ABOUT THE SPEAKER
Tan Le - Entrepreneur
Tan Le is the founder & CEO of Emotiv, a bioinformatics company that's working on identifying biomarkers for mental and other neurological conditions using electroencephalography (EEG).

Why you should listen

Tan Le is the co-founder and president of Emotiv. Before this, she headed a firm that worked on a new form of remote control that uses brainwaves to control digital devices and digital media. It's long been a dream to bypass the mechanical (mouse, keyboard, clicker) and have our digital devices respond directly to what we think. Emotiv's EPOC headset uses 16 sensors to listen to activity across the entire brain. Software "learns" what each user's brain activity looks like when one, for instance, imagines a left turn or a jump.

Le herself has an extraordinary story -- a refugee from Vietnam at age 4, she entered college at 16 and has since become a vital young leader in her home country of Australia.

More profile about the speaker
Tan Le | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Tan Le: A headset that reads your brainwaves

هِدسِتی که امواج مغز شما را می خواند.

Filmed:
2,732,929 views

رابط کامپیتری جدید و متحیرکنندۀ " تن لی" امواج مغزی استفاده کنندۀ آن را می خواند و کنترل اشیاءِ مجازی و نیز ابزار الکترونیکی را به تنهایی با استفاده از افکار ( و کمی تمرکز ) امکان پذیر می سازد. او این هِدست را نمایش داده و دربارۀ کاربردهای آیندۀ آن صحبت می کند.
- Entrepreneur
Tan Le is the founder & CEO of Emotiv, a bioinformatics company that's working on identifying biomarkers for mental and other neurological conditions using electroencephalography (EEG). Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
Up untilتا زمان now, our communicationارتباطات with machinesماشین آلات
0
1000
2000
تاکنون ارتباط ما با ماشین ها
00:18
has always been limitedمحدود
1
3000
2000
همواره محدود به فرمی
00:20
to consciousآگاهانه and directمستقیم formsتشکیل می دهد.
2
5000
2000
آگاهانه و مستقیم بوده.
00:22
Whetherچه it's something simpleساده
3
7000
2000
از کاری بسادگی
00:24
like turningچرخش on the lightsچراغ ها with a switchسوئیچ,
4
9000
2000
روشن کردن یک لامپ با یک کلید،
00:26
or even as complexپیچیده as programmingبرنامه نويسي roboticsروباتیک,
5
11000
3000
تا کاری به پیچیدگی برنامه نویسی روبات ها،
00:29
we have always had to give a commandفرمان to a machineدستگاه,
6
14000
3000
ما همواره یک یا چند فرمان
00:32
or even a seriesسلسله of commandsدستورات,
7
17000
2000
به ماشین می دیم تا برای
00:34
in orderسفارش for it to do something for us.
8
19000
3000
ما کاری رو انجام بده.
00:37
Communicationارتباطات betweenبین people, on the other handدست,
9
22000
2000
در سوی دیگه، ارتباط بین انسان ها
00:39
is farدور more complexپیچیده and a lot more interestingجالب هست
10
24000
3000
پیچیدگی و جذابیت خیلی بیشتری داره
00:42
because we take into accountحساب
11
27000
2000
چون ما بسیار بیشتر
00:44
so much more than what is explicitlyبه صراحت expressedبیان.
12
29000
3000
متوجه جزئیات هستیم.
00:47
We observeمشاهده کنید facialچهره expressionsاصطلاحات, bodyبدن languageزبان,
13
32000
3000
ما حالت های چهره و زبان رو زیر نظر می گیریم
00:50
and we can intuitintuit feelingsاحساسات and emotionsاحساسات
14
35000
2000
و می تونیم در گفتگو با دیگران
00:52
from our dialogueگفتگو with one anotherیکی دیگر.
15
37000
3000
درک آگاهانه ای از احساسات و هیجانات داشته باشیم.
00:55
This actuallyدر واقع formsتشکیل می دهد a largeبزرگ partبخشی
16
40000
2000
در واقع این بخش بزرگی از
00:57
of our decision-makingتصمیم سازی processروند.
17
42000
2000
فرآیند تصمیم گیری ما رو شکل می ده.
