ABOUT THE SPEAKER
Penelope Boston - Cave scientist
Penelope Boston studies caves and karst formations, and the special biology that lives in them -- both here on Earth and possibly on other planets.

Why you should listen

Penelope Boston is fascinated by caves -- secret, mineral environments that shelter mysteries in beguiling darkness and stillness. She's spent most of her career studying caves and karst formations (karst is a formation where a bedrock, such as limestone, is eaten away by water to form underground voids), and is the cofounder of the new National Cave and Karst Research Institute, based in New Mexico.

Deep inside caves, there's a biology that is like no other on Earth, protected from surface stress and dependent on cave conditions for its survival. As part of her work with caves, Boston studies this life -- and has made the very sensible suggestion that, if odd forms of life lie quietly undiscovered in Earth's caves, there's a good chance it might also have arisen in caves and karst on other planets. Now, she's working on some new ways to look for it

More profile about the speaker
Penelope Boston | Speaker | TED.com
TED2006

Penelope Boston: There might just be life on Mars

Penelope Boston afirma que podría haber vida en Marte.

Filmed:
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Los Mars Rovers no encontraron formas de vida alienígenas. La cientista Penelope Boston cree que hay una buena probabilidad - de hecho, de un 25 a un 50% - de que pueda existir vida en Marte, en las profundidades de las cavernas del planeta. Ella explica cómo deberíamos buscar y por qué.
- Cave scientist
Penelope Boston studies caves and karst formations, and the special biology that lives in them -- both here on Earth and possibly on other planets. Full bio

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The careercarrera that I startedempezado earlytemprano on in my life
0
0
3000
La carrera que inicié tempranamente en mi vida
00:21
was looking for exoticexótico life formsformularios in exoticexótico placeslugares,
1
3000
4000
fue la búsqueda de vida exótica en lugares exóticos,
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and at that time I was workingtrabajando in the Antarcticantártico and the ArcticÁrtico,
2
7000
3000
y en ese tiempo trabajaba en la Antártida y en el Artico,
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and highalto desertsdesiertos and lowbajo desertsdesiertos.
3
10000
2000
y en desiertos altos y bajos.
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UntilHasta about a dozendocena yearsaños agohace, when I was really capturedcapturado by cavescuevas,
4
12000
3000
Hasta hace unos doce años, cuando me cautivaron las cavernas,
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and I really re-focusedreenfocado mostmás of my researchinvestigación in that directiondirección.
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15000
3000
y realmente re-enfoqué la mayoría de mis investigaciones en esa dirección.
00:37
So I have a really coolguay day job--trabajo-- I get to do some really amazingasombroso stuffcosas.
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19000
3000
Así que tengo un trabajo fantástico - me toca hacer cosas realmente increíbles.
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I work in some of the mostmás extremeextremo cavecueva environmentsambientes on the planetplaneta.
7
22000
3000
Trabajo en algunos de los ambientes cavernarios más extremos del planeta.
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ManyMuchos of them are tryingmolesto to killmatar us from the minuteminuto we go into them,
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26000
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Muchos de ellos intentan matarnos desde el momento en que entramos en ellos,
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but neverthelesssin embargo, they're absolutelyabsolutamente grippingagarre,
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28000
3000
y sin embargo, son absolutamente cautivantes,
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and containContiene unbelievableincreíble biologicalbiológico wondersmaravillas
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31000
2000
y contienen maravillas biológicas increíbles
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that are very, very differentdiferente from those that we have on the planetplaneta.
11
33000
3000
que son muy, muy distintas a las que tenemos en la superficie.
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ApartAparte from the intrinsicintrínseco valuevalor
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36000
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Además del valor intrínseco
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of the biologybiología and mineralogymineralogía and geo-microbiologygeo-microbiología that we do there,
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38000
3000
de la biología, mineralogía y geo-microbiología que practicamos en ellas,
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we're alsoademás usingutilizando these as templatesplantillas
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también las usamos como matrices
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for figuringfigurando out how to go look
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43000
2000
para determinar cómo buscar
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for life on other planetsplanetas.
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2000
vida en otros planetas.
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ParticularlyParticularmente MarsMarte, but alsoademás EuropaEuropa,
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47000
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En especial Marte, pero también Europa,
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the smallpequeña, icyglacial moonLuna around JupiterJúpiter.
18
49000
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la pequeña, congelada luna de Jupiter.
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And perhapsquizás, somedayalgún día, farlejos beyondmás allá our solarsolar systemsistema itselfsí mismo.
19
52000
3000
Y quizás, algun día, mucho más allá del sistema solar.
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I'm very passionatelyapasionadamente interestedinteresado in the humanhumano futurefuturo,
20
55000
3000
Estoy apasionadamente interesada en el futuro de la humanidad,
01:16
on the MoonLuna and MarsMarte particularlyparticularmente,
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58000
2000
especialmente en la Luna y en Marte,
01:18
and elsewhereen otra parte in the solarsolar systemsistema.
22
60000
2000
y en otras partes del sistema solar.
01:20
I think it's time that we transitionedtransición
23
62000
2000
Me parece que es tiempo de que pasemos a ser
01:22
to a solarsolar system-goingsistema-going civilizationcivilización and speciesespecies.
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64000
3000
una civilización y especie que sale al sistema solar.
01:25
And, as an outgrowthexcrecencia of all of this then,
25
67000
3000
Y entonces, como resultado de todo esto,
01:28
I wonderpreguntarse about whethersi we can, and whethersi we even should,
26
70000
3000
me pregunto si podremos, y si siquiera debiéramos,
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think about transportingtransportando Earth-typeTipo de tierra life to other planetsplanetas.
27
73000
4000
pensar en transportar vida terrestre a otros planetas.
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NotablyNotablemente MarsMarte, as a first exampleejemplo.
28
77000
2000
Y en especial y como primer ejemplo, a Marte.
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Something I never talk about in scientificcientífico meetingsreuniones
29
79000
2000
Algo de lo que nunca hablo en reuniones científicas
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is how I actuallyactualmente got to this stateestado
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81000
2000
es concretamente cómo llegué a este estado
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and why I do the work that I do.
31
83000
2000
y por qué hago lo que hago.
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Why don't I have a normalnormal jobtrabajo, a sensiblesensato jobtrabajo?
32
85000
2000
¿Por qué no tengo un trabajo normal, sensato?
01:46
And then of coursecurso, I blameculpa the Sovietsoviet UnionUnión.
33
88000
3000
Y luego, claro, culpo a la Unión Soviética.
01:49
Because in the mid-medio-1950s,
34
91000
2000
Porque a mediados de la década del '50
01:51
when I was a tinyminúsculo childniño,
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93000
2000
cuando era una pequeña niña,
01:53
they had the audacityaudacia to launchlanzamiento
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95000
2000
tuvieron la osadía de lanzar
01:55
a very primitiveprimitivo little satellitesatélite calledllamado SputnikSputnik,
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97000
3000
un satélite pequeño y bastante primitivo llamado Sputnik,
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whichcual sentexpedido the Westernoccidental worldmundo into a hystericalhistérico tailspincaída en barrena.
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100000
3000
lo que lanzó al mundo occidental a un torbellino histérico.
02:02
And a tremendoustremendo amountcantidad of moneydinero
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104000
2000
Y una enorme cantidad de dinero
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wentfuimos into the fundingfondos of scienceciencia
40
106000
2000
se usó para financiar las habilidades científicas
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and mathematicsmatemáticas skillshabilidades for kidsniños.
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108000
2000
y matemáticas para niños.
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And I'm a productproducto of that generationGeneracion,
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110000
2000
Y soy un producto de esa generación,
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like so manymuchos other of my peerspares.
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112000
2000
como tantos otros de mis colegas.
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It really caughtatrapado holdsostener of us, and caughtatrapado firefuego,
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114000
2000
Realmente nos agarró, y se expandió
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and it would be lovelyencantador if we could reproducereproducir that again now.
