ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com
TED2010

Temple Grandin: The world needs all kinds of minds

تمپل گرندین: دنیا به انواع ذهن‌ها نیاز دارد

Filmed:
5,588,848 views

تمپل گرندین، که در کودکی مبتلا به اوتیسم تشخیص داده‌ شد، درمورد اینکه ذهنش چگونه کار می‌کند می‌گوید؛ او توانایی خود در «تصویری فکرکردن» را بازگو می‌کند، این ویژگی به او کمک می‌کند مسائلی را حل‌کند، که شاید سیستم‌های عصبی عادی متوجه آنها نشوند. او موضوع را این‌گونه بیان می‌کند که دنیا به همه افراد طیف اوتیسم، با تفکر تصویری، الگویی، زبانی، و همه بچه‌های باهوش و تک نیاز دارد.
- Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I think I'll startشروع کن out and just talk a little bitبیت about
0
0
2000
به نظرم از اینجا شروع کنم که کمی توضیح بدم
00:17
what exactlyدقیقا autismاوتیسم is.
1
2000
2000
اوتیسم دقیقا چیست.
00:19
Autismاوتیسم is a very bigبزرگ continuumپیوستگی
2
4000
3000
اوتیسم زنجیره‌ای بسیار بزرگ است،
00:22
that goesمی رود from very severeشدید -- the childکودک remainsبقایای non-verbalغیر کلامی --
3
7000
3000
از خیلی شدید --کودکی که گنگ می‌ماند-- شروع شده
00:25
all the way up to brilliantدرخشان scientistsدانشمندان and engineersمهندسین.
4
10000
3000
تا به دانشمندان و مهندسان خیلی باهوش می‌رسد.
00:28
And I actuallyدر واقع feel at home here,
5
13000
2000
درحقیقت من اینجا را خانه خودم حس می‌کنم،
00:30
because there's a lot of autismاوتیسم geneticsژنتیک here.
6
15000
2000
چون ژن‌های اوتیسم زیادی اینجا هست.
00:32
You wouldn'tنمی خواهم have any...
7
17000
2000
شما نمی‌توانید اصلاٌ نداشته باشید...
00:34
(Applauseتشویق و تمجید)
8
19000
4000
(تشویق)
00:38
It's a continuumپیوستگی of traitsصفات.
9
23000
2000
اوتیسم یک سلسله از ویژگی‌هاست.
00:40
When does a nerdnerd turnدور زدن into
10
25000
3000
چه زمانی یکی از حالت جان‌کندن به یک
00:43
Aspergerآسپرگر, whichکه is just mildخفیف autismاوتیسم?
11
28000
2000
آسپرگر تبدیل می شود، که اوتیسم خوشخیم است؟
00:45
I mean, Einsteinانیشتین and Mozartموتزارت
12
30000
3000
منظورم این است که، انیشتین و موتزارت
00:48
and Teslaتسلا would all be probablyشاید diagnosedتشخیص داده شده
13
33000
2000
و تسلا همه احتمالاٌ
00:50
as autisticاوتیستیک spectrumطیف todayامروز.
14
35000
2000
ازمنظر امروزی می‌توانستند یک اوتیسمی تشخیص داده‌شوند.
00:52
And one of the things that is really going to concernنگرانی me is
15
37000
3000
و یکی از چیزهایی که من را واقعاٌ دلواپس می‌کند این است که
00:55
gettingگرفتن these kidsبچه ها to be the onesآنهایی که that are going to inventاختراع کردن
16
40000
3000
بگذارید این بچه‌ها فردی بشوند که می‌خواهند
00:58
the nextبعد energyانرژی things,
17
43000
2000
--انرژی‌های بعدی را بسازند،
01:00
you know, that Billبیل Gatesگیتس talkedصحبت کرد about this morningصبح.
18
45000
4000
می‌دانید، همانی که بیل گیتس صبح درموردش صحبت کرد.
01:04
OK. Now, if you want to understandفهمیدن
19
49000
2000
خوب. حالا اگر می‌خواهید
01:06
autismاوتیسم, animalsحیوانات.
20
51000
2000
اوتیسم را بفهمید، حیوانات.
01:08
And I want to talk to you now about differentناهمسان waysراه ها of thinkingفكر كردن.
21
53000
2000
می‌خواهم باشما درمورد روش‌های مختلف فکر کردن صحبت کنم.
01:10
You have to get away from verbalکلامی languageزبان.
22
55000
3000
شما باید از زبان گفتاری دور شوید.
01:13
I think in picturesتصاویر,
23
58000
2000
من با تصاویر فکر می‌کنم،
01:15
I don't think in languageزبان.
24
60000
3000
با زبان فکر نمی‌کنم.
01:18
Now, the thing about the autisticاوتیستیک mindذهن
25
63000
2000
اکنون، چیزی که درمورد ذهن اوتیسمی مطرح است
01:20
is it attendsشرکت می کند to detailsجزئیات.
26
65000
3000
این است که به جزئیات توجه می‌کند.
01:23
OK, this is a testتست where you eitherیا have to
27
68000
2000
خوب، این تستی‌ست که شما باید
01:25
pickانتخاب کنید out the bigبزرگ lettersنامه ها, or pickانتخاب کنید out the little lettersنامه ها,
28
70000
2000
حروف بزرگ یا کوچک را جدا کنید،
01:27
and the autisticاوتیستیک mindذهن picksمی بیند out the
29
72000
2000
ذهن اوتیسمی
01:29
little lettersنامه ها more quicklyبه سرعت.
30
74000
2000
حروف کوچک را خیلی سریعتر جدا می‌کند.
01:31
And the thing is, the normalطبیعی brainمغز ignoresنادیده گرفته می شود the detailsجزئیات.
31
76000
4000
و نکته اینجاست که، ذهن عادی جزئیات را نادیده می‌گیرد.
01:35
Well, if you're buildingساختمان a bridgeپل, detailsجزئیات are prettyبسیار importantمهم
32
80000
2000
خوب، اگر شما دارید یک پل می‌سازید، جزئیات خیلی مهم می‌شوند،
01:37
because it will fallسقوط down if you ignoreچشم پوشی the detailsجزئیات.
33
82000
3000
چون اگر آنها را درنظر نگیرید، پل سقوط می‌کند.
01:40
And one of my bigبزرگ concernsنگرانی ها with a lot of policyسیاست things todayامروز
34
85000
3000
و یکی از بزرگترین نگرانی‌های من با خیلی از سیاست‌های امروزی
01:43
is things are gettingگرفتن too abstractچکیده.
35
88000
2000
این است که، همه چیز دارد خیلی انتزاعی و خلاصه می‌شود.
01:45
People are gettingگرفتن away from doing
36
90000
2000
مردم دارند از انجام دادن
01:47
hands-onدست در stuffچیز.
37
92000
2000
کارهای دستی فاصله می‌گیرند.
01:49
I'm really concernedنگران that a lot of the schoolsمدارس have takenگرفته شده out
38
94000
2000
من واقعاٌ نگران هستم که خیلی از مدرسه‌ها دارند کنار می‌روند
01:51
the hands-onدست در classesکلاس ها,
39
96000
2000
کلاس‌های کاردستی،
01:53
because artهنر, and classesکلاس ها like that,
40
98000
2000
چون هنر و کلاس‌های مانند آن،
01:55
those are the classesکلاس ها where I excelledفوق العاده است.
41
100000
2000
کلاس‌هایی بودند که من در آنها سرآمد بودم.
01:57
In my work with cattleگاو,
42
102000
2000
درکار من با دام،
01:59
I noticedمتوجه شدم a lot of little things that mostاکثر people don't noticeاطلاع
43
104000
3000
من متوجه موارد کوچک زیادی شدم که بیشتر افراد به آنها توجه نمی‌کردند
02:02
would make the cattleگاو balkبله. Like, for exampleمثال,
44
107000
2000
و باعث می‌شد دام همیشه امتتناع ورزد. برای مثال،
02:04
this flagپرچم wavingتکان دادن, right in frontجلوی of the veterinaryدامپزشکی facilityامکانات.
45
109000
3000
این پرچم درست مقابل وسایل دامپزشکی تکان می‌خورد.
02:07
This feedخوراک yardحیاط was going to tearاشک down theirخودشان wholeکل veterinaryدامپزشکی facilityامکانات;
46
112000
3000
این محوطه غذاخوری همه امکانات دامپزشکی را به هم می‌ریخت؛
02:10
all they neededمورد نیاز است to do was moveحرکت the flagپرچم.
47
115000
2000
فقط لازم بود این پرچم را جابجا کنند.
02:12
Rapidسریع movementجنبش, contrastتضاد.
48
117000
3000
حرکت سریع، مغایرت دارد.
02:15
In the earlyزود '70s when I startedآغاز شده, I got right down
49
120000
2000
در اویل دهه هفتاد وقتی کارم را شروع کردم،
02:17
in the chutesچاله ها to see what cattleگاو were seeingدیدن.
50
122000
2000
در راهروهای مسیر دام پایین راه می‌رفتم تا ببینم دامها چه می‌بینند.
02:19
People thought that was crazyدیوانه. A coatکت on a fenceحصار would make them balkبله,
51
124000
3000
مردم فکر می‌کردند این احمقانه است. یک کت روی حصار می‌تواند آنها را سرکش کند،
02:22
shadowsسایه ها would make them balkبله, a hoseشلنگ on the floorکف ...
52
127000
3000
سایه‌ها همین‌طور، یک شلنگ روی زمین، ...
02:25
people weren'tنبودند noticingمتوجه شدم these things --
53
130000
2000
مردم به این چیزها توجه نمی‌کردند
02:27
a chainزنجیر hangingحلق آویز down --
54
132000
2000
-- یک زنجیر آویزان شده
02:29
and that's shownنشان داده شده very, very nicelyبه سادگی in the movieفیلم سینما.
