ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.

Why you should listen

Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.

More profile about the speaker
Markham Nolan | Speaker | TED.com
TEDSalon London Fall 2012

Markham Nolan: How to separate fact and fiction online

מרקהאם נולאן: כיצד להפריד בין עובדות לבדייה ברשת

Filmed:
1,386,207 views

בסוף הרצאה זו, יהיו 864 שעות וידאו נוספות ב-YouTube ו-2.5 מיליון תמונות נוספות ב-Facebook וב-Instagram. אז איך מוצאים את הדרך בתוך כל הסבך? ב-TEDSalon בלונדון, מרקהאם נולאן משתף אותנו בטכניקות בדיקה שהוא וצוותו משתמשים בהן כדי לאמת מידע בזמן אמת, על-מנת ליידע אותנו אם אותה תמונת פסל חרות עברה טיפול או אם אותו וידאו שדלף מסוריה הוא אותנטי וכשר.
- Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I've been a journalistעִתוֹנָאִי now sinceמאז I was about 17,
0
635
2621
אני עיתונאי מאז שהייתי בן 17,
00:19
and it's an interestingמעניין industryתַעֲשִׂיָה to be in at the momentרֶגַע,
1
3256
3560
וזוהי תעשייה מעניינת להיות בה נכון לעכשיו,
00:22
because as you all know, there's a hugeעָצוּם amountכמות of upheavalמַהְפָּך
2
6816
2336
כי כפי שכולכם יודעים, יש כרגע המון
00:25
going on in mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת, and mostרוב of you probablyכנראה know this
3
9152
2480
תהפוכות בתקשורת, ורובכם כנראה
00:27
from the businessעֵסֶק angleזָוִית, whichאיזה is that the businessעֵסֶק modelדֶגֶם
4
11632
3223
מכירים זאת מהזווית של עסקים, כלומר שהמודל
00:30
is prettyיפה screwedדָפוּק, and as my grandfatherסָבָּא would say,
5
14855
2943
העיסקי די דפוק, וכמו שסבא שלי היה אומר,
00:33
the profitsרווחים have all been gobbledזלזל up by GoogleGoogle.
6
17798
2714
כל הרווחים כבר נבלעו בזריזות על-ידי גוגל.
00:36
So it's a really interestingמעניין time to be a journalistעִתוֹנָאִי,
7
20512
2344
ובכן, זוהי תקופה ממש מעניינת להיות עיתונאי,
00:38
but the upheavalמַהְפָּך that I'm interestedמעוניין in is not on the outputתְפוּקָה sideצַד.
8
22856
3084
אבל התהפוכות שאני מתעניין בהן אינן מהצד של הפלט.
00:41
It's on the inputקֶלֶט sideצַד. It's concernדְאָגָה with
9
25940
3095
הן מהצד של הקלט. אני מודאג בקשר לכיצד אנו
00:44
how we get informationמֵידָע and how we gatherלאסוף the newsחֲדָשׁוֹת.
10
29035
2498
מקבלים מידע וכיצד אנו מלקטים חדשות.
00:47
And that's changedהשתנה, because we'veיש לנו had a hugeעָצוּם shiftמִשׁמֶרֶת
11
31533
3071
וזה השתנה, בגלל שהיתה לנו תזוזה ענקית
00:50
in the balanceאיזון of powerכּוֹחַ from
12
34604
2238
במאזן הכוחות, מאירגוני החדשות
00:52
the newsחֲדָשׁוֹת organizationsארגונים to the audienceקהל.
13
36842
2017
לכיוון של הקהל.
00:54
And the audienceקהל for suchכגון a long time was in a positionעמדה
14
38859
2215
הקהל במשך תקופה ארוכה היה בעמדה
00:56
where they didn't have any way of affectingמשפיע newsחֲדָשׁוֹת
15
41074
2690
שבה לא היתה לו שום דרך להשפיע על החדשות
00:59
or makingהֲכָנָה any changeשינוי. They couldn'tלא יכול really connectלְחַבֵּר.
16
43764
2267
או לבצע שינוי כלשהו. הקהל לא יכל באמת להשפיע.
01:01
And that's changedהשתנה irrevocablyללא הרף.
17
46031
1476
וזה השתנה באופן בלתי הפיך.
01:03
My first connectionחיבור with the newsחֲדָשׁוֹת mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת was
18
47507
2889
הקשר הראשון שלי עם התקשורת
01:06
in 1984, the BBCBBC had a one-dayיום אחד strikeלְהַכּוֹת.
19
50396
3811
היה ב-1984, ב-BBC הייתה שביתה של יום אחד.
