ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.

Why you should listen

Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.

His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.

More profile about the speaker
Jonathan Harris | Speaker | TED.com
TED2007

Jonathan Harris: The Web's secret stories

Jonathan Harris sur les histoires secrètes du Web

Filmed:
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Jonathan Harris veut donner un sens au côté émotionnel du Web. Avec une profonde compassion envers la nature humaine, ses projets scrutent Internet afin de découvrir ce que nous ressentons et recherchons .
- Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio

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00:25
So I really considerconsidérer myselfmoi même a storytellerconteur.
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0
4000
Je me considère vraiment comme un narrateur.
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But I don't really tell storieshistoires in the usualhabituel way,
1
4000
4000
Mais je ne raconte pas les histoires de manière classique,
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in the sensesens that I don't usuallyd'habitude tell my ownposséder storieshistoires.
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8000
3000
dans le sens où je ne raconte pas mes propres histoires.
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InsteadAu lieu de cela, I'm really interestedintéressé in buildingbâtiment toolsoutils that allowpermettre
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12000
2000
Par contre, je suis très intéressé par la construction d'outils qui permettent
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largegrand numbersNombres of other people to tell theirleur storieshistoires,
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14000
4000
à un grand nombre de personnes de raconter leurs histoires,
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people all around the worldmonde.
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18000
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quelles que soient leurs origines.
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I do this because I think that people actuallyréellement have a lot in commoncommun.
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20000
4000
Je le fais parce que je pense que les gens ont beaucoup en commun.
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I think people are very similarsimilaire,
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24000
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Je pense que les gens se ressemblent beaucoup,
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but I alsoaussi think that we have troubledifficulté seeingvoyant that.
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26000
2000
mais je pense aussi que nous avons du mal à le voir.
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You know, as I look around the worldmonde I see a lot of gapslacunes,
9
29000
3000
Vous savez, lorsque je regarde tout autour de moi, je vois beaucoup de différences,
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and I think we all see a lot of gapslacunes.
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32000
1000
et je pense que nous voyons tous beaucoup de différences.
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And we definedéfinir ourselvesnous-mêmes by our gapslacunes.
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34000
2000
Nous nous définissons par nos différences.
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There's languagela langue gapslacunes,
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37000
1000
Vous savez, il y a des différences linguistiques,
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there's ethnicityorigine ethnique and racialracial gapslacunes, there's ageâge gapslacunes,
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4000
des différences ethniques et raciales, des différences d'âge,
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there's genderle genre gapslacunes, there's sexualitysexualité gapslacunes,
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43000
5000
des différences de sexe, des différences d'orientation sexuelle,
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there's wealthrichesse and moneyargent gapslacunes, there's educationéducation gapslacunes,
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4000
des différences de richesse, des différences d'éducation,
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there's alsoaussi religiousreligieux gapslacunes.
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53000
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il y a aussi des différences religieuses.
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You know, we have all these gapslacunes and I think we like our gapslacunes
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55000
2000
Vous savez, nous avons tous ces différences et je pense que nous aimons nos différences,
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because they make us feel like we identifyidentifier with something,
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57000
3000
parce qu'elles nous font nous identifier à quelque chose,
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some smallerplus petit communitycommunauté.
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60000
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à une petite communauté.
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But I think that actuallyréellement, despitemalgré our gapslacunes,
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61000
2000
Mais je pense qu'en réalité, malgré nos différences,
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we really have a lot in commoncommun.
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64000
1000
nous avons vraiment beaucoup de choses en commun.
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And I think one thing we have in commoncommun is a very deepProfond need
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65000
4000
Et je pense que ce que nous avons en commun,
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to expressExpress ourselvesnous-mêmes.
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70000
1000
c'est un besoin très profond de nous exprimer.
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I think this is a very oldvieux humanHumain desireenvie. It's nothing newNouveau.
24
71000
5000
Je pense que c'est un désir très ancien. Ce n'est pas nouveau.
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But the thing about self-expressionexpression de soi
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77000
1000
Mais en ce qui concerne l'expression de soi,
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is that there's traditionallytraditionnellement been this imbalancedéséquilibre
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78000
2000
il y a toujours eu ce déséquilibre
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betweenentre the desireenvie that we have to expressExpress ourselvesnous-mêmes
27
80000
3000
entre le désir que nous avons de nous exprimer
01:48
and the numbernombre of sympatheticsympathique friendscopains
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83000
2000
et le nombre d'amis sympathiques
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who are willingprêt to standsupporter around and listen.
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85000
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qui sont prêts à être là et à écouter.
01:52
(LaughterRires)
30
87000
1000
(Rires)
01:54
This, alsoaussi, is nothing newNouveau.
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89000
2000
Ça aussi, ce n'est pas nouveau.
01:56
SinceDepuis the dawnAube of humanHumain historyhistoire, we'venous avons trieda essayé to rectifyrectifier this imbalancedéséquilibre
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91000
3000
Depuis l'aube de l'histoire humaine, nous avons essayé de corriger ce déséquilibre
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by makingfabrication artart, writingl'écriture poemspoèmes, singingen chantant songsChansons,
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94000
4000
à travers l'art, l'écriture de poèmes, la chanson,
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scriptingécriture de scripts editorialséditoriaux and sendingenvoi them in to a newspaperjournal,
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98000
3000
l'écriture de scripts éditoriaux et leur publication dans un journal,
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gossipingcommérages with friendscopains. This is nothing newNouveau.
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101000
2000
les bavardages avec des amis. Ce n'est pas nouveau.
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What's newNouveau is that in the last severalnombreuses yearsannées
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103000
2000
La nouveauté, c'est que depuis ces dernières années
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a lot of these very traditionaltraditionnel physicalphysique humanHumain activitiesActivités,
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105000
3000
beaucoup de ces activités traditionnelles à l'homme, très physiques,
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these actsactes of self-expressionexpression de soi, have been movingen mouvement ontosur the InternetInternet.
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108000
2000
ces actes d'auto-expression, sont passés sur Internet.
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And as that's happenedarrivé, people have been leavingen quittant behindderrière footprintsempreintes,
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111000
3000
Et ce qui s'est passé, c'est que les gens ont laissé derrière eux des empreintes,
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footprintsempreintes that tell storieshistoires of theirleur momentsdes moments of self-expressionexpression de soi.
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115000
3000
des empreintes qui racontent les histoires de leurs instants d'auto-expression.
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And so what I do is, I writeécrire computerordinateur programsprogrammes
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119000
3000
Et donc, voilà ce que j'ai fais, j'ai écrit des programmes informatiques
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that studyétude very largegrand setsensembles of these footprintsempreintes,
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122000
3000
qui étudient de larges échantillons de ces empreintes,
02:30
and then try to drawdessiner conclusionsconclusions about the people who left them --
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125000
3000
et ensuite, j'ai essayé d'en tirer des conclusions sur les personnes qui les ont laissées --
02:34
what they feel, what they think,
44
129000
1000
ce qu'ils ressentent, ce qu'ils pensent,
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what's differentdifférent in the worldmonde todayaujourd'hui than usualhabituel,
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131000
2000
ce qui est différent dans le monde d'aujourd'hui par rapport à d'habitude.
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these sortssortes of questionsdes questions.
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134000
1000
Ce genre de questions.
