TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
گرِگ اسنر: بوم شناسی از فراز آسمان
Filmed:
Readability: 4.6
775,949 views
جنگلهای ما واقعا از چه چیزی ساخته شده‌اند؟ از فراز آسمان، بوم شناس گرِگ اسنر از طیف‌سنج و لیزرهای قدرتمند استفاده می‌کند تا طبیعت را با جزییات سه بعدی موشکافانه و رنگی -- آنچه "سیستم حسابداری فوق پیشرفته"ِ کربن می‌نامد، نقشه‌برداری کند. در این سخنرانی حیرت آور، انسر پیام روشنی می‌دهد: ما برای حفظ اکوسیستم‌ها، به داده‌های بیشتر، جمع‌آوری شده به روش‌های جدید نیاز داریم.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
تکنولوژی می‌تواند درک ما را از طبیعت
تغییر بدهد.
تغییر بدهد.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
به‌طور مثال به مورد شیرها توجه کنید.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
در طول قرن‌ها، گفته شده که شیرهای ماده
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
خودشان تمام شکار را در دشت‌های باز
انجام می‌دهند،
انجام می‌دهند،
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
و شیرهای نر هیچ کاری انجام نمی‌دهند
تا زمان شام فرا برسد.
تا زمان شام فرا برسد.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
شما هم این را قبلاً شنیده‌اید، معلوم است.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
اخیراً، من یک گروه نقشه برداری هوابرد را
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
در پارک کروگر در آفریقای جنوبی رهبری کردم.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
همکارهای ما قلاده‌های ردیاب GPS را
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
بر شیرهای نر و ماده قرار دادند،
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
و ما رفتار شکاری آنها را
00:42
from the air.
11
30791
1448
از هوا نقشه برداری کردیم.
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
قسمت پایینِ سمت چپ یک شیر را نشان می‌دهد
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
که یک گله آهوی بومی آفریقا (ایمپالا) را برای شکار
زیر نظر دارد،
زیر نظر دارد،
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
و سمت راست نشان‌دهنده چیزی است که من
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
گستره دید شیر می‌نامم.
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
که معرف این است که یک شیر تا چه حد
در تمام جهت‌ها می‌تواند ببیند
در تمام جهت‌ها می‌تواند ببیند
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
تا زمانی که دیدش با پوشش گیاهی مسدود شود.
00:59
And what we found
18
47146
1441
و آنچه ما یافتیم
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
این است که شیرهای نر شکارچی‌های تنبلی
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
که ما فکر می‌کردیم نیستند.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
آنها فقط از استراتژی متفاوتی استفاده می‌کنند.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
درحالی که شیرهای ماده
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
در دشت باز
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
به صورت مداوم و طولانی مدت،
و معمولاً در طول روز شکار می‌کنند،
و معمولاً در طول روز شکار می‌کنند،
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
شیرهای نر از استراتژی حمله از پناهگاه
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
در پوشش گیاهی انبوه،
و اغلب شب هنگام استفاده می‌کنند.
و اغلب شب هنگام استفاده می‌کنند.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
این ویدیو گستره دید شکاری واقعی
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
شیرهای نر در سمت چپ
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
و شیرهای ماده در سمت راست را به نمایش می‌گذارد.
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
رنگ‌های قرمز و تیره‌تر
پوشش گیاهی انبوه‌تری را نشان می‌دهند،
پوشش گیاهی انبوه‌تری را نشان می‌دهند،
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
و رنگ سفید نمایشگر فضاهای باز گسترده است.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
و این گستره دید واقعی در سطح چشم
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
شیرهای شکارچی نر و ماده است.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
ناگهان، شما درک صریحی
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
از شرایط بسیار رعب‌انگیزی که
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
شیرهای نر تحت آن شکار می‌کنند، به‌دست می‌آورید.
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
من از این مثال برای شروع استفاده کردم،
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
چراکه خاطرنشان می‌کند
که چه اندک درباره طبیعت می‌دانیم.
که چه اندک درباره طبیعت می‌دانیم.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
تا کنون کارهای زیادی انجام گرفته است
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
تا سرعت تخریب جنگلهای استوایی کاهش یابد،
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
و ما در حال از دست دادن جنگل‌ها
با نرخ بالایی هستیم،
با نرخ بالایی هستیم،
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
که با قرمز بر روی صفحه (اسلاید)
نشان داده شده است.