01:10
I wasn'tלא היה happyשַׂמֵחַ. I was angryכּוֹעֵס. I couldn'tלא יכול see my cartoonsקריקטורות.
20
54207
3288
לא הייתי מרוצה. כעסתי. לא יכולתי לראות סרטים מצויירים שלי.
01:13
So I wroteכתבתי a letterמִכְתָב.
21
57495
2547
לכן כתבתי מכתב.
01:15
And it's a very effectiveיָעִיל way of endingסִיוּם your hateשִׂנאָה mailדוֹאַר:
22
60042
2849
וזו דרך יעילה לסיים מכתב עצבני שלך:
01:18
"Love Markhamמרקהאם, Agedזָקֵן 4." Still worksעובד.
23
62891
3087
"באהבה ממרקהאם, בן 4". זה עדיין עובד.
01:21
I'm not sure if I had any impactפְּגִיעָה on the one-dayיום אחד strikeלְהַכּוֹת,
24
65978
3011
אני לא בטוח אם היתה לי השפעה כלשהי על שביתה של יום אחד,
01:24
but what I do know is that it tookלקח them threeשְׁלוֹשָׁה weeksשבועות to get back to me.
25
68989
2682
אבל אני כן יודע שזה לקח להם 3 שבועות לחזור אליי.
01:27
And that was the roundעָגוֹל journeyמסע. It tookלקח that long for anyoneכֹּל אֶחָד
26
71671
2160
וזו היתה לולאה אין-סופית. זה לקח זמן כה רב
01:29
to have any impactפְּגִיעָה and get some feedbackמָשׁוֹב.
27
73831
2193
לכל אחד כדי להשפיע ולקבל משוב.
01:31
And that's changedהשתנה now because, as journalistsעיתונאים,
28
76024
2482
אבל כעת זה השתנה מאחר ובתור עיתונאים,
01:34
we interactאינטראקציה in realאמיתי time. We're not in a positionעמדה
29
78506
3166
אנו מקיימים אינטראקציה בזמן אמת. אנחנו לא במצב
01:37
where the audienceקהל is reactingמגיבים to newsחֲדָשׁוֹת.
30
81672
2334
שבו הקהל מגיב לחדשות.
01:39
We're reactingמגיבים to the audienceקהל, and we're actuallyלמעשה relyingהסתמכות on them.
31
84006
3757
אנו מגיבים לקהל, ואנו למעשה מסתמכים עליו.
01:43
They're helpingמָנָה us find the newsחֲדָשׁוֹת. They're helpingמָנָה us
32
87763
2386
הוא עוזר לנו למצוא את החדשות. הוא עוזר לנו להבין
01:46
figureדמות out what is the bestהטוב ביותר angleזָוִית to take and what is the stuffדברים that they want to hearלִשְׁמוֹעַ.
33
90149
4770
מהי נקודת המבט הטובה ביותר להסתכל על הדברים ומהם הדברים שהוא רוצה לשמוע.
01:50
So it's a real-timeזמן אמת thing. It's much quickerמהר יותר. It's happeningמתרחש
34
94919
3904
כל זה עניין של זמן-אמת. זה הרבה יותר מהיר.
01:54
on a constantקָבוּעַ basisבָּסִיס, and the journalistעִתוֹנָאִי is always playingמשחק catchלתפוס up.
35
98823
5917
זה קורה עכשיו דרך קבע, והעיתונאי, הוא תמיד מנסה לעמוד בקצב.
02:00
To give an exampleדוגמא of how we relyלִסְמוֹך on the audienceקהל,
36
104740
2633
כדי לתת דוגמא איך אנו מסתמכים על הקהל,
02:03
on the 5thה of Septemberסֶפּטֶמבֶּר in Costaקוסטה Ricaריקה, an earthquakeרעידת אדמה hitמכה.
37
107373
4537
ב-5 בספטמבר בקוסטה ריקה, התרחשה רעידת אדמה.
02:07
It was a 7.6 magnitudeגוֹדֶל. It was fairlyלְמַדַי bigגָדוֹל.
38
111910
2326
עוצמתה היתה 7.6. זה גדול למדי.
02:10
And 60 secondsשניות is the amountכמות of time it tookלקח
39
114236
2880
60 שניות הוא משך הזמן שנדרש לה
02:13
for it to travelלִנְסוֹעַ 250 kilometersק"מ to Managuaמנגואה.
40
117116
2565
לנוע 250 קילומטרים אל מנגואה.
02:15
So the groundקרקע, אדמה shookרעד in Managuaמנגואה 60 secondsשניות after it hitמכה the epicenterמוֹקֵד.
