ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TED2015

Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised

Dan Ariely: Quelle égalité souhaitons-nous dans notre société ? Vous allez être surpris !

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Savoir que les inégalités sociales grandissent nous met mal à l'aise. Pourquoi ? Dan Ariely nous révèle les résultats étonnants de ses recherches sur ce que nous pensons être juste en termes de distribution de la richesse dans nos sociétés... et confronte ensuite ces résultats à la réalité.
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

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00:12
It would be niceagréable to be
objectiveobjectif in life,
0
926
2645
Ce serait bien d'être objectif
dans la vie,
00:15
in manybeaucoup waysfaçons.
1
3571
2022
pour diverses raisons.
00:17
The problemproblème is that we have
these color-tintedteintées de couleur glassesdes lunettes
2
5593
3378
Le problème est que nous observons
toutes sortes de situations
00:20
as we look at all kindssortes of situationssituations.
3
8971
4679
au travers de lunettes teintées.
00:25
For exampleExemple, think about
something as simplesimple as beerBière.
4
13650
3716
Prenons par exemple une chose
aussi simple que la bière.
00:29
If I gavea donné you a fewpeu beersbières to tastegoût
5
17366
2182
Si je vous demandais
d'en goûter quelques-unes
00:31
and I askeda demandé you to ratetaux them
on intensityintensité and bitternessamertume,
6
19548
3808
et de les classer selon leur intensité
ou leur amertrume,
00:35
differentdifférent beersbières would occupyoccuper
differentdifférent spaceespace.
7
23356
3697
vous localiseriez des bières différentes
dans des espaces différents.
00:39
But what if we trieda essayé
to be objectiveobjectif about it?
8
27053
2757
Que se passe-t-il si on essaye
de voir ça objectivement ?
00:41
In the caseCas of beerBière,
it would be very simplesimple.
9
29810
2160
Pour la bière, c'est très simple :
00:43
What if we did a blindaveugle tastegoût?
10
31970
2152
Et si le test est à l'aveugle ?
On procède de la même manière,
vous goûtez la même bière.
00:46
Well, if we did the sameMême thing,
you tastedgoûté the sameMême beerBière,
11
34122
2724
00:48
now in the blindaveugle tastegoût,
things would look slightlylégèrement differentdifférent.
12
36846
3971
mais dans le test à l'aveugle,
les résultats sont légèrement différents.
00:52
MostPlupart of the beersbières will go into one placeendroit.
13
40817
2222
La plupart des bières se retrouvent
dans le même espace.
00:55
You will basicallyen gros not
be ablecapable to distinguishdistinguer them,
14
43039
2445
Vous ne pourrez pas les différencier,
00:57
and the exceptionexception, of coursecours,
will be GuinnessGuinness.
15
45484
3089
sauf, bien sûr, la Guinness.
01:00
(LaughterRires)
16
48573
2228
(Rires)
01:02
SimilarlyDe la même façon, we can think about physiologyphysiologie.
17
50801
2786
De la même manière, intéressons-nous
à la physiologie.
01:05
What happensarrive when people expectattendre
something from theirleur physiologyphysiologie?
18
53587
3042
Que se passe-t-il lorsqu'on attend
quelque chose de son corps ?
01:08
For exampleExemple, we soldvendu people
paindouleur medicationsmédicaments.
19
56629
2508
Imaginons que nous vendons
des antalgiques.
01:11
Some people, we told them
the medicationsmédicaments were expensivecoûteux.
20
59137
2739
On dit à certains
que ces médicaments sont chers,
01:13
Some people, we told them it was cheappas cher.
21
61876
1881
et à d'autres, qu'ils sont bon marchés.
01:15
And the expensivecoûteux
paindouleur medicationdes médicaments workedtravaillé better.
22
63757
2972
Les médicaments chers sont plus efficaces.
01:18
It relievedsoulagé more paindouleur from people,
23
66729
2554
Ils soulagent mieux les personnes
de leurs douleurs,
01:21
because expectationsattentes
do changechangement our physiologyphysiologie.
24
69283
3504
parce que leurs attentes
ont modifié leur physiologie.
01:24
And of coursecours, we all know that in sportsdes sports,
25
72787
2062
Nous savons tous
que dans le monde des sports,
01:26
if you are a fanventilateur of a particularparticulier teaméquipe,
26
74849
1818
un fan d'une équipe particulière
01:28
you can't help but see the gameJeu
27
76667
2369
ne peut s'empêcher de voir
le déroulement du jeu
01:31
developdévelopper from the perspectivela perspective of your teaméquipe.
