ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.

Why you should listen

Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.

Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.

More profile about the speaker
Peter Molyneux | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy

Peter Molyneux fait la démonstration de Milo, le garçon virtuel

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Peter Molyneux fait la démonstration de Milo, un jeu vidéo très attendu pour le contôleur Kinect de Microsoft. Perceptif et impressionnable comme un vrai garçon de 11 ans, Milo observe, écoute et apprend - en vous reconnaissant et en réagissant à vous.
- Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio

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When I saw a piecepièce of technologyLa technologie calledappelé KinectKinect --
0
1000
3000
Quand j'ai vu cette technologie appelée Kinect -
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it was calledappelé NatalNatal -- I was inspiredinspiré,
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4000
3000
elle s'appelait Natal - j'ai été inspiré,
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and I thought for a momentmoment,
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et j'ai pensé pendant un moment,
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maybe it's possiblepossible
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9000
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qu'il était peut-être possible
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to addressadresse that one problemproblème of storytellingnarration,
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11000
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de traiter le problème du récit,
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to createcréer a characterpersonnage
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14000
3000
de créer un personnage
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whichlequel seemedsemblait alivevivant,
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17000
2000
qui semblerait vivant,
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whichlequel noticedremarqué me,
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19000
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qui me remarquerait,
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that could look me in the eyesles yeux
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21000
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qui pourrait me regarder dans les yeux
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and feel realréal,
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et donnerait l'impression d'être réel,
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and sculptSculpt a storyrécit about our relationshiprelation.
10
25000
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et façonner une histoire autour de notre relation.
00:43
And so a yearan agodepuis,
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28000
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Et donc, il y a un an,
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I showedmontré this off
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31000
2000
j'ai montré ça
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at a computerordinateur showmontrer calledappelé E3.
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33000
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lors d'un salon informatique appelé E3.
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And this was a piecepièce of technologyLa technologie
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36000
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Et c'était une technologie
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with someoneQuelqu'un calledappelé ClaireClaire interactinginteragir with this boygarçon.
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38000
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où une personne nommée Claire interagissait avec ce garçon.
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And there was a hugeénorme rowrangée onlineen ligne
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41000
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Et ça a provoqué un débat énorme en ligne
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about, "Hey, this can't be realréal."
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44000
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"Hey, c'est impossible que ce soit vrai".
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And so I waitedattendu tilljusqu'à now
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47000
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Et j'ai donc attendu jusqu'à maintenant
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to have an actualréel demodémo
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49000
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pour faire une véritable démo
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of the realréal techtechnologie.
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de la vraie technologie.
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Now, this techtechnologie incorporatesincorpore
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53000
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Donc cette technologie incorpore
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threeTrois biggros elementséléments.
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55000
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trois grands éléments.
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The first is a KinectKinect cameracaméra,
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57000
2000
Le premier est une caméra Kinect,
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whichlequel will be out in NovemberNovembre,
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59000
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qui sera sur le marché en Novembre,
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some incredibleincroyable AIAI
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62000
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une illustration incroyable d'intelligence artificielle
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that was hiddencaché in the dustypoussiéreux vaultsvoûtes,
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64000
3000
qui était cachée dans les caves poussiéreuses
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collectingrecueillir dustpoussière
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67000
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et qui prenait la poussière
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in MicrosoftMicrosoft,
28
69000
2000
chez Microsoft,
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plusplus our quiteassez crudebrut
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71000
2000
plus nos tentatives
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attemptstentatives at AIAI
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73000
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plutôt primaires d'intelligence artificielle
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at a companycompagnie calledappelé LionheadLionhead,
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75000
3000
dans le cadre d'une compagnie appelée Lionhead,
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mixingmélange all those things togetherensemble
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78000
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et on mélange tout ça
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just to get to this one simplesimple ideaidée:
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80000
3000
pour obtenir cette idée unique et simple:
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to createcréer a realréal, livingvivant
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83000
3000
créer un être réel, vivant
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beingétant in a computerordinateur.
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86000
2000
dans un ordinateur.
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Now, I'll be honesthonnête with you
36
88000
3000
Maintenant, je vais être franc avec vous
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and say that mostles plus of it
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91000
2000
et je vais vous dire que l'essentiel
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is just a tricktour,
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93000
2000
n'est qu'une astuce,
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but it's a tricktour that actuallyréellement workstravaux.
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95000
3000
mais c'est une astuce qui fonctionne bel et bien.