00:59
Our visionچشم انداز is to introduceمعرفی کنید
18
44000
2000
چشم انداز ما وارد کردن
01:01
this wholeکل newجدید realmقلمرو of humanانسان interactionاثر متقابل
19
46000
3000
این حوزه نو برگرفته از تعامل انسان،
01:04
into human-computerکامپیوتر انسانی interactionاثر متقابل
20
49000
2000
در تعامل انسان با ماشینه تا
01:06
so that computersکامپیوترها can understandفهمیدن
21
51000
2000
کامپوترها فقط قادر به فهم آنچه
01:08
not only what you directمستقیم it to do,
22
53000
2000
مستقیما ً به آنها می گوییم نباشند
01:10
but it can alsoهمچنین respondپاسخ دادن
23
55000
2000
بلکه بتونن به حالت های چهره و
01:12
to your facialچهره expressionsاصطلاحات
24
57000
2000
تجربه های احساسی شما
01:14
and emotionalعاطفی experiencesتجربیات.
25
59000
2000
هم واکنش نشون بدن.
01:16
And what better way to do this
26
61000
2000
برای انجام این کار چه راهی
01:18
than by interpretingتفسیر the signalsسیگنال ها
27
63000
2000
بهتر از تفسیر سیگنال هایی
01:20
naturallyبه طور طبیعی producedتولید شده by our brainمغز,
28
65000
2000
که بطور طبیعی در مغز ما،
01:22
our centerمرکز for controlکنترل and experienceتجربه.
29
67000
3000
مرکز کنترل و تجربه ما، تولید میشه.
01:25
Well, it soundsبرای تلفن های موبایل like a prettyبسیار good ideaاندیشه,
30
70000
2000
خب، به نظر ایده خوبی میاد،
01:27
but this taskوظیفه, as Brunoبرونو mentionedذکر شده,
31
72000
2000
اما همونطور که " برونو" هم گفت این کار
01:29
isn't an easyآسان one for two mainاصلی reasonsدلایل:
32
74000
3000
به دو دلیل عمده چندان ساده نیست:
01:32
First, the detectionتشخیص algorithmsالگوریتم ها.
33
77000
3000
اول، کشف الگوریتم ها.
01:35
Our brainمغز is madeساخته شده up of
34
80000
2000
مغز ما از میلیاردها
01:37
billionsمیلیاردها دلار of activeفعال neuronsنورون ها,
35
82000
2000
یاخته عصبی فعال با حدود
01:39
around 170,000 kmکیلومتر
36
84000
3000
170,000 کیلومتر اکسون در هم تنیده
01:42
of combinedترکیب شده axonآکسون lengthطول.
37
87000
2000
ساخته شده.
01:44
When these neuronsنورون ها interactتعامل,
38
89000
2000
زمانی که این یاخته ها بر هم کنش دارن،
01:46
the chemicalشیمیایی reactionواکنش emitsانتشار می یابد an electricalالکتریکی impulseضربان قلب,
39
91000
2000
واکنش شیمیایی یک تکانه الکتریکی
01:48
whichکه can be measuredاندازه گیری شده.
40
93000
2000
منتشر می کنه که قابل اندازه گیری هست.
01:50
The majorityاکثریت of our functionalعملکردی brainمغز
41
95000
3000
بیشتر نواحی عملکردی مغز ما
01:53
is distributedتوزیع شده over
42
98000
2000
در قشر خارجی مغز
01:55
the outerبیرونی surfaceسطح layerلایه of the brainمغز,
43
100000
2000
توزیع شده و بخاطر افزایش ِ
01:57
and to increaseافزایش دادن the areaمنطقه that's availableدر دسترس است for mentalذهنی capacityظرفیت,
44
102000
3000
سطح قابل استفاده، در خدمت ِ توانمندی ذهن،
02:00
the brainمغز surfaceسطح is highlyبه شدت foldedتا شده.
45
105000
3000
سطح مغز بسیار پر چین شده.
02:03
Now this corticalقشر foldingتاشو
46
108000
2000
حالا این چین خوردگی غشائی
02:05
presentsهدیه a significantقابل توجه challengeچالش
47
110000
2000
یک چالش مهم برای تفسیر
02:07
for interpretingتفسیر surfaceسطح electricalالکتریکی impulsesانگیزه ها.
48
112000
3000
تکانه های الکتریکی سطحی بوجود آورده.
02:10
Eachهر یک individual'sاشخاص حقیقی cortexقشر
49
115000
2000
قشر هر فرد خاص
02:12
is foldedتا شده differentlyمتفاوت است,
50
117000
2000
بصورت ِ متفاوتی چین خورده،
02:14
very much like a fingerprintاثر انگشت.
51
119000
2000
بسیار شبیه به اثر انگشت.
