Mission Blue Voyage
Daniel Pauly: The ocean's shifting baseline
دانیال پالی: تغییر خط مبنا در اقیانوس
Filmed:
Readability: 3.8
254,411 views
همانطور که در اندازه کاهش کنندهٔ ماهیهان دیده میشود، اقیانوس ها درضمن عمر ما تخریب شده اند. و با اینحال، دانیل پالی روی صحنه "ماموریت آبی" به ما نشان می دهد که هر زمان خط مبنا پایین میافتد ما آن را "معمول" جدید در نظرمی‌گیریم. در چه مرحله ای ما تنظیم مجدد رو به پایین را توقف خواهیم داد؟
Daniel Pauly - Fisheries biologist
Daniel Pauly is the principal investigator at the Sea Around Us Project, which studies the impact of the world's fisheries on marine ecosystems. The software he's helped develop is used around the world to model and track the ocean. Full bio
Daniel Pauly is the principal investigator at the Sea Around Us Project, which studies the impact of the world's fisheries on marine ecosystems. The software he's helped develop is used around the world to model and track the ocean. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to speak
0
0
2000
من قصد دارم در مورد یک ایده خیلی کوچک صحبت کنم.
00:14
about a tiny, little idea.
1
2000
3000
من قصد دارم در مورد یک ایده خیلی کوچک صحبت کنم.
00:17
And this is about shifting baseline.
2
5000
4000
که در مورد تغییر خط مبنا است.
00:21
And because the idea can be explained in one minute,
3
9000
4000
و از آنجایی که این ایده را می توان در یک دقیقه توضیح داد،
00:25
I will tell you three stories before
4
13000
3000
من اول به شما سه داستان میگم که وقت پر بشه.
00:28
to fill in the time.
5
16000
2000
من اول به شما سه داستان میگم که وقت پر بشه.
00:30
And the first story
6
18000
2000
و اولین داستان در مورد چارلز داروینه، که یکی از قهرمانان من است.
00:32
is about Charles Darwin, one of my heroes.
7
20000
3000
و اولین داستان در مورد چارلز داروینه، که یکی از قهرمانان من است.
00:35
And he was here, as you well know, in '35.
8
23000
3000
همانطور که شما می دانید، او درسال ۱۸۳۵ اینجا بود.
00:38
And you'd think he was chasing finches,
9
26000
2000
و شما فکر می کردید که او دنبال سهره ها اومده بود، اما اینطور نبود.
00:40
but he wasn't.
10
28000
2000
و شما فکر می کردید که او دنبال سهره ها اومده بود، اما اینطور نبود.
00:42
He was actually collecting fish.
11
30000
2000
او در واقع ماهی جمع آوری میکرد.
00:44
And he described one of them
12
32000
2000
و او یکی از آنها را به عنوان "بسیار معمولی" توصیف کرد.
00:46
as very "common."
13
34000
2000
و او یکی از آنها را به عنوان "بسیار معمولی" توصیف کرد.
00:48
This was the sailfin grouper.
14
36000
2000
اون ماهی هامور باله بادبانی بود.
00:50
A big fishery was run on it
15
38000
2000
درصد ماهیگیری آن ماهی تا سالهای ۸۰ بالا بود.
00:52
until the '80s.
16
40000
3000
درصد ماهیگیری آن ماهی تا سالهای ۸۰ بالا بود.
00:55
Now the fish is on the IUCN Red List.
17
43000
3000
در حال حاضراین ماهی است در لیست قرمز اتحادیه بین‌المللی حفاظت از محیط زیست «آی‌یوسی‌ان» است.
00:58
Now this story,
18
46000
2000
حالا ما آین داستان را بارها در گالاپاگوس و جاهای دیگر شنیده ایم و هیچ مورد خاصی در آن وجود ندارد.
01:00
we have heard it lots of times
19
48000
3000
حالا ما آین داستان را بارها در گالاپاگوس و جاهای دیگر شنیده ایم و هیچ مورد خاصی در آن وجود ندارد.
01:03
on Galapagos and other places,
20
51000
2000
حالا ما آین داستان را بارها در گالاپاگوس و جاهای دیگر شنیده ایم و هیچ مورد خاصی در آن وجود ندارد.
01:05
so there is nothing particular about it.
21
53000
3000
حالا ما آین داستان را بارها در گالاپاگوس و جاهای دیگر شنیده ایم و هیچ مورد خاصی در آن وجود ندارد.
01:08
But the point is, we still come to Galapagos.
