ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com
TED2008

Joshua Klein: A thought experiment on the intelligence of crows

Joshua Klein sobre la inteligencia de los cuervos

Filmed:
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El hacker y escritor Joshua Klein está fascinado por los cuervos (¿alguna vez has notado el brillo de la inteligencia en sus ojitos negros?) Después de un prolongado estudio amateur del comportamiento córvido, ha formulado una elegante maquinita que quizás forme un nuevo lazo entre el animal y el ser humano.
- Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio

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00:18
How manymuchos of you have seenvisto the AlfredAlfredo HitchcockHitchcock filmpelícula "The BirdsAves"?
0
0
3000
¿Cuántos han visto la película de Alfred Hitchcock, "Los pájaros"?
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Any of you get really freakedhecho anormalmente out by that?
1
3000
3000
¿Alguien se alteró mucho con ella?
00:24
You mightpodría want to leavesalir now.
2
6000
2000
Quizás quieran retirarse ahora.
00:26
(LaughterRisa)
3
8000
1000
(Risas)
00:27
So, this is a vendingventa machinemáquina for crowscuervos.
4
9000
2000
Esta es una máquina expendedora para cuervos.
00:29
And over the pastpasado fewpocos daysdías, manymuchos of you have been askingpreguntando me,
5
11000
2000
En días anteriores, muchos me han preguntado:
00:31
"How did you come to this? How did you get startedempezado doing this?"
6
13000
3000
"¿Cómo te iniciaste en esto? ¿Cómo empezaste?"
00:34
And it startedempezado, as with manymuchos great ideasideas,
7
16000
2000
Y empezó, como muchas grandes ideas,
00:36
or manymuchos ideasideas you can't get rideliminar of anywayde todas formas,
8
18000
2000
o como muchas ideas de las que no te puedes deshacer de ningun modo,
00:38
at a cocktailcóctel partyfiesta.
9
20000
1000
en un cóctel.
00:39
About 10 yearsaños agohace, I was at a cocktailcóctel partyfiesta with a friendamigo of minemía,
10
21000
3000
Hace unos 10 años, estaba en un cóctel con un amigo mío
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and we're sittingsentado there, and he was complainingquejumbroso about the crowscuervos
11
24000
2000
estábamos sentados y él se quejaba de los cuervos
00:44
that he had seenvisto that were all over his yardyarda and makingfabricación a biggrande messlío.
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26000
4000
que había visto invadiendo su patio y causando destrozos.
00:48
And he was tellingnarración me that really, we oughtdebería to try and eradicateerradicar these things.
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30000
2000
Y me decía que debíamos intentar erradicarlos.
00:50
We gottatengo que killmatar them because they're makingfabricación a messlío.
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32000
2000
Teníamos que matarlos por que hacían destrozos.
00:52
I said that was stupidestúpido,
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34000
1000
Dije que eso era estúpido,
00:53
you know, maybe we should just traintren them to do something usefulútil.
16
35000
2000
quizás deberíamos entrenarlos para hacer algo útil.
00:55
And he said that was impossibleimposible.
17
37000
3000
Él respondió que eso era imposible.
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And I'm sure I'm in good companyempresa in findinghallazgo that tremendouslytremendamente annoyingmolesto
18
40000
3000
Seguramente coincidirán conmigo en encontrar eso tremendamente irritante,
01:01
-- when someonealguien tellsdice you it's impossibleimposible.
19
43000
1000
cuando alguien dice que es imposible.
01:02
So, I spentgastado the nextsiguiente 10 yearsaños readingleyendo about crowscuervos in my sparede repuesto time.
20
44000
4000
Así que pasé los siguientes 10 años leyendo sobre cuervos en mi tiempo libre.
01:06
(LaughterRisa)
21
48000
3000
(Risas)
01:09
And after 10 yearsaños of this, my wifeesposa eventuallyfinalmente said,
22
51000
2000
Y despues de 10 años de esto, mi esposa dijo:
01:11
"Look, you know, you gottatengo que do this thing
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53000
2000
"Mira, tienes que hacer esto
01:13
you've been talkinghablando about, and buildconstruir the vendingventa machinemáquina."
24
55000
2000
de lo que has estado hablando y construir la máquina expendedora."
01:15
So I did.
25
57000
1000
Así que la hice.
