ABOUT THE SPEAKER
Gavin Schmidt - Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures.

Why you should listen
Gavin Schmidt is a climate scientist at Columbia University's Earth Institute and is Deputy Chief at the NASA Goddard Institute for Space Studies. He works on understanding past, present and future climate change, using ever-more refined models and data sets to explore how the planet's climate behaves over time.
 
Schmidt is also deeply committed to communicating science to the general public. As a contributing editor at RealClimate.org, he helps make sure general readers have access to the basics of climate science, and works to bring the newest data and models into the public discussion around one of the most pressing issues of our time. He has worked with the American Museum of Natural History and the New York Academy of Sciences on education and public outreach, and he is the author of Climate Change: Picturing the Science, with Josh Wolfe.
More profile about the speaker
Gavin Schmidt | Speaker | TED.com
TED2014

Gavin Schmidt: The emergent patterns of climate change

گوین اشمیت: الگوهای ظهوریافته‌ی تغییرات اقلیمی

Filmed:
1,270,244 views

دانشمند اقلیم شناس گوین اشمیت می گوید، تغییرات اقلیمی را به صورت جدا جدا نمی توان فهمید. یا کامل است یا هیچ چیز نیست. در یک صحبت روشنگرانه،‌ او چگونگی مورد مطالعه قرار دادن تصویر کلی تغییرات اقلیمی را با مدل های مسحور که نمایانگر تعاملات بی نهایت پیچیده رویدادهای در مقیاس کوچک هستند را توضیح می دهد.
- Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
We liveزنده in a very complexپیچیده environmentمحیط:
0
864
2323
ما در یک محیط خیلی پیچیده زندگی می کنیم:
00:15
complexityپیچیدگی and dynamismپویایی
1
3187
1904
پیچیدگی و خاصیت پویایی
00:17
and patternsالگوها of evidenceشواهد
2
5091
2063
و الگوهای شواهد
00:19
from satelliteماهواره photographsعکس ها, from videosفیلم های.
3
7154
2885
از عکس های ماهواره ای، از ویدیوها.
00:22
You can even see it outsideخارج از your windowپنجره.
4
10039
3011
حتی می توانید از پنجره خود
به بیرون نگاه کنید و آن را ببینید
00:25
It's endlesslyبی وقفه complexپیچیده, but somehowبه نحوی familiarآشنا,
5
13050
3860
این بی نهایت پیچیده است،
ولی به نوعی آشنا است،
00:28
but the patternsالگوها kindنوع of repeatتکرار,
6
16910
1960
ولی الگوها تکرار می شوند،
00:30
but they never repeatتکرار exactlyدقیقا.
7
18870
2490
اما تکرار آنها دقیق نیست.
00:33
It's a hugeبزرگ challengeچالش to understandفهمیدن.
8
21360
4127
یک چالش عظیم برای فهمیدن وجود دارد.
00:37
The patternsالگوها that you see
9
25487
2132
الگوهایی که شما می بینید
00:39
are there at all of the differentناهمسان scalesمقیاس ها,
10
27619
3720
در تمامی مقیاس های گوناگون وجود دارند،
00:43
but you can't chopتکه کردن it into one little bitبیت and say,
11
31339
2906
اما نمی توان آن را خرد کرد و گفت،
00:46
"Oh, well let me just make a smallerکوچکتر climateآب و هوا."
12
34245
2663
" اجازه دهید تا اقلیم کوچکتری ایجاد کنم."
00:48
I can't use the normalطبیعی productsمحصولات of reductionismاصلاح
13
36908
4212
من نمی توانم از محصولات عادی اقلیم گرایی استفاده کنم
00:53
to get a smallerکوچکتر and smallerکوچکتر thing that I can studyمطالعه
14
41120
2722
تا یک چیز کوچک و کوچکتر برای مطالعه
00:55
in a laboratoryآزمایشگاه and say, "Oh,
15
43842
2308
در آزمایشگاه داشته باشم و بگویم
00:58
now that's something I now understandفهمیدن."
16
46150
2396
" اوه، این چیزی است که حالا می فهمم."
01:00
It's the wholeکل or it's nothing.
17
48546
3367
یا باید کامل باشد یا اصلا نباشد.
01:03
The differentناهمسان scalesمقیاس ها that give you
18
51913
2552
مقیاس های متفاوتی که این نوع
01:06
these kindsانواع of patternsالگوها
19
54465
2122
الگو ها به شما می دهند
01:08
rangeدامنه over an enormousعظیم rangeدامنه of magnitudeاندازه,
20
56587
3457
در اندازه، تفاوت های زیادی دارند
01:12
roughlyتقریبا 14 ordersسفارشات of magnitudeاندازه,
21
60044
2416
تقریبا ۱۴ نوع قدرت و بزرگی
01:14
from the smallکوچک microscopicمیکروسکوپیک particlesذرات
22
62460
2491
از ذرات ریز میکروسکوپی
01:16
that seedبذر cloudsابرها
23
64951
2376
که هسته تشکیل ابرها هستند
01:19
to the sizeاندازه of the planetسیاره itselfخودش,
24
67327
2560
تا اندازه خود سیاره زمین،
01:21
from 10 to the minusمنهای sixشش
25
69887
1276
از ۱۰ به توان منفی ۶
01:23
to 10 to the eightهشت,
26
71163
1077
تا ۱۰ به توان ۸،
01:24
14 ordersسفارشات of spatialفضایی magnitudeاندازه.