22
56000
3000
اما نکته این است که ما هنوز به گالاپاگوس میاییم.
01:11
We still think it is pristine.
23
59000
3000
ما هنوزهم فکر می کنیم که اون زمینی بکر است.
01:14
The brochures still say
24
62000
3000
بروشورهای (توریستی) هنوز هم می گویند که دست نخورده است.
01:17
it is untouched.
25
65000
2000
بروشورهای (توریستی) هنوز هم می گویند که دست نخورده است.
01:19
So what happens here?
26
67000
3000
پس اینجا چه اتفاقی می افتد؟
01:22
The second story, also to illustrate another concept,
27
70000
3000
داستان دوم، همچنین برای نشان دادن یک مفهوم دیگری ست، به نام تغییرخط کمر.
01:25
is called shifting waistline.
28
73000
2000
داستان دوم، همچنین برای نشان دادن یک مفهوم دیگری ست، به نام تغییرخط کمر.
01:27
(Laughter)
29
75000
3000
(خنده حضار)
01:30
Because I was there in '71,
30
78000
2000
چون که من درسال ۱۹۷۱ برای مطالعهٔ یک تالاب غرب آفریقا، آنجا بودم.
01:32
studying a lagoon in West Africa.
31
80000
2000
چون که من درسال ۱۹۷۱ برای مطالعهٔ یک تالاب غرب آفریقا، آنجا بودم.
01:34
I was there because I grew up in Europe
32
82000
3000
من آنجا بودم چرا که من در اروپا بزرگ شدم و می خواستم بعداً درآفریقا کارکنم.
01:37
and I wanted later to work in Africa.
33
85000
2000
من آنجا بودم چرا که من در اروپا بزرگ شدم و می خواستم بعداً درآفریقا کارکنم.
01:39
And I thought I could blend in.
34
87000
2000
و من فکر می کردم که می تونم قاطی محلی ها شوم.
01:41
And I got a big sunburn,
35
89000
2000
و من آفتاب سوختگی گرفته و قانع شدم که من واقعا از آنجا نیستم.
01:43
and I was convinced that I was really not from there.
36
91000
3000
و من آفتاب سوختگی گرفته و قانع شدم که من واقعا از آنجا نیستم.
01:46
This was my first sunburn.
37
94000
2000
این آفتاب سوختگی اول من بود.
01:48
And the lagoon
38
96000
3000
و اطراف تالاب با درختان نخل محاصره شده بود،
01:51
was surrounded by palm trees,
39
99000
2000
و اطراف تالاب با درختان نخل محاصره شده بود،
01:53
as you can see, and a few mangrove.
40
101000
2000
همانطور که می بینید، با چند درختان حرا.
01:55
And it had tilapia
41
103000
2000
و آن یک گونه ماهی تیلاپیا به نام تیلاپیای چانه سیاه داشت که در حدود ۲۰ سانتیمتر درازا داشت.
01:57
about 20 centimeters,
42
105000
2000
و آن یک گونه ماهی تیلاپیا به نام تیلاپیای چانه سیاه داشت که در حدود ۲۰ سانتیمتر درازا داشت.
01:59
a species of tilapia called blackchin tilapia.
43
107000
2000
و آن یک گونه ماهی تیلاپیا به نام تیلاپیای چانه سیاه داشت که در حدود ۲۰ سانتیمتر درازا داشت.
02:01
And the fisheries for this tilapia
44
109000
2000
و شیلات آبزیان و ماهیگیران این تیلاپیا با گرفتن مقدارزیادی ازاین نوع ماهی پایداربوده
02:03
sustained lots of fish and they had a good time
45
111000
3000
و شیلات آبزیان و ماهیگیران این تیلاپیا با گرفتن مقدارزیادی ازاین نوع ماهی پایداربوده
02:06
and they earned more than average
46
114000
2000
و درآمد آنها هم بیشتراز حد متوسط در کشورغنا بود.
02:08
in Ghana.
47
116000
2000
و درآمد آنها هم بیشتراز حد متوسط در کشورغنا بود.
02:10
When I went there 27 years later,
48
118000
3000
وقتی من ۲۷ سال بعد اونجا رفتم،
02:13
the fish had shrunk to half of their size.
49
121000
3000
اندازه آن ماهی به نصف کاهش یافته بود.
02:16
They were maturing at five centimeters.
50
124000
2000
آنها وقتی که پنج سانتی متربودنند به بلوغ می‌رسیدند.
02:18
They had been pushed genetically.
51
126000
2000
آنها ازنظر ژنتیکی تحت فشارآمده بودند.
