TED Residency
Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter
Jeff Kirschner: Cette application rend la collecte de déchets amusante
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Cette Terre est un vaste lieu à garder propre. Avec Litterati -- une application pour que les utilisateurs identifient, ramassent et géolocalisent les déchets à travers le monde -- le Résident TED Jeff Kirschner a créé une communauté de nettoyage collectif de la planète. Après avoir localisé des déchets dans plus de 100 pays, il espère utiliser les données qu'il a collectées pour travailler avec des marques et organisations, et intervenir avant que les déchets ne touchent le sol.
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
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00:13
This story starts with these two --
0
1015
2993
Cette histoire démarre avec ces deux-là :
00:16
my kids.
1
4032
1258
mes enfants.
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
5314
1682
En randonnée dans la forêt d'Oakland,
00:19
when my daughter noticed
a plastic tub of cat litter in a creek.
a plastic tub of cat litter in a creek.
3
7020
4134
ma fille a remarqué une litière
pour chat en plastique dans un ruisseau.
pour chat en plastique dans un ruisseau.
00:23
She looked at me and said,
4
11647
1662
Elle m'a regardé et a dit :
00:25
"Daddy?
5
13333
2507
« Papa ?
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
Ça n'a pas sa place ici. »
Lorsqu'elle a dit cela,
ça m'a fait penser à un camp d'été.
ça m'a fait penser à un camp d'été.
00:29
When she said that,
it reminded me of summer camp.
it reminded me of summer camp.
7
17538
2422
00:31
On the morning of visiting day,
8
19984
1498
Le matin du jour de visite,
00:33
right before they'd let our anxious
parents come barreling through the gates,
parents come barreling through the gates,
9
21506
3663
juste avant qu'ils ne laissent
rentrer nos parents anxieux,
rentrer nos parents anxieux,
le directeur de camp a disait :
« Vite ! Chacun ramasse cinq déchets. »
« Vite ! Chacun ramasse cinq déchets. »
00:37
our camp director would say,
10
25193
1369
00:38
"Quick! Everyone pick up
five pieces of litter."
five pieces of litter."
11
26586
2309
00:40
You get a couple hundred kids
each picking up five pieces,
each picking up five pieces,
12
28919
3040
200 enfants qui ramassent
5 déchets chacun :
5 déchets chacun :
00:43
and pretty soon, you've got
a much cleaner camp.
a much cleaner camp.
13
31983
2573
le camp est rapidement
beaucoup plus propre.
beaucoup plus propre.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
J'ai donc eu une idée :
00:47
why not apply that crowdsourced
cleanup model to the entire planet?
cleanup model to the entire planet?
15
35763
4537
pourquoi ne pas appliquer ce modèle
de nettoyage collaboratif à la planète ?
de nettoyage collaboratif à la planète ?
Ce fut l'inspiration
à l'origine de Litterati.
à l'origine de Litterati.
00:52
And that was the inspiration
for Litterati.
for Litterati.
16
40324
2951
00:55
The vision is to create
a litter-free world.
a litter-free world.
17
43299
3349
La vision est de créer
un monde sans déchets.
un monde sans déchets.
00:58
Let me show you how it started.
18
46672
1508
Voici comment cela a commencé...
01:00
I took a picture of a cigarette
using Instagram.
using Instagram.
19
48204
3386
J'ai pris une photo d'une cigarette
sur Instagram.
sur Instagram.
01:04
Then I took another photo ...
20
52222
1867
Puis j'ai pris une autre photo...
01:06
and another photo ...
21
54113
1557
et une autre photo...
01:07
and another photo.
22
55694
1167
et une autre photo...
J'ai remarqué deux choses :
01:08
And I noticed two things:
23
56885
1286
un, les déchets sont devenus
artistiques et accessibles ;
artistiques et accessibles ;
01:10
one, litter became artistic
and approachable;
and approachable;
24
58195
3472
01:14
and two,
25
62244
1151
deux,
01:15
at the end of a few days,
I had 50 photos on my phone
I had 50 photos on my phone
26
63419
2515
après quelques jours, j'avais 50 photos
et j'avais ramassé chaque déchet.
01:17
and I had picked up each piece,
27
65958
1587
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
67569
2385
J'ai réalisé que je gardais une trace
01:21
of the positive impact
I was having on the planet.
I was having on the planet.
29
69978
3151
de l'influence positive
que j'avais sur la planète.
que j'avais sur la planète.
