TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Markham Nolan : Comment séparer les faits de la fiction en ligne
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D'ici la fin de ce discours, il y aura 864 heures de vidéo de plus sur YouTube et 2,5 millions de photos de plus sur Facebook et Instagram. Comment faire la part des choses dans ce déluge ? A TEDSalon à Londres, Markham Nolan partage les techniques d'enquête qu'il utilise avec son équipe pour vérifier les informations en temps réel, pour que vous sachiez si cette photo de la Statue de la Liberté a été falsifiée ou si cette vidéo qui a fuité de Syrie est légitime.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
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00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
Je suis journaliste depuis l'âge de 17 ans,
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
et c'est un secteur intéressant
où travailler en ce moment,
où travailler en ce moment,
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
parce que vous le savez tous,
il y a pas mal de bouleversements
il y a pas mal de bouleversements
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
en cours dans les médias,
et la plupart d'entre vous savez probablement
et la plupart d'entre vous savez probablement
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
du point de vue du business,
que le modèle de business
que le modèle de business
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
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14855
2943
est plutôt fichu, et comme dirait mon grand-père
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
Google avale tous les bénéfices.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
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20512
2344
C'est donc un moment intéressant
pour être journaliste,
pour être journaliste,
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
mais le bouleversement qui m'intéresse
n'est pas celui des résultats.
n'est pas celui des résultats.
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
C'est du côté de la contribution.
Ça regarde
Ça regarde
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
la façon dont nous obtenons les informations
et comment nous les recueillons.
et comment nous les recueillons.
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
Et ça a changé, parce que nous voyons
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
que le pouvoir est largement passé
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
des organisations qui s'occupent
de l'actualité au public.
de l'actualité au public.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
Et le public pendant tout ce temps
n'était pas en position
n'était pas en position
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
de pouvoir influencer ou apporter
un changement aux actualités
un changement aux actualités
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
Il ne pouvait pas vraiment se connecter.
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
Ça a changé de manière définitive.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
Mon premier échange avec les médias remonte
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
à 1984, la BBC faisait un jour de grève.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
Je n'étais pas content. J'étais furieux.
Je ne pouvais pas voir les dessins animés.
Je ne pouvais pas voir les dessins animés.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
J'ai donc écrit une lettre.
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
Et c'est un moyen très efficace
de terminer une lettre d'insultes :
de terminer une lettre d'insultes :
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
« Bien à vous Markham, 4 ans. ».
Ça marche toujours.
Ça marche toujours.
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
Je ne suis pas sûr d'avoir eu
un impact quelconque sur la grève,
un impact quelconque sur la grève,
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
mais ce que je sais, c'est qu'il leur a fallu
trois semaines pour me répondre.
trois semaines pour me répondre.
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
3 semaines entre ma lettre et la réponse.
il fallait tout ce temps à n'importe qui
il fallait tout ce temps à n'importe qui
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
pour avoir un impact et obtenir une réaction.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
Et maintenant c'est différent parce que,
en tant que journalistes,
en tant que journalistes,
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
nous interagissons en temps réel.
Nous ne sommes pas dans une situation
Nous ne sommes pas dans une situation
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
où le public réagit aux actualités.
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
Nous réagissons au public,
et en fait nous comptons sur lui..
et en fait nous comptons sur lui..
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
Il nous aident à trouver les informations.
Il nous aide
Il nous aide
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
à découvrir quel est le meilleur point de vue
et ce qu'il veut entendre.
et ce qu'il veut entendre.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
C'est en temps reel, c'est plus rapide.
Ça arrive
Ça arrive
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
constamment et le journaliste
est toujours en train de rattraper.
est toujours en train de rattraper.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
Pour donner un exemple la façon dont
nous comptons sur le public,
nous comptons sur le public,
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
le 5 septembre le Costa Rica a été frappé
par un tremblement de terre.
par un tremblement de terre.
