ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions.

Why you should listen

Jennifer Golbeck is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, where she also moonlights in the department of computer science. Her work invariably focuses on how to enhance and improve the way that people interact with their own information online. "I approach this from a computer science perspective and my general research hits social networks, trust, web science, artificial intelligence, and human-computer interaction," she writes.

Author of the 2013 book, Analyzing the Social Web, Golbeck likes nothing more than to immerse herself in the inner workings of the Internet tools so many millions of people use daily, to understand the implications of our choices and actions. Recently, she has also been working to bring human-computer interaction ideas to the world of security and privacy systems.

More profile about the speaker
Jennifer Golbeck | Speaker | TED.com
TEDxMidAtlantic 2013

Jennifer Golbeck: Your social media "likes" expose more than you think

جنیفر گلبک: چالش سیب زمینی سرخ کرده پیچی: چرا «لایک های» رسانه های اجتماعی چیزهای بیشتری از آنچه به نظر می رسد را به ما نشان می دهند

Filmed:
2,366,837 views

آیا سیب زمینی سرخ کرده پیچی دوست دارید؟ تا به حال آنها را در فیس بوک «لایک» کرده اید؟ به تماشای این ویدیو بپردازید تا متوجه شوید کهٓ فیس بوک (و سایتهای دیگر) با استفاده از لایکها و اشتراک گذاری های شما چه ویژگی های حیرت آوری را حدس می زنند. متخصص کامپیوتر جنفیر گلبک چگونگی پیدایش این موضوع را توضیح می دهد، برخی از نرم افزارها و تکنولوژی ها خیلی دوست داشتنی نیستند -- و چرا او فکر می کند که ما باید کنترل اطلاعات را به صاحبان واقعی آنها برگردانیم.
- Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
If you rememberیاد آوردن that first decadeدهه of the webوب,
0
738
1997
اگر دهه اول وب را به خاطر داشته باشید،
00:14
it was really a staticاستاتیک placeمحل.
1
2735
2255
محیطی کاملا یک نواخت بود.
00:16
You could go onlineآنلاین, you could look at pagesصفحات,
2
4990
2245
می توانستید آنلاین شوید،
به صفحات نگاه کنید،
00:19
and they were put up eitherیا by organizationsسازمان های
3
7235
2513
و آنها توسط سازمانهایی طراحی شده بودند
00:21
who had teamsتیم ها to do it
4
9748
1521
که تیمهایی برای این کار داشتند
00:23
or by individualsاشخاص حقیقی who were really tech-savvyتکنولوژی معرق
5
11269
2229
یا توسط افرادی که در آن دوره
00:25
for the time.
6
13498
1737
واقعا عاشق تکنولوژی محسوب می شدند.
00:27
And with the riseبالا آمدن of socialاجتماعی mediaرسانه ها
7
15235
1575
و با پیدایش رسانه های اجتماعی
00:28
and socialاجتماعی networksشبکه های in the earlyزود 2000s,
8
16810
2399
و شبکه های اجتماعی از سالهای ۲۰۰۰ به بعد،
00:31
the webوب was completelyبه صورت کامل changedتغییر کرد
9
19209
2149
وب فضایی کاملا
00:33
to a placeمحل where now the vastعظیم majorityاکثریت of contentمحتوا
10
21358
3608
تغییر پیدا کرد که در حال حاضر بیشتر مطالبی که
00:36
we interactتعامل with is put up by averageمیانگین usersکاربران,
11
24966
3312
با آن سر و کار داریم
توسط کاربران معمولی تامین شده اند،
00:40
eitherیا in YouTubeیوتیوب videosفیلم های or blogوبلاگ postsپست ها
12
28278
2697
یا همینطور در ویدیوهای یوتیوب و یا پست های وبلاگ
00:42
or productتولید - محصول reviewsبررسی ها or socialاجتماعی mediaرسانه ها postingsپست ها.
13
30975
3315
یا در انتقادات از یک محصول
و یا پست های رسانه های اجتماعی.
00:46
And it's alsoهمچنین becomeتبدیل شدن به a much more interactiveدر ارتباط بودن placeمحل,
14
34290
2347
و همین طور به محل تعاملی تر
تبدیل شده است،
00:48
where people are interactingتعامل with othersدیگران,
15
36637
2637
جایی که افراد با دیگران در تعامل اند،
00:51
they're commentingاظهار نظر, they're sharingبه اشتراک گذاری,
16
39274
1696
نظر می گذارند، به اشتراک می گذارند،
00:52
they're not just readingخواندن.
17
40970
1614
فقط مشغول خواندن نیستند.
00:54
So Facebookفیس بوک is not the only placeمحل you can do this,
18
42584
1866
فیس بوک تنها محل برای این کار نیست،
00:56
but it's the biggestبزرگترین,
19
44450
1098
اما بزرگ ترین محل است،
00:57
and it servesخدمت to illustrateنشان دادن the numbersشماره.
20
45548
1784
و برای نمایش آماری ما مناسب است.
00:59
Facebookفیس بوک has 1.2 billionبیلیون usersکاربران perدر هر monthماه.
21
47332
3477
فیس بوک ۱/۲ بیلیون کاربر در ماه دارد.