27
72240
2292
که ۱۴ نوع قدرت فضایی هستند.
01:26
In time, from millisecondsمیلی ثانیه to millenniaهزاره,
28
74532
3411
در زمان، از میلی ثانیه تا هزاران سال،
01:29
again around 14 ordersسفارشات of magnitudeاندازه.
29
77943
3055
دوباره حدود ۱۴ نوع اندازه هستند.
01:32
What does that mean?
30
80998
1387
این به چه معنی است؟
01:34
Okay, well if you think about how
31
82385
1939
اگر به این فکر کنید که
01:36
you can calculateمحاسبه these things,
32
84324
2660
چطور می توانید این چیز ها را محاسبه کنید،
01:38
you can take what you can see,
33
86984
1960
می توانید چیزی که می بینید را در نظر بگیرید،
01:40
okay, I'm going to chopتکه کردن it up
34
88944
1026
خوب من می خواهم آن را خرد کنم
01:41
into lots of little boxesجعبه ها,
35
89970
1379
در اندازه جعبه های کوچکی،
01:43
and that's the resultنتيجه of physicsفیزیک, right?
36
91349
2355
و این نتیجه ی فیزیک است، درسته؟
01:45
And if I think about a weatherهوا modelمدل,
37
93704
1725
و اگر درباره مدل آب و هوایی فکر کنید،
01:47
that spansدهانه about fiveپنج ordersسفارشات of magnitudeاندازه,
38
95429
2494
در ۵ اندازه وجود دارد،
01:49
from the planetسیاره to a fewتعداد کمی kilometersکیلومتر,
39
97923
3127
از اندازه سیاره تا چندین کیلومتر،
01:53
and the time scaleمقیاس
40
101050
1538
و مقیاس زمان
01:54
from a fewتعداد کمی minutesدقایق to 10 daysروزها, maybe a monthماه.
41
102588
4412
از چندین دقیقه تا ۱۰ روز یا حتی یک ماه هستند.
01:59
We're interestedعلاقه مند in more than that.
42
107000
1395
ما به چیزی بیش از این علاقه داریم.
02:00
We're interestedعلاقه مند in the climateآب و هوا.
43
108395
1305
ما به اقلیم علاقه مند هستیم.
02:01
That's yearsسالها, that's millenniaهزاره,
44
109700
2141
این مربوط به سال ها است، هزاران سال،
02:03
and we need to go to even smallerکوچکتر scalesمقیاس ها.
45
111841
2573
و ما به مقایس های کوچک تری نیاز داریم.
02:06
The stuffچیز that we can't resolveبرطرف کردن,
46
114414
1601
چیزهایی که نمی توانبم حل کنیم،
02:08
the sub-scaleمقیاس زیر processesفرآیندهای,
47
116015
1965
آن پردازش های زیر- مقیاسی را،
02:09
we need to approximateتقریبی in some way.
48
117980
1980
باید به صورت تقریبی در نظر بگیریم.
02:11
That is a hugeبزرگ challengeچالش.
49
119960
1762
این یک چالش عظیم است.
02:13
Climateآب و هوا modelsمدل ها in the 1990s
50
121722
2188
مدل های اقلیمی در دهه ۱۹۹۰
02:15
tookگرفت an even smallerکوچکتر chunkتکه of that,
51
123910
1970
حتی تکه های کوچک تری از آن گرفتند،
02:17
only about threeسه ordersسفارشات of magnitudeاندازه.
52
125880
2018
فقط در حدود ۳ اندازه و بزرگی بودند.
و مدل های اقلیمی در دهه ۲۰۱۰،
02:19
Climateآب و هوا modelsمدل ها in the 2010s,
53
127898
2095
02:21
kindنوع of what we're workingکار کردن with now,
54
129993
1774
تقریبا همان چیزی که حالا با آن کار می کنیم،
02:23
fourچهار ordersسفارشات of magnitudeاندازه.
55
131767
2940
چهار نوع اندازه دارند.
02:26
We have 14 to go,
56
134707
2303
ما به ۱۴ نوع اندازه نیاز داریم،
02:29
and we're increasingافزایش می یابد our capabilityتوانایی
57
137010
2200
و ما در حال افزایش ظرفیت های خود
02:31
of simulatingشبیه سازی those at about
58
139210
1870
در شبیه سازی آنها با سرعت یک اندازه اضافه
02:33
one extraاضافی orderسفارش of magnitudeاندازه everyهرکدام decadeدهه.
59
141080
3546
به ازای هر دهه هستیم.
02:36
One extraاضافی orderسفارش of magnitudeاندازه in spaceفضا
60
144626
1895
یک اندازه جدید در فضا
02:38
is 10,000 timesبار more calculationsمحاسبات.
61
146521
3249
۱۰ هزار برابر محاسبات بیشتر است.
02:41
And we keep addingاضافه كردن more things,
62
149770
2380
و ما در حال اضافه کردن چیزها و سوالات بیشتر
02:44
more questionsسوالات to these differentناهمسان modelsمدل ها.
63
152150
2374
به این مدل های گوناگون هستیم.
02:46
So what does a climateآب و هوا modelمدل look like?
64
154524
2733
خوب یک مدل اقلیمی به چه شکل است؟
02:49
This is an oldقدیمی climateآب و هوا modelمدل, admittedlyمسلما,
65
157257
2341
این یک مدل اقلیمی قدیمی است،‌ مسلما،
02:51
a punchپانچ cardکارت, a singleتنها lineخط of Fortranفورتن codeکد.
