TED2016
Meron Gribetz: A glimpse of the future through an augmented reality headset
Meron Gribetz: Mirar hacia el futuro a través de un visor de realidad virtual
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¿Qué pasaría si la tecnología pudiera conectarnos mejor al entorno que nos rodea en lugar de alejarnos del mundo real? Con Meta 2, un visor de realidad virtual que nos permite ver, tomar y mover hologramas como si fueran objetos reales, Meron Gribetz espera aumentar nuestros sentidos en lugar de restringirlos. Únete a Gribetz que sube al escenario TED para mostrar por primera vez la realidad virtual a través de Meta 2 (durante una sesión de preguntas y respuestas con Chris Anderson, curador de TED).
Meron Gribetz - Founder and CEO, Meta
At Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition. Full bio
At Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition. Full bio
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00:13
Today's computers are so amazing
0
1072
3714
Las computadoras de hoy
son tan sorprendentes
son tan sorprendentes
00:16
that we fail to notice
how terrible they really are.
how terrible they really are.
1
4810
4121
que no nos damos cuenta
de lo horribles que son realmente.
de lo horribles que son realmente.
00:22
I'd like to talk to you today
about this problem,
about this problem,
2
10172
2398
Hoy me gustaría hablarles
de este problema,
de este problema,
00:24
and how we can fix it with neuroscience.
3
12594
2671
y de cómo podemos solucionarlo
con la ayuda de la neurociencia.
con la ayuda de la neurociencia.
00:28
First, I'd like to take you back
to a frosty night in Harlem in 2011
to a frosty night in Harlem in 2011
4
16056
4017
Para empezar, les llevaré de vuelta
a una helada noche en Harlem en 2011
a una helada noche en Harlem en 2011
00:32
that had a profound impact on me.
5
20097
1787
que me marcó profundamente.
00:34
I was sitting in a dive bar
outside of Columbia University,
outside of Columbia University,
6
22437
3174
Me encontraba en el típico bar cerca
de la Universidad de Columbia,
de la Universidad de Columbia,
00:37
where I studied computer science
and neuroscience,
and neuroscience,
7
25635
2908
donde me gradué en ciencias
de la computación y neurociencia,
de la computación y neurociencia,
00:40
and I was having this great conversation
with a fellow student
with a fellow student
8
28567
3068
disfrutando de una conversación
con un compañero
con un compañero
00:43
about the power of holograms
to one day replace computers.
to one day replace computers.
9
31659
3303
sobre el potencial de la hologramas de
reemplazar algún día las computadoras.
reemplazar algún día las computadoras.
00:47
And just as we were getting
to the best part of the conversation,
to the best part of the conversation,
10
35390
3089
Y justo cuando llegamos
a la mejor parte de la conversación,
a la mejor parte de la conversación,
00:50
of course, his phone lights up.
11
38503
1562
por supuesto, le llaman por teléfono.
00:52
And he pulls it towards himself,
and he looks down and he starts typing.
and he looks down and he starts typing.
12
40621
4425
Se lo acercó, lo miró
y empezó a escribir.
y empezó a escribir.
00:57
And then he forces his eyeballs
back up to mine and he goes,
back up to mine and he goes,
13
45070
3183
Se esforzó por volver
a mirarme y me dice:
a mirarme y me dice:
01:00
"Keep going. I'm with you."
14
48277
2103
"Sigue. Te escucho".
01:02
But of course his eyes were glazed over,
15
50404
2357
Pero, por supuesto, sus ojos distraídos
01:04
and the moment was dead.
16
52785
1343
delataban que la conversación terminó.
Mientras tanto, al otro lado de la barra,
01:06
Meanwhile across the bar,
17
54964
1220
01:08
I noticed another student
holding his phone,
holding his phone,
18
56208
2284
vi a otro estudiante con su teléfono,
esta vez mostrándolo a un grupo.
01:10
this time towards a group.
19
58516
1445
01:11
He was swiping through
pictures on Instagram,
pictures on Instagram,
20
59985
2760
Eran fotos en Instagram
que hicieron que estos jóvenes
se riesen en voz alta.
se riesen en voz alta.
01:14
and these kids were laughing hysterically.