02:16
So even thoughگرچه a signalسیگنال
52
121000
2000
بنابراین هرچند یک سیگنال
02:18
mayممکن است come from the sameیکسان functionalعملکردی partبخشی of the brainمغز,
53
123000
3000
ممکنه که از یک بخش در حال کار مغز آمده باشه،
02:21
by the time the structureساختار has been foldedتا شده,
54
126000
2000
چون این ساختار در طول زمان چین خورده،
02:23
its physicalفیزیکی locationمحل
55
128000
2000
موقعیت فیزیکی آن
02:25
is very differentناهمسان betweenبین individualsاشخاص حقیقی,
56
130000
2000
در هر فردی بسیار متفاوت هست،
02:27
even identicalیکسان twinsدوقلوها.
57
132000
3000
حتی در دوقلوهای همسان.
02:30
There is no longerطولانی تر any consistencyثبات
58
135000
2000
هیچ نوع همسانی در
02:32
in the surfaceسطح signalsسیگنال ها.
59
137000
2000
سیگنال های سطحی وجود نداره.
02:34
Our breakthroughدستیابی به موفقیت was to createايجاد كردن an algorithmالگوریتم
60
139000
2000
عزم ما برای ایجاد الگوریتمی بود که
02:36
that unfoldsآشکار می شود the cortexقشر,
61
141000
2000
چین خوردگی قشر مغز رو باز کنه
02:38
so that we can mapنقشه the signalsسیگنال ها
62
143000
2000
تا بتونیم سیگنال ها رو هرچه شبیه تر
02:40
closerنزدیک تر to its sourceمنبع,
63
145000
2000
به منشاءِ اون ها ترسیم کنیم،
02:42
and thereforeاز این رو makingساخت it capableقادر به of workingکار کردن acrossدر سراسر a massجرم populationجمعیت.
64
147000
3000
و در نتیجه موفق به کار بر روی عموم افراد بشیم.
02:46
The secondدومین challengeچالش
65
151000
2000
چالش دوم
02:48
is the actualواقعی deviceدستگاه for observingرعایت brainwavesامواج مغزی.
66
153000
3000
دستگاهی برای مشاهده امواج مغزی است.
02:51
EEGEEG measurementsاندازه گیری ها typicallyمعمولا involveشامل
67
156000
2000
اندازه گیری " ای.ای.جی" بطور نمونه،
02:53
a hairnetموی سر with an arrayآرایه of sensorsسنسورها,
68
158000
3000
شبکه ای روی سر رو با آرایش منظمی از سنسورها
02:56
like the one that you can see here in the photoعکس.
69
161000
3000
بکار می گیره، شبیه اون که توی عکس می تونید ببینید.
02:59
A technicianتکنسین will put the electrodesالکترود
70
164000
2000
یک تکنسین ، الکترودها
03:01
ontoبه سوی the scalpپوست سر
71
166000
2000
رو با استفاده از
03:03
usingاستفاده كردن a conductiveهدایت کننده gelژل or pasteچسباندن
72
168000
2000
ژل یا خمیر رسانا و معمولا ً
03:05
and usuallyمعمولا after a procedureروش of preparingآماده كردن the scalpپوست سر
73
170000
3000
بعد از یک روش آماده سازی سر با مالش ملایم،
03:08
by lightسبک abrasionسایش.
74
173000
2000
بر روی سر قرار می ده.
03:10
Now this is quiteکاملا time consumingمصرف کننده
75
175000
2000
تا حالا کلی زمان صرف شده
03:12
and isn't the mostاکثر comfortableراحت processروند.
76
177000
2000
و چندان هم کار ساده ای نبوده
03:14
And on topبالا of that, these systemsسیستم های
77
179000
2000
و علاوه بر اون، این سیستم ها
03:16
actuallyدر واقع costهزینه in the tensده ها of thousandsهزاران نفر of dollarsدلار.
78
181000
3000
ده ها هزار دلار قیمت دارن.
03:20
So with that, I'd like to inviteدعوت onstageصحنه
79
185000
3000
خب حالا می خوام " اوان گرَنت " رو به صحنه
03:23
Evanاوان Grantاعطا کردن, who is one of last year'sسال ها speakersسخنرانان,
80
188000
2000
دعوت کنم، او از سخنرانان سال های گذشته
03:25
who'sچه کسی است kindlyمحبت آمیز agreedتوافق کرد
81
190000
2000
و کسی است که با مهربانی
03:27
to help me to demonstrateنشان دادن
82
192000
2000
پذیرفت به من کمک کنه تا آنچه
03:29
what we'veما هستیم been ableتوانایی to developتوسعه.
