ABOUT THE SPEAKER
David Merrill - MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music).

Why you should listen

David Merrill is currently the VP of Product at 3D Robotics, where he builds new, easy-to-use flying robots. He was formerly president and co-founder of Sifteo, a San Francisco startup spun out of his research at the MIT Media Lab. This research helped build an award-winning physical+digital play system and catalog of unique games. He also directed HW and SW on Sifteo products.

David constantly tinkers with next-generation technologies to make physical+digital tools that give people new powers (for good).

He is a human-computer interaction expert, frequent public speaker and aerial photography enthusiast. David's work has been featured by MoMA, the Disocvery Channel, Popular Science and Wired.

His main interest now is the Siftables project, the subject of his TEDTalk, on which he works with Jeevan Kalanithi. In another field of inquiry, Merrill is looking at ways to access digital information in the wider world, when we are away from a traditional computer.

A musician himself, Merril also has a deep interest in new musical interfaces. His Adaptive Music Controller is an instrument that learns its player (rather than the player learning the instrument). And working musicians should check out his AudioPint, a portable case that consolidates instruments, effects and audio processors into a gig-safe rugged housing.

More profile about the speaker
David Merrill | Speaker | TED.com
TED2009

David Merrill: Toy tiles that talk to each other

David Merrill demuestra los Siftables, los bloques de juguete que piensan.

