ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com
TED2010

Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps

Blaise Agüera y Arcas esittelee laajennetun todellisuuden karttaratkaisua

Filmed:
1,856,682 views

TED2010-tapahtumassa suurta huomiota herättäneessä esityksessään Blaise Agüera y Arcas esittelee Microsoftin uutta laajennetun todellisuuden mallinnusteknologiaa.
- Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
About a yearvuosi and a halfpuoli agositten,
0
0
2000
Noin puolitoista vuotta sitten
00:17
StephenStephen LawlerLawler, who alsomyös gaveantoi a talk
1
2000
3000
Stephen Lawler, joka myös puhui
00:20
here at TEDTED in 2007 on VirtualVirtuaalinen EarthMaan,
2
5000
2000
TED 2007:ssä Virtual Earhista,
00:22
broughttoi me over to becometulla the architectarkkitehti of BingBing MapsKartat,
3
7000
4000
otti minut mukaan Bing Maps:in suunnittelijaksi,
00:26
whichjoka is Microsoft'sMicrosoftin online-mappingOnline kartoittava effortponnistus.
4
11000
3000
joka on Microsoftin verkossa toimiva karttapalvelu.
00:29
In the pastmenneisyys two and a halfpuoli, we'veolemme been very hardkova at work
5
14000
2000
Viimeisen 2,5 vuoden aikana olemme
00:31
on redefininguudelleenmäärittely the way mapskartat work onlineverkossa.
6
16000
4000
kovasti työskennelleet parantaaksemme verkon karttapalvelujen toimintatapoja.
00:35
And we really are seeingkoska this in very differenteri termsehdot
7
20000
2000
Me näemme tämän hyvin eri tavalla
00:37
from the kindkiltti of mappingkartoitus and directionsuunta sitepaikka
8
22000
2000
kuin miten kartta- ja kulkuohjesivustot
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
on perinteisesti tehty.
00:41
So, the first thing that you mightmahti noticeilmoitus about the mappingkartoitus sitepaikka
10
26000
2000
Ensimmäinen huomattava asia karttapalvelussa,
00:43
is just the fluidityjuoksevuus of the zoomingzoomaus and the panningvieritys,
11
28000
2000
on tarkentamisen ja liikuttamisen
00:45
whichjoka, if you're familiartuttu at all with SeadragonSeadragon,
12
30000
2000
sujuvuus joka pohjautuu
00:47
that's where it comestulee from.
13
32000
2000
Seadragon-teknologiaan.
00:49
MappingKartoitus is, of coursekurssi,
14
34000
2000
Kartoitus, sellaisenaan,
00:51
not just about cartographykartat,
15
36000
2000
ei liity vain kartastoihin
00:53
it's alsomyös about imagerykuvakieli.
16
38000
2000
vaan myös kuvailmaisuun.
00:55
So, as we zoom-inzoom-in beyondulkopuolella a certaintietty leveltaso
17
40000
3000
Eli, kun tarkennamme tietyn rajan yli
00:58
this resolvesKorjaa into a kindkiltti of SimSIM City-likeCity-kuin
18
43000
3000
saamme Sim City:n tapaisen
01:01
virtualvirtuaali- viewnäkymä at 45 degreesastetta.
19
46000
2000
virtuaalisen 45-asteen näkymän.
01:03
This can be viewedovat katsoneet from any of the cardinalkardinaali directionsohjeet
20
48000
2000
Tätä voidaan katsoa mistä tahansa pääsuunnasta
01:05
to showshow you the 3D structurerakenne of the citykaupunki, all the facadesjulkisivut.
21
50000
3000
nähdäkseen 3D rakenteen kaupungista julkisivuineen.
01:08
Now, we see this spacetila, this three-dimensionalkolmiulotteinen environmentympäristö,
22
53000
6000
Me näemme tämän kolmeulotteisen ympäristön
01:14
as beingollessa a canvaskangas on whichjoka
23
59000
3000
hyvänä pohjana, minkä päällä
01:17
all sortslajittelee of applicationssovellukset can playpelata out,
24
62000
6000
erilaisia sovelluksia voi toimia.