28
79036
3505
selon la perspective de son équipe.
01:34
So all of those are casescas in whichlequel
our preconceivedpréconçues notionsnotions
29
82541
4176
Tous ces cas montrent
comment nos préjugés et nos attentes
colorent notre monde.
01:38
and our expectationsattentes colorCouleur our worldmonde.
30
86717
3440
01:42
But what happenedarrivé
in more importantimportant questionsdes questions?
31
90157
3402
Qu'en est-il des questions
plus importantes ?
01:45
What happenedarrivé with questionsdes questions
that had to do with socialsocial justiceJustice?
32
93559
3552
La justice sociale par exemple.
01:49
So we wanted to think about
what is the blindaveugle tastingdégustation versionversion
33
97111
3405
Nous avons voulu réfléchir
à la version aveugle des inégalités.
01:52
for thinkingen pensant about inequalityinégalité?
34
100516
3065
01:55
So we startedcommencé looking at inequalityinégalité,
35
103581
2299
Nous avons commencé par l'observer
01:57
and we did some large-scalegrande échelle surveysenquêtes
36
105880
1950
à travers des enquêtes à grande échelle
01:59
around the U.S. and other countriesdes pays.
37
107830
2554
aux États-Unis et dans d'autres pays.
02:02
So we askeda demandé two questionsdes questions:
38
110384
1951
Nous avons posé deux questions :
02:04
Do people know what kindgentil of
levelniveau of inequalityinégalité we have?
39
112335
3366
Les gens savent-ils
quel niveau d'inégalité nous avons ?
02:07
And then, what levelniveau of inequalityinégalité
do we want to have?
40
115701
4111
Ensuite, quel est le niveau d'inégalité
que nous souhaitons ?
02:11
So let's think about the first questionquestion.
41
119812
2414
Réfléchissons à la première question.
02:14
ImagineImaginez I tooka pris all the people in the U.S.
42
122226
2113
Imaginez la population des États-Unis,
02:16
and I sortedtrié them from
the poorestplus pauvre on the right
43
124339
2925
que je vais ventiler des plus pauvres,
à droite,
02:19
to the richestle plus riche on the left,
44
127264
2392
aux plus riches, à gauche.
02:21
and then I divideddivisé them into fivecinq bucketsseaux:
45
129656
2662
Je les répartis ensuite
en cinq catégories :
02:24
the poorestplus pauvre 20 percentpour cent,
the nextprochain 20 percentpour cent,
46
132318
2298
les 20% les plus pauvres,
les 20% suivants,
02:26
the nextprochain, the nextprochain,
and the richestle plus riche 20 percentpour cent.
47
134616
2856
les suivants, les suivants,
et les 20% les plus riches.
02:29
And then I askeda demandé you to tell me
how much wealthrichesse do you think
48
137472
2996
Je vous demande maintenant
combien de richesse est, selon vous,
02:32
is concentratedconcentré in eachchaque of those bucketsseaux.
49
140468
2949
concentrée dans chaque catégorie.
02:35
So to make it simplerplus simple,
imagineimaginer I askdemander you to tell me,
50
143417
2461
Pour faire simple, imaginez
que je vous demande
02:37
how much wealthrichesse do you think
is concentratedconcentré
51
145878
2260
combien de richesse
est selon vous concentrée
02:40
in the bottombas two bucketsseaux,
52
148138
2260
dans les deux dernières catégories,
02:42
the bottombas 40 percentpour cent?
53
150398
2261
les derniers 40%.
02:44
Take a secondseconde. Think about it
and have a numbernombre.
54
152659
2692
Prenez un instant
pour réfléchir à un chiffre.
02:47
UsuallyGénéralement we don't think.
55
155351
1904
Normalement, nous n'y réfléchissons pas.
02:49
Think for a secondseconde,
have a realréal numbernombre in your mindesprit.
56
157255
2485
Allez-y, pensez clairement un chiffre.
02:51
You have it?
57
159740
1625
Vous êtes décidé ?
02:53
Okay, here'svoici what lots
of AmericansAméricains tell us.
58
161365
3065
Bon. Voici ce qu'un grand nombre
d'Américains nous répondent.
02:56
They think that the bottombas 20 percentpour cent
59
164430
1927
Ils pensent que les 20% les plus pauvres
02:58
has about 2.9 percentpour cent of the wealthrichesse,
60
166357
2322
possèdent 2,9% de la richesse totale.
