ABOUT THE SPEAKER
Stephen Palumbi - Marine biologist
Stephen Palumbi studies the way humanity and ocean life interact and intertwine. His insights into our codependence offer ideas for protecting both the ocean and ourselves.

Why you should listen

Stephen Palumbi teaches and does research in evolution and marine biology at Stanford University, and has long been fascinated by how quickly the world around us changes. His work on the genetics of marine organisms tries to focus on basic evolutionary questions but also on practical solutions to questions about how to preserve and protect the diverse life in the sea. DNA data on the genetics of marine populations like corals helps in the design and implementation of marine protected areas for conservation and fisheries enhancement. A second focus is on the use of molecular genetic techniques for the elucidation of past population sizes and dynamics of baleen whales, with the notion of recreating a better sense of the ecology of the virgin ocean.
 
Palumbi has lectured extensively on human-induced evolutionary change, has used genetic detective work to identify whales for sale in retail markets, and is working on new methods to help design marine parks for conservation. His first book for non-scientists, The Evolution Explosion, documents the impact of humans on evolution. His latest is an unusual environmental success story called The Death and Life of Monterey Bay. He also helped write and research and appears in the BBC series The Future Is Wild and the History Channel's World Without People. Other recent films appearances include The End of the Line and an upcoming Canadian Broadcasting series One Ocean.

Palumbi's other passion: microdocumentaries. His Short Attention Span Science Theater site received a million hits last year. And his band Sustainable Soul has several songs out, including "Crab Love" and "The Last Fish Left."

More profile about the speaker
Stephen Palumbi | Speaker | TED.com
Mission Blue Voyage

Stephen Palumbi: Hidden toxins in the fish we eat

Stephen Palumbi: Siguiendo el camino del mercurio.

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Existe una estrecha y sorprendente relación entre nuestra salud y la salud del océano, dice el biologo marino Stephen Palumbi. Nos muestra, através de una impactante historia acerca de la contaminación tóxica en el mercado pesquero japonés, como las toxinas de la cadena alimenticia del fondo oceánico llegan a nuestro cuerpo.
- Marine biologist
Stephen Palumbi studies the way humanity and ocean life interact and intertwine. His insights into our codependence offer ideas for protecting both the ocean and ourselves. Full bio

