ABOUT THE SPEAKER
Laurie Garrett - Science journalist
Pulitzer winner Laurie Garrett studies global health and disease prevention. Her books include "The Coming Plague" and "Betrayal of Trust," about the crisis in global public health.

Why you should listen

Laurie Garrett has made a career of uncovering science and policy news that is almost too depressing to know: emerging and re-emerging diseases, and the world's general inability to deal with them. In the process, she has uncovered gaping lapses in public health and policy.

Garrett is the author of The Coming Plague: Newly Emerging Diseases in a World Out of Balance and Betrayal of Trust: The Collapse of Global Public Health. As a science writer for Newsday, Garrett won a Pulitzer, a Peabody and two Polk awards; in 2004, she joined the Council on Foreign Relations as Senior Fellow for Global Health. She is an expert on public health -- and the fascinating ways that health policy affects foreign policy and national security.

More profile about the speaker
Laurie Garrett | Speaker | TED.com
TED2007

Laurie Garrett: Lessons from the 1918 flu

Laurie Garrett: Laurie Garret sobre las lecciones de la gripe de 1918

Filmed:
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En el año 2007, mientras el mundo se preocupaba por una posible epidemia de gripe aviar, Laurie Garret, autora de "La Próxima Plaga," dio esta potente charla para un reducido público de la Universidad TED. Su visión de las pandemias pasadas son de repente más relevantes que nunca.
- Science journalist
Pulitzer winner Laurie Garrett studies global health and disease prevention. Her books include "The Coming Plague" and "Betrayal of Trust," about the crisis in global public health. Full bio

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00:12
So the first questionpregunta is, why do we need to
0
0
2000
La primera pregunta es, ¿por qué necesitamos
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even worrypreocupación about a pandemicpandemia threatamenaza?
1
2000
3000
siquiera preocuparnos por una amenaza de pandemia?
00:17
What is it that we're concernedpreocupado about?
2
5000
2000
¿Qué es lo que nos preocupa?
00:19
When I say "we," I'm at the CouncilConsejo on ForeignExterior RelationsRelaciones.
3
7000
3000
Cuando digo "nosotros," estoy en el Consejo de Relaciones Exteriores.
00:22
We're concernedpreocupado in the nationalnacional securityseguridad communitycomunidad,
4
10000
2000
Estamos preocupados, en la comunidad de seguridad nacional,
00:24
and of coursecurso in the biologybiología communitycomunidad and the publicpúblico healthsalud communitycomunidad.
5
12000
3000
y por supuesto en la comunidad de biología y de salud pública.
00:27
While globalizationglobalización has increasedaumentado travelviajar,
6
15000
2000
La globalización ha incrementado los viajes,
00:29
it's madehecho it necessarynecesario that everybodytodos be everywhereen todos lados,
7
17000
3000
e hizo necesario para todos estar en todas partes,
00:32
all the time, all over the worldmundo.
8
20000
2000
todo el tiempo, en todo el mundo.
00:34
And that meansmedio that your microbialmicrobiano hitchhikersautoestopistas are movingemocionante with you.
9
22000
3000
Y eso significa que los microbios pasajeros viajan con uno.
00:37
So a plaguePlaga outbreakbrote in SuratSurat, IndiaIndia
10
25000
2000
Entonces una plaga que brota en Surat, India
00:39
becomesse convierte not an obscureoscuro eventevento, but a globalizedglobalizado eventevento --
11
27000
3000
se vuelve, no un evento oculto, sino uno globalizado --
00:42
a globalizedglobalizado concernpreocupación that has changedcambiado the riskriesgo equationecuación.
12
30000
3000
una preocupación globalizada que cambia la ecuación de riesgo.
00:45
KatrinaKatrina showedmostró us
13
33000
2000
Katrina nos demostró
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that we cannotno poder completelycompletamente dependdepender on governmentgobierno
14
35000
2000
que no podemos depender completamente del gobierno
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to have readinesspreparación in handmano, to be capablecapaz of handlingmanejo things.
15
37000
3000
para tener preparación, para ser capaces de manejar las cosas.
00:52
IndeedEn efecto, an outbreakbrote would be multiplemúltiple KatrinasKatrinas at onceuna vez.
16
40000
4000
De hecho, un brote sería como múltiples Katrinas a la vez.
00:56
Our biggrande concernpreocupación at the momentmomento is a virusvirus calledllamado H5N1 flugripe --
17
44000
3000
Nuestra gran preocupación ahora es un virus llamado gripe H5N1.
00:59
some of you call it birdpájaro flugripe --
18
47000
2000
Algunos la llaman gripe aviar,
01:01
whichcual first emergedsurgió in southerndel Sur ChinaChina, in the mid-medio-1990s,
19
49000
3000
que apareció por primera vez al sur de China, a mediados de los 90.
01:04
but we didn't know about it untilhasta 1997.
20
52000
3000
Pero no lo supimos hasta 1997.
01:07
At the endfin of last ChristmasNavidad only 13 countriespaíses had seenvisto H5N1.
21
55000
4000
Al fin de la Navidad última, sólo 13 países habían visto el H5N1.
01:11
But we're now up to 55 countriespaíses in the worldmundo,
22
59000
2000
Pero ahora son más de 55 países en el mundo,
01:13
have had this virusvirus emergesurgir,
23
61000
2000
que han visto surgir este virus,
01:15
in eitherya sea birdsaves, or people or bothambos.
24
63000
3000
ya sea en aves, personas o ambos.
01:18
In the birdpájaro outbreaksbrotes we now can see
25
66000
2000
En los brotes en aves podemos ver
01:20
that prettybonita much the wholetodo worldmundo has seenvisto this virusvirus
26
68000
3000
que casi todo el mundo ha visto este virus
01:23
exceptexcepto the AmericasAmérica.
27
71000
2000
excepto las Américas.
01:25
And I'll get into why we'venosotros tenemos so farlejos been sparedahorrado in a momentmomento.
28
73000
4000
Y diré por qué nos hemos salvado por el momento.
01:29
In domesticnacional birdsaves, especiallyespecialmente chickensgallinas,
29
77000
2000
En aves domésticas, especialmente gallinas,
01:31
it's 100 percentpor ciento lethalletal.
30
79000
2000
es letal en un 100 por ciento.
01:33
It's one of the mostmás lethalletal things we'venosotros tenemos seenvisto
31
81000
2000
Es una de las cosas más letales que hayamos visto
01:35
in circulationcirculación in the worldmundo
32
83000
2000
en circulación en el mundo
01:37
in any recentreciente centuriessiglos.
33
85000
2000
en cualquier siglo reciente.
01:39
And we'venosotros tenemos dealtrepartido with it by killingasesinato off lots and lots and lots of chickensgallinas,
34
87000
3000
Y lo hemos enfrentado matando muchas, muchas gallinas,
01:42
and unfortunatelyDesafortunadamente oftena menudo not reimbursingreembolsar the peasantcampesino farmersagricultores
35
90000
3000
desafortunadamente a menudo sin compensar a los granjeros
01:45
with the resultresultado that there's cover-upcubrir.
36
93000
2000
con el resultado de que hubo encubrimientos.
01:47
It's alsoademás carriedllevado on migrationmigración patternspatrones
37
95000
2000
También es transportado por patrones migratorios
01:49
of wildsalvaje migratorymigratorio aquaticacuático birdsaves.
38
97000
3000
de aves acuáticas migratorias.
01:52
There has been this centralizedcentralizado eventevento
39
100000
2000
Ocurrió este evento centralizado
01:54
in a placelugar calledllamado Lakelago ChenghaiChenghai, ChinaChina.
40
102000
2000
en un lugar llamado Lago Chenghai, China.
01:56
Two yearsaños agohace the migratingmigrando birdsaves
41
104000
2000
Hace dos años las aves migratorias
01:58
had a multiplemúltiple eventevento
42
106000
2000
tuvieron un evento múltiple
02:00
where thousandsmiles diedmurió because of a mutationmutación occurringocurriendo
43
108000
2000
en que miles murieron por una mutación sufrida
02:02
in the virusvirus,
44
110000
2000
por el virus,
02:04
whichcual madehecho the speciesespecies rangedistancia broadenampliar dramaticallydramáticamente.
45
112000
3000
que hizo el rango de especies ampliarse dramáticamente.
02:07
So that birdsaves going to SiberiaSiberia, to EuropeEuropa, and to AfricaÁfrica
46
115000
3000
Así que las aves yendo a Siberia, a Europa, y África
02:10
carriedllevado the virusvirus, whichcual had not previouslypreviamente been possibleposible.
47
118000
3000
llevaron el virus, lo cual no había sido posible anteriormente.
02:13
We're now seeingviendo outbreaksbrotes in humanhumano populationspoblaciones --
48
121000
4000
Ahora vemos brotes en poblaciones humanas.