نشان داده شده است.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
به نظر من این کنایه‌آمیز است
که با اینکه ظاهراً کارهای بسیاری انجام می‌دهیم،
که با اینکه ظاهراً کارهای بسیاری انجام می‌دهیم،
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
هنوز این حوزه‌ها برای علم نسبتاً ناشناخته است.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
واقعاً ما چگونه می‌توانیم چیزی را نجات دهیم
که آن را درک نمی‌کنیم؟
که آن را درک نمی‌کنیم؟
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
اکنون من یک بوم شناس جهانی و جستجوگر زمین
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
با پیش زمینه‌ای در فیزیک و شیمی
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
و زیست و موضوعات کسالت آور زیاد دیگری هستم،
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
اما مهم‌تر از همه، من مسحور آنچه که
02:18
about our planet.
50
126784
1712
ما درباره سیاره مان نمی‌دانیم هستم،
02:20
So I created this,
51
128496
1674
برای همین این را ایجاد کردم،
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
رصدخانه هوابرد کارنیگ، یا CAO.
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
ممکن است که شبیه یک هواپیما
با رنگ آمیزی تجملی به نظر برسد،
با رنگ آمیزی تجملی به نظر برسد،
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
اما من آن را با بیشتر از ۱٫۰۰۰ کیلو
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
از سنسورهای پیشرفته، کامپیوترها،
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
و یک پرسنل با انگیزه
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
از دانشمندهای علوم زمین و خلبان‌ها تجهیز کرده‌ام.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
دو تا از ابزار ما بسیار منحصربفرد هستند:
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
یکی طیف‌سنج تصویربردار است
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
که می‌تواند ترکیب شیمیایی
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
گیاه‌هایی را که برفراز آنها پرواز می‌کنیم بسنجد.
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
و دیگری مجموعه‌ای ازلیزرها است،
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
لیزرهای بسیار قدرتمندی
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
که می‌توانند از پایین هواپیما شلیک کنند،
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
طول اکوسیستم را بپیمایند
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
و آن را در حدود ۵۰۰٫۰۰۰ بار در هر دقیقه
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
به صورت سه بعدی
با دقت بالا اندازه گیری کنند.
با دقت بالا اندازه گیری کنند.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
این عکسی از پل گُلدن گِیت
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
در سانفرانسیسکو است که از محل زندگی من
زیاد دور نیست.
زیاد دور نیست.
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
با این وجود که ما مستقیم بالای این پل پرواز کردیم،
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
آن را سه بعدی تصویربرداری کردیم، و رنگ آن را
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
تنها درعرض چند ثانیه گرفتیم.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
اما قدرت واقعی CAO
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
توانایی آن دربه‌دست آوردن اجزاء سازنده
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
اکوسیستم‌ها است.
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
این شهر کوچکی در آمازون است،
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
که با CAO تصویربرداری شده است.
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
ما می‌توانیم در داده هایمان بگردیم
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
و به طور مثال، ساختار سه بعدی
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
پوشش گیاهی و ساختمان‌ها را ببینیم،
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
یا می‌توانیم از اطلاعات شیمیایی استفاده کنیم
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
تا بفهمیم که گیاهان با چه سرعتی در حال رشد هستند،
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
همزمان با پرواز برفراز آنها.
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
صورتی‌های تند گیاهان با بیشترین سرعت رشد هستند.
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
و دیگر می‌توانیم گوناگونی زیستی را به صورت‌هایی ببینیم
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
که هیچگاه قادر به تصور آن نبوده‌اید.
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
شما یک جنگل بارانی را احتمالاً به این شکل می‌بینید
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
وقتی که بر فراز آن
با یک بالون هوای گرم پرواز می‌کنید.
