ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com
TEDSalon Berlin 2014

Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world

Hans et Ola Rosling: Comment ne pas être ignorant sur le monde

Filmed:
5,377,171 views

Que savez-vous sur le monde ? Hans Rosling, avec ses célèbres tableaux de données démographiques, de santé et de revenu global (et un pointeur très très long), démontre que vous avez une chance statistique élevée d'avoir tout à fait tort sur ​​ce que vous pensez savoir. Joignez-vous aux spectateurs et répondez à son quizz - ensuite, avec son fils, Ola, apprenez 4 façons d'être moins ignorant rapidement.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
HansHans RoslingRosling: I'm going to askdemander you
0
663
2403
Hans Rosling : Je vais vous poser
00:15
threeTrois multipleplusieurs choicechoix questionsdes questions.
1
3066
1325
trois questions.
00:16
Use this devicedispositif. Use this devicedispositif to answerrépondre.
2
4391
3731
Utilisez cet appareil pour répondre.
00:20
The first questionquestion is, how did the numbernombre
3
8122
2555
La première question est,
comment le nombre de morts
00:22
of deathsdes morts perpar yearan
4
10677
2121
par catastrophes naturelles par an
00:24
from naturalNaturel disastercatastrophe,
5
12798
1292
a-t-il changé ce siècle dernier ?
00:26
how did that changechangement duringpendant the last centurysiècle?
6
14090
2601
A-t-il plus que doublé,
00:28
Did it more than doubledouble,
7
16691
1379
00:30
did it remainrester about the sameMême in the worldmonde as a wholeentier,
8
18070
2782
est-il resté le même dans le monde entier,
00:32
or did it decreasediminution to lessMoins than halfmoitié?
9
20852
2374
ou a-t-il diminué de plus de la moitié ?
00:35
Please answerrépondre A, B or C.
10
23226
2404
S'il vous plaît, répondez A, B ou C.
00:37
I see lots of answersréponses. This is much
fasterPlus vite than I do it at universitiesles universités.
11
25630
4100
Je vois beaucoup de réponses.
C'est plus rapide qu'à l'université.
00:41
They are so slowlent. They keep
thinkingen pensant, thinkingen pensant, thinkingen pensant.
12
29730
3157
Ils sont très lents.
Ils réfléchissent et réfléchissent.
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
Oh, très, très bien.
00:46
And we go to the nextprochain questionquestion.
14
34909
1863
Passons à la question suivante.
00:48
So how long did womenfemmes 30 yearsannées oldvieux
15
36772
2659
Pendant combien d'années,
les femmes de 30 ans
00:51
in the worldmonde go to schoolécole:
16
39431
2096
sont-elles allées à l'école,
dans le monde :
00:53
sevenSept yearsannées, fivecinq yearsannées or threeTrois yearsannées?
17
41527
2034
7 ans, 5 ans ou 3 ans ?
00:55
A, B or C? Please answerrépondre.
18
43561
6503
A, B ou C ? S'il vous plaît, répondez.
01:02
And we go to the nextprochain questionquestion.
19
50064
2038
Nous passons à la question suivante.
01:04
In the last 20 yearsannées, how did the percentagepourcentage
20
52102
3921
Depuis les 20 dernières années,
comment le pourcentage mondial
01:08
of people in the worldmonde
21
56023
1827
de personnes vivant
dans une extrême pauvreté a-t-il changé ?
01:09
who livevivre in extremeextrême povertyla pauvreté changechangement?
22
57850
2217
L'extrême pauvreté - ne pas avoir
assez à manger pour la journée.
01:12
ExtremeExtrême povertyla pauvreté — not havingayant
enoughassez foodaliments for the day.
23
60067
2561
01:14
Did it almostpresque doubledouble,
24
62628
2061
A-t-il presque doublé,
01:16
did it remainrester more or lessMoins the sameMême,
25
64689
1549
est-il resté le même,
01:18
or did it halveréduire de moitié?
26
66238
1513
ou a-t-il diminué de moitié ?
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
A, B ou C ?
01:23
Now, answersréponses.
28
71771
3156
Maintenant, les réponses.
Vous voyez les morts
01:26
You see,
29
74927
1094
01:28
deathsdes morts from naturalNaturel disastersdésastres in the worldmonde,
30
76021
1725
par catastrophes naturelles,
01:29
you can see it from this graphgraphique here,
31
77746
1922
vous les voyez sur le graphique ici,
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
de 1900 à 2000.
En 1900, il y avait un demi million
de personnes mourant chaque année
01:34
In 1900, there was about halfmoitié a millionmillion people
33
82448
3255
01:37
who dieddécédés everychaque yearan from naturalNaturel disastersdésastres:
34
85703
2087
à cause de catastrophes naturelles :
01:39
floodsinondations, earthquakestremblements de terre, volcanicvolcanique
eruptionéruption, whateverpeu importe, droughtssécheresses.
35
87790
5097
d'inondations, tremblements de terre,
éruption volcanique ou sécheresse.
01:44
And then, how did that changechangement?
36
92887
2720
Et ensuite, comment cela a-t-il changé ?
01:47
GapminderGapminder askeda demandé the publicpublic in SwedenSuède.
37
95607
3486
Gapminder a demandé à des Suédois.
01:51
This is how they answeredrépondu.
38
99093
1859
Voici comment ils ont répondu.
01:52
The SwedishSuédois publicpublic answeredrépondu like this:
39
100952
1929
Les Suédois ont répondu comme ceci :
01:54
FiftyCinquante percentpour cent thought it had doubleddoublé,
40
102881
1472
50% pensent que ça a doublé,
01:56
38 percentpour cent said it's more or lessMoins the sameMême,
41
104353
2205
38% disent que c'est resté constant,
01:58
12 said it had halvedréduit de moitié.
42
106558
2098
12% disent que ça a diminué de moitié.
02:00
This is the bestmeilleur dataLes données from the disastercatastrophe researchersdes chercheurs,
43
108656
2652
Voici les meilleures données des
chercheurs sur les catastrophes,
02:03
and it goesva up and down,
44
111308
2966
et ça monte et descend,
02:06
and it goesva to the SecondSeconde WorldMonde WarGuerre,
45
114274
2552
ça monte jusqu'à la
deuxième Guerre Mondiale
02:08
and after that it startsdéparts to falltomber and it keepsgarde fallingchute
46
116826
3400
et après ça baisse et continue de chuter
02:12
and it's down to much lessMoins than halfmoitié.
47
120226
1846
et ça a chuté de plus de la moitié.
02:14
The worldmonde has been much, much more capablecapable
48
122072
2608
Le monde a été beaucoup plus propice
02:16
as the decadesdécennies go by
49
124680
1614
au fil des décennies
02:18
to protectprotéger people from this, you know.
50
126294
2391
à protéger ses populations
de ces catastrophes.
