TEDxBrussels
John Bohannon: Dance vs. powerpoint, a modest proposal
ג'ון בוהנון: מחול לעומת "פאוור-פוינט"; הצעה צנועה
Filmed:
Readability: 4.4
548,132 views
להשתמש ברקדנים במקום ב"פאוור-פוינט". זו הצעתו הצנועה של הסופר המדעי ג'ון בוהנון, מחבר "הצעה צנועה". בהרצאה זו, עתירת הכוריאוגרפיה המכשפת, הוא מציג את טיעונו וממחיש אותו בעזרת רקדני "תנועת התווית השחורה" (Black Label Movement). (הוסרט ב-TEDxBrussels)
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
(Music)
0
3161
21956
[מוסיקה]
00:41
Good afternoon.
1
25117
2295
ערב טוב.
00:43
As you're all aware, we face difficult economic times.
2
27412
4461
כפי שכולכם יודעים, אנו ניצבים
לפני תקופה כלכלית קשה.
לפני תקופה כלכלית קשה.
00:47
I come to you with a modest proposal
3
31873
2452
אני בא אליכם
עם הצעה צנועה
עם הצעה צנועה
00:50
for easing the financial burden.
4
34325
2532
להקלה על הנטל הכספי.
00:52
This idea came to me while talking to
5
36857
1533
רעיון זה עלה בדעתי כששוחחתי
00:54
a physicist friend of mine at MIT.
6
38390
2972
עם חברי, פיזיקאי
בטכניון של מסצ'וסטס.
בטכניון של מסצ'וסטס.
00:57
He was struggling to explain something to me:
7
41362
2689
הוא התאמץ מאד
להסביר לי משהו:
להסביר לי משהו:
00:59
a beautiful experiment that uses lasers to cool down matter.
8
44051
4576
ניסוי יפהפה בלייזרים
כדי לקרר חומר.
כדי לקרר חומר.
01:04
Now he confused me from the very start,
9
48627
1907
הוא בילבל אותי למן ההתחלה,
01:06
because light doesn't cool things down.
10
50534
2354
כי האור לא מקרר דברים.
01:08
It makes it hotter. It's happening right now.
11
52888
3449
הוא מחמם אותם.
זה קורה גם עכשיו.
זה קורה גם עכשיו.
01:12
The reason that you can see me standing here is because
12
56337
2543
הסיבה שאתם רואים אותי עומד כאן
היא משום
היא משום
01:14
this room is filled with more than 100 quintillion photons,
13
58880
3772
שהאולם הזה מלא ביותר
מ-100 קווינטיליוני פוטונים,
מ-100 קווינטיליוני פוטונים,
01:18
and they're moving randomly through the space, near the speed of light.
14
62652
3535
והם נעים בחלל באקראיות,
כמעט במהירות האור.
כמעט במהירות האור.
01:22
All of them are different colors,
15
66187
1516
וכולם בצבעים שונים,
01:23
they're rippling with different frequencies,
16
67703
1940
הם יוצרים אדוות בתדירויות שונות,
01:25
and they're bouncing off every surface, including me,
17
69643
2875
והם מוחזרים מכל משטח,
גם ממני,
גם ממני,
01:28
and some of those are flying directly into your eyes,
18
72518
2410
וחלק מהם טסים
היישר לתוך עיניכם,
היישר לתוך עיניכם,
01:30
and that's why your brain is forming an image of me standing here.
19
74928
3200
וזו הסיבה שמוחכם
יוצר דימוי שלי, עומד כאן.
יוצר דימוי שלי, עומד כאן.
01:34
Now a laser is different.
20
78128
1655
אבל הלייזר שונה.
01:35
It also uses photons, but they're all synchronized,
21
79783
4003
גם הוא משתמש בפוטונים,
אבל כולם מסונכרנים,
אבל כולם מסונכרנים,
01:39
and if you focus them into a beam,
22
83786
2707
ואם ממקדים אותם לקרן,
01:42
what you have is an incredibly useful tool.
