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Hannah Fry: The mathematics of love
Hannah Fry: Les mathématiques de l'amour
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Trouver le bon partenaire n'est pas une mince affaire -- mais est-ce même mathématiquement possible ? Dans cette charmante intervention, la mathématicienne Hannah Fry nous dévoile les modèles mathématiques de la recherche de l'amour, et nous livre ses trois astuces (mathématiquement prouvées) pour trouver LA personne.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
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00:12
Today I want to talk to you
about the mathematics of love.
about the mathematics of love.
0
303
4638
Je vais vous parler aujourd'hui
des mathématiques de l'amour.
des mathématiques de l'amour.
00:16
Now, I think that we can all agree
1
4941
1740
Je pense que
nous sommes tous d'accord
nous sommes tous d'accord
00:18
that mathematicians
are famously excellent at finding love.
are famously excellent at finding love.
2
6681
4916
pour dire que les mathématiciens
sont doués pour trouver l'amour.
sont doués pour trouver l'amour.
00:23
But it's not just
because of our dashing personalities,
because of our dashing personalities,
3
11597
3448
Mais ce n'est pas seulement grâce à
nos personnalités foudroyantes,
nos personnalités foudroyantes,
00:27
superior conversational skills
and excellent pencil cases.
and excellent pencil cases.
4
15045
4499
nos compétences conversationnelles
et nos magnifiques trousses à crayons.
et nos magnifiques trousses à crayons.
00:31
It's also because we've actually done
an awful lot of work into the maths
an awful lot of work into the maths
5
19544
4526
C'est aussi parce que nous avons beaucoup
réfléchi à la méthode mathématique
réfléchi à la méthode mathématique
00:36
of how to find the perfect partner.
6
24070
2392
pour trouver le partenaire idéal.
00:38
Now, in my favorite paper
on the subject, which is entitled,
on the subject, which is entitled,
7
26462
3413
Dans mon article préféré sur le sujet,
intitulé :
intitulé :
00:41
"Why I Don't Have a Girlfriend" --
(Laughter) --
(Laughter) --
8
29875
3496
« Pourquoi je n'ai pas de copine » --
(Rires) --
(Rires) --
00:45
Peter Backus tries to rate
his chances of finding love.
his chances of finding love.
9
33371
3720
Peter Backus tente de calculer
ses chances de trouver l'amour.
ses chances de trouver l'amour.
00:49
Now, Peter's not a very greedy man.
10
37091
2366
Peter n'est pas le plus exigeant.
00:51
Of all of the available women in the U.K.,
11
39457
2085
De toutes les femmes au Royaume-Uni,
00:53
all Peter's looking for
is somebody who lives near him,
is somebody who lives near him,
12
41542
3413
tout ce que Peter cherche est
quelqu'un qui habite près de chez lui,
quelqu'un qui habite près de chez lui,
00:56
somebody in the right age range,
13
44955
1901
qui soit dans la bonne tranche d'âge,
00:58
somebody with a university degree,
14
46856
2810
qui ait un diplôme universitaire,
01:01
somebody he's likely to get on well with,
15
49666
2158
quelqu'un avec qui il puisse s'entendre,
01:03
somebody who's likely to be attractive,
16
51824
2076
quelqu'un qui l'attire,
01:05
somebody who's likely
to find him attractive.
to find him attractive.
17
53900
2538
et quelqu'un qui le trouverait attirant.
01:08
(Laughter)
18
56438
3003
(Rires)
01:11
And comes up with an estimate
of 26 women in the whole of the UK.
of 26 women in the whole of the UK.
19
59441
4986
Et Peter arrive à une estimation de
26 femmes dans tout le Royaume-Uni.
26 femmes dans tout le Royaume-Uni.
01:17
It's not looking very good,
is it Peter?
is it Peter?
20
65441
2161
C'est mal parti,
n'est-ce pas, Peter ?
n'est-ce pas, Peter ?
01:19
Now, just to put that into perspective,
21
67602
1867
Pour mettre les choses en perspective,
01:21
that's about 400 times fewer
than the best estimates
than the best estimates
22
69469
3105
c'est 400 fois moins
que les meilleures estimations
que les meilleures estimations
01:24
of how many intelligent
extraterrestrial life forms there are.
extraterrestrial life forms there are.
23
72574
4225
du nombre de formes de vie
extraterrestre intelligente.
extraterrestre intelligente.
01:28
And it also gives Peter
a 1 in 285,000 chance
a 1 in 285,000 chance
24
76799
4877
Ce qui donne à Peter
une chance sur 285 000
une chance sur 285 000
01:33
of bumping into any one
of these special ladies
of these special ladies
25
81676
2226
de tomber sur l'une
de ces femmes spéciales
de ces femmes spéciales
01:35
on a given night out.
26
83902
1386
lors d'une soirée.
01:37
I'd like to think
that's why mathematicians
that's why mathematicians
27
85288
2203
J'aimerais penser que c'est
la raison pour laquelle
la raison pour laquelle
01:39
don't really bother
going on nights out anymore.
going on nights out anymore.
28
87491
3424
les mathématiciens ne sortent
plus le soir désormais.
plus le soir désormais.
01:42
The thing is that I personally
29
90915
1729
Sauf que je ne partage pas
01:44
don't subscribe
to such a pessimistic view.
to such a pessimistic view.
30
92644
2729
ce point de vue pessimiste.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Parce que je sais,
aussi bien que vous,
aussi bien que vous,
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
que l'amour ne marche pas
comme ça.
comme ça.
01:52
Human emotion isn't neatly ordered
and rational and easily predictable.
and rational and easily predictable.
33
100194
5110
L'émotion humaine n'est ni ordonnée,
ni rationnelle, ni prévisible.
ni rationnelle, ni prévisible.
01:57
But I also know that that doesn't mean
34
105304
2407
Mais je sais aussi que
ça ne veut pas dire
ça ne veut pas dire
01:59
that mathematics hasn't got something
that it can offer us
that it can offer us
35
107711
3304
que les maths n'ont rien
à nous offrir,
à nous offrir,
02:03
because, love, as with most of life,
is full of patterns
is full of patterns
36
111015
3951
parce que l'amour, comme notre vie,
est régi par des modèles,
est régi par des modèles,
02:06
and mathematics is, ultimately,
all about the study of patterns.
all about the study of patterns.