02:17
so farlejos, fortunatelypor suerte, smallpequeña eventseventos,
49
125000
3000
Hasta ahora, por fortuna, pequeños eventos,
02:20
tinyminúsculo outbreaksbrotes, occasionalocasional clustersracimos.
50
128000
3000
diminutos brotes, grupos ocasionales.
02:23
The virusvirus has mutatedmutado dramaticallydramáticamente in the last two yearsaños
51
131000
3000
El virus ha mutado dramáticamente en los últimos dos años
02:26
to formformar two distinctdistinto familiesfamilias, if you will,
52
134000
3000
para formar dos familias distintas, por decir así,
02:29
of the H5N1 viralviral treeárbol
53
137000
2000
del árbol viral H5N1
02:31
with branchesramas in them,
54
139000
2000
con ramas en ellas,
02:33
and with differentdiferente attributesatributos that are worryingpreocupante.
55
141000
2000
y con diferentes atributos preocupantes.
02:35
So what's concerningsobre us? Well, first of all,
56
143000
2000
¿Qué nos preocupa? En primer lugar
02:37
at no time in historyhistoria have we succeededtenido éxito in makingfabricación
57
145000
3000
nunca en la historia tuvimos éxito en producir
02:40
in a timelyoportuno fashionModa, a specificespecífico vaccinevacuna
58
148000
2000
de manera oportuna, una vacuna específica
02:42
for more than 260 millionmillón people.
59
150000
3000
para más de 260 millones de personas.
02:45
It's not going to do us very much good in a globalglobal pandemicpandemia.
60
153000
3000
No nos hará ningún bien en una pandemia global.
02:48
You've heardoído about the vaccinevacuna we're stockpilingalmacenamiento.
61
156000
3000
Habrán oído de la vacuna que estamos almacenando.
02:51
But nobodynadie believescree it will actuallyactualmente be particularlyparticularmente effectiveeficaz
62
159000
2000
Pero nadie cree que será particularmente efectiva
02:53
if we have a realreal outbreakbrote.
63
161000
2000
si tenemos un brote real.
02:55
So one thought is:
64
163000
2000
Así que una idea es
02:57
after 9/11, when the airportsaeropuertos closedcerrado,
65
165000
2000
luego del 11-S cuando los aeropuertos cerraron
02:59
our flugripe seasontemporada was delayedretrasado by two weekssemanas.
66
167000
2000
nuestra temporada de gripe se retrasó dos semanas.
03:01
So the thought is, hey, maybe what we should do is just
67
169000
2000
Entonces la idea es, tal vez lo que debamos hacer es
03:03
immediatelyinmediatamente -- we hearoír there is H5N1 spreadingextensión from humanhumano to humanhumano,
68
171000
4000
inmediatamente -- oímos que el H5N1 se contagia entre humanos,
03:07
the virusvirus has mutatedmutado to be a human-to-humanhumano a humano transmittertransmisor --
69
175000
2000
el virus ha mutado para ser transmitido de humano a humano --
03:09
let's shutcerrar down the airportsaeropuertos.
70
177000
2000
cerremos los aeropuertos.
03:11
Howeversin embargo, hugeenorme supercomputersupercomputadora analysesanálisis,
71
179000
4000
Sin embargo, análisis de supercomputadoras,
03:15
donehecho of the likelyprobable effectivenesseficacia of this,
72
183000
2000
sobre la efectividad probable de esto,
03:17
showespectáculo that it won'tcostumbre buycomprar us much time at all.
73
185000
2000
muestran que no nos dará mucho tiempo,
03:19
And of coursecurso it will be hugelyenormemente disruptivedisruptivo in preparationpreparación plansplanes.
74
187000
4000
Y por supuesto será una enorme perturbación en planes de preparación.
03:23
For exampleejemplo, all masksmáscaras are madehecho in ChinaChina.
75
191000
3000
Por ejemplo, las máscaras se hacen en China.
03:26
How do you get them mobilizedmovilizado around the worldmundo
76
194000
2000
¿Cómo pueden llevarse hacia todo el mundo
03:28
if you've shutcerrar all the airportsaeropuertos down?
77
196000
2000
si cerramos todos los aeropuertos?
03:30
How do you get the vaccinesvacunas movedmovido around the worldmundo
78
198000
2000
¿Cómo llevamos a todo el mundo las vacunas
03:32
and the drugsdrogas movedmovido, and whateverlo que sea maymayo or not be availabledisponible that would work.
79
200000
3000
y las drogas, y cualquier cosa que pueda o no estar disponible?
03:35
So it turnsvueltas out that shuttingcerrando down the airportsaeropuertos is counterproductivecontraproducente.
80
203000
4000
Resulta que cerrar los aeropuertos es contraproducente.
03:39
We're worriedpreocupado because this virusvirus, unlikediferente a any other flugripe
81
207000
3000
Estamos preocupados porque este virus, a diferencia de los otros
03:42
we'venosotros tenemos ever studiedestudió, can be transmittedtransmitido by eatingcomiendo rawcrudo meatcarne
82
210000
4000
que hayamos estudiado, puede transmitirse comiendo carne cruda
03:46
of the infectedinfectado animalsanimales.
83
214000
2000
de los animales infectados.
03:48
We'veNosotros tenemos seenvisto transmissiontransmisión to wildsalvaje catsgatos and domesticnacional catsgatos,
84
216000
3000
Hemos visto transmisión de gatos salvajes a gatos domésticos,
03:51
and now alsoademás domesticnacional petmascota dogsperros.
85
219000
3000
y ahora también perros domésticos.
03:54
And in experimentalexperimental feedingsalimentaciones to rodentsroedores and ferretshurones,
86
222000
3000
Y en alimentación experimental a roedores y hurones,
03:57
we foundencontró that the animalsanimales exhibitexposición symptomssíntomas never seenvisto with flugripe:
87
225000
4000
descubrimos que los animales muestran síntomas nunca vistos en la gripe,
04:01
seizuresconvulsiones, centralcentral nervousnervioso systemsistema disorderstrastornos, partialparcial paralysisparálisis.
88
229000
3000
convulsiones, desórdenes de sistema nervioso, parálisis parcial,
04:04
This is not your normalnormal garden-varietyvariedad de jardín flugripe.
89
232000
3000
Esta no es la variedad de gripe común.
04:07
It mimicsimitadores what we now understandentender
90
235000
2000
Reproduce lo que ahora entendemos
04:09
about reconstructingreconstruyendo the 1918 flugripe virusvirus,
91
237000
2000
reconstruyendo el virus de la gripe de 1918,
04:11
the last great pandemicpandemia,
92
239000
2000
la última gran pandemia,
04:13
in that it alsoademás jumpedsaltó directlydirectamente from birdsaves to people.
93
241000
2000
en que también saltó directamente de aves a personas.
04:15
We had evolutionevolución over time,
94
243000
2000
Tuvimos evolución en el tiempo,
04:17
and this unbelievableincreíble mortalitymortalidad ratetarifa in humanhumano beingsseres:
95
245000
4000
y este increíble índice de mortalidad en seres humanos.
04:21
55 percentpor ciento of people who have becomevolverse infectedinfectado
96
249000
2000
El 55 por ciento de personas infectadas
04:23
with H5N1 have, in facthecho, succumbedsucumbido.
97
251000
4000
con H5N1, de hecho, han perecido.
04:27
And we don't have a hugeenorme numbernúmero of people
98
255000
2000
Y no tenemos un gran número de personas
04:29
who got infectedinfectado and never developeddesarrollado diseaseenfermedad.
99
257000
3000
que fueron infectadas y nunca desarrollaron la enfermedad.
04:32
In experimentalexperimental feedingalimentación in monkeysmonos
100
260000
2000
En experimentos con monos
04:34
you can see that it actuallyactualmente downregulatesdownregulates
101
262000
2000
pueden ver que en realidad desregula
04:36
a specificespecífico immuneinmune systemsistema modulatormodulador.
102
264000
2000
un modulador específico del sistema inmune.
04:38
The resultresultado is that what killsmata you
103
266000
2000
El resultado es que lo que mata,
04:40
is not the virusvirus directlydirectamente, but your ownpropio immuneinmune systemsistema overreactingreacción exagerada, sayingdiciendo,
104
268000
3000
no es el virus, sino el propio sistema inmune, sobrereaccionando, diciendo:
04:43
"WhateverLo que sea this is so foreignexterior I'm going berserkenloquecido."
105
271000
3000
"Sea lo que fuere, es tan extraño, que voy a enloquecer."
04:46
The resultresultado: mostmás of the deathsmuertes
106
274000
2000
El resultado, la mayoría de las muertes
04:48
have been in people underdebajo 30 yearsaños of ageaños,
107
276000
2000
ocurrieron en personas menores de 30 años,
04:50
robustlyrobustamente healthysaludable youngjoven adultsadultos.
108
278000
3000
adultos jóvenes saludables.