Filmed:
1,947,080 views

David Merrill, graduado del MIT, demuestra los Siftables: bloques computarizados del tamaño de una galleta que se pueden apilar y mezclar con las manos. Con estos juguetes del futuro se hacen matemáticas, se toca música y se habla con los amigos. ¿Es esto lo último en enseñanza práctica?
- MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music). Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I want to startcomienzo out by askingpreguntando you to think back to when you were a kidniño,
0
0
2000
Quiero empezar pidiéndoles que recuerden cuando eran niños,
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playingjugando with blocksbloques.
1
2000
2000
jugando con bloques.
00:16
As you figuredfigurado out how to reachalcanzar out and graspagarrar,
2
4000
2000
Mientras aprendían como alcanzarlos y tomarlos,
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pickrecoger them up and movemovimiento them around,
3
6000
2000
levantarlos y moverlos,
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you were actuallyactualmente learningaprendizaje how to think and solveresolver problemsproblemas
4
8000
2000
En realidad estaban aprendiendo cómo pensar y solucionar problemas
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by understandingcomprensión and manipulatingmanipulando spatialespacial relationshipsrelaciones.
5
10000
3000
a través del entendimiento y manipulación de relaciones espaciales.
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SpatialEspacial reasoningrazonamiento is deeplyprofundamente connectedconectado
6
13000
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El razonamiento espacial está profundamente conectado
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to how we understandentender a lot of the worldmundo around us.
7
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2000
a cómo entendemos mucho del mundo a nuestro alrededor.
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So, as a computercomputadora scientistcientífico
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18000
2000
Así que, como un científico de computación
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inspiredinspirado by this utilityutilidad of our interactionsinteracciones with physicalfísico objectsobjetos --
9
20000
3000
inspirado por esta utilidad de nuestras interacciones con objetos físicos,
00:35
alonga lo largo with my adviserasesor PattiePattie, and my collaboratorcolaborador JeevanJeevan KalanithiKalanithi --
10
23000
4000
en conjunto con mi asesora Pattie y mi colaborador Jeevan Kalanithi,
00:39
I startedempezado to wonderpreguntarse -- what if when we used a computercomputadora,
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27000
3000
me empecé a preguntar ¿qué pasaría si cuando usamos una computadora,
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insteaden lugar of havingteniendo this one mouseratón cursorcursor that was a like a digitaldigital fingertippunta del dedo
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30000
3000
en lugar de tener un ratón que es como un apuntador digital
00:45
movingemocionante around a flatplano desktopescritorio,
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2000
moviéndose a través de un escritorio plano,
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what if we could reachalcanzar in with bothambos handsmanos and graspagarrar informationinformación physicallyfísicamente,
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35000
4000
qué pasaría si pudiéramos con nuestras manos obtener y tomar la información físicamente,
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arrangingarreglando it the way we wanted?
15
39000
2000
acomodándola en la manera que quisiéramos?
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This questionpregunta was so compellingirresistible that we decideddecidido to exploreexplorar the answerresponder,
16
41000
3000
Esta pregunta fue tan irresistible que decidimos explorar la respuesta,
00:56
by buildingedificio SiftablesSiftables.
17
44000
2000
construyendo los Siftables.
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In a nutshellcáscara de nuez, a SiftableSiftable is an interactiveinteractivo computercomputadora
18
46000
3000
En breve, un Siftable es una computadora interactiva
01:01
the sizetamaño of a cookieGalleta.
19
49000
2000
del tamaño de una galleta.
01:03
They're ablepoder to be movedmovido around by handmano,
20
51000
2000
Se pueden mover con las manos,
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they can sensesentido eachcada other, they can sensesentido theirsu motionmovimiento,
21
53000
2000
se pueden detectar entre sí, pueden detectar su movimiento,
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and they have a screenpantalla and a wirelessinalámbrico radioradio.
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55000
3000
tienen una pantalla y una conexión inalámbrica.
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MostMás importantlyen tono rimbombante, they're physicalfísico,
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58000
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Más importante, son físicos,