83
194000
2000
رو که می تونیم توسعه بدیم رونشون بدیم.
03:31
(Applauseتشویق و تمجید)
84
196000
6000
(تشویق حاضرین)
03:37
So the deviceدستگاه that you see
85
202000
2000
خب این دستگاهی که شما می بینید
03:39
is a 14-channelکانال, high-fidelityوفاداری بالا
86
204000
2000
یک سیستم دریافت بسیار دقیق ِ
03:41
EEGEEG acquisitionاکتساب، حاکمیت systemسیستم.
87
206000
2000
چهارده کاناله " ای.ای.جی " هست.
03:43
It doesn't requireنیاز any scalpپوست سر preparationآماده سازی,
88
208000
3000
نیازی به آماده سازی ِ سر نداره،
03:46
no conductiveهدایت کننده gelژل or pasteچسباندن.
89
211000
2000
ژل یا خمیر رسانا نیاز نیست.
03:48
It only takes a fewتعداد کمی minutesدقایق to put on
90
213000
3000
فقط چند دقیقه برای بکار انداختن و
03:51
and for the signalsسیگنال ها to settleحل کن.
91
216000
2000
برقراری ِ سیگنال ها لازمه.
03:53
It's alsoهمچنین wirelessبي سيم,
92
218000
2000
همچنین بیسیم هست،
03:55
so it givesمی دهد you the freedomآزادی to moveحرکت around.
93
220000
3000
بنابراین آزادی عمل به شما می ده
03:58
And comparedمقایسه کرد to the tensده ها of thousandsهزاران نفر of dollarsدلار
94
223000
3000
و در مقایسه با ده ها هزار دلار برای
04:01
for a traditionalسنتی EEGEEG systemسیستم,
95
226000
3000
سیستم های " ای.ای.جی" مرسوم،
04:04
this headsetهدست only costsهزینه ها
96
229000
2000
این هدست فقط
04:06
a fewتعداد کمی hundredصد dollarsدلار.
97
231000
2000
چند صد دلار قیمت داره.
04:08
Now on to the detectionتشخیص algorithmsالگوریتم ها.
98
233000
3000
حالا در مورد الگوریتم های ردیابی.
04:11
So facialچهره expressionsاصطلاحات --
99
236000
2000
حالت های چهره، همونطور که
04:13
as I mentionedذکر شده before in emotionalعاطفی experiencesتجربیات --
100
238000
2000
در تجربه های احساسی گفتم،
04:15
are actuallyدر واقع designedطراحی شده to work out of the boxجعبه
101
240000
2000
دستگاه طوری طراحی شده که
04:17
with some sensitivityحساسیت adjustmentsتنظیمات
102
242000
2000
در بیرون، با ابزارهای تنظیم حساس
04:19
availableدر دسترس است for personalizationشخصی.
103
244000
3000
که امکان تنظیم برای هر فرد رو داره، عمل کنه.
04:22
But with the limitedمحدود time we have availableدر دسترس است,
104
247000
2000
هرچند زمان محدودی داریم،
04:24
I'd like to showنشان بده you the cognitiveشناختی suiteمجموعه,
105
249000
2000
می خوام به شما مجموعه حساسی رو
04:26
whichکه is the abilityتوانایی for you
106
251000
2000
نشون بدم که این امکان رو به شما می ده
04:28
to basicallyاساسا moveحرکت virtualمجازی objectsاشیاء with your mindذهن.
107
253000
3000
که کلا ً اشیاءِ مجازی زو با ذهنتون حرکت بدید.
04:32
Now, Evanاوان is newجدید to this systemسیستم,
108
257000
2000
حالا، " اوان " برای این سیستم، جدید هست
04:34
so what we have to do first
109
259000
2000
پس کاری که اول انجام می دیم
04:36
is createايجاد كردن a newجدید profileمشخصات for him.
110
261000
2000
درست کردن یک شناسه جدید برای اونه.
04:38
He's obviouslyبدیهی است not Joanneیوهان -- so we'llخوب "addاضافه کردن userکاربر."
111
263000
3000
اون قطعا ً "جوانا" نیست-- خب "اضافه کردن کاربر"
04:41
Evanاوان. Okay.
112
266000
2000
"اوان" و کلید تأیید.
04:43
So the first thing we need to do with the cognitiveشناختی suiteمجموعه
113
268000
3000
خب اولین کاری که لازمه با مجموعه دریافت کننده
04:46
is to startشروع کن with trainingآموزش
114
271000
2000
انجام بدیم شروع آموزش ِ
04:48
a neutralخنثی signalسیگنال.