04:53
We have seenvisto human-to-humanhumano a humano transmissiontransmisión
109
281000
2000
Hemos visto transmisión entre humanos
04:55
in at leastmenos threeTres clustersracimos --
110
283000
2000
en al menos tres grupos --
04:57
fortunatelypor suerte involvinginvolucrando very intimateíntimo contactcontacto,
111
285000
3000
por suerte, por medio de contacto muy íntimo,
05:00
still not puttingponiendo the worldmundo at largegrande at any kindtipo of riskriesgo.
112
288000
3000
no poniendo aún al mundo en riesgo.
05:03
AlrightBien, so I've got you nervousnervioso.
113
291000
2000
Bien, ahora ya están nerviosos.
05:05
Now you probablyprobablemente assumeasumir, well the governmentsgobiernos are going to do something.
114
293000
3000
Probablemente asumirán que los gobiernos harán algo.
05:08
And we have spentgastado a lot of moneydinero.
115
296000
2000
Y hemos gastado mucho dinero.
05:10
MostMás of the spendinggasto in the BushArbusto administrationadministración
116
298000
2000
La mayoría del gasto en la administración Bush
05:12
has actuallyactualmente been more relatedrelacionado to the anthraxántrax resultsresultados
117
300000
4000
ha estado más relacionado con el antrax
05:16
and bio-terrorismbioterrorismo threatamenaza.
118
304000
2000
y amenazas de bio-terrorismo.
05:18
But a lot of moneydinero has been thrownarrojado out at the locallocal levelnivel and at the federalfederal levelnivel
119
306000
3000
Y mucho dinero fue invertido a nivel local y a nivel federal
05:21
to look at infectiousinfeccioso diseasesenfermedades.
120
309000
2000
para buscar enfermedades infecciosas.
05:23
EndFin resultresultado: only 15 statesestados
121
311000
2000
Resultado final, sólo 15 estados
05:25
have been certifiedcertificado to be ablepoder to do massmasa distributiondistribución
122
313000
2000
han sido certificados capaces de distribución masiva
05:27
of vaccinevacuna and drugsdrogas in a pandemicpandemia.
123
315000
3000
de vacunas y drogas en una pandemia.
05:30
HalfMitad the statesestados would runcorrer out of hospitalhospital bedscamas
124
318000
2000
La mitad de los estados no tendrán más camas de hospital
05:32
in the first weeksemana, maybe two weekssemanas.
125
320000
2000
en la primera semana, quizás dos semanas.
05:34
And 40 statesestados alreadyya have an acuteagudo nursingenfermería shortageescasez.
126
322000
3000
Y 40 estados ya tienen escasez de enfermeras.
05:37
AddAñadir on pandemicpandemia threatamenaza, you're in biggrande troubleproblema.
127
325000
2000
Agreguen una amenaza de pandemia, y son grandes problemas
05:39
So what have people been doing with this moneydinero?
128
327000
2000
¿Qué hizo la gente son este dinero?
05:41
ExercisesCeremonias, drillssimulacros, all over the worldmundo.
129
329000
2000
Ejercicios, simulacros, en todo el mundo.
05:43
Let's pretendfingir there's a pandemicpandemia.
130
331000
2000
Imaginemos que hay una pandemia.
05:45
Let's everybodytodos runcorrer around and playjugar your rolepapel.
131
333000
2000
Que todo el mundo corra y juegue un papel.
05:47
MainPrincipal resultresultado is that there is tremendoustremendo confusionConfusión.
132
335000
3000
El principal resultado es una tremenda confusión.
05:50
MostMás of these people don't actuallyactualmente know what theirsu jobtrabajo will be.
133
338000
3000
La mayoría de estas personas no saben cuál será su trabajo.
05:53
And the bottomfondo linelínea, majormayor thing that has come throughmediante
134
341000
2000
Y en definitiva, lo principal que se descubrió
05:55
in everycada singlesoltero drillperforar: nobodynadie knowssabe who'squien es in chargecargar.
135
343000
3000
en cada simulacro, es que nadie sabe quién está a cargo.
05:58
NobodyNadie knowssabe the chaincadena of commandmando.
136
346000
2000
Nadie conoce la cadena de mando.
06:00
If it were LosLos AngelesAngeles, is it the mayoralcalde, the governorgobernador,
137
348000
3000
Si fuera en Los Ángeles. ¿Es el alcalde, el gobernador,
06:03
the Presidentpresidente of the UnitedUnido StatesEstados, the headcabeza of HomelandPatria SecuritySeguridad?
138
351000
3000
el Presidente de Estados Unidos, el director de Seguridad Nacional?
06:06
In facthecho, the federalfederal governmentgobierno saysdice it's a guy calledllamado
139
354000
2000
De hecho, el gobierno federal dice que es un tipo llamado
06:08
the PrinciplePrincipio FederalFederal OfficerOficial,
140
356000
3000
el Oficial de Principio Federal,
06:11
who happenssucede to be with TSATSA.
141
359000
2000
quien resulta estar con la TSA,
06:13
The governmentgobierno saysdice
142
361000
1000
El gobierno dice
06:14
the federalfederal responsibilityresponsabilidad will basicallybásicamente be
143
362000
3000
que la responsabilidad federal básicamente será
06:17
about tryingmolesto to keep the virusvirus out, whichcual we all know is impossibleimposible,
144
365000
3000
tratar de mantener el virus afuera; que todos sabemos es imposible,
06:20
and then to mitigatemitigar the impactimpacto
145
368000
2000
y luego mitigar el impacto
06:22
primarilyante todo on our economyeconomía.
146
370000
3000
principalmente en la economía.
06:25
The restdescanso is up to your locallocal communitycomunidad.
147
373000
2000
El resto depende de la comunidad local.
06:27
Everything is about your townpueblo, where you livevivir.
148
375000
3000
Todo se trata de la ciudad, donde uno vive.
06:30
Well how good a cityciudad councilConsejo you have,
149
378000
2000
¿Qué tan bueno es tu ayuntamiento?
06:32
how good a mayoralcalde you have -- that's who'squien es going to be in chargecargar.
150
380000
4000
Tan bueno como sea tu alcalde, él es quien estará a cargo.
06:36
MostMás locallocal facilitiesinstalaciones would all be competingcompitiendo
151
384000
2000
La mayoría de las instalaciones locales competirán
06:38
to try and get theirsu handsmanos on theirsu piecepieza
152
386000
2000
para tratar de obtener su porción
06:40
of the federalfederal stockpilereservas of a drugdroga calledllamado TamifluTamiflu,
153
388000
3000
de la reserva federal de una droga llamada Tamiflu,
06:43
whichcual maymayo or maymayo not be helpfulservicial -- I'll get into that --
154
391000
2000
que podría o no ayudar -- volveré a eso --
06:45
of availabledisponible vaccinesvacunas, and any other treatmentstratos,
155
393000
3000
de las vacunas disponibles, y cualquier otro tratamiento
06:48
and masksmáscaras, and anything that's been stockpiledalmacenado.
156
396000
3000
y máscaras, y cualquier cosa almacenada.
06:51
And you'lltu vas a have massivemasivo competitioncompetencia.
157
399000
3000
Y habrá una competencia masiva.
06:54
Now we did purchasecompra a vaccinevacuna, you've probablyprobablemente all heardoído about it,
158
402000
2000
Ahora, compramos una vacuna, probablemente oyeron de ella,
06:56
madehecho by Sanofi-AventisSanofi Aventis.
159
404000
2000
hecha por Sanofi-Aventis.
06:58
UnfortunatelyDesafortunadamente it's madehecho againsten contra the currentcorriente formformar of H5N1.
160
406000
3000
Desafortunadamente, se hizo contra la forma actual de H5N1.
07:01
We know the virusvirus will mutatemudar. It will be a differentdiferente virusvirus.
161
409000
3000
Sabemos que el virus mutará. Será un virus diferente.
07:04
The vaccinevacuna will probablyprobablemente be uselessinútil.
162
412000
3000
La vacuna probablemente será inútil.
07:07
So here'saquí está where the decisionsdecisiones come in.
163
415000
2000
Aquí es donde entran las decisiones.
07:09
You're the mayoralcalde of your locallocal townpueblo.
164
417000
2000
Eres el alcalde de tu ciudad.
07:11
Let's see, should we orderorden that all petsmascotas be keptmantenido indoorsadentro?
165
419000
3000
¿Debes ordenar que las mascotas se mantengan encerradas?
07:14
GermanyAlemania did that when H5N1 appearedapareció in GermanyAlemania last yearaño,
166
422000
3000
Alemania hizo eso cuando apareció H5N1 allí el año pasado,
07:17
in orderorden to minimizeminimizar the spreaduntado
167
425000
2000
para minimizar la propagación
07:19
betweenEntre householdshogares by householdcasa catsgatos, dogsperros and so on.
168
427000
4000
entre mascotas, a través de gatos, perros y demás.