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so like the blocksbloques, you can movemovimiento them just by reachingalcanzando out and graspingavaro.
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60000
3000
así que como los bloques, los puedes mover simplemente alcanzándolos y tomándolos.
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And SiftablesSiftables are an exampleejemplo of a newnuevo ecosystemecosistema
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63000
3000
Y los Siftables son un ejemplo de un nuevo ecosistema
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of toolsherramientas for manipulatingmanipulando digitaldigital informationinformación.
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66000
2000
de herramientas para manipular información digital.
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And as these toolsherramientas becomevolverse more physicalfísico,
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68000
3000
Y mientras estas herramientas se vuelven más físicas,
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more awareconsciente of theirsu motionmovimiento, awareconsciente of eachcada other,
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71000
2000
más conscientes de su movimiento, conscientes uno de otro,
01:25
and awareconsciente of the nuancematiz of how we movemovimiento them,
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73000
2000
y conscientes de las sutilezas de cómo los movemos,
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we can startcomienzo to exploreexplorar some newnuevo and fundivertido interactionInteracción stylesestilos.
30
75000
3000
nosotros empezamos a explorar nuevos y divertidos estilos de interacción.
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So, I'm going to startcomienzo with some simplesencillo examplesejemplos.
31
78000
2000
Así que, voy a empezar con algunos ejemplos simples.
01:32
This SiftableSiftable is configuredconfigurado to showespectáculo videovídeo,
32
80000
3000
Este Siftable está configurado para mostrar video,
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and if I tiltinclinación it in one directiondirección, it'llva a rollrodar the videovídeo this way;
33
83000
2000
y si lo inclino en una dirección, rodará el video de esta manera,
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if I tiltinclinación it the other way it rollsrollos it backwardshacia atrás.
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85000
3000
y si lo inclino en la otra, lo rodará en reversa.
01:40
And these interactiveinteractivo portraitsretratos are awareconsciente of eachcada other.
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88000
3000
Y estos retratos interactivos están conscientes uno del otro.
01:43
So if I put them nextsiguiente to eachcada other, they get interestedinteresado.
36
91000
3000
Así que si los pongo juntos, se interesan.
01:46
If they get surroundedrodeado, they noticedarse cuenta that too,
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94000
4000
Si quedan rodeados, también se dan cuenta,
01:50
they mightpodría get a little flusteredaturdido.
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98000
2000
se pueden poner algo nerviosos.
01:52
And they can alsoademás sensesentido theirsu motionmovimiento and tiltinclinación.
39
100000
4000
También pueden detectar su movimiento e inclinación.
01:56
One of the interestinginteresante implicationstrascendencia on interactionInteracción, we startedempezado to realizedarse cuenta de,
40
104000
5000
Una de las implicaciones interesantes de ésta interacción, nos empezamos a dar cuenta,
02:01
was that we could use everydaycada día gesturesgestos on datadatos,
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109000
2000
fue que podíamos usar gestos comunes en datos,
02:03
like pouringtorrencial a colorcolor the way we mightpodría pourverter a liquidlíquido.
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111000
3000
como vaciar color en la manera en que vaciamos un líquido.
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So in this casecaso, we'venosotros tenemos got threeTres SiftablesSiftables configuredconfigurado to be paintpintar bucketscubos
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114000
4000
Así que en este caso, tenemos tres Siftables configurados como botes de pintura
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and I can use them to pourverter colorcolor into that centralcentral one,
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118000
3000
y los puedo usar para vaciar color a este central,
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where they get mixedmezclado.
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121000
2000
donde se mezclan.
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If we overshootexcederse, we can pourverter a little bitpoco back.
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123000
3000
Si nos excedemos, podemos regresar un poco.
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There are alsoademás some neatordenado possibilitiesposibilidades for educationeducación,
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127000
3000
También hay algunas buenas posibilidades para la educación,
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like languageidioma, mathmates and logiclógica gamesjuegos