03:00
the nextprochain groupgroupe has 6.4,
61
168679
2183
Le deuxième groupe en a 6,4%.
03:02
so togetherensemble it's slightlylégèrement more than nineneuf.
62
170862
2507
Le total représente un peu plus que 9%.
03:05
The nextprochain groupgroupe, they say, has 12 percentpour cent,
63
173369
3413
Le groupe suivant a 12%,
03:08
20 percentpour cent,
64
176782
1649
ensuite 20%,
03:10
and the richestle plus riche 20 percentpour cent, people think
has 58 percentpour cent of the wealthrichesse.
65
178431
4644
et les gens pensent
que les 20% les plus riches ont 58%.
03:15
You can see how this relatesconcerne
to what you thought.
66
183075
3135
Est-ce que ces chiffres vous parlent ?
03:18
Now, what's realityréalité?
67
186210
1741
Maintenant, quelle est la réalité ?
03:19
RealityRéalité is slightlylégèrement differentdifférent.
68
187951
1811
La réalité est un peu différente.
03:21
The bottombas 20 percentpour cent
has 0.1 percentpour cent of the wealthrichesse.
69
189762
3813
Les 20% les plus pauvres
ont 0,1% de la richesse.
03:25
The nextprochain 20 percentpour cent
has 0.2 percentpour cent of the wealthrichesse.
70
193575
3251
les suivants ont 0,2%.
03:28
TogetherEnsemble, it's 0.3.
71
196826
2113
Ensemble, ça fait 0,3%.
03:30
The nextprochain groupgroupe has 3.9,
72
198939
3529
Le groupe suivant a 3,9%,
03:34
11.3,
73
202468
2183
11,3%
03:36
and the richestle plus riche groupgroupe
has 84-85 percentpour cent of the wealthrichesse.
74
204651
5741
et le groupe des plus riches a
84~85% de la richesse.
03:42
So what we actuallyréellement have
and what we think we have
75
210392
2966
Ce que nous possédons vraiment,
et ce que nous pensons avoir
03:45
are very differentdifférent.
76
213358
1973
sont clairement des choses différentes.
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
Qu'en est-il de ce que nous souhaitons ?
03:49
How do we even figurefigure this out?
78
217421
1997
Comment déterminer ça ?
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
Regardez ceci.
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
Pour déterminer
ce qu'on veut vraiment,
03:54
we thought about
the philosopherphilosophe JohnJohn RawlsRawls.
81
222407
3065
on a associé à notre réflexion
le philosophe John Rawls.
03:57
If you rememberrappelles toi JohnJohn RawlsRawls,
82
225472
1835
Souvenez-vous.
03:59
he had this notionnotion
of what's a just societysociété.
83
227307
3250
John Rawls a défini une notion
de ce qu'est une société juste.
04:02
He said a just societysociété
84
230557
1482
Il a dit qu'une société juste
04:04
is a societysociété that if
you knewa connu everything about it,
85
232039
2715
est une société dont si on savait tout,
04:06
you would be willingprêt
to enterentrer it in a randomau hasard placeendroit.
86
234754
2433
on serait prêt à y entrer
de façon aléatoire.
04:09
And it's a beautifulbeau definitiondéfinition,
87
237187
1524
C'est une définition magnifique,
04:10
because if you're wealthyriches,
you mightpourrait want the wealthyriches
88
238711
2478
parce que si on est riche,
on pourrrait souhaiter
que les riches aient plus d'argent,
et que les pauvres en aient moins.
04:13
to have more moneyargent, the poorpauvre to have lessMoins.
89
241189
2037
04:15
If you're poorpauvre, you mightpourrait
want more equalityégalité.
90
243226
2109
Si on est pauvre,
on pourrait aspirer à plus d'égalité.
04:17
But if you're going
to go into that societysociété
91
245335
2004
Mais si vous intégrez cette société
04:19
in everychaque possiblepossible situationsituation,
and you don't know,
92
247339
3320
sans savoir quel sera votre statut,
04:22
you have to considerconsidérer all the aspectsaspects.
93
250659
2206
vous devez envisager tous les aspects.
04:24
It's a little bitbit like blindaveugle tastingdégustation
in whichlequel you don't know
94
252865
2926
Ça ressemble au test à l'aveugle :
on ne connait pas
04:27
what the outcomerésultat will be
when you make a decisiondécision,
95
255791
2670
les conséquences de sa décision.
04:30
and RawlsRawls calledappelé this
the "veilvoile of ignoranceignorance."