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
C'était un séisme de magnitude 7,6, plutôt grand.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
60 secondes, c'est le temps qu'il lui a fallu
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
pour se parcourir 250 kilomètres jusqu'à Managua.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
La terre a tremblé à Managua 60 secondes
après le tremblement à l'épicentre,
après le tremblement à l'épicentre,
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
30 secondes plus tard, le premier message
est apparu sur Twitter,
est apparu sur Twitter,
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
et c'était quelqu'un qui disait « temblor» ce qui signifie tremblement de terre.
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
60 secondes, c'est le temps qu'il a fallu
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
au tremblement de terre réel pour se déplacer.
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
30 secondes plus tard, la nouvelle
tremblement de terre avait fait
tremblement de terre avait fait
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
le tour du monde, instantanément.
Tout le monde
Tout le monde
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
en théorie, pouvait savoir qu'un tremblement de terre
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
s'était produit à Managua.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
Et c'est arrivé parce que cette personne avait
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
l'instinct de documenter, c’est-à-dire
de poster un message
de poster un message
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
qui est ce que nous faisons tous maintenant,
donc s'il arrive quelque chose,
donc s'il arrive quelque chose,
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
nous mettons à jour notre statut,
ou nous publions une photo,
ou nous publions une photo,
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
nous publions une vidéo, et tout va dans le nuage
en un flux continu.
en un flux continu.
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
Cela signifie un volume
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
énorme et constant de données mises en ligne.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
C'est stupéfiant, en fait. En regardant ces chiffres,
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
chaque minute 72 heures
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
de vidéos sont publiées sur YouTube.
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
C’est-à-dire que chaque seconde,
plus d'une heure de vidéo est publiées.
plus d'une heure de vidéo est publiées.
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
Côté photos, Instagram,
58 photos sont publiées sur Instagram chaque seconde.
58 photos sont publiées sur Instagram chaque seconde.
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
Plus de 3500 photos vont sur Facebook.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
Quand j'aurai fini de parler ici, il y aura sur YouTube
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
864 heures de vidéos de plus,
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
et 2,5 millions de photos de plus
sur Facebook et Instagram.
sur Facebook et Instagram.
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
Les journalistes sont donc
dans une position intéressante,
dans une position intéressante,
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
parce que nous devrions avoir accès à tout.
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
Chaque événement qui se produit dans le monde,
je devrais pouvoir le savoir
je devrais pouvoir le savoir
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
quasi instantanément, dès qu'il se produit, gratuitement.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
Et c'est valable pour chaque personne
dans cette pièce.
dans cette pièce.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
Le seul problème est que
quand vous avez autant d'informations,
quand vous avez autant d'informations,
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
il faut trouver les bonnes et ça peut être
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
incroyablement difficile quand
vous avez à faire à une telle quantité.
vous avez à faire à une telle quantité.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
Et cela est vrai plus que jamais dans le cas
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
de l'ouragan Sandy.
Dans le cas de l'ouragan Sandy
Dans le cas de l'ouragan Sandy
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
vous aviez une super tempête comme
nous n'en avions pas vu depuis très longtemps,
nous n'en avions pas vu depuis très longtemps,
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
qui a frappé la capitale iPhone de l'univers
-- (Rires) --
-- (Rires) --
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
et nous avons vu des quantités de médias jamais vues auparavant.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
Ça voulait dire que les journalistes
ont eu à faire à des faux,
ont eu à faire à des faux,
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
nous avons eu à faire à
des vielles photos republiées.
des vielles photos republiées.
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
Nous avons eu à faire
à des images recomposées
à des images recomposées
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
qui mélangeaient des photos
de tempêtes précédentes.
de tempêtes précédentes.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Nous avons eu à faire à des images
de films comme « Le Jour d'Après »
(Rires)
de films comme « Le Jour d'Après »
(Rires)
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
Nous avons eu à faire à
des images tellement réalistes
des images tellement réalistes
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
qu'il était plutôt difficile de dire
si elles étaient vraies,
si elles étaient vraies,
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Rires)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
Blague à part, il y avait des images
comme celle-ci sur Instagram
comme celle-ci sur Instagram
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
qui ont déclenché plein de questions
de la part des journalistes.
de la part des journalistes.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
Ils n'étaient pas vraiment sûrs.
Elle était filtrée sur Instagram.