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One projectprojet that exploresexplore these ideasidées,
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136000
1000
Un projet qui explore ces idées
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whichlequel was madefabriqué about a yearan agodepuis,
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138000
1000
a été lancé il y a environ un an,
02:44
is a piecepièce calledappelé We Feel Fine.
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139000
1000
et est intitulé We Feel Fine (nous nous sentons bien).
02:45
This is a piecepièce that everychaque two or threeTrois minutesminutes
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140000
3000
C'est un outil qui, tous les deux ou trois minutes,
02:48
scansscans the world'smonde newly-postednouvellement publié blogBlog entriesentrées
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143000
2000
scanne les nouveaux posts de blog dans le monde
02:50
for occurrencesoccurrences of the phrasesphrases "I feel" or "I am feelingsentiment."
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145000
5000
pour les occurrences des mots "I feel" (je ressens) ou "I am felling" (je me sens)
02:55
And when it findstrouve one of those phrasesphrases,
53
150000
1000
Et quand il trouve l'une de ces phrases,
02:56
it grabsGrabs the sentencephrase up to the periodpériode,
54
151000
2000
il la capture à la virgule près,
02:58
and then automaticallyautomatiquement triesessais to deducedéduire the ageâge, genderle genre
55
153000
3000
puis tente automatiquement d'en déduire l'âge, le sexe
03:01
and geographicalgéographiques locationemplacement of the personla personne that wrotea écrit that sentencephrase.
56
156000
3000
et la situation géographique de la personne qui a écrit cette phrase.
03:05
Then, knowingconnaissance the geographicalgéographiques locationemplacement and the time,
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160000
2000
Puis, connaissant la situation géographique et la date,
03:07
we can alsoaussi then figurefigure out the weatherMétéo
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162000
1000
nous pouvons alors trouver le temps qu'il faisait quand
03:08
when that personla personne wrotea écrit the sentencephrase.
59
163000
2000
cette personne a écrit la phrase.
03:11
All of this informationinformation is savedenregistré in a databasebase de données
60
166000
2000
Toutes ces informations sont enregistrées dans une base de données
03:13
that collectsrecueille about 20,000 feelingssentiments a day.
61
168000
2000
qui collecte environ 20.000 sentiments par jour.
03:15
It's been runningfonctionnement for about a yearan and a halfmoitié.
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170000
2000
Il fonctionne depuis environ un an et demi.
03:17
It's reachedatteint about seven-and-a-halfsept et demi millionmillion humanHumain feelingssentiments now.
63
172000
3000
Il a rassemblé actuellement environ 7,5 millions de sentiments humains,
03:20
And I'll showmontrer you a glimpseaperçu
64
175000
1000
et je vais vous donner un aperçu
03:21
of how this informationinformation is then visualizedvisualisé. So this is We Feel Fine.
65
176000
5000
de la façon dont cette information est alors visualisée. Voici donc We Feel Fine.
03:27
What you see here is a madlyfollement swarmingessaimage massMasse of particlesdes particules,
66
182000
4000
Ce que vous voyez ici est une masse grouillante de particules,
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eachchaque of whichlequel representsreprésente a singleunique humanHumain feelingsentiment
67
186000
2000
chacune d'elle représentant un sentiment humain unique
03:33
that was stateddéclaré in the last fewpeu hoursheures.
68
188000
2000
qui a été exprimé dans les dernières heures.
03:36
The colorCouleur of eachchaque particleparticule correspondscorrespond to the typetype of feelingsentiment insideà l'intérieur --
69
191000
3000
La couleur de chaque particule correspond au type de sentiment qu'il contient -
03:39
so that happycontent, positivepositif feelingssentiments are brightlycouleurs vives coloredcoloré.
70
194000
2000
de sorte que, les sentiments positifs soient de couleurs vives.
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And sadtriste, negativenégatif feelingssentiments are darklyDarkly coloredcoloré.
71
197000
2000
Et les sentiments négatifs de couleur sombre.
03:44
The diameterdiamètre of eachchaque dotpoint
72
199000
2000
Le diamètre de chaque point
03:46
representsreprésente the lengthlongueur of the sentencephrase insideà l'intérieur,
73
201000
2000
représente la longueur de la phrase,
03:48
so that the largegrand dotspoints containcontenir largegrand sentencesphrases,
74
203000
2000
les gros points contiennent de grandes phrases,
03:50
and the smallpetit dotspoints containcontenir smallpetit sentencesphrases.
75
205000
2000
et les petits points contiennent des petites phrases.
03:52
Any dotpoint can be clickedun clic sur and expandedétendu. And we see here,
76
207000
3000
Tout point peut être cliqué et élargi. Nous voyons ici,
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"I would just feel so much better
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211000
1000
"Je me sentirais beaucoup mieux
03:57
if I could curlCURL up in his armsbras right now and feel his affectionaffection for me
78
212000
3000
si je pouvais me blottir dans ses bras en ce moment et sentir son affection pour moi
04:00
in the embraceembrasse of his bodycorps and the tendernesstendresse of his lipslèvres."
79
215000
3000
dans l'étreinte de son corps et la tendresse de ses lèvres"
04:03
So it getsobtient prettyjoli hotchaud and steamytorride sometimesparfois
80
218000
2000
Ainsi, les choses deviennent un peu chaudes, parfois
04:05
in the worldmonde of humanHumain emotionsémotions.
81
220000
2000
dans le monde des émotions humaines.
04:07
And all of these are stateddéclaré by people:
82
222000
3000
Et tout cela est exprimé par des personnes :
04:10
"I know that objectivelyobjectivement it really doesn't mean much,
83
225000
2000
"Je sais que objectivement, ça ne signifie vraiment pas grand chose,
04:12
but after spendingdépenses so manybeaucoup yearsannées as a smallpetit fishpoisson in a biggros pondétang,
84
227000
3000
mais après avoir passé tant d'années comme un petit poisson dans un grand étang,
04:15
it's niceagréable to feel biggerplus gros again."
85
230000
2000
il est agréable de se sentir encore plus grand."
04:17
The dotspoints exhibitexposition humanHumain qualitiesqualités. They kindgentil of have theirleur ownposséder physicsla physique,
86
232000
3000
Les points montrent des qualités humaines. Ils ont comme leurs propres lois physiques,
04:20
and they swarmessaim wildlysauvagement around, kindgentil of exploringexplorant the worldmonde of life.
87
235000
4000
et ils fourmillent, égarés, comme en train d'explorer le monde de la vie.
04:25
And then they alsoaussi exhibitexposition curiositycuriosité.
88
240000
1000
Et puis, ils montrent aussi la curiosité.
04:26
You can see a fewpeu of them are swarmingessaimage around the cursorcurseur right now.
89
241000
3000
Vous pouvez voir quelques-uns de ces spécimens qui nagent autour du curseur en ce moment.
04:29
You can see some other onesceux
90
244000
1000
Vous pouvez en voir quelques autres
04:31
are swarmingessaimage around the bottombas left cornercoin of the screenécran
91
246000
1000
qui fourmillent autour du coin inférieur gauche de l'écran
04:33
around sixsix wordsmots. Those sixsix wordsmots representreprésenter the sixsix movementsmouvements
92
248000
3000
autour de six mots. Ces six mots représentent les six mouvements
04:36
of We Feel Fine. We're currentlyactuellement seeingvoyant MadnessFolie.
93
251000
3000
de We Feel Fine. Nous regardons actuellement Madness (la folie).