01:23
and map'skartta directionsohjeet are really just one of them.
25
68000
3000
Ja kartan kulkuohjeet ovat yksi niistä.
01:26
If you clickklikkaus on this, you'llte ll see
26
71000
3000
Tästä klikkaamalla nähdään
01:29
some of the onesyhdet that we'veolemme put out, just in the pastmenneisyys couplepari of monthskuukaudet
27
74000
3000
joitain sovelluksia, joita olemme julkaisseet
01:32
sincesiitä asti kun we'veolemme launchedkäynnistettiin.
28
77000
2000
viime kuukausina.
01:34
So, for exampleesimerkki, a couplepari of dayspäivää after the disasterkatastrofi in HaitiHaiti,
29
79000
2000
Esimerkiksi, päiviä Haitin maanjäristyksen jälkeen
01:36
we had an earthquakemaanjäristys mapkartta that showedosoittivat
30
81000
2000
meillä oli järistyskartta, jossa oli
01:38
before and after pictureskuvat from the skytaivas.
31
83000
2000
kuvat järistystä ennen ja sen jälkeen.
01:40
This wonderfulihana one whichjoka I don't have time to showshow you
32
85000
2000
Tämä hieno ratkaisu,
01:42
is takingottaen hyper-localHyper-Paikallinen blogsblogit in realtodellinen time
33
87000
3000
hakee paikallisia blogeja reaaliajassa
01:45
and mappingkartoitus those storiestarinoita, those entriesmerkinnät
34
90000
2000
ja yhdistää blogikirjoitukset
01:47
to the placespaikkoja that are referredviittasi to on the blogsblogit.
35
92000
2000
niissä viitattuihin paikkoihin.
01:49
It's wonderfulihana.
36
94000
3000
Se on hienoa.
01:52
But I'm going to showshow you some more candykaramelli sortjärjestellä of stuffjutut.
37
97000
3000
Mutta esittelen nyt lisää kivoja juttuja.
01:55
So, we see the imagerykuvakieli, of coursekurssi,
38
100000
4000
Näemme, että kuvitus
01:59
not stoppingpysähtymättä at the skytaivas.
39
104000
3000
ei suinkaan pysähdy taivaaseen.
02:02
These little greenvihreä bubbleskuplia representedustaa
40
107000
3000
Nuo pienet vihreät kuplat ilmaisevat
02:05
photosynthskarttaan that userskäyttäjät have madetehty.
41
110000
2000
kuvayhdistelmiä, joita käyttäjät ovat tehneet.
02:07
I'm not going to divesukeltaa into them eitherjompikumpi, but photosynthskarttaan are integratedintegroitu into the mapkartta.
42
112000
3000
En avaa niitä nyt, mutta nekin ovat linkitettyjä karttaan.
02:10
Everything that's casedcased in bluesininen
43
115000
2000
Kaikki mikä on kehystetty sinisellä
02:12
is an areaalue where we'veolemme takenotettu imagerykuvakieli on the groundmaa as well.
44
117000
5000
sisältää myös maanpinnan tasolta otettuja kuvia.