02:20
So only 12 percentpour cent of the SwedesSuédois know this.
51
128685
2866
Donc, seulement 12% des Suédois
savent ceci.
02:23
So I wentest allé to the zooZoo and I askeda demandé the chimpschimpanzés.
52
131551
2491
Je suis allé au zoo
et j'ai demandé aux chimpanzés.
02:26
(LaughterRires) (ApplauseApplaudissements)
53
134042
9846
(Rires)
(Applaudissements)
02:39
The chimpschimpanzés don't watch the eveningsoir newsnouvelles,
54
147458
3799
Les chimpanzés ne regardent pas
les nouvelles du soir,
02:43
so the chimpschimpanzés,
55
151257
1458
donc les chimpanzés
choisissent au hasard, et les Suédois
répondent moins bien que cela.
02:44
they choosechoisir by randomau hasard, so the
SwedesSuédois answerrépondre worsepire than randomau hasard.
56
152715
3432
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
Maintenant, comment avez vous répondu ?
02:51
That's you.
58
159086
2962
C'est vous.
02:54
You were beatenbattu by the chimpschimpanzés.
59
162048
2225
Vous avez été battu par les chimpanzés !
02:56
(LaughterRires)
60
164273
1790
(Rires)
02:58
But it was closeFermer.
61
166063
2975
Mais c'était proche.
03:01
You were threeTrois timesfois better than the SwedesSuédois,
62
169038
4021
Vous avez répondu 3 fois mieux
que les Suédois,
mais ce n'est pas suffisant.
03:05
but that's not enoughassez.
63
173059
1243
03:06
You shouldn'tne devrait pas comparecomparer yourselftoi même to SwedesSuédois.
64
174302
2582
Vous ne devriez pas
vous comparer aux Suédois.
03:08
You mustdoit have higherplus haute ambitionsambitions in the worldmonde.
65
176884
3531
Vous devriez avoir plus d'ambitions.
03:12
Let's look at the nextprochain answerrépondre here: womenfemmes in schoolécole.
66
180415
3408
Regardons la prochaine réponse :
les femmes à l'école.
03:15
Here, you can see menHommes wentest allé eighthuit yearsannées.
67
183823
2016
Vous voyez que les hommes y vont 8 ans.
03:17
How long did womenfemmes go to schoolécole?
68
185839
1781
Combien d'années pour les femmes ?
03:19
Well, we askeda demandé the SwedesSuédois like this,
69
187620
2749
Nous avons interrogé les Suédois,
03:22
and that givesdonne you a hintallusion, doesn't it?
70
190369
2217
et ça vous donne un indice, n'est-ce pas ?
03:24
The right answerrépondre is probablyProbablement the one
71
192586
2362
La réponse correcte est probablement celle
03:26
the fewestle moins SwedesSuédois pickedchoisi, isn't it?
72
194948
2735
la moins donnée par les Suédois,
n'est-ce pas?
03:29
(LaughterRires)
73
197683
1503
(Rires)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
Regardons, regardons. Nous voilà.
03:33
Yes, yes, yes, womenfemmes have almostpresque caughtpris up.
75
201624
4401
Oui, oui, oui,
les femmes y sont presque.
03:38
This is the U.S. publicpublic.
76
206025
3413
Ceci c'est un échantillon américain.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
Et ça c'est vous.
03:45
OohOoh.
78
213313
4012
Ooh.
Félicitations, vous êtes
meilleurs que les Suédois.
03:49
Well, congratulationstoutes nos félicitations, you're
twicedeux fois as good as the SwedesSuédois,
79
217325
1829
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
mais vous n'avez pas besoin de moi -
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
Comment ça se fait ? Je pense que
03:58
that everyonetoutes les personnes is awareconscient that there are countriesdes pays
82
226388
2722
tout le monde est conscient
que dans certains pays
04:01
and there are areaszones
83
229110
1104
et certaines régions
04:02
where girlsfilles have great difficultiesdifficultés.
84
230214
2138
les filles ont de grandes difficultés.
04:04
They are stoppedarrêté when they go to schoolécole,
85
232352
1908
Elles sont arrêtées
quand elles vont à l'école,
04:06
and it's disgustingrépugnant.
86
234260
2065
et c'est déplorable.
04:08
But in the majoritymajorité of the worldmonde,
87
236325
1897
Mais dans la majorité du monde,
04:10
where mostles plus people in the worldmonde livevivre,
88
238222
1687
là où le plus de monde vit,
04:11
mostles plus countriesdes pays, girlsfilles todayaujourd'hui go to schoolécole
89
239909
2982
dans la plupart des pays,
les filles vont à l'école
04:14
as long as boysgarçons, more or lessMoins.
90
242891
2539
plus ou moins
aussi longtemps que les garçons.
04:17
That doesn't mean that genderle genre equitycapitaux propres is achievedatteint,
91
245430
2059
Ça ne veut pas dire que
l'égalité des sexes
04:19
not at all.
92
247489
2084
est atteinte, loin de là.
04:21
They still are confinedconfinées to terribleterrible, terribleterrible limitationslimites,
93
249573
4541
Elles sont toujours confrontées
à de terribles limitations,
04:26
but schoolingscolarité is there in the worldmonde todayaujourd'hui.
94
254114
2232
mais l'éducation est là aujourd'hui.
04:28
Now, we missmanquer the majoritymajorité.
95
256346
4095
Ici, nous oublions la majorité.
04:32
When you answerrépondre, you answerrépondre
accordingselon to the worstpire placesdes endroits,
96
260441
3323
Lorsque vous répondez,
vous le faites selon les pires endroits,
04:35
and there you are right, but you missmanquer the majoritymajorité.
97
263764
2856
et vous avez raison,
mais vous oubliez la majorité.
04:38
What about povertyla pauvreté?
98
266620
1476
Qu'en est-il de la pauvreté ?
04:40
Well, it's very clearclair that povertyla pauvreté here
99
268096
2903
Il est clair que la pauvreté
04:42
was almostpresque halvedréduit de moitié,
100
270999
1775
a presque diminué de moitié,
04:44
and in U.S., when we askeda demandé the publicpublic,
101
272774
1679
et aux États-Unis, seulement 5%
04:46
only fivecinq percentpour cent got it right.
102
274453
3984
des gens questionnés ont la bonne réponse.
04:50
And you?
103
278437
2869
Et vous ?
04:53
AhAh, you almostpresque madefabriqué it to the chimpschimpanzés.
104
281306
3858
Ah, vous avez
presque battu les chimpanzés.
04:57
(LaughterRires) (ApplauseApplaudissements)
105
285164
2361
(Rires)
(Applaudissements)
04:59
That little, just a fewpeu of you!
106
287525
5617
C'est serré,
grâce à quelques-uns d'entre vous !
Il doit y avoir des idées préconçues.