07:23
What do we do when we don't have any containmentcontención roomshabitaciones
169
431000
4000
¿Qué hacemos cuando no tenemos salas de confinamiento
07:27
with reversemarcha atrás airaire that will allowpermitir the healthcarecuidado de la salud workerstrabajadores
170
435000
2000
con reciclado de aire, que permitirá a los trabajadores de salud
07:29
to take carecuidado of patientspacientes?
171
437000
2000
cuidar a los pacientes?
07:31
These are in HongHong KongKong; we have nothing like that here.
172
439000
2000
Están en Hong Kong. No tenemos nada así acá.
07:33
What about quarantinecuarentena?
173
441000
2000
¿Qué tal una cuarentena?
07:35
DuringDurante the SARSSARS epidemicepidemia in BeijingBeijing quarantinecuarentena did seemparecer to help.
174
443000
3000
Durante la epidemia de SARS en Beijing la cuarentena parecía ayudar.
07:38
We have no uniformuniforme policiespolíticas
175
446000
2000
No tenemos políticas uniformes
07:40
regardingrespecto a quarantinecuarentena acrossa través de the UnitedUnido StatesEstados.
176
448000
2000
sobre cuarentenas en los Estados Unidos.
07:42
And some statesestados have differentialdiferencial policiespolíticas, countycondado by countycondado.
177
450000
4000
Y hay estados con políticas diferentes, de un condado a otro.
07:46
But what about the no-brainerpan comido things? Should we closecerca all the schoolsescuelas?
178
454000
3000
¿Qué tal las cosas evidentes? ¿Debemos cerrar las escuelas?
07:49
Well then what about all the workerstrabajadores? They won'tcostumbre go to work
179
457000
2000
¿Qué pasa con los trabajadores? No irán a trabajar
07:51
if theirsu kidsniños aren'tno son in schoolcolegio.
180
459000
2000
si sus niños no están en la escuela.
07:53
EncouragingAlentador telecommutingteletrabajo? What workstrabajos?
181
461000
2000
¿Alentar el teletrabajo? ¿Qué trabajos?
07:55
Well the Britishbritánico governmentgobierno did a modelmodelo of telecommutingteletrabajo.
182
463000
3000
El gobierno británico hizo un ensayo de teletrabajo.
07:58
SixSeis weekssemanas they had all people in the bankingbancario industryindustria
183
466000
3000
Por seis semanas todos en la industria bancaria
08:01
pretendfingir a pandemicpandemia was underwayen marcha.
184
469000
2000
simuló que se desarrollaba una pandemia.
08:03
What they foundencontró was, the corenúcleo functionsfunciones --
185
471000
2000
Descubrieron las funciones centrales,
08:05
you know you still sortordenar of had banksbancos,
186
473000
2000
ya saben, aún había bancos,
08:07
but you couldn'tno pudo get people to put moneydinero in the ATMCajero automático machinesmáquinas.
187
475000
3000
pero la gente no podía poner dinero en cajeros automáticos.
08:10
NobodyNadie was processingtratamiento the creditcrédito cardscartas.
188
478000
2000
Nadie procesaba las tarjetas de crédito.
08:12
Your insuranceseguro paymentspagos didn't go throughmediante.
189
480000
2000
Los pagos de seguro no circulaban.
08:14
And basicallybásicamente the economyeconomía would be in a disasterdesastre stateestado of affairsasuntos.
190
482000
3000
Y básicamente la economía sería un desastre.
08:17
And that's just officeoficina workerstrabajadores, bankersbanqueros.
191
485000
4000
Y esos son sólo trabajos de oficina, bancarios.
08:21
We don't know how importantimportante handmano washingLavado is for flugripe --
192
489000
3000
No sabemos cuán importante es lavarse las manos --
08:24
shockingchocante. One assumesasume it's a good ideaidea to washlavar your handsmanos a lot.
193
492000
3000
aterrador. Se asume que es buena idea lavarse mucho las manos.
08:27
But actuallyactualmente in scientificcientífico communitycomunidad there is great debatedebate
194
495000
2000
Pero en la comunidad científica hay un gran debate
08:29
about what percentageporcentaje of flugripe transmissiontransmisión betweenEntre people
195
497000
3000
sobre qué porcentaje de contagio de gripe entre personas
08:32
is from sneezingestornudando and coughingtosiendo
196
500000
2000
es por estornudar y toser
08:34
and what percentageporcentaje is on your handsmanos.
197
502000
2000
y qué porcentaje es por las manos.
08:36
The InstituteInstituto of MedicineMedicina triedintentó to look at the maskingenmascaramiento questionpregunta.
198
504000
4000
El Instituto de Medicina quiso investigar las máscaras.
08:40
Can we figurefigura out a way, sinceya que we know we won'tcostumbre have enoughsuficiente masksmáscaras
199
508000
2000
¿Hay una solución, dado que sabemos que no tendremos suficientes
08:42
because we don't make them in AmericaAmerica anymorenunca más,
200
510000
2000
porque ya no las hacen en Estados Unidos?
08:44
they're all madehecho in ChinaChina --
201
512000
2000
Todas se hacen en China.
08:46
do we need N95? A state-of-the-artlo último, top-of-the-linetop-of-the-line,
202
514000
3000
¿Necesitamos N95? Una máscara
08:49
must-be-fitted-to-your-facedebe ser ajustado a su cara maskmáscara?
203
517000
3000
de última generación?
08:52
Or can we get away with some differentdiferente kindsclases of masksmáscaras?
204
520000
3000
¿O nos bastará con algún tipo diferente de máscara?
08:55
In the SARSSARS epidemicepidemia, we learnedaprendido in HongHong KongKong
205
523000
2000
En la epidemia de SARS, aprendimos en Hong Kong
08:57
that mostmás of transmissiontransmisión was because
206
525000
2000
que la mayoría de los contagios se debían
08:59
people were removingeliminar theirsu masksmáscaras improperlyincorrectamente.
207
527000
2000
a que la gente se quitaba las máscaras incorrectamente.
09:01
And theirsu handmano got contaminatedcontaminado with the outsidefuera de of the maskmáscara,
208
529000
2000
Y sus manos se contaminaban con el exterior de la máscara,
09:03
and then they rubbedfrotado theirsu nosenariz. BingoBingo! They got SARSSARS.
209
531000
3000
y luego se frotaba la nariz. ¡Lotería! Tenían SARS.
09:06
It wasn'tno fue flyingvolador microbesmicrobios.
210
534000
3000
No eran microbios voladores.
09:09
If you go onlineen línea right now, you'lltu vas a get so much phony-baloneyfalso baloney informationinformación.
211
537000
3000
Si buscan en internet ahora, encontrarán información demencial.
09:12
You'llUsted endfin up buyingcomprando -- this is calledllamado an N95 maskmáscara. RidiculousRidículo.
212
540000
5000
Terminarán comprando -- esto se llama una máscara N95. Ridículo.
09:17
We don't actuallyactualmente have a standardestándar
213
545000
2000
En realidad no tenemos un estándar
09:19
for what should be the protectiveprotector gearengranaje for the first respondersrespondedores,
214
547000
3000
para el equipo protector de los primeros en responder,
09:22
the people who will actuallyactualmente be there on the frontfrente lineslíneas.
215
550000
3000
la gente que realmente estará en la línea frontal,
09:25
And TamifluTamiflu. You've probablyprobablemente heardoído of this drugdroga,
216
553000
2000
Y el Tamiflu. Probablemente oyeron de esta droga.
09:27
madehecho by Hoffmann-LaHoffmann-La RocheRoche, patentedpatentado drugdroga.
217
555000
3000
hecha por Hoffmann - La Roche, droga patentada.
09:30
There is some indicationindicación
218
558000
2000
Hay indicios de que
09:32
that it maymayo buycomprar you some time in the midstmedio of an outbreakbrote.
219
560000
3000
esto pueda darnos algo de tiempo en medio de un brote.
09:35
Should you take TamifluTamiflu for a long periodperíodo of time,
220
563000
2000
Pero de tomar Tamiflu por un largo periodo de tiempo,
09:37
well, one of the sidelado effectsefectos is suicidalsuicida ideationsideaciones.
221
565000
3000
un efecto secundario son los pensamientos suicidas.
09:40
A publicpúblico healthsalud surveyencuesta analyzedanalizado the effectefecto
222
568000
4000
Una encuesta de salud pública analizó el efecto
09:44
that large-scaleGran escala TamifluTamiflu use would have,
223
572000
2000
que el uso a gran escala de Tamiflu tendría,
09:46
actuallyactualmente showsmuestra it counteractivecontrario
224
574000
2000
muestra que sería contraproducente
09:48
to publicpúblico healthsalud measuresmedidas, makingfabricación mattersasuntos worsepeor.
225
576000
3000
para medidas de salud pública, empeorando las cosas.