04:39
There's alsoaussi MurmursMurmures, MontageMontage, MobsFoules, MetricsMétrique and MoundsMonticules.
94
254000
4000
Il y a aussi Mumurs, Montage, Mobs, Metric et Mounds.
04:43
And I'll walkmarche you throughpar a fewpeu of those now.
95
258000
2000
Et je vais vous guider à travers quelques-uns d'entre eux.
04:45
MurmursMurmures causescauses all of the feelingssentiments to flymouche to the ceilingplafond.
96
260000
3000
Murmurs fait s'envoler tous les sentiments.
04:49
And then, one by one, in reversesens inverse chronologicalchronologique ordercommande,
97
264000
2000
Et puis, un par un, par ordre chronologique inverse,
04:51
they excuseexcuse themselvesse, enteringentrer the scrollingdéfilement listliste of feelingssentiments.
98
266000
3000
ils s'excusent, entrant dans la liste déroulante des sentiments.
04:56
"I feel a bitbit better now."
99
271000
1000
"Je me sens un peu mieux maintenant."
04:57
(LaughterRires)
100
272000
2000
(Rires)
05:00
"I feel confusedconfus and unsurepas sûr of what the hellenfer I want to do."
101
275000
2000
"Je me sens confus et incertain de ce que je veux faire."
05:03
"I feel gyppedgypped out of something awesomeimpressionnant here."
102
278000
2000
"Je me sens dépouillé de quelque chose de génial ici."
05:06
"I feel so freegratuit; I feel so good."
103
281000
1000
"Je me sens libre, je me sens si bien."
05:08
"I feel like I'm in this fogbrouillard of depressiondépression that I can't get out of."
104
283000
3000
"Je me sens comme si j'étais dans le brouillard de la dépression, que je ne peux quitter"
05:11
And you can clickCliquez any of these to go out and visitvisite the blogBlog
105
286000
2000
Et vous pouvez cliquer sur n'importe quelle phrase
05:13
from whichlequel it was collectedrecueilli. And in that way,
106
288000
2000
et visiter le blog d'où elle provient. Et de cette manière,
05:15
you can connectrelier with the authorsauteurs of these statementsdéclarations
107
290000
2000
vous pouvez prendre contact avec les auteurs de ces déclarations,
05:18
if you feel some degreedegré of empathyempathie.
108
293000
1000
si vous sentez une certaine empathie.
05:20
The nextprochain movementmouvement is calledappelé MontageMontage.
109
295000
2000
Le mouvement suivant est appelé Montage.
05:22
MontageMontage causescauses all of the feelingssentiments that containcontenir photographsphotographies
110
297000
3000
Montage concerne tous les sentiments qui sont contenus dans les photographies,
05:25
to becomedevenir extractedextrait and displayafficher themselvesse in a gridla grille.
111
300000
3000
ils sont extraits, et s'affichent dans une grille.
05:29
This gridla grille is then said to representreprésenter the picturephoto of the world'smonde feelingssentiments
112
304000
4000
Cette grille est sensée représenter en image les sentiments du monde entier
05:33
in the last fewpeu hoursheures, if you will.
113
308000
1000
pendant ces dernières heures, si vous voulez.
05:34
EachChaque of these can be clickedun clic sur and we can blowcoup it up.
114
309000
3000
On peut cliquer sur chacun d'eux et les ouvrir.
05:37
We see, "I just feel like I'm not going to have funamusement
115
312000
3000
On peut voir, "J'ai l'impression que je n'aurais du plaisir
05:40
if it's not the bothtous les deux of us." That was from someoneQuelqu'un in MichiganMichigan.
116
315000
4000
que s'il est partagé" ça a été écrit par quelqu'un du Michigan.
05:46
We see, "I feel like I have been at a computerordinateur all day."
117
321000
4000
On peut voir "Je me sens comme si j'avais été devant un ordinateur toute la journée"
05:50
(LaughterRires)
118
325000
1000
(Rires)
05:53
These are automaticallyautomatiquement constructedconstruit usingen utilisant the founda trouvé objectsobjets:
119
328000
3000
Ils sont automatiquement construits en utilisant les objets trouvés:
05:56
"I think I feel a little fullplein."
120
331000
2000
"Je n'ai plus faim"
06:00
The nextprochain movementmouvement is calledappelé mobsfoules.
121
335000
1000
Le mouvement suivant est appelé mobs.
06:01
MobsFoules providesfournit differentdifférent statisticalstatistique breakdownsventilations
122
336000
2000
Mobs prévoit différentes ventilations statistiques
06:03
of the populationpopulation of the world'smonde feelingssentiments in the last fewpeu hoursheures.
123
338000
3000
de la population des sentiments du monde de ces dernières heures.
06:06
We see that "better" is the mostles plus frequentfréquent feelingsentiment right now,
124
341000
2000
On voit que "mieux" est le sentiment le plus fréquent en ce moment,
06:08
followedsuivi by "good," "badmal," "guiltycoupable," "right," "down," "sickmalade" and so on.
125
343000
4000
suivi par bon, mauvais, coupable, droit, bas, malade et ainsi de suite.
06:13
We can alsoaussi get a genderle genre breakdownventilation.
126
348000
1000
On peut également obtenir une ventilation par sexe.
06:14
And we see that womenfemmes are slightlylégèrement more prolificprolifique
127
349000
2000
On peut voir que dans ces dernières heures, les femmes ont été légèrement plus enclines
06:16
talkingparlant about theirleur emotionsémotions in the last fewpeu hoursheures than menHommes.
128
351000
2000
à parler de leurs émotions que les hommes.
06:20
We can do an ageâge breakdownventilation, whichlequel givesdonne us a histogramhistogramme
129
355000
2000
Nous pouvons faire une répartition par âge, ce qui nous donne un histogramme
06:22
of the world'smonde emotionalémotif distributionDistribution by ageâge.
130
357000
2000
de la distribution émotionnelle du monde selon l'âge.
06:25
We see people in theirleur twentiesvingtaine are the mostles plus prolificprolifique,
131
360000
3000
On voit que les gens qui ont la vingtaine sont les plus prolifiques,
06:28
followedsuivi by teenagersadolescents, and then people in theirleur thirtiestrentaine,
132
363000
2000
suivis des adolescents, et ensuite les gens qui ont la trentaine,
06:30
and it diesmeurt out very quicklyrapidement from there.
133
365000
1000
et très peu de monde au delà.
06:32
In weatherMétéo, the feelingssentiments assumeassumer the physicalphysique characteristicscaractéristiques
134
367000
4000
Par beau temps, les sentiments suivent les caractéristiques physiques
06:36
of the weatherMétéo that they representreprésenter,
135
371000
1000
de la météo qu'ils représentent,
06:37
so that the onesceux collectedrecueilli on a sunnyensoleillée day
136
372000
2000
de sorte que celles recueillies lors d'une journée ensoleillée
06:39
swirltourbillon around as if they're partpartie of the sunSoleil.
137
374000
2000
tourbillonnent comme s'ils faisaient partie du soleil.
06:41
The cloudynuageux onesceux floatflotteur alongle long de as if they're on a breezejeu d’enfant.
138
376000
2000
Les plus nuageux flottent comme s'ils étaient dans le vent.
06:44
The rainydes pluies onesceux falltomber down as if they're in a rainstormtempête de pluie,
139
379000
2000
Les pluvieux tombent, comme si c'était une averse,
06:46
and the snowyneigeux onesceux kindgentil of fluttervibrations aéroélastiques to the groundsol.