21
62769
2534
01:17
And that dichotomy
between how crappy I was feeling
between how crappy I was feeling
22
65327
3519
Y esa dicotomía entre mi malestar
01:20
and how happy they were feeling
about the same technology,
about the same technology,
23
68870
2778
y lo felices que eran ellos
con la misma tecnología,
con la misma tecnología,
01:23
really got me thinking.
24
71672
1378
realmente me hizo pensar.
01:25
And the more I thought of it,
the more I realized
the more I realized
25
73074
2333
Y cuanto más pensaba en ello,
más me daba cuenta
más me daba cuenta
01:27
it was clearly not the digital information
that was the bad guy here,
that was the bad guy here,
26
75431
3772
de que obviamente, lo malo
no era la información digital
no era la información digital
01:31
it was simply the display position
that was separating me from my friend
that was separating me from my friend
27
79227
3707
sino más bien el sistema de presentación
que me separaba de mi amigo
pero conectaba a esos jóvenes.
pero conectaba a esos jóvenes.
01:34
and that was binding those kids together.
28
82958
2221
Ya ven, ellos estaban reunidos
en torno a algo,
en torno a algo,
01:37
See, they were connected around something,
29
85608
2199
01:39
just like our ancestors
who evolved their social cognitions
who evolved their social cognitions
30
87831
3398
igual que nuestros antepasados que
desarrollaron sus habilidades sociales
desarrollaron sus habilidades sociales
01:43
telling stories around the campfire.
31
91253
2045
contando historias
alrededor de un fuego.
alrededor de un fuego.
Y eso es exactamente lo que creo
que deben hacer las herramientas,
que deben hacer las herramientas,
01:45
And that's exactly what tools
should do, I think.
should do, I think.
32
93857
2344
01:48
They should extend our bodies.
33
96225
1479
ser una extensión de nuestro cuerpo.
01:49
And I think computers today
are doing quite the opposite.
are doing quite the opposite.
34
97728
2669
Y creo que las computadoras de hoy
están haciendo todo lo contrario.
están haciendo todo lo contrario.
01:52
Whether you're sending
an email to your wife
an email to your wife
35
100939
2228
Sea que envíen un correo a su esposa
01:55
or you're composing a symphony
36
103191
2022
sea que compongan una sinfonía
o simplemente consuelen a un amigo
o simplemente consuelen a un amigo
01:57
or just consoling a friend,
37
105237
1604
01:58
you're doing it in pretty
much the same way.
much the same way.
38
106865
2346
lo están haciendo
casi de la misma manera,
casi de la misma manera,
02:01
You're hunched over these rectangles,
39
109235
2233
encorvados sobre estos rectángulos,
02:03
fumbling with buttons and menus
and more rectangles.
and more rectangles.
40
111492
2751
tocando botones y menús
y más rectángulos.
y más rectángulos.
02:06
And I think this is the wrong way,
41
114759
1997
Y creo que no es la manera adecuada,
02:08
I think we can start using
a much more natural machine.
a much more natural machine.
42
116780
3428
creo que podemos empezar a usar
una máquina mucho más natural.
una máquina mucho más natural.
02:12
We should use machines that bring
our work back into the world.
our work back into the world.
43
120232
3518
Debemos usar máquinas que traigan
nuestro trabajo de vuelta al mundo.
nuestro trabajo de vuelta al mundo.
02:15
We should use machines that use
the principles of neuroscience
the principles of neuroscience
44
123774
3019
Debemos usar máquinas que se basan
en los principios de la neurociencia
en los principios de la neurociencia
02:18
to extend our senses
versus going against them.
versus going against them.
45
126817
3999
para aumentar nuestros sentidos
en lugar de restringirlos.
en lugar de restringirlos.
Ahora bien, da la casualidad
de que tengo esa máquina.
de que tengo esa máquina.
02:23
Now it just so happens
that I have such a machine here.
that I have such a machine here.
46
131305
2787
02:26
It's called the Meta 2.
47
134116
1157
Se llama Meta 2.
02:27
Let's try it out.
48
135297
1190
Vamos a probarla.
02:37
Now in front of me right now,
I can see the audience,
I can see the audience,
49
145617
2813
En frente puedo ver al público
02:40
and I can see my very hands.
50
148454
2034
y también mis propias manos.