با یک بالون هوای گرم پرواز می‌کنید.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
اما ما یک جنگل بارانی را به این صورت می‌بینیم،
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
در رنگ‌های گوناگون که به ما می‌گوید
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
اینجا گونه‌های متعددی با یکدیگر زندگی می‌کنند.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
اما باید به خاطر داشته باشید که این درخت‌ها
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
در اصل از نهنگ‌ها هم بزرگ‌ترند،
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
و این یعنی غیرممکن است که آنها را
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
تنها با راه رفتن زیرشان روی زمین درک کرد.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
پس شبیه سازی ما سه بعدی است،
شیمیایی است، زیستی است،
شیمیایی است، زیستی است،
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
و این نه تنها برای ما گونه‌هایی را مشخص می‌کند
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
که در تاج‌پوشش گیاهان زندگی می‌کنند،
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
بلکه اطلاعات بیشماری
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
در خصوص گونه‌های دیگری
که جنگل بارانی را اشغال کرده‌اند، می‌دهد.
که جنگل بارانی را اشغال کرده‌اند، می‌دهد.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
من CAO را راه اندازی کرده‌ام
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
تا پاسخ سوال‌هایی را بیابم که ثابت شده است
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
که پاسخگویی به آنها از هر دیدرس دیگری
بسیار چالش‌برانگیز است،
بسیار چالش‌برانگیز است،
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
چه از زمین، چه از طریق سنسور ماهواره‌ها.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
امروز می‌خواهم سه تا از آن سوال‌ها را
با شما درمیان بگذارم.
با شما درمیان بگذارم.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
اولین سوال این است که،
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
ما چگونه ذخایر کربن خود را
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
در جنگلهای استوایی مدیریت می‌کنیم؟
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
جنگلهای استوایی دارای مقادیر زیادی کربن
در درخت‌ها هستند،
در درخت‌ها هستند،
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
و ما باید این کربن را
در آن جنگل‌ها نگاه داریم
در آن جنگل‌ها نگاه داریم
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
اگر می‌خواهیم از هر گونه گرمایش بیشتر زمین
جلوگیری کنیم.
جلوگیری کنیم.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
متاسفانه، میزان انتشار جهانی کربن
04:45
from deforestation
113
273308
1763
ناشی از جنگل‌زدایی
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
درحال حاضر با میزان انتشار جهانی کربن
ناشی از وسایل نقلیه برابری می‌کند.
ناشی از وسایل نقلیه برابری می‌کند.
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
تمامی کشتی‌ها، هواپیماها،
قطارها و اتومبیل‌ها بر روی هم.
قطارها و اتومبیل‌ها بر روی هم.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
بنابراین قابل درک است که
مذاکره کننده‌های سیاست‌گذاری
مذاکره کننده‌های سیاست‌گذاری
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
تلاش‌های بسیاری کرده‌اند
که جنگل‌زدایی را کاهش دهند،
که جنگل‌زدایی را کاهش دهند،
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
اما آنها این کار را در مناطقی انجام می‌دهند
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
که تقریباً اصلاً از لحاظ علمی شناخته شده نیست.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
تا شما دقیقاً ندانید که کربن دقیقا کجا است،
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
چگونه می‌توانید بفهمید چه چیزی را دارید از دست می‌دهید؟
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
اساساً، ما به یک سیستم حسابداری پیشرفته نیاز داریم.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
با این سیستم، قادر خواهیم بود که ذخایر کربن
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
در جنگلهای استوایی را با جزییات بالا ببینیم.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
قرمز مشخصاً جنگل استوایی سربسته
با پوشش گیاهی را نشان می‌دهد،
با پوشش گیاهی را نشان می‌دهد،
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
و بعد برش‌های قالبی را می‌بینید،
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
یا بریدن جنگل در رنگ‌های زرد و سبز.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
مشابه بریدن کیک است به جز اینکه این یکی کیک
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
حدوداً به ژرفای نهنگ است.
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
و همچنان، ما می‌توانیم بزرگنمایی کنیم و جنگل
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
و درختان را همزمان ببینیم.
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
و آنچه حیرت‌آور است این است که، با این وجود که
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
ما در ارتفاع زیادی بالای این جنگل پرواز کردیم،
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
بعداً در تحلیل‌ها، می‌توانیم داخل برویم
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
و درواقع نوک درختان را،
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
برگ به برگ، شاخه به شاخه،
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
مثل هر گونه دیگری که در این جنگل
زندگی می‌کند ببینیم.
زندگی می‌کند ببینیم.