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116000
3000
y sería fantástico que pudieramos reproducir eso ahora.
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Of coursecurso, refusingrechazando to growcrecer up --
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119000
2000
Además claro, el rehusarse a crecer
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-- even thoughaunque I impersonatepersonificar a grown-upcreciendo in dailydiariamente life,
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121000
3000
- a pesar de que personifico a un adulto en mi vida diaria,
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but I do a fairlybastante good jobtrabajo of that --
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124000
2000
y lo hago bastante bien-
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but really retainingreteniendo that childlikeinfantil qualitycalidad
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126000
2000
el retener esa cualidad infantil
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of not caringcuidando what other people think
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128000
2000
de no importarte lo que piensen los otros
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about what you're interestedinteresado in, is really criticalcrítico.
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130000
2000
sobre lo que te interesa, es realmente esencial.
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The nextsiguiente elementelemento is the facthecho that
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133000
2000
El elemento siguiente es el hecho de que
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I have appliedaplicado a valuevalor judgmentjuicio
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135000
2000
he aplicado un juicio de valor
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and my valuevalor judgmentjuicio is that the presencepresencia of life
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137000
2000
y mi juicio de valor es que la presencia de vida
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is better than no life.
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139000
2000
es mejor a que no haya vida.
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And so, life is more valuablevalioso than no life.
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141000
2000
Por lo tanto, la vida es más valiosa que la ausencia de vida.
02:41
And so I think that that holdssostiene togetherjuntos
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143000
3000
Y pienso que ello es lo que aglutina
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a great dealacuerdo of the work
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146000
2000
una gran cantidad del trabajo
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that people in this audienceaudiencia approachenfoque.
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148000
4000
cercano a la gente de esta audiencia.
02:50
I'm very interestedinteresado in MarsMarte, of coursecurso,
60
152000
3000
Estoy, por supuesto, muy interesada en Marte
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and that was a productproducto of my beingsiendo a youngjoven undergraduatede licenciatura
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155000
4000
y ello es el producto de haber sido una estudiante muy joven
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when the VikingVikingo LandersLanders landedaterrizado on MarsMarte.
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159000
2000
cuando los Viking Landers aterrizaron en Marte.
03:00
And that tooktomó what had been
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162000
2000
Y ello tomó lo que había sido
03:02
a tinyminúsculo little astronomicalastronómico objectobjeto in the skycielo,
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164000
3000
un minúsculo objeto astronómico en el cielo,
03:05
that you would see as a dotpunto,
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167000
2000
que ustedes verían como un punto,
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and turnedconvertido it completelycompletamente into a landscapepaisaje,
66
169000
4000
y lo convirtió íntegramente en un paisaje,
03:11
as that very first primitiveprimitivo pictureimagen
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173000
2000
a medida que aquella primitiva primera imagen
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camevino rasteringrastrillado acrossa través de the screenpantalla.
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175000
2000
fue entramada en la pantalla.
03:15
And when it becameconvirtió a landscapepaisaje,
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177000
2000
Y cuando se convirtió en un paisaje,
03:17
it alsoademás becameconvirtió a destinationdestino,
70
179000
2000
también se convirtió en un destino,
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and alteredalterado, really, the coursecurso of my life.
71
181000
3000
y realmente alteró el curso de mi vida.
03:23
In my graduategraduado yearsaños I workedtrabajó with
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185000
2000
En mi años de estudios de graduada trabajé con
03:25
my colleaguecolega and mentormentor and friendamigo, SteveSteve SchneiderSchneider,
73
187000
2000
mi colega, mentor y amigo, Steve Schneider,
03:27
at the NationalNacional CenterCentrar for AtmosphericAtmosférico ResearchInvestigación,
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189000
2000
en el Centro Nacional de Investigación Atmosférica,
03:29
workingtrabajando on globalglobal changecambio issuescuestiones.
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191000
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investigando temas de cambio global.
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We'veNosotros tenemos writtenescrito a numbernúmero of things on
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194000
2000
Hemos escrito varias cosas sobre
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the rolepapel of GaiaGaia hypothesishipótesis --
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196000
1000
el rol de la hipotésis de Gaia
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whethersi or not you could considerconsiderar EarthTierra as a singlesoltero entityentidad
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197000
3000
- si podemos o no considerar a la Tierra como una sola entidad
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in any meaningfulsignificativo scientificcientífico sensesentido,
79
200000
2000
en cualquier forma que tenga significado científico,
03:40
and then, as an outgrowthexcrecencia of that,
80
202000
2000
y luego, a partir de ello,
03:42
I workedtrabajó on the environmentalambiental consequencesConsecuencias of nuclearnuclear warguerra.
81
204000
4000
trabajé en las consecuencias ambientales de la guerra nuclear.
03:46
So, wonderfulmaravilloso things and grimsevero things.
82
208000
2000
Entonces, cosas maravillosas y sombrías.
03:48
But what it taughtenseñó me was to look at EarthTierra as a planetplaneta
83
210000
3000
Pero me enseñó a mirar a la Tierra como un planeta
03:51
with externalexterno eyesojos, not just as our home.
84
213000
3000
con una perspectiva externa, no sólo como nuestro hogar.
03:54
And that is a wonderfulmaravilloso steppingcaminando away in perspectiveperspectiva,
85
216000
4000
Y ello es un alejamiento de perspectiva maravilloso,
03:58
to try to then think about the way
86
220000
2000
el tratar de pensar en la forma
04:00
our planetplaneta behavesse comporta, as a planetplaneta,
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222000
3000
como se comporta nuestro planeta, como planeta,
04:03
and with the life that's on it.
88
225000
2000
y con la vida que hay en él.
04:05
And all of this seemsparece to me to be
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227000
3000
Y me parece que todo ello
04:08
a salientsaliente pointpunto in historyhistoria.
90
230000
2000
es un punto saliente en la historia.
04:10
We're gettingconsiguiendo readyListo to beginempezar to go
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232000
2000
Nos estamos preparando para iniciar
04:12
throughmediante the processproceso of leavingdejando our planetplaneta of originorigen
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234000
3000
el proceso de dejar nuestro planeta de origen
04:15
and out into the widermás ancho solarsolar systemsistema and beyondmás allá.
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237000
3000
y salir al más amplio sistema solar y más allá.
04:19
So, back to MarsMarte.
94
241000
2000
Volvamos a Marte.
04:21
How harddifícil is it going to be to find life on MarsMarte?
95
243000
2000
¿Qué tan difícil será encontrar vida en Marte?
04:23
Well, sometimesa veces it's really very harddifícil for us to find eachcada other,
96
245000
2000
Bueno, a veces es realmente difícil para nosotros encontrarnos unos a otros,
04:25
even on this planetplaneta.
97
247000
2000
incluso en este planeta.
04:27
So, findinghallazgo life on anotherotro planetplaneta
98
249000
2000
Por lo tanto, encontrar vida en otro planeta
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is a non-trivialno trivial occupationocupación
99
251000
2000
es una vocación no trivial
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and we spendgastar a lot of time tryingmolesto to think about that.
100
253000
3000
y gastamos mucho tiempo tratando de pensar en ello.
04:34
WhetherSi or not you think it's likelyprobable to be successfulexitoso
101
256000
2000
Si piensan o no que podríamos tener éxito,
04:36
sortordenar of dependsdepende on what you think about
102
258000
2000
de alguna forma depende en qué es lo que piensan sobre
04:38
the chancesposibilidades of life in the universeuniverso.
103
260000
2000
la posibilidad de que haya vida en el universo.
04:40
I think, myselfmí mismo,
104
262000
2000
Personalmente, yo creo
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that life is a naturalnatural outgrowthexcrecencia
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264000
3000
que la vida es una consecuencia natural
04:45
of the increasingcreciente complexificationcomplexificación of matterimportar over time.
