ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
TED2007

Hans Rosling: New insights on poverty

הנס רוסלינג חושף תובנות חדשות על עוני

Filmed:
3,769,031 views

החוקר הנס רוסלינג משתמש בכלי להצגת המידע החדיש שלו, להראות איך מדינות מוציאות את עצמן ממעגל העוני. הוא מציג את "רחוב הדולר", המשווה בין משקי בית עם רמות הכנסה שונות מרחבי העולם. ואז הוא עושה משהו באמת מדהים..
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
I told you threeשְׁלוֹשָׁה things last yearשָׁנָה.
0
0
2000
אמרתי לכם שלושה דברים שנה שעברה
00:27
I told you that the statisticsסטָטִיסטִיקָה of the worldעוֹלָם
1
2000
3000
אמרתי לכם שהסטטיסטיקה של העולם
00:30
have not been madeעָשׂוּי properlyכמו שצריך availableזמין.
2
5000
3000
אינה נגישה בצורה ראוייה
00:33
Because of that, we still have the oldישן mindsetחשיבה
3
8000
2000
כתוצאה מכך אנחנו שבויים בתפיסת העבר
00:35
of developingמתפתח in industrializedמתועשת countriesמדינות, whichאיזה is wrongלא בסדר.
4
10000
3000
של חלוקה למדינות מתפתחות ומדינות מתועשות. שהיא שגוייה.
00:39
And that animatedאנימציה graphicsגרָפִיקָה can make a differenceהֶבדֵל.
5
14000
4000
ושגרפים מונפשים יכולים לעשות את ההבדל
00:44
Things are changingמִשְׁתַנֶה
6
19000
2000
הדברים שעליהם דיברתי משתנים
00:46
and todayהיום, on the Unitedמאוחד Nationsהאומות Statisticסטטיסטיקה Divisionחֲלוּקָה Home Pageעמוד,
7
21000
4000
והיום, באתר הבית של חטיבת הסטטיסטיקה באו"ם
00:50
it saysאומר, by first of Mayמאי, fullמלא accessגִישָׁה to the databasesמאגרי מידע.
8
25000
3000
נאמר שם, שעד הראשון למאי, נגישות מלאה לבסיסי המידע
00:55
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
9
30000
3000
(כפיים)
00:58
And if I could shareלַחֲלוֹק the imageתמונה with you on the screenמָסָך.
10
33000
4000
ואם אוכל לשתף איתכם את התמונה שעל המסך
01:03
So threeשְׁלוֹשָׁה things have happenedקרה.
11
38000
1000
אז שלושה דברים קרו
01:04
U.N. openedנפתח theirשֶׁלָהֶם statisticסטטיסטי databasesמאגרי מידע,
12
39000
3000
האו"ם פתח את בסיסי המידע הסטטיסטיים שלהם
01:07
and we have a newחָדָשׁ versionגִרְסָה of the softwareתוֹכנָה
13
42000
4000
ולנו יש גרסא חדשה של התוכנה
01:11
up workingעובד as a betaביתא on the netנֶטוֹ,
14
46000
2000
שעובדת ברשת בצורה מקוונת
01:13
so you don't have to downloadהורד it any longerארוך יותר.
15
48000
2000
כך שאינכם צריכים להוריד אותה יותר
01:16
And let me repeatחזור what you saw last yearשָׁנָה.
16
51000
2000
אני חוזר על מה שראיתם שנה שעברה
01:18
The bubblesבועות are the countriesמדינות.
17
53000
1000
הבועות הם הארצות
01:19
Here you have the fertilityפוריות rateציון -- the numberמספר of childrenיְלָדִים perלְכָל womanאִשָׁה --
18
54000
4000
כאן יש לכם את שיעור הפריון - מס' הילדים לאישה
01:23
and there you have the lengthאורך of life in yearsשנים.
19
58000
3000
ושם יש לכם את תוחלת החיים - בשנים
01:27
This is 1950 -- those were the industrializedמתועשת countriesמדינות,
20
62000
3000
זו שנת 1950- אלה היו המדינות המתועשות
01:30
those were developingמתפתח countriesמדינות.
21
65000
1000
אלו היו מדינות מתפתחות
01:31
At that time there was a "we" and "them."
22
66000
2000
באותה תקופה היו "אנחנו" ו"הם"
01:33
There was a hugeעָצוּם differenceהֶבדֵל in the worldעוֹלָם.
23
68000
2000
היתה שונות עצומה בעולם
01:35
But then it changedהשתנה, and it wentהלך on quiteדַי well.
24
70000
4000
אבל אז זה השתנה, והמשיך די טוב.
01:39
And this is what happensקורה.
25
74000
1000
וזה מה שקרה.
01:41
You can see how Chinaסין is the redאָדוֹם, bigגָדוֹל bubbleבּוּעָה.
26
76000
3000
אתם יכולים לראות איך סין באדום, בועה גדולה
01:44
The blueכָּחוֹל there is Indiaהוֹדוּ.
27
79000
1000
הכחול שם זו הודו
01:45
And they go over all this -- I'm going to try to be
28
80000
3000
ואז.. אני מנסה להיות
01:48
a little more seriousרְצִינִי this yearשָׁנָה in showingמראה you
29
83000
2000
קצת יותר רציני השנה בלהראות לכם
01:50
how things really changedהשתנה.
30
85000
2000
איך הדברים באמת השתנו
01:53
And it's Africaאַפְרִיקָה that standsעומד out as the problemבְּעָיָה down here, doesn't it?
31
88000
3000
וזו אפריקה שמתגלה כבעיה כאן למטה, לא כך?
01:56
Largeגָדוֹל familiesמשפחות still, and the HIVHIV epidemicמַגֵפָה
32
91000
3000
עדיין משפחות גדולות, ומגיפת האיידס
01:59
broughtהביא down the countriesמדינות like this.
33
94000
2000
הורידה את הארצות כאן ככה
02:01
This is more or lessפָּחוּת what we saw last yearשָׁנָה,
34
96000
3000
זה פחות או יותר מה שראינו שנה שעברה
02:04
and this is how it will go on into the futureעתיד.
35
99000
2000
וכך זה הולך להמשיך גם לעבר העתיד
02:07
And I will talk on, is this possibleאפשרי?
36
102000
2000
ואמשיך לומר, האם זה אפשרי?
02:09
Because you see now, I presentedמוצג statisticsסטָטִיסטִיקָה that don't existקיימים.
37
104000
3000
מיכוון שראיתם שהצגתי סטטיסטיקה שאינה קיימת
02:13
Because this is where we are.
38
108000
2000
מיכוון שכאן אנחנו נמצאים
02:15
Will it be possibleאפשרי that this will happenלִקְרוֹת?
39
110000
3000
האם זה אפשרי שזה מה שיקרה?
02:19
I coverכיסוי my lifetimeלכל החיים here, you know?
40
114000
2000
אני מכסה את משך חיי כאן, אתם יודעים?
02:21
I expectלְצַפּוֹת to liveלחיות 100 yearsשנים.
41
116000
2000
אני מצפה לחיות 100 שנה
02:23
And this is where we are todayהיום.
42
118000
2000
וכאן אנחנו היום
02:25
Now could we look here insteadבמקום זאת at the economicכַּלְכָּלִי situationמַצָב in the worldעוֹלָם?
43
120000
7000
עכשיו האם אנחנו יכולים לראות כאן במקום את המצב הכלכלי של העולם?
02:33
And I would like to showלְהַצִיג that againstמול childיֶלֶד survivalהישרדות.
44
128000
5000
ואני מעוניין להראות זאת אל מול שרידות ילדים
02:38
We'llטוֹב swapלְהַחלִיף the axisצִיר.
45
133000
1000
נשחלף בין הצירים
02:40
Here you have childיֶלֶד mortalityתמותה -- that is, survivalהישרדות --
46
135000
4000
כאן יש לנו תמותת תינוקות - זאת אומרת שרידות
02:44
fourארבעה kidsילדים dyingגְסִיסָה there, 200 dyingגְסִיסָה there.