02:20
There were still fishes.
52
128000
2000
آنجا هنوزهم ماهی بود.
02:22
They were still kind of happy.
53
130000
2000
آنها هنوز هم به نوعی خوشحال بودند.
02:24
And the fish also were happy to be there.
54
132000
5000
و ماهیها هم خوشحال بودند که آنجا باشند.
02:29
So nothing has changed,
55
137000
2000
پس هیچ چیزی عوض نشده بود ولی همه چی عوض شده بود.
02:31
but everything has changed.
56
139000
2000
پس هیچ چیزی عوض نشده بود ولی همه چی عوض شده بود.
02:33
My third little story
57
141000
2000
سوم من داستان کوتاه من اینست که من در معرفی روش ماهیگیری ترال در جنوب شرقی آسیا مشارکت داشتم.
02:35
is that I was an accomplice
58
143000
2000
سوم من داستان کوتاه من اینست که من در معرفی روش ماهیگیری ترال در جنوب شرقی آسیا مشارکت داشتم.
02:37
in the introduction of trawling
59
145000
2000
سوم من داستان کوتاه من اینست که من در معرفی روش ماهیگیری ترال در جنوب شرقی آسیا مشارکت داشتم.
02:39
in Southeast Asia.
60
147000
2000
سوم من داستان کوتاه من اینست که من در معرفی روش ماهیگیری ترال در جنوب شرقی آسیا مشارکت داشتم.
02:41
In the '70s -- well, beginning in the '60s --
61
149000
3000
در دهه‌ی ۱۹۷۰، -- در واقع شروع دهه‌ی ۱۹۶۰-- اروپا پروژه های توسعهٔ زیادی انجام داد.
02:44
Europe did lots of development projects.
62
152000
3000
در دهه‌ی ۱۹۷۰، -- در واقع شروع دهه‌ی ۱۹۶۰-- اروپا پروژه های توسعهٔ زیادی انجام داد.
02:47
Fish development
63
155000
2000
توسعه ماهی به معنای تحمیل ماهیگیری صنعتی برکشورهایی که در آن زمان ۱۰۰,۰۰۰ ماهیگیر داشتند.
02:49
meant imposing on countries
64
157000
2000
توسعه ماهی به معنای تحمیل ماهیگیری صنعتی برکشورهایی که در آن زمان ۱۰۰,۰۰۰ ماهیگیر داشتند.
02:51
that had already 100,000 fishers
65
159000
3000
توسعه ماهی به معنای تحمیل ماهیگیری صنعتی برکشورهایی که در آن زمان ۱۰۰,۰۰۰ ماهیگیر داشتند.
02:54
to impose on them industrial fishing.
66
162000
3000
توسعه ماهی به معنای تحمیل ماهیگیری صنعتی برکشورهایی که در آن زمان ۱۰۰,۰۰۰ ماهیگیر داشتند.
02:57
And this boat, quite ugly,
67
165000
2000
و این قایق بسیار زشت، اسمش موتیارا ۴ است.
02:59
is called the Mutiara 4.
68
167000
2000
و این قایق بسیار زشت، اسمش موتیارا ۴ است.
03:01
And I went sailing on it,
69
169000
2000
و من با آن دریانوردی رفته،
03:03
and we did surveys
70
171000
3000
و ما سراسر جنوب دریای جنوبی چین و به خصوص دریای جاوه را بررسی کردیم.
03:06
throughout the southern South China sea
71
174000
3000
و ما سراسر جنوب دریای جنوبی چین و به خصوص دریای جاوه را بررسی کردیم.
03:09
and especially the Java Sea.
72
177000
2000
و ما سراسر جنوب دریای جنوبی چین و به خصوص دریای جاوه را بررسی کردیم.
03:11
And what we caught,
73
179000
2000
و واژه ای برای توضیح آنچه که ما صید کردیم وجود ندارد.
03:13
we didn't have words for it.
74
181000
2000
و واژه ای برای توضیح آنچه که ما صید کردیم وجود ندارد.
03:15
What we caught, I know now,
75
183000
3000
حالا من می‌دونم که آنچه ما صید کردیم، ته اقیانوس بود.
03:18
is the bottom of the sea.
76
186000
2000
حالا من می‌دونم که آنچه ما صید کردیم، ته اقیانوس بود.
03:20
And 90 percent of our catch
77
188000
2000
٪۹۰ صید ما، اسفنج ها و حیوانات دیگری که در پایین اقیانوس ثابت شده اند بود.
