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Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life
Danielle Feinberg: El ingrediente mágico que da vida a las películas de Pixar
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Danielle Feinberg, directora de fotografía de Pixar, crea historias con alma y encanto mezclando matemáticas, ciencia y programación. Asómate a los bastidores de "Buscando a Nemo", "Toy Story", "Valiente", "WALL-E", y muchos más para descubrir cómo Pixar combina el arte y la ciencia para crear mundos increíbles, donde todo lo que se puede imaginar se vuelve realidad. Esta charla es parte de un especial de PBS: "Las charlas TED: Ciencia y fascinación".
Danielle Feinberg - Director of photography, Pixar
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was seven years old,
0
950
1676
Cuando tenía siete años
00:14
some well-meaning adult asked me
what I wanted to be when I grew up.
what I wanted to be when I grew up.
1
2650
4111
un adulto bien intencionado
me preguntó qué quería ser de mayor.
me preguntó qué quería ser de mayor.
00:18
Proudly, I said: "An artist."
2
6785
2018
Con orgullo, le dije: "artista".
00:20
"No, you don't," he said,
3
8827
1361
"No, de eso nada", contestó.
00:22
"You can't make a living being an artist!"
4
10212
2282
"¡Un artista no puede ganarse la vida!"
00:24
My little seven-year-old
Picasso dreams were crushed.
Picasso dreams were crushed.
5
12915
3075
Así fueron aplastados
mis sueños de pequeña Picasso.
mis sueños de pequeña Picasso.
00:28
But I gathered myself,
6
16014
1672
Pero me armé de valor
00:29
went off in search of a new dream,
7
17710
1859
y fui en busca de un nuevo sueño,
y acabé decidiéndome por ser científica,
00:31
eventually settling on being a scientist,
8
19593
2858
00:34
perhaps something like
the next Albert Einstein.
the next Albert Einstein.
9
22475
2644
algo así como
la siguiente Albert Einstein.
la siguiente Albert Einstein.
00:37
(Laughter)
10
25783
1941
(Risas)
Siempre me han gustado
las matemáticas y las ciencias,
las matemáticas y las ciencias,
00:40
I have always loved math and science,
11
28086
2001
00:42
later, coding.
12
30111
1511
y luego la programación,
00:43
And so I decided to study
computer programming in college.
computer programming in college.
13
31646
3019
así que decidí estudiar programación
informática en la universidad.
informática en la universidad.
00:47
In my junior year,
14
35312
1151
En mi primer año, mi profesor
de diseño gráfico digital
de diseño gráfico digital
00:48
my computer graphics professor
showed us these wonderful short films.
showed us these wonderful short films.
15
36487
3791
nos mostró unos cortos maravillosos.
00:52
It was the first computer animation
any of us had ever seen.
any of us had ever seen.
16
40917
3211
Fue la primera animación digital
que habíamos visto nunca.
que habíamos visto nunca.
00:56
I watched these films
in wonder, transfixed,
in wonder, transfixed,
17
44566
2780
Vi estas películas
con asombro, fascinada,
con asombro, fascinada,
00:59
fireworks going off in my head,
18
47370
2211
había fuegos artificiales en mi cabeza
01:01
thinking, "That is what
I want to do with my life."
I want to do with my life."
19
49605
2798
mientras pensaba: "Eso es
lo que quiero hacer con mi vida".
lo que quiero hacer con mi vida".
La idea de que toda la matemática,
01:05
The idea that all the math, science
and code I had been learning
and code I had been learning
20
53006
3533
la ciencia y la programación
que yo había aprendido
que yo había aprendido
01:08
could come together to create
these worlds and characters
these worlds and characters
21
56563
3138
podrían servir para crear
estos mundos y personajes
estos mundos y personajes
01:11
and stories I connected with,
22
59725
1862
y las historias con las que las rodeamos
01:13
was pure magic for me.
23
61611
1531
era pura magia para mí.
01:16
Just two years later, I started working
24
64126
1889
Solo dos años más tarde empecé
a trabajar donde hacen esas películas,
a trabajar donde hacen esas películas,
01:18
at the place that made those films,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
25
66039
3019
Pixar Animation Studios.
01:21
It was here I learned how
we actually execute those films.
we actually execute those films.
26
69082
2730
Fue aquí donde realmente aprendí
cómo se llevan a cabo esas películas.
cómo se llevan a cabo esas películas.