05:05
There mustdoit be preconceivedpréconçues ideasidées, you know.
107
293142
3679
05:08
And manybeaucoup in the richriches countriesdes pays,
108
296821
1794
Beaucoup dans les pays riches,
05:10
they think that oh, we can never endfin extremeextrême povertyla pauvreté.
109
298615
3660
pensent que nous ne pouvons pas
mettre un terme à la pauvreté extrême.
05:14
Of coursecours they think so,
110
302275
1653
Bien sûr qu'ils pensent ça,
05:15
because they don't even know what has happenedarrivé.
111
303928
2964
ils ne savent même pas
ce qu'il s'est passé.
05:18
The first thing to think about the futureavenir
112
306892
2350
Pour pouvoir penser au futur,
05:21
is to know about the presentprésent.
113
309242
2021
il faut d'abord connaître le présent.
05:23
These questionsdes questions were a fewpeu of the first onesceux
114
311263
3052
Ces questions étaient les premières
05:26
in the pilotpilote phasephase de of the IgnoranceIgnorance ProjectProjet
115
314315
3385
de la phase pilote du « Projet Ignorance »
05:29
in GapminderGapminder FoundationFondation that we runcourir,
116
317700
3020
de la fondation Gapminder
que nous dirigeons.
05:32
and it was startedcommencé, this projectprojet, last yearan
117
320720
2796
Ce projet a commencé l'année dernière
05:35
by my bosspatron, and alsoaussi my sonfils, OlaOla RoslingRosling. (LaughterRires)
118
323516
4406
par mon boss, qui est aussi mon fils,
Ola Rosling. (Rires)
Il est le cofondateur et le directeur,
05:39
He's cofoundercofondateur and directorréalisateur,
119
327922
1582
05:41
and he wanted, OlaOla told me
120
329504
1544
il voulait, Ola me l'a dit,
05:43
we have to be more systematicsystématique
121
331048
2560
que nous soyons plus systématique
lorsque nous combattons
l'ignorance dévastatrice.
05:45
when we fightbats toi devastatingdévastateur ignoranceignorance.
122
333608
1873
05:47
So alreadydéjà the pilotspilotes revealrévéler this,
123
335481
2218
Les essais pilotes ont révélé ceci,
05:49
that so manybeaucoup in the publicpublic scoreBut worsepire than randomau hasard,
124
337699
3210
que beaucoup de gens en savent moins
que s'ils répondaient par hasard,
nous devons donc penser
aux idées préconçues,
05:52
so we have to think about preconceivedpréconçues ideasidées,
125
340909
2083
05:54
and one of the mainprincipale preconceivedpréconçues ideasidées
126
342992
2028
et une des idées préconçues principales
05:57
is about worldmonde incomele revenu distributionDistribution.
127
345020
1869
est sur la distribution mondiale
des revenus.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Regardez. Voici comment c'était en 1975.
06:02
It's the numbernombre of people on eachchaque incomele revenu,
129
350720
3219
C'est le nombre de personne
pour chaque revenu,
06:05
from one dollardollar a day —
130
353939
2891
à partir de un dollar par jour --
06:08
(ApplauseApplaudissements)
131
356830
2451
(Applaudissements)
06:11
See, there was one humpbosse here,
132
359281
2075
Regardez, il y avait une bosse ici,
06:13
around one dollardollar a day,
133
361356
1898
autour du un dollar par jour,
06:15
and then there was one humpbosse here
134
363254
1456
et ensuite une bosse ici
06:16
somewherequelque part betweenentre 10 and 100 dollarsdollars.
135
364710
2015
quelque part entre 10 et 100 dollars.
06:18
The worldmonde was two groupsgroupes.
136
366725
1746
Le monde avait deux groupes.
06:20
It was a camelchameau worldmonde, like a camelchameau with two humpsralentisseurs,
137
368471
3610
C'était un monde chameau,
comme un chameau, avec deux bosses,
06:24
the poorpauvre onesceux and the richriches onesceux,
138
372081
2012
les pauvres et les riches,
06:26
and there were fewermoins in betweenentre.
139
374093
1564
et quelques-uns entre.
06:27
But look how this has changedmodifié:
140
375657
2169
Regardez comment ça a changé :
En allant vers l'avant,
ce qui a changé,
06:29
As I go forwardvers l'avant, what has changedmodifié,
141
377826
1826
06:31
the worldmonde populationpopulation has growncultivé,
142
379652
1656
la population mondiale a grandi,
06:33
and the humpsralentisseurs startdébut to mergefusionner.
143
381308
2768
et les bosses commencent à fusionner.
06:36
The lowerinférieur humpsralentisseurs mergedfusionné with the upperplus haut humpbosse,
144
384076
2770
La bosse inférieure a fusionné
avec la bosse supérieure,
06:38
and the camelchameau diesmeurt and we have a dromedarydromadaire worldmonde
145
386846
3127
le chameau meurt
et nous avons un monde dromadaire
06:41
with one humpbosse only.
146
389973
2255
avec une seule bosse.
06:44
The percentpour cent in povertyla pauvreté has decreaseda diminué.
147
392228
1924
Le pourcentage de pauvreté a baissé.
06:46
Still it's appallingépouvantable
148
394152
1577
Néanmoins, il est épouvantable
06:47
that so manybeaucoup remainrester in extremeextrême povertyla pauvreté.
149
395729
3201
que beaucoup de gens soient toujours
dans la pauvreté extrême.
06:50
We still have this groupgroupe, almostpresque a billionmilliard, over there,
150
398930
3023
Nous avons toujours ce groupe ici,
presque un milliard,
06:53
but that can be endedterminé now.
151
401953
3049
mais ça peut se terminer maintenant.
06:57
The challengedéfi we have now
152
405002
2303
Le défi que nous avons maintenant
06:59
is to get away from that,
understandcomprendre where the majoritymajorité is,
153
407305
2808
est de s'éloigner de ça,
de comprendre où est la majorité,
07:02
and that is very clearlyclairement shownmontré in this questionquestion.
154
410113
3244
et c'est très clairement
montré avec cette question.
07:05
We askeda demandé, what is the percentagepourcentage of the world'smonde
155
413357
2233
Nous avons demandé,
quel est le pourcentage
07:07
one-year-oldOne-year-old childrenles enfants who have got those
156
415590
1654
de bébés d'un an qui reçoivent
07:09
basicde base vaccinesvaccins againstcontre measlesrougeole and other things
157
417244
2610
ces vaccins de base,
comme la rougeole et autres,
07:11
that we have had for manybeaucoup yearsannées:
158
419854
1493
que nous avons depuis des années :
07:13
20, 50 or 80 percentpour cent?
159
421347
2022
20, 50 ou 80 % ?
07:15
Now, this is what the U.S.
publicpublic and the SwedishSuédois answeredrépondu.
