TEDGlobal 2010
Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy
پیتر مولینکس: با میلو ملاقات کنید، پسر مجازی
Filmed:
Readability: 3.5
852,770 views
پیتر مولینکس میلو، یک بازی ویدیویی جذاب را برای مایکروسافت Kinect به نمایش می گذارد. درک و احساس مانند یک کودک یازده ساله، پسر مجازی می بیند، گوش می کند و یاد می گیرد -- تشخیص می دهد و به شما پاسخ می دهد.
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I saw a piece of technology called Kinect --
0
1000
3000
00:19
it was called Natal -- I was inspired,
1
4000
3000
وقتی دستگاهی کینکت Kinect که بخشی از
00:22
and I thought for a moment,
2
7000
2000
پروژه تکنولوژی ناتال Natal بود را دیدم،
شگفت زده بودم
شگفت زده بودم
00:24
maybe it's possible
3
9000
2000
و برای لحظه ای فکر کردم
00:26
to address that one problem of storytelling,
4
11000
3000
شاید ممکن باشد به بررسی
00:29
to create a character
5
14000
3000
مشکل قصه گویی
00:32
which seemed alive,
6
17000
2000
برای آفرینش شخصیتی که زنده به نظر برسد
00:34
which noticed me,
7
19000
2000
بپردازیم
00:36
that could look me in the eyes
8
21000
2000
که آن شخصیت بتواند به من توجه کند،
00:38
and feel real,
9
23000
2000
و به چشمان من نگاه کند
00:40
and sculpt a story about our relationship.
10
25000
3000
و احساس واقعی داشته باشد،
00:43
And so a year ago,
11
28000
3000
و داستان رابطه من و
شخصیت قصه را با هم شکل دهد .
شخصیت قصه را با هم شکل دهد .
00:46
I showed this off
12
31000
2000
پس یک سال پیش
00:48
at a computer show called E3.
13
33000
3000
من این را بر روی
00:51
And this was a piece of technology
14
36000
2000
کامپیوتری به نام E3 نشان دادم.
00:53
with someone called Claire interacting with this boy.
15
38000
3000
و این بخشی از تکنولوژی بود
00:56
And there was a huge row online
16
41000
3000
که شخصی به نام ”کلر“ با این پسر تعامل می کرد.
00:59
about, "Hey, this can't be real."
17
44000
3000
و در فضای مجازی یک بحث بزرگی درباره
01:02
And so I waited till now
18
47000
2000
”غیر واقعی بودن“ این برقرار شد
01:04
to have an actual demo
19
49000
2000
و من تا الان صبر کردم
01:06
of the real tech.
20
51000
2000
تا یک پیش نمایش واقعی از
01:08
Now, this tech incorporates
21
53000
2000
این تکنولوژی واقعی داشته باشم
01:10
three big elements.
22
55000
2000
حالا این تکنولوژی
01:12
The first is a Kinect camera,
23
57000
2000
سه عنصر اساسی را ترکیب می کند
اولین آنها یک دوربین ”کینکت“ است
01:14
which will be out in November,
24
59000
3000
که در ماه نوامبر به بازار خواهد آمد
01:17
some incredible AI
25
62000
2000
یک هوش مصنوعی فوق العاده
01:19
that was hidden in the dusty vaults,
26
64000
3000
که در خزانه های مخفی
01:22
collecting dust
27
67000
2000
خاک جمع می کرد
01:24
in Microsoft,
28
69000
2000
در شرکت ”مایکروسافت“
01:26
plus our quite crude
29
71000
2000
به علاوه تلاش های نسبتا
01:28
attempts at AI
30
73000
2000
ناپخته ما در زمینه هوش مصنوعی
01:30
at a company called Lionhead,
31
75000
3000
01:33
mixing all those things together
32
78000
2000
در شرکتی به نام « لاینهدLionhead» بود
01:35
just to get to this one simple idea:
33
80000
3000
که تمام این چیزها را ترکیب می کرد
01:38
to create a real, living
34
83000
3000
تا به این ایده ساده برسد:
تا یک موجود زنده واقعی
01:41
being in a computer.
35
86000
2000
01:43
Now, I'll be honest with you
36
88000
3000
درون یک کامپیوتر بسازد
01:46
and say that most of it
37
91000
2000
حالا میخواهم با شما صادق باشم
01:48
is just a trick,
38
93000
2000
و به شما بگویم که بیشتر آن
01:50
but it's a trick that actually works.
