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Linda Liukas: A delightful way to teach kids about computers
Linda Liukas: Une façon merveilleuse d'enseigner l'informatique aux enfants
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Le code informatique est le prochain langage universel, et sa syntaxe ne sera limitée que par les imaginaires de la prochaine génération de programmeurs. Linda Liukas aide à enseigner la résolution de problèmes aux enfants, en les encourageant à ne pas voir les ordinateurs comme mécaniques, ennuyeux et compliqués mais comme des machines colorées et expressives destinées à être manipulées. Dans cette conversation, elle nous invite à imaginer un monde où les Ada Lovelace de demain deviennent en grandissant optimistes et courageuses face à la technologie et l'utilisent pour créer un nouveau monde merveilleux, capricieux et un petit peu bizarre.
Linda Liukas - Programmer, storyteller and illustrator
Linda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code. Full bio
Linda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code. Full bio
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00:12
Code is the next universal language.
0
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3936
Le code est le prochain langage universel.
Dans les années 70, c'était le punk
qui motivait la génération entière.
qui motivait la génération entière.
00:16
In the seventies, it was punk music
that drove the whole generation.
that drove the whole generation.
1
4680
4176
Dans les années 80,
c'était probablement l'argent.
c'était probablement l'argent.
00:20
In the eighties, it was probably money.
2
8880
2456
Mais pour ma génération,
00:23
But for my generation of people,
3
11360
2336
les logiciels sont l'interface
à notre imagination et à notre monde.
à notre imagination et à notre monde.
00:25
software is the interface
to our imagination and our world.
to our imagination and our world.
4
13720
4816
Ça signifie que nous avons besoin
00:30
And that means that we need
5
18560
1696
00:32
a radically, radically
more diverse set of people
more diverse set of people
6
20280
3256
d'un groupe de personnes
radicalement plus varié
radicalement plus varié
pour construire ces produits,
00:35
to build those products,
7
23560
1776
pour ne pas voir les ordinateurs
comme mécaniques, solitaires,
comme mécaniques, solitaires,
00:37
to not see computers as mechanical
and lonely and boring and magic,
and lonely and boring and magic,
8
25360
4936
ennuyeux et magiques,
mais comme des choses
qu'ils peuvent bricoler,
qu'ils peuvent bricoler,
00:42
to see them as things
that they can tinker
that they can tinker
9
30320
1976
00:44
and turn around and twist,
and so forth.
and so forth.
10
32320
2440
et tourner et retourner,
et ainsi de suite.
et ainsi de suite.
00:47
My personal journey into the world
of programming and technology
of programming and technology
11
35720
3776
Mon voyage personnel dans le monde
de la programmation et de la technologie
de la programmation et de la technologie
a commencé
alors que je n'avais que 14 ans.
alors que je n'avais que 14 ans.
00:51
started at the tender age of 14.
12
39520
2976
00:54
I had this mad teenage crush
on an older man,
on an older man,
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4096
J'avais ce coup de cœur dingue
d'adolescente pour un homme plus âgé,
d'adolescente pour un homme plus âgé,
et l'homme en question
se trouvait justement être
se trouvait justement être
00:58
and the older man in question
just happened to be
just happened to be
14
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2336
le vice-président des États-Unis
d'alors, M. Al Gore.
d'alors, M. Al Gore.
01:01
the then Vice President
of the United States, Mr. Al Gore.
of the United States, Mr. Al Gore.
15
49000
4416
Et j'ai fait ce que toute
adolescente ferait.
adolescente ferait.
01:05
And I did what every single
teenage girl would want to do.
teenage girl would want to do.
16
53440
3056
Je voulais exprimer tout cet amour,
01:08
I wanted to somehow
express all of this love,
express all of this love,
17
56520
2216
alors je lui ai construit
un site Internet, c'est ici.
un site Internet, c'est ici.
01:10
so I built him a website, it's over here.
18
58760
2576
En 2001, Tumblr n'existait pas,
01:13
And in 2001, there was no Tumblr,
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61360
2936
01:16
there was no Facebook,
there was no Pinterest.
there was no Pinterest.
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64319
2257
Facebook et Pinterest non plus.
J'avais donc besoin d'apprendre à coder
01:18
So I needed to learn to code
21
66600
2136
afin d'exprimer
tout ce désir et cet amour.
tout ce désir et cet amour.
01:20
in order to express
all of this longing and loving.
all of this longing and loving.
22
68760
3376
C'est ainsi que la programmation
a commencé pour moi.
a commencé pour moi.
01:24
And that is how programming
started for me.
started for me.