01:16
But partparte of the reasonrazón that I foundencontró this interestinginteresante
26
58000
2000
Pero parte de la razón de encontrar esto interesante
01:18
is that I startedempezado noticingnotar that we are
27
60000
2000
es que empecé a notar que estamos
01:20
very awareconsciente of all the speciesespecies that are going
28
62000
2000
muy conscientes de toda especie que se
01:22
extinctextinto on the planetplaneta as a resultresultado of humanhumano habitationhabitación expansionexpansión,
29
64000
2000
extinguen en el planeta, como resultado de la expansión
01:24
and no one seemsparece to be payingpago attentionatención
30
66000
3000
del hábitat humano y nadie parece estar poniéndole atención
01:27
to all the speciesespecies that are actuallyactualmente livingvivo -- that are survivingsobreviviente.
31
69000
3000
a las especies que están viviendo, que están sobreviviendo.
01:30
And I'm talkinghablando specificallyespecíficamente about synanthropicsinantrópico speciesespecies,
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72000
3000
Y hablo en particular de las especies sinantrópicas,
01:33
whichcual are speciesespecies that have adaptedadaptado specificallyespecíficamente for humanhumano ecologiesecologías,
33
75000
3000
aquellas adaptadas específicamente para ecologías humanas.
01:36
speciesespecies like ratsratas and cockroachescucarachas and crowscuervos.
34
78000
4000
Especies como las ratas, las cucarachas y los cuervos.
01:40
And as I startedempezado looking at them, I was findinghallazgo that they had hyper-adaptedhiper-adaptado.
35
82000
3000
Conforme los estudiaba, encontraba que estaban hiperadaptadas.
01:43
They'dEllos habrían becomevolverse extremelyextremadamente adeptadepto at livingvivo with us.
36
85000
3000
Se habían vuelto autenticos expertos en vivir con nosotros.
01:46
And in returnregreso, we just triedintentó to killmatar them all the time.
37
88000
4000
Y a cambio, sólo tratábamos de matarlos todo el tiempo.
01:50
And in doing so, we were breedingcría them for parasitismparasitismo.
38
92000
2000
Y al hacerlo, los criábamos para ser parásitos.
01:52
We were givingdando them all sortstipo of reasonsrazones to adaptadaptar newnuevo waysformas.
39
94000
4000
Les dábamos toda clase de razones para adaptar nuevos comportamientos.
01:56
So, for exampleejemplo, ratsratas are incrediblyincreíblemente responsivesensible breederscriadores.
40
98000
3000
Por ejemplo, las ratas se reproducen muy exitosamente.
01:59
And cockroachescucarachas, as anyonenadie who'squien es triedintentó to get rideliminar of them knowssabe,
41
101000
3000
Y las cucarachas, como cualquiera que haya intentado librarse de ellas sabe
02:02
have becomevolverse really immuneinmune to the poisonsvenenos that we're usingutilizando.
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104000
3000
se han vuelto de verdad inmunes a los venenos que usamos.
02:05
So, I thought, let's buildconstruir something that's mutuallymutuamente beneficialbeneficioso.
43
107000
3000
Así que pensé, construyamos algo que sea mutuamente beneficioso,
02:08
Well, then let's buildconstruir something that we can bothambos benefitbeneficio from,
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110000
2000
construyamos algo así,
02:10
and find some way to make a newnuevo relationshiprelación with these speciesespecies.
45
112000
3000
y encontremos alguna forma de formar una nueva relación con estas especies.
02:13
And so I builtconstruido the vendingventa machinemáquina.
46
115000
3000
Así que construí la máquina expendedora.
02:16
But the storyhistoria of the vendingventa machinemáquina is a little more interestinginteresante
47
118000
2000
Pero su historia es un poco más interesante
02:18
if you know more about crowscuervos.
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120000
2000
si saben más de cuervos.
02:20
It turnsvueltas out that crowscuervos aren'tno son just survivingsobreviviente with humanhumano beingsseres --
49
122000
2000
Resulta que los cuervos no sólo están sobreviviendo con los humanos,
02:22
they're actuallyactualmente really thrivingpróspero.
50
124000
2000
de hecho están prosperando.
02:24
They're foundencontró everywhereen todos lados on the planetplaneta exceptexcepto for the ArcticÁrtico
51
126000
2000
Se les encuentra por todo el planeta excepto en el Ártico
02:26
and the southerndel Sur tippropina of SouthSur AmericaAmerica.