41
119681
4145
כך שהקרקע במנגואה רעדה 60 שניות אחרי שהיא התרחשה במוקד הרעש.
02:19
Thirtyשְׁלוֹשִׁים secondsשניות laterיותר מאוחר, the first messageהוֹדָעָה wentהלך ontoעַל גַבֵּי Twitterטוויטר,
42
123826
2656
30 שניות אחר-כך, עלתה ההודעה הראשונה בטוויטר,
02:22
and this was someoneמִישֶׁהוּ sayingפִּתגָם "temblorטמבלור," whichאיזה meansאומר earthquakeרעידת אדמה.
43
126482
2861
והיה זה מישהו שאמר "temblor", כלומר רעידת אדמה (בספרדית).
02:25
So 60 secondsשניות was how long it tookלקח
44
129343
2337
כך שזה היה 60 שניות, הזמן שלקח
02:27
for the physicalגוּפָנִי earthquakeרעידת אדמה to travelלִנְסוֹעַ.
45
131680
1906
לרעידת האדמה לנוע פיזית.
02:29
Thirtyשְׁלוֹשִׁים secondsשניות laterיותר מאוחר newsחֲדָשׁוֹת of that earthquakeרעידת אדמה had traveledנסעתי
46
133586
2560
30 שניות מאוחר יותר, החדשות על
02:32
all around the worldעוֹלָם, instantlyבאופן מיידי. Everyoneכל אחד in the worldעוֹלָם,
47
136146
2974
רעידת האדמה נעו סביב העולם, באופן מיידי.
02:35
hypotheticallyבאופן היפותטי, had the potentialפוטנציאל to know that an earthquakeרעידת אדמה
48
139120
3197
תאורטית, לכולם בעולם היתה האפשרות לדעת
02:38
was happeningמתרחש in Managuaמנגואה.
49
142317
2414
שרעידת אדמה מתרחשת במנגואה.
02:40
And that happenedקרה because this one personאדם had
50
144731
2351
זה קרה בגלל שלאדם מסויים זה
02:42
a documentaryדוקומנטרי instinctיֵצֶר, whichאיזה was to postהודעה a statusסטָטוּס updateעדכון,
51
147082
3949
היה דחף לתעד, שזה אומר לפרסם עדכון מצב,
02:46
whichאיזה is what we all do now, so if something happensקורה,
52
151031
2532
וזה מה שכולנו עושים עכשיו, כך שאם קורה משהו,
02:49
we put our statusסטָטוּס updateעדכון, or we postהודעה a photoתמונה,
53
153563
2082
אנו מעלים עדכון סטטוס או תמונה שלנו,
02:51
we postהודעה a videoוִידֵאוֹ, and it all goesהולך up into the cloudענן in a constantקָבוּעַ streamזרם.
54
155645
3778
מפרסמים סרטון וידאו, והכל עולה אל הענן (הוירטואלי) בזרם קבוע.
02:55
And what that meansאומר is just constantקָבוּעַ,
55
159423
2761
ומה שזה אומר הוא שכמויות מידע עצומות
02:58
hugeעָצוּם volumesכרכים of dataנתונים going up.
56
162184
2406
עולות למעלה בקביעות.
03:00
It's actuallyלמעשה staggeringמַדְהִים. When you look at the numbersמספרים,
57
164590
2281
בעצם זה מדהים. אם מסתכלים על המספרים,
03:02
everyכֹּל minuteדַקָה there are 72 more hoursשעות
58
166871
2991
כל דקה ישנן 72 שעות נוספות
03:05
of videoוִידֵאוֹ on YouTubeYouTube.
59
169862
1382
של וידאו ב-YouTube.
03:07
So that's, everyכֹּל secondשְׁנִיָה, more than an hourשָׁעָה of videoוִידֵאוֹ getsמקבל uploadedהועלה.
60
171244
3282
כלומר, בכל שניה עולה יותר משעה של וידאו.
03:10
And in photosתמונות, Instagramאינסטגרם, 58 photosתמונות are uploadedהועלה to Instagramאינסטגרם a secondשְׁנִיָה.
61
174526
4256
ובתמונות, 58 תמונות מועלות ל-Instagram בכל שניה.
03:14
More than threeשְׁלוֹשָׁה and a halfחֲצִי thousandאלף photosתמונות go up ontoעַל גַבֵּי Facebookפייסבוק.
62
178782
3756
יותר מ-3,500 תמונות עולות ל-Facebook.
