ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com
TED2007

Nathan Myhrvold: Archeology, animal photography, BBQ ...

Nathan Myhrvold sobre arqueología, fotografía animal, barbacoas...

Filmed:
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Nathan Myhrvold habla sobre sus últimas fascinaciones -- fotografía animal, arqueología, barbacoas, y en general el ser un excéntrico genio multimillonario. Escuchen historias salvajes desde el (un tanto atrevido) límite del mundo animal.
- Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio

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00:18
So, I'm in ChileChile,
0
0
2000
Así que estoy en Chile,
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in the AtacamaAtacama desertDesierto, sittingsentado in a hotelhotel lobbyvestíbulo,
1
2000
3000
en el desierto de Atacama, sentado en el vestíbulo de un hotel,
00:23
because that's the only placelugar that I can get a Wi-FiWifi connectionconexión,
2
5000
3000
porque es el único sitio donde hay conexión Wi-Fi;
00:26
and I have this pictureimagen up on my screenpantalla,
3
8000
2000
tengo esta fotografía en la pantalla,
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and a womanmujer comesproviene up behinddetrás me.
4
10000
2000
y una señora se me acerca por detrás.
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She saysdice, "Oh, that's beautifulhermosa.
5
12000
2000
Y dice: "¡Ah, qué bonito!
00:32
What is it? Is that JacksonJackson PollockPollock?"
6
14000
3000
¿Qué es? ¿Es un Jackson Pollock?"
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And unfortunatelyDesafortunadamente, I can be a little too honesthonesto.
7
17000
3000
Y, desgraciadamente, yo puedo ser demasiado honesto.
00:38
I said, "No, it's -- it's penguinpingüino shitmierda."
8
20000
3000
Y digo: "No, eso es, es caca de pingüino"
00:41
(LaughterRisa)
9
23000
2000
(Risas)
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And, you know, "ExcuseExcusa me!"
10
25000
2000
Y, ya saben, "¡Perdone!"
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And I could sensesentido
11
27000
2000
Y podía sentir
00:47
that she thought I was speakingHablando synecdochicallysinécdicamente.
12
29000
3000
que ella creía que le hablaba sinecdoquicamente.
00:50
(LaughterRisa)
13
32000
5000
(Risas)
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So, I said, "No, no, really -- it's penguinpingüino shitmierda."
14
37000
3000
Así que le dije: "No, no, de verdad. Es caca de pingüino."
00:58
(LaughterRisa)
15
40000
2000
(Risas)
01:00
Because I had just been in the FalklandFalkland IslandsIslas
16
42000
3000
Porque acababa de estar en las Islas Malvinas
01:03
takingtomando picturesimágenes of penguinspingüinos.
17
45000
2000
tomando fotografías de pingüinos.
01:05
This is a GentooGentoo penguinpingüino. And she was still skepticalescéptico.
18
47000
3000
Este es un pingüino papúa.Y ella seguía escéptica.
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So, literallyliteralmente, a fewpocos minutesminutos before that,
19
50000
2000
Y literalmente unos minutos antes
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I downloadeddescargado this scientificcientífico paperpapel
20
52000
2000
había descargado este artículo científico
01:12
about calculationscálculos on avianaviar defecationdefecación,
21
54000
4000
sobre cálculos en defecación aviar.
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whichcual is really quitebastante interestinginteresante, because it turnsvueltas out
22
59000
3000
Que es realmente interesante, porque resulta que
01:20
you can modelmodelo this as something calledllamado "PoiseuillePoiseuille flowfluir,"
23
62000
3000
esto se configura como algo llamado "flujo de Poiseuille",
01:24
and you can learnaprender an awfulhorrible lot
24
66000
2000
y se puede aprender muchísimo
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about the physicsfísica of the avianaviar rectumrecto.
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68000
3000
sobre la física del recto aviar.
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ActuallyActualmente, technicallytécnicamente, it's not a rectumrecto. It's calledllamado a cloacacloaca.
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71000
2000
En realidad, técnicamente, no es un recto. Se llama cloaca.
01:33
At this pointpunto, she stopsparadas me,
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75000
3000
Y en este punto, ella me detiene,
01:36
and she saysdice, "Who are you?
28
78000
2000
y dice: "¿Y quién es usted?"
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WhaWha -- what do you do?"
29
81000
3000
"¿A qué se dedica?"
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And I was stuckatascado,
30
85000
2000
Y no supe qué decir,
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because I didn't have any way to describedescribir what I do.
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87000
3000
porque no sé cómo describir lo que hago.
01:48
And so, in some sensesentido,
32
90000
2000
Así que, de alguna manera,
01:50
this talk todayhoy
33
92000
2000
esta charla hoy
01:52
is my answerresponder to that.
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94000
2000
es mi respuesta a eso.
01:54
It's a selectionselección of a randomaleatorio bunchmanojo of the stuffcosas that I do.
35
96000
4000
Es una selección aleatoria de cosas a las que me dedico.
01:58
And it's very harddifícil for me to make sensesentido of it,
36
100000
3000
Y para mí es bastante difícil poder explicarlo,
02:01
so I'm not sure that you can.
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103000
2000
así que no estoy seguro de que ustedes lo puedan comprender.
02:03
It's the kindtipo of thing that I sitsentar up latetarde at night thinkingpensando about sometimesa veces --
38
105000
3000
Es el tipo de cosas sobre las que pienso tarde en la noche, a veces,
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oftena menudo at fourlas cuatro in the morningMañana.
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108000
2000
a menudo, a las 4 de la madrugada.
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So, some people are afraidasustado of what I do.
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111000
3000
Y bueno, algunos tienen miedo de lo que hago.
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Some people think I am the nerdempollón TonyTony SopranoSoprano,
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116000
3000
Algunos piensan que soy como un Tony Soprano extravagante,
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and in responserespuesta, I have orderedordenado
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119000
2000
y en respuesta a ello, he mandado hacer
02:19
a bulletproofa prueba de balas pocketbolsillo protectorprotector.
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121000
2000
un protector de bolsillo antibalas.
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I'm not sure what these people think,
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124000
2000
No estoy seguro de lo que piensan ellos,
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because I don't speakhablar NorskNorsk.
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126000
2000
porque no hablo noruego.
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(LaughterRisa)
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128000
2000
(Risas)
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But I'm not thinkingpensando "monsteretmonsteret" is a good thing.
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130000
3000
Pero no creo que "monsteret" sea algo bueno.
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I don't know, you know?
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134000
2000
No sé, ¿y ustedes?