47
139000
2000
4 ילדים מתים כאן, 200 מתים שם
02:47
And this is GDPתמ"ג perלְכָל capitaלנפש on this axisצִיר.
48
142000
2000
וזה תל"ג לנפש על הציר
02:50
And this was 2007.
49
145000
3000
וזו הייתה 2007
02:53
And if I go back in time, I've addedהוסיף some historicalהִיסטוֹרִי statisticsסטָטִיסטִיקָה --
50
148000
4000
ואם אני הולך אחורה בזמן, הוספתי קצת סטטיסטיקה הסטורית
02:57
here we go, here we go, here we go -- not so much statisticsסטָטִיסטִיקָה 100 yearsשנים agoלִפנֵי.
51
152000
6000
הנה זה בא, הנה זה בא, הנה זה בא - אין כל כך סטטיסטיקה לפני 100 שנה
03:03
Some countriesמדינות still had statisticsסטָטִיסטִיקָה.
52
158000
2000
לכמה מדינות עדיין הייתה סטטיסטיקה
03:05
We are looking down in the archiveארכיון,
53
160000
2000
אנחנו מסתכלים עמוק בארכיון
03:07
and when we are down into 1820,
54
162000
4000
ואיפה אנחנו, אנחנו עמוק ב-1820
03:11
there is only Austriaאוֹסְטְרֵיָה and Swedenשבדיה that can produceליצר numbersמספרים.
55
166000
4000
יש רק את אוסטריה ושבדיה שמסוגלות להפיק נתונים
03:15
(Laughterצחוק)
56
170000
3000
(צחוק)
03:18
But they were down here. They had 1,000 dollarsדולר perלְכָל personאדם perלְכָל yearשָׁנָה.
57
173000
4000
אבל הן היו כאן למטה, היו להן 1,000 דולר לאדם לשנה
03:22
And they lostאבד one-fifthחמישית of theirשֶׁלָהֶם kidsילדים before theirשֶׁלָהֶם first birthdayיום הולדת.
58
177000
3000
והם הפסידו חמישית מהתינוקות לפני היום הולדת הראשון שלהם
03:26
So this is what happensקורה in the worldעוֹלָם, if we playלְשַׂחֵק the entireשלם worldעוֹלָם.
59
181000
3000
אז זה מה שקרה בעולם, אם אנחנו מריצים את כל העולם
03:29
How they got slowlyלאט richerעשירה יותר and richerעשירה יותר,
60
184000
3000
איך הן נהיו באיטיות עשירות יותר ויותר
03:32
and they addלְהוֹסִיף statisticsסטָטִיסטִיקָה.
61
187000
1000
והן מוסיפות סטטיסטיקה
03:33
Isn't it beautifulיפה when they get statisticsסטָטִיסטִיקָה?
62
188000
2000
זה לא יפה כשהן מוסיפות סטטיסטיקה?
03:35
You see the importanceחֲשִׁיבוּת of that?
63
190000
2000
אתם רואים את החשיבות של זה?
03:37
And here, childrenיְלָדִים don't liveלחיות longerארוך יותר.
64
192000
2000
וכאן, ילדים לא חיים יותר
03:39
The last centuryמֵאָה, 1870, was badרַע for the kidsילדים in Europeאֵירוֹפָּה,
65
194000
4000
המאה האחרונה, 1870, הייתה רעה לילדים באירופה
03:43
because mostרוב of this statisticsסטָטִיסטִיקָה is Europeאֵירוֹפָּה.
66
198000
2000
בגלל שרוב הסטטיסטיקה הזאת היא אירופה
03:45
It was only by the turnלפנות of the centuryמֵאָה
67
200000
3000
זה היה רק לקראת סוף המאה
03:48
that more than 90 percentאָחוּז of the childrenיְלָדִים survivedשרד theirשֶׁלָהֶם first yearשָׁנָה.
68
203000
3000
שיותר מ90 אחוזים של הילדים שרדו את השנה הראשונה שלהם
03:51
This is Indiaהוֹדוּ comingמגיע up, with the first dataנתונים from Indiaהוֹדוּ.
69
206000
3000
זו הודו שעולה עם הנתונים הראשונים מהודו
03:54
And this is the Unitedמאוחד Statesמדינות movingמעבר דירה away here, earningהִשׂתַכְּרוּת more moneyכֶּסֶף.
70
209000
5000
וזו ארצות הברית שנעה מכאן, מרוויחה עוד כסף
03:59
And we will soonבקרוב see Chinaסין comingמגיע up in the very farרָחוֹק endסוֹף cornerפינה here.
71
214000
5000
ובקרוב נראה את סין מופיעה בקצה הפינה המרוחקת כאן
04:04
And it movesמהלכים up with Maoמאו Tse-Tungטסה-טונג gettingמקבל healthבְּרִיאוּת,
72
219000
2000
והיא מטפסת עם מאו צה טונג נהיית בריאה
04:06
not gettingמקבל so richעָשִׁיר.
73
221000
1000
לא נהיית כל כך עשירה
04:07
There he diedמת, then Dengדנג XiaopingXiaoping bringsמביא moneyכֶּסֶף.
74
222000
3000
שם הוא מת, ואז דנג שיאופינג מביא כסף
04:10
It movesמהלכים this way over here.
75
225000
1000
היא בכיוון הזה לכאן
04:12
And the bubblesבועות keep movingמעבר דירה up there,
76
227000
2000
והבועות ממשיכות לטפס שם למעלה
04:14
and this is what the worldעוֹלָם looksנראה like todayהיום.
77
229000
2000
וככה נראה העולם היום
04:16
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
78
231000
6000
(כפיים)
04:22
Let us have a look at the Unitedמאוחד Statesמדינות.
79
237000
3000
בוא נעיף מבט בארצות הברית
04:25
We have a functionפוּנקצִיָה here -- I can tell the worldעוֹלָם, "Stayשָׁהוּת where you are."
80
240000
3000
יש לנו אפשרות כאן - אני יכול להגיד לעולם "תישאר איפה שאתה"
04:29
And I take the Unitedמאוחד Statesמדינות -- we still want to see the backgroundרקע כללי --
81
244000
3000
ואני לוקח את ארצות הברית - אנחנו עדיין רוצים לראות את הרקע
04:32
I put them up like this, and now we go backwardsאֲחוֹרָה.
82
247000
3000
אני שם אותם למעלה ככה, ועכשיו אנחנו הולכים אחורה
04:35
And we can see that the Unitedמאוחד Statesמדינות
83
250000
3000
ואנחנו יכולים לראות שארצות הברית
04:38
goesהולך to the right of the mainstreamהמיינסטרים.
84
253000
3000
מלווה מימין לשדרה המרכזית
04:41
They are on the moneyכֶּסֶף sideצַד all the time.
85
256000
2000
הם ב"צד הכסף" כל הזמן
04:44
And down in 1915, the Unitedמאוחד Statesמדינות was a neighborשָׁכֵן of Indiaהוֹדוּ --
86
259000
5000
וב-1915, ארצות הברית הייתה שכנה של הודו
04:50
presentמתנה, contemporaryעַכשָׁוִי Indiaהוֹדוּ.
87
265000
2000
כיום, הודו העכשווית
04:52
And that meansאומר Unitedמאוחד Statesמדינות was richerעשירה יותר,
88
267000
2000
וזה אומר שארצות הברית הייתה עשירה יותר
04:54
but lostאבד more kidsילדים than Indiaהוֹדוּ is doing todayהיום, proportionallyבאופן יחסי.
89
269000
4000
אבל איבדה יותר ילדים מהודו היום, יחסית
04:59
And look here -- compareלְהַשְׁווֹת to the Philippinesפיליפינים of todayהיום.
90
274000
3000
ותסתכלו כאן - בהשוואה לפיליפינים של היום
05:02
The Philippinesפיליפינים of todayהיום has almostכִּמעַט the sameאותו economyכַּלְכָּלָה
91
277000
3000
לפיליפינים של היום יש כמעט את אותה כלכלה
05:06
as the Unitedמאוחד Statesמדינות duringבְּמַהֲלָך the First Worldעוֹלָם Warמִלחָמָה.