Ce sont 50 choses de moins
que vous verrez,
que vous verrez,
01:25
That's 50 less things that you might see,
30
73153
2188
01:27
or you might step on,
31
75365
1243
sur lesquelles vous marcherez
01:28
or some bird might eat.
32
76632
1458
ou qu'un oiseau mangera.
01:30
So I started telling people
what I was doing,
what I was doing,
33
78769
2652
J'ai commencé à raconter aux gens
ce que je faisais
ce que je faisais
01:33
and they started participating.
34
81445
2356
et ils se sont mis à participer.
01:36
One day,
35
84831
1693
Un jour,
01:38
this photo showed up from China.
36
86548
2528
cette photo est arrivée de Chine.
01:42
And that's when I realized
37
90039
1271
C'est là que j'ai réalisé
01:43
that Litterati was more
than just pretty pictures;
than just pretty pictures;
38
91334
3266
que Litterati était plus
que de jolies photos,
que de jolies photos,
01:46
we were becoming a community
that was collecting data.
that was collecting data.
39
94624
3369
nous devenions une communauté
qui collectait des données.
qui collectait des données.
01:50
Each photo tells a story.
40
98869
1890
Chaque photo raconte une histoire.
01:53
It tells us who picked up what,
41
101279
2193
Elle nous dit qui a ramassé quoi,
01:55
a geotag tells us where
42
103496
2011
un géotag nous informe sur le lieu
01:57
and a time stamp tells us when.
43
105531
2030
et un horodatage nous informe
sur le moment.
sur le moment.
02:00
So I built a Google map,
44
108006
2429
J'ai donc créé une carte sur Google Maps
02:02
and started plotting the points
where pieces were being picked up.
where pieces were being picked up.
45
110459
4053
et y ai représenté les points
où les déchets étaient ramassés.
où les déchets étaient ramassés.
02:06
And through that process,
the community grew
the community grew
46
114536
3918
Grâce à cette méthode,
la communauté a grandi
la communauté a grandi
02:10
and the data grew.
47
118478
1639
et il y a eu plus de données.
02:12
My two kids go to school
right in that bullseye.
right in that bullseye.
48
120806
3461
Mes deux enfants vont à l'école
dans ce cercle vide.
dans ce cercle vide.
02:17
Litter:
49
125125
1211
Les déchets :
02:18
it's blending into
the background of our lives.
the background of our lives.
50
126360
2704
ils se fondent dans le décor de notre vie.
02:21
But what if we brought it
to the forefront?
to the forefront?
51
129088
2099
Mais si nous les amenions
au premier plan ?
au premier plan ?
02:23
What if we understood exactly
what was on our streets,
what was on our streets,
52
131211
2912
Et si nous comprenions exactement
ce qu'il y a dans nos rues,
ce qu'il y a dans nos rues,
02:26
our sidewalks
53
134147
1389
sur nos trottoirs
02:27
and our school yards?
54
135560
1538
et dans nos cours d'école ?
02:29
How might we use that data
to make a difference?
to make a difference?
55
137122
3247
Comment pourrions-nous utiliser
ces données pour changer les choses ?
ces données pour changer les choses ?
Laissez-moi vous montrer.
02:33
Well, let me show you.
56
141189
1198
Tout d'abord avec les villes.
02:34
The first is with cities.
57
142411
1385
02:36
San Francisco wanted to understand
what percentage of litter was cigarettes.
what percentage of litter was cigarettes.
58
144418
4639
San Francisco voulait comprendre
quel pourcentage de déchets
représentaient des cigarettes.
représentaient des cigarettes.
02:41
Why?
59
149081
1162
Pourquoi ?
02:42
To create a tax.
60
150267
1209
Pour créer une taxe.
Ils ont mis quelques personnes
dans les rues,
dans les rues,
02:44
So they put a couple of people
in the streets
in the streets
61
152073
2135
avec un papier et un crayon,
02:46
with pencils and clipboards,
62
154232
1361
02:47
who walked around collecting information
63
155617
2063
à se promener et collecter
des informations,
des informations,
02:49
which led to a 20-cent tax
on all cigarette sales.
on all cigarette sales.
64
157704
3111
ce qui a mené à une taxe de 20 cents
sur la vente de cigarettes.
sur la vente de cigarettes.