01:02
So halfنیم the Earth'sزمین Internetاینترنت populationجمعیت
22
50809
1930
یعنی نیمی از جمعیت اینترنت دنیا
01:04
is usingاستفاده كردن Facebookفیس بوک.
23
52739
1653
از فیس بوک استفاده می کنند.
01:06
They are a siteسایت, alongدر امتداد with othersدیگران,
24
54392
1932
فیس بوک یک سایت مثل سایر سایت ها بود،
01:08
that has allowedمجاز people to createايجاد كردن an onlineآنلاین personaشخصیت
25
56324
3219
که به افراد اجازه ایجاد یک نمایه آنلاین را
01:11
with very little technicalفنی skillمهارت,
26
59543
1782
با حداقل دانش فنی داد،
01:13
and people respondedپاسخ داد by puttingقرار دادن hugeبزرگ amountsمقادیر
27
61325
2476
و مردم هم با قراردادن مقدار زیادی
از اطلاعات شخصی
01:15
of personalشخصی dataداده ها onlineآنلاین.
28
63801
1983
به فیس بوک پاسخ گفتند.
01:17
So the resultنتيجه is that we have behavioralرفتاری,
29
65784
2543
بنابراین نتیجه این شد که
اطلاعات رفتاری،
01:20
preferenceترجیح, demographicجمعیت شناسی dataداده ها
30
68327
1986
تمایلات و اطلاعات آمارنگاری
01:22
for hundredsصدها of millionsمیلیون ها نفر of people,
31
70313
2101
درباره صدها میلیون نفر در اختیار ماست،
01:24
whichکه is unprecedentedبی سابقه in historyتاریخ.
32
72414
2026
که در تاریخ بی سابقه بوده است.
01:26
And as a computerکامپیوتر scientistدانشمند,
what this meansبه معنای is that
33
74440
2560
و به عنوان یک دانشمند کامپیوتر،
01:29
I've been ableتوانایی to buildساختن modelsمدل ها
34
77000
1664
یعنی توانسته ام مدل هایی بسازم
01:30
that can predictپیش بینی all sortsانواع of hiddenپنهان attributesویژگی های
35
78664
2322
که قادر به پیش بینی ویژگیهای پنهانی
01:32
for all of you that you don't even know
36
80986
2284
افرادی مثل شما هستند که حتی نمی دانید که
01:35
you're sharingبه اشتراک گذاری informationاطلاعات about.
37
83270
2202
اطلاعات آن ها را به اشتراک گذاشته اید.
01:37
As scientistsدانشمندان, we use that to help
38
85472
2382
به عنوان دانشمند، ما از این برای کمک
01:39
the way people interactتعامل onlineآنلاین,
39
87854
2114
به نحوه ارتباط افراد آنلاین
استفاده می کنیم،
01:41
but there's lessکمتر altruisticaltruistic applicationsبرنامه های کاربردی,
40
89968
2499
اما ابزارهای غیر انسان دوستانه
هم وجود دارند،
01:44
and there's a problemمسئله in that usersکاربران don't really
41
92467
2381
و مشکل این است که مردم واقعا نمی دانند
01:46
understandفهمیدن these techniquesتکنیک and how they work,
42
94848
2470
که این تکنیک ها چگونه کار می کنند،
01:49
and even if they did, they don't
have a lot of controlکنترل over it.
43
97318
3128
و حتی اگر می دانستند، کاری
از دستشان بر نمی آمد.
01:52
So what I want to talk to you about todayامروز
44
100446
1490
اما چیزی که امروز می خواهم
بگویم
01:53
is some of these things that we're ableتوانایی to do,
45
101936
2702
کارهاییست که می شود
انجام دهیم،
01:56
and then give us some ideasایده ها
of how we mightممکن go forwardرو به جلو
46
104638
2763
و سپس طرح چند ایده برای ما،
که بتوانیم به سمتی حرکت کنیم
01:59
to moveحرکت some controlکنترل back into the handsدست ها of usersکاربران.
47
107401
2769
که کنترل برخی از اطلاعاتمان را
به دست کاربر برگردانیم.
02:02
So this is Targetهدف, the companyشرکت.
48
110170
1586
خوب این مربوط به شرکت تارگت است.
02:03
I didn't just put that logoآرم
49
111756
1324
من لوگوی شرکت را روی این
02:05
on this poorفقیر, pregnantباردار woman'sزن bellyشکم.
50
113080
2170
خانم حامله بیچاره نگذاشتم.
02:07
You mayممکن است have seenمشاهده گردید this anecdoteحکایت that was printedچاپ شده
51
115250
1840
ممکن است آن داستان جالبی را که
02:09
in Forbesفوربس magazineمجله where Targetهدف
52
117090
2061
در مجله فوربز چاپ شد، دیده باشید
که تارگت
02:11
sentارسال شد a flyerفلیکر to this 15-year-oldساله girlدختر
53
119151
2361
یک بروشور به آدرس دختر ۱۵ ساله ای می فرستد
02:13
with advertisementsآگهی ها and couponsکوپن ها
54
121512
1710
با محتوای تبلیغات و کوپن هایی
02:15
for babyعزیزم bottlesبطری and diapersپوشک and cribscribs
55
123222
2554
درباره شیشه شیر بچه و پوشک و گهواره
02:17
two weeksهفته ها before she told her parentsپدر و مادر
56
125776
1684
۲ هفته قبل از آنکه به والدینش بگوید
02:19
that she was pregnantباردار.