66
159598
4080
یک برگه منگنه شده و یک خط کد فرترن(زبان برنامه نویسی).
02:55
We no longerطولانی تر use punchپانچ cardsکارت ها.
67
163678
1978
ما دیگر از برگه های پانچ شده استفاده نمی کنیم.
02:57
We do still use Fortranفورتن.
68
165656
2241
ولی هنوز ازبرنامه فرترن استفاده می کنیم.
02:59
New-fangledتازه فنگشده ideasایده ها like C
69
167897
1957
ایده های نو ظهور مثل C (زبان برنامه نویسی)
03:01
really haven'tنه had a bigبزرگ impactتأثیر
70
169854
3235
واقعا تاثیر شگرفی بر روی
03:05
on the climateآب و هوا modelingمدل سازی communityجامعه.
71
173089
2367
جامعه مدل سازی اقلیمی نداشته اند.
03:07
But how do we go about doing it?
72
175456
1400
اما ما چگونه آن را انجام می دهیم؟
03:08
How do we go from that complexityپیچیدگی that you saw
73
176856
4624
ما چطور از آن پیچیدگی که شما دیدید
03:13
to a lineخط of codeکد?
74
181480
2530
به یک خط کد برنامه رسیدیم؟
03:16
We do it one pieceقطعه at a time.
75
184010
1573
ما آن را قدم به قدم انجام می دهیم.
03:17
This is a pictureعکس of seaدریا iceیخ
76
185583
1878
این تصویر یک دریای یخ است
03:19
takenگرفته شده flyingپرواز over the Arcticقطب شمال.
77
187461
2098
که در حال پرواز از روی قطب شمال گرفته شده است
03:21
We can look at all of the differentناهمسان equationsمعادلات
78
189559
2038
ما می توانیم به تمام معادلات گوناگون
03:23
that go into makingساخت the iceیخ growرشد
79
191597
3112
که در رشد یخ یا آب شدن آن، یا تغییر شکل آن
03:26
or meltذوب شدن or changeتغییر دادن shapeشکل.
80
194709
2114
نگاه کنیم.
03:28
We can look at the fluxesفلو.
81
196823
1131
می توانیم به سیلاب‌ها نگاه کنیم.
03:29
We can look at the rateنرخ at whichکه
82
197954
1952
می توانیم به سرعت تبدیل برف به یخ نگاه کنیم
03:31
snowبرف turnsچرخش to iceیخ, and we can codeکد that.
83
199906
2845
و آن را تبدیل به کد برنامه کنیم.
03:34
We can encapsulateکپسول کردن that in codeکد.
84
202751
2329
می توانیم همه آن را در قالب یک کد قرار دهیم.
03:37
These modelsمدل ها are around
85
205080
1226
این مدل ها در حدود یک میلیون خط کد
03:38
a millionمیلیون linesخطوط of codeکد at this pointنقطه,
86
206306
2083
در زمان حال هستند،
03:40
and growingدر حال رشد by tensده ها of thousandsهزاران نفر of linesخطوط of codeکد
87
208389
3470
و هر ساله ده ها هزار خط کد به
03:43
everyهرکدام yearسال.
88
211859
1191
آنها افزوده می شود.
03:45
So you can look at that pieceقطعه,
89
213050
1653
پس شما می توانید به آن تکه نگاه کنید،
03:46
but you can look at the other piecesقطعات too.
90
214703
1922
ولی می توانید به تکه های دیگر نیز نگاه کنید.
03:48
What happensاتفاق می افتد when you have cloudsابرها?
91
216625
1933
چه اتفاقی می افتد وقتی شما ابر دارید؟
03:50
What happensاتفاق می افتد when cloudsابرها formفرم,
92
218558
2159
چه اتفاقی می افتد وفتی ابرها شکل می گیرند،
03:52
when they dissipateاز بین بردن, when they rainباران out?
93
220717
1882
وقتی پراکنده می شوند، وقتی تمام می شوند؟
03:54
That's anotherیکی دیگر pieceقطعه.
94
222599
1742
آن یک تکه دیگر است.
03:56
What happensاتفاق می افتد when we have radiationتابش
95
224341
1846
چه اتفاقی می افتد وقتی ما تابش عبوری خورشید
03:58
comingآینده from the sunآفتاب, going throughاز طریق the atmosphereاتمسفر,
96
226187
2534
از جو را داریم،
04:00
beingبودن absorbedجذب شده است and reflectedمنعکس شده است?
97
228721
1926
که جذب و بازتاب می شود؟
04:02
We can codeکد eachهر یک of those
very smallکوچک piecesقطعات as well.
98
230647
3979
ما می توانیم هر یک از این تکه های کوچک را تبدیل به کد کنیم.
04:06
There are other piecesقطعات:
99
234626
1416
تکه های دیگری وجود دارد:
04:08
the windsباد changingتغییر دادن the oceanاقیانوس currentsجريان.
100
236042
3460
بادها امواج اقیانوس ها را تغییر می دهند.
04:11
We can talk about the roleنقش of vegetationزندگی گیاهی
101
239502
3770
می توانیم درباره نقش پوشش گیاهی
04:15
in transportingحمل و نقل waterاب from the soilsخاک
102
243272
2329
در انتقال آب از خاک و همچنین به جو
04:17
back into the atmosphereاتمسفر.
103
245601
1969
صحبت کنیم.
04:19
And eachهر یک of these differentناهمسان elementsعناصر
104
247570
2914
و هر یک از این عناصر گوناگون
04:22
we can encapsulateکپسول کردن and put into a systemسیستم.