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130000
2000
como los idiomas, las matemáticas y los juegos lógicos,
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where we want to give people the abilitycapacidad to try things quicklycon rapidez,
49
132000
2000
donde queremos darle a la gente la habilidad de probar cosas rápidamente,
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and viewver the resultsresultados immediatelyinmediatamente.
50
134000
3000
y ver los resultados de inmediato.
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So here I'm --
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137000
2000
Así que aquí yo...
02:31
(ApplauseAplausos)
52
139000
2000
(Aplauso)
02:33
This is a FibonacciFibonacci sequencesecuencia that I'm makingfabricación with a simplesencillo equationecuación programprograma.
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141000
4000
Esta es una secuencia de Fibonacci que estoy haciendo con un simple programa de ecuaciones.
02:37
Here we have a wordpalabra gamejuego that's kindtipo of like a mash-upTriturar betweenEntre ScrabbleEscarbar and BoggleSobresaltarse.
54
145000
4000
Aquí tenemos un juego de palabras que es algo así como una mezcla de Scrabble y Boggle.
02:41
BasicallyBásicamente, in everycada roundredondo
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149000
2000
Básicamente, en cada ronda
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you get a randomlyal azar assignedasignado lettercarta on eachcada SiftableSiftable,
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151000
2000
recibes una letra asignada al azar en cada Siftable,
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and as you try to make wordspalabras it checkscheques againsten contra a dictionarydiccionario.
57
153000
3000
y mientras pruebas formar palabras las revisa contra un diccionario.
02:48
Then, after about 30 secondssegundos, it reshufflesremodelaciones,
58
156000
3000
Entonces, después de cerca de 30 segundos se reinicia,
02:51
and you have a newnuevo setconjunto of lettersletras and newnuevo possibilitiesposibilidades to try.
59
159000
3000
y tienes un nuevo conjunto de letras y nuevas posibilidades a intentar.
02:54
(ApplauseAplausos)
60
162000
1000
(Aplauso)
02:55
Thank you.
61
163000
1000
Gracias.
02:56
(ApplauseAplausos)
62
164000
2000
(Aplauso)
02:58
So these are some kidsniños that camevino on a fieldcampo tripviaje to the MediaMedios de comunicación LabLaboratorio,
63
166000
2000
Entonces, estos son unos niños que nos visitaron en Medina Lab,
03:00
and I managedmanejado to get them to try it out, and shootdisparar a videovídeo.
64
168000
3000
y arreglé que los niños los probaran y tomamos un video.
03:10
They really lovedamado it.
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178000
2000
Realmente les encantó.
03:12
And, one of the interestinginteresante things about this kindtipo of applicationsolicitud
66
180000
3000
Y una de las cosas interesantes acerca de este tipo de aplicación
03:15
is that you don't have to give people manymuchos instructionsinstrucciones.
67
183000
3000
es que no tienes que darle a la gente muchas instrucciones.
03:18
All you have to say is, "Make wordspalabras,"
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186000
2000
Todo lo que tienes que decir es: "Formen Palabras",
03:20
and they know exactlyexactamente what to do.
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188000
2000
y saben exactamente qué hacer.
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So here'saquí está anotherotro fewpocos people tryingmolesto it out.
70
190000
2000
Así que aquí hay otros personas probándolos.
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That's our youngestel más joven betabeta testerensayador, down there on the right.
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199000
3000
Este es nuestro probador beta más joven, abajo a la derecha.
03:36
TurnsVueltas out, all he wanted to do was to stackapilar the SiftablesSiftables up.
72
204000
5000
Resulta que todo lo que quería hacer era apilar los Siftables.
03:42
So to him, they were just blocksbloques.
73
210000
3000
Así que para él, sólo eran bloques.
03:46
Now, this is an interactiveinteractivo cartoondibujos animados applicationsolicitud.
74
214000
3000
Ahora, esta aplicación es una caricatura interactiva
03:49
And we wanted to buildconstruir a learningaprendizaje toolherramienta for languageidioma learnersaprendices.
75
217000
5000
y queríamos construir una herramienta de aprendizaje para el idioma.
03:54
And this is FelixFelix, actuallyactualmente.
76
222000
2000
Y este es Félix, de hecho.
03:57
And he can bringtraer newnuevo characterscaracteres into the sceneescena,
77
225000
2000
Y puede traer nuevos personajes a la escena,
03:59
just by liftinglevantamiento the SiftablesSiftables off the tablemesa that have that characterpersonaje shownmostrado on them.
78
227000
4000
simplemente con levantar de la mesa los Siftables que muestran al personaje.
04:03
Here, he's bringingtrayendo the sunsol out.
79
231000
3000
Aquí, está poniendo al sol.
04:07
VideoVídeo: The sunsol is risingcreciente.
80
235000
2000
Video: El sol se eleva.
04:09