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00:16
It can be a very complicatedComplicado thing, the oceanOceano.
0
1000
2000
El océano puede ser una cosa muy complicada.
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And it can be a very complicatedComplicado thing, what humanhumano healthsalud is.
1
3000
3000
Y podria ser una cosa muy complicada lo que la salud humana es.
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And bringingtrayendo those two togetherjuntos mightpodría seemparecer a very dauntingdesalentador tasktarea,
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6000
3000
Y unirlas, podría ser una tarea desalentadora.
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but what I'm going to try to say is that
3
9000
2000
Lo que voy a tratar de decir es que
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even in that complexitycomplejidad,
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aún en esa complejidad,
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there's some simplesencillo themestemas that I think,
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existen temas sencillos que
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if we understandentender, we can really movemovimiento forwardadelante.
6
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si los entendemos, podemos continuar.
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And those simplesencillo themestemas aren'tno son really
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18000
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Esos temas sencillos no son realmente
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themestemas about the complexcomplejo scienceciencia of what's going on,
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20000
2000
temas acerca de la complejidad de lo que está sucediendo,
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but things that we all prettybonita well know.
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22000
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sino de cosas que todos sabemos.
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And I'm going to startcomienzo with this one:
10
24000
2000
Y voy a comezar con ésta.
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If mommamamá ain'tno es happycontento, ain'tno es nobodynadie happycontento.
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Si mamá no está contenta, nadie lo está.
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We know that, right? We'veNosotros tenemos experiencedexperimentado that.
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lo sabemos, ¿verdad? Lo hemos experimentado.
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And if we just take that
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32000
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Si partimos de esa noción
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and we buildconstruir from there,
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y seguimos desde ahí,
00:51
then we can go to the nextsiguiente steppaso,
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36000
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podemos dar el siguiente paso,
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whichcual is that if the oceanOceano ain'tno es happycontento,
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38000
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que es que si el océano no está contento,
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ain'tno es nobodynadie happycontento.
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nadie lo está.
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That's the themetema of my talk.
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43000
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Ese es el tema de mi charla.
01:00
And we're makingfabricación the oceanOceano prettybonita unhappyinfeliz in a lot of differentdiferente waysformas.
19
45000
3000
Y estamos haciendo al océano infeliz de diferentes formas.
01:03
This is a shotDisparo of CanneryFábrica de conservas RowFila in 1932.
20
48000
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Esta es una foto de Cannery Row en 1932.
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CanneryFábrica de conservas RowFila, at the time,
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51000
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Cannery Row, en ese momento,½
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had the biggestmás grande industrialindustrial
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tenía la industria de enlatados
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canningenvase operationoperación on the westOeste coastcosta.
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55000
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más grande de la costa oeste.
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We piledamontonado enormousenorme amountscantidades of pollutioncontaminación
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57000
3000
Acumulamos grandes cantidades de contaminantes
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into the airaire and into the wateragua.
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60000
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en el aire y en el agua.
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RolfRolf BolinBolin, who was a professorprofesor
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62000
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Rolf Bolin, quien fue profesor
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at the Hopkin'sHopkin MarineMarina StationEstación where I work,
27
64000
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en la estación marina Hopkin donde trabajo,
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wroteescribió in the 1940s that
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66000
2000
escribió en 1940 que
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"The fumesvapores from the scumescoria floatingflotante on the inletsentradas of the baybahía
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68000
3000
"los gases provenientes de la mugre que flota en las entradas de la bahía
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were so badmalo they turnedconvertido
30
71000
2000
eran tan dañinos que tiñeron
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lead-baseda base de plomo paintspinturas blacknegro."
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73000
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de negro las pinturas a base de plomo.
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People workingtrabajando in these canneriesconserveras
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75000
2000
La gente que trabajaba en estas fábricas
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could barelyapenas staypermanecer there all day because of the smelloler,
33
77000
3000
difícilmente podían permanecer allí todo el día debido al olor.
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but you know what they camevino out sayingdiciendo?
34
80000
2000
¿Saben lo que decían cuando salían?
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They say, "You know what you smelloler?
35
82000
2000
Decían, "¿Sabes a qué hueles?
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You smelloler moneydinero."
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84000
2000
Hueles a dinero".
01:41
That pollutioncontaminación was moneydinero to that communitycomunidad,
37
86000
3000
La contaminación era dinero para esa comunidad.
01:44
and those people dealtrepartido with the pollutioncontaminación
38
89000
2000
Toda esa gente lidió con la contaminación
01:46
and absorbedabsorbido it into theirsu skinpiel and into theirsu bodiescuerpos
39
91000
3000
y la absorbieron en su piel y cuerpo
01:49
because they needednecesario the moneydinero.
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94000
2000
por que necesitaban el dinero.
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We madehecho the oceanOceano unhappyinfeliz; we madehecho people very unhappyinfeliz,
41
96000
3000
Hicimos al océano infeliz; hicimos a las personas infelices,
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and we madehecho them unhealthyinsalubre.
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99000
3000
y los hicimos enfermar.
01:57
The connectionconexión betweenEntre oceanOceano healthsalud and humanhumano healthsalud
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102000
2000