92
281000
2000
שהייתה לארצות הברית במהלך מלחמת העולם הראשונה
05:08
But we have to bringלְהָבִיא Unitedמאוחד Statesמדינות forwardקָדִימָה quiteדַי a while
93
283000
4000
אבל אנחנו צריכים לקדם את ארצות הברית בזמן
05:12
to find the sameאותו healthבְּרִיאוּת of the Unitedמאוחד Statesמדינות
94
287000
3000
כדי למצוא את אותה רמת בריאות בארצות הברית
05:15
as we have in the Philippinesפיליפינים.
95
290000
1000
כמו שיש בפיליפינים
05:17
About 1957 here, the healthבְּרִיאוּת of the Unitedמאוחד Statesמדינות
96
292000
3000
בערך ב-1957 כאן, רמת הבריאות של ארה"ב
05:20
is the sameאותו as the Philippinesפיליפינים.
97
295000
2000
היא כמו של הפיליפינים
05:22
And this is the dramaדְרָמָה of this worldעוֹלָם whichאיזה manyרב call globalizedגלובליזציה,
98
297000
3000
וזו הדרמה של העולם הזה, שהרבה קוראים לו גלובלי
05:25
is that Asiaאַסְיָה, Arabicעֲרָבִית countriesמדינות, Latinלָטִינִית Americaאמריקה,
99
300000
3000
העובדה שאסיה, הארצות הערביות ואמריקה הלטינית
05:28
are much more aheadקָדִימָה in beingלהיות healthyבָּרִיא, educatedמְחוּנָך,
100
303000
5000
הרבה יותר מתקדמות ברמת הבריאות, החינוך
05:33
havingשיש humanבן אנוש resourcesאֶמְצָעִי than they are economicallyכלכלית.
101
308000
3000
ובנכסים של משאבי אנוש מאשר הן ברמה הכלכלית
05:36
There's a discrepancyאִי הַתְאָמָה in what's happeningמתרחש todayהיום
102
311000
2000
ישנה אי התאמה במה שקורה היום
05:38
in the emergingמתעוררים economiesכלכלות.
103
313000
2000
בכלכלות המתפתחות
05:40
There now, socialחֶברָתִי benefitsיתרונות, socialחֶברָתִי progressהתקדמות,
104
315000
4000
שם היום, הטבות סוציאליות, התקדמות חברתית
05:44
are going aheadקָדִימָה of economicalחסכוני progressהתקדמות.
105
319000
3000
באות לפני ההתקדמות הכלכלית
05:47
And 1957 -- the Unitedמאוחד Statesמדינות had the sameאותו economyכַּלְכָּלָה as Chileצ'ילה has todayהיום.
106
322000
6000
ו- 1957- לארה"ב הייתה אותה כלכלה כמו לצ'ילה היום
05:54
And how long do we have to bringלְהָבִיא Unitedמאוחד Statesמדינות
107
329000
3000
וכמה זמן יש לנו כדי להביא את ארה"ב
05:57
to get the sameאותו healthבְּרִיאוּת as Chileצ'ילה has todayהיום?
108
332000
2000
להשיג את אותה רמת בריאות כמו של צ'ילה היום?
06:00
I think we have to go, there -- we have 2001, or 2002 --
109
335000
5000
אני חושב שאנחנו צריכים ללכת, לשם - יש לנו את 2001, או 2002..
06:05
the Unitedמאוחד Statesמדינות has the sameאותו healthבְּרִיאוּת as Chileצ'ילה.
110
340000
2000
לארה"ב יש את אותה בריאות כמו צ'ילה
06:07
Chile'sשל צ'ילה catchingמִדַבֵּק up!
111
342000
1000
צ'ילה סוגרת את הפער!
06:09
Withinבְּתוֹך some yearsשנים Chileצ'ילה mayמאי have better childיֶלֶד survivalהישרדות
112
344000
2000
בתוך כמה שנים לצ'ילה יכולה להיות שרידות ילדים טובה יותר
06:11
than the Unitedמאוחד Statesמדינות.
113
346000
2000
מאשר לארה"ב
06:13
This is really a changeשינוי, that you have this lagלְפַגֵר
114
348000
3000
זה ממש שינוי, שיש לך את הפער
06:16
of more or lessפָּחוּת 30, 40 years'שנים ' differenceהֶבדֵל on the healthבְּרִיאוּת.
115
351000
5000
של פחות או יותר 30, 40 שנים של הבדל ברמת הבריאות
06:21
And behindמֵאָחוֹר the healthבְּרִיאוּת is the educationalחינוכית levelרָמָה.
116
356000
2000
ומאחורי הבריאות יש את רמת החינוך
06:23
And there's a lot of infrastructureתַשׁתִית things,
117
358000
2000
ויש הרבה עניין של תשתיות
06:25
and generalכללי humanבן אנוש resourcesאֶמְצָעִי are there.
118
360000
3000
ועניין של משאבי אנוש
06:28
Now we can take away this --
119
363000
3000
עכשיו אפשר לקחת את זה
06:31
and I would like to showלְהַצִיג you the rateציון of speedמְהִירוּת,
120
366000
4000
ועכשיו אני מעוניין להראות לכם את קצב המהירות
06:35
the rateציון of changeשינוי, how fastמָהִיר they have goneנעלם.
121
370000
3000
קצב השינוי, כמה מהר הן סגרו את הפער
06:38
And we go back to 1920, and I want to look at Japanיפן.
122
373000
7000
ואנחנו הולכים אחורה ל 1920, ואני רוצה לראות את יפן
06:46
And I want to look at Swedenשבדיה and the Unitedמאוחד Statesמדינות.
123
381000
3000
ואני רוצה להסתכל על שבדיה וארה"ב
06:49
And I'm going to stageשלב a raceגזע here
124
384000
2000
ואני הולך לביים מרוץ כאן
06:51
betweenבֵּין this sortסוג of yellowishצְהַבְהַב Fordלַחֲצוֹת here
125
386000
3000
בין ה"פורד" הצהבהב הזה כאן
06:54
and the redאָדוֹם Toyotaטויוטה down there,
126
389000
2000
וה"טויוטה" האדומה שם
06:56
and the brownishחום Volvoוולוו.
127
391000
2000
וה"וולוו" החומחומית
06:58
(Laughterצחוק)
128
393000
2000
(צחוק)
07:00
And here we go. Here we go.
129
395000
2000
והנה אנחנו מתחילים, הנה אנחנו מתחילים
07:02
The Toyotaטויוטה has a very badרַע startהַתחָלָה down here, you can see,
130
397000
3000
לטויוטה יש התחלה ממש רעה כאן למטה, אתם יכולים לראות
07:05
and the Unitedמאוחד Statesמדינות Fordלַחֲצוֹת is going off-roadשטח there.
131
400000
3000
וה"פורד" האמריקאית סוטה מהמסלול כאן
07:08
And the Volvoוולוו is doing quiteדַי fine.
132
403000
1000
ול"וולוו" הולך די בסדר
07:09
This is the warמִלחָמָה. The Toyotaטויוטה got off trackמַסלוּל, and now
133
404000
2000
זו היא המלחמה. ה"טויוטה" עפה מהדרך, ועכשיו
07:11
the Toyotaטויוטה is comingמגיע on the healthierבריא יותר sideצַד of Swedenשבדיה --
134
406000
3000
ה"טויוטה" מגיעה לצד הבריא יותר של שוודיה
07:14
can you see that?
135
409000
1000
אתם יכולים לראות כאן?
07:15
And they are takingלְקִיחָה over Swedenשבדיה,
136
410000
1000
והם משיגים את שבדיה
07:16
and they are now healthierבריא יותר than Swedenשבדיה.
137
411000
2000
והם עכשיו בריאים יותר משבדיה
07:18
That's the partחֵלֶק where I soldנמכר the Volvoוולוו and boughtקנה the Toyotaטויוטה.
138
413000
2000
זה החלק בו מכרתי את ה"וולוו" וקניתי את ה"טויוטה"
07:20
(Laughterצחוק)
139
415000
3000
(צחוק)
07:23
And now we can see that the rateציון of changeשינוי was enormousעֲנָקִי in Japanיפן.