03:18
So by the time I'm finishedגָמוּר talkingשִׂיחָה here, there'llיהיה be 864
63
182538
3708
כך שכאשר אסיים לדבר כאן, יהיו 864 שעות נוספות
03:22
more hoursשעות of videoוִידֵאוֹ on Youtubeיאהו than there were when I startedהתחיל,
64
186246
3618
של וידאו ב-Youtube לעומת מה שהיו כאשר התחלתי,
03:25
and two and a halfחֲצִי millionמִילִיוֹן more photosתמונות on Facebookפייסבוק and Instagramאינסטגרם than when I startedהתחיל.
65
189864
3863
ו-2.5 מיליון תמונות נוספות ב- Facebook ו-Instagram.
03:29
So it's an interestingמעניין positionעמדה to be in as a journalistעִתוֹנָאִי,
66
193727
3932
לכן זה מצב מעניין להיות בו בתור עיתונאי,
03:33
because we should have accessגִישָׁה to everything.
67
197659
2416
כי יש לנו גישה לכל דבר.
03:35
Any eventמִקרֶה that happensקורה anywhereבְּכָל מָקוֹם in the worldעוֹלָם, I should be ableיכול to know about it
68
200075
2898
כל אירוע שקורה בכל מקום בעולם,
03:38
prettyיפה much instantaneouslyבאופן מיידי, as it happensקורה, for freeחופשי.
69
202973
3931
אני אמור לדעת עליו באופן די מיידי, איך שהוא קורה, בחינם.
03:42
And that goesהולך for everyכֹּל singleיחיד personאדם in this roomחֶדֶר.
70
206904
3165
וזה נכון לגבי כל אדם באולם זה. הבעיה היחידה היא
03:45
The only problemבְּעָיָה is, when you have that much informationמֵידָע,
71
210069
2610
שכאשר קיים כל-כך הרבה מידע, צריך למצוא
03:48
you have to find the good stuffדברים, and that can be
72
212679
2287
את הדברים הטובים, וזה יכול להיות מאוד קשה
03:50
incrediblyבצורה מדהימה difficultקָשֶׁה when you're dealingעסק with those volumesכרכים.
73
214966
1988
כאשר מתמודדים עם כמויות כאלה.
03:52
And nowhereלְשׁוּם מָקוֹם was this broughtהביא home more than duringבְּמַהֲלָך
74
216954
2319
וזה הורגש הכי חזק בזמן
03:55
Hurricaneהוֹרִיקָן Sandyחוֹלִי. So what you had in Hurricaneהוֹרִיקָן Sandyחוֹלִי was
75
219273
2904
הוריקן סנדי. סנדי היתה סופת-על
03:58
a superstormסערה, the likesאוהב of whichאיזה we hadn'tלא seenלראות for a long time,
76
222177
3027
שכמוה לא ראינו מזה זמן רב,
04:01
hittingלהכות the iPhoneiPhone capitalעיר בירה of the universeעוֹלָם -- (Laughterצחוק) --
77
225204
3143
שהיכתה את בירת האייפון של היקום -- (צחוק) --
04:04
and you got volumesכרכים of mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת like we'dלהתחתן never seenלראות before.
78
228347
4215
וכמויות המידע שזרמו היו משהו שמעולם לא ראינו.
04:08
And that meantהתכוון that journalistsעיתונאים had to dealעִסקָה with fakesזיופים,
79
232562
2744
המשמעות היא שהעיתונאים נאלצו להתמודד עם זיופים.
04:11
so we had to dealעִסקָה with oldישן photosתמונות that were beingלהיות repostedפורסמו מחדש.
80
235306
2916
לדוגמא, נאלצנו להתמודד עם תמונות ישנות אשר פורסמו שוב.
04:14
We had to dealעִסקָה with compositeמרוכבים imagesתמונות
81
238222
2248
נאלצנו להתמודד עם תמונות מאוחדות
04:16
that were mergingמיזוג photosתמונות from previousקודם stormsסופות.
82
240470
3183
שהיו מיזוג של תמונות מסערות קודמות.
04:19
We had to dealעִסקָה with imagesתמונות from filmsסרטים like "The Day After Tomorrowמָחָר." (Laughterצחוק)
83
243653
5234
נאלצנו להתמודד עם תמונות מסרטים כמו "היום שאחרי." (צחוק)
04:24
And we had to dealעִסקָה with imagesתמונות that were so realisticמְצִיאוּתִי
84
248887
2834
והתמודדנו עם תמונות שהיו כל-כך מציאותיות
04:27
it was nearlyכמעט difficultקָשֶׁה to tell if they were realאמיתי at all.
