ABOUT THE SPEAKER
Paul Romer - Chief Economist and Senior Vice President, World Bank
Paul Romer's research on catch-up growth in low- and middle-income countries has emphasized the importance of government policies that encourage orderly urban expansion.

Why you should listen

Paul Romer believes in the power of ideas. He first studied how to speed up the discovery and implementation of new technologies. But to address the big problems we'll face this century -- insecurity, harm to the environment, global poverty -- new technologies will not be enough. We must also speed up the discovery and implementation of new rules, of new ideas about how people interact.

Throughout human history, big improvements in systems of rules took place when new governments entered the scene. In today's world, this process has been largely shut down. To bring it back to life, Romer proposes that we create new cities where people can go to escape from bad rules and opt in to new and better ones. With better rules, people can be safe, self-interest can protect the environment, and investment can bring families all the resources that the modern world has to offer.

Romer took office as the World Bank's Chief Economist and Senior Vice President in October 2016.

More profile about the speaker
Paul Romer | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Paul Romer: Why the world needs charter cities

La idea radical de Paul Romer: Ciudades bajo estatuto

Filmed:
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¿Cómo puede un país en problemas surgir de la pobreza si es que está entrampado en un sistema con normas malas? El economista Paul Romer devela una potente idea: "ciudades bajo estatuto", zonas administrativas del tamaño de una ciudad gobernadas por una coalición de naciones. ¿Podría la Bahía de Guantanámo convertirse en el próximo Hong Kong?
- Chief Economist and Senior Vice President, World Bank
Paul Romer's research on catch-up growth in low- and middle-income countries has emphasized the importance of government policies that encourage orderly urban expansion. Full bio

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Take a look at this pictureimagen.
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Miren esta foto.
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It posesposes a very fascinatingfascinante puzzlerompecabezas for us.
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3000
Nos enfrenta a una interrogante fascinante.
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These Africanafricano studentsestudiantes are doing theirsu homeworkdeberes
2
6000
4000
Estos estudiantes africanos están haciendo sus tareas
00:28
underdebajo streetlightsluces de la calle at the airportaeropuerto in the capitalcapital cityciudad
3
10000
3000
bajo los faroles en el aeropuerto de su capital.
00:31
because they don't have any electricityelectricidad at home.
4
13000
4000
Ya que en sus hogares no hay electricidad.
00:35
Now, I haven'tno tiene metreunió these particularespecial studentsestudiantes,
5
17000
2000
En este caso, no conozco a los estudiantes
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but I've metreunió studentsestudiantes like them.
6
19000
2000
pero he conocido a otros como ellos.
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Let's just pickrecoger one -- for exampleejemplo, the one in the greenverde shirtcamisa.
7
21000
4000
Tomemos a uno de ellos. Por ejemplo, el de la camisa verde.
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Let's give him a namenombre, too: NelsonNelson.
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25000
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Démosle además un nombre: Nelson.
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I'll betapuesta NelsonNelson has a cellphoneTeléfono móvil.
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27000
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Les apuesto que Nelson tiene un celular.
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So here is the puzzlerompecabezas.
10
30000
2000
Así que esta es la interrogante:
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Why is it that NelsonNelson has accessacceso
11
32000
2000
¿Por qué es que Nelson tiene acceso
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to a cutting-edgeinnovador technologytecnología, like the cellphoneTeléfono móvil,
12
34000
3000
a una tecnología de última generación, el celular,
00:55
but doesn't have accessacceso to a 100-year-old-edad technologytecnología
13
37000
3000
y no tiene acceso a una tecnología centenaria
00:58
for generatinggenerando electriceléctrico lightligero in the home?
14
40000
4000
para generar electricidad en su hogar?
01:02
Now, in a wordpalabra, the answerresponder is "rulesreglas."
15
44000
3000
En una palabra, la respuesta es "Las Normas".
01:05
BadMalo rulesreglas can preventevitar the kindtipo of win-winganar-ganar solutionsolución that's availabledisponible
16
47000
5000
Las normas malas impiden el tipo de soluciones donde todos ganan
01:10
when people can bringtraer newnuevo technologiestecnologías in
17
52000
3000
que están disponibles cuando se introducen tecnologías
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and make them availabledisponible to someonealguien like NelsonNelson.
18
55000
3000
y se ponen a disposición de la gente como Nelson.
01:16
What kindsclases of rulesreglas?
19
58000
2000
¿Qué tipo de normas?
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The electriceléctrico companyempresa in this nationnación
20
60000
3000
La empresa eléctrica de este país
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operatesopera underdebajo a ruleregla, whichcual saysdice that it has to sellvender
21
63000
2000
opera bajo una regla, la cual le obliga a
01:23
electricityelectricidad at a very lowbajo, subsidizedsubvencionado priceprecio --
22
65000
3000
vender electricidad a un precio bajo y subsidiado.
01:26
in facthecho, a priceprecio that is so lowbajo it losespierde moneydinero on everycada unitunidad that it sellsvende.
23
68000
4000
De hecho, es un precio tan bajo que pierden dinero por cada unidad vendida.
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So it has neitherninguno the resourcesrecursos, norni the incentivesincentivos,
24
72000
4000
Entonces no tiene ni los recursos ni el incentivo
01:34
to hookgancho up manymuchos other usersusuarios.
25
76000
2000
para conectar a más usuarios.
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The presidentpresidente wanted to changecambio this ruleregla.
26
78000
3000
El presidente quería cambiar esta regla.
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He's seenvisto that it's possibleposible to have a differentdiferente setconjunto of rulesreglas,
27
81000
3000
Sabe que es posible tener una normativa distinta,
01:42
rulesreglas where businessesnegocios earnganar a smallpequeña profitlucro,
28
84000
3000
reglas donde las empresas ganan un pequeño porcentaje
01:45
so they have an incentiveincentivo to signfirmar up more customersclientes.
29
87000
2000
que incentiva el aumento de usuarios.
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That's the kindtipo of rulesreglas that the cellphoneTeléfono móvil companyempresa
30
89000
4000
Ése es el tipo de reglas bajo las que opera la empresa de telefonía celular
01:51
that NelsonNelson purchasescompras his telephonytelefonía from operatesopera underdebajo.
31
93000
4000
a la cual Nelson le contrata el servicio.
01:55
The presidentpresidente has seenvisto how those rulesreglas workedtrabajó well.
32
97000
3000
El presidente ha visto que esas reglas funcionan bien
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So he triedintentó to changecambio the rulesreglas for pricingprecios on electricityelectricidad,
33
100000
3000
así que intentó cambiar las reglas para facturar la electricidad.
02:01
but rancorrió into a firestormtormenta de fuego of protestprotesta
34
103000
2000
Pero se enfrento a un mar de protestas
02:03
from businessesnegocios and consumersconsumidores
35
105000
2000
de empresas y consumidores
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who wanted to preservepreservar the existingexistente subsidizedsubvencionado ratestasas.
36
107000
4000
que querían mantener los precios más bajos.
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So he was stuckatascado with rulesreglas that preventedimpedido him
37
111000
4000
Así que terminó derrotado ante reglas que le negaron llegar a una
02:13
from lettingdejar the win-winganar-ganar solutionsolución help his countrypaís.
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115000
5000
solución donde todos ganaran y que le ayudara a su nación.
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And NelsonNelson is stuckatascado studyingestudiando underdebajo the streetlightsluces de la calle.