La relación entre la salud del océano y la salud humana
01:59
is actuallyactualmente basedbasado uponsobre anotherotro couplePareja simplesencillo adagesadagios,
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104000
3000
está realmente basada en un par de refranes.
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and I want to call that
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2000
Y lo quiero llamar
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"pinchpellizco a minnowpececillo, hurtherir a whaleballena."
46
109000
2000
"pellizca a un pececito y estarás hiriendo a una ballena"
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The pyramidpirámide of oceanOceano life ...
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111000
2000
En la pirámide de la vida marina...
02:08
Now, when an ecologistecologista looksmiradas at the oceanOceano -- I have to tell you --
48
113000
3000
Ahora ...cuando un ecologista ve el océano, tengo que decirles,
02:11
we look at the oceanOceano in a very differentdiferente way,
49
116000
2000
vemos el océano de una forma diferente,
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and we see differentdiferente things than when a regularregular personpersona looksmiradas at the oceanOceano
50
118000
3000
y vemos cosas diferentes a lo que las personas normales ven en el océano.
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because when an ecologistecologista looksmiradas at the oceanOceano,
51
121000
2000
por que cuando un ecologista mira el océano,
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we see all those interconnectionsinterconexiones.
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123000
2000
vemos todas las interconexiones.
02:20
We see the basebase of the foodcomida chaincadena,
53
125000
2000
Vemos la base de la cadena alimenticia,
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the planktonplancton, the smallpequeña things,
54
127000
2000
el plancton, las cosas pequeñas,
02:24
and we see how those animalsanimales
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129000
2000
y vemos como esos animales
02:26
are foodcomida to animalsanimales in the middlemedio of the pyramidpirámide,
56
131000
3000
son el alimento de los animales de la mitad en la piramide,
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and on so up this diagramdiagrama.
57
134000
3000
y así sucesivamente a medida que subimos por el diagrama.
02:33
And that flowfluir, that flowfluir of life,
58
138000
2000
Y ese flujo, ese flujo de vida,
02:35
from the very basebase up to the very topparte superior,
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140000
2000
desde la base hasta lo más alto,
02:37
is the flowfluir that ecologistsecologistas see.
60
142000
2000
es el flujo que los ecologistas ven.
02:39
And that's what we're tryingmolesto to preservepreservar
61
144000
2000
Y eso es lo que tratamos de conservar
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when we say, "SaveSalvar the oceanOceano. HealSanar the oceanOceano."
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146000
3000
cuando decimos, "Salva el océano. Sana el océano"
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It's that pyramidpirámide.
63
149000
2000
Es esa piramide.
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Now why does that matterimportar for humanhumano healthsalud?
64
151000
3000
¿Qué tiene que ver con la salud humana?
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Because when we jammermelada things in the bottomfondo
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154000
2000
Cuando metemos cosas en la base
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of that pyramidpirámide that shouldn'tno debería be there,
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156000
2000
de la piramide que no deberían estar ahí,
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some very frighteningaterrador things happenocurrir.
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158000
3000
empiezan a ocurrir cosas desagradables.
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PollutantsContaminantes, some pollutantscontaminantes have been createdcreado by us:
68
161000
3000
Contaminantes, algunos contaminantes los hemos creado,
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moleculesmoléculas like PCBsPCBs
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164000
2000
moléculas como PCBs
03:01
that can't be brokenroto down by our bodiescuerpos.
70
166000
2000
que no pueden ser asimiladas por nuestro organismo.
03:03
And they go in the basebase of that pyramidpirámide,
71
168000
2000
Se van a la base de la pirámide,
03:05
and they driftderiva up; they're passedpasado up that way,
72
170000
3000
y se mueven hacia arriba, van pasando hacia arriba de esa manera
03:08
on to predatorsdepredadores and on to the topparte superior predatorsdepredadores,
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173000
2000
a los depredadores y luego a los depredadores mayores.
03:10
and in so doing,
74
175000
2000
Y al hacerlo,
03:12
they accumulateacumular.
75
177000
2000
se acumulan.
03:14
Now, to bringtraer that home, I thought I'd inventinventar a little gamejuego.
76
179000
2000
Ahora , para llevarlas a casa, pensé en inventarme un juego.
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We don't really have to playjugar it; we can just think about it here.
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181000
2000
no tenemos que realmente jugarlo. Podemos tan solo pensarlo aqui.
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It's the StyrofoamEspuma de poliestireno and chocolatechocolate gamejuego.
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183000
2000
Es el juego del poliestireno y el chocolate.
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ImagineImagina that when we got on this boatbarco,
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185000
3000
Imaginen que cuando subimos a este bote,
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we were all givendado
80
188000
2000
se nos entrega
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two StyrofoamEspuma de poliestireno peanutsmiseria.
81
190000
2000
dos bolitas de poliestireno.
03:27
Can't do much with them: Put them in your pocketbolsillo.
82
192000
2000
no puedes hacer mucho con ellas, asi que las pones en tu bolsillo.
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SupposeSuponer the rulesreglas are: everycada time you offeroferta somebodyalguien a drinkbeber,
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194000
3000
por que las reglas son: cada vez que le ofrezcas una bebida a alguien,
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you give them the drinkbeber,
84
197000
2000
le das una bebida,
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and you give them your StyrofoamEspuma de poliestireno peanutsmiseria too.
85
199000
2000
y le das tus bolitas de poliestireno tambien.
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What'llQué va a happenocurrir is that the StyrofoamEspuma de poliestireno peanutsmiseria
86
201000
2000
Lo que sucederá es que las bolitas de poliestireno
03:38
will startcomienzo movingemocionante throughmediante our societysociedad here,
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203000
2000
se moverán através de toda la sociedad aqui.
03:40
and they will accumulateacumular in
88
205000
2000
y se acumularan
03:42
the drunkestmás borracho, stingiestmás picante people.
89
207000
2000
en las personas mas borrachinas.
03:44
(LaughterRisa)
90
209000
5000
(Risas)
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There's no mechanismmecanismo in this gamejuego
91
214000
2000
No existe un mecanismo en este juego
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for them to go anywhereen cualquier sitio but into
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216000
2000
para que terminen mas que
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a biggermás grande and biggermás grande pilepila
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218000
2000
en un cumulo grande
03:55
of indigestibleindigesto StyrofoamEspuma de poliestireno peanutsmiseria.
94
220000
2000
de bolitas de poliestireno indigeribles.
03:57
And that's exactlyexactamente what happenssucede with PDBsPDB
95
222000
2000
Eso es exactamente lo que sucede con los PDBs
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in this foodcomida pyramidpirámide:
96
224000
2000
en ésta cadena alimenticia.
04:01
They accumulateacumular into the topparte superior of it.
97
226000
3000
Se acumulan en la punta de ella.
04:04
Now supposesuponer, insteaden lugar of StyrofoamEspuma de poliestireno peanutsmiseria,