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
آن را همراه خود درختان تجربه کنیم.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
مدت‌ها است که ما از این تکنولوژی
برای اکتشاف استفاده کرده‌ایم
برای اکتشاف استفاده کرده‌ایم
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
و درواقع برای ایجاد اولین نقشه‌نگاری‌های
جغرافیایی کربن را
جغرافیایی کربن را
05:58
in high resolution
141
346614
1614
در دقت بالا
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
در مکان‌های دوردست مانند آبگیر آمازون
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
و نه چندان دور مانند ایالات متحده امریکا
06:04
and Central America.
144
352761
1733
و آمریکای مرکزی.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
آنچه که من می‌خواهم انجام بدهم این است که
شما را برای اولین بار به یک تور با کیفیت
شما را برای اولین بار به یک تور با کیفیت
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
از دورنمای کربن در پرو و پاناما ببرم.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
رنگ‌ها از قرمز به آبی می‌روند.
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
قرمز ذخایر بسیار غنی کربن را نشان می‌دهد،
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
بزرگترین جنگلهای کهنی [اشاره به جنگلهای کهن در امریکای جنوبی و بیشه بزرگ در ونکوور و ...] که می‌توانید تصور کنید،
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
و آبی نشانگر ذخایر بسیار پایین کربن است.
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
و بگذارید این را بگویم که پرو به تنهایی
مکان فوق‌العاده‌ای است،
مکان فوق‌العاده‌ای است،
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
و کاملا از لحاظ جغرافیای کربنِ خود
06:28
until today.
153
376283
1586
تاکنون ناشناخته است.
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
ما می‌توانیم به این ناحیه در پروی شمالی پرواز کنیم
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
و ذخایر فوق العاده غنی کربن را در رنگ قرمز ببینیم،
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
و رود آمازون و دشت سیلابی را
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
که از میان آن عبور می‌کند.
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
می‌توانیم به ناحیه‌ای با حداکثر تخریب کربن
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
ناشی از قطع جنگل‌زدایی به رنگ آبی برویم،
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
و نیز ویروس در حال انتشار جنگل‌زدایی را
که با رنگ نارنجی نشان داده شده است ببینیم.
که با رنگ نارنجی نشان داده شده است ببینیم.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
همین‌طور می‌توانیم به آند جنوبی پرواز کنیم
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
تا خط رویش درختان را ببینیم و اینکه دقیقاً چگونه
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
جغرافیای کربن پایان می‌پذیرد
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
همچنان که در رشته کوه بالا می‌رویم.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
و می‌توانیم به بزگترین باتلاق آمازون غربی برویم.
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
دنیای رویایی پر از آبی است
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
مشابه "آواتار" جیم کامرون.
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
می‌توانیم به یکی از کوچکترین کشورهای استوایی برویم،
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
پاناما، و همچنان محدوده وسیعی
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
از تنوع کربن را ببینیم،
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
از غنی به رنگ قرمز به اندک به رنگ آبی.
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
متاسفانه، بیشتر کربن اراضی پست
از دست رفته است،
از دست رفته است،
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
اما آنچه می‌بینید که باقی مانده،
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
به صورت ذخایر غنی کربن به رنگ‌های سبز و قرمز
در نقشه،
در نقشه،
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
موادی است که بالای کوه‌ها موجود است.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
یک مورد استثنای جالب
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
درست در مرکز صفحه شما است.
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
در اینجا منطقه حائل اطراف کانال پاناما را می‌بینید.
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
که به رنگ‌های زرد و قرمز نشان داه شده است.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
مراجع قدرت کانال به زور متوسل می‌شوند
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
تا از آبخیز خود و بازرگانی جهانی حمایت کنند.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
این نوع نقشه برداری از کربن
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
موجب تحول سیاست‌گذاری
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
در حوزه حفاظت از منابع طبیعی شده است.
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
و واقعاً باعث پیشرفت توانایی ما در نجات جنگل‌ها
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
و کنترل تغییر اقلیم شده است.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
سوال دوم من: چگونه برای تغییر اقلیم
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
در اماکنی مانند جنگلهای بارانی آمازون آماده شویم؟
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
اجازه بدهید بگویم، من زمان زیادی را
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
در این مکان‌ها گذرانده‌ام، و ما از همین حالا
علائم تغییر اقلیم را مشاهده کرده‌ایم.