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128000
2000
y en el extremo sur de Sudamérica.
02:28
And in all that areazona, they're only rarelyraramente foundencontró
53
130000
3000
Y en toda esa área, rara vez son encontrados
02:31
breedingcría more than fivecinco kilometerskilometros away from humanhumano beingsseres.
54
133000
2000
criando a más de 5 km de distancia de los seres humanos.
02:33
So we maymayo not think about them,
55
135000
2000
Así que quizás no pensemos en ellos
02:35
but they're always around.
56
137000
2000
pero siempre están cerca.
02:37
And not surprisinglyasombrosamente, givendado the humanhumano populationpoblación growthcrecimiento,
57
139000
2000
Y evidentemente, dado el crecimiento de la población humana…
02:39
more than halfmitad of the humanhumano populationpoblación is livingvivo in citiesciudades now.
58
141000
3000
…más de la mitad de la población humana vive ahora en ciudades.
02:42
And out of those, nine-tenthsnueve décimas
59
144000
2000
Y de ella, nueve décimos
02:44
of the humanhumano growthcrecimiento populationpoblación is occurringocurriendo in citiesciudades.
60
146000
2000
del crecimiento demográfico ocurre en las ciudades.
02:46
We're seeingviendo a populationpoblación boomauge with crowscuervos.
61
148000
3000
Estamos viendo a un gran incremento en las poblaciones de cuervos.
02:49
So birdpájaro countsconteos are indicatingindicando that we mightpodría be seeingviendo
62
151000
2000
El recuento de aves indica que quizás estemos viendo
02:51
up to exponentialexponencial growthcrecimiento in theirsu numbersnúmeros.
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153000
2000
un crecimiento exponencial en su número.
02:53
So that's no great surprisesorpresa.
64
155000
3000
Así que eso no es una gran sorpresa.
02:56
But what was really interestinginteresante to me was to find out that
65
158000
2000
Lo verdaderamente interesante fue descubrir
02:58
the birdsaves were adaptingadaptación in a prettybonita unusualraro way.
66
160000
3000
que las aves se adaptaban de una manera muy inusual.
03:01
And I'll give you an exampleejemplo of that.
67
163000
3000
Les daré un ejemplo de ello.
03:04
So this is BettyBetty. She's a NewNuevo Caledoniancaledoniano crowcuervo.
68
166000
3000
Esta es Betty. Es un cuervo de Nueva Caledonia
03:07
And these crowscuervos use stickspalos in the wildsalvaje
69
169000
2000
Y estos cuervos, en su hábitat usan palos
03:09
to get insectsinsectos and whatnotcualquier cosa out of piecespiezas of woodmadera.
70
171000
3000
para extraer insectos y quien sabe que más, de pedazos de madera.
03:12
Here, she's tryingmolesto to get a piecepieza of meatcarne out of a tubetubo.
71
174000
2000
Aquí ella intenta sacar un pedazo de carne de un tubo.
03:14
But the researchersinvestigadores had a problemproblema.
72
176000
2000
Pero los investigadores tenían un problema.
03:16
They messedensuciado up and left just a stickpalo of wirecable in there.
73
178000
2000
Se equivocaron y dejaron ahí solo un tramo de alambre.
03:18
And she hadn'tno tenía had the opportunityoportunidad to do this before.
74
180000
3000
Y el cuervo no había tenido la oportunidad de hacer esto antes.
03:21
You see, it wasn'tno fue workingtrabajando very well.
75
183000
3000
Ven, no estaba funcionando.
03:24
So she adaptedadaptado.
76
186000
2000
Así que se adaptó.
03:26
Now this is completelycompletamente unpromptedespontáneo. She had never seenvisto this donehecho before.
77
188000
4000
Esto es totalmente espontáneo. Nunca había visto hacer esto antes.
03:30
No one taughtenseñó her to bendcurva this into a hookgancho,
78
192000
2000
Nadie le enseñó a doblar esto en un gancho,
03:32
had shownmostrado her how it could happenocurrir.
79
194000
1000
o que podría hacerse.
03:33
But she did it all on her ownpropio.
80
195000
2000
Lo hizo por sí solo.
03:35
So keep in mindmente that she's never seenvisto this donehecho.
81
197000
4000
Así que recuerden que nunca ha visto hacer esto.
03:39
Right.
82
201000
2000
Correcto.