140
381000
2000
et les neigeux tombent sur le sol.
06:49
FinallyEnfin, locationemplacement causescauses the feelingssentiments to movebouge toi to theirleur positionspositions
141
384000
3000
Enfin, la localisation pousse les sentiments à se positionner
06:52
on a worldmonde mapcarte showingmontrer the geographicalgéographiques distributionDistribution of feelingssentiments.
142
387000
3000
sur une carte du monde, mettant en évidence leur répartition géographique.
06:57
MetricsMétrique providesfournit more numericalnumérique viewsvues on the dataLes données.
143
392000
2000
Metrics fournit des vues numériques sur les données.
06:59
We see that the worldmonde is feelingsentiment "used"
144
394000
1000
Nous voyons que le monde "se sent" actuellement utilisé
07:00
at 3.3 timesfois the normalnormal levelniveau right now.
145
395000
3000
à 3,3 fois le niveau normal.
07:03
(LaughterRires)
146
398000
3000
(Rires)
07:06
They're feelingsentiment "warmchaud" at 2.9 timesfois the normalnormal levelniveau, and so on.
147
401000
4000
La sensation de chaleur est à 2,9 fois le niveau normal, et ainsi de suite.
07:10
Other viewsvues are alsoaussi availabledisponible.
148
405000
1000
D'autres vues sont également disponibles.
07:11
Here are genderle genre, ageâge, weatherMétéo, locationemplacement.
149
406000
2000
Voici le sexe, l'âge, la météo, l'emplacement.
07:13
The finalfinal movementmouvement is calledappelé MoundsMonticules.
150
408000
2000
Le dernier mouvement est appelé Mounds.
07:15
It's a bitbit differentdifférent from the othersautres.
151
410000
1000
Il est un peu différent des autres.
07:16
MoundsMonticules visualizesvisualise les the entiretout datasetDataSet as largegrand, gelatinousgélatineux blobsblobs
152
411000
4000
Mounds permet de visualiser l'ensemble des données, des "blobs" gélatineux
07:20
whichlequel kindgentil of jigglese trémousser.
153
415000
1000
qui en quelque sorte se trémoussent.
07:22
And if I holdtenir down my cursorcurseur, they do a little danceDanse.
154
417000
2000
Et si je tiens mon curseur vers le bas, ils font une petite danse.
07:25
We see "better" is the mostles plus frequentfréquent feelingsentiment, followedsuivi by "badmal."
155
420000
3000
On voit que "mieux" est le sentiment le plus fréquent, suivi de "mauvais".
07:28
And then if I go over here, the listliste beginscommence to scrollrouleau,
156
423000
3000
Et puis, si je le déplace ici, la liste commence à défiler,
07:31
and there are actuallyréellement thousandsmilliers of feelingssentiments that have been collectedrecueilli.
157
426000
2000
et il y a effectivement des milliers de sentiments qui ont été collectés.
07:33
You can see the little pinkrose cursorcurseur movingen mouvement alongle long de,
158
428000
2000
Vous pouvez voir que le petit curseur rose se déplacer en longueur,
07:35
representingreprésentant our positionposition.
159
430000
1000
il représente notre position.
07:37
Here we see people that feel "slippingglissement," "nauseousnauséeux," "responsibleresponsable."
160
432000
4000
Ici nous voyons des gens qui se sentent "glissants", "nauséeux", "responsables".
07:41
There's alsoaussi a searchchercher capabilityaptitude,
161
436000
1000
Il y a aussi une possibilité d'effectuer des recherches,
07:42
if you're interestedintéressé in findingdécouverte out about a certaincertain populationpopulation.
162
437000
2000
si vous êtes intéressé par une population donnée.
07:45
For instanceexemple, you could find womenfemmes who feel "addictedintoxiqué"
163
440000
2000
Par exemple, vous pourriez trouver des femmes d'une vingtaine d'année
07:47
in theirleur 20s when it was cloudynuageux in BangladeshBangladesh.
164
442000
4000
qui se sentent "accro" alors qu'il fait nuageux au Bangladesh.
07:51
(LaughterRires)
165
446000
4000
(Rires)
07:55
But I'll sparede rechange you that.
166
450000
1000
Mais je vais vous épargner ça.
07:56
So here are some of my favoritepréféré montagesmontages that have been collectedrecueilli:
167
451000
3000
Voici donc certains de mes montages préférés qui ont été recueillis:
08:00
"I feel so much of my dadpapa alivevivant in me that there isn't even roomchambre for me."
168
455000
3000
"Je sens tellement mon père vivant en moi qu'il n'y a même plus de place pour moi."
08:05
"I feel very lonelysolitaire."
169
460000
2000
"Je me sens très seule."
08:09
"I need to be in some backwoodsBackwoods redneckRedneck townville
170
464000
2000
"J'ai besoin d'être dans un village de campagne
08:11
so that I can feel beautifulbeau."
171
466000
2000
afin de me sentir belle."
08:16
"I feel invisibleinvisible to you."
172
471000
1000
"J'ai le sentiment d'être invisible pour toi."
08:19
"I wouldn'tne serait pas hidecacher it if societysociété didn't make me feel like I needednécessaire to."
173
474000
3000
"Je ne l'aurais pas caché, si la société ne m'a pas fait sentir combien j'en avais besoin."
08:25
"I feel in love with CarolynCarolyn." "I feel so naughtyvilain."
174
480000
4000
"J'aime Carolyn." "Je me sens si vilain."
08:32
"I feel these weirdoesurluberlus are actuallyréellement an assetatout to collegeUniversité life."
175
487000
3000
"Je sens que ces gens bizarres sont en réalité un plus de la vie au collège"
08:35
(LaughterRires)
176
490000
4000
(Rires)
08:39
"I love how I feel todayaujourd'hui."
177
494000
1000
"J'aime comment je me sens aujourd'hui."
08:42
So as you can see, We Feel Fine usesles usages a techniquetechnique
178
497000
2000
Donc, comme vous pouvez le constater, We Feel Fine utilise une technique
08:44
that I call "passivepassif observationobservation."
179
499000
1000
que j'appelle "l'observation passive.
08:45
What I mean by that is that it passivelypassivement observesobserve people
180
500000
3000
Ce que je veux dire par là c'est qu'il observe passivement les gens,
08:48
as they livevivre theirleur livesvies. It scansscans the world'smonde blogsblogs
181
503000
4000
comme ils vivent leur vie. Il scanne les blogs du monde entier
08:52
and looksregards at what people are writingl'écriture,
182
507000
1000
et examine ce que les gens ont écrit,
08:53
and these people don't know they're beingétant watchedregardé or interviewedinterviewé.
183
508000
3000
et ces gens ne savent pas qu'ils sont observés ou interrogés.
08:56
And because of that,
184
511000
1000
Et grâce à ça,
08:57
you endfin up gettingobtenir very honesthonnête, candidCandid, sinceresincère responsesréponses
185
512000
3000
vous finissez par être très honnête, franc, sincère
09:00
that are oftensouvent very movingen mouvement.
186
515000
1000
et les réponses sont souvent très émouvantes.
09:02
And this is a techniquetechnique that I usuallyd'habitude preferpréférer in my work
187
517000
2000
C'est une technique que j'apprécie généralement dans mon travail
09:04
because people don't know they're beingétant interviewedinterviewé.