106
267000
3000
de la progresiva complejización de la materia con el paso del tiempo.
04:48
So, you startcomienzo with the BigGrande BangExplosión and you get hydrogenhidrógeno,
107
270000
2000
Empiezas con el Big Bang y obtienes hidrógeno,
04:50
and then you get heliumhelio, and then you get more complicatedComplicado stuffcosas,
108
272000
2000
y luego helio, y luego la materia más compleja,
04:52
and you get planetsplanetas formingformando --
109
274000
2000
y luego se forman los planetas
04:54
and life is a commoncomún, planetary-basedbasado en planetas phenomenonfenómeno, in my viewver.
110
276000
4000
y en mi opinión, la vida es un fenómeno planetario común.
04:58
CertainlyCiertamente, in the last 15 yearsaños,
111
280000
2000
Ciertamente, en los últimos 15 años,
05:00
we'venosotros tenemos seenvisto increasingcreciente numbersnúmeros of planetsplanetas
112
282000
3000
hemos visto un número creciente de planetas
05:03
outsidefuera de of our solarsolar systemsistema beingsiendo confirmedconfirmado,
113
285000
3000
cuya existencia fuera del sistema solar está confirmada,
05:06
and just last monthmes, a couplePareja of weekssemanas agohace,
114
288000
3000
y recién el mes pasado, hace un par de semanas,
05:09
a planetplaneta in the size-classclase de tamaño of EarthTierra
115
291000
2000
un planeta en la clase-tamaño de la Tierra
05:11
has actuallyactualmente been foundencontró.
116
293000
2000
fue descubierto.
05:13
And so this is very excitingemocionante newsNoticias.
117
295000
2000
Lo que es una noticia muy excitante.
05:15
So, my first boldnegrita predictionpredicción is that,
118
297000
2000
Por lo tanto, mi primera osada predicción es que,
05:17
is that in the universeuniverso, life is going to be everywhereen todos lados.
119
299000
3000
en el universo, habrá vida en todas partes.
05:20
It's going to be everywhereen todos lados we look --
120
302000
2000
Estará donde sea que busquemos --
05:22
where there are planetaryplanetario systemssistemas that can possiblyposiblemente supportapoyo it.
121
304000
3000
donde haya sistemas planetarios que puedan soportar vida.
05:25
And those planetaryplanetario systemssistemas are going to be very commoncomún.
122
307000
3000
Y esos sistemas planetarios serán muy comunes.
05:28
So, what about life on MarsMarte?
123
310000
2000
Entonces, ¿qué hay con la vida en Marte?
05:30
Well, if somebodyalguien had askedpreguntó me about a dozendocena yearsaños agohace
124
312000
2000
Bueno, si alguien me hubiera preguntado hace doce años
05:32
what I thought the chancesposibilidades of life on MarsMarte would be,
125
314000
3000
sobre las posibilidades de que haya vida en Marte,
05:35
I would'vehabría probablyprobablemente said, a couplePareja of percentpor ciento.
126
317000
3000
Probablemente hubiera dicho, un 2%
05:38
And even that was consideredconsiderado outrageousindignante at the time.
127
320000
3000
Incluso eso era considerado en la época como desmedido.
05:41
I was onceuna vez sneeringlyen tono burlador y despreciativo introducedintroducido
128
323000
2000
Una vez fui despectivamente presentada
05:43
by a formerex NASANASA officialoficial,
129
325000
2000
por un ex oficial de la NASA,
05:45
as the only personpersona on the planetplaneta
130
327000
2000
como la única persona en el planeta
05:47
who still thought there was life on MarsMarte.
131
329000
2000
que aún creía que había vida en Marte.
05:49
Of coursecurso, that officialoficial is now deadmuerto, and I'm not,
132
331000
2000
Claro, ese oficial ahora está muerto, y yo no,
05:51
so there's a certaincierto amountcantidad of glorygloria
133
333000
3000
así que hay algo de gloria
05:54
in outlivingsobreviviendo your adversariesadversarios.
134
336000
2000
en sobrevivir a tus adversarios.
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But things have changedcambiado greatlymuy
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338000
2000
Pero las cosas han cambiado enormemente
05:58
over the last dozendocena yearsaños.
136
340000
2000
en los últimos doce años.
06:01
And the reasonrazón that they have changedcambiado
137
343000
2000
Y la razón por la que han cambiado es porque
06:03
is because we now have newnuevo informationinformación.
138
345000
2000
ahora tenemos nueva información.
06:05
The amazingasombroso PathfinderPionero missionmisión that wentfuimos in '97,
139
347000
3000
La sorprendente misión Pathfinder que viajó en el '97,
06:08
and the MERMER RoverVagabundo missionsmisiones
140
350000
2000
y las misiones MER Rover
06:10
that are on MarsMarte as we speakhablar now
141
352000
2000
que están en Marte mientras hablamos
06:12
and the Europeaneuropeo SpaceEspacio Agency'sAgencia de MarsMarte ExpressExprimir,
142
354000
3000
y el Mars Express de la Agencia Espacial Europea,
06:15
has taughtenseñó us a numbernúmero of amazingasombroso things.
143
357000
2000
nos han enseñado una cantidad de cosas sorprendentes.
06:17
There is sub-surfacesubsuperficie icehielo on that planetplaneta.
144
359000
3000
Existe hielo bajo la superficie del planeta.
06:20
And so where there is wateragua,
145
362000
2000
Por lo que, donde hay agua,
06:22
there is a very highalto chanceoportunidad of our kindtipo of life.
146
364000
2000
hay una alta probabilidad de que exista nuestro tipo de vida.
06:24
There's clearlyclaramente sedimentarysedimentario rocksrocas all over the placelugar
147
366000
2000
Hay rocas sedimentarias por todos lados -
06:26
one of the landersaterrizadores is sittingsentado in the middlemedio of an ancientantiguo seabedfondo del mar,
148
368000
3000
uno de los landers está situado en el centro de una antiguo fondo marino,
06:29
and there are these amazingasombroso structuresestructuras calledllamado blueberriesarándanos,
149
371000
4000
y existen estas estructuras increíbles llamadas arándanos,
06:33
whichcual are these little, rockyrocoso concretionsconcreciones
150
375000
2000
que son estas pequeñas concreciones rocosas
06:35
that we are busyocupado makingfabricación biologicallybiológicamente
151
377000
2000
que ahora estamos desarrollando biológicamente
06:37
in my lablaboratorio right now.
152
379000
2000
en mi laboratorio.
06:39
So, with all of these things put togetherjuntos,
153
381000
2000
Entonces, con todas estas cosas reunidas,
06:41
I think that the chancesposibilidades of life
154
383000
2000
creo que las posibilidades de que haya vida
06:43
are much greatermayor than I would'vehabría ever thought.
155
385000
2000
son mucho más grandes de los que jamás hubiera pensado.
06:45
I think that the chanceoportunidad of life havingteniendo arisensurgido on MarsMarte, sometimealgun tiempo in its pastpasado,
156
387000
4000
Creo que la posibilidad de que haya surgido vida en Marte, en su pasado,
06:49
is maybe one in fourlas cuatro to maybe even halfmitad and halfmitad.
157
391000
3000
es probablemente una en cuatro o quizás hasta 50%
06:52
So this is a very boldnegrita statementdeclaración.
158
394000
2000
Esta es una afirmación muy osada.
06:54
I think it's there, and I think we need
159
396000
2000
Creo que está ahí, y creo que necesitamos
06:56
to go look for it, and I think it's undergroundsubterráneo.
160
398000
2000
salir a buscarla, y creo que está bajo tierra.
06:58
So the game'sjuegos afooten marcha, and this is the gamejuego that we playjugar in astro-biologyastrobiología.
161
400000
4000
Así que el juego comienza, y este es el juego que jugamos en astro-biología.
