ABOUT THE SPEAKER
Bill Joy - Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing?

Why you should listen

In 2003, Bill Joy left Sun Microsystems, the computer company he cofounded, with no definite plans. He'd spent the late 1970s and early 1980s working on Berkeley UNIX (he wrote the vi editor), and the next decades building beautiful high-performance workstations at Sun. Always, he'd been a kind of polite engineer-gadfly -- refusing to settle for subpar code or muddled thinking.

In 2000, with a landmark cover story in Wired called "Why the Future Doesn't Need Us," Joy began to share his larger concerns with the world. A careful observer of the nanotech industry that was growing up around his own industry, Joy saw a way forward that, frankly, frightened him. He saw a very plausible future in which our own creations supplanted us -- if not out and out killed us (e.g., the gray goo problem). His proposed solution: Proceed with caution.

Joy's now a partner at KPMG, where he reviews business plans in education, environmental improvement and pandemic defense.

More profile about the speaker
Bill Joy | Speaker | TED.com
TED2006

Bill Joy: What I'm worried about, what I'm excited about

Bill Joy reflexiona sobre que está por venir

Filmed:
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El technologico y futurista Bill Joy habla sobre las grandes preocupaciones de la humanidad -- y varias esperanzas in los campos de salud, educación, y futura technología.
- Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing? Full bio

