TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
جیمز ب. گلات‌فلدر: چه کسی بر دنیا تسلط دارد؟
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
جیمز گلات‌فلدر به مطالعه پیچدگی می‌پردازد: چگونه یک سامانه مرتبط - مثلا یک دسته پرنده - از جمع جبری اجزایش بیشتر است. و نظریه پیچدگی، آن طور که معلوم است، می‌تواند شفاف کننده نحوه عمل اقتصاد باشد. گلات‌فلدر یک مطالعه نوین در مورد ساختار جریان تسلط در اقتصاد جهانی را در میان می‌گذارد، و چگونه نمرکز تعجب آور قدرت در دستان عده‌ای قلیل همه ما را آسیب پذیر می‌کند.( فیلم براداره شده تد‌اکس زوریخ - TEDxZurich)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
«وقتی بحران آمد،
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
محدودیت های جدی موجود در الگوهای اقتصادی
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
و مالی، بلافاصله آشکار شد.»
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
«اعتقادی قوی وجود دارد، که باور من هم هست،
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
که اقتصاد بد یا سطحی‌نگری و یا به خود مطمئنی
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
به ایجاد این بحران کمک کرده است.»
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
حالا، شما احتمالا همه انتقادهای مشابهی را شنیده‌اید
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
که از سوی افرادی که منتقد سرمایه داری گفته می‌شوند.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
اما این متفاوت است.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
این از قلب دنیای مالی می‌آید.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
. نقل قول اولی است از ژان کلود تریشه (Jean-Claude Trichet)،
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
در زمانی که او فرماندار بانک مرکزی اروپا بود.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
نقل قول دوم از رئیس
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
مقامات خدمات مالی انگلستان است.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
آیا این افراد دارند القا می‌کنند
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
که ما سامانههای اقتصادی که
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
جوامع مدرن ما را هدایت می‌کنند را درک نمی‌کنیم؟
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
تازه بدتر هم می‌شود.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
«ما میلیاردها دلار
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
در تلاش برای درک ریشه های جهان خرج می‌کنیم
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
در حالی که ما هنوز شرایط لازم
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
را برای یک جامعه پایدار، اقتصاد عملی، و یا صلح را درک نمی‌کنیم.»
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
در اینجا چه اتفاقی دارد می‌افتد؟ چگونه چنین چیزی ممکن است؟
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
آیا ما واقعا درک بیشتری در مورد اصل حقیقت داریم
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
نسبت به واقعیتی که
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
که از برخورد‌های انسانی ما پدید می‌آید داریم؟
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
متاسفانه، پاسخ مثبت است.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
اما یک راه حل جالب در راه است
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
از آنچه که به عنوان علم پیچیدگی شناخته می‌شود.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
برای توضیح این که این به چه معنی است و این چیز چیست،
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
لطفا اجازه دهید من چند گام به عقب برگردم.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
من به صورت تصادفی وارد دنیای فیزیک شدم.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
این یک برخورد اتفاقی بود در زمانی که من جوان بودم،
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
و از آن زمان به بعد، من اغلب در مورد
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
موفقیت شگفت انگیز فیزیک
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
در توصیف واقعیت‌هائی که هر روز با آن از خواب بیدار می‌شویم در عجب هستم.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
به طور چکیده، شما می توانید به شرح فیزیک را توصیف کنید.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
یک تکه از واقعیتی را که می‌خواهید بفهمید را بر می‌دارید
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
و آن را به ریاضیات ترجمه می‌کنید.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
آن را به زبان معادله ترجمه می‌کنید.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
و سپس (از روی آن) می‌توان نمونه‌ای را ساخت و آزمایش کرد.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
ما در واقع خیلی خوش شانس هستیم که این روش کار می کند،
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
چرا که هیچ کس به واقع نمی‌داند که چرا افکار در سر ما
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
باید با فعالیت‌های اساسی جهان مرتبط باشند.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
با وجود این موفقیت، فیزیک محدودیت‌های خود را هم دارد.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
همانطور که دِرک هلبینگ (Dirk Helbing) در نقل قول قبلی اشاره کرد،
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
ما واقعا از دَرک پیچیدگی که
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
که به ما مربوط است و ما را احاطه کرده است عاجزیم.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
این تناقض همان چیزی است که من در سامانههای پیچیده علاقه‌مند کرد.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
اینها سامانه‌هائی هستند که زیرساخت‌شان
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
قطعات بسیاری است که با هم ارتباط و تعامل دارند:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
(مانند) یک دسته پرنده یا ماهی، گروهی از مورچگان،
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