57
127460
1864
که باردار شده است.
02:21
Yeah, the dadپدر was really upsetناراحت.
58
129324
2704
آره، باباش خیلی ناراحت شده بود.
02:24
He said, "How did Targetهدف figureشکل out
59
132028
1716
خوب تارگت چطور متوجه شد
02:25
that this highبالا schoolمدرسه girlدختر was pregnantباردار
60
133744
1824
که این دختر دبیرستانی باردار است
02:27
before she told her parentsپدر و مادر?"
61
135568
1960
دو هفته قبل از این که والدینش بدانند؟
02:29
It turnsچرخش out that they have the purchaseخرید historyتاریخ
62
137528
2621
معلوم شد که آنها یک تاریخچه خرید
02:32
for hundredsصدها of thousandsهزاران نفر of customersمشتریان
63
140149
2301
از صدها هزار مشتری خود دارند
02:34
and they computeمحاسبه کنید what they
call a pregnancyبارداری scoreنمره,
64
142450
2730
و عددی که اسمش را نمره بارداری گذاشته اند
محاسبه می کنند.
02:37
whichکه is not just whetherچه or
not a woman'sزن pregnantباردار,
65
145180
2332
که فقط این نیست که یک زن
باردار هست یا نه
02:39
but what her dueناشی از dateتاریخ is.
66
147512
1730
بلکه تاریخ وضع حملش کی است.
02:41
And they computeمحاسبه کنید that
67
149242
1304
و آن ها این را فقط توسط
02:42
not by looking at the obviousآشکار things,
68
150546
1768
محاسبه بدیهیاتی مثل این که
02:44
like, she's buyingخریداری کردن a cribگهواره or babyعزیزم clothesلباس ها,
69
152314
2512
او گهواره یا لباس بچه می خرد
حساب نمی کنند،
02:46
but things like, she boughtخریداری شد more vitaminsویتامین ها
70
154826
2943
بلکه چیزهایی مثل این که او بیشتر
ویتامین خرید می کند
02:49
than she normallyبه طور معمول had,
71
157769
1717
نسبت به خریدهای قبلی اش،
02:51
or she boughtخریداری شد a handbagکیف دستی
72
159486
1464
یا او کیف دستی ای خریده است
02:52
that's bigبزرگ enoughکافی to holdنگه دارید diapersپوشک.
73
160950
1711
که برای حمل پوشک مناسب است.
02:54
And by themselvesخودشان, those purchasesخرید don't seemبه نظر می رسد
74
162661
1910
و به خودی خود، این خریدها به نظر
02:56
like they mightممکن revealآشکار ساختن a lot,
75
164571
2469
چیز زیادی را آشکار نمی کنند،
02:59
but it's a patternالگو of behaviorرفتار that,
76
167040
1978
اما این الگوی رفتاری است که،
03:01
when you take it in the contextزمینه
of thousandsهزاران نفر of other people,
77
169018
3117
زمانی که آن را در کنار الگوی
هزاران فرد دیگر قرار می دهید،
03:04
startsشروع می شود to actuallyدر واقع revealآشکار ساختن some insightsبینش.
78
172135
2757
شروع به آشکار کردن بعضی چیزها می کند.
03:06
So that's the kindنوع of thing that we do
79
174892
1793
بنابراین این کاری است که می کنیم
03:08
when we're predictingپیش بینی stuffچیز
about you on socialاجتماعی mediaرسانه ها.
80
176685
2567
وقتی چیزی درباره شما روی
شبکه های اجتماعی حدس می زنیم.
03:11
We're looking for little
patternsالگوها of behaviorرفتار that,
81
179252
2796
ما به دنبال الگوهای رفتاری کوچکی هستیم،
03:14
when you detectتشخیص them amongدر میان millionsمیلیون ها نفر of people,
82
182048
2682
که وقتی در کنار میلیون ها
فرد دیگر بگذاریدشان،
03:16
letsاجازه می دهد us find out all kindsانواع of things.
83
184730
2706
به ما اجازه دانستن همه نوع چیز را می دهد.
03:19
So in my labآزمایشگاه and with colleaguesهمکاران,
84
187436
1747
بنابراین من و همکارانم در آزمایشگاه،
03:21
we'veما هستیم developedتوسعه یافته mechanismsمکانیسم ها where we can
85
189183
1777
مکانیزمی طراحی کرده ایم که می توانیم
03:22
quiteکاملا accuratelyبه درستی predictپیش بینی things
86
190960
1560
به خوبی چیزهایی رو پیش بینی کنیم
03:24
like your politicalسیاسی preferenceترجیح,
87
192520
1725
مثل تمایلات سیاسی شما،
03:26
your personalityشخصیت scoreنمره, genderجنسیت, sexualجنسیت orientationگرایش,
88
194245
3752
امتیاز شخصیتی، جنسیت، گرایش جنسی،
03:29
religionمذهب, ageسن, intelligenceهوش,
89
197997
2873
دین، سن، هوش،
03:32
alongدر امتداد with things like
90
200870
1394
به همراه چیزهایی مثل
03:34
how much you trustاعتماد the people you know
91
202264
1937
این که چقدر به آشنایانتان اعتماد دارید
03:36
and how strongقوی those relationshipsروابط are.