85
251721
2370
שזה היה כמעט בלתי-אפשרי לומר
04:29
(Laughterצחוק)
86
254091
4313
אם הן אמיתיות בכלל. (צחוק)
04:34
But jokingמתבדח asideבַּצַד, there were imagesתמונות like this one from Instagramאינסטגרם
87
258404
3724
אבל מעבר להלצות, היו תמונות כמו זו מ-Instagram
04:38
whichאיזה was subjectedכפוף to a grillingצְלִיָה by journalistsעיתונאים.
88
262128
2276
שהעיתונאים חקרו אודותיה ביסודיות.
04:40
They weren'tלא היו really sure. It was filteredמְסוּנָן in Instagramאינסטגרם.
89
264404
2233
הם לא היו באמת בטוחים. היא עברה סינון ב-Instagram.
04:42
The lightingתְאוּרָה was questionedנחקר. Everything was questionedנחקר about it.
90
266637
2523
נבדקה התאורה. כל פרט עליה נבדק.
04:45
And it turnedפנה out to be trueנָכוֹן. It was from Avenueשְׁדֵרָה C
91
269160
2293
התברר שהיא אמיתית. היא היתה משדירה C
04:47
in downtownמרכז העיר Manhattanמנהטן, whichאיזה was floodedמוּצָף.
92
271453
2160
במרכז מנהטן, אשר היתה מוצפת.
04:49
And the reasonסיבה that they could tell that it was realאמיתי
93
273613
2100
והסיבה שהם יכלו לומר שהיא אמיתית
04:51
was because they could get to the sourceמָקוֹר, and in this caseמקרה,
94
275713
2089
היתה שהם יכלו להגיע למקור, ובמקרה זה,
04:53
these guys were Newחָדָשׁ Yorkיורק foodמזון bloggersבלוגרים.
95
277802
2107
החבר'ה האלה הם בלוגרי מזון בניו-יורק.
04:55
They were well respectedנִכבָּד. They were knownידוע.
96
279909
2030
הם כבר זכו להערכה רבה. הם היו ידועים.
04:57
So this one wasn'tלא היה a debunkלַחשׂוֹף, it was actuallyלמעשה something that they could proveלְהוֹכִיחַ.
97
281939
3092
אז היא לא היתה עורבא-פרח, היא היתה דווקא משהו שניתן להוכיח.
05:00
And that was the jobעבודה of the journalistעִתוֹנָאִי. It was filteringסִנוּן all this stuffדברים.
98
285031
2918
וזה תפקידו של העיתונאי -- לסנן את כל הדברים.
05:03
And you were, insteadבמקום זאת of going and findingמִמצָא the informationמֵידָע
99
287949
2711
במקום ללכת ולחפש מידע ולהביאו
05:06
and bringingמביא it back to the readerקוֹרֵא, you were holdingהַחזָקָה back
100
290660
2567
בחזרה אל הקורא, צריך להחזיק אצלך
05:09
the stuffדברים that was potentiallyפוטנציאל damagingמזיק.
101
293227
2060
את המידע אשר עלול להיות מזיק.
05:11
And findingמִמצָא the sourceמָקוֹר becomesהופך more and more importantחָשׁוּב --
102
295287
2958
ומציאת המקור הופך ליותר ויותר חשוב --
05:14
findingמִמצָא the good sourceמָקוֹר -- and Twitterטוויטר is where mostרוב journalistsעיתונאים now go.
103
298245
3734
וטוויטר הוא המקום אליו רוב העיתונאים עכשיו הולכים.
05:17
It's like the dede factoפקטו real-timeזמן אמת newswireNewswire,
104
301979
3153
בפועל הוא מקור החדשות בזמן אמת, אם יודעים כיצד
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitterטוויטר.
105
305132
2967
להשתמש בו, כי יש כל-כך הרבה בטוויטר.
05:23
And a good exampleדוגמא of how usefulמוֹעִיל it can be
106
308099
2385
דוגמא טובה לעד כמה הוא יכול להיות שימושי
05:26
but alsoגַם how difficultקָשֶׁה was the Egyptianמִצרִי revolutionמַהְפֵּכָה in 2011.
107
310484
3533
אבל גם לעד כמה קשה היתה המהפכה המצרית ב-2011.
05:29
As a non-Arabicלא ערבית speakerרַמקוֹל, as someoneמִישֶׁהוּ who was looking
108
314017
2646
כאחד שלא דובר ערבית, ובתור מי שהסתכל מבחוץ,
05:32
from the outsideבחוץ, from Dublinדבלין,
109
316663
2301
מדבלין, בשבילו רשימות טוויטר
05:34
Twitterטוויטר listsרשימות, and listsרשימות of good sourcesמקורות,
110
318964
1792
על מקורות טובים,
05:36
people we could establishלְהַקִים were credibleמְהֵימָן, were really importantחָשׁוּב.