03:22
were sponges,
78
190000
2000
٪۹۰ صید ما، اسفنج ها و حیوانات دیگری که در پایین اقیانوس ثابت شده اند بود.
03:24
other animals that are fixed on the bottom.
79
192000
3000
٪۹۰ صید ما، اسفنج ها و حیوانات دیگری که در پایین اقیانوس ثابت شده اند بود.
03:27
And actually most of the fish,
80
195000
2000
و در واقع بیشتر ماهی ها، ماهی های صخره های مرجانی اند که این یک نقطه های کوچک درانبوه گرد و غبار هستند.
03:29
they are a little spot on the debris,
81
197000
2000
و در واقع بیشتر ماهی ها، ماهی های صخره های مرجانی اند که این یک نقطه های کوچک درانبوه گرد و غبار هستند.
03:31
the piles of debris, were coral reef fish.
82
199000
3000
و در واقع بیشتر ماهی ها، ماهی های صخره های مرجانی اند که این یک نقطه های کوچک درانبوه گرد و غبار هستند.
03:34
Essentially the bottom of the sea came onto the deck
83
202000
2000
اساسا ته اقیانوس بر روی عرشه آمده و سپس به پایین پرتاب شد.
03:36
and then was thrown down.
84
204000
2000
اساسا ته اقیانوس بر روی عرشه آمده و سپس به پایین پرتاب شد.
03:38
And these pictures are extraordinary
85
206000
3000
و این تصاویر فوق العاده هستند چرا که این تحولی بسیارسریع است.
03:41
because this transition is very rapid.
86
209000
3000
و این تصاویر فوق العاده هستند چرا که این تحولی بسیارسریع است.
03:44
Within a year, you do a survey
87
212000
3000
در طی یک سال، شما بررسی میکنید و سپس ماهیگیری تجاری آغاز می شود.
03:47
and then commercial fishing begins.
88
215000
2000
در طی یک سال، شما بررسی میکنید و سپس ماهیگیری تجاری آغاز می شود.
03:49
The bottom is transformed
89
217000
2000
و ته اقیانوس دراین مورد خاص، از یک سطح سخت و مرجان نرم به آب گل آلود تبدیل شده بود.
03:51
from, in this case, a hard bottom or soft coral
90
219000
3000
و ته اقیانوس دراین مورد خاص، از یک سطح سخت و مرجان نرم به آب گل آلود تبدیل شده بود.
03:54
into a muddy mess.
91
222000
3000
و ته اقیانوس دراین مورد خاص، از یک سطح سخت و مرجان نرم به آب گل آلود تبدیل شده بود.
03:57
This is a dead turtle.
92
225000
2000
این یک لاک پشت مرده است.
03:59
They were not eaten, they were thrown away because they were dead.
93
227000
3000
آنها خورده نشده بودند، آنها را دور انداخته بودند زیرا آنها مرده بودند.
04:02
And one time we caught a live one.
94
230000
2000
وما یک بار یکی را زنده گرفتیم.
04:04
It was not drowned yet.
95
232000
2000
هنوزغرق نشده بود.
04:06
And then they wanted to kill it because it was good to eat.
96
234000
3000
و اونها می خواستند آنرا بکشند چون برای خوردن خوب بود.
04:09
This mountain of debris
97
237000
3000
و هر وقت که ماهیگیران به منطقه ای که هرگزدر آنجا صید نشده می‌روند این کوه گرد و خاک را جمع آوری میکنند.
04:12
is actually collected by fishers
98
240000
3000
و هر وقت که ماهیگیران به منطقه ای که هرگزدر آنجا صید نشده می‌روند این کوه گرد و خاک را جمع آوری میکنند.
04:15
every time they go
99
243000
2000
و هر وقت که ماهیگیران به منطقه ای که هرگزدر آنجا صید نشده می‌روند این کوه گرد و خاک را جمع آوری میکنند.
04:17
into an area that's never been fished.
100
245000
2000
و هر وقت که ماهیگیران به منطقه ای که هرگزدر آنجا صید نشده می‌روند این کوه گرد و خاک را جمع آوری میکنند.
04:19
But it's not documented.
101
247000
2000
ولی این ثبت شده نیست.
04:21
We transform the world,
102
249000
2000
ما جهان را دگرگون می کنیم، ولی آن را به یاد نمی آوریم.
04:23
but we don't remember it.
103
251000
2000
ماجهان را دگرگون می کنیم، ولی آن را به یاد نمی آوریم.