39
120000
5000
Y Nelson continua estudiando bajo las luces de calle.
02:23
The realreal challengereto then, is to try to figurefigura out
40
125000
2000
El verdadero desafío es, entonces, lograr darse cuenta cómo se pueden cambiar las reglas.
02:25
how we can changecambio rulesreglas.
41
127000
3000
El verdadero desafío es, entonces, lograr darse cuenta cómo se pueden cambiar las reglas.
02:28
Are there some rulesreglas we can developdesarrollar for changingcambiando rulesreglas?
42
130000
4000
¿Existen reglas que sirvan para cambiar las reglas?
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I want to arguediscutir that there is a generalgeneral abstractabstracto insightvisión
43
134000
4000
Mi posición es que podemos llevar a la práctica
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that we can make practicalpráctico,
44
138000
2000
una idea abstracta y general.
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whichcual is that, if we can give more choiceselecciones to people,
45
140000
3000
La cual es que si le damos más opciones a las personas
02:41
and more choiceselecciones to leaderslíderes --
46
143000
4000
y más opciones a los líderes
02:45
who, in manymuchos countriespaíses, are alsoademás people.
47
147000
3000
-que en muchos países también son personas-.
02:48
(LaughterRisa)
48
150000
3000
(Risas)
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But, it's usefulútil to presentpresente the oppositionoposición betweenEntre these two.
49
153000
4000
Pero es útil ilustrar las diferencias entre ambos.
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Because the kindtipo of choiceelección you mightpodría want to give to a leaderlíder,
50
157000
3000
Porque los tipos de opciones que podrían querer darle a un líder,
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a choiceelección like givingdando the presidentpresidente the choiceelección
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160000
2000
como por ejemplo darle al presidente
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to raiseaumento pricesprecios on electricityelectricidad,
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162000
3000
la opción de subir el precio de la electricidad
03:03
takes away a choiceelección that people in the economyeconomía want.
53
165000
3000
le quita a la gente una opción que quiere en sus finanzas.
03:06
They want the choiceelección to be ablepoder to continuecontinuar consumingconsumidor
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168000
2000
Quieren la opción de seguir consumiendo
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subsidizedsubvencionado electriceléctrico powerpoder.
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170000
3000
energía subsidiada.
03:11
So if you give just to one sidelado or the other,
56
173000
2000
Si se opta por uno y no por otro,
03:13
you'lltu vas a have tensiontensión or frictionfricción.
57
175000
3000
se obtendrá tensión o fricción.
03:16
But if we can find waysformas to give more choiceselecciones to bothambos,
58
178000
3000
Pero si podemos descubrir cómo darle más oportunidades a ambos,
03:19
that will give us a setconjunto of rulesreglas
59
181000
2000
obtendremos una nueva normativa
03:21
for changingcambiando rulesreglas that get us out of trapstrampas.
60
183000
5000
para cambiar las reglas y así poder salir de las situaciones negativas.
03:26
Now, NelsonNelson alsoademás has accessacceso to the InternetInternet.
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188000
3000
Ahora, Nelson también tiene acceso a Internet.
03:29
And he saysdice that if you want to see
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191000
2000
Y dice que si quieres ver
03:31
the damagingperjudicial effectsefectos of rulesreglas,
63
193000
2000
el daño que las reglas pueden causar,
03:33
the waysformas that rulesreglas can keep people in the darkoscuro,
64
195000
2000
cómo las reglas pueden dejar a la gente a oscuras, vean las fotos de la NASA del mundo de noche.
03:35
look at the picturesimágenes from NASANASA of the earthtierra at night.
65
197000
4000
cómo las reglas pueden dejar a la gente a oscuras, vean las fotos de la NASA del mundo de noche.
03:39
In particularespecial checkcomprobar out AsiaAsia.
66
201000
2000
Concéntrense en Asia.
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If you zoomenfocar in here,
67
203000
3000
Si nos acercamos a Asia
03:44
you can see Northnorte KoreaCorea, in outlinecontorno here,
68
206000
2000
pueden ver aquí el borde de Corea del Norte.
03:46
whichcual is like a blacknegro holeagujero comparedcomparado to its neighborsvecinos.
69
208000
3000
Es como un hoyo negro comparado con sus vecinos.
03:49
Now, you won'tcostumbre be surprisedsorprendido to learnaprender
70
211000
2000
Y no será sorprendente para ustedes
03:51
that the rulesreglas in Northnorte KoreaCorea
71
213000
2000
saber que las reglas de Corea del Norte
03:53
keep people there in the darkoscuro.
72
215000
2000
mantienen a sus habitantes a oscuras.
03:55
But it is importantimportante to recognizereconocer
73
217000
2000
Pero es importante darse cuenta
03:57
that Northnorte KoreaCorea and SouthSur KoreaCorea
74
219000
2000
que tanto Corea del Norte como Corea del Sur
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startedempezado out with identicalidéntico setsconjuntos of rulesreglas
75
221000
3000
comenzaron con normativas idénticas
04:02
in bothambos the sensesentido of lawsleyes and regulationsregulaciones,
76
224000
2000
tomando el sentido de reglas y leyes
04:04
but alsoademás in the deeperMás adentro sensessentido of understandingsentendimientos,
77
226000
4000
pero también los sentidos más profundos de comprensión,
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normsnormas, culturecultura, valuesvalores and beliefscreencias.
78
230000
4000
normas, cultura, valores, creencias.
04:12
When they separatedapartado, they madehecho choiceselecciones
79
234000
2000
Cuando se dividieron tomaron opciones
04:14
that led to very divergentdivergente pathscaminos
80
236000
2000
que llevaron por caminos muy distintos
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for theirsu setsconjuntos of rulesreglas.
81
238000
2000
a sus normativas.
04:18
So we can changecambio -- we as humanshumanos can changecambio the rulesreglas
82
240000
3000
Así que, como personas, podemos cambiar las reglas
04:21
that we use to interactinteractuar with eachcada other,
83
243000
2000
que usamos para interactuar con otros
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for better, or for worsepeor.
84
245000
4000
para mejor o para peor.
04:27
Now let's look at anotherotro regionregión, the Caribbeancaribe.
85
249000
3000
Ahora observemos otra región, el Caribe.
04:30
ZoomEnfocar in on HaitiHaití,
86
252000
2000
Hagámosle zoom a Haití.
04:32
in outlinecontorno here.
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254000
2000
Aquí está su borde.
04:34
HaitiHaití is alsoademás darkoscuro,
88
256000
2000
Haití también está a oscuras
04:36
comparedcomparado to its neighborVecino here, the Dominicandominicano RepublicRepública,
89
258000
3000
comparado con su vecino, República Dominicana,
04:39
whichcual has about the samemismo numbernúmero of residentsresidentes.
90
261000
3000
que tiene más o menos el mismo número de habitantes.
04:42
BothAmbos of these countriespaíses are darkoscuro comparedcomparado to PuertoPuerto RicoRico,
91
264000
3000
Ambos están menos iluminados que Puerto Rico
04:45
whichcual has halfmitad as manymuchos residentsresidentes
92
267000
2000
que tiene la mitad de los habitantes
04:47
as eitherya sea HaitiHaití or the Dominicandominicano RepublicRepública.
93
269000
3000
de Haití o República Dominicana.
04:50
What HaitiHaití warnsadvierte us is that
94
272000
2000
Lo que Haití nos plantea es que
04:52
rulesreglas can be badmalo because governmentsgobiernos are weakdébiles.