01:24
To create our movies,
27
72303
1159
Para crear películas,
01:25
we create a three-dimensional
world inside the computer.
world inside the computer.
28
73486
2769
desarrollamos un mundo tridimensional
dentro de la computadora.
dentro de la computadora.
01:28
We start with a point that makes
a line that makes a face
a line that makes a face
29
76922
3603
Comenzamos con un punto que se transforma
en una línea y luego en una cara
en una línea y luego en una cara
01:32
that creates characters,
30
80549
1708
que crea personajes,
01:34
or trees and rocks
that eventually become a forest.
that eventually become a forest.
31
82281
2672
o árboles y rocas que con el tiempo
se convierten en un bosque.
se convierten en un bosque.
01:37
And because it's
a three-dimensional world,
a three-dimensional world,
32
85326
2112
Y como es un mundo tridimensional,
01:39
we can move a camera
around inside that world.
around inside that world.
33
87462
2396
podemos manipular
una cámara por su interior.
una cámara por su interior.
01:43
I was fascinated by all of it.
34
91004
2413
Todo eso me fascinaba.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
35
93441
2281
Hasta que me presentaron la iluminación.
01:48
Lighting in practice is placing lights
inside this three-dimensional world.
inside this three-dimensional world.
36
96581
3649
La iluminación, en la práctica,
es colocar luces dentro de este mundo 3D.
es colocar luces dentro de este mundo 3D.
En realidad tengo iconos para mover
las luces dentro este mundo.
las luces dentro este mundo.
01:52
I actually have icons of lights
I move around in there.
I move around in there.
37
100254
2720
01:54
Here you can see I've added a light,
38
102998
1722
Aquí añado una luz,
01:56
I'm turning on the rough version
of lighting in our software,
of lighting in our software,
39
104744
2864
pongo en marcha la demo
de la iluminación en el software,
de la iluminación en el software,
01:59
turn on shadows
40
107632
1231
activo las sombras y coloco las luces.
02:00
and placing the light.
41
108887
1404
02:02
As I place a light,
42
110315
1167
Mientras coloco una luz,
02:03
I think about what it might
look like in real life,
look like in real life,
43
111506
2712
pienso en cómo se vería en la vida real,
02:06
but balance that out with what we need
artistically and for the story.
artistically and for the story.
44
114242
3926
y la corrijo con lo que necesitamos
artísticamente para nuestra historia.
artísticamente para nuestra historia.
02:10
So it might look like this at first,
45
118981
3150
Por lo que podría tener
este aspecto al principio.
este aspecto al principio.
02:14
but as we adjust this and move that
46
122155
2414
Pero mientras ajustamos esto y aquello
02:16
in weeks of work,
47
124593
1545
durante semanas de trabajo,
02:18
in rough form it might look like this,
48
126162
2215
una versión preliminar
que podría tener este aspecto,
que podría tener este aspecto,
02:21
and in final form, like this.
49
129252
2149
se ve así en su forma definitiva.
02:28
There's this moment in lighting
that made me fall utterly in love with it.
that made me fall utterly in love with it.
50
136306
4051
Hay un momento en la iluminación
que me hizo enamorar por completo,
que me hizo enamorar por completo,
02:32
It's where we go from this
51
140381
1750
y es donde partiendo de eso,
02:34
to this.
52
142807
1214
llegamos a esto.
02:36
It's the moment where
all the pieces come together,
all the pieces come together,
53
144045
2536
Es el momento en el que
todas las piezas encajan
todas las piezas encajan
02:38
and suddenly the world comes to life
54
146605
2603
y de repente este mundo cobra vida
02:41
as if it's an actual place that exists.
55
149232
2388
como si fuera un mundo real que existe.
02:44
This moment never gets old,
56
152009
1707
Este momento siempre fascina
02:45
especially for that little seven-year-old
girl that wanted to be an artist.
girl that wanted to be an artist.
57
153740
3868
especialmente a aquella niña
de siete años que quería ser artista.
de siete años que quería ser artista.
02:49
As I learned to light,
58
157632
1153
Al aprender iluminación,
02:50
I learned about using light
to help tell story,
to help tell story,
59
158809
2531
aprendí cómo usarla
para ayudar a contar la historia,
para ayudar a contar la historia,
02:54
to set the time of day,
60
162442
1731
para indicar la hora del día,
02:57
to create the mood,
61
165258
1552
para crear un estado de ánimo,
02:59
to guide the audience's eye,
62
167978
1901
para dirigir los ojos del espectador,
03:02
how to make a character look appealing
63
170850
2159
para transformar un personaje
en atractivo
en atractivo
03:05
or stand out in a busy set.