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So, one of the things that I love to do
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136000
2000
Bueno, una de las cosas que me encanta hacer
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is travelviajar around the worldmundo and look at archaeologicalarqueológico sitessitios.
50
138000
3000
es viajar por el mundo y buscar yacimientos arqueológicos.
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Because archaeologyarqueología givesda us an opportunityoportunidad
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141000
2000
Porque la arqueología nos brinda la oportunidad
02:41
to studyestudiar pastpasado civilizationscivilizaciones,
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143000
2000
de estudiar civilizaciones pasadas
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and see where they succeededtenido éxito
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145000
2000
y ver en lo que tuvieron éxito
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and where they failedha fallado.
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147000
2000
y en lo que fracasaron.
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Use scienceciencia to, you know,
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149000
2000
Usar la ciencia para
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work backwardshacia atrás and say, "Well, really, what were they thinkingpensando?"
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151000
3000
buscar hacia atrás y preguntarse : "¿En qué pensaban realmente?".
02:52
And recentlyrecientemente, I was in EasterPascua de Resurrección IslandIsla,
57
154000
3000
Hace poco estuve en la Isla de Pascua,
02:55
whichcual is an incrediblyincreíblemente beautifulhermosa placelugar,
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157000
3000
que es un lugar increíblemente bonito,
02:58
and an incrediblyincreíblemente mysteriousmisterioso placelugar,
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160000
2000
e increíblemente misterioso,
03:00
because no matterimportar where you go in EasterPascua de Resurrección IslandIsla,
60
162000
3000
porque donde vayas en la Isla de Pascua,
03:03
you're struckgolpeado by these statuesestatuas, calledllamado the moaimoai.
61
165000
3000
te toparás con estas estatuas, llamadas "moai".
03:06
The placelugar is 64 squarecuadrado milesmillas.
62
168000
2000
La superficie del lugar es de unos 163 km².
03:08
They madehecho, so farlejos as we can tell, 900 of them.
63
170000
3000
Y hasta donde nosotros sabemos, construyeron 900 estatuas.
03:13
Why on EarthTierra? And if you haven'tno tiene readleer
64
175000
2000
¿Por qué lo hicieron? Y si no han leído
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JaredJared Diamond'sDiamante booklibro, "CollapseColapso,"
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177000
2000
el libro de Jared Diamond "Colapso",
03:17
I totallytotalmente recommendrecomendar that you do.
66
179000
1000
se lo recomiendo absolutamente.
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He's got a great chaptercapítulo about it.
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180000
2000
Tiene un capítulo increíble sobre esto.
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BasicallyBásicamente, these people
68
182000
2000
Básicamente, esta gente
03:22
committedcomprometido ecologicalecológico suicidesuicidio
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184000
2000
cometió un suicidio ecológico
03:24
in orderorden to make more of these.
70
186000
2000
para construir más de estos.
03:27
And somewherealgun lado alonga lo largo the linelínea, somebodyalguien said,
71
189000
2000
En algún momento alguien dijo:
03:29
"I know! Let's cutcortar down the last treeárbol
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191000
2000
"¡Ya sé! Cortemos el último árbol
03:31
and commitcometer suicidesuicidio, because
73
193000
2000
y cometamos suicidio, porque
03:33
we need more identicalidéntico statuesestatuas."
74
195000
2000
necesitamos más estatuas iguales."
03:35
(LaughterRisa)
75
197000
2000
(Risas)
03:37
And,
76
199000
2000
Y...
03:39
one thing that isn't a mysterymisterio, actuallyactualmente,
77
201000
2000
una de las cosas que no es un misterio,
03:41
was when I grewcreció up -- because when I was a little kidniño, I'd seenvisto these picturesimágenes --
78
203000
2000
fue cuando crecí, porque cuando era un niño había visto estas fotografías,
03:43
and I thought, "Well, why that look on the facecara?
79
205000
3000
y pensé: "¿Por qué esa expresión en la cara?
03:46
Why that browfrente?" I mean, it's suchtal a powerfulpoderoso thing.
80
208000
3000
¿Por qué esa ceja?", es algo bastante poderoso.
03:49
Where did they get that inspirationinspiración?
81
211000
2000
¿De dónde salió la inspiración?
03:51
And then I metreunió YoyoYoyó,
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213000
2000
Y entonces conocí a Yoyo,
03:53
who is the nativenativo RapaRapa Nui-anNui-an guideguía,
83
215000
2000
que es un guía rapa nui nativo,
03:55
and if you look at Yoyo'sYoyo facecara,
84
217000
2000
y si observan la cara de Yoyo,
03:57
you kindtipo of figurefigura out where they got it.
85
219000
2000
pueden imaginarse más o menos de dónde salió.
04:00
There's manymuchos mysteriesmisterios, these statuesestatuas.
86
222000
2000
Hay muchos misterios en estas estatuas.
04:02
EveryoneTodo el mundo wants to know, how did they make them,
87
224000
2000
Todo el mundo quiere saber cómo las hicieron,
04:04
how did they transporttransporte them?
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226000
2000
cómo las transportaron...
04:06
This womanmujer in the foregroundprimer plano is JoJo AnneAna Vancamioneta TilbergTilberg.
89
228000
3000
Esta mujer en primer plano es Jo Anne Van Tilberg.
04:09
She's the leadinglíder archaeologistarqueólogo workingtrabajando EasterPascua de Resurrección IslandIsla todayhoy.
90
231000
3000
Es actualmente la arqueóloga jefe en la Isla de Pascua.
04:12
And she has studiedestudió the statuesestatuas for 20-some-algunos yearsaños,
91
234000
3000
Ha estudiado estas estatuas durante unos 20 años.
04:15
and she has detaileddetallado recordsarchivos of everycada singlesoltero statueestatua.
92
237000
3000
y tiene documentos detallados de cada una de las estatuas.
04:18
The one on the pagepágina here is the samemismo that's up there.
93
240000
3000
La estatua que está aquí en la página es la misma que están viendo allí.
04:22
One interestinginteresante problemproblema is the stonepiedra isn't very harddifícil.
94
244000
3000
Un problema interesante es que la piedra no es muy dura.
04:25
So, this used to be completelycompletamente smoothsuave.
95
247000
3000
Esto solía ser completamente liso.
04:29
In facthecho, in manymuchos of the statuesestatuas, when you excavateexcavar them,
96
251000
2000
De hecho, en muchas de las estatuas, cuando se excava en ellas,
04:31
the backsespaldas are totallytotalmente smoothsuave -- almostcasi glassvaso smoothsuave.
97
253000
3000
la parte de atrás está totalmente lisa, casi tan lisa como un cristal.