02:17
And so, when you flylentää down --
45
122000
2000
Ja siksi, kun lennetään alemmas --
02:19
(ApplauseSuosionosoitukset)
46
124000
2000
(Aplodeja)
02:21
Thank you. When you flylentää down to the groundmaa,
47
126000
2000
Kiitoksia. Kun lennetään maan tasoon,
02:23
and you see this kindkiltti of panoramicpanoraama imagerykuvakieli,
48
128000
3000
ja nähdään tällainen panoraamakuva,
02:26
the first thing that you mightmahti noticeilmoitus is that it's not just a picturekuva,
49
131000
4000
ensimmäiseksi huomataan ettei se ole vain kuva --
02:30
there's just as much three-dimensionalkolmiulotteinen understandingymmärtäminen of this environmentympäristö
50
135000
3000
ympäristö on yhtä vahvasti kolmiulotteinen
02:33
as there is of the three-dimensionalkolmiulotteinen citykaupunki from aboveedellä,
51
138000
3000
kuin kaupungin silhuetti,
02:36
so if I clickklikkaus on something to get a closerlähemmäksi viewnäkymä of it,
52
141000
4000
eli jos klikkaan jotain nähdäkseni sen lähempää,
02:40
then, the facttosiasia that that transitionsiirtyminen looksulkonäkö as it does,
53
145000
3000
niin itse asiassa muutos näyttää oikealta,
02:43
is a functiontoiminto of all of that geometrygeometria,
54
148000
2000
sillä se mallinnetaan geometrisesti
02:45
all of that 3D understandingymmärtäminen behindtakana this modelmalli-.
55
150000
4000
taustalla olevasta kolmiulotteisesta mallista.
02:49
Now, I'll showshow you a funhauska appsovellus
56
154000
3000
Nyt näytän teille hauskan sovelluksen,
02:52
that -- we'veolemme been workingtyöskentely on a collaborationyhteistyö with our friendsystävät at FlickrFlickr.
57
157000
7000
jota olemme työstäneet yhteistyökumppanimme Flickr:n kanssa.
02:59
This takes FlickrFlickr, georegisteredpaikannustiedolla imagerykuvakieli
58
164000
3000
Tässä otetaan Flickeristä paikannustiedolla varustettu kuvasto
03:02
and useskäyttötarkoitukset photosynth-likePhotosynth-kuin processesprosessit
59
167000
3000
ja käytetään kuvayhdistelmäprosessia
03:05
to connectkytkeä that imagerykuvakieli to our imagerykuvakieli, so --
60
170000
4000
yhdistämään kuvat omaan kuvavarastoomme, joten --
03:09
I'm not sure if that's the one I actuallyitse asiassa meanttarkoitti to pullVedä up, but --
61
174000
3000
en ole varma halusinko näyttää juuri tätä, mutta --
03:12
(LaughterNaurua)
62
177000
3000
(Naurua)
03:15
But noticeilmoitus -- this is, of coursekurssi, a popularsuosittu touristturisti sitepaikka,
63
180000
4000
Mutta huomatkaa -- tämä on, toki, suosittu turistikohde,
03:19
and there are lots of photosValokuvat around here,
64
184000
2000
ja tästä on paljon kuvia,
03:21
and these photosValokuvat are all takenotettu at differenteri timesajat.
65
186000
3000
ja nämä kuvat on otettu eri aikoina.
03:24
So this one was takenotettu around fiveviisi.
66
189000
2000
Tämä on otettu viiden aikoihin.
03:26
So that's the FlickrFlickr photokuva,
67
191000
2000
Eli tämä kuva on Flick:istä,
03:28
that's our imagerykuvakieli.
68
193000
2000
Ja tämä meidän kuvavarastostamme.
03:30
So you really see how this kindkiltti of crowd-sourcedCrowd ulkoistetun imagerykuvakieli
69
195000
3000
Eli näette kuinka nämä käyttäjien luomat kuvat
03:33
is integratingintegroimalla, in a very deepsyvä way, into the mapkartta itselfitse.
70
198000
3000
integroituvat syvällisellä tasolla itse karttaan.
03:36
(ApplauseSuosionosoitukset)
71
201000
2000
(Aplodeja)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Kiitos.
03:40
(ApplauseSuosionosoitukset)
73
205000
2000
(Aplodeja)
03:42
There are severaluseat reasonssyyt why this is interestingmielenkiintoista
74
207000
2000
On monia syitä miksi tämä on kiinnostavaa,
03:44
and one of them, of coursekurssi, is time travelmatkustaa.