23
72160
2336
01:26
It started as a means of self-expression.
24
74520
2536
Elle a commencé
comme un moyen de m'exprimer.
comme un moyen de m'exprimer.
Tout comme quand j'étais petite,
j'utilisais des crayons et des Lego.
j'utilisais des crayons et des Lego.
01:29
Just like when I was smaller,
I would use crayons and legos.
I would use crayons and legos.
25
77080
3616
Et lorsque j'étais plus grande,
j'utilisais la guitare et le théâtre.
j'utilisais la guitare et le théâtre.
01:32
And when I was older, I would use
guitar lessons and theater plays.
guitar lessons and theater plays.
26
80720
4600
01:37
But then, there were other things
to get excited about,
to get excited about,
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85920
2976
Mais il y avait
d'autres choses passionnantes,
d'autres choses passionnantes,
comme la poésie
et le tricotage de chaussettes,
et le tricotage de chaussettes,
01:40
like poetry and knitting socks
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88920
2416
la conjugaison des verbes
irréguliers français,
irréguliers français,
01:43
and conjugating French irregular verbs
29
91360
3296
l'invention de mondes imaginaires
01:46
and coming up with make-believe worlds
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94680
1856
et Bertrand Russell et sa philosophie.
01:48
and Bertrand Russell and his philosophy.
31
96560
3136
Je commençais
à être cette personne
à être cette personne
01:51
And I started to be one of those people
32
99720
1896
qui pensait que les ordinateurs
étaient ennuyeux, techniques, solitaires.
étaient ennuyeux, techniques, solitaires.
01:53
who felt that computers
are boring and technical and lonely.
are boring and technical and lonely.
33
101640
3680
01:58
Here's what I think today.
34
106120
1816
Voici que je pense aujourd'hui.
Les petites filles ne savent pas
01:59
Little girls don't know that they
are not supposed to like computers.
are not supposed to like computers.
35
107960
4056
qu'elles ne sont pas censées
aimer les ordinateurs.
aimer les ordinateurs.
Elles sont incroyables.
02:04
Little girls are amazing.
36
112040
1256
Les petites filles sont vraiment douées
pour se concentrer sur quelque chose,
pour se concentrer sur quelque chose,
02:05
They are really, really good
at concentrating on things
at concentrating on things
37
113320
4136
à être exactes et elles posent
des questions incroyables comme :
des questions incroyables comme :
02:09
and being exact and they ask
amazing questions like,
amazing questions like,
38
117480
3256
« quoi ? », « pourquoi ? »,
« comment ? » et « et si ? ».
« comment ? » et « et si ? ».
02:12
"What?" and "Why?"
and "How?" and "What if?"
and "How?" and "What if?"
39
120760
2576
Elles ne savent pas qu'elles ne sont pas
censées aimer les ordinateurs.
censées aimer les ordinateurs.
02:15
And they don't know that they
are not supposed to like computers.
are not supposed to like computers.
40
123360
3680
02:19
It's the parents who do.
41
127760
1936
Ce sont les parents qui savent.
Ce sont nous, parents,
qui pensons que l'informatique
qui pensons que l'informatique
02:21
It's us parents who feel
42
129720
1295
02:23
like computer science
is this esoteric, weird science discipline
is this esoteric, weird science discipline
43
131039
5097
est cette discipline
scientifique étrange et ésotérique
scientifique étrange et ésotérique
qui n'appartient
qu'aux faiseurs de mystères.
qu'aux faiseurs de mystères.
02:28
that only belongs to the mystery makers.
44
136160
3656
Qu'elle est presque
aussi éloignée de la vie quotidienne
aussi éloignée de la vie quotidienne
02:31
That it's almost as far removed
from everyday life
from everyday life
45
139840
2736
que la physique nucléaire, par exemple.
02:34
as, say, nuclear physics.
46
142600
2536
Et ils ont en partie raison.
02:37
And they are partly right about that.
47
145160
2456
Il y a beaucoup de syntaxe, de contrôles,
de structures de données,
de structures de données,
02:39
There's a lot of syntax
and controls and data structures
and controls and data structures
48
147640
3496
02:43
and algorithms and practices,
49
151160
2656
d'algorithmes et de méthodes,
02:45
protocols and paradigms in programming.
50
153840
2576
de protocoles et de paradigmes
dans la programmation.
dans la programmation.
Et nous, en tant que communauté,
02:48
And we as a community,
we've made computers smaller and smaller.
we've made computers smaller and smaller.
51
156440
4296
avons rendu les ordinateurs
de plus en plus petits.
de plus en plus petits.