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So why don't we go over and have
40
98000
2000
Alors pourquoi ne pas y aller et
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a look at the demodémo now.
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100000
2000
jeter un coup d'oeil à la démo maintenant.
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This is DimitriDimitri.
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102000
2000
Voici Dimitri.
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DimitriDimitri, just wagglefrétillante your armbras around.
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104000
3000
Dimitri, remue le bras.
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Now, you noticeremarquer he's sittingséance.
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107000
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Maintenant, vous remarquerez qu'il est assis.
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There are no controllerscontrôleurs de,
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Il n'y a pas de contrôleurs,
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no keyboardsclaviers,
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pas de claviers,
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or micedes souris,
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ni de souris,
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or joysticksmanettes de jeu, or joypadsjoypads.
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115000
3000
ou de joystick ou de joypads.
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He is just going to use
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118000
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Il va seulement utiliser
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his handmain, his bodycorps and his voicevoix,
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120000
3000
sa main, son corps et sa voix,
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just like humanshumains interactinteragir with theirleur handsmains, bodycorps and voicevoix.
51
123000
3000
tout comme les humains interagissent avec leurs mains, leur corps et leur voix.
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So let's movebouge toi forwardvers l'avant.
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126000
2000
Avançons.
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You're going to meetrencontrer MiloMilo for the first time.
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128000
3000
Vous allez rencontrer Milo pour la première fois.
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We had to give him a problemproblème
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132000
2000
Nous devions lui donner un problème,
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because when we first createdcréé MiloMilo,
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134000
2000
parce que quand nous avons créé Milo,
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we realizedréalisé that he camevenu acrossà travers as a little bitbit of a bratBrat,
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136000
2000
nous nous sommes rendu compte qu'il donnait l'impression
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to be honesthonnête with you.
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138000
2000
d'être un sale gosse, pour vous dire la vérité.
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He was quiteassez a know-it-allOmniscient,
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140000
2000
C'était un monsieur je-sais-tout,
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and he wanted to kindgentil of make you laughrire.
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142000
2000
et il voulait vous faire rire.
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So the problemproblème we introducedintroduit to him was this:
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144000
2000
Donc le problème que nous lui avons donné était le suivant:
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he's just moveddéplacé housemaison.
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146000
2000
il vient de déménager.
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He's moveddéplacé from LondonLondres
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Il a quitté Londres
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to NewNouveau EnglandL’Angleterre, over in AmericaL’Amérique.
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3000
pour venir en Nouvelle Angleterre aux Etats-Unis.
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His parentsParents are too busyoccupé
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153000
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Ses parents sont trop occupés
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to listen to his problemsproblèmes,
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pour écouter ses problèmes,
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and that's when he startsdéparts almostpresque conjuringillusionnisme you up.
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157000
3000
et c'est à ce moment qu'il commence presque à vous évoquer.
02:55
So here he is
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160000
2000
Donc le voici
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walkingen marchant throughpar the grassherbe.
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162000
2000
il marche dans l'herbe.
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And you're ablecapable to interactinteragir with his worldmonde.
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164000
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Et vous pouvez interagir avec son monde.
03:02
The coolcool thing is, what we're doing
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167000
3000
Ce qui est sympa, ce que nous faisons
03:05
is we're changingen changeant the mindesprit
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170000
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c'est changer les idées
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of MiloMilo constantlyconstamment.
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2000
de Milo constamment.
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That meansveux dire no two people'sles gens MilosMilos
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174000
3000
Cela signifie que les Milo de deux personnes différentes
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can be the sameMême.
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177000
2000
ne peuvent pas être identiques.
03:14
You're actuallyréellement sculptingsculpture a humanHumain beingétant here.
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179000
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En fait vous façonnez un être humain ici.
03:19
So, he's discoveringdécouvrir the gardenjardin.
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184000
2000
Donc, il découvre le jardin.
03:21
You're helpingportion him discoverdécouvrir the gardenjardin
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186000
2000
Vous l'aidez à découvrir le jardin
03:23
by just pointingpointant out these snailsescargots.
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188000
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simplement en indiquant ces escargots.
03:27
Very simplesimple at the startdébut.
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192000
2000
Très simple au début.
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By the way, if you are a boygarçon, it's snailsescargots;
80
194000
3000
Au fait, si vous êtes un garçon, ce sont des escargots;
03:32
if you're a girlfille, it's butterfliespapillons
81
197000
3000
si vous êtes une fille, ce sont des papillons,
03:35
because what we founda trouvé was that girlsfilles hatehaine snailsescargots.