23
86493
2395
מקבלים כלי שימושי להפליא.
01:44
The control of a laser is so precise
24
88888
2136
השליטה בלייזר כל-כך מדויקת,
01:46
that you can perform surgery inside of an eye,
25
91024
2674
עד שניתן לבצע ניתוח
בתוך העין,
בתוך העין,
01:49
you can use it to store massive amounts of data,
26
93698
2645
ניתן לנצל אותו לאיחסון
כמויות נתונים עצומות,
כמויות נתונים עצומות,
01:52
and you can use it for this beautiful experiment
27
96343
2330
וגם להשתמש בו
לאותו ניסוי יפהפה
לאותו ניסוי יפהפה
01:54
that my friend was struggling to explain.
28
98673
2473
שחברי התאמץ להסבירו לי.
01:57
First you trap atoms in a special bottle.
29
101146
3255
ראשית, לוכדים אטומים
בבקבוק מיוחד.
בבקבוק מיוחד.
02:00
It uses electromagnetic fields to isolate the atoms
30
104401
2960
משתמשים בשדות מגנטיים
כדי לבודד את האטומים
כדי לבודד את האטומים
02:03
from the noise of the environment.
31
107361
2186
מרעש הסביבה.
02:05
And the atoms themselves are quite violent,
32
109547
2483
והאטומים עצמם אלימים למדי,
02:07
but if you fire lasers that are precisely tuned to the right frequency,
33
112030
4044
אך אם יורים לייזר
שמכוונן במדויק לתדר הנכון,
שמכוונן במדויק לתדר הנכון,
02:11
an atom will briefly absorb those photons
34
116074
2628
האטום יספוג לרגע את הפוטונים
02:14
and tend to slow down.
35
118702
1883
ויאט מעט.
02:16
Little by little it gets colder
36
120585
3312
לאט לאט הוא מתקרר
02:19
until eventually it approaches absolute zero.
37
123897
4513
עד שלבסוף הוא מתקרב
לאפס המוחלט.
לאפס המוחלט.
02:24
Now if you use the right kind of atoms and you get them cold enough,
38
128410
3176
ואם משתמשים באטומים הנכונים
ומקררים אותם מספיק,
ומקררים אותם מספיק,
02:27
something truly bizarre happens.
39
131586
3777
קורה משהו מוזר באמת.
02:31
It's no longer a solid, a liquid or a gas.
40
135363
2822
זה כבר לא מוצק,
נוזל או גז.
נוזל או גז.
02:34
It enters a new state of matter called a superfluid.
41
138185
3940
זה עובר למצב צבירה
הקרוי נוזל-על.
הקרוי נוזל-על.
02:38
The atoms lose their individual identity,
42
142125
2287
האטומים מאבדים
את זהויותיהם השונות,
את זהויותיהם השונות,
02:40
and the rules from the quantum world take over,
43
144412
2827
וחוקי עולם הקוונטים
נעשים תקפים.
נעשים תקפים.
02:43
and that's what gives superfluids such spooky properties.
44
147239
4095
וזה מה שמעניק לנוזלי העל
תכונות מפחידות כאלה.
תכונות מפחידות כאלה.
02:47
For example, if you shine light through a superfluid,
45
151334
3452
לדוגמה, אם מעבירים אור
דרך נוזל-על,
דרך נוזל-על,
02:50
it is able to slow photons down
46
154786
3025
הוא מסוגל להאט את
מהירות הפוטונים
מהירות הפוטונים
02:53
to 60 kilometers per hour.
47
157811
3159
ל-60 קמ"ש.
03:03
Another spooky property is that it flows
48
167585
3053
תכונה מפחידה נוספת:
הוא זורם
הוא זורם
03:06
with absolutely no viscosity or friction,
49
170638
2636
ללא שום צמיגות או חיכוך,
03:09
so if you were to take the lid off that bottle,
50
173274
2264
כך שאם מסירים את המכסה
מעל אותו בקבוק,
מעל אותו בקבוק,
03:11
it won't stay inside.