92
204201
1804
و چقدر روابطتان عمیق هستند.
03:38
We can do all of this really well.
93
206005
1785
ما این ها را به خوبی انجام می دهیم.
03:39
And again, it doesn't come from what you mightممکن
94
207790
2197
و این هم از چیزهایی که
شما ممکن است به عنوان
03:41
think of as obviousآشکار informationاطلاعات.
95
209987
2102
اطلاعات بدیهی تصور کنید
به دست نمی آید.
03:44
So my favoriteمورد علاقه exampleمثال is from this studyمطالعه
96
212089
2281
خوب مثال مورد علاقه من از مطالعاتی است که
03:46
that was publishedمنتشر شده this yearسال
97
214370
1240
امسال منتشر شد در ژورنال
03:47
in the Proceedingsاقدامات of the Nationalملی Academiesدانشگاه ها.
98
215610
1795
Proceedings of the National Academies
03:49
If you Googleگوگل this, you'llشما خواهید بود find it.
99
217405
1285
می شود در گوگل جستجو کردش.
03:50
It's fourچهار pagesصفحات, easyآسان to readخواندن.
100
218690
1872
چهار صفحه است و به راحتی قابل خواندن.
03:52
And they lookedنگاه کرد at just people'sمردم Facebookفیس بوک likesدوست دارد,
101
220562
3003
و فقط در مورد لایک های افراد در
فیس بوک تحقیق کرده اند،
03:55
so just the things you like on Facebookفیس بوک,
102
223565
1920
پس فقط آن چه در فیس بوک لایک می کنید،
03:57
and used that to predictپیش بینی all these attributesویژگی های,
103
225485
2138
و از آن برای پیش بینی
همه این ویژگی های شخصی،
03:59
alongدر امتداد with some other onesآنهایی که.
104
227623
1645
به همراه سایر چیزها استفاده کردند.
04:01
And in theirخودشان paperکاغذ they listedذکر شده the fiveپنج likesدوست دارد
105
229268
2961
و در مقاله شان ۵ لایکی را نام بردند
04:04
that were mostاکثر indicativeنشان دهنده of highبالا intelligenceهوش.
106
232229
2787
که بیشترین تاثیر را در
تشخیص هوش بالا داشت.
04:07
And amongدر میان those was likingدوست داشتنی a pageصفحه
107
235016
2324
و در میان آن ها صفحه ای بود
04:09
for curlyفرفری friesسیب زمینی سرخ شده. (Laughterخنده)
108
237340
1905
درباره سیب زمینی سرخ کرده پیچی. (خنده)
04:11
Curlyفرفری friesسیب زمینی سرخ شده are deliciousخوشمزه - لذیذ,
109
239245
2093
سیب زمینی سرخ کرده پیچی خوشمزه است،
04:13
but likingدوست داشتنی them does not necessarilyلزوما mean
110
241338
2530
اما لایک کردنش لزوما به این معنی نیست
04:15
that you're smarterهوشمندانه than the averageمیانگین personفرد.
111
243868
2080
که شما باهوش تر از یک آدم معمولی هستید.
04:17
So how is it that one of the strongestقوی ترین indicatorsشاخص ها
112
245948
3207
پس چطور می شود که یکی از مهمترین مشخصه های
04:21
of your intelligenceهوش
113
249155
1570
هوش شما
04:22
is likingدوست داشتنی this pageصفحه
114
250725
1447
لایک کردن این صفحه است
04:24
when the contentمحتوا is totallyکاملا irrelevantغیر مرتبط
115
252172
2252
وقتی محتوای آن کاملا بی ارتباط
04:26
to the attributeصفت that's beingبودن predictedپیش بینی شده?
116
254424
2527
با ویژگی شخصیتی ای است که پیش بینی می شود؟
04:28
And it turnsچرخش out that we have to look at
117
256951
1584
این طور به نظر می رسد که باید
04:30
a wholeکل bunchدسته ای of underlyingاساسی theoriesنظریه ها
118
258535
1618
کلا به یک سری تئوری پنهان بنگریم
04:32
to see why we're ableتوانایی to do this.
119
260153
2569
که متوجه شویم چرا این اتفاق می افتد.
04:34
One of them is a sociologicalجامعه شناختی
theoryتئوری calledبه نام homophilyhomophily,
120
262722
2913
یکی از آن ها یک نظریه جامعه شناسی
به اسم هوموفیلی است،
04:37
whichکه basicallyاساسا saysمی گوید people are
friendsدوستان with people like them.
121
265635
3092
که اساسا می گوید افراد،
با آدمهای شبیه خودشان دوست می شوند.
04:40
So if you're smartهوشمندانه, you tendگرایش داشتن to
be friendsدوستان with smartهوشمندانه people,
122
268727
2014
پس اگر با هوشید،
با باهوش ها دوست می شوید،
04:42
and if you're youngجوان, you tendگرایش داشتن
to be friendsدوستان with youngجوان people,
123
270741
2630
و اگر جوان هستید،
با جوان ها دوست می شوید،
04:45
and this is well establishedایجاد
124
273371
1627
و این مساله برای
04:46
for hundredsصدها of yearsسالها.
125
274998
1745
هزاران سال وجود داشته است.
04:48
We alsoهمچنین know a lot
126
276743
1232
ما همچینین زیاد درباره
04:49
about how informationاطلاعات spreadsگسترش می یابد throughاز طریق networksشبکه های.