82
200000
3000
parce que nous avons découvert que les filles détestent les escargots.
03:38
(LaughterRires)
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203000
2000
(Rires)
03:44
So rememberrappelles toi, this is the first time you've metrencontré him,
84
209000
3000
Alors rappelez-vous, c'est la première fois que vous le rencontrez,
03:47
and we really want to drawdessiner you in and make you more curiouscurieuse.
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212000
3000
et nous voulons vraiment attirer votre curiosité.
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His facevisage, by the way,
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217000
2000
Son visage, d'ailleurs,
03:54
is fullypleinement AI-drivenAxée sur l’AI.
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219000
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est entièrement piloté par intelligence artificielle.
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We have completeAchevée controlcontrôle over his blushfard à joues responsesréponses,
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221000
3000
Nous contrôlons complètement quand il rougit,
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the diameterdiamètre of his nostrilsnarines
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224000
3000
le diamètre de ses naries
04:02
to denotedénoter stressstress.
90
227000
2000
pour dénoter un stress.
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We actuallyréellement do something calledappelé bodycorps matchingcorrespondant.
91
229000
2000
Nous faisons en fait quelque chose qui s'appelle body matching (appariement corporel).
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If you're leaningse penchant forwardvers l'avant,
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231000
2000
Si vous vous penchez en avant,
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he will try and slightlylégèrement changechangement
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233000
2000
il essayera de changer légèrement
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the neuro-linguisticneuro-linguistique naturela nature of his facevisage,
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235000
3000
la nature neurolinguistique de son visage,
04:13
because we wentest allé out with this strongfort ideaidée:
95
238000
2000
parce que nous nous sommes lancés avec cette idée forte:
04:15
how can we make you believe that something'scertaines choses realréal?
96
240000
3000
comment pouvons-nous vous faire croire que quelque chose est réel?
04:18
Now we'venous avons used the handmain.
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243000
2000
Nous avons utilisé la main.
04:20
The other thing to use is your bodycorps.
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245000
3000
L'autre chose à utiliser c'est votre corps.
04:23
Why not just, insteadau lieu of pushingen poussant left and right
99
248000
3000
Pourquoi, au lieu de pousser à droite ou à gauche
04:26
with a mouseSouris or with a joypadJoypad,
100
251000
3000
avec une souris ou un joypad,
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why not use your bodycorps just to leanmaigre on the chairchaise --
101
254000
2000
pourquoi ne pas utiliser votre corps pour vous pencher dans le fauteuil --
04:31
again, relaxedassouplies?
102
256000
2000
encore, détendu?
04:33
You can leanmaigre back,
103
258000
2000
Vous pouvez vous incliner en arrière,
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but the cameracaméra will changechangement its perspectivela perspective
104
260000
2000
mais la caméra changera sa perspective
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dependingen fonction, dépendemment on whichlequel way you're looking.
105
262000
3000
selon la direction dans laquelle vous regardez.
04:41
So Dimitri'sDe dimitri now going to use --
106
266000
2000
Donc Dimitri va maintenant utiliser --
04:43
he's used his handmain; he's used his bodycorps.
107
268000
2000
il a utilisé sa main, il a utilisé son corps.
04:45
He's now going to use the other thing whichlequel is essentialessentiel,
108
270000
3000
Il va utiliser l'autre chose qui est essentielle,
04:48
and that's his voicevoix.
109
273000
2000
et c'est sa voix.
04:50
Now, the thing about voicevoix is,
110
275000
2000
Maintenant, le truc avec sa voix,
04:52
our experienceexpérience with voicevoix recognitionreconnaissance
111
277000
2000
la reconnaissance vocale comme nous la connaissons
04:54
is prettyjoli awfulterrible, isn't it?
112
279000
2000
est plutôt horrible, n'est-ce pas.
04:56
It never workstravaux.
113
281000
2000
Ça ne marche jamais.
04:58
You ordercommande an airlineCompagnie aérienne ticketbillet; you endfin up in TimbuktuTimbuktu.
114
283000
3000
Vous commandez un billet d'avion, vous finissez à Tombouctou.
05:02
So we'venous avons tackledabordé that problemproblème,
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287000
2000
Donc nous nous sommes attaqués à ce problème,
05:04
and we'venous avons come up with a solutionSolution, whichlequel we'llbien see in a secondseconde.