07:02
How do you try to get a handleencargarse de on extraterrestrialextraterrestre life?
162
404000
3000
¿Cómo intentamos tener una idea sobre vida extraterrestre?
07:05
How do you planplan to look for it?
163
407000
2000
¿Cómo planeamos para buscarla?
07:07
How do you know it when you find it?
164
409000
2000
¿Cómo saber cuándo la hemos encontrado?
07:09
Because if it's biggrande and obviousobvio, we would'vehabría alreadyya foundencontró it --
165
411000
2000
Porque si es grande y obvia, ya la habríamos encontrado -
07:11
it would'vehabría alreadyya bittenmordido us on the footpie, and it hasn'tno tiene.
166
413000
3000
ya nos habría mordido el pié, y ello no ha sucedido.
07:14
So, we know that it's probablyprobablemente quitebastante crypticcríptico.
167
416000
2000
Entonces, sabemos que es algo bastante críptico.
07:16
Very criticallycríticamente, how do we protectproteger it,
168
418000
2000
Y críticamente hablando, ¿cómo la protegemos,
07:18
if we find it, and not contaminatecontaminar it?
169
420000
3000
si la encontramos, para no contaminarla?
07:21
And alsoademás, even perhapsquizás more criticallycríticamente, because
170
423000
3000
Y además, y quizás más importante, porque
07:24
this is the only home planetplaneta we have,
171
426000
2000
este es el único planeta hogar que tenemos,
07:26
how do we protectproteger us from it, while we studyestudiar it?
172
428000
3000
¿cómo nos protegemos nosotros de ella, mientras la estudiamos?
07:30
So why mightpodría it be harddifícil to find?
173
432000
2000
Entonces ¿por qué es tan difícil de encontrar?
07:32
Well, it's probablyprobablemente microscopicmicroscópico, and it's never easyfácil
174
434000
2000
Bueno, es probablemente microscópica, y nunca es fácil
07:34
to studyestudiar microscopicmicroscópico things,
175
436000
2000
estudiar cosas microscópicas,
07:36
althougha pesar de que the amazingasombroso toolsherramientas that we now have to do that
176
438000
3000
aunque las maravillosas herramientas que ahora tenemos
07:39
allowpermitir us to studyestudiar things in much greatermayor depthprofundidad,
177
441000
2000
nos permiten estudiar cosas con mucho mayor detalle,
07:41
at much smallermenor scalesescamas than ever before.
178
443000
3000
en escalas mucho menores que antes.
07:44
But it's probablyprobablemente hidingocultación, because if you are out
179
446000
3000
Pero probablemente está escondida, porque si sales
07:47
sequesteringsecuestro resourcesrecursos from your environmentambiente, that makeshace you yummysabroso,
180
449000
3000
a recoger recursos de tu ambiente, eso te hace apetecible,
07:50
and other things mightpodría want to eatcomer you, or consumeconsumir you.
181
452000
2000
y otras cosas podrían querer comerte, o consumirte.
07:52
And so, there's a gamejuego of predator-preydepredador-presa
182
454000
3000
Y por lo tanto, hay un juego de depredador - presa
07:55
that's going to be, essentiallyesencialmente, universaluniversal, really,
183
457000
5000
que será real y esencialmente, universal,
08:00
in any kindtipo of biologicalbiológico systemsistema.
184
462000
2000
en cualquier sistema biológico.
08:02
It alsoademás maymayo be very, very differentdiferente in its fundamentalfundamental propertiespropiedades
185
464000
3000
También puede tener características fundamentales muy distintas -
08:05
its chemistryquímica, or its sizetamaño.
186
467000
2000
su composición química, o su tamaño.
08:07
We say smallpequeña, but what does that mean?
187
469000
2000
Decimos que sería pequeña, pero ¿qué significa eso?
08:09
Is it virus-sizedtamaño del virus? Is it smallermenor than that?
188
471000
2000
¿Del tamaño de un virus? ¿Aún más pequeña que eso?
08:11
Is it biggermás grande than the biggestmás grande bacteriumbacteria? We don't know.
189
473000
2000
¿Es mayor que las bacterias más grandes? No lo sabemos.
08:13
And speedvelocidad of activityactividad, whichcual is something that we facecara
190
475000
3000
Y la velocidad de su actividad, que es algo que enfrentamos
08:16
in our work with sub-surfacesubsuperficie organismsorganismos,
191
478000
2000
en nuestro trabajo con organismos subterráneos.
08:18
because they growcrecer very, very slowlydespacio.
192
480000
2000
porque crecen de forma muy, muy lenta.
08:20
If I were to take a swabtorunda off your teethdientes
193
482000
3000
Si tomara una muestra de tus dientes
08:23
and plateplato it on a PetriPetri plateplato,
194
485000
2000
y lo pusiera en un plato de petri,
08:25
withindentro about fourlas cuatro or fivecinco hourshoras, I would have to see growthcrecimiento.
195
487000
3000
en unos cuatro o cinco horas, ya vería crecimiento.
08:28
But the organismsorganismos that we work with,
196
490000
2000
Pero los organismos con los que trabajamos,
08:30
from the sub-surfacesubsuperficie of EarthTierra,
197
492000
1000
en la subsuperficie de la Tierra,
08:31
very oftena menudo it's monthsmeses -- and in manymuchos casescasos, yearsaños --
198
493000
3000
muchas veces pasan meses -y en algunos casos años-
08:34
before we see any growthcrecimiento whatsoeverlo que.
199
496000
2000
hasta que podemos ver algún tipo de crecimiento.
08:36
So they are, intrinsicallyintrínsecamente, a slowermás lento life-formforma de vida.
200
498000
3000
Por lo que son, intrinsecamente, una forma de vida más lenta.
08:39
But the realreal issueproblema is that we are guidedguiado by
201
501000
3000
Pero el problema de fondo es que estamos guiados por
08:42
our limitedlimitado experienceexperiencia,
202
504000
2000
nuestra experiencia limitada,
08:44
and untilhasta we can think out of the boxcaja of our craniumcráneo and what we know,
203
506000
4000
y mientras no podamos trascender nuestro cráneo y lo que conocemos,
08:48
then we can't recognizereconocer what to look for,
204
510000
2000
no podremos reconocer lo que estamos buscando,
08:50
or how to planplan for it.
205
512000
2000
o como planear para encontrarlo.
08:53
So, perspectiveperspectiva is everything
206
515000
2000
Así que, la perspectiva lo es todo
08:55
and, because of the historyhistoria that I've just brieflybrevemente talkedhabló to you about,
207
517000
3000
y, debido a la historia que les relaté someramente,
08:58
I have learnedaprendido to think about EarthTierra
208
520000
2000
he aprendido a pensar en la Tierra
09:00
as an extraterrestrialextraterrestre planetplaneta.
209
522000
2000
como un planeta extraterrestre.
09:02
And this has been invaluableinestimable in our approachenfoque to try to studyestudiar these things.
210
524000
4000
Y ello ha sido inestimable en la forma en que intentamos estudiar estas cosas.
09:06
This is my favoritefavorito gamejuego on airplanesaviones:
211
528000
2000
Este es mi juego favorito cuando viajo en avión:
09:08
where you're in an airplaneavión and you look out the windowventana,
212
530000
2000
cuando estás en un avión y miras por la ventanilla,
09:10
you see the horizonhorizonte.
213
532000
1000
ves el horizonte.
09:11
I always turngiro my headcabeza on the sidelado,
214
533000
2000
Siempre inclino mi cabeza en su costado,
09:13
and that simplesencillo changecambio makeshace me go from
215
535000
3000
y ese sencillo cambio me permite partir
09:16
seeingviendo this planetplaneta as home,
216
538000
2000
viendo este planeta como mi hogar,
09:18
to seeingviendo it as a planetplaneta.
217
540000
2000
a poder verlo como un planeta.