علائم تغییر اقلیم را مشاهده کرده‌ایم.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
دما در حال افزایش است،
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
و آنچه واقعا در حال وقوع است این است که
خشکسالی‌های زیادی اتفاق می‌افتد،
خشکسالی‌های زیادی اتفاق می‌افتد،
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
خشکسالی‌های مکرر.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
اینجا خشکسالی عظیم سال ۲۰۱۰
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
با رنگ قرمز در منطقه‌ای
به وسعت اروپای غربی قابل مشاهده است.
به وسعت اروپای غربی قابل مشاهده است.
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
آمازون آنقدر در ۲۰۱۰ خشک بود
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
که حتی خود مرجع اصلی رود آمازون
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
تا حدی خشک شد، همانطور که در تصویر
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
در بخش پایینی اسلاید می‌بینید.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
آنچه كه ما درباب اين موضوع
در ناحيه‌هاى دورافتاده يافتيم،
در ناحيه‌هاى دورافتاده يافتيم،
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
این است که اين خشكسالى‌ها بازخورد منفى ژرفى
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
بر جنگل‌هاى استوايى داشته‌اند.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
به‌عنوان مثال، همه بخش‌هاى قرمز
درختان خشكيده‌اى هستند
درختان خشكيده‌اى هستند
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
كه در پى خشكسالى ٢٠١٠ دستخوش نابودى شدند.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
اين ناحيه در مرز
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
پرو و برزيل قرار گرفته است،
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
منطقه‌ای كه هنوز اكتشافى در آن صورت نگرفته،
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
و تقریباً از نظر علمى كاملاً ناشناخته است.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
بنابراين آنچه ما فكر می‌كنيم،
به‌عنوان دانشمندان علوم زمين،
به‌عنوان دانشمندان علوم زمين،
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
اين است كه گونه ها بنا بر تغييرات اقلیمی
مجبور به مهاجرت
مجبور به مهاجرت
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
از شرق برزيل
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
به سوی غرب و رشته کوه آند
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
و به بالاى كوه‌ها می‌شوند
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
تا كمتر در معرض تغييرات اقلیمی قرار بگيرند.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
يكى از مشكلات اين مسئله، اين است كه انسان‌ها
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
همين الان كه ما حرف می‌زنيم،
مشغول بخش‌بندى آمازون غربی هستند.
مشغول بخش‌بندى آمازون غربی هستند.
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
به اين شكاف ١٠٠ كيلومتر مربعى نگاه كنيد
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
كه توسط كارگران معدن طلا در جنگل ايجاد شده است.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
جنگل را به رنگ سبز و سه بعدى می‌بينيد،
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
و اثرات حفاری معدن طلا را
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
در پايين و زير سطح خاك می‌توان مشاهده کرد.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
واضح است که گونه‌هاى جانورى در سيستمى مثل اين
هیچ جايى براى مهاجرت ندارند.
هیچ جايى براى مهاجرت ندارند.
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
اگر تابه‌حال به آمازون نرفته‌ايد، بهتر است كه برويد.
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
هر بار تجربه شگفت آورى است،
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
صرف نظر از اينكه كجا می‌رويد.
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
احتمالاً شما آن را به این شکل خواهید دید،
بر روى يک رود.
بر روى يک رود.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
اما آنچه اتفاق مى‌افتد اين است كه
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
اکثر مواقع ظاهر رود آنچه را كه واقعاً
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
در بطن جنگل درحال روی دادن است مخفى می‌كند.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
ما برفراز همين رود پرواز كرديم،
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
و سيستم را به صورت سه بعدى تصويربردارى كرديم.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
جنگل در سمت چپ است.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
و آن وقت می‌توان
به‌صورت ديجيتالى جنگل را حذف کرد
به‌صورت ديجيتالى جنگل را حذف کرد
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
و دید كه در زير تاج‌پوشش گياهى چه می‌گذرد.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
و در اين مورد خاص،
ما متوجه فعاليت‌های حفاری معدن طلا شدیم،
ما متوجه فعاليت‌های حفاری معدن طلا شدیم،
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
تماماً غير قانونى،
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
كه از كناره رودخانه به عقب کشیده شده
و از چشم دور مانده است،
و از چشم دور مانده است،
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
همانطور که در گودال‌هاى عجيب و غريبى
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
كه در سمت راست صفحه‌تان بالا مى‌آيد ملاحظه می‌کنید.