DavidDavid MerrillMerrill: Now he's broughttrajo a tractortractor into the sceneescena.
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237000
3000
David Merrill: Ahora ha traído un tractor a escena.
04:13
VideoVídeo: The orangenaranja tractortractor.
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241000
2000
Video: El tractor naranja
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Good jobtrabajo! Yeah!
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243000
2000
¡Buen trabajo! ¡Sí!
04:18
DMDM: So by shakingsacudida the SiftablesSiftables and puttingponiendo them nextsiguiente to eachcada other
84
246000
3000
Al agitar los Siftables y colocándolos juntos
04:21
he can make the characterscaracteres interactinteractuar --
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249000
2000
puede hacer a los personajes interactuar.
04:23
VideoVídeo: WoofGuau!
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251000
1000
Video: ¡Guau!
04:24
DMDM: inventinginventar his ownpropio narrativenarrativa.
87
252000
2000
DM: inventando su propia narrativa.
04:26
VideoVídeo: HelloHola!
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254000
1000
Video: ¡Hola!
04:27
DMDM: It's an open-endedAbierto storyhistoria,
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255000
2000
DM: Es una historia con final abierto,
04:29
and he getsse pone to decidedecidir how it unfoldsse desarrolla.
90
257000
2000
y él decide como se desarrolla
04:34
VideoVídeo: FlyMosca away, catgato.
91
262000
2000
Video: Vuela, gato.
04:42
DMDM: So, the last exampleejemplo I have time to showespectáculo you todayhoy
92
270000
3000
DM: Entonces, el último ejemplo que tengo tiempo de mostrarles hoy
04:45
is a musicmúsica sequencingsecuenciación and livevivir performanceactuación toolherramienta
93
273000
2000
es una herramienta para secuenciar música y actuación en vivo
04:47
that we'venosotros tenemos builtconstruido recentlyrecientemente,
94
275000
2000
que construimos recientemente,
04:49
in whichcual SiftablesSiftables actacto as soundssonidos
95
277000
3000
en la cual los Siftables actúan como sonidos
04:52
like leaddirigir, bassbajo and drumstambores.
96
280000
2000
tales como instrumento líder, bajo y tambores.
04:54
EachCada of these has fourlas cuatro differentdiferente variationsvariaciones,
97
282000
2000
Cada uno de éstos tiene cuatro diferentes variaciones,
04:56
you get to chooseescoger whichcual one you want to use.
98
284000
2000
y tú eliges cuál quieres usar.
04:58
And you can injectinyectar these soundssonidos into a sequencesecuencia
99
286000
3000
Y puedes inyectar estos sonidos a una secuencia
05:01
that you can assemblearmar into the patternpatrón that you want.
100
289000
3000
la cual puedes ensamblar en el patrón que quieras.
05:04
And you injectinyectar it by just bumpinggolpeando up the soundsonar SiftableSiftable againsten contra a sequencesecuencia SiftableSiftable.
101
292000
4000
Y lo inyectas simplemente al golpear un Siftable de sonido contra un Siftable de secuencia.
05:08
There are effectsefectos that you can controlcontrolar livevivir, like reverbreverberación and filterfiltrar.
102
296000
4000
Estos son efectos que puedes controlar en vivo, como reverberación y filtros.
05:12
You attachadjuntar it to a particularespecial soundsonar and then tiltinclinación to adjustajustar it.
103
300000
3000
Lo conectas a un sonido en particular y lo inclinas para ajustarlo.
05:15
And then, overallen general effectsefectos like tempotempo and volumevolumen
104
303000
3000
Y después, efectos globales como tempo y volumen
05:18
that applyaplicar to the entiretodo sequencesecuencia.
105
306000
2000
que se aplican a la secuencia entera.
05:20
So let's have a look.
106
308000
2000
Así que veamos.
05:22
VideoVídeo: (MusicMúsica)
107
310000
2000
Video: (Música)
05:24
DMDM: We'llBien startcomienzo by puttingponiendo a leaddirigir
108
312000
2000
DM: Empezaremos poniendo un instrumento líder
05:26
into two sequencesecuencia SiftablesSiftables, arrangeorganizar them into a seriesserie,
109
314000
5000
en dos Siftables de secuencia, los organizamos en una serie,
05:31
extendampliar it, addañadir a little more leaddirigir.
110
319000
2000
la extendemos, y agregamos sonido.
05:34
Now I put a bassbajo linelínea in.
111
322000
2000
Ahora, introduzco el bajo.
05:36
VideoVídeo: (MusicMúsica)
112
324000
5000
Video: (Música)
05:41
DMDM: Now I'll put some percussionpercusión in.
113
329000
2000
DM: Ahora pondré algo de percusión
05:43
VideoVídeo: (MusicMúsica)
114
331000
5000
Video: (Música)
05:48
DMDM: And now I'll attachadjuntar the filterfiltrar to the drumstambores, so I can controlcontrolar the effectefecto livevivir.
115
336000
3000
DM: Y ahora conecto el filtro a los tambores, para poder controlar el efecto en vivo.
05:51
VideoVídeo: (MusicMúsica)
116
339000
2000
Video: (Música)
05:53
DMDM: I can speedvelocidad up the wholetodo sequencesecuencia
117
341000
2000
DM: Puedo acelerar la secuencia completa
05:55
by tiltinginclinación the tempotempo one way or the other.
118
343000
3000
al inclinar el tempo en una u otra dirección.
05:58
VideoVídeo: (MusicMúsica)
119
346000
2000
Video: (Música)
06:00
DMDM: And now I'll attachadjuntar the filterfiltrar to the bassbajo for some more expressionexpresión.
120
348000
3000
DM: Y ahora conectaré el filtro al bajo para conseguir más expresión.