127
277975
2550
اینکه چطور اطلاعات در شبکه ها
پخش می شوند می دانیم.
04:52
It turnsچرخش out things like viralویروسی videosفیلم های
128
280525
1754
ظاهرا چیزهایی مثل کلیپ ویدیویی
04:54
or Facebookفیس بوک likesدوست دارد or other informationاطلاعات
129
282279
2406
یا لایک های فیسبوک و سایر اطلاعات
04:56
spreadsگسترش می یابد in exactlyدقیقا the sameیکسان way
130
284685
1888
دقیقا به شکلی منتشر می شوند،
04:58
that diseasesبیماری ها spreadانتشار دادن throughاز طریق socialاجتماعی networksشبکه های.
131
286573
2454
که بیماری ها در بخشهای جامعه
انتشار می یابند.
05:01
So this is something we'veما هستیم studiedمورد مطالعه قرار گرفت for a long time.
132
289027
1791
بر روی این موضوع زیاد تحقیق کرده ایم.
05:02
We have good modelsمدل ها of it.
133
290818
1576
مدل های خوبی برای آن داریم.
05:04
And so you can put those things togetherبا یکدیگر
134
292394
2157
و می توانید همه این ها را کنار هم بگذارید
05:06
and startشروع کن seeingدیدن why things like this happenبه وقوع پیوستن.
135
294551
3088
و ببینید که چرا اتفاقات
این چنینی می افتند.
05:09
So if I were to give you a hypothesisفرضیه,
136
297639
1814
بنابراین اگر بخواهم نظریه بدهم،
05:11
it would be that a smartهوشمندانه guy startedآغاز شده this pageصفحه,
137
299453
3227
این است که فرد باهوشی که
این صفحه را ایجاد کرده است،
05:14
or maybe one of the first people who likedدوست داشت it
138
302680
1939
یا شاید کسی که اولین بار لایکش کرده است.
05:16
would have scoredبه ثمر رساند highبالا on that testتست.
139
304619
1736
در آزمون امتیاز بالایی می گرفتند.
05:18
And they likedدوست داشت it, and theirخودشان friendsدوستان saw it,
140
306355
2288
و لایک کردند، و دوستانشان دیدند،
05:20
and by homophilyhomophily, we know that
he probablyشاید had smartهوشمندانه friendsدوستان,
141
308643
3122
و بر اساس هموفیلی، می دانیم که او احتمالا
دوستان باهوشی داشته است،
05:23
and so it spreadانتشار دادن to them,
and some of them likedدوست داشت it,
142
311765
3056
پس بین آنها منشتر شد،
و بعضی از آنها هم لایک کردند،
05:26
and they had smartهوشمندانه friendsدوستان,
143
314821
1189
و دوستانشان باهوش بودند،
05:28
and so it spreadانتشار دادن to them,
144
316010
807
بینشان منتقل شد،
05:28
and so it propagatedپخش شد throughاز طریق the networkشبکه
145
316817
1973
و به همین شکل در شبکه
05:30
to a hostمیزبان of smartهوشمندانه people,
146
318790
2569
بین افراد باهوش گسترش یافت،
05:33
so that by the endپایان, the actionعمل
147
321359
2056
تا در نهایت، فعل
05:35
of likingدوست داشتنی the curlyفرفری friesسیب زمینی سرخ شده pageصفحه
148
323415
2544
لایک کردن صفحه سیب زمینی پیچان
05:37
is indicativeنشان دهنده of highبالا intelligenceهوش,
149
325959
1615
مشخص کننده هوش بالاست،
05:39
not because of the contentمحتوا,
150
327574
1803
نه به دلیل محتوای آن،
05:41
but because the actualواقعی actionعمل of likingدوست داشتنی
151
329377
2522
بلکه فقط به خاطر اینکه لایک کردنش
05:43
reflectsبازتاب می دهد back the commonمشترک attributesویژگی های
152
331899
1900
ویژگیهای مشابه افرادی را که
05:45
of other people who have doneانجام شده it.
153
333799
2468
آن را لایک کرده اند بازتاب می دهد.
05:48
So this is prettyبسیار complicatedبغرنج stuffچیز, right?
154
336267
2897
این خیلی موضوع پیچیده ای است، نه؟
05:51
It's a hardسخت thing to sitنشستن down and explainتوضیح
155
339164
2199
نشستن و توضیح دادنش برای
05:53
to an averageمیانگین userکاربر, and even if you do,
156
341363
2848
یک کاربر معمولی کار سختی است،
و حتی اگر چنین کاری بکنیم،
05:56
what can the averageمیانگین userکاربر do about it?
157
344211
2188
یک کاربر معمولی چه کاری از دستش بر می آید؟
05:58
How do you know that
you've likedدوست داشت something
158
346399
2048
چطور متوجه می شوید که چیزی را
لایک کرده اید
06:00
that indicatesنشان می دهد a traitصفات for you
159
348447
1492
که نشان دهنده یک ویژگی شخصیتیست
06:01
that's totallyکاملا irrelevantغیر مرتبط to the
contentمحتوا of what you've likedدوست داشت?
160
349939
3545
که کاملا با محتوایی که آن را لایک کرده اید
بی ارتباط است.