188
519000
2000
parce que les gens ne savent pas qu'ils sont interrogés.
09:06
They're just livingvivant life, and they endfin up just actingagissant like that.
189
521000
3000
Ils vivent simplement leur vie - et ils finissent par agir comme ça.
09:10
AnotherUn autre techniquetechnique is directlydirectement questioninginterrogatoire people.
190
525000
2000
Une autre technique consiste à interroger directement les gens.
09:12
And this is a techniquetechnique that I exploredexplorés in a differentdifférent projectprojet,
191
527000
2000
Et c'est une technique que j'étudie dans un projet différent,
09:14
the YahooYahoo! Time CapsuleCapsule,
192
529000
1000
Yahoo! Time Capsule,
09:15
whichlequel was designedconçu to take a fingerprintempreintes digitales of the worldmonde in 2006.
193
530000
4000
qui a été conçu pour prendre une empreinte du monde en 2006.
09:20
It was divideddivisé into tenDix very simplesimple themesthèmes --
194
535000
2000
Il était divisé en dix thèmes très simples -
09:22
love, angercolère, sadnesstristesse and so on --
195
537000
2000
l'amour, la colère, la tristesse et ainsi de suite -
09:24
eachchaque of whichlequel containedcontenu a singleunique, very open-endedouvert questionquestion
196
539000
2000
dont chacun contenait une seule question, très ouverte,
09:26
put to the worldmonde: What do you love? What makesfait du you angryen colère?
197
541000
3000
posée au monde: Qu'est-ce que vous aimez ? Qu'est-ce qui vous met en colère ?
09:29
What makesfait du you sadtriste? What do you believe in? And so on.
198
544000
2000
Qu'est ce qui vous rend triste ? En quoi croyez-vous ? Et ainsi de suite.
09:31
The time capsulecapsule was availabledisponible for one monthmois onlineen ligne,
199
546000
2000
La "Time Capsule" a été disponible pendant un mois en ligne,
09:33
translatedtraduit into 10 languageslangues, and this is what it lookedregardé like.
200
548000
5000
traduite en 10 langues, et voici à quoi elle ressemblait.
09:38
It's a spinningfilage globeglobe,
201
553000
1000
C'est un globe en rotation,
09:39
the surfacesurface of whichlequel is entirelyentièrement composedcomposé of the picturesdes photos
202
554000
3000
dont la surface est entièrement composée d'images,
09:42
and wordsmots and drawingsdessins of people
203
557000
2000
de mots et de dessins de personnes
09:44
that submittedsoumis to the time capsulecapsule.
204
559000
1000
qui les ont soumis à la "Time Capsule".
09:46
The tenDix themesthèmes radiaterayonner out and orbitorbite the time capsulecapsule.
205
561000
2000
Les dix thèmes se propagent et tournent autour de la "Time Capsule".
09:48
You can siftTamiser throughpar this dataLes données and see what people have submittedsoumis.
206
563000
4000
Vous pouvez passer en revue ces données et voir ce que les gens ont proposé.
09:52
This is in responseréponse to, What's beautifulbeau? "MissMiss WorldMonde."
207
567000
2000
Ceci est en réponse à Qu'est-ce qui est beau ? "Miss Monde".
09:54
There are two modesmodes to the time capsulecapsule.
208
569000
2000
Il y a deux modes à la "Time Capsule"
09:56
There's One WorldMonde, whichlequel presentsprésente the spinningfilage globeglobe,
209
571000
2000
Il y a "One World" (Un Monde), qui présente le globe en rotation,
09:58
and ManyDe nombreux VoicesVoix, whichlequel splitsfractionne the dataLes données out into filmfilm stripsbandes
210
573000
3000
et "Many Voices" (Beaucoup de Voix) qui sépare les données en bandes de films
10:02
and letspermet you siftTamiser throughpar them one by one.
211
577000
1000
et vous permet de les passer en revue une par une.
10:05
So this projectprojet was punctuatedponctué by a really amazingincroyable eventun événement,
212
580000
4000
Ce projet a été ponctué par un événement vraiment extraordinaire
10:09
whichlequel was heldtenu in the desertdésert outsideà l'extérieur AlbuquerqueAlbuquerque in NewNouveau MexicoMexique
213
584000
5000
qui a eu lieu dans le désert près d'Albuquerque au Nouveau Mexique
10:14
at the JemezJemez PuebloPueblo, where for threeTrois consecutiveconsécutives nightsnuits,
214
589000
2000
à la Jemez Pueblo, où pendant trois nuits consécutives,
10:16
the contentsContenu of the capsulecapsule were projectedprojeté ontosur the sidescôtés
215
591000
3000
le contenu de la capsule, était projeté sur les parois
10:19
of the ancientancien RedRouge RockRock CanyonCanyon wallsdes murs,
216
594000
1000
des murs antiques de Red Rock Canyon,
10:21
whichlequel standsupporter about 200 feetpieds tallgrand. It was really incredibleincroyable.
217
596000
2000
hauts de 200 pieds. C'était vraiment incroyable.
10:23
And we alsoaussi projectedprojeté the contentsContenu of the time capsulecapsule
218
598000
3000
Et nous avons aussi projeté le contenu de la "Time Capsule"
10:26
as binarybinaire codecode usingen utilisant a 35-watt-watt laserlaser into outerextérieur spaceespace.
219
601000
3000
sous forme de code binaire dans l'espace extra-atmosphérique en utilisant un laser de 35 watts.
10:29
You can see the orangeOrange lineligne leavingen quittant the desertdésert floorsol
220
604000
3000
Vous pouviez voir la ligne orange quitter le sol du désert,
10:32
at about a 45 degreedegré angleangle there. This was amazingincroyable
221
607000
2000
avec un angle d'environ 45 degrés. C'était étonnant
10:34
because the first night I lookedregardé at all this informationinformation
222
609000
4000
parce que la première nuit, je regardais toute ces informations
10:38
and really startedcommencé seeingvoyant the gapslacunes that I talkeda parlé about earlierplus tôt --
223
613000
3000
et j'ai vraiment commencé à voir les différences dont j'ai parlé plus tôt -
10:41
the differencesdifférences in ageâge, genderle genre and wealthrichesse and so on.
224
616000
2000
les différences d'âge, le sexe et la richesse et ainsi de suite.
10:44
But, you know, as I lookedregardé at this more and more and more,
225
619000
2000
Mais, vous savez, pendant que je le regardais encore, encore et encore,
10:46
and saw these imagesimages go acrossà travers the rocksroches,
226
621000
2000
et que je voyais ces images aller à travers les rochers,
10:48
I realizedréalisé I was seeingvoyant the sameMême archetypalarchétype eventsévénements
227
623000
2000
j'ai réalisé que je voyais les mêmes archétypes
10:50
depictedreprésenté again and again and again.
228
625000
2000
représentés encore, encore et encore.
10:52
You know: weddingsmariages, birthsnaissances, funeralsfunérailles, the first carvoiture, the first kissbaiser,
229
627000
5000
Vous savez : mariages, naissances, funérailles, la première voiture, le premier baiser,
10:57
the first camelchameau or horsecheval -- dependingen fonction, dépendemment on the cultureCulture.
230
632000
3000
le premier chameau ou cheval - selon la culture.