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
نگران نباشيد، ما درحال كار با مقامات هستيم
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
تا به اين مورد و موارد مشابه بسيار ديگر
09:50
in the region.
242
578319
2610
در ناحيه رسيدگى كنيم.
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
پس براى اينكه برنامه‌اى براى حفظ منابع طبيعى
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
و اين دالان‌هاى منحصربفرد و با اهميت
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
مانند آمازون غربی
و دالان آمازون منطقه آند ايجاد كنيم،
و دالان آمازون منطقه آند ايجاد كنيم،
10:00
we have to start making
246
588711
2164
بايد از هم اكنون شروع به كشيدن
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
نقشه‌هاى جغرافيايى واضح كنيم.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
چگونه می‌توانيم اين كار را انجام دهيم
اگر جغرافیای تنوع زیستی در اين ناحيه را نشناسیم،
اگر جغرافیای تنوع زیستی در اين ناحيه را نشناسیم،
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
و تا هنگامی که منطقه براى علم اينقدر ناشناخته است؟
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
بنابراين كارى كه ما داريم انجام می‌دهيم استفاده از
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
طيف‌سنج‌هاى ليزرى از CAO است
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
تا براى نخستين بار تنوع زیستی
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
جنگل بارانى آمازون را نقشه بردارى كنيم.
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
اینجا شما داده‌های واقعی را می‌بینید که گونه‌های مختلف
را در رنگ‌های متفاوت نشان می‌دهد.
را در رنگ‌های متفاوت نشان می‌دهد.
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
رنگ‌های قرمز یک گونه،
آبی رنگ‌ها یک گونه دیگر،
آبی رنگ‌ها یک گونه دیگر،
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
و سبزها هم گونه دیگری را نشان می‌دهند.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
و وقتی که ما همه را باهم درنظر می‌گیریم
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
و به مقیاس منطقه ای افزایش می‌دهیم،
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
یک جغرافیای کاملاً جدید
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
از تنوع زیستی به‌دست می‌آوریم که پیش ازاین پروژه
ناشناخته مانده بودند.
ناشناخته مانده بودند.
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
این به ما می‌گوید که که تغییرات بزرگ تنوع زیستی
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
از زیستگاهی به زیستگاه دیگر
در چه نقاطی رخ می‌دهد،
در چه نقاطی رخ می‌دهد،
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
و این بسیار مهم است چرا که اطلاعات زیادی
در اختیار ما قرار می‌دهد
در اختیار ما قرار می‌دهد
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
درباره اینکه گونه‌ها به کجا و از کجا
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
همراه با تغییرات آب و هوایی مهاجرت می‌کنند.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
و این اطلاعاتی اساسی است که
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
تصمیم گیرنده‌ها نیاز دارند
تا بتوانند مناطق حفاظت شده را
تا بتوانند مناطق حفاظت شده را
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
در بطن طرح‌های توسعه منطقه‌ای خودشان ایجاد کنند.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
و سومین و آخرین سوال این است که،
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
چگونه می‌بایست تنوع زیستی را بر روی سیاره
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
اکوسیستم‌های حفاظت شده مدیریت کرد؟
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
مثال شکار شیرها که با آن شروع کردم،
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
مطالعه‌ای بود که
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
پشت خط حصار یک منطقه حفاظت شده
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
در آفریقای جنوبی انجام دادیم.
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
و حقیقت این است که، بیشتر طبیعت آفریقا
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
در آینده
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
به‌صورت مناطق حفاظت شده مشابه آنچه
به رنگ آبی بر صفحه نشان دادم، درمی‌آید.
به رنگ آبی بر صفحه نشان دادم، درمی‌آید.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
این فشار و مسئولیت زیادی
11:24
on park management.
280
672839
1619
بر مدیریت پارک‌ها می‌گذارد.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
آنها باید به‌گونه‌ای عمل کنند و تصمیماتی بگیرند
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
که برای تمام گونه‌هایی که از آنها حفاظت می‌کنیم
مفید باشد.
مفید باشد.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
بعضی از تصمیمات آنها
عواقب واقعا گستردهای دارد.