09:51
And here is the other interestinginteresante thing:
226
579000
2000
Y hay otra cosa interesante:
09:53
when a humanhumano beingsiendo ingestsingiere TamifluTamiflu, only 20 percentpor ciento
227
581000
2000
cuando un humano ingiere Tamiflu, sólo el 20 por ciento
09:55
is metabolizedmetabolizado appropriatelyadecuadamente
228
583000
2000
se metaboliza apropiadamente
09:57
to be an activeactivo compoundcompuesto in the humanhumano beingsiendo.
229
585000
2000
como un componente activo en el ser humano.
09:59
The restdescanso turnsvueltas into a stableestable compoundcompuesto,
230
587000
4000
El resto regresa a un compuesto estable,
10:03
whichcual survivesSobrevive filtrationfiltración into the wateragua systemssistemas,
231
591000
3000
que sobrevive el filtrado hacia los sistemas de agua,
10:06
therebyde este modo exposingexposición the very aquaticacuático birdsaves that would carryllevar flugripe
232
594000
3000
exponiendo a las mismas aves acuáticas transmisoras
10:09
and providingsiempre que them a chanceoportunidad
233
597000
2000
y dándoles la oportunidad
10:11
to breedraza resistantresistente strainsson.
234
599000
2000
de generar cepas resistentes.
10:13
And we now have seenvisto Tamiflu-resistantTamiflu-resistente strainsson
235
601000
3000
Y ahora hemos visto cepas resistentes al Tamiflu
10:16
in bothambos VietnamVietnam in person-to-personpersona a persona transmissiontransmisión,
236
604000
3000
tanto en Vietnam, en transmisión entre personas,
10:19
and in EgyptEgipto in person-to-personpersona a persona transmissiontransmisión.
237
607000
2000
como en Egipto, en transmisión entre personas.
10:21
So I personallypersonalmente think that our life expectancyexpectativa
238
609000
3000
Personalmente creo que nuestra expectativa de vida
10:24
for TamifluTamiflu as an effectiveeficaz drugdroga
239
612000
3000
por el Tamiflu como una droga efectiva
10:27
is very limitedlimitado -- very limitedlimitado indeeden efecto.
240
615000
2000
es muy limitada -- realmente muy limitada.
10:29
Neverthelesssin embargo mostmás of the governmentsgobiernos
241
617000
2000
A pesar de todo, la mayoría de los gobiernos
10:31
have basedbasado theirsu wholetodo flugripe policiespolíticas
242
619000
2000
han basado toda su política contra la gripe
10:33
on buildingedificio stockpilesreservas of TamifluTamiflu.
243
621000
2000
en acumular reservas de Tamiflu.
10:35
RussiaRusia has actuallyactualmente stockpiledalmacenado enoughsuficiente
244
623000
2000
Rusia ha acumulado suficiente
10:37
for 95 percentpor ciento of all RussiansRusos.
245
625000
2000
para el 95 por ciento de los rusos.
10:39
We'veNosotros tenemos stockpiledalmacenado enoughsuficiente for 30 percentpor ciento.
246
627000
2000
Nosotros, suficiente para un 30 por ciento.
10:41
When I say enoughsuficiente, that's two weekssemanas worthvalor.
247
629000
2000
Cuando digo suficiente, son dos semanas de existencia.
10:43
And then you're on your ownpropio because
248
631000
2000
Y después están por su cuenta porque
10:45
the pandemicpandemia is going to last for 18 to 24 monthsmeses.
249
633000
2000
la pandemia va a durar de 18 a 24 meses.
10:47
Some of the poorermás pobre countriespaíses
250
635000
2000
Algunos de los países más pobres
10:49
that have had the mostmás experienceexperiencia with H5N1 have builtconstruido up stockpilesreservas;
251
637000
3000
que tuvieron más experiencia con H5N1 han acumulado reservas,
10:52
they're alreadyya expiredmuerto. They are alreadyya out of datefecha.
252
640000
3000
que ya expiraron. Ya caducaron.
10:55
What do we know from 1918,
253
643000
2000
¿Qué sabemos de 1918,
10:57
the last great pandemicpandemia?
254
645000
2000
la última gran pandemia?
10:59
The federalfederal governmentgobierno abdicatedabdicado mostmás responsibilityresponsabilidad.
255
647000
3000
El gobierno federal abdicó la mayoría de la responsabilidad.
11:02
And so we endedterminado up with this wildsalvaje patchworklabor de retazos of regulationsregulaciones
256
650000
3000
Y terminamos con un mosaico de regulaciones
11:05
all over AmericaAmerica.
257
653000
2000
por todo Estados Unidos.
11:07
EveryCada cityciudad, countycondado, stateestado did theirsu ownpropio thing.
258
655000
2000
Cada ciudad, condado, estado, hizo lo suyo.
11:09
And the rulesreglas
259
657000
2000
Y las reglas
11:11
and the beliefcreencia systemssistemas were wildlysalvajemente disparatedispar.
260
659000
3000
y el sistema de creencias eran dispares.
11:14
In some casescasos all schoolsescuelas, all churchesiglesias,
261
662000
3000
En algunos casos todas las escuelas, las iglesias,
11:17
all publicpúblico venueslugares were closedcerrado.
262
665000
2000
todos los lugares públicos se cerraron.
11:19
The pandemicpandemia circulatedcirculado threeTres timesveces in 18 monthsmeses
263
667000
3000
La pandemia circuló tres veces en 18 meses
11:22
in the absenceausencia of commercialcomercial airaire travelviajar.
264
670000
2000
en ausencia de viajes aéreos comerciales.
11:24
The secondsegundo waveola was the mutatedmutado, super-killersúper-asesino waveola.
265
672000
3000
La segunda ola fue la ola de super asesinos mutados.
11:27
And in the first waveola we had enoughsuficiente healthcarecuidado de la salud workerstrabajadores.
266
675000
3000
Y en la primera ola teníamos suficientes trabajadores de la salud.
11:30
But by the time the secondsegundo waveola hitgolpear
267
678000
2000
Pero para cuando golpeó la segunda ola
11:32
it tooktomó suchtal a tollPeaje amongentre the healthcarecuidado de la salud workerstrabajadores
268
680000
3000
cobró tal número de trabajadores de la salud
11:35
that we lostperdió mostmás of our doctorsdoctores and nursesenfermeras that were on the frontfrente lineslíneas.
269
683000
4000
que perdimos la mayoría de nuestros doctores y enfermeras en el frente.
11:39
OverallEn general we lostperdió 700,000 people.
270
687000
2000
En total perdimos 700 mil personas.
11:41
The virusvirus was 100 percentpor ciento lethalletal to pregnantembarazada womenmujer
271
689000
3000
El virus era 100 por ciento letal para embarazadas.
11:44
and we don't actuallyactualmente know why.
272
692000
2000
Y realmente no sabemos por qué.
11:46
MostMás of the deathmuerte tollPeaje was 15 to 40 year-oldsaños de edad --
273
694000
3000
La mayoría de los muertos tenían entre 15 y 40 años --
11:49
robustlyrobustamente healthysaludable youngjoven adultsadultos.
274
697000
2000
adultos jóvenes robustos y saludables.
11:51
It was likenedcomparó to the plaguePlaga.
275
699000
2000
Fue comparada a una plaga.
11:53
We don't actuallyactualmente know how manymuchos people diedmurió.
276
701000
2000
Realmente no sabemos cuánta gente murió.
11:55
The low-ballpelota baja estimateestimar is 35 millionmillón.
277
703000
3000
La estimación conservadora es 35 millones.
11:58
This was basedbasado on Europeaneuropeo and Northnorte Americanamericano datadatos.
278
706000
3000
Esto, basado en datos de Europa y Norteamérica.
12:01
A newnuevo studyestudiar by ChrisChris MurrayMurray at HarvardHarvard
279
709000
2000
Un nuevo estudio por Chris Murray en Harvard
12:03
showsmuestra that if you look at the databasesbases de that were keptmantenido
280
711000
2000
muestra que si se ven las bases de datos conservadas
12:05
by the BritsBrits in IndiaIndia,
281
713000
2000
por los británicos en India,
12:07
there was a 31-fold-doblez greatermayor deathmuerte ratetarifa amongentre the IndiansIndios.
282
715000
4000
hubo un índice de mortandad 31 veces mayor entre los Indios.
12:11
So there is a strongfuerte beliefcreencia that in placeslugares of povertypobreza
283
719000
3000
Entonces se cree que en lugares de pobreza
12:14
the deathmuerte tollPeaje was farlejos highermayor.
284
722000
2000
el número de víctimas fue mucho mayor.
12:16
And that a more likelyprobable tollPeaje
285
724000
2000
Y que un número más probable
12:18
is somewherealgun lado in the neighborhoodbarrio of 80 to 100 millionmillón people
286
726000
2000
está cercano a los 80 o 100 millones de personas
12:20
before we had commercialcomercial airaire travelviajar.
287
728000
3000
antes de que hubieran vuelos comerciales.
12:23
So are we readyListo?
288
731000
2000
¿Estamos preparados?