95
274000
4000
las reglas pueden ser malas porque los gobiernos son débiles.
04:56
It's not just that the rulesreglas are badmalo because
96
278000
2000
No es sólo, como en Corea del Norte, que
04:58
the governmentgobierno is too strongfuerte and oppressiveopresivo, as in Northnorte KoreaCorea.
97
280000
3000
hay malas reglas porque los gobiernos son demasiado opresivos.
05:01
So that if we want to createcrear environmentsambientes with good rulesreglas,
98
283000
3000
Así que si queremos crear entornos con reglas buenas
05:04
we can't just tearlágrima down.
99
286000
2000
no sólo tendremos que destruir
05:06
We'veNosotros tenemos got to find waysformas to buildconstruir up, as well.
100
288000
4000
sino que también hay que encontrar maneras de construir.
05:10
Now, ChinaChina dramaticallydramáticamente demonstratesdemuestra
101
292000
3000
Así, China deja patente dramáticamente
05:13
bothambos the potentialpotencial and the challengesdesafíos
102
295000
2000
tanto el potencial como los desafíos
05:15
of workingtrabajando with rulesreglas.
103
297000
3000
de trabajar con reglas.
05:18
Back in the beginningcomenzando of the datadatos presentedpresentado in this chartgráfico,
104
300000
3000
Al principio de los datos presentados en esta tabla
05:21
ChinaChina was the world'smundo high-technologyalta tecnología leaderlíder.
105
303000
3000
China era líder mundial de la alta tecnología.
05:24
Chinesechino had pioneeredpionero technologiestecnologías like steelacero, printingimpresión, gunpowderpólvora.
106
306000
5000
Eran pioneros en tecnologías como acero, imprenta y pólvora.
05:29
But the Chinesechino never adoptedadoptado, at leastmenos in that periodperíodo,
107
311000
3000
Pero los chinos jamás adoptaron, al menos en esa época,
05:32
effectiveeficaz rulesreglas for encouragingalentador the spreaduntado of those ideasideas --
108
314000
4000
reglas que efectivamente lograran la distribución de esas ideas
05:36
a profitlucro motivemotivo that could have encouragedalentado the spreaduntado.
109
318000
2000
o que crearan un incentivo económico para hacerlo.
05:38
And they soonpronto adoptedadoptado rulesreglas whichcual
110
320000
2000
Y después adoptaron reglas
05:40
slowedralentizado down innovationinnovación
111
322000
3000
que hicieron más lenta la innovación
05:43
and cutcortar ChinaChina off from the restdescanso of the worldmundo.
112
325000
2000
y aislaron a China del resto del mundo.
05:45
So as other countriespaíses in the worldmundo innovatedinnovado,
113
327000
3000
Así que mientras otros países innovaban,
05:48
in the sensesentido bothambos of developingdesarrollando
114
330000
2000
tanto en el desarrollo de nuevas tecnologías
05:50
newermás nuevo technologiestecnologías,
115
332000
2000
tanto en el desarrollo de nuevas tecnologías
05:52
but alsoademás developingdesarrollando newermás nuevo rulesreglas,
116
334000
2000
como también en el de nuevas reglas,
05:54
the Chinesechino were cutcortar off from those advancesavances.
117
336000
4000
los chinos no recibieron estos nuevos avances.
05:58
IncomeIngresos there stayedse quedó stagnantestancado,
118
340000
2000
Los ingresos se estancaron mientras
06:00
as it zoomedampliado aheadadelante in the restdescanso of the worldmundo.
119
342000
3000
en el resto del mundo subía velozmente.
06:03
This nextsiguiente chartgráfico looksmiradas at more recentreciente datadatos.
120
345000
3000
Este próximo gráfico es de datos más recientes.
06:06
It plotsparcelas incomeingresos, averagepromedio incomeingresos in ChinaChina
121
348000
2000
Grafica el ingreso promedio de China
06:08
as a percentageporcentaje of averagepromedio incomeingresos in the UnitedUnido StatesEstados.
122
350000
3000
como porcentaje del ingreso promedio de EE.UU.
06:11
In the '50s and '60s you can see that it was hoveringflotando at about threeTres percentpor ciento.
123
353000
3000
Pueden ver que durante los 50s y 60s se mantuvo como en 3%.
06:14
But then in the latetarde '70s something changedcambiado.
124
356000
3000
Pero algo cambió a fines de los 70s.
06:17
GrowthCrecimiento tooktomó off in ChinaChina. The Chinesechino startedempezado catchingatractivo up
125
359000
3000
El crecimiento se disparó. Los chinos rápidamente
06:20
very quicklycon rapidez with the UnitedUnido StatesEstados.
126
362000
3000
empezaron a alcanzar a EE.UU.
06:23
If you go back to the mapmapa at night, you can get a cluepista
127
365000
3000
Si volvemos al mapa nocturno, podrán tener una idea
06:26
to the processproceso that leaddirigir to the dramaticdramático changecambio in rulesreglas in ChinaChina.
128
368000
3000
del proceso que llevó a los dramáticos cambios de reglas en China.
06:29
The brightestmás brillante spotlugar in ChinaChina,
129
371000
3000
El lugar más brillante de China,
06:32
whichcual you can see on the edgeborde of the outlinecontorno here,
130
374000
3000
que se puede ver aquí en el borde,
06:35
is HongHong KongKong.
131
377000
2000
es Hong Kong.
06:37
HongHong KongKong was a smallpequeña bitpoco of ChinaChina
132
379000
3000
Hong Kong era un pequeño pedazo de China que,
06:40
that, for mostmás of the 20thth centurysiglo,
133
382000
2000
por la mayor parte del siglo 20,
06:42
operatedoperado underdebajo a very differentdiferente setconjunto of rulesreglas
134
384000
2000
operó bajo un conjunto de reglas distinto
06:44
than the restdescanso of mainlandcontinente ChinaChina --
135
386000
2000
al resto de China continental.
06:46
rulesreglas that were copiedcopiado
136
388000
2000
Reglas que fueron copiadas
06:48
from workingtrabajando marketmercado economieseconomías of the time,
137
390000
2000
de las economías de mercado exitosas
06:50
and administeredadministrado by the Britishbritánico.
138
392000
3000
y administradas por los británicos.
06:53
In the 1950s, HongHong KongKong was a placelugar where
139
395000
3000
En los 50s, Hong Kong fue un lugar donde
06:56
millionsmillones of people could go, from the mainlandcontinente,
140
398000
2000
millones de personas de China continental
06:58
to startcomienzo in jobstrabajos like sewingde coser shirtscamisetas, makingfabricación toysjuguetes.
141
400000
5000
podían ir y comenzar a trabajar en cosas como coser camisas o hacer juguetes.
07:03
But, to get on a processproceso of increasingcreciente incomeingresos,
142
405000
3000
A comenzar un proceso de aumento de ingreso
07:06
increasingcreciente skillshabilidades
143
408000
2000
y de aumento de habilidades
07:08
led to very rapidrápido growthcrecimiento there.
144
410000
3000
que en ese lugar les llevaba a un crecimiento muy rápido.
07:11
HongHong KongKong was alsoademás the modelmodelo
145
413000
2000
Hong Kong fue también el modelo
07:13
whichcual leaderslíderes like DengDeng XiaopingXiaoping
146
415000
3000
que los líderes chinos, como Deng Xiaoping,
07:16
could copydupdo, when they decideddecidido to movemovimiento
147
418000
2000
pudieron copiar cuando decidieron
07:18
all of the mainlandcontinente towardshacia the marketmercado modelmodelo.