105
250484
3624
می تواند جمع شود و درون یک سیستم قرار داده شود.
04:26
Eachهر یک of those piecesقطعات endsبه پایان می رسد up addingاضافه كردن to the wholeکل.
106
254108
5148
هر یک از این تکه ها به کل اضافه می شود.
04:31
And you get something like this.
107
259256
2297
و شما چیزی مثل این دارید.
04:33
You get a beautifulخوشگل representationنمایندگی
108
261553
2848
شما یک نمایش زیبا از
04:36
of what's going on in the climateآب و هوا systemسیستم,
109
264401
2622
رویدادهای داخل سیستم اقلیمی دارید،
04:39
where eachهر یک and everyهرکدام one of those
110
267023
3389
که هر یک از آنها
04:42
emergentناپایدار patternsالگوها that you can see,
111
270412
2782
الگوهای ظهوریافته‌ای که می توانید ببینید،
04:45
the swirlsچرخش in the Southernجنوب Oceanاقیانوس,
112
273194
2003
در اقیانوس جنوبی چرخش می کند،
04:47
the tropicalگرمسیری cycloneسیکلون in the Gulfخلیج فارس of Mexicoمکزیک,
113
275197
2756
گردباد گرمسیری در خلیج مکزیک،
04:49
and there's two more that are going to popپاپ up
114
277953
1641
و دو نمونه دیگری که در زمان نزدیکی
04:51
in the Pacificصلح جو at any pointنقطه now,
115
279594
2354
شاهد آنها در اقیانوس آرام خواهیم بود،
04:53
those riversرودخانه ها of atmosphericاتمسفر waterاب,
116
281948
2713
رودخانه های آب های جَوی،
04:56
all of those are emergentناپایدار propertiesخواص
117
284661
2857
همه آن خواص ظهوریافته‌ای
04:59
that come from the interactionsفعل و انفعالات
118
287518
2124
که از ارتباط بین پردازش های مقیاس کوچکی
05:01
of all of those small-scaleمقیاس کوچک processesفرآیندهای I mentionedذکر شده.
119
289642
3495
که ذکر کردم حاصل می شوند.
05:05
There's no codeکد that saysمی گوید,
120
293137
1905
هیچ کدی وجود ندارد که بگوید
05:07
"Do a wiggleتکان دادن in the Southernجنوب Oceanاقیانوس."
121
295042
1857
"یک تکان در اقیانوس جنوبی بخور"
05:08
There's no codeکد that saysمی گوید, "Have two
122
296899
2668
هیچ کدی وجود ندارد که بگوید
05:11
tropicalگرمسیری cyclonesسیکلون ها that spinچرخش around eachهر یک other."
123
299567
2898
"دو گردباد گرمسیری سالیانه دارد"
05:14
All of those things are emergentناپایدار propertiesخواص.
124
302465
3812
همه اینها برآیند ویژگیهای ظهوریافته‌ هستند.
05:18
This is all very good. This is all great.
125
306277
2146
همه اینها خیلی خوب هستند. عالی هستند
05:20
But what we really want to know
126
308423
1270
اما چیزی که واقعا می خواهیم بدانیم این است
05:21
is what happensاتفاق می افتد to these emergentناپایدار propertiesخواص
127
309693
1949
وقتی ما به سیستم ضربه می زنیم،
05:23
when we kickضربه زدن the systemسیستم?
128
311642
1705
چه اتفاقی برای این ویژگی های ظهوریافته می افتد؟
05:25
When something changesتغییرات, what
happensاتفاق می افتد to those propertiesخواص?
129
313347
3533
وقتی چیزی تغییر می کند، چه اتفاقی برای آن ویژگی ها رخ می دهد.
05:28
And there's lots of differentناهمسان waysراه ها to kickضربه زدن the systemسیستم.
130
316880
2989
و روش های زیادی برای ضربه به سیستم وجود دارد.
05:31
There are wobblesتکان دادن in the Earth'sزمین orbitمدار
131
319869
2033
در مدار های زمین لرزش هایی وجود دارد
05:33
over hundredsصدها of thousandsهزاران نفر of yearsسالها
132
321902
1879
با قدمت بیش از صدها هزار سال
05:35
that changeتغییر دادن the climateآب و هوا.
133
323781
2026
که اقلیم را تغییر می دهند.
05:37
There are changesتغییرات in the solarخورشیدی cyclesچرخه,
134
325807
2136
تغییراتی در چرخه های خورشیدی وجود دارند،
05:39
everyهرکدام 11 yearsسالها and longerطولانی تر, that changeتغییر دادن the climateآب و هوا.
135
327943
3105
که هر ۱۱ سال و بیشتر اقلیم را تغییر می دهند.
05:43
Bigبزرگ volcanoesآتشفشان ها go off and changeتغییر دادن the climateآب و هوا.
136
331048
3574
آتشفشان های عظیم که فعالیت می کنند و اقلیم را تغییر میدهند.
05:46
Changesتغییرات in biomassزیست توده burningسوزش, in smokeدود,
137
334622
3238
تغییرات با سوختن زیست توده، دود
05:49
in aerosolآئروسل particlesذرات, all of those things
138
337860
1863
با ذرات افشانه ها، همه آنها
05:51
changeتغییر دادن the climateآب و هوا.
139
339723
1822
اقلیم را تغییر می دهند.
05:53
The ozoneازن holeسوراخ changedتغییر کرد the climateآب و هوا.