55
134000
2000
و این درفیلم بسیار زیبا نشان داده‌شد.
02:31
In factواقعیت, I lovedدوست داشتنی the movieفیلم سینما, how they
56
136000
2000
درواقع، من عاشق این فیلم شدم، که چطور آنها
02:33
duplicatedتکراری all my projectsپروژه ها. That's the geekجک sideسمت.
57
138000
2000
نسخه‌ای از همه پروژه‌های من ساختند. این قسمتش تک بود.
02:35
My drawingsنقشه ها got to starستاره in the movieفیلم سینما too.
58
140000
3000
نقاشی‌های من هم در فیلم ستاره شدند.
02:38
And actuallyدر واقع it's calledبه نام "Templeمعبد Grandinگراندین,"
59
143000
2000
در حقیقت اسم فیلم رو "تمپل گرندین" گذاشتند،
02:40
not "Thinkingفكر كردن In Picturesتصاویر."
60
145000
2000
نه "تصویری فکرکردن"
02:42
So, what is thinkingفكر كردن in picturesتصاویر? It's literallyعینا moviesفیلم ها
61
147000
2000
خوب تصویری فکرکردن چیست؟ دقیقاٌ فیلم‌هایی
02:44
in your headسر.
62
149000
2000
در مغز شماست.
02:46
My mindذهن worksآثار like Googleگوگل for imagesتصاویر.
63
151000
2000
ذهن من مثل گوگل ایمج(جستجوی تصاویر) کار می‌کند.
02:48
Now, when I was a youngجوان kidبچه I didn't know my thinkingفكر كردن was differentناهمسان.
64
153000
3000
اکنون ببینید وقتی من یک کودک جوان بودم نمی‌دانستم که فکرکردن من متفاوته.
02:51
I thought everybodyهمه thought in picturesتصاویر.
65
156000
2000
من تصور می‌کردم همه تصویری فکر می‌کنند.
02:53
And then when I did my bookکتاب, "Thinkingفكر كردن In Picturesتصاویر,"
66
158000
2000
و وقتی که کتابم، "تصویری فکرکردن" را تمام کردم،
02:55
I startشروع کن interviewingمصاحبه people about how they think.
67
160000
3000
شروع کردم به مصاحبه با افراد درمورد روش فکرکردن آنها.
02:58
And I was shockedبهت زده to find out that
68
163000
2000
من شوکه شدم وقتی فهمیدم
03:00
my thinkingفكر كردن was quiteکاملا differentناهمسان. Like if I say,
69
165000
2000
فکرمن کاملاٌ متفاوت بوده. درست مثل اینکه من بگم
03:02
"Think about a churchکلیسا steeplesteeple"
70
167000
2000
"به ساختمان یک کلیسا فکر کنید"
03:04
mostاکثر people get this sortمرتب سازی of generalizedعمومی است genericعمومی one.
71
169000
2000
بیشتر افراد به این نوع شکل عمومی فکر می‌کنند.
03:06
Now, maybe that's not trueدرست است in this roomاتاق,
72
171000
2000
درحالی‌که ممکنه در این جمع درست نباشه،
03:08
but it's going to be trueدرست است in a lot of differentناهمسان placesمکان ها.
73
173000
4000
ولی اغلب درسته.
03:12
I see only specificخاص picturesتصاویر.
74
177000
2000
من فقط تصاویر خاصی می‌بینم.
03:14
They flashفلاش up into my memoryحافظه, just like Googleگوگل for picturesتصاویر.
75
179000
4000
اینها در حافظه من برق می‌زنند، درست مثل گوگل تصاویر.
03:18
And in the movieفیلم سینما, they'veآنها دارند got a great sceneصحنه in there
76
183000
2000
و درفیلم، صحنه‌ای بسیارعالی ساختند،
03:20
where the wordکلمه "shoeکفش" is said, and a wholeکل bunchدسته ای of '50s and '60s shoesکفش
77
185000
4000
جایی که کلمه "کفش" می‌آمد، و همه انواع کفش‌های دهه ۵۰ و ۶۰
03:24
popپاپ into my imaginationخیال پردازی.
78
189000
2000
از خیال من می‌گذشت.
03:26
OK, there is my childhoodدوران کودکی churchکلیسا,
79
191000
2000
خوب این کلیسای بچگی‌های منه،
03:28
that's specificخاص. There's some more, Fortفورت Collinsکالینز.
80
193000
3000
خیلی خاصه. تعدادی دیگر هم هست، فورت کولینز.
03:31
OK, how about famousمشهور onesآنهایی که?
81
196000
2000
معروف‌ها چطور؟
03:33
And they just kindنوع of come up, kindنوع of like this.
82
198000
3000
و اینها فقط چندمورد هستند که می‌آیند، مثل این یکی.
03:36
Just really quicklyبه سرعت, like Googleگوگل for picturesتصاویر.
83
201000
3000
خیلی سریع، مانند گوگل تصاویر.
03:39
And they come up one at a time,
84
204000
2000
و در یک لحظه همه می‌آیند،
03:41
and then I think, "OK, well maybe we can have it snowبرف,
85
206000
2000
و من فکر می‌کنم، "خب ممکنه برفی باشه،
03:43
or we can have a thunderstormرعد و برق,"
86
208000
2000
یا شاید طوفان داشته‌باشیم،..."
03:45
and I can holdنگه دارید it there and turnدور زدن them into videosفیلم های.
87
210000
3000
و من می‌تونم آنجا نگهش دارم و آنها را به فیلم تبدیل کنم.
03:48
Now, visualبصری thinkingفكر كردن was a tremendousفوق العاده assetدارایی
88
213000
3000
خوب، تصویری فکرکردن یک دارایی فوق‌العاده
03:51
in my work designingطراحی cattle-handlingگاوداری facilitiesامکانات.
89
216000
3000
در کار طراحی تجهیزات دامداری بود.
03:54
And I've workedکار کرد really hardسخت on improvingبهبود می یابد
90
219000
2000
و من برای بهترکردن
03:56
how cattleگاو are treatedتحت درمان at the slaughterکشتار plantگیاه.
91
221000
2000
رفتار گاو در کشتارگاه خیلی سخت کار کردم.
03:58
I'm not going to go into any guckyخوشگلی slaughterکشتار slidesاسلایدها.
92
223000
3000
من نمی‌خوام به همه اسلایدهای کشتارگاه بروم.
04:01
I've got that stuffچیز up on YouTubeیوتیوب if you want to look at it.
93
226000
2000
آن قسمت‌ها را در یوتیوب گذاشته‌ام، اگر می‌خواهید آنجا ببینید.
04:03
But, one of the things that I was ableتوانایی to do in my designطرح work
94
228000
4000
اما، یکی از مواردی که می‌توانستم در کار طراحی‌ام اجرا کنم
04:07
is I could actuallyدر واقع testتست runاجرا کن
95
232000
2000
این بود که بتوانم
04:09
a pieceقطعه of equipmentتجهیزات in my mindذهن,
96
234000
2000
قسمتی از وسیله را درذهنم تست کنم،
04:11
just like a virtualمجازی realityواقعیت computerکامپیوتر systemسیستم.
97
236000
3000
درست مثل یک سیستم کامپیوتری واقعیت مجازی.
04:14
And this is an aerialهوایی viewچشم انداز
98
239000
2000
این یک منظره هوایی
04:16
of a recreationتفریح of one of my projectsپروژه ها that was used in the movieفیلم سینما.
99
241000
3000
از بازسازی یکی از پروژه‌های منه که در فیلم آمده‌بود.
04:19
That was like just so superفوق العاده coolسرد.
100
244000
2000
این یکی خیلی جالب بود.
04:21
And there were a lot of kindنوع of Aspergerآسپرگر typesانواع
101
246000
2000
و تعداد زیادی انواع آسپرگر
04:23
and autismاوتیسم typesانواع workingکار کردن out there on the movieفیلم سینما setتنظیم too.
102
248000
3000
و اوتیسم اونجا بودند و درفیلم هم کار می‌کردند.
04:26
(Laughterخنده)
103
251000
2000
(خنده)
04:28
But one of the things that really worriesنگرانی ها me
104
253000
2000
اما یکی از چیزهایی که من را خیلی نگران می‌کند
04:30
is: Where'sکجاست؟ the youngerجوانتر versionنسخه of those kidsبچه ها going todayامروز?
105
255000
4000
اینه که، الان بچه‌های کوچک مثل آنها کجایند؟
04:34
They're not endingپایان دادن up in Siliconسیلیکون Valleyدره, where they belongتعلق داشتن.
106
259000
3000
آنها به سیلیکون‌ولی که به آن تعلق دارند، نمی‌رسند.
04:37
(Laughterخنده)
107
262000
3000
(خنده)
04:40
(Applauseتشویق و تمجید)
108
265000
5000
(تشویق)
04:45
Now, one of the things I learnedیاد گرفتم very earlyزود on because I wasn'tنبود that socialاجتماعی,
109
270000
3000
چیزی که همان اوایل یادگرفتم را بگم، به‌خاطراینکه آنچنان اجتماعی نبودم،
04:48
is I had to sellفروش my work, and not myselfخودم.
110
273000
4000
مجبور بودم کارم را بفروشم و نه اینکه خودم کارکنم.
04:52
And the way I soldفروخته شد livestockحیوانات jobsشغل ها
111
277000
2000
و روشی که من کار دام‌ها را فروختم
04:54
is I showedنشان داد off my drawingsنقشه ها, I showedنشان داد off picturesتصاویر of things.
112
279000
3000
این بود که من نقاشی‌هایم را نشان می‌دادم، تصاویر را نشان می‌دادم.