09:20
It's a very simplesencillo tricktruco, and I never failfallar to do it
218
542000
2000
Es un truco sencillo, nunca me olvido de hacerlo
09:22
when I'm sittingsentado in a windowventana seatasiento.
219
544000
2000
cuando me siento en asiento de ventanilla.
09:24
Well, this is what we applyaplicar to our work.
220
546000
2000
Bueno, eso es lo que aplicamos a nuestro trabajo.
09:26
This showsmuestra one of the mostmás extremeextremo cavescuevas that we work in.
221
548000
3000
Esto muestra una de la cavernas más extremas en las que trabajamos.
09:29
This is CuevaCueva deDelaware VillaVilla LuzLuz in TabascoTabasco, in MexicoMéjico,
222
551000
4000
Se llama Cueva de Villa Luz, en Tabasco, México,
09:33
and this cavecueva is saturatedsaturado with sulfuricsulfúrico acidácido.
223
555000
3000
y esta cueva está saturada de ácido sulfúrico.
09:36
There is tremendoustremendo amountscantidades of hydrogenhidrógeno sulfidesulfuro
224
558000
2000
Hay grandes cantidades de sulfuro de hidrógeno
09:38
comingviniendo into this cavecueva from volcanicvolcánico sourcesfuentes
225
560000
3000
que penetran esta cueva desde fuentes volcánicas.
09:41
and from the breakdownDescompostura of evaporiteevaporita --
226
563000
2000
y por la descomposición de evaporita -
09:43
mineralsminerales belowabajo the carbonatescarbonatos in whichcual this cavecueva is formedformado --
227
565000
4000
minerales bajo los carbonatos en los que se formó esta caverna -
09:47
and it is a completelycompletamente hostilehostil environmentambiente for us.
228
569000
2000
se crea un ambiente muy hostil para nosotros.
09:49
We have to go in with protectiveprotector suitstrajes and breathingrespiración gearengranaje,
229
571000
4000
Es necesario entrar con trajes protectores y equipo de respiración,
09:53
and 30 partspartes perpor millionmillón of H2S will killmatar you.
230
575000
5000
porque 30 partes por millón de sulfuro de hidrógeno te matará.
09:58
This is regularlyregularmente severalvarios hundredcien partspartes perpor millionmillón.
231
580000
2000
Normalmente es de varios cientos por millón.
10:00
So, it's a very hazardouspeligroso environmentambiente,
232
582000
2000
Así que es un ambiente muy peligroso,
10:02
with COCO as well, and manymuchos other gasesgases.
233
584000
2000
tanto con monóxido de carbono como con otros gases.
10:04
These extremeextremo physicalfísico and chemicalquímico parametersparámetros
234
586000
3000
Estos parámetros físicos y químicos extremos
10:07
make the biologybiología that growscrece in these placeslugares very specialespecial.
235
589000
4000
hacen de la biología que se desarrolla en estos lugares algo muy especial.
10:11
Because contrarycontrario to what you mightpodría think, this is not devoidvacío of life.
236
593000
3000
Porque, contrariamente a lo que puedan pensar, no está desprovista de vida.
10:14
This is one of the richestmás rico cavescuevas
237
596000
2000
Esta es una de las cavernas más ricas
10:16
that we have foundencontró on the planetplaneta, anywhereen cualquier sitio.
238
598000
2000
que hemos encontrado en el planeta, en cualquier parte.
10:18
It's burstingmuy lleno with life.
239
600000
2000
Está llena de vida.
10:20
The extremesextremos on EarthTierra are interestinginteresante in theirsu ownpropio right,
240
602000
2000
Los extremos en la Tierra son interesantes en sí mismos,
10:22
but one of the reasonsrazones that we're interestedinteresado in them
241
604000
2000
pero una de las razones por las cuales nos interesan
10:24
is because they representrepresentar, really,
242
606000
2000
es porque realmente ellos representan
10:26
the averagepromedio conditionscondiciones that we maymayo expectesperar on other planetsplanetas.
243
608000
3000
las condiciones promedio que podríamos esperar encontrar en otros planetas.
10:29
So, this is partparte of the abilitycapacidad that we have,
244
611000
2000
Por lo tanto, esta es parte de una capacidad que tenemos
10:31
to try to stretchtramo our imaginationimaginación,
245
613000
2000
para intentar ampliar nuestra imaginación,
10:33
in termscondiciones of what we maymayo find in the futurefuturo.
246
615000
3000
respecto de lo que podemos encontrar en el futuro.
10:36
There's so much life in this cavecueva,
247
618000
2000
Hay tanta vida en esta cueva
10:38
and I can't even beginempezar
248
620000
2000
y ni siquiera puedo empezar
10:40
to scratchrasguño the surfacesuperficie of it with you.
249
622000
2000
a rasgar su superficie con ustedes.
10:42
But one of the mostmás famousfamoso objectsobjetos out of this
250
624000
2000
Pero uno de los objetos más famosos que hemos sacado de ella
10:44
are what we call SnottitesSnottites, for obviousobvio reasonsrazones.
251
626000
3000
son lo que llamamos Snottites, por razones obvias.
10:47
This stuffcosas looksmiradas like what comesproviene out of your two-year-old'sdos años de edad nosenariz when he has a coldfrío.
252
629000
4000
Esta cosa se asemeja a lo que sale la nariz de tu niño de 2 años cuando está resfriado.
10:51
And this is producedproducido by bacteriabacteria who are actuallyactualmente
253
633000
3000
Y esto es producido por bacterias que de hecho están
10:54
makingfabricación more sulfuricsulfúrico acidácido,
254
636000
2000
haciendo más ácido sulfúrico,
10:56
and livingvivo at pHspHs right around zerocero.
255
638000
3000
y viviendo en PH cercano a cero.
10:59
And so, this stuffcosas is like batterybatería acidácido.
256
641000
2000
Por lo que esto es como ácido de batería.
11:01
And yettodavía, everything in this cavecueva has adaptedadaptado to it.
257
643000
3000
Y sin embargo, todo en esta caverna se ha adaptado a ella.
11:04
In facthecho, there's so much energyenergía availabledisponible
258
646000
2000
De hecho, hay tanta energía disponible
11:06
for biologybiología in this cavecueva,
259
648000
2000
para biología en esta cueva,
11:08
that there's actuallyactualmente a hugeenorme numbernúmero of cavefishcavefish.
260
650000
2000
que hay una gran cantidad de Peces de Caverna.
11:10
And the locallocal ZoqueZoque IndiansIndios
261
652000
2000
Y los Zoque, los indios lugareños,
11:12
harvestcosecha this twicedos veces a yearaño,
262
654000
2000
la cosechan dos veces al año,
11:14
as partparte of theirsu EasterPascua de Resurrección weeksemana celebrationcelebracion and HolySanto WeekSemana celebrationcelebracion.
263
656000
2000
como parte de sus celebraciones de Pascua y Semana Santa.
11:16
This is very unusualraro for cavescuevas.
264
658000
2000
Para las cavernas, esto es muy inusual.
11:18
In some of the other amazingasombroso cavescuevas that we work in --
265
660000
3000
En algunas de las otras increíbles cavernas en las que trabajamos
11:21
this is in LechuguillaLechuguilla cavecueva in NewNuevo MexicoMéjico nearcerca CarlsbadCarlsbad,
266
663000
4000
esta es la caverna Lechuguilla, en Nuevo México, cerca de Carlsbad,
11:25
and this is one of the mostmás famousfamoso cavescuevas in the worldmundo.
267
667000
3000
y esta es una de las cavernas más famosas del mundo.
11:28
It's 115 milesmillas of mappedmapeado passagepaso,
268
670000
2000
115 millas de pasajes registrados en un mapa,
11:30
it's pristineprístino, it has no naturalnatural openingapertura
269
672000
3000
está intocada, no tiene una entrada natural
11:33
and it's a giganticgigantesco biologicalbiológico,
270
675000
2000
y es laboratorio biológico,
11:35
geo-microbiologicalgeo-microbiológico laboratorylaboratorio.