160
423369
4073
C'est ce qu'on répondu
les Américains et les Suédois.
Regardez les résultats suédois :
07:19
Look at the SwedishSuédois resultrésultat:
161
427442
876
07:20
you know what the right answerrépondre is.
162
428318
2062
Vous savez quelle est la bonne réponse.
07:22
(LaughterRires)
163
430380
3673
(Rires)
07:26
Who the heckZut is a professorprofesseur of
globalglobal healthsanté in that countryPays?
164
434053
3503
Qui est donc professeur
de santé mondiale dans ce pays ?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
Eh bien, c'est moi. C'est moi.
07:31
(LaughterRires)
166
439228
1962
(Rires)
07:33
It's very difficultdifficile, this. It's very difficultdifficile.
167
441190
2482
C'est vraiment très difficile.
07:35
(ApplauseApplaudissements)
168
443672
3098
(Applaudissements)
07:38
HoweverCependant, Ola'sDe Ola approachapproche
169
446770
3714
Cependant, l'approche d'Ola
07:42
to really measuremesure what we know madefabriqué headlinesManchettes,
170
450484
3158
de mesurer ce que nous savons
a fait les grands titres,
07:45
and CNNCNN publishedpublié these resultsrésultats on theirleur webweb
171
453642
3063
et CNN a publié
ces résultats sur leur site.
Ils ont mis les questions,
des millions de gens ont répondu
07:48
and they had the questionsdes questions there, millionsdes millions answeredrépondu,
172
456705
2147
07:50
and I think there were about 2,000 commentscommentaires,
173
458852
3482
et il y avait environ 2 000 commentaires,
07:54
and this was one of the commentscommentaires.
174
462334
2313
celui-ci en était un.
07:56
"I betpari no membermembre of the mediamédias
passedpassé the testtester," he said.
175
464647
3544
Il disait : « Je parie qu'aucun membre
des médias n'a réussi le test. »
Donc Ola m'a dit : « Prends ces appareils.
08:00
So OlaOla told me, "Take these devicesdispositifs.
176
468191
2639
Tu es invité à des conférences de presse.
08:02
You are invitedinvité to mediamédias conferencesconférences.
177
470830
1705
08:04
Give it to them and measuremesure what the mediamédias know."
178
472535
2277
Donne-leur et mesure ce qu'ils savent. »
08:06
And ladiesDames and gentlemenmessieurs,
179
474812
1924
Et, mesdames et messieurs,
08:08
for the first time, the informalinformel resultsrésultats
180
476736
2677
pour la première fois,
les résultats informels
08:11
from a conferenceconférence with U.S. mediamédias.
181
479413
3925
d'une conférence
avec les médias américains.
08:15
And then, latelydernièrement, from the EuropeanEuropéenne UnionUnion mediamédias.
182
483338
4886
Et ensuite, avec les médias
de l'Union Européenne.
08:20
(LaughterRires)
183
488224
1268
(Rires)
08:21
You see, the problemproblème is not that people
184
489492
2205
Le problème n'est pas que les gens
08:23
don't readlis and listen to the mediamédias.
185
491697
1948
ne lisent pas
ou n'écoutent pas les médias.
08:25
The problemproblème is that the
mediamédias doesn't know themselvesse.
186
493645
4219
Le problème est que les médias
n'en savent rien eux-mêmes.
Que pouvons-nous donc faire, Ola ?
08:29
What shalldevra we do about this, OlaOla?
187
497864
1581
08:31
Do we have any ideasidées?
188
499445
1498
A-t-on des idées ?
08:32
(ApplauseApplaudissements)
189
500943
11094
(Applaudissements)
Ola Rosling : Oui, j'ai une idée,
mais d'abord,
08:44
OlaOla RoslingRosling: Yes, I have an ideaidée, but first,
190
512037
3709
08:47
I'm so sorry that you were beatenbattu by the chimpschimpanzés.
191
515746
3815
je suis désolé que vous ayez été battu
par les chimpanzés.
08:51
FortunatelyHeureusement, I will be ablecapable to comfortconfort you
192
519561
2633
Heureusement, je peux vous réconforter
08:54
by showingmontrer why it was not your faultfaute, actuallyréellement.
193
522194
4559
en vous montrant pourquoi, en fait,
ce n'était pas de votre faute.
Ensuite, je vais vous donner
quelques trucs
08:58
Then, I will equipéquiper les you with some tricksdes trucs
194
526753
2022
09:00
for beatingbattement the chimpschimpanzés in the futureavenir.
195
528775
2090
pour battre les chimpanzés.
09:02
That's basicallyen gros what I will do.
196
530865
2214
Voilà ce que je vais faire.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorantignorant,
197
533079
2203
Regardons pourquoi
nous sommes si ignorants,
09:07
and it all startsdéparts in this placeendroit.
198
535282
2607
et tout commence ici.
09:09
It's HudiksvallHudiksvall. It's a cityville in northernnord SwedenSuède.
199
537889
3690
C'est Hudiksvall,
une ville dans le nord de la Suède.
09:13
It's a neighborhoodquartier where I grewgrandi up,
200
541579
3797
C'est le quartier où j'ai grandi.
09:17
and it's a neighborhoodquartier with a largegrand problemproblème.
201
545376
3601
Et c'est un quartier
avec un gros problème.
09:20
ActuallyEn fait, it has exactlyexactement the sameMême problemproblème
202
548977
1986
Le même problème
09:22
whichlequel existedexisté in all the neighborhoodsquartiers
203
550963
2609
qu'il y a dans tous les quartiers,
comme ceux où vous avez grandi.
09:25
where you grewgrandi up as well.
204
553572
1348
09:26
It was not representativereprésentant. Okay?
205
554920
2662
Ce n'était pas représentatif. Ok ?
09:29
It gavea donné me a very biasedbiaisé viewvue
206
557582
2443
Ça m'a donné une vision biaisée
de la vie sur cette planète.
09:32
of how life is on this planetplanète.
207
560025
2348
C'est la première pièce
du puzzle de l'ignorance.
09:34
So this is the first piecepièce of the ignoranceignorance puzzlepuzzle.
208
562373
2992
Nous avons aussi des préjugés
09:37
We have a personalpersonnel biasbiais.
209
565365
1272
09:38
We have all differentdifférent experiencesexpériences
210
566637
2113
Nous avons des expériences différentes
09:40
from communitiescommunautés and people we meetrencontrer,
211
568750
1640
selon les communautés
et les personnes rencontrées
09:42
and on topHaut of this, we startdébut schoolécole,
212
570390
2987
et en plus, nous allons à l'école,
09:45
and we addajouter the nextprochain problemproblème.
213
573377
1921
ce qui rajoute le prochain problème.