64
173033
1957
o que destaque en una escena.
¿Han visto a WALL-E?
03:08
Did you see WALL-E?
65
176224
1310
03:09
(Laughter)
66
177558
1039
(Risas)
03:10
There he is.
67
178621
1213
Ahí está.
03:13
As you can see,
68
181490
1223
Como se puede ver,
03:14
we can create any world that we want
inside the computer.
inside the computer.
69
182737
2707
podemos crear cualquier mundo que
queremos dentro de la computadora.
queremos dentro de la computadora.
03:17
We can make a world with monsters,
70
185468
2698
Podemos crear un mundo lleno de monstruos,
03:20
with robots that fall in love,
71
188837
1829
con robots que se enamoran,
03:23
we can even make pigs fly.
72
191291
2044
podemos incluso hacer
que los cerdos vuelen.
que los cerdos vuelen.
03:25
(Laughter)
73
193359
4413
(Risas)
03:30
While this is an incredible thing,
74
198361
1777
Si bien esto es algo asombroso,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
200162
2475
esta libertad artística ilimitada
03:34
it can create chaos.
76
202661
1982
puede crear caos.
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
204667
2851
Se pueden crear mundos increíbles,
03:39
unbelievable movement,
78
207542
1484
movimientos increíbles,
03:41
things that are jarring to the audience.
79
209050
2150
cosas que chocan al público.
03:43
So to combat this, we tether
ourselves with science.
ourselves with science.
80
211224
2761
Por lo tanto, nos sumamos a la ciencia.
03:46
We use science and the world we know
81
214432
1974
Usamos la ciencia y el mundo
que conocemos como punto de partida
que conocemos como punto de partida
03:48
as a backbone,
82
216430
1350
03:49
to ground ourselves in something
relatable and recognizable.
relatable and recognizable.
83
217804
3474
para empezar con algo fácil
de identificar y reconocible.
de identificar y reconocible.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent
example of this.
example of this.
84
221806
2529
"Buscando a Nemo" es
un excelente ejemplo.
un excelente ejemplo.
La mayor parte de la película
sucede bajo el agua.
sucede bajo el agua.
03:56
A major portion of the movie
takes place underwater.
takes place underwater.
85
224359
2645
03:59
But how do you make it look underwater?
86
227028
2250
Pero, ¿cómo hacer
que parezca bajo el agua?
que parezca bajo el agua?
04:01
In early research and development,
87
229302
1631
En la investigación
y el desarrollo inicial,
y el desarrollo inicial,
04:02
we took a clip of underwater footage
and recreated it in the computer.
and recreated it in the computer.
88
230957
3898
rodamos un video bajo el agua
y lo recreamos en el computador.
y lo recreamos en el computador.
Luego volvimos a desmantelarlo
04:06
Then we broke it back down
89
234879
1261
04:08
to see which elements make up
that underwater look.
that underwater look.
90
236164
2774
para ver qué elementos conforman
el aspecto de este mundo submarino.
el aspecto de este mundo submarino.
04:11
One of the most critical elements
91
239526
1607
Uno de los elementos más importantes era
cómo viaja la luz a través del agua.
cómo viaja la luz a través del agua.
04:13
was how the light travels
through the water.
through the water.
92
241157
2182
04:15
So we coded up a light
that mimics this physics --
that mimics this physics --
93
243363
2796
Por ello, hemos creado una luz
que se rige por esta ley física,
que se rige por esta ley física,
04:18
first, the visibility of the water,
94
246183
1744
empezando con la visibilidad del agua,
04:19
and then what happens with the color.
95
247951
2109
y después lo que ocurre con el color.
04:22
Objects close to the eye
have their full, rich colors.
have their full, rich colors.
96
250503
3542
Los objetos cercanos mantienen
sus colores claros e intensos.
sus colores claros e intensos.
04:26
As light travels deeper into the water,
97
254069
2203
Cuanto más viaja la luz
a través del agua,
a través del agua,
se pierden las ondas infrarrojas,
04:28
we lose the red wavelengths,
98
256296
1910
04:30
then the green wavelengths,
99
258230
1344
luego las ondas de luz verde,
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
259598
2350
lo que nos deja con
un profundo azul oscuro.
un profundo azul oscuro.