04:25
We adjust our baseline
104
253000
3000
ما خط مبنای خود را به یک سطح جدید تنظیم میکنم ولی به خاطر نمی آوریم که در آنجا چه چیزی وجود داشت.
04:28
to the new level,
105
256000
2000
ما خط مبنای خود را به یک سطح جدید تنظیم میکنم ولی به خاطر نمی آوریم که در آنجا چه چیزی وجود داشت.
04:30
and we don't recall what was there.
106
258000
4000
ما خط مبنای خود را به یک سطح جدید تنظیم میکنم ولی به خاطر نمی آوریم که در آنجا چه چیزی وجود داشت.
04:34
If you generalize this,
107
262000
2000
اگرشما این را تعمیم کنید، چیزی شبیه به این اتفاق می افتد.
04:36
something like this happens.
108
264000
2000
اگرشما این را تعمیم کنید، چیزی شبیه به این اتفاق می افتد.
04:38
You have on the y axis some good thing:
109
266000
3000
بر روی محور Y شما چیز های خوبی هستند:
04:41
biodiversity, numbers of orca,
110
269000
3000
تنوع زیستی، تعداد نهنگان قاتل، سر سبزی کشورشما، مقدارعرضه آب.
04:44
the greenness of your country, the water supply.
111
272000
3000
تنوع زیستی، تعداد نهنگان قاتل، سر سبزی کشورشما، مقدارعرضه آب.
04:47
And over time it changes --
112
275000
2000
و آن در طول زمان عوض میشود ـ ـ
04:49
it changes
113
277000
2000
به این دلیل که مردم کارهایی میکنند و یا به طور طبیعی عوض میشود.
04:51
because people do things, or naturally.
114
279000
2000
به این دلیل که مردم کارهایی میکنند و یا به طور طبیعی عوض میشود.
04:53
Every generation
115
281000
2000
هر نسلی ابتدای زندگی آگاهانهٔ خود را به عنوان یک استاندارد استفاده کرده و رو به جلو قیاس می کند.
04:55
will use the images
116
283000
2000
هر نسلی ابتدای زندگی آگاهانهٔ خود را به عنوان یک استاندارد استفاده کرده و رو به جلو قیاس می کند.
04:57
that they got at the beginning of their conscious lives
117
285000
3000
هر نسلی ابتدای زندگی آگاهانهٔ خود را به عنوان یک استاندارد استفاده کرده و رو به جلو قیاس می کند.
05:00
as a standard
118
288000
2000
هر نسلی ابتدای زندگی آگاهانهٔ خود را به عنوان یک استاندارد استفاده کرده و رو به جلو قیاس می کند.
05:02
and will extrapolate forward.
119
290000
2000
هر نسلی ابتدای زندگی آگاهانهٔ خود را به عنوان یک استاندارد استفاده کرده و رو به جلو قیاس می کند.
05:04
And the difference then,
120
292000
2000
و تفاوت آن را به عنوان یک اتلاف در نظر می‌گیرند.
05:06
they perceive as a loss.
121
294000
2000
و تفاوت آن را به عنوان یک اتلاف در نظر می‌گیرند.
05:08
But they don't perceive what happened before as a loss.
122
296000
3000
اما آنها درک نمیکنند که قبل ازاین اتلاف چه اتفاقی افتاده است.
05:11
You can have a succession of changes.
123
299000
2000
شما می توانید تغییراتی متوالی داشته باشید.
05:13
At the end you want to sustain
124
301000
3000
ودر آخر شما می خواهید که به باقی مانده های سیاه بختی تداوم ببخشید.
05:16
miserable leftovers.
125
304000
3000
ودر آخر شما می خواهید که به باقی مانده های سیاه بختی تداوم ببخشید.
05:19
And that, to a large extent, is what we want to do now.
126
307000
3000
و این، تا حد زیادی، همان چیزی است که ما در حال حاضر می خواهیم انجام دهیم.
05:22
We want to sustain things that are gone
127
310000
3000
ما می خواهیم چیزهایی را که از بین رفته اند حفظ کنیم
05:25
or things that are not the way they were.
128
313000
4000
یا چیزهایی که آنطوری که باید باشند، نیستند.
05:29
Now one should think
129
317000
2000
باید فکرکرد که هنگامی که یک جامعه شکارگر است این مشکل قطعاً باید زندگی مردم را تحت تاثیر قراردهد،
05:31
this problem affected people
130
319000
2000
باید فکرکرد که هنگامی که یک جامعه شکارگر است این مشکل قطعاً باید زندگی مردم را تحت تاثیر قراردهد،
05:33
certainly when in predatory societies,
131
321000
4000
باید فکرکرد که هنگامی که یک جامعه شکارگر است این مشکل قطعاً باید زندگی مردم را تحت تاثیر قراردهد،
05:37
they killed animals
132
325000
2000
چون آنها حیوان می‌کشتند و تا چند نسل بعد نمی‌دانستند که اینکار را کرده اند.