09:47
Well, I like schoolsécoles,
214
575298
1144
J'aime les écoles,
09:48
but teachersenseignants tendtendre to teachapprendre outdatedpérimée worldviewsvisions du monde,
215
576442
5087
mais les profs enseignent
des visions du monde dépassées,
09:53
because they learnedappris something
when they wentest allé to schoolécole,
216
581529
2601
suivant ce qu'eux ont appris à l'école,
09:56
and now they describedécrire this worldmonde to the studentsélèves
217
584130
2553
et maintenant ils décrivent
ce monde aux élèves,
09:58
withoutsans pour autant any badmal intentionsintentions,
218
586683
2206
sans mauvaises intentions,
10:00
and those bookslivres, of coursecours, that are printedimprimé
219
588889
2229
et les livres sont, bien sûr,
10:03
are outdatedpérimée in a worldmonde that changeschangements.
220
591118
2931
aussi dépassés
dans un monde qui change sans arrêt.
Il n'y a pas vraiment de méthodes
10:06
And there is really no practiceentraine toi
221
594049
1247
10:07
to keep the teachingenseignement materialMatériel up to daterendez-vous amoureux.
222
595296
3249
pour que le matériel scolaire soit à jour.
C'est ce sur quoi nous nous concentrons.
10:10
So that's what we are focusingse concentrer on.
223
598545
1984
10:12
So we have these outdatedpérimée factsfaits
224
600529
1569
Nous avons donc ces données dépassées
10:14
addedajoutée on topHaut of our personalpersonnel biasbiais.
225
602098
2934
ajoutées à nos propres préjugés.
10:17
What happensarrive nextprochain is newsnouvelles, okay?
226
605032
2476
Ensuite, nous avons les nouvelles.
10:19
An excellentExcellente journalistjournaliste knowssait how to pickchoisir
227
607508
2517
Un bon journaliste sait comment
10:22
the storyrécit that will make headlinesManchettes,
228
610025
2406
choisir une histoire qui fera la une,
10:24
and people will readlis it because it's sensationalsensationnel.
229
612431
2599
et les gens la liront
parce qu'elle est sensationnelle.
10:27
UnusualInsolite eventsévénements are more interestingintéressant, no?
230
615030
3965
Les événements inhabituels
sont plus intéressants, non ?
10:30
And they are exaggeratedexagéré,
231
618995
1715
Et ils sont exagérés,
10:32
and especiallynotamment things we're afraidpeur of.
232
620710
3429
surtout les choses dont on a peur.
10:36
A sharkrequin attackattaque on a SwedishSuédois personla personne
233
624139
2428
Un requin attaquant un Suédois
10:38
will get headlinesManchettes for weekssemaines in SwedenSuède.
234
626567
3715
va faire la une pendant
des semaines en Suède.
10:42
So these threeTrois skewedbiaisé sourcessources of informationinformation
235
630282
3719
Il est donc très difficile de se détacher
10:46
were really harddifficile to get away from.
236
634001
3275
de ces trois sources
d'information biaisées.
En quelque sorte, ils nous bombardent
10:49
They kindgentil of bombardBombard us
237
637276
1631
10:50
and equipéquiper les our mindesprit with a lot of strangeétrange ideasidées,
238
638907
3806
et dotent notre esprit d'idées étranges,
10:54
and on topHaut of it we put the very thing
239
642713
2737
et en plus de ça,
nous laissons de côté la chose
10:57
that makesfait du us humanshumains, our humanHumain intuitionintuition.
240
645450
5266
qui nous rend humain, notre intuition.
11:02
It was good in evolutionévolution.
241
650716
2176
C'était utile pour l'évolution.
11:04
It helpedaidé us generalizegénéraliser
242
652892
1258
On a appris à généraliser
11:06
and jumpsaut to conclusionsconclusions very, very fastvite.
243
654150
2258
et arriver aux conclusions
très, très vite.
11:08
It helpedaidé us exaggerateexagérer what we were afraidpeur of,
244
656408
3968
Ça nous a aidé à exagérer
ce qui nous faisait peur,
11:12
and we seekchercher causalitycausalité where there is noneaucun,
245
660376
3284
et nous cherchons
une causalité là où il y en n'a pas,
11:15
and we then get an illusionillusion of confidenceconfiance
246
663660
4937
et ensuite nous avons
une illusion de confiance
11:20
where we believe that we are the bestmeilleur carvoiture driverspilotes,
247
668597
3006
où nous croyons être
les meilleurs conducteurs,
11:23
aboveau dessus the averagemoyenne.
248
671603
1740
au dessus de la moyenne.
11:25
EverybodyTout le monde answeredrépondu that questionquestion,
249
673343
1362
Tout le monde dit
11:26
"Yeah, I driveconduire carsdes voitures better."
250
674705
1269
« Ouais, je conduis mieux. »
11:27
Okay, this was good evolutionarilyévolutionnaires,
251
675974
2297
Ok, c'était bien
sur le plan évolutionnaire,
11:30
but now when it comesvient to the worldviewvision du monde,
252
678271
1833
mais quand il s'agit de
notre vision du monde,
11:32
it is the exactexact reasonraison why it's upsideà l'envers down.
253
680104
2862
c'est la raison pour laquelle
on ne comprend plus.
11:34
The trendsles tendances that are increasingen augmentant are insteadau lieu fallingchute,
254
682966
2923
Les tendances qui augmentent
sont plutôt en baisse,
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
et dans l'autre sens,
11:39
and in this caseCas, the chimpschimpanzés
use our intuitionintuition againstcontre us,
256
687471
4000
et dans ce cas-ci, les chimpanzés
utilisent notre intuition contre nous,
11:43
and it becomesdevient our weaknessfaiblesse insteadau lieu of our strengthforce.
257
691471
3440
et ça devient une faiblesse
plutôt qu'une force.
11:46
It was supposedsupposé to be our strengthforce, wasn'tn'était pas it?
258
694911
2483
C'était supposé être
notre force, n'est-ce pas ?
11:49
So how do we solverésoudre suchtel problemsproblèmes?
259
697394
2372
Comment résoudre de tels problèmes ?
Premièrement, nous devons les mesurer,
11:51
First, we need to measuremesure it,
260
699766
1675
11:53
and then we need to cureguérir it.
261
701441
1402
pour ensuite les résoudre.
11:54
So by measuringmesure it we can understandcomprendre
262
702843
2532
En les mesurant, nous pouvons comprendre
11:57
what is the patternmodèle of ignoranceignorance.
263
705375
2324
quel est le schéma de l'ignorance.