39
95000
3000
فقط یک حقه است
01:53
So why don't we go over and have
40
98000
2000
اما حقه ای که واقعا کار می کند
01:55
a look at the demo now.
41
100000
2000
خوب حالا چرا نرویم به آنجا و نگاهی به
01:57
This is Dimitri.
42
102000
2000
پیش نمایش داشته باشیم؟
01:59
Dimitri, just waggle your arm around.
43
104000
3000
این ”دیمیتری“ است
02:02
Now, you notice he's sitting.
44
107000
2000
دیمیتری، بازوی خود را بجنبان
02:04
There are no controllers,
45
109000
2000
حالا دقت کنید که نشسته است
02:06
no keyboards,
46
111000
2000
هیچ کنترل کننده ای
02:08
or mice,
47
113000
2000
یا صفحه کلید کامپیوتر
02:10
or joysticks, or joypads.
48
115000
3000
یا نشانگر (ماوس)
02:13
He is just going to use
49
118000
2000
یا جوی استیک وجود ندارد
02:15
his hand, his body and his voice,
50
120000
3000
او فقط می خواهد از
02:18
just like humans interact with their hands, body and voice.
51
123000
3000
دست، بدن و صدای خود استفاده کند
02:21
So let's move forward.
52
126000
2000
درست مثل انسان ها که از دست ها،
بدن و صدای خود استفاده می کنند
بدن و صدای خود استفاده می کنند
02:23
You're going to meet Milo for the first time.
53
128000
3000
خوب بیایید به جلو حرکت کنیم
02:27
We had to give him a problem
54
132000
2000
شما ”میلیو“ را برای اولین بار خواهید دید
02:29
because when we first created Milo,
55
134000
2000
ما مجبور بودیم تا به او مشکلی بدهیم
02:31
we realized that he came across as a little bit of a brat,
56
136000
2000
چون وقتی اولین بار او را خلق کردیم
02:33
to be honest with you.
57
138000
2000
متوجه شدیم که او کمی بازی گوش بود
02:35
He was quite a know-it-all,
58
140000
2000
اگر بخواهم صادقانه بگویم
02:37
and he wanted to kind of make you laugh.
59
142000
2000
او تقریبا نوعی عالم نما بود
02:39
So the problem we introduced to him was this:
60
144000
2000
و به نوعی می خواست شما را به خنده در آورد
02:41
he's just moved house.
61
146000
2000
پس مشکلی که به او معرفی کردیم این بود:
02:43
He's moved from London
62
148000
2000
او تازه منزل خود را عوض کرده
02:45
to New England, over in America.
63
150000
3000
و از لندن به«منطقه نیوانگلند New England»
02:48
His parents are too busy
64
153000
2000
در شرق آمریکا آمده
02:50
to listen to his problems,
65
155000
2000
والدین او بیش از حد مشغله دارند،
02:52
and that's when he starts almost conjuring you up.
66
157000
3000
تا به مشکلات او گوش کنند.
02:55
So here he is
67
160000
2000
و این جایی است که او تقریبا شروع
به سحر و جاددو کردن شما می کند.
به سحر و جاددو کردن شما می کند.
02:57
walking through the grass.
68
162000
2000
پس او اینجا
02:59
And you're able to interact with his world.
69
164000
3000
در حال قدم زدن در چمن ها می باشد.
03:02
The cool thing is, what we're doing
70
167000
3000
و شما می توانید با دنیای او تعامل برقرار کنید.
03:05
is we're changing the mind
71
170000
2000
نکته جالب این است، کاری که ما انجام می دهیم.
03:07
of Milo constantly.
72
172000
2000
این است که ما پیوسته در حال تغییر
03:09
That means no two people's Milos
73
174000
3000
ذهن میلو هستیم.
03:12
can be the same.
74
177000
2000
این به این معنی است که دو میلو
03:14
You're actually sculpting a human being here.
75
179000
3000
می توانند یکسان باشند.
03:19
So, he's discovering the garden.
76
184000
2000
حال شما در حال شکل دادن یک انسان هستید.
03:21
You're helping him discover the garden
77
186000
2000
خوب، حالا او در حالا کشف کردن باغچه است
03:23
by just pointing out these snails.
78
188000
3000
شما در حال کمک به او هستید تا باغچه را کشف کند.