04:57
Anotherیکی دیگر thing that helpedکمک کرد me as a little kidبچه
113
282000
2000
مورد دیگری که دربچگی به من کمک کرد،
04:59
is, boyپسر, in the '50s, you were taughtتدریس کرد mannersرفتارها.
114
284000
2000
دردهه ۵۰ تو آداب یاد می‌دادی.--
05:01
You were taughtتدریس کرد you can't pullکشیدن the merchandiseکالا off the shelvesقفسه
115
286000
2000
یاد می‌دادی که نمی‌توانی کالا را از قفسه مغازه‌ها برداری
05:03
in the storeفروشگاه and throwپرت كردن it around.
116
288000
2000
و دور بیندازی.
05:05
Now, when kidsبچه ها get to be in thirdسوم or fourthچهارم gradeمقطع تحصیلی,
117
290000
3000
وقتی که بچه‌ها در کلاس سوم چهارم هستند،
05:08
you mightممکن see that this kid'sبچه ها going to be a visualبصری thinkerمتفکر,
118
293000
3000
شما ممکنه ببینید که این بچه‌ها تصویری فکرمی‌کنند،
05:11
drawingنقاشی in perspectiveچشم انداز. Now, I want to
119
296000
2000
پرسپکتیو می‌کشند. من بازهم
05:13
emphasizeاهمیت دادن that not everyهرکدام autisticاوتیستیک kidبچه
120
298000
2000
تأکید می‌کنم که همه بچه‌های اوتیسمی
05:15
is going to be a visualبصری thinkerمتفکر.
121
300000
2000
قرار نیست تصویری فکرکنند.
05:17
Now, I had this brainمغز scanاسکن کردن doneانجام شده severalچند yearsسالها agoپیش,
122
302000
4000
-من این اسکن مغزی رو چندسال پیش گرفتم،
05:21
and I used to jokeجوک around about havingداشتن a
123
306000
2000
و عادت داشتم همه جا درباره‌اش جوک بگم
05:23
giganticغول پیکر Internetاینترنت trunkتنه lineخط
124
308000
2000
که سیم‌کشی اینترنت بزرگی
05:25
going deepعمیق into my visualبصری cortexقشر.
125
310000
2000
در کورتکس بینایی‌ام دارم.
05:27
This is tensorتانسور imagingتصویربرداری.
126
312000
2000
این تصویربرداری تانسور است.
05:29
And my great bigبزرگ internetاینترنت trunkتنه lineخط
127
314000
2000
و این خطوط اینترنت عظیم من
05:31
is twiceدو برابر as bigبزرگ as the control'sکنترل.
128
316000
2000
دوبرابر بزرگتر از کنترل‌هایش است.
05:33
The redقرمز linesخطوط there are me,
129
318000
2000
خطوط قرمز من هستم،
05:35
and the blueآبی linesخطوط are the sexارتباط جنسی and age-matchedسن مناسب controlکنترل.
130
320000
4000
و آبی‌ها -تطبیق با کنترل جنسیت و سن هستند.
05:39
And there I got a giganticغول پیکر one,
131
324000
2000
من خیلی بزرگش رو دارم،
05:41
and the controlکنترل over there, the blueآبی one,
132
326000
2000
و کنترل آنجاست، آبیه،
05:43
has got a really smallکوچک one.
133
328000
4000
واقعاٌ کوچکه.
05:47
And some of the researchپژوهش now is showingنشان دادن
134
332000
2000
برخی از تحقیقات امروزه نشان می‌دهند
05:49
is that people on the spectrumطیف actuallyدر واقع think with primaryاولیه visualبصری cortexقشر.
135
334000
4000
که مردم برای بینایی، با کورتکس اصلی بینایی فکرمی‌کنند.
05:53
Now, the thing is, the visualبصری thinker'sمتفکر just one kindنوع of mindذهن.
136
338000
3000
درحالی‌که این تنها شکل فکرکردن، برای افرادی‌ست که تصویری فکر می‌کنند.
05:56
You see, the autisticاوتیستیک mindذهن tendsتمایل دارد to be a specialistمتخصص mindذهن --
137
341000
3000
می‌بینید که ذهن اوتیسمی گرایش دارد که ذهنی متخصص شود،
05:59
good at one thing, badبد at something elseچیز دیگری.
138
344000
4000
در یک چیز خوب باشد، در چیز دیگری بد.
06:03
And where I was badبد was algebraجبر. And I was never allowedمجاز
139
348000
2000
چیزی که من درش بد بودم جبر بود. و هرگز
06:05
to take geometryهندسه or trigترمز.
140
350000
2000
اجازه نداشتم هندسه یا مثلثات بردارم.
06:07
Giganticغول پیکر mistakeاشتباه: I'm findingیافته a lot of kidsبچه ها who need to skipجست و خیز algebraجبر,
141
352000
3000
اشتباه بزرگ: من بچه‌های زیادی را می‌بینم که نیاز دارند جبر را کناربگذارند،
06:10
go right to geometryهندسه and trigترمز.
142
355000
2000
و مستقیم سراغ هندسه و مثلثات بروند.
06:12
Now, anotherیکی دیگر kindنوع of mindذهن is the patternالگو thinkerمتفکر.
143
357000
3000
یک نوع دیگر از ذهن‌ها تفکر الگویی ست.
06:15
More abstractچکیده. These are your engineersمهندسین,
144
360000
2000
انتزاعی‌تر است. اینها مهندس‌های شما هستند،
06:17
your computerکامپیوتر programmersبرنامه نویسان.
145
362000
2000
برنامه‌نویس‌ها.
06:19
Now, this is patternالگو thinkingفكر كردن. That prayingدعا كردن mantisدارچین
146
364000
2000
خوب این یک ذهن الگویی است. آن آخوندک
06:21
is madeساخته شده from a singleتنها sheetورق of paperکاغذ --
147
366000
2000
از یک تکه کاغذ درست شده،
06:23
no scotchاسکاچ tapeنوار, no cutsکاهش.
148
368000
2000
بدون چسب‌نواری، یا برش.
06:25
And there in the backgroundزمینه is the patternالگو for foldingتاشو it.
149
370000
3000
و در زمینه، الگوی تا کردنش هست.
06:28
Here are the typesانواع of thinkingفكر كردن:
150
373000
2000
اینها انواع فکرکردن هستند:
06:30
photo-realisticعکس واقعی visualبصری thinkersمتفکران, like me;
151
375000
3000
فکرکردن با تصاویر واقعی، مثل من؛
06:33
patternالگو thinkersمتفکران, musicموسیقی and mathریاضی mindsذهنها.
152
378000
4000
تفکر الگویی، ذهن‌های موسیقایی و ریاضی.
06:37
Some of these oftentimesاغلب اوقات have problemsمشکلات with readingخواندن.
153
382000
2000
بعضی از اینها اغلب اوقات درخواندن مشکل دارند.
06:39
You alsoهمچنین will see these kindنوع of problemsمشکلات
154
384000
2000
این قبیل مشکلات را
06:41
with kidsبچه ها that are dyslexicاختلال نعوظ.
155
386000
3000
در بچه های نارساخوان هم می‌بینید.
06:44
You'llشما see these differentناهمسان kindsانواع of mindsذهنها.
156
389000
2000
این انواع مختلف ذهن را می‌بینید.
06:46
And then there's a verbalکلامی mindذهن, they know everyهرکدام factواقعیت about everything.
157
391000
3000
و سپس یک ذهن زبانی داریم، که حقیقت همه چیز را می‌دانند.
06:49
Now, anotherیکی دیگر thing is the sensoryحسی issuesمسائل.
158
394000
2000
حال موضوع دیگر حساسیت است.
06:51
I was really concernedنگران about havingداشتن to wearپوشیدن this gadgetابزار on my faceصورت.
159
396000
4000
من واقعاٌ نگران بودم که باید این وسیله را روی صورتم بگذارم.
06:55
And I cameآمد in halfنیم an hourساعت beforehandپیش از آن
160
400000
3000
نیم‌ساعت زودتر آمدم
06:58
so I could have it put on and kindنوع of get used to it,
161
403000
2000
که بتوانم این را بگذارم تا هرجورشده بهش عادت کنم،
07:00
and they got it bentخم شده so it's not hittingضربه زدن my chinچانه.
162
405000
3000
و این رو خم کردند تا به چانه‌ام نخوره.
07:03
But sensoryحسی is an issueموضوع. Some kidsبچه ها are botheredناراحت by fluorescentفلورسنت lightsچراغ ها;
163
408000
3000
اما حساسیت یک مسئله است. بعضی بچه‌ها با لامپ‌های فلوئورسنت اذیت می‌شوند؛
07:06
othersدیگران have problemsمشکلات with soundصدا sensitivityحساسیت.
164
411000
3000
برخی با حساسیت به صدا مشکل دارند.
07:09
You know, it's going to be variableمتغیر.
165
414000
3000
می‌دونید، اینها همه متغیرند.
07:12
Now, visualبصری thinkingفكر كردن gaveداد me a wholeکل lot of insightبینش، بصیرت، درون بینی
166
417000
4000
تصویری فکرکردن به من یک دید کلی
07:16
into the animalحیوانات mindذهن.
167
421000
2000
از ذهن حیوانات داده.
07:18
Because think about it: An animalحیوانات is a sensory-basedحسی مبتنی بر thinkerمتفکر,
168
423000
3000
بهش فکرکنید، یک حیوان براساس حواسش فکرمی‌کند،
07:21
not verbalکلامی -- thinksفکر می کند in picturesتصاویر,
169
426000
4000
نه زبانش – با تصاویر فکرمی‌کند،
07:25
thinksفکر می کند in soundsبرای تلفن های موبایل, thinksفکر می کند in smellsبوی.
170
430000
3000
با صداها، با بوها.
07:28
Think about how much informationاطلاعات there is there on the localمحلی fireآتش hydrantهیدرانت.