06:05
There's a lot of powerقدرت that usersکاربران don't have
161
353484
2546
برای کنترل استفاده از داده ها،
قدرت زیادی لازم است،
06:08
to controlکنترل how this dataداده ها is used.
162
356030
2230
که کاربران ندارند.
06:10
And I see that as a realواقعی
problemمسئله going forwardرو به جلو.
163
358260
3112
و من این را به عنوان مشکلی
که در حال بزرگتر شدن است می بینم.
06:13
So I think there's a coupleزن و شوهر pathsراه ها
164
361372
1977
و فکر می کنم چند راه وجود دارد که
06:15
that we want to look at
165
363349
1001
باید مدنظر قرار دهیم
06:16
if we want to give usersکاربران some controlکنترل
166
364350
1910
اکر می خواهیم به کاربران اجازه کنترل
06:18
over how this dataداده ها is used,
167
366260
1740
نحوه استفاده از اطلاعاتشان را بدهیم،
06:20
because it's not always going to be used
168
368000
1940
چرا که اطلاعات همیشه به سود آنها
06:21
for theirخودشان benefitسود.
169
369940
1381
استفاده نمی شود.
06:23
An exampleمثال I oftenغالبا give is that,
170
371321
1422
مثال معمول من این است که،
06:24
if I ever get boredخسته beingبودن a professorاستاد,
171
372743
1646
اگر زمانی از استادی خسته شدم،
06:26
I'm going to go startشروع کن a companyشرکت
172
374389
1653
یک شرکت به راه خواهم انداخت
06:28
that predictsپیش بینی می کند all of these attributesویژگی های
173
376042
1454
برای پیش بینی تمام این ویژگیها
06:29
and things like how well you work in teamsتیم ها
174
377496
1602
و چیزهایی مثل طرز فکر در کار تیمی
06:31
and if you're a drugدارو userکاربر, if you're an alcoholicالکلی.
175
379098
2671
و آیا معتاد هستید، آیا الکلی هستید.
06:33
We know how to predictپیش بینی all that.
176
381769
1440
می دانیم چطور پیش بینی کنیم.
06:35
And I'm going to sellفروش reportsگزارش ها
177
383209
1761
و این گونه گزارشات را
06:36
to H.R. companiesشرکت ها and bigبزرگ businessesکسب و کار
178
384970
2100
به شرکتهای تجاری بزرگ
06:39
that want to hireاستخدام you.
179
387070
2273
که قصد استخدام دارند می فروشیم.
06:41
We totallyکاملا can do that now.
180
389343
1177
ما واقعا می توانیم.
06:42
I could startشروع کن that businessکسب و کار tomorrowفردا,
181
390520
1788
می توانم همین فردا تجارت را شروع کنم،
06:44
and you would have
absolutelyکاملا no controlکنترل
182
392308
2052
و شما هیچ کنترلی نخواهید داشت
06:46
over me usingاستفاده كردن your dataداده ها like that.
183
394360
2138
که من از داده های شما این گونه
استفاده کنم.
06:48
That seemsبه نظر می رسد to me to be a problemمسئله.
184
396498
2292
این از نظر من یک مشکل است.
06:50
So one of the pathsراه ها we can go down
185
398790
1910
یکی از راه های پبش روی ما
06:52
is the policyسیاست and lawقانون pathمسیر.
186
400700
2032
راه قانون و خط مشی است.
06:54
And in some respectsاحترام می گذارد, I think
that that would be mostاکثر effectiveتاثير گذار,
187
402732
3046
و به دلایلی، فکر می کنم
این کاربردی ترین راه است.
06:57
but the problemمسئله is we'dما می خواهیم
actuallyدر واقع have to do it.
188
405778
2756
اما مشکل اینجاست که
که ما واقعا باید این کار را انجام دهیم.
07:00
Observingمشاهده our politicalسیاسی processروند in actionعمل
189
408534
2780
در نظر گرفتن پروسه سیاسی مان در عمل
07:03
makesباعث می شود me think it's highlyبه شدت unlikelyبعید است
190
411314
2379
به من این حس را می دهد که خیلی بعید است
07:05
that we're going to get a bunchدسته ای of representativesنمایندگان
191
413693
1597
که ما چند نفر نماینده پیدا کنیم
07:07
to sitنشستن down, learnیاد گرفتن about this,
192
415290
1986
که بنشینند، در این باره آموزش ببینند،
07:09
and then enactتصویب sweepingجاروبرقی changesتغییرات
193
417276
2106
و شروع به انجام تغییرات در
07:11
to intellectualفکری propertyویژگی lawقانون in the U.S.
194
419382
2157
قوانین مالکیت عمومی آمریکا کنند،
07:13
so usersکاربران controlکنترل theirخودشان dataداده ها.
195
421539
2461
تا کاربران قدرت کنترل داده هایشان را
داشته باشند.
07:16
We could go the policyسیاست routeمسیر,
196
424000
1304
می توان راه خط مشی را رفت،
07:17
where socialاجتماعی mediaرسانه ها companiesشرکت ها say,
197
425304
1479
که رسانه های اجتماعی بگویند،
07:18
you know what? You ownخودت your dataداده ها.
198
426783
1402
اختیار اطلاعاتتان را دارید.
07:20
You have totalجمع controlکنترل over how it's used.
199
428185
2489
و بر نحوه استفاده از آن کنترل دارید.