03:27
Very simple at the start.
79
192000
2000
تنها با اشاره به حلزون ها
03:29
By the way, if you are a boy, it's snails;
80
194000
3000
برای شروع خیلی ساده است؛
03:32
if you're a girl, it's butterflies
81
197000
3000
و البته،اگر شما یکپسر هستید این ها حلزون
03:35
because what we found was that girls hate snails.
82
200000
3000
و اگر دختر هستید این ها پروانه هستند.
03:38
(Laughter)
83
203000
2000
چون نتیجه ای که ما گرفتیم این بود
که دخترها از حلزون متنفر هستند.
که دخترها از حلزون متنفر هستند.
03:44
So remember, this is the first time you've met him,
84
209000
3000
(خنده حاضرین)
03:47
and we really want to draw you in and make you more curious.
85
212000
3000
خوب به یاد داشته باشید،
این اولین باری است که او را ملاقات می کنید.
این اولین باری است که او را ملاقات می کنید.
03:52
His face, by the way,
86
217000
2000
و ما واقعا می خواهیم شما را جذب کرده
و بیشتر کنجکاو کنیم.
و بیشتر کنجکاو کنیم.
03:54
is fully AI-driven.
87
219000
2000
صورت او، همچنین
03:56
We have complete control over his blush responses,
88
221000
3000
کاملا منطبق با هوش مصنوعی است،
03:59
the diameter of his nostrils
89
224000
3000
ما کنترل کامل روی پاسخ های
سرخ شدن صورت او در شرمندگی
سرخ شدن صورت او در شرمندگی
04:02
to denote stress.
90
227000
2000
قطر سوراخ های بینی او
04:04
We actually do something called body matching.
91
229000
2000
برای نمایش استرس هستیم.
04:06
If you're leaning forward,
92
231000
2000
در حقیقت ما کاری به نام
تطابق بدنی انجام می دهیم.
تطابق بدنی انجام می دهیم.
04:08
he will try and slightly change
93
233000
2000
که اگر شما به سمت جلو خم شده اید،
04:10
the neuro-linguistic nature of his face,
94
235000
3000
او تلاش کرده و مقداری طبیعت عصبی-زبانی
04:13
because we went out with this strong idea:
95
238000
2000
صورت خود را تغییر می دهد.
04:15
how can we make you believe that something's real?
96
240000
3000
جون ما با این ایده محکم جلو رفتیم که:
04:18
Now we've used the hand.
97
243000
2000
چطور می توانیم کاری کنیم
شما باور کنید که او واقعی است؟
شما باور کنید که او واقعی است؟
04:20
The other thing to use is your body.
98
245000
3000
حالا از دست استفاده کرده ایم.
04:23
Why not just, instead of pushing left and right
99
248000
3000
چیز دیگری که باید از آن استفاده کنیم
بدن شما است
بدن شما است
04:26
with a mouse or with a joypad,
100
251000
3000
خوب حالا چرا به جای فشار دادن چپ و راست،
04:29
why not use your body just to lean on the chair --
101
254000
2000
با استفاده از نشانگر ماوس یا جوی پد
04:31
again, relaxed?
102
256000
2000
چرا از بدن شما برای خم شدن
روی صندلی استفاده نکنیم--
روی صندلی استفاده نکنیم--
04:33
You can lean back,
103
258000
2000
دوباره، آرام؟
04:35
but the camera will change its perspective
104
260000
2000
می توانید به عقب تکیه دهید
04:37
depending on which way you're looking.
105
262000
3000
ولی دوربین زاویه دید خود
را تغییر خواهد دااد.
را تغییر خواهد دااد.
04:41
So Dimitri's now going to use --
106
266000
2000
بسته به روشی که شما نگاه می کنید--
04:43
he's used his hand; he's used his body.
107
268000
2000
حالا دیمیتری می خواهد استفاده کند --
04:45
He's now going to use the other thing which is essential,
108
270000
3000
او از بدن و دست خود استفاده کرده است،
04:48
and that's his voice.
109
273000
2000
او حالا می خواهد از چیز
اساسی دیگری استفاده کند.
اساسی دیگری استفاده کند.
04:50
Now, the thing about voice is,
110
275000
2000
و آن صدای او است،
04:52
our experience with voice recognition
111
277000
2000
حالا، نکته درباره صدا این است
04:54
is pretty awful, isn't it?