140
418000
4000
ועכשיו אנחנו יכולים לראות שקצב השינוי היה אדיר ביפן
07:27
They really caughtנתפס up.
141
422000
2000
הם ממש השלימו את הפער
07:29
And this changesשינויים graduallyבאופן הדרגתי.
142
424000
2000
וזה משתנה בהדרגה
07:31
We have to look over generationsדורות to understandמבין it.
143
426000
3000
אנחנו צריכים להסתכל על פני דורות כדי להבין את זה
07:34
And let me showלְהַצִיג you my ownשֶׁלוֹ sortסוג of familyמִשׁפָּחָה historyהִיסטוֹרִיָה --
144
429000
5000
ותנו לי להראות לכם את ההסטוריה המשפחתית שלי
07:39
we madeעָשׂוּי these graphsגרפים here.
145
434000
2000
עשינו את הגרפים האלה כאן
07:41
And this is the sameאותו thing, moneyכֶּסֶף down there, and healthבְּרִיאוּת, you know?
146
436000
4000
וזה אותו דבר, כסף כאן למטה, ובריאות, אתם יודעים?
07:45
And this is my familyמִשׁפָּחָה.
147
440000
2000
וזו המשפחה שלי
07:48
This is Swedenשבדיה, 1830, when my great-great-grandmaסבתא של סבתא was bornנוֹלָד.
148
443000
4000
זו שבדיה, 1830, אז סבתא רבה רבה שלי נולדה
07:53
Swedenשבדיה was like Sierraסיירה Leoneליאונה todayהיום.
149
448000
2000
שבדיה הייתה כמו סיירה לאון כיום
07:56
And this is when great-grandmaסבתא נהדרת was bornנוֹלָד, 1863.
150
451000
3000
וזה לידתה של סבתא רבה שלי, 1863
08:00
And Swedenשבדיה was like Mozambiqueמוזמביק.
151
455000
2000
ושבדיה הייתה כמו מוזמביק
08:02
And this is when my grandmaסַבתָא was bornנוֹלָד, 1891.
152
457000
2000
וזה מתי שסבתי נולדה , 1891
08:04
She tookלקח careלְטַפֵּל of me as a childיֶלֶד,
153
459000
2000
היא טיפלה בי בתור ילד
08:06
so I'm not talkingשִׂיחָה about statisticסטטיסטי now --
154
461000
2000
אז אני לא מדבר על סטטיסטיקה עכשיו
08:08
now it's oralאוראלי historyהִיסטוֹרִיָה in my familyמִשׁפָּחָה.
155
463000
2000
עכשיו זה בנוגע להסטוריה של המשפחה שלי
08:11
That's when I believe statisticsסטָטִיסטִיקָה,
156
466000
1000
אז אני מאמין לסטטיסטיקה
08:12
when it's grandma-verifiedאומתה סבתא statisticsסטָטִיסטִיקָה.
157
467000
3000
כשזו סטטיסטיקה "מאומתת סבתא"
08:15
(Laughterצחוק)
158
470000
3000
(צחוק)
08:18
I think it's the bestהטוב ביותר way of verifyingאימות historicalהִיסטוֹרִי statisticsסטָטִיסטִיקָה.
159
473000
3000
אני חושב שזו הדרך הכי טובה לאמת סטטיסטיקה הסטורית
08:21
Swedenשבדיה was like Ghanaגאנה.
160
476000
1000
שבדיה הייתה כמו גאנה
08:22
It's interestingמעניין to see the enormousעֲנָקִי diversityגיוון
161
477000
3000
זה מעניין לראות את השונות העצומה
08:25
withinבְּתוֹך sub-Saharanתת-סהרה Africaאַפְרִיקָה.
162
480000
2000
בחלק הפנים-סהרי של אפריקה
08:28
I told you last yearשָׁנָה, I'll tell you again,
163
483000
2000
אמרתי לכם שנה שעברה ואומר לכם את זה שוב
08:30
my motherאִמָא was bornנוֹלָד in Egyptמִצְרַיִם, and I -- who am I?
164
485000
3000
אמא שלי נולדה במצרים, ואני.. מי אני?
08:33
I'm the Mexicanמֶקסִיקָני in the familyמִשׁפָּחָה.
165
488000
1000
אני המקסיקני במשפחה
08:35
And my daughterבַּת, she was bornנוֹלָד in Chileצ'ילה,
166
490000
2000
והבת שלי, היא נולדה בצ'ילה
08:37
and the grand-daughterנֶכדָה was bornנוֹלָד in Singaporeסינגפור,
167
492000
2000
והנכדה נולדה בסינגפור
08:39
now the healthiestהבריא ביותר countryמדינה on this Earthכדור הארץ.
168
494000
2000
היום המדינה הכי בריאה בעולם
08:41
It bypassedעקף Swedenשבדיה about two to threeשְׁלוֹשָׁה yearsשנים agoלִפנֵי,
169
496000
2000
היא עוקפת את שבדיה של לפני שנתיים או שלוש שנים
08:43
with better childיֶלֶד survivalהישרדות.
170
498000
2000
עם שרידות תינוקות גבוהה יותר
08:45
But they're very smallקָטָן, you know?
171
500000
1000
אבל ממש קטנים אתם יודעים
08:46
They're so closeלִסְגוֹר to the hospitalבית חולים we can never
172
501000
2000
הם כל כך קרובים לבית החולים שאנחנו לעולם לא נוכל
08:48
beatלהיות ב them out in these forestsיערות.
173
503000
1000
לנצח אותם ביערות האלה
08:49
(Laughterצחוק)
174
504000
3000
(צחוק)
08:52
But homageכָּבוֹד to Singaporeסינגפור.
175
507000
1000
אבל מחווה של כבוד לסינגפור
08:53
Singaporeסינגפור is the bestהטוב ביותר one.
176
508000
2000
סינגפור הם הכי טובים, עכשיו
08:55
Now this looksנראה alsoגַם like a very good storyכַּתָבָה.
177
510000
4000
עכשיו זה נראה גם כמו סיפור מאוד טוב
08:59
But it's not really that easyקַל, that it's all a good storyכַּתָבָה.
178
514000
4000
אבל זה לא כזה קל, שזה הכל סיפור טוב
09:03
Because I have to showלְהַצִיג you one of the other facilitiesמתקנים.
179
518000
3000
מיכוון שאני חייב להראות לכם את אחד האמצעים האחרים
09:06
We can alsoגַם make the colorצֶבַע here representלְיַצֵג the variableמִשְׁתַנֶה --
180
521000
5000
אנחנו יכולים גם לייצג על ידי הצבעים כאן את המשתנה
09:11
and what am I choosingבְּחִירָה here?
181
526000
1000
ומה אני בוחר כאן?
09:12
Carbon-dioxideפחמן דו חמצני emissionפְּלִיטָה, metricמֶטרִי tonטוֹן perלְכָל capitaלנפש.
182
527000
4000
פליטת פחמן דו-חמצני, טון לראש
09:17
This is 1962, and Unitedמאוחד Statesמדינות was emittingפולטת 16 tonsטונות perלְכָל personאדם.
183
532000
5000
זו 1962, וארה"ב פלטה 16 טון לבן אדם
09:22
And Chinaסין was emittingפולטת 0.6,
184
537000
2000
וסין פלטה 0.6
09:24
and Indiaהוֹדוּ was emittingפולטת 0.32 tonsטונות perלְכָל capitaלנפש.
185
539000
4000
והודו פלטה 0.32 טון לראש
09:28
And what happensקורה when we movedנִרגָשׁ on?
186
543000
3000
ומה קרה ככל שהתקדמנו?
09:31
Well, you see the niceנֶחְמָד storyכַּתָבָה of gettingמקבל richerעשירה יותר
187
546000
2000
ובכן, אתם רואים את הסיפור היפה של ההתעשרות
09:33
and gettingמקבל healthierבריא יותר --
188
548000
1000
ושל העלייה ברמת הבריאות
09:34
everyoneכל אחד did it at the costעֲלוּת of emissionפְּלִיטָה of carbonפַּחמָן dioxideדוּ תַחמוֹצֶת.