04:34
In this clip you can see
two other important elements.
two other important elements.
101
262666
3100
En este clip se pueden ver
otros dos elementos importantes.
otros dos elementos importantes.
04:37
The first is the surge and swell,
102
265790
2022
El primero es la marea y el oleaje,
04:39
or the invisible underwater current
103
267836
1717
o la corriente submarina invisible
04:41
that pushes the bits of particulate
around in the water.
around in the water.
104
269577
3185
que empuja las partículas
que se muevan en el agua.
que se muevan en el agua.
04:44
The second is the caustics.
105
272786
2017
La segunda es la cáustica.
Son las franjas brillantes
04:46
These are the ribbons of light,
106
274827
1510
04:48
like you might see
on the bottom of a pool,
on the bottom of a pool,
107
276361
2024
que se pueden ver
en el fondo de una piscina,
en el fondo de una piscina,
04:50
that are created when the sun
bends through the crests
bends through the crests
108
278409
2550
que se crean cuando la luz solar
se refleja a través de las crestas
se refleja a través de las crestas
04:52
of the ripples and waves
on the ocean's surface.
on the ocean's surface.
109
280983
2674
de las ondas y las olas
de la superficie marina.
de la superficie marina.
Aquí tenemos la luz de niebla
04:57
Here we have the fog beams.
110
285038
1298
04:58
These give us color depth cues,
111
286360
1655
que da un campo de profundidad al color,
05:00
but also tells which direction is up
112
288039
2095
y también nos dirige hacia arriba
05:02
in shots where we don't
see the water surface.
see the water surface.
113
290158
2276
cuando no se ve la superficie del agua.
La otra cosa realmente maravillosa
que se puede ver aquí
que se puede ver aquí
05:04
The other really cool thing
you can see here
you can see here
114
292788
2119
05:06
is that we lit that particulate
only with the caustics,
only with the caustics,
115
294931
3160
es que hemos iluminado este material
solo con la ayuda de la cáustica,
solo con la ayuda de la cáustica,
05:10
so that as it goes in and out
of those ribbons of light,
of those ribbons of light,
116
298115
2658
de modo que al entrar y salir
de esas franjas brillantes
de esas franjas brillantes
05:12
it appears and disappears,
117
300797
1513
las partículas aparecen y desaparecen,
05:14
lending a subtle, magical
sparkle to the underwater.
sparkle to the underwater.
118
302334
3069
dando al agua un brillo
delicado y mágico.
delicado y mágico.
05:18
You can see how we're using the science --
119
306530
2542
Se puede ver cómo empleamos la ciencia
05:21
the physics of water,
light and movement --
light and movement --
120
309096
2876
-- la física del agua,
la luz y el movimiento --
la luz y el movimiento --
05:23
to tether that artistic freedom.
121
311996
2046
para domar la libertad artística.
05:26
But we are not beholden to it.
122
314570
2321
Pero tampoco nos dejamos
limitar por ella.
limitar por ella.
05:28
We considered each of these elements
123
316915
1799
Decidimos qué elementos
05:30
and which ones had to be
scientifically accurate
scientifically accurate
124
318738
3014
tenían que atenerse
estrictamente a la ciencia
estrictamente a la ciencia
y de cuáles podríamos tirar
05:33
and which ones we could push and pull
to suit the story and the mood.
to suit the story and the mood.
125
321776
4082
para adaptarlos a nuestra historia
y estado de ánimo.
y estado de ánimo.
05:37
We realized early on that color
was one we had some leeway with.
was one we had some leeway with.
126
325882
3809
Pronto nos dimos cuenta de que el color
era algo con lo que podíamos jugar.
era algo con lo que podíamos jugar.
Aquí se ve una escena subacuática
coloreada de manera tradicional.
coloreada de manera tradicional.
05:41
So here's a traditionally colored
underwater scene.
underwater scene.
127
329715
2612
05:44
But here, we can take Sydney Harbor
and push it fairly green
and push it fairly green
128
332351
2841
Pero aquí, podemos tomar el puerto
de Sídney y dejarlo bastante verde
de Sídney y dejarlo bastante verde
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
335216
2260
para reflejar la tristeza de la escena.
En esta escena es muy importante
crear profundidad bajo el agua
crear profundidad bajo el agua
05:50
In this scene, it's really important
we see deep into the underwater,
we see deep into the underwater,
130
338315
3259
para que entendamos qué es
la Corriente de Australia Oriental
la Corriente de Australia Oriental
05:53
so we understand what
the East Australian Current is,
the East Australian Current is,
131
341598
2667
05:56
that the turtles are diving into
and going on this roller coaster ride.
and going on this roller coaster ride.