04:34
But after 1,000 yearsaños out in the weatherclima,
98
256000
2000
Pero después de 1000 años al exterior soportando el clima,
04:36
they look like this.
99
258000
2000
han quedado así.
04:38
JoJo AnneAna and I have just embarkedembarcado on a projectproyecto to digitizedigitalizar them all,
100
260000
3000
Jo Anne y yo nos hemos embarcado en un proyecto para digitalizarlas todas,
04:41
and we're going to do a very high-resalta resolución digitizationdigitalización,
101
263000
3000
y vamos a hacer una digitalización de alta resolución.
04:44
first because it's a way of preservingconservación them.
102
266000
2000
Primero, porque es una manera de conservarlas.
04:46
SecondSegundo, we have these ideasideas about how you can algorithmicallyalgorítmicamente, then,
103
268000
3000
Segundo, porque tenemos algunas ideas de cómo se puede aprender después
04:49
learnaprender a fewpocos of the mysteriesmisterios about them.
104
271000
2000
algorítmicamente de algunos de los misterios que encierran.
04:51
How long have they been standingen pie in what positionsposiciones?
105
273000
3000
¿Cuánto tiempo llevan allí, en qué posiciones?
04:54
And maybe, indirectlyindirectamente, get at some of the issuescuestiones of
106
276000
2000
Y quizás, indirectamente, averiguar algunos de los motivos
04:56
what causedcausado them to be the way they are.
107
278000
2000
que causaron el estado en que están.
04:59
While I was in EasterPascua de Resurrección IslandIsla, cometcometa McNaughtMcNaught was there alsoademás,
108
281000
3000
Mientras estaba en la Isla de Pascua, se podía ver el cometa McNaught,
05:02
so you get a gratuitousgratuito pictureimagen
109
284000
2000
así que aquí tienen una foto gratuita
05:04
of a moaimoai with a cometcometa.
110
286000
2000
de un moai con un cometa.
05:07
I alsoademás have an archaeologicalarqueológico projectproyecto going on
111
289000
2000
Tengo también otro proyecto arqueológico en marcha
05:09
in EgyptEgipto.
112
291000
2000
en Egipto.
05:11
"Going on" is perhapsquizás a little bitpoco strongfuerte.
113
293000
2000
"En marcha" es quizás demasiado.
05:13
We're tryingmolesto to get all of the permissionspermisos
114
295000
2000
Estamos intentando obtener todos los permisos
05:15
to get everything all setconjunto, to get it going.
115
297000
2000
para poder tener todo listo y ponerlo en marcha.
05:17
So, I'll talk about it at a futurefuturo TEDTED.
116
299000
2000
Así que hablaré de ello en un TED futuro.
05:19
But there's some amazingasombroso opportunitiesoportunidades in EgyptEgipto as well.
117
301000
3000
Pero hay algunas oportunidades increíbles en Egipto también.
05:23
AnotherOtro thing I do is I inventinventar stuffcosas.
118
305000
3000
Otra de las cosas que hago es inventar cosas.
05:27
In facthecho, I designdiseño nuclearnuclear reactorsreactores.
119
309000
3000
De hecho, diseño reactores nucleares.
05:31
Not a jokebroma.
120
313000
2000
No es una broma.
05:33
This is the conventionalconvencional
121
315000
2000
Este es el ciclo convencional
05:35
nuclearnuclear fuelcombustible cycleciclo.
122
317000
2000
del combustible nuclear.
05:37
The redrojo linelínea is what is donehecho in
123
319000
3000
La línea roja es lo que se hace
05:40
mostmás nuclearnuclear reactorsreactores. It's calledllamado the openabierto fuelcombustible cycleciclo.
124
322000
3000
en la mayoría de los reactores nucleares. Se llama ciclo de combustible abierto.
05:44
The whiteblanco lineslíneas are what's calledllamado an advanceavanzar fuelcombustible cycleciclo,
125
326000
2000
Las líneas blancas es lo que se llama un ciclo avanzado de combustible,
05:46
where you reprocessreprocesar.
126
328000
2000
donde se vuelve a procesar.
05:48
Now, this is the normalnormal way it's donehecho.
127
330000
3000
Ahora bien, esta es la manera normal de hacerlo.
05:51
It's got the hugeenorme advantageventaja that it
128
333000
2000
Tiene la enorme ventaja de que
05:53
does not createcrear carboncarbón pollutioncontaminación.
129
335000
3000
no contamina con carbono.
05:56
It has a lot of disadvantagesdesventajas:
130
338000
2000
Pero tiene un montón de inconvenientes:
05:58
eachcada one of these stepspasos is extremelyextremadamente expensivecostoso,
131
340000
3000
cada uno de los pasos es extremadamente caro,
06:01
it's potentiallypotencialmente dangerouspeligroso
132
343000
2000
potencialmente peligroso,
06:03
and they have the interestinginteresante propertypropiedad that the steppaso
133
345000
2000
y tiene la interesante propiedad de que
06:05
cannotno poder be performedrealizado in anyone'scualquiera backyardpatio interior,
134
347000
2000
no se puede hacer en el patio trasero de una casa,
06:07
whichcual is a problemproblema.
135
349000
2000
lo que es un problema.
06:09
So, our reactorreactor eliminateselimina these stepspasos,
136
351000
3000
Así que nuestro reactor elimina estos pasos,
06:13
whichcual, if we can actuallyactualmente make it work, is a really coolguay thing.
137
355000
3000
lo cual, si realmente llegamos a hacer que funcione, sería algo fantástico.
06:17
Now, it's kindtipo of nutsnueces to work on a newnuevo nuclearnuclear reactorreactor.
138
359000
3000
Ahora bien, es un poco de locos trabajar en un nuevo reactor nuclear.
06:20
There's -- no reactor'sreactor been even builtconstruido
139
362000
3000
No se ha construido ningún reactor
06:23
to an oldantiguo designdiseño, much lessMenos a newnuevo one, in the UnitedUnido StatesEstados
140
365000
2000
de diseño antiguo, mucho menos del nuevo, en los EEUU
06:25
for 25 yearsaños.
141
367000
2000
en 25 años.
06:28
It's the kindtipo of very high-riskalto riesgo, but potentiallypotencialmente very high-returnalto rendimiento
142
370000
3000
Es el tipo de cosas que hacemos, con un riesgo muy alto,
06:31
thing that we do.
143
373000
2000
pero con un resultado potencialmente muy bueno.