12:25
As a nationnación, no we're not.
289
733000
2000
Como nación, no lo estamos.
12:27
And I think even those in the leadershipliderazgo
290
735000
2000
Y creo que incluso aquellos en el liderazgo
12:29
would say that is the casecaso,
291
737000
2000
dirían lo mismo,
12:31
that we still have a long waysformas to go.
292
739000
2000
que todavía nos falta mucho.
12:33
So what does that mean for you? Well the first thing is,
293
741000
2000
¿Qué significa esto para ustedes? Lo primero es,
12:35
I wouldn'tno lo haría startcomienzo buildingedificio up personalpersonal stockpilesreservas of anything --
294
743000
3000
yo no comenzaría a reunir reservas personales de nada,
12:38
for yourselftú mismo, your familyfamilia, or your employeesempleados --
295
746000
4000
para uno mismo, la familia o empleados,
12:42
unlessa no ser que you've really donehecho your homeworkdeberes.
296
750000
3000
a menos que realmente lo hayan estudiado.
12:45
What maskmáscara workstrabajos, what maskmáscara doesn't work.
297
753000
2000
¿Qué máscaras funcionan? Cuáles no funcionan.
12:47
How manymuchos masksmáscaras do you need?
298
755000
2000
¿Cuántas máscaras necesitas?
12:49
The InstituteInstituto of MedicineMedicina studyestudiar feltsintió that
299
757000
2000
El estudio del Instituto de Medicina cree que
12:51
you could not recyclereciclar masksmáscaras.
300
759000
2000
no se pueden reciclar máscaras.
12:53
Well if you think it's going to last 18 monthsmeses,
301
761000
3000
Si crees que durará 18 meses,
12:56
are you going to buycomprar 18 monthsmeses worthvalor of masksmáscaras
302
764000
2000
¿Comprarás suministros para 18 meses de máscaras
12:58
for everycada singlesoltero personpersona in your familyfamilia?
303
766000
3000
para cada persona en tu familia?
13:01
We don't know -- again with TamifluTamiflu,
304
769000
4000
No sabemos, de nuevo con el Tamiflu,
13:05
the numbernúmero one sidelado effectefecto of TamifluTamiflu is
305
773000
2000
el principal efecto secundario del Tamiflu
13:07
flu-likesimilar a la gripe symptomssíntomas.
306
775000
2000
son síntomas como de gripe.
13:09
So then how can you tell
307
777000
2000
¿Cómo saber entonces
13:11
who in your familyfamilia has the flugripe
308
779000
2000
quién en tu familia tiene la gripe
13:13
if everybodytodos is takingtomando TamifluTamiflu?
309
781000
3000
si todos toman Tamiflu?
13:16
If you expandexpandir that out to think of a wholetodo communitycomunidad,
310
784000
3000
Si expanden eso para pensar en toda una comunidad,
13:19
or all your employeesempleados in your companyempresa,
311
787000
3000
o en todos los empleados en una compañía
13:22
you beginempezar to realizedarse cuenta de how limitedlimitado
312
790000
2000
pueden darse cuenta de lo limitada
13:24
the TamifluTamiflu optionopción mightpodría be.
313
792000
2000
que puede ser la opción Tamiflu.
13:26
EverybodyTodos has come up to me and said,
314
794000
2000
Todo el mundo vino a mí y me dijo,
13:28
well I'll stockpilereservas wateragua or, I'll stockpilereservas foodcomida, or what have you.
315
796000
4000
voy a reservar agua o, reservaré comida o lo que fuera.
13:32
But really? Do you really have a placelugar
316
800000
3000
¿Realmente? ¿Tienen un lugar
13:35
to stockpilereservas 18 monthsmeses worthvalor of foodcomida? Twenty-fourVeinticuatro monthsmeses worthvalor of foodcomida?
317
803000
3000
para acumular suministros de comida para 18 meses? ¿O 24?
13:38
Do you want to viewver the pandemicpandemia threatamenaza
318
806000
2000
¿Quieren ver a la amenaza de pandemia
13:40
the way back in the 1950s
319
808000
2000
de la manera que en los 50
13:42
people viewedvisto the civilcivil defensedefensa issueproblema,
320
810000
2000
la gente veía la defensa civil,
13:44
and buildconstruir your ownpropio little bombbomba shelterabrigo for pandemicpandemia flugripe?
321
812000
3000
y construir un refugio antibombas para la pandemia de gripe?
13:47
I don't think that's rationalracional.
322
815000
2000
No creo que eso sea racional.
13:49
I think it's about havingteniendo to be preparedpreparado
323
817000
2000
Creo que se trata de estar preparado
13:51
as communitiescomunidades, not as individualsindividuos --
324
819000
2000
como comunidades, no como individuos,
13:53
beingsiendo preparedpreparado as nationnación,
325
821000
2000
estar preparados como nación,
13:55
beingsiendo preparedpreparado as stateestado, beingsiendo preparedpreparado as townpueblo.
326
823000
3000
estar preparados como estado, como ciudad.
13:58
And right now mostmás of the preparednesspreparación
327
826000
2000
Y ahora mismo la mayoría de los preparativos
14:00
is deeplyprofundamente flaweddefectuoso.
328
828000
2000
son deficientes.
14:02
And I hopeesperanza I've convincedconvencido you of that,
329
830000
2000
Y espero haberlos convencido de eso,
14:04
whichcual meansmedio that the realreal jobtrabajo is go out and
330
832000
2000
lo cual significa que el verdadero trabajo es salir
14:06
say to your locallocal leaderslíderes,
331
834000
2000
y decir a los líderes locales,
14:08
and your nationalnacional leaderslíderes,
332
836000
2000
y los líderes nacionales,
14:10
"Why haven'tno tiene you solvedresuelto these problemsproblemas?
333
838000
2000
"¿Por qué no han resuelto estos problemas?
14:12
Why are you still thinkingpensando that
334
840000
2000
¿Por qué aún creen que
14:14
the lessonslecciones of KatrinaKatrina do not applyaplicar to flugripe?"
335
842000
3000
las lecciones de Katrina no se aplican a la gripe?"
14:17
And put the pressurepresión where the pressurepresión needsnecesariamente to be put.
336
845000
4000
Y poner presión donde necesita ponerse.
14:21
But I guessadivinar the other thing to addañadir is,
337
849000
2000
Pero supongo que lo otro para agregar es;
14:23
if you do have employeesempleados, and you do have a companyempresa,
338
851000
2000
si tienen empleados, y si tienen una empresa,
14:25
I think you have certaincierto responsibilitiesresponsabilidades
339
853000
3000
creo que tienen ciertas responsabilidades
14:28
to demonstratedemostrar that you are thinkingpensando aheadadelante for them,
340
856000
2000
en demostrar que están pensando por adelantado,
14:30
and you are tryingmolesto to planplan.
341
858000
2000
y están ensayando un plan.
14:32
At a minimummínimo the Britishbritánico bankingbancario planplan showedmostró that
342
860000
4000
Cuando menos, el plan de los bancos británicos demostró
14:36
telecommutingteletrabajo can be helpfulservicial.
343
864000
2000
que el teletrabajo puede ser útil.
14:38
It probablyprobablemente does reducereducir exposureexposición
344
866000
2000
Probablemente reduzca la exposición
14:40
because people are not comingviniendo into the officeoficina and coughingtosiendo on eachcada other,
345
868000
3000
porque la gente no va a la oficina a toserse unos a otros,
14:43
or touchingconmovedor commoncomún objectsobjetos
346
871000
3000
o a tocar objetos en común,
14:46
and sharingcompartiendo things viavía theirsu handsmanos.
347
874000
2000
y compartir cosas con las manos.
14:48
But can you sustainsostener your companyempresa that way?
348
876000
4000
¿Pero pueden mantener sus compañías así?
14:52
Well if you have a dot-compunto com, maybe you can.
349
880000
3000
Si tienen un punto-com, tal vez puedan.
14:55
OtherwiseDe otra manera you're in troubleproblema.
350
883000
3000
De otro modo tendrán problemas.
14:58
HappyContento to take your questionspreguntas.
351
886000
2000
Responderé sus preguntas.
15:00
(ApplauseAplausos)
352
888000
4000
(Aplausos)
15:04
AudienceAudiencia membermiembro: What factorsfactores determinedeterminar the durationduración of a pandemicpandemia?
353
892000
5000
Público: ¿Qué factores determinan la duración de una pandemia?
15:09
LaurieLaurie GarretDesván: What factorsfactores determinedeterminar the durationduración of a pandemicpandemia, we don't really know.
354
897000
4000
Laurie Garret: Qué factores determinan su duración, no lo sabemos.
15:13
I could give you a bunchmanojo of flipdar la vuelta, this, that, and the other.
355
901000
3000
Puedo darles unas vueltas, esto, aquello, lo otro.
15:16
But I would say that honestlyhonestamente we don't know.