96
258461
3715
Rawls appelle ça
« le voile de l'ignorance. »
04:34
So, we tooka pris anotherun autre groupgroupe,
a largegrand groupgroupe of AmericansAméricains,
97
262176
3607
Nous avons choisi
un autre grand groupe d'Américains,
04:37
and we askeda demandé them the questionquestion
in the veilvoile of ignoranceignorance.
98
265783
2755
et nous leur avons posé la question
sans lever le voile de l'ignorance.
04:40
What are the characteristicscaractéristiques of a countryPays
that would make you want to joinjoindre it,
99
268538
4110
Quelles sont les caractéristiques
d'un pays où vous souhaiteriez habiter,
04:44
knowingconnaissance that you could endfin
randomlyau hasard at any placeendroit?
100
272648
3158
sachant que votre statut serait
déterminé de manière aléatoire ?
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
Voici les réponses.
04:49
What did people want to give
to the first groupgroupe,
102
277285
2259
Qu'est-ce que les gens ont voulu
donner au premier groupe,
04:51
the bottombas 20 percentpour cent?
103
279544
2183
les 20% les plus pauvres ?
04:53
They wanted to give them
about 10 percentpour cent of the wealthrichesse.
104
281727
2694
Ils ont souhaité leur attribuer
10% de la richesse.
04:56
The nextprochain groupgroupe, 14 percentpour cent of the wealthrichesse,
105
284421
2600
Le groupe suivant, 14% de la richesse,
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21, 22 et 32%.
05:04
Now, nobodypersonne in our sampleéchantillon
wanted fullplein equalityégalité.
107
292384
3506
Personne parmi les personnes interrogées
ne souhaite l'égalité totale.
05:07
NobodyPersonne ne thought that socialismsocialisme
is a fantasticfantastique ideaidée in our sampleéchantillon.
108
295890
4433
Personne ne pense que le socialisme
est une idée fantastique.
Qu'est-ce que ça signifie ?
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
05:13
It meansveux dire that we have this knowledgeconnaissance gapécart
110
301611
2038
Ça signifie qu'il existe
un écart cognitif
05:15
betweenentre what we have
and what we think we have,
111
303649
2658
entre ce que nous avons
et ce que nous croyons avoir,
05:18
but we have at leastmoins as biggros a gapécart
betweenentre what we think is right
112
306307
3715
et que nous avons
un écart aussi important
entre ce que nous estimons être juste,
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
et ce que nous croyons avoir.
05:24
Now, we can askdemander these questionsdes questions,
by the way, not just about wealthrichesse.
114
312820
3192
Nous pouvons ne pas limiter
ces questions à la richesse.
05:28
We can askdemander it about other things as well.
115
316012
2415
Nous pouvons les poser
pour d'autres sujets.
05:30
So for exampleExemple, we askeda demandé people
from differentdifférent partsles pièces of the worldmonde
116
318427
4203
Par exemple, si nous interrogeons
des gens d'autres parties du monde,
05:34
about this questionquestion,
117
322630
1718
sur cette question de la richesse,
05:36
people who are liberalslibéraux and conservativesconservateurs,
118
324348
2343
des personnes libérales ou conservatives,
05:38
and they gavea donné us basicallyen gros
the sameMême answerrépondre.
119
326691
2044
ils nous répondent de manière similaire.
05:40
We askeda demandé richriches and poorpauvre,
they gavea donné us the sameMême answerrépondre,
120
328735
2482
Riches ou pauvres,
leur réponse est semblable.
05:43
menHommes and womenfemmes,
121
331217
1301
Les hommes, les femmes,
05:44
NPRNPR listenersauditeurs and ForbesForbes readerslecteurs.
122
332518
2693
ceux qui écoutent la radio,
ceux qui lisent le Forbes.
05:47
We askeda demandé people in EnglandL’Angleterre,
AustraliaAustralie, the U.S. --
123
335211
3229
Des Anglais, des Australiens,
des Américains.
05:50
very similarsimilaire answersréponses.
124
338440
1717
Toutes les réponses sont similaires.
05:52
We even askeda demandé differentdifférent
departmentsdépartements of a universityUniversité.
125
340157
2771
On a même posé la question
dans différentes facultés universitaires.