112
279000
2000
تجربه ما درباره تشخیص صدا
04:56
It never works.
113
281000
2000
خیلی بد است، مگر نه؟
04:58
You order an airline ticket; you end up in Timbuktu.
114
283000
3000
هرگز کار نمی کند
شما یک بلیط هواپیما سفارش می دهید
ولی سر از شهر تیمبوکتو در می آورید،
ولی سر از شهر تیمبوکتو در می آورید،
05:02
So we've tackled that problem,
115
287000
2000
05:04
and we've come up with a solution, which we'll see in a second.
116
289000
3000
خوب ما با این مشکل گلاویز شدیم
05:07
Milo: I could just squish it.
117
292000
2000
و به راه حلی رسیده ایم که ثانیه ای دیگر خواهید دید.
05:09
Peter Molyneux: What are you going to do, Dimitri?
118
294000
2000
میلو: می توانم آن را له کنم.
05:11
Female Voice: Squashing a snail may not seem important,
119
296000
2000
پیتر: می خواهی چه کار کنی، دیمیتری؟
05:13
but remember, even this choice
120
298000
2000
صدای خانم: له کردن یک حلزون ممکن است
خیلی مهم به نظر نرسد،
خیلی مهم به نظر نرسد،
05:15
will affect how Milo develops.
121
300000
3000
ولی به یاد داشته باشید، حتی این گزینه
05:18
Do you want Milo to squash it?
122
303000
2000
بر چگونگی توسعه شخصیت
میلو تاثیر خواهد داشت.
میلو تاثیر خواهد داشت.
05:20
When you see the microphone,
123
305000
2000
آیا می خواهید میلو آن را له کند؟
05:22
say ... (PM: Squash.) ... yes to decide.
124
307000
2000
وقتی میکروفون را می بینید.
05:24
Dimitri: Go on, Milo. Squash it.
125
309000
3000
بگویید ”بله“ تا انتخاب کنید.
05:27
PM: No. That's the wrong thing to do.
126
312000
2000
دیمیتری: برو، میلو، آن را له کن.
05:29
Now look at his response.
127
314000
2000
سخنران: نه. این کار اشتباه است.
05:31
He said, "Go on, Milo. Squash it."
128
316000
3000
حالا به پاسخ او نگاه کنید.
05:34
What we're using there is,
129
319000
2000
او گفت ”برو، میلو. آن را له کن“.
05:36
we're using something, a piece of technology called Tellme.
130
321000
2000
چیزی که آنجا استفاده می کنیم این است،
05:38
It's a company that Microsoft acquired some years ago.
131
323000
3000
قطعه‌ای از تکنولوژی به نام «به من بگوTellme»
را استفاده می کنیم
را استفاده می کنیم
05:41
We've got a database of words which we recognize.
132
326000
2000
آن شرکتی است که مایکروسافت
سال ها پیش آن را خرید
سال ها پیش آن را خرید
05:43
We pick those words out.
133
328000
2000
یک پایگاه داده از کلماتی داریم
که آنها را تشخیص می دهیم.
که آنها را تشخیص می دهیم.
05:45
We also reference that
134
330000
2000
ما آن کلمات را استخراج می کنیم.
05:47
with the tonation database
135
332000
2000
همچنین ما
05:49
that we build up of Dimitri's voice,
136
334000
3000
به لحن پایگاه داده رجوع میکنیم.
05:52
or the user's voice.
137
337000
2000
وقتی صدای دیمیتری یا،
05:54
Now we need to have a bit more engagement,
138
339000
3000
صدای کاربر را می سازیم.
05:57
and again, what we can do
139
342000
2000
حالا به مقدار بیشتری تعامل نیاز داریم،
05:59
is we can look at the body.
140
344000
2000
و دوباره، چیزی که می توانیم انجام دهیم این است
06:01
And we'll do that in a second.
141
346000
2000
که به بدن نگاه کنیم.
06:03
Milo: I wonder how deep it is.
142
348000
2000
و در ثانیه ای دیگر این کار
را انجام خواهیم داد.
را انجام خواهیم داد.
06:13
Deep.
143
358000
2000
میلو: تعجب می کنم چقدر عمیق است.
06:16
PM: Okay. So what we're going to do now
144
361000
2000
عمیق.
06:18
is teach Milo to skim stones.
145
363000
3000
سخنران: خوب، کاری که می خواهیم انجام دهیم
06:21
We're actually teaching him.