75
209000
2000
ja yksi niistä on aikamatkustus.
03:46
And I'm not going to showshow you some of the wonderfulihana historichistoriallinen imagerykuvakieli in here,
76
211000
2000
En nyt aio esittää upeita historiallisia kuvia,
03:48
but there are some with horseshevoset and carriagesvaunut and so on as well.
77
213000
3000
mutta kuvia löytyy hevosista ja kärryistä ja niin edelleen.
03:51
But what's coolviileä about this is that, not only is it augmentinglisääviin
78
216000
3000
Tässä on hienoa se, että se ei vain laajenna
03:54
this visualvisuaalinen representationedustus of the worldmaailman-
79
219000
2000
maailman visuaalista ulkoasua
03:56
with things that are comingtuleva in from userskäyttäjät,
80
221000
3000
käyttäjien ottamilla kuvilla,
03:59
but it alsomyös is the foundationperusta for augmentedtäydennetty realitytodellisuus,
81
224000
4000
vaan toimii myös laajennetun todellisuuden pohjana,
04:03
and that's something that I'll be showingosoittavat you more of in just a momenthetki.
82
228000
3000
ja siitä näytän teille lisää hetken päästä.
04:06
Now I just madetehty a transitionsiirtyminen indoorssisätiloissa. That's alsomyös interestingmielenkiintoista.
83
231000
4000
Menin juuri sisätiloihin. Tämä on mielenkiintoista.
04:10
OK, noticeilmoitus there's now a roofkatto aboveedellä us.
84
235000
2000
Okei, huomatkaa että päällämme on katto.
04:12
We're insidesisällä the PikeHauki PlacePaikka MarketMarkkinoiden.
85
237000
3000
Olemme Pike Place Marketin sisällä.
04:15
And this is something that we're ablepystyä to do with a backpackreppu camerakamera,
86
240000
2000
Ja tämä on jotain minkä voimme tehdä
04:17
so, we're now not only imagingImaging in the streetkatu
87
242000
4000
reppukameralla, eli emme kuvaa vain katua
04:21
with this camerakamera on topsTopit of carsautojen,
88
246000
2000
autoon kiinnitetyllä kameralla,
04:23
but we're alsomyös imagingImaging insidesisällä.
89
248000
4000
vaan kuvaamme myös sisätiloja.
04:27
And from here, we're ablepystyä to do the samesama sortslajittelee of registrationrekisteröinti,
90
252000
5000
Ja täältä pystymme tekemään samanlaista tiedonkeruuta,
04:32
not only of still imageskuvien, but alsomyös of videovideo-.
91
257000
4000
ei vain valokuvia, vaan myös videota.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Tämä on jotain mitä yritämme tehdä
04:38
for the first time, liveelää,
93
263000
2000
ensimmäistä kertaa reaaliajassa
04:40
and this is really, trulytodella, very frighteningpelottava.
94
265000
3000
ja se on todella pelottavaa.
04:43
(LaughterNaurua)
95
268000
2000
(Naurua)
04:46
OK.
96
271000
2000
Okei.
04:48
(RingingSoittoäänen)
97
273000
2000
(Puhelin soi)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
No niin kaverit, oletteko siellä?
04:52
(NoiseMelu)
99
277000
2000
(Melua)
04:54
All right. I'm hittinglyömällä it. I'm punchinglävistys playpelata.
100
279000
2000
Selvä juttu. Laitan sen päälle.
04:56
I'm liveelää. All right. There we go.
101
281000
2000
Olemme valmiita. Mennään.
04:58
So, these are our friendsystävät in PikeHauki PlacePaikka MarketMarkkinoiden, the lablaboratorio.
102
283000
5000
Eli, tässä ovat kaverimme Pike Place Marketilla.
05:03
(ApplauseSuosionosoitukset)
103
288000
8000
(Aplodeja)
05:12
So they're broadcastinglähetykset this liveelää.