148
420000
4000
cambiar toda China a una economía de mercado.
07:22
But DengDeng XiaopingXiaoping instinctivelyinstintivamente understoodentendido
149
424000
2000
Pero Deng Xiaoping comprendió instintivamente
07:24
the importanceimportancia of offeringofrecimiento choiceselecciones to his people.
150
426000
4000
lo importante que era ofrecerle distintas opciones a la gente.
07:28
So insteaden lugar of forcingforzando everyonetodo el mundo in ChinaChina
151
430000
3000
En vez de obligar a todos a
07:31
to shiftcambio immediatelyinmediatamente to the marketmercado modelmodelo,
152
433000
2000
cambiarse inmediatamente al modelo de mercado
07:33
they proceededprocedido by creatingcreando some specialespecial zoneszonas
153
435000
3000
empezaron creando unas zonas especiales que,
07:36
that could do, in a sensesentido, what BritainGran Bretaña did:
154
438000
2000
de alguna manera, podían hacer lo mismo que el Reino Unido;
07:38
make the opportunityoportunidad to go work with the marketmercado rulesreglas
155
440000
2000
crear una oportunidad para que la gente que quisiera
07:40
availabledisponible to the people who wanted to optoptar in there.
156
442000
3000
pudiera ir y trabajar bajo reglas de una economía de mercado.
07:43
So they createdcreado fourlas cuatro specialespecial economiceconómico zoneszonas around HongHong KongKong:
157
445000
3000
Así que crearon 4 zonas económicas especiales alrededor de Hong Kong
07:46
zoneszonas where Chinesechino could come and work,
158
448000
3000
donde los chinos pudieran ir y trabajar.
07:49
and citiesciudades grewcreció up very rapidlyrápidamente there;
159
451000
2000
Y esas ciudades crecieron muy rápidamente.
07:51
alsoademás zoneszonas where foreignexterior firmsfirmas could come in
160
453000
3000
También eran zonas donde empresas extranjeras podían
07:54
and make things.
161
456000
2000
ir y fabricar productos.
07:56
One of the zoneszonas nextsiguiente to HongHong KongKong has a cityciudad calledllamado ShenzhenShenzhen.
162
458000
3000
Una de estas zonas tiene una ciudad llamada Shenzhen.
07:59
In that cityciudad there is a TaiwaneseTaiwanés firmfirma
163
461000
3000
En esta ciudad hay una empresa taiwanesa
08:02
that madehecho the iPhoneiPhone that manymuchos of you have,
164
464000
3000
que hizo los iPhones que algunos de ustedes tienen.
08:05
and they madehecho it with laborlabor from Chinesechino
165
467000
3000
Y los hizo con mano de obra china
08:08
who movedmovido there to ShenzhenShenzhen.
166
470000
2000
de gente que se fue a Shenzhen.
08:10
So after the fourlas cuatro specialespecial zoneszonas,
167
472000
2000
Y después de las 4 zonas especiales
08:12
there were 14 coastalcostero citescita
168
474000
2000
otras 14 ciudades costeras
08:14
that were openabierto in the samemismo sensesentido,
169
476000
2000
se abrieron del mismo modo.
08:16
and eventuallyfinalmente demonstrateddemostrado successeséxitos
170
478000
3000
Y después de un tiempo el éxito demostrable
08:19
in these placeslugares that people could optoptar in to,
171
481000
2000
de estos lugares a los cuales la gente podía elegir ir,
08:21
that they flockedreunido to because of the advantagesventajas they offeredOfrecido.
172
483000
3000
a los cuales iban por las ventajas que ofrecían,
08:24
DemonstratedDemostrado successeséxitos there led to a consensusconsenso for
173
486000
4000
su éxito demostrable llevó a un consenso para
08:28
a movemovimiento towardhacia the marketmercado modelmodelo for the entiretodo economyeconomía.
174
490000
5000
cambiar la economía completa a un modelo de mercado.
08:33
Now the Chinesechino exampleejemplo showsmuestra us severalvarios pointspuntos.
175
495000
4000
Entonces el ejemplo chino ilustra varios puntos importantes.
08:37
One is: preservepreservar choiceselecciones for people.
176
499000
3000
Uno es: "Mantén las Opciones de la Gente".
08:40
Two: operatefuncionar on the right scaleescala.
177
502000
2000
Dos: "Opera a la Escala Apropiada".
08:42
If you try to changecambio the rulesreglas in a villagepueblo, you could do that,
178
504000
3000
Puedes cambiar las reglas de un poblado pequeño
08:45
but a villagepueblo would be too smallpequeña
179
507000
2000
pero ese pueblo es muy reducido
08:47
to get the kindsclases of benefitsbeneficios you can get if you have millionsmillones of people
180
509000
2000
para obtener el tipo de beneficios que puedes conseguir
08:49
all workingtrabajando underdebajo good rulesreglas.
181
511000
2000
con millones de personas operando bajo buenas reglas.
08:51
On the other handmano, the nationnación is too biggrande.
182
513000
3000
Por otro lado, un país completo es demasiado grande.
08:54
If you try to changecambio the rulesreglas in the nationnación,
183
516000
2000
Si intentas cambiar las reglas de un país
08:56
you can't give some people a chanceoportunidad
184
518000
2000
no le puedes dar la opción a cierta gente
08:58
to holdsostener back, see how things turngiro out,
185
520000
2000
de mantenerse en su lugar, ver como resulta
09:00
and let othersotros zoomenfocar aheadadelante and try the newnuevo rulesreglas.
186
522000
3000
y permitir que otros se adelanten y prueben estas nuevas reglas.
09:03
But citiesciudades give you this opportunityoportunidad
187
525000
2000
Pero las ciudades te dan la oportunidad
09:05
to createcrear newnuevo placeslugares,
188
527000
2000
de crear nuevos lugares con nuevas reglas
09:07
with newnuevo rulesreglas that people can optoptar in to.
189
529000
2000
donde las personas puedan ir a vivir.
09:09
And they're largegrande enoughsuficiente
190
531000
2000
Y estas sí son lo suficientemente grandes
09:11
to get all of the benefitsbeneficios that we can have
191
533000
2000
para obtener todos los beneficios que
09:13
when millionsmillones of us work togetherjuntos underdebajo good rulesreglas.
192
535000
4000
se logran cuando millones trabajamos bajo buenas reglas.
09:17
So the proposalpropuesta is that we
193
539000
3000
Entonces lo que propongo es que imaginemos
09:20
conceiveconcebir of something calledllamado a chartercarta cityciudad.
194
542000
3000
entre todos algo llamado una "ciudad bajo estatuto".
09:23
We startcomienzo with a chartercarta that specifiesespecifica
195
545000
2000
Debemos empezar con un estatuto
09:25
all the rulesreglas requirednecesario
196
547000
2000
que defina las reglas requeridas
09:27
to attractatraer the people who we'llbien need to buildconstruir the cityciudad.
197
549000
4000
para atraer a la gente que necesitaremos para construir la ciudad.
09:31
We'llBien need to attractatraer the investorsinversionistas
198
553000
2000
Tendremos que atraer inversionistas
09:33
who will buildconstruir out the infrastructureinfraestructura --
199
555000
2000
para que construyan la infraestructura:
09:35
the powerpoder systemsistema, the roadscarreteras, the portPuerto, the airportaeropuerto, the buildingsedificios.