Nous avons construit des couches
et des couches d'abstraction
et des couches d'abstraction
02:52
We've built layers and layers
of abstraction on top of each other
of abstraction on top of each other
52
160760
4536
les unes sur les autres,
02:57
between the man and the machine
53
165320
1496
entre l'homme et la machine,
au point où n'avons plus aucune idée
de la façon dont ils fonctionnent,
de la façon dont ils fonctionnent,
02:58
to the point that we no longer
have any idea how computers work
have any idea how computers work
54
166840
3216
ou comment leur parler.
03:02
or how to talk to them.
55
170080
2176
Nous enseignons à nos enfants
le fonctionnement du corps humain,
le fonctionnement du corps humain,
03:04
And we do teach our kids
how the human body works,
how the human body works,
56
172280
2776
03:07
we teach them how
the combustion engine functions
the combustion engine functions
57
175080
3096
nous leur enseignons le fonctionnement
d'un moteur à combustion.
d'un moteur à combustion.
03:10
and we even tell them
that if you want to really be an astronaut
that if you want to really be an astronaut
58
178200
3016
Nous leur disons même
que s'ils veulent devenir astronautes,
que s'ils veulent devenir astronautes,
ils le peuvent.
03:13
you can become one.
59
181240
1456
03:14
But when the kid comes to us and asks,
60
182720
2176
Mais lorsque l'enfant
vient nous demander :
vient nous demander :
« C'est quoi un algorithme
de tri à bulles ? »
de tri à bulles ? »
03:16
"So, what is a bubble sort algorithm?"
61
184920
2736
Ou « comment l'ordinateur sait
03:19
Or, "How does the computer know
what happens when I press 'play,'
what happens when I press 'play,'
62
187680
4416
ce qu'il se passe
quand j'appuie sur « play »,
quand j'appuie sur « play »,
comment il sait quelle vidéo jouer ? »
03:24
how does it know which video to show?"
63
192120
1856
Ou « Linda, est-ce qu'Internet,
c'est un endroit ? »
c'est un endroit ? »
03:26
Or, "Linda, is Internet a place?"
64
194000
2576
03:28
We adults, we grow oddly silent.
65
196600
2720
Nous les adultes, nous devenons
curieusement silencieux.
curieusement silencieux.
03:32
"It's magic," some of us say.
66
200400
2456
« C'est de la magie »,
disent certains d'entre nous.
disent certains d'entre nous.
« C'est trop compliqué », disent d'autres.
03:34
"It's too complicated," the others say.
67
202880
2720
03:38
Well, it's neither.
68
206520
1496
C'est ni l'un ni l'autre.
Ce n'est pas de la magie
et ce n'est pas compliqué.
et ce n'est pas compliqué.
03:40
It's not magic and it's not complicated.
69
208040
2576
Tout est simplement arrivé
très, très vite.
très, très vite.
03:42
It all just happened
really, really, really fast.
really, really, really fast.
70
210640
3616
Les informaticiens ont construit
ces incroyables machines,
ces incroyables machines,
03:46
Computer scientists built
these amazing, beautiful machines,
these amazing, beautiful machines,
71
214280
2896
03:49
but they made them
very, very foreign to us,
very, very foreign to us,
72
217200
2416
mais ils nous les ont rendues
très étrangères,
très étrangères,
tout comme la langue
que nous parlons à l'ordinateur,
que nous parlons à l'ordinateur,
03:51
and also the language we speak
to the computers
to the computers
73
219640
2216
03:53
so that we don't know
how to speak to the computers anymore
how to speak to the computers anymore
74
221880
3016
tant et si bien que nous ne savons
plus comment leur parler
plus comment leur parler
sans nos interfaces
utilisateur compliquées.
utilisateur compliquées.
03:56
without our fancy user interfaces.
75
224920
2496
C'est pourquoi
personne n'a reconnu
personne n'a reconnu
03:59
And that's why no one recognized
76
227440
1576
que lorsque je conjuguais
les verbes irréguliers français,
les verbes irréguliers français,
04:01
that when I was conjugating
French irregular verbs,
French irregular verbs,
77
229040
2696
j'exerçais mes compétences
de reconnaissance des formes.
de reconnaissance des formes.
04:03
I was actually practicing
my pattern recognition skills.
my pattern recognition skills.
78
231760
3256
Et lorsque j'étais passionnée
par le tricot,
par le tricot,
04:07
And when I was excited about knitting,
79
235040
2296
04:09
I actually was following
a sequence of symbolic commands
a sequence of symbolic commands
80
237360
3536
je suivais en fait une séquence
de commandes symboliques
de commandes symboliques
qui comprenaient
des boucles.
des boucles.