146
366000
2000
این است که به او یاد دهیم سنگ پرتاب کنیم.
06:23
It's very, very interesting
147
368000
2000
ما در حقیقت به او یاد می دهیم.
06:25
that men, more than women,
148
370000
2000
خیلی خیلی جالب است
06:27
tend to be more competitive here.
149
372000
3000
که مرد ها بیشتر از خانم ها،
06:30
They're fine with teaching Milo for the first few throws,
150
375000
3000
تمایل دارند که در اینجا رقابت کنند.
06:33
but then they want to beat Milo,
151
378000
2000
آنها در آموزش های پرتاب میلو با او ملایم هستند،
06:35
where women,
152
380000
2000
اما سپس می خواهند او را شکست دهند،
06:37
they're more nurturing about this.
153
382000
3000
در صورتی که خانم ها،
اینجا بیشتر حالت پرورشی دارند.
06:43
Okay, this is skimming stones.
154
388000
2000
خب، این پرتاب سنگ است
06:45
How do you skim stones?
155
390000
3000
06:48
You stand up,
156
393000
3000
چطور سنگ پرتاب می کنید؟
06:51
and you skim the stone.
157
396000
2000
شما می ایستید،
06:53
It's that simple.
158
398000
2000
و سنگ را پرتاب می کنیم.
06:55
Just recognizing your body,
159
400000
2000
به همین سادگی است.
06:57
recognizing the body's motions, the tech,
160
402000
2000
فقط فهمیدن بدن خودتان،
06:59
understanding that you've gone
161
404000
2000
فهمیدن حرکات بدن، تکنولوژی
07:01
from sitting down to standing up.
162
406000
3000
فهمیدن این که شما از حالت نشسته
07:04
Again, all of this is done
163
409000
2000
به حالت ایستاده در آمده اید.
07:06
in the way us humans do things,
164
411000
2000
دوباره، همه این انجام می شود.
07:08
and that's crucially important
165
413000
3000
به نحوی که ما انسان ها کارها را انجام می دهیم،
07:11
if we want Milo to appear real.
166
416000
2000
و آن به شدت مهم است
07:13
Female Voice: See if you can inspire him to do any better.
167
418000
3000
اگرمی خواهیم میلو واقعی به نظر برسد.
07:21
Try hitting the boat.
168
426000
2000
صدای خانم: ببینید آیا می توانید او را تشویق به انجام بهتر آن کنید.
07:25
Milo: Ahhh. So close.
169
430000
2000
تلاش کنید تا قایق را بزنید.
07:33
PM: That's Dimitri at his most competitive.
170
438000
2000
میلو: آه. خیلی نزدیک بود..
07:35
Now beaten an 11-year-old child. Well done.
171
440000
3000
سخنران: این دیمیتری در
حالت بیشترین حالت رقابتی خود است.
حالت بیشترین حالت رقابتی خود است.
07:39
Milo: Okay.
172
444000
2000
حالا یک بچه یازده ساله را
شکست دادید. خیلی خوب بود.
شکست دادید. خیلی خوب بود.
07:42
PM: So, Milo's being called back in by his parents,
173
447000
3000
میلو: باشه.
07:45
giving us time to be alone
174
450000
2000
سخنران: حالا میلو توسط
والدین خود صدا زده می شود،
والدین خود صدا زده می شود،
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
و به ما زمان می دهد تا تنها باشیم
07:49
Basically -- the bit that we missed at the start --
176
454000
2000
و به او کمک کنیم،
07:51
his parents had asked him to clean up his room.
177
456000
3000
اساسا -- قسمتی که در ابتدا از دست دادیم--
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
والدین او از او خواستند تا اتاق خود را مرتب کند.
07:56
But this is going to be an introduction,
179
461000
2000
و می خواهیم در این کار به او کمک کنیم.
07:58
and this is all about the deep psychology that we're trying to use.
180
463000
3000
اما این یک معرفی خواهد بود،
08:01
We're trying to introduce you
181
466000
2000
و درباره روانشناسی عمیقی خواهد بود
که تلاش می کنیم استفاده کنیم.
که تلاش می کنیم استفاده کنیم.
08:03
to what I believe is the most wonderful part,
182
468000
3000
ما تلاش می کنیم شما را معرفی کنیم به
08:06
you being able to talk
183
471000
2000
چیزی که معتقدم شگفت انگیز ترین بخش است،
08:08
in your natural voice to Milo.