Elle était filtrée sur Instagram.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
L'éclairage a été mis en question.
Tout a été mis en question.
Tout a été mis en question.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
Elle s'est avérée vraie.
Elle avait été prise sur l'Avenue C
Elle avait été prise sur l'Avenue C
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
dans le centre de Manhattan, qui était inondé.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
Ils ont compris qu'elle était vraie
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
parce qu'ils sont parvenus à remonter à la source,
et dans ce cas-là,
et dans ce cas-là,
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
c'était des food bloggers de New York.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
Ils étaient très respectés. Ils étaient connus.
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
Donc ils n’avaient rien à démonter,
c'est quelque chose qu'ils pouvaient prouver.
c'est quelque chose qu'ils pouvaient prouver.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
Et c'était le boulot du journaliste.
C’est-à-dire filtrer tout ça.
C’est-à-dire filtrer tout ça.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
Au lieu d'aller chercher les informations
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
et les proposer au lecteur, vous reteniez
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
tout ce qui était potentiellement nuisible.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
Trouver la source devient de plus en plus important --
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
trouver la bonne source -- et beaucoup
de journalistes vont sur Twitter désormais.
de journalistes vont sur Twitter désormais.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
C'est de fait les actualités en temps réel,
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
si vous savez comment l'utiliser,
parce qu'il y a tellement de choses sur Twitter.
parce qu'il y a tellement de choses sur Twitter.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
Un exemple de son utilité
mais aussi de ses difficulutés,
mais aussi de ses difficulutés,
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
c'est la révolution égyptienne en 2011.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
Pour moi qui suis non arabophone, qui cherchait
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
de l'extérieur, de Dublin,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
les listes Twitter, et les listes de bonnes sources,
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
des gens qu'on pouvait définir crédibles,
étaient très importantes.
étaient très importantes.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
Comment créer de toutes pièces une liste comme ça ?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
C'est assez difficile, mais il faut savoir quoi chercher.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Cette visualisation a été faite par un professeur italien.
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
Il s'appelle André Pannison, et il a simplement
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
pris les conversations Twitter sur la Place Tahrir
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
le jour où Hosni Mubarak a fini par démissionner
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
et les points que vous voyez sont les retweets,
donc quand quelqu'un
donc quand quelqu'un
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
retweete un message, on crée une connexion
entre deux points,
entre deux points,
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
et plus le message est retweeté par d'autres,
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
plus on voit de nœuds, de connexions se créer.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
C'est un moyen formidable
de visualiser une conversation,
de visualiser une conversation,
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
mais ce que vous obtenez ce sont des indices
sur qui est plus intéressant
sur qui est plus intéressant
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
et vaut la peine d'être étudié.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
Plus la conversation s'agrandit, plus elle devient
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
animée, pour terminer
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
avec cet énorme pointeur rythmique
sur cette conversation.
sur cette conversation.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Vous pouviez trouver ces noeuds et ensuite vous y alliez,
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
et vous dites, « Très bien, il faut que
j'enquête sur ces personnes.
j'enquête sur ces personnes.
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
Ce sont celles qui sont manifestement sensées.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
Voyons voir qui elles sont. »
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
Dans le déluge d'informations, c'est là
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
que le web en temps réel devient intéressant
pour un journaliste comme moi,
pour un journaliste comme moi,
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
parce que nous avons plus d'instruments que jamais
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
pour faire ce genre d'enquête.
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
Et quand vous commencez à fouiller dans les sources,
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
vous pouvez aller plus loin que jamais.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
Parfois vous tombez sur un contenu qui
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
est tellement irrésistible, vous voulez l'utiliser,
vous mourez d'envie de le faire,
vous mourez d'envie de le faire,
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
mais vous n'êtes pas sûrs à 100%
de pouvoir le faire parce que
de pouvoir le faire parce que
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
vous ne savez pas si la source est fiable.
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
Vous ne savez pas si c'est un faux.
Vous ne savez pas si c'est recyclé.
Vous ne savez pas si c'est recyclé.
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
Il faut faire ce travail d'enquête.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
Cette vidéo, que je vous laisse regarder,
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
été découverte il y a deux ou trois semaines.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Vidéo: Un vent violent se lève d'un coup.