02:43
And in three, two, one,
51
151026
2177
Y en tres, dos, uno,
veremos aparecer un holograma,
02:45
we're going to see an immersive
hologram appear,
hologram appear,
52
153227
2752
02:48
a very realistic hologram
appear in front of me,
appear in front of me,
53
156003
2280
un holograma muy realista
que aparece ante mí,
que aparece ante mí,
expuesto en las gafas que llevo
en la cabeza ahora mismo.
en la cabeza ahora mismo.
02:50
of our very glasses I'm wearing
on my head right now.
on my head right now.
54
158307
2564
02:52
And of course this could be
anything that we're shopping for
anything that we're shopping for
55
160895
2841
Por supuesto, podría ser cualquier cosa
que compramos o estudiamos
que compramos o estudiamos
02:55
or learning from,
56
163760
1151
02:56
and I can use my hands
57
164935
1343
y uso la manos
para moverlo suavemente con precisión.
02:58
to very nicely kind of move
it around with fine control.
it around with fine control.
58
166302
4108
Y creo que Iron Man estaría orgulloso.
03:02
And I think Iron Man would be proud.
59
170434
3195
03:06
We're going to come back
to this in just a bit.
to this in just a bit.
60
174643
2378
Volveremos a esto más adelante.
03:09
(Applause)
61
177783
2164
(Aplausos)
03:11
Now if you're anything like me,
your mind is already reeling
your mind is already reeling
62
179971
2911
Ahora bien, si están pensando como yo,
su mente ya está imaginando
su mente ya está imaginando
03:14
with the possibilities of what we can do
with this kind of technology,
with this kind of technology,
63
182906
3301
las posibilidades que ofrece
este tipo de tecnología,
este tipo de tecnología,
así que veamos algunas.
03:18
so let's look at a few.
64
186231
1158
03:19
My mom is an architect,
65
187413
1150
Mi madre es arquitecta,
03:20
so naturally the first thing I imagined
66
188587
1905
así que lo primero que pensé
03:22
was laying out a building in 3D space
67
190516
2481
fue diseñar un edificio en 3D
en lugar de tener que usar
estos planos en 2D.
estos planos en 2D.
03:25
instead of having to use
these 2D floor plans.
these 2D floor plans.
68
193021
2392
De hecho está interactuando
con algunos proyectos ahora mismo
con algunos proyectos ahora mismo
03:27
She's actually touching graphics right now
69
195437
2465
03:29
and selecting an interior decor.
70
197926
1777
y está seleccionando
una decoración interior.
una decoración interior.
03:31
This was all shot through a GoPro
through our very glasses.
through our very glasses.
71
199727
3364
Todo esto se filmó con una cámara
GoPro a través de nuestras gafas.
GoPro a través de nuestras gafas.
03:35
And this next use case
is very personal to me,
is very personal to me,
72
203115
2615
Este siguiente uso
es algo muy personal,
es algo muy personal,
el proyecto del cerebro transparente
del Prof. Adam Gazzaley,
del Prof. Adam Gazzaley,
03:37
it's Professor Adam Gazzaley's
glass brain project,
glass brain project,
73
205754
3414
03:41
courtesy of UCSF.
74
209192
1891
desarrollado en la UCSF.
03:43
As a neuroscience student,
75
211107
1695
Como estudiante de neurociencia,
03:44
I would always fantasize
76
212826
1397
siempre tuve la fantasía
03:46
about the ability to learn and memorize
these complex brain structures
these complex brain structures
77
214247
5439
de aprender y memorizar
las complejas estructuras cerebrales
las complejas estructuras cerebrales
03:51
with an actual machine,
78
219710
1167
con una máquina real,
03:52
where I could touch and play
with the various brain structures.
with the various brain structures.
79
220901
3302
para tocar y jugar con las
diversas estructuras cerebrales.
diversas estructuras cerebrales.
03:56
Now what you're seeing
is called augmented reality,
is called augmented reality,
80
224535
3526
Lo que están viendo
se llama realidad aumentada,
se llama realidad aumentada,
04:00
but to me, it's part
of a much more important story --
of a much more important story --
81
228085
2951
pero, para mí, es parte de
una historia mucho más importante:
una historia mucho más importante:
04:03
a story of how we can begin
to extend our bodies with digital devices,
to extend our bodies with digital devices,
82
231512
6691
la historia de cómo podemos empezar
a transformar los dispositivos digitales
a transformar los dispositivos digitales
en una extensión del cuerpo
y no al revés.
y no al revés.
04:10
instead of the other way around.
83
238227
2484
04:13
Now ...