05:39
and they didn't know they had done so
133
327000
2000
چون آنها حیوان می‌کشتند و تا چند نسل بعد نمی‌دانستند که اینکار را کرده اند.
05:41
after a few generations.
134
329000
2000
چون آنها حیوان می‌کشتند و تا چند نسل بعد نمی‌دانستند که اینکار را کرده اند.
05:43
Because, obviously,
135
331000
3000
چون واضحاً،
05:46
an animal that is very abundant,
136
334000
5000
حیوانی که بسیار فراوان است، قبل از منقرض شدن نادر میشود.
05:51
before it gets extinct,
137
339000
3000
حیوانی که بسیار فراوان است، قبل از منقرض شدن نادر میشود.
05:54
it becomes rare.
138
342000
3000
حیوانی که بسیار فراوان است، قبل از منقرض شدن نادر میشود.
05:57
So you don't lose abundant animals.
139
345000
3000
بنابراین شما حیوانات فراوان را از دست نمی‌دهید.
06:00
You always lose rare animals.
140
348000
2000
شما همیشه حیوانات نادر را از دست می‌دهید.
06:02
And therefore they're not perceived
141
350000
2000
و در نتیجه آنها خسران بزرگی به حساب نمی آیند.
06:04
as a big loss.
142
352000
2000
و در نتیجه آنها خسران بزرگی به حساب نمی آیند.
06:06
Over time,
143
354000
2000
با گذشت زمان، ما بر روی حیوانات بزرگتر تمرکز می کنیم، و د دریا این بدان معناست که ماهیهای بزرگ.
06:08
we concentrate on large animals,
144
356000
2000
با گذشت زمان، ما بر روی حیوانات بزرگتر تمرکز می کنیم، و د دریا این بدان معناست که ماهیهای بزرگ.
06:10
and in a sea that means the big fish.
145
358000
2000
با گذشت زمان، ما بر روی حیوانات بزرگتر تمرکز می کنیم، و د دریا این بدان معناست که ماهیهای بزرگ.
06:12
They become rarer because we fish them.
146
360000
3000
آنها کمیاب می‌شوند چونکه ما آنها را صید میکنم.
06:15
Over time we have a few fish left
147
363000
2000
در مرور زمان ماهی کمتری باقی مانده و ما فکرمی کنیم این خط مبنا است.
06:17
and we think this is the baseline.
148
365000
3000
در مرور زمان ماهی کمتری باقی مانده و ما فکرمی کنیم این خط مبنا است.
06:20
And the question is,
149
368000
2000
و سوال اینه که چرا مردم این را قبول دارند؟
06:22
why do people accept this?
150
370000
5000
و سوال اینه که چرا مردم این را قبول دارند؟
06:27
Well because they don't know that it was different.
151
375000
3000
خُب چرا که آنها نمی دانند که متفاوت بوده.
06:30
And in fact, lots of people, scientists,
152
378000
3000
و در واقع بسیاری از مردم و دانشمندان هم بحث خواهند کرد که آن واقعاً متفاوت بوده.
06:33
will contest that it was really different.
153
381000
2000
و در واقع بسیاری از مردم و دانشمندان هم بحث خواهند کرد که آن واقعاً متفاوت بوده.
06:35
And they will contest this
154
383000
2000
و آنها به این دلیل بحث خواهند کرد که مدارک ارائه شده به سبک قدیمی ترست٬ نه به شیوه ای که آنها مدارک گواهی را می خواهند.
06:37
because the evidence
155
385000
2000
و آنها به این دلیل بحث خواهند کرد که مدارک ارائه شده به سبک قدیمی ترست٬ نه به شیوه ای که آنها مدارک گواهی را می خواهند.
06:39
presented in an earlier mode
156
387000
5000
و آنها به این دلیل بحث خواهند کرد که مدارک ارائه شده به سبک قدیمی ترست٬ نه به شیوه ای که آنها مدارک گواهی را می خواهند.
06:44
is not in the way
157
392000
3000
و آنها به این دلیل بحث خواهند کرد که مدارک ارائه شده به سبک قدیمی ترست٬ نه به شیوه ای که آنها مدارک گواهی را می خواهند.