140
341545
4059
سوراخ اوزون اقلیم را تغییر داده است.
05:57
Deforestationجنگل زدایی changesتغییرات the climateآب و هوا
141
345604
2217
جنگل زدایی با تغییر خواص سطحی
05:59
by changingتغییر دادن the surfaceسطح propertiesخواص
142
347821
1926
و با تغییر نحوه تبخیر و
06:01
and how waterاب is evaporatedتبخیر شده
143
349747
1990
جابجایی آن در سیستم
06:03
and movedنقل مکان کرد around in the systemسیستم.
144
351737
2466
باعث تغییر می شود.
06:06
Contrailsدرگیری ها changeتغییر دادن the climateآب و هوا
145
354203
2285
آب های تغلیظ شده در موتور جت ها
06:08
by creatingپدید آوردن cloudsابرها where there were noneهیچ کدام before,
146
356488
2867
با ایجاد ابرهایی که قبلا وجود نداشتند، باعث تغییر
06:11
and of courseدوره greenhouseگلخانه ای gasesگازها changeتغییر دادن the systemسیستم.
147
359355
4598
و البته گازهای گلخانه ای باعث تغییر می شوند.
06:15
Eachهر یک of these differentناهمسان kicksلگد زدن
148
363953
3021
هر یک از این روش های گوناگون
06:18
providesفراهم می کند us with a targetهدف
149
366974
2151
یک هدف برای ما فراهم می کنند
06:21
to evaluateارزیابی کنید whetherچه we understandفهمیدن
150
369125
2835
تا بسنجیم که آیا چیزی درباره این
06:23
something about this systemسیستم.
151
371960
2161
سیستم درک می کنیم.
06:26
So we can go to look at
152
374121
2392
پس ما می توانیم به مدل
06:28
what modelمدل skillمهارت is.
153
376513
2704
مهارتی نگاه کنیم.
06:31
Now I use the wordکلمه "skillمهارت" advisedlyتوصیه می شود:
154
379217
2033
حالا من آگاهانه از کلمه "مهارتی" استفاده می کنم
06:33
Modelsمدل ها are not right or wrongاشتباه; they're always wrongاشتباه.
155
381250
2411
چون مدل های غلط یا درست نیستند، همیشه غلط هستند.
06:35
They're always approximationsتقریبی ها.
156
383661
1720
آنها همیشه تقریبی هستند.
06:37
The questionسوال you have to askپرسیدن
157
385381
1894
سوالی که باید بپرسید این است که
06:39
is whetherچه a modelمدل tellsمی گوید you more informationاطلاعات
158
387275
3079
آیا یک مدل اطلاعات بیشتری از قبل
06:42
than you would have had otherwiseدر غیر این صورت.
159
390354
1925
به شما می دهد یا خیر؟
06:44
If it does, it's skillfulماهر.
160
392279
3381
اگر به این صورت است،‌ پس مهارتی هست.
06:47
This is the impactتأثیر of the ozoneازن holeسوراخ
161
395660
2454
این تاثیر سوراخ اوزون بر
06:50
on seaدریا levelسطح pressureفشار, so
lowکم pressureفشار, highبالا pressuresفشارها,
162
398114
2860
فشار سطح دریا، فشار بالا و پایین،
06:52
around the southernجنوب oceansاقیانوس ها, around Antarcticaقطب جنوب.
163
400974
2595
در اطراف اقیانوس جنوبی و قطب شمال است.
06:55
This is observedمشاهده شده dataداده ها.
164
403569
1913
این اطلاعات مشاهده شده اند.
06:57
This is modeledمدل سازی شده dataداده ها.
165
405482
2088
این اطلاعات مدل سازی شده اند.
06:59
There's a good matchهمخوانی داشتن
166
407570
1594
یک تطبیق خوب وجود دارد
07:01
because we understandفهمیدن the physicsفیزیک
167
409164
1951
چون ما فیزیکی که دما را در اتمسفر
07:03
that controlsکنترل ها the temperaturesدرجه حرارت in the stratosphereاستراتوسفر
168
411115
3138
کنترل می کند و کاری که با بادها
07:06
and what that does to the windsباد
169
414253
1746
در اطراف اقیانوس جنوبی می کند
07:07
around the southernجنوب oceansاقیانوس ها.
170
415999
2181
را متوجه می شویم.
07:10
We can look at other examplesمثال ها.
171
418180
1519
می توانیم به مثال های دیگری نگاه کنیم.
07:11
The eruptionفوران of Mountکوه Pinatuboپیناتوبو in 1991
172
419699
2856
فوران آتشفشان کوه پینتابو در سال ۱۹۹۱
07:14
put an enormousعظیم amountمیزان of aerosolsاسپری ها, smallکوچک particlesذرات,
173
422555
2799
مقدار زیادی از افشانه ها ذرات ریز،
07:17
into the stratosphereاستراتوسفر.
174
425354
1587
را وارد اتمسفر کرد.
07:18
That changedتغییر کرد the radiationتابش
balanceتعادل of the wholeکل planetسیاره.
175
426941
3147
این تعادل تابش کل سیاره را بر هم میزند.
07:22
There was lessکمتر energyانرژی comingآینده
in than there was before,
176
430088
2782
انرژی کمتری نسبت به قبل وارد زمین می شد،
07:24
so that cooledخنک the planetسیاره,
177
432870
1658
و این باعث خنک شدن سیاره شد،
07:26
and those redقرمز linesخطوط and those greenسبز linesخطوط,
178
434528
2019
و آن خط های سبز و قرمز،
07:28
those are the differencesتفاوت ها betweenبین what we expectedانتظار می رود
179
436547
2565
آنها اختلافاتی هستند بین انتظارات ما
07:31
and what actuallyدر واقع happenedاتفاق افتاد.