06:34
ChangingCambiando into a totallytotalmente differentdiferente fieldcampo,
144
376000
2000
Cambiando a una materia totalmente diferente,
06:36
we do a lot of stuffcosas in solidsólido stateestado physicsfísica,
145
378000
2000
trabajamos mucho en el campo de la física del estado sólido,
06:38
particularlyparticularmente in an areazona calledllamado metamaterialsmetamateriales.
146
380000
2000
y en particular, en el área de los llamados "metamateriales".
06:40
A metamaterialmetamaterial is an artificialartificial materialmaterial,
147
382000
4000
Un metamaterial es un material artificial,
06:44
whichcual manipulatesmanipula, in this casecaso, electromagneticelectromagnético radiationradiación,
148
386000
3000
que manipula, en este caso, la radiación electromagnética,
06:47
in a way that you couldn'tno pudo otherwisede otra manera.
149
389000
3000
en una forma única, que no podría hacerse de otra manera.
06:50
So, this devicedispositivo here is an invisibilityinvisibilidad cloakcapa.
150
392000
3000
Así, este aparato de aquí es como una capa invisible.
06:55
It maymayo not seemparecer that, but if you were a microwavemicroonda,
151
397000
3000
Puede que no lo parezca, pero si usted fuera un microondas,
06:58
this is how you would viewver it.
152
400000
2000
es así como lo verían.
07:00
RaysRayos of lightligero -- in this casecaso, microwavemicroonda lightligero --
153
402000
2000
Rayos de luz, en este caso, luz de microondas,
07:02
come in, and they just squishchapotear around the cellcelda,
154
404000
3000
entran, pasan alrededor de la célula
07:05
and they come back the other sidelado.
155
407000
2000
y vuelven por el otro lado.
07:07
Now, you could do that with mirrorsespejos from one angleángulo.
156
409000
2000
Se podría hacer eso mismo con espejos desde un ángulo.
07:09
The coolguay thing is, this does it from all anglesanglos.
157
411000
2000
Lo increíble es que esto lo hace desde todos los ángulos.
07:12
MetamaterialsMetamateriales, unfortunatelyDesafortunadamente --
158
414000
2000
Los metamateriales, desafortunadamente,
07:14
A, it only workstrabajos on microwavemicroonda,
159
416000
2000
A, sólo funcionan con microondas,
07:17
and B, it doesn't work all that well yettodavía.
160
419000
2000
y B, todavía no funcionan tan bien.
07:19
But metamaterialsmetamateriales are an incrediblyincreíblemente excitingemocionante fieldcampo.
161
421000
3000
Pero los metamateriales son un campo increíblemente emocionante.
07:22
It's -- you know, todayhoy I'd like to say
162
424000
2000
Es...bueno, hoy hay que decir
07:24
it's a zerocero billionmil millones dollardólar businessnegocio, but,
163
426000
2000
que es un negocio de cero billones de dólares,
07:26
in facthecho, it's negativenegativo.
164
428000
2000
de números rojos, en realidad.
07:29
But some day, some day, maybe it's going to work.
165
431000
3000
Pero algún día, algún día, quizás funcionará.
07:33
We do a lot of work in biomedicalbiomédica fieldscampos.
166
435000
3000
Trabajamos también mucho en el campo biomédico.
07:36
In this casecaso, we're workingtrabajando with a majormayor medicalmédico foundationFundación
167
438000
2000
En este caso, estamos trabajando con una importante fundación médica
07:39
to developdesarrollar inexpensivebarato waysformas of diagnosingdiagnóstico
168
441000
3000
para desarrollar formas baratas de diagnosticar
07:42
diseasesenfermedades in developingdesarrollando countriespaíses.
169
444000
3000
enfermedades en países en desarrollo.
07:45
So, they say the eyesojos are the windowsventanas of the soulalma --
170
447000
2000
Dicen que los ojos son las ventanas del alma,
07:47
turnsvueltas out they're a windowventana to a wholetodo lot more stuffcosas.
171
449000
3000
pero resulta que son una ventana para muchas más cosas.
07:50
And these happenocurrir to be my eyesojos, by the way.
172
452000
3000
A propósito, estos son mis ojos.
07:55
Now, I'm alsoademás very interestedinteresado in cookingcocina.
173
457000
3000
Bueno, también estoy muy interesado en la cocina.
07:58
While I was at MicrosoftMicrosoft, I tooktomó a leavesalir of absenceausencia
174
460000
3000
Cuando estaba en Microsoft, tomé una licencia
08:01
and wentfuimos to a chefcocinero schoolcolegio in FranceFrancia.
175
463000
2000
y fui a Francia a una escuela de chefs.
08:03
I used to work, alsoademás while at MicrosoftMicrosoft,
176
465000
2000
Solía trabajar, a la vez que en Microsoft,
08:05
at a leadinglíder restaurantrestaurante in SeattleSeattle,
177
467000
4000
en un importante restaurante en Seattle,
08:09
so I do a lot of cookingcocina.
178
471000
2000
así que cocino bastante.
08:11
I've been on a teamequipo that wonwon
179
473000
2000
He estado en un equipo que ganó
08:13
the worldmundo championshipcampeonato of barbecueparilla.
180
475000
2000
la copa mundial de barbacoas.
08:16
But barbecue'sbarbacoa interestinginteresante, because it's one of these cultculto foodsalimentos
181
478000
3000
La barbacoa es interesante, porque es una de esas comidas de culto
08:19
like chilichile, or bouillabaisseBullabesa.
182
481000
2000
como el chile, o la bouillabaisse.
08:21
VariousVarios partspartes of the worldmundo will have a cultculto foodcomida
183
483000
2000
Cada sitio tiene una comida de culto
08:23
that people get enormouslyenormemente attachedadjunto to --
184
485000
2000
que la gente adora enormemente.
08:25
there's tremendoustremendo traditionstradiciones, there's secrecysecreto.
185
487000
3000
Hay tradiciones tremendas, hay secretismo,
08:28
And I'm tryingmolesto to use a very
186
490000
2000
y yo trato de usar
08:30
scientificcientífico approachenfoque.
187
492000
2000
una perspectiva muy científica.
08:32
So, this is my latestúltimo cookerestufa,
188
494000
3000
Así que esta es mi última barbacoa,
08:35
and if this looksmiradas more complicatedComplicado than the nuclearnuclear reactorreactor,
189
497000
3000
y si parece más complicada que un reactor nuclear,
08:39
that's because it is.
190
501000
2000
es porque lo es.