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00:18
What technologytecnología can we really applyaplicar to reducingreduciendo globalglobal povertypobreza?
0
0
6000
¿Que tecnología realmente podemos aplicar para reducir la pobreza mundial?
00:24
And what I foundencontró was quitebastante surprisingsorprendente.
1
6000
4000
Y lo que aprendí era bastante sorprendente.
00:28
We startedempezado looking at things like deathmuerte ratestasas in the 20thth centurysiglo,
2
10000
3000
Hemos empezado a estudiar cosas como las tasas de mortalidad en el siglo 20.
00:31
and how they'dellos habrían been improvedmejorado, and very simplesencillo things turnedconvertido out.
3
13000
3000
y como mejoraron, y aparecieron unos resultados simples.
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You'dTu hubieras think maybe antibioticsantibióticos madehecho more differencediferencia than cleanlimpiar wateragua,
4
16000
3000
Dirías que probablemente los antibióticos impactaron más que la agua potable,
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but it's actuallyactualmente the oppositeopuesto.
5
19000
3000
pero realmente es lo contrario.
00:40
And so very simplesencillo things -- off-the-shelffuera de la plataforma technologiestecnologías
6
22000
3000
Entonces las cosas realmente simples -- productos tecnológicos listos-para-usar
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that we could easilyfácilmente find on the then-earlyentonces-temprano WebWeb --
7
25000
5000
que fácilmente encontraríamos en la red informático de antes--
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would clearlyclaramente make a hugeenorme differencediferencia to that problemproblema.
8
30000
5000
claramente haría una gran diferencia a ese problema.
00:53
But I alsoademás, in looking at more powerfulpoderoso technologiestecnologías
9
35000
4000
Pero igualmente, después de considerar tecnologías más poderosos
00:57
and nanotechnologynanotecnología and geneticgenético engineeringIngenieria and other newnuevo emergingemergentes
10
39000
5000
como nanotecnología, la ingeniería genética, y otros tipos de
01:02
kindtipo of digitaldigital technologiestecnologías, becameconvirtió very concernedpreocupado
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44000
4000
tecnologías digitales emergentes, me preocupó
01:06
about the potentialpotencial for abuseabuso.
12
48000
4000
la posibilidad de sus abusos.
01:10
If you think about it, in historyhistoria, a long, long time agohace
13
52000
5000
Si lo piensas bien, en la historia, hace mucho, mucho tiempo
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we dealtrepartido with the problemproblema of an individualindividual abusingabusando anotherotro individualindividual.
14
57000
3000
ya dimos con el problema de un individuo abusar de otro.
01:18
We camevino up with something -- the TenDiez CommandmentsMandamientos: Thou shaltShalt not killmatar.
15
60000
3000
Entonces, hemos desarrollado una solución -- Los Diez Mandamientos: No matarás.
01:21
That's a, kindtipo of a one-on-oneuno a uno thing.
16
63000
2000
Este tipo de solución es de uno a uno.
01:23
We organizedorganizado into citiesciudades. We had manymuchos people.
17
65000
4000
Hemos organizado en ciudades. Éramos mucha gente.
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And to keep the manymuchos from tyrannizingtiranizando the one,
18
69000
4000
Y para prevenir la masa de tiranizar a uno,
01:31
we camevino up with conceptsconceptos like individualindividual libertylibertad.
19
73000
4000
hemos desarrollado conceptos como la libertad del individuo.
01:35
And then, to have to dealacuerdo with largegrande groupsgrupos,
20
77000
1000
Y luego, para tratar con grupos grandes,
01:36
say, at the nation-stateEstado nacional levelnivel,
21
78000
3000
digamos a nivel nacional-estatal
01:39
and we had to have mutualmutuo non-aggressionno agresión,
22
81000
2000
para prevenir la agresión mutualmente,
01:41
or throughmediante a seriesserie of conflictsconflictos, we eventuallyfinalmente camevino to
23
83000
4000
o unos series de conflictos, finalmente hemos llegado
01:45
a rougháspero internationalinternacional bargainnegociar to largelyen gran parte keep the peacepaz.
24
87000
6000
a un acuerdo internacional improvisado para más o menos guardar la paz.
01:51
But now we have a newnuevo situationsituación, really what people call
25
93000
5000
Pero ahora tenemos una situación nueva, lo que la gente clasifica
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an asymmetricasimétrico situationsituación, where technologytecnología is so powerfulpoderoso
26
98000
3000
como una situación asimétrica, donde la tecnología es tan poderoso
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that it extendsse extiende beyondmás allá a nation-stateEstado nacional.
27
101000
4000
que se extiende más allá que el estado-nación.
02:03
It's not the nation-statesEstados nacionales that have potentialpotencial accessacceso
28
105000
3000
No son los estados-naciones que tienen el posible acceso
02:06
to massmasa destructiondestrucción, but individualsindividuos.
29
108000
5000
a la destrucción masiva, si no los individuos.
02:11
And this is a consequenceconsecuencia of the facthecho that these newnuevo technologiestecnologías tendtender to be digitaldigital.
30
113000
5000
Y esto se debe a que estas tecnologías nuevas suelan ser digitales.
02:16
We saw genomegenoma sequencessecuencias.
31
118000
4000
Hemos visto las secuencias genéticas.
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You can downloaddescargar the genegene sequencessecuencias
32
122000
1000
Uno puede bajar las secuencias genéticas
02:21
of pathogenspatógenos off the InternetInternet if you want to,
33
123000
4000
de agentes patógenos del Internet si uno quiere,
02:25
and clearlyclaramente someonealguien recentlyrecientemente -- I saw in a scienceciencia magazinerevista --
34
127000
5000
y alguien recientemente -- lo vi en una revista de ciencias --
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they said, well, the 1918 flugripe is too dangerouspeligroso to FedExFedEx around.
35
132000
5000
pues digo que la gripe de 1918 era demasiada peligrosa para enviar por mensajería.
02:35
If people want to use it in theirsu labslaboratorios for workingtrabajando on researchinvestigación,
36
137000
3000
Si la gente lo quiere usar en sus laboratorios para la investigación,
02:38
just reconstructreconstruir it yourselftú mismo,
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140000
3000
solo lo tienes que reconstruir tu mismo,
02:41
because, you know, it mightpodría breakdescanso in FedExFedEx.
38
143000
4000
porque puede ser que no funcione por mensajería.
02:45
So that this is possibleposible to do this is not deniablenegable.
39
147000
5000
Entonces, no se puede negar que esto es posible.
02:50
So individualsindividuos in smallpequeña groupsgrupos super-empoweredsuper-empoderado by accessacceso to these
40
152000
5000
Los individuos en grupos pequeños que pueden acceder estos
02:55
kindsclases of self-replicatingautorreplicante technologiestecnologías, whethersi it be biologicalbiológico
41
157000
5000
tipos de tecnologías auto-duplicantes, tanto biológicos
03:00
or other, are clearlyclaramente a dangerpeligro in our worldmundo.
42
162000
3000
como otros, claramente son un peligro en nuestro mundo.
03:03
And the dangerpeligro is that they can causeporque roughlyaproximadamente what's a pandemicpandemia.
43
165000
4000
Y el peligro está en que pueden causar una pandemia.
03:07
And we really don't have experienceexperiencia with pandemicspandemias,
44
169000
3000