104
297000
2000
He lähettävät tätä suorana.
05:14
OK, GeorgeGeorge, can you panpanoroida back over to the cornerkulma marketmarkkinoida?
105
299000
4000
Okei George, voitko kääntää takaisin kulmaan?
05:18
Because I want to showshow pointspistettä of interestkiinnostuksen kohde.
106
303000
4000
Haluan näyttää mielenkiintoisia juttuja.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Ei, ei - toiseen suuntaan.
05:25
Yeah, yeah, back to the cornerkulma, back to the cornerkulma.
108
310000
2000
Kyllä, kyllä, takaisin kulmaan.
05:27
I don't want to see you guys yetvielä.
109
312000
3000
En halua nähdä teitä vielä.
05:31
OK, OK, back to the cornerkulma, back to the cornerkulma, back to the cornerkulma.
110
316000
6000
Okei, okei. Takaisin kulmaan, takaisin kulmaan.
05:37
OK, never mindmieli.
111
322000
2000
Okei, olkoon.
05:40
What I wanted to showshow you was these pointspistettä of interestkiinnostuksen kohde
112
325000
2000
Halusin näyttää näitä kiintopisteitä
05:42
over here on topYlin of the imagekuva
113
327000
2000
täällä kuvan yläreunassa,
05:44
because what that givesantaa you a sensetunne of is the way,
114
329000
2000
koska siitä saa kuvaa suunnasta
05:46
if you're actuallyitse asiassa on the spottäplä,
115
331000
2000
jos todella on paikan päällä ...
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
ajatelkaapa tätä --
05:50
this is takingottaen a stepvaihe in additionlisäys to augmentedtäydennetty realitytodellisuus.
117
335000
3000
tämä ottaa askeleen laajennetun todellisuuden lisäksi.
05:53
What the hellhelvetti are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Mitä hittoa te kaverit -- anteeksi.
05:55
(LaughterNaurua)
119
340000
3000
(Naurua)
05:58
We're doing two differenteri --
120
343000
3000
Me teemme kahta eri...
06:01
OK, I'm hangingriippuva up now.
121
346000
3000
Okei, minä katkaisen nyt.
06:04
We're doing two differenteri things here.
122
349000
2000
Teemme kahta eri asiaa tässä.
06:06
One of them is to take that realtodellinen ...
123
351000
2000
Yksi niistä on ottaa tuo aito ...
06:08
(LaughterNaurua)
124
353000
7000
(Naurua)
06:15
All right, let me just take a momenthetki and thank the teamtiimi.
125
360000
3000
Okei, haluan tässä vaiheessa kiittää tiimiä.
06:18
They'veHe ovat donetehty a fantasticfantastinen jobJob of pullingvetämällä this togetheryhdessä.
126
363000
2000
He ovat tehneet hienoa työtä kasatessaan tämän kaiken.
06:20
(ApplauseSuosionosoitukset)
127
365000
2000
(Aplodeja)
06:22
I'm going to abandonluopua them now and walkkävellä back outsideulkopuolella.
128
367000
3000
Jätän nyt heidät ja menen takaisin ulos.
06:25
And while I walkkävellä outsideulkopuolella, I'll just mentionmainita that
129
370000
3000
Ja kun kävelen ulkona, mainitsen vain, että
06:28
here we're usingkäyttämällä this for telepresenceTelepresence,
130
373000
2000
käytimme tätä juuri etäläsnäoloon,
06:30
but you can equallyyhtä well use this
131
375000
2000
mutta tätä voi yhtä hyvin käyttää
06:32
on the spottäplä, for augmentedtäydennetty realitytodellisuus.
132
377000
2000
paikan päällä laajennettuun todellisuuteen.
06:34
When you use it on the spottäplä, it meansvälineet that
133
379000
2000
Kun sitä käyttää paikan päällä,
06:36
you're ablepystyä to bringtuoda all of that metadatametatiedot
134
381000
2000
se pystyy yhdistämään kaiken tämän
06:38
and informationtiedot about the worldmaailman- to you.