08:42
But if you get to playjugar with all those knobsperillas and dialsdiales --
191
504000
3000
Pero si empiezas a jugar con todos estos botones y esferas,
08:45
and of coursecurso, really the controllercontrolador over there does it all on softwaresoftware --
192
507000
3000
y, naturalmente, el control se hace todo con software,
08:48
you can make some terrificestupendo ribscostillas.
193
510000
3000
se pueden hacer unas costillas riquísimas.
08:51
(LaughterRisa)
194
513000
3000
(Risas)
08:54
This is a high-speedalta velocidad centrifugecentrífugo.
195
516000
2000
Esto es un centrifugador de alta velocidad.
08:56
You should all have one in your kitchencocina,
196
518000
2000
Todo el mundo debería tener uno en su cocina
08:58
besidejunto a your TurbochefTurbochef.
197
520000
2000
al lado de la Turbochef.
09:00
This subjectsasignaturas foodcomida to a forcefuerza about 50,000 timesveces
198
522000
2000
Esto somete la comida a una fuerza de aproximadamente 50.000 veces
09:02
that of normalnormal gravitygravedad,
199
524000
2000
la gravedad normal,
09:04
and oh boychico, does it clarifyaclarar chickenpollo stockvalores.
200
526000
3000
y ¡cómo aclara el caldo de pollo!
09:07
You would not believe it!
201
529000
2000
¡No lo podrían creer!
09:10
I performrealizar a seriesserie of ghoulishmacabro experimentsexperimentos
202
532000
2000
Hago una serie de experimentos brutales
09:12
on foodcomida --
203
534000
2000
con la comida.
09:14
in this casecaso, tryingmolesto to calibratecalibrar a mathematicalmatemático modelmodelo
204
536000
3000
En este caso, trato de calibrar un modelo matemático
09:17
so that one can predictpredecir exactlyexactamente
205
539000
2000
para poder predecir con exactitud
09:19
what the internalinterno cookingcocina timesveces are.
206
541000
2000
los tiempos de cocción internos.
09:21
It turnsvueltas out, A, it's usefulútil, and for a geekgeek like me, it's fundivertido.
207
543000
2000
Y resulta que, A, es útil, y para un loco como yo, es divertido.
09:24
TheoryTeoría is redrojo,
208
546000
2000
La teoría está señalada en rojo,
09:26
blacknegro is experimentexperimentar.
209
548000
2000
el experimento en negro.
09:28
So, I'm eitherya sea really good at fakingfingir it,
210
550000
3000
Así que, o soy muy bueno falsificándolo, o,
09:31
or this particularespecial modelmodelo seemsparece to work.
211
553000
2000
o este modelo en concreto parece funcionar.
09:34
So, anotherotro randomaleatorio thing I do
212
556000
2000
Otra de las cosas aleatorias que hago
09:36
is the searchbuscar for extraterrestrialextraterrestre intelligenceinteligencia,
213
558000
2000
es buscar inteligencia extraterrestre,
09:38
or SETISETI.
214
560000
2000
o SETI.
09:40
And you maymayo be familiarfamiliar with the moviepelícula "ContactContacto,"
215
562000
2000
Puede que les sea familiar la película "Contacto",
09:42
whichcual sortordenar of popularizedpopularizado that.
216
564000
2000
que lo popularizó.
09:44
It turnsvueltas out there are realreal people who go out
217
566000
2000
Resulta que hay gente de verdad que
09:46
and searchbuscar for extraterrestrialsextraterrestres in a very scientificcientífico way.
218
568000
4000
busca extraterrestres de forma muy científica.
09:50
In facthecho, almostcasi everybodytodos in the moviepelícula
219
572000
3000
De hecho, casi todos los personajes en la película
09:53
is basedbasado on a realreal characterpersonaje, a realreal personpersona.
220
575000
3000
están basados en un personaje real, en una persona real.
09:56
So, the JodieJodie FosterFomentar characterpersonaje here
221
578000
2000
Así, el personaje de Jodie Foster aquí
09:58
is actuallyactualmente this womanmujer, JillJill TarterTarter,
222
580000
3000
es en realidad esta mujer, Jill Tarter,
10:01
and JillJill has dedicateddedicado her life to this.
223
583000
3000
que ha dedicado toda su vida a esto.
10:05
You know, a lot of people riskriesgo theirsu livesvive
224
587000
2000
¿Saben? Mucha gente arriesga su vida
10:07
in a briefbreve actacto of heroismheroísmo,
225
589000
2000
en un breve acto de heroísmo,
10:09
whichcual is kindtipo of coolguay,
226
591000
2000
que está bien,
10:11
but JillJill has
227
593000
2000
pero lo de Jill es
10:13
what I call slowlento heroismheroísmo.
228
595000
2000
lo que yo llamo "heroísmo lento".
10:15
She is riskingarriesgar her professionalprofesional life on something
229
597000
3000
Ella está arriesgando su vida profesional en algo
10:18
that her ownpropio calculationscálculos showespectáculo
230
600000
3000
que sus propios cálculos demuestran
10:21
maymayo not work for a thousandmil yearsaños -- maymayo not ever.
231
603000
3000
que puede que no funcione en mil años, o que nunca funcione.
10:25
So, I like to supportapoyo people that are riskingarriesgar theirsu livesvive.
232
607000
3000
A mí me gusta apoyar a gente que arriesga su vida.
10:28
After the moviepelícula camevino out, of coursecurso, there was a lot of interestinteresar in SETISETI.
233
610000
3000
Después de que saliera la película, naturalmente, hubo un gran interés en SETI.
10:31
My kidsniños saw the moviepelícula,
234
613000
2000
Mis hijos vieron la película,
10:33
and afterwardsdespués they camevino to me and they said,
235
615000
2000
y después vinieron y me preguntaron:
10:35
"So, DadPapá, so -- so --
236
617000
2000
"Entonces, papá, así que --
10:37
that characterpersonaje -- that's JillJill, right?"
237
619000
2000
ese personaje, es Jill, ¿no?"
10:39
I said, "Oh, yeah, yeah -- absolutelyabsolutamente."
238
621000
2000
Y les contesté: "Sí, desde luego"
10:41
"And that other personpersona, that's someonealguien -- " I said, "Yes."
239
623000
2000
"Y ese otro personaje, es alguien..." Y les dije: "Sí".
10:43
They said, "Well, you know that creepyhorripilante richRico guy in the moviepelícula?
240
625000
3000
Y me dijeron: "Bueno, y ese ricachón antipático en la película,
10:47
Is that you?"
241
629000
2000
¿eres tú?"
10:49
I said, "Well, you know, it's just a moviepelícula! Come on."
242
631000
2000
Y les dije: "Bueno, vale, ¡es sólo una película!