37
114966
4076
et que les maths, in fine,
sont l'étude des modèles.
sont l'étude des modèles.
02:11
Patterns from predicting the weather
to the fluctuations in the stock market,
to the fluctuations in the stock market,
38
119042
4303
Des modèles météorologiques
aux modèles de la bourse,
aux modèles de la bourse,
02:15
to the movement of the planets
or the growth of cities.
or the growth of cities.
39
123345
3405
aux mouvements des astres
ou à l'expansion des villes.
ou à l'expansion des villes.
02:18
And if we're being honest,
none of those things
none of those things
40
126750
2704
Et pour être honnête,
aucune de ces choses
aucune de ces choses
02:21
are exactly neatly ordered
and easily predictable, either.
and easily predictable, either.
41
129454
3396
n'est proprement ordonnée
ou facilement prévisible.
ou facilement prévisible.
02:24
Because I believe that mathematics
is so powerful that it has the potential
is so powerful that it has the potential
42
132850
5027
Mais je pense que les mathématiques
sont tellement puissantes
sont tellement puissantes
02:29
to offer us a new way of looking
at almost anything.
at almost anything.
43
137877
3754
qu'elles peuvent nous offrir une nouvelle
façon de voir les choses.
façon de voir les choses.
02:33
Even something as mysterious as love.
44
141631
3556
Même quelque chose d'aussi mystérieux
que l'amour.
que l'amour.
02:37
And so, to try to persuade you
45
145187
1488
Et donc, pour vous convaincre
02:38
of how totally amazing, excellent
and relevant mathematics is,
and relevant mathematics is,
46
146675
4561
à quel point les maths sont
merveilleuses, excellentes et pertinentes,
merveilleuses, excellentes et pertinentes,
02:43
I want to give you my top three
mathematically verifiable tips for love.
mathematically verifiable tips for love.
47
151236
7984
je vais vous donner mon top 3 des astuces
mathématiquement valables en amour.
mathématiquement valables en amour.
02:51
Okay, so Top Tip #1:
48
159980
1959
Donc, astuce n°1 :
02:53
How to win at online dating.
49
161939
2964
comment exceller à
la rencontre en ligne.
la rencontre en ligne.
02:58
So my favorite online dating
website is OkCupid,
website is OkCupid,
50
166323
3836
Mon site de rencontres préféré
est OkCupid,
est OkCupid,
03:02
not least because it was started
by a group of mathematicians.
by a group of mathematicians.
51
170159
3415
surtout parce qu'il a été
créé par des mathématiciens.
créé par des mathématiciens.
03:05
Now, because they're mathematicians,
52
173574
1769
Parce que ce sont
des mathématiciens,
des mathématiciens,
03:07
they have been collecting data
53
175343
1740
ils rassemblent des données
03:09
on everybody who uses their site
for almost a decade.
for almost a decade.
54
177083
2853
depuis près de dix ans
sur tous les utilisateurs du site.
sur tous les utilisateurs du site.
03:11
And they've been trying
to search for patterns
to search for patterns
55
179936
2264
Ils essaient de trouver des modèles
03:14
in the way that we talk about ourselves
56
182200
1867
dans notre façon de parler
de nous-mêmes
de nous-mêmes
03:16
and the way that we
interact with each other
interact with each other
57
184067
2117
et d'interagir avec les autres
03:18
on an online dating website.
58
186184
1692
sur un site de rencontres.
03:19
And they've come up with some
seriously interesting findings.
seriously interesting findings.
59
187876
2949
Ils ont découvert
des choses intéressantes.
des choses intéressantes.
03:22
But my particular favorite
60
190825
1622
Ma trouvaille préférée
03:24
is that it turns out
that on an online dating website,
that on an online dating website,
61
192447
3380
est que, sur un site de rencontres,
03:27
how attractive you are
does not dictate how popular you are,
does not dictate how popular you are,
62
195827
5845
l'attractivité physique ne détermine pas
la popularité,
la popularité,
03:33
and actually, having people
think that you're ugly
think that you're ugly
63
201679
3712
et qu'au contraire, laisser croire
qu'on est laid
qu'on est laid
03:37
can work to your advantage.
64
205391
2869
peut être un avantage.
03:40
Let me show you how this works.
65
208260
1806
Voici comment ça marche.
03:42
In a thankfully voluntary
section of OkCupid,
section of OkCupid,
66
210066
4499
Dans une section heureusement
optionnelle d'OkCupid,
optionnelle d'OkCupid,
03:46
you are allowed to rate
how attractive you think people are
how attractive you think people are
67
214565
3000
on peut noter l'attractivité
d'une personne
d'une personne
03:49
on a scale between 1 and 5.
68
217565
2457
sur une échelle de 1 à 5.
03:52
Now, if we compare this score,
the average score,
the average score,
69
220022
3340
Si nous comparons cette note,
la note moyenne,
la note moyenne,
03:55
to how many messages a
selection of people receive,
selection of people receive,
70
223362
2854
au nombre de messages reçus
par un échantillon d'utilisateurs,
par un échantillon d'utilisateurs,
03:58
you can begin to get a sense
71
226216
1660
on commence à comprendre
03:59
of how attractiveness links to popularity
on an online dating website.
on an online dating website.
72
227876
3978
le lien entre attractivité et popularité
sur un site de rencontres.
sur un site de rencontres.
04:03
This is the graph that the OkCupid guys
have come up with.
have come up with.
73
231854
3323
Voici le graphique que les gens
d'OkCupid ont élaboré.
d'OkCupid ont élaboré.
04:07
And the important thing to notice
is that it's not totally true
is that it's not totally true
74
235177
3053
Ce qu'il faut retenir,
c'est qu'être attirant
c'est qu'être attirant
04:10
that the more attractive you are,
the more messages you get.
the more messages you get.
75
238230
2828
ne garantit pas de
recevoir le plus de messages.
recevoir le plus de messages.
04:13
But the question arises then
of what is it about people up here
of what is it about people up here
76
241058
3874
La question qui se pose alors :
qu'en est-il des personnes ici
qu'en est-il des personnes ici
04:16
who are so much more popular
than people down here,
than people down here,
77
244932
4634
qui sont plus populaires
que ceux là-bas,
que ceux là-bas,
04:21
even though they have the
same score of attractiveness?
same score of attractiveness?