زیست‌سامانه، مغز، بازار‌های مالی.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
اینها فقط چند نمونه بود.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
جالب است که نقشه‌برداری از سامانههای پیچیده
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
و تبدیل آنها به معادلات ریاضی بسیار مشکل است،
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
بنابراین رویه معمول فیزیک در اینجا به کار نمی‌آید.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
پس ما در مورد سامانههای پیچیده چه می‌دانیم؟
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
خوب، به نطر می‌آید که آن چیزی که از بیرون رفتار پیچیده به نظر می‌آید
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
در واقع خود نتیجه
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
چند قانون ساده تعامل است.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
این یعنی شما می‌توانید معادلات را فراموش کنید
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
و فقط سعی کنید که سامانه را درک کنید
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
به وسیله نگاه کردن به تعاملات آن،
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
پس شما می‌توانید معادلات را فراموش کنید
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
و شروع کنید به نگاه کردن به تعاملات.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
و این حتی بهتر هم می شود، چرا که اکثر سامانههای پیچیده
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
ویژگی شگفت انگیزی دارند به نام ظهور.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
خُب این بدان معنی است که سامانه به عنوان یک کل
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
به طور ناگهانی شروع به نشان دادن رفتاری می‌کند
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
که قابل درک یا پیش‌بینی نیست
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
اگر اجزای سامانه مشاهده شوند.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
به نحوی که کل به معنای واقعی کلمه بیشتر از مجموع اجزاء است.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
و همه از این نیز بدان معنی است که شما می‌توانید
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
بخش‌های منحصر به فرد این سامانه را و پیچیدگی آنها را فراموش کنید.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
بنابراین اگر یک سلول یا یک موریانه یا یک پرنده باشد،
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
شما فقط بر قواعد تعامل تمرکز می‌کنید.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
در نتیجه، یک شبکه بازنمائی مطلوب
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
از سامانههای پیچیده است.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
گره‌های شبکه
04:39
are the system's components
80
263133
2759
اجزای سامانه‌اند
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
و ارتباطات از طریق تعامل نشان داده می‌شود.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
پس نقشی که معادلات برای فیزیک بازی می‌کندد را،
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
شبکه‌های پیچیده برای مطالعه سامانههای پیچیده دارد.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
این رویکرد با موفقیت
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
در بسیاری از سامانههای پیچیده در فیزیک، زیست شناسی،
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
علوم رایانه، علوم اجتماعی به کار گرفته شده،
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
اما اقتصاد چطور؟
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
شبکه‌های اقتصادی کجا هستند؟
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
این یک شکاف شگفت انگیز و برجسته در مقالات است.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
مطالعه ما پارسال منتشر کردیم به نام
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
«شبکه تسلط شرکت‌های جهانی»
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
اولین تجزیه و تحلیل گسترده از شبکه‌های اقتصادی بود.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
این مطالعه بر روی اینترنت به صورتی ویروسی منتشر شد
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
و توجه بسیاری از رسانه های بین المللی را به خود جلب کرد.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
این کاملا قابل توجه است، چرا که، دوباره،
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
چرا قیلا هیچ‌کس به این نگاه نکرده بود؟
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
داده‌های مشابه مدت‌ها است که موجود بوده است.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
آنچه که ما به جزئیاتش نگاه کدیم شبکه مالکیت بود.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
بنابراین این گره‌ها شرکت‌ها، آدم‌ها، دولت‌ها،
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
بنیادها، و غیره هستند.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
و پیوندها نشان دهنده رابطه سهامداری است،
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
پس سهامدار A صاحب X درصد سهام شرکت B است.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
و ما نیز به شرکت یک ارزشی را دادیم
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
که بر اساس بودجه عملیاتی آن شرکت بود.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
بنابراین شبکه‌های مالکیت الگوهای
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
روابط سهامداری را نشان می دهد.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
در این مثال کوچک، شما می‌توانید
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
چند نهاد مالی
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
با برخی از میان پیوندهای بسیارشان را که برجسته شده‌اند را ببینید.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
حالا شما ممکن است فکر کنید که هیچ کس تا به حال به نگاهی به این نکرده
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
چون شبکه‌های مالکیت
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
واقعا، و به طو حقیقی برای مطالعه چیز‌هائی کسل کننده هسنتند .
