ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
EG 2008

Dan Ariely: Are we in control of our own decisions?

Dan Ariely pregunta: ¿tenemos control de nuestras decisiones?

Filmed:
6,706,559 views

El economista de la conducta Dan Ariely, autor de Las Trampas del Deseo, utiliza ilusiones visuales clásicas y sus propios contraintuitivos, y a menudo impactantes, hallazgos en investigación para mostrarnos cómo no somos tan racionales como creemos al tomar decisiones.
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'll tell you a little bitpoco about irrationalirracional behaviorcomportamiento.
0
0
3000
Les hablaré un poquito sobre el comportamiento irracional.
00:19
Not yourstuya, of coursecurso -- other people'sla gente.
1
3000
2000
No el de ustedes, por supuesto, sino el de otros.
00:21
(LaughterRisa)
2
5000
1000
(Risas)
00:22
So after beingsiendo at MITMIT for a fewpocos yearsaños,
3
6000
4000
Después de estar algunos años en el MIT,
00:26
I realizeddio cuenta that writingescritura academicacadémico paperspapeles is not that excitingemocionante.
4
10000
4000
me dí cuenta que no es emocionante escribir artículos académicos.
00:30
You know, I don't know how manymuchos of those you readleer,
5
14000
2000
No sé cuántos de estos lean,
00:32
but it's not fundivertido to readleer and oftena menudo not fundivertido to writeescribir --
6
16000
3000
pero no es divertido leerlos y con frecuencia escribirlos tampoco;
00:35
even worsepeor to writeescribir.
7
19000
2000
escribirlos es incluso peor.
00:37
So I decideddecidido to try and writeescribir something more fundivertido.
8
21000
3000
Así que decidí intentar escribir algo más divertido
00:40
And I camevino up with an ideaidea that I will writeescribir a cookbooklibro de cocina.
9
24000
4000
y se me ocurrió la idea de escribir un libro de cocina
00:44
And the titletítulo for my cookbooklibro de cocina was going to be
10
28000
2000
y el titulo de mi libro de cocina iba a ser
00:46
"DiningComida WithoutSin CrumbsMigas: The ArtArt of EatingComiendo Over the SinkLavabo."
11
30000
3000
"Comer sin migajas: El arte de comer sobre el fregadero de la cocina."
00:49
(LaughterRisa)
12
33000
2000
(Risas)
00:51
And it was going to be a look at life throughmediante the kitchencocina.
13
35000
3000
E iba a ser una perspectiva de la vida a través de la cocina,
00:54
And I was quitebastante excitedemocionado about this. I was going to talk
14
38000
2000
lo cual me tenía muy emocionado; iba a hablar un poco
00:56
a little bitpoco about researchinvestigación, a little bitpoco about the kitchencocina.
15
40000
3000
de mis investigaciones y un poco de la cocina.
00:59
You know, we do so much in the kitchencocina I thought this would be interestinginteresante.
16
43000
3000
Hacemos tantas cosas en la cocina que pensé que sería interesante.
01:02
And I wroteescribió a couplePareja of chapterscapítulos.
17
46000
2000
Escribí un par de capítulos
01:04
And I tooktomó it to MITMIT pressprensa and they said,
18
48000
2000
y los llevé a la editorial del MIT donde me dijeron
01:06
"CuteLinda, but not for us. Go and find somebodyalguien elsemás."
19
50000
4000
que estaba lindo pero que no era para ellos, que buscara a otros.
01:10
I triedintentó other people and everybodytodos said the samemismo thing,
20
54000
2000
Intenté con otras personas y todas me decían lo mismo:
01:12
"CuteLinda. Not for us."
21
56000
3000
"Lindo pero no para nosotros."
01:15
UntilHasta somebodyalguien said,
22
59000
3000
Hasta que alguien me dijo:
01:18
"Look, if you're seriousgrave about this,
23
62000
2000
"Mira, si en serio quieres hacer esto
01:20
you first have to writeescribir a booklibro about your researchinvestigación. You have to publishpublicar something,
24
64000
3000
primero escribe un libro sobre tu investigación, primero tienes que publicar algo,
01:23
and then you'lltu vas a get the opportunityoportunidad to writeescribir something elsemás.
25
67000
2000
y entonces tendrás oportunidad de escribir otra cosa.
01:25
If you really want to do it you have to do it."
26
69000
2000
Si de verdad lo quieres, tienes que hacer esto."
01:27
So I said, "You know, I really don't want to writeescribir about my researchinvestigación.
27
71000
3000
Yo le dije: "Es que de verdad no quiero escribir sobre mi investigación,
01:30
I do this all day long. I want to writeescribir something elsemás.
28
74000
2000
eso lo hago todo el tiempo, quiero escribir sobre otra cosa,
01:32
Something a bitpoco more freegratis, lessMenos constrainedconstreñido."
29
76000
3000
algo con más libertad, menos restringido."
01:35
And this personpersona was very forcefulfuerte and said,
30
79000
3000
Esta persona fue muy insistente y me dijo:
01:38
"Look. That's the only way you'lltu vas a ever do it."
31
82000
2000
"Mira, esa es la única manera en que lo conseguirás."
01:40
So I said, "Okay, if I have to do it -- "
32
84000
3000
Entonces contesté: "De acuerdo, si tengo que hacerlo…"
01:43
I had a sabbaticalsabático. I said, "I'll writeescribir about my researchinvestigación
33
87000
3000
Tenía un sabático y me dije: "Escribiré sobre mi investigación,
01:46
if there is no other way. And then I'll get to do my cookbooklibro de cocina."
34
90000
2000
si no hay otra forma; luego haré mi libro de cocina."
01:48
So I wroteescribió a booklibro on my researchinvestigación.
35
92000
3000
Así que escribí un libro sobre mi investigación
01:51
And it turnedconvertido out to be quitebastante fundivertido in two waysformas.
36
95000
3000
y resultó ser bastante divertido. En dos aspectos.
01:54
First of all, I enjoyeddisfrutado writingescritura.
37
98000
3000
En primer lugar disfruté escribir,
01:57
But the more interestinginteresante thing was that
38
101000
2000
pero lo más interesante fue que
01:59
I startedempezado learningaprendizaje from people.
39
103000
2000
empecé a aprender de la gente.
02:01
It's a fantasticfantástico time to writeescribir,
40
105000
2000
Es un momento fantástico para escribir,
02:03
because there is so much feedbackrealimentación you can get from people.
41
107000
2000
porque hay mucha retroalimentación de la gente.
02:05
People writeescribir me about theirsu personalpersonal experienceexperiencia,
42
109000
3000
La gente me escribe sobre sus experiencias personales
02:08
and about theirsu examplesejemplos, and what they disagreediscrepar,
43
112000
2000
sobre sus ejemplos, y en lo que disienten,
02:10
and nuancesmatices.
44
114000
2000
y de los matices.