78
249566
2604
même s'ils ont le même
score d'attractivité ?
score d'attractivité ?
04:24
And the reason why is that it's not just
straightforward looks that are important.
straightforward looks that are important.
79
252170
4529
La raison pour cela est que
les apparences ne font pas tout.
les apparences ne font pas tout.
04:28
So let me try to illustrate their
findings with an example.
findings with an example.
80
256699
2778
Illustrons ceci avec un exemple.
04:31
So if you take someone like
Portia de Rossi, for example,
Portia de Rossi, for example,
81
259477
4130
Prenons par exemple Portia de Rossi.
04:35
everybody agrees that Portia de Rossi
is a very beautiful woman.
is a very beautiful woman.
82
263607
4672
Tout le monde est d'accord
que Portia de Rossi est une belle femme.
que Portia de Rossi est une belle femme.
04:40
Nobody thinks that she's ugly,
but she's not a supermodel, either.
but she's not a supermodel, either.
83
268279
3661
Personne ne pense qu'elle est laide, même
si elle n'est pas un top model.
si elle n'est pas un top model.
04:43
If you compare Portia de Rossi
to someone like Sarah Jessica Parker,
to someone like Sarah Jessica Parker,
84
271940
4621
Si on compare Portia de Rossi à
Sarah Jessica Parker,
Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myself included, I should say,
myself included, I should say,
85
276561
3285
beaucoup de personnes,
dont moi-même,
dont moi-même,
04:51
think that Sarah Jessica Parker
is seriously fabulous
is seriously fabulous
86
279846
4474
pensent que Sarah Jessica Parker
est absolument fabuleuse
est absolument fabuleuse
04:56
and possibly one of the
most beautiful creatures
most beautiful creatures
87
284320
2670
et probablement une des plus
belles créatures
belles créatures
04:58
to have ever have walked
on the face of the Earth.
on the face of the Earth.
88
286990
2649
qui aient jamais existé sur
cette planète.
cette planète.
05:01
But some other people,
i.e., most of the Internet,
i.e., most of the Internet,
89
289639
6021
Mais pour d'autres personnes,
en clair, la majeure partie d'internet,
en clair, la majeure partie d'internet,
05:07
seem to think that she looks
a bit like a horse. (Laughter)
a bit like a horse. (Laughter)
90
295660
6178
pensent qu'elle ressemble un peu
à un cheval. (Rires)
à un cheval. (Rires)
05:13
Now, I think that if you ask people
how attractive they thought
how attractive they thought
91
301838
3260
Si vous demandez aux gens
à quel point ils trouvent
à quel point ils trouvent
05:17
Sarah Jessica Parker
or Portia de Rossi were,
or Portia de Rossi were,
92
305098
2162
Sarah Jessica Parker ou
Portia de Rossi attirantes,
Portia de Rossi attirantes,
05:19
and you ask them to give
them a score between 1 and 5,
them a score between 1 and 5,
93
307260
2953
et si vous leur demandez
de leur donner une note de 1 à 5,
de leur donner une note de 1 à 5,
05:22
I reckon that they'd average out
to have roughly the same score.
to have roughly the same score.
94
310213
3005
je parie qu'elles auraient
en moyenne la même note.
en moyenne la même note.
05:25
But the way that people would vote
would be very different.
would be very different.
95
313218
2761
Mais la façon de voter des gens
serait très différente.
serait très différente.
05:27
So Portia's scores would
all be clustered around the 4
all be clustered around the 4
96
315979
2543
Les notes de Portia seraient
autour de 4
autour de 4
05:30
because everybody agrees
that she's very beautiful,
that she's very beautiful,
97
318522
2460
car tout le monde est d'accord
qu'elle est belle,
qu'elle est belle,
05:32
whereas Sarah Jessica Parker
completely divides opinion.
completely divides opinion.
98
320982
2661
alors que Sarah Jessica Parker
divise les opinions.
divise les opinions.
05:35
There'd be a huge spread in her scores.
99
323643
2424
Ses notes seraient éparpillées.
05:38
And actually it's this spread that counts.
100
326067
2322
C'est en fait cet éparpillement
qui compte.
qui compte.
05:40
It's this spread
that makes you more popular
that makes you more popular
101
328389
2476
C'est cet éparpillement
qui rend plus populaire
qui rend plus populaire
05:42
on an online Internet dating website.
102
330865
2200
sur un site de rencontres.
05:45
So what that means then
103
333065
1171
Ce que ça implique,
05:46
is that if some people
think that you're attractive,
think that you're attractive,
104
334236
2499
c'est que si quelques personnes
vous trouvent attirant,
vous trouvent attirant,
05:48
you're actually better off
105
336735
1948
alors vous êtes mieux parti
05:50
having some other people
think that you're a massive minger.
think that you're a massive minger.
106
338683
5252
que si d'autres personnes
vous trouvent canon.
vous trouvent canon.
05:55
That's much better
than everybody just thinking
than everybody just thinking
107
343935
2238
C'est tellement mieux que
d'être considéré
d'être considéré
05:58
that you're the cute girl next door.
108
346173
1731
comme une personne
tout à fait normale.
tout à fait normale.
05:59
Now, I think this begins
makes a bit more sense
makes a bit more sense
109
347904
2249
Je crois que ça commence à faire sens
06:02
when you think in terms of the people
who are sending these messages.
who are sending these messages.
110
350153
3234
quand on se met à place des personnes
envoyant les messages.
envoyant les messages.
06:05
So let's say that you think
somebody's attractive,
somebody's attractive,
111
353387
2351
Disons que vous pensez que quelqu'un
est attirant,
est attirant,
06:07
but you suspect that other people
won't necessarily be that interested.
won't necessarily be that interested.
112
355738
4254
mais vous soupçonnez que les autres
ne seront pas forcément intéressés.
ne seront pas forcément intéressés.
06:11
That means there's
less competition for you
less competition for you
113
359992
2551
Cela implique moins
de concurrence pour vous
de concurrence pour vous
06:14
and it's an extra incentive
for you to get in touch.
for you to get in touch.
114
362543
2436
et vous incite plus à prendre contact.
06:16
Whereas compare that
to if you think somebody is attractive
to if you think somebody is attractive
115
364979
2824
De l'autre côté, imaginez que
vous trouvez quelqu'un attirant
vous trouvez quelqu'un attirant
06:19
but you suspect that everybody
is going to think they're attractive.
is going to think they're attractive.