271
677000
2000
geo-microbiológico gigantesco.
11:38
In this cavecueva, great areasáreas are coveredcubierto by
272
680000
3000
En esta caverna, grandes areas están cubiertas por
11:41
this reddishrojizo materialmaterial that you see here,
273
683000
2000
este material rojizo que pueden ver,
11:43
and alsoademás these enormousenorme crystalscristales
274
685000
2000
así como estos cristales gigantescos
11:45
of seleniteselenita that you can see danglingcolgado down.
275
687000
2000
de selenita que cuelgan hacia abajo.
11:47
This stuffcosas is producedproducido biologicallybiológicamente.
276
689000
3000
Esta sustancia es producida biológicamente.
11:50
This is the breakdownDescompostura productproducto of the bedrockbase,
277
692000
3000
Es el resultado de la descomposición de la piedra,
11:53
that organismsorganismos are busyocupado munchingcomiendo theirsu way throughmediante.
278
695000
3000
que los organismos ocupadamente consumen.
11:56
They take ironhierro and manganesemanganeso mineralsminerales
279
698000
3000
Toman el hierro y el manganeso
11:59
withindentro the bedrockbase and they oxidizeoxidar them.
280
701000
2000
en la capa de roca y los oxidan.
12:01
And everycada time they do that, they get a tinyminúsculo little packetpaquete of energyenergía.
281
703000
4000
Y cada vez que lo hacen, obtienen un pequeño paquete de energía.
12:05
And that tinyminúsculo little packetpaquete of energyenergía is what they use, then,
282
707000
3000
Y luego, ese pequeño paquete de enería lo usan
12:08
to runcorrer theirsu life processesprocesos.
283
710000
2000
para impulsar sus procesos de vida.
12:10
InterestinglyInteresantemente enoughsuficiente, they alsoademás do this
284
712000
2000
Interesantemente, también hacen lo mismo
12:12
with uraniumuranio and chromiumcromo, and variousvarios other toxictóxico metalsrieles.
285
714000
3000
con uranio, cromo y varios otros metales tóxicos.
12:15
And so, the obviousobvio avenueavenida
286
717000
3000
Por lo tanto, el canal obvio
12:18
for bio-remediationbiorremediación
287
720000
2000
para la bio-remediación
12:20
comesproviene from organismsorganismos like this.
288
722000
2000
viene de organismos como estos.
12:22
These organismsorganismos we now bringtraer into the lablaboratorio,
289
724000
2000
Actualmente traemos estos organismos al laboratorio,
12:24
and you can see some of them growingcreciente on PetriPetri platesplatos,
290
726000
2000
y pueden ver algunos de ellos creciendo en platos de petri,
12:26
and get them to reproducereproducir the precisepreciso biomineralsbiominerales
291
728000
3000
y logramos hacer que reproduzcan los mismos bíominerales
12:29
that we find on the wallsmuros of these cavescuevas.
292
731000
2000
que encontramos en las paredes de estas cuevas.
12:31
So, these are signalsseñales that they leavesalir in the rockrock recordgrabar.
293
733000
3000
Entonces, estas son las huellas que dejan en el registro rocoso.
12:34
Well, even in basaltbasalto surfacessuperficies in lava-tubetubo de lava cavescuevas,
294
736000
3000
Bueno, incluso en las superficies de basalto de cavernas de tubos volcánicos
12:37
whichcual are a by-productsubproducto of volcanicvolcánico activityactividad,
295
739000
2000
que son un subproducto de la actividad volcánica,
12:39
we find these wallsmuros totallytotalmente coveredcubierto,
296
741000
2000
encontramos estas paredes, en muchos casos,
12:41
in manymuchos casescasos,
297
743000
2000
totalmente cubiertas,
12:43
by these beautifulhermosa, glisteningbrillante silverplata wallsmuros,
298
745000
2000
por estas bellas y brillantes paredes plateadas,
12:45
or shinybrillante pinkrosado or shinybrillante redrojo or shinybrillante goldoro.
299
747000
3000
o rosadas, rojizas o doradas, todas brillantes.
12:48
And these are mineralmineral depositsdepósitos
300
750000
2000
Y estos son los depósitos de minerales
12:50
that are alsoademás madehecho by bacteriabacteria.
301
752000
2000
que también están hechos por bacterias.
12:52
And you can see in these centralcentral imagesimágenes here,
302
754000
2000
Y como pueden ver en estas imágenes al centro
12:54
scanningexploración electronelectrón micrographsmicrografías of some of these guys --
303
756000
3000
Al escanearlas con un microscopio electrónico de barrido,
12:57
these are gardensjardines of these bacteriabacteria.
304
759000
2000
vemos que son jardínes de estas bacterias.
12:59
One of the interestinginteresante things about these particularespecial guys
305
761000
3000
Una de las cosas interesantes de estos tipos
13:02
is that they're in the actinomyceteactinomiceto
306
764000
2000
es que están en los géneros de bacterias Actinomyces
13:04
and streptomyceteestreptomicetos groupsgrupos of the bacteriabacteria,
307
766000
2000
y Streptomyces
13:06
whichcual is where we get mostmás of our antibioticsantibióticos.
308
768000
2000
que son la matriz de la cual obtenemos la mayoría de nuestros antibióticos.
13:09
The sub-surfacesubsuperficie of EarthTierra
309
771000
2000
La subsuperficie de la Tierra
13:11
containscontiene a vastvasto biodiversitybiodiversidad.
310
773000
2000
contiene una vasta biodiversidad.
13:13
And these organismsorganismos,
311
775000
2000
Y estos organismos,
13:15
because they're very separateseparar from the surfacesuperficie,
312
777000
2000
debido a que son muy distintos de aquellos en la superficie,
13:17
make a vastvasto arrayformación of novelnovela compoundscompuestos.
313
779000
4000
crean una gran variedad de compuestos novedosos.
13:21
And so, the potentialpotencial for exploitingexplotando this
314
783000
2000
Por lo tanto, su potencial para aprovecharlos
13:23
for pharmaceuticalfarmacéutico and industrialindustrial chemicalquímico usesusos
315
785000
3000
para usos farmacéuticos y químico-industriales
13:26
is completelycompletamente untappedno explotado,
316
788000
2000
está totalmente sin aprovechar,
13:28
but probablyprobablemente exceedsexcede mostmás of the restdescanso
317
790000
2000
pero probablemente excede a la mayoría del resto
13:30
of the biodiversitybiodiversidad of the planetplaneta.
318
792000
2000
de la biodiversidad del planeta.
13:32
So, lava-tubetubo de lava caves-cuevas-
319
794000
2000
Volviendo a las cavernas de tubos volcánicos--
13:34
I've just told you about organismsorganismos that livevivir here on this planetplaneta.
320
796000
3000
Recién les conté sobre los organismos que viven en este planeta.
13:37
We know that on MarsMarte and the MoonLuna
321
799000
2000
Sabemos que en Marte y la Luna
13:39
there are tonsmontones of these structuresestructuras.
322
801000
2000
existe un gran número de estas estructuras.
13:41
We can see them.
323
803000
1000
Las podemos ver.
13:42
On the left you can see a lavalava tubetubo formingformando
324
804000
2000
A la izquierda pueden ver un tubo volcánico formándose
13:44
at a recentreciente eruptionerupción -- MountMontar EtnaEtna in SicilySicilia --
325
806000
3000
en una erupción reciente - El Monte Etna, en Sicilia -
13:47
and this is the way these tubestubos formformar.
326
809000
2000
y así es como se forman estos tubos.
13:49
And when they hollowhueco out,
327
811000
1000
Y cuando se vacían,
13:50
then they becomevolverse habitatshábitats for organismsorganismos.