03:41
(LaughterRisa)
83
203000
7000
(Risas)
03:48
Yeah. All right.
84
210000
2000
Si. Correcto.
03:50
(ApplauseAplausos)
85
212000
3000
(Aplausos)
03:53
That's the partparte where the researchersinvestigadores freakmonstruo out.
86
215000
3000
Esa es la parte en que los investigadores alucinaron.
03:56
(LaughterRisa)
87
218000
2000
(Risas)
03:58
So, it turnsvueltas out we'venosotros tenemos been findinghallazgo more and more
88
220000
2000
Resulta que hemos encontrado más y más
04:00
that crowscuervos are really, really intelligentinteligente.
89
222000
1000
que los cuervos son muy, muy inteligentes.
04:01
TheirSu brainssesos are proportionateproporcionado,
90
223000
1000
Sus cerebros
04:02
in the samemismo proportionproporción as chimpanzeechimpancé brainssesos are.
91
224000
3000
tienen la misma proporción que los cerebros de los chimpancés.
04:05
There are all kindsclases of anecdotesanécdotas for differentdiferente kindsclases of intelligenceinteligencia they have.
92
227000
4000
Hay toda clase de anécdotas de los diferentes tipos de inteligencia que tienen.
04:09
For exampleejemplo, in SwedenSuecia,
93
231000
2000
Por ejemplo en Suecia
04:11
crowscuervos will wait for fishermenpescadores to dropsoltar lineslíneas throughmediante holesagujeros in the icehielo.
94
233000
2000
los cuervos esperan a que los pescadores pongan sedales en hoyos en el hielo.
04:13
And when the fishermenpescadores movemovimiento off,
95
235000
2000
Cuando los pescadores se quitan
04:15
the crowscuervos flymosca down, reelcarrete up the lineslíneas, and eatcomer the fishpescado or the baitcebo.
96
237000
4000
los cuervos bajan, enrollan los sedales y se comen el pescado o el cebo.
04:19
It's prettybonita annoyingmolesto for the fishermenpescadores.
97
241000
3000
Es muy molesto para los pescadores.
04:22
On an entirelyenteramente differentdiferente tackvirar,
98
244000
1000
En otro órden de cosas
04:23
at UniversityUniversidad of WashingtonWashington, they, a fewpocos yearsaños agohace,
99
245000
2000
en la Universidad de Washington, hace pocos años
04:25
were doing an experimentexperimentar where they capturedcapturado some crowscuervos on campuscampus.
100
247000
3000
estaban haciendo un experimento en el que capturaron cuervos en el campus.
04:28
Some studentsestudiantes wentfuimos out and nettedneto some crowscuervos,
101
250000
2000
Algunos estudiantes consiguieron unos cuervos
04:30
broughttrajo them in, and were -- weighedpesado them, and measuredmesurado them and whatnotcualquier cosa,
102
252000
3000
las trajeron, los pesaron, los midieron y demás
04:33
and then let them back out again.
103
255000
1000
y los soltaron.
04:34
And were entertainedentretenido to discoverdescubrir
104
256000
1000
Y les divirtió descubrir
04:35
that for the restdescanso of the weeksemana, these crowscuervos,
105
257000
2000
que el resto de la semana, esos cuervos
04:37
whenevercuando these particularespecial studentsestudiantes walkedcaminado around campuscampus,
106
259000
2000
a donde quiera que fueran esos estudiantes
04:39
these crowscuervos would cawgraznar at them,
107
261000
2000
los cuervos les graznaban,
04:41
and runcorrer around and make theirsu life kindtipo of miserablemiserable.
108
263000
3000
perseguían y les hacían la vida imposible.
04:44
They were significantlysignificativamente lessMenos entertainedentretenido when this wentfuimos on for the nextsiguiente weeksemana.
109
266000
4000
Les divirtió mucho menos cuando esto continuó la siguiente semana
04:48
And the nextsiguiente monthmes. And after summerverano breakdescanso.
110
270000
4000
y el siguiente mes, y después de vacaciones de verano.
04:52
UntilHasta they finallyfinalmente graduatedgraduado and left campuscampus,
111
274000
2000
Hasta que se graduaron y se fueron del campus
04:54
and -- gladalegre to get away, I'm sure --
112
276000
2000
felices de hacerlo, seguro.
04:56
camevino back sometimealgun tiempo laterluego, and foundencontró the crowscuervos still rememberedrecordado them.