116
367803
3257
mais vous vous doutez bien
que tout le monde le pense aussi.
que tout le monde le pense aussi.
06:23
Well, why would you bother
humiliating yourself, let's be honest?
humiliating yourself, let's be honest?
117
371060
3564
Alors franchement, pourquoi prendre
le risque de s'humilier ?
le risque de s'humilier ?
06:26
Here's where the really
interesting part comes.
interesting part comes.
118
374628
2276
Là, les choses deviennent intéressantes.
06:28
Because when people choose the pictures
that they use on an online dating website,
that they use on an online dating website,
119
376904
4474
Quand on choisit une photo
pour un site de rencontres,
pour un site de rencontres,
06:33
they often try to minimize the things
120
381378
2292
on a tendance à minimiser les choses
06:35
that they think some people
will find unattractive.
will find unattractive.
121
383670
3490
que nous pensons que les autres
trouveront repoussantes.
trouveront repoussantes.
06:39
The classic example is people
who are, perhaps, a little bit overweight
who are, perhaps, a little bit overweight
122
387160
4297
Un exemple classique serait
quand les personnes légèrement en surpoids
quand les personnes légèrement en surpoids
06:43
deliberately choosing
a very cropped photo,
a very cropped photo,
123
391457
3464
choisissent exprès une photo rognée,
06:46
or bald men, for example,
124
394921
1757
ou les hommes chauves, par exemple,
06:48
deliberately choosing pictures
where they're wearing hats.
where they're wearing hats.
125
396678
2799
choisissant exprès des photos où
ils portent un chapeau.
ils portent un chapeau.
06:51
But actually this is the opposite
of what you should do
of what you should do
126
399477
2665
Il faudrait faire tout à fait le contraire
06:54
if you want to be successful.
127
402142
1394
si on veut avoir du succès.
06:55
You should really, instead, play up to
whatever it is that makes you different,
whatever it is that makes you different,
128
403536
4811
Vous devez tourner à votre avantage
ce qui vous rend différent,
ce qui vous rend différent,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractive.
will find it unattractive.
129
408356
3944
même si cela n'est pas attirant
pour quelques personnes.
pour quelques personnes.
07:04
Because the people who fancy you
are just going to fancy you anyway,
are just going to fancy you anyway,
130
412300
3244
Parce que les personnes qui vous aiment
vous aimeraient quand même,
vous aimeraient quand même,
07:07
and the unimportant losers who don't,
well, they only play up to your advantage.
well, they only play up to your advantage.
131
415544
4941
et que ceux qui ne vous aiment pas --
bref, c'est à votre avantage.
bref, c'est à votre avantage.
07:12
Okay, Top Tip #2:
How to pick the perfect partner.
How to pick the perfect partner.
132
420497
2400
Donc, astuce n° 2 : comment choisir
la personne idéale.
la personne idéale.
07:14
So let's imagine then
that you're a roaring success
that you're a roaring success
133
422897
2727
Imaginons que vous ayez
un succès fulgurant
un succès fulgurant
07:17
on the dating scene.
134
425624
1468
dans la cour des célibataires.
07:19
But the question arises
of how do you then convert that success
of how do you then convert that success
135
427092
4303
La question qui se pose est
comment transformer ce succès
comment transformer ce succès
07:23
into longer-term happiness
and in particular,
and in particular,
136
431395
3784
en bonheur à long terme,
et surtout
et surtout
07:27
how do you decide
when is the right time to settle down?
when is the right time to settle down?
137
435186
4251
comment déterminer quel est
le bon moment pour s'installer ?
le bon moment pour s'installer ?
07:31
Now generally,
it's not advisable to just cash in
it's not advisable to just cash in
138
439437
2832
En général, il n'est pas conseillé
de se précipiter
de se précipiter
07:34
and marry the first person
who comes along
who comes along
139
442269
2023
et d'épouser le premier venu
07:36
and shows you any interest at all.
140
444292
2213
qui vous montre un peu d'intérêt.
07:38
But, equally, you don't really
want to leave it too long
want to leave it too long
141
446505
3154
De la même façon, vous ne voulez pas
trop attendre
trop attendre
07:41
if you want to maximize your
chance of long-term happiness.
chance of long-term happiness.
142
449659
3002
si vous voulez maximiser vos chances
de bonheur à long terme.
de bonheur à long terme.
07:44
As my favorite author,
Jane Austen, puts it,
Jane Austen, puts it,
143
452661
3182
Comme le dit si bien
mon auteur préféré, Jane Austen,
mon auteur préféré, Jane Austen,
07:47
"An unmarried woman of seven and twenty
144
455843
2218
« Une femme célibataire de vingt-sept ans
07:50
can never hope to feel or
inspire affection again."
inspire affection again."
145
458061
3665
ne peut plus espérer ressentir
ou inspirer de l'affection. »
ou inspirer de l'affection. »
07:53
(Laughter)
146
461726
1992
(Rires)
07:55
Thanks a lot, Jane.
What do you know about love?
What do you know about love?
147
463718
3554
Merci beaucoup, Jane.
Que sais-tu de l'amour ?
Que sais-tu de l'amour ?
07:59
So the question is then,
148
467836
1555
La question est alors :
08:01
how do you know when
is the right time to settle down
is the right time to settle down
149
469391
2605
comment savoir que c'est
le bon moment pour s'installer
le bon moment pour s'installer
08:03
given all the people
that you can date in your lifetime?
that you can date in your lifetime?
150
471996
2679
vu le nombre de personnes
avec qui on pourrait sortir ?
avec qui on pourrait sortir ?
08:06
Thankfully, there's a rather delicious bit
of mathematics that we can use
of mathematics that we can use
151
474675
3675
Heureusement, il existe
une théorie mathématique bien utile,
une théorie mathématique bien utile,
08:10
to help us out here, called
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
152
478350
2524
qui s'appelle la théorie
de l'arrêt optimal.
de l'arrêt optimal.
08:12
So let's imagine then,
153
480874
1900
Imaginons que
08:14
that you start dating when you're 15
154
482774
2270
vous commencez à sortir à 15 ans
08:17
and ideally, you'd like to be married
by the time that you're 35.
by the time that you're 35.
155
485044
4084
et qu'idéalement, vous aimeriez être
marié d'ici vos 35 ans.
marié d'ici vos 35 ans.