356
904000
3000
Pero diría que honestamente no lo sabemos.
15:19
ClearlyClaramente the bottomfondo linelínea is
357
907000
2000
Claramente, la verdad es
15:21
the virusvirus eventuallyfinalmente attenuatesatenúa,
358
909000
3000
que el virus se atenúa eventualmente,
15:24
and ceasescesa to be a lethalletal virusvirus to humanityhumanidad,
359
912000
5000
y deja de ser letal para la humanidad,
15:29
and findsencuentra other hostsHospedadores.
360
917000
2000
y encuentra otro anfitrión.
15:31
But we don't really know how and why that happenssucede.
361
919000
2000
Pero no sabemos realmente cómo y por qué sucede.
15:33
It's a very complicatedComplicado ecologyecología.
362
921000
3000
Es una ecología muy complicada.
15:36
AudienceAudiencia membermiembro: What kindtipo of triggersdesencadenantes are you looking for?
363
924000
3000
Público: ¿Qué tipo de disparadores están buscando?
15:39
You know way more than any of us.
364
927000
2000
Usted sabe mucho más que nosotros.
15:41
To say ahhahh, if this happenssucede then we are going to have a pandemicpandemia?
365
929000
4000
Para decir, "ahh, si esto ocurre entonces tendremos una pandemia?
15:45
LGLG: The momentmomento that you see any evidenceevidencia
366
933000
2000
LG: En el momento en que se vea evidencia
15:47
of seriousgrave human-to-humanhumano a humano to transmissiontransmisión.
367
935000
3000
de transmisión de humano a humano seria.
15:50
Not just intimatelyíntimamente betweenEntre familyfamilia membersmiembros
368
938000
2000
No sólo íntimamente entre miembros de familia
15:52
who tooktomó carecuidado of an ailingenfermo sisterhermana or brotherhermano,
369
940000
4000
quienes cuidaron un hermano o hermana enfermos,
15:56
but a communitycomunidad infectedinfectado --
370
944000
2000
sino una comunidad infectada --
15:58
spreaduntado withindentro a schoolcolegio,
371
946000
2000
contagios dentro de una escuela,
16:00
spreaduntado withindentro a dormitorydormitorio, something of that naturenaturaleza.
372
948000
3000
en un dormitorio estudiantil, algo de ese tipo.
16:03
Then I think that there is universaluniversal agreementacuerdo
373
951000
3000
Entonces creo que hay un acuerdo universal
16:06
now, at WHO all the way down:
374
954000
2000
ahora en la OMS hacia abajo.
16:08
SendEnviar out the alertalerta.
375
956000
4000
De sonar la alarma.
16:12
AudienceAudiencia membermiembro: Some researchinvestigación has indicatedindicado that statinsestatinas can be helpfulservicial.
376
960000
4000
Público: Algunos estudios indican que las estatinas pueden ayudar.
16:16
Can you talk about that?
377
964000
2000
¿Podría hablar de eso?
16:18
LGLG: Yeah. There is some evidenceevidencia that takingtomando LipitorLipitor
378
966000
2000
LG: Sí. Hay evidencia de que tomar Lipitor
16:20
and other commoncomún statinsestatinas for cholesterolcolesterol controlcontrolar
379
968000
3000
y otras estatinas para control del colesterol
16:23
maymayo decreasedisminución your vulnerabilityvulnerabilidad
380
971000
4000
puede disminuir la vulnerabilidad
16:27
to influenzainfluenza.
381
975000
2000
a la influenza.
16:29
But we do not completelycompletamente understandentender why.
382
977000
3000
Pero no comprendemos completamente por qué.
16:32
The mechanismmecanismo isn't clearclaro.
383
980000
2000
El mecanismo no está claro.
16:34
And I don't know that there is any way
384
982000
5000
Y no conozco una manera
16:39
responsiblyresponsablemente for someonealguien to startcomienzo
385
987000
3000
responsable de que alguien comience
16:42
medicatingmedicando theirsu childrenniños
386
990000
2000
a medicar a sus hijos
16:44
with theirsu personalpersonal supplysuministro of LipitorLipitor or something of that naturenaturaleza.
387
992000
4000
con su suministro personal de Lipidor o algo parecido.
16:48
We have absolutelyabsolutamente no ideaidea what that would do.
388
996000
2000
No tenemos ninguna idea sobre qué causaría.
16:50
You mightpodría be causingcausando some very dangerouspeligroso outcomesresultados
389
998000
3000
Podrían causar resultados muy peligrosos
16:53
in your childrenniños, doing suchtal a thing.
390
1001000
3000
en sus hijos, hacer algo así.
16:56
AudienceAudiencia membermiembro: How farlejos alonga lo largo are we in beingsiendo ablepoder to determinedeterminar
391
1004000
2000
Público: ¿Cuán avanzados estamos en determinar
16:58
whethersi someonealguien is actuallyactualmente carryingque lleva, whethersi somebodyalguien has this
392
1006000
2000
si alguien es portador, si alguien tiene esto
17:00
before the symptomssíntomas are full-blownen toda regla?
393
1008000
2000
antes de que los síntomas aparezcan?
17:02
LGLG: Right. So I have for a long time said
394
1010000
3000
LG: Bien. Por mucho tiempo dije
17:05
that what we really needednecesario was a rapidrápido diagnosticdiagnóstico.
395
1013000
3000
que lo que necesitamos es un diagnóstico rápido.
17:08
And our CentersCentros for DiseaseEnfermedad ControlControlar
396
1016000
3000
Y los Centros de Control de Enfermedades
17:11
has labeledetiquetado a testprueba they developeddesarrollado
397
1019000
3000
ha descrito un test que han desarrollado --
17:14
a rapidrápido diagnosticdiagnóstico.
398
1022000
2000
un diagnóstico rápido.
17:16
It takes 24 hourshoras in a very highlyaltamente developeddesarrollado laboratorylaboratorio,
399
1024000
4000
Tarda 24 horas en un laboratorio altamente desarrollado,
17:20
in highlyaltamente skilledexperto handsmanos.
400
1028000
2000
en manos muy entrenadas.
17:22
I'm thinkingpensando dipstickvarilla graduada.
401
1030000
2000
Preferiría un hisopo.(?)
17:24
You could do it to your ownpropio kidniño. It changescambios colorcolor.
402
1032000
2000
Que puedan aplicar a su propio hijo. Que cambie de color.
17:26
It tellsdice you if you have H5N1.
403
1034000
2000
Y diría si tiene H5N1.
17:28
In termscondiciones of where we are in scienceciencia
404
1036000
4000
En términos de nuestro avance científico
17:32
with DNAADN identificationidentificación capacitiescapacidades and so on,
405
1040000
4000
con la capacidad de identificación de ADN y demás,
17:36
it's not that farlejos off.
406
1044000
2000
no estamos tan lejos.
17:38
But we're not there. And there hasn'tno tiene been the kindtipo of investmentinversión to get us there.
407
1046000
5000
No lo tenemos. Y no han habido inversiones del tipo que nos ayudaría.
17:43
AudienceAudiencia membermiembro: In the 1918 flugripe I understandentender that
408
1051000
3000
Público: En la gripe de 1918 tengo entendido
17:46
they theorizedteorizado that there was some attenuationatenuación
409
1054000
4000
se teorizó con que había alguna atenuación
17:50
of the virusvirus when it madehecho the leapsalto into humanshumanos.
410
1058000
2000
del virus cuando hizo el salto a los humanos.
17:52
Is that likelyprobable, do you think, here?
411
1060000
2000
¿Es eso probable, ahora?
17:54
I mean 100 percentpor ciento deathmuerte ratetarifa
412
1062000
4000
Un índice de mortandad del 100%
17:58
is prettybonita severegrave.
413
1066000
2000
es muy grave.
18:00
LGLG: UmUm yeah. So we don't actuallyactualmente know
414
1068000
4000
LG: Si. En realidad no sabemos
18:04
what the lethalityletalidad was
415
1072000
3000
cuál fue la letalidad
18:07
of the 1918 straintensión to wildsalvaje birdsaves
416
1075000
4000
de la cepa de 1918 en aves salvajes
18:11
before it jumpedsaltó from birdsaves to humanshumanos.
417
1079000
2000
antes de que saltara de aves a humanos.
18:13
It's curiouscurioso that there is no evidenceevidencia
418
1081000
2000
Es curioso que no haya evidencia
18:15
of massmasa die-offsMuertes of chickensgallinas
419
1083000
2000
de muertes masivas de gallinas
18:17
or householdcasa birdsaves acrossa través de AmericaAmerica
420
1085000
3000
o de aves domésticas en Estados Unidos
18:20
before the humanhumano pandemicpandemia happenedsucedió.
421
1088000
2000
antes de que ocurriera la pandemia humana.
18:22
That maymayo be because those eventseventos
422
1090000
2000
Podría ser porque esos eventos
18:24
were occurringocurriendo on the other sidelado of the worldmundo
423
1092000
2000
ocurrieron en el otro lado del mundo
18:26
where nobodynadie was payingpago attentionatención.