98
229000
2000
Ahora supongan que en lugar de bolitas de poliestireno,
04:06
we take these lovelyencantador little chocolateschocolates that we get
99
231000
2000
tomamos estos pequeños y adorables chocolates
04:08
and we had those insteaden lugar.
100
233000
2000
y los usamos en lugar de las bolitas.
04:10
Well, some of us would be eatingcomiendo those chocolateschocolates
101
235000
2000
Bien, algunos de nosotros nos comeriamos los chocolates
04:12
insteaden lugar of passingpaso them around,
102
237000
2000
en lugar de pasarlos alrededor.
04:14
and insteaden lugar of accumulatingacumulando,
103
239000
2000
y en lugar de acumularlos,
04:16
they will just passpasar into our groupgrupo here
104
241000
3000
pasarían entre este grupito aqui
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and not accumulateacumular in any one groupgrupo
105
244000
2000
y no se acumularian en ningun otro grupo.
04:21
because they're absorbedabsorbido by us.
106
246000
2000
Porque son absorvidos por nosotros.
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And that's the differencediferencia betweenEntre a PCBtarjeta de circuito impreso
107
248000
2000
Esa es la diferencia entre PCB
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and, say, something naturalnatural like an omega-omega-3,
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250000
2000
y digamos, algo natural como el omega-3,
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something we want out of the marinemarina foodcomida chaincadena.
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252000
3000
algo que queremos fuera de la cadena alimenticia marina.
04:31
PCBsPCBs accumulateacumular.
110
256000
2000
los PCB se acumulan.
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We have great examplesejemplos of that, unfortunatelyDesafortunadamente.
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258000
2000
Desafortunadamente, tenemos grandes ejemplos de eso.
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PCBsPCBs accumulateacumular in dolphinsdelfines
112
260000
2000
Los PCB se acumulan en los delfines
04:37
in SarasotaSarasota BayBahía, in TexasTexas, in Northnorte CarolinaCarolina.
113
262000
3000
de la bahia de Sarasota, en Texas, en Carolina del Norte.
04:40
They get into the foodcomida chaincadena.
114
265000
2000
Llegan a la cadena alimenticia.
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The dolphinsdelfines eatcomer the fishpescado
115
267000
2000
Los delfines comen los peces
04:44
that have PCBsPCBs from the planktonplancton,
116
269000
2000
que tienen PCB del plancton,
04:46
and those PCBsPCBs, beingsiendo fat-solublesoluble en grasa,
117
271000
3000
y esos PCBs, siendo grasas solubles,
04:49
accumulateacumular in these dolphinsdelfines.
118
274000
2000
se acumulan en esos delfines,
04:51
Now, a dolphindelfín,
119
276000
2000
Ahora, un delfin,
04:53
mothermadre dolphindelfín, any dolphindelfín --
120
278000
2000
mama delfin, cualquier delfin -
04:55
there's only one way
121
280000
2000
existe solo una manera
04:57
that a PCBtarjeta de circuito impreso can get out of a dolphindelfín.
122
282000
2000
de que el PCB salga del delfin
04:59
And what's that?
123
284000
2000
y cual es ?
05:01
In mother'smadre milkLeche.
124
286000
2000
En la leche materna.
05:03
Here'sAquí está a diagramdiagrama of the PCBtarjeta de circuito impreso loadcarga
125
288000
2000
Este es un diagrama de una carga de PCB
05:05
of dolphinsdelfines in SarasotaSarasota BayBahía.
126
290000
2000
en un delfin de la bahia de Saratosa.
05:07
AdultAdulto malesmachos: a hugeenorme loadcarga.
127
292000
2000
Machos adultos, una carga grande.
05:09
JuvenilesJuveniles: a hugeenorme loadcarga.
128
294000
2000
Juveniles, una carga grande.
05:11
FemalesHembras after theirsu first calfbecerro is alreadyya weaneddestetado:
129
296000
2000
en las hembras, después de que la primera cria es destetada,
05:13
a lowerinferior loadcarga.
130
298000
2000
la carga es pequeña.
05:15
Those femaleshembras, they're not tryingmolesto to.
131
300000
2000
Estas hembras no están tratando,
05:17
Those femaleshembras are passingpaso the PCBsPCBs
132
302000
2000
éstas hembras están transmitiendo el PCB
05:19
in the fatgrasa of theirsu ownpropio mother'smadre milkLeche
133
304000
3000
en la grasa de la leche materna
05:22
into theirsu offspringdescendencia,
134
307000
2000
a sus crías.
05:24
and theirsu offspringdescendencia don't survivesobrevivir.
135
309000
3000
sus crías no sobrevivirán.
05:27
The deathmuerte ratetarifa in these dolphinsdelfines,
136
312000
2000
el porcentaje de muertes en estos delfines,
05:29
for the first calfbecerro bornnacido of everycada femalehembra dolphindelfín,
137
314000
2000
en la primera cria de estas hembras
05:31
is 60 to 80 percentpor ciento.
138
316000
2000
es del 60% a 80%.
05:33
These mothersmadres pumpbomba theirsu first offspringdescendencia
139
318000
3000
Estas hembras inyectan a su primera cria
05:36
fullcompleto of this pollutantcontaminante,
140
321000
2000
con éste contaminante.
05:38
and mostmás of them diemorir.
141
323000
2000
y la mayoría mueren.
05:40
Now, the mothermadre then can go and reproducereproducir,
142
325000
2000
La madre puede reproducirse,
05:42
but what a terribleterrible priceprecio to paypaga
143
327000
2000
pero es un precio muy alto el que paga
05:44
for the accumulationacumulación of this pollutantcontaminante
144
329000
2000
debido a la acumulación de este contaminante
05:46
in these animalsanimales --
145
331000
2000
en estos animales-
05:48
the deathmuerte of the first-bornPrimogénito calfbecerro.
146
333000
3000
la muerte de su primera cria.
05:51
There's anotherotro topparte superior predatordepredador in the oceanOceano, it turnsvueltas out.
147
336000
3000
Existe otro predador en el océano, resulta
05:54
That topparte superior predatordepredador, of coursecurso, is us.
148
339000
2000
que el predador mas alto, somos nosotros.
05:56
And we alsoademás are eatingcomiendo meatcarne
149
341000
2000
y nosotros tambien estamos consumiendo carne
05:58
that comesproviene from some of these samemismo placeslugares.
150
343000
2000
que provienen de esos mismos lugares.
06:00
This is whaleballena meatcarne
151
345000
2000
Esta es carne de ballena
06:02
that I photographedfotografiado in a grocerytienda de comestibles storealmacenar in TokyoTokio --
152
347000
2000
que fotografié en una tienda de abarrotes en Tokyo -
06:04
or is it?
153
349000
2000
o no lo es ?
06:06
In facthecho, what we did a fewpocos yearsaños agohace
154
351000
2000
de hecho, lo que hicimos hace unos años atrás,
06:08
was learnaprender how to smugglehacer contrabando
155
353000
2000
fue aprender a escondernos
06:10
a molecularmolecular biologybiología lablaboratorio into TokyoTokio
156
355000
2000
en un laboratorio de biología molecular en Tokyo
06:12
and use it to geneticallygenéticamente testprueba the DNAADN
157
357000
3000
y usarlo para testear genéticamente el DNA
06:15
out of whaleballena meatcarne samplesmuestras
158
360000
2000
de ejemplos de carne de ballena
06:17
and identifyidentificar what they really were.
159
362000
2000
e identificar lo que realmente eran.
06:19
And some of those whaleballena meatcarne samplesmuestras were whaleballena meatcarne.
160
364000
2000
Algunos de esos ejemplos sí eran carne de ballena.
06:21
Some of them were illegalilegal whaleballena meatcarne, by the way.
161
366000
2000
y algunos de los ejemplos eran carne de ballena ilegal, por cierto
06:23
That's anotherotro storyhistoria.
162
368000
2000
esa es otra historia.
06:25
But some of them were not whaleballena meatcarne at all.
163
370000
2000
algunos no eran carne de ballena.
06:27
Even thoughaunque they were labeledetiquetado whaleballena meatcarne, they were dolphindelfín meatcarne.
164
372000
3000
aunque estaba marcada como carne de ballena, era carne de delfin.
06:30
Some of them were dolphindelfín liverhígado. Some of them were dolphindelfín blubbergrasa de ballena.
165
375000
3000
algunos eran higado de delfin. algunos eran grasa de delfin.
06:33
And those dolphindelfín partspartes
166
378000
2000
y esas partes de los delfines
06:35
had a hugeenorme loadcarga of PCBsPCBs,
167
380000
2000
tienen grandes cantidades de PCB,
06:37
dioxinsdioxinas and heavypesado metalsrieles.
168
382000
3000
dioxinas y metales pesados.
06:40
And that hugeenorme loadcarga was passingpaso into the people
169
385000
2000
y esas cargas se estaban transmitiendo a las personas
06:42
that atecomió this meatcarne.
170
387000
2000
que consumian esa carne.
06:44
It turnsvueltas out that a lot of dolphinsdelfines
171
389000
2000
Resultó que muchos de los delfines
06:46
are beingsiendo soldvendido as meatcarne
172
391000
2000
se vendian como carne
06:48