08:21
And there's a number of people
156
489128
1540
Il y a un nombre de personnes
08:22
that you could potentially
date across your lifetime,
date across your lifetime,
157
490668
2486
avec qui vous pourriez sortir
au cours de votre vie,
au cours de votre vie,
08:25
and they'll be at varying
levels of goodness.
levels of goodness.
158
493154
2154
et elles seront chacune plus
ou moins bien.
ou moins bien.
08:27
Now the rules are that once
you cash in and get married,
you cash in and get married,
159
495308
2891
La règle est que,
dès que vous vous mariez,
dès que vous vous mariez,
08:30
you can't look ahead to see
what you could have had,
what you could have had,
160
498199
2703
vous ne pouvez pas savoir
ce que vous auriez pu avoir,
ce que vous auriez pu avoir,
08:32
and equally, you can't go back
and change your mind.
and change your mind.
161
500902
2610
ni retourner en arrière et
changer votre décision.
changer votre décision.
08:35
In my experience at least,
162
503512
1570
Dans mon expérience du moins,
08:37
I find that typically people don't
much like being recalled
much like being recalled
163
505082
2822
je trouve que les gens n'aiment pas trop
être rappelés
être rappelés
08:39
years after being passed up
for somebody else, or that's just me.
for somebody else, or that's just me.
164
507904
5416
des années après qu'on a fait passer
une autre personne avant eux.
une autre personne avant eux.
08:45
So the math says then
that what you should do
that what you should do
165
513320
3207
Ce que disent les maths,
c'est que vous devez faire
c'est que vous devez faire
08:48
in the first 37 percent
of your dating window,
of your dating window,
166
516527
3031
pendant les premiers 37%
de votre vie amoureuse,
de votre vie amoureuse,
08:51
you should just reject everybody
as serious marriage potential.
as serious marriage potential.
167
519558
4441
c'est de rejeter tout le monde
comme prospect sérieux pour le mariage.
comme prospect sérieux pour le mariage.
08:55
(Laughter)
168
523999
1514
(Rires)
08:57
And then, you should pick the
next person that comes along
next person that comes along
169
525513
3806
Ensuite, vous devez choisir
la première personne
la première personne
09:01
that is better than everybody
that you've seen before.
that you've seen before.
170
529319
2835
meilleure que tous les autres.
09:04
So here's the example.
171
532154
1322
Voici un exemple.
09:05
Now if you do this, it can be
mathematically proven, in fact,
mathematically proven, in fact,
172
533476
2832
Si vous faites cela, et c'est
mathématiquement démontrable
mathématiquement démontrable
09:08
that this is the best possible way
173
536308
2667
c'est la meilleure façon possible
09:10
of maximizing your chances
of finding the perfect partner.
of finding the perfect partner.
174
538975
4462
de maximiser vos chances de trouver
le partenaire idéal.
le partenaire idéal.
09:15
Now unfortunately, I have to tell you that
this method does come with some risks.
this method does come with some risks.
175
543437
4472
Malheureusement, je dois vous dire
que cette méthode comporte ses risques.
que cette méthode comporte ses risques.
09:20
For instance, imagine if
your perfect partner appeared
your perfect partner appeared
176
548382
4690
Par exemple, imaginez que votre
partenaire idéal apparaisse
partenaire idéal apparaisse
09:25
during your first 37 percent.
177
553072
3154
pendant vos 37 premiers pourcents.
09:28
Now, unfortunately,
you'd have to reject them.
you'd have to reject them.
178
556226
2713
Malheureusement, vous allez devoir
le rejeter.
le rejeter.
09:30
(Laughter)
179
558939
2713
(Rires)
09:33
Now, if you're following the maths,
180
561652
2345
Si vous vous tenez aux maths,
09:35
I'm afraid no one else comes along
181
563997
1666
j'ai bien peur que personne d'autre
09:37
that's better than anyone
you've seen before,
you've seen before,
182
565663
2127
ne soit meilleur
que tous les autres,
que tous les autres,
09:39
so you have to go on
rejecting everyone and die alone.
rejecting everyone and die alone.
183
567790
4303
donc vous devrez continuer à rejeter
tout le monde et mourir seul.
tout le monde et mourir seul.
09:44
(Laughter)
184
572093
1683
(Rires)
09:46
Probably surrounded by cats
nibbling at your remains.
nibbling at your remains.
185
574736
4881
Probablement entouré de chats
mâchouillant votre dépouille.
mâchouillant votre dépouille.
09:51
Okay, another risk is,
let's imagine, instead,
let's imagine, instead,
186
579617
3805
Bon, un autre risque est --
imaginons qu'au contraire,
imaginons qu'au contraire,
09:55
that the first people that you dated
in your first 37 percent
in your first 37 percent
187
583422
3245
les premières personnes avec qui
vous sortez dans vos premiers 37%
vous sortez dans vos premiers 37%
09:58
are just incredibly dull,
boring, terrible people.
boring, terrible people.
188
586667
3840
sont incroyablement chiantes
et inintéressantes.
et inintéressantes.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejection phase,
you're in your rejection phase,
189
590507
2725
Ce n'est pas grave : vous êtes
dans la phase de rejet.
dans la phase de rejet.
10:05
so thats fine,
you can reject them.
you can reject them.
190
593232
1841
Donc ça va,
vous pouvez les rejeter.
vous pouvez les rejeter.
10:07
But then imagine, the next
person to come along
person to come along
191
595073
3468
Mais imaginez que la prochaine personne
10:10
is just marginally less boring,
dull and terrible
dull and terrible
192
598541
4338
soit marginalement moins chiante
et moins inintéressante
et moins inintéressante
10:14
than everybody that you've seen before.
193
602879
1882
que tous les autres.
10:16
Now, if you are following the maths,
I'm afraid you have to marry them
I'm afraid you have to marry them
194
604761
4202
Donc si vous vous tenez aux maths,
j'ai peur que vous deviez l'épouser
j'ai peur que vous deviez l'épouser
10:20
and end up in a relationship
which is, frankly, suboptimal.
which is, frankly, suboptimal.
195
608963
3413
et finir dans une relation qui est,
sincèrement, sous-optimale.
sincèrement, sous-optimale.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Oups, désolée.