02:12
And even beingsiendo here -- I mean the last fewpocos daysdías,
45
116000
2000
Incluso estando aquí, es decir, en los últimos días
02:14
I've knownconocido really heightsalturas of obsessiveobsesionante behaviorcomportamiento
46
118000
3000
He conocido altísimos niveles de comportamiento obsesivo
02:17
I never thought about.
47
121000
2000
que jamás imaginé.
02:19
(LaughterRisa)
48
123000
1000
(Risas)
02:20
WhichCual I think is just fascinatingfascinante.
49
124000
2000
Lo que encuentro simplemente fascinante.
02:22
I will tell you a little bitpoco about irrationalirracional behaviorcomportamiento.
50
126000
3000
Les voy a contar un poquito sobre el comportamiento irracional
02:25
And I want to startcomienzo by givingdando you some examplesejemplos of visualvisual illusionespejismo
51
129000
3000
y quiero empezar dando unos ejemplos de ilusiones visuales
02:28
as a metaphormetáfora for rationalityracionalidad.
52
132000
2000
como una metáfora de la racionalidad.
02:30
So think about these two tablesmesas.
53
134000
2000
Entonces piensen acerca de estas dos mesas,
02:32
And you mustdebe have seenvisto this illusionespejismo.
54
136000
2000
seguramente han visto esta ilusión.
02:34
If I askedpreguntó you what's longermás, the verticalvertical linelínea on the tablemesa on the left,
55
138000
3000
Si preguntara cuál es más larga: ¿la línea vertical de la mesa de la izquierda
02:37
or the horizontalhorizontal linelínea on the tablemesa on the right?
56
141000
3000
o la línea horizontal en la mesa de la derecha?
02:40
WhichCual one seemsparece longermás?
57
144000
3000
¿Cuál parece ser más larga?
02:43
Can anybodynadie see anything but the left one beingsiendo longermás?
58
147000
3000
¿Puede alguien ver otra cosa que no sea que la de la izquierda es más larga?
02:46
No, right? It's impossibleimposible.
59
150000
2000
No ¿de acuerdo? Es imposible.
02:48
But the nicebonito thing about visualvisual illusionespejismo is we can easilyfácilmente demonstratedemostrar mistakeserrores.
60
152000
3000
Pero lo bonito de ver ilusiones visuales es que podemos demostrar los errores fácilmente.
02:51
So I can put some lineslíneas on; it doesn't help.
61
155000
3000
Entonces si pongo algunas líneas, eso no sirve;
02:54
I can animateanimar the lineslíneas.
62
158000
2000
puedo animar las líneas
02:56
And to the extentgrado you believe I didn't shrinkencogimiento the lineslíneas,
63
160000
2000
mientras crean que no encogí las líneas,
02:58
whichcual I didn't, I've provenprobado to you that your eyesojos were deceivingengañoso you.
64
162000
5000
que no lo hice, les he demostrado que sus ojos les estaban engañando.
03:03
Now, the interestinginteresante thing about this
65
167000
2000
Ahora, lo interesante de esto
03:05
is when I take the lineslíneas away,
66
169000
2000
es que cuando retiramos las líneas,
03:07
it's as if you haven'tno tiene learnedaprendido anything in the last minuteminuto.
67
171000
2000
es como si no hubieran aprendido nada en el último minuto.
03:09
(LaughterRisa)
68
173000
3000
(Risas)
03:12
You can't look at this and say, "Okay now I see realityrealidad as it is."
69
176000
3000
No pueden verlo y decir: "OK, ahora veo la realidad tal cual es."
03:15
Right? It's impossibleimposible to overcomesuperar this
70
179000
2000
¿Cierto? Es imposible superar la
03:17
sensesentido that this is indeeden efecto longermás.
71
181000
3000
sensación de que ésta es más larga.
03:20
Our intuitionintuición is really foolingengañando us in a repeatablerepetible, predictableprevisible, consistentconsistente way.
72
184000
3000
Nuestra intuición en verdad nos engaña de una forma repetible, predecible y consistente.
03:23
And there is almostcasi nothing we can do about it,
73
187000
3000
Y casi no hay nada que podamos hacer al respecto
03:26
asideaparte from takingtomando a rulerregla and startingcomenzando to measuremedida it.
74
190000
3000
excepto agarrar la regla y empezar a medir.
03:29
Here is anotherotro one -- this is one of my favoritefavorito illusionsilusiones.
75
193000
3000
Aquí tengo otra que es una de mis ilusiones favoritas.
03:32
What do you see the colorcolor that topparte superior arrowflecha is pointingseñalando to?
76
196000
3000
¿A qué color está apuntando la flecha superior?
03:35
Brownmarrón. Thank you.
77
199000
2000
Café, gracias.
03:37
The bottomfondo one? YellowAmarillo.
78
201000
2000
¿La flecha inferior? Amarillo.
03:39
TurnsVueltas out they're identicalidéntico.
79
203000
2000
Pues resulta que son idénticos.
03:41
Can anybodynadie see them as identicalidéntico?
80
205000
2000
¿Puede ver alguien que son idénticos?
03:43
Very very harddifícil.
81
207000
2000
Muy pero muy difícil.
03:45
I can covercubrir the restdescanso of the cubecubo up.
82
209000
2000
Puedo cubrir el resto del cubo
03:47
And if I covercubrir the restdescanso of the cubecubo you can see that they are identicalidéntico.
83
211000
3000
y si lo hago pueden ver que son idénticos.
03:50
And if you don't believe me you can get the slidediapositiva laterluego
84
214000
2000
Si no me creen pueden conseguir después
03:52
and do some artsletras and craftsartesanía and see that they're identicalidéntico.
85
216000
3000
la diapositiva, hacer unas manualidades y ver que son idénticos.
03:55
But again it's the samemismo storyhistoria
86
219000
2000
Pero de nuevo es la misma historia
03:57
that if we take the backgroundfondo away,
87
221000
2000
que si retiramos el fondo
03:59
the illusionespejismo comesproviene back. Right.
88
223000
2000
la ilusión regresa. Bien.
04:01
There is no way for us not to see this illusionespejismo.
89
225000
3000
No hay forma de que no veamos esta ilusión.
04:04
I guessadivinar maybe if you're colorblinddaltónico I don't think you can see that.
90
228000
3000
Supongo que si eres ciego a los colores quizá no lo puedas ver.
04:07
I want you to think about illusionespejismo as a metaphormetáfora.
91
231000
3000
Quiero que reflexionen en la ilusión como una metáfora.
04:10
VisionVisión is one of the bestmejor things we do.
92
234000
2000
Ver es de lo mejor que hacemos.
04:12
We have a hugeenorme partparte of our braincerebro dedicateddedicado to visionvisión --
93
236000
2000
Gran parte de nuestro cerebro se dedica a la visión,
04:14
biggermás grande than dedicateddedicado to anything elsemás.
94
238000
2000
mucho más que a cualquier otra cosa.
04:16
We do more visionvisión more hourshoras of the day than we do anything elsemás.
95
240000
4000
Empleamos la visión más horas al día que cualquier otra cosa
04:20
And we are evolutionarilyevolutivamente designeddiseñado to do visionvisión.