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(Bruits de pluie et vent)
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
(Explosion) Oh, merde !
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
Markham Nolan: Ok, si vous êtes
directeur des actualités, c'est quelque chose
directeur des actualités, c'est quelque chose
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
que vous adoreriez utiliser,
parce qu'évidemment, c'est de l'or.
parce qu'évidemment, c'est de l'or.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
Vous savez ? C'est une réaction formidable de quelqu'un,
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
une vidéo très authentique filmée dans son jardin.
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
Mais comment découvrir si cette personne...si c'est vrai, si c'est faux,
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
ou si c'est quelque chose d'ancien qui a été republié ?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
Nous avons donc décidé de travailler sur cette vidéo,
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
et la seule chose sur laquelle travailler
c'était ce nom d'utilisateur sur un compte YouTube.
c'était ce nom d'utilisateur sur un compte YouTube.
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
Il y avait une seule vidéo publiée sur ce compte,
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
et le nom d'utilisateur était Rita Krill.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
Nous ne savions pas si Rita existait
ou si c'était un faux nom.
ou si c'était un faux nom.
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
Mais nous avons commencé à chercher
et nous avons utilisé des outils gratuits sur Internet.
et nous avons utilisé des outils gratuits sur Internet.
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
Le premier s'appelle Spokeo, qui nous a permis
de chercher des gens du nom de Rita Krill
de chercher des gens du nom de Rita Krill
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
Nous en avons trouvé partout dans les Etats Unis.
Nous en avons trouvé à New York,
Nous en avons trouvé à New York,
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
en Pennsylvanie, au Nevada et en Floride.
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Nous avons donc utilisé
un autre outil gratuit sur Internet
un autre outil gratuit sur Internet
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
qui s'appelle Wolfram Alpha,
et nous avons vérifié les bulletins météos
et nous avons vérifié les bulletins météos
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
le jour où la vidéo avait été publiée,
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
et en regardant toutes ces villes,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
nous avons découvert qu'en Floride,
il y avait eu des orages et de la pluie ce jour-là.
il y avait eu des orages et de la pluie ce jour-là.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
Nous sommes donc allés sur les pages blanches
et nous avons découvert,
et nous avons découvert,
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
nous avons cherché les Rita Krill dans l'annuaire,
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
et nous avons vérifié deux adresses différentes,
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
ce qui nous a amené sur Google Maps,
où nous avons trouvé une maison.
où nous avons trouvé une maison.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
Nous avons trouvé une maison
avec une piscine qui ressemblait
avec une piscine qui ressemblait
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
remarquablement à celle de Rita.
Nous sommes revenus sur la vidéo,
Nous sommes revenus sur la vidéo,
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
et il nous fallait chercher des indices pour vérifier.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
Si vous regardez la vidéo, il y a ce grand parasol,
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
il y a un matelas blanc dans la piscine,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
il y a des bords étrangement arrondis dans la piscine,
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
et il y a deux arbres en arrière plan.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
Nous sommes revenus sur Google Maps,
nous avons regardé de plus près,
nous avons regardé de plus près,
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
et en effet, il y a le matelas blanc,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
il y a les deux arbres,
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
il y a le parasol. Il est en fait fermé sur cette photo.
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
Ça pourrait tromper.
Et il y a les bords arrondis de la piscine.
Et il y a les bords arrondis de la piscine.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
Nous avons donc pu appeler Rita, valider la vidéo,
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
nous assurer qu'elle avait bien été tournée,
et ensuite nos clients
et ensuite nos clients
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
étaient ravis parce qu'ils ont pu
la faire passer sans s'inquiéter.
la faire passer sans s'inquiéter.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Parfois la recherche de la vérité,
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
est un peu moins facile,
et a des conséquences plus importantes.
et a des conséquences plus importantes.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
La Syrie nous intéresse beaucoup
parce qu'évidemment
parce qu'évidemment
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
nous essayons souvent de déboulonner
des trucs qui peuvent être
des trucs qui peuvent être
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
potentiellement des preuves de crimes de guerre,
donc ici YouTube
donc ici YouTube
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
devient effectivement le plus grand dépôt
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
d'informations sur ce qui se passe dans le monde.