10:25
But I do think that there's
an opportunity here
an opportunity here
197
613459
2200
Mais je pense qu'il y a
une opportunité ici
une opportunité ici
10:27
for Hallmark to cash in on
and really cater for this market.
and really cater for this market.
198
615659
3150
pour Hallmark de répondre
à ce marché.
à ce marché.
10:30
A Valentine's Day card like this.
(Laughter)
(Laughter)
199
618809
2090
Une carte pour la Saint-Valentin.
(Rires)
(Rires)
10:32
"My darling husband, you
are marginally less terrible
are marginally less terrible
200
620899
4025
« Mon cher époux, tu es
marginalement moins horrible
marginalement moins horrible
10:36
than the first 37 percent
of people I dated."
of people I dated."
201
624924
3045
que les premiers 37% des personnes
avec qui je suis sortie. »
avec qui je suis sortie. »
10:39
It's actually more romantic
than I normally manage.
than I normally manage.
202
627969
5487
J'arrive rarement à faire
aussi romantique.
aussi romantique.
10:45
Okay, so this method doesn't give
you a 100 percent success rate,
you a 100 percent success rate,
203
633456
4682
Cette méthode ne donne pas
un taux de réussite de 100%,
un taux de réussite de 100%,
10:50
but there's no other possible
strategy that can do any better.
strategy that can do any better.
204
638138
3303
mais il n'y a aucune autre stratégie
qui puisse mieux réussir.
qui puisse mieux réussir.
10:53
And actually, in the wild,
there are certain types
there are certain types
205
641441
2663
Dans la nature, il y a
certaines espèces
certaines espèces
10:56
of fish which follow and
employ this exact strategy.
employ this exact strategy.
206
644104
3713
de poissons qui emploient
la même stratégie.
la même stratégie.
10:59
So they reject every possible
suitor that turns up
suitor that turns up
207
647817
2639
Ils rejettent tous les prétendants
qui se présentent
qui se présentent
11:02
in the first 37 percent
of the mating season,
of the mating season,
208
650456
2957
dans les premiers 37% de
la saison des amours,
la saison des amours,
11:05
and then they pick the next fish
that comes along after that window
that comes along after that window
209
653413
3531
et ils choisissent ensuite
le premier venu après cette période
le premier venu après cette période
11:08
that's, I don't know, bigger and burlier
210
656944
2056
qui est, j'imagine,
plus grand et fort
plus grand et fort
11:11
than all of the fish
that they've seen before.
that they've seen before.
211
659000
2518
que les autres poissons
qu'ils ont vus avant.
qu'ils ont vus avant.
11:13
I also think that subconsciously,
humans, we do sort of do this anyway.
humans, we do sort of do this anyway.
212
661518
4678
Je pense les humains font à peu près
pareil inconsciemment.
pareil inconsciemment.
11:18
We give ourselves a little bit of time
to play the field,
to play the field,
213
666196
3417
On se laisse le temps de tâter le terrain,
11:21
get a feel for the marketplace
or whatever when we're young.
or whatever when we're young.
214
669613
3502
de comprendre le marché
quand on est jeune.
quand on est jeune.
11:25
And then we only start looking seriously
at potential marriage candidates
at potential marriage candidates
215
673115
4908
Ce n'est qu'alors qu'on commence
à chercher sérieusement,
à chercher sérieusement,
11:30
once we hit our mid-to-late 20s.
216
678023
1890
vers le milieu ou la fin de la vingtaine.
11:31
I think this is conclusive proof,
if ever it were needed,
if ever it were needed,
217
679913
2803
Je pense que c'est la preuve,
s'il en fallait une,
s'il en fallait une,
11:34
that everybody's brains are prewired
to be just a little bit mathematical.
to be just a little bit mathematical.
218
682716
4506
que tous les cerveaux sont préconfigurés
pour être un peu mathématiques.
pour être un peu mathématiques.
11:39
Okay, so that was Top Tip #2.
219
687616
1861
Donc c'était l'astuce n°2.
11:41
Now, Top Tip #3: How to avoid divorce.
220
689477
3253
Maintenant, l'astuce n°3 :
comment éviter le divorce.
comment éviter le divorce.
11:44
Okay, so let's imagine then
that you picked your perfect partner
that you picked your perfect partner
221
692730
3138
Imaginons que vous ayez trouvé
le partenaire idéal
le partenaire idéal
11:47
and you're settling into
a lifelong relationship with them.
a lifelong relationship with them.
222
695868
4777
et que vous entriez dans une relation
à vie avec lui.
à vie avec lui.
11:52
Now, I like to think that everybody
would ideally like to avoid divorce,
would ideally like to avoid divorce,
223
700645
4074
J'aime à penser que tout le monde
aimerait éviter le divorce,
aimerait éviter le divorce,
11:56
apart from, I don't know,
Piers Morgan's wife, maybe?
Piers Morgan's wife, maybe?
224
704719
4366
à part peut-être la femme de
Piers Morgan.
Piers Morgan.
12:02
But it's a sad fact of modern life
225
710185
2290
C'est une triste réalité
de la vie moderne
de la vie moderne
12:04
that 1 in 2 marriages in the
States ends in divorce,
States ends in divorce,
226
712475
3809
qu'un mariage sur deux aux États-Unis
se termine par un divorce,
se termine par un divorce,
12:08
with the rest of the world
not being far behind.
not being far behind.
227
716284
3301
avec le reste du monde
pas loin derrière.
pas loin derrière.
12:11
Now, you can be forgiven, perhaps
228
719585
2099
On vous excusera de penser
peut-être
peut-être
12:13
for thinking that the arguments
that precede a marital breakup
that precede a marital breakup
229
721684
3660
que les disputes qui précèdent
une rupture conjugale
une rupture conjugale
12:17
are not an ideal candidate
for mathematical investigation.
for mathematical investigation.
230
725344
3533
ne sont pas dignes
d'une étude mathématique.
d'une étude mathématique.
12:20
For one thing, it's very hard to know
231
728877
1900
Il est vrai que c'est dur de savoir
12:22
what you should be measuring
or what you should be quantifying.
or what you should be quantifying.
232
730777
3057
ce qu'il faut mesurer ou
ce qu'il faut quantifier.
ce qu'il faut quantifier.
12:25
But this didn't stop a psychologist,
John Gottman, who did exactly that.
John Gottman, who did exactly that.
233
733834
6573
Mais ça n'a pas empêché le psychologue
John Gottman de le faire.