96
244000
2000
y la evolución nos diseñó para ver.
04:22
And if we have these predictableprevisible repeatablerepetible mistakeserrores in visionvisión,
97
246000
3000
Y si cometemos estos errores repetitivos y predecibles al ver,
04:25
whichcual we're so good at,
98
249000
2000
en lo que somos tan buenos,
04:27
what's the chanceoportunidad that we don't make even more mistakeserrores
99
251000
2000
qué probabilidad existe de que no cometamos más errores
04:29
in something we're not as good at --
100
253000
2000
en cosas en que no somos tan buenos.
04:31
for exampleejemplo, financialfinanciero decisiondecisión makingfabricación:
101
255000
2000
Por ejemplo, en decisiones financieras.
04:33
(LaughterRisa)
102
257000
2000
(Risas)
04:35
something we don't have an evolutionaryevolutivo reasonrazón to do,
103
259000
2000
Algo para lo que no tenemos ninguna razón evolutiva de hacer.
04:37
we don't have a specializedespecializado partparte of the braincerebro,
104
261000
2000
No tenemos una parte especializada del cerebro
04:39
and we don't do that manymuchos hourshoras of the day.
105
263000
2000
y tampoco lo hacemos tantas horas al día.
04:41
And the argumentargumento is in those casescasos
106
265000
3000
Y el argumento en esos casos
04:44
it mightpodría be the issueproblema that we actuallyactualmente make manymuchos more mistakeserrores
107
268000
4000
es que podríamos de hecho estar cometiendo muchos más errores,
04:48
and, worsepeor, not have an easyfácil way to see them.
108
272000
3000
y lo peor es que no hay forma sencilla de advertirlos.
04:51
Because in visualvisual illusionsilusiones we can easilyfácilmente demonstratedemostrar the mistakeserrores;
109
275000
3000
Porque es fácil demostrar los errores en las ilusiones visuales,
04:54
in cognitivecognitivo illusionespejismo it's much, much harderMás fuerte
110
278000
2000
pero en las ilusiones cognitivas es muchísimo
04:56
to demonstratedemostrar to people the mistakeserrores.
111
280000
2000
más difícil demostrarle errores a las personas.
04:58
So I want to showespectáculo you some cognitivecognitivo illusionsilusiones,
112
282000
3000
Así que quiero mostrarles algunas ilusiones cognitivas,
05:01
or decision-makingToma de decisiones illusionsilusiones, in the samemismo way.
113
285000
3000
o ilusiones en toma de decisiones de la misma manera.
05:04
And this is one of my favoritefavorito plotsparcelas in socialsocial sciencesciencias.
114
288000
3000
Ésta es de mis gráficas favoritas en ciencias sociales,
05:07
It's from a paperpapel by JohnsonJohnson and GoldsteinGoldstein.
115
291000
4000
es de un artículo de Johnson y Goldstein.
05:11
And it basicallybásicamente showsmuestra
116
295000
2000
En esencia muestra
05:13
the percentageporcentaje of people who indicatedindicado
117
297000
2000
el porcentaje de personas que señalan
05:15
they would be interestedinteresado in givingdando theirsu organsórganos to donationdonación.
118
299000
4000
su posible interés en donar sus órganos.
05:19
And these are differentdiferente countriespaíses in EuropeEuropa. And you basicallybásicamente
119
303000
2000
Estos son diversos países en Europa, y en esencia
05:21
see two typestipos of countriespaíses:
120
305000
2000
distingues dos tipos de países.
05:23
countriespaíses on the right, that seemparecer to be givingdando a lot;
121
307000
2000
Los países de la derecha parecen dar mucho,
05:25
and countriespaíses on the left that seemparecer to givingdando very little,
122
309000
3000
y los de la izquierda parecen dar muy poco,
05:28
or much lessMenos.
123
312000
2000
o mucho menos.
05:30
The questionpregunta is, why? Why do some countriespaíses give a lot
124
314000
2000
La pregunta es: ¿Por qué algunos países
05:32
and some countriespaíses give a little?
125
316000
2000
dan mucho y otros países dan poco?
05:34
When you askpedir people this questionpregunta,
126
318000
2000
Cuando preguntamos esto a la gente
05:36
they usuallygeneralmente think that it has to be something about culturecultura.
127
320000
2000
a menudo piensan que es algo cultural.
05:38
Right? How much do you carecuidado about people?
128
322000
2000
¿Cierto? ¿Cuánto te importa la gente?
05:40
GivingDar your organsórganos to somebodyalguien elsemás
129
324000
2000
Donar tus órganos a alguien es
05:42
is probablyprobablemente about how much you carecuidado about societysociedad, how linkedvinculado you are.
130
326000
3000
quizá se relacione con cuánto te importa la sociedad, que tan vinculado estás.
05:45
Or maybe it is about religionreligión.
131
329000
2000
O quizá es cuestión de religión.
05:47
But, if you look at this plottrama,
132
331000
2000
Pero si miran la gráfica,
05:49
you can see that countriespaíses that we think about as very similarsimilar
133
333000
3000
pueden ver que los países que consideramos muy similares
05:52
actuallyactualmente exhibitexposición very differentdiferente behaviorcomportamiento.
134
336000
3000
en realidad exhiben comportamientos muy diferentes.
05:55
For exampleejemplo, SwedenSuecia is all the way on the right,
135
339000
2000
Por ejemplo, Suecia está totalmente a la derecha
05:57
and DenmarkDinamarca, that we think is culturallyculturalmente very similarsimilar,
136
341000
3000
y Dinamarca, a la que consideramos culturalmente similar,
06:00
is all the way on the left.
137
344000
2000
está totalmente a la izquierda.
06:02
GermanyAlemania is on the left. And AustriaAustria is on the right.
138
346000
4000
Alemania está a la izquierda, y Austria a la derecha.
06:06
The NetherlandsPaíses Bajos is on the left. And BelgiumBélgica is on the right.
139
350000
3000
Holanda está a la izquierda, y Bélgica a la derecha.
06:09
And finallyfinalmente, dependingdependiente on your particularespecial versionversión
140
353000
3000
Finalmente, dependiendo de la versión particular
06:12
of Europeaneuropeo similaritysemejanza,
141
356000
2000
que tengan de similitud europea
06:14
you can think about the U.K and FranceFrancia as eitherya sea similarsimilar culturallyculturalmente or not.
142
358000
5000
pueden considerar al Reino Unido y a Francia como similares culturalmente o no hacerlo.
06:19
But it turnsvueltas out that from organOrgano donationdonación they are very differentdiferente.
143
363000
4000
Pero resulta que en cuanto a donación de órganos son muy diferentes.
06:23
By the way, the NetherlandsPaíses Bajos is an interestinginteresante storyhistoria.
144
367000
2000
Por cierto, Holanda representa una historia interesante.
06:25
You see the NetherlandsPaíses Bajos is kindtipo of the biggestmás grande of the smallpequeña groupgrupo.