189
549000
5000
כולם עשו את זה על חשבון פליטת פחמן דו חמצני
09:39
There is no one who has doneבוצע it so farרָחוֹק.
190
554000
3000
אין לנו אף אחד שעשה את זה עד כה
09:42
And we don't have all the updatedמְעוּדכָּן dataנתונים
191
557000
3000
ולנו אין את כל המידע המעודכן
09:45
any longerארוך יותר, because this is really hotחַם dataנתונים todayהיום.
192
560000
3000
יותר, מיכוון שאלו הם ממש נתונים חמים
09:48
And there we are, 2001.
193
563000
2000
והנה אנחנו, 2001
09:51
And in the discussionדִיוּן I attendedהשתתפו with globalגלוֹבָּלִי leadersמנהיגים, you know,
194
566000
4000
ובדיון שבו נכחתי עם מנהיגי העולם, אתם יודעים
09:55
manyרב say now the problemבְּעָיָה is that the emergingמתעוררים economiesכלכלות,
195
570000
4000
הרבה אומרים היום, שהבעיה היא הכלכלות המתפתחות
09:59
they are gettingמקבל out too much carbonפַּחמָן dioxideדוּ תַחמוֹצֶת.
196
574000
3000
הן מוציאות יותר מידי פחמן דו-חמצני
10:02
The Ministerשר בממשלה of the Environmentסביבה of Indiaהוֹדוּ said,
197
577000
2000
השר לאיכות הסביבה של הודו אמר
10:04
"Well, you were the one who causedגרם ל the problemבְּעָיָה."
198
579000
3000
"ובכן, אתם אלה שגרמתם לבעיה
10:07
The OECDOECD countriesמדינות -- the high-incomeהכנסה גבוהה countriesמדינות --
199
582000
3000
המדינות המפותחות - בעלות ההכנסה הגבוהה
10:10
they were the onesיחידות who causedגרם ל the climateאַקלִים changeשינוי.
200
585000
2000
הן היו אלו שגרמו לשינוי האקלימי
10:13
"But we forgiveלִסְלוֹחַ you, because you didn't know it.
201
588000
2000
אבל אנחנו סולחים לכן, מיכוון שלא ידעתן על זה
10:15
But from now on, we countלספור perלְכָל capitaלנפש.
202
590000
3000
אבל מעתה והלאה, אנחנו סופרים לפי ראש
10:18
From now on we countלספור perלְכָל capitaלנפש.
203
593000
2000
מעתה והלאה אנחנו סופרים לראש
10:20
And everyoneכל אחד is responsibleאחראי for the perלְכָל capitaלנפש emissionפְּלִיטָה."
204
595000
3000
וכולם אחראים לפליטה לפי ראש"
10:23
This really showsמופעים you, we have not seenלראות good economicכַּלְכָּלִי
205
598000
3000
זה ממש מראה לכם, שאנחנו לא ראינו התקדמות כלכלית טובה
10:26
and healthבְּרִיאוּת progressהתקדמות anywhereבְּכָל מָקוֹם in the worldעוֹלָם
206
601000
2000
והתקדמות בריאותית בשום מקום בעולם
10:28
withoutלְלֹא destroyingלהרוס the climateאַקלִים.
207
603000
4000
ללא הרס של הסביבה
10:33
And this is really what has to be changedהשתנה.
208
608000
2000
וזה באמת מה שצריך להשתנות
10:36
I've been criticizedמותח ביקורת for showingמראה you a too positiveחִיוּבִי imageתמונה of the worldעוֹלָם,
209
611000
3000
אני קיבלתי ביקורות על כך שאני מראה לכם תמונה יותר מידי חיובית של העולם
10:39
but I don't think it's like this.
210
614000
2000
אבל אני לא חושב שזה כך
10:41
The worldעוֹלָם is quiteדַי a messyמבולגן placeמקום.
211
616000
2000
העולם הוא מקום די מבורדק
10:43
This we can call Dollarדוֹלָר Streetרְחוֹב.
212
618000
2000
לזה אנחנו יכולים לקרוא "רחוב הדולר"
10:45
Everyoneכל אחד livesחיים on this streetרְחוֹב here.
213
620000
2000
כולם גרים ברחוב כאן
10:47
What they earnלהרוויח here -- what numberמספר they liveלחיות on --
214
622000
3000
מה הם מרוויחים כאן.. באיזה מספר הם גרים
10:50
is how much they earnלהרוויח perלְכָל day.
215
625000
1000
זה כמה שהם מרוויחים ליום
10:51
This familyמִשׁפָּחָה earnsמרוויח about one dollarדוֹלָר perלְכָל day.
216
626000
3000
המשפחה הזאת מרוויחה בערך דולר ביום
10:55
We driveנהיגה up the streetרְחוֹב here,
217
630000
1000
אנחנו נוסעים במעלה הרחוב כאן
10:56
we find a familyמִשׁפָּחָה here whichאיזה earnsמרוויח about two to threeשְׁלוֹשָׁה dollarsדולר a day.
218
631000
4000
אנחנו מוצאים כאן משפחה שמרוויחה בערך שניים או שלושה דולרים ביום
11:00
And we driveנהיגה away here -- we find the first gardenגן in the streetרְחוֹב,
219
635000
3000
ואנחנו נוסעים מכאן.. אנחנו מוצאים את הגינה הראשונה ברחוב
11:03
and they earnלהרוויח 10 to 50 dollarsדולר a day.
220
638000
2000
והם מרוויחים 10 או 50 דולר ביום
11:05
And how do they liveלחיות?
221
640000
2000
ואיך הם חיים?
11:07
If we look at the bedמיטה here, we can see
222
642000
3000
אם נסתכל על המיטה כאן, נוכל לראות
11:10
that they sleepלִישׁוֹן on a rugשָׁטִיחַ on the floorקוֹמָה.
223
645000
3000
שהם ישנים על שטיח שמונח על הרצפה
11:13
This is what povertyעוני lineקַו is --
224
648000
2000
זו המשמעות של קו העוני..
11:15
80 percentאָחוּז of the familyמִשׁפָּחָה incomeהַכנָסָה is just to coverכיסוי the energyאֵנֶרְגִיָה needsצרכי,
225
650000
3000
שמונים אחוזים מהכנסת המשפחה הם רק לטובת כיסוי הוצאות האנרגיה של המשפחה
11:18
the foodמזון for the day.
226
653000
2000
האוכל לאותו יום
11:20
This is two to fiveחָמֵשׁ dollarsדולר. You have a bedמיטה.
227
655000
3000
זה בין שניים לחמישה דולרים, יש לך מיטה
11:23
And here it's a much nicerיפה יותר bedroomחדר שינה, you can see.
228
658000
2000
וכאן זה חדר שינה הרבה יותר נחמד, אתם יכולים לראות
11:26
I lecturedהרצה on this for Ikeaאיקאה, and they wanted to see
229
661000
2000
אני מרצה על כך לאיקאה, והם רצו לראות
11:28
the sofaסַפָּה immediatelyמיד here.
230
663000
2000
מיד את הספה כאן
11:30
(Laughterצחוק)
231
665000
2000
(צחוק)
11:32
And this is the sofaסַפָּה, how it will emergeלָצֵאת from there.
232
667000
4000
וזו הספה, איך היא תופיע מכאן
11:36
And the interestingמעניין thing, when you go around here in the photoתמונה panoramaפָּנוֹרָמָה,
233
671000
3000
והדבר המעניין הוא, שאתה מסתובב כאן בתמונה הפנורמית
11:39
you see the familyמִשׁפָּחָה still sittingיְשִׁיבָה on the floorקוֹמָה there.
234
674000
2000
אתם רואים את המשפחה עדיין יושבת על הרצפה כאן
11:41
Althoughלמרות ש there is a sofaסַפָּה,
235
676000
2000
למרות שיש כאן ספה
11:43
if you watch in the kitchenמִטְבָּח, you can see that
236
678000
2000
אם תסתכלו במטבח, תוכלו לראות את זה
11:45
the great differenceהֶבדֵל for womenנשים does not come betweenבֵּין one to 10 dollarsדולר.