in the whaleballena meatcarne marketmercado around the worldmundo.
173
393000
2000
de ballena en el mercado a nivel mundial.
06:50
That's a tragedytragedia for those populationspoblaciones,
174
395000
2000
Esa fué una tragedia para esa población.
06:52
but it's alsoademás a tragedytragedia
175
397000
2000
Tambien fué una tragedia
06:54
for the people eatingcomiendo them
176
399000
2000
para las personas que lo consumian
06:56
because they don't know that that's toxictóxico meatcarne.
177
401000
3000
porque no sabian que era carne contaminada.
06:59
We had these datadatos a fewpocos yearsaños agohace.
178
404000
3000
Tuvimos estos datos hace unos años atras.
07:02
I rememberrecuerda sittingsentado at my deskescritorio
179
407000
2000
Recuerdo estar sentado en mi escritorio
07:04
beingsiendo about the only personpersona in the worldmundo
180
409000
2000
siendo la unica persona en el mundo
07:06
who knewsabía that whaleballena meatcarne beingsiendo soldvendido in these marketsmercados
181
411000
3000
que sabia que esa carne de ballena que se vendia en el mercado
07:09
was really dolphindelfín meatcarne, and it was toxictóxico.
182
414000
3000
era realmente carne de delfin y que era toxica.
07:12
It had two-to-three-to-dos-a-tres-para-400 timesveces the toxictóxico loadscargas
183
417000
3000
Tenia dos, tres o 400 veces la carga toxica
07:15
ever allowedpermitido by the EPAEPA.
184
420000
2000
permitida por la EPA.
07:17
And I rememberrecuerda there sittingsentado at my deskescritorio thinkingpensando,
185
422000
3000
Y recuerdo estar sentado en mi escritorio pensando,
07:20
"Well, I know this. This is a great scientificcientífico discoverydescubrimiento,"
186
425000
3000
"Bien, sé esto. Es un gran descubrimiento científico"
07:23
but it was so awfulhorrible.
187
428000
2000
pero es tan terrible.
07:25
And for the very first time in my scientificcientífico careercarrera,
188
430000
2000
Por primera vez en mi carrera cientifica
07:27
I brokerompió scientificcientífico protocolprotocolo,
189
432000
2000
quebré el protocolo cientifico,
07:29
whichcual is that you take the datadatos and publishpublicar them in scientificcientífico journalsrevistas
190
434000
3000
el cual es, que tomas tus datos y los publicas en una revista cientifica,
07:32
and then beginempezar to talk about them.
191
437000
2000
y luego hablas acerca de ello.
07:34
We sentexpedido a very politeCortés lettercarta
192
439000
2000
Enviamos una carta muy cortés
07:36
to the MinisterMinistro of HealthSalud in JapanJapón
193
441000
3000
al ministro de salud en Japón
07:39
and simplysimplemente pointedpuntiagudo out that
194
444000
3000
y simplemente señalamos que
07:42
this is an intolerableintolerable situationsituación, not for us,
195
447000
2000
era una situación intolerable, no por nosotros,
07:44
but for the people of JapanJapón
196
449000
2000
si no por la gente en Japón.
07:46
because mothersmadres who maymayo be breastfeedingamamantamiento,
197
451000
3000
Porque las madres que estaban amamantando,
07:49
who maymayo have youngjoven childrenniños,
198
454000
2000
quienes tenian hijos pequeños,
07:51
would be buyingcomprando something that they thought was healthysaludable,
199
456000
3000
estaban comprando algo que creian era saludable,
07:54
but it was really toxictóxico.
200
459000
2000
pero realmente era toxico.
07:56
That led to a wholetodo seriesserie of other campaignscampañas in JapanJapón,
201
461000
3000
Esto conllevo a varias campañas en Japón.
07:59
and I'm really proudorgulloso to say that at this pointpunto,
202
464000
3000
Y me siento orgulloso de decir que en este momento,
08:02
it's very difficultdifícil to buycomprar anything in JapanJapón
203
467000
3000
es muy difícil comprar algo en Japón
08:05
that's labeledetiquetado incorrectlyincorrectamente,
204
470000
2000
que esté marcado incorrectamente,
08:07
even thoughaunque they're still sellingde venta whaleballena meatcarne,
205
472000
2000
aunque esten vendiendo carne de ballena,
08:09
whichcual I believe they shouldn'tno debería.
206
474000
2000
lo cual creo no deberian,
08:11
But at leastmenos it's labeledetiquetado correctlycorrectamente,
207
476000
2000
al menos está marcada correctamente,
08:13
and you're no longermás going to be buyingcomprando
208
478000
2000
no estarás comprando
08:15
toxictóxico dolphindelfín meatcarne insteaden lugar.
209
480000
3000
carne de delfin contaminada.
08:18
It isn't just there that this happenssucede,
210
483000
3000
No solo sucede alli,
08:21
but in a naturalnatural dietdieta of some communitiescomunidades
211
486000
2000
tambien en dietas naturales de algunas comunidades
08:23
in the Canadiancanadiense arcticártico and in the UnitedUnido StatesEstados
212
488000
2000
en el artico canadiense y el de los EUA
08:25
and in the Europeaneuropeo arcticártico,
213
490000
2000
y en el artico europeo,
08:27
a naturalnatural dietdieta of sealsfocas and whalesballenas
214
492000
3000
una dieta natural de leones marinos y ballenas
08:30
leadsconduce to an accumulationacumulación of PCBsPCBs
215
495000
2000
conlleva a la acumulación de PCB
08:32
that have gatheredreunido up from all partspartes of the worldmundo
216
497000
3000
que han acarreado de todas partes del mundo
08:35
and endedterminado up in these womenmujer.
217
500000
2000
y terminan en éstas mujeres.
08:37
These womenmujer have toxictóxico breastpecho milkLeche.
218
502000
3000
Estas mujeres tienen leche materna contaminada.
08:40
They cannotno poder feedalimentar theirsu offspringdescendencia, theirsu childrenniños,
219
505000
3000
No pueden alimentar a sus descendientes, sus hijos,
08:43
theirsu breastpecho milkLeche
220
508000
2000
con su leche materna
08:45
because of the accumulationacumulación of these toxinstoxinas
221
510000
2000
debido a la acumulación de éstos contaminantes
08:47
in theirsu foodcomida chaincadena,
222
512000
2000
en la cadena alimenticia,
08:49
in theirsu partparte of the world'smundo
223
514000
2000
de la piramide océanica
08:51
oceanOceano pyramidpirámide.
224
516000
2000
de su parte en el mundo.
08:53
That meansmedio theirsu immuneinmune systemssistemas are compromisedcomprometida.
225
518000
3000
Eso significa que sus sistemas inmunológicos están comprometidos.
08:56
It meansmedio that theirsu children'spara niños developmentdesarrollo
226
521000
2000
significa que el desarrollo de sus hijos
08:58
can be compromisedcomprometida.
227
523000
2000
puede estar comprometido.
09:00
And the world'smundo attentionatención on this over the last decadedécada
228
525000
3000
La atención del mundo en ésto durante la ultima decada
09:03
has reducedreducido the problemproblema
229
528000
2000
ha reducido el problema
09:05
for these womenmujer,
230
530000
2000
para estas mujeres,
09:07
not by changingcambiando the pyramidpirámide,
231
532000
2000
no cambiando la piramide,
09:09
but by changingcambiando what they particularlyparticularmente eatcomer out of it.
232
534000
2000
si no cambiando lo que ellos particularmente comen de ella.
09:11
We'veNosotros tenemos takentomado them out of theirsu naturalnatural pyramidpirámide
233
536000
2000
Los hemos sacado de su piramide natural
09:13
in orderorden to solveresolver this problemproblema.
234
538000
3000
para resolver el problema.
09:16
That's a good thing for this particularespecial acuteagudo problemproblema,
235
541000
2000
Es una buena cosa para este grave problema en particular,
09:18
but it does nothing to solveresolver the pyramidpirámide problemproblema.
236
543000
2000
pero no hace nada para resolver el problema de la piramide.
09:20
There's other waysformas of breakingrotura the pyramidpirámide.
237
545000
3000
Existen otras formas de quebrar la piramide
09:23
The pyramidpirámide, if we jammermelada things in the bottomfondo,
238
548000
3000
La piramide, si ponemos cosas en la base,
09:26
can get backedRespaldados up like a seweralcantarilla linelínea that's cloggedobstruido.
239
551000
3000
se puede rebosar, tal como cuando una alcantarilla se atora.
09:29
And if we jammermelada nutrientsnutrientes, sewageaguas residuales, fertilizerfertilizante
240
554000
3000
si ponemos nutrientes, aguas residuales, fertilizantes
09:32
in the basebase of that foodcomida pyramidpirámide,
241
557000
2000
en la base de la piramide,
09:34
it can back up all throughmediante it.
242
559000
2000
se puede rebosar através de toda.
09:36
We endfin up with things we'venosotros tenemos heardoído about before:
243
561000
2000
y terminamos con cosas de las que hemos escuchado antes:
09:38
redrojo tidesmareas, for exampleejemplo,
244
563000
2000
mareas rojas por ejemplo,
09:40
whichcual are bloomsfloraciones of toxictóxico algaealgas
245
565000
2000
que son cumulos de algas toxicas
09:42
floatingflotante throughmediante the oceansocéanos
246
567000
2000
flotando en los océanos