84
241734
1469
Y bien,
04:15
in the next few years, humanity's
going to go through a shift, I think.
going to go through a shift, I think.
85
243227
3362
creo que en los próximos años,
la humanidad se enfrentará a un cambio.
la humanidad se enfrentará a un cambio.
04:18
We're going to start putting
an entire layer of digital information
an entire layer of digital information
86
246613
3213
Empezaremos a solapar toda una gama
de información digital en el mundo real.
de información digital en el mundo real.
04:21
on the real world.
87
249850
1435
04:24
Just imagine for a moment
88
252050
1268
Imaginen por un momento
qué podría significar esto
qué podría significar esto
04:25
what this could mean for storytellers,
89
253342
2260
para los narradores, pintores,
neurocirujanos, decoradores,
neurocirujanos, decoradores,
04:27
for painters,
90
255626
1315
04:28
for brain surgeons,
91
256965
2158
04:31
for interior decorators
92
259147
1817
y quizá para quienes estamos aquí hoy.
04:32
and maybe for all of us here today.
93
260988
2111
Creo que como comunidad tenemos
que tratar de hacer un esfuerzo
que tratar de hacer un esfuerzo
04:35
And what I think we need
to do as a community,
to do as a community,
94
263544
2167
04:37
is really try and make an effort
95
265735
1992
04:39
to imagine how we can
create this new reality
create this new reality
96
267751
2891
e imaginar cómo podemos
crear esta nueva realidad
crear esta nueva realidad
para que enriquezca
la experiencia humana,
la experiencia humana,
04:42
in a way that extends
the human experience,
the human experience,
97
270666
2698
en lugar de hacer que nuestra realidad
04:45
instead of gamifying our reality
98
273388
1968
se parezca más bien a un juego
o la saturemos con información digital.
o la saturemos con información digital.
04:47
or cluttering it with digital information.
99
275380
2063
04:49
And that's what I'm very passionate about.
100
277467
2122
Esto es lo que me apasiona.
04:52
Now, I want to tell you a little secret.
101
280318
2161
Ahora quiero contarles
un pequeño secreto.
un pequeño secreto.
04:54
In about five years --
102
282503
1167
En unos cinco años
04:55
this is not the smallest device --
103
283694
1626
--este no es el dispositivo más pequeño--
04:57
in about five years,
104
285344
1168
04:58
these are all going to look like
strips of glass on our eyes
strips of glass on our eyes
105
286536
2928
todo esto se verá reducido
a una tira por encima de los ojos
a una tira por encima de los ojos
05:01
that project holograms.
106
289488
1319
que proyectará los hologramas.
05:03
And just like we don't care so much
about which phone we buy
about which phone we buy
107
291426
3310
Y al igual que no nos importa
el teléfono que compramos
el teléfono que compramos
en términos del hardware
05:06
in terms of the hardware -- we buy it
for the operating system --
for the operating system --
108
294760
3421
--lo compramos
por el sistema operativo--
por el sistema operativo--
05:10
as a neuroscientist,
109
298205
1159
como neurólogo siempre soñé
05:11
I always dreamt of building
the iOS of the mind, if you will.
the iOS of the mind, if you will.
110
299388
4043
con crear un sistema operativo mental.
05:16
And it's very, very important
that we get this right,
that we get this right,
111
304537
2880
Y es muy, muy importante
que lo hagamos bien,
que lo hagamos bien,
05:19
because we might be living
inside of these things
inside of these things
112
307441
2294
ya que podríamos vivir
dentro de estas cosas
dentro de estas cosas
al menos del mismo modo que convivimos
con la interfaz gráfica de Windows.
con la interfaz gráfica de Windows.
05:21
for at least as long as we've lived
113
309759
1688
05:23
with the Windows graphical user interface.
114
311471
2641
Y yo no sé Uds., pero a mí me asusta
vivir dentro de Windows.
vivir dentro de Windows.
05:26
And I don't know about you,
115
314136
1317
05:27
but living inside of Windows scares me.
116
315477
2508
(Risas)
05:30
(Laughter)
117
318009
1320
05:31
To isolate the single most intuitive
interface out of infinity,
interface out of infinity,
118
319353
3890
Para aislar la única interfaz
más intuitiva de todas las posibles
más intuitiva de todas las posibles
usamos la neurociencia
para guiarnos en el diseño
para guiarnos en el diseño
05:35
we use neuroscience to drive
our design guidelines,
our design guidelines,
119
323267
2680
05:37
instead of letting a bunch of designers
fight it out in the boardroom.
fight it out in the boardroom.