06:03
VideoVídeo: (MusicMúsica)
121
351000
5000
Video: (Música)
06:08
DMDM: I can rearrangearreglar de nuevo the sequencesecuencia while it playsobras de teatro.
122
356000
3000
DM: Y puedo reacomodar la secuencia mientras toca.
06:11
So I don't have to planplan it out in advanceavanzar, but I can improviseimprovisar,
123
359000
2000
Así que no tengo que planearla previamente, pero puedo improvisar,
06:13
makingfabricación it longermás or shortercorta as I go.
124
361000
2000
acortándola ó alargándola en la marcha.
06:16
And now, finallyfinalmente, I can fadedescolorarse the wholetodo sequencesecuencia out
125
364000
3000
Y ahora, finalmente, puedo atenuar toda la secuencia
06:19
usingutilizando the volumevolumen SiftableSiftable, tiltedinclinado to the left.
126
367000
3000
usando el Siftable de volumen, inclinándolo a la izquierda.
06:22
(ApplauseAplausos)
127
370000
5000
(Aplauso)
06:27
Thank you.
128
375000
2000
Gracias.
06:29
So, as you can see,
129
377000
3000
Así que, como pueden ver,
06:32
my passionpasión is for makingfabricación newnuevo human-computerhumano-computadora interfacesinterfaces
130
380000
3000
mi pasión es realizar nuevas interfaces entre humanos y computadoras
06:35
that are a better matchpartido to the waysformas our brainssesos and bodiescuerpos work.
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383000
3000
que se acoplen mejor a la forma en que nuestros cerebros y cuerpos funcionan.
06:38
And todayhoy, I had time to showespectáculo you one pointpunto in this newnuevo designdiseño spaceespacio,
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4000
Y hoy, tuve tiempo de mostrarles un punto en este nuevo espacio de diseño,
06:42
and a fewpocos of the possibilitiesposibilidades that we're workingtrabajando to bringtraer out of the laboratorylaboratorio.
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390000
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y algunas de las posibilidades en las que estamos trabajando para sacar del laboratorio.
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So the thought I want to leavesalir you with
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Así que los quiero dejar con un pensamiento:
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is that we're on the cuspcúspide of this newnuevo generationGeneracion of toolsherramientas
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estamos en la cúspide de esta nueva generación de herramientas
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for interactinginteractuando with digitaldigital mediamedios de comunicación
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para interactuar con medios digitales,
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that are going to bringtraer informationinformación into our worldmundo
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las cuales van a traer información a nuestro mundo
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on our termscondiciones.
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bajo nuestros términos.
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Thank you very much.
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406000
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Muchas gracias.
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I look forwardadelante to talkinghablando with all of you.
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407000
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Espero hablar con todos ustedes.
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(ApplauseAplausos)
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(Aplauso)
Reviewed by Emma Gon

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ABOUT THE SPEAKER
David Merrill - MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music).

Why you should listen

David Merrill is currently the VP of Product at 3D Robotics, where he builds new, easy-to-use flying robots. He was formerly president and co-founder of Sifteo, a San Francisco startup spun out of his research at the MIT Media Lab. This research helped build an award-winning physical+digital play system and catalog of unique games. He also directed HW and SW on Sifteo products.

David constantly tinkers with next-generation technologies to make physical+digital tools that give people new powers (for good).

He is a human-computer interaction expert, frequent public speaker and aerial photography enthusiast. David's work has been featured by MoMA, the Disocvery Channel, Popular Science and Wired.

His main interest now is the Siftables project, the subject of his TEDTalk, on which he works with Jeevan Kalanithi. In another field of inquiry, Merrill is looking at ways to access digital information in the wider world, when we are away from a traditional computer.

A musician himself, Merril also has a deep interest in new musical interfaces. His Adaptive Music Controller is an instrument that learns its player (rather than the player learning the instrument). And working musicians should check out his AudioPint, a portable case that consolidates instruments, effects and audio processors into a gig-safe rugged housing.

More profile about the speaker
David Merrill | Speaker | TED.com