145
369000
5000
Ven que Holanda es como el más grande de los pequeños,
06:30
TurnsVueltas out that they got to 28 percentpor ciento
146
374000
3000
resulta que consiguieron un 28 por ciento
06:33
after mailingenvío everycada householdcasa in the countrypaís a lettercarta
147
377000
3000
después de enviarle una carta por correo a cada casa en el país
06:36
beggingmendicidad people to joinunirse this organOrgano donationdonación programprograma.
148
380000
3000
rogando a la gente que se afiliara al programa de donación de órganos.
06:39
You know the expressionexpresión, "BeggingMendicidad only getsse pone you so farlejos"?
149
383000
3000
Conocen la expresión: "Rogar no te lleva lejos."
06:42
It's 28 percentpor ciento in organOrgano donationdonación.
150
386000
3000
Eso es 28 por ciento en donación de órganos.
06:45
(LaughterRisa)
151
389000
2000
(Risas)
06:47
But whateverlo que sea the countriespaíses on the right are doing
152
391000
2000
Pero lo que sea que los de la derecha estén haciendo,
06:49
they are doing a much better jobtrabajo than beggingmendicidad.
153
393000
2000
lo están haciendo mejor que estar rogando.
06:51
So what are they doing?
154
395000
2000
¿Entonces qué están haciendo?
06:53
TurnsVueltas out the secretsecreto has to do with a formformar at the DMVDMV.
155
397000
3000
Resulta que el secreto está en un formulario del Departamento de Tránsito (DT)
06:56
And here is the storyhistoria.
156
400000
2000
Ésta es la historia:
06:58
The countriespaíses on the left have a formformar at the DMVDMV
157
402000
2000
Los países de la izquierda tienen un
07:00
that looksmiradas something like this.
158
404000
2000
formulario en el DT parecido a esto:
07:02
CheckComprobar the boxcaja belowabajo if you want to participateparticipar
159
406000
2000
Marque abajo si quiere participar
07:04
in the organOrgano donordonante programprograma.
160
408000
2000
en el programa de donación de órganos.
07:06
And what happenssucede?
161
410000
2000
¿Y qué pasa?
07:08
People don't checkcomprobar, and they don't joinunirse.
162
412000
3000
La gente no lo marca y no se afilian;
07:11
The countriespaíses on the right, the onesunos that give a lot,
163
415000
2000
los países de la derecha, los que dan mucho,
07:13
have a slightlyligeramente differentdiferente formformar.
164
417000
2000
tienen un formulario ligeramente diferente.
07:15
It saysdice checkcomprobar the boxcaja belowabajo if you don't want to participateparticipar.
165
419000
3000
En él dice: Marque abajo si no quiere participar.
07:18
InterestinglyInteresantemente enoughsuficiente, when people get this,
166
422000
2000
Es interesante ver que la gente igualmente
07:20
they again don't checkcomprobar -- but now they joinunirse.
167
424000
3000
no marca; pero ahora, se afilian.
07:23
(LaughterRisa)
168
427000
3000
(Risas)
07:26
Now think about what this meansmedio.
169
430000
3000
Reflexionen ahora lo que esto significa:
07:29
We wakedespertar up in the morningMañana and we feel we make decisionsdecisiones.
170
433000
4000
Nos levantamos en la mañana y sentimos que tomamos decisiones;
07:33
We wakedespertar up in the morningMañana and we openabierto the closetarmario
171
437000
2000
nos levantamos en la mañana, abrimos el clóset
07:35
and we feel that we decidedecidir what to wearvestir.
172
439000
2000
y sentimos que decidimos qué nos vamos a poner;
07:37
And we openabierto the refrigeratorrefrigerador and we feel that we decidedecidir what to eatcomer.
173
441000
3000
abrimos el refrigerador y sentimos que decidimos qué comer.
07:40
What this is actuallyactualmente sayingdiciendo is that
174
444000
2000
Lo que en realidad esto nos dice es que
07:42
much of these decisionsdecisiones are not residingresidiendo withindentro us.
175
446000
2000
muchas de estas decisiones no residen en nosotros;
07:44
They are residingresidiendo in the personpersona who is designingdiseño that formformar.
176
448000
3000
sino residen en la persona que está diseñando el formulario.
07:47
When you walkcaminar into the DMVDMV,
177
451000
3000
Cuando uno ingresa al DT,
07:50
the personpersona who designeddiseñado the formformar will have a hugeenorme influenceinfluencia
178
454000
2000
la persona que diseñó el formulario tendrá una enorme influencia
07:52
on what you'lltu vas a endfin up doing.
179
456000
2000
en lo que ustedes terminarán haciendo.
07:54
Now it's alsoademás very harddifícil to intuitintuir these resultsresultados. Think about it for yourselftú mismo.
180
458000
4000
Ahora, también es muy difícil intuir estos resultados. Piénsenlo por un momento.
07:58
How manymuchos of you believe
181
462000
2000
¿Cuántos de ustedes creen que
08:00
that if you wentfuimos to renewrenovar your licenselicencia tomorrowmañana,
182
464000
2000
si fueran a renovar su licencia mañana
08:02
and you wentfuimos to the DMVDMV,
183
466000
2000
y fueran al DT
08:04
and you would encounterencuentro one of these formsformularios,
184
468000
2000
y se encontraran uno de estos formularios,
08:06
that it would actuallyactualmente changecambio your ownpropio behaviorcomportamiento?
185
470000
3000
esto cambiaría en realidad su propio comportamiento?
08:09
Very, very harddifícil to think that you will influenceinfluencia us.
186
473000
2000
Es muy difícil creer que esto nos influenciará.
08:11
We can say, "Oh, these funnygracioso EuropeansEuropeos, of coursecurso it would influenceinfluencia them."
187
475000
2000
Podemos decir: "Ah estos europeos graciosos, por supuesto que eso los influenciaría."
08:13
But when it comesproviene to us,
188
477000
3000
Pero cuando se trata de nosotros tenemos la sensación
08:16
we have suchtal a feelingsensación that we are at the driver'sconductor seatasiento,
189
480000
2000
de estar al mando,
08:18
we have suchtal a feelingsensación that we are in controlcontrolar,
190
482000
2000
de que estamos en control
08:20
and we are makingfabricación the decisiondecisión,
191
484000
2000
y que estamos tomando la decisión;
08:22
that it's very harddifícil to even acceptaceptar
192
486000
2000
que es incluso difícil de aceptar
08:24
the ideaidea that we actuallyactualmente have
193
488000
2000
la idea de que en realidad tenemos
08:26
an illusionespejismo of makingfabricación a decisiondecisión, rathermás bien than an actualreal decisiondecisión.
194
490000
4000
la ilusión de tomar una decisión, en vez de una decisión real.
08:30
Now, you mightpodría say,
195
494000
2000
Bueno, ustedes podrían decir
08:32
"These are decisionsdecisiones we don't carecuidado about."
196
496000
3000
que estas decisiones no les importan;
08:35
In facthecho, by definitiondefinición, these are decisionsdecisiones
197
499000
2000
de hecho, por definición, estas son decisiones
08:37
about something that will happenocurrir to us after we diemorir.