116
289000
3000
et nous avons trouvé une solution que vous verrez dans une seconde
05:07
MiloMilo: I could just squishsquish it.
117
292000
2000
Milo: je pourrais simplement l'écrabouiller.
05:09
PeterPeter MolyneuxMolyneux: What are you going to do, DimitriDimitri?
118
294000
2000
Peter Molyneux: Que vas-tu faire Dimitri?
05:11
FemaleFemelle VoiceVoix: SquashingÉcrasement a snailescargot maymai not seemsembler importantimportant,
119
296000
2000
Voix féminine: Ecrabouiller un escargot peut sembler sans importance,
05:13
but rememberrappelles toi, even this choicechoix
120
298000
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mais rappelez-vous, même ce choix
05:15
will affectaffecter how MiloMilo developsdéveloppe.
121
300000
3000
affectera la façon dont Milo se développe.
05:18
Do you want MiloMilo to squashcourge it?
122
303000
2000
Voulez-vous que Milo l'écrabouille?
05:20
When you see the microphonemicrophone,
123
305000
2000
Quand vous voyez le micro,
05:22
say ... (PMPM: SquashCourge.) ... yes to decidedécider.
124
307000
2000
dites ... (PM: Ecrabouille) ... oui pour décider.
05:24
DimitriDimitri: Go on, MiloMilo. SquashCourge it.
125
309000
3000
Dimitri: Vas-y, Milo. Ecrabouille le.
05:27
PMPM: No. That's the wrongfaux thing to do.
126
312000
2000
PM: Non, ce n'est pas bien de faire ça.
05:29
Now look at his responseréponse.
127
314000
2000
Maintenant regardez sa réaction.
05:31
He said, "Go on, MiloMilo. SquashCourge it."
128
316000
3000
Il a dit, "Vas-y, Milo. Ecrabouille-le."
05:34
What we're usingen utilisant there is,
129
319000
2000
Ce que nous utilisons ici,
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we're usingen utilisant something, a piecepièce of technologyLa technologie calledappelé TellmeTellme.
130
321000
2000
c'est une technologie appelée Tellme.
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It's a companycompagnie that MicrosoftMicrosoft acquiredacquis some yearsannées agodepuis.
131
323000
3000
C'est une compagnie que Microsoft a racheté il y a quelques années.
05:41
We'veNous avons got a databasebase de données of wordsmots whichlequel we recognizereconnaître.
132
326000
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Nous avons une base de données de mots que nous reconnaissons.
05:43
We pickchoisir those wordsmots out.
133
328000
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Nous choisissons ces mots.
05:45
We alsoaussi referenceréférence that
134
330000
2000
Nous référençons ça
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with the tonationtonation databasebase de données
135
332000
2000
avec la base de données des tons de voix
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that we buildconstruire up of Dimitri'sDe dimitri voicevoix,
136
334000
3000
que nous construisons de la voix de Dimitri,
05:52
or the user'sde l’utilisateur voicevoix.
137
337000
2000
ou la voix de l'utilisateur.
05:54
Now we need to have a bitbit more engagementengagement,
138
339000
3000
Maintenant il faut que nous allions plus loin.
05:57
and again, what we can do
139
342000
2000
Et là encore ce que nous pouvons faire
05:59
is we can look at the bodycorps.
140
344000
2000
c'est que nous pouvons regarder le corps.
06:01
And we'llbien do that in a secondseconde.
141
346000
2000
Et nous ferons ça dans une seconde.
06:03
MiloMilo: I wondermerveille how deepProfond it is.
142
348000
2000
Milo: Je me demande si c'est profond.
06:13
DeepProfond.
143
358000
2000
C'est profond.
06:16
PMPM: Okay. So what we're going to do now
144
361000
2000
PM: Bon. Donc ce que nous allons faire maintenant
06:18
is teachapprendre MiloMilo to skimécrémé stonesdes pierres.
145
363000
3000
c'est apprendre à Milo à faire des ricochets.
06:21
We're actuallyréellement teachingenseignement him.
146
366000
2000
Nous lui apprenons vraiment.
06:23
It's very, very interestingintéressant
147
368000
2000
C'est très, très intéressant
06:25
that menHommes, more than womenfemmes,
148
370000
2000
que les hommes, plus que les femmes,
06:27
tendtendre to be more competitivecompétitif here.