171
433000
3000
می‌دونید چقدر اطلاعات در کنار شیرآتش‌نشانی محله هست.
07:31
He knowsمی داند who'sچه کسی است been there, when they were there.
172
436000
3000
او می‌داند چه‌کسانی، کِی آنجا بوده‌اند.
07:34
Are they friendدوست or foeدشمن? Is there anybodyهر شخصی he can go mateرفیق with?
173
439000
3000
آشنا بوده‌اند یا غریبه؟ کسی بوده که بتواند جفتش شود؟
07:37
There's a tonتن of informationاطلاعات on that fireآتش hydrantهیدرانت.
174
442000
3000
چند تُن اطلاعات در آن شیرآتش‌نشانی هست.
07:40
It's all very detailedدقیق informationاطلاعات,
175
445000
4000
همه اطلاعات خیلی جزئی هستند،
07:44
and, looking at these kindنوع of detailsجزئیات
176
449000
2000
و نگاه‌کردن به این جزئیات
07:46
gaveداد me a lot of insightبینش، بصیرت، درون بینی into animalsحیوانات.
177
451000
2000
دید خوبی از حیوانات به من داده‌است.
07:48
Now, the animalحیوانات mindذهن, and alsoهمچنین my mindذهن,
178
453000
4000
خوب، ذهن حیوانات و همین‌طور ذهن من،
07:52
putsقرار می دهد sensory-basedحسی مبتنی بر informationاطلاعات
179
457000
2000
اطلاعات حسی را
07:54
into categoriesدسته بندی ها.
180
459000
2000
طبقه‌بندی می‌کند.
07:56
Man on a horseاسب
181
461000
2000
مردی روی اسب
07:58
and a man on the groundزمینی --
182
463000
2000
و مردی روی زمین،
08:00
that is viewedمشاهده شده as two totallyکاملا differentناهمسان things.
183
465000
2000
این دو کاملاً متفاوت دیده می‌شوند.
08:02
You could have a horseاسب that's been abusedمورد آزار قرار گرفته by a riderسوار.
184
467000
3000
شما می‌تونید یک اسب داشته‌باشید که سوارکارش اذیتش می‌کرده.
08:05
They'llآنها خواهند be absolutelyکاملا fine with the veterinarianدامپزشک
185
470000
2000
اونها با یک دامپزشک
08:07
and with the horseshoerhorseshoer, but you can't rideسوار شدن him.
186
472000
3000
و نعل‌ساز کاملاٌ خوب هستند، ولی نمی‌توانید سوارش شوید.
08:10
You have anotherیکی دیگر horseاسب, where maybe the horseshoerhorseshoer beatضرب و شتم him up
187
475000
3000
اسب دیگری دارید، که شاید نعل‌ساز اورا زده‌باشد،
08:13
and he'llجهنم be terribleوحشتناک for anything on the groundزمینی,
188
478000
2000
و او با هرکاری روی زمین
08:15
with the veterinarianدامپزشک, but a personفرد can rideسوار شدن him.
189
480000
3000
با دامپزشک وحشتناک است، ولی می‌توانید سوارش شوید.
08:18
Cattleگاو are the sameیکسان way.
190
483000
2000
گاوها همین‌طور هستند.
08:20
Man on a horseاسب,
191
485000
2000
مردِ روی اسب،
08:22
a man on footپا -- they're two differentناهمسان things.
192
487000
2000
مردی روی پا؛ آنها دوچیز متفاوتند.
08:24
You see, it's a differentناهمسان pictureعکس.
193
489000
2000
می‌بینید، دوتصویر متفاوت هستند.
08:26
See, I want you to think about just how specificخاص this is.
194
491000
3000
می‌خوام به این فکرکنید که این چقدر خاص است.
08:29
Now, this abilityتوانایی to put informationاطلاعات into categoriesدسته بندی ها,
195
494000
4000
حالا، این توانایی که اطلاعات را در طبقه‌بندی قرارمی‌دهد،
08:33
I find a lot of people are not very good at this.
196
498000
3000
من افراد زیادی رو دیدم که در این کار خوب نیستند.
08:36
When I'm out troubleshootingعیب یابی equipmentتجهیزات
197
501000
2000
وقتی من درحال عیب‌یابی یک وسیله
08:38
or problemsمشکلات with something in a plantگیاه,
198
503000
2000
یا مشکلی در یک کارخانه هستم،
08:40
they don't seemبه نظر می رسد to be ableتوانایی to figureشکل out, "Do I have a trainingآموزش people issueموضوع?
199
505000
4000
آنها به نظر می‌رسد که اصلاً متوجه نیستند، "آیا مسئله من آموزش افراد است؟
08:44
Or do I have something wrongاشتباه with the equipmentتجهیزات?"
200
509000
2000
یا این تجهیزات اشکالی دارند؟"
08:46
In other wordsکلمات, categorizeطبقه بندی equipmentتجهیزات problemمسئله
201
511000
2000
به‌عبارت دیگر، طبقه‌بندی مشکل تجهیزات
08:48
from a people problemمسئله.
202
513000
2000
از مشکل افراد.
08:50
I find a lot of people have difficultyمشکل doing that.
203
515000
3000
فهمیده‌ام که افراد زیادی همین مشکل را دارند.
08:53
Now, let's say I figureشکل out it's an equipmentتجهیزات problemمسئله.
204
518000
3000
خوب، بگذارید بگیم که این مشکل تجهیزات است.
08:56
Is it a minorجزئی problemمسئله, with something simpleساده I can fixثابت?
205
521000
2000
مشکلی فرعی‌ست، که با کاری ساده می‌توانم حلش کنم؟
08:58
Or is the wholeکل designطرح of the systemسیستم wrongاشتباه?
206
523000
3000
یا طراحی کلی سیستم اشتباه بوده؟
09:01
People have a hardسخت time figuringبدانید that out.
207
526000
3000
افراد به شدت زمان می‌گذارند تا این را بفهمند.
09:04
Let's just look at something like, you know,
208
529000
2000
بیایید فقط به یک چیز نگاه کنیم، مثلاٌ
09:06
solvingحل کردن problemsمشکلات with makingساخت airlinesخطوط هوایی saferامن تر.
209
531000
2000
با امن‌تر کردن خطوط هوایی، مشکلات را حل می‌کنیم.
09:08
Yeah, I'm a million-mileمیلیون مایل flierپرواز می کند.
210
533000
2000
آره، من میلیون‌ها مایل در پرواز بودم.
09:10
I do lots and lots of flyingپرواز,
211
535000
2000
خیلی زیاد پرواز می‌کنم،
09:12
and if I was at the FAAFAA,
212
537000
3000
و اگر در FAA باشم،
09:15
what would I be doing a lot of directمستقیم observationمشاهده of?
213
540000
4000
چیزی که بیشتر می‌خواهم مستقیم تماشا کنم چیه؟
09:19
It would be theirخودشان airplaneهواپیما tailsدم.
214
544000
2000
این دم هواپیماها ست.
09:21
You know, fiveپنج fatalکشنده wrecksخراب in the last 20 yearsسالها,
215
546000
3000
می‌دونید در پنج خرابی مهلک بیست سال گذشته،
09:24
the tailدم eitherیا cameآمد off or steeringفرمان stuffچیز insideداخل the tailدم brokeشکست
216
549000
4000
دم هم پایین می‌آید، هم همه چیز داخلش را
09:28
in some way.
217
553000
2000
به هرشکلی شده نابود می‌کند.
09:30
It's tailsدم, pureخالص and simpleساده.
218
555000
2000
این دم‌ها هستند، خیلی ساده.
09:32
And when the pilotsخلبانان walkراه رفتن around the planeسطح, guessحدس بزن what? They can't see
219
557000
2000
و وقتی که خلبان‌ها دورهواپیما می‌گردند، حدس می‌زنید چی می‌شه؟ آنها
09:34
that stuffچیز insideداخل the tailدم.
220
559000
2000
نمی‌تونند آن چیزهای داخل دم را ببینند.
09:36
You know, now as I think about that,
221
561000
2000
می‌دونید، حالا که من بهش فکر می‌کنم،
09:38
I'm pullingکشیدن up all of that specificخاص informationاطلاعات.
222
563000
3000
همه آن اطلاعات خاص را دارم به ذهنم می‌آورم.
09:41
It's specificخاص. See, my thinking'sفکر کردن bottom-upپایین به بالا.
223
566000
3000
این خاص ست. ببینید فکرمن پایین به بالاست(باتم-آپ)
09:44
I take all the little piecesقطعات and I put the piecesقطعات togetherبا یکدیگر like a puzzleپازل.
224
569000
4000
من همه تکه‌های کوچک را برمی‌دارم و مثل یک پازل کنارهم می‌گذارم.
09:48
Now, here is a horseاسب that was deathlyمرگ afraidترسیدن
225
573000
2000
خوب، این اسبی بود که درحدمرگ
09:50
of blackسیاه cowboyگاوچران hatsکلاه.
226
575000
2000
از کلاه کابوی مشکی می‌ترسید.
09:52
He'dاو می خواهد been abusedمورد آزار قرار گرفته by somebodyکسی with a blackسیاه cowboyگاوچران hatکلاه.
227
577000
2000
یک نفر با کلاه کابوی مشکی آزارش داده بود.
09:54
Whiteسفید cowboyگاوچران hatsکلاه, that was absolutelyکاملا fine.
228
579000
3000
کلاه کابوی سفید، کاملاً برایش خوب بود.
09:57
Now, the thing is, the worldجهان is going to need
229
582000
3000
حالا می‌بینید دنیا نیازمند
10:00
all of the differentناهمسان kindsانواع of mindsذهنها
230
585000
2000
همه انواع مختلف ذهن‌هاست
10:02
to work togetherبا یکدیگر.