198
501000
2000
acerca de algo que nos ocurrirá después de morir.
08:39
How could we carecuidado about something lessMenos
199
503000
3000
¿Cómo nos puede importar menos algo
08:42
than something that happenssucede after we diemorir?
200
506000
2000
que lo que va a pasar después de morir?
08:44
So a standardestándar economisteconomista, someonealguien who believescree in rationalityracionalidad,
201
508000
3000
Entonces un economista estándar, alguien que cree en la racionalidad,
08:47
would say, "You know what? The costcosto of liftinglevantamiento the pencillápiz
202
511000
3000
diría: "¿Sabes una cosa? El costo de levantar el lápiz
08:50
and markingcalificación a V is highermayor than the possibleposible
203
514000
2000
y marcar una V es mayor que el posible
08:52
benefitbeneficio of the decisiondecisión,
204
516000
2000
beneficio de la decisión."
08:54
so that's why we get this effectefecto."
205
518000
2000
Por tanto tenemos este efecto.
08:56
But, in facthecho, it's not because it's easyfácil.
206
520000
3000
Pero, de hecho, no es porque sea fácil;
08:59
It's not because it's trivialtrivial. It's not because we don't carecuidado.
207
523000
3000
no es porque sea trivial; no es porque no nos importe,
09:02
It's the oppositeopuesto. It's because we carecuidado.
208
526000
3000
es lo contrario, es porque nos importa:
09:05
It's difficultdifícil and it's complexcomplejo.
209
529000
2000
Es difícil y es complejo.
09:07
And it's so complexcomplejo that we don't know what to do.
210
531000
2000
Es tan complejo que no sabemos qué hacer
09:09
And because we have no ideaidea what to do
211
533000
2000
y puesto que no tenemos idea de qué hacer
09:11
we just pickrecoger whateverlo que sea it was that was chosenelegido for us.
212
535000
4000
simplemente elegimos lo que sea que hubiera sido elegido para nosotros.
09:15
I'll give you one more exampleejemplo for this.
213
539000
2000
Les voy a dar un ejemplo más de esto.
09:17
This is from a paperpapel by RedelmeierRedelmeier and SchaeferSchaefer.
214
541000
3000
Esto es de un artículo de Redelmeier y Schaefer.
09:20
And they said, "Well, this effectefecto alsoademás happenssucede to expertsexpertos,
215
544000
3000
Dicen: "Bueno, este efecto también le ocurre a los expertos,
09:23
people who are well-paidbien pagado, expertsexpertos in theirsu decisionsdecisiones,
216
547000
3000
gente bien pagada, expertos en sus decisiones,
09:26
do it a lot."
217
550000
2000
lo hacen mucho."
09:28
And they basicallybásicamente tooktomó a groupgrupo of physiciansmédicos.
218
552000
2000
Tomaron a un grupo de médicos
09:30
And they presentedpresentado to them a casecaso studyestudiar of a patientpaciente.
219
554000
2000
y les presentaron un caso de estudio de un paciente.
09:32
Here is a patientpaciente. He is a 67-year-old-edad farmeragricultor.
220
556000
4000
El paciente es un granjero de 67 años
09:36
He's been sufferingsufrimiento from a right hipcadera paindolor for a while.
221
560000
2000
que ha estado sufriendo de dolor en la cadera derecha por un tiempo.
09:38
And then they said to the physicianmédico,
222
562000
2000
Le dijeron al médico:
09:40
"You decideddecidido a fewpocos weekssemanas agohace
223
564000
2000
"Decidiste hace unas semanas
09:42
that nothing is workingtrabajando for this patientpaciente.
224
566000
2000
que nada le funciona al paciente;
09:44
All these medicationsmedicamentos, nothing seemsparece to be workingtrabajando.
225
568000
2000
todos estos medicamentos, nada parece funcionar.
09:46
So you referreferir the patientpaciente to hipcadera replacementreemplazo therapyterapia.
226
570000
3000
Así que le sugieres al paciente una terapia de reemplazo de cadera,
09:49
HipCadera replacementreemplazo. Okay?"
227
573000
2000
Reemplazo de cadera, ¿de acuerdo?"
09:51
So the patientpaciente is on a pathcamino to have his hipcadera replacedreemplazado.
228
575000
3000
Así que el paciente está en vías de que le reemplacen la cadera
09:54
And then they said to halfmitad the physiciansmédicos, they said,
229
578000
2000
y entonces, a la mitad de los médicos les dijeron:
09:56
"YesterdayAyer you reviewedrevisado the patient'spaciente casecaso
230
580000
2000
"Ayer cuando revisaste el caso del paciente,
09:58
and you realizeddio cuenta that you forgotolvidó to try one medicationmedicación.
231
582000
3000
te distes cuenta que olvidaste intentar una medicina:
10:01
You did not try ibuprofenibuprofeno.
232
585000
3000
No probaste ibuprofen."
10:04
What do you do? Do you pullHalar the patientpaciente back and try ibuprofenibuprofeno?
233
588000
3000
¿Qué haces? ¿Echas para atrás la operación e intentas el ibuprofen?
10:07
Or do you let them go and have hipcadera replacementreemplazo?"
234
591000
3000
¿O dejas que sigan adelante con el reemplazo de cadera?
10:10
Well the good newsNoticias is that mostmás physiciansmédicos in this casecaso
235
594000
2000
Bueno, la buena noticia es que la mayoría de los médicos en este caso
10:12
decideddecidido to pullHalar the patientpaciente and try the ibuprofenibuprofeno.
236
596000
3000
deciden echar atrás la operación e intentar ibuprofen.
10:15
Very good for the physiciansmédicos.
237
599000
2000
Bien por los médicos.
10:17
The other groupgrupo of the physiciansmédicos, they said,
238
601000
2000
Al otro grupo de médicos, les dijeron:
10:19
"YesterdayAyer when you reviewedrevisado the casecaso
239
603000
2000
"Ayer cuando revisaste el caso
10:21
you discovereddescubierto there were two medicationsmedicamentos you didn't try out yettodavía,
240
605000
2000
descubriste que había dos medicamentos que aún no habías probado,
10:23
ibuprofenibuprofeno and piroxicampiroxicam."
241
607000
3000
ibuprofen y piroxicam."
10:26
And they said, "You have two medicationsmedicamentos you didn't try out yettodavía. What do you do?
242
610000
3000
Dijeron: "Tienes dos medicamentos que aún no pruebas ¿qué vas a hacer?
10:29
You let them go. Or you pullHalar them back.
243
613000
2000
Los dejas seguir adelante con la operación o la echas para atrás.
10:31
And if you pullHalar them back do you try ibuprofenibuprofeno or piroxicampiroxicam? WhichCual one?"
244
615000
3000
Si la echas para atrás, ¿intentarías ibuprofen o piroxicam? ¿Cuál?"