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
خب، از آنجا که مالکیت ارتباط مستقیم بر تسلط دارد،
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
همانطور که بعدا توضیح خواهم داد،
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
نگاه کردن به شبکه‌های مالکیت
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
در واقع می تواند به شما پاسخ سوالاتی را بدهد مانند،
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
چه کسانی بازیکنان کلیدی هستند؟
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
چگونه سازماندهی شده اند؟ آیا آنها جداگانه عمل می‌کندد؟
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
آیا آنها به هم پیوسته‌اند؟
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
و توزیع کلی تسلط چگونه است؟
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
به عبارت دیگر، چه کسی بر جهان مسلط است؟
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
من فکر می کنم این یک سوال جالب است.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
و عواقبی برای ریسک سامانهای دارد.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
این میزانی است از این که کل سامانه تا چه اندازه آسیب پذیر می‌باشد.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
درجه بالایی از اتصال
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
می‌تواند برای ثبات بد باشد،
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
زیزا که تنش می‌تواند در سامانه گسترش یابد
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
مانند یک بیماری همه گیر.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
دانشمندان گاهی اقتصاددانان را مورد انتقاد قرار می‌دادند
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
که بر این باورند که نظریه‌ها و مفاهیم
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
مهم تر از داده های تجربی‌اند،
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
به دلیل این رهنمود بنیادین در علم هست:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
بگذارید داده ها صحبت کنند. باشه. بی‌آئید این کار را بکنیم.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
خوب ما با یک پایگاه داده که شامل
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
۱۳ میلیون رابطه مالکیتی از سال ۲۰۰۷ بود شروع کردیم.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
این یک مقدار زیادی از داده است، زیرا ما می‌خواستیم بفهمیم که
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
چه کسی برجهان تسلط دارد؟
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
ما تصمیم گرفتیم تا بر وی شرکت‌های چند ملیتی تمرکز کنیم
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
که اصطلاحا TNC نامیده می‌شوند.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
اینها شرکتهائی هستند که در بیش از یک کشورعمل می‌کنند،
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
و ما ۴۳,۰۰۰ شرکت این گونه‌ای پیدا کردیم.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
در قدم بعدی، ما شبکه‌ای از این شرکت‌ها ساختیم،
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
به طوری که ما همه سهامداران شرکت‌ها گرفتیم،
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
و سهامداران سهامداران را، و غیره،
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
تمام راه را بالادست و پایین‌دست،
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
و در آخر به شبکه‌ای حاوی ۶۰۰,۰۰۰ گره
08:07
and one million links.
147
471413
1429
و یک میلیون پیوند رسیدیم.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
این شبکه شرکتهائی است که ما آن را تجزیه و تحلیل کردیم.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
و به نظر می‌آید ساختار زیر را داشته باشد.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
بنابراین یک پیرامون و یک مرکز دارید
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
که حاوی حدود ۷۵ درصد از همه بازیکنان است،
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
و در مرکز این هسته کوچک اما بسیار غالب وجود دارد
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
که شامل شرکتهائی است که بسیار به هم پیوسته‌اند.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
برای این که به شما یک تصویر بهتر بدهم،
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
در مورد یک منطقه شهری فکرکنید.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
بنابراین شما حومه و حاشیه را دارید،
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
یک مرکز دارید مانند منطقه بازار،
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
و بعد هسته چیزی است مانند،
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
بلندترین ساختمان‌های بلندی که در مرکز است.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
و در همین جا هم نشانه ای از سازمان یافتگی را می‌شود در اینجا را ببینید.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
تنها ۳۶ درصد از این شرکت‌های چند ملیتی در هسته واقع شده‌اند،
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
اما آنها ۹۵ درصد از کل درآمد عملی
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
کل شرکت‌های چند ملیتی را دارند.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
خوب، پس ما ساختار را تجزیه و تحلیل کردیم،
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
پس چگونه این به تسلط مربوط می‌شود ؟
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
خب، مالکیت حق رأی به سهامداران می‌دهد.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
این مفهوم طبیعی تسلط است.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
و الگوهای مختلف وجود دارد که به شما اجازه می‌دهد
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
تسلط ناشی از مالکیت‌تان را محاسبه کنید.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
اگر شما بیش از ۵۰ درصد از سهام یک شرکت را داشته باشید،
09:24
you get control,
171
548356
1624
شما تسلط (آن شرکت) را به دست می‌گیرید،
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
اما معمولا این به توزیع نسبی سهام بستگی دارد.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
و شبکه واقعا مهم است.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
حدود ۱۰ سال پیش، آقای تروچتی پروورا (Tronchetti Provera)
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
مالکیت و تسلط را در یک شرکت کوچک داشت،
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
که مالک و مسلط بر یک شرکت بزرگتر بود.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
شما این نظریه را می‌فهمید.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
در پایان این به او تسلط در شرکت مخابرات ایتالیا می‌داد.