132
344289
3388
donde se adentran las tortugas
para ir en este viaje en montaña rusa.
para ir en este viaje en montaña rusa.
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
347701
1937
Así que exageramos
la visibilidad del agua
la visibilidad del agua
06:01
well past anything you would
ever see in real life.
ever see in real life.
134
349662
2703
más allá de lo que se ve en la realidad.
06:04
Because in the end,
135
352843
1162
Porque al final,
06:06
we are not trying to recreate
the scientifically correct real world,
the scientifically correct real world,
136
354029
4624
no estamos tratando de recrear
un mundo científicamente correcto,
un mundo científicamente correcto,
06:10
we're trying to create a believable world,
137
358677
2040
sino crear un mundo creíble
06:12
one the audience can immerse
themselves in to experience the story.
themselves in to experience the story.
138
360741
3947
en el que el público puede sumergirse
para experimentar la historia.
para experimentar la historia.
06:17
We use science to create
something wonderful.
something wonderful.
139
365344
2723
Nos valemos de la ciencia
para crear algo maravilloso.
para crear algo maravilloso.
06:20
We use story and artistic touch
to get us to a place of wonder.
to get us to a place of wonder.
140
368522
4296
Empleamos historias con toques artísticos
para crear algo maravilloso.
para crear algo maravilloso.
06:25
This guy, WALL-E, is a great
example of that.
example of that.
141
373578
2476
Este tipo, WALL-E,
es un ejemplo perfecto.
es un ejemplo perfecto.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
376078
2430
Ve la belleza de las cosas más simples.
06:30
But when he came in to lighting,
we knew we had a big problem.
we knew we had a big problem.
143
378532
3089
Pero cuando llegamos a la iluminación,
supimos que teníamos un gran problema.
supimos que teníamos un gran problema.
06:33
We got so geeked-out on making
WALL-E this convincing robot,
WALL-E this convincing robot,
144
381978
3445
Nos obsesionamos tanto
por hacerlo un robot convincente,
por hacerlo un robot convincente,
06:37
that we made his binoculars
practically optically perfect.
practically optically perfect.
145
385447
3380
que hicimos sus prismáticos
prácticamente ópticamente perfectos.
prácticamente ópticamente perfectos.
06:40
(Laughter)
146
388851
1530
(Risas)
06:43
His binoculars are one of the most
critical acting devices he has.
critical acting devices he has.
147
391328
3994
Porque eran una de las herramientas
más importantes de su papel,
más importantes de su papel,
06:47
He doesn't have a face or even
traditional dialogue, for that matter.
traditional dialogue, for that matter.
148
395346
3542
ya que no tiene cara y de hecho,
tampoco el diálogo tradicional.
tampoco el diálogo tradicional.
06:50
So the animators were heavily
dependent on the binoculars
dependent on the binoculars
149
398912
2927
Así que los animadores dependían
muchísimo de los prismáticos
muchísimo de los prismáticos
06:53
to sell his acting and emotions.
150
401863
2253
para expresar sus acciones y emociones.
06:56
We started lighting and we realized
151
404510
1709
Empezamos a iluminar y nos dimos cuenta
06:58
the triple lenses inside his binoculars
were a mess of reflections.
were a mess of reflections.
152
406243
4214
de que los lentes triples
del interior de sus prismáticos
del interior de sus prismáticos
eran un caos de reflexiones.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
410989
2053
Parecía tener una mirada vidriosa.
07:05
(Laughter)
154
413066
1724
(Risas)
07:06
Now, glassy-eyed
is a fundamentally awful thing
is a fundamentally awful thing
155
414814
3414
Ahora, tener ojos vidriosos
es una cosa terrible
es una cosa terrible
07:10
when you are trying
to convince an audience
to convince an audience
156
418252
2016
cuando se trata
de convencer al público
de convencer al público
07:12
that a robot has a personality
and he's capable of falling in love.
and he's capable of falling in love.
157
420292
3483
de que un robot tiene personalidad
y que es capaz de enamorarse.
y que es capaz de enamorarse.