04:12
that included loops inside of them.
81
240920
1736
Et que la quête perpétuelle
de Bertrand Russell
de Bertrand Russell
04:14
And that Bertrand Russell's lifelong quest
82
242680
2416
pour trouver un langage exact
entre l'anglais et les mathématiques
entre l'anglais et les mathématiques
04:17
to find an exact language
between English and mathematics
between English and mathematics
83
245120
3976
s'est retrouvée
à l'intérieur d'un ordinateur.
à l'intérieur d'un ordinateur.
04:21
found its home inside of a computer.
84
249120
2320
04:24
I was a programmer, but no one knew it.
85
252080
2200
J'étais un programmeur,
mais personne ne le savait.
mais personne ne le savait.
04:27
The kids of today, they tap, swipe
and pinch their way through the world.
and pinch their way through the world.
86
255080
4456
Les enfants d'aujourd'hui, ils tapotent
et glissent à longueur de journée.
et glissent à longueur de journée.
À moins de leur donner des outils
à construire avec des ordinateurs,
à construire avec des ordinateurs,
04:31
But unless we give them tools
to build with computers,
to build with computers,
87
259560
3216
nous n'élevons que des consommateurs
au lieu de créateurs.
au lieu de créateurs.
04:34
we are raising only consumers
instead of creators.
instead of creators.
88
262800
3936
Tout cette quête
m'a menée à cette petite fille.
m'a menée à cette petite fille.
04:38
This whole quest
led me to this little girl.
led me to this little girl.
89
266760
2536
04:41
Her name is Ruby, she is six years old.
90
269320
2376
Elle s'appelle Ruby, elle a six ans.
04:43
She is completely fearless,
imaginative and a little bit bossy.
imaginative and a little bit bossy.
91
271720
4096
Elle n'a vraiment peur de rien,
elle est inventive et un peu autoritaire.
elle est inventive et un peu autoritaire.
À chaque fois
que je faisais face à un problème
que je faisais face à un problème
04:47
And every time
I would run into a problem
I would run into a problem
92
275840
2456
en essayant de me former
à la programmation comme :
à la programmation comme :
04:50
in trying to teach
myself programming like,
myself programming like,
93
278320
2256
« Qu'est-ce qu'une conception
orientée objet ?
orientée objet ?
04:52
"What is object-oriented design
or what is garbage collection?",
or what is garbage collection?",
94
280600
3976
Qu'est-ce qu'un garbage collector ? »,
04:56
I would try to imagine how a six-year-old
little girl would explain the problem.
little girl would explain the problem.
95
284600
4416
j'essayais d'imaginer comment une petite
fille de six ans expliquerait le problème.
fille de six ans expliquerait le problème.
J'ai écrit un livre sur elle,
je l'ai illustré
je l'ai illustré
05:01
And I wrote a book about her
and I illustrated it
and I illustrated it
96
289040
2656
et les choses que Ruby
m'a apprises sont celles-ci.
m'a apprises sont celles-ci.
05:03
and the things
Ruby taught me go like this.
Ruby taught me go like this.
97
291720
2376
Ruby m'a appris qu'on n'est pas censé
avoir peur des bugs.
avoir peur des bugs.
05:06
Ruby taught me that you're
not supposed to be afraid
not supposed to be afraid
98
294120
2456
05:08
of the bugs under your bed.
99
296600
1376
05:10
And even the biggest of the problems
100
298000
2056
Et que même le plus gros des problèmes
est juste un groupe de petits problèmes
les uns à côté des autres.
les uns à côté des autres.
05:12
are a group of tiny problems
stuck together.
stuck together.
101
300080
3496
Ruby m'a aussi présentée à ses amis,
05:15
And Ruby also introduced
me to her friends,
me to her friends,
102
303600
2736
le versant coloré de la culture Internet.
05:18
the colorful side of the Internet culture.
103
306360
2896
Elle a pour ami
le léopard des neiges,
le léopard des neiges,
05:21
She has friends like the Snow Leopard,
104
309280
1856
qui est beau mais ne veut pas
jouer avec les autres enfants.
jouer avec les autres enfants.
05:23
who is beautiful but doesn't want
to play with the other kids.
to play with the other kids.
105
311160
2936
Elle a des amis comme les robots verts
qui sont très gentils mais désordonnés.
qui sont très gentils mais désordonnés.
05:26
And she has friends like the green robots
that are really friendly but super messy.
that are really friendly but super messy.