09:44
causingcausando neurologicalneurológico damagedañar.
247
569000
2000
causando daños neurológicos.
09:46
We can alsoademás see bloomsfloraciones of bacteriabacteria,
248
571000
2000
tambien tenemos cumulos de bacterias
09:48
bloomsfloraciones of virusesvirus in the oceanOceano.
249
573000
2000
cumulos de viruses en el océano,
09:50
These are two shotsdisparos of a redrojo tidemarea comingviniendo on shoreapuntalar here
250
575000
3000
Estas son dos fotos de una marea roja que llega a la playa
09:53
and a bacteriabacteria
251
578000
2000
y una bacteria
09:55
in the genusgénero vibrioVibrio,
252
580000
2000
en el genero vibrio,
09:57
whichcual includesincluye the genusgénero that has choleracólera in it.
253
582000
3000
el cual incluye el genero al que pertenece el Cólera.
10:00
How manymuchos people have seenvisto a "beachplaya closedcerrado" signfirmar?
254
585000
3000
Cuantas personas han visto el letrero " Playa Cerrada" ?
10:05
Why does that happenocurrir?
255
590000
2000
Por que pasa ?
10:07
It happenssucede because we have jammedapretado so much
256
592000
2000
Sucede porque hemos arruinado tanto
10:09
into the basebase of the naturalnatural oceanOceano pyramidpirámide
257
594000
2000
la base de la piaramide natural del océano
10:11
that these bacteriabacteria clogobstruir it up
258
596000
2000
que esa bacteria se obstruye
10:13
and overfillsobrellenar ontosobre our beachesplayas.
259
598000
2000
y se riega en nuestras playas.
10:15
OftenA menudo what jamsEnjambres us up is sewageaguas residuales.
260
600000
3000
Usualmente lo que se rebosa son las aguas residuales.
10:18
Now how manymuchos of you have ever goneido to a stateestado parkparque or a nationalnacional parkparque
261
603000
3000
Cuantos de ustedes han ido a un parque estatal o nacional
10:21
where you had a biggrande signfirmar at the frontfrente sayingdiciendo,
262
606000
2000
donde hay un letrero que dice,
10:23
"ClosedCerrado because humanhumano sewageaguas residuales
263
608000
2000
" Cerrado por exceso de aguas residuales humanas
10:25
is so farlejos over this parkparque
264
610000
2000
en este parque
10:27
that you can't use it"?
265
612000
2000
que no puede ser usado" ?
10:29
Not very oftena menudo. We wouldn'tno lo haría toleratetolerar that.
266
614000
3000
No usualmente. No lo tolerariamos.
10:32
We wouldn'tno lo haría toleratetolerar our parksparques
267
617000
2000
No tolerariamos que nuestros parques
10:34
beingsiendo swampedhundido by humanhumano sewageaguas residuales,
268
619000
3000
sean inundados de aguas residuales humanas.
10:37
but beachesplayas are closedcerrado a lot in our countrypaís.
269
622000
2000
Sin embargo, nuestras playas son cerradas en nuestro pais.
10:39
They're closedcerrado more and more and more all around the worldmundo for the samemismo reasonrazón,
270
624000
3000
Se están cerrando mas y mas alrededor del mundo por la misma razón.
10:42
and I believe we shouldn'tno debería toleratetolerar that eitherya sea.
271
627000
3000
Y creo no deberiamos tolerarlo.
10:45
It's not just a questionpregunta of cleanlinesslimpieza;
272
630000
2000
No es cuestion de limpieza.
10:47
it's alsoademás a questionpregunta of
273
632000
2000
Es cuestion de
10:49
how those organismsorganismos
274
634000
2000
como esos organismos
10:51
then turngiro into humanhumano diseaseenfermedad.
275
636000
2000
se convierten en enfermedades humanas.
10:53
These vibriosvibrios, these bacteriabacteria, can actuallyactualmente infectinfectar people.
276
638000
3000
Estos vibrios, estas bacterias, pueden realmente infectar personas.
10:56
They can go into your skinpiel and createcrear skinpiel infectionsinfecciones.
277
641000
3000
Pueden ir a tu piel y crear infeccion.
10:59
This is a graphgrafico from NOAA'sNOAA oceanOceano and humanhumano healthsalud initiativeiniciativa,
278
644000
3000
Esta es una grafica de la iniciativa NOAA en salud marina y humana,
11:02
showingdemostración the risesubir of the infectionsinfecciones
279
647000
3000
donde muestra el incremento de las infecciones
11:05
by vibrioVibrio in people
280
650000
3000
por vibrio en las personas
11:08
over the last fewpocos yearsaños.
281
653000
2000
durante los ultimos años.
11:10
SurfersSurfistas, for exampleejemplo, know this incrediblyincreíblemente.
282
655000
3000
Surfistas, por ejemplo, lo saben.
11:13
And if you can see on some surfingsurf sitessitios,
283
658000
3000
y pueden ver en algunos sitios de surfeo,
11:16
in facthecho, not only do you see
284
661000
2000
de hecho, no solo ven
11:18
what the wavesolas are like or what the weather'sclima like,
285
663000
2000
como son las olas o el clima,
11:20
but on some surfnavegar riderjinete sitessitios,
286
665000
2000
sino que en algunos sitios de surfeo,
11:22
you see a little flashingbrillante poopoo alertalerta.
287
667000
3000
ven una luz de alerta.
11:25
That meansmedio that the beachplaya mightpodría have great wavesolas,
288
670000
3000
que significa que la playa puede tener grandes olas,
11:28
but it's a dangerouspeligroso placelugar for surferssurfistas to be
289
673000
2000
pero es un sitio muy peligroso para estar
11:30
because they can carryllevar with them,
290
675000
2000
porque las acarrean,
11:32
even after a great day of surfingsurf,
291
677000
2000
aun despues de un gran dia de surfeo,
11:34
this legacylegado of an infectioninfección that mightpodría take a very long time to solveresolver.
292
679000
3000
estas infecciones puede tomar mucho tiempo en sanar
11:37
Some of these infectionsinfecciones are actuallyactualmente carryingque lleva
293
682000
2000
algunas de estas infecciones llevan
11:39
antibioticantibiótico resistanceresistencia genesgenes now,
294
684000
2000
genes resistentes a antibioticos.
11:41
and that makeshace them even more difficultdifícil.
295
686000
2000
y eso lo hace aún mas dificil.
11:43
These samemismo infectionsinfecciones
296
688000
2000
Estas mismas infecciones
11:45
createcrear harmfulperjudicial algalalgal bloomsfloraciones.
297
690000
2000
crean colonias de algas dañinas.
11:47
Those bloomsfloraciones are generatinggenerando other kindsclases of chemicalsquímicos.
298
692000
3000
Estas colonias generan otro tipo de quimicos.
11:50
This is just a simplesencillo listlista of some of the typestipos of poisonsvenenos
299
695000
3000
Esta es un lista sencilla de algunos tipos de envenenamientos
11:53
that come out of these harmfulperjudicial algalalgal bloomsfloraciones:
300
698000
2000
que se generan en estas colonias de algas:
11:55
shellfishmariscos poisoningenvenenamiento,fishpescado ciguateraciguatera,
301
700000
3000
intoxicacion de mariscos, peces ciguatera,
11:58
diarrheicdiarrheic shellfishmariscos poisoningenvenenamiento -- you don't want to know about that --
302
703000
3000
mariscos diarreicos - no querrian saber acerca de eso -
12:01
neurotoxicneurotóxico shellfishmariscos poisoningenvenenamiento, paralyticparalítico shellfishmariscos poisoningenvenenamiento.
303
706000
3000
mariscos neurotoxicos, mariscos paraliticos,
12:04
These are things that are gettingconsiguiendo into our foodcomida chaincadena
304
709000
2000
estas son cosas que están en en nuestra cadena alimenticia
12:06
because of these bloomsfloraciones.
305
711000
2000
debido a estas colonias.
12:08
RitaRita CalwellCalwell very famouslyfamosamente
306
713000
2000
Rita Calwell famosamente
12:10
tracedrastreado a very interestinginteresante storyhistoria
307
715000
2000
siguio un historia interesante
12:12
of choleracólera into humanhumano communitiescomunidades,
308
717000
3000
de colera en las comunidades humanas
12:15
broughttrajo there, not by
309
720000
2000
traidas, no por
12:17
a normalnormal humanhumano vectorvector,
310
722000
2000
una causa normal humana
12:19
but by a marinemarina vectorvector, this copepodcopépodo.
311
724000
3000
sino por un factor marino, éste copepoda.
12:22
CopepodsCopépodos are smallpequeña crustaceanscrustáceos.
312
727000
2000
Los copepodos son crustáceos pequeños.
12:24
They're a tinyminúsculo fractionfracción of an inchpulgada long,
313
729000
2000
son del tamaño de una pequeña fraccion de una pulgada.
12:26
and they can carryllevar on theirsu little legspiernas
314
731000
2000
y puden llevar en sus pequeñas piernas
12:28
some of the choleracólera bacteriabacteria
315
733000
2000
algo de la bacteria del cólera
12:30
that then leadsconduce to humanhumano diseaseenfermedad.
316
735000
3000
la que conlleva a enfermedades humanas.
12:33
That has sparkedchispeado choleracólera epidemicsepidemias
317
738000
2000
Eso ha acarreado epidemias de cólera
12:35
in portspuertos alonga lo largo the worldmundo
318
740000
2000
en los puertos del mundo
12:37
and has led to increasedaumentado concentrationconcentración
319
742000
3000
y ha llevadao a mayor atención
12:40