115
273000
2000
یک سیگنال خنثی است.
04:50
With neutralخنثی, there's nothing in particularخاص
116
275000
2000
برای حالت خنثی لازم نیست
04:52
that Evanاوان needsنیاز دارد to do.
117
277000
2000
"اوان" کار خاصی انجام بده.
04:54
He just hangsآویزان است out. He's relaxedآرامش.
118
279000
2000
کافیه راحت و منفعل باشه
04:56
And the ideaاندیشه is to establishتاسيس كردن a baselineخط مقدم
119
281000
2000
مقصود اینه که سیگنال پایه و یا
04:58
or normalطبیعی stateحالت for his brainمغز,
120
283000
2000
حالت ِعادی مغز اون بر قرار بشه
05:00
because everyهرکدام brainمغز is differentناهمسان.
121
285000
2000
چون این برای هر مغز متفاوت هست.
05:02
It takes eightهشت secondsثانیه to do this,
122
287000
2000
انجام این کار هشت ثانیه زمان می بره،
05:04
and now that that's doneانجام شده,
123
289000
2000
و حالا انجام شد.
05:06
we can chooseانتخاب کنید a movement-basedمبتنی بر جنبش actionعمل.
124
291000
2000
ما می تونیم یک عمل ِحرکتی رو انتخاب کنیم.
05:08
So Evanاوان, chooseانتخاب کنید something
125
293000
2000
خب "اوان" یک چیزی رو که می تونی
05:10
that you can visualizeتصور کنید clearlyبه وضوح in your mindذهن.
126
295000
2000
بطور شفاف در ذهنت مجسم کنی انتخاب کن.
05:12
Evanاوان Grantاعطا کردن: Let's do "pullکشیدن."
127
297000
2000
اوان گرنت : " کشیدن "
05:14
Tanقهوه ای Leلو: Okay, so let's chooseانتخاب کنید "pullکشیدن."
128
299000
2000
خب پس "کشیدن" رو انتخاب می کنیم.
05:16
So the ideaاندیشه here now
129
301000
2000
منظور ما در اینجا اینه که
05:18
is that Evanاوان needsنیاز دارد to
130
303000
2000
"اوان" باید جلو آمدن ِ
05:20
imagineتصور کن the objectشی comingآینده forwardرو به جلو
131
305000
2000
اون شئ در تصویر
05:22
into the screenصفحه نمایش,
132
307000
2000
رو تصور کنه.
05:24
and there's a progressپیش رفتن barبار that will scrollپیمایش acrossدر سراسر the screenصفحه نمایش
133
309000
3000
این نشانگر ستونی در صفحه در زمان انجام
05:27
while he's doing that.
134
312000
2000
بالا و پایین می ره.
05:29
The first time, nothing will happenبه وقوع پیوستن,
135
314000
2000
در ابتدا هیچ اتفاقی نمی افتاد چون سیستم
05:31
because the systemسیستم has no ideaاندیشه how he thinksفکر می کند about "pullکشیدن."
136
316000
3000
هیچ انگاره ای برای اینکه او چطور به "کشیدن" فکر می کنه، نداشت
05:34
But maintainحفظ that thought
137
319000
2000
ولی در خلال اون هشت ثانیه
05:36
for the entireکل durationمدت زمان of the eightهشت secondsثانیه.
138
321000
2000
این فکر رو ثبت کرد.
05:38
So: one, two, threeسه, go.
139
323000
3000
خب. یک، دو، سه، شروع...
05:49
Okay.
140
334000
2000
خوبه...
05:51
So onceیک بار we acceptقبول کردن this,
141
336000
2000
وقتی این رو تأیید می کنیم
05:53
the cubeمکعب is liveزنده.
142
338000
2000
مکعب بطور زنده نمایش داده می شه.
05:55
So let's see if Evanاوان
143
340000
2000
خب بذارید ببینیم "اوان"
05:57
can actuallyدر واقع try and imagineتصور کن pullingکشیدن.
144
342000
3000
می تونه سعی کنه و "کشیدن" رو تصور کنه.
06:00
Ahآه, good jobکار!
145
345000
2000
اوه، کارت عالی بود!
06:02
(Applauseتشویق و تمجید)
146
347000
3000
(تشویق حاضرین)
06:05
That's really amazingحیرت آور.
147
350000
2000
خیلی جالبه...