John Gottman de le faire.
12:32
Gottman observed hundreds of couples
having a conversation
having a conversation
234
740407
5195
Gottman a observé des centaines de couples
qui discutaient
qui discutaient
12:37
and recorded, well,
everything you can think of.
everything you can think of.
235
745602
2462
et il a enregistré tout ce que
vous pouvez imaginer.
vous pouvez imaginer.
12:40
So he recorded what was said
in the conversation,
in the conversation,
236
748064
2487
Il a enregistré ce qui se disait
dans la conversation,
dans la conversation,
12:42
he recorded their skin conductivity,
237
750551
2063
il a enregistré la conductivité cutanée,
12:44
he recorded their facial expressions,
238
752614
1920
il a enregistré les expressions du visage,
12:46
their heart rates, their blood pressure,
239
754534
2340
le rythme cardiaque,
la pression artérielle,
la pression artérielle,
12:48
basically everything apart from whether
or not the wife was actually always right,
or not the wife was actually always right,
240
756874
6450
presque tout sauf si la femme
avait toujours raison,
avait toujours raison,
12:55
which incidentally she totally is.
241
763324
3024
ce qui se trouve être le cas.
12:58
But what Gottman and his team found
242
766348
2920
Ce que Gottman et son équipe ont trouvé,
13:01
was that one of the
most important predictors
most important predictors
243
769268
2504
c'est qu'un des indicateurs importants
13:03
for whether or not a couple
is going to get divorced
is going to get divorced
244
771772
2150
d'un éventuel divorce du couple
13:05
was how positive or negative each
partner was being in the conversation.
partner was being in the conversation.
245
773922
5100
était à quel point chacun était positif
ou négatif pendant la conversation.
ou négatif pendant la conversation.
13:11
Now, couples that were very low-risk
246
779022
2612
Les couples à faible profil de risque
13:13
scored a lot more positive points
on Gottman's scale than negative.
on Gottman's scale than negative.
247
781634
4227
avaient plus de points positifs que
négatifs sur l'échelle de Gottman.
négatifs sur l'échelle de Gottman.
13:17
Whereas bad relationships,
248
785861
2140
Alors que les mauvaises relations,
13:20
by which I mean, probably
going to get divorced,
going to get divorced,
249
788001
2792
susceptibles de finir en divorce,
13:22
they found themselves getting
into a spiral of negativity.
into a spiral of negativity.
250
790793
4612
se trouvaient dans une spirale de
négativité.
négativité.
13:27
Now just by using these very simple ideas,
251
795405
2353
En utilisant ces idées très simples,
13:29
Gottman and his group were able to predict
252
797758
2502
Gottman et son équipe ont pu prédire
13:32
whether a given couple
was going to get divorced
was going to get divorced
253
800260
2843
si un couple allait ou non divorcer
13:35
with a 90 percent accuracy.
254
803103
2655
avec une précision de 90%.
13:37
But it wasn't until he teamed up
with a mathematician, James Murray,
with a mathematician, James Murray,
255
805758
3394
Mais c'est quand il s'est associé
avec le mathématicien James Murray
avec le mathématicien James Murray
13:41
that they really started to understand
256
809152
2139
qu'il a vraiment commencé à comprendre
13:43
what causes these negativity spirals
and how they occur.
and how they occur.
257
811291
4310
ce qui provoquait ces spirales de
négativité et comment elles survenaient.
négativité et comment elles survenaient.
13:47
And the results that they found
258
815601
1707
Toutes leurs conclusions
13:49
I think are just incredibly
impressively simple and interesting.
impressively simple and interesting.
259
817308
4359
sont à mon sens incroyablement
simples et intéressantes.
simples et intéressantes.
13:53
So these equations, they predict how
the wife or husband is going to respond
the wife or husband is going to respond
260
821667
4338
Ces équations prédisent comment
l'homme ou la femme va répondre
l'homme ou la femme va répondre
13:58
in their next turn of the conversation,
261
826005
1966
dans leur prochain tour de conversation,
13:59
how positive or negative
they're going to be.
they're going to be.
262
827971
2128
à quel point ils vont être
positifs ou négatifs.
positifs ou négatifs.
14:02
And these equations, they depend on
263
830099
1797
Ces équations dépendent de
14:03
the mood of the person
when they're on their own,
when they're on their own,
264
831896
2346
l'humeur de la personne
quand elle est seule,
quand elle est seule,
14:06
the mood of the person when
they're with their partner,
they're with their partner,
265
834242
2614
de son humeur quand elle est
avec son partenaire,
avec son partenaire,
14:08
but most importantly, they depend on
266
836856
1989
et surtout, elles dépendent de
14:10
how much the husband and wife
influence one another.
influence one another.
267
838845
2979
combien mari et femme s'influencent.
14:13
Now, I think it's important
to point out at this stage,
to point out at this stage,
268
841824
2708
Je pense qu'il est important
de faire ressortir à ce stade
de faire ressortir à ce stade
14:16
that these exact equations
have also been shown
have also been shown
269
844532
3320
que ces mêmes équations
se sont montrées
se sont montrées
14:19
to be perfectly able at describing
270
847852
2646
parfaitement aptes à décrire
14:22
what happens between two
countries in an arms race.
countries in an arms race.
271
850498
3758
ce qui ce passe entre deux pays
dans une course à l'armement.
dans une course à l'armement.
14:26
(Laughter)
272
854256
2138
(Rires)
14:30
So that -- an arguing couple
spiraling into negativity
spiraling into negativity
273
858194
3711
Donc -- un couple qui se chamaille,
dans une spirale de négativité
dans une spirale de négativité
14:33
and teetering on the brink of divorce --
274
861905
1914
et au bord du divorce --
14:35
is actually mathematically equivalent to
the beginning of a nuclear war.
the beginning of a nuclear war.
275
863819
4288
est mathématiquement équivalent à un
début de guerre nucléaire.
début de guerre nucléaire.
14:40
(Laughter)
276
868107
2499
(Rires)
14:42
But the really important term
in this equation
in this equation
277
870606
2553
Mais le terme le plus important de
cette équation
cette équation
14:45
is the influence that people
have on one another,
have on one another,
278
873159
2718
est l'influence que les gens
ont les uns sur les autres
ont les uns sur les autres
14:47
and in particular, something called
the negativity threshold.
the negativity threshold.