231
587000
2000
تا باهم کار کنند.
10:04
We'veما هستیم got to work on developingدر حال توسعه all these differentناهمسان kindsانواع of mindsذهنها.
232
589000
3000
ما باید برای پیشرفت همه انواع ذهن ها کارکنیم.
10:07
And one of the things that is drivingرانندگی me really crazyدیوانه,
233
592000
3000
و یکی از چیزهایی که من را دیوونه می‌کنه،
10:10
as I travelمسافرت رفتن around and I do autismاوتیسم meetingsجلسات,
234
595000
2000
درحین سفرهای من و جلسه‌های اوتیسمی که دارم
10:12
is I'm seeingدیدن a lot of smartهوشمندانه, geekyحواس پرت, nerdynerdy kidsبچه ها,
235
597000
3000
بچه‌های باهوش، تک و خاص زیادی می‌بینم،
10:15
and they just aren'tنه very socialاجتماعی,
236
600000
3000
که فقط اجتماعی نیستند،
10:18
and nobody'sهیچ کس نیست workingکار کردن on developingدر حال توسعه theirخودشان interestعلاقه
237
603000
2000
و هیچ‌کس برای پیشرفت آنها در چیزی که بهش علاقه دارند
10:20
in something like scienceعلوم پایه.
238
605000
2000
مثل علوم کاری نمی‌کند.
10:22
And this bringsبه ارمغان می آورد up the wholeکل thing of my scienceعلوم پایه teacherمعلم.
239
607000
3000
و همه اینها، همه چیز معلم علومم را به یاد من می‌آورد.
10:25
My scienceعلوم پایه teacherمعلم is shownنشان داده شده absolutelyکاملا beautifullyزیبایی in the movieفیلم سینما.
240
610000
3000
معلم علوم من خیلی زیبا در فیلم نشان داده‌شد.
10:28
I was a goofballgoofball studentدانشجو. When I was in highبالا schoolمدرسه
241
613000
2000
من دانش‌آموزی کودن بودم. وقتی دبیرستان می‌رفتم
10:30
I just didn't careاهميت دادن at all about studyingدر حال مطالعه,
242
615000
3000
اصلاٌ به درس خواندن اهمیت نمی‌دادم،
10:33
untilتا زمان I had Mrآقای. Carlock'sکارلوک scienceعلوم پایه classکلاس.
243
618000
3000
تازمانی که کلاس علوم آقای کارلاک را داشتم.
10:36
He was now Drدکتر. Carlockکارلوک in the movieفیلم سینما.
244
621000
3000
که حالا دکتر کارلاک در فیلم بود.
10:39
And he got me challengedبه چالش کشیده شد
245
624000
3000
او من رو به چالش‌کشید
10:42
to figureشکل out an opticalنوری illusionتوهم roomاتاق.
246
627000
3000
تا آن اتاقک خطای‌دید را بفهمم.
10:45
This bringsبه ارمغان می آورد up the wholeکل thing of you've got to showنشان بده kidsبچه ها
247
630000
2000
این همه‌چیز را می‌رساند، که شما باید به بچه‌ها
10:47
interestingجالب هست stuffچیز.
248
632000
2000
چیزهای جذابی نشان دهید.
10:49
You know, one of the things that I think maybe TEDTED oughtباید to do
249
634000
3000
می‌دونید، یکی از کارهایی که فکرمی‌کنم شاید TED باید انجام‌دهد
10:52
is tell all the schoolsمدارس about all the great lecturesسخنرانی ها that are on TEDTED,
250
637000
3000
این‌ست که به تمام مدرسه‌ها درمورد همه سخنرانی‌های عالی روی TED اطلاع‌دهد،
10:55
and there's all kindsانواع of great stuffچیز on the Internetاینترنت
251
640000
2000
و همه این چیزهایی که روی اینترنت هست
10:57
to get these kidsبچه ها turnedتبدیل شد on.
252
642000
2000
تا این بچه‌ها رو راه بیندازد.
10:59
Because I'm seeingدیدن a lot of these geekyحواس پرت nerdynerdy kidsبچه ها,
253
644000
3000
چون من دارم این همه بچه‌های منحصربفرد و خاص را می‌بینم،
11:02
and the teachersمعلمان out in the Midwestغرب میانه, and the other partsقطعات of the countryکشور,
254
647000
3000
و معلم‌هایی که آنجا (در میدوِست)، و بقیه جاهای کشور هستند،
11:05
when you get away from these techتکنولوژی areasمناطق,
255
650000
2000
وقتی از مناطق تکنولوژیک دور می‌شوید،
11:07
they don't know what to do with these kidsبچه ها.
256
652000
2000
آنها نمی‌دونند با این بچه‌ها چه‌کارکنند.
11:09
And they're not going down the right pathمسیر.
257
654000
2000
و راه درستی نمی‌روند.
11:11
The thing is, you can make a mindذهن
258
656000
2000
مسئله این‌ست که، شما می‌تونید ذهنی را
11:13
to be more of a thinkingفكر كردن and cognitiveشناختی mindذهن,
259
658000
3000
که بیشتر برای یک نوع تفکر و شناخت باشد، بسازید،
11:16
or your mindذهن can be wiredسیمی to be more socialاجتماعی.
260
661000
3000
یا اینکه ذهنتان باید برای اینکه بیشتر اجتماعی باشید، ساخته شود.
11:19
And what some of the researchپژوهش now has shownنشان داده شده in autismاوتیسم
261
664000
2000
چیزی که الان تحقیقات در اوتیسم نشان می‌دهد
11:21
is there mayممکن است by extraاضافی wiringسیم کشی back here,
262
666000
2000
این‌ست که ممکنه در یک ذهن بااستعداد، جایی بیشتر
11:23
in the really brilliantدرخشان mindذهن, and we loseاز دست دادن a fewتعداد کمی socialاجتماعی circuitsمدارها here.
263
668000
3000
سیم‌کشی شده‌باشد، و مقداری از مدارهای اجتماعی را دراینجا ازدست بدهیم.
11:26
It's kindنوع of a trade-offمصالحه betweenبین thinkingفكر كردن and socialاجتماعی.
264
671000
4000
این شبیه به یک معامله بین فکرکردن و اجتماعی‌بودن است.
11:30
And then you can get into the pointنقطه where it's so severeشدید
265
675000
2000
و می‌تونید به جایی برسید که خیلی شدید بشه
11:32
you're going to have a personفرد that's going to be non-verbalغیر کلامی.
266
677000
3000
کسی رو داشته‌باشید که حرف نزند.
11:35
In the normalطبیعی humanانسان mindذهن
267
680000
2000
در ذهن عادی انسان، زبان
11:37
languageزبان coversپوشش می دهد up the visualبصری thinkingفكر كردن we shareاشتراک گذاری with animalsحیوانات.
268
682000
3000
تفکرتصویری که با حیوانات مشترکا داریم، را پوشش می‌دهد.
11:40
This is the work of Drدکتر. Bruceبروس Millerمیلر.
269
685000
3000
این کار دکتر بروس میلر است.
11:43
And he studiedمورد مطالعه قرار گرفت Alzheimer'sآلزایمر patientsبیماران
270
688000
3000
او بیماران آلزایمری را بررسی‌کرده
11:46
that had frontalجلو temporalموقتی lobeلوب dementiaزوال عقل.
271
691000
2000
که در نرمه جلویی گیجگاه زوال داشته‌اند.
11:48
And the dementiaزوال عقل ateخوردم out the languageزبان partsقطعات of the brainمغز,
272
693000
3000
این زوال قسمت‌های زبانی مغز را ازبین‌برده،
11:51
and then this artworkاثر هنری cameآمد out of somebodyکسی who used to installنصب stereosکلیشه ها in carsماشین ها.
273
696000
5000
و این اثرهنری کار یک نصب‌کننده سیستم‌های استریوی ماشین است.
11:56
Now, Vanون Goghگوگ doesn't know anything about physicsفیزیک,
274
701000
4000
خوب، ون گوگ هیچی درمورد فیزیک نمی‌داند،
12:00
but I think it's very interestingجالب هست
275
705000
2000
و به‌نظرم این خیلی جالبه
12:02
that there was some work doneانجام شده to showنشان بده that
276
707000
2000
که کاری وجود‌دارد برای اینکه نشان‌دهد
12:04
this eddyسرگردان patternالگو in this paintingرنگ آمیزی
277
709000
2000
این طرح گردابی در این نقاشی
12:06
followedدنبال شد a statisticalآماری modelمدل of turbulenceآشفتگی,
278
711000
3000
از یک مدل آماری از تلاطم پیروی می‌کند،
12:09
whichکه bringsبه ارمغان می آورد up the wholeکل interestingجالب هست ideaاندیشه
279
714000
2000
و کل این ایده جذاب را به‌ارمغان آورده
12:11
of maybe some of this mathematicalریاضی patternsالگوها
280
716000
2000
که شاید برخی ازین الگوهای ریاضی
12:13
is in our ownخودت headسر.
281
718000
2000
در مغزمان وجوددارند.
12:15
And the Wolframولفرام stuffچیز -- I was takingگرفتن
282
720000
2000
و کارهای ولفرام -من داشتم
12:17
notesیادداشت and I was writingنوشتن down all the
283
722000
2000
نوت‌برداری می‌کردم و همه کلمه‌های جستجو
12:19
searchجستجو کردن wordsکلمات I could use,
284
724000
2000
که می‌توانم استفاده‌کنم را می‌نوشتم،
12:21
because I think that's going to go on in my autismاوتیسم lecturesسخنرانی ها.
285
726000
4000
-چون فکرمی‌کنم این در سخنرانی‌های اوتیسم من پیش خواهندرفت.
12:25
We'veما هستیم got to showنشان بده these kidsبچه ها interestingجالب هست stuffچیز.