113
278000
3000
Regresaron tiempo después, y descubrieron que los cuervos los recordaban todavía.
04:59
So -- the moralmoral beingsiendo, don't pissmear off crowscuervos.
114
281000
3000
Moraleja: no enojes a los cuervos.
05:02
So now, studentsestudiantes at the UniversityUniversidad of WashingtonWashington
115
284000
4000
Ahora, estudiantes de la Universidad de Washington
05:06
that are studyingestudiando these crowscuervos
116
288000
1000
estudian esos cuervos
05:07
do so with a giantgigante wigpeluca and a biggrande maskmáscara.
117
289000
2000
usando peluca y máscara.
05:09
(LaughterRisa)
118
291000
3000
(Risas)
05:12
It's fairlybastante interestinginteresante.
119
294000
2000
Es muy interesante.
05:14
So we know that these crowscuervos are really smartinteligente,
120
296000
2000
Sabemos que los cuervos son muy listos
05:16
but the more I dugexcavado into this, the more I foundencontró
121
298000
2000
pero cuanto más investigaba, más encontraba
05:18
that they actuallyactualmente have an even more significantsignificativo adaptationadaptación.
122
300000
4000
que tienen una adaptación mucho más importante.
05:23
VideoVídeo: CrowsCuervos have becomevolverse highlyaltamente skilledexperto at
123
305000
2000
Video: Los cuervos se han vuelto expertos
05:25
makingfabricación a livingvivo in these newnuevo urbanurbano environmentsambientes.
124
307000
4000
en vivir en estos nuevos entornos urbanos.
05:29
In this Japanesejaponés cityciudad, they have devisedideado a way of
125
311000
3000
En esta ciudad japonesa, han diseñado una forma de
05:32
eatingcomiendo a foodcomida that normallynormalmente they can't managegestionar:
126
314000
4000
comer un alimento que normalmente no pueden conseguir:
05:37
dropsoltar it amongentre the traffictráfico.
127
319000
2000
dejarlo caer en el tráfico.
05:43
The problemproblema now is collectingcoleccionar the bitsbits,
128
325000
3000
El problema ahora es recoger los pedazos
05:46
withoutsin gettingconsiguiendo runcorrer over.
129
328000
2000
sin ser atropellado.
05:48
Wait for the lightligero to stop the traffictráfico.
130
330000
3000
Espera a la luz que detiene el tráfico.
06:02
Then, collectrecoger your crackedagrietado nutnuez in safetyla seguridad.
131
344000
4000
Entonces, recoge tu nuez partida de forma segura.
06:10
(LaughterRisa)
132
352000
1000
(Risas)
06:11
(ApplauseAplausos)
133
353000
1000
(Aplausos)
06:12
JoshuaJoshua KleinKlein: Yeah, yeah. PrettyBonita interestinginteresante.
134
354000
2000
Joshua Klein: Sí, si. Muy interesante.
06:14
So what's significantsignificativo about this isn't that crowscuervos are usingutilizando carscarros to crackgrieta nutsnueces.
135
356000
3000
Lo importante de esto no es que los cuervos usen autos para abrir nueces.
06:17
In facthecho, that's oldantiguo hatsombrero for crowscuervos.
136
359000
2000
Eso es historia antigua para los cuervos.
06:19
This happenedsucedió about 10 yearsaños agohace
137
361000
2000
Esto ocurrió hace como 10 años
06:21
in a placelugar calledllamado SendaiSendai CityCiudad, at a drivingconducción schoolcolegio
138
363000
3000
en un lugar llamado Sendai City, una escuela de conducción
06:24
in the suburbsafueras of TokyoTokio.
139
366000
2000
a las afueras de Tokio.
06:26
And sinceya que that time,
140
368000
1000
Desde entonces
06:27
all of the crowscuervos in the neighborhoodbarrio are pickingcosecha up this behaviorcomportamiento.
141
369000
2000
todos los cuervos del vecindario adquirieron este comportamiento.
06:29
And now, everycada crowcuervo withindentro fivecinco kilometerskilometros is standingen pie by a sidewalkacera,
142
371000
3000
Ahora, cada cuervo 5 km a la redonda se para en la acera
06:32
waitingesperando to collectrecoger its lunchalmuerzo.
143
374000
3000
esperando a recoger su almuerzo.