279
875877
3023
et en particulier, quelque chose
appelé le seuil de négativité.
appelé le seuil de négativité.
14:50
Now, the negativity threshold,
280
878900
1679
Donc, pour le seuil de négativité,
14:52
you can think of as
how annoying the husband can be
how annoying the husband can be
281
880579
4493
imaginez à quel point le mari
doit être agaçant
doit être agaçant
14:57
before the wife starts to get
really pissed off, and vice versa.
really pissed off, and vice versa.
282
885072
4182
avant que la femme ne commence à
s'énerver, et vice versa.
s'énerver, et vice versa.
15:01
Now, I always thought that good marriages
were about compromise and understanding
were about compromise and understanding
283
889254
5154
Pour moi, les bons mariages étaient
faits de compromis et de compréhension
faits de compromis et de compréhension
15:06
and allowing the person to
have the space to be themselves.
have the space to be themselves.
284
894408
2853
et laissaient assez de place à chaque
personne pour être elle-même.
personne pour être elle-même.
15:09
So I would have thought that perhaps
the most successful relationships
the most successful relationships
285
897261
3297
J'aurais donc pensé que peut-être
les relations les plus réussies
les relations les plus réussies
15:12
were ones where there was
a really high negativity threshold.
a really high negativity threshold.
286
900558
3466
étaient celles où le seuil de négativité
était le plus élevé.
était le plus élevé.
15:16
Where couples let things go
287
904024
1668
Où les couples laissaient passer
15:17
and only brought things up if
they really were a big deal.
they really were a big deal.
288
905692
2795
et n'abordaient les choses que si
c'était très important.
c'était très important.
15:20
But actually, the mathematics
and subsequent findings by the team
and subsequent findings by the team
289
908487
3536
Mais en fait, les mathématiques
et les résultats de la recherche
et les résultats de la recherche
15:24
have shown the exact opposite is true.
290
912023
3295
ont démontré que c'est
le contraire qui est vrai.
le contraire qui est vrai.
15:27
The best couples,
or the most successful couples,
or the most successful couples,
291
915318
2389
Les meilleurs couples
ou les couples à succès
ou les couples à succès
15:29
are the ones with a really low
negativity threshold.
negativity threshold.
292
917707
3812
sont ceux avec des seuils de
négativité très bas.
négativité très bas.
15:33
These are the couples that don't
let anything go unnoticed
let anything go unnoticed
293
921519
3859
Ce sont des couples
qui ne laissent rien passer
qui ne laissent rien passer
15:37
and allow each other
some room to complain.
some room to complain.
294
925378
3021
et se donnent assez d'espace
pour se plaindre.
pour se plaindre.
15:40
These are the couples that are continually
trying to repair their own relationship,
trying to repair their own relationship,
295
928399
5334
Ce sont les couples qui essaient
constamment de réparer leur relation,
constamment de réparer leur relation,
15:45
that have a much more positive
outlook on their marriage.
outlook on their marriage.
296
933733
2685
qui ont une perspective plus positive
de leur union.
de leur union.
15:48
Couples that don't let things go
297
936418
2098
Les couples qui ne laissent pas aller
15:50
and couples that don't let trivial things
end up being a really big deal.
end up being a really big deal.
298
938516
5910
les choses et qui ne laissent pas grossir
les choses triviales réussissent le mieux.
les choses triviales réussissent le mieux.
15:56
Now of course, it takes bit more than
just a low negativity threshold
just a low negativity threshold
299
944426
5597
Bien sûr, il faut plus
qu'un faible seuil de négativité
qu'un faible seuil de négativité
16:02
and not compromising to
have a successful relationship.
have a successful relationship.
300
950023
4139
et une absence de compromis
pour faire un mariage à succès.
pour faire un mariage à succès.
16:06
But I think that it's quite interesting
301
954162
2488
Mais je pense qu'il est intéressant
16:08
to know that there is really
mathematical evidence
mathematical evidence
302
956650
2403
de savoir qu'il y a des preuves
mathématiques
mathématiques
16:11
to say that you should never
let the sun go down on your anger.
let the sun go down on your anger.
303
959053
3427
comme quoi il ne faut pas laisser
une dispute inachevée.
une dispute inachevée.
16:14
So those are my top three tips
304
962480
1708
Donc voilà mes trois astuces
16:16
of how maths can help you
with love and relationships.
with love and relationships.
305
964188
3195
sur comment les maths peuvent
vous aider avec l'amour.
vous aider avec l'amour.
16:19
But I hope
that aside from their use as tips,
that aside from their use as tips,
306
967383
2443
J'espère qu'à part leur utilité
comme astuces,
comme astuces,
16:21
they also give you a little bit of insight
into the power of mathematics.
into the power of mathematics.
307
969826
4102
qu'elles vous donnent un aperçu
de la puissance des maths.
de la puissance des maths.
Car pour moi, les équations et symboles
ne sont pas juste des choses.
ne sont pas juste des choses.
16:25
Because for me, equations
and symbols aren't just a thing.
and symbols aren't just a thing.
308
973928
4365
16:30
They're a voice that speaks out
about the incredible richness of nature
about the incredible richness of nature
309
978293
4826
Ce sont des voix qui disent
l'incroyable richesse de la nature
l'incroyable richesse de la nature
16:35
and the startling simplicity
310
983119
1810
et l'étonnante simplicité
16:36
in the patterns that twist and turn
and warp and evolve all around us,
and warp and evolve all around us,
311
984929
4455
des modèles qui s'emmêlent
et évoluent autour de nous,
et évoluent autour de nous,
16:41
from how the world works to how we behave.
312
989384
2803
du fonctionnement du monde
à notre comportement.
à notre comportement.
16:44
So I hope that perhaps,
for just a couple of you,
for just a couple of you,
313
992187
2298
J'espère que, pour quelques-uns
d'entre vous,
d'entre vous,
16:46
a little bit of insight into
the mathematics of love
the mathematics of love
314
994485
2441
ce petit aperçu des
mathématiques de l'amour
mathématiques de l'amour
16:48
can persuade you to have
a little bit more love for mathematics.
a little bit more love for mathematics.
315
996926
3208
vous persuadera d'avoir un peu plus
d'amour pour les maths.
d'amour pour les maths.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Merci.
16:53
(Applause)
317
1001521
2294
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com