06:07
(Applauseتشویق و تمجید)
148
352000
4000
(تشویق حاضرین)
06:11
So we have a little bitبیت of time availableدر دسترس است,
149
356000
2000
خب ما خیلی کم وقت داریم
06:13
so I'm going to askپرسیدن Evanاوان
150
358000
2000
و من از "اوان" یک کار واقعا ً
06:15
to do a really difficultدشوار taskوظیفه.
151
360000
2000
مشکل رو می خوام که انجام بده.
06:17
And this one is difficultدشوار
152
362000
2000
این کار مشکله چون در رابطه با
06:19
because it's all about beingبودن ableتوانایی to visualizeتصور کنید something
153
364000
3000
توانایی ِ تصور کردن چیزی هست که در
06:22
that doesn't existوجود دارد in our physicalفیزیکی worldجهان.
154
367000
2000
دنیای فیزیکی ِ ما وجود نداره.
06:24
This is "disappearناپدید می شوند."
155
369000
2000
این کار "ناپدید کردن" هست.
06:26
So what you want to do -- at leastکمترین with movement-basedمبتنی بر جنبش actionsاقدامات,
156
371000
2000
خب چی می خواید... یک عمل ِحرکتی
06:28
we do that all the time, so you can visualizeتصور کنید it.
157
373000
3000
ما اون کار رو چون همیشه انجام می دیم می تونیم تصورش کنیم
06:31
But with "disappearناپدید می شوند," there's really no analogiesآنالوگ ها --
158
376000
2000
ولی با "ناپدید کردن" واقعا ً قابل مقایسه نیست.
06:33
so Evanاوان, what you want to do here
159
378000
2000
خب "اوان" کاری که باید بکنی
06:35
is to imagineتصور کن the cubeمکعب slowlyبه آرامی fadingمحو شدن out, okay.
160
380000
3000
اینه که تصور کنی مکعب به آرامی در حال ناپدید شدن هست.
06:38
Sameیکسان sortمرتب سازی of drillمته. So: one, two, threeسه, go.
161
383000
3000
خب همون کارهای مشابه و یک، دو، سه، شروع...
06:50
Okay. Let's try that.
162
395000
3000
خب بذارید ببینیم...
06:53
Oh, my goodnessخوبی. He's just too good.
163
398000
3000
اوه، عالیه... کارش عالیه...
06:57
Let's try that again.
164
402000
2000
بذارید دوباره سعی کنه.
07:04
EGبه عنوان مثال: Losingاز دست دادن concentrationتمرکز.
165
409000
2000
(اوان:) تمرکزم بهم می خوره
07:06
(Laughterخنده)
166
411000
2000
(خنده حاضرین)
07:08
TLTL: But we can see that it actuallyدر واقع worksآثار,
167
413000
2000
ولی ما می تونیم ببینیم که
07:10
even thoughگرچه you can only holdنگه دارید it
168
415000
2000
واقعا ً کار می کنه هرچند
07:12
for a little bitبیت of time.
169
417000
2000
مدت کمی اون رو نگه داری.
07:14
As I said, it's a very difficultدشوار processروند
170
419000
3000
همونطور که گفتم تصور کردن این،
07:17
to imagineتصور کن this.
171
422000
2000
یک فرآیند بسیار سخته.
07:19
And the great thing about it is that
172
424000
2000
نکته اصلی در اینجا اینه که
07:21
we'veما هستیم only givenداده شده the softwareنرم افزار one instanceنمونه
173
426000
2000
ما یک بار چگونگی فکر کردن
07:23
of how he thinksفکر می کند about "disappearناپدید می شوند."
174
428000
3000
دربارۀ "ناپدید شدن" رو به نرم افزار دادیم
07:26
As there is a machineدستگاه learningیادگیری algorithmالگوریتم in this --
175
431000
3000
چون در اینجا یک ماشین یادگیرندۀ الگوریتم...
07:29
(Applauseتشویق و تمجید)
176
434000
4000
(تشویق حضار)
07:33
Thank you.
177
438000
2000
ممنون.
07:35
Good jobکار. Good jobکار.
178
440000
3000
عالیه، کارت عالی بود.
07:38
(Applauseتشویق و تمجید)
179
443000
2000
(تشویق حضار)
07:40
Thank you, Evanاوان, you're a wonderfulفوق العاده, wonderfulفوق العاده
180
445000
3000
ممنون " اوان" . تو موفق شدی. مثال موفقی
07:43
exampleمثال of the technologyتکنولوژی.
181
448000
3000
از این تکنولوژی.