La phase pilote a
commencé l'année dernière
11:59
We startedcommencé the pilotpilote last yearan,
264
707699
1536
12:01
and now we're prettyjoli sure that we will encounterrencontre
265
709235
2469
et nous sommes sûrs
que nous allons observer
12:03
a lot of ignoranceignorance acrossà travers the wholeentier worldmonde,
266
711704
3581
beaucoup d'ignorance
à travers le monde,
12:07
and the ideaidée is really to
267
715285
3613
et l'idée est vraiment
12:10
scaleéchelle it up to all domainsdomaines
268
718898
1977
de la mesurer dans tous les domaines
12:12
or dimensionsdimensions of globalglobal developmentdéveloppement,
269
720875
2548
et toutes les dimensions
du développement mondial,
12:15
suchtel as climateclimat, endangereden voie de disparition speciesespèce, humanHumain rightsdroits,
270
723423
4082
tel que le climat, les espèces menacées,
les droits de l'homme,
12:19
genderle genre equalityégalité, energyénergie, financela finance.
271
727505
3210
l'égalité des sexes,
l'énergie, la finance.
12:22
All differentdifférent sectorssecteurs have factsfaits,
272
730715
2733
Tous ces secteurs possèdent des données,
12:25
and there are organizationsorganisations tryingen essayant to spreadpropager
273
733448
1596
et certaines organisations essayent
12:27
awarenessconscience about these factsfaits.
274
735044
1926
de propager ces données.
12:28
So I've startedcommencé actuallyréellement contactingfaire des rencontres some of them,
275
736970
3704
En fait, j'en ai contacté quelques-unes,
12:32
like WWFWWF and AmnestyAmnesty InternationalInternational and UNICEFUNICEF,
276
740674
3341
comme WWF,
Amnesty International et l'UNICEF,
12:36
and askingdemandant them, what are your favoritepréféré factsfaits
277
744015
2598
en leur demandant
quelles sont leurs données préférées
12:38
whichlequel you think the publicpublic doesn't know?
278
746613
1893
inconnues du grand public ?
12:40
Okay, I gatherrecueillir those factsfaits.
279
748506
1578
J'ai rassemblé ces données.
12:42
ImagineImaginez a long listliste with, say, 250 factsfaits.
280
750084
3535
Imaginez une longue liste,
avec, disons, 250 données.
Puis, nous sondons le public
12:45
And then we pollsondage the publicpublic
281
753619
1299
et regardons où ils échouent le plus.
12:46
and see where they scoreBut worstpire.
282
754918
1937
Nous obtenons une liste plus courte
12:48
So we get a shorterplus court listliste
283
756855
1346
12:50
with the terribleterrible resultsrésultats,
284
758201
1056
avec ces mauvais résultats
12:51
like some fewpeu examplesexemples from HansHans,
285
759257
2549
comme quelques exemples d'Hans,
12:53
and we have no problemproblème findingdécouverte these kindssortes
286
761806
1917
et nous n'avons aucun problème à obtenir
12:55
of terribleterrible resultsrésultats.
287
763723
1215
ce genre de résultats.
12:56
Okay, this little shortlistliste succincte, what
are we going to do with it?
288
764938
2845
Qu'allons-nous faire avec cette liste ?
12:59
Well, we turntour it into a knowledgeconnaissance certificatecertificat,
289
767783
4126
Nous l'avons transformé en un
certificat de connaissances,
un certificat de connaissances globales,
13:03
a globalglobal knowledgeconnaissance certificatecertificat,
290
771909
1862
que vous pouvez utiliser,
si vous êtes une grosse entreprise,
13:05
whichlequel you can use, if you're a largegrand organizationorganisation,
291
773771
2903
13:08
a schoolécole, a universityUniversité, or maybe a newsnouvelles agencyagence,
292
776674
3755
une école, une université,
ou une agence de presse,
13:12
to certifycertifier yourselftoi même as globallyglobalement knowledgeablebien informé.
293
780429
3628
pour vous certifier en tant que
bien informé sur le monde.
13:16
BasicallyFondamentalement meaningsens, we don't hirelouer people
294
784057
2963
En gros, nous n'engageons personne
13:19
who scoreBut like chimpanzeeschimpanzés.
295
787020
2270
ayant un score de chimpanzé.
13:21
Of coursecours you shouldn'tne devrait pas.
296
789290
2360
Bien sûr que vous ne devriez pas.
13:23
So maybe 10 yearsannées from now,
297
791650
2271
Dans 10 ans peut-être,
13:25
if this projectprojet succeedsréussit,
298
793921
1992
si ce projet réussi,
13:27
you will be sittingséance in an interviewentretien
299
795913
2248
vous serez en entretien
13:30
havingayant to fillremplir out this crazyfou globalglobal knowledgeconnaissance.
300
798161
4206
et devrez répondre à ce questionnaire fou
sur vos connaissances mondiales.
13:34
So now we come to the practicalpratique tricksdes trucs.
301
802367
3363
Passons aux astuces pratiques.
13:37
How are you going to succeedréussir?
302
805730
1904
Comment allez-vous faire pour réussir ?
13:39
There is, of coursecours, one way,
303
807634
3579
Il y a, bien sûr, une manière,
13:43
whichlequel is to sitasseoir down lateen retard nightsnuits
304
811213
1737
qui est de veiller tard le soir
13:44
and learnapprendre all the factsfaits by heartcœur
305
812950
2155
et d'apprendre toutes ces données par cœur
13:47
by readingen train de lire all these reportsrapports.
306
815105
1768
en lisant tous ces rapports.
13:48
That will never happense produire, actuallyréellement.
307
816873
2012
Bien sûr, ça n'arrivera jamais.
13:50
Not even HansHans thinkspense that's going to happense produire.
308
818885
2709
Même Hans n'y croit pas.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
Les gens n'ont pas le temps.
13:54
People like shortcutsraccourcis, and here are the shortcutsraccourcis.
310
822967
3383
Les gens aiment les raccourcis,
et les voici.
Nous devons refaire
de notre intuition une force.
13:58
We need to turntour our intuitionintuition into strengthforce again.
311
826350
2774
Nous devons pouvoir généraliser.
14:01
We need to be ablecapable to generalizegénéraliser.
312
829124
1444
14:02
So now I'm going to showmontrer you some tricksdes trucs
313
830568
2105
Je vais vous montrer quelques trucs
14:04
where the misconceptionsidées fausses are turnedtourné around
314
832673
2550
où les idées fausses sont transformées
14:07
into rulesrègles of thumbpouce.
315
835223
3208
en règles de base.
14:10
Let's startdébut with the first misconceptionidée fausse.
316
838431
2014
Commençons avec la première idée fausse.
14:12
This is very widespreadrépandu.
317
840445
1637
Elle est très répandue.
14:14
Everything is gettingobtenir worsepire.
318
842082
1866
Tout s'aggrave.
14:15
You heardentendu it. You thought it yourselftoi même.
319
843948
3270
Vous l'avez entendu et y pensez vous-même.
14:19
The other way to think is, mostles plus things improveaméliorer.
320
847218
3029
L'autre façon de penser est
la plupart des choses s'améliorent.