51
175538
2095
הוא לא יישאר בתוכו.
03:13
A thin film will creep up the inside wall,
52
177633
2777
פס דק יזחל ויעלה
על הדופן הפנימית,
על הדופן הפנימית,
03:16
flow over the top and right out the outside.
53
180410
4224
יזרום מעבר לשפה,
ועל פני הדופן החיצונית.
ועל פני הדופן החיצונית.
03:20
Now of course, the moment that it does hit the outside environment,
54
184634
2957
כמובן שברגע שהוא נתקל
בסביבה החיצונית,
בסביבה החיצונית,
03:23
and its temperature rises by even a fraction of a degree,
55
187591
3716
והטמפרטורה שלו עולה
ולו רק בשבריר מעלה,
ולו רק בשבריר מעלה,
03:27
it immediately turns back into normal matter.
56
191307
2123
הוא הופך מיד לחומר רגיל.
03:29
Superfluids are one of the most fragile things we've ever discovered.
57
193430
3566
נוזלי-על הם מהחומרים
הכי שבריריים שגילינו.
הכי שבריריים שגילינו.
03:32
And this is the great pleasure of science:
58
196996
2361
וזה העונג הגדול שבמדע:
03:35
the defeat of our intuition through experimentation.
59
199357
4215
לנצח את האינטואיציה שלנו
באמצעות ניסויים.
באמצעות ניסויים.
03:39
But the experiment is not the end of the story,
60
203572
1689
אך הניסוי איננו סוף הסיפור,
03:41
because you still have to transmit that knowledge to other people.
61
205261
3526
כי עדיין צריך להעביר
את הידע הזה לאחרים.
את הידע הזה לאחרים.
03:44
I have a Ph.D in molecular biology.
62
208787
2376
יש לי תואר דוקטור
בביולוגיה מולקולרית.
בביולוגיה מולקולרית.
03:47
I still barely understand what most scientists are talking about.
63
211163
3533
ואני עדיין מתקשה להבין
על מה רוב המדענים מדברים.
על מה רוב המדענים מדברים.
03:50
So as my friend was trying to explain that experiment,
64
214696
2950
אז כשחברי ניסה להסביר לי
את הניסוי,
את הניסוי,
03:53
it seemed like the more he said,
65
217646
2946
נראה שככל שהרבה לדבר,
03:56
the less I understood.
66
220592
2973
פחות הבנתי.
03:59
Because if you're trying to give someone the big picture
67
223565
2371
כי כשמנסים לתאר למישהו
את התמונה המלאה
את התמונה המלאה
04:01
of a complex idea, to really capture its essence,
68
225936
4079
של רעיון מורכב, הרי שכדי שיוכל
באמת לתפוס את מהותו,
באמת לתפוס את מהותו,
04:05
the fewer words you use, the better.
69
230015
3583
ככל שמשתמשים בפחות מלים,
כך טוב יותר.
כך טוב יותר.
04:09
In fact, the ideal may be to use no words at all.
70
233598
3319
למעשה, אולי הכי טוב
בכלל לא להשתמש במלים.
בכלל לא להשתמש במלים.
04:12
I remember thinking, my friend could have explained
71
236917
1557
אני זוכר שחשבתי
שחברי יכול היה להסביר
שחברי יכול היה להסביר
04:14
that entire experiment with a dance.
72
238474
3132
את הניסוי כולו
באמצעות מחול.
באמצעות מחול.
04:17
Of course, there never seem to be any dancers around when you need them.
73
241606
4368
וכמובן, לעולם אין בנמצא רקדנים
בדיוק כשצריך אותם.
בדיוק כשצריך אותם.
04:21
Now, the idea is not as crazy as it sounds.
74
245974
1889
אבל הרעיון לא כל-כך מטורף
כפי שהוא נשמע.
כפי שהוא נשמע.