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
Cette vidéo, je ne vais pas vous la montrer en entier,
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
parce qu'elle est assez horrible,
mais vous entendrez certains bruits.
mais vous entendrez certains bruits.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
Elle vient de Hama
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Vidéo: (Cris)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
Et ce que montre cette vidéo,
quand on la visionne en entier,
quand on la visionne en entier,
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
ce sont des corps ensanglantés sortis d'un pick-up
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
et balancés d'un pont.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
Les allégations étaient que ces hommes
étaient des Frères Musulmans
étaient des Frères Musulmans
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
et ils étaient en train de balancer
du pont les corps d'officiers
du pont les corps d'officiers
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
de l'armée syrienne en les maudissant
et en proférant des injures,
et en proférant des injures,
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
et il y a eu beaucoup de contre-déclarations
sur qui ils étaient,
sur qui ils étaient,
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
et s’ils étaient ou pas ce que disait la vidéo.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
Nous avons donc parlé avec des sources à Hama
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
à travers Twitter et nous leur avons posé
des questions à ce sujet
des questions à ce sujet
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
et le pont était intéressant
parce qu'on pouvait l'identifier.
parce qu'on pouvait l'identifier.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Trois sources différentes nous on dit
trois choses différentes sur le pont.
trois choses différentes sur le pont.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Elles ont dit, une, que le pont n'existe pas.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
Une autre a dit que le pont existe,
mais il n'est pas à Hama.
Il est ailleurs.
mais il n'est pas à Hama.
Il est ailleurs.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
Et la troisième a dit, « Je crois que le pont existe,
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
mais le barrage en amont était fermé,
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
donc la rivière devait en fait être à sec,
ce truc n'est pas logique."
ce truc n'est pas logique."
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
C'est donc la seule qui nous a donné un indice.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
Nous avons cherché d'autres indices dans la vidéo.
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
Nous avons vu des barrières métalliques
dont on pouvait se servir.
dont on pouvait se servir.
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
Nous avons regardé les bords.
Les bords projetaient une ombre au sud,
Les bords projetaient une ombre au sud,
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
nous étions donc en mesure de dire
que le pont traversait la rivière d'est en ouest.
que le pont traversait la rivière d'est en ouest.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
Il avait des bords noirs et blancs.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
En regardant la rivière-même, nous avons vu
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
un bloc en béton sur le côté ouest.
Il y a un nuage de sang.
Il y a un nuage de sang.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
C'est du sang dans la rivière.
Donc la rivière s'écoule
Donc la rivière s'écoule
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
du sud au nord. C'est ce que ça me dit.
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
De plus, en regardant loin du pont,
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
il y a une motte sur la rive gauche,
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
et la rivière se rétrécit.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Nous allons donc sur Google Maps
et nous commençons
et nous commençons
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
littéralement à examiner chaque pont.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
Nous allons au barrage dont nous avons parlé
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
et nous cherchons chaque fois
que la route traverse la rivière,
que la route traverse la rivière,
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
en éliminant tous les ponts
qui ne correspondent pas.
qui ne correspondent pas.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
Nous en cherchons un qui traverse d'est en ouest.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
Nous arrivons à Hama. Du barrage
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
à Hama, aucun pont.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
Nous allons un peu plus loin.
Nous passons à la vue satellite,
Nous passons à la vue satellite,
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
et nous trouvons un autre pont,
et tout commence à s'éclaircir.
et tout commence à s'éclaircir.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
Le pont parait traverser la rivière d'est en ouest.
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
Ça pourrait être notre pont. Nous zoomons.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
Nous commençons à voir qu'il a une bande médiane,
c'est donc un pont à deux voies.
c'est donc un pont à deux voies.
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
Et il a les bords noirs et blancs
que nous avons vu sur la vidéo,
que nous avons vu sur la vidéo,
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
et en cliquant vous voyez que quelqu'un a publié
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
des photos sur la carte, ce qui est très pratique,
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
nous cliquons donc sur les photos.