328
812000
2000
entonces se convierten en habitats para organismos.
13:53
These are all over the planetplaneta MarsMarte,
329
815000
2000
Estos están por todas partes en Marte,
13:55
and we're busyocupado cataloguingcatalogación them now.
330
817000
2000
y actualmente los estamos catalogando.
13:57
And so, there's very interestinginteresante cavecueva realreal estateinmuebles
331
819000
2000
Por lo tanto, existe una interesante extensión de cavernas
13:59
on MarsMarte, at leastmenos of that typetipo.
332
821000
3000
en Marte, por lo menos de ese tipo.
14:02
In orderorden to accessacceso
333
824000
2000
Para tener acceso
14:04
these sub-surfacesubsuperficie environmentsambientes that we're interestedinteresado in,
334
826000
3000
a estos ambientes subterráneos que nos interesan,
14:07
we're very interestedinteresado in developingdesarrollando the toolsherramientas to do this.
335
829000
3000
estamos muy interesados en desarrollar las herramientas para lograrlo.
14:10
You know, it's not easyfácil to get into these cavescuevas.
336
832000
2000
Saben, no es fácil entrar a estas cuevas.
14:12
It requiresrequiere crawlingarrastrándose, climbingalpinismo,
337
834000
2000
Se requiere arrastrarse, escalar,
14:14
rope-workcuerda de trabajo, technicaltécnico rope-workcuerda de trabajo
338
836000
3000
trabajo técnico con cuerdas,
14:17
and manymuchos other complexcomplejo humanhumano motionsmovimientos
339
839000
4000
y muchos otros movimientos humanos complejos
14:21
in orderorden to accessacceso these.
340
843000
2000
para entrar en ellas.
14:23
We facecara the problemproblema of, how can we do this roboticallyrobóticamente?
341
845000
3000
Nos enfrentamos al problema de ¿cómo hacerlo robóticamente?
14:26
Why would we want to do it roboticallyrobóticamente?
342
848000
2000
¿Por qué querríamos hacerlo robóticamente?
14:28
Well, we're going to be sendingenviando
343
850000
2000
Bueno, porque enviaremos
14:30
roboticrobótico missionsmisiones to MarsMarte
344
852000
2000
misiones robóticas a Marte
14:32
long in advanceavanzar of humanhumano missionsmisiones.
345
854000
2000
mucho antes que misiones humanas.
14:34
And then, secondlyen segundo lugar, gettingconsiguiendo back to that earliermás temprano pointpunto that I madehecho
346
856000
3000
Y luego, en segundo lugar y volviendo a mi punto anterior
14:37
about the preciousnesspreciosidad of any life that we maymayo find
347
859000
4000
sobre el carácter invaluable de cualquier vida que podamos encontrar
14:41
on MarsMarte, we don't want to contaminatecontaminar it.
348
863000
2000
en Marte, no queremos contaminarla.
14:43
And one of the bestmejor waysformas to studyestudiar something withoutsin contaminatingcontaminante it
349
865000
3000
Y una de las mejores formas de estudiar algo sin contaminarlo
14:46
is to have an intermediaryintermediario.
350
868000
2000
es a través de un intermediario.
14:48
And in this casecaso, we're imaginingimaginando
351
870000
2000
Y en este caso, pensamos en
14:50
intermediaryintermediario roboticrobótico devicesdispositivos
352
872000
2000
aparatos robóticos intermediarios
14:52
that can actuallyactualmente do some of that
353
874000
2000
que puedan efectivamente hacer
14:54
front-endInterfaz work for us,
354
876000
2000
algo de ese trabajo anticipado por nosotros
14:56
to protectproteger any potentialpotencial life that we find.
355
878000
2000
para proteger toda potencial vida que encontremos.
14:58
I'm not going to go throughmediante all of these projectsproyectos now,
356
880000
3000
Ahora no entraré en el detalle de estos proyectos,
15:01
but we're involvedinvolucrado in about half-a-dozenmedia docena roboticrobótico developmentdesarrollo projectsproyectos,
357
883000
3000
pero estamos trabajando en media docena de proyectos de desarrollo robótico,
15:04
in collaborationcolaboración with a numbernúmero of differentdiferente groupsgrupos.
358
886000
3000
en colaboración con varios grupos distintos.
15:07
I want to talk specificallyespecíficamente about the
359
889000
2000
Quiero referirme específicamente al
15:09
arrayformación that you see on the topparte superior.
360
891000
2000
sistema que ven más arriba.
15:11
These are hoppingsaltando microbotmicrobot swarmsenjambres.
361
893000
3000
Estos son enjambres de microbots saltantes.
15:14
I'm workingtrabajando on this with the FieldCampo and SpaceEspacio RoboticsRobótica LaboratoryLaboratorio
362
896000
2000
Estoy trabajando en ellos con el Laboratorio Field and Space Robotics
15:16
and my friendamigo SteveSteve DubowskyDubowsky at MITMIT,
363
898000
3000
y con mi amigo Steve Dubowsky en el MIT,
15:19
and we have come up with the ideaidea
364
901000
2000
y hemos ideado tener
15:21
of havingteniendo little, jumpingsaltando bean-likefrijoles
365
903000
3000
estos robots pequeños,
15:24
robotsrobots
366
906000
2000
nodulares y saltantes
15:26
that are propelledpropulsado by artificialartificial musclemúsculo,
367
908000
3000
impulsados por un músculo artificial
15:29
whichcual is one of the DubowskyDubowsky Lab'sLaboratorio specialtiesespecialidades --
368
911000
3000
una de las especialidades del laboratorio de Dubowsky -
15:32
are the EPAMsEPAMs, or artificialartificial musclesmúsculos.
369
914000
2000
los EPAMS, o musculos artificiales.
15:34
And these allowpermitir them to hopsalto.
370
916000
2000
Y estos les permiten brincar.
15:36
They behavecomportarse with
371
918000
2000
Tienen un
15:38
a swarmenjambre behaviorcomportamiento,
372
920000
2000
comportamiento de enjambre,
15:40
where they relaterelacionar to eachcada other,
373
922000
2000
en que se relacionan unos con otros,
15:42
modeledmodelado after insectinsecto swarmenjambre behaviorcomportamiento,
374
924000
2000
pues se modelan a partir del comportamiento de enjambres de insectos,
15:44
and they could be madehecho very numerousnumeroso.
375
926000
3000
y pueden fabricarse en grandes números.
15:47
And so, one can sendenviar a thousandmil of them,
376
929000
2000
Y por tanto, si podemos enviar unos mil de ellos,
15:49
as you can see in this upperSuperior left-handmano izquierda pictureimagen,
377
931000
3000
como pueden ver en la imagen superior izquierda,
15:52
a thousandmil of them could fitajuste into the payloadcarga útil baybahía
378
934000
3000
Mil podrían caber en el compartimento de carga
15:55
that was used for one of the currentcorriente MERMER RoversRovers.
379
937000
3000
que fue usado para uno de los actuales MER Rovers.
15:58
And these little guys -- you could loseperder manymuchos of them.
380
940000
3000
Y podríamos perder muchos de estos pequeñitos.
16:01
If you sendenviar a thousandmil of them,
381
943000
2000
Sí envías unos mil,
16:03
you could probablyprobablemente get rideliminar of 90 percentpor ciento of them and still have a missionmisión.
382
945000
2000
probablemente podrías perder el 90% de ellos y aún así tener una misión.
16:05
And so, that allowspermite you the flexibilityflexibilidad
383
947000
3000
En consecuencia, ello te permite la flexibilidad
16:08
to go into very challengingdesafiante terrainterreno
384
950000
3000
para ir a terrenos muy desafiantes
16:11
and actuallyactualmente make your way where you want to go.
385
953000
2000
y de hecho poder llegar adonde quieres ir.