424
1094000
2000
donde nadie prestaba atención
18:28
But the virusvirus clearlyclaramente
425
1096000
4000
Pero el virus claramente
18:32
wentfuimos throughmediante one roundredondo around the worldmundo
426
1100000
2000
recorrió el mundo una vez
18:34
in a mildtemplado enoughsuficiente formformar
427
1102000
2000
en una forma tan atenuada
18:36
that the Britishbritánico armyEjército in WorldMundo WarGuerra I
428
1104000
3000
que el ejército británico en la Primera Guerra
18:39
actuallyactualmente certifiedcertificado that it was not a threatamenaza
429
1107000
3000
certificó que no era una amenaza
18:42
and would not affectafectar the outcomeSalir of the warguerra.
430
1110000
3000
y no afectaría el resultado de la guerra.
18:45
And after circulatingcirculante around the worldmundo
431
1113000
2000
Y después de circundar el mundo
18:47
camevino back in a formformar that was tremendouslytremendamente lethalletal.
432
1115000
5000
regresó en una forma tremendamente letal.
18:52
What percentageporcentaje of infectedinfectado people were killeddelicado by it?
433
1120000
3000
¿Qué porcentaje de gente infectada murió por él?
18:55
Again we don't really know for sure.
434
1123000
3000
De nuevo, realmente no tenemos certeza.
18:58
It's clearclaro that if you were malnourisheddesnutrido to beginempezar with,
435
1126000
2000
Es claro que si se estaba malnutrido para empezar,
19:00
you had a weakeneddebilitado immuneinmune systemsistema,
436
1128000
2000
se tenía un sistema inmune debilitado,
19:02
you livedvivió in povertypobreza in IndiaIndia or AfricaÁfrica,
437
1130000
3000
si se vivía en la pobreza en India o África,
19:05
your likelihoodprobabilidad of dyingmoribundo was farlejos greatermayor.
438
1133000
3000
la probabilidad de morir era mucho mayor.
19:08
But we don't really know.
439
1136000
3000
Pero realmente no sabemos.
19:11
AudienceAudiencia membermiembro: One of the things I've heardoído is that
440
1139000
2000
Público: Algo que he oído es que
19:13
the realreal deathmuerte causeporque when you get a flugripe is the associatedasociado pneumonianeumonía,
441
1141000
3000
la causa real de muerte en la gripe es la neumonía asociada
19:16
and that a pneumonianeumonía vaccinevacuna
442
1144000
2000
Y que una vacuna para neumonía
19:18
maymayo offeroferta you 50 percentpor ciento better chanceoportunidad of survivalsupervivencia.
443
1146000
4000
puede mejorar un 50 % las chances de supervivencia.
19:22
LGLG: For a long time, researchersinvestigadores in emergingemergentes diseasesenfermedades
444
1150000
4000
LG: Por mucho tiempo, los investigadores de enfermedades emergentes
19:26
were kindtipo of dismissivedesdeñoso of the pandemicpandemia flugripe threatamenaza
445
1154000
2000
fueron despectivos sobre la amenaza de una pandemia de gripe
19:28
on the groundsjardines that
446
1156000
2000
sobre la base de que
19:30
back in 1918 they didn't have antibioticsantibióticos.
447
1158000
2000
en 1918 no había antibióticos.
19:32
And that mostmás people who diemorir of regularregular flugripe --
448
1160000
3000
Y la mayoría de los que mueren de gripe normal,
19:35
whichcual in regularregular flugripe yearsaños
449
1163000
2000
que en años de gripe normal
19:37
is about 360,000 people worldwideen todo el mundo,
450
1165000
3000
son unas 360 mil personas en todo el mundo,
19:40
mostmás of them seniormayor citizenslos ciudadanos --
451
1168000
2000
la mayoría ancianos.
19:42
and they diemorir not of the flugripe but because the flugripe givesda an assaultasalto to theirsu immuneinmune systemsistema.
452
1170000
4000
Y no mueren por la gripe sino porque la gripe ataca el sistema inmune.
19:46
And alonga lo largo comesproviene pneumococcusneumococo
453
1174000
2000
Y se suman los pneumococos,
19:48
or anotherotro bacteriabacteria, streptococcusestreptococo
454
1176000
2000
u otras bacterias, streptococos,
19:50
and boomauge, they get a bacterialbacteriano pneumonianeumonía.
455
1178000
2000
y boom, tienen neumonía bacterial,
19:52
But it turnsvueltas out that in 1918 that was not the casecaso at all.
456
1180000
3000
Pero resulta que en 1918 ese no era el caso.
19:55
And so farlejos in the H5N1 casescasos in people,
457
1183000
3000
Y hasta ahora en los casos de H5N1 en personas,
19:58
similarlysimilar bacterialbacteriano infectioninfección
458
1186000
2000
las infecciones bacteriales similares
20:00
has not been an issueproblema at all.
459
1188000
2000
no han sido un problema.
20:02
It's this absolutelyabsolutamente phenomenalfenomenal disruptionruptura of the immuneinmune systemsistema
460
1190000
5000
Es esta fenomenal disrupción del sistema inmune,
20:07
that is the keyllave to why people diemorir of this virusvirus.
461
1195000
3000
la que es la clave de por qué muere la gente.
20:10
And I would just addañadir
462
1198000
2000
Y yo agregaría
20:12
we saw the samemismo thing with SARSSARS.
463
1200000
2000
que vimos lo mismo con el SARS.
20:14
So what's going on here is your bodycuerpo saysdice,
464
1202000
3000
Lo que sucede aquí es que el cuerpo dice,
20:17
your immuneinmune systemsistema sendsenvía out all its sentinelscentinelas and saysdice,
465
1205000
4000
el sistema inmune envía todos los centinelas y dice,
20:21
"I don't know what the heckinfierno this is.
466
1209000
2000
"No sé qué demonios es esto.
20:23
We'veNosotros tenemos never seenvisto anything even remotelyremotamente like this before."
467
1211000
3000
Nunca hemos visto nada ni remotamente parecido."
20:26
It won'tcostumbre do any good to bringtraer in the sharpshooterstiradores
468
1214000
3000
No servirá de nada traer los francotiradores
20:29
because those antibodiesanticuerpos aren'tno son here.
469
1217000
2000
porque esos anticuerpos no están aquí.
20:31
And it won'tcostumbre do any good to bringtraer in the tankstanques and the artilleryartillería
470
1219000
3000
Y no servirá de nada traer los tanques o la artillería
20:34
because those T-cellsCélulas T don't recognizereconocer it eitherya sea.
471
1222000
3000
porque las células-T no lo reconocen tampoco.
20:37
So we're going to have to go all-outtodo-fuera thermonucleartermonuclear responserespuesta,
472
1225000
3000
Así que tendremos que recurrir a la respuesta termonuclear,
20:40
stimulateestimular the totaltotal cytokinecitocina cascadecascada.
473
1228000
3000
estimulando toda la cascada de citocina.
20:43
The wholetodo immuneinmune systemsistema swarmsenjambres into the lungslivianos.
474
1231000
3000
Todo el sistema inmune acude a los pulmones.
20:46
And yes they diemorir, drowningahogo in theirsu ownpropio fluidsfluidos, of pneumonianeumonía.
475
1234000
3000
Y mueren, ahogados en sus propios fluidos, de neumonía.
20:49
But it's not bacterialbacteriano pneumonianeumonía.
476
1237000
2000
Pero no es neumonía bacterial.
20:51
And it's not a pneumonianeumonía that would respondresponder to a vaccinevacuna.
477
1239000
4000
Y no es una neumonía que respondería a una vacuna.
20:55
And I think my time is up. I thank you all for your attentionatención.
478
1243000
3000
Y creo que mi tiempo se acabó. Gracias por su atención.
20:58
(ApplauseAplausos)
479
1246000
1000
(Aplausos)
Translated by Hugo Fernando Jimenez
Reviewed by Manuel Acevedo

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ABOUT THE SPEAKER
Laurie Garrett - Science journalist
Pulitzer winner Laurie Garrett studies global health and disease prevention. Her books include "The Coming Plague" and "Betrayal of Trust," about the crisis in global public health.

Why you should listen

Laurie Garrett has made a career of uncovering science and policy news that is almost too depressing to know: emerging and re-emerging diseases, and the world's general inability to deal with them. In the process, she has uncovered gaping lapses in public health and policy.

Garrett is the author of The Coming Plague: Newly Emerging Diseases in a World Out of Balance and Betrayal of Trust: The Collapse of Global Public Health. As a science writer for Newsday, Garrett won a Pulitzer, a Peabody and two Polk awards; in 2004, she joined the Council on Foreign Relations as Senior Fellow for Global Health. She is an expert on public health -- and the fascinating ways that health policy affects foreign policy and national security.

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