286
730000
2000
ما باید به این بچه‌ها چیزهای جذابی نشان دهیم.
12:27
And they'veآنها دارند takenگرفته شده out the autoshopautoshop classکلاس
287
732000
2000
و انها کلاس اتوشاپ(طراحی ماشین) را می‌گیرند
12:29
and the draftingتدوین classکلاس and the artهنر classکلاس.
288
734000
2000
و کلاس طراحی و هنر.
12:31
I mean artهنر was my bestبهترین subjectموضوع in schoolمدرسه.
289
736000
3000
برای من هنر بهترین موضوع در مدرسه بود.
12:34
We'veما هستیم got to think about all these differentناهمسان kindsانواع of mindsذهنها,
290
739000
2000
ما باید به انواع مختلف ذهن‌ها فکرکنیم،
12:36
and we'veما هستیم got to absolutelyکاملا work with these kindنوع of mindsذهنها,
291
741000
3000
و ما باید حتماٌ با این نوع ذهن‌ها کارکنیم،
12:39
because we absolutelyکاملا are going to need
292
744000
3000
چون ما حتماٌ به
12:42
these kindنوع of people in the futureآینده.
293
747000
3000
این‌گونه افراد در آینده نیازداریم.
12:45
And let's talk about jobsشغل ها.
294
750000
2000
و بیایید درمورد شغل‌ها صحبت کنیم.
12:47
OK, my scienceعلوم پایه teacherمعلم got me studyingدر حال مطالعه
295
752000
2000
خوب، معلم علومم باعث شد من درس‌بخوانم
12:49
because I was a goofballgoofball that didn't want to studyمطالعه.
296
754000
3000
چون من یک کودن بودم که نمی‌خواستم درس بخوانم.
12:52
But you know what? I was gettingگرفتن work experienceتجربه.
297
757000
2000
ولی می‌دونید چیه؟ من داشتم تجربه کار کسب می‌کردم.
12:54
I'm seeingدیدن too manyبسیاری of these smartهوشمندانه kidsبچه ها who haven'tنه learnedیاد گرفتم basicپایه ای things,
298
759000
2000
من خیلی ازین بچه‌های باهوش را می‌بینم که چیزهای ابتدایی را یادنگرفته‌اند،
12:56
like how to be on time.
299
761000
2000
مثلاٌ چطور سروقت باشند.
12:58
I was taughtتدریس کرد that when I was eightهشت yearsسالها oldقدیمی.
300
763000
2000
به من وقتی هشت ساله بودم یاددادند.
13:00
You know, how to have tableجدول mannersرفتارها at granny'sمادر بزرگ Sundayیکشنبه partyمهمانی.
301
765000
3000
می‌دونید، چطور غذاخوردن در مهمانی یکشنبه پدربزرگ را
13:03
I was taughtتدریس کرد that when I was very, very youngجوان.
302
768000
3000
وقتی که خیلی کوچک بودم، به من یاداده بودند.
13:06
And when I was 13, I had a jobکار at a dressmaker'sلباس پوشیدن shopفروشگاه
303
771000
3000
وقتی که من سیزده ساله بودم، در یک مغازه لباس‌دوزی شغلی داشتم
13:09
sewingدوختن clothesلباس ها.
304
774000
2000
لباس‌ می‌دوختم.
13:11
I did internshipsکارآموزی in collegeکالج,
305
776000
3000
در کالج کارآموزی رفتم،
13:14
I was buildingساختمان things,
306
779000
3000
چیزهایی می‌ساختم،
13:17
and I alsoهمچنین had to learnیاد گرفتن how to do assignmentsتکالیف.
307
782000
3000
و همین‌طور باید یادمی‌گرفتم که چطور تکلیف انجام‌دهم.
13:20
You know, all I wanted to do was drawقرعه کشی picturesتصاویر of horsesاسب ها when I was little.
308
785000
4000
می‌دونید، وقتی که کوچک بودم من فقط می‌خواستم عکس اسب بکشم.
13:24
My motherمادر said, "Well let's do a pictureعکس of something elseچیز دیگری."
309
789000
2000
مادرم می‌گفت، "خوب بیا چیز دیگری بکشیم."
13:26
They'veآنها دارند got to learnیاد گرفتن how to do something elseچیز دیگری.
310
791000
2000
آنها باید یادبگیرند که چطور کار دیگری بکنند.
13:28
Let's say the kidبچه is fixatedثابت شده on Legosلگوها.
311
793000
2000
بگذارید بگوییم بچه روی لگو متمرکز شده.
13:30
Let's get him workingکار کردن on buildingساختمان differentناهمسان things.
312
795000
3000
بیایید او را به ساختن چیزهای متفاوت سوق‌دهیم.
13:33
The thing about the autisticاوتیستیک mindذهن
313
798000
2000
چیزی که درمورد ذهن اوتیسمی مطرح‌ست،
13:35
is it tendsتمایل دارد to be fixatedثابت شده.
314
800000
2000
گرایش آن به متمرکزشدن است.
13:37
Like if a kidبچه lovesدوست دارد racecarsخودروهای مسابقه ای,
315
802000
2000
مثل اینکه اگر بچه‌ای عاشق ماشین مسابقه‌ای باشد،
13:39
let's use racecarsخودروهای مسابقه ای for mathریاضی.
316
804000
2000
بیایید از ماشین مسابقه‌ای در ریاضی استفاده‌کنیم.
13:41
Let's figureشکل out how long it takes a racecarماشین مسابقه to go a certainمسلم - قطعی distanceفاصله.
317
806000
3000
مثلا چقدر طول می‌کشد که یک ماشین‌مسابقه مسافت مشخصی را برود.
13:44
In other wordsکلمات, use that fixationتثبیت
318
809000
4000
به‌عبارت‌دیگر، از آن عشق زیاد استفاده‌کنید
13:48
in orderسفارش to motivateایجاد انگیزه that kidبچه, that's one of the things we need to do.
319
813000
3000
برای اینکه بچه را باانگیزه کنید، این یکی از چیزهایی‌ست که ما نیازداریم انجام دهیم.
13:51
I really get fedتغذیه شده up when they, you know, the teachersمعلمان,
320
816000
3000
من واقعاٌ رنجیده می‌شوم وقتی که آنها، همان معلم‌ها
13:54
especiallyبه خصوص when you get away from this partبخشی of the countryکشور,
321
819000
3000
به‌خصوص وقتی ازین مناطق کشور دور می‌شوید،
13:57
they don't know what to do with these smartهوشمندانه kidsبچه ها.
322
822000
2000
آنها نمی‌دانند با این بچه‌های باهوش چه‌کارکنند.
13:59
It just drivesدرایوها me crazyدیوانه.
323
824000
2000
این من را خیلی دیوانه می‌کند.
14:01
What can visualبصری thinkersمتفکران do when they growرشد up?
324
826000
2000
کسانی که تصویری فکرمی‌کنند وقتی بزرگ شوند چه‌کارهایی می‌توانند انجام دهند؟
14:03
They can do graphicگرافیک designطرح, all kindsانواع of stuffچیز with computersکامپیوترها,
325
828000
3000
آنها می‌توانند طراحی گرافیکی کنند، همه کارهایی که با کامپیوتر می‌کنند،
14:06
photographyعکاسی, industrialصنعتی designطرح.
326
831000
5000
عکاسی، طراحی صنعتی.
14:11
The patternالگو thinkersمتفکران, they're the onesآنهایی که that are going to be
327
836000
2000
افراد با فکرهای الگویی، کسانی هستند که
14:13
your mathematiciansریاضیدانان, your softwareنرم افزار engineersمهندسین,
328
838000
3000
ریاضیدان‌ها، مهندس‌های کامپیوتر،
14:16
your computerکامپیوتر programmersبرنامه نویسان, all of those kindsانواع of jobsشغل ها.
329
841000
4000
و برنامه‌نویس‌های شما می‌شوند، و همه این نوع شغل‌ها.
14:20
And then you've got the wordکلمه mindsذهنها. They make great journalistsروزنامه نگاران,
330
845000
3000
و سپس شما ذهن‌های کلامی را دارید. آنها روزنامه‌نگاران خیلی خوب،
14:23
and they alsoهمچنین make really, really good stageمرحله actorsبازیگران.
331
848000
3000
و بازیگران واقعاٌ خوبی می‌شوند.
14:26
Because the thing about beingبودن autisticاوتیستیک is,
332
851000
2000
چون درمورد یک اوتیسمی این مطرح‌ست که
14:28
I had to learnیاد گرفتن socialاجتماعی skillsمهارت ها like beingبودن in a playبازی.
333
853000
3000
من باید مهارت‌های اجتماعی یادبگیرم تا بتوانم دریک نمایش باشم.
14:31
It's just kindنوع of -- you just have to learnیاد گرفتن it.
334
856000
3000
درست مثل این‌که، باید این را یادبگیری.
14:34
And we need to be workingکار کردن with these studentsدانش آموزان.
335
859000
3000
و ما نیازداریم با این دانش‌آموزان کارکنیم.
14:37
And this bringsبه ارمغان می آورد up mentorsمربیان.
336
862000
2000
و این معلم‌های خصوصی را مطرح می‌کند.
14:39
You know, my scienceعلوم پایه teacherمعلم was not an accreditedمعتبر teacherمعلم.
337
864000
3000
می‌دونید، معلم علوم من یک معلم معروف و معتبر نبود.
14:42
He was a NASAناسا spaceفضا scientistدانشمند.
338
867000
2000
او یک دانشمندفضایی ناسا بود.
14:44
Now, some statesایالت ها now are gettingگرفتن it to where
339
869000
2000
بعضی ایالت‌ها الان به‌جایی رسیده‌اند که
14:46
if you have a degreeدرجه in biologyزیست شناسی, or a degreeدرجه in chemistryعلم شیمی,
340
871000
2000
اگر مدرک زیست‌شناسی یا شیمی داشته‌باشید،
14:48
you can come into the schoolمدرسه and teachتدریس کنید biologyزیست شناسی or chemistryعلم شیمی.