106
314120
4616
Et elle a des amis
comme Linux le pingouin,
comme Linux le pingouin,
05:30
And she has friends like Linux the penguin
107
318760
2176
qui est impitoyablement efficace,
mais quelque peu difficile à comprendre.
mais quelque peu difficile à comprendre.
05:32
who's really ruthlessly efficient,
but somewhat hard to understand.
but somewhat hard to understand.
108
320960
3656
Et des renards idéalistes, et j'en passe.
05:36
And idealistic foxes, and so on.
109
324640
2240
05:39
In Ruby's world, you learn
technology through play.
technology through play.
110
327880
3656
Dans le monde de Ruby, on apprend
la technologie à travers le jeu.
la technologie à travers le jeu.
Par exemple, les ordinateurs
sont très doués à répéter des choses.
sont très doués à répéter des choses.
05:43
And, for instance, computers
are really good at repeating stuff,
are really good at repeating stuff,
111
331560
3216
La façon dont Ruby enseignerait
les boucles est comme ça.
les boucles est comme ça.
05:46
so the way Ruby would teach
loops goes like this.
loops goes like this.
112
334800
2896
Voici la danse préférée de Ruby :
05:49
This is Ruby's favorite dance move,
it goes, "Clap, clap, stomp, stomp
it goes, "Clap, clap, stomp, stomp
113
337720
3376
« Clappe, clappe, tape, tape,
clappe, clappe et saute. »
clappe, clappe et saute. »
05:53
clap, clap and jump."
114
341120
1496
05:54
And you learn counter loops
by repeating that four times.
by repeating that four times.
115
342640
4016
On apprend le compteur de boucles
en la répétant quatre fois.
en la répétant quatre fois.
Et on apprend les boucles while
en répétant cette séquence,
en répétant cette séquence,
05:58
And you learn while loops
by repeating that sequence
by repeating that sequence
116
346680
2816
pendant que je me tiens
sur une jambe.
sur une jambe.
06:01
while I'm standing on one leg.
117
349520
1776
On apprend la boucle until
en répétant cette séquence,
en répétant cette séquence,
06:03
And you learn until loops
by repeating that sequence
by repeating that sequence
118
351320
3296
jusqu'à ce que maman
soit vraiment en colère.
soit vraiment en colère.
06:06
until mom gets really mad.
119
354640
2056
(Rires)
06:08
(Laughter)
120
356720
1016
Et surtout, on apprend
qu'il n'y a pas de réponses toutes faites.
qu'il n'y a pas de réponses toutes faites.
06:09
And most of all, you learn
that there are no ready answers.
that there are no ready answers.
121
357760
3720
Lorsque j'ai trouvé le programme
éducatif pour le monde de Ruby,
éducatif pour le monde de Ruby,
06:14
When coming up with the curriculum
for Ruby's world,
for Ruby's world,
122
362320
2736
06:17
I needed to really ask the kids
how they see the world
how they see the world
123
365080
3296
j'avais besoin de demander
aux enfants comment ils voyaient le monde
aux enfants comment ils voyaient le monde
et quel genre de questions ils avaient,
06:20
and what kind of questions they have
124
368400
2016
et j'organisais des sessions de tests.
06:22
and I would organize
play testing sessions.
play testing sessions.
125
370440
2080
06:25
I would start by showing the kids
these four pictures.
these four pictures.
126
373360
2560
Je commençais en montrant
aux enfants ces quatre images.
aux enfants ces quatre images.
06:28
I would show them a picture of a car,
127
376480
2336
Je leur montrais l'image d'une voiture,
06:30
a grocery store, a dog and a toilet.
128
378840
2416
d'une épicerie,
d'un chien et de toilettes.
d'un chien et de toilettes.
06:33
And I would ask, "Which one of these
do you think is a computer?"
do you think is a computer?"
129
381280
3240
Je leur demandais : « Lequel vous semble
être un ordinateur ? »
être un ordinateur ? »
06:37
And the kids would be
very conservative and go,
very conservative and go,
130
385480
2736
Les enfants étaient
très traditionnels et disaient :
très traditionnels et disaient :
« Aucun n'est un ordinateur.
06:40
"None of these is a computer.
131
388240
1776
Je sais ce qu'est un ordinateur :
06:42
I know what a computer is:
132
390040
1656
c'est cette boîte brillante
06:43
it's that glowing box
133
391720
1336
06:45
in front of which mom or dad
spends way too much time."
spends way too much time."
134
393080
3616
devant laquelle maman ou papa
passe beaucoup trop de temps. »
passe beaucoup trop de temps. »
Mais nous parlions,
06:48
But then we would talk
135
396720
1496
et nous découvrions qu'en fait,
une voiture est un ordinateur.
une voiture est un ordinateur.