237
680000
5000
השינוי המשמעותי בשביל האשה לא מגיע בין הדולר לעשרה דולרים
11:50
It comesבא beyondמעבר here, when you really can get
238
685000
2000
הוא מגיע כאן, מתי שאפשר לקבל
11:52
good workingעובד conditionsתנאים in the familyמִשׁפָּחָה.
239
687000
3000
תנאי עבודה טובים במשפחה
11:55
And if you really want to see the differenceהֶבדֵל,
240
690000
2000
ואם אתם רוצים לראות את ההבדל
11:57
you look at the toiletשֵׁרוּתִים over here.
241
692000
2000
תסתכלו על השירותים כאן
11:59
This can changeשינוי. This can changeשינוי.
242
694000
2000
זה יכול להשתנות, זה יכול להשתנות
12:01
These are all picturesתמונות and imagesתמונות from Africaאַפְרִיקָה,
243
696000
3000
אלו כולן תמונות ודמויות מאפריקה
12:04
and it can becomeהפכו much better.
244
699000
2000
וזה יכול להפוך להיות הרבה יותר טוב
12:07
We can get out of povertyעוני.
245
702000
2000
אנחנו יכולים לצאת מהעוני
12:09
My ownשֶׁלוֹ researchמחקר has not been in IT or anything like this.
246
704000
3000
המחקר שלי לא היה בנושא של טכנולוגיות מידע או משהו כזה בכלל
12:12
I spentמוּתַשׁ 20 yearsשנים in interviewsראיונות with Africanאַפְרִיקַנִי farmersחקלאים
247
707000
3000
השקעתי 20 שנה בראיונות עם חקלאים אפריקאיים
12:15
who were on the vergeלִגבּוֹל of famineרָעָב.
248
710000
3000
שהיו על סף רעב
12:18
And this is the resultתוֹצָאָה of the farmers-needsצרכי החקלאים researchמחקר.
249
713000
2000
וזו התוצאה של מחקר "צרכי החקלאים"
12:20
The niceנֶחְמָד thing here is that you can't see
250
715000
2000
הדבר הנחמד כאן הוא שאתם לא יכולים לראות
12:22
who are the researchersחוקרים in this pictureתְמוּנָה.
251
717000
2000
מי החוקרים כאן בתמונה
12:24
That's when researchמחקר functionsפונקציות in poorעני societiesחברות --
252
719000
3000
זה קורה כשמחקר פועל למען החברה
12:27
you mustצריך really liveלחיות with the people.
253
722000
2000
אתה חייב ממש לחיות עם האנשים
12:31
When you're in povertyעוני, everything is about survivalהישרדות.
254
726000
4000
כשאתה בעוני, הכל נוגע להשרדות
12:35
It's about havingשיש foodמזון.
255
730000
2000
זה נוגע בלהשיג אוכל
12:37
And these two youngצָעִיר farmersחקלאים, they are girlsבנות now --
256
732000
2000
ושני החקלאים הצעירים האלה, הן בנות עכשיו..
12:39
because the parentsהורים are deadמֵת from HIVHIV and AIDSאיידס --
257
734000
4000
מיכוון שההורים מתו מ-HIV ואיידס
12:43
they discussלָדוּן with a trainedמְאוּמָן agronomistאַגרוֹנוֹם.
258
738000
2000
הן מדברות עם אגרונום מוסמך
12:45
This is one of the bestהטוב ביותר agronomistsאגרונומים in Malawiמלאווי, Junatambeג'ונאטמבה Kumbiraקומביירה,
259
740000
4000
זה אחד האגרונומים הטובים במאלאוי, ג'ונטאמבה קומבירה
12:49
and he's discussingדנים what sortסוג of cassavaקאסאווה they will plantצמח --
260
744000
2000
והוא משוחח איתן על איזה סוג קסאווה הן ישתלו
12:51
the bestהטוב ביותר converterמֵמִיר of sunshineאוֹר שֶׁמֶשׁ to foodמזון that man has foundמצאתי.
261
746000
4000
הממיר הכי טוב של אור שמש למזון שהאדם מצא
12:55
And they are very, very eagerlyבשקיקה interestedמעוניין to get adviceעֵצָה,
262
750000
3000
והן מאוד מאוד מתעניינות בהשתוקקות לקבל עצה
12:58
and that's to surviveלִשְׂרוֹד in povertyעוני.
263
753000
3000
וזה לשרוד בעוני
13:01
That's one contextהֶקשֵׁר.
264
756000
1000
זה הקשר אחד
13:02
Gettingמקבל out of povertyעוני.
265
757000
2000
לצאת מהעוני
13:04
The womenנשים told us one thing. "Get us technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
266
759000
3000
הנשים אמרו לנו דבר אחד. "תשיגו לנו טכנולוגיה"
13:07
We hateשִׂנאָה this mortarמרגמה, to standלַעֲמוֹד hoursשעות and hoursשעות.
267
762000
3000
אנחנו שונאות את המדוכה הזאת, לעמוד שעות על שעות
13:10
Get us a millטחנה so that we can millטחנה our flourקמח,
268
765000
3000
תשיגו לנו מטחנה שנוכל לטחון את הקמח שלנו
13:13
then we will be ableיכול to payלְשַׁלֵם for the restמנוחה ourselvesבְּעָצמֵנוּ."
269
768000
3000
אז נוכל לשלם עבור כל השאר בעצמנו
13:16
Technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה will bringלְהָבִיא you out of povertyעוני,
270
771000
3000
טכנולוגיה תוציא אותכם מהעוני
13:19
but there's a need for a marketשׁוּק to get away from povertyעוני.
271
774000
4000
אבל יש צורך שכל השוק יצא מהעוני
13:23
And this womanאִשָׁה is very happyשַׂמֵחַ now, bringingמביא her productsמוצרים to the marketשׁוּק.
272
778000
3000
והאשה הזאת מאוד שמחה, מביאה את התוצרת שלה לשוק
13:26
But she's very thankfulאֲסִיר תוֹדָה for the publicפּוּמְבֵּי investmentהַשׁקָעָה in schoolingהַשׂכָּלָה
273
781000
2000
אבל היא אסירת תודה להשקעה הציבורית בבתי הספר
13:28
so she can countלספור, and won'tרָגִיל be cheatedמְרוּמֶה when she reachesמגיע the marketשׁוּק.
274
783000
3000
כך שהיא יכולה לספור, ולא תהיה מרומה כשהיא תגיע לשוק
13:31
She wants her kidיֶלֶד to be healthyבָּרִיא, so she can go to the marketשׁוּק
275
786000
3000
היא רוצה שהילד שלה יהיה בריא, כדי שהיא תוכל ללכת לשוק
13:34
and doesn't have to stayשָׁהוּת home.
276
789000
2000
ולא תהיה חייבת להישאר בבית
13:36
And she wants the infrastructureתַשׁתִית -- it is niceנֶחְמָד with a pavedמְרוּצָף roadכְּבִישׁ.
277
791000
3000
והיא רוצה את התשתיות -- זה נחמד עם דרך מרוצפת
13:39
It's alsoגַם good with creditאַשׁרַאי.
278
794000
2000
יש גם טוב באשראי
13:41
Micro-creditsמיקרו זיכויים gaveנתן her the bicycleאופניים, you know.
279
796000
3000
אשראי-זעיר נתן לה את האופניים, אתם יודעים
13:44
And informationמֵידָע will tell her when to go to marketשׁוּק with whichאיזה productמוצר.
280
799000
3000
ומידע יעזור לה לדעת מתי ללכת לשוק עם איזה מוצר
13:47
You can do this.
281
802000
2000
אתם יכולים לעשות את זה
13:49
I find my experienceניסיון from 20 yearsשנים of Africaאַפְרִיקָה is that
282
804000
3000
הנסיון של 20 שנה באפריקה הוא
13:52
the seeminglyלִכאוֹרָה impossibleבלתי אפשרי is possibleאפשרי.
283
807000
3000
שמה שלכאורה בלתי אפשרי הוא אפשרי
13:55
Africaאַפְרִיקָה has not doneבוצע badרַע.