06:35
So, they're learningaprendizaje from eachcada other. And researchinvestigación bearsosos this out.
144
377000
2000
Aprenden entre ellos y la investigación lo corrobora.
06:37
ParentsPadres seemparecer to be teachingenseñando theirsu youngjoven.
145
379000
2000
Los padres parecen enseñarlo a sus hijos.
06:39
They'veHan learnedaprendido from theirsu peerspares. They'veHan learnedaprendido from theirsu enemiesenemigos.
146
381000
4000
Aprenden de sus pares, lo han aprendido de sus enemigos.
06:43
If I have a little extraextra time, I'll tell you about a casecaso of crowcuervo infidelityinfidelidad
147
385000
3000
Si tengo tiempo, les contaré un caso de infidelidad entre cuervos
06:46
that illustratesilustra that nicelybien.
148
388000
2000
que ilustra eso muy bien.
06:48
The pointpunto beingsiendo that they'veellos tienen developeddesarrollado culturalcultural adaptationadaptación.
149
390000
3000
El asunto es que han desarrollado adaptación cultural.
06:51
And as we heardoído yesterdayayer,
150
393000
2000
Y como escuchamos ayer
06:53
that's the Pandora'sPandora boxcaja that's gettingconsiguiendo humanhumano beingsseres in troubleproblema,
151
395000
2000
esa es la caja de Pandora que nos está metiendo en problemas
06:55
and we're startingcomenzando to see it with them.
152
397000
2000
y empezamos a verlo con ellos.
06:57
They're ablepoder to very quicklycon rapidez and very flexiblyflexiblemente adaptadaptar
153
399000
3000
Son capaces de adaptarse muy rápida y flexiblemente
07:00
to newnuevo challengesdesafíos and newnuevo resourcesrecursos in theirsu environmentambiente,
154
402000
3000
a nuevos retos y recursos en su entorno
07:03
whichcual is really usefulútil if you livevivir in a cityciudad.
155
405000
3000
lo cual es muy útil si vives en una ciudad.
07:06
So we know that there's lots of crowscuervos.
156
408000
2000
Entonces, sabemos que hay muchos cuervos.
07:08
We foundencontró out they're really smartinteligente, and we foundencontró out that they can teachenseñar eachcada other.
157
410000
3000
Sabemos que son muy listos, y sabemos que pueden enseñarse entre ellos.
07:11
And when all this becameconvirtió clearclaro to me,
158
413000
2000
Cuando esto se volvió claro para mí
07:13
I realizeddio cuenta the only obviousobvio thing to do is buildconstruir a vendingventa machinemáquina.
159
415000
3000
me di cuenta que lo obvio era construir una máquina expendedora.
07:16
So that's what we did.
160
418000
1000
Así que eso hicimos.
07:17
This is a vendingventa machinemáquina for crowscuervos.
161
419000
2000
Esta es una máquina expendedora para cuervos.
07:19
And it usesusos SkinnerianSkinnerian trainingformación to shapeforma theirsu behaviorcomportamiento over fourlas cuatro stagesetapas.
162
421000
3000
Usa el entrenamiento Skinner para modificar su comportamiento en 4 etapas.
07:22
It's prettybonita simplesencillo.
163
424000
2000
Es muy sencillo.
07:24
BasicallyBásicamente, what happenssucede is that we put this out in a fieldcampo,
164
426000
3000
Básicamente, pusimos esto en un terreno
07:27
or someplaceen algún lugar where there's lots of crowscuervos,
165
429000
2000
o un lugar donde hay montones de cuervos
07:29
and we put coinsmonedas and peanutsmiseria all around the basebase of the machinemáquina.
166
431000
2000
y pusimos monedas y maníes (cacahuates) alrededor de la máquina
07:31
And crowscuervos eventuallyfinalmente come by, and eatcomer the peanutsmiseria
167
433000
2000
Y ocasionalmente los cuervos llegaron y se comieron los maníes
07:33
and get used to the machinemáquina beingsiendo there.
168
435000
2000
y se acostumbraron a que la máquina estuviera ahí.
07:35
And eventuallyfinalmente, they eatcomer up all the peanutsmiseria.
169
437000
2000
Y eventualmente se comieron todos los maníes.
07:37
And then they see that there are peanutsmiseria here on the feederalimentador traybandeja,
170
439000
3000
Y entonces vieron los maníes en el comedero
07:40
and they hopsalto up and help themselvessí mismos.