Y realmente no tenemos experiencia con pandemias,
03:10
and we're alsoademás not very good as a societysociedad at actinginterino
45
172000
3000
y tampoco somos muy buenos en actuar como una sociedad
03:13
to things we don't have directdirecto and sortordenar of gut-levelvisceral experienceexperiencia with.
46
175000
4000
con las cosas en que no tenemos experiencia directa o instintiva.
03:17
So it's not in our naturenaturaleza to pre-actpre-acto.
47
179000
4000
Entonces, no es nuestra naturaleza anticiparse.
03:21
And in this casecaso, pilingpilotaje on more technologytecnología doesn't solveresolver the problemproblema,
48
183000
5000
Y en este caso, amontonar aun más tecnología no resuelve el problema,
03:26
because it only super-empowerssuperpotencia people more.
49
188000
3000
porque solo otorga más poder a la gente.
03:29
So the solutionsolución has to be, as people like RussellRussell and EinsteinEinstein
50
191000
4000
Entonces la solución tiene que ser, tal como lo imaginaron
03:33
and othersotros imagineimagina in a conversationconversacion that existedexistió
51
195000
2000
personas como Russell y Einstein y otros
03:35
in a much strongermás fuerte formformar, I think, earlytemprano in the 20thth centurysiglo,
52
197000
4000
a principios del siglo 20, yo creo,
03:39
that the solutionsolución had to be not just the headcabeza but the heartcorazón.
53
201000
3000
que la solución tenía que estar no solo en la cabeza pero también en el corazón.
03:42
You know, publicpúblico policypolítica and moralmoral progressProgreso.
54
204000
5000
Ya sabes, la política pública y el progreso ético.
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The bargainnegociar that givesda us civilizationcivilización is a bargainnegociar to not use powerpoder.
55
209000
6000
El trato que nos trae la civilización es un trato de no usar el poder.
03:53
We get our individualindividual rightsderechos by societysociedad protectingprotector us from othersotros
56
215000
3000
Nosotros obtenemos nuestros derechos de la sociedad que nos protege de otros
03:56
not doing everything they can do but largelyen gran parte doing only what is legallegal.
57
218000
5000
no por todas las vías posibles pero mayormente haciendo solo lo que es legal.
04:01
And so to limitlímite the dangerpeligro of these newnuevo things, we have to limitlímite,
58
223000
5000
Y entonces, para limitar el peligro de estas cosas nuevas, tenemos que
04:06
ultimatelypor último, the abilitycapacidad of individualsindividuos
59
228000
2000
limitar la capacidad de los individuos
04:08
to have accessacceso, essentiallyesencialmente, to pandemicpandemia powerpoder.
60
230000
3000
acceder al poder epidémico.
04:11
We alsoademás have to have sensiblesensato defensedefensa, because no limitationlimitación
61
233000
4000
También necesitamos tener una defensa sensible, porque ninguna limitación
04:15
is going to preventevitar a crazyloca personpersona from doing something.
62
237000
3000
va prevenir a un loco de hacer algo.
04:18
And you know, and the troublingperturbador thing is that
63
240000
2000
Y lo preocupante es que
04:20
it's much easiermás fácil to do something badmalo than to defenddefender
64
242000
2000
es mucho más fácil hacer algo malo que defender
04:22
againsten contra all possibleposible badmalo things,
65
244000
2000
contra todas las cosas malas posibles,
04:24
so the offensiveofensiva usesusos really have an asymmetricasimétrico advantageventaja.
66
246000
4000
entonces la ofensiva realmente tiene una ventaja asimétrica.
04:28
So these are the kindtipo of thoughtspensamientos I was thinkingpensando in 1999 and 2000,
67
250000
4000
Este es el tipo de pensamiento que se me ocurrió en el 1999 y el 2000,
04:32
and my friendsamigos told me I was gettingconsiguiendo really depressedDeprimido,
68
254000
2000
y mis amigos me dijeron que me estaba deprimiendo,
04:34
and they were really worriedpreocupado about me.
69
256000
2000
y que estaban preocupados por mi.
04:36
And then I signedfirmado a booklibro contractcontrato to writeescribir more gloomymelancólico thoughtspensamientos about this
70
258000
3000
Luego me contrataron para escribir un libro sobre más ideas pesimistas como estos
04:39
and movedmovido into a hotelhotel roomhabitación in NewNuevo YorkYork
71
261000
2000
y me mudé a un hotel en Nueva York
04:41
with one roomhabitación fullcompleto of bookslibros on the PlaguePlaga,
72
263000
4000
con una habitación llena de libros sobre la plaga,
04:45
and you know, nuclearnuclear bombsbombas explodingexplotando in NewNuevo YorkYork
73
267000
3000
y bombas nucleares explotando en Nueva York
04:48
where I would be withindentro the circlecirculo, and so on.
74
270000
3000
donde yo estaría en el medio y lo demás.
04:51
And then I was there on Septemberseptiembre 11thth,
75
273000
4000
Yo estuve allí el 11 de septiembre,
04:55
and I stooddestacado in the streetscalles with everyonetodo el mundo.
76
277000
1000
y estuve en las calles con todo el mundo,
04:56
And it was quitebastante an experienceexperiencia to be there.
77
278000
2000
y fue todo una experiencia estar allí.
04:58
I got up the nextsiguiente morningMañana and walkedcaminado out of the cityciudad,
78
280000
3000
Me levanté la mañana siguiente para salir de la ciudad,
05:01
and all the sanitationsaneamiento truckscamiones were parkedestacionado on HoustonHouston StreetCalle
79
283000
3000
y todos los camiones sanitarios estaban estacionados en la calle Houston
05:04
and readyListo to go down and startcomienzo takingtomando the rubbleescombros away.
80
286000
2000
listos para bajar y llevarse los escombros.
05:06
And I walkedcaminado down the middlemedio, up to the traintren stationestación,
81
288000
2000
Caminé por el medio, hasta la estación de tren,
05:08
and everything belowabajo 14thth StreetCalle was closedcerrado.
82
290000
3000
y todo al sur de la calle 14 estaba cerrado.
05:11
It was quitebastante a compellingirresistible experienceexperiencia, but not really, I supposesuponer,
83
293000
4000
Era una experiencia interesante, pero supongo que no fue realmente
05:15
a surprisesorpresa to someonealguien who'dquien had his roomhabitación fullcompleto of the bookslibros.
84
297000
3000
una sorpresa para alguien que tenía su habitación lleno de estos libros.
05:18
It was always a surprisesorpresa that it happenedsucedió then and there,
85
300000
4000
Siempre fue una sorpresa que eso paso allí y en aquel momento,
05:22
but it wasn'tno fue a surprisesorpresa that it happenedsucedió at all.
86
304000
4000
pero no fue sorprendente que sucediera.
05:26
And everyonetodo el mundo then startedempezado writingescritura about this.
87
308000
2000
Después todo el mundo comenzó a escribir sobre esto.
05:28
ThousandsMiles de personas of people startedempezado writingescritura about this.
88
310000
1000
Miles de personas comenzaron a escribir sobre esto.
05:29
And I eventuallyfinalmente abandonedabandonado the booklibro, and then ChrisChris calledllamado me
89
311000
2000
Finalmente abandoné el libro y luego me llamó Chris
05:31
to talk at the conferenceconferencia. I really don't talk about this anymorenunca más
90
313000
3000
para hablar en la conferencia. Realmente ya no hablo sobre esto
05:34
because, you know, there's enoughsuficiente frustratingfrustrante and depressingdeprimente things going on.
91
316000
5000
porque ya hay suficientes cosas frustrantes y deprimentes que están pasando.
05:39
But I agreedconvenido to come and say a fewpocos things about this.
92
321000
3000
Pero yo acepté a venir y contar unas cosas sobre esto.
05:42
And I would say that we can't give up the ruleregla of lawley
93
324000
3000