07:22
The problemمسئله is that the revenueدرآمد modelsمدل ها
200
430674
1848
مشکل این جاست که مدل درآمد در
07:24
for mostاکثر socialاجتماعی mediaرسانه ها companiesشرکت ها
201
432522
1724
بیشتر شبکه های اجتماعی
07:26
relyتکیه on sharingبه اشتراک گذاری or exploitingبهره برداری از
users'کاربران dataداده ها in some way.
202
434246
4031
به نوعی بر پایه اشتراک و بهره برداری از
اطلاعات کاربران بنا شده است.
07:30
It's sometimesگاه گاهی said of Facebookفیس بوک that the usersکاربران
203
438277
1833
گاهی درباره فیس بوک گفته می شود که
07:32
aren'tنه the customerمشتری, they're the productتولید - محصول.
204
440110
2528
کاربران مشتری نیستند، بلکه کالا هستند.
07:34
And so how do you get a companyشرکت
205
442638
2714
و خب شما چطور می توانید
شرکتی را وادار کنید
07:37
to cedeرد شدن controlکنترل of theirخودشان mainاصلی assetدارایی
206
445352
2558
که کنترل مهمترین داراییشان را
07:39
back to the usersکاربران?
207
447910
1249
به کاربران برگردانند؟
07:41
It's possibleامکان پذیر است, but I don't think it's something
208
449159
1701
ممکن است، ولی من فکر نمی کنم که
07:42
that we're going to see changeتغییر دادن quicklyبه سرعت.
209
450860
2320
به این زودی تغییری ببینیم.
07:45
So I think the other pathمسیر
210
453180
1500
پس فکر می کنم که راه دیگری
07:46
that we can go down that's
going to be more effectiveتاثير گذار
211
454680
2288
که می توان رفت و کارآمد تر خواهد بود
07:48
is one of more scienceعلوم پایه.
212
456968
1508
راه علم است.
07:50
It's doing scienceعلوم پایه that allowedمجاز us to developتوسعه
213
458476
2510
این علم است که به ما اجازه طراحی
07:52
all these mechanismsمکانیسم ها for computingمحاسبه
214
460986
1750
مکانیزم هایی برای محاسبه
07:54
this personalشخصی dataداده ها in the first placeمحل.
215
462736
2052
اطلاعات شخصی را داد.
07:56
And it's actuallyدر واقع very similarمشابه researchپژوهش
216
464788
2106
و در واقع ما باید
07:58
that we'dما می خواهیم have to do
217
466894
1438
تحقیقات مشابهی انجام دهیم
08:00
if we want to developتوسعه mechanismsمکانیسم ها
218
468332
2386
تا مکانیزم هایی طراحی کنیم
08:02
that can say to a userکاربر,
219
470718
1421
که بتوانند به کاربران بگویند،
08:04
"Here'sاینجاست the riskخطر of that actionعمل you just tookگرفت."
220
472139
2229
«این ریسک کاری است که تو انجام دادی.»
08:06
By likingدوست داشتنی that Facebookفیس بوک pageصفحه,
221
474368
2080
با لایک آن صفحه فیس بوک،
08:08
or by sharingبه اشتراک گذاری this pieceقطعه of personalشخصی informationاطلاعات,
222
476448
2535
یا به اشتراک گذاری آن تکه از اطلاعات شخصی،
08:10
you've now improvedبهبود یافته my abilityتوانایی
223
478983
1502
تو قابلیت مرا برای پیش بینی
08:12
to predictپیش بینی whetherچه or not you're usingاستفاده كردن drugsمواد مخدر
224
480485
2086
این که معتاد هستی یا نه افزایش دادی
08:14
or whetherچه or not you get
alongدر امتداد well in the workplaceمحل کار.
225
482571
2862
یا این که شرایطتت در محل کار
خوب است یا بد.
08:17
And that, I think, can affectتاثیر می گذارد whetherچه or not
226
485433
1848
و فکر می کنم این، بر روی تمایل افراد
08:19
people want to shareاشتراک گذاری something,
227
487281
1510
برای اشتراک گذاری یک چیز،
08:20
keep it privateخصوصی, or just keep it offlineآفلاین altogetherدر مجموع.
228
488791
3239
خصوصی کردن، یا حتی فقط ذخیره کردن در
کامپیوترشان موثر است.
08:24
We can alsoهمچنین look at things like
229
492030
1563
همچنین می توان روی کارهایی مثل
08:25
allowingاجازه می دهد people to encryptرمزگذاری dataداده ها that they uploadبارگذاری,
230
493593
2728
اجازه رمزنگاری اطلاعاتی که آپلود می کنند
کار کنیم،
08:28
so it's kindنوع of invisibleنامرئی and worthlessبی ارزش
231
496321
1855
تا اطلاعات برای سایت هایی مثل فیس بوک
08:30
to sitesسایت های like Facebookفیس بوک
232
498176
1431
یا هر سرویس دیگری
08:31
or thirdسوم partyمهمانی servicesخدمات that accessدسترسی به it,
233
499607
2629
مخفی و غیرقابل استفاده باشد،
08:34
but that selectانتخاب کنید usersکاربران who the personفرد who postedارسال شده it
234
502236
3247
اما کاربرانی که شخص آپلود کننده
انتخاب می کند،
08:37
want to see it have accessدسترسی به to see it.