16:13
Now, to wrapenvolver this up, I want to talk for two secondssegundos
386
955000
3000
Ahora, para terminar, quiero referirme brevemente
16:16
about cavescuevas and the humanhumano expansionexpansión beyondmás allá EarthTierra
387
958000
3000
a las cavernas y la expansión humana fuera de la Tierra
16:19
as a naturalnatural outgrowthexcrecencia of the work that we do in cavescuevas.
388
961000
3000
como la consecuencia natural del trabajo que hacemos en las cavernas.
16:22
It occurredocurrió to us a numbernúmero of yearsaños agohace
389
964000
2000
Hace algunos años notamos
16:24
that cavescuevas have manymuchos propertiespropiedades
390
966000
2000
que las cavernas tienen muchas cualidades
16:26
that people have used
391
968000
2000
que en el pasado las personas
16:28
and other organismsorganismos have used as habitathabitat in the pastpasado.
392
970000
2000
y otros organismos han usado como habitat.
16:30
And perhapsquizás it's time we startedempezado to exploreexplorar those,
393
972000
3000
Y quizás es momento de empezar a explorarlas,
16:34
in the contextcontexto of futurefuturo MarsMarte and the MoonLuna explorationexploración.
394
976000
3000
en el contexto de una futura misión de exploración a Marte y la Luna.
16:37
So, we have just finishedterminado a NASANASA InstituteInstituto for AdvancedAvanzado ConceptsConceptos PhaseFase IIII studyestudiar,
395
979000
5000
Así, recientemente terminamos un estudio Fase II del NASA Institute for Advanced Concepts
16:42
looking at the irreducibleirreducible setconjunto of technologiestecnologías
396
984000
2000
buscando un conjunto irreducible de tecnologías
16:44
that you would need in orderorden to
397
986000
2000
necesarias para concretamente
16:46
actuallyactualmente allowpermitir people to inhabithabitar lavalava tubestubos
398
988000
3000
permitir que las personas habiten tubos volcánicos
16:49
on the MoonLuna or MarsMarte.
399
991000
2000
en la Luna o Marte.
16:51
It turnsvueltas out to be a fairlybastante simplesencillo and smallpequeña listlista,
400
993000
3000
Resultó ser una lista sencilla y corta,
16:54
and we have goneido
401
996000
2000
y hemos ido
16:56
in the relativelyrelativamente primitiveprimitivo technologytecnología directiondirección.
402
998000
2000
en la dirección de tecnologías relativamente primitivas.
16:58
So, we're talkinghablando about things like inflatableinflable linersrevestimientos
403
1000000
3000
Estamos hablando de cosas como revestimientos inflables
17:01
that can conformajustarse to the complexcomplejo topologicaltopológico shapeforma
404
1003000
3000
que se pueden ajustar a las formas topológicas complejas
17:04
on the insidedentro of a cavecueva,
405
1006000
2000
del interior de una cueva,
17:06
foamed-in-placeEspumado en el lugar airlocksesclusas to dealacuerdo with this complexcomplejo topologytopología,
406
1008000
4000
esclusas de aire instaladas con espuma para lidiar con esta topología compleja,
17:10
variousvarios waysformas of gettingconsiguiendo breathingrespiración gasesgases
407
1012000
3000
varias formas de obtener gases respirables
17:13
madehecho from the intrinsicintrínseco materialsmateriales of these bodiescuerpos.
408
1015000
3000
hechos de los materiales intrínsecos de estos cuerpos.
17:16
And the futurefuturo is there for us
409
1018000
2000
Y el futuro está ahí para que podamos
17:18
to use these lava-tubetubo de lava cavescuevas on MarsMarte.
410
1020000
3000
usar estos tubos volcánicos en Marte.
17:21
And right now we're in cavescuevas, and we're doing scienceciencia and recreationrecreación,
411
1023000
4000
Y ahora mismo, estamos haciendo ciencia y recreación en estas cavernas,
17:25
but I think in the futurefuturo we'llbien be usingutilizando them
412
1027000
2000
pero creo que en el futuro las usaremos
17:27
for habitathabitat and scienceciencia on these other bodiescuerpos.
413
1029000
2000
para vivir y experimentar en estos otros cuerpos.
17:29
Now, my viewver of what the currentcorriente statusestado
414
1031000
3000
Ahora, mi opinión respecto de la posibilidad actual
17:32
of potentialpotencial life on MarsMarte is
415
1034000
2000
de que pudiera haber vida en Marte
17:34
that it's probablyprobablemente been on the planetplaneta,
416
1036000
3000
que probablemente ha estado en el planeta,
17:37
maybe one in two chancesposibilidades.
417
1039000
3000
es de un 50%.
17:40
The questionpregunta as to whethersi
418
1042000
3000
La pregunta de si
17:43
there is life on MarsMarte that is relatedrelacionado to life on EarthTierra
419
1045000
4000
la vida en Marte se relaciona con la vida en la Tierra
17:47
has now been very muddiedenlodado,
420
1049000
2000
ha sido enredada,
17:49
because we now know,
421
1051000
1000
porque ahora sabemos,
17:50
from MarsMarte meteoritesmeteoritos that have madehecho it to EarthTierra,
422
1052000
3000
de meteoritos marcianos que han alcanzando la Tierra,
17:53
that there's materialmaterial that can be exchangedintercambiado betweenEntre those two planetsplanetas.
423
1055000
4000
que existe material que puede intercambiarse entre ambos planetas.
17:57
One of the burningardiente questionspreguntas, of coursecurso, is
424
1059000
2000
Y por supuesto, una de las preguntas candentes es
17:59
if we go there and find life in the sub-surfacesubsuperficie,
425
1061000
3000
que si vamos a Marte y encontrarmos vida en su subsuperficie,
18:02
as I fullycompletamente expectesperar that we will,
426
1064000
2000
como yo espero firmemente que así sea,
18:04
is that a secondsegundo genesisgénesis of life?
427
1066000
2000
¿es esa la segunda genesis de la vida?
18:06
Did life startcomienzo here
428
1068000
2000
La vida, ¿empezó acá
18:08
and was it transportedtransportado there?
429
1070000
2000
y fue transportada allá?
18:10
Did it startcomienzo there and get transportedtransportado here?
430
1072000
3000
¿Empezó allá y fue transportada acá?
18:13
This will be a fascinatingfascinante puzzlerompecabezas as we go into the nextsiguiente half-centurymedio siglo,
431
1075000
4000
Este será un rompecabezas fascinante al entrar en el próximo medio siglo,
18:17
and where I expectesperar that we will
432
1079000
2000
y en el cual yo espero que tendremos
18:19
have more and more MarsMarte missionsmisiones to answerresponder these questionspreguntas.
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1081000
3000
muchas y muchas más misiones a Marte para responder a estas interrogantes.
18:22
Thank you.
434
1084000
2000
Gracias.
Translated by Martin Mois
Reviewed by Luis Roa

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ABOUT THE SPEAKER
Penelope Boston - Cave scientist
Penelope Boston studies caves and karst formations, and the special biology that lives in them -- both here on Earth and possibly on other planets.

Why you should listen

Penelope Boston is fascinated by caves -- secret, mineral environments that shelter mysteries in beguiling darkness and stillness. She's spent most of her career studying caves and karst formations (karst is a formation where a bedrock, such as limestone, is eaten away by water to form underground voids), and is the cofounder of the new National Cave and Karst Research Institute, based in New Mexico.

Deep inside caves, there's a biology that is like no other on Earth, protected from surface stress and dependent on cave conditions for its survival. As part of her work with caves, Boston studies this life -- and has made the very sensible suggestion that, if odd forms of life lie quietly undiscovered in Earth's caves, there's a good chance it might also have arisen in caves and karst on other planets. Now, she's working on some new ways to look for it

More profile about the speaker
Penelope Boston | Speaker | TED.com