149
372000
3000
ont tendance à être plus compétitifs ici.
06:30
They're fine with teachingenseignement MiloMilo for the first fewpeu throwsjette,
150
375000
3000
Ils sont d'accord pour apprendre à Milo pour les premiers lancers
06:33
but then they want to beatbattre MiloMilo,
151
378000
2000
mais ensuite ils veulent battre Milo,
06:35
where womenfemmes,
152
380000
2000
alors que les femmes,
06:37
they're more nurturingnourrir about this.
153
382000
3000
elles sont plus encourageantes avec ça.
06:43
Okay, this is skimmingl’écrémage stonesdes pierres.
154
388000
2000
Bon, ce sont des ricochets.
06:45
How do you skimécrémé stonesdes pierres?
155
390000
3000
Comment fait-on des ricochets?
06:48
You standsupporter up,
156
393000
3000
On se lève,
06:51
and you skimécrémé the stonepierre.
157
396000
2000
et on lance la pierre.
06:53
It's that simplesimple.
158
398000
2000
C'est aussi simple que ça.
06:55
Just recognizingreconnaissant your bodycorps,
159
400000
2000
Reconnaitre votre corps,
06:57
recognizingreconnaissant the body'sdu corps motionsrequêtes, the techtechnologie,
160
402000
2000
reconnaitre les mouvements de votre corps, la technique,
06:59
understandingcompréhension that you've gonedisparu
161
404000
2000
comprendre que vous êtes passé
07:01
from sittingséance down to standingpermanent up.
162
406000
3000
de la position assise à la position debout.
07:04
Again, all of this is doneterminé
163
409000
2000
Une fois de plus, tout ça est fait
07:06
in the way us humanshumains do things,
164
411000
2000
de la façon dont les humains font les choses,
07:08
and that's cruciallycrucialement importantimportant
165
413000
3000
et c'est crucial
07:11
if we want MiloMilo to appearapparaître realréal.
166
416000
2000
si nous voulons que Milo ai l'air réel.
07:13
FemaleFemelle VoiceVoix: See if you can inspireinspirer him to do any better.
167
418000
3000
Voix féminine: voyons si on peut le motiver à faire mieux.
07:21
Try hittingfrappe the boatbateau.
168
426000
2000
Essaye de toucher le bateau.
07:25
MiloMilo: AhhhAhhh. So closeFermer.
169
430000
2000
Milo: Ahhh. J'y étais presque.
07:33
PMPM: That's DimitriDimitri at his mostles plus competitivecompétitif.
170
438000
2000
PM: C'est Dimitri quand il est au maximum de sa compétitivité.
07:35
Now beatenbattu an 11-year-old-Age childenfant. Well doneterminé.
171
440000
3000
Il vient de battre un gamin de 11 ans. Bravo.
07:39
MiloMilo: Okay.
172
444000
2000
Milo: C'est bon.
07:42
PMPM: So, Milo'sDe Milo beingétant calledappelé back in by his parentsParents,
173
447000
3000
PM: Alors, Milo est rappelé par ses parents,
07:45
givingdonnant us time to be aloneseul
174
450000
2000
ce qui nous donne du temps pour être seul
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
et pour l'aider.
07:49
BasicallyFondamentalement -- the bitbit that we missedmanqué at the startdébut --
176
454000
2000
A la base -- ce que nous avons manqué au début --
07:51
his parentsParents had askeda demandé him to cleannettoyer up his roomchambre.
177
456000
3000
ses parents lui avaient demandé de ranger sa chambre.
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
Et nous allons maintenant l'aider à le faire.
07:56
But this is going to be an introductionintroduction,
179
461000
2000
Mais cela va être une introduction,
07:58
and this is all about the deepProfond psychologypsychologie that we're tryingen essayant to use.
180
463000
3000
et tout repose sur la psychologie profonde que nous essayons d'employer.
08:01
We're tryingen essayant to introduceprésenter you
181
466000
2000
Nous essayons de vous présenter
08:03
to what I believe is the mostles plus wonderfulformidable partpartie,
182
468000
3000
ce que je crois être la partie la plus merveilleuse,
08:06
you beingétant ablecapable to talk
183
471000
2000
le fait que vous soyez capable de parler
08:08
in your naturalNaturel voicevoix to MiloMilo.
184
473000
3000
à Milo avec votre voix naturelle.