05:54
We wentest allé to HarvardHarvard and we checkedvérifié
almostpresque everychaque departmentdépartement,
126
342928
2758
Presque toutes les facultés de Harvard,
05:57
and in factfait, from HarvardHarvard BusinessEntreprise SchoolÉcole,
127
345686
2012
et en fait, à la Harvard Business School,
bien que quelques-uns souhaitaient
05:59
where a fewpeu people wanted the wealthyriches
to have more and the [poorpauvre] to have lessMoins,
128
347698
3712
davantage pour les riches
et moins pour les pauvres,
les similitudes sont étonnantes.
06:03
the similaritysimilitude was astonishingétonnant.
129
351410
2540
06:05
I know some of you wentest allé
to HarvardHarvard BusinessEntreprise SchoolÉcole.
130
353950
2824
Je sais que certains d'entre vous
sont de cette école.
06:08
We alsoaussi askeda demandé this questionquestion
about something elseautre.
131
356774
3346
Nous avons aussi posé la question
sur un autre sujet :
06:12
We askeda demandé, what about the ratioratio
of CEOPRÉSIDENT-DIRECTEUR GÉNÉRAL payPayer to unskillednon qualifiés workersouvriers?
132
360120
4969
le ratio salarial entre un PDG
et un ouvrier non qualifié ?
06:17
So you can see what
people think is the ratioratio,
133
365089
3157
Vous voyez ici ce que les gens
pensent que ce ratio est.
06:20
and then we can askdemander the questionquestion,
what do they think should be the ratioratio?
134
368246
3901
Nous posons aussi la question
de ce qu'ils estiment être un bon ratio.
06:24
And then we can askdemander, what is realityréalité?
135
372147
2627
Et ensuite, nous observons la réalité.
06:26
What is realityréalité? And you could say,
well, it's not that badmal, right?
136
374774
3278
Quelle est la réalité ? On pourrait
croire que ce n'est pas si mal.
06:30
The redrouge and the yellowjaune
are not that differentdifférent.
137
378052
2153
La ligne rouge et la ligne jaune
ne sont pas si différente.
06:32
But the factfait is, it's because
I didn't drawdessiner them on the sameMême scaleéchelle.
138
380205
3920
Mais c'est parce qu'elles ne sont pas
à la même échelle.
06:38
It's harddifficile to see, there's yellowjaune
and bluebleu in there.
139
386105
3910
Difficile de dire qu'il y a
du jaune et du bleu là-bas.
Qu'en est-il des autres conséquences
de la richesse ?
06:42
So what about other outcomesrésultats of wealthrichesse?
140
390015
2345
06:44
WealthRichesse is not just about wealthrichesse.
141
392360
1695
La richesse n'est pas financière
uniquement.
06:46
We askeda demandé, what about things like healthsanté?
142
394055
2624
Qu'en est-il des autres choses
comme la santé ?
06:48
What about availabilitydisponibilité
of prescriptionordonnance medicationdes médicaments?
143
396679
4133
La disponibilité des médicaments
sur ordonnance ?
06:52
What about life expectancyattente?
144
400812
2020
L'espérance de vie ?
06:54
What about life expectancyattente of infantsnourrissons?
145
402832
2415
L'espérance de vie des enfants ?
06:57
How do we want this to be distributeddistribué?
146
405247
2345
Quelle distribution souhaitons-nous ?
06:59
What about educationéducation for youngJeune people?
147
407592
2809
L'éducation des jeunes ?
07:02
And for olderplus âgée people?
148
410401
1870
Le soutien aux personnes âgées ?
07:04
And acrossà travers all of those things,
what we learnedappris was that people
149
412271
2983
En filigrane de tout ça,
nous avons appris
07:07
don't like inequalityinégalité of wealthrichesse,
150
415254
3158
que les gens n'aime pas
l'inégalité des richesses.
07:10
but there's other things where inequalityinégalité,
whichlequel is an outcomerésultat of wealthrichesse,
151
418412
3506
Les gens refusent encore plus
d'autres aspects de l'inégalité,
07:13
is even more aversiveaversif to them:
152
421918
2043
cette conséquence de la richesse.
07:15
for exampleExemple, inequalityinégalité
in healthsanté or educationéducation.
153
423961
3971
Par exemple, l'inégalité
face à la santé ou l'éducation.
07:19
We alsoaussi learnedappris that people
are particularlyparticulièrement openouvrir
154
427932
2461
On a aussi découvert
que les gens sont plus ouverts
07:22
to changeschangements in equalityégalité
when it comesvient to people
155
430393
2554
à la variation de l'égalité
quand il s'agit de personnes
07:24
who have lessMoins agencyagence --
156
432947
2044
dépourvues de capacité d'agir,
07:26
basicallyen gros, youngJeune kidsdes gamins and babiesbébés,
157
434991
2345
comme les enfants et les bébés,
07:29
because we don't think of them
as responsibleresponsable for theirleur situationsituation.