200
557000
3000
El sistema eléctrico, los caminos, puerto y aeropuerto y los edificios.
09:38
You'llUsted need to attractatraer firmsfirmas,
201
560000
2000
Se necesitará atraer empresas
09:40
who will come hirealquiler the people who movemovimiento there first.
202
562000
3000
que vengan y contraten a las personas que lleguen al principio.
09:43
And you'lltu vas a need to attractatraer familiesfamilias,
203
565000
2000
Y se necesitará atraer a familias;
09:45
the residentsresidentes who will come and livevivir there permanentlypermanentemente,
204
567000
2000
a residentes que vengan y se establezcan,
09:47
raiseaumento theirsu childrenniños, get an educationeducación for theirsu childrenniños,
205
569000
2000
críen y eduquen a sus hijos.
09:49
and get theirsu first jobtrabajo.
206
571000
2000
Que consigan su primer empleo.
09:51
With that chartercarta, people will movemovimiento there.
207
573000
3000
Bajo ese estatuto la gente se irá para allá a vivir.
09:54
The cityciudad can be builtconstruido.
208
576000
2000
Se puede construir esta ciudad.
09:56
And we can scaleescala this modelmodelo.
209
578000
2000
Y podemos hacer crecer este modelo.
09:58
We can go do it over and over again.
210
580000
4000
Podemos hacerlo una y otra vez.
10:02
To make it work, we need good rulesreglas. We'veNosotros tenemos alreadyya discusseddiscutido that.
211
584000
3000
Para que funcione, se requieren buenas reglas. Ya les expliqué eso.
10:05
Those are capturedcapturado in the chartercarta.
212
587000
2000
Éstas se incluyen en el estatuto.
10:07
We alsoademás need the choiceselecciones for people.
213
589000
3000
También necesitamos darle opciones a la gente.
10:10
That's really builtconstruido into the modelmodelo
214
592000
2000
Eso funciona intrínsicamente
10:12
if we allowpermitir for the possibilityposibilidad of buildingedificio citiesciudades
215
594000
3000
si permitimos construir ciudades
10:15
on uninhabiteddeshabitado landtierra.
216
597000
2000
en terrenos no habitados.
10:17
You startcomienzo from uninhabiteddeshabitado territoryterritorio.
217
599000
2000
Se parte en tierra sin habitar.
10:19
People can come livevivir underdebajo the newnuevo chartercarta,
218
601000
2000
La gente puede venir y vivir bajo el estatuto.
10:21
but no one is forcedforzado to livevivir underdebajo it.
219
603000
3000
Pero nadie está obligado a hacerlo.
10:24
The finalfinal thing we need are choiceselecciones for leaderslíderes.
220
606000
3000
Lo que también necesitamos es darle opciones a nuestros líderes. Y para conseguir eso
10:27
And, to achievelograr the kindtipo of choiceselecciones we want for leaderslíderes
221
609000
2000
Lo que también necesitamos es darle opciones a nuestros líderes. Y para conseguir eso
10:29
we need to allowpermitir for the potentialpotencial for partnershipsasociaciones betweenEntre nationsnaciones:
222
611000
4000
necesitamos permitir que las naciones se asocien.
10:33
casescasos where nationsnaciones work togetherjuntos,
223
615000
2000
Casos en que las naciones se asocian
10:35
in effectefecto, deDelaware factofacto,
224
617000
2000
como, de hecho, la asociación de facto
10:37
the way ChinaChina and BritainGran Bretaña workedtrabajó togetherjuntos
225
619000
2000
que tenían China y el Reino Unido
10:39
to buildconstruir, first a little enclaveenclave of the marketmercado modelmodelo,
226
621000
4000
para construir, primero un pequeño enclave del modelo de mercado
10:43
and then scaleescala it throughouten todo ChinaChina.
227
625000
2000
para después replicarlo por toda China.
10:45
In a sensesentido, BritainGran Bretaña, inadvertentlypor inadvertencia,
228
627000
2000
Sin querer, el Reino Unido,
10:47
throughmediante its actionscomportamiento in HongHong KongKong,
229
629000
2000
por medio de lo que hizo en Hong Kong,
10:49
did more to reducereducir worldmundo povertypobreza
230
631000
3000
de alguna manera hizo más para reducir la pobreza mundial
10:52
than all the aidayuda programsprogramas that we'venosotros tenemos undertakenemprendido
231
634000
2000
que todo el conjunto de programas de ayuda
10:54
in the last centurysiglo.
232
636000
2000
realizados durante el siglo pasado.
10:56
So if we allowpermitir for these kindtipo of partnershipsasociaciones
233
638000
2000
Así que si permitimos que este tipo de sociedades
10:58
to replicatereproducir exactamente this again,
234
640000
2000
repliquen esto nuevamente
11:00
we can get those kindsclases of benefitsbeneficios scaledescamoso throughouten todo the worldmundo.
235
642000
4000
podemos obtener ese mismo tipo de beneficios por todo el mundo.
11:04
In some casescasos this will involveinvolucrar a delegationdelegación of responsibilityresponsabilidad,
236
646000
4000
En algunos casos esto supondrá delegar responsabilidades,
11:08
a delegationdelegación of controlcontrolar from one countrypaís to anotherotro
237
650000
4000
una entrega de control de un país a otro
11:12
to take over certaincierto kindsclases of administrativeadministrativo responsibilitiesresponsabilidades.
238
654000
4000
para que asuma ciertas responsabilidades administrativas.
11:16
Now, when I say that,
239
658000
3000
Ahora, cuando digo eso,
11:19
some of you are startingcomenzando to think,
240
661000
2000
algunos de ustedes empezarán a pensar:
11:21
"Well, is this just bringingtrayendo back colonialismcolonialismo?"
241
663000
5000
"Bueno, ¿no es esto simplemente colonialismo renovado?"
11:26
It's not. But it's importantimportante to recognizereconocer that the kindtipo of emotionsemociones
242
668000
4000
No lo es. Pero es importante darse cuenta que el tipo de emociones
11:30
that come up when we startcomienzo to think about these things,
243
672000
2000
que surgen cuando pensamos en estas cosas
11:32
can get in the way, can make us pullHalar back,
244
674000
3000
pueden entorpecernos, pueden hacer que nos detengamos,
11:35
can shutcerrar down our abilitycapacidad,
245
677000
2000
pueden apagar nuestra habilidad
11:37
and our interestinteresar in tryingmolesto to exploreexplorar newnuevo ideasideas.
246
679000
3000
e interés de explorar nuevas ideas.
11:40
Why is this not like colonialismcolonialismo?
247
682000
2000
¿Por qué no es como el colonialismo?
11:42
The thing that was badmalo about colonialismcolonialismo,
248
684000
3000
Lo negativo del colonialismo,
11:45
and the thing whichcual is residuallyresidualmente badmalo in some of our aidayuda programsprogramas,
249
687000
4000
y que aún sigue presente en algunos programas de ayuda,
11:49
is that it involvedinvolucrado elementselementos of
250
691000
2000
era que incluía aspectos de
11:51
coercioncoerción and condescensioncondescendencia.
251
693000
3000
coerción y condescendencia.
11:54
This modelmodelo is all about choiceselecciones,
252
696000
2000
Este modelo trata sobre opciones.
11:56
bothambos for leaderslíderes and for the people who will livevivir in these newnuevo placeslugares.