04:23
I started a contest four years ago called Dance Your Ph.D.
75
247863
3502
לפני 4 שנים ייסדתי תחרות בשם
"לרקוד לדוקטורט".
"לרקוד לדוקטורט".
04:27
Instead of explaining their research with words,
76
251365
2615
במקום להסביר את המחקר במלים,
04:29
scientists have to explain it with dance.
77
253980
2900
על המדענים להסבירו
באמצעות מחול.
באמצעות מחול.
04:32
Now surprisingly, it seems to work.
78
256880
2369
ובמפתיע, נראה שזה מצליח.
04:35
Dance really can make science easier to understand.
79
259249
3272
המחול אכן הופך את המדע
קל יותר להבנה.
קל יותר להבנה.
04:38
But don't take my word for it.
80
262521
1796
אבל אל תסמכו עלי.
04:40
Go on the Internet and search for "Dance Your Ph.D."
81
264317
2887
היכנסו לאינטרנט וחפשו:
Dance Your Ph.D.
Dance Your Ph.D.
04:43
There are hundreds of dancing scientists waiting for you.
82
267204
3258
מחכים לכם שם
מאות מדענים-רקדנים.
מאות מדענים-רקדנים.
04:46
The most surprising thing that I've learned while running this contest
83
270462
2083
הדבר הכי מפתיע שגיליתי
כשניהלתי את התחרות הזאת
כשניהלתי את התחרות הזאת
04:48
is that some scientists are now working directly with dancers on their research.
84
272545
5289
הוא שכמה מדענים עובדים כעת
באופן ישיר עם רקדנים על מחקריהם.
באופן ישיר עם רקדנים על מחקריהם.
04:53
For example, at the University of Minnesota,
85
277834
1880
לדוגמה, באוניברסיטת מינסוטה,
04:55
there's a biomedical engineer named David Odde,
86
279714
2505
יש מהנדס ביו-רפואה
בשם דייוויד אודי,
בשם דייוויד אודי,
04:58
and he works with dancers to study how cells move.
87
282219
3158
שעובד עם רקדנים כדי לחקור
איך התאים נעים.
איך התאים נעים.
05:01
They do it by changing their shape.
88
285377
2409
הם עושים זאת
באמצעות שינוי צורה.
באמצעות שינוי צורה.
05:03
When a chemical signal washes up on one side,
89
287786
2819
כשאות כימי נשטף
אל אחד הצדדים של התא,
אל אחד הצדדים של התא,
05:06
it triggers the cell to expand its shape on that side,
90
290605
3125
הוא גורם לו להתפשט באותו צד,
05:09
because the cell is constantly touching and tugging at the environment.
91
293730
3281
כי התא נוגע בסביבתו
ומתחכך בה ללא הרף.
ומתחכך בה ללא הרף.
05:12
So that allows cells to ooze along in the right directions.
92
297011
3971
כך שזה מאפשר לתאים
לזרום בכיוונים הנכונים.
לזרום בכיוונים הנכונים.
05:16
But what seems so slow and graceful from the outside
93
300982
3938
אך מה שנראה מבחוץ
כה איטי וחינני
כה איטי וחינני
05:20
is really more like chaos inside,
94
304920
2429
מזכיר יותר תוהו מבפנים,
05:23
because cells control their shape with a skeleton of rigid protein fibers,
95
307349
4403
כי התאים שולטים בצורתם
בעזרת שלד של סיבי חלבון נוקשים,
בעזרת שלד של סיבי חלבון נוקשים,
05:27
and those fibers are constantly falling apart.
96
311752
2845
וסיבים אלה מתפרקים ללא הרף.
05:30
But just as quickly as they explode,
97
314597
2569
אך באותה מהירות
בה הם מתפוצצים,
בה הם מתפוצצים,
05:33
more proteins attach to the ends and grow them longer,
98
317166
2417
חלבונים נוספים נצמדים לקצוות
ומאריכים אותם,
ומאריכים אותם,
05:35
so it's constantly changing
99
319583
2183
כך שזה כל הזמן משתנה
05:37
just to remain exactly the same.