Y yo diría que no podemos abandonar nuestra base de leyes
05:45
to fightlucha an asymmetricasimétrico threatamenaza, whichcual is what we seemparecer to be doing
94
327000
4000
para luchar contra esta amenaza asimétrica, que es lo que esta sucediendo
05:49
because of the presentpresente, the people that are in powerpoder,
95
331000
5000
debido a la gente que esta en el poder,
05:54
because that's to give up the thing that makeshace civilizationcivilización.
96
336000
5000
porque eso sería rechazar a lo que nos hace ser una civilización.
05:59
And we can't fightlucha the threatamenaza in the kindtipo of stupidestúpido way we're doing,
97
341000
3000
No podemos luchar contra la amenaza en la manera tonta que estamos haciendo,
06:02
because a million-dollarun millón de dólares actacto
98
344000
2000
porque un acto de coste millonario
06:04
causescausas a billionmil millones dollarsdólares of damagedañar, causescausas a trilliontrillón dollardólar responserespuesta
99
346000
3000
causa daño de miles de millones y en consecuencia causa una respuesta billonaria
06:07
whichcual is largelyen gran parte ineffectiveineficaz and arguablydiscutiblemente, probablyprobablemente almostcasi certainlyciertamente,
100
349000
3000
que en gran parte resultaría ineficaz y casi seguro que
06:10
has madehecho the problemproblema worsepeor.
101
352000
2000
haría el problema peor aún.
06:12
So we can't fightlucha the thing with a million-to-onemillones a uno costcosto,
102
354000
5000
Entonces, no podemos luchar contra esto a un ratio de
06:17
one-to-a-millionde uno a un millón cost-benefitcoste-beneficio ratioproporción.
103
359000
6000
coste a beneficio de un millón a uno.
06:24
So after givingdando up on the booklibro -- and I had the great honorhonor
104
366000
5000
Después de dejar el libro tuve el gran honor
06:29
to be ablepoder to joinunirse KleinerKleiner PerkinsPerkins about a yearaño agohace,
105
371000
4000
de poder unirme con Kleiner Perkins hace un año
06:33
and to work throughmediante ventureriesgo capitalcapital on the innovativeinnovador sidelado,
106
375000
7000
para destinar capital de riesgo a la innovación
06:40
and to try to find some innovationsinnovaciones that could addressdirección what I saw as
107
382000
4000
y intentar encontrar unas innovaciónes que haría frente a lo que
06:44
some of these biggrande problemsproblemas.
108
386000
2000
yo consideré como algunos problemas grandes.
06:46
Things where, you know, a factorfactor of 10 differencediferencia
109
388000
3000
El tipo de cosa donde un factor de diez
06:49
can make a factorfactor of 1,000 differencediferencia in the outcomeSalir.
110
391000
4000
haría una diferencia en el resultado con un factor de mil.
06:53
I've been amazedasombrado in the last yearaño at the incredibleincreíble qualitycalidad
111
395000
3000
Me asombré en el último año con la alta calidad
06:56
and excitementemoción of the innovationsinnovaciones that have come acrossa través de my deskescritorio.
112
398000
5000
y entusiasmo de las innovaciones que han pasado por mi despacho.
07:01
It's overwhelmingabrumador at timesveces. I'm very thankfulagradecido for GoogleGoogle and WikipediaWikipedia
113
403000
3000
Es abrumador a veces. Estoy muy agradecido a Google y a Wikipedia
07:04
so I can understandentender at leastmenos a little of what people are talkinghablando about
114
406000
4000
por ayudarme a entender por lo menos un poco de lo que habla
07:08
who come throughmediante the doorspuertas.
115
410000
2000
la gente que entra por la puerta.
07:10
But I wanted to sharecompartir with you threeTres areasáreas
116
412000
3000
Quisiera compartir con ustedes tres áreas que
07:13
that I'm particularlyparticularmente excitedemocionado about and that relaterelacionar to the problemsproblemas
117
415000
3000
concretamente me entusiasman y que se pueden relacionar a los problemas
07:16
that I was talkinghablando about in the WiredCon cable articleartículo.
118
418000
5000
de que mencionaba el articulo de 'Wired.'
07:21
The first is this wholetodo areazona of educationeducación,
119
423000
2000
La primera se trata del tema de la educación,
07:23
and it really relatesrelaciona to what NicholasNicholas was talkinghablando about with a $100 computercomputadora.
120
425000
4000
y que tiene que ver con lo que hablaba Nicholas sobre el ordenador de cien dólares.
07:27
And that is to say that there's a lot of legspiernas left in Moore'sMoore LawLey.
121
429000
4000
Y es decir que queda mucho margen restante en la ley de Moore.
07:31
The mostmás advancedavanzado transistorstransistores todayhoy are at 65 nanometersnanómetros,
122
433000
4000
Los transistores más avanzados de hoy están a 65 nanómetros,
07:35
and we'venosotros tenemos seenvisto, and I've had the pleasurePlacer to investinvertir
123
437000
3000
y yo he tenido el gusto de invertir
07:38
in, companiescompañías that give me great confidenceconfianza that we'llbien extendampliar Moore'sMoore LawLey
124
440000
6000
en empresas que me otorgan la confianza de que ampliaremos la ley de Moore
07:44
all the way down to roughlyaproximadamente the 10 nanometernanómetro scaleescala.
125
446000
3000
hasta la escala de unos diez nanómetros más o menos.
07:47
AnotherOtro factorfactor of, say, sixseis in dimensionaldimensional reductionreducción,
126
449000
6000
Otro factor de seis en dimensión reducida,
07:53
whichcual should give us about anotherotro factorfactor of 100 in rawcrudo improvementmejora
127
455000
5000
debiera darnos otro factor de 100 en mejoría bruta
07:58
in what the chipspapas fritas can do. And so, to put that in practicalpráctico termscondiciones,
128
460000
5000
en lo que pueden hacer los chips de memoria. Entonces, en términos prácticos,
08:03
if something costscostos about 1,000 dollarsdólares todayhoy,
129
465000
4000
si algo cuesta sobre 1.000 dólares en el día de hoy
08:07
say, the bestmejor personalpersonal computercomputadora you can buycomprar, that mightpodría be its costcosto,
130
469000
5000
o sea, eso es lo que nos puede costar el mejor ordenador personal
08:12
I think we can have that in 2020 for 10 dollarsdólares. Okay?
131
474000
6000
Pienso que lo podríamos tener en el año 2020 por 10 dólares. ¿De acuerdo?
08:18
Now, just imagineimagina what that $100 computercomputadora will be in 2020
132
480000
5000
Ahora imaginemos lo que haría ese ordenador de cien dólares en al año 2020
08:23
as a toolherramienta for educationeducación.
133
485000
2000
como una herramienta para la educación.
08:25
I think the challengereto for us is --
134
487000
2000
Yo creo que el reto para nosotros --
08:27
I'm very certaincierto that that will happenocurrir, the challengereto is,
135
489000
2000
y estoy seguro de que eso ocurrirá --, el reto es
08:29
will we developdesarrollar the kindtipo of educationaleducativo toolsherramientas and things with the netred
136
491000
5000
¿desarrollaremos el tipo de herramienta educacional y cosas con la red
08:34
to let us take advantageventaja of that devicedispositivo?
137
496000
3000
que nos permitiría aprovecharnos de esa herramienta?
08:37
I'd arguediscutir todayhoy that we have incrediblyincreíblemente powerfulpoderoso computersordenadores,
138
499000
4000
Yo argumentaría que hoy tenemos ordenadores increíblemente poderosos
08:41
but we don't have very good softwaresoftware for them.
139
503000
2000
pero que no tenemos aplicaciones buenas para ellos.
08:43
And it's only in retrospectretrospección, after the better softwaresoftware comesproviene alonga lo largo,
140
505000
3000
y solo en retrospectiva, después de que tengamos mejores aplicaciones
08:46
and you take it and you runcorrer it on a ten-year-olddiez años de edad machinemáquina, you say,