07:46
So, as you can see, before,
182
451000
2000
بنابراین چنانچه دیدید
07:48
there is a levelingتسطیح systemسیستم builtساخته شده into this softwareنرم افزار
183
453000
3000
یک سیستم سنجش در این نرم افزار وجود داره که
07:51
so that as Evanاوان, or any userکاربر,
184
456000
2000
چنانچه " اوان" یا هر کاربر دیگه ای
07:53
becomesتبدیل می شود more familiarآشنا with the systemسیستم,
185
458000
2000
برای آشناتر شدن با این سیستم،
07:55
they can continueادامه دهید to addاضافه کردن more and more detectionsتشخیص,
186
460000
3000
می تونن افزودن دریافت عملکردها رو ادامه بدن
07:58
so that the systemسیستم beginsشروع می شود to differentiateتمایز
187
463000
2000
و سیستم شروع به تفکیک
08:00
betweenبین differentناهمسان distinctمتمایز thoughtsاندیشه ها.
188
465000
3000
بین افکاری که بطور واضح متفاوت هستن، می کنه.
08:04
And onceیک بار you've trainedآموزش دیده up the detectionsتشخیص,
189
469000
2000
زمانی که شما این ردیابی سیگنال ها
08:06
these thoughtsاندیشه ها can be assignedاختصاص داده or mappedنقشه برداری شده
190
471000
2000
رو آموزش دادید، این افکار می تونن
08:08
to any computingمحاسبه platformسکو,
191
473000
2000
به هر مجموعۀ محاسباتی، نرم افزار یا دستگاه،
08:10
applicationکاربرد or deviceدستگاه.
192
475000
2000
نمایه سازی و یا اختصاص داده شوند.
08:12
So I'd like to showنشان بده you a fewتعداد کمی examplesمثال ها,
193
477000
2000
خب می خوام به شما چند مثال رو نشون بدم،
08:14
because there are manyبسیاری possibleامکان پذیر است applicationsبرنامه های کاربردی
194
479000
2000
چون برنامه های عملی بسیاری
08:16
for this newجدید interfaceرابط.
195
481000
2000
برای این رابط وجود داره.
08:19
In gamesبازی ها and virtualمجازی worldsجهان ها, for exampleمثال,
196
484000
2000
برای مثال در دنیای مجازی و بازی ها،
08:21
your facialچهره expressionsاصطلاحات
197
486000
2000
حالت های چهرۀ شما بصورت ِ
08:23
can naturallyبه طور طبیعی and intuitivelyبه طور مستقیم be used
198
488000
2000
طبیعی و مستقیم می تونه
08:25
to controlکنترل an avatarآواتار or virtualمجازی characterشخصیت.
199
490000
3000
شخصیت مجازی یا چهرۀ مجازی شما رو کنترل کنه.
08:29
Obviouslyبه طور مشخص, you can experienceتجربه the fantasyفانتزی of magicشعبده بازي
200
494000
2000
مسلما ً شما می تونید فضای خیالی جادو رو
08:31
and controlکنترل the worldجهان with your mindذهن.
201
496000
3000
تجربه کنید و جهان رو با ذهنتون کنترل کنید.
08:36
And alsoهمچنین, colorsرنگ ها, lightingروشنایی,
202
501000
3000
همینطور رنگ ها، نورها، صداها و عوامل طبیعی
08:39
soundصدا and effectsاثرات
203
504000
2000
می تونن بصورت پویا به
08:41
can dynamicallyبه صورت پویا respondپاسخ دادن to your emotionalعاطفی stateحالت
204
506000
2000
حالت احساسی شما پاسخ بدن تا
08:43
to heightenبالا بردن the experienceتجربه that you're havingداشتن, in realواقعی time.
205
508000
3000
تجربه شما در لحظۀ حال رو ارتقاء ببخشن.
08:47
And movingدر حال حرکت on to some applicationsبرنامه های کاربردی
206
512000
2000
در ادامۀ کار، تجهیزات ِ توسعه یافته توسط
08:49
developedتوسعه یافته by developersتوسعه دهندگان and researchersمحققان around the worldجهان,
207
514000
3000
توسعه دهندگان و محققان سراسر دنیا با روبات ها
08:52
with robotsروبات ها and simpleساده machinesماشین آلات, for exampleمثال --
208
517000
3000
و ماشین های ساده، به عنوان مثال برای این حوزه،
08:55
in this caseمورد, flyingپرواز a toyاسباب بازی helicopterهلی کوپتر
209
520000
2000
پرواز اسباب بازی ِ هلیکوپتر
08:57
simplyبه سادگی by thinkingفكر كردن "liftبلند کردن" with your mindذهن.