100
321766
2998
רק כדי להישאר
בדיוק אותו דבר.
בדיוק אותו דבר.
05:40
Now, David builds mathematical models of this and then he tests those in the lab,
101
324764
3170
דייוויד בונה מודלים מתמטיים של זה
ואחר בוחן אותם במעבדה,
ואחר בוחן אותם במעבדה,
05:43
but before he does that, he works with dancers
102
327934
2775
אך לפני כן,
הוא עובד עם רקדנים
הוא עובד עם רקדנים
05:46
to figure out what kinds of models to build in the first place.
103
330709
3701
כדי לדעת אילו מודלים
עליו לבנות מלכתחילה.
עליו לבנות מלכתחילה.
05:50
It's basically efficient brainstorming,
104
334410
3093
זהו למעשה
סיעור מוחות יעיל,
סיעור מוחות יעיל,
05:53
and when I visited David to learn about his research,
105
337503
2255
וכשביקרתי את דייוויד
כדי ללמוד אודות המחקר שלו,
כדי ללמוד אודות המחקר שלו,
05:55
he used dancers to explain it to me
106
339758
3344
הוא השתמש ברקדנים
כדי להסבירו לי
כדי להסבירו לי
05:59
rather than the usual method: PowerPoint.
107
343102
4542
במקום בשיטה המקובלת
של מצגת "פאוור-פוינט".
של מצגת "פאוור-פוינט".
06:03
And this brings me to my modest proposal.
108
347644
2353
וזה מביא אותי להצעה הצנועה.
06:05
I think that bad PowerPoint presentations
109
349997
2869
אני חושב שמצגות "פאוור-פוינט" גרועות
06:08
are a serious threat to the global economy.
110
352866
2672
מהוות איום חמור
על הכלכלה העולמית.
על הכלכלה העולמית.
06:11
(Laughter) (Applause)
111
355538
7929
[צחוק]
[מחיאות כפיים]
[מחיאות כפיים]
06:19
Now it does depend on how you measure it, of course,
112
363467
4879
תלוי באופן המדידה, כמובן,
06:24
but one estimate has put the drain at 250 million dollars per day.
113
368346
4769
אבל לפי הערכה אחת
הבזבוז הוא 250 מיליון דולר ליום.
הבזבוז הוא 250 מיליון דולר ליום.
06:29
Now that assumes half-hour presentations
114
373115
2181
וההערכה הזו היא לפי
מצגות בנות חצי שעה
מצגות בנות חצי שעה
06:31
for an average audience of four people
115
375296
2057
מול קהל ממוצע
של 4 בני-אדם
של 4 בני-אדם
06:33
with salaries of 35,000 dollars,
116
377353
2319
שמשתכרים 35,000 דולר,
06:35
and it conservatively assumes that
117
379672
1960
וזו הערכה צנועה, לפיה
06:37
about a quarter of the presentations are a complete waste of time,
118
381632
3932
כרבע מהמצגות
הן בזבוז זמן מוחלט,
הן בזבוז זמן מוחלט,
06:41
and given that there are some apparently
119
385564
2579
ובהנחה שכנראה
06:44
30 million PowerPoint presentations created every day,
120
388143
3272
כ-30 מיליון מצגות "פאוור-פוינט"
נוצרות מידי יום,
נוצרות מידי יום,
06:47
that would indeed add up to an annual waste
121
391415
2888
זה אכן מסתכם בבזבוז שנתי
06:50
of 100 billion dollars.
122
394303
3096
של 100 מיליארד דולר.
06:53
Of course, that's just the time we're losing
123
397399
2368
ברור שמדובר רק בזמן
שאנו מפסידים
שאנו מפסידים
06:55
sitting through presentations.
124
399767
2223
כשאנו יושבים במהלך המצגות.