253
698000
4000
Tanto para los líderes como para los que vivirán en estos lugares.
12:00
And, choiceelección is the antidoteantídoto to coercioncoerción and condescensioncondescendencia.
254
702000
4000
Y las opciones son el antídoto a la coerción y la condescendencia.
12:04
So let's talk about how this could playjugar out in practicepráctica.
255
706000
3000
Entonces hablemos de cómo funcionaría esto en la práctica.
12:07
Let's take a particularespecial leaderlíder, RaulRaúl CastroCastro, who is the leaderlíder of CubaCuba.
256
709000
3000
Tomemos un líder específico, Raúl Castro, el líder de Cuba.
12:10
It mustdebe have occurredocurrió to CastroCastro
257
712000
2000
Castro debe haber pensado
12:12
that he has the chanceoportunidad to do for CubaCuba
258
714000
3000
que tiene la oportunidad de hacer por Cuba
12:15
what DengDeng XiaopingXiaoping did for ChinaChina,
259
717000
2000
lo que Deng Xiaoping hizo por China.
12:17
but he doesn't have a HongHong KongKong there on the islandisla in CubaCuba.
260
719000
4000
Pero ahí en la isla no tiene un Hong Kong.
12:21
He does, thoughaunque, have a little bitpoco of lightligero down in the southsur
261
723000
4000
Lo que sí tiene es un rayito de luz en el sur
12:25
that has a very specialespecial statusestado.
262
727000
2000
que tiene un estatus muy particular.
12:27
There is a zonezona there, around GuantanamoGuantánamo BayBahía,
263
729000
4000
Hay una zona allí, alrededor de la bahía de Guantánamo,
12:31
where a treatytratado givesda the UnitedUnido StatesEstados
264
733000
2000
en que un tratado le entrega a EE.UU.
12:33
administrativeadministrativo responsibilityresponsabilidad
265
735000
2000
la responsabilidad administrativa
12:35
for a piecepieza of landtierra that's about twicedos veces the sizetamaño of ManhattanManhattan.
266
737000
3000
sobre un terreno de como del doble del tamaño de Manhattan.
12:38
CastroCastro goesva to the primeprincipal ministerministro of CanadaCanadá
267
740000
3000
Castro va donde el primer ministro de Canadá
12:41
and saysdice, "Look, the YankeesYankees have a terribleterrible PRPR problemproblema.
268
743000
4000
y le dice: "Mire, los yanquis tienen un inmenso problema de relaciones públicas.
12:45
They want to get out.
269
747000
2000
Quieren salir de ahí.
12:47
Why don't you, CanadaCanadá, take over?
270
749000
2000
¿Por qué no tú, Canadá, tomas el mando?
12:49
BuildConstruir -- runcorrer a specialespecial administrativeadministrativo zonezona.
271
751000
4000
Y construyes y gestionas una zona administrativa especial.
12:53
AllowPermitir a newnuevo cityciudad to be builtconstruido up there.
272
755000
2000
Permites que se construya una nueva ciudad.
12:55
AllowPermitir manymuchos people to come in.
273
757000
2000
Permites que lleguen nuevas personas.
12:57
Let us have a HongHong KongKong nearbycerca.
274
759000
2000
Tengamos un Hong Kong cerca de nosotros.
12:59
Some of my citizenslos ciudadanos will movemovimiento into that cityciudad as well.
275
761000
3000
Algunos de mis ciudadanos también se cambiarán para allá.
13:02
OthersOtros will holdsostener back. But this will be
276
764000
2000
Otros se quedaran donde están.
13:04
the gatewaypuerta that will connectconectar
277
766000
2000
Pero ésta será la puerta que conectará
13:06
the modernmoderno economyeconomía and the modernmoderno worldmundo
278
768000
2000
el mundo moderno y su economía
13:08
to my countrypaís."
279
770000
2000
a mi país."
13:10
Now, where elsemás mightpodría this modelmodelo be triedintentó?
280
772000
3000
Bueno, ¿dónde más se podría probar este modelo?
13:13
Well, AfricaÁfrica. I've talkedhabló with leaderslíderes in AfricaÁfrica.
281
775000
2000
En África. He hablado con sus líderes.
13:15
ManyMuchos of them totallytotalmente get the notionnoción of a specialespecial zonezona
282
777000
4000
Varios de ellos entienden completamente la idea de una zona especial
13:19
that people can optoptar into as a ruleregla.
283
781000
3000
a la cual la gente pueda ir a vivir.
13:22
It's a ruleregla for changingcambiando rulesreglas.
284
784000
2000
Es una regla para cambiar las reglas.
13:24
It's a way to createcrear newnuevo rulesreglas, and let people opt-inoptar en
285
786000
3000
Es una manera de crear nuevas reglas y dejar que la gente elija
13:27
withoutsin coercioncoerción, and the oppositionoposición that coercioncoerción can forcefuerza.
286
789000
4000
sin coerción y sin el rechazo que genera ser obligado por coerción.
13:31
They alsoademás totallytotalmente get the ideaidea that in some instancesinstancias
287
793000
3000
También comprenden completamente la idea que
13:34
they can make more crediblecreíble promisespromesas to long-terma largo plazo investorsinversionistas --
288
796000
4000
en ciertos casos pueden hacerle promesas más creíbles a los inversionistas de largo plazo.
13:38
the kindtipo of investorsinversionistas who will come buildconstruir the portPuerto,
289
800000
2000
El tipo de inversionistas que construirán el puerto y
13:40
buildconstruir the roadscarreteras, in a newnuevo cityciudad --
290
802000
3000
los caminos en una nueva ciudad.
13:43
they can make more crediblecreíble promisespromesas
291
805000
2000
Pueden hacer promesas más creíbles
13:45
if they do it alonga lo largo with a partnercompañero nationnación.
292
807000
2000
si los acompaña una nación asociada.
13:47
PerhapsQuizás even in some arrangementarreglo
293
809000
2000
Quizás en una acuerdo en que la sociedad
13:49
that's a little bitpoco like an escrowfideicomiso accountcuenta,
294
811000
2000
funcione con una cuenta administrada por otro.
13:51
where you put landtierra in the escrowfideicomiso accountcuenta
295
813000
2000
Donde se colocan terrenos en esta cuenta
13:53
and the partnercompañero nationnación takes responsibilityresponsabilidad for it.
296
815000
3000
y la nación asociada se responsabiliza por ella.
13:56
There is alsoademás lots of landtierra in AfricaÁfrica
297
818000
3000
Hay también muchos lugares en África
13:59
where newnuevo citiesciudades could be builtconstruido.
298
821000
2000
donde se podrían construir nuevas ciudades.
14:01
This is a pictureimagen I tooktomó when I was flyingvolador alonga lo largo the coastcosta.
299
823000
3000
Ésta es una foto que tomé mientras volaba por la costa.
14:04
There are immenseinmenso stretchesestira of landtierra like this --
300
826000
2000
Hay terrenos inmensos como este
14:06
landtierra where hundredscientos of millionsmillones of people could livevivir.
301
828000
3000
donde podrían vivir cientos de millones de personas.
14:09
Now, if we generalizegeneralizar this and think about
302
831000
2000
Ahora, podemos generalizar esto y
14:11
not just one or two chartercarta citescita, but dozensdocenas --
303
833000
3000
pensar en no sólo una o dos ciudades sino que en docenas.