14:22
So you're sittingséance with a questionquestion in frontde face of you
321
850247
2136
Vous êtes assis, face à une question,
14:24
and you're unsurepas sûr. You should guessdeviner "improveaméliorer."
322
852383
3233
et vous n'êtes pas sûr.
Vous devez deviner « améliorer. »
14:27
Okay? Don't go for the worsepire.
323
855616
2984
Ok ? N'optez pas pour le pire.
14:30
That will help you scoreBut better on our teststests.
324
858600
2363
Ça vous servira à mieux réussir nos tests.
14:32
(ApplauseApplaudissements)
325
860963
1216
(Applaudissements)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
C'était le premier truc.
Il y a les riches et les pauvres
14:38
There are richriches and poorpauvre
327
866405
1759
14:40
and the gapécart is increasingen augmentant.
328
868164
1466
et le fossé s’agrandit.
14:41
It's a terribleterrible inequalityinégalité.
329
869630
1655
C'est une inégalité horrible.
14:43
Yeah, it's an unequalinégal worldmonde,
330
871285
2201
Oui, c'est un monde inégal,
mais quand on regarde les données,
c'est une bosse.
14:45
but when you look at the dataLes données, it's one humpbosse.
331
873486
2325
14:47
Okay? If you feel unsurepas sûr,
332
875811
1854
Ok ? Si vous n'êtes pas sûr,
14:49
go for "the mostles plus people are in the middlemilieu."
333
877665
2753
optez pour « la majorité
des gens sont au milieu. »
Ça vous aidera à avoir la bonne réponse.
14:52
That's going to help you get the answerrépondre right.
334
880418
1983
14:54
Now, the nextprochain preconceivedpréconçues ideaidée is
335
882401
3707
L'idée préconçue suivante est
14:58
first countriesdes pays and people need to be very, very richriches
336
886108
3625
que les pays et les gens doivent
d'abord être très très riches
15:01
to get the socialsocial developmentdéveloppement
337
889733
2326
avant de pouvoir
se développer socialement,
de scolariser les filles et de pouvoir
faire face aux catastrophes naturelles.
15:04
like girlsfilles in schoolécole and be readyprêt for naturalNaturel disastersdésastres.
338
892059
3451
15:07
No, no, no. That's wrongfaux.
339
895510
1686
Non, non, non. C'est faux.
15:09
Look: that hugeénorme humpbosse in the middlemilieu
340
897196
2120
Regardez cette énorme bosse au milieu,
15:11
alreadydéjà have girlsfilles in schoolécole.
341
899316
2443
ici, les filles sont déjà scolarisées.
15:13
So if you are unsurepas sûr, go for the
342
901759
2328
Donc si vous n'êtes pas sûrs, optez pour
15:16
"the majoritymajorité alreadydéjà have this,"
343
904087
1395
« la majorité a déjà ça, »
15:17
like electricityélectricité and girlsfilles in
schoolécole, these kindssortes of things.
344
905482
3043
comme l’électricité, les filles scolarisées,
et ces choses-là.
15:20
They're only rulesrègles of thumbpouce,
345
908525
2216
Ce ne sont que des règles de base,
15:22
so of coursecours they don't applyappliquer to everything,
346
910741
2390
bien sûr elles ne s'appliquent pas à tout,
mais c'est comme ça
que vous pouvez généraliser.
15:25
but this is how you can generalizegénéraliser.
347
913131
1657
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Regardons la dernière.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
Si quelque chose, oui,
c'est un bon exemple,
15:32
sharksrequins are dangerousdangereux.
350
920054
2173
les requins sont dangereux.
15:34
No — well, yes, but they are not so importantimportant
351
922227
4399
Non. Enfin, si,
mais ils ne sont pas si importants
15:38
in the globalglobal statisticsstatistiques, that is what I'm sayingen disant.
352
926626
2976
dans les statistiques globales,
c'est ce que je dis.
J'ai en réalité très peur des requins.
15:41
I actuallyréellement, I'm very afraidpeur of sharksrequins.
353
929602
2531
Donc en voyant une question
à propos des choses qui m'effrayent
15:44
So as soonbientôt as I see a questionquestion
about things I'm afraidpeur of,
354
932133
2844
15:46
whichlequel mightpourrait be earthquakestremblements de terre, other religionsreligions,
355
934977
2933
ça peut être des tremblements de terre,
d'autres religions,
15:49
maybe I'm afraidpeur of terroristsles terroristes or sharksrequins,
356
937910
3038
peut-être que j'ai peur
des terroristes ou des requins,
15:52
anything that makesfait du me feel,
357
940948
1159
tout ce qui m'effraie,
15:54
assumeassumer you're going to exaggerateexagérer the problemproblème.
358
942107
2501
supposez que vous
allez exagérer le problème.
C'est une règle de base.
15:56
That's a ruleRègle of thumbpouce.
359
944608
1837
Bien sûr, il y a des choses
dangereuses qui sont aussi importantes.
15:58
Of coursecours there are dangerousdangereux
things that are alsoaussi great.
360
946445
2159
16:00
SharksRequins killtuer very, very fewpeu.
That's how you should think.
361
948604
3585
Les requins tuent peu de gens.
C'est comme ça que vous devez penser.
16:04
With these fourquatre rulesrègles of thumbpouce,
362
952189
3738
Avec ces 4 règles de base,
16:07
you could probablyProbablement answerrépondre better than the chimpschimpanzés,
363
955927
3360
vous pourrez mieux répondre
que les chimpanzés,
16:11
because the chimpschimpanzés cannotne peux pas do this.
364
959287
1954
parce qu'eux ne peuvent pas faire ça.
16:13
They cannotne peux pas generalizegénéraliser these kindssortes of rulesrègles.
365
961241
2603
Ils ne peuvent pas généraliser
ce type de règles.
16:15
And hopefullyj'espère we can turntour your worldmonde around
366
963844
4012
En espérant pouvoir changer votre monde
16:19
and we're going to beatbattre the chimpschimpanzés. Okay?
367
967856
2835
et ainsi battre les chimpanzés. Ok ?
16:22
(ApplauseApplaudissements)
368
970691
3921
(Applaudissements)
16:31
That's a systematicsystématique approachapproche.
369
979160
2088
C'est une approche systématique.
16:33
Now the questionquestion, is this importantimportant?
370
981248
2564
Maintenant la question :
est-ce important ?
16:35
Yeah, it's importantimportant to understandcomprendre povertyla pauvreté,
371
983812
2726
Oui, c'est important
de comprendre la pauvreté,
16:38
extremeextrême povertyla pauvreté and how to fightbats toi it,
372
986538
3247
l'extrême pauvreté et
comment la combattre,
16:41
and how to bringapporter girlsfilles in schoolécole.
373
989785
2045
et comment scolariser les filles.