341
873000
3000
می‌توانید وارد مدرسه شوید و زیست‌شناسی یا شیمی درس‌بدهید.
14:51
We need to be doing that.
342
876000
2000
ما نیازداریم که این کاررا بکنیم.
14:53
Because what I'm observingرعایت is
343
878000
2000
زیرا چیزی که من مشاهده‌می‌کنم این‌ست که
14:55
the good teachersمعلمان, for a lot of these kidsبچه ها,
344
880000
2000
معلم‌های خوب، برای خیلی ازین بچه‌ها
14:57
are out in the communityجامعه collegesکالج ها,
345
882000
2000
خارج کالج‌ها هستند،
14:59
but we need to be gettingگرفتن some of these good teachersمعلمان into the highبالا schoolsمدارس.
346
884000
3000
ولی ما باید بعضی ازاین معلم‌های خوب را به دبیرستان‌ها بیاوریم.
15:02
Anotherیکی دیگر thing that can be very, very, very successfulموفق شدن is
347
887000
3000
مورد دیگری که می‌تواند بسیارموفق شود، این‌که
15:05
there is a lot of people that mayممکن است have retiredبازنشسته
348
890000
3000
عده زیادی هستند که شاید از کارکردن در صنعت نرم‌افزاری
15:08
from workingکار کردن in the softwareنرم افزار industryصنعت, and they can teachتدریس کنید your kidبچه.
349
893000
3000
بازنشست شده‌باشند، و آنها می‌توانند به بچه‌هایتان درس بدهند.
15:11
And it doesn't matterموضوع if what they teachتدریس کنید them is oldقدیمی,
350
896000
3000
و مهم نیست اگر چیزی که درس می‌دهند قدیمی‌ست،
15:14
because what you're doing is you're lightingروشنایی the sparkجرقه.
351
899000
3000
چون کاری که شما دارید می‌کنید روشن‌کردن جرقه‌هاست.
15:17
You're gettingگرفتن that kidبچه turnedتبدیل شد on.
352
902000
3000
شما دارید بچه را راه می‌اندازید.
15:20
And you get him turnedتبدیل شد on, then he'llجهنم learnیاد گرفتن all the newجدید stuffچیز.
353
905000
3000
و اورا راه می‌اندازید، سپس خودش همه چیزهای جدید را یادمی‌گیرد.
15:23
Mentorsمربیان are just essentialضروری است.
354
908000
2000
فقط معلم‌های خصوصی ضروری هستند.
15:25
I cannotنمی توان emphasizeاهمیت دادن enoughکافی
355
910000
2000
من نمی‌تونم به‌اندازه کافی تأکید کنم
15:27
what my scienceعلوم پایه teacherمعلم did for me.
356
912000
3000
که معلم علومم چقدر برای من کارکرد.
15:30
And we'veما هستیم got to mentorمربی them, hireاستخدام them.
357
915000
3000
و ما آنها را به‌عنوان معلم خصوصی استخدام می‌کنیم.
15:33
And if you bringآوردن them in for internshipsکارآموزی in your companiesشرکت ها,
358
918000
2000
و اگر شما آنها را برای کارآموزی به شرکت خود آوردید،
15:35
the thing about the autismاوتیسم, Asperger-yAsperger-y kindنوع of mindذهن,
359
920000
3000
چیزی که درباره ذهن اوتیسمی و آسپرگری هست،
15:38
you've got to give them a specificخاص taskوظیفه. Don't just say, "Designطرح newجدید softwareنرم افزار."
360
923000
3000
اینکه شما باید به آنها یک وظیفه مشخص بدهید. نه اینکه فقط بگویید، "نرم‌افزار جدید طراحی کن."
15:41
You've got to tell them something a lot more specificخاص:
361
926000
2000
شما باید به آنها اختصاصی‌تر، بگویید:
15:43
"Well, we're designingطراحی a softwareنرم افزار for a phoneتلفن
362
928000
3000
"خوب، ما داریم یک نرم‌افزار برای تلفن طراحی می‌کنیم
15:46
and it has to do some specificخاص thing.
363
931000
2000
باید کار خاصی بکند.
15:48
And it can only use so much memoryحافظه."
364
933000
2000
و فقط می‌تواند حافظه زیادی استفاده کند."
15:50
That's the kindنوع of specificityاختصاصی you need.
365
935000
2000
این نوعی از اختصاصی‌بودن است که لازم دارید.
15:52
Well, that's the endپایان of my talk.
366
937000
2000
خوب، این پایان صحبت‌های من بود.
15:54
And I just want to thank everybodyهمه for comingآینده.
367
939000
2000
فقط می‌خواهم از همه کسانی که آمده‌اند تشکرکنم.
15:56
It was great to be here.
368
941000
2000
اینجا بودن عالی بود.
15:58
(Applauseتشویق و تمجید)
369
943000
12000
(تشویق)
16:10
Oh, you've got a questionسوال for me? OK.
370
955000
3000
اوه، ازمن سؤالی دارید؟ باشه.
16:13
(Applauseتشویق و تمجید)
371
958000
1000
(تشویق)
16:14
Chrisکریس Andersonاندرسون: Thank you so much for that.
372
959000
4000
کریس اندرسون: خیلی متشکرم.
16:18
You know, you onceیک بار wroteنوشت, I like this quoteنقل قول,
373
963000
2000
می‌دونید، یک بار نوشتید، این نقل‌قول را دوست دارم
16:20
"If by some magicشعبده بازي, autismاوتیسم had been
374
965000
2000
"اگر با جادویی، اوتیسم
16:22
eradicatedریشه کن from the faceصورت of the Earthزمین,
375
967000
3000
ازروی زمین ریشه‌کن می‌شد،
16:25
then menمردان would still be socializingاجتماعی شدن in frontجلوی of a woodچوب fireآتش
376
970000
3000
آدم‌ها هنوز داشتند جلوی یک آتش
16:28
at the entranceورود to a caveغار."
377
973000
2000
در ورودی یک غار اجتماعی می‌شدند."
16:30
Templeمعبد Grandinگراندین: Because who do you think madeساخته شده the first stoneسنگ spearsاسپیرز?
378
975000
2000
تمپل گرندین: چون فکرمی‌کنید چه کسی اولین نیزه سنگی را درست کرد؟
16:32
The Aspergerآسپرگر guy. And if you were to get ridخلاص شدن از شر of all the autismاوتیسم geneticsژنتیک
379
977000
3000
یک آسپرگری. و اگر شما بخواهید از تمام ژن‌های اوتیسم خلاص شوید
16:35
there would be no more Siliconسیلیکون Valleyدره,
380
980000
2000
دیگر سیلیکون‌ولی نخواهدبود،
16:37
and the energyانرژی crisisبحران would not be solvedحل شد.
381
982000
2000
و بحران انرژی حل نمی‌شود.
16:39
(Applauseتشویق و تمجید)
382
984000
3000
(تشویق)
16:42
CACA: So, I want to askپرسیدن you a coupleزن و شوهر other questionsسوالات,
383
987000
2000
کریس: پس می‌خوام چندتا سؤال دیگر ازت بپرسم،
16:44
and if any of these feel inappropriateنامناسب,
384
989000
2000
و اگر هرکدام را احساس کردی نامناسبه،
16:46
it's okay just to say, "Nextبعد questionسوال."
385
991000
2000
مشکلی نیست که فقط بگی "سؤال بعدی."
16:48
But if there is someoneکسی here
386
993000
2000
ولی اگر کسی اینجا باشه
16:50
who has an autisticاوتیستیک childکودک,
387
995000
2000
که بچه‌ای اوتیسمی داره،
16:52
or knowsمی داند an autisticاوتیستیک childکودک
388
997000
2000
یا بچه‌ای اوتیسمی را می‌شناسه
16:54
and feelsاحساس می کند kindنوع of cutبرش off from them,
389
999000
3000
و به شکلی احساس می‌کنن ازش بریدن،
16:57
what adviceمشاوره would you give them?
390
1002000
2000
چه توصیه‌ای به آنها داری؟
16:59
TGTG: Well, first of all, you've got to look at ageسن.
391
1004000
2000
تمپل: خوب، اول ازهمه، باید سنش را ببینی.
17:01
If you have a two, threeسه or fourچهار yearسال oldقدیمی
392
1006000
2000
اگر بچه دو-سه یا چهار ساله دارید
17:03
you know, no speechسخنرانی - گفتار, no socialاجتماعی interactionاثر متقابل,
393
1008000
2000
نه حرفی، نه ارتباط اجتماعی،
17:05
I can't emphasizeاهمیت دادن enoughکافی:
394
1010000
2000
من نمی‌دونم چقدر تأکیدکنم:
17:07
Don't wait, you need at leastکمترین 20 hoursساعت ها a weekهفته of one-to-oneیک به یک teachingدرس دادن.
395
1012000
4000
صبر نکنید، حداقل ۲۰ ساعت درهفته تدریس فردی لازمه.
17:11
You know, the thing is, autismاوتیسم comesمی آید in differentناهمسان degreesدرجه.
396
1016000
3000
می‌دونید، اوتیسم با درجات مختلفی می‌آید.
17:14
There's going to be about halfنیم the people on the spectrumطیف
397
1019000
2000
قراره که نصف افرادی که در طیف هستند
17:16
that are not going to learnیاد گرفتن to talk, and they're not going to be workingکار کردن
398
1021000
2000
صحبت کردن یادنگیرند، و آنها قرار نیست کارکنند
17:18
Siliconسیلیکون Valleyدره, that would not be a reasonableمعقول thing for them to do.