on tryingmolesto to make sure shippingEnvío
320
745000
2000
en asegurase que las cargas
12:42
doesn't movemovimiento these
321
747000
2000
no lleven estos
12:44
vectorsvectores of choleracólera around the worldmundo.
322
749000
2000
vectores de cólera por el mundo.
12:46
So what do you do?
323
751000
2000
¿Qué hacer?
12:48
We have majormayor problemsproblemas in disruptedinterrumpido ecosystemecosistema flowfluir
324
753000
3000
Tenemos problemas grandes en el flujo del ecosistema
12:51
that the pyramidpirámide maymayo not be workingtrabajando so well,
325
756000
2000
que la piramide no funciona bien,
12:53
that the flowfluir from the basebase up into it
326
758000
2000
fluyen desde la base hasta arriba
12:55
is beingsiendo blockedobstruido and cloggedobstruido.
327
760000
2000
está siendo bloqueada y atorada.
12:57
What do you do when you have this sortordenar of disruptedinterrumpido flowfluir?
328
762000
3000
¿Qué hacer cuando se tiene este tipo de flujo trastornado?
13:00
Well, there's a bunchmanojo of things you could do.
329
765000
3000
Bien, hay varias cosa que podrias hacer
13:03
You could call JoeJoe the PlumberFontanero, for exampleejemplo.
330
768000
2000
Podría llamar a Joe el plomero, por ejemplo.
13:05
And he could come in
331
770000
2000
y podria venir
13:07
and fixfijar the flowfluir.
332
772000
2000
y arreglar el flujo.
13:09
But in facthecho, if you look around the worldmundo,
333
774000
3000
De hecho, si miran en el mundo,
13:12
not only are there hopeesperanza spotsmanchas
334
777000
2000
no solo existen lugares de esperanza
13:14
for where we maymayo be ablepoder to fixfijar problemsproblemas,
335
779000
2000
desde donde podríamos arreglar los problemas,
13:16
there have been placeslugares where problemsproblemas have been fixedfijo,
336
781000
2000
existen sitios donde se han arreglado los problemas,
13:18
where people have come to gripsapretones with these issuescuestiones
337
783000
2000
donde las personas han tomado la situación
13:20
and beguncomenzado to turngiro them around.
338
785000
2000
y empezaron a cambiarla.
13:22
MontereyMonterey is one of those.
339
787000
2000
Monterey es uno de esos.
13:24
I startedempezado out showingdemostración how much
340
789000
2000
Empece mostrandoles cuanto
13:26
we had distressedafligido the MontereyMonterey BayBahía ecosystemecosistema
341
791000
3000
hemos destruido el ecosistema de la Bahia de Monterey
13:29
with pollutioncontaminación and the canningenvase industryindustria
342
794000
2000
con contaminantes y la industria enlatadora
13:31
and all of the attendantasistente problemsproblemas.
343
796000
2000
y los problemas adyacentes.
13:33
In 1932, that's the pictureimagen.
344
798000
2000
En 1932 se veia asi.
13:35
In 2009, the pictureimagen is dramaticallydramáticamente differentdiferente.
345
800000
3000
en el 2009 se ve dramaticamente diferente.
13:39
The canneriesconserveras are goneido. The pollutioncontaminación has abatedabated.
346
804000
3000
Las enlatadoras ya no están. La contaminación se ha disminuido.
13:42
But there's a greatermayor sensesentido here
347
807000
2000
Existe una gran sensación aqui
13:44
that what the individualindividual communitiescomunidades need
348
809000
2000
de que, lo que las comunidades necesitan
13:46
is workingtrabajando ecosystemsecosistemas.
349
811000
2000
es un ecosistema que funcione.
13:48
They need a functioningmarcha pyramidpirámide from the basebase all the way to the topparte superior.
350
813000
3000
Necesitan una piramide que funcione desde la base hasta el tope.
13:51
And that pyramidpirámide
351
816000
2000
y esa piramide
13:53
in MontereyMonterey, right now,
352
818000
2000
en Monterey, en este momento,
13:55
because of the effortsesfuerzos of a lot of differentdiferente people,
353
820000
2000
debido a los esfurezos de diferentes personas,
13:57
is functioningmarcha better than it's ever functionedfuncionó
354
822000
2000
está funcionando mejor de lo que ha funcionado
13:59
for the last 150 yearsaños.
355
824000
3000
por los ultimos 150 años.
14:02
It didn't happenocurrir accidentallyaccidentalmente.
356
827000
2000
No sucedió por accidente,
14:04
It happenedsucedió because manymuchos people put theirsu time and effortesfuerzo
357
829000
3000
Sucedió por que mucha gente puso tiempo, esfuerzo
14:07
and theirsu pioneeringpionero spiritespíritu into this.
358
832000
2000
y su espiritu aventurero en esto.
14:09
On the left there, JuliaJulia PlattPlatt,
359
834000
2000
En la izquierda, Julia Paltt,
14:11
the mayoralcalde of my little hometownciudad natal in PacificPacífico GroveArboleda.
360
836000
2000
la alcaldesa de mi pequeño pueblo en Pacific Grove.
14:13
At 74 yearsaños oldantiguo, becameconvirtió mayoralcalde
361
838000
2000
A los 74 años se convirtió en alcaldesa
14:15
because something had to be donehecho
362
840000
2000
porque algo tenia que hacerse
14:17
to protectproteger the oceanOceano.
363
842000
2000
para proteger el océano.
14:19
In 1931, she producedproducido California'sCalifornia first
364
844000
2000
En 1931 creo en California el primer
14:21
community-basedbasado en la comunidad marinemarina protectedprotegido areazona,
365
846000
3000
área marina protegida por una comunidad
14:24
right nextsiguiente to the biggestmás grande pollutingcontaminador canneryfábrica de conservas,
366
849000
3000
justo al lado de la enlatadora más contaminante,
14:27
because JuliaJulia knewsabía
367
852000
2000
porque Julia sabia
14:29
that when the canneriesconserveras eventuallyfinalmente were goneido,
368
854000
2000
que cuando las enlatadoras se acabaran,
14:31
the oceanOceano needednecesario a placelugar to growcrecer from,
369
856000
3000
el océano necesitaria un sitio desde cual renacer,
14:34
that the oceanOceano needednecesario a placelugar to sparkchispa a seedsemilla,
370
859000
3000
el océano necesitaria un sitio desde el cual florecer,
14:37
and she wanted to provideproporcionar that seedsemilla.
371
862000
2000
y ella queria proveer esa semilla,
14:39
Other people, like DavidDavid PackardPackard and JulieJulie PackardPackard,
372
864000
3000
otras personas como David Packard y Julie Packard,
14:42
who were instrumentalinstrumental in producingproductor the MontereyMonterey BayBahía aquariumacuario
373
867000
3000
quienes fueron instrumentos en la creacion del Acuario de Monterey
14:45
to lockbloquear into people'sla gente notionnoción
374
870000
2000
para que la nocion de la gente
14:47
that the oceanOceano
375
872000
2000
de que el océano
14:49
and the healthsalud of the oceanOceano ecosystemecosistema
376
874000
3000
y la salud del océano
14:52
were just as importantimportante to the economyeconomía of this areazona
377
877000
3000
eran tan importantes en la economia del area
14:55
as eatingcomiendo the ecosystemecosistema would be.
378
880000
2000
como comerse el ecosistema.
14:57
That changecambio in thinkingpensando has led to a dramaticdramático shiftcambio,
379
882000
3000
El cambio de pensamiento ha llevado a un cambio dramatico
15:00
not only in the fortunesfortunas of MontereyMonterey BayBahía,
380
885000
3000
no solo en las riquezas de la bahia de monterey
15:03
but other placeslugares around the worldmundo.
381
888000
2000
sino en otros sitios del mundo.
15:05
Well, I want to leavesalir you with the thought that
382
890000
2000
Bien, quiero dejarlos con el pensamiento
15:07
what we're really tryingmolesto to do here
383
892000
2000
que lo que estamos tratando de hacer aqui
15:09
is protectproteger this oceanOceano pyramidpirámide,
384
894000
2000
es proteger la piramide del océano.
15:11
and that oceanOceano pyramidpirámide
385
896000
2000
y que la piramide océanica
15:13
connectsconecta to our ownpropio pyramidpirámide of life.
386
898000
2000
se conecta con la piramide de la vida.
15:15
It's an oceanOceano planetplaneta,
387
900000
2000
Es un planeta océanico,
15:17
and we think of ourselvesNosotros mismos as a terrestrialterrestre speciesespecies,
388
902000
3000
y pensamos que somos una especie terrestre.
15:21
but the pyramidpirámide of life in the oceanOceano
389
906000
3000
Pero la pirámide de la vida oceánica
15:24
and our ownpropio livesvive on landtierra
390
909000
2000
y nuestras vidas en la tierra
15:26
are intricatelyintrincadamente connectedconectado.
391
911000
2000
están concetadas intrinsicamente.
15:28
And it's only throughmediante havingteniendo the oceanOceano beingsiendo healthysaludable
392
913000
2000
Y es solamente a través de un océano saludable
15:30
that we can remainpermanecer healthysaludable ourselvesNosotros mismos.
393
915000
2000
que podemos mantenernos saludables.
15:32
Thank you very much.
394
917000
2000
Muchas gracias.
15:34
(ApplauseAplausos)
395
919000
2000
(Aplausos)
Translated by Adriana Martinez
Reviewed by Sebastian Betti