11:00
And it was really movingen mouvement. And this picturephoto here was takenpris
231
635000
4000
C'était très émouvant. Cette photo là a été prise
11:04
the finalfinal night from a distantloin clifffalaise about two milesmiles away,
232
639000
3000
la dernière nuit d'une falaise éloigné d'environ deux miles,
11:07
where the contentsContenu of the capsulecapsule were beingétant beamedavec poutres apparentes into spaceespace.
233
642000
3000
où le contenu de la capsule était projeté dans l'espace.
11:10
And there was something very movingen mouvement
234
645000
2000
Et il y avait quelque chose de très émouvant
11:12
about all of this humanHumain expressionexpression beingétant shotcoup off into the night skyciel.
235
647000
3000
à propos de cette expression humaine envoyée dans le ciel nocturne.
11:15
And it startedcommencé to make me think a lot about the night skyciel,
236
650000
3000
Ça a commencé à me faire penser à beaucoup de choses sur le ciel nocturne,
11:18
and how humanshumains have always used the night skyciel
237
653000
1000
et comment les humains l'ont toujours utilisé
11:19
to projectprojet theirleur great storieshistoires.
238
654000
2000
pour projeter leurs grandes histoires.
11:21
You know, as a childenfant in VermontVermont, on a farmferme where I grewgrandi up,
239
656000
3000
Vous savez, quand j'était enfant dans le Vermont, dans là ferme où j'ai grandi,
11:24
I would oftensouvent look up into the darkfoncé skyciel
240
659000
2000
je regardais souvent le ciel sombre
11:26
and see the threeTrois starétoile beltceinture of OrionOrion, the HunterHunter.
241
661000
2000
et je voyais la ceinture d'étoiles d'Orion, le chasseur.
11:29
And as an adultadulte, I've been more awareconscient
242
664000
2000
Et en tant qu'adulte, j'ai été plus au courant
11:31
of the great GreekGrec mythsmythes playingen jouant out in the skyciel overheadfrais généraux everychaque night.
243
666000
3000
des grands mythes grecs qui se jouent dans le ciel tous les soirs.
11:35
You know, OrionOrion facingorienté vers the roaringrugissant bulltaureau.
244
670000
2000
Vous savez, Orion face au taureau rugissant.
11:37
PerseusPersée flyingen volant to the rescueporter secours of AndromedaAndromeda.
245
672000
2000
Persée volant au secours d'Andromède.
11:39
ZeusZeus battlingluttant contre ChronosChronos for controlcontrôle of MountMont OlympusOlympus.
246
674000
3000
Zeus battant Chronos pour le contrôle du mont Olympe
11:42
I mean, these are the great talescontes of the GreeksGrecs.
247
677000
2000
Je veux dire, ce sont les grands récits des Grecs.
11:44
And it causedcausé me to wondermerveille about our worldmonde todayaujourd'hui.
248
679000
2000
Et ça m'a fait m'interroger sur notre monde d'aujourd'hui.
11:47
And it causedcausé me to wondermerveille specificallyPlus précisément,
249
682000
2000
Et Je me suis demandé précisément,
11:49
if we could make newNouveau constellationsconstellations todayaujourd'hui,
250
684000
2000
si nous pouvions faire de nouvelles constellations aujourd'hui,
11:52
what would those look like? What would those be?
251
687000
2000
A quoi ressembleraient-elles ? Que seraient-elles ?
11:54
If we could make newNouveau picturesdes photos in the skyciel, what would we drawdessiner?
252
689000
3000
Si nous pouvions faire de nouveaux dessins dans le ciel, que dessinerions-nous ?
11:57
What are the great storieshistoires of todayaujourd'hui?
253
692000
1000
Quelles sont les grandes histoires d'aujourd'hui ?
11:58
And those are the questionsdes questions that inspiredinspiré my newNouveau projectprojet,
254
693000
4000
Ce sont ces questions qui ont inspiré mon nouveau projet,
12:02
whichlequel is debutingses débuts here todayaujourd'hui at TEDTED.
255
697000
2000
qui fait ses débuts aujourd'hui à TED.
12:04
Nobody'sPersonne n' est seenvu this yetencore, publiclyau public.
256
699000
1000
Personne n'avait encore vu ça, publiquement.
12:06
It's calledappelé UniverseUnivers: RevealingRévélant Our ModernModerne MythologyMythologie.
257
701000
3000
Ça s'appelle "Universe" (Univers), et ça révéle notre mythologie moderne.
12:10
And it usesles usages this metaphormétaphore of an interactiveinteractif night skyciel.
258
705000
3000
Il utilise cette métaphore d'un ciel nocturne interactif.
12:13
So, it's my great pleasureplaisir now to showmontrer this to you.
259
708000
3000
Donc, c'est mon grand plaisir maintenant de vous le montrer.
12:16
So, UniverseUnivers will openouvrir here.
260
711000
1000
Universe commencera ici.
12:17
And you'lltu vas see that it leadspistes with a shiftingdéplacement starétoile fieldchamp,
261
712000
4000
Et vous verrez qu'il mène avec un champ de déplacement étoiles,
12:22
and there's an AuroraAurora BorealisBorealis in the backgroundContexte,
262
717000
2000
et il y a une aurore boréale dans le fond,
12:24
kindgentil of morphingmorphing with colorCouleur. The colorCouleur of the AuroraAurora BorealisBorealis
263
719000
3000
une sorte de morphing de couleur. La couleur de l'aurore boréale
12:27
can be controlledcontrôlé usingen utilisant this singleunique barbar of colorCouleur at the bottombas,
264
722000
3000
peut être contrôlé à l'aide de cette seule barre de couleur en bas,
12:31
and we'llbien put it down here to redrouge.
265
726000
2000
et nous la mettrons ici en rouge.
12:33
So you see this kindgentil of -- these starsétoiles movingen mouvement alongle long de.
266
728000
2000
Donc, vous voyez ces étoiles qui se déplacent.
12:36
Now, these aren'tne sont pas just little pointspoints of lightlumière, little pixelspixels.
267
731000
3000
Maintenant, ce ne sont pas juste des petits points de lumière, des petits pixels.
12:39
EachChaque of those starsétoiles actuallyréellement representsreprésente
268
734000
2000
Chacune de ces étoiles représente en fait
12:41
a specificspécifique eventun événement in the realréal worldmonde --
269
736000
2000
un événement précis dans le monde réel -
12:44
a quotecitation that was stateddéclaré by somebodyquelqu'un, an imageimage,
270
739000
2000
une citation qui a été dite par quelqu'un, une image,
12:47
a newsnouvelles storyrécit, a personla personne, a companycompagnie. You know,
271
742000
3000
des nouvelles, une personne, une entreprise. Vous savez,
12:50
some kindgentil of heroichéroïque personalitypersonnalité.
272
745000
2000
une sorte de personnalité héroïque.
12:53
And you mightpourrait noticeremarquer that as the cursorcurseur beginscommence
273
748000
2000
Et vous remarquerez peut-être que, comme le curseur commence
12:55
to touchtoucher some of these starsétoiles, that shapesformes begincommencer to emergeémerger.
274
750000
4000
à toucher certaines de ces étoiles, des formes commencent à émerger.
12:59
We see here there's a little man walkingen marchant alongle long de, or maybe a womanfemme.
275
754000
3000
Nous voyons ici qu'il y a un petit homme marchant, ou peut-être une femme.
13:02
And we see here a photographphotographier with a headtête.