14:14
citiesciudades that will help createcrear placeslugares for the
304
836000
4000
Ciudades que ayuden a crear un lugar para
14:18
manymuchos hundredscientos of millionsmillones, perhapsquizás billionsmiles de millones of people
305
840000
3000
los cientos y quizás miles de millones de personas
14:21
who will movemovimiento to citiesciudades in the comingviniendo centurysiglo --
306
843000
2000
que se irán a una ciudad en el siglo venidero.
14:23
is there enoughsuficiente landtierra for them?
307
845000
2000
¿Existe suficiente terreno para ellos?
14:25
Well, throughouten todo the worldmundo, if we look at the lightsluces at night,
308
847000
3000
Bueno, si vemos primero las luces de noche del mundo,
14:28
the one thing that's misleadingengañoso is that, visuallyvisualmente, it looksmiradas
309
850000
2000
podemos tener una impresión errónea ya que parece
14:30
like mostmás of the worldmundo is alreadyya builtconstruido out.
310
852000
2000
que casi todo el mundo estuviera construido.
14:32
So let me showespectáculo you why that's wrongincorrecto.
311
854000
3000
Déjenme mostrarles porque no es así.
14:35
Take this representationrepresentación of all of the landtierra.
312
857000
2000
Digamos que esto es toda la tierra del mundo.
14:37
TurnGiro it into a squarecuadrado that standsstands for
313
859000
2000
La transformamos a un cuadrado que
14:39
all the arablecultivable landtierra on EarthTierra.
314
861000
2000
contenga toda la tierra arable del mundo.
14:41
And let these dotspuntos representrepresentar the landtierra that's alreadyya takentomado up
315
863000
2000
Y que esos puntos sean la tierra ocupada por
14:43
by the citiesciudades that threeTres billionmil millones people now livevivir in.
316
865000
3000
las ciudades donde ahora viven 3 mil millones de personas.
14:46
If you movemovimiento the dotspuntos down to the bottomfondo of the rectanglerectángulo
317
868000
3000
Si movemos los puntos hacia el borde inferior del rectángulo
14:49
you can see that the citiesciudades for the existingexistente threeTres billionmil millones urbanurbano residentsresidentes
318
871000
4000
se puede ver que las ciudades utilizadas hoy por los 3.000 millones de personas
14:53
take up only threeTres percentpor ciento of the arablecultivable landtierra on earthtierra.
319
875000
4000
ocupan sólo el 3% del total de la tierra arable.
14:57
So if we wanted to buildconstruir citiesciudades for anotherotro billionmil millones people,
320
879000
3000
Así que si quisiéramos construir ciudades para otros mil millones
15:00
they would be dotspuntos like this.
321
882000
2000
estos serían los puntos.
15:02
We'dMie go from threeTres percentpor ciento of the arablecultivable landtierra, to fourlas cuatro percentpor ciento.
322
884000
3000
Pasaríamos de 3% de la tierra arable a 4%.
15:05
We'dMie dramaticallydramáticamente reducereducir the humanhumano footprinthuella on EarthTierra
323
887000
4000
Reduciríamos drásticamente la huella humana en la tierra
15:09
by buildingedificio more citiesciudades that people can movemovimiento to.
324
891000
2000
al construir más ciudades.
15:11
And if these are citiesciudades governedgobernado by good rulesreglas,
325
893000
3000
Y si esas ciudades se rigen por buenas reglas
15:14
they can be citiesciudades where people are safeseguro from crimecrimen,
326
896000
3000
pueden ser ciudades en que sus habitantes no sufran ni por crímenes,
15:17
safeseguro from diseaseenfermedad and badmalo sanitationsaneamiento,
327
899000
3000
ni por enfermedades ni por mal sistema de alcantarillado
15:20
where people have a chanceoportunidad to get a jobtrabajo.
328
902000
2000
y donde tengan la posibilidad de conseguir empleo.
15:22
They can get basicBASIC utilitiesutilidades like electricityelectricidad.
329
904000
2000
Pueden obtener servicios básicos como luz.
15:24
TheirSu kidsniños can get an educationeducación.
330
906000
3000
Sus hijos pueden ir a la escuela.
15:27
So what will it take to get startedempezado
331
909000
2000
Entonces ¿qué se requiere para empezar
15:29
buildingedificio the first chartercarta citiesciudades,
332
911000
2000
a construir las primeras ciudades y
15:31
scalingescalada this so we buildconstruir manymuchos more?
333
913000
2000
hacerlo escalable para construir muchas más?
15:33
It would help to have a manualmanual.
334
915000
2000
Ayudaría tener un manual.
15:35
(LaughterRisa)
335
917000
4000
(Risas)
15:39
What universityUniversidad professorsprofesores could do
336
921000
2000
Lo que podrían hacer los profesores universitarios
15:41
is writeescribir some detailsdetalles that mightpodría go into this manualmanual.
337
923000
4000
sería escribir algunos detalles que puedan ir en este manual.
15:45
You wouldn'tno lo haría want to let us runcorrer the citiesciudades,
338
927000
3000
No querrían que nosotros gestionemos estas ciudades
15:48
go out and designdiseño them.
339
930000
2000
pero sí que las diseñemos.
15:50
You wouldn'tno lo haría let academicsacadémica out in the wildsalvaje. (LaughterRisa)
340
932000
3000
No querrán que los académicos salgan de su oficina.
15:53
But, you could setconjunto us to work thinkingpensando about questionspreguntas like,
341
935000
3000
Pero podrían ponernos a revisar interrogantes como que
15:56
supposesuponer it isn't just CanadaCanadá
342
938000
2000
no sea sólo Canadá
15:58
that does the dealacuerdo with RaulRaúl CastroCastro.
343
940000
3000
el que pacta con Raúl Castro.
16:01
PerhapsQuizás BrazilBrasil comesproviene in as a participantpartícipe,
344
943000
3000
Tal vez Brasil también participa.
16:04
and SpainEspaña as well. And perhapsquizás CubaCuba wants to be
345
946000
2000
Y también España. Y quizás Cuba quiere ser
16:06
one of the partnersfogonadura in a four-wayde cuatro vías jointarticulación ventureriesgo.
346
948000
3000
uno de los cuatro participantes de esta sociedad.
16:09
How would we writeescribir the treatytratado to do that?
347
951000
2000
¿Cómo se escribe el tratado que logre esto?
16:11
There is lessMenos precedentprecedente for that, but that could easilyfácilmente be workedtrabajó out.
348
953000
3000
No hay muchos precedentes. Pero se podría resolver fácilmente.
16:14
How would we financefinanciar this?
349
956000
2000
¿Cómo financiamos esto?
16:16
TurnsVueltas out SingaporeSingapur and HongHong KongKong
350
958000
2000
Resulta que al crecer Singapur y Hong Kong
16:18
are citiesciudades that madehecho hugeenorme gainsganancias
351
960000
2000
ganaron muchísimo por el aumento de valor de los terrenos que poseían
16:20
on the valuevalor of the landtierra that they ownedpropiedad when they got startedempezado.
352
962000
3000
ganaron muchísimo por el aumento de valor de los terrenos que poseían
16:23
You could use the gainsganancias on the valuevalor of the landtierra
353
965000
2000
y esas ganancias se podrían usar
16:25
to paypaga for things like the policepolicía, the courtstribunales,
354
967000
3000
para pagar cosas como la policía y los juzgados.
16:28
but the schoolcolegio systemsistema and the healthsalud carecuidado systemsistema too,
355
970000
2000
Así como los sistemas de educación y salud.