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ABOUT THE SPEAKER
Stephen Palumbi - Marine biologist
Stephen Palumbi studies the way humanity and ocean life interact and intertwine. His insights into our codependence offer ideas for protecting both the ocean and ourselves.

Why you should listen

Stephen Palumbi teaches and does research in evolution and marine biology at Stanford University, and has long been fascinated by how quickly the world around us changes. His work on the genetics of marine organisms tries to focus on basic evolutionary questions but also on practical solutions to questions about how to preserve and protect the diverse life in the sea. DNA data on the genetics of marine populations like corals helps in the design and implementation of marine protected areas for conservation and fisheries enhancement. A second focus is on the use of molecular genetic techniques for the elucidation of past population sizes and dynamics of baleen whales, with the notion of recreating a better sense of the ecology of the virgin ocean.
 
Palumbi has lectured extensively on human-induced evolutionary change, has used genetic detective work to identify whales for sale in retail markets, and is working on new methods to help design marine parks for conservation. His first book for non-scientists, The Evolution Explosion, documents the impact of humans on evolution. His latest is an unusual environmental success story called The Death and Life of Monterey Bay. He also helped write and research and appears in the BBC series The Future Is Wild and the History Channel's World Without People. Other recent films appearances include The End of the Line and an upcoming Canadian Broadcasting series One Ocean.

Palumbi's other passion: microdocumentaries. His Short Attention Span Science Theater site received a million hits last year. And his band Sustainable Soul has several songs out, including "Crab Love" and "The Last Fish Left."

More profile about the speaker
Stephen Palumbi | Speaker | TED.com