06:50
and we would discover
that actually, a car is a computer,
that actually, a car is a computer,
136
398240
2816
06:53
it has a navigation system inside of it.
137
401080
2376
Elle possède un système de navigation.
Et un chien — un chien
n'est peut-être pas un ordinateur,
n'est peut-être pas un ordinateur,
06:55
And a dog -- a dog
might not be a computer,
might not be a computer,
138
403480
2776
mais il a un collier,
06:58
but it has a collar
139
406280
1216
et le collier pourrait avoir
un ordinateur à l'intérieur.
un ordinateur à l'intérieur.
06:59
and the collar might have
a computer inside of it.
a computer inside of it.
140
407520
2616
07:02
And grocery stores, they have
so many different kinds of computers,
so many different kinds of computers,
141
410160
3456
Et les épiceries, elles ont tellement
de types d'ordinateurs différents,
de types d'ordinateurs différents,
comme la caisse et les alarmes antivol.
07:05
like the cashier system
and the burglar alarms.
and the burglar alarms.
142
413640
3416
Et les enfants,
vous savez quoi ?
vous savez quoi ?
07:09
And kids, you know what?
143
417080
1336
07:10
In Japan, toilets are computers
144
418440
2536
Au Japon, les toilettes
sont des ordinateurs
sont des ordinateurs
et il y a même des pirates
qui les piratent.
qui les piratent.
07:13
and there's even hackers who hack them.
145
421000
1896
07:14
(Laughter)
146
422920
1776
(Rires)
Nous allons plus loin,
07:16
And we go further
147
424720
1216
et je leur donne ces autocollants
avec un bouton on/off.
avec un bouton on/off.
07:17
and I give them these little stickers
with an on/off button on them.
with an on/off button on them.
148
425960
3216
Je dis aux enfants : « Aujourd'hui,
vous avez ce pouvoir magique
vous avez ce pouvoir magique
07:21
And I tell the kids,
"Today you have this magic ability
"Today you have this magic ability
149
429200
3616
de transformer n'importe quoi
dans cette pièce en ordinateur. »
dans cette pièce en ordinateur. »
07:24
to make anything in this room
into a computer."
into a computer."
150
432840
3616
Encore, les enfants disent :
07:28
And again, the kids go,
151
436480
1336
« Ça a l'air vraiment dur,
je n'ai pas la bonne réponse. »
je n'ai pas la bonne réponse. »
07:29
"Sounds really hard,
I don't know the right answer for this."
I don't know the right answer for this."
152
437840
2896
Je leur dis :
« Ne vous inquiétez pas,
« Ne vous inquiétez pas,
07:32
But I tell them, "Don't worry,
153
440760
1576
07:34
your parents don't know
the right answer, either.
the right answer, either.
154
442360
2576
vos parents n'ont pas
non plus la bonne réponse.
non plus la bonne réponse.
Ils viennent tout juste
d'entendre parler d'une chose
d'entendre parler d'une chose
07:36
They've just started
to hear about this thing
to hear about this thing
155
444960
2216
07:39
called The Internet of Things.
156
447200
2216
qui s'appelle « l'Internet des objets ».
Mais vous, les enfants,
vous allez être ceux
vous allez être ceux
07:41
But you kids,
you are going to be the ones
you are going to be the ones
157
449440
1976
07:43
who are really going to live up in a world
where everything is a computer."
where everything is a computer."
158
451440
4376
qui vont vraiment vivre dans un monde
où tout est un ordinateur. »
où tout est un ordinateur. »
Puis cette petite fille est venue me voir,
07:47
And then I had this little girl
who came to me
who came to me
159
455840
2216
elle a pris un phare de vélo
07:50
and took a bicycle lamp
160
458080
1296
et elle a dit : « Ce phare de vélo,
s'il était un ordinateur,
s'il était un ordinateur,
07:51
and she said, "This bicycle lamp,
if it were a computer,
if it were a computer,
161
459400
4216
il changerait de couleur. »
07:55
it would change colors."
162
463640
2016
J'ai dit : « C'est une très bonne idée.
Il ferait quoi d'autre ? »
Il ferait quoi d'autre ? »
07:57
And I said, "That's a really good idea,
what else could it do?"
what else could it do?"
163
465680
3016
08:00
And she thinks and she thinks,
164
468720
1736
Elle réfléchit et réfléchit,
08:02
and she goes, "If this bicycle lamp
were a computer,
were a computer,
165
470480
4016
et elle dit : « Si ce phare de vélo
était un ordinateur,
était un ordinateur,
mon père et moi, on pourrait faire
une randonnée en vélo,
une randonnée en vélo,
08:06
we could go on a biking trip
with my father
with my father
166
474520
2736
et on dormirait dans une tente,
08:09
and we would sleep in a tent
167
477280
1616
08:10
and this biking lamp
could also be a movie projector."
could also be a movie projector."