399
1023000
3000
سیلیکون‌ولی، جای معقولی برای آنها نیست که بروند.
17:21
But then you get the smartهوشمندانه, geekyحواس پرت kidsبچه ها
400
1026000
2000
ولی بعد شما بچه‌هایی باهوش و خاص دارید
17:23
that have a touchدست زدن به of autismاوتیسم,
401
1028000
2000
که ذره‌ای اوتیسم دارند،
17:25
and that's where you've got to get them turnedتبدیل شد on
402
1030000
2000
و این جایی‌ست که باید آنهارا راه بیندازید
17:27
with doing interestingجالب هست things.
403
1032000
2000
با انجام‌دادن کارهای جذاب.
17:29
I got socialاجتماعی interactionاثر متقابل throughاز طریق sharedبه اشتراک گذاشته شده interestعلاقه.
404
1034000
3000
من روابط اجتماعی را در مشارکت علائق یادگرفتم.
17:32
I rodeسوار شو horsesاسب ها with other kidsبچه ها, I madeساخته شده modelمدل rocketsموشک with other kidsبچه ها,
405
1037000
4000
من با بچه‌های دیگر سوارکاری می‌کردم، با بچه‌ها مدل موشک می‌ساختم،
17:36
did electronicsالکترونیک labآزمایشگاه with other kidsبچه ها,
406
1041000
2000
آزمایشگاه الکترونیک رفتم با بچه‌های دیگر،
17:38
and in the '60s, it was gluingچسباندن mirrorsآینه
407
1043000
2000
و در دهه ۶۰ کارم چسباندن آینه‌ها
17:40
ontoبه سوی a rubberلاستیک membraneغشاء on a speakerبلندگو to make a lightسبک showنشان بده.
408
1045000
3000
روی یک غشای‌لاستیکی بود، روی یک بلندگو تا یک نمایش نور بسازیم.
17:43
That was like, we consideredدر نظر گرفته شده that superفوق العاده coolسرد.
409
1048000
3000
به‌نظرما اون کار خیلی باحال بود.
17:46
CACA: Is it unrealisticغیر واقعی است for them
410
1051000
2000
کریس: این برای آنها غیرواقعی‌ست
17:48
to hopeامید or think that that childکودک
411
1053000
2000
که امیدوار باشند یا فکرکنند که آن بچه
17:50
lovesدوست دارد them, as some mightممکن, as mostاکثر, wishآرزو کردن?
412
1055000
3000
عاشق آنهاست، مثل بعضی‌ها که ممکنه باشند، مثل خیلی‌ها، امیدواریم؟
17:53
TGTG: Well let me tell you, that childکودک will be loyalوفادار,
413
1058000
2000
تمپل: بگذارید بهتون بگم، آن بچه وفادار خواهدبود،
17:55
and if your houseخانه is burningسوزش down, they're going to get you out of it.
414
1060000
2000
و اگر خانه‌تان در آتش‌سوزی باشد، آنها شما را بیرون می‌آورند.
17:57
CACA: Wowوای. So, mostاکثر people, if you askپرسیدن them
415
1062000
3000
کریس: واو. پس بیشتر افراد، اگر ازآنها بپرسی
18:00
what are they mostاکثر passionateپرشور about, they'dآنها می خواهند say things like,
416
1065000
2000
از چی بیشتر احساساتی می‌شوند، آنها می‌گویند مثلاٌ،
18:02
"My kidsبچه ها" or "My loverعاشق."
417
1067000
3000
"بچه‌هایم" یا "عشقم"
18:05
What are you mostاکثر passionateپرشور about?
418
1070000
3000
تو درمورد چه چیزی بیشترازهمه احساساتی می‌شوی؟
18:08
TGTG: I'm passionateپرشور about that the things I do
419
1073000
2000
تمپل: من درمورد کارهایی که کرده‌ام احساساتی می‌شوم،
18:10
are going to make the worldجهان a better placeمحل.
420
1075000
2000
می‌روند تا دنیا را جایی بهتر کنند.
18:12
When I have a motherمادر of an autisticاوتیستیک childکودک say,
421
1077000
2000
وقتی که می‌بینم مادر یک بچه اوتیسمی می‌گوید،
18:14
"My kidبچه wentرفتی to collegeکالج because of your bookکتاب,
422
1079000
2000
"بچه من کالج می‌رود به‌خاطر کتاب شما،
18:16
or one of your lecturesسخنرانی ها," that makesباعث می شود me happyخوشحال.
423
1081000
2000
یا یکی از سخنرانی‌های شما،" این من را خوشحال می‌کند.
18:18
You know, the slaughterکشتار plantsگیاهان, I've workedکار کرد with them
424
1083000
3000
می‌دونید، کشتارگاه‌هایی که با آنها کار کردم،
18:21
in the '80s; they were absolutelyکاملا awfulخیلی بد و ناخوشایند.
425
1086000
2000
در دهه ۸۰؛ آنها کاملاٌ افتضاح بودند.
18:23
I developedتوسعه یافته a really simpleساده scoringبه ثمر رساند systemسیستم for slaughterکشتار plantsگیاهان
426
1088000
4000
من یک سیستم امتیازی واقعاٌ ساده برای کشتارگاه‌ها ساختم
18:27
where you just measureاندازه گرفتن outcomesنتایج: How manyبسیاری cattleگاو fellسقوط down?
427
1092000
2000
که شما درآن فقط خروجی‌ها را می‌شمارید: چند دام افتادند؟
18:29
How manyبسیاری cattleگاو got pokedتکان داد with the prodderطرفدار?
428
1094000
2000
چند دام را سیخونک زدند؟
18:31
How manyبسیاری cattleگاو are mooingmooing theirخودشان headsسر off?
429
1096000
2000
چند گاو دارند ماما می‌کنند؟
18:33
And it's very, very simpleساده.
430
1098000
2000
و این خیلی‌خیلی ساده‌ست.
18:35
You directlyبه طور مستقیم observeمشاهده کنید a fewتعداد کمی simpleساده things.
431
1100000
2000
شما فقط چیزهای ساده‌ای را مستقیماٌ مشاهده می‌کنید.
18:37
It's workedکار کرد really well. I get satisfactionرضایت out of
432
1102000
2000
این واقعاٌ خوب کار می‌کرد. من رضایت دارم از
18:39
seeingدیدن stuffچیز that makesباعث می شود realواقعی changeتغییر دادن
433
1104000
3000
دیدن چیزهایی که تغییری واقعی
18:42
in the realواقعی worldجهان. We need a lot more of that,
434
1107000
2000
در دنیای واقعی بوجودمی‌آورند. ما تغییرات خیلی بیشتری نیازداریم،
18:44
and a lot lessکمتر abstractچکیده stuffچیز.
435
1109000
2000
و خیلی کمتر به چیزهای انتزاعی(که ازدنیای واقعی بدورند).
18:46
(Applauseتشویق و تمجید)
436
1111000
7000
(تشویق)
18:53
CACA: When we were talkingصحبت کردن on the phoneتلفن, one of the things you said that
437
1118000
2000
کریس: وقتی که داشتیم پشت تلفن حرف می‌زدیم، یکی از چیزهایی که گفتی
18:55
really astonishedشگفت زده شدم me was you said one thing
438
1120000
2000
واقعاٌ مرا متعجب کرد، اینکه گفتی
18:57
you were passionateپرشور about was serverسرور farmsمزارع. Tell me about that.
439
1122000
4000
تو درمورد خوشه‌های‌سرور اشتیاق داری. درموردش بهمون بگو.
19:01
TGTG: Well the reasonدلیل why I got really excitedبرانگیخته when I readخواندن about that,
440
1126000
3000
تمپل: دلیل اینکه من وقتی درباره آنها خواندم واقعاٌ هیجان‌زده شدم اینه که
19:04
it containsحاوی knowledgeدانش.
441
1129000
3000
اینها محتوی دانش هستند.
19:07
It's librariesکتابخانه ها.
442
1132000
2000
کتابخانه‌هایی هستند.
19:09
And to me, knowledgeدانش is something
443
1134000
2000
و برای من، دانش چیزی
19:11
that is extremelyفوق العاده valuableبا ارزش. So, maybe, over 10 yearsسالها agoپیش
444
1136000
2000
فوق‌العاده باارزش است. پس شاید، بیش از ۱۰ سال قبل
19:13
now our libraryکتابخانه got floodedآب گرفتگی.
445
1138000
2000
کتابخانه ما را سیل برد.
19:15
And this is before the Internetاینترنت got really bigبزرگ.
446
1140000
2000
و این قبل از این بود که اینترنت انقدر بزرگ شود.
19:17
And I was really upsetناراحت about all the booksکتاب ها beingبودن wreckedخراب شده,
447
1142000
2000
و من واقعاٌ ناراحت بودم که همه کتاب‌ها غرق شدند،
19:19
because it was knowledgeدانش beingبودن destroyedنابود.
448
1144000
2000
چون این دانش بود که ازبین رفته‌بود.
19:21
And serverسرور farmsمزارع, or dataداده ها centersمراکز
449
1146000
2000
و یا مراکز داده
19:23
are great librariesکتابخانه ها of knowledgeدانش.
450
1148000
3000
کتابخانه‌های بزرگی از دانش هستند.
19:26
CACA: Templeمعبد, can I just say it's an absoluteمطلق delightلذت to have you at TEDTED.
451
1151000
3000
کریس: تمپل، خیلی از آمدنت به TED لذت بردیم.
19:29
TGTG: Well thank you so much. Thank you.
452
1154000
3000
تمپل: خیلی ازشما متشکرم. خیلی ممنون.
19:32
(Applauseتشویق و تمجید)
453
1157000
6000
(تشویق)
Translated by Vida Talebian
Reviewed by Ardeshir Tayebi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com