10:34
Now think of it. This decisiondecisión
245
618000
2000
Ahora piensen en esto. Esta decisión hace que
10:36
makeshace it as easyfácil to let the patientpaciente continuecontinuar with hipcadera replacementreemplazo.
246
620000
3000
sea más fácil que el paciente siga adelante con el reemplazo de cadera,
10:39
But pullingtracción them back, all of the suddenrepentino becomesse convierte more complexcomplejo.
247
623000
3000
porque echar atrás la operación de repente se vuelve más complejo.
10:42
There is one more decisiondecisión.
248
626000
2000
Hay una decisión más que tomar.
10:44
What happenssucede now?
249
628000
2000
¿Qué pasa ahora?
10:46
MajorityMayoria of the physiciansmédicos now chooseescoger to let the patientpaciente go
250
630000
3000
La mayoría de los médicos ahora eligen dejar que el paciente
10:49
to hipcadera replacementreemplazo.
251
633000
2000
siga adelante con el reemplazo de cadera.
10:51
I hopeesperanza this worriespreocupaciones you, by the way --
252
635000
2000
Espero esto les preocupe, por cierto...
10:53
(LaughterRisa)
253
637000
1000
(Risas)
10:54
when you go to see your physicianmédico.
254
638000
2000
cuando vayan a ver a su médico.
10:56
The thing is is that no physicianmédico would ever say,
255
640000
3000
La cuestión es que ningún médico diría:
10:59
"PiroxicamPiroxicam, ibuprofenibuprofeno, hipcadera replacementreemplazo.
256
643000
2000
"Piroxicam, ibuprofen, reemplazo de cadera.
11:01
Let's go for hipcadera replacementreemplazo."
257
645000
2000
Vamos por el reemplazo de cadera",
11:03
But the momentmomento you setconjunto this as the defaultdefecto
258
647000
3000
pero en el momento en que fijas esta como la opción por omisión,
11:06
it has a hugeenorme powerpoder over whateverlo que sea people endfin up doing.
259
650000
4000
tiene un enorme poder sobre lo que la gente termina haciendo.
11:10
I'll give you a couplePareja of more examplesejemplos on irrationalirracional decision-makingToma de decisiones.
260
654000
3000
Les daré un par de ejemplos más sobre la toma irracional de decisiones.
11:13
ImagineImagina I give you a choiceelección.
261
657000
2000
Imaginen que les doy a elegir.
11:15
Do you want to go for a weekendfin de semana to RomeRoma?
262
659000
2000
¿Quieres ir un fin de semana a Roma?
11:17
All expensesgastos paidpagado:
263
661000
2000
Todos los gastos pagados,
11:19
hotelhotel, transportationtransporte, foodcomida, breakfastdesayuno,
264
663000
2000
hotel, transportación, alimentos,
11:21
a continentalcontinental breakfastdesayuno, everything.
265
665000
2000
desayuno continental, todo.
11:23
Or a weekendfin de semana in ParisParís?
266
667000
2000
¿O un fin de semana en París?
11:25
Now, a weekendfin de semana in ParisParís, a weekendfin de semana in RomeRoma, these are differentdiferente things;
267
669000
3000
Ahora, un fin de semana en París o un fin de semana en Roma son cosas diferentes.
11:28
they have differentdiferente foodcomida, differentdiferente culturecultura, differentdiferente artart.
268
672000
2000
La comida es diferente, la cultura es diferente, el arte es diferente.
11:30
Now imagineimagina I addedadicional a choiceelección to the setconjunto
269
674000
2000
Ahora imaginen que agrego una opción
11:32
that nobodynadie wanted.
270
676000
2000
al paquete que nadie quería.
11:34
ImagineImagina I said, "A weekendfin de semana in RomeRoma,
271
678000
2000
Imaginen que digo: "Fin de semana en Roma,
11:36
a weekendfin de semana in ParisParís, or havingteniendo your carcoche stolenrobado?"
272
680000
3000
fin de semana en París o que te roben el coche?
11:39
(LaughterRisa)
273
683000
3000
(Risas)
11:42
It's a funnygracioso ideaidea, because why would havingteniendo your carcoche stolenrobado,
274
686000
3000
Es una idea graciosa, porque ¿Cómo es que el que te roben tu coche
11:45
in this setconjunto, influenceinfluencia anything?
275
689000
2000
en este conjunto, influye en algo?
11:47
(LaughterRisa)
276
691000
2000
(Risas)
11:49
But what if the optionopción to have your carcoche stolenrobado
277
693000
3000
Qué tal si la opción de que te roben el coche
11:52
was not exactlyexactamente like this.
278
696000
2000
no fuera exactamente así.
11:54
What if it was a tripviaje to RomeRoma, all expensesgastos paidpagado,
279
698000
2000
Qué tal si fuera un viaje a Roma con todos los gastos pagados,
11:56
transportationtransporte, breakfastdesayuno,
280
700000
2000
transportación, desayuno,
11:58
but doesn't includeincluir coffeecafé in the morningMañana.
281
702000
3000
pero no incluye café en la mañana.
12:01
If you want coffeecafé you have to paypaga for it yourselftú mismo. It's two euroseuros 50.
282
705000
3000
Si quieres café lo tienes que pagar y cuesta 2 euros 50.
12:04
Now in some waysformas,
283
708000
3000
De alguna forma,
12:07
givendado that you can have RomeRoma with coffeecafé,
284
711000
2000
dado que puedes tener Roma con café,
12:09
why would you possiblyposiblemente want RomeRoma withoutsin coffeecafé?
285
713000
3000
¿por qué querrías Roma sin café?
12:12
It's like havingteniendo your carcoche stolenrobado. It's an inferiorinferior optionopción.
286
716000
3000
Es como que te roben el coche, es una opción inferior.
12:15
But guessadivinar what happenedsucedió. The momentmomento you addañadir RomeRoma withoutsin coffeecafé,
287
719000
2000
Pero qué creen que pasa, en el momento que agregamos Roma sin café,
12:17
RomeRoma with coffeecafé becomesse convierte more popularpopular. And people chooseescoger it.
288
721000
5000
Roma con café se vuelve más popular y la gente lo escoge.
12:22
The facthecho that you have RomeRoma withoutsin coffeecafé
289
726000
3000
El hecho de tener Roma sin café,
12:25
makeshace RomeRoma with coffeecafé look superiorsuperior,
290
729000
2000
hace que Roma con café se vea superior
12:27
and not just to RomeRoma withoutsin coffeecafé -- even superiorsuperior to ParisParís.
291
731000
3000
y no sólo a Roma sin café, sino incluso a París.
12:30
(LaughterRisa)
292
734000
4000
(Risas)
12:34
Here are two examplesejemplos of this principleprincipio.
293
738000
2000
Aquí tengo dos ejemplos de este principio.
12:36
This was an adanuncio from The EconomistEconomista a fewpocos yearsaños agohace
294
740000
3000
Este fue un anuncio de The Economist de hace algunos años
12:39
that gavedio us threeTres choiceselecciones.
295
743000
2000
en que nos daban tres opciones.
12:41
An onlineen línea subscriptionsuscripción for 59 dollarsdólares.