06:57
There are other costs, because PowerPoint is a tool,
125
401990
4316
יש גם עלויות נוספות,
כי ה"פאוור-פוינט" היא כלי,
כי ה"פאוור-פוינט" היא כלי,
07:02
and like any tool, it can and will be abused.
126
406306
3330
וככל כלי, גם אותה אפשר לנצל לרעה
וזה אכן קורה.
וזה אכן קורה.
07:05
To borrow a concept from my country's CIA,
127
409636
2490
אם לשאול מושג
מהסי-איי-איי של ארצי,
מהסי-איי-איי של ארצי,
07:08
it helps you to soften up your audience.
128
412126
3115
המצגת עוזרת לרכך את הקהל.
07:11
It distracts them with pretty pictures, irrelevant data.
129
415241
4248
היא מסיחה את דעתו בעזרת
תמונות נחמדות, נתונים לא-שייכים.
תמונות נחמדות, נתונים לא-שייכים.
07:15
It allows you to create the illusion of competence,
130
419489
3740
היא מאפשרת ליצור מראית-עין
של יכולת ביצוע,
של יכולת ביצוע,
07:19
the illusion of simplicity,
131
423229
2760
אשליה של פשטות,
07:21
and most destructively, the illusion of understanding.
132
425989
4727
והכי הרסני -
מראית-עין של הבנה.
מראית-עין של הבנה.
07:26
So now my country is 15 trillion dollars in debt.
133
430716
4244
אז כעת ארצי חייבת
15 טריליון דולר.
15 טריליון דולר.
07:30
Our leaders are working tirelessly to try and find ways to save money.
134
434960
4985
מנהיגינו עמלים בפרך
על מציאת דרכים לחסוך כסף.
על מציאת דרכים לחסוך כסף.
07:35
One idea is to drastically reduce public support for the arts.
135
439945
4469
אחד הרעיונות: להפחית באופן דרסטי
את התמיכה הציבורית באמנויות.
את התמיכה הציבורית באמנויות.
07:40
For example, our National Endowment for the Arts,
136
444414
2208
לדוגמה,
"קרן האמנויות הלאומית" שלנו,
"קרן האמנויות הלאומית" שלנו,
07:42
with its $150 million budget,
137
446622
2577
שיש לה תקציב
של 150 מיליון דולר,
של 150 מיליון דולר,
07:45
slashing that program would immediately reduce the national debt
138
449199
3012
חיסול התכנית הזו
יפחית מיד את החוב הלאומי
יפחית מיד את החוב הלאומי
07:48
by about one one-thousandth of a percent.
139
452211
3361
בערך באלפית האחוז.
07:51
One certainly can't argue with those numbers.
140
455572
1740
ברור שאי-אפשר להתווכח
עם המספרים האלה.
עם המספרים האלה.
07:53
However, once we eliminate public funding for the arts,
141
457312
5282
אבל מיד כשנבטל
את המימון הציבורי של האמנויות,
את המימון הציבורי של האמנויות,
07:58
there will be some drawbacks.
142
462594
2672
יהיו לכך כמה חסרונות.
08:01
The artists on the street will swell the ranks of the unemployed.
143
465266
4396
האמנים יצטרפו
לשורות המובטלים ברחובות.
לשורות המובטלים ברחובות.
08:05
Many will turn to drug abuse and prostitution,
144
469662
2407
רבים יפנו לסמים ולזנות,
08:07
and that will inevitably lower property values in urban neighborhoods.
145
472069
3119
וזה יוביל לירידת ערך הנכסים
בשכונות העירוניות.
בשכונות העירוניות.
08:11
All of this could wipe out the savings we're hoping to make in the first place.
146
475188
4907
וכל זה עלול למחוק את החסכון
שקיווינו להשיג.
שקיווינו להשיג.
08:15
I shall now, therefore, humbly propose my own thoughts,
147
480095
3241
לכן, בשפלות-רוח,
אציע לכם כעת את מחשבותי,
אציע לכם כעת את מחשבותי,
08:19
which I hope will not be liable to the least objection.