Así que nos centramos en crear
estos prismáticos ópticamente perfectos,
estos prismáticos ópticamente perfectos,
07:16
So we went to work on these optically
perfect binoculars,
perfect binoculars,
158
424498
3524
07:20
trying to find a solution that would
maintain his true robot materials
maintain his true robot materials
159
428046
3702
tratando de encontrar una solución
que permita mantener la composición
que permita mantener la composición
07:23
but solve this reflection problem.
160
431772
1991
pero resuelva este problema de reflexión.
Empezamos con las lentes.
07:26
So we started with the lenses.
161
434096
1458
07:27
Here's the flat-front lens,
162
435578
1392
Aquí están las lentes planas delanteras
07:28
we have a concave lens
163
436994
1506
luego tenemos unas lentes cóncavas
y también unas convexas.
y también unas convexas.
07:30
and a convex lens.
164
438524
1257
07:31
And here you see all three together,
165
439805
2105
Y aquí se ven los tres pares juntos,
07:33
showing us all these reflections.
166
441934
1885
mostrándonos todas estas reflexiones.
07:36
We tried turning them down,
167
444208
1630
Hemos intentado girarlas hacia abajo,
probamos bloquearlas, nada funcionó.
probamos bloquearlas, nada funcionó.
07:37
we tried blocking them,
168
445862
1696
07:39
nothing was working.
169
447582
1440
Se puede ver aquí
07:41
You can see here,
170
449786
1151
que a veces nos hacía falta algo
en concreto reflejado en sus ojos,
en concreto reflejado en sus ojos,
07:42
sometimes we needed something specific
reflected in his eyes --
reflected in his eyes --
171
450961
3124
07:46
usually Eve.
172
454109
1151
por lo general, Eva.
07:47
So we couldn't just use some faked
abstract image on the lenses.
abstract image on the lenses.
173
455284
3531
Simplemente no podíamos usar imágenes
abstractas y falsas en sus lentes,
abstractas y falsas en sus lentes,
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
458839
2150
por eso probamos con Eva
en el primer par de lentes, el segundo,
en el primer par de lentes, el segundo,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
461013
2051
07:55
it's not working.
176
463088
1245
sin éxito.
07:56
We turn it down,
177
464357
1160
Quitamos la iluminación, pero nada.
07:57
it's still not working.
178
465541
1676
07:59
And then we have our eureka moment.
179
467241
2330
Pero tuvimos una revelación.
08:01
We add a light to WALL-E
that accidentally leaks into his eyes.
that accidentally leaks into his eyes.
180
469595
3816
Añadimos una luz que se filtra
accidentalmente en sus ojos
accidentalmente en sus ojos
08:06
You can see it light up
these gray aperture blades.
these gray aperture blades.
181
474092
3390
que ilumina estas aberturas grises.
08:10
Suddenly, those aperture blades
are poking through that reflection
are poking through that reflection
182
478237
3323
De repente, esas aberturas
sobresalen a través de la reflexión
sobresalen a través de la reflexión
08:13
the way nothing else has.
183
481584
1785
como nada más puede hacerlo.
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
483966
3542
Ahora WALL-E tiene ojos.
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
487532
2649
Como seres humanos
tenemos el blanco del ojo,
tenemos el blanco del ojo,
08:22
the colored iris
186
490205
1151
el iris de colores y la pupila negra.
08:23
and the black pupil.
187
491380
1221
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
492948
3341
Ahora WALL-E tiene el negro del ojo,
08:28
the gray aperture blades
189
496313
1527
las aberturas grises y la pupila negra.
08:29
and the black pupil.
190
497864
1419
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
499689
3642
De repente, parece que WALL-E tiene alma,
08:35
like there's a character
with emotion inside.
with emotion inside.
192
503355
2878
que puede sentir emociones.
Más tarde en la película, hacia el final,
08:40
Later in the movie towards the end,
193
508038
1817
08:41
WALL-E loses his personality,
194
509879
1478
WALL-E pierde su personalidad,
08:43
essentially going dead.
195
511381
1578
y básicamente se muere.
08:45
This is the perfect time to bring back
that glassy-eyed look.
that glassy-eyed look.
196
513381
3529
Este es el momento perfecto para traer
de vuelta esa mirada de ojos vidriosos.
de vuelta esa mirada de ojos vidriosos.
08:49
In the next scene,
WALL-E comes back to life.
WALL-E comes back to life.
197
517553
2480
En la siguiente escena,
WALL-E vuelve a la vida.
WALL-E vuelve a la vida.