16:43
When we realizeprendre conscience de that actuallyréellement it's
succeedingréussir, we can understandcomprendre it.
374
991830
4340
En réalisant que c'est efficace,
nous pouvons le comprendre.
Mais est-ce important
pour les autres,
16:48
But is it importantimportant for everyonetoutes les personnes elseautre
375
996170
1812
ceux qui se soucient
de ce côté riche de cette échelle ?
16:49
who caresse soucie about the richriches endfin of this scaleéchelle?
376
997982
2454
16:52
I would say yes, extremelyextrêmement importantimportant,
377
1000436
2044
Je dirais oui, extrêmement important,
16:54
for the sameMême reasonraison.
378
1002480
1509
pour la même raison.
16:55
If you have a fact-basedbasée sur les faits worldviewvision du monde of todayaujourd'hui,
379
1003989
3065
Si vous avez une vision
du monde basée sur des faits,
vous avez une chance de comprendre
16:59
you mightpourrait have a chancechance to understandcomprendre
380
1007054
1618
17:00
what's comingvenir nextprochain in the futureavenir.
381
1008672
1754
ce qui arrivera dans le futur.
17:02
We're going back to these two humpsralentisseurs in 1975.
382
1010426
2438
Revenons à ces deux bosses en 1975.
17:04
That's when I was bornnée,
383
1012864
1350
C'est l'année où je suis né,
17:06
and I selectedchoisi the WestOuest.
384
1014214
3019
et j'ai sélectionné l'Occident.
17:09
That's the currentactuel EUUNION EUROPÉENNE countriesdes pays and NorthNord AmericaL’Amérique.
385
1017233
4183
C'est les pays actuels de l'U.E.
et l'Amérique du Nord.
17:13
Let's now see how the restdu repos and the WestOuest comparescompare
386
1021416
3383
Regardons maintenant comment
le reste et l'Occident se comparent
17:16
in termstermes of how richriches you are.
387
1024799
2081
en termes de richesse.
17:18
These are the people who can affordoffrir
388
1026880
2251
Il y a des personnes qui
peuvent se permettre de
17:21
to flymouche abroadà l'étranger with an airplaneavion for a vacationvacances.
389
1029131
3578
prendre l'avion pour aller
à l'étranger en vacances.
17:24
In 1975, only 30 percentpour cent of them livedvivait
390
1032709
3308
En 1975, seulement 30% d'eux vivaient
17:28
outsideà l'extérieur EUUNION EUROPÉENNE and NorthNord AmericaL’Amérique.
391
1036017
2967
en dehors de l'U.E.
et de l'Amérique du Nord.
17:30
But this has changedmodifié, okay?
392
1038984
2329
Mais ça a changé.
17:33
So first, let's look at the changechangement up tilljusqu'à todayaujourd'hui, 2014.
393
1041313
4743
D'abord, regardons le changement
jusqu'à aujourd'hui, en 2014.
17:38
TodayAujourd'hui it's 50/50.
394
1046056
1388
Aujourd'hui c'est 50/50.
17:39
The WesternWestern dominationdomination is over, as of todayaujourd'hui.
395
1047444
3681
La domination occidentale n'est plus,
à compter d'aujourd'hui.
17:43
That's niceagréable. So what's going to happense produire nextprochain?
396
1051125
2199
C'est bien. Et que se passe-t-il ensuite ?
17:45
Do you see the biggros humpbosse? Did you see how it moveddéplacé?
397
1053324
3243
Vous voyez cette grosse bosse ?
Vous voyez comment elle se déplace ?
17:48
I did a little experimentexpérience. I wentest allé to the IMFFMI,
InternationalInternational MonetaryMonétaire FundFonds, websitesite Internet.
398
1056567
6031
J'ai fait un test. Je suis allé sur
le site du Fonds Monétaire International.
17:54
They have a forecastprévoir for the nextprochain
fivecinq yearsannées of GDPPIB perpar capitatête.
399
1062598
4163
Ils font des prévisions
sur 5 ans du PIB par habitant.
17:58
So I can use that to go fivecinq yearsannées into the futureavenir,
400
1066761
3017
Je les utilise
pour avancer de 5 ans dans le futur,
18:01
assumingen supposant the incomele revenu inequalityinégalité
of eachchaque countryPays is the sameMême.
401
1069778
3335
en supposant que l'inégalité des revenus
de chaque pays reste le même.
18:05
I did that, but I wentest allé even furtherplus loin.
402
1073113
1927
Je l'ai fait
et je suis allé encore plus loin.
18:07
I used those fivecinq yearsannées for the nextprochain 20 yearsannées
403
1075040
3178
J'ai utilisé ces 5 ans
pour les 20 prochaines années
18:10
with the sameMême speedla vitesse, just as an
experimentexpérience what mightpourrait actuallyréellement happense produire.
404
1078218
5277
avec la même vitesse, simplement
pour observer ce qui pourrait arriver.
18:15
Let's movebouge toi into the futureavenir.
405
1083495
1367
Avançons dans le futur.
18:16
In 2020, it's 57 percentpour cent in the restdu repos.
406
1084862
5220
En 2020, c'est 57% dans le reste.
18:22
In 2025, 63 percentpour cent.
407
1090082
3036
En 2025, 63%.
18:25
2030, 68. And in 2035, the WestOuest is
outnumbereden infériorité numérique in the richriches consumerconsommateur marketmarché.
408
1093118
9237
2030, 68%. Et en 2035, l'Occident est
dépassé sur le marché de la richesse.
18:34
These are just projectionsprojections of
GDPPIB perpar capitatête into the futureavenir.
409
1102355
3347
Ce ne sont que des projections de
PIB par habitant dans l'avenir.
18:37
Seventy-threeSoixante-treize percentpour cent of the richriches consumersles consommateurs
410
1105702
2355
73% des consommateurs riches
18:40
are going to livevivre outsideà l'extérieur NorthNord AmericaL’Amérique and EuropeL’Europe.
411
1108057
3618
vivront en dehors de
l'Amérique du Nord et de l'U.E.
18:43
So yes, I think it's a good ideaidée for
a companycompagnie to use this certificatecertificat
412
1111675
4198
Donc oui, c'est une bonne idée que
les entreprises utilisent ce certificat
18:47
to make sure to make fact-fait-
basedbasé decisionsles décisions in the futureavenir.
413
1115873
3407
afin de s'assurer que leurs décisions
soient basées sur des faits dans le futur.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Merci beaucoup.
18:52
(ApplauseApplaudissements)
415
1120756
2501
(Applaudissements)
Bruno Giussani : Hans et Ola Rosling !
Merci !
19:00
BrunoBruno GiussaniGiussani: HansHans and OlaOla RoslingRosling!
416
1128184
2052
Translated by Audrey Freudenreich
Reviewed by Jehanne Almerigogna

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ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com