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
با ضریب اهرمی ۲۶.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
پس این بدان معنی است که، با هر یورو سرمایه گذاری،
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
او قادر به حرکت ۲۶ یورو از ارزش بازار بود
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
از راه زنجیره‌های روابط مالکیتی.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
خوب آنچه که ما در واقع در مطالعه‌مان محاسبه کردیم
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
تسلط بر ارزش شرکت‌های چند ملیتی است.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
این به ما اجازه داد تا درجه‌ای از نفوذ را
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
به هر یک از سهامداران بدهیم.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
این تا حد زیادی معنای
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
نظریه ماکس وبر (Max Weber) از قدرت بالقوه، است،
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
که احتمال تحمیل اراده خود
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
به رغم مخالفت دیگران است.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
اگر شما می‌خواهید جریان را در شبکه مالکیت محاسبه کنید،
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
این همان کاری است که باید بکنید.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
در واقع درک آن سخت نیست.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
اجازه بدهید آن را به شما با استفاده از این استعاره توضیح بدهم.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
پس به جریان آب در لوله‌هائی فکر کنید
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
که لوله‌ها دارای ضخامت‌های مختلف هستند.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
پس به طور مشابه، تسلط در شبکه مالکیت در جریان است
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
و در گره‌ها جمع آوری می‌شود.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
پس آنچه که ما پس از محاسبه تمام این شبکه تسلط یافتیم چه بود؟
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
خب، معلوم می‌شود که ۷۳۷ نفر از بزرگ‌ترین سهامداران
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
قدرت این را دارند که در مجموع
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
بر ۸۰ درصد از ارزش شرکت‌های چند ملیتی را مسلط شوند.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
حال، به یاد داشته باشید که ما با ۶۰۰,۰۰۰ گره شروع کردیم،
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
پس این ۷۳۷ بازیکن برتر
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
کمی‌بیشتر از ۰/۱ درصد را تشکیل می‌دهند.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
بیشتر آنها موسسات مالی در آمریکا و انگلستان هستند.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
و این شدید‌تر می‌شود.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
۱۴۶ بازیکن برتر در هسته وجود دارد،
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
و آنها با هم قدرت تسلط
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
بر ۴۰ درصد از ارزش شرکت‌های چند ملیتی را دارند.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
پیامی که می‌توانید از تمام اینها با خود به خانه ببرید چیست؟
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
خوب، درجه بالایی از تسلطی را که دیدید
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
با هر معیاری بسیار شدید است.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
این حد اتصال داخلی
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
بازیکنان برتر در هسته
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
می‌تواند یک خطری سامانهای قابل توجهی برای اقتصاد جهانی باشد
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
و ما به راحتی توانستیم که شبکه شرکت‌های چند ملیتی را بازسازی کنیم
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
با چند قانون ساده.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
این به این معنی است که ساختار آن احتمالا ناشی از
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
خود مهندسی است.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
این ویژگی ثانویه است که بستگی به
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
قوانین تعامل در سامانه دارد،
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
پس احتمالا نتیجه یک رویکرد بالا به پایین
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
مانند یک توطئه جهانی نیست.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
مطالعه ما «برداشتی از سطح ماه است.
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
این یک نقشه خیابان نیست.»
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
بنابراین شما باید اعداد دقیق مطالعه ما را با شک
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
و ذره‌ای چاشنی مزه کنید،
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
با این حال «به ما یک نگاه اجمالی آزاردهنده
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
از دنیای امور مالی جدید و شجاع است.»
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
ما امیدواریم که که درها را برای تحقیقات بیشتر در این جهت باز کرده باشیم،
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
به طوری که بقیه زمین‌های ناشناخته در آینده نقشه شود.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
و این به آرامی دارد شروع می‌شود.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
ما شاهد ظهور برنامه‌های بلند مدت
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
با بودجه بسیار هستیم که هدف‌شان
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
در فهم جهان شبکه‌ها از نقطه نظر پیچیدگی است.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
اما این سفر تنها به تازگی آغاز شده است،
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
بنابراین ما باید صبر کنیم تا قبل از اینکه ما نتایج اولیه آن را ببینیم.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
در حال حاضر هنوز هم یک مشکل بزرگ وجود دارد، به نظر من.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
نظریه‌های مربوط به امور مالی، اقتصاد، سیاست،
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
جامعه، اغلب اوقات
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
توسط ایدئولوژی‌های شخصی افراد آلوده شده است.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
من واقعا امیدوارم که این دیدگاه پیچیدگی
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
اجازه دهد تا زمینه‌های مشترک یافت شود.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
این امر می‌تواند واقعا بزرگ باشد اگر قدرتی
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
برای کمک به باز کردن قفل‌های ایجاد شده توسط نظریه‌های متناقضی باشد
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
که به نظر می‌رسد به فلج دنیای جهانی منجرب شده است.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
واقعیت آن قدر پیچیده است، که ما نیاز به دور شدن از تعصب داریم.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
اما این فقط ایدئولوژی شخصی خود من است.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
متشکرم.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com