02:53
And then they got sued
65
161787
2153
Puis ils ont été poursuivis
02:55
by big tobacco,
66
163964
1176
par l'industrie du tabac
02:57
who claimed that collecting information
with pencils and clipboards
with pencils and clipboards
67
165164
3216
prétendant que la collecte d'informations
avec un papier et un crayon
avec un papier et un crayon
03:00
is neither precise nor provable.
68
168404
2331
n'est ni précise ni prouvable.
03:03
The city called me and asked
if our technology could help.
if our technology could help.
69
171454
3680
La ville m'a appelé pour me demander
si notre technologie pouvait aider.
si notre technologie pouvait aider.
03:07
I'm not sure they realized
70
175158
1249
Ils n'ont pas dû réaliser
03:08
that our technology
was my Instagram account --
was my Instagram account --
71
176431
2248
que notre technologie
était mon compte Instagram...
était mon compte Instagram...
03:10
(Laughter)
72
178703
1039
(Rires)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
Mais j'ai dit « oui ».
03:13
(Laughter)
74
181056
1016
(Rires)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliament or a Pall Mall.
if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
182096
3908
« Et on peut différencier
une Parlement d'une Pall Mall.
une Parlement d'une Pall Mall.
03:18
Plus, every photograph
is geotagged and time-stamped,
is geotagged and time-stamped,
76
186028
3425
Et chaque photo
est géolocalisée et horodatée,
est géolocalisée et horodatée,
ce qui vous fournit des preuves. »
03:21
providing you with proof."
77
189477
1381
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
191839
3220
Quatre jours et 5 000 déchets plus tard,
03:27
our data was used in court
to not only defend but double the tax,
to not only defend but double the tax,
79
195083
4938
nos données ont été utilisées au tribunal
pour défendre mais aussi doubler la taxe,
pour défendre mais aussi doubler la taxe,
générant un revenu annuel récurrent
de 4 millions de dollars
de 4 millions de dollars
03:32
generating an annual recurring revenue
of four million dollars
of four million dollars
80
200045
4323
pour le nettoyage de San Francisco.
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
204392
2295
Au cours de ce processus,
j'ai appris deux choses :
j'ai appris deux choses :
03:40
Now, during that process
I learned two things:
I learned two things:
82
208001
2235
un, Instagram n'est pas le bon outil,
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
210260
2554
03:44
(Laughter)
84
212838
1031
(Rires)
03:45
so we built an app.
85
213893
1503
donc nous avons créé une appli.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
Et deux, si vous y pensez,
chaque ville dans le monde
a une empreinte de déchets différente
a une empreinte de déchets différente
03:49
every city in the world
has a unique litter fingerprint,
has a unique litter fingerprint,
87
217077
3617
03:52
and that fingerprint provides
both the source of the problem
both the source of the problem
88
220718
3836
et cette empreinte fournit
à la fois la source du problème
à la fois la source du problème
et le chemin vers la solution.
03:56
and the path to the solution.
89
224578
1921
03:59
If you could generate a revenue stream
90
227646
2378
Si on peut créer une source de revenus
simplement en comprenant
le pourcentage de cigarettes,
le pourcentage de cigarettes,
04:02
just by understanding
the percentage of cigarettes,
the percentage of cigarettes,
91
230048
2463
04:04
well, what about coffee cups
92
232535
2096
qu'en est-il des gobelets de café,
04:06
or soda cans
93
234655
1706
cannettes de soda
04:08
or plastic bottles?
94
236385
1414
ou bouteilles en plastique ?
04:10
If you could fingerprint San Francisco,
well, how about Oakland
well, how about Oakland
95
238501
3201
Si on peut prélever l'empreinte
de San Francisco,
de San Francisco,
qu'en est-il d'Oakland, Amsterdam
04:13
or Amsterdam
96
241726
1696
ou d'un autre endroit
proche de chez vous ?
proche de chez vous ?
04:15
or somewhere much closer to home?
97
243446
2970
04:19
And what about brands?
98
247408
1234
Qu'en est-il des marques ?
04:20
How might they use this data
99
248666
1901
Comment utiliser ces données
04:22
to align their environmental
and economic interests?
and economic interests?
100
250591
4212
pour aligner leurs intérêts
économiques et environnementaux ?
économiques et environnementaux ?
04:27
There's a block in downtown Oakland
that's covered in blight.
that's covered in blight.
101
255646
3212
Il y a un pâté de maisons à Oakland
qui est couvert de déchets.
qui est couvert de déchets.