Et les photos commencent à montrer
Et les photos commencent à montrer
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
plus de détails qui nous renvoient à la vidéo.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
La première chose que nous voyons
ce sont les bords noirs et blancs,
ce sont les bords noirs et blancs,
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
ce qui est pratique puisque
nous les avons vus auparavant.
nous les avons vus auparavant.
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
Nous voyons la rampe par dessus
laquelle les hommes
laquelle les hommes
11:52
throwing the bodies over.
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balançaient les corps.
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And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
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Et nous continuons à vérifier
jusqu'à être certains que c'est notre pont.
jusqu'à être certains que c'est notre pont.
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So what does that tell me? I've got to go back now
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Qu'est-ce que ça nous dit ?
Je dois maintenant revenir
Je dois maintenant revenir
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to my three sources and look at what they told me:
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à mes trois sources et analyser ce qu'elles m'ont dit :
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the one who said the bridge didn't exist,
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celle qui disait que le pont n'existait pas,
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the one who said the bridge wasn't in Hama,
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celle qui disait que le pont n'était pas à Hama,
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and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
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et l'homme qui a dit, « Oui, le pont existe,
mais je ne suis pas sûr du niveau de l'eau. »
mais je ne suis pas sûr du niveau de l'eau. »
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
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Tout à coup la troisième parait la plus véridique,
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and we've been able to find that out using some free Internet tools
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et nous avons pu découvrir tout ça en utilisant
des instruments Internet gratuits
des instruments Internet gratuits
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sitting in a cubicle in an office in Dublin
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assis dans un box dans un bureau à Dublin
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in the space of 20 minutes.
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en 20 minutes.
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And that's part of the joy of this. Although the web
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Et ça fait partie du plaisir. Malgré le web
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is running like a torrent, there's so much information there
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soit comme un torrent, il y a tellement d'informations
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that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
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c'est incroyablement dur de trier et
ça devient de plus en plus dur,
ça devient de plus en plus dur,
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
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si vous l'utilisez de manière intelligente,
vous pouvez y trouver des informations incroyables.
vous pouvez y trouver des informations incroyables.
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
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À partir de deux ou trois indices,
je pourrais probablement trouver
je pourrais probablement trouver
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a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
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plein de choses sur la plupart de vous dans le public
que vous n'aimeriez pas qu'on découvre.
que vous n'aimeriez pas qu'on découvre.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
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Mais ça me dit que, à une époque
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there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
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où il y a plus -- il y a une abondance d'informations
comme jamais auparavant,
comme jamais auparavant,
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
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filtrer devient plus difficile,
nous avons de meilleurs outils.
nous avons de meilleurs outils.
12:47
We have free Internet tools that allow us,
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1863
Nous avons des outils internet gratuits,
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help us do this kind of investigation.
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qui nous aident dans ce genre d'enquête.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
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Nous avons des algorithmes
plus intelligents que jamais,
plus intelligents que jamais,
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and computers that are quicker than ever before.
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et des ordinateurs plus rapides que jamais.
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But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
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Mais il y a un truc.
Les algorithmes sont des règles.
Ils sont binaires.
Les algorithmes sont des règles.
Ils sont binaires.
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They're yes or no, they're black or white.
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1785
C'est oui ou c'est non, c'est noir ou blanc.
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Truth is never binary. Truth is a value.
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La vérité n'est jamais binaire.
La vérité est une valeur.
La vérité est une valeur.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
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4664
La vérité est émotionnelle, elle est fluide
et surtout, elle est humaine.
et surtout, elle est humaine.
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
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Peu importe la vitesse des ordinateurs,
peu importe
peu importe
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how much information we have, you'll never be able
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775274
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la quantité d'informations à disposition,
nous ne pourrons jamais
nous ne pourrons jamais
13:13
to remove the human from the truth-seeking exercise,
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supprimer l'humain de l'exercice
de recherche de la vérité,
de recherche de la vérité,
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
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parce qu'en fin de compte,
c'est un trait exclusivement humain.
c'est un trait exclusivement humain.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
Merci beaucoup.
(Applaudissements)
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com