120
325971
3590
en lugar de dejar
que lo decida un grupo de diseñadores
en una sala de reuniones.
en una sala de reuniones.
05:41
And the principle we all revolve around
121
329585
2649
Y nos basamos en el principio llamado
la "vía neuronal de menor resistencia".
la "vía neuronal de menor resistencia".
05:44
is what's called the "Neural Path
of Least Resistance."
of Least Resistance."
122
332258
3008
05:47
At every turn, we're connecting
the iOS of the brain with our brain
the iOS of the brain with our brain
123
335290
4131
A cada paso, estamos conectando
el iOS del cerebro con nuestro cerebro
el iOS del cerebro con nuestro cerebro
y, por primera vez,
tal como lo dicta el cerebro.
tal como lo dicta el cerebro.
05:51
on, for the first time, our brain's terms.
124
339445
2386
En otras palabras,
05:53
In other words, we're trying to create
a zero learning-curve computer.
a zero learning-curve computer.
125
341855
4392
tratamos de crear un equipo cuyo uso
no necesite ningún aprendizaje.
no necesite ningún aprendizaje.
05:58
We're building a system
that you've always known how to use.
that you've always known how to use.
126
346738
3335
Estamos construyendo un sistema
que siempre supieron usar.
que siempre supieron usar.
Aquí están las primeras tres directrices
que empleamos para diseñar,
que empleamos para diseñar,
06:02
Here are the first three
design guidelines that we employ
design guidelines that we employ
127
350097
2893
06:05
in this brand-new form of user experience.
128
353014
2331
para estrenar una experiencia
completamente nueva para el usuario.
completamente nueva para el usuario.
06:07
First and foremost,
you are the operating system.
you are the operating system.
129
355369
3394
Primera, Uds. son el sistema operativo.
Los sistemas de archivado tradicionales
son complejos y abstractos,
son complejos y abstractos,
06:10
Traditional file systems
are complex and abstract,
are complex and abstract,
130
358787
2707
06:13
and they take your brain
extra steps to decode them.
extra steps to decode them.
131
361518
2591
y requieren de pasos intermedios
para su decodificación.
para su decodificación.
06:16
We're going against the Neural Path
of Least Resistance.
of Least Resistance.
132
364133
2805
Es una forma de ir en contra
de la vía neuronal de menor resistencia.
de la vía neuronal de menor resistencia.
06:18
Meanwhile, in augmented reality,
133
366962
2198
Mientras tanto, en la realidad virtual,
06:21
you can of course place
your holographic TED panel over here,
your holographic TED panel over here,
134
369184
4975
pueden por supuesto insertar
su panel holográfico de TED aquí,
su panel holográfico de TED aquí,
06:26
and your holographic email
on the other side of the desk,
on the other side of the desk,
135
374183
3551
y su correo electrónico holográfico
en el otro lado de la mesa,
en el otro lado de la mesa,
de modo que su memoria espacial
pueda recuperarlos sin problema.
pueda recuperarlos sin problema.
06:29
and your spatial memory evolved just fine
to go ahead and retrieve them.
to go ahead and retrieve them.
136
377758
5823
Pueden también guardar el holograma
del auto Tesla que desean comprar
del auto Tesla que desean comprar
06:35
You could put your holographic Tesla
that you're shopping for --
that you're shopping for --
137
383605
3028
06:38
or whatever model my legal team
told me to put in right before the show.
told me to put in right before the show.
138
386657
3505
o el modelo que mis abogados me dijeron
que pusiera antes de la charla.
que pusiera antes de la charla.
06:42
(Laughter)
139
390186
1002
(Risas)
06:43
Perfect. And your brain knows
exactly how to get it back.
exactly how to get it back.
140
391212
2732
Perfecto. Y su cerebro sabe
exactamente cómo recuperarlos.
exactamente cómo recuperarlos.
06:45
The second interface guideline
we call "touch to see."
we call "touch to see."
141
393968
3248
La segunda pauta de la interfaz
se llama "tocar para ver".
se llama "tocar para ver".
06:49
What do babies do when they see
something that grabs their interest?
something that grabs their interest?