08:52
We bring that light back to bring
the aperture blades back,
the aperture blades back,
198
520057
3183
Añadimos la luz de nuevo
e iluminamos las aberturas
e iluminamos las aberturas
08:55
and he returns to that sweet,
soulful robot we've come to love.
soulful robot we've come to love.
199
523264
3460
y devolvimos a ese dulce robot del
que llegamos a amar su sensibilidad.
que llegamos a amar su sensibilidad.
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
530444
1364
(Video) ¿WALL-E: Eva?
Danielle Feinberg: Estos momentos
inesperados son hermosos;
inesperados son hermosos;
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty
in these unexpected moments --
in these unexpected moments --
201
534841
3120
09:09
when you find the key
to unlocking a robot's soul,
to unlocking a robot's soul,
202
537985
3566
cuando uno encuentra la llave
para liberar el alma de un robot,
para liberar el alma de un robot,
09:13
the moment when you discover
what you want to do with your life.
what you want to do with your life.
203
541575
3163
o el momento en el que uno descubre
lo que quiere hacer con su vida.
lo que quiere hacer con su vida.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo"
was one of those moments for me.
was one of those moments for me.
204
545135
3302
Las medusas en "Buscando a Nemo"
fueron uno de esos momentos para mí.
fueron uno de esos momentos para mí.
Hay escenas que requieren
más esfuerzo para hacerse realidad.
más esfuerzo para hacerse realidad.
09:20
There are scenes in every movie
that struggle to come together.
that struggle to come together.
205
548833
3219
09:24
This was one of those scenes.
206
552076
1935
Esta fue una de esas escenas.
09:26
The director had a vision for this scene
207
554035
2134
El director tenía su visión
para esta escena
para esta escena
09:28
based on some wonderful footage
of jellyfish in the South Pacific.
of jellyfish in the South Pacific.
208
556193
3808
basada en algunos videos maravillosos
de medusas del Pacífico Sur.
de medusas del Pacífico Sur.
Nos estancamos conforme avanzábamos.
09:33
As we went along,
209
561139
1857
09:35
we were floundering.
210
563020
1453
09:36
The reviews with the director
211
564497
2089
Las reuniones con el director, en la
normalidad de una conversación relajada
normalidad de una conversación relajada
09:38
turned from the normal
look-and-feel conversation
look-and-feel conversation
212
566610
2689
se tornaban cada vez más
09:41
into more and more questions
about numbers and percentages.
about numbers and percentages.
213
569323
4127
en preguntas sobre números y porcentajes.
09:46
Maybe because unlike normal,
214
574085
1691
Tal vez porque a diferencia de lo normal,
09:47
we were basing it on
something in real life,
something in real life,
215
575800
2253
nos basamos en algo en la vida real,
o tal vez solo porque
nos habíamos perdido,
nos habíamos perdido,
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
578077
2585
09:52
But it had become about using
our brain without our eyes,
our brain without our eyes,
217
580686
3111
y se había convertido en algo
donde usamos el cerebro sin los ojos
y la ciencia sin el arte.
y la ciencia sin el arte.
09:55
the science without the art.
218
583821
1855
09:58
That scientific tether
was strangling the scene.
was strangling the scene.
219
586251
3179
La ciencia sofocaba la escena.
Aún así, a pesar de las frustraciones,
10:02
But even through all the frustrations,
220
590534
1846
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
592404
2035
todavía creía que podría ser hermosa.
10:06
So when it came in to lighting,
222
594463
1659
Así que cuando llegó la iluminación,
me entregué a ello por completo.
me entregué a ello por completo.
10:08
I dug in.
223
596146
1231
A medida que trabajaba para mantener
el equilibrio entre el azul y el rosa,
el equilibrio entre el azul y el rosa,
10:10
As I worked to balance
the blues and the pinks,
the blues and the pinks,
224
598149
3291
10:13
the caustics dancing
on the jellyfish bells,
on the jellyfish bells,
225
601464
2816
el baile cáustico
sobre el cuerpo de las medusas,
sobre el cuerpo de las medusas,
10:16
the undulating fog beams,
226
604304
2174
la luz de niebla ondulante,
10:18
something promising began to appear.
227
606502
2422
algo prometedor empezó a perfilarse.
10:21
I came in one morning and checked
the previous night's work.
the previous night's work.
228
609686
3227
Al llegar una mañana comprobé
el trabajo de la noche anterior
el trabajo de la noche anterior
10:24
And I got excited.
229
612937
1476
y me emocioné.