141
508000
2000
y lo llevas a operar en una maquina de diez años, dirías
08:48
God, the machinemáquina was that fastrápido?
142
510000
2000
Caramba, la maquina era tan rápida?
08:50
I rememberrecuerda when they tooktomó the Applemanzana MacMac interfaceinterfaz
143
512000
2000
Me acuerdo cuando cogieron el interfaz del Apple Mac
08:52
and they put it back on the Applemanzana IIII.
144
514000
3000
y lo pusieron en el Apple II.
08:55
The Applemanzana IIII was perfectlyperfectamente capablecapaz of runningcorriendo that kindtipo of interfaceinterfaz,
145
517000
3000
El Apple II era perfectamente capaz de operar ese tipo de interfaz,
08:58
we just didn't know how to do it at the time.
146
520000
3000
solo que no sabíamos como hacerlo en aquel tiempo.
09:01
So givendado that we know and should believe --
147
523000
2000
Dado lo que sabemos y que debemos pensar --
09:03
because Moore'sMoore Law'sLey been, like, a constantconstante,
148
525000
3000
gracias a que la ley de Moore ha sido un constante,
09:06
I mean, it's just been very predictableprevisible progressProgreso
149
528000
3000
quiero decir que ha sido un progreso muy previsible
09:09
over the last 40 yearsaños or whateverlo que sea.
150
531000
3000
en los últimos 40 años o más.
09:12
We can know what the computersordenadores are going to be like in 2020.
151
534000
4000
Podemos saber como los ordenadores serán en el año 2020.
09:16
It's great that we have initiativesiniciativas to say,
152
538000
2000
Es maravilloso tener iniciativas que digan
09:18
let's go createcrear the educationeducación and educateeducar people in the worldmundo,
153
540000
3000
vamos a crear una educación y a educar a la gente en el mundo,
09:21
because that's a great forcefuerza for peacepaz.
154
543000
2000
porque eso es una gran fuerza por la paz.
09:23
And we can give everyonetodo el mundo in the worldmundo a $100 computercomputadora
155
545000
3000
Y podemos dar a todos en el mundo un ordenador de cien dólares
09:26
or a $10 computercomputadora in the nextsiguiente 15 yearsaños.
156
548000
5000
o de 10 dólares en los próximos 15 años.
09:31
The secondsegundo areazona that I'm focusingenfoque on is the environmentalambiental problemproblema,
157
553000
5000
El segundo tema en que me enfoco es el problema ambiental
09:36
because that's clearlyclaramente going to put a lot of pressurepresión on this worldmundo.
158
558000
4000
porque eso va claramente poner mucha presión en este mundo.
09:40
We'llBien hearoír a lot more about that from AlAlabama GoreSangre very shortlydentro de poco.
159
562000
4000
Vamos escuchar mucho más sobre esto de Al Gore próximamente.
09:44
The thing that we see as the kindtipo of Moore'sMoore LawLey trendtendencia
160
566000
3000
Lo que nosotros vemos que sigue la tendencia de la ley de Moore
09:47
that's drivingconducción improvementmejora in our abilitycapacidad to addressdirección
161
569000
3000
para impulsar una mejoría en nuestra habilidad para afrontar
09:50
the environmentalambiental problemproblema is newnuevo materialsmateriales.
162
572000
4000
el problema ambiental son los nuevos recursos.
09:54
We have a challengereto, because the urbanurbano populationpoblación is growingcreciente
163
576000
4000
Tenemos un reto porque la población urbana está aumentando
09:58
in this centurysiglo from two billionmil millones to sixseis billionmil millones
164
580000
3000
de dos a seis mil millones en este sigo
10:01
in a very shortcorto amountcantidad of time. People are movingemocionante to the citiesciudades.
165
583000
2000
durante un periodo corto. La gente esta trasladándose para las ciudades.
10:03
They all need cleanlimpiar wateragua, they need energyenergía, they need transportationtransporte,
166
585000
3000
Todos ellos necesitan agua potable, necesitan energía, necesitan trasportación,
10:06
and we want them to developdesarrollar in a greenverde way.
167
588000
4000
y queremos que desarrollen de una manera renovable.
10:10
We're reasonablyrazonablemente efficienteficiente in the industrialindustrial sectorssectores.
168
592000
2000
Somos razonablemente eficientes en la industria
10:12
We'veNosotros tenemos madehecho improvementsmejoras in energyenergía and resourcerecurso efficiencyeficiencia,
169
594000
3000
Hemos mejorado en energía y la eficiencia de recursos,
10:15
but the consumerconsumidor sectorsector, especiallyespecialmente in AmericaAmerica, is very inefficientineficiente.
170
597000
4000
pero el sector de los consumidores, especialmente en América, es muy ineficiente.
10:19
But these newnuevo materialsmateriales bringtraer suchtal incredibleincreíble innovationsinnovaciones
171
601000
4000
Estos nuevos materiales nos traen innovaciones tan increíbles
10:23
that there's a strongfuerte basisbase for hopeesperanza that these things
172
605000
4000
que hay una esperanza fuerte de que estas cosas
10:27
will be so profitablerentable that they can be broughttrajo to the marketmercado.
173
609000
2000
sean rentables para poder traerlos al mercado.
10:29
And I want to give you a specificespecífico exampleejemplo of a newnuevo materialmaterial
174
611000
3000
Y quiero darles un ejemplo específico de un material nuevo
10:32
that was discovereddescubierto 15 yearsaños agohace.
175
614000
3000
que fue descubierto hace 15 años.
10:35
If we take carboncarbón nanotubesnanotubos, you know, IijimaIijima discovereddescubierto them in 1991,
176
617000
5000
Si miramos a los nanotubos de carbono, lijima los descubrió en el año 1991,
10:40
they just have incredibleincreíble propertiespropiedades.
177
622000
2000
tienen unas propiedades increíbles.
10:42
And these are the kindsclases of things we're going to discoverdescubrir
178
624000
1000
Y esto es el tipo de cosa que vamos a descubrir
10:43
as we startcomienzo to engineeringeniero at the nanonano scaleescala.
179
625000
3000
cuando empecemos a desarrollar a la escala nano.
10:46
TheirSu strengthfuerza: they're almostcasi the strongestmás fuerte materialmaterial,
180
628000
3000
Su fortaleza: es casi el material mas fuerte
10:49
tensilede tensión strengthfuerza materialmaterial knownconocido.
181
631000
2000
y el mas tenso que conocemos.
10:52
They're very, very stiffrígido. They stretchtramo very, very little.
182
634000
5000
Es muy, muy rígido. Se estira muy, muy poco.
10:57
In two dimensionsdimensiones, if you make, like, a fabrictela out of them,
183
639000
3000
En dos dimensiones, si por ejemplo haces una tela de el,
11:00
they're 30 timesveces strongermás fuerte than KevlarKevlar.
184
642000
3000
sería 30 veces más resistente que el Kevlar.
11:03
And if you make a three-dimensionaltridimensional structureestructura, like a buckyballbuckyball,
185
645000
3000
Y si haces una estructura tres dimensional, como la buckyesfera,
11:06
they have all sortstipo of incredibleincreíble propertiespropiedades.
186
648000
2000
tiene todo tipo de propiedades increíbles.
11:08
If you shootdisparar a particlepartícula at them and knockgolpe a holeagujero in them,
187
650000
3000
Si disparas una partícula y le haces un agujero,
11:11
they repairreparar themselvessí mismos; they go zipcremallera and they repairreparar the holeagujero
188
653000
3000
se reparan ellos mismos; hacen 'zip' y reparan el agujero
11:14
in femtosecondsfemtosegundos, whichcual is not -- is really quickrápido.
189
656000
3000
en femtosegundos, lo que es ... pues, muy rápido.
11:17
(LaughterRisa)
190
659000
3000
(Risas)
11:20
If you shinebrillar a lightligero on them, they produceProduce electricityelectricidad.
191
662000
4000
Si le brillas una luz producen electricidad.
11:24
In facthecho, if you flashdestello them with a cameracámara they catchcaptura on firefuego.