296
745000
3000
Una suscripción en línea por 59 dólares,
12:44
A printimpresión subscriptionsuscripción for 125.
297
748000
4000
Una suscripción de la edición impresa por 125
12:48
Or you could get bothambos for 125.
298
752000
2000
o podías tener las dos por 125.
12:50
(LaughterRisa)
299
754000
2000
(Risas)
12:52
Now I lookedmirado at this and I calledllamado up The EconomistEconomista.
300
756000
2000
Miré esto y llame a The Economist.
12:54
And I triedintentó to figurefigura out what were they thinkingpensando.
301
758000
3000
Trataba de descifrar que estaban pensando.
12:57
And they passedpasado me from one personpersona to anotherotro to anotherotro,
302
761000
3000
Y me pasaron de una persona a otra y a otra,
13:00
untilhasta eventuallyfinalmente I got to a personpersona who was in chargecargar of the websitesitio web.
303
764000
4000
hasta que finalmente llegué con la persona a cargo del sitio web.
13:04
And I calledllamado them up. And they wentfuimos to checkcomprobar what was going on.
304
768000
3000
Les llamé y fueron a revisar qué estaba pasando.
13:07
The nextsiguiente thing I know, the adanuncio is goneido. And no explanationexplicación.
305
771000
4000
Lo siguiente que supe fue que el anuncio desapareció sin explicación alguna.
13:11
So I decideddecidido to do the experimentexperimentar
306
775000
2000
Así que decidí hacer el experimento
13:13
that I would have lovedamado The EconomistEconomista to do with me.
307
777000
3000
que me hubiera encantado que The Economist hubiese hecho conmigo.
13:16
I tooktomó this and I gavedio it to 100 MITMIT studentsestudiantes.
308
780000
2000
Agarré el anunció y se lo dí a 100 estudiantes del MIT.
13:18
I said, "What would you chooseescoger?"
309
782000
2000
Dije: "¿Cuál escogerían?
13:20
These are the marketmercado sharecompartir. MostMás people wanted the combocombo dealacuerdo.
310
784000
4000
Éstas son las cuotas de mercado. La mayoría quiso la opción combinada.
13:24
ThankfullyAgradecidamente nobodynadie wanted the dominateddominado optionopción.
311
788000
2000
Afortunadamente nadie quiso la opción dominada,
13:26
That meansmedio our studentsestudiantes can readleer.
312
790000
2000
esto significa que los estudiantes pueden leer.
13:28
(LaughterRisa)
313
792000
1000
(Risas)
13:29
But now if you have an optionopción that nobodynadie wants,
314
793000
3000
Pero si tienes una opción que nadie quiere
13:32
you can take it off. Right?
315
796000
2000
la puedes retirar ¿cierto?
13:34
So I printedimpreso anotherotro versionversión of this,
316
798000
2000
Entonces imprimí otra versión del anuncio,
13:36
where I eliminatedeliminado the middlemedio optionopción.
317
800000
2000
donde eliminé la opción de en medio.
13:38
I gavedio it to anotherotro 100 studentsestudiantes. Here is what happenssucede.
318
802000
3000
Se la dí a otros 100 estudiantes y esto fue lo que pasó.
13:41
Now the mostmás popularpopular optionopción becameconvirtió the leastmenos popularpopular.
319
805000
3000
Ahora la versión más popular se volvió la menos popular
13:44
And the leastmenos popularpopular becameconvirtió the mostmás popularpopular.
320
808000
3000
y la menos popular se volvió la más popular.
13:47
What was happeningsucediendo was the optionopción that was uselessinútil,
321
811000
4000
Lo que estaba pasando era que la opción que era inútil,
13:51
in the middlemedio, was uselessinútil in the sensesentido that nobodynadie wanted it.
322
815000
4000
la de en medio, era inútil en el sentido de que nadie la quería,
13:55
But it wasn'tno fue uselessinútil in the sensesentido that it helpedayudado people figurefigura out
323
819000
2000
pero no era inútil en el sentido de que le servía a la gente
13:57
what they wanted.
324
821000
2000
para figurarse que era lo que querían.
13:59
In facthecho, relativerelativo to the optionopción in the middlemedio,
325
823000
3000
De hecho, relativo a la opción en medio,
14:02
whichcual was get only the printimpresión for 125,
326
826000
4000
que era la de sólo tener la impresa por 125,
14:06
the printimpresión and webweb for 125 lookedmirado like a fantasticfantástico dealacuerdo.
327
830000
4000
la impresa con la web por 125 la hacían ver un ganga fantástica
14:10
And as a consequenceconsecuencia, people choseElegir it.
328
834000
2000
y como consecuencia, la gente la escogía.
14:12
The generalgeneral ideaidea here, by the way,
329
836000
2000
La idea general aquí, por cierto,
14:14
is that we actuallyactualmente don't know our preferencespreferencias that well.
330
838000
2000
es que no conocemos tan bien nuestras preferencias.
14:16
And because we don't know our preferencespreferencias that well
331
840000
2000
Y como no conocemos tan bien nuestras preferencias
14:18
we're susceptiblesusceptible to all of these influencesinfluencias from the externalexterno forcesefectivo:
332
842000
4000
somos susceptibles a todas estas influencias de fuerzas externas,
14:22
the defaultsvalores predeterminados, the particularespecial optionsopciones that are presentedpresentado to us, and so on.
333
846000
4000
a las omisiones, a las opciones particulares que se nos presentan y así sucesivamente.
14:26
One more exampleejemplo of this.
334
850000
2000
Otro ejemplo de esto.
14:28
People believe that when we dealacuerdo with physicalfísico attractionatracción,
335
852000
3000
La gente cree que cuando tratamos con la atracción física,
14:31
we see somebodyalguien, and we know immediatelyinmediatamente whethersi we like them or not,
336
855000
3000
vemos a alguien e inmediatamente sabemos si nos gusta o no,
14:34
attractedatraído or not.
337
858000
2000
si nos atrae o no.
14:36
WhichCual is why we have these four-minutecuatro minutos datesfechas.
338
860000
2000
Por eso tenemos estas citas de cuatro minutos.
14:38
So I decideddecidido to do this experimentexperimentar with people.
339
862000
3000
Entonces decidí hacer un experimento con personas
14:41
I'll showespectáculo you graphicgráfico imagesimágenes of people -- not realreal people.
340
865000
2000
Les mostraré imágenes de personas no reales.
14:43
The experimentexperimentar was with people.
341
867000
2000
El experimento era con personas.
14:45
I showedmostró some people a pictureimagen of TomTom, and a pictureimagen of Jerryalemán.
342
869000
3000
Les mostraba una foto de Tom y una foto de Jerry.
14:48
I said "Who do you want to datefecha? TomTom or Jerryalemán?"
343
872000
3000
Preguntaba: "¿Con quién quieres salir? ¿Tom o Jerry?"
14:51
But for halfmitad the people I addedadicional an uglyfeo versionversión of Jerryalemán.