180
439112
1688
و چیزهایی که واقعا اتفاق افتاد.
07:32
The modelsمدل ها are skillfulماهر,
181
440800
1783
مدل مهارتی است،
07:34
not just in the globalجهانی است mean,
182
442583
1693
نه فقط در تعریف جهانی
07:36
but alsoهمچنین in the regionalمنطقه ای patternsالگوها.
183
444276
3044
بلکه در الگوهای منطقه ای
07:39
I could go throughاز طریق a dozenدوازده more examplesمثال ها:
184
447320
2840
من می توانستم به چندین مثال دیگر اشاره کنم:
07:42
the skillمهارت associatedهمراه with solarخورشیدی cyclesچرخه,
185
450160
2850
مهارت مرتبط با چرخه های خورشیدی،
07:45
changingتغییر دادن the ozoneازن in the stratosphereاستراتوسفر;
186
453010
2070
که اوزون داخل اتمسفر را تغییر می دهد؛
07:47
the skillمهارت associatedهمراه with orbitalمدار changesتغییرات
187
455080
2347
مهارت مربوط به تغییرات محورها
07:49
over 6,000 yearsسالها.
188
457427
2056
در طول ۶ هزار سال.
07:51
We can look at that too, and the modelsمدل ها are skillfulماهر.
189
459483
2398
ما می توانیم به آنها نگاه کنیم ولی مدل ها مهارتی هستند.
07:53
The modelsمدل ها are skillfulماهر in responseواکنش to the iceیخ sheetsورق
190
461881
3094
این مدل ها در پاسخ به بستر های یخ
07:56
20,000 yearsسالها agoپیش.
191
464975
1520
۲۰ هزار سال قبل نیز مهارتی هستند.
07:58
The modelsمدل ها are skillfulماهر
192
466495
1671
این مدل های برای
08:00
when it comesمی آید to the 20th-centuryقرن هجدهم trendsروند
193
468166
2904
بررسی روند قرن بیستم
08:03
over the decadesچند دهه.
194
471070
1515
در طول دهه ها کارایی دارند.
08:04
Modelsمدل ها are successfulموفق شدن at modelingمدل سازی
195
472585
2282
مدل ها در مدل سازی طغیان های
08:06
lakeدریاچه outburstsپرشهای into the Northشمال Atlanticاقیانوس اطلس
196
474867
2605
دریچه های اقیانوس اطلس شمالی در ۸ هزار سال گذشته
08:09
8,000 yearsسالها agoپیش.
197
477472
1765
موفق هستند.
08:11
And we can get a good matchهمخوانی داشتن to the dataداده ها.
198
479237
3090
و ما می توانیم یک تطابق خوب برای اطلاعات پیدا کنیم.
08:15
Eachهر یک of these differentناهمسان targetsاهداف,
199
483463
2387
هر یک از این هدف های گوناگون،
08:17
eachهر یک of these differentناهمسان evaluationsارزیابی ها,
200
485850
2130
هر یک از این ارزیابی های گوناگون،
08:19
leadsمنجر می شود us to addاضافه کردن more scopeمحدوده
201
487980
2391
ما را به سمت گسترده تر کردن
08:22
to these modelsمدل ها,
202
490371
1151
این مدل های نزدیک می کند.
08:23
and leadsمنجر می شود us to more and more
203
491522
2744
همچنین ما را به سمت
08:26
complexپیچیده situationsموقعیت ها that we can askپرسیدن
204
494266
3988
شرایط پیچیده تر که سوالات جالب و جالب تری
08:30
more and more interestingجالب هست questionsسوالات,
205
498254
2569
می پرسیم نزدیک تر می کنند،
08:32
like, how does dustگرد و خاک from the Saharaصحرا,
206
500823
2710
مثل، چگونه گرد و خاک صحرای بزرگ آفریقا،
08:35
that you can see in the orangeنارنجی,
207
503533
1734
که می توانید در قسمت نارنجی ببینید،
08:37
interactتعامل with tropicalگرمسیری cyclonesسیکلون ها in the Atlanticاقیانوس اطلس?
208
505267
3443
با گردباد های گرمسیری در اقیانوس اطلس تعامل دارند؟
08:40
How do organicارگانیک aerosolsاسپری ها from biomassزیست توده burningسوزش,
209
508710
3477
چگونه افشانه های آلی حاصل سوخت زیست توده،
08:44
whichکه you can see in the redقرمز dotsنقطه ها,
210
512187
2723
که در نقاط قرمز می بینید،
08:46
intersectتقسیم شده with cloudsابرها and rainfallبارش باران patternsالگوها?
211
514910
2934
با ابرها و الگوهای بارشی تداخل دارند؟
08:49
How does pollutionآلودگی, whichکه you can see
212
517844
1787
چگونه آلودگی، که می توانید در باریکی های سفید
08:51
in the whiteسفید wispswisps of sulfateسولفات pollutionآلودگی in Europeاروپا,
213
519631
3899
آلودگی سولفات در اروپا است را ببینید،
08:55
how does that affectتاثیر می گذارد the
temperaturesدرجه حرارت at the surfaceسطح
214
523530
3335
چگونه آنها دمای سطح و نور خورشید
08:58
and the sunlightنور خورشید that you get at the surfaceسطح?