10:51
(LaughterRisa)
243
633000
4000
(Risas)
10:55
So, the SETISETI InstituteInstituto,
244
637000
2000
Así que el instituto SETI,
10:57
with a little bitpoco of help from me, and a lot of help from PaulPablo AllenAllen
245
639000
2000
con un poco de mi ayuda y mucha de Paul Allen
10:59
and a varietyvariedad of other people,
246
641000
2000
y de muchas otras personas,
11:01
is buildingedificio a dedicateddedicado radioradio telescopetelescopio
247
643000
2000
está construyendo con gran dedicación un radio-telescopio
11:03
in HatSombrero CreekArroyo, CaliforniaCalifornia,
248
645000
2000
en Hat Creek, California,
11:05
so they can do this SETISETI work.
249
647000
2000
para poder seguir con su trabajo SETI.
11:08
Now, I travelviajar a lot, and I changecambio cellcelda phonesteléfonos a lot,
250
650000
2000
Yo viajo mucho, y cambio mucho de teléfono celular,
11:10
and the one personpersona who always getsse pone updatedactualizado
251
652000
2000
y la única persona que siempre tiene
11:12
on all my cellcelda phonesteléfonos and pagersbuscapersonas and everything elsemás
252
654000
3000
todos mis celulares, bipers y todo lo demás actualizado
11:15
is JillJill, because I really don't want to missperder
253
657000
2000
es Jill, porque de verdad no quiero perderme
11:17
"the call."
254
659000
2000
"la llamada".
11:19
(LaughterRisa)
255
661000
2000
(Risas)
11:21
I mean, can you imagineimagina? E.T.'ses phoningllamando home,
256
663000
2000
¿Pueden imaginárselo? E.T. llamando a casa,
11:23
and I'm not, like, there? You know, horriblehorrible!
257
665000
3000
¿y no estoy? ¡Horrible!
11:27
So, I do a lot of work on dinosaursdinosaurios.
258
669000
2000
También trabajo mucho con dinosaurios.
11:30
I'm knownconocido to TEDstersTEDsters as the guy that has sexsexo with dinosaursdinosaurios.
259
672000
3000
Entre los seguidores de TED se me conoce como el tipo que tiene sexo con dinosaurios.
11:33
And I resembleparecerse a that remarkobservación.
260
675000
2000
¡Y puede que lo parezca!
11:36
I'm going to talk about a differentdiferente aspectaspecto of dinosaursdinosaurios,
261
678000
2000
Pero voy a hablar de un aspecto diferente de los dinosaurios,
11:38
whichcual is the findinghallazgo of them.
262
680000
3000
de cómo encontrar dinosaurios.
11:41
Now, to find dinosaursdinosaurios, you hikecaminata around in horriblehorrible conditionscondiciones
263
683000
3000
Para encontrar dinosaurios hay que caminar en condiciones horribles,
11:44
looking for a dinosaurdinosaurio.
264
686000
2000
en su búsqueda.
11:46
It soundssonidos really dumbtonto, but that's what it is.
265
688000
2000
Suena bastante tonto, pero eso es lo que es.
11:48
It's horriblehorrible conditionscondiciones, because
266
690000
2000
Son condiciones horribles porque
11:50
whereverdonde quiera you have nicebonito weatherclima,
267
692000
2000
donde hace buen tiempo,
11:52
plantsplantas growcrecer,
268
694000
2000
las plantas crecen.
11:54
and you don't get any erosionerosión, and you don't see any dinosaursdinosaurios.
269
696000
2000
Y no hay erosión, y no se ve ningún dinosaurio.
11:56
So, you always find dinosaursdinosaurios
270
698000
2000
Así que siempre se encuentran dinosaurios
11:59
in desertsdesiertos or badlandspáramos,
271
701000
2000
en desiertos o en tierras baldías,
12:01
areasáreas that have very little plantplanta growthcrecimiento
272
703000
2000
áreas en las que muy pocas plantas crecen
12:03
and have flashdestello floodsinundaciones in the springprimavera.
273
705000
2000
y que sufren rápidas inundaciones en la primavera.
12:05
You know, skiersesquiadores prayorar for snownieve?
274
707000
2000
¿Saben que los esquiadores rezan para que nieve?
12:07
PaleontologistsPaleontólogos prayorar for erosionerosión.
275
709000
2000
Bueno, los paleontólogos rezan para que haya erosión.
12:10
So, you hikecaminata around
276
712000
2000
Así que caminas alrededor
12:12
and -- this is after you digcavar them up, they look like this.
277
714000
3000
y (esto es tras desenterrarlos) son así.
12:15
You hikecaminata around, you see something like this.
278
717000
2000
Vas caminando, y ves also así.
12:17
Now, this is something I foundencontró, so look at it very closelycercanamente here.
279
719000
3000
Esto es algo que yo encontré, mírenlo más de cerca.
12:20
You've got this bentonitebentonita clayarcilla,
280
722000
3000
Es arcilla bentonita,
12:23
whichcual is -- sortordenar of swellsswells up and expandsse expande.
281
725000
3000
que suele hincharse y expandirse.
12:26
And there's some stuffcosas pokinghurgando out. So, you look at that,
282
728000
2000
Y hay algo asomando, lo miras,
12:28
and you look up closecerca, and you say,
283
730000
2000
y lo miras más de cerca, y dices:
12:30
"Well, geeCaramba, that's kindtipo of interestinginteresante. What are all of these piecespiezas?"
284
732000
4000
"Vaya, esto es algo interesante, ¿qué son todas esas piezas?"
12:35
Well, if you look closelycercanamente, you can recognizereconocer, actuallyactualmente,
285
737000
2000
Y si lo miras aún más de cerca, en realidad puedes reconocer
12:37
from the shapeforma, that these are skullcráneo fragmentsfragmentos.
286
739000
3000
por la forma, que son fragmentos craneales.
12:40
And then when you look at this,
287
742000
2000
Y luego, cuando miras esto,
12:42
you say, "That's a toothdiente.
288
744000
2000
dices: "Esto es un diente.
12:44
It's a biggrande toothdiente."
289
746000
2000
Es un diente grande".
12:46
It's about the sizetamaño of a bananaplátano.
290
748000
3000
Tiene el tamaño de una banana.
12:49
It has a biggrande serrationborde dentado on the edgeborde.
291
751000
2000
Tiene un gran borde dentado.
12:51
This is what Tyrannosaurustiranosaurio rexrex looksmiradas like in the groundsuelo.
292
753000
3000
Así es como se ve un Tiranosaurio rex en el suelo.