135
383000
2000
metadatan ja tiedon kyseiseen paikkaan.
06:40
So here, we're takingottaen the extraylimääräinen stepvaihe of alsomyös broadcastinglähetykset it.
136
385000
2000
Tässä menemme vielä pidemmälle
06:42
That was beingollessa broadcastlähetys, by the way, on a 4G networkverkko
137
387000
3000
lähettämällä se reaaliajassa. Lähetys muuten tehtiin
06:45
from the marketmarkkinoida.
138
390000
3000
4G-verkon välityksellä.
06:48
All right, and now there's one last TEDTED talk
139
393000
3000
Lopuksi, Microsoft on pitänyt viime vuosina
06:51
that MicrosoftMicrosoft has giventietty in the pastmenneisyys severaluseat yearsvuotta.
140
396000
2000
erään TED esityksen --
06:53
And that's CurtisCurtis WongWong, WorldWideMaailmanlaajuisesti TelescopeKaukoputki.
141
398000
3000
Curtis Wongin 'WorldWide Telescope'.
06:56
So, we're going to headpää over to the dumpstersdumpsters,
142
401000
2000
Joten suuntaamme nyt roskalaatikoille,
06:58
where it's traditionalperinteinen, after a long day at the marketmarkkinoida,
143
403000
3000
mikä on perinteistä, pitkän markkinapäivän jälkeen --
07:01
to go out for a breaktauko, but alsomyös staretuijottaa up at the skytaivas.
144
406000
4000
mennä ulos, ja tuijottaa hetki taivaalle.
07:05
This is the integrationintegraatio
145
410000
2000
Tämä on integraatio kartastamme
07:07
of WorldWideMaailmanlaajuisesti TelescopeKaukoputki into our mapskartat.
146
412000
3000
WorldWide Telescopeen.
07:10
(ApplauseSuosionosoitukset)
147
415000
2000
(Aplodeja)
07:12
This is the currentnykyinen -- thank you --
148
417000
3000
Tämä on -- kiitoksia --
07:15
this is the currentnykyinen time. If we scrubhankaa the time,
149
420000
2000
Tämä on tämänhetkisessä ajassa,
07:17
then we can see how the skytaivas will look at differenteri timesajat,
150
422000
3000
mutta aikaa muuttamalla näemme taivaan eri aikoina,
07:20
and we can get all of this very detailedyksityiskohtaiset
151
425000
2000
ja saamme hyvin yksityiskohtaista
07:22
informationtiedot about differenteri timesajat, differenteri datespäivämäärät:
152
427000
4000
tietoa eri ajoista ja päivämääristä.
07:27
Let's moveliikkua the moonkuu a little higherkorkeampi in the skytaivas,
153
432000
2000
Siirretäänpä kuuta keskemmälle taivasta,
07:29
maybe changemuuttaa the dateTreffi.
154
434000
4000
ja vaihdetaan päivämäärää.
07:33
I would like to kindkiltti of zoomZoomaus in on the moonkuu.
155
438000
3000
Haluaisin tarkentaa kuuhun.
07:39
So, this is an astronomicallytähtitieteellisen completesaattaa loppuun
156
444000
2000
Tämä on astronomisesti täydellinen
07:41
representationedustus of the skytaivas
157
446000
3000
esitys taivaasta
07:44
integratedintegroitu right into the EarthMaan.
158
449000
2000
integroituna ympäristöön.
07:46
All right now, I've overrunylivuoto my time,
159
451000
2000
No niin, aika loppuu
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
joten minun on lopetettava.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Kiitoksia paljon.
07:52
(ApplauseSuosionosoitukset)
162
457000
12000
(Aplodeja)
Translated by Sami Andberg
Reviewed by Ulla Vainio

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com