158
437336
4667
parce que nous ne les considérons pas
responsables de leur situation.
07:34
So what are some lessonscours from this?
159
442003
2345
Quelles sont les leçons à tirer ?
07:36
We have two gapslacunes:
160
444348
1160
Il y a deux écarts :
07:37
We have a knowledgeconnaissance gapécart
and we have a desirabilityqu’il est souhaitable gapécart
161
445508
2580
Il y a un écart cognitif
et un écart dans nos aspirations.
07:40
And the knowledgeconnaissance gapécart
is something that we think about,
162
448088
2622
Nous réfléchissons beaucoup
à cet écart cognitif.
07:42
how do we educateéduquer people?
163
450710
1370
Comment instruire les gens ?
07:44
How do we get people to think
differentlydifféremment about inequalityinégalité
164
452080
2716
Comment amener les gens
à envisager différemment les inégalités
07:46
and the consequencesconséquences of inequalityinégalité
in termstermes of healthsanté, educationéducation,
165
454796
3762
et leurs conséquences
en termes de santé, d'éducation,
07:50
jealousyjalousie, crimela criminalité ratetaux, and so on?
166
458558
2391
de jalousie, de taux de criminalité, etc.
07:52
Then we have the desirabilityqu’il est souhaitable gapécart.
167
460949
1881
Ensuite vient l'écart des aspirations.
07:54
How do we get people to think differentlydifféremment
about what we really want?
168
462830
3823
Comment amener les gens à penser autrement
à ce que nous souhaitons vraiment ?
07:58
You see, the RawlsRawls definitiondéfinition,
the RawlsRawls way of looking at the worldmonde,
169
466653
3375
La définition de Rawls,
sa manière d'appréhender le monde,
08:02
the blindaveugle tastingdégustation approachapproche,
170
470028
1742
selon la formule à l'aveugle,
08:03
takes our selfishégoïste motivationmotivation
out of the picturephoto.
171
471770
2925
retire nos motivations égoïstes
de l'équation.
08:06
How do we implementmettre en place that
to a higherplus haute degreedegré
172
474695
2577
Comment mettre ça en oeuvre
à plus haut degré,
08:09
on a more extensiveune vaste scaleéchelle?
173
477272
2624
à plus grande échelle ?
08:11
And finallyenfin, we alsoaussi have an actionaction gapécart.
174
479896
2856
Enfin, il y a l'écart des actions.
08:14
How do we take these things
and actuallyréellement do something about it?
175
482752
2949
Comment appréhender tout ça
et agir concrètement?
08:17
I think partpartie of the answerrépondre
is to think about people
176
485701
2902
Je crois qu'on peut résoudre
en partie ces questions
08:20
like youngJeune kidsdes gamins and babiesbébés
that don't have much agencyagence,
177
488603
3112
si on considère que les gens ont
peu de libre arbitre, comme les enfants.
08:23
because people seemsembler to be
more willingprêt to do this.
178
491715
3808
Parce que les gens semblent
plus enclin à faire ça.
08:27
To summarizerésumer, I would say,
nextprochain time you go to drinkboisson beerBière or winedu vin,
179
495523
5270
En résumé, la prochaine fois
que vous allez boire un verre,
08:32
first of all, think about, what is it
in your experienceexpérience that is realréal,
180
500793
4087
réfléchissez à ce qui rend
votre expérience réelle,
08:36
and what is it in your experienceexpérience
that is a placeboplacebo effecteffet
181
504880
3274
et quelle partie de cette expérience
a un effet placebo,
08:40
comingvenir from expectationsattentes?
182
508154
1604
issu de vos attentes.
08:41
And then think about what it alsoaussi meansveux dire
for other decisionsles décisions in your life,
183
509758
3529
Pensez aussi à ce que ça signifie
pour d'autres décisions dans votre vie,
08:45
and hopefullyj'espère alsoaussi for policypolitique questionsdes questions
184
513287
2075
et dans la vision politique
08:47
that affectaffecter all of us.
185
515362
1305
qui affecte nos vies.
08:48
ThanksMerci a lot.
186
516667
1727
Merci beaucoup.
08:50
(ApplauseApplaudissements)
187
518394
2337
(Applaudissements)
Translated by Claire Ghyselen
Reviewed by Elisabeth Buffard

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com