168
478920
3840
et ce phare pourrait
aussi projeter des films. »
aussi projeter des films. »
08:15
And that's the moment I'm looking for,
169
483640
1960
Et c'est le moment que j'attends,
08:18
the moment when the kid realizes
170
486400
1576
le moment où l'enfant réalise
que le monde n'est définitivement
pas encore prêt,
pas encore prêt,
08:20
that the world
is definitely not ready yet,
is definitely not ready yet,
171
488000
2376
qu'une façon vraiment formidable
de mieux préparer le monde
de mieux préparer le monde
08:22
that a really awesome way
of making the world more ready
of making the world more ready
172
490400
2976
est de créer de la technologie,
08:25
is by building technology
173
493400
2216
et que chacun d'entre nous
peut participer à ce changement.
peut participer à ce changement.
08:27
and that each one of us
can be a part of that change.
can be a part of that change.
174
495640
2760
08:31
Final story, we also built a computer.
175
499200
3056
L'histoire finale : nous avons aussi
fabriqué un ordinateur.
fabriqué un ordinateur.
Et nous avons rencontré l'autoritaire CPU,
et les serviables RAM et ROM
et les serviables RAM et ROM
08:34
And we got to know the bossy CPU
and the helpful RAM and ROM
and the helpful RAM and ROM
176
502280
4736
qui l'aident à se rappeler des choses.
08:39
that help it remember things.
177
507040
1416
08:40
And after we've assembled
our computer together,
our computer together,
178
508480
2936
Après avoir assemblé
notre ordinateur,
notre ordinateur,
nous lui avons aussi créé une application.
08:43
we also design an application for it.
179
511440
2656
08:46
And my favorite story is this little boy,
180
514120
2015
Mon histoire préférée
est ce petit garçon,
est ce petit garçon,
il a six ans,
08:48
he's six years old
181
516159
1257
et ce qu'il préfère par-dessus tout
est d'être un astronaute.
est d'être un astronaute.
08:49
and his favorite thing in the world
is to be an astronaut.
is to be an astronaut.
182
517440
3119
08:53
And the boy, he has
these huge headphones on
these huge headphones on
183
521120
2256
Et le garçon,
il a ces gigantesques écouteurs,
il a ces gigantesques écouteurs,
il est complètement plongé
dans son petit ordinateur en papier,
dans son petit ordinateur en papier,
08:55
and he's completely immersed
in his tiny paper computer
in his tiny paper computer
184
523400
3256
parce que vous voyez,
il a construit
il a construit
08:58
because you see, he's built his own
185
526680
2016
sa propre application de navigation
intergalactique et planétaire.
intergalactique et planétaire.
09:00
intergalactic planetary
navigation application.
navigation application.
186
528720
4296
Et son père, l'astronaute solitaire
dans l'orbite de Mars,
dans l'orbite de Mars,
09:05
And his father, the lone astronaut
in the Martian orbit,
in the Martian orbit,
187
533040
3136
est de l'autre côté de la pièce,
09:08
is on the other side of the room
188
536200
1856
et la mission importante du garçon
09:10
and the boy's important mission
189
538080
1616
est de ramener son père
sur Terre sain et sauf.
sur Terre sain et sauf.
09:11
is to bring the father
safely back to earth.
safely back to earth.
190
539720
2920
09:15
And these kids are going to have
a profoundly different view of the world
a profoundly different view of the world
191
543760
3456
Avec la technologie, ces enfants
vont avoir une vision du monde
vont avoir une vision du monde
et de la façon dont nous le construisons
profondément différente.
profondément différente.
09:19
and the way we build it with technology.
192
547240
2400
09:22
Finally, the more approachable,
the more inclusive,
the more inclusive,
193
550840
3856
Enfin, plus nous rendons
le monde de la technologie
le monde de la technologie
plus accessible,
plus ouvert et plus divers,
plus ouvert et plus divers,
09:26
and the more diverse
we make the world of technology,
we make the world of technology,
194
554720
3376
meilleur et plus coloré sera le monde.
09:30
the more colorful and better
the world will look like.
the world will look like.