عواقب واقعا گستردهای دارد.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
به عنوان مثال، به چه اندازه و کجا
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
از آتش به عنوان یک ابزار مدیریتی استفاده کنیم؟
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
یا، چگونه با گونه‌های بزرگی مانند فیل‌ها برخورد کنیم،
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
که ممکن است اگر جمعیت‌شان بیش از اندازه شود،
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
اثر ناخوشایندی بر اکوسیستم
11:47
and on other species.
289
695876
1602
و سایر گونه‌ها بگذارند.
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
بگذارید به شما بگویم، این نوع کنش و واکنش
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
بین عوامل و عناصر مختلف واقعاً در منطقه رخ می‌هد.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
ببینید اینجا در پیش‌زمینه ناحیه‌ای داریم با آتش فراوان
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
و تعداد زیادی فیل:
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
اینجا ساوانا بسیار وسیع است به رنگ آبی
و تنها چند درخت هست.
و تنها چند درخت هست.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
همانطور که از این ردیف حصارها عبور می‌کنیم
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
به منطقه‌ای وارد می‌شویم که از آتش مصون است
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
و فیلی وجود ندارد:
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
اینجا پوشش گیاهی متراکم می‌شود،
یک اکوسیستم کاملاً متفاوت.
یک اکوسیستم کاملاً متفاوت.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
و در مکانی مثل کروگر،
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
چگالی صعودی فیل‌ها
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
مشکلی اساسی است.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
می‌دانم که این برای خیلی از شما
واقعاً موضوع حساسی است،
واقعاً موضوع حساسی است،
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
و هیچ راه حل ساده‌ای هم برای آن وجود ندارد.
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
اما آنچه خوب است این است که
تکنولوژی‌ای که ما بنیان نهاد‌ه‌ایم
تکنولوژی‌ای که ما بنیان نهاد‌ه‌ایم
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
و با آن در آفریقای جنوبی کار می‌کنیم، به عنوان مثال،
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
این امکان را به ما می‌دهد که تک تک درختان
ساوانا را نقشه برداری کنیم،
ساوانا را نقشه برداری کنیم،
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
و سپس در طی پروازهای متمادی
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
قادر خواهیم بود که ببینیم کدام درخت‌ها
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
توسط فیل‌ها کنار زده می‌شوند،
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
که به رنگ قرمز روی صفحه مشاهده می‌کنید،
و اینکه چقدر این مسئله
و اینکه چقدر این مسئله
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
در نواحی مختلف ساوانا درحال وقوع است.
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
این به مدیران پارک‌ها
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
برای نخستین بار این فرصت منحصربفرد را می‌دهد
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
که از استراتژی‌های تاکتیکی مدیریتی
ظریف‌تر و دقیق‌تر استفاده کنند
ظریف‌تر و دقیق‌تر استفاده کنند
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
تا بار دیگر کار به جاهای باریکی
که به شما نشان دادم نکشد.
که به شما نشان دادم نکشد.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
پس در واقع، ما هم اکنون دیگر
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
کار در نواحی حفاظت شده را به چشم
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
مراقبت از گونهای از چرخه حیات می‌بینیم.
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
جایی که ما با مدیریت آتش درگیریم،
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
با مدیریت فیل‌ها،
با تاثیرات آنها بر ساختار اکوسیستم،
با تاثیرات آنها بر ساختار اکوسیستم،
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
و بعد هم تاثیراتی که متعاقباً
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
متوجه همه چیز خواهد شد، از حشرات گرفته
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
تا شکارچی‌های راس هرم مانند شیرها.
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
در ادامه، من می‌خواهم به طور مفصل
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
رصد هوابرد را گسترش بدهم.
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
من امیدوارم که در اصل این گونه تکنولوژی را
به چرخش دربیاورم
به چرخش دربیاورم
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
تا بتوانیم کل سیاره را
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
با تکنولوژی هایی مانند این مدیریت کنیم.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
تا آن موقع، شما مرا مشغول پرواز
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
به نواحی دورافتاده‌ای خواهید دید
که اسم آن را هم نشنیده‌اید.
که اسم آن را هم نشنیده‌اید.
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
من می‌خواهم این‌طور تمام کنم که تکنولوژی
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
اساساً برای مدیریت سیاره‌مان حیاتی است،
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
اما از آن هم مهم‌تر درک و دانشی است
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
که در به‌کارگیری آن تکنولوژی اعمال می‌کنیم.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
متشکرم.
13:40
(Applause)
336
808751
4077
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com