06:47
they would like the evidence presented.
158
395000
2000
و آنها به این دلیل بحث خواهند کرد که مدارک ارائه شده به سبک قدیمی ترست٬ نه به شیوه ای که آنها مدارک گواهی را می خواهند.
06:49
For example,
159
397000
2000
برای مثال،
06:51
the anecdote that some present,
160
399000
2000
حکایتی که برخی ها ارائه می‌دهند که
06:53
as Captain so-and-so
161
401000
2000
اون فلان کاپیتان کشتی در این منطقه تعداد زیادی ماهی دیده را
06:55
observed lots of fish in this area
162
403000
3000
اون فلان کاپیتان کشتی در این منطقه تعداد زیادی ماهی دیده را
06:58
cannot be used
163
406000
2000
نیمشه استفاده کرد
07:00
or is usually not utilized by fishery scientists,
164
408000
3000
یا معمولا توسط دانشمندان شیلات مورد استفاده قرار نمی‌گیرد، به خاطر آن که "علمی نیست".
07:03
because it's not "scientific."
165
411000
2000
یا معمولا توسط دانشمندان شیلات مورد استفاده قرار نمی‌گیرد، به خاطر آن که "علمی نیست".
07:05
So you have a situation
166
413000
2000
بنابراین وضعیتی که شما دارید اینست که مردم در مورد گذشته نمی دانند،
07:07
where people don't know the past,
167
415000
3000
بنابراین وضعیتی که شما دارید اینست که مردم در مورد گذشته نمی دانند،
07:10
even though we live in literate societies,
168
418000
3000
علی رغم اینکه ما درجوامع تحصیل کرده زندگی می کنیم، آنها به منابع گذشته اعتماد نمیکنند.
07:13
because they don't trust
169
421000
2000
علی رغم اینکه ما درجوامع تحصیل کرده زندگی می کنیم، آنها به منابع گذشته اعتماد نمیکنند.
07:15
the sources of the past.
170
423000
3000
علی رغم اینکه ما درجوامع تحصیل کرده زندگی می کنیم، آنها به منابع گذشته اعتماد نمیکنند.
07:18
And hence, the enormous role
171
426000
3000
و بنابراین یک منطقه حفاظت شده دریایی نقش عظیمی می‌تواند بازی کند.
07:21
that a marine protected area can play.
172
429000
2000
و بنابراین یک منطقه حفاظت شده دریایی نقش عظیمی می‌تواند بازی کند.
07:23
Because with marine protected areas,
173
431000
3000
به این دلیل که با مناطق حفاظت شده دریایی، ما در واقع گذشته را از نو خلق میکنیم.
07:26
we actually recreate the past.
174
434000
4000
به این دلیل که با مناطق حفاظت شده دریایی، ما در واقع گذشته را از نو خلق میکنیم.
07:30
We recreate the past that people cannot conceive
175
438000
3000
ما گذشته ای از نو خلق میکنیم که مردم نمی توانند تصورکنند چرا که خط مبنا عوض شده و بسیار پایینه.
07:33
because the baseline has shifted
176
441000
2000
ما گذشته ای از نو خلق میکنیم که مردم نمی توانند تصورکنند چرا که خط مبنا عوض شده و بسیار پایینه.
07:35
and is extremely low.
177
443000
2000
ما گذشته ای از نو خلق میکنیم که مردم نمی توانند تصورکنند چرا که خط مبنا عوض شده و بسیار پایینه.
07:37
That is for people
178
445000
2000
آن برای افرادی ست که می توانند یک منطقه حفاظت شده دریایی را دیده واز بینشی که برایشان فراهم می کند بهره مند شده، خط مبنا خود را مجدداً تنظیم کنند.
07:39
who can see a marine protected area
179
447000
5000
آن برای افرادی ست که می توانند یک منطقه حفاظت شده دریایی را دیده واز بینشی که برایشان فراهم می کند بهره مند شده، خط مبنا خود را مجدداً تنظیم کنند.
07:44
and who can benefit
180
452000
2000
آن برای افرادی ست که می توانند یک منطقه حفاظت شده دریایی را دیده واز بینشی که برایشان فراهم می کند بهره مند شده، خط مبنا خود را مجدداً تنظیم کنند.
07:46
from the insight that it provides,
181
454000
3000
آن برای افرادی ست که می توانند یک منطقه حفاظت شده دریایی را دیده واز بینشی که برایشان فراهم می کند بهره مند شده، خط مبنا خود را مجدداً تنظیم کنند.
07:49
which enables them to reset their baseline.