284
810000
2000
אפריקה מתקדמת יפה
13:57
In 50 yearsשנים they'veהם כבר goneנעלם from a pre-Medievalלפני ימי הביניים situationמַצָב
285
812000
3000
ב50 שנים הם עברו ממצב של קדם ימי הביניים
14:00
to a very decentהָגוּן 100-year-ago-לפני שנה Europeאֵירוֹפָּה,
286
815000
3000
לאירופה של לפני 100 שנים
14:03
with a functioningתִפקוּד nationאוּמָה and stateמדינה.
287
818000
3000
עם אומה ומדינה מתפקדות
14:06
I would say that sub-Saharanתת-סהרה Africaאַפְרִיקָה has doneבוצע bestהטוב ביותר in the worldעוֹלָם
288
821000
3000
הייתי אומר שאפריקה הסאב-סההרית התקדמה הכי טוב בעולם
14:09
duringבְּמַהֲלָך the last 50 yearsשנים.
289
824000
1000
במהלך 50 השנים האחרונות
14:10
Because we don't considerלשקול where they cameבא from.
290
825000
2000
מיכוון שאנחנו לא מחשיבים מאיפה הם התחילו
14:12
It's this stupidמְטוּפָּשׁ conceptמוּשָׂג of developingמתפתח countriesמדינות
291
827000
3000
זה המושג המטופש הזה של מדינות מתפתחות
14:15
that putsמעמיד us, Argentinaארגנטינה and Mozambiqueמוזמביק togetherיַחַד 50 yearsשנים agoלִפנֵי,
292
830000
3000
ששם אותנו, ארגנטינה ומוזמביק ביחד לפני 50 שנים
14:18
and saysאומר that Mozambiqueמוזמביק did worseרע יותר.
293
833000
2000
ואומר שמוזמביק התקדמה הכי פחות
14:21
We have to know a little more about the worldעוֹלָם.
294
836000
2000
אנחנו חייבים לדעת קצת יותר על העולם
14:23
I have a neighborשָׁכֵן who knowsיודע 200 typesסוגים of wineיַיִן.
295
838000
3000
יש לי שכן שמכיר 200 סוגים של יין
14:26
He knowsיודע everything.
296
841000
1000
הוא יודע הכל
14:27
He knowsיודע the nameשֵׁם of the grapeעַנָב, the temperatureטֶמפֶּרָטוּרָה and everything.
297
842000
2000
הוא יודע את השם של הענב, הטמפרטורה והכל
14:29
I only know two typesסוגים of wineיַיִן -- redאָדוֹם and whiteלבן.
298
844000
3000
אני מכיר רק שני סוגי יין -- אדום ולבן
14:32
(Laughterצחוק)
299
847000
2000
(צחוק)
14:34
But my neighborשָׁכֵן only knowsיודע two typesסוגים of countriesמדינות --
300
849000
2000
אבל השכן שלי מכיר רק שני סוגי מדינות
14:36
industrializedמתועשת and developingמתפתח.
301
851000
2000
מתועשות ומתפתחות
14:38
And I know 200, I know about the smallקָטָן dataנתונים.
302
853000
3000
ואני מכיר 200, אני יודע לגבי הנתונים הקטנים
14:41
But you can do that.
303
856000
1000
אבל אתם יכולים לעשות את זה
14:42
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
304
857000
5000
(כפיים)
14:47
But I have to get seriousרְצִינִי. And how do you get seriousרְצִינִי?
305
862000
2000
אבל אני חייב להיות רציני, ואיך נהיים רציניים?
14:49
You make a PowerPointפאואר פוינט, you know?
306
864000
2000
אתה עושה מצגת, אתם יודעים?
14:51
(Laughterצחוק)
307
866000
5000
(צחוק)
14:56
Homageכָּבוֹד to the Officeמִשׂרָד packageחֲבִילָה, no?
308
871000
2000
מחווה של כבוד לחבילת האופיס לא?
15:00
What is this, what is this, what am I tellingאומר?
309
875000
2000
מה זה, מה זה, מה אני אומר?
15:02
I'm tellingאומר you that there are manyרב dimensionsממדים of developmentהתפתחות.
310
877000
3000
אני אומר לכם שיש הרבה מימדים של פיתוח
15:05
Everyoneכל אחד wants your petחיית מחמד thing.
311
880000
2000
כולם רוצים את מה שיש לכם להציע
15:07
If you are in the corporateתאגידי sectorמִגזָר, you love micro-creditמיקרו אשראי.
312
882000
3000
אם אתם במגזר העסקי, תאהבו את האשראי הזעיר
15:10
If you are fightingלְחִימָה in a non-governmentalלא ממשלתי organizationאִרגוּן,
313
885000
2000
אם אתם נלחמים במסגרת ארגון לא ממשלתי
15:12
you love equityהון עצמי betweenבֵּין genderמִין.
314
887000
3000
תאהבו את הנושא של שיוויון בין מגדרים
15:15
Or if you are a teacherמוֹרֶה, you'llאתה love UNESCOאונסק"ו, and so on.
315
890000
2000
או אם אתם מורים, תאהבו את אונס"קו, וכך הלאה..
15:17
On the globalגלוֹבָּלִי levelרָמָה, we have to have more than our ownשֶׁלוֹ thing.
316
892000
2000
ברמה העולמית, חייב להיות לנו משהו מעבר למה ששלנו
15:19
We need everything.
317
894000
2000
אנחנו צריכים את הכל
15:21
All these things are importantחָשׁוּב for developmentהתפתחות,
318
896000
2000
כל הדברים האלה חשובים לפיתוח
15:23
especiallyבמיוחד when you just get out of povertyעוני
319
898000
2000
במיוחד מתי שאתה בדיוק יוצא מהעוני
15:25
and you should go towardsלִקרַאת welfareסעד.
320
900000
3000
ואתם צריכים ללכת לכיוון הרווחה
15:28
Now, what we need to think about
321
903000
2000
כעת מה שאנחנו צריכים לחשוב עליו
15:30
is, what is a goalמטרה for developmentהתפתחות,
322
905000
3000
היא מהי מטרת הפיתוח
15:33
and what are the meansאומר for developmentהתפתחות?
323
908000
1000
ומהם האמצעים לפיתוח
15:34
Let me first gradeכיתה what are the mostרוב importantחָשׁוּב meansאומר.
324
909000
3000
הרשו לי תחילה לדרג מהם האמצעים החשובים ביותר
15:38
Economicכַּלְכָּלִי growthצְמִיחָה to me, as a public-healthבריאות ציבור professorפּרוֹפֶסוֹר,
325
913000
2000
צמיחה כלכלית עבורי, כפרופסור לבריאות ציבורית
15:40
is the mostרוב importantחָשׁוּב thing for developmentהתפתחות
326
915000
4000
היא הדבר החשוב ביותר לפיתוח
15:44
because it explainsמסביר 80 percentאָחוּז of survivalהישרדות.
327
919000
2000
מיכוון שהיא מסבירה 80 אחוזים מהישרדות
15:47
Governanceממשל. To have a governmentמֶמְשָׁלָה whichאיזה functionsפונקציות --
328
922000
3000
ממשל. שתהיה ממשלה שמתפקדת
15:50
that's what broughtהביא Californiaקליפורניה out of the miseryאומללות of 1850.
329
925000
4000
זה מה שהוציא את קליפורניה מהסבל של 1850
15:54
It was the governmentמֶמְשָׁלָה that madeעָשׂוּי lawחוֹק functionפוּנקצִיָה finallyסוף כל סוף.
330
929000
3000
זו הייתה הממשלה שגרמה לחוק לתפקד סופית
15:58
Educationחינוך, humanבן אנוש resourcesאֶמְצָעִי are importantחָשׁוּב.
331
933000
2000
חינוך, משאבי אנוש הם חשובים
16:00
Healthבְּרִיאוּת is alsoגַם importantחָשׁוּב, but not that much as a mean.
332
935000
4000
בריאות גם היא חשובה, אבל לא כל כך כאמצעי
16:04
Environmentסביבה is importantחָשׁוּב.