195
558120
3976
Imaginez donc avec moi,
pendant un instant,
pendant un instant,
09:34
So, imagine with me, for a moment,
196
562120
2576
un monde où les histoires
que nous racontons
que nous racontons
09:36
a world where the stories we tell
197
564720
2576
09:39
about how things get made
don't only include
don't only include
198
567320
3016
sur la fabrication des objets
incluent non seulement
incluent non seulement
les garçons de 20 ans
de la Silicon Valley,
de la Silicon Valley,
09:42
the twentysomething-year-old
Silicon Valley boys,
Silicon Valley boys,
199
570360
2416
mais aussi les écolières kényanes
et les bibliothécaires norvégiens.
et les bibliothécaires norvégiens.
09:44
but also Kenyan schoolgirls
and Norwegian librarians.
and Norwegian librarians.
200
572800
4400
09:50
Imagine a world where
the little Ada Lovelaces of tomorrow,
the little Ada Lovelaces of tomorrow,
201
578000
4216
Imaginons un monde
où les petites Ada Lovelace de demain,
où les petites Ada Lovelace de demain,
qui vivent dans une réalité
de uns et de zéros permanente,
de uns et de zéros permanente,
09:54
who live in a permanent
reality of 1s and 0s,
reality of 1s and 0s,
202
582240
3216
deviennent en grandissant très optimistes
et courageuses face à la technologie.
et courageuses face à la technologie.
09:57
they grow up to be very optimistic
and brave about technology.
and brave about technology.
203
585480
4616
Elles embrassent les pouvoirs,
les opportunités
les opportunités
10:02
They embrace the powers
and the opportunities
and the opportunities
204
590120
3376
et les limites du monde.
10:05
and the limitations of the world.
205
593520
1600
10:07
A world of technology
that is wonderful, whimsical
that is wonderful, whimsical
206
595680
4136
Un monde de technologie
qui est merveilleux, capricieux,
qui est merveilleux, capricieux,
et un petit peu bizarre.
10:11
and a tiny bit weird.
207
599840
1640
10:15
When I was a girl,
208
603120
1496
Quand j'étais petite fille,
je voulais raconter des histoires.
10:16
I wanted to be a storyteller.
209
604640
2016
J'adorais les mondes imaginaires
10:18
I loved make-believe worlds
210
606680
1576
et ce que je préférais,
10:20
and my favorite thing to do
211
608280
1616
c'était de me réveiller le matin
dans la vallée des Moomins.
dans la vallée des Moomins.
10:21
was to wake up in the mornings
in Moominvalley.
in Moominvalley.
212
609920
4056
L'après-midi, je me promenais
sur Tatooine.
sur Tatooine.
10:26
In the afternoons,
I would roam around the Tatooines.
I would roam around the Tatooines.
213
614000
3120
Et la nuit, je m'endormais à Narnia.
10:29
And in the evenings,
I would go to sleep in Narnia.
I would go to sleep in Narnia.
214
617320
2880
10:33
And programming turned out
to be the perfect profession for me.
to be the perfect profession for me.
215
621400
3200
La programmation s'est avérée
être la parfaite profession pour moi.
être la parfaite profession pour moi.
10:37
I still create worlds.
216
625720
1936
Je crée encore des mondes.
Au lieu d'histoires,
je les crée avec des programmes.
je les crée avec des programmes.
10:39
Instead of stories, I do them with code.
217
627680
2960
10:43
Programming gives me this amazing power
218
631640
3056
La programmation
me donne ce pouvoir incroyable
me donne ce pouvoir incroyable
de construire mon propre petit univers
10:46
to build my whole little universe
219
634720
2376
avec ses propres règles,
paradigmes et méthodes.
paradigmes et méthodes.
10:49
with its own rules
and paradigms and practices.
and paradigms and practices.
220
637120
3960
10:54
Create something out of nothing
with the pure power of logic.
with the pure power of logic.
221
642120
3960
De créer quelque chose à partir de rien
avec la puissance pure de la logique.
avec la puissance pure de la logique.
Merci.
10:58
Thank you.
222
646920
1216
(Applaudissements)
11:00
(Applause)
223
648160
2440
ABOUT THE SPEAKER
Linda Liukas - Programmer, storyteller and illustratorLinda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code.
Why you should listen
Linda Liukas is a programmer, storyteller and illustrator. Her children's book, Hello Ruby, is the "world’s most whimsical way to learn about technology, computing and coding.” Liukas founded Rails Girls, which has organized workshops in over 230 cities, teaching the basics of programming to more than 10,000 women. Linda worked at Codeacademy, which she left to write stories that teach children about software and programming. She won the 2013 Ruby Hero prize and was named the Digital Champion of Finland by the EU Commissioner for Digital Agenda.
Linda Liukas | Speaker | TED.com