12:54
And this is what it's like to find a Tyrannosaurustiranosaurio rexrex,
293
756000
3000
Así es como se encuentra un Tiranosaurio rex,
12:57
whichcual I was luckysuerte enoughsuficiente to do a fewpocos yearsaños agohace.
294
759000
3000
y yo tuve la suerte de hacerlo hace unos años.
13:01
Now, this is what Tyrannosaurustiranosaurio rexrex looksmiradas like in my livingvivo roomhabitación.
295
763000
3000
Y así se ve el Tiranosaurio rex en mi salón.
13:07
Not the samemismo one, actuallyactualmente. This is a castemitir, whichcual I had boughtcompró,
296
769000
3000
En realidad, no es el mismo. Este es un molde que había comprado.
13:10
and then, after buyingcomprando the castemitir, I foundencontró my ownpropio,
297
772000
2000
Y entonces, después de haberlo comprado, encontré el mío,
13:12
and I don't have roomhabitación for two.
298
774000
2000
y no tengo sitio para los dos.
13:16
You know.
299
778000
2000
Ya ven.
13:18
So, the thing that's wonderfulmaravilloso for me about findinghallazgo dinosaursdinosaurios
300
780000
3000
Para mí, lo que es maravilloso sobre encontrar dinosaurios
13:21
is that it is bothambos an intellectualintelectual thing,
301
783000
3000
es que es tanto una actividad intelectual,
13:24
because you're tryingmolesto to reconstructreconstruir the environmentambiente
302
786000
3000
porque estás intentando reconstruir el entorno
13:27
of millionsmillones of yearsaños agohace.
303
789000
2000
de hace millones de años,
13:29
It's something that can informinformar all sortstipo of scienceciencia
304
791000
2000
como algo que puede informar a cualquier ciencia
13:31
in unexpectedinesperado waysformas.
305
793000
2000
en formas inesperadas.
13:33
The studyestudiar of dinosaursdinosaurios led to the realizationrealización
306
795000
3000
El estudio de los dinosaurios llevó a la comprensión
13:36
that there's a problemproblema with asteroidasteroide impactimpacto,
307
798000
2000
del problema con el impacto de los asteroides,
13:38
for exampleejemplo.
308
800000
2000
por ejemplo.
13:40
The studyestudiar of dinosaursdinosaurios maymayo, literallyliteralmente,
309
802000
2000
El estudio de los dinosaurios puede, literalmente,
13:42
one day savesalvar the planetplaneta.
310
804000
2000
que un día salve el planeta.
13:44
StudyEstudiar of the ancientantiguo climateclima is very importantimportante.
311
806000
1000
El estudio del clima primitivo es muy importante.
13:46
In facthecho, the Mesozoicmesozoico, when dinosaursdinosaurios livedvivió,
312
808000
2000
De hecho, en el Mesozoico, cuando vivían los dinosaurios,
13:48
had much highermayor COCO2 than todayhoy,
313
810000
2000
había mucho más CO2 que hoy,
13:50
was much warmermás cálido than todayhoy, and is one of the interestinginteresante proofprueba pointspuntos
314
812000
3000
hacía mucho más calor que hoy, y es uno de los puntos interesantes
13:53
for the effectsefectos of COCO2 on climateclima.
315
815000
3000
que prueban los efectos del CO2 en el clima.
13:57
But, besidesademás beingsiendo intellectuallyintelectualmente
316
819000
3000
Pero además de ser interesante intelectual
14:00
and scientificallycientíficamente interestinginteresante, it's alsoademás very differentdiferente
317
822000
3000
y científicamente, es algo muy diferente
14:03
than the other things I do, because you get to hikecaminata around in the badlandspáramos.
318
825000
3000
de las otras cosas que hago porque hace que camine por tierras baldías.
14:07
This is actuallyactualmente what mostmás dinosaurdinosaurio researchinvestigación looksmiradas like.
319
829000
2000
Así es como son en realidad la mayoría de las investigaciones sobre dinosaurios.
14:09
This is one of my paperspapeles: "A pygostylePigostilo from a non-avianno aviar theropodterópodo."
320
831000
4000
Este es uno de mis artículos: "Un pigóstilo de un terópodo no aviar."
14:13
It's not as grippingagarre as dinosaurdinosaurio sexsexo,
321
835000
2000
No es tan apasionante como el sexo de los dinosaurios,
14:15
so we're not going to go into it furtherpromover.
322
837000
2000
así que no entraré en más detalles.
14:18
Now, I'm alsoademás really biggrande on photographyfotografía.
323
840000
3000
También me dedico bastante a la fotografía.
14:21
I travelviajar all over the worldmundo takingtomando picturesimágenes --
324
843000
3000
Viajo alrededor del mundo tomando fotografías,
14:25
some of them good, mostmás of them not.
325
847000
2000
algunas son buenas, la mayoría no.
14:27
These daysdías, bitsbits are cheapbarato. UnfortunatelyDesafortunadamente, that meansmedio
326
849000
2000
Hoy en día los bits son baratos. Por desgracia, eso significa
14:29
you've got to spendgastar more time sortingclasificación throughmediante them.
327
851000
3000
que hay que pasar más tiempo buscando entre ellos.
14:33
Here'sAquí está a pictureimagen I tooktomó in the FalklandFalkland IslandsIslas
328
855000
2000
Esta es una fotografía que tomé en las Islas Malvinas
14:35
of kingRey penguinspingüinos on a beachplaya.
329
857000
2000
de pingüinos reales en una playa.
14:39
Here'sAquí está a pictureimagen I tooktomó in AlaskaAlaska, a fewpocos yearsaños agohace, of OrcasOrcas.
330
861000
3000
Esta la tomé en Alaska hace unos años,
14:42
I'd goneido up to photographfotografía OrcasOrcas,
331
864000
2000
Fui a fotografiar orcas,
14:44
and we had lookedmirado for a weeksemana,
332
866000
2000
llevábamos una semana buscando
14:46
and we hadn'tno tenía seenvisto a damnMaldita sea OrcaOrca.
333
868000
2000
y no habíamos visto una condenada orca.
14:48
And the last day, the sunsol comesproviene out,
334
870000
2000
Y el último día, salió el sol,
14:50
the OrcasOrcas come, they're right by the boatbarco. It's fantasticfantástico.
335
872000
3000
y aparecieron las orcas, justo detrás del barco. Fue fantástico.
14:53
And I get lots of picturesimágenes like this.
336
875000
3000
Y tomé muchas fotografías como esta.