333
939000
2000
סביבה היא חשובה
16:06
Humanבן אנוש rightsזכויות is alsoגַם importantחָשׁוּב, but it just getsמקבל one crossלַחֲצוֹת.
334
941000
2000
זכויות אדם הן גם חשובות, אבל הן מקבלות רק צלב אחד
16:08
Now what about goalsמטרות? Where are we going towardלקראת?
335
943000
3000
עכשיו מה בנוגע למטרות? לאן אנחנו מכוונים?
16:11
We are not interestedמעוניין in moneyכֶּסֶף.
336
946000
2000
אנחנו לא מתעניינים בכסף
16:13
Moneyכֶּסֶף is not a goalמטרה.
337
948000
1000
כסף הוא לא מטרה
16:14
It's the bestהטוב ביותר mean, but I give it zeroאֶפֶס as a goalמטרה.
338
949000
3000
זה האמצעי הכי טוב, אבל אני נותן לו אפס בתור מטרה
16:18
Governanceממשל, well it's funכֵּיף to voteהַצבָּעָה in a little thing,
339
953000
3000
ממשל, ובכן זה נחמד להצביע בדבר קטן
16:21
but it's not a goalמטרה.
340
956000
2000
אבל זו לא מטרה
16:23
And going to schoolבית ספר, that's not a goalמטרה, it's a mean.
341
958000
4000
וללכת לבית ספר, זו לא מטרה, זה אמצעי
16:27
Healthבְּרִיאוּת I give two pointsנקודות. I mean it's niceנֶחְמָד to be healthyבָּרִיא
342
962000
2000
לבריאות אני נותן שתי נקודות. זאת אומרת, זה נחמד להיות בריא
16:29
-- at my ageגיל especiallyבמיוחד -- you can standלַעֲמוֹד here, you're healthyבָּרִיא.
343
964000
2000
בגילי במיוחד -- אתה יכול לעמוד, אתה בריא
16:31
And that's good, it getsמקבל two plussesפלוסים.
344
966000
2000
וזה טוב, זה מקבל שני פלוסים
16:33
Environmentסביבה is very, very crucialמַכרִיעַ.
345
968000
2000
הסביבה היא מאוד מאוד קריטית
16:35
There's nothing for the grandkidסבתא if you don't saveלשמור up.
346
970000
2000
אין שום דבר לנכד אם אתה לא חוסך עבורו
16:37
But where are the importantחָשׁוּב goalsמטרות?
347
972000
2000
אבל איפה המטרות החשובות?
16:39
Of courseקוּרס, it's humanבן אנוש rightsזכויות.
348
974000
2000
כמובן, אלו הן זכויות אדם
16:41
Humanבן אנוש rightsזכויות is the goalמטרה,
349
976000
2000
זכויות האדם זו המטרה
16:43
but it's not that strongחָזָק of a mean for achievingהשגתי developmentהתפתחות.
350
978000
3000
אבל זה לא כזה אמצעי חזק להשגת פיתוח
16:47
And cultureתַרְבּוּת. Cultureתַרְבּוּת is the mostרוב importantחָשׁוּב thing, I would say,
351
982000
4000
ותרבות. תרבות זה הדבר החשוב ביותר הייתי אומר
16:51
because that's what bringsמביא joyשִׂמְחָה to life.
352
986000
2000
מיכוון שזה מה שמביא אושר לחיים
16:53
That's the valueערך of livingחַי.
353
988000
2000
זהו הערך של החיים
16:55
So the seeminglyלִכאוֹרָה impossibleבלתי אפשרי is possibleאפשרי.
354
990000
3000
אז מה שלכאורה בלתי אפשרי הוא אפשרי
16:58
Even Africanאַפְרִיקַנִי countriesמדינות can achieveלְהַשִׂיג this.
355
993000
2000
אפילו מדינות אפריקאיות יכולות להשיג זאת
17:01
And I've shownמוצג you the shotבְּעִיטָה where the seeminglyלִכאוֹרָה impossibleבלתי אפשרי is possibleאפשרי.
356
996000
6000
והראתי לכם את התמונה שמראה שמה שלכאורה בלתי אפשרי הוא אפשרי
17:07
And rememberלִזכּוֹר, please rememberלִזכּוֹר my mainרָאשִׁי messageהוֹדָעָה,
357
1002000
4000
וזכרו, בבקשה זכרו את המסר המרכזי שלי
17:11
whichאיזה is this: the seeminglyלִכאוֹרָה impossibleבלתי אפשרי is possibleאפשרי.
358
1006000
3000
שהוא זה: מה שלכאורה בלתי אפשרי הוא אפשרי
17:14
We can have a good worldעוֹלָם.
359
1009000
2000
יכול להיות לנו עולם טוב
17:16
I showedparagraphs you the shotsיריות, I provedהוכיח it in the PowerPointפאואר פוינט,
360
1011000
3000
הראתי לכם את התמונות, הוכחתי לכם את זה במצגת
17:19
and I think I will convinceלְשַׁכְנֵעַ you alsoגַם by cultureתַרְבּוּת.
361
1014000
6000
ואני חושב שאני הוכיח לכם את זה גם על ידי תרבות
17:25
(Laughterצחוק)
362
1020000
4000
(צחוק)
17:29
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
363
1024000
1000
(כפיים)
17:30
Bringלְהָבִיא me my swordחֶרֶב!
364
1025000
2000
הביאו לי את חרבי!
17:36
Swordחֶרֶב swallowingבְּלִיעָה is from ancientעָתִיק Indiaהוֹדוּ.
365
1031000
5000
בליעת חרבות היא מהודו העתיקה
17:41
It's a culturalתַרְבּוּתִי expressionביטוי that for thousandsאלפים of yearsשנים
366
1036000
5000
זה ביטוי תרבותי שבמשך אלפי שנים
17:46
has inspiredבהשראה humanבן אנוש beingsישויות to think beyondמעבר the obviousברור.
367
1041000
6000
הביאה השראה לאנשים להאמין מעבר למובן מאליו
17:52
(Laughterצחוק)
368
1047000
2000
(צחוק)
17:54
And I will now proveלְהוֹכִיחַ to you that the seeminglyלִכאוֹרָה impossibleבלתי אפשרי is possibleאפשרי
369
1049000
5000
ואני עכשיו אוכיח לכם שמה שלכאורה בלתי אפשרי, הוא אפשרי
17:59
by takingלְקִיחָה this pieceלְחַבֵּר of steelפְּלָדָה -- solidמוצק steelפְּלָדָה --
370
1054000
3000
על ידי לקיחת חתיכת הפלדה הזאת -- הפלדה הקשיחה הזאת --
18:03
this is the armyצָבָא bayonetכִּידוֹן from the Swedishשוודית Armyצָבָא, 1850,
371
1058000
3000
זה הפגיון הצבאי מהצבא השבדי, 1850
18:06
in the last yearשָׁנָה we had warמִלחָמָה.
372
1061000
2000
בשנה האחרונה הייתה לנו מלחמה
18:09
And it's all solidמוצק steelפְּלָדָה -- you can hearלִשְׁמוֹעַ here.
373
1064000
3000
וזו פלדה איתנה -- אתם יכולים לשמוע כאן
18:12
And I'm going to take this bladeלהב of steelפְּלָדָה,
374
1067000
6000
ואני הולך לקחת את הלהב הזה מפלדה
18:18
and pushלִדחוֹף it down throughדרך my bodyגוּף of bloodדָם and fleshבשר,
375
1073000
5000
ולדחוף אותו במורד הגוף שלי בעל הבשר והדם
18:23
and proveלְהוֹכִיחַ to you that the seeminglyלִכאוֹרָה impossibleבלתי אפשרי is possibleאפשרי.
376
1078000
4000
ולהוכיח לכם שמה שלכאורה בלתי אפשרי הוא אפשרי
18:28
Can I requestבַּקָשָׁה a momentרֶגַע of absoluteמוּחלָט silenceשתיקה?
377
1083000
4000
אני יכול לבקש בבקשה רגע של שקט מוחלט?
18:43
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
378
1098000
22000
(כפיים)
Translated by Dan Liebeschutz
Reviewed by Assaf Tsafriri

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com