171
442000
2000
y se subieron y se sirvieron.
07:42
And then they leavesalir, and the machinemáquina spitsescupe up more coinsmonedas and peanutsmiseria,
172
444000
2000
Y cuando se fueron, la máquina sacó más monedas y maníes
07:44
and life is really dandydandy, if you're a crowcuervo.
173
446000
2000
y la vida es grandiosa si eres un cuervo.
07:46
Then you can come back anytimeen cualquier momento and get yourselftú mismo a peanutmaní.
174
448000
3000
Puedes volver cuando quieras y conseguir un maní.
07:49
So, when they get really used to that, we movemovimiento on to the crowscuervos comingviniendo back.
175
451000
3000
Entonces, cuando se acostumbran a eso, continuamos haciéndolos volver.
07:52
Now, they're used to the soundsonar of the machinemáquina, and they keep comingviniendo back,
176
454000
3000
Ahora están acostumbrados al sonido de la máquina, y siguen regresando
07:55
and diggingexcavación out these peanutsmiseria from amongstentre the pilepila of coinsmonedas that's there.
177
457000
2000
y sacando esos maníes de entre el montón de monedas que hay ahí.
07:57
And when they get really happycontento about this,
178
459000
2000
Y cuando se ponen de verdad felices por esto
07:59
we go aheadadelante and stymiebloquear them.
179
461000
2000
vamos y los bloqueamos.
08:01
And we movemovimiento to the thirdtercero stageescenario, where we only give them a coinacuñar.
180
463000
3000
Avanzamos a la 3.ª etapa, donde sólo les damos una moneda.
08:04
Now, like mostmás of us who have gottenconseguido used to a good thing,
181
466000
2000
Ahora, como nosotros al acostumbrarnos a algo bueno
08:06
this really pissesmear them off.
182
468000
1000
esto los enoja.
08:07
So, they do what they do in naturenaturaleza when they're looking for something --
183
469000
4000
Así que hacen lo que en la naturaleza cuando buscan algo
08:11
they sweepbarrer things out of the way with theirsu beakpico.
184
473000
2000
quitan cosas que estorben con su pico.
08:13
And they do that here, and that knocksgolpes the coinsmonedas down the slotespacio,
185
475000
3000
Y lo hacen aquí, y tiran la moneda por la ranura,
08:16
and when that happenssucede, they get a peanutmaní.
186
478000
2000
y cuando eso pasa, consiguen un maní.
08:18
And so this goesva on for some time.
187
480000
1000
Y así sigue por un tiempo.
08:19
The crowscuervos learnaprender that all they have to do is showespectáculo up,
188
481000
2000
Los cuervos aprenden que todo lo que tienen que hacer es llegar
08:21
wait for the coinacuñar to come out, put the coinacuñar in the slotespacio, and then they get theirsu peanutmaní.
189
483000
3000
esperar que salga la moneda, ponerla en la ranura y que entonces consiguen su maní.
08:24
And when they're really good and comfortablecómodo with that,
190
486000
2000
Y cuando están a gusto así
08:26
we movemovimiento to the finalfinal stageescenario, in whichcual they showespectáculo up and nothing happenssucede.
191
488000
5000
avanzamos a la etapa final, en la cual ellos llegan y no pasa nada.
08:31
And this is where we see the differencediferencia betweenEntre crowscuervos and other animalsanimales.
192
493000
2000
Y aquí es donde vemos la diferencia entre cuervos y otros animales.
08:33
SquirrelsArdillas, for exampleejemplo, would showespectáculo up, look for the peanutmaní, go away.
193
495000
4000
Las ardillas, por ejemplo, llegarían, buscarían el maní y se irían.
08:37
Come back, look for the peanutmaní, go away.
194
499000
3000
Regresarían, buscarían el maní, se irían.
08:40
They do this maybe halfmitad a dozendocena timesveces before they get boredaburrido,
195
502000
3000
Hacen esto quizás media docena de veces antes de aburrirse
08:43
and then they go off and playjugar in traffictráfico.
196
505000
2000
y se marchan a jugar en el tráfico.
08:45
CrowsCuervos, on the other handmano, showespectáculo up, and they try and figurefigura it out.
197
507000
4000
Los cuervos, por otro lado, llegan e intentan y tratan de resolverlo.