Y luego se lo mostré
a la directora de iluminación
a la directora de iluminación
10:26
And then I showed it
to the lighting director
to the lighting director
230
614437
2108
10:28
and she got excited.
231
616569
1175
y ella también se emocionó.
10:29
Soon, I was showing to the director
in a dark room full of 50 people.
in a dark room full of 50 people.
232
617768
4416
Pronto, se lo mostraba al director
en un cuarto oscuro con 50 personas.
en un cuarto oscuro con 50 personas.
En las reuniones con el director,
10:34
In director review,
233
622563
1263
uno espera oír algún cumplido,
10:35
you hope you might get some nice words,
234
623850
2058
seguido de algunas observaciones
y correcciones, por lo general,
y correcciones, por lo general,
10:38
then you get some notes
and fixes, generally.
and fixes, generally.
235
626349
2296
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
629408
2437
y luego, con suerte, te dan luz verde
para continuar con el siguiente paso.
para continuar con el siguiente paso.
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
631869
2048
10:46
I gave my intro, and I played
the jellyfish scene.
the jellyfish scene.
238
634462
3368
Hice una pequeña introducción
y pasé a la escena de las medusas.
y pasé a la escena de las medusas.
10:50
And the director was silent
for an uncomfortably long amount of time.
for an uncomfortably long amount of time.
239
638703
3852
Y el director hizo un silencio
largo e incómodo.
largo e incómodo.
10:55
Just long enough for me to think,
240
643240
2507
Suficiente para que llegara a creer:
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
645771
1856
"¡Qué desastre!"
11:00
And then he started clapping.
242
648919
1760
Y entonces empezó a aplaudir.
11:03
And then the production
designer started clapping.
designer started clapping.
243
651381
2392
Y, a continuación,
el diseñador de producción,
el diseñador de producción,
11:06
And then the whole room was clapping.
244
654240
2144
y luego toda la habitación.
11:14
This is the moment
that I live for in lighting.
that I live for in lighting.
245
662285
3086
Son momentos como este
por los que vivo en la iluminación.
por los que vivo en la iluminación.
11:17
The moment where it all comes together
246
665395
2163
Un momento en que todo encaja
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
667582
2647
y creamos un mundo creíble.
11:22
We use math, science and code
to create these amazing worlds.
to create these amazing worlds.
248
670718
3888
Usamos las matemáticas,
la ciencia y la programación
la ciencia y la programación
para crear estos mundos increíbles.
11:27
We use storytelling and art
to bring them to life.
to bring them to life.
249
675030
2846
Empleamos la narración
y el arte para darles vida.
y el arte para darles vida.
11:30
It's this interweaving of art and science
250
678440
4011
Es esta unión entre arte y ciencia
11:34
that elevates the world
to a place of wonder,
to a place of wonder,
251
682475
3663
la que hace al mundo maravilloso,
y lo transforma en un lugar con alma,
un lugar en el que podemos creer,
un lugar en el que podemos creer,
11:38
a place with soul,
252
686162
1633
11:39
a place we can believe in,
253
687819
1770
11:42
a place where the things
you imagine can become real --
you imagine can become real --
254
690262
3341
un lugar donde las cosas que
imaginamos se hacen realidad
imaginamos se hacen realidad
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
255
695071
3212
y un mundo donde una chica
se da cuenta de repente
se da cuenta de repente
11:50
not only is she a scientist,
256
698307
2160
de que no solo es científica
sino también artista.
sino también artista.
11:52
but also an artist.
257
700491
1315
11:54
Thank you.
258
702544
1151
Gracias.
11:55
(Applause)
259
703719
3280
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Feinberg - Director of photography, PixarAt Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim.
Why you should listen
Danielle Feinberg began her career at Pixar Animation Studios in 1997 on the feature film A Bug's Life. She quickly discovered her love for lighting and went on to light on many of Pixar's feature films including Toy Story 2, Monsters, Inc., the Academy Award®-winning Finding Nemo, The Incredibles and Ratatouille. Feinberg was the director of photography for lighting on Pixar’s Academy Award®-winning films WALL-E and Brave and is now working on Pixar's upcoming film, Coco.
Feinberg's love of combining computers and art began when she was eight years old and first programmed a Logo turtle to create images. This eventually led her to a Bachelor of Arts in Computer Science from Harvard University. Now, in addition to her Pixar work, she mentors teenage girls, encouraging them to pursue code, math and science.
Danielle Feinberg | Speaker | TED.com