04:31
The Litterati community got together
and picked up 1,500 pieces.
and picked up 1,500 pieces.
102
259325
4104
La communauté Litterati s'est réunie
et a ramassé 1 500 déchets.
et a ramassé 1 500 déchets.
04:35
And here's what we learned:
103
263812
1340
Nous avons appris
que la majorité de ces déchets
venaient d'une célèbre chaîne de taco.
venaient d'une célèbre chaîne de taco.
04:37
most of that litter came
from a very well-known taco brand.
from a very well-known taco brand.
104
265176
3210
04:41
Most of that brand's litter
were their own hot sauce packets,
were their own hot sauce packets,
105
269738
3577
La plupart des déchets de cette chaîne
étaient leurs sachets de sauce piquante,
étaient leurs sachets de sauce piquante,
04:46
and most of those hot sauce packets
hadn't even been opened.
hadn't even been opened.
106
274438
3626
pour la plupart jamais ouverts.
04:51
The problem and the path
to the solution --
to the solution --
107
279965
2715
Le problème et le chemin
vers la solution :
vers la solution :
04:54
well, maybe that brand only
gives out hot sauce upon request
gives out hot sauce upon request
108
282704
3961
peut-être que cette marque pourrait donner
de la sauce uniquement sur demande,
de la sauce uniquement sur demande,
installer un distributeur
04:58
or installs bulk dispensers
109
286689
2009
05:00
or comes up with more
sustainable packaging.
sustainable packaging.
110
288722
2552
ou trouver un emballage plus écologique.
05:03
How does a brand take
an environmental hazard,
an environmental hazard,
111
291298
2969
Comment une marque peut-elle
prendre un danger environnemental,
prendre un danger environnemental,
05:06
turn it into an economic engine
112
294291
2006
le transformer en moteur économique
et devenir un héros de l'industrie ?
05:08
and become an industry hero?
113
296321
1768
05:11
If you really want to create change,
114
299292
2202
Si vous voulez vraiment
changer les choses,
changer les choses,
le meilleur point de départ,
ce sont nos enfants.
ce sont nos enfants.
05:13
there's no better place to start
than with our kids.
than with our kids.
115
301518
2874
05:16
A group of fifth graders picked up
1,247 pieces of litter
1,247 pieces of litter
116
304416
3403
Un groupe de CM2 a ramassé 1 247 déchets
05:19
just on their school yard.
117
307843
1848
juste dans leur cour.
05:21
And they learned that the most
common type of litter
common type of litter
118
309715
2532
Ils ont appris que
le déchet le plus commun
le déchet le plus commun
05:24
were the plastic straw wrappers
from their own cafeteria.
from their own cafeteria.
119
312271
3234
était l'emballage plastique
des pailles de leur cafétéria.
des pailles de leur cafétéria.
05:27
So these kids went
to their principal and asked,
to their principal and asked,
120
315947
2529
Ces enfants sont allés
voir le principal pour demander :
voir le principal pour demander :
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
318500
1660
« Pourquoi acheter des pailles ? »
05:33
And they stopped.
122
321166
1755
Et ils ont arrêté.
05:34
And they learned that individually
they could each make a difference,
they could each make a difference,
123
322945
3654
Ils ont appris qu'individuellement
ils pouvaient changer les choses,
ils pouvaient changer les choses,
mais qu'ensemble,
ils avaient de l'influence.
ils avaient de l'influence.
05:38
but together they created an impact.
124
326623
2338
05:41
It doesn't matter
if you're a student or a scientist,
if you're a student or a scientist,
125
329503
4012
Peu importe que vous soyez
un étudiant ou un scientifique,
un étudiant ou un scientifique,
que vous viviez à Honolulu ou Hanoï,
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
126
333539
3135
05:48
this is a community for everyone.
127
336698
2441
c'est une communauté pour tous.
05:51
It started because of two little kids
in the Northern California woods,
in the Northern California woods,
128
339974
4679
Elle a démarré grâce à deux petits enfants
dans les forêts de Caroline du nord
dans les forêts de Caroline du nord
et s'est étendue à travers le monde.
05:56
and today it's spread across the world.
129
344677
2814
05:59
And you know how we're getting there?
130
347938
1783
Vous savez comment on y arrive ?
06:02
One piece at a time.
131
350067
1878
Un déchet à la fois.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Merci.
(Applaudissements)
06:05
(Applause)
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ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - EntrepreneurJeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.
Why you should listen
When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time.
Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems.
Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com