142
397970
4330
¿Qué hacen los bebés cuando ven
algo que les llama la atención?
algo que les llama la atención?
Tratan de alcanzarlo y tocarlo.
06:54
They try and reach out and touch it.
143
402712
1716
06:56
And that's exactly how the natural
machine should work as well.
machine should work as well.
144
404452
3067
Y así es exactamente cómo debería
funcionar la máquina natural también.
funcionar la máquina natural también.
Resulta que el sistema visual
es considerablemente estimulado
es considerablemente estimulado
07:00
Turns out the visual system
gets a fundamental boost
gets a fundamental boost
145
408439
2488
07:02
from a sense we call proprioception --
146
410951
2409
por el sentido de la propiocepción,
la sensación que nuestro cuerpo
tiene en el espacio.
tiene en el espacio.
07:05
that's the sense
of our body parts in space.
of our body parts in space.
147
413384
2245
Por lo tanto, al tocar nuestro trabajo,
no nos limitaremos a manejarlo mejor,
no nos limitaremos a manejarlo mejor,
07:07
So by touching our work directly,
we're not only going to control it better,
we're not only going to control it better,
148
415653
3810
sino también a entenderlo
en más profundidad.
en más profundidad.
07:11
we're also going to understand
it much more deeply.
it much more deeply.
149
419487
2578
Por lo tanto, tocar para ver.
07:14
Hence, touch to see.
150
422637
1662
Pero no basta con solo experimentar
cosas nosotros mismos.
cosas nosotros mismos.
07:16
But it's not enough
to experience things ourselves.
to experience things ourselves.
151
424323
2395
07:18
We're inherently these social primates.
152
426742
2227
Somos primates sociales por naturaleza.
07:20
And this leads me to our third guideline,
153
428993
2112
Y esto me lleva a la tercera directriz,
07:23
the holographic campfire
from our first story.
from our first story.
154
431129
2797
del fuego holográfico
de nuestra primera historia.
de nuestra primera historia.
Nuestro subsistema
de neuronas espejo sugiere
de neuronas espejo sugiere
07:26
Our mirror-neuron subsystem suggests
155
434537
1914
07:28
that we can connect with each other
and with our work much better
and with our work much better
156
436475
3548
que podemos interactuar entre nosotros
y con nuestro trabajo mucho mejor
y con nuestro trabajo mucho mejor
07:32
if we can see each other's
faces and hands in 3D.
faces and hands in 3D.
157
440047
2985
si podemos observar la cara y las manos
de nuestro interlocutor en 3D.
de nuestro interlocutor en 3D.
07:35
So if you look at the video behind me,
158
443056
1837
Así que si miramos
el video en la pantalla
el video en la pantalla
07:36
you can see two Meta users
playing around with the same hologram,
playing around with the same hologram,
159
444917
4309
pueden ver dos usuarios de Meta 2
usar el mismo holograma,
usar el mismo holograma,
que hacen contacto visual,
conectados con esto,
conectados con esto,
07:41
making eye contact,
connected around this thing,
connected around this thing,
160
449250
2715
07:43
instead of being distracted
by external devices.
by external devices.
161
451989
2691
en vez de distraerse
con dispositivos externos.
con dispositivos externos.
Sigamos y volvamos a probarlo
pensando en la neurociencia.
pensando en la neurociencia.
07:48
Let's go ahead and try this again
with neuroscience in mind.
with neuroscience in mind.
162
456711
3913
Una vez más, nuestra interfaz preferida,
el sistema operativo de la mente.
el sistema operativo de la mente.
07:56
So again, our favorite interface,
the iOS of the mind.
the iOS of the mind.
163
464127
3344
08:00
I'm going to now take a step further
164
468315
1911
Iré un paso más allá
08:02
and go ahead and grab this pair of glasses
165
470250
2750
y tomaré este par de lentes
para dejarlo aquí en la mesa.
08:05
and leave it right here by the desk.
166
473024
1720
Sigo con Uds., estoy presente
en el momento, estamos conectados.
en el momento, estamos conectados.
08:06
I'm now with you, I'm in the moment,
167
474768
1722
08:08
we're connecting.