182
457000
4000
آن برای افرادی ست که می توانند یک منطقه حفاظت شده دریایی را دیده واز بینشی که برایشان فراهم می کند بهره مند شده، خط مبنا خود را مجدداً تنظیم کنند.
07:53
How about the people who can't do that
183
461000
2000
پس مردمی که نمی توانند این کاررا کنند، مثل مردم غرب میانه که دسترسی به دریا ندارند چی؟
07:55
because they have no access --
184
463000
2000
پس مردمی که نمی توانند این کاررا کنند، مثل مردم غرب میانه که دسترسی به دریا ندارند چی؟
07:57
the people in the Midwest for example?
185
465000
3000
پس مردمی که نمی توانند این کاررا کنند، مثل مردم غرب میانه که دسترسی به دریا ندارند چی؟
08:00
There I think
186
468000
2000
من فکر میکنم آنجا شاید که فیلم ،هنر و شبیه سازی، آن شکاف را پر کند.
08:02
that the arts and film
187
470000
2000
من فکر میکنم آنجا شاید که فیلم ،هنر و شبیه سازی، آن شکاف را پر کند.
08:04
can perhaps fill the gap,
188
472000
2000
من فکر میکنم آنجا شاید که فیلم ،هنر و شبیه سازی، آن شکاف را پر کند.
08:06
and simulation.
189
474000
2000
من فکر میکنم آنجا شاید که فیلم ،هنر و شبیه سازی، آن شکاف را پر کند.
08:08
This is a simulation of Chesapeake Bay.
190
476000
3000
این یک شبیه سازی است درمورد شیزاپک بِی (خلیجی در آمریکا).
08:11
There were gray whales in Chesapeake Bay a long time ago --
191
479000
2000
خیلی وقت پیش در خلیج شیزاپک نهنگ خاکستری وجود داشت --
08:13
500 years ago.
192
481000
2000
۵۰۰ سال پیش.
08:15
And you will have noticed that the hues and tones
193
483000
3000
و شما متوجه می‌شوید که رنگ ها و صدا ها مانند فیلم "آواتار" هستند.
08:18
are like "Avatar."
194
486000
2000
و شما متوجه می‌شوید که رنگ ها و صدا ها مانند فیلم "آواتار" هستند.
08:20
(Laughter)
195
488000
2000
(خنده حضار)
08:22
And if you think about "Avatar,"
196
490000
2000
و اگر شما در مورد "آواتار" فکرکنید،
08:24
if you think of why people were so touched by it --
197
492000
3000
و اینکه چرا اون رو مردم اثر گذاشته بود،
08:27
never mind the Pocahontas story --
198
495000
4000
قسمت داستان پوکاهونتاس اون فیلم را فراموش کن، و سوال کن که چرا آن تصاویرآنقدر اثر داشتند؟
08:31
why so touched by the imagery?
199
499000
4000
قسمت داستان پوکاهونتاس اون فیلم را فراموش کن، و سوال کن که چرا آن تصاویرآنقدر اثر داشتند؟
08:35
Because it evokes something
200
503000
3000
چونکه آن یادآور چیزی است که به یک معنا، از دست رفته است.
08:38
that in a sense has been lost.
201
506000
2000
چونکه آن یادآور چیزی است که به یک معنا، از دست رفته است.
08:40
And so my recommendation,
202
508000
2000
بنابراین توصیه منه،
08:42
it's the only one I will provide,
203
510000
2000
تنها توصیه ای که خواهم داد،
08:44
is for Cameron to do "Avatar II" underwater.
204
512000
5000
این است که جیمز کامرون که "آواتار ۲" را زیر آب بسازد.
08:49
Thank you very much.
205
517000
2000
بسیار متشکرم.
08:51
(Applause)
206
519000
2000
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Pauly - Fisheries biologistDaniel Pauly is the principal investigator at the Sea Around Us Project, which studies the impact of the world's fisheries on marine ecosystems. The software he's helped develop is used around the world to model and track the ocean.
Why you should listen
Daniel Pauly heads the Sea Around Us Project, based at the Fisheries Centre, at the University of British Columbia. Pauly has been a leader in conceptualizing and codeveloping software that’s used by ocean experts throughout the world. At the Sea Around Us and in his other work, he’s developing new ways to view complex ocean data.
Pauly’s work includes the Ecopath ecological/ecosystem modeling software suite; the massive FishBase, the online encyclopaedia of fishes; and, increasingly, the quantitative results of the Sea Around Us Project.
Daniel Pauly | Speaker | TED.com