111
320756
3622
על אנשים שניתן לבטוח בהם, היו ממש חשובות.
05:40
And how do you buildלִבנוֹת a listרשימה like that from scratchשריטה?
112
324378
2509
וכיצד ניתן לבנות רשימה כזו מאפס?
05:42
Well, it can be quiteדַי difficultקָשֶׁה, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
טוב, זה יכול להיות די קשה, אבל צריך לדעת מה לחפש.
05:45
This visualizationרְאִיָה was doneבוצע by an Italianאִיטַלְקִית academicאקדמי.
114
329317
2858
תצוגה חזותית זו נעשתה על-ידי אקדמאי איטלקי אחד.
05:48
He's calledשקוראים לו Andrאנדרé Pannisonפאניסון, and he basicallyבעיקרון
115
332175
3394
שמו אנדרה פאניסון, והוא בעיקרון לקח את
05:51
tookלקח the Twitterטוויטר conversationשִׂיחָה in Tahrirתחריר Squareכיכר
116
335569
2175
ציוץ הטוויטר בכיכר תחריר
05:53
on the day that Hosniחוסני Mubarakמובארק would eventuallyבסופו של דבר resignלְהִתְפַּטֵר,
117
337744
3454
ביום שחוסני מובארכ התפטר לבסוף, והנקודות שניתן
05:57
and the dotsנקודות you can see are retweetsretweets, so when someoneמִישֶׁהוּ
118
341198
2632
לראות הן ציוץ חוזר, כך שכאשר מישהו
05:59
retweetsretweets a messageהוֹדָעָה, a connectionחיבור is madeעָשׂוּי betweenבֵּין two dotsנקודות,
119
343830
2779
מצייץ בחזרה להודעה, נוצר חיבור בין שתי נקודות,
06:02
and the more timesפִּי that messageהוֹדָעָה is retweetedretweeted by other people,
120
346609
2610
וככל שיותר פעמים ההודעה מקבלת ציוצים מאנשים אחרים,
06:05
the more you get to see these nodesצמתים, these connectionsקשרים beingלהיות madeעָשׂוּי.
121
349219
3206
כך רואים יותר נקודות צומת אלו, חיבורים כאלה שנוצרים.
06:08
And it's an amazingמדהים way of visualizingחזותי the conversationשִׂיחָה,
122
352425
1922
זו דרך מדהימה לחזות בשיחות,
06:10
but what you get is hintsרמזים at who is more interestingמעניין
123
354347
2711
אבל מה שמקבלים הוא רמזים על מי יותר מעניין
06:12
and who is worthשִׁוּוּי investigatingחקירה.
124
357058
2681
ומי שווה בדיקה.
06:15
And as the conversationשִׂיחָה grewגדל and grewגדל, it becameהפכתי
125
359739
2879
וככל שהשיחה גדלה, היא הפכה
06:18
more and more livelyמלא חיים, and eventuallyבסופו של דבר you were left
126
362618
2284
ליותר חיה, ובסופו של דבר נשאר
06:20
with this hugeעָצוּם, bigגָדוֹל, rhythmicקִצבִּי pointerמַצבִּיעַ of this conversationשִׂיחָה.
127
364902
4781
מצביע ענק וקצבי זה של השיחה.
06:25
You could find the nodesצמתים, thoughאם כי, and then you wentהלך,
128
369683
1809
ניתן למצוא את נקודות הצומת, ואז נכנסים,
06:27
and you go, "Right, I've got to investigateלַחקוֹר these people.
129
371492
2294
ובודקים, "טוב, עליי לבדוק את האנשים האלה.
06:29
These are the onesיחידות that are obviouslyמובן מאליו makingהֲכָנָה senseלָחוּשׁ.
130
373786
1714
הם אלה שמתקבלים על הדעת.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
נראה מי הם."
06:33
Now in the delugeמַבּוּל of informationמֵידָע, this is where
132
377809
2690
בשיטפון של מידע, זה המקום שבו
06:36
the real-timeזמן אמת webאינטרנט getsמקבל really interestingמעניין for a journalistעִתוֹנָאִי like myselfעצמי,
133
380499
3207
האינטרנט בזמן אמת הופך לממש מעניין עבור עיתונאי כמוני,
06:39
because we have more toolsכלים than ever
134
383706
1974
כי יש לנו יותר כלים מאשר אי-פעם
06:41
to do that kindסוג of investigationחֲקִירָה.