168
476514
1152
08:09
My spatial memory kicks in,
and I can go ahead and grab it
and I can go ahead and grab it
169
477690
2918
Mi memoria espacial entra en acción
y puedo seguir adelante y agarrarlo,
y traerlo de vuelta aquí,
y traerlo de vuelta aquí,
08:12
and bring it right back here, reminding me
170
480632
2101
mientras recuerdo que
yo soy el sistema operativo.
yo soy el sistema operativo.
08:14
that I am the operating system.
171
482757
1886
08:16
And now my proprioception is working,
172
484667
2380
Y ahora mi propiocepción está trabajando,
08:19
and I can go ahead and explode
these glasses into a thousand parts
these glasses into a thousand parts
173
487071
3796
y puedo seguir y descomponer
estas lentes en mil partes
estas lentes en mil partes
08:22
and touch the very sensor
that is currently scanning my hand.
that is currently scanning my hand.
174
490891
4390
y tocar el mismo sensor
que está escaneando mi mano.
que está escaneando mi mano.
08:27
But it's not enough to see things alone,
175
495305
1961
Pero no es suficiente
ver las cosas solo,
ver las cosas solo,
08:29
so in a second, my co-founder Ray
is going to make a 3D call --
is going to make a 3D call --
176
497290
2972
por lo que en un segundo,
mi socio Ray hará una llamada en 3D.
mi socio Ray hará una llamada en 3D.
08:32
Ray?
177
500286
1158
¿Ray?
08:33
(Ringing)
178
501468
1486
(Timbre)
08:35
Hey Ray, how's it going?
179
503387
1496
Hola Ray, ¿cómo te va?
08:36
Guys, I can see this guy
in front me in full 3D.
in front me in full 3D.
180
504907
3428
Chicos, puedo verlo
delante de mí en 3D.
delante de mí en 3D.
08:40
And he is photo-realistic.
181
508359
2297
Y es foto-realista.
08:42
(Applause)
182
510680
1296
(Aplausos)
08:44
Thank you.
183
512000
1152
Gracias.
08:45
My mirror-neuron subsystem suggests
that this is going to replace phones
that this is going to replace phones
184
513176
3981
Mi subsistema de neuronas espejo sugiere
que esto va a reemplazar a los teléfonos
que esto va a reemplazar a los teléfonos
08:49
in not too long.
185
517181
1396
muy pronto.
08:50
Ray, how's it going?
186
518601
1818
Ray, ¿cómo te va?
08:52
Ray: Great. We're live today.
187
520443
2365
Ray: Bien. Estamos en directo hoy.
08:54
(Applause)
188
522832
1549
(Aplausos)
08:56
MG: Ray, give the crowd a gift
189
524405
2112
MG: Ray, ¿no le haces
un regalo al público?
un regalo al público?
08:58
of the holographic brain
we saw from the video earlier.
we saw from the video earlier.
190
526541
2635
¿El cerebro holográfico que
vimos en el video anterior?
vimos en el video anterior?
09:01
Guys, this is not only
going to change phones,
going to change phones,
191
529200
2158
Chicos, esta tecnología
no solo cambiará a los teléfonos
no solo cambiará a los teléfonos
09:03
it's also going to change
the way we collaborate.
the way we collaborate.
192
531382
2810
sino también nuestra forma de colaborar.
Muchas gracias.
09:06
Thank you so much.
193
534700
1263
Gracias, Ray.
09:07
Thanks, Ray.
194
535987
1158
Ray: De nada.
09:09
Ray: You're welcome.
195
537169
1151
(Aplausos)
09:10
(Applause)
196
538344
1007
09:11
MG: So folks, this is the message
that I discovered in that bar in 2011:
that I discovered in that bar in 2011:
197
539375
4948
MG: Así que amigos, este es el mensaje
que descubrí en aquel bar en 2011:
que descubrí en aquel bar en 2011:
El futuro de la informática no está
encerrado detrás de estas pantallas.
encerrado detrás de estas pantallas.
09:16
The future of computers is not
locked inside one of these screens.
locked inside one of these screens.
198
544347
4141
09:20
It's right here, inside of us.
199
548944
2767
sino aquí, dentro de nosotros.
09:25
(Applause)
200
553876
3579
(Aplausos)
09:29
So if there's one idea that I could
leave you with here today,
leave you with here today,
201
557923
2913
Así que si hay una idea
que quiero difundir hoy aquí,
que quiero difundir hoy aquí,
09:32
it's that the natural machine
is not some figment of the future,
is not some figment of the future,
202
560860
3056
es que la máquina natural
no es una ficción del futuro,
no es una ficción del futuro,
09:35
it's right here in 2016.