215
526865
3488
که روی زمین می گیرید را تغییر دهند؟
09:02
We can look at this acrossدر سراسر the worldجهان.
216
530353
3488
می توانیم در سر تا سر جهان به این نگاه کنیم.
09:05
We can look at the pollutionآلودگی from Chinaچين.
217
533841
3660
می توانیم به آلودگی در چین نگاه کنیم.
09:09
We can look at the impactsاثرات of stormsتوفان ها
218
537501
3598
می توانیم به تاثیر طوفان ها
09:13
on seaدریا saltنمک particlesذرات in the atmosphereاتمسفر.
219
541099
3444
بر ذرات نمک در جو نگاه کنیم.
09:16
We can see the combinationترکیبی
220
544543
2561
می توانیم ترکیب
09:19
of all of these differentناهمسان things
221
547104
2171
همه این چیزهای گوناگون را
09:21
happeningاتفاق می افتد all at onceیک بار,
222
549275
1468
به صورت یکجا ببینیم،
09:22
and we can askپرسیدن much more interestingجالب هست questionsسوالات.
223
550743
2407
و می توانیم سوالات خیلی جالب تری بپرسیم.
09:25
How do airهوا pollutionآلودگی and climateآب و هوا coexistهمزیستی?
224
553150
4624
چگونه آلودگی هوا و اقلیم همزمان وجود دارند؟
09:29
Can we changeتغییر دادن things
225
557774
1509
آیا می توانیم چیزهایی را تغییر دهیم که بر آلودگی هوا
09:31
that affectتاثیر می گذارد airهوا pollutionآلودگی and
climateآب و هوا at the sameیکسان time?
226
559283
2589
و اقلیم همزمان تاثیر دارند؟
09:33
The answerپاسخ is yes.
227
561872
2344
پاسخ "بله" هست.
09:36
So this is a historyتاریخ of the 20thth centuryقرن.
228
564216
3044
خُب این تاریخ قرن بیستم است
09:39
The first one is the modelمدل.
229
567260
2243
تصویر اولی مدل است.
09:41
The weatherهوا is a little bitبیت differentناهمسان
230
569503
1407
آب و هوا کمی متفاوت است
09:42
to what actuallyدر واقع happenedاتفاق افتاد.
231
570910
1289
نسبت به چیزی که واقعا اتفاق افتاد.
09:44
The secondدومین one are the observationsمشاهدات.
232
572199
2032
دومین تصویر مشاهدات هستند.
09:46
And we're going throughاز طریق the 1930s.
233
574231
2325
ما از سال ۱۹۳۰ نگاه می‌کنیم.
09:48
There's variabilityتنوع, there are things going on,
234
576556
2824
تغییر پذیری وجود دارد و چیزهایی در حال رویدادن هستند،
09:51
but it's all kindنوع of in the noiseسر و صدا.
235
579380
2182
ولی به نوعی دربه هم‌ریخته و مخطل هستند.
09:53
As you get towardsبه سمت the 1970s,
236
581562
2862
وقتی نزدیک دهه ۱۹۷۰ می شوید،
09:56
things are going to startشروع کن to changeتغییر دادن.
237
584424
2009
به شروع تغییرات نزدیک می شوید.
09:58
They're going to startشروع کن to look more similarمشابه,
238
586433
2062
آنها در حال شبیه هم شدن هستند،
10:00
and by the time you get to the 2000s,
239
588495
2558
و وقتی به دهه ۲۰۰۰ می رسید،
10:03
you're alreadyقبلا seeingدیدن the
patternsالگوها of globalجهانی است warmingگرمایش,
240
591063
2642
شما در حال مشاهده الگوهای گرم شدن زمین هستید،
10:05
bothهر دو in the observationsمشاهدات and in the modelمدل.
241
593705
2749
هم در مشاهدات و هم در مدل ها.
10:08
We know what happenedاتفاق افتاد over the 20thth centuryقرن.
242
596454
2127
ما می دانیم که چه چیز های در قرن بیستم اتفاق افتاد.
10:10
Right? We know that it's gottenدریافت کردم warmerگرمتر.
243
598581
1760
درسته؟‌ می دانیم که هوا گرم تر شده است.
10:12
We know where it's gottenدریافت کردم warmerگرمتر.
244
600341
1611
می دانیم که کجا گرم تر شده است
10:13
And if you askپرسیدن the modelsمدل ها why did that happenبه وقوع پیوستن,
245
601952
2740
ولی وقتی از مدل های می پرسید چرا این اتفاق افتاده،
10:16
and you say, okay, well, yes,
246
604692
2125
و می گویید خوب بله،‌ درسته،
10:18
basicallyاساسا it's because of the carbonکربن dioxideدی اکسید
247
606817
1866
در حقیقت این به خاطر دی اکسید کربن است
10:20
we put into the atmosphereاتمسفر.
248
608683
1979
که ما در جو وارد کردیم.
10:22
We have a very good matchهمخوانی داشتن
249
610662
1682
ما تا به امروز
10:24
up untilتا زمان the presentحاضر day.
250
612344
2627
یک تطابق خیلی خوب داریم.
10:26
But there's one keyکلیدی reasonدلیل why we look at modelsمدل ها,
251
614971
3420
ولی یک دلیل کلیدی وجود دارد که ما به مدل ها نگاه می کنیم،
10:30
and that's because of this phraseعبارت here.
252
618391
2221
و آن به خاطر این عبارتی که اینجا وجود دارد است.