08:11
Now, to do that, we needednécessaire a setensemble up,
185
476000
2000
Et pour faire ça, nous avons besoin d'une installation,
08:13
like a magician'smagicien tricktour.
186
478000
2000
comme pour un tour de magie.
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
Et ce que nous avons fait,
08:17
we needednécessaire to give MiloMilo this biggros problemproblème.
188
482000
2000
il nous fallait donner ce gros problème à Milo.
08:19
So as DimitriDimitri
189
484000
3000
Donc, alors que Dimitri
08:22
startsdéparts tidyingle rangement up,
190
487000
2000
commence à ranger,
08:24
you can overhearentendre a conversationconversation
191
489000
2000
vous pouvez entendre une conversation
08:26
that Milo'sDe Milo havingayant with his parentsParents.
192
491000
2000
que Milo a avec ses parents.
08:28
Milo'sDe Milo MomLoL: Oh, you've got gravysauce all over the floorsol. (MiloMilo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
Maman de Milo: Oh, tu as mis de la sauce partout sur le sol. (Milo: Je ne l'ai pas fait exprès)
08:30
Milo'sDe Milo MomLoL: That carpettapis is brandmarque newNouveau.
194
495000
2000
Maman de Milo: Cette moquette est toute neuve.
08:32
PMPM: So he's just spilleddéversé
195
497000
2000
PM/ Donc il vient juste de renverser
08:34
a plateassiette of sausagessaucisses on the floorsol,
196
499000
2000
une assiette de saucisses par terre,
08:36
on the brand-newtout neuf carpettapis.
197
501000
2000
sur la moquette toute neuve.
08:38
We'veNous avons all doneterminé it as parentsParents; we'venous avons all doneterminé it as childrenles enfants.
198
503000
3000
On l'a tous fait en tant que parents. On l'a tous fait en tant qu'enfant.
08:41
Now'sIl est maintenant a chancechance for DimitriDimitri
199
506000
2000
C'est une occasion pour Dimitri
08:43
to kindgentil of reassurerassurer and calmcalme MiloMilo down.
200
508000
2000
de rassurer et de calmer Milo.
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
C'est trop pour lui.
08:47
He's just moveddéplacé housemaison. He's got no friendscopains.
202
512000
3000
Il vient de déménager. Il n'a pas d'amis.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
C'est le moment
08:52
when we openouvrir that portalportail
204
517000
2000
où nous ouvrons ce portail
08:54
and allowpermettre you to talk to MiloMilo.
205
519000
2000
et où nous vous permettons de parler à Milo.
08:57
FemaleFemelle VoiceVoix: Why don't you try sayingen disant something encouragingencourageant
206
522000
3000
Voix féminine: Pourquoi n'essayes-tu pas de dire quelque chose d'encourageant
09:00
to cheerCheer MiloMilo up.
207
525000
2000
pour remonter le moral de Milo.
09:02
DimitriDimitri: Come on, MiloMilo. You know what parentsParents are like.
208
527000
2000
Dimitri: Allez Milo. Tu sais comment sont les parents.
09:04
They're always gettingobtenir stresseda souligné.
209
529000
3000
Ils stressent tout le temps.
09:08
MiloMilo: What do they want to come here for anywayen tous cas?
210
533000
3000
Milo: De toute façon, pourquoi ils veulent venir ici?
09:12
We don't know anyonen'importe qui.
211
537000
3000
On ne connait eprsonne.
09:15
DimitriDimitri: Well, you've got a newNouveau schoolécole to go to.
212
540000
2000
Dimitri: et bien, tu vas aller dans une nouvelle école.
09:17
You're going to meetrencontrer loadscharges of coolcool, newNouveau friendscopains.
213
542000
3000
Tu vas faire connaissance avec des tas de nouveaux amis cools.
09:22
MiloMilo: I just really missmanquer my oldvieux housemaison, that's all.
214
547000
3000
Milo: Mon ancienne maison me manque vraiment, c'est tout.
09:28
DimitriDimitri: Well, this is a prettyjoli awesomeimpressionnant housemaison, MiloMilo.
215
553000
2000
Dimitri: et bien cette maison est plutôt géniale, Milo.
09:30
You've got a coolcool gardenjardin to playjouer in and a pondétang.
216
555000
3000
Tu as un chouette jardin pour jouer et un étang.
09:37
MiloMilo: It was good skimmingl’écrémage stonesdes pierres.
217
562000
2000
Milo: C'était bien de faire des ricochets.