235
505483
2670
اجازه دسترسی به اطلاعات را داشته باشند.
08:40
This is all superفوق العاده excitingهیجان انگیز researchپژوهش
236
508153
2166
با یک نگاه عقلانی
08:42
from an intellectualفکری perspectiveچشم انداز,
237
510319
1620
این تحقیقات خیلی هیجان آور هستند،
08:43
and so scientistsدانشمندان are going to be willingمایلم to do it.
238
511939
1859
و دانشمندان تمایل به انجام آن را دارند.
08:45
So that givesمی دهد us an advantageمزیت over the lawقانون sideسمت.
239
513798
3610
و این یک مزیت نسبت به راه قانون است.
08:49
One of the problemsمشکلات that people bringآوردن up
240
517408
1725
یکی از مشکلاتی که مردم هنگام صحبت در
08:51
when I talk about this is, they say,
241
519133
1595
این رابطه بیان می کنند این است که
08:52
you know, if people startشروع کن
keepingنگه داشتن all this dataداده ها privateخصوصی,
242
520728
2646
می گویند اگر افراد شروع به
مخفی کردن این اطلاعات کنند،
08:55
all those methodsمواد و روش ها that you've been developingدر حال توسعه
243
523374
2113
تمامی روشهایی که شما برای پیش بینی
08:57
to predictپیش بینی theirخودشان traitsصفات are going to failشکست.
244
525487
2653
شخصیتشان طراحی کردید، از کار خواهند افتاد.
09:00
And I say, absolutelyکاملا, and for me, that's successموفقیت,
245
528140
3520
و من می گویم، کاملا درسته، و برای من،
این یعنی موفقیت،
09:03
because as a scientistدانشمند,
246
531660
1786
چرا که به عنوان یک دانشمند،
09:05
my goalهدف is not to inferنتیجه گیری informationاطلاعات about usersکاربران,
247
533446
3688
هدف من کشف اطلاعات درباره مردم نیست،
09:09
it's to improveبهتر کردن the way people interactتعامل onlineآنلاین.
248
537134
2767
بلکه بهبود روش تعاملشان در اینترنت است.
09:11
And sometimesگاه گاهی that involvesشامل می شود
inferringاستنتاج things about them,
249
539901
3218
و گاهی این کار با کسب اطلاعات،
درباره آنها انجام می شود،
09:15
but if usersکاربران don't want me to use that dataداده ها,
250
543119
3022
اما اگر کاربران نخواهند که از اطلاعاتشان
استفاده کنم،
09:18
I think they should have the right to do that.
251
546141
2038
به نظرم باید این حق را داشته باشند.
09:20
I want usersکاربران to be informedمطلع and consentingرضایت
252
548179
2651
من می خواهم کاربران ابزارهایی که
ما طراحی می کنیم
09:22
usersکاربران of the toolsابزار that we developتوسعه.
253
550830
2112
مطلع و راضی باشند.
09:24
And so I think encouragingتشویق this kindنوع of scienceعلوم پایه
254
552942
2952
و یه همین دلیل فکر می کنم ترغیب کردن
این نوع علم
09:27
and supportingحمایت از researchersمحققان
255
555894
1346
و پشتیبانی از محققینی که
09:29
who want to cedeرد شدن some of that controlکنترل back to usersکاربران
256
557240
3023
قصد دارند بخشی از کنترل را
به کاربران برگردانند،
09:32
and away from the socialاجتماعی mediaرسانه ها companiesشرکت ها
257
560263
2311
و جلوی شرکت های رسانه های اجتماعی
را بگیرند،
09:34
meansبه معنای that going forwardرو به جلو, as these toolsابزار evolveتکامل یابد
258
562574
2671
به معنی پیشرفت است، همچنان که
این ابزارها بهتر
09:37
and advanceپیشرفت,
259
565245
1476
و پیشرفته تر می شوند،
09:38
meansبه معنای that we're going to have an educatedتحصیل کرده
260
566721
1414
به این معنی است که کاربرانی
09:40
and empoweredتوانمند userکاربر baseپایه,
261
568135
1694
تحصیل کرده و قدرتمند خواهیم داشت،
09:41
and I think all of us can agreeموافق
262
569829
1100
و فکر می کنم که همه
09:42
that that's a prettyبسیار idealایده آل way to go forwardرو به جلو.
263
570929
2564
می پذیریم که این هدف ایده آلی است برای
دنبال کردن.
09:45
Thank you.
264
573493
2184
متشکرم.
09:47
(Applauseتشویق و تمجید)
265
575677
3080
(تشویق حضار)
Translated by Ali Mousavi
Reviewed by Leila Ataei

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions.

Why you should listen

Jennifer Golbeck is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, where she also moonlights in the department of computer science. Her work invariably focuses on how to enhance and improve the way that people interact with their own information online. "I approach this from a computer science perspective and my general research hits social networks, trust, web science, artificial intelligence, and human-computer interaction," she writes.

Author of the 2013 book, Analyzing the Social Web, Golbeck likes nothing more than to immerse herself in the inner workings of the Internet tools so many millions of people use daily, to understand the implications of our choices and actions. Recently, she has also been working to bring human-computer interaction ideas to the world of security and privacy systems.

More profile about the speaker
Jennifer Golbeck | Speaker | TED.com