10:32
Because if we had observationsمشاهدات of the futureآینده,
253
620612
2495
چون اگر ما مشاهدات آینده را داشتیم،
10:35
we obviouslyبدیهی است would trustاعتماد them more than modelsمدل ها,
254
623107
3329
ما مسلما بیشتر از مدل ها به آنها اعتماد می کردیم،
10:38
But unfortunatelyمتاسفانه,
255
626436
1944
ولی متاسفانه،
10:40
observationsمشاهدات of the futureآینده
are not availableدر دسترس است at this time.
256
628380
5540
مشاهدات آینده در حال حاضر در دسترس نیستند.
10:45
So when we go out into the
futureآینده, there's a differenceتفاوت.
257
633920
2705
پس وقتی به آینده می رویم تفاوتی وجود دارد.
10:48
The futureآینده is unknownناشناخته, the futureآینده is uncertainنا معلوم,
258
636625
2562
آینده نادانسته است، آینده نا معلوم است،
10:51
and there are choicesگزینه های.
259
639187
2404
ولی گزینه هایی وجود دارند.
10:53
Here are the choicesگزینه های that we have.
260
641591
1833
اینها گزینه هایی هستند که ما داریم.
10:55
We can do some work to mitigateکاهش
261
643424
2139
می توانیم کارهایی کنیم که تولید دی اکسید کربن
10:57
the emissionsانتشارات of carbonکربن dioxideدی اکسید into the atmosphereاتمسفر.
262
645563
2795
به جو را کاهش می دهنیم.
11:00
That's the topبالا one.
263
648358
1926
این مهمترین هست.
11:02
We can do more work
264
650284
1906
می توانیم کارهای بیشتری کنیم
11:04
to really bringآوردن it down
265
652190
2176
تا آن را در حقیقت کاهش دهیم
11:06
so that by the endپایان of the centuryقرن,
266
654366
2218
تا در پایان قرن،
11:08
it's not much more than there is now.
267
656584
2464
خیلی بیشتر از چیزی که اکنون وجود دارد نباشد.
11:11
Or we can just leaveترک کردن it to fateسرنوشت
268
659048
3767
یا می توانیم آن را به سرنوشت خود رها کنیم
11:14
and continueادامه دهید on
269
662815
1493
و نگرش همیشگی خود
11:16
with a business-as-usualکار طبق معمول typeتایپ کنید of attitudeنگرش.
270
664308
3746
ادامه دهیم.
11:20
The differencesتفاوت ها betweenبین these choicesگزینه های
271
668054
3456
تفاوت بین این گزینه ها
11:23
can't be answeredجواب داد by looking at modelsمدل ها.
272
671510
4797
با نگاه کردن به مدل های قابل پاسخ نیست.
11:28
There's a great phraseعبارت
273
676307
1639
یک سخن بزرگ از
11:29
that Sherwoodشرودا Rowlandروولند,
274
677946
1793
شرود روولند هست
11:31
who wonبرنده شد the Nobelنوبل Prizeجایزه for the chemistryعلم شیمی
275
679739
3864
برنده جایزه نوبل
11:35
that led to ozoneازن depletionتخلیه,
276
683603
2273
که منجر به تخلیه اوزون از جو شد،
11:37
when he was acceptingپذیرش his Nobelنوبل Prizeجایزه,
277
685876
2397
در زمان دریافت جایزه نوبل گفت،
11:40
he askedپرسید: this questionسوال:
278
688273
1379
او این سوال را پرسید:
11:41
"What is the use of havingداشتن developedتوسعه یافته a scienceعلوم پایه
279
689652
2311
"فایده توسعه دادن یک علم
11:43
well enoughکافی to make predictionsپیش بینی ها if, in the endپایان,
280
691963
3261
برای انجام پیش بینی ها چیست،
11:47
all we're willingمایلم to do is standایستادن around
281
695224
2829
«اگر در نهایت، تمام چیزی که تمایل داریم انجام دهیم این است»
11:50
and wait for them to come trueدرست است?"
282
698053
2707
که کنار بایستیم و منتظر بمانیم تا آنها به حقیقت بپیوندد؟"
11:52
The modelsمدل ها are skillfulماهر,
283
700760
2737
مدل های مهارتی هستند،
11:55
but what we do with the
informationاطلاعات from those modelsمدل ها
284
703497
3318
ولی کاری که با اطلاعات به دست آمده از آنها انجام دهیم
11:58
is totallyکاملا up to you.
285
706815
2171
کاملا در دستان خودتان است.
12:00
Thank you.
286
708986
1938
سپاسگزارم.
12:02
(Applauseتشویق و تمجید)
287
710924
2916
(تشویق حاضرین)
Translated by Amin Alaee
Reviewed by soheila Jafari

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Gavin Schmidt - Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures.

Why you should listen
Gavin Schmidt is a climate scientist at Columbia University's Earth Institute and is Deputy Chief at the NASA Goddard Institute for Space Studies. He works on understanding past, present and future climate change, using ever-more refined models and data sets to explore how the planet's climate behaves over time.
 
Schmidt is also deeply committed to communicating science to the general public. As a contributing editor at RealClimate.org, he helps make sure general readers have access to the basics of climate science, and works to bring the newest data and models into the public discussion around one of the most pressing issues of our time. He has worked with the American Museum of Natural History and the New York Academy of Sciences on education and public outreach, and he is the author of Climate Change: Picturing the Science, with Josh Wolfe.
More profile about the speaker
Gavin Schmidt | Speaker | TED.com