08:49
They know that this machine'smáquina been messingjugando with them,
198
511000
2000
Saben que la máquina ha estado confundiéndolos
08:51
throughmediante threeTres differentdiferente stagesetapas of behaviorcomportamiento.
199
513000
2000
a través de tres etapas distintas de comportamiento.
08:53
(LaughterRisa)
200
515000
1000
(Risas)
08:54
They figurefigura it's gottatengo que have more to it.
201
516000
2000
Se imaginan que tiene que haber algo en ello.
08:56
So, they pokemeter at it and peckpicotear at it and whatnotcualquier cosa.
202
518000
2000
Así que le escarban, le pican y demás.
08:58
And eventuallyfinalmente some crowcuervo getsse pone a brightbrillante ideaidea that,
203
520000
2000
Y eventualmente algunos cuervos tienen la brillante idea de que:
09:00
"Hey, there's lots of coinsmonedas lyingacostado around from the first stageescenario,
204
522000
3000
"Oye, hay montones de monedas de la primera etapa
09:03
lyingacostado around on the groundsuelo," hopslúpulo down, picksselecciones it up, dropsgotas it in the slotespacio.
205
525000
3000
tiradas en el piso", bajan, recogen, la echan en la ranura.
09:06
And then, we're off to the racescarreras.
206
528000
2000
Ahora ya no hay obstáculos.
09:08
That crowcuervo enjoysdisfruta a temporarytemporal monopolymonopolio on peanutsmiseria,
207
530000
2000
Ese cuervo disfruta un monopolio temporal en maníes
09:10
untilhasta his friendsamigos figurefigura out how to do it, and then there we go.
208
532000
5000
hasta que sus amigos descubren cómo hacerlo, y aquí vamos.
09:15
So, what's significantsignificativo about this to me
209
537000
2000
Lo que es importante para mí de esto
09:17
isn't that we can traintren crowscuervos to pickrecoger up peanutsmiseria.
210
539000
2000
no es que podamos entrenar cuervos a recoger maníes.
09:19
MindMente you, there's 216 millionmillón dollars'dólares worthvalor of changecambio lostperdió everycada yearaño,
211
541000
4000
Acuérdense, se pierden 216 millones de dólares en cambio cada año
09:23
but I'm not sure I can dependdepender on that ROIROI from crowscuervos.
212
545000
4000
pero no estoy seguro de poder contar con los cuervos para ese ROI.
09:27
InsteadEn lugar, I think we should look a little bitpoco largermás grande.
213
549000
3000
En cambio, creo que debemos pensar un poco más a lo grande.
09:30
I think that crowscuervos can be trainedentrenado to do other things.
214
552000
2000
Creo que los cuervos pueden ser entrenados a hacer otras cosas.
09:32
For exampleejemplo, why not traintren them to pickrecoger up garbagebasura after stadiumestadio eventseventos?
215
554000
4000
Por ejemplo, ¿por qué no entrenarlos a recoger basura después de eventos en estadios?
09:36
Or find expensivecostoso componentscomponentes from discardeddescartado electronicselectrónica?
216
558000
2000
¿O a encontrar componentes caros en aparatos electrónicos desechados?
09:38
Or maybe do searchbuscar and rescuerescate?
217
560000
2000
¿O quizás para búsqueda y rescate?
09:40
The mainprincipal thing, the mainprincipal pointpunto of all this for me is
218
562000
4000
Lo principal de todo esto para mí es que
09:44
that we can find mutuallymutuamente beneficialbeneficioso systemssistemas for these speciesespecies.
219
566000
2000
podemos encontrar sistemas mutuamente benéficos para estas especies.
09:46
We can find waysformas to interactinteractuar with these other speciesespecies
220
568000
2000
Podemos encontrar formas de interactuar con estas otras especies
09:48
that doesn't involveinvolucrar exterminatingexterminando them,
221
570000
2000
que no consista en exterminarlas
09:50
but involvesinvolucra findinghallazgo an equilibriumequilibrio with them that's a usefulútil balanceequilibrar.
222
572000
4000
sino en encontrar un equilibrio con ellas que sea útil.
09:54
ThanksGracias very much.
223
576000
2000
Muchas gracias.
09:56
(ApplauseAplausos)
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578000
5000
(Aplausos)
Translated by Ajmme Kajros
Reviewed by Alfred Xavier Farrar Tobar

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ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com