192
666000
3000
Por cierto, si los alumbras con una camera prenden fuego.
11:27
If you put electricityelectricidad on them, they emitemitir lightligero.
193
669000
4000
Si les pones electricidad, emiten luz.
11:31
If you runcorrer currentcorriente throughmediante them, you can runcorrer 1,000 timesveces more currentcorriente
194
673000
3000
Si pasas corriente a través de ellos puedes transmitir 1.000 veces más corriente
11:34
throughmediante one of these than throughmediante a piecepieza of metalmetal.
195
676000
4000
que a través de un trozo de metal.
11:38
You can make bothambos p-pag- and n-typetipo n semiconductorssemiconductores,
196
680000
3000
Puedes producir semiconductores de ambos tipos 'p' y 'n',
11:41
whichcual meansmedio you can make transistorstransistores out of them.
197
683000
2000
lo que quiere decir que puedes hacer transistores de ellos.
11:43
They conductconducta heatcalor alonga lo largo theirsu lengthlongitud but not acrossa través de --
198
685000
3000
Conducen calor a través su longitud pero no a través --
11:46
well, there is no widthanchura, but not in the other directiondirección
199
688000
2000
bueno, no tienen anchura, pero no en la otra dirección
11:48
if you stackapilar them up; that's a propertypropiedad of carboncarbón fiberfibra alsoademás.
200
690000
6000
si los amontonas; eso es otra propiedad de la fibra de carbón también.
11:54
If you put particlespartículas in them, and they go shootingdisparo out the tippropina --
201
696000
3000
Si pones partículas en ellos y se disparan por la punta
11:57
they're like miniatureminiatura linearlineal acceleratorsaceleradores or electronelectrón gunspistolas.
202
699000
3000
son como aceleradores lineales o emisora de electrones en miniatura.
12:00
The insidedentro of the nanotubesnanotubos is so smallpequeña --
203
702000
3000
El interior de los nanotubos es tan pequeño --
12:03
the smallestpequeñísimo onesunos are 0.7 nanometersnanómetros --
204
705000
2000
los más pequeños son de 0.7 nanómetros --
12:05
that it's basicallybásicamente a quantumcuántico worldmundo.
205
707000
2000
que es básicamente un mundo quantum.
12:07
It's a strangeextraño placelugar insidedentro a nanotubenanotubo.
206
709000
3000
El interior de un nanotubo es un sitio extraño.
12:10
And so we beginempezar to see, and we'venosotros tenemos seenvisto businessnegocio plansplanes alreadyya,
207
712000
3000
Empezamos a ver planes de negocios, y ya hemos visto algunos,
12:13
where the kindtipo of things LisaLisa Randall'sRandall's talkinghablando about are in there.
208
715000
3000
que contienen el tipo de cosas de que Lisa Randall habla.
12:16
I had one businessnegocio planplan where I was tryingmolesto to learnaprender more about
209
718000
2000
He visto un plan de negocio en que yo estuve intentando aprender más sobre
12:18
Witten'sWitten's cosmiccósmico dimensiondimensión stringsinstrumentos de cuerda to try to understandentender
210
720000
3000
la cadenas cósmicas de Witten para intentar comprender
12:21
what the phenomenonfenómeno was going on in this proposedpropuesto nanomaterialnanomaterial.
211
723000
3000
el fenómeno de que se trataba con este nano-material propuesto.
12:24
So insidedentro of a nanotubenanotubo, we're really at the limitlímite here.
212
726000
6000
Dentro de un nanotubo, estamos realmente al limite aquí.
12:30
So what we see is with these and other newnuevo materialsmateriales
213
732000
4000
Lo que vemos con estos materiales nuevos y otros
12:34
that we can do things with differentdiferente propertiespropiedades -- lighterencendedor, strongermás fuerte --
214
736000
4000
es que podemos hacer cosas con propiedades diferentes -- más ligeros, más resistentes --
12:38
and applyaplicar these newnuevo materialsmateriales to the environmentalambiental problemsproblemas.
215
740000
6000
y aplicar estos materiales nuevos a los problemas ambientales.
12:44
NewNuevo materialsmateriales that can make wateragua,
216
746000
1000
Materiales nuevos que puedan producir agua,
12:45
newnuevo materialsmateriales that can make fuelcombustible cellsCélulas work better,
217
747000
2000
materiales nuevos que puedan mejorar la función de las células de combustible,
12:47
newnuevo materialsmateriales that catalyzecatalizar chemicalquímico reactionsreacciones,
218
749000
4000
materiales nuevos que catalizan reacciones químicas,
12:51
that cutcortar pollutioncontaminación and so on.
219
753000
3000
para reducir la contaminación por ejemplo.
12:54
EthanolEtanol -- newnuevo waysformas of makingfabricación ethanoletanol.
220
756000
3000
Etanol -- maneras nuevas de producir etanol.
12:57
NewNuevo waysformas of makingfabricación electriceléctrico transportationtransporte.
221
759000
3000
Maneras nuevas de producir transporte eléctrico.
13:00
The wholetodo greenverde dreamsueño -- because it can be profitablerentable.
222
762000
4000
El sueño verde por completo -- porque puede ser rentable.
13:04
And we'venosotros tenemos dedicateddedicado -- we'venosotros tenemos just raisedelevado a newnuevo fundfondo,
223
766000
2000
Hemos dedicado -- acabamos de generar un fondo nuevo
13:06
we dedicateddedicado 100 millionmillón dollarsdólares to these kindsclases of investmentsinversiones.
224
768000
3000
para dedicar 100 millones de dólares a este tipo de inversión.
13:09
We believe that GenentechGenentech, the CompaqCompaq, the LotusLoto, the SunSol,
225
771000
4000
Creemos que el Genentech, el Compaq, el Lotus, el Sun,
13:13
the NetscapeNetscape, the AmazonAmazonas, the GoogleGoogle in these fieldscampos
226
775000
4000
el Netscape, el Amazon, el Google de estos campos
13:17
are yettodavía to be foundencontró, because this materialsmateriales revolutionrevolución
227
779000
3000
están aun por encontrar porque la revolución de estos materiales
13:20
will drivemanejar these things forwardadelante.
228
782000
3000
van impulsar estas cosas adelante.
13:24
The thirdtercero areazona that we're workingtrabajando on,
229
786000
2000
El tercer tema en que trabajamos
13:26
and we just announcedAnunciado last weeksemana -- we were all in NewNuevo YorkYork.
230
788000
4000
lo hemos anunciado la semana pasada -- cuando estábamos todos en Nueva York.
13:30
We raisedelevado 200 millionmillón dollarsdólares in a specialtyespecialidad fundfondo
231
792000
6000
Hemos recaudado 200 millones de dólares en un fondo especializado
13:36
to work on a pandemicpandemia in biodefensebiodefensa.
232
798000
4000
para trabajar en la biodefensa de una pandemia.
13:40
And to give you an ideaidea of the last fundfondo that KleinerKleiner raisedelevado
233
802000
3000
Y para darles una idea del último fondo recaudado por Kleiner
13:43
was a $400 millionmillón fundfondo, so this for us is a very substantialsustancial fundfondo.
234
805000
5000
.. era un fondo de 400 millones de dólares... entonces esto es un fondo considerable para nosotros
13:48
And what we did, over the last fewpocos monthsmeses -- well, a fewpocos monthsmeses agohace,
235
810000
4000
Lo que hemos hecho en los últimos meses -- bueno, hace unos meses,
13:52
RayRayo KurzweilKurzweil and I wroteescribió an op-edop-ed in the NewNuevo YorkYork TimesVeces
236
814000
3000
es que Ray Kurzweil y yo hemos escrito una editorial en el 'New York Times'
13:55
about how publishingpublicación the 1918 genomegenoma was very dangerouspeligroso.
237
817000
3000
sobre el alto peligro que supone publicar la genética del gripe del 1918.
13:58
And JohnJohn DoerrDoerr and BrookArroyo and othersotros got concernedpreocupado, [unclearpoco claro],
238
820000
4000
John Doerr y Brooks y otros se preocuparon [--?--]
14:02