14:56
Then, a little bitpoco laterluego,
337
878000
2000
Luego, algo más tarde,
14:58
I startcomienzo gettingconsiguiendo some picturesimágenes like this.
338
880000
2000
Empecé a tomar fotografías como esta.
15:00
Now, to a humanhumano audienceaudiencia, I need to explainexplique that
339
882000
3000
Ahora bien, para una audiencia humana necesito explicar que
15:04
if PenthouseÁtico magazinerevista had a marinemarina mammalmamífero editionedición,
340
886000
3000
si la revista Penthouse tuviera una edición marina,
15:07
this would be the centerfoldpágina central.
341
889000
3000
este sería el póster de la página central.
15:11
It's truecierto.
342
893000
2000
¡Es verdad!
15:13
So, there's more and more activityactividad nearcerca the boatbarco,
343
895000
2000
Así que comenzó a haber más y más actividad cerca del barco,
15:15
and all of a suddenrepentino somebodyalguien shoutsgritos,
344
897000
2000
y de repente alguien grita:
15:17
"What's that in the wateragua?"
345
899000
3000
"¿Qué es eso en el agua?"
15:21
I said, "Well, I think that's what you call a freegratis willycolita."
346
903000
3000
Y dije: "Bueno, creo que eso es lo que se llama un "Willy libre".
15:24
(LaughterRisa)
347
906000
4000
(Risas)
15:28
There's a varietyvariedad of things you can learnaprender from watchingacecho whalesballenas have sexsexo.
348
910000
3000
Hay una gran variedad de cosas que puedes aprender viendo a las ballenas aparearse.
15:31
(LaughterRisa)
349
913000
3000
(Risas)
15:34
The first thing you learnaprender
350
916000
2000
Lo primero que aprendes
15:36
is the overwhelmingabrumador importanceimportancia of handsmanos.
351
918000
3000
es la importancia aplastante de las manos.
15:39
They don't have them.
352
921000
2000
Ellas no tienen.
15:41
(LaughterRisa)
353
923000
2000
(Risas)
15:43
I think PaulPablo SimonSimon is in the audienceaudiencia,
354
925000
2000
Creo que Paul Simon está entre el público,
15:45
and he has --
355
927000
2000
y él ha...
15:47
he maymayo not realizedarse cuenta de it, but he wroteescribió a songcanción all about whaleballena sexsexo,
356
929000
3000
es posible que no se haya dado cuenta, pero escribió una canción sobre el sexo de las ballenas:
15:50
"Slip-Slidin'Slip-Slidin ' Away."
357
932000
3000
"Slip-slidin' away" (Deslizándose y escabuyéndose)
15:53
That's kindtipo of what it's like.
358
935000
2000
Así es más o menos como es.
15:56
The other interestinginteresante thing that I learnedaprendido about whaleballena sexsexo:
359
938000
3000
La otra cosa interesante que aprendí sobre el sexo de las ballenas es
16:00
they curlrizo theirsu toesdedos de los pies too.
360
942000
3000
que también curvan los dedos de los pies.
16:03
(LaughterRisa)
361
945000
3000
(Risas)
16:06
So --
362
948000
2000
Así que,
16:08
where do you go puttingponiendo all of these disparatedispar piecespiezas togetherjuntos?
363
950000
3000
¿A dónde va uno a poner todos estos disparates juntos?
16:11
You know, there's a tremendoustremendo amountcantidad of wisdomsabiduría
364
953000
2000
¿Saben? Hay una cantidad tremenda de sabiduría
16:13
in findinghallazgo a great thing, passionpasión in life,
365
955000
4000
en encontrar algo maravilloso, una pasión de vida,
16:17
and focusingenfoque all your energyenergía on it,
366
959000
3000
y centrar toda tu energía en ello,
16:20
and I've never been ablepoder to do that.
367
962000
2000
pero yo nunca lo he conseguido.
16:22
I just -- you know, because, yes,
368
964000
3000
Y solo, bueno, porque sí,
16:25
I'll focusatención passionpasión on something,
369
967000
2000
porque yo centro mi pasión en algo,
16:27
but then there will be something elsemás, and then there's something elsemás again.
370
969000
2000
pero luego aparece algo más, y luego algo más...
16:29
And for a long time I foughtluchado this, and I thought,
371
971000
2000
Y durante mucho tiempo he tratado de luchar contra ello, y pensé,
16:31
"Well, geeCaramba, I really oughtdebería to bucklehebilla down."
372
973000
2000
"Bueno, realmente tienes que ponerte las pilas"
16:33
And you know, when I was at MicrosoftMicrosoft,
373
975000
2000
Y ¿saben?, cuando estaba en Microsoft,
16:35
that was so engrossingfascinante,
374
977000
2000
aquello era tan absorbente,
16:37
and the wholetodo industryindustria was expandingen expansión so much,
375
979000
3000
y toda la industria se estaba expandiendo tanto
16:40
that it did tendtender to crowdmultitud out mostmás of the other things in my life.
376
982000
4000
que solía dejar de lado casi todas las demás cosas en mi vida.
16:44
But ultimatelypor último,
377
986000
2000
Pero al final,
16:46
I decideddecidido
378
988000
2000
decidí
16:48
that what I really oughtdebería to do is not fightlucha beingsiendo who I am,
379
990000
3000
que lo que realmente tenía que hacer era no luchar contra lo que soy,
16:51
but embraceabrazo it.
380
993000
2000
sino aceptarlo.
16:53
And say, "Yeah, you know, I --
381
995000
2000
Y decir:"Sí, bueno,
16:55
this wholetodo talk has been a milemilla wideamplio and an inchpulgada deepprofundo,
382
997000
3000
esta charla ha sido de un kilómetro de ancho y un centímetro de profundidad,
16:58
but that's really what workstrabajos for me."
383
1000000
3000
pero eso es lo que realmente funciona para mí".
17:01
And regardlessindependientemente of whethersi it's nuclearnuclear reactorsreactores
384
1003000
2000
Y no importa si se trata de reactores nucleares o metamateriales
17:03
or metamaterialsmetamateriales or whaleballena sexsexo,
385
1005000
2000
o metamateriales y sexo de ballenas,
17:07
the commoncomún -- or lowestmás bajo commoncomún denominatordenominador -- is me.
386
1009000
3000
el común -o el mínimo común denominador- soy yo.
17:10
That's it, thank you.
387
1012000
2000
Eso es todo. Gracias.
17:12
(ApplauseAplausos)
388
1014000
3000
(Aplausos)
Translated by Helena Legaz
Reviewed by carmen weitzel

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ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com