09:47
This looksregards niceagréable.
218
572000
2000
C'est chouette.
09:50
You cleanednettoyé up my roomchambre.
219
575000
2000
Tu as rangé ma chambre.
09:52
ThanksMerci.
220
577000
2000
Merci.
09:54
PMPM: So after three-quarterstrois quarts of an hourheure,
221
579000
2000
PM: Donc après trois quart d'heure,
09:56
he recognizesreconnaît you.
222
581000
2000
il vous reconnait.
09:58
And I promisepromettre you, if you're sittingséance in frontde face of this screenécran,
223
583000
3000
Et je vous promet, si vous êtes assis devant cet écran,
10:01
that is a trulyvraiment wonderfulformidable momentmoment.
224
586000
3000
c'est vraiment un moment merveilleux.
10:04
And we're readyprêt now
225
589000
2000
Et nous somme prêts maintenant
10:06
to tell a storyrécit about his childhoodenfance and his life,
226
591000
2000
à raconter l'histoire de son enfance et de sa vie,
10:08
and it goesva on,
227
593000
2000
et ça continue,
10:10
and he has, you know, manybeaucoup adventuresaventures.
228
595000
2000
et il a de nombreuses aventures.
10:12
Some of those adventuresaventures are a little bitbit darkfoncé or on the darkerplus sombre sidecôté.
229
597000
3000
Certaines de ces aventures sont un peu sombres ou ont un côté sombre.
10:15
Some of those adventuresaventures are wonderfullymerveilleusement encouragingencourageant --
230
600000
2000
Certaines de ces aventures sont merveilleusement encourageantes --
10:17
he's got to go to schoolécole.
231
602000
2000
il ira à l'école.
10:19
The coolcool thing is
232
604000
2000
Ce qui est sympa c'est
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
que nous le faisons aussi :
10:23
as you interactinteragir with him,
234
608000
2000
pendant qu'on interagit avec lui,
10:25
you're ablecapable to put things into his worldmonde; he recognizesreconnaît objectsobjets.
235
610000
3000
on peut mettre des choses dans son monde, et il reconnait les objets.
10:28
His mindesprit is basedbasé in a cloudnuage.
236
613000
3000
Son esprit est basé dans un nuage.
10:31
That meansveux dire Milo'sDe Milo mindesprit,
237
616000
2000
Ce qui veut dire que l'esprit de Milo,
10:33
as millionsdes millions of people use it,
238
618000
2000
alors que des millions de gens l'utilisent,
10:35
will get smarterplus intelligent and clevererplus intelligents.
239
620000
2000
deviendra plus intelligent et plus malin.
10:37
He'llIl va recognizereconnaître more objectsobjets
240
622000
2000
Il reconnaitra plus d'objets
10:39
and thusAinsi understandcomprendre more wordsmots.
241
624000
2000
et donc comprendra plus de mots.
10:41
But for me,
242
626000
2000
Mais pour moi,
10:43
this is a wonderfulformidable opportunityopportunité
243
628000
2000
c'est un merveilleuse possibilité
10:45
where technologyLa technologie, at last, can be connectedconnecté with,
244
630000
3000
dans laquellle on peut enfin être connecté avec la technologie,
10:48
where I am no longerplus long restrainedretenu
245
633000
2000
dans laquelle je ne suis plus limité
10:50
by the fingerdoigt I holdtenir in my handmain --
246
635000
2000
par les doigts de ma main --
10:52
as farloin as a computerordinateur game'sde jeu concernedconcerné --
247
637000
2000
en ce qui concerne un jeu vidéo --
10:54
or by the blandnessfadeur of not beingétant noticedremarqué
248
639000
2000
ou par le manque de piquant de ne pas être remarqué
10:56
if you're watchingen train de regarder a filmfilm or a booklivre.
249
641000
3000
si on regarde un film ou un livre.
10:59
And I love those revolutionsrévolutions,
250
644000
3000
Et j'adore ces révolutions,
11:02
and I love the futureavenir that MiloMilo bringsapporte.
251
647000
2000
et j'adore le futur que Milo amène.
11:04
Thank you very much indeedeffectivement.
252
649000
2000
Merci beaucoup, vraiment.
11:06
(ApplauseApplaudissements)
253
651000
3000
(Applaudissements)
Translated by Elisabeth Buffard
Reviewed by Anna Cristiana Minoli

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ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.

Why you should listen

Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.

Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.

More profile about the speaker
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