and we startedempezado looking around at what the worldmundo was doing
239
824000
4000
y empezamos a ver lo que el mundo estaba haciendo
14:06
about beingsiendo preparedpreparado for a pandemicpandemia. And we saw a lot of gapsbrechas.
240
828000
5000
para estar preparados contra una pandemia. Y vimos muchos huecos.
14:11
And so we askedpreguntó ourselvesNosotros mismos, you know, can we find innovativeinnovador things
241
833000
4000
Entonces nos preguntamos, ¿podemos encontrar cosas innovadoras
14:15
that will go fillllenar these gapsbrechas? And BrooksBrooks told me in a breakdescanso here,
242
837000
4000
para cubrir estos huecos? Y Brooks me ha dicho
14:19
he said he's foundencontró so much stuffcosas he can't sleepdormir,
243
841000
2000
que encontró tantas cosas que no puede dormir,
14:21
because there's so manymuchos great technologiestecnologías out there,
244
843000
3000
porque existe un gran numero de tecnologías
14:24
we're essentiallyesencialmente buriedenterrado. And we need them, you know.
245
846000
3000
que estamos básicamente hundido en ellos. Y los necesitamos.
14:27
We have one antiviralantivirulento that people are talkinghablando about stockpilingalmacenamiento
246
849000
3000
Tenemos una droga antiviral que la gente habla de almacenar
14:30
that still workstrabajos, roughlyaproximadamente. That's TamifluTamiflu.
247
852000
3000
y que aun funciona más o menos. Es el Tamiflu.
14:33
But TamifluTamiflu -- the virusvirus is resistantresistente. It is resistantresistente to TamifluTamiflu.
248
855000
5000
Pero Tamiflu -- el virus es resistente. Es resistente al Tamiflu.
14:38
We'veNosotros tenemos discovereddescubierto with AIDSSIDA we need cocktailscócteles to work well
249
860000
4000
Hemos descubierto que para el SIDA necesitamos unos cócteles que funcionen bien
14:42
so that the viralviral resistanceresistencia -- we need severalvarios anti-viralsantivirales.
250
864000
3000
para afronta la resistencia viral -- necesitamos varios antivirales.
14:45
We need better surveillancevigilancia.
251
867000
2000
Necesitamos mejor vigilancia.
14:47
We need networksredes that can find out what's going on.
252
869000
3000
Necesitamos redes que puedan encontrar lo que ocurre.
14:50
We need rapidrápido diagnosticsdiagnóstico so that we can tell if somebodyalguien has
253
872000
4000
Necesitamos diagnósticos rápidos para poder saber si alguien tiene
14:54
a straintensión of flugripe whichcual we have only identifiedidentificado very recentlyrecientemente.
254
876000
4000
una cepa de la gripe que solo hemos identificado recientemente.
14:58
We'veNosotros tenemos got to be ablepoder to make the rapidrápido diagnosticsdiagnóstico quicklycon rapidez.
255
880000
2000
Tenemos que poder hacer diagnósticos rápidos.
15:00
We need newnuevo anti-viralsantivirales and cocktailscócteles. We need newnuevo kindsclases of vaccinesvacunas.
256
882000
3000
Necesitamos antivirales y cócteles nuevos. Necesitamos nuevas vacunas.
15:03
VaccinesVacunas that are broadancho spectrumespectro.
257
885000
2000
Vacunas que sean de amplio espectro.
15:05
VaccinesVacunas that we can manufacturefabricar quicklycon rapidez.
258
887000
4000
Vacunas que podemos producir rápidamente.
15:09
CocktailsCócteles, more polyvalentpolivalente vaccinesvacunas.
259
891000
2000
Cócteles y más vacunas polivalentes.
15:11
You normallynormalmente get a trivalenttrivalente vaccinevacuna againsten contra threeTres possibleposible strainsson.
260
893000
3000
Normalmente consigues una vacuna trivalente en contra de tres posibles cepas virales.
15:14
We need -- we don't know where this thing is going.
261
896000
3000
No sabemos hacia que dirección se mueven estas cosas.
15:17
We believe that if we could fillllenar these 10 gapsbrechas,
262
899000
3000
Creemos que si podemos cubrir estos 10 huecos,
15:20
we have a chanceoportunidad to help really reducereducir the riskriesgo of a pandemicpandemia.
263
902000
6000
tenemos una oportunidad de realmente reducir el riesgo de una pandemia.
15:26
And the differencediferencia betweenEntre a normalnormal flugripe seasontemporada and a pandemicpandemia
264
908000
4000
Y la diferencia entre una gripe normal y una pandemia
15:30
is about a factorfactor of 1,000 in deathsmuertes
265
912000
3000
sería un factor de aproximadamente 1.000 en muertes
15:33
and certainlyciertamente enormousenorme economiceconómico impactimpacto.
266
915000
3000
y un impacto económico enorme.
15:36
So we're very excitedemocionado because we think we can fundfondo 10,
267
918000
3000
Estamos muy entusiasmados porque creemos que podemos financiar
15:39
or speedvelocidad up 10 projectsproyectos and see them come to marketmercado
268
921000
4000
o avanzar 10 proyectos y verlos salir a mercado
15:43
in the nextsiguiente couplePareja yearsaños that will addressdirección this.
269
925000
3000
en los próximos años para afrontar estos asuntos.
15:46
So if we can addressdirección, use technologytecnología, help addressdirección educationeducación,
270
928000
3000
Si podemos usar la tecnología, afrontarnos a la educación,
15:49
help addressdirección the environmentambiente, help addressdirección the pandemicpandemia,
271
931000
3000
ayudar afrontar al medioambiente, ayudar afrontar a la pandemia,
15:52
does that solveresolver the largermás grande problemproblema that I was talkinghablando about
272
934000
4000
¿realmente solucionaría eso al problema mayor de que yo he hablado
15:56
in the WiredCon cable articleartículo? And I'm afraidasustado the answerresponder is really no,
273
938000
5000
en el artículo de 'Wired'? Me temo que la respuesta es no,
16:01
because you can't solveresolver a problemproblema with the managementadministración of technologytecnología
274
943000
4000
porque no podemos resolver a un problema de gestión de tecnología
16:05
with more technologytecnología.
275
947000
3000
con más tecnología.
16:08
If we let an unlimitedilimitado amountcantidad of powerpoder loosesuelto, then we will --
276
950000
5000
Si dejamos libre a una cantidad ilimitada de poder, entonces
16:13
a very smallpequeña numbernúmero of people will be ablepoder to abuseabuso it.
277
955000
2000
una poca gente tendrá la capacidad para abusar de ello.
16:15
We can't fightlucha at a million-to-onemillones a uno disadvantagedesventaja.
278
957000
4000
No podemos luchar con un desventaja de un millón a uno.
16:19
So what we need to do is, we need better policypolítica.
279
961000
3000
Entonces lo que necesitamos son mejores normas.
16:22
And for exampleejemplo, some things we could do
280
964000
3000
Por ejemplo, algunas cosas que podemos hacer,
16:25
that would be policypolítica solutionssoluciones whichcual are not really in the politicalpolítico airaire right now
281
967000
4000
que serían soluciones políticos de que no se habla mucho
16:29
but perhapsquizás with the changecambio of administrationadministración would be -- use marketsmercados.
282
971000
4000
pero que quizás se haría con el cambio de gobierno, sería usar los mercados.
16:33
MarketsMercados are a very strongfuerte forcefuerza.
283
975000
2000
Los mercados tienen una gran fuerza.
16:35
For exampleejemplo, rathermás bien than tryingmolesto to regulateregular away problemsproblemas,
284
977000
3000
Por ejemplo, en vez de intentar pasar regulación contra los problemas,
16:38
whichcual probablyprobablemente won'tcostumbre work, if we could priceprecio
285
980000
2000
algo que probablemente no funcionaría, si pudiéramos añadirle un precio
16:40
into the costcosto of doing businessnegocio, the costcosto of catastrophecatástrofe,
286
982000
5000
al coste del negocio, o sea el coste de una catástrofe,
16:45