276
757000
4000
Et nous voyons ici, une photographie avec une tête.
13:07
You can startdébut to see wordsmots emergingémergent here.
277
762000
2000
Vous pouvez commencer à voir les mots émergeant ici.
13:10
And those are
278
765000
1000
Et ce sont les constellations ;
13:12
the constellationsconstellations of todayaujourd'hui.
279
767000
1000
ce sont les constellations d'aujourd'hui.
13:14
And I can turntour them all on,
280
769000
1000
Et je peux les allumer toutes,
13:15
and you can see them movingen mouvement acrossà travers the skyciel now.
281
770000
2000
et vous pouvez les voir se déplacer dans le ciel maintenant.
13:18
This is the universeunivers of 2007, the last two monthsmois.
282
773000
2000
C'est l'univers de 2007, les deux derniers mois.
13:21
The dataLes données from this is globalglobal newsnouvelles coveragecouverture
283
776000
2000
Ces données couvrent
13:23
from thousandsmilliers of newsnouvelles sourcessources around the worldmonde.
284
778000
2000
des milliers de sources de nouvelles dans le monde.
13:25
It's usingen utilisant the APIAPI of a really great companycompagnie that I work with
285
780000
4000
Il s'agit d'utiliser l'API d'une société vraiment super avec qui je travaille
13:29
in NewNouveau YorkYork, actuallyréellement, calledappelé DaylifeDaylife.
286
784000
1000
à New York, en fait, appelée Daylife.
13:31
And it's kindgentil of the zeitgeistZeitgeist viewvue at this levelniveau
287
786000
3000
Et c'est un peu une vue à la Zeitgeist à ce niveau
13:34
of the world'smonde currentactuel mythologymythologie over the last couplecouple of monthsmois.
288
789000
4000
de la mythologie courante du monde au cours des deux derniers mois.
13:38
So we can see where it's emergingémergent here, like PresidentPrésident FordFord,
289
793000
3000
Ainsi nous pouvons voir où il est train de naître, comme le président Ford,
13:42
IraqIrak, BushBush. And we can actuallyréellement isolateisoler just the wordsmots --
290
797000
3000
l'Irak, Bush. Et nous pouvons en fait isoler seulement les mots -
13:45
I call them secretssecrets -- and we can causecause them to formforme
291
800000
2000
je les appelle les "secrets" - et nous pouvons les amener à former
13:47
an alphabeticalalphabétique listliste. And we see AnnaAnna NicoleNicole SmithSmith
292
802000
3000
une liste alphabétique. Et nous voyons que Anna Nicole Smith
13:51
playingen jouant a biggros rolerôle recentlyrécemment.
293
806000
2000
a joué un grand rôle récemment.
13:53
PresidentPrésident FordFord -- this is GeraldGerald Ford'sFord funeralfunérailles.
294
808000
3000
Le président Ford - il s'agit des funérailles de Gerald Ford.
13:56
We can actuallyréellement clickCliquez anything in UniverseUnivers
295
811000
3000
Nous pouvons en fait cliquer sur quoi que ce soit dans Universe
13:59
and have it becomedevenir the centercentre of the universeunivers,
296
814000
1000
et le faire devenir le centre de l'univers,
14:00
and everything elseautre will enterentrer its orbitorbite.
297
815000
2000
et tout le reste entrera dans son orbite.
14:02
So, we'llbien clickCliquez FordFord, and now that becomesdevient the centercentre.
298
817000
3000
Donc, nous allons cliquer sur Ford, et maintenant cela devient le centre.
14:05
And the things that relaterapporter to FordFord enterentrer its orbitorbite
299
820000
3000
Et les choses qui se rapportent à Ford entrent dans son orbite
14:08
and swirltourbillon around it.
300
823000
1000
et tourbillonnent autour de lui.
14:10
We can isolateisoler just the photographsphotographies, and we now see those.
301
825000
2000
Nous pouvons isoler seulement les photographies, et nous les voyons maintenant.
14:13
We can clickCliquez on one of those
302
828000
1000
On peut cliquer sur l'une d'elles
14:14
and have the photographphotographier be the centercentre of the universeunivers.
303
829000
2000
et avoir cette photo au centre de l'univers.
14:17
Now the things that relaterapporter to it are swirlingtourbillonnant around.
304
832000
3000
Maintenant les choses qui s'y rapportent tourbillonnent autour.
14:20
We can clickCliquez on this and we see this iconiciconique imageimage
305
835000
3000
On peut cliquer sur ce point et nous voyons cette image iconique
14:23
of BettyBetty FordFord kissingembrasser her husband'sle mari coffincercueil.
306
838000
3000
de Betty Ford embrassant le cercueil de son mari.
14:26
In UniverseUnivers, there's kindgentil of no endfin. It just goesva infinitelyinfiniment,
307
841000
5000
Dans l'univers, il n'y a pas de fin. Il s'étend à l'infini,
14:32
and you can just kindgentil of clickCliquez on stuffdes trucs.
308
847000
1000
et vous n'avez qu'à cliquer sur des trucs.
14:34
This is a photographicphotographique representationreprésentation, calledappelé SnapshotsCaptures instantanées.
309
849000
4000
Il s'agit d'une représentation photographique, appelé Snapshots.
14:38
But we can actuallyréellement be more specificspécifique in definingdéfinir our universeunivers.
310
853000
4000
Mais on peut en fait être plus précis dans la définition de notre univers.
14:42
So, if we want to,
311
857000
1000
Donc, si nous le voulons,
14:43
let's checkvérifier out what BillProjet de loi Clinton'sDe Clinton universeunivers looksregards like.
312
858000
3000
regardons à quoi l'univers de Bill Clinton ressemble.
14:46
And let's see, in the pastpassé weekla semaine, what he's been up to.
313
861000
4000
Et voyons, durant cette dernière semaine, ce qu'il a fait.
14:50
So now, we have a newNouveau universeunivers, whichlequel is just constrainedcontraint
314
865000
3000
Alors maintenant, nous avons un nouvel univers, restreint
14:53
to all things BillProjet de loi ClintonClinton.
315
868000
1000
aux choses concernant Bill Clinton.
14:55
We can have his constellationsconstellations emergeémerger here.
316
870000
2000
Nous pouvons avoir ses constellations qui apparaissent ici.
14:58
We can pulltirer out his secretssecrets,
317
873000
1000
Nous pouvons extraire ses secrets,
14:59
and we see that it has a lot to do with candidatescandidats,
318
874000
3000
et on voit qu'il y a beaucoup de candidats,
15:02
HillaryHillary, presidentialprésidentiel, BarackBarack ObamaObama.
319
877000
3000
Hillary, les présidentielles, Barack Obama.
15:06
We can see the storieshistoires
320
881000
1000
Nous pouvons voir les histoires
15:07
that BillProjet de loi ClintonClinton is takingprise partpartie in right now.
321
882000
3000
auxquelles Bill Clinton participe en ce moment.
15:10
Any of those can be openedouvert up.
322
885000
2000
Toutes peuvent être ouvertes.
15:12
So we see ObamaObama and the ClintonsBill Clinton meetrencontrer in AlabamaAlabama.
323
887000
2000
Ainsi, nous voyons Obama et les Clinton se rencontrant en Alabama.