135
385680
2757
כדי לעשות סוג כזה של חקירה.
06:44
And when you startהַתחָלָה diggingחֲפִירָה into the sourcesמקורות, you can go
136
388437
3009
כאשר מתחילים לחפור בתוך המקורות, אפשר להגיע
06:47
furtherנוסף and furtherנוסף than you ever could before.
137
391446
2299
עוד ועוד לעומק יותר מאשר אי-פעם קודם.
06:49
Sometimesלִפְעָמִים you come acrossלְרוֹחָב a pieceלְחַבֵּר of contentתוֹכֶן that
138
393745
3352
לפעמים נתקלים בפיסת תוכן שהוא
06:52
is so compellingמשכנע, you want to use it, you're dyingגְסִיסָה to use it,
139
397097
3460
כל-כך משכנעת שרוצים להשתמש בה, מתים להשתמש בה,
06:56
but you're not 100 percentאָחוּז sure if you can because
140
400557
2675
אבל לא בטוחים ב-100 אחוז אם אכן אפשר, כי
06:59
you don't know if the sourceמָקוֹר is credibleמְהֵימָן.
141
403232
1207
לא יודעים אם המקור אמין.
07:00
You don't know if it's a scrapeלְגַרֵד. You don't know if it's a re-uploadלהעלות מחדש.
142
404439
2182
לא יודעים אם זה משהו מפוקפק. לא יודעים אם זו ידיעה שכבר שודרה.
07:02
And you have to do that investigativeתחקיר work.
143
406621
1709
עלינו לעשות את עבודת החקירה.
07:04
And this videoוִידֵאוֹ, whichאיזה I'm going to let runלָרוּץ throughדרך,
144
408330
2344
זה וידאו, שאאפשר לו לרוץ,
07:06
was one we discoveredגילה a coupleזוּג of weeksשבועות agoלִפנֵי.
145
410674
2989
שגילינו אותו לפני כמה שבועות.
07:09
Videoוִידֵאוֹ: Gettingמקבל realאמיתי windyסוער in just a secondשְׁנִיָה.
146
413663
2199
וידאו: מתחיל להיות ממש סוער תוך שניה.
07:11
(Rainגֶשֶׁם and windרוּחַ soundsקולות)
147
415862
4888
(קולות גשם ורוח)
07:16
(Explosionהִתְפּוֹצְצוּת) Oh, shitלְחַרְבֵּן!
148
420750
3167
(פיצוץ) הו, לעזאזל!
07:19
Markhamמרקהאם Nolanנולאן: Okay, so now if you're a newsחֲדָשׁוֹת producerיַצרָן, this is something
149
423917
2937
מרקהאם נולאן: אם אתה מפיק חדשות, דבר זה הוא משהו
07:22
you'dהיית רוצה love to runלָרוּץ with, because obviouslyמובן מאליו, this is goldזהב.
150
426854
2552
שתרצה להתקדם איתו, כי ברור שזה שווה זהב.
07:25
You know? This is a fantasticפַנטַסטִי reactionתְגוּבָה from someoneמִישֶׁהוּ,
151
429406
2263
מדובר בתגובה פנטסטית ממישהו,
07:27
very genuineאמיתי videoוִידֵאוֹ that they'veהם כבר shotבְּעִיטָה in theirשֶׁלָהֶם back gardenגן.
152
431669
2570
וידאו מקורי מאוד שצולם בגינה אחורית.
07:30
But how do you find if this personאדם, if it's trueנָכוֹן, if it's fakedמזויף,
153
434239
3494
אבל איך מוצאים את האדם, איך יודעים אם זה אמיתי או מזויף,
07:33
or if it's something that's oldישן and that's been repostedפורסמו מחדש?
154
437733
2658
או אם זה משהו ישן שמוצג כחדש?
07:36
So we setמַעֲרֶכֶת about going to work on this videoוִידֵאוֹ, and
155
440391
2226
ניגשנו לעבוד עם וידאו זה, והדבר היחיד
07:38
the only thing that we had to go on was the usernameשם משתמש on the YouTubeYouTube accountחֶשְׁבּוֹן.
156
442617
2860
שהיה לנו ללכת עליו זה שם המשתמש בחשבון YouTube.
07:41
There was only one videoוִידֵאוֹ postedפורסם to that accountחֶשְׁבּוֹן,
157
445477
2351
סרטון אחד בלבד פורסם בחשבון זה,
07:43
and the usernameשם משתמש was Ritaריטה Krillקריל.
158
447828
1488
ושם המשתמש היה ריטה קריל.