210
522000
3000
با فکر کردن به "بالا رفتن" در ذهنتون.
09:00
The technologyتکنولوژی can alsoهمچنین be appliedکاربردی
211
525000
2000
این تکنولوژی همچنین در وسایل ِ
09:02
to realواقعی worldجهان applicationsبرنامه های کاربردی --
212
527000
2000
جهان واقعی می تونه کاربردی باشه،
09:04
in this exampleمثال, a smartهوشمندانه home.
213
529000
2000
برای مثال ِ این حوزه، یک خانه هوشمند.
09:06
You know, from the userکاربر interfaceرابط of the controlکنترل systemسیستم
214
531000
3000
از رابط ِ کاربر سیستم کنترل
09:09
to openingافتتاح curtainsپرده ها
215
534000
2000
به باز کردن
09:11
or closingبسته شدن curtainsپرده ها.
216
536000
3000
یا بستن پرده ها،
09:22
And of courseدوره, alsoهمچنین to the lightingروشنایی --
217
547000
3000
همینطور روشن یا
09:25
turningچرخش them on
218
550000
3000
خاموش کردن
09:28
or off.
219
553000
2000
نورها
09:30
And finallyسرانجام,
220
555000
2000
در نهایت،
09:32
to realواقعی life-changingتغییر زندگی applicationsبرنامه های کاربردی,
221
557000
2000
تجهیزات واقعی تغییردهندۀ زندگی
09:34
suchچنین as beingبودن ableتوانایی to controlکنترل an electricالکتریکی wheelchairصندلی چرخدار.
222
559000
3000
همچون توانایی کنترل یک ویلچیر الکتریکی
09:37
In this exampleمثال,
223
562000
2000
که در این نمونه
09:39
facialچهره expressionsاصطلاحات are mappedنقشه برداری شده to the movementجنبش commandsدستورات.
224
564000
3000
حالت های چهره برای دستورات ِ حرکتی طرح ریزی میشن.
09:42
Man: Now blinkچشمک زدن right to go right.
225
567000
3000
(شخص :) حالا یک چشمک راست برای رفتن به راست.
09:50
Now blinkچشمک زدن left to turnدور زدن back left.
226
575000
3000
حالا یک چشمک چپ برای رفتن به چپ.
10:02
Now smileلبخند to go straightسر راست.
227
587000
3000
حالا لبخند برای مستقیم رفتن.
10:08
TLTL: We really -- Thank you.
228
593000
2000
TL: ما واقعا ً-- متشکرم.
10:10
(Applauseتشویق و تمجید)
229
595000
5000
(تشویق حضار)
10:15
We are really only scratchingخارش the surfaceسطح of what is possibleامکان پذیر است todayامروز,
230
600000
3000
ما در واقع فقط روی این مسأله رو باز کردیم که چه کازهایی امروز ممکنه.
10:18
and with the community'sجامعه inputورودی,
231
603000
2000
با ورود انجمن ها،
10:20
and alsoهمچنین with the involvementدست داشتن of developersتوسعه دهندگان
232
605000
2000
همچنین مشارکت توسعه دهندگان و محققان سراسر دنیا،
10:22
and researchersمحققان from around the worldجهان,
233
607000
3000
ما امیدواریم که در جهت پیشبرد این تکنولوژی
10:25
we hopeامید that you can help us to shapeشکل
234
610000
2000
از این نقطه به جایی که خواهد رفت،
10:27
where the technologyتکنولوژی goesمی رود from here. Thank you so much.
235
612000
3000
ما رو یاری کنید. از شما بسیار متشکرم.
Translated by Pooya Meshkini
Reviewed by mehrdad mohebbi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tan Le - Entrepreneur
Tan Le is the founder & CEO of Emotiv, a bioinformatics company that's working on identifying biomarkers for mental and other neurological conditions using electroencephalography (EEG).

Why you should listen

Tan Le is the co-founder and president of Emotiv. Before this, she headed a firm that worked on a new form of remote control that uses brainwaves to control digital devices and digital media. It's long been a dream to bypass the mechanical (mouse, keyboard, clicker) and have our digital devices respond directly to what we think. Emotiv's EPOC headset uses 16 sensors to listen to activity across the entire brain. Software "learns" what each user's brain activity looks like when one, for instance, imagines a left turn or a jump.

Le herself has an extraordinary story -- a refugee from Vietnam at age 4, she entered college at 16 and has since become a vital young leader in her home country of Australia.

More profile about the speaker
Tan Le | Speaker | TED.com