16:30
whichcual make this a more attractiveatractivo placelugar to livevivir,
356
972000
3000
Así sería un lugar más atractivo donde vivir.
16:33
makeshace this a placelugar where people have highermayor incomesingresos --
357
975000
2000
Un lugar donde la gente tenga mejores ingresos
16:35
whichcual, incidentallyde paso, makeshace the landtierra more valuablevalioso.
358
977000
3000
que, a la vez, sube el valor de los terrenos.
16:38
So the incentivesincentivos for the people helpingración to constructconstruir this zonezona
359
980000
3000
Y así los incentivos para la gente que ayuda a
16:41
and buildconstruir it, and setconjunto up the basicBASIC rulesreglas,
360
983000
3000
desarrollar y construir la zona y a fijar las reglas básicas
16:44
go very much in the right directiondirección.
361
986000
2000
claramente se mueven en la dirección correcta.
16:46
So there are manymuchos other detailsdetalles like this.
362
988000
2000
Y hay muchos otros detalles como este:
16:48
How could we have buildingsedificios that are
363
990000
2000
¿Cómo podemos tener edificios que sean
16:50
lowbajo costcosto and affordableasequible for people who work
364
992000
2000
de bajo costo para la gente que llega
16:52
in a first jobtrabajo, assemblingmontaje something like an iPhoneiPhone,
365
994000
3000
a su primer trabajo, armando algo como el iPhone?
16:55
but make those buildingsedificios energyenergía efficienteficiente,
366
997000
2000
Pero hacer los edificios eficientes.
16:57
and make sure that they are safeseguro, so they don't fallotoño down
367
999000
2000
Y garantizar que sean seguros y
16:59
in an earthquaketerremoto or a hurricanehuracán.
368
1001000
3000
que no se caigan en un terremoto o huracán.
17:02
ManyMuchos technicaltécnico detailsdetalles to be workedtrabajó out,
369
1004000
2000
Hay muchos detalles técnicos a definir.
17:04
but those of us who are alreadyya startingcomenzando to pursueperseguir these things
370
1006000
4000
Pero los que ya estamos tratando de sacar estas cosas adelante
17:08
can alreadyya tell that there is no roadblockbarricada,
371
1010000
2000
podemos decirles que no existen barreras,
17:10
there's no impedimentimpedimento, other than a failurefracaso of imaginationimaginación,
372
1012000
3000
no hay límites, salvo los de nuestra imaginación,
17:13
that will keep us from deliveringentregando on
373
1015000
2000
que no nos permitan generar
17:15
a trulyverdaderamente globalglobal win-winganar-ganar solutionsolución.
374
1017000
5000
una solución global donde verdaderamente ganemos todos.
17:20
Let me concludeconcluir with this pictureimagen.
375
1022000
3000
Déjenme concluir con esta foto.
17:23
The reasonrazón we can be so well off,
376
1025000
2000
La razón de que podemos estar tan bien,
17:25
even thoughaunque there is so manymuchos people on earthtierra,
377
1027000
2000
incluso habiendo tantas personas en la tierra,
17:27
is because of the powerpoder of ideasideas.
378
1029000
3000
es el resultado del poder de las ideas.
17:30
We can sharecompartir ideasideas with other people,
379
1032000
2000
Podemos compartir las ideas con otros
17:32
and when they discoverdescubrir them, they sharecompartir with us.
380
1034000
2000
y cuando ellos las descubran, harán lo mismo.
17:34
It's not like scarceescaso objectsobjetos,
381
1036000
2000
No es como en los recursos limitados en que
17:36
where sharingcompartiendo meansmedio we eachcada get lessMenos.
382
1038000
2000
compartir implica que cada uno recibe menos.
17:38
When we sharecompartir ideasideas we all get more.
383
1040000
3000
Cuando compartimos las ideas cada uno recibe más.
17:41
When we think about ideasideas in that way,
384
1043000
2000
Cuando pensamos de ese modo sobre las ideas,
17:43
we usuallygeneralmente think about technologiestecnologías.
385
1045000
2000
normalmente pensamos en tecnologías.
17:45
But there is anotherotro classclase of ideasideas:
386
1047000
2000
Pero hay otro tipo de ideas.
17:47
the rulesreglas that governgobernar how we interactinteractuar with eachcada other;
387
1049000
3000
Las reglas que determinan como interactuamos entre nosotros.
17:50
rulesreglas like, let's have a taximpuesto systemsistema
388
1052000
2000
Reglas como: tengamos un sistema de impuestos
17:52
that supportsapoyos a researchinvestigación universityUniversidad
389
1054000
2000
que financie una universidad de investigación
17:54
that givesda away certaincierto kindsclases of knowledgeconocimiento for freegratis.
390
1056000
3000
que gratuitamente imparta ciertas enseñanzas.
17:57
Let's have a systemsistema where we have ownershippropiedad of landtierra
391
1059000
2000
Tengamos un sistema donde nuestro títulos inmobiliarios, que están registrados en una oficina gubernamental,
17:59
that is registeredregistrado in a governmentgobierno officeoficina,
392
1061000
2000
Tengamos un sistema donde nuestro títulos inmobiliarios que están registrados en una oficina gubernamental,
18:01
that people can pledgepromesa as collateralcolateral.
393
1063000
2000
puedan ser colocados como garantía para un crédito.
18:03
If we can keep innovatinginnovando on our spaceespacio of rulesreglas,
394
1065000
2000
Si podemos seguir innovando nuestro conjunto de reglas,
18:05
and particularlyparticularmente innovateinnovar in the sensesentido
395
1067000
2000
sobretodo innovando en la manera de
18:07
of comingviniendo up with rulesreglas for changingcambiando rulesreglas,
396
1069000
2000
generar reglas para cambiar las reglas
18:09
so we don't get stuckatascado with badmalo rulesreglas,
397
1071000
3000
para no quedar entrampados en las reglas malas,
18:12
then we can keep movingemocionante progressProgreso forwardadelante
398
1074000
3000
podemos seguir progresando hacia adelante
18:15
and trulyverdaderamente make the worldmundo a better placelugar,
399
1077000
2000
y realmente hacer del mundo un lugar mejor;
18:17
so that people like NelsonNelson and his friendsamigos
400
1079000
3000
de modo de que la gente como Nelson y sus amigos
18:20
don't have to studyestudiar any longermás underdebajo the streetlightsluces de la calle. Thank you.
401
1082000
3000
no tengan que estudiar bajo los faroles. Gracias.
18:23
(ApplauseAplausos)
402
1085000
2000
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Paul Romer - Chief Economist and Senior Vice President, World Bank
Paul Romer's research on catch-up growth in low- and middle-income countries has emphasized the importance of government policies that encourage orderly urban expansion.

Why you should listen

Paul Romer believes in the power of ideas. He first studied how to speed up the discovery and implementation of new technologies. But to address the big problems we'll face this century -- insecurity, harm to the environment, global poverty -- new technologies will not be enough. We must also speed up the discovery and implementation of new rules, of new ideas about how people interact.

Throughout human history, big improvements in systems of rules took place when new governments entered the scene. In today's world, this process has been largely shut down. To bring it back to life, Romer proposes that we create new cities where people can go to escape from bad rules and opt in to new and better ones. With better rules, people can be safe, self-interest can protect the environment, and investment can bring families all the resources that the modern world has to offer.

Romer took office as the World Bank's Chief Economist and Senior Vice President in October 2016.

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