so that people who are doing things that had a highermayor costcosto of catastrophecatástrofe
287
987000
3000
para que la gente que hagan cosas con costes de catástrofe más altos
16:48
would have to take insuranceseguro againsten contra that riskriesgo.
288
990000
3000
tengan que quitar un seguro para ese riesgo.
16:51
So if you wanted to put a drugdroga on the marketmercado you could put it on.
289
993000
2000
Entonces, si quisieras llevar un medicamento al mercado, puedes hacerlo.
16:53
But it wouldn'tno lo haría have to be approvedaprobado by regulatorsreguladores;
290
995000
2000
Pero no tendría que ser aprobado por los reguladores;
16:55
you'dtu hubieras have to convinceconvencer an actuaryactuario that it would be safeseguro.
291
997000
4000
tendrías que convencer a un actuario de que sería seguro.
16:59
And if you applyaplicar the notionnoción of insuranceseguro more broadlyen general,
292
1001000
3000
Si aplicas el concepto de seguro más ampliamente
17:02
you can use a more powerfulpoderoso forcefuerza, a marketmercado forcefuerza,
293
1004000
3000
puedes usar una fuerza más poderosa, la fuerza de mercado,
17:05
to provideproporcionar feedbackrealimentación.
294
1007000
2000
para ofrecer observaciones.
17:07
How could you keep the lawley?
295
1009000
1000
¿Como puedes mantener la ley?
17:08
I think the lawley would be a really good thing to keep.
296
1010000
2000
Yo creo que sería un cosa buena mantener la ley.
17:10
Well, you have to holdsostener people accountableexplicable.
297
1012000
2000
Bueno, tendrías que mantener a la gente responsable.
17:12
The lawley requiresrequiere accountabilityresponsabilidad.
298
1014000
2000
La ley requiere responsabilidad.
17:14
TodayHoy scientistscientíficos, technologiststecnólogos, businessmenempresarios, engineersingenieros
299
1016000
3000
En el día de hoy, los científicos, los tecnólogos, los empresarios, los ingenieros
17:17
don't have any personalpersonal responsibilityresponsabilidad
300
1019000
2000
no tienen ninguna responsabilidad personal
17:19
for the consequencesConsecuencias of theirsu actionscomportamiento.
301
1021000
2000
para las consecuencias de sus acciones.
17:21
So if you tieCorbata that -- you have to tieCorbata that back with the lawley.
302
1023000
4000
Entonces, hay que incorporar eso en la ley.
17:25
And finallyfinalmente, I think we have to do something that's not really --
303
1027000
4000
Finalmente, pienso que tenemos que --
17:29
it's almostcasi unacceptableinaceptable to say this -- whichcual,
304
1031000
1000
es casi inaceptable decirlo --
17:30
we have to beginempezar to designdiseño the futurefuturo.
305
1032000
3000
pero tenemos que empezar a diseñar el futuro.
17:33
We can't pickrecoger the futurefuturo, but we can steerdirigir the futurefuturo.
306
1035000
4000
No podemos escoger el futuro pero podemos dirigirlo.
17:37
Our investmentinversión in tryingmolesto to preventevitar pandemicpandemia flugripe
307
1039000
2000
Nuestra inversión para intentar prevenir una gripe epidémica
17:39
is affectingconmovedor the distributiondistribución of possibleposible outcomesresultados.
308
1041000
4000
esta afectando la distribución de posibles resultados.
17:43
We maymayo not be ablepoder to stop it, but the likelihoodprobabilidad
309
1045000
2000
No podremos pararlo pero la probabilidad
17:45
that it will get pastpasado us is lowerinferior if we focusatención on that problemproblema.
310
1047000
4000
de que se nos pase por alto es menos si nos enfocamos en ese problema.
17:49
So we can designdiseño the futurefuturo if we chooseescoger what kindtipo of things
311
1051000
4000
Entonces podemos diseñar el futuro si escogemos la clase de cosas
17:53
we want to have happenocurrir and not have happenocurrir,
312
1055000
3000
que queremos que suceda y lo que no suceda,
17:56
and steerdirigir us to a lower-riskmenor riesgo placelugar.
313
1058000
3000
y dirigirnos hacía un sitio menos peligroso.
17:59
ViceVicio Presidentpresidente GoreSangre will talk about how we could steerdirigir the climateclima trajectorytrayectoria
314
1061000
6000
El vice presidente Gore les va hablar sobre como dirigir la trayectoria climática
18:05
into a lowerinferior probabilityprobabilidad of catastrophiccatastrófico riskriesgo.
315
1067000
3000
hacía una probabilidad menor de riesgo catastrófico.
18:08
But aboveencima all, what we have to do is we have to help the good guys,
316
1070000
3000
Pero sobre todo, lo que tenemos que hacer es ayudar a la gente buena,
18:11
the people on the defensivedefensivo sidelado,
317
1073000
2000
la gente en el lado defensivo,
18:13
have an advantageventaja over the people who want to abuseabuso things.
318
1075000
4000
que tengan una ventaja sobre la gente que quieren abusar de las cosas.
18:17
And what we have to do to do that
319
1079000
2000
Y para eso lo que tenemos que hacer
18:19
is we have to limitlímite accessacceso to certaincierto informationinformación.
320
1081000
3000
es limitar el acceso a cierta información.
18:22
And growingcreciente up as we have, and holdingparticipación very highalto
321
1084000
3000
Criándose de la manera que lo hacemos, altamente
18:25
the valuevalor of freegratis speechhabla, this is a harddifícil thing for us to acceptaceptar --
322
1087000
4000
valorando la libertad de expresión, esto es una cosa difícil para nosotros aceptar --
18:29
for all of us to acceptaceptar.
323
1091000
1000
para todos nosotros aceptar.
18:30
It's especiallyespecialmente harddifícil for the scientistscientíficos to acceptaceptar who still rememberrecuerda,
324
1092000
5000
Aceptarlo es especialmente duro para los científicos quien aún se recuerdan
18:35
you know, GalileoGalileo essentiallyesencialmente lockedbloqueado up,
325
1097000
2000
a Galileo encerrado
18:37
and who are still fightinglucha this battlebatalla againsten contra the churchIglesia.
326
1099000
4000
y quienes están aun luchando esta batalla contra la iglesia.
18:41
But that's the priceprecio of havingteniendo a civilizationcivilización.
327
1103000
5000
Pero es el precio de tener una civilización.
18:46
The priceprecio of retainingreteniendo the ruleregla of lawley
328
1108000
2000
El precio por retener la base de leyes
18:48
is to limitlímite the accessacceso to the great and kindtipo of unbridleddesenfrenado powerpoder.
329
1110000
5000
es limitar el acceso al gran poder desenfrenado.
18:53
Thank you.
330
1115000
1000
Gracias.
18:54
(ApplauseAplausos)
331
1116000
2000
(Aplausos)
Translated by Jose Pineiro
Reviewed by Javier Fadul

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ABOUT THE SPEAKER
Bill Joy - Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing?

Why you should listen

In 2003, Bill Joy left Sun Microsystems, the computer company he cofounded, with no definite plans. He'd spent the late 1970s and early 1980s working on Berkeley UNIX (he wrote the vi editor), and the next decades building beautiful high-performance workstations at Sun. Always, he'd been a kind of polite engineer-gadfly -- refusing to settle for subpar code or muddled thinking.

In 2000, with a landmark cover story in Wired called "Why the Future Doesn't Need Us," Joy began to share his larger concerns with the world. A careful observer of the nanotech industry that was growing up around his own industry, Joy saw a way forward that, frankly, frightened him. He saw a very plausible future in which our own creations supplanted us -- if not out and out killed us (e.g., the gray goo problem). His proposed solution: Proceed with caution.

Joy's now a partner at KPMG, where he reviews business plans in education, environmental improvement and pandemic defense.

More profile about the speaker
Bill Joy | Speaker | TED.com