148
483336
3782
ואני מקווה שהן לא תזכינה
ולו להתנגדות הקלה ביותר.
ולו להתנגדות הקלה ביותר.
08:23
Once we eliminate public funding for the artists,
149
487118
1893
לאחר שנבטל את המימון הציבורי
הניתן לאמנים,
הניתן לאמנים,
08:24
let's put them back to work
150
489011
1587
הבה ונחזיר אותם למעגל העבודה
08:26
by using them instead of PowerPoint.
151
490598
3021
בכך שנשתמש בהם
במקום ב"פאוור-פוינט".
במקום ב"פאוור-פוינט".
08:29
As a test case, I propose we start with American dancers.
152
493619
3483
בתור מקרה-מבחן, אני מציע להתחיל
עם הרקדנים האמריקאיים.
עם הרקדנים האמריקאיים.
08:33
After all, they are the most perishable of their kind,
153
497102
2153
אחרי הכל,
הם הכי מתכלים מסוגם,
הם הכי מתכלים מסוגם,
08:35
prone to injury and very slow to heal
154
499255
2159
נוטים להיפצע ומאחרים להחלים
08:37
due to our health care system.
155
501414
2817
בגלל מערכת הבריאות שלנו.
08:40
Rather than dancing our Ph.Ds,
156
504231
3143
במקום שירקדו למען
הדוקטורנטים שלנו,
הדוקטורנטים שלנו,
08:43
we should use dance to explain all of our complex problems.
157
507374
3614
עלינו להשתמש במחול כדי להסביר
את כל בעיותינו המורכבות.
את כל בעיותינו המורכבות.
08:46
Imagine our politicians using dance
158
510988
2860
תארו לעצמכם את הפוליטיקאים שלנו
משתמשים במחול
משתמשים במחול
08:49
to explain why we must invade a foreign country
159
513848
3778
כדי להסביר מדוע עלינו
לפלוש לארץ זרה
לפלוש לארץ זרה
08:53
or bail out an investment bank.
160
517626
2872
או לחלץ בנק השקעות.
08:56
It's sure to help.
161
520498
1962
אין ספק שזה יעזור.
08:58
Of course someday, in the deep future,
162
522460
3752
כמובן שיום אחד,
אי-אז בעתיד,
אי-אז בעתיד,
09:02
a technology of persuasion
163
526212
2381
ימציאו אולי טכנולוגיית שכנוע
09:04
even more powerful than PowerPoint may be invented,
164
528593
3429
עוד יותר חזקה מ"פאוור-פוינט",
09:07
rendering dancers unnecessary as tools of rhetoric.
165
532022
3544
שתהפוך את הרקדנים למיותרים
בתור אמצעי רטוריקה.
בתור אמצעי רטוריקה.
09:11
However, I trust that by that day,
166
535566
2576
אבל אני מאמין
שעד אותו יום,
שעד אותו יום,
09:14
we shall have passed this present financial calamity.
167
538142
3315
כבר נעבור את השואה
הפיננסית הנוכחית.
הפיננסית הנוכחית.
09:17
Perhaps by then we will be able to afford the luxury
168
541457
3366
עד אז, אולי נוכל ליהנות
מן המותרות האלה:
מן המותרות האלה:
09:20
of just sitting in an audience
169
544823
3120
לשבת פשוט בקהל
09:23
with no other purpose
170
547943
1840
ללא שום מטרה
09:25
than to witness the human form in motion.
171
549783
4566
אלא להיות עדים
לגוף האנושי בתנועה.
לגוף האנושי בתנועה.
09:30
(Music)
172
554349
70825
[מוסיקה]
10:41
(Applause)
173
625189
29015
[מחיאות כפיים]
ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writerJohn Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.
Why you should listen
John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.
Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.
Why you should listen
Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.
A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities. Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.
Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro
Music: Greg Brosofske (and you can download the music)
Black Label Movement | Speaker | TED.com