15:15
You can see that this is an importantimportant storyrécit;
324
890000
1000
Vous pouvez voir qu'il s'agit d'une histoire importante,
15:16
there are a lot of things in its orbitorbite. If we openouvrir this up,
325
891000
4000
il ya beaucoup de choses dans son orbite. Si nous ouvrons ceci,
15:20
we get differentdifférent perspectivespoints de vue on this storyrécit.
326
895000
3000
nous obtenons des perspectives différentes sur cette histoire.
15:23
You can clickCliquez any of those to go out and readlis the articlearticle
327
898000
2000
Vous pouvez cliquer sur chaque réponse et lire l'article
15:25
at the sourcela source. This one'sson from AlAl JazeeraJazeera.
328
900000
2000
à la source. Celui-ci est d'Al-Jazira.
15:28
We can alsoaussi see the superstarsSuperstars. These would be the people
329
903000
4000
Nous pouvons aussi voir les superstars. Ce serait les gens
15:32
that are kindgentil of the loomingse profile heroeshéros and heroineshéroïnes
330
907000
3000
qui sont un peu des héros et des héroïnes
15:35
in the universeunivers of BillProjet de loi ClintonClinton. So there's BillProjet de loi ClintonClinton, HillaryHillary,
331
910000
3000
qui apparaissent dans l'univers de Bill Clinton. Donc il y a Bill Clinton, Hillary,
15:38
IraqIrak, GeorgeGeorge BushBush, BarackBarack ObamaObama, ScooterScooter LibbyLibby --
332
913000
4000
l'Irak, George Bush, Barack Obama, Scooter Libby -
15:42
these are kindgentil of the people of BillProjet de loi ClintonClinton.
333
917000
2000
c'est le genre de personnes autour de Bill Clinton.
15:45
We can alsoaussi see a worldmonde mapcarte, so this showsmontre us the geographicgéographique reachatteindre
334
920000
4000
Nous pouvons aussi voir une carte du monde, donc cela nous montre la portée géographique
15:49
of BillProjet de loi ClintonClinton in the last weekla semaine or so.
335
924000
1000
de Bill Clinton durant la dernière semaine.
15:50
We can see he's been focusedconcentré in AmericaL’Amérique
336
925000
2000
Nous pouvons voir que c'est centré sur l'Amérique
15:52
because he's been campaigningfaire campagne, probablyProbablement,
337
927000
2000
parce qu'il y a fait campagne, sans doute,
15:54
but a little bitbit of actionaction over here in the MiddleMoyen EastEast.
338
929000
2000
mais il y a un peu d'action ici dans le Moyen-Orient.
15:56
And then we can alsoaussi see a timelinechronologie.
339
931000
2000
Et puis on peut voir aussi une chronologie.
15:58
So we see that he was a bitbit quietsilencieux on SaturdaySamedi,
340
933000
3000
Nous voyons donc qu'il était un peu discret le samedi,
16:01
but he was back to work on SundayDimanche morningMatin,
341
936000
2000
mais il était de retour au travail le dimanche matin,
16:03
and actuallyréellement been taperingeffiler off sincedepuis then this weekla semaine.
342
938000
3000
et puis ça s'est réduit depuis, cette semaine.
16:06
And it's not limitedlimité to just people or datesdates,
343
941000
2000
Et ce n'est pas limité à des personnes ou des dates,
16:08
but we can actuallyréellement put in conceptsconcepts alsoaussi.
344
943000
2000
mais nous pouvons actuellement le filtrer par concepts.
16:10
So if I put in climateclimat changechangement for all of 2006,
345
945000
3000
Donc, si je mets le changement climatique pour l'ensemble de 2006,
16:14
we'llbien see what that universeunivers looksregards like.
346
949000
2000
nous allons voir à quoi cet univers ressemble.
16:16
Here we have our starétoile fieldchamp. Here we have our shapesformes.
347
951000
3000
Ici, nous avons notre champ d'étoiles, ici nous avons nos formes,
16:19
Here we have our secretssecrets.
348
954000
2000
ici nous avons nos secrets.
16:22
So we see again, climateclimat changechangement is largegrand:
349
957000
2000
Donc, nous voyons encore, le changement climatique est important.
16:24
NairobiNairobi, globalglobal conferenceconférence, environmentalenvironnement.
350
959000
3000
Nairobi, conférence mondiale, l'environnement.
16:27
And there are alsoaussi quotescitations that you can see,
351
962000
2000
Et il y a également des citations que vous pouvez voir,
16:29
if you're interestedintéressé in readingen train de lire about quotescitations on climateclimat changechangement.
352
964000
2000
si vous êtes intéressé par les citations sur le changement climatique.
16:31
You know, this is really an infiniteinfini thing.
353
966000
1000
Vous savez, c'est vraiment une chose infinie.
16:33
The superstarsSuperstars of climateclimat changechangement in 2006:
354
968000
2000
Les superstars du changement climatique en 2006 :
16:35
UnitedUnie StatesÉtats, BritainLa Grande-Bretagne, ChinaLa Chine. You know,
355
970000
3000
les Etats-Unis, la Grande-Bretagne, la Chine. Vous savez,
16:38
these are the towerings’élevant countriesdes pays that kindgentil of definedéfinir this conceptconcept.
356
973000
3000
ce sont les pays imposant qui définissent ce genre de concept.
16:41
So this is a piecepièce that demandsdemandes explorationexploration.
357
976000
3000
Donc, c'est un outil qui demande à être d'exploré.
16:44
This will be onlineen ligne in severalnombreuses daysjournées, probablyProbablement nextprochain TuesdayMardi.
358
979000
4000
Ce sera en ligne dans quelques jours, probablement mardi prochain.
16:49
And you'lltu vas all be ablecapable to use it and kindgentil of exploreexplorer
359
984000
4000
Et vous serez tous en mesure de l'utiliser et d'explorer
16:53
what your ownposséder personalpersonnel mythologymythologie mightpourrait be.
360
988000
2000
ce que votre mythologie personnelle pourrait être.
16:55
You'llVous aurez noticeremarquer that in DaylifeDaylife -- ratherplutôt, in UniverseUnivers --
361
990000
3000
Vous remarquerez que, dans Daylife - plutôt, dans Universe,
16:58
it supportsprend en charge bothtous les deux the notionnotion of a globalglobal mythologymythologie,
362
993000
2000
cela soutient aussi bien la notion d'une mythologie mondiale,
17:00
whichlequel is representedreprésentée by something as broadvaste as, say, 2007,
363
995000
3000
qui est représentée par quelque chose d'aussi large que, disons, 2007,
17:03
and alsoaussi a personalpersonnel mythologymythologie.
364
998000
2000
qu'une mythologie personnelle.
17:05
As you searchchercher for the things that are importantimportant to you in your worldmonde,
365
1000000
4000
Pendant que vous recherchez ce qui est important pour vous dans votre monde,
17:09
and then see what the constellationsconstellations of those mightpourrait look like.
366
1004000
3000
vous pouvez voir à quoi les constellations vont ressembler.
17:13
So it's been a pleasureplaisir. Thank you very much.
367
1008000
3000
Ça a été un plaisir. Merci beaucoup. Merci.
17:16
(ApplauseApplaudissements)
368
1011000
3000
(Applaudissements)
Translated by Henri Gaveriaux
Reviewed by Fabienne Der Hagopian

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ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.

Why you should listen

Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.

His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.

More profile about the speaker
Jonathan Harris | Speaker | TED.com