184
473000
3000
که شما توانایی صحبت کردن
08:11
Now, to do that, we needed a set up,
185
476000
2000
در صدای طبیعی خود با میلو را دارید.
08:13
like a magician's trick.
186
478000
2000
حالا، برای انجام آن، ما نیاز به،
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
چیزی مثل سحر یک جادوگر داریم.
08:17
we needed to give Milo this big problem.
188
482000
2000
و چیزی که انجام دادیم این بود،
08:19
So as Dimitri
189
484000
3000
نیاز داشتیم تا این مشکل بزرگ را به میلو بدهیم.
08:22
starts tidying up,
190
487000
2000
تا وقتی دیمیتری شروع
08:24
you can overhear a conversation
191
489000
2000
به مرتب کردن می کند،
08:26
that Milo's having with his parents.
192
491000
2000
می توانید به مکالمه ی
08:28
Milo's Mom: Oh, you've got gravy all over the floor. (Milo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
میلو با والدین خود گوش کنید.
08:30
Milo's Mom: That carpet is brand new.
194
495000
2000
مادر میلو: تمام فرش را سسی کردی
- میلو: نمیخواستم این طور شود
- میلو: نمیخواستم این طور شود
08:32
PM: So he's just spilled
195
497000
2000
مادر میلو: این فرش نو است.
08:34
a plate of sausages on the floor,
196
499000
2000
سخنران: خوب او یک ظرف سس
08:36
on the brand-new carpet.
197
501000
2000
روی زمین ریخته،
08:38
We've all done it as parents; we've all done it as children.
198
503000
3000
روی فرش نو.
08:41
Now's a chance for Dimitri
199
506000
2000
همه به عنوان والدین این را انجام داده‌ایم
همه به عنوان بچه ها این را انجام داده‌ایم.
همه به عنوان بچه ها این را انجام داده‌ایم.
08:43
to kind of reassure and calm Milo down.
200
508000
2000
حالا یک شانس برای دیمیتری وجود دارد
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
تا به نوعی میلو را آرام کند.
08:47
He's just moved house. He's got no friends.
202
512000
3000
این برای او بیش از حد بوده است.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
او تازه نقل مکان کرده و هیچ دوستی ندارد.
08:52
when we open that portal
204
517000
2000
حالا وقتی است
08:54
and allow you to talk to Milo.
205
519000
2000
که در خانه را باز می کنیم
08:57
Female Voice: Why don't you try saying something encouraging
206
522000
3000
و به شما اجازه می دهیم با میلو صحبت کنید.
09:00
to cheer Milo up.
207
525000
2000
صدای خانم: چرا شما تلاش نمی کنید چیزی
09:02
Dimitri: Come on, Milo. You know what parents are like.
208
527000
2000
دلگرم کننده برای خوشحال کردن میلو بگویید.
09:04
They're always getting stressed.
209
529000
3000
دیمیتری: میلو، تو میدونی پدر و مادرها
چطوری هستند.
چطوری هستند.
09:08
Milo: What do they want to come here for anyway?
210
533000
3000
آنها همیشه مضطرب می شوند.
09:12
We don't know anyone.
211
537000
3000
میلو: اصلا آنها چرا می خواهند
به اینجا بیایم؟
به اینجا بیایم؟
09:15
Dimitri: Well, you've got a new school to go to.
212
540000
2000
ما هیچ کس را نمی شناسیم.
09:17
You're going to meet loads of cool, new friends.
213
542000
3000
دیمیتری: خوب، تو به یک مدرسه جدید می روی.
09:22
Milo: I just really miss my old house, that's all.
214
547000
3000
تو دوست های جدید و جالبی زیادی خواهی دید.
09:28
Dimitri: Well, this is a pretty awesome house, Milo.
215
553000
2000
میلو: من فقط دلم برای
خانه قدیمی تنگ شده، همین
خانه قدیمی تنگ شده، همین
09:30
You've got a cool garden to play in and a pond.
216
555000
3000
دیمیتری: خوب این خانه
خیلی خوبی است، میلو.
خیلی خوبی است، میلو.
09:37
Milo: It was good skimming stones.
217
562000
2000
تو یک باغچه و تالاب جالب
برای بازی کردن داری.
برای بازی کردن داری.
09:47
This looks nice.