203
563940
2033
está aquí en 2016.
09:38
Which is why all hundred of us at Meta,
204
566447
2775
Es por eso que cientos
de nosotros en Meta,
de nosotros en Meta,
09:41
including the administrative staff,
205
569246
1675
incluyendo el personal administrativo,
09:42
the executives,
206
570945
1442
los ejecutivos,
los diseñadores, los ingenieros,
los diseñadores, los ingenieros,
09:44
the designers, the engineers --
207
572411
1723
09:46
before TED2017,
208
574158
1902
antes de TED 2017,
tiraremos los monitores externos
09:48
we're all going to be throwing
away our external monitors
away our external monitors
209
576084
3657
09:51
and replacing them with a truly
and profoundly more natural machine.
and profoundly more natural machine.
210
579765
5120
y los reemplazaremos por máquinas
mucho más reales y naturales.
mucho más reales y naturales.
09:56
Thank you very much.
211
584909
1191
Muchas gracias.
09:58
(Applause)
212
586124
1801
(Aplausos)
10:02
Thank you, appreciate it.
213
590079
1293
Muchas gracias, de verdad.
10:05
Thanks, guys.
214
593501
1157
Gracias, chicos.
Chris Anderson: Aclárame una cosa,
10:09
Chris Anderson: So help
me out on one thing,
me out on one thing,
215
597928
2844
ya que ha habido unas cuantas
demostraciones de realidad virtual
demostraciones de realidad virtual
10:12
because there've been a few
augmented reality demos
augmented reality demos
216
600796
2628
10:15
shown over the last year or so out there.
217
603448
2706
en el último año, más o menos por ahí.
10:18
And there's sometimes
a debate among technologists
a debate among technologists
218
606178
2409
Y a veces hay un debate entre tecnólogos
10:20
about, are we really seeing
the real thing on-screen?
the real thing on-screen?
219
608611
3705
sobre si realmente vemos
cosas reales en la pantalla...
cosas reales en la pantalla...
10:24
There's this issue of field of view,
220
612340
1740
Está el tema del campo de visión,
10:26
that somehow the technology
is showing a broader view
is showing a broader view
221
614104
3466
ya que la tecnología
muestra una vista mejorada
muestra una vista mejorada
10:29
than you would actually see
wearing the glasses.
wearing the glasses.
222
617594
2921
de lo que en realidad
se vería usando las gafas.
se vería usando las gafas.
10:33
Were we seeing the real deal there?
223
621086
1723
¿Vimos el modelo real antes?
10:34
MG: Absolutely the real deal.
224
622833
1413
MG: Por supuesto.
10:36
Not only that,
225
624270
1157
No solo eso,
tomamos medidas adicionales para filmar
con una GoPro a través de la lente real
con una GoPro a través de la lente real
10:37
we took extra measures to shoot it
with a GoPro through the actual lens
with a GoPro through the actual lens
226
625451
3337
10:40
in the various videos
that you've seen here.
that you've seen here.
227
628812
2053
en los diversos videos
que acaban de ver.
que acaban de ver.
10:42
We want to try to simulate
the experience for the world
the experience for the world
228
630889
2576
Queríamos tratar de simular
la experiencia del mundo
la experiencia del mundo
10:45
that we're actually seeing
through the glasses,
through the glasses,
229
633489
2193
que estamos viendo realmente
a través de estas gafas y sin cortar nada.
a través de estas gafas y sin cortar nada.
10:47
and not cut any corners.
230
635706
1151
10:48
CA: Thank you so much for showing us that.
231
636881
2024
CA: Muchas gracias por la demostración.
10:50
MG: Thanks so much, I appreciate that.
232
638929
1825
MG: Muchas gracias, muy agradecido.
ABOUT THE SPEAKER
Meron Gribetz - Founder and CEO, MetaAt Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition.
Why you should listen
Meron Gribetz' first encounter with augmented reality was during his service in an elite technological unit of the Intelligence Corps. He later studied computer science and neuroscience at Columbia University, which inspired the core of Meta’s Neurointerface 3D User Interface design philosophy. On the heels of Meta's explosive start, Gribetz was named to the Forbes 30 under 30 list in technology.
Meron Gribetz | Speaker | TED.com