344
875000
4000
Pero a la mitad de la gente les agregaba una versión fea de Jerry.
14:55
I tooktomó PhotoshopPhotoshop and I madehecho Jerryalemán slightlyligeramente lessMenos attractiveatractivo.
345
879000
5000
Agarraba el PhotoShop y hacía a Jerry ligeramente menos atractivo.
15:00
(LaughterRisa)
346
884000
1000
(Risas)
15:01
The other people, I addedadicional an uglyfeo versionversión of TomTom.
347
885000
4000
A las otras personas, les agregaba una versión fea de Tom.
15:05
And the questionpregunta was, will uglyfeo Jerryalemán and uglyfeo TomTom
348
889000
3000
Y la pregunta era: ¿Jerry feo y Tom feo ayudarán a sus
15:08
help theirsu respectiverespectivo, more attractiveatractivo brothershermanos?
349
892000
4000
respectivos más atractivos hermanos?
15:12
The answerresponder was absolutelyabsolutamente yes.
350
896000
2000
La respuesta es un contundente sí.
15:14
When uglyfeo Jerryalemán was around, Jerryalemán was popularpopular.
351
898000
2000
Cuando Jerry feo andaba aquí, Jerry era popular.
15:16
When uglyfeo TomTom was around, TomTom was popularpopular.
352
900000
2000
Cuando Tom más feo andaba aquí, Tom era popular.
15:18
(LaughterRisa)
353
902000
2000
(Risas)
15:20
This of coursecurso has two very clearclaro implicationstrascendencia
354
904000
2000
Esto por supuesto tiene dos
15:22
for life in generalgeneral.
355
906000
4000
muy claras implicaciones en la vida en general.
15:26
If you ever go barbar hoppingsaltando, who do you want to take with you?
356
910000
3000
Cuando sales a recorrer bares ¿con quién quieres ir?
15:29
(LaughterRisa)
357
913000
6000
(Risas)
15:35
You want a slightlyligeramente ugliermás feo versionversión of yourselftú mismo.
358
919000
3000
Quieres una versión ligeramente más fea de ti.
15:38
(LaughterRisa)
359
922000
2000
(Risas)
15:40
SimilarSimilar. SimilarSimilar ... but slightlyligeramente ugliermás feo.
360
924000
2000
Similar, similar… pero ligeramente más fea.
15:42
(LaughterRisa)
361
926000
2000
(Risas)
15:44
The secondsegundo pointpunto, or coursecurso, is that
362
928000
2000
El segundo punto, por supuesto, es que
15:46
if somebodyalguien elsemás invitesinvita you, you know how they think about you.
363
930000
3000
si alguien más te invita a ti, ya sabes que piensan de ti.
15:49
(LaughterRisa)
364
933000
3000
(Risas)
15:52
Now you're gettingconsiguiendo it.
365
936000
2000
Ahora sí ya lo entendieron.
15:54
What is the generalgeneral pointpunto?
366
938000
2000
¿Cuál es el punto general?
15:56
The generalgeneral pointpunto is that when we think about economicsciencias económicas we have
367
940000
2000
Es que es que cuando pensamos sobre economía tenemos
15:58
this beautifulhermosa viewver of humanhumano naturenaturaleza.
368
942000
3000
esta visión hermosa de la naturaleza humana.
16:01
"What a piecepieza of work is man! How noblenoble in reasonrazón!"
369
945000
2000
"¡Qué maravilla es el hombre! ¡Qué noble su razón!"
16:03
We have this viewver of ourselvesNosotros mismos, of othersotros.
370
947000
3000
Tenemos esta visión de nosotros, de otros.
16:06
The behavioralcomportamiento economicsciencias económicas perspectiveperspectiva
371
950000
2000
La perspectiva de la economía de la conducta
16:08
is slightlyligeramente lessMenos generousgeneroso to people.
372
952000
3000
es ligeramente menos generosa con la gente.
16:11
In facthecho in medicalmédico termscondiciones, that's our viewver.
373
955000
3000
De hecho, en términos médicos, ésta es nuestra perspectiva.
16:14
(LaughterRisa)
374
958000
6000
(Risas)
16:20
But there is a silverplata liningrevestimiento.
375
964000
2000
Pero hay un lado positivo,
16:22
The silverplata liningrevestimiento is, I think,
376
966000
2000
yo creo que el lado positivo es
16:24
kindtipo of the reasonrazón that behavioralcomportamiento economicsciencias económicas is interestinginteresante and excitingemocionante.
377
968000
4000
como la razón por la cual la economía de la conducta es interesante y emocionante.
16:28
Are we SupermanSuperhombre? Or are we HomerHomero SimpsonSimpson?
378
972000
2000
¿Somos Superman o somos Homero Simpson?
16:30
When it comesproviene to buildingedificio the physicalfísico worldmundo,
379
974000
4000
Cuando se trata de construir el mundo físico,
16:34
we kindtipo of understandentender our limitationslimitaciones.
380
978000
2000
como que entendemos nuestras limitaciones.
16:36
We buildconstruir stepspasos. And we buildconstruir these things
381
980000
2000
Construimos escalones; construimos estas cosas
16:38
that not everybodytodos can use obviouslyobviamente.
382
982000
3000
que no todos pueden usar, obviamente.
16:41
(LaughterRisa)
383
985000
1000
(Risas)
16:42
We understandentender our limitationslimitaciones,
384
986000
2000
Entendemos nuestras limitaciones
16:44
and we buildconstruir around it.
385
988000
2000
y construimos alrededor de ellas.
16:46
But for some reasonrazón when it comesproviene to the mentalmental worldmundo,
386
990000
2000
Pero por alguna razón cuando se trata del mundo mental,
16:48
when we designdiseño things like healthcarecuidado de la salud and retirementJubilación and stockmarketslos mercados de valores,
387
992000
4000
cuando diseñamos cosas como el sistema de salud y retiro y mercados de valores
16:52
we somehowde algun modo forgetolvidar the ideaidea that we are limitedlimitado.
388
996000
2000
de alguna forma olvidamos la idea de que estamos limitados.
16:54
I think that if we understoodentendido our cognitivecognitivo limitationslimitaciones
389
998000
3000
Creo que si entendiéramos nuestras limitaciones cognitivas
16:57
in the samemismo way that we understandentender our physicalfísico limitationslimitaciones,
390
1001000
2000
en la misma manera en que entendemos nuestras limitaciones físicas,
16:59
even thoughaunque they don't staremirar fijamente us in the facecara in the samemismo way,
391
1003000
2000
aun cuando no nos parezcan similares
17:01
we could designdiseño a better worldmundo.
392
1005000
3000
podremos diseñar un mundo mejor.
17:04
And that, I think, is the hopeesperanza of this thing.
393
1008000
2000
Y eso, creo es la esperanza de esto.
17:06
Thank you very much.
394
1010000
2000
Muchísimas gracias.
17:08
(ApplauseAplausos)
395
1012000
8000
(Aplausos)
Translated by Emma Gon
Reviewed by Ajmme Kajros

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com