218
572000
2000
میلو: پرتاب سنگ ها روی آب خیلی خوب بود.
09:50
You cleaned up my room.
219
575000
2000
این خیلی خوب بود.
09:52
Thanks.
220
577000
2000
تو اتاق من رو مرتب کردی.
09:54
PM: So after three-quarters of an hour,
221
579000
2000
ممنون.
09:56
he recognizes you.
222
581000
2000
سخنران: خوب بعد از چهل و پنج دقیقه
09:58
And I promise you, if you're sitting in front of this screen,
223
583000
3000
او شما را تشخیص می دهد
10:01
that is a truly wonderful moment.
224
586000
3000
و به شما قول می دهم
اگر در مقابل صفحه نمایش نشسته اید
اگر در مقابل صفحه نمایش نشسته اید
10:04
And we're ready now
225
589000
2000
این در حقیقت یک لحظه شگفت انگیز خواهد بود.
10:06
to tell a story about his childhood and his life,
226
591000
2000
و حالا آماده هستیم
10:08
and it goes on,
227
593000
2000
تا داستانی درباره کودکی و زندگی او بگوییم،
10:10
and he has, you know, many adventures.
228
595000
2000
و ادامه می یابد،
10:12
Some of those adventures are a little bit dark or on the darker side.
229
597000
3000
و او خیلی ماجراها دارد.
10:15
Some of those adventures are wonderfully encouraging --
230
600000
2000
برخی از این ماجراها کمی تاریک هستند
یا در نیمه تاریک قرار دارند.
یا در نیمه تاریک قرار دارند.
10:17
he's got to go to school.
231
602000
2000
و برخی از این ماجراها به طور
شگفت انگیزی روحیه بخش هستند--
شگفت انگیزی روحیه بخش هستند--
10:19
The cool thing is
232
604000
2000
او باید به مدرسه برود.
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
نکته جالب این است
10:23
as you interact with him,
234
608000
2000
که ما هم به همراه او هستیم:
10:25
you're able to put things into his world; he recognizes objects.
235
610000
3000
وقتی با او تعامل می کنید
10:28
His mind is based in a cloud.
236
613000
3000
شما می توانید اشیاء در دنیای او قرار دهید،
او اشیاء را تشخیص می دهد.
او اشیاء را تشخیص می دهد.
10:31
That means Milo's mind,
237
616000
2000
ذهن او در یک ابر قرار داده شده.
10:33
as millions of people use it,
238
618000
2000
به این معنی که ذهن میلو،
10:35
will get smarter and cleverer.
239
620000
2000
به طوری که میلیون ها مردم استفاده می کنند
10:37
He'll recognize more objects
240
622000
2000
باهوش و باهوش تر می شود
10:39
and thus understand more words.
241
624000
2000
او اشیای بیشتری تشخیص می دهد
10:41
But for me,
242
626000
2000
و به این ترتیب کلمات بیشتری خواهد دانست.
10:43
this is a wonderful opportunity
243
628000
2000
اما برای من،
10:45
where technology, at last, can be connected with,
244
630000
3000
این یک موقعیت فوق العاده است
10:48
where I am no longer restrained
245
633000
2000
تکنولوژی، در نهایت، می تواند مرتبط شود،
10:50
by the finger I hold in my hand --
246
635000
2000
جایی که من دیگر محدود نیستم
10:52
as far as a computer game's concerned --
247
637000
2000
با انگشتی که در دستم نگاه داشته ام--
10:54
or by the blandness of not being noticed
248
639000
2000
تا جایی که بازی های
کامپیوتری در میان هستند--
کامپیوتری در میان هستند--
10:56
if you're watching a film or a book.
249
641000
3000
یا تلخی وقتی که به شما توجه نمی شود
10:59
And I love those revolutions,
250
644000
3000
اگر شما در حال تماشای
یک فیلم یا کتاب هستید.
یک فیلم یا کتاب هستید.
11:02
and I love the future that Milo brings.
251
647000
2000
و من عاشق آن انقلاب ها هستم،
11:04
Thank you very much indeed.
252
649000
2000
و من عاشق آینده ای هستم
که میلو خواهد آورد.
که میلو خواهد آورد.
11:06
(Applause)
253
651000
3000
خیلی ممنون از شما.
ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changerThe head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.
Why you should listen
Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.
Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.
Peter Molyneux | Speaker | TED.com