07:45
And we didn't know if Ritaריטה existedהיה קיים or if it was a fakeמְזוּיָף nameשֵׁם.
159
449316
3292
לא ידענו אם ריטה קיימת, או אם זה שם מזויף.
07:48
But we startedהתחיל looking, and we used freeחופשי Internetאינטרנט toolsכלים to do so.
160
452608
2913
אבל התחלנו לחפש והשתמשנו בכלי אינטרנט חינמיים לשם כך.
07:51
The first one was calledשקוראים לו Spokeoספוקו, whichאיזה allowedמוּתָר us to look for Ritaריטה KrillsKrills.
161
455521
3308
הראשון נקרא Spokeo, אשר איפשר לנו לחפש את ריטה קריל.
07:54
So we lookedהביט all over the U.S. We foundמצאתי them in Newחָדָשׁ Yorkיורק,
162
458829
2382
בדקנו בכל רחבי ארה"ב ומצאנו אותן
07:57
we foundמצאתי them in Pennsylvaniaפנסילבניה, Nevadaנבאדה and Floridaפלורידה.
163
461211
2762
בניו-יורק, פנסילבניה, נבאדה ופלורידה.
07:59
So we wentהלך and we lookedהביט for a secondשְׁנִיָה freeחופשי Internetאינטרנט toolכְּלִי
164
463973
2649
חיפשנו כלי אינטרנט חינמי נוסף
08:02
calledשקוראים לו Wolframווֹלפרָם Alphaאלפא, and we checkedבָּדוּק the weatherמזג אוויר reportsדיווחים
165
466622
2467
שנקרא וולפרם-אלפא ובדקנו את דו"חות מזג האוויר
08:04
for the day in whichאיזה this videoוִידֵאוֹ had been uploadedהועלה,
166
469089
2497
של אותו יום שבו וידאו זה הועלה לרשת.
08:07
and when we wentהלך throughדרך all those variousשׁוֹנִים citiesערים,
167
471586
1883
כאשר עברנו על כל הערים השונות הללו,
08:09
we foundמצאתי that in Floridaפלורידה, there were thunderstormsסופות רעמים and rainגֶשֶׁם on the day.
168
473469
3496
מצאנו כי בפלורידה היו סופות רעמים וגשם באותו יום.
08:12
So we wentהלך to the whiteלבן pagesדפים, and we foundמצאתי,
169
476965
2645
חיפשנו במדריך כתובות באינטרנט, ומצאנו,
08:15
we lookedהביט throughדרך the Ritaריטה KrillsKrills in the phonebookספר טלפונים,
170
479610
2924
עברנו על כל הריטה קרילות בספר הטלפונים,
08:18
and we lookedהביט throughדרך a coupleזוּג of differentשונה addressesכתובות,
171
482534
1572
ועברנו על כמה כתובות אחרות,
08:20
and that tookלקח us to GoogleGoogle Mapsמפות, where we foundמצאתי a houseבַּיִת.
172
484106
3316
וזה לקח אותנו ל-Google Maps, שם מצאנו בית.
08:23
And we foundמצאתי a houseבַּיִת with a swimmingשחייה poolבריכה that lookedהביט
173
487422
1915
מצאנו בית עם בריכת שחייה שנראה
08:25
remarkablyלהפליא like Rita'sשל ריטה. So we wentהלך back to the videoוִידֵאוֹ,
174
489337
2918
מאוד דומה לזה של ריטה. אז חזרנו לוידאו,
08:28
and we had to look for cluesרמזים that we could cross-referenceהפניה.
175
492255
2971
וחיפשנו רמזים שבעזרתם נוכל להצליב נתונים.
08:31
So if you look in the videoוִידֵאוֹ, there's the bigגָדוֹל umbrellaמִטְרִיָה,
176
495226
3215
אם תסתכלו בוידאו, יש את המטרייה הגדולה,
08:34
there's a whiteלבן liloלילו in the poolבריכה,
177
498441
1845
יש בבריכה מזרן מתנפח לבן,
08:36
there are some unusuallyבאופן חריג roundedמְעוּגָל edgesקצוות in the swimmingשחייה poolבריכה,
178
500286
2440
ישנם כמה קצוות מעוגלים בצורה חריגה
08:38
and there's two treesעצים in the backgroundרקע כללי.
179
502726
2054
בבריכת השחייה ויש שני עצים ברקע.
08:40
And we wentהלך back to GoogleGoogle Mapsמפות, and we lookedהביט a little bitbit closerיותר קרוב,
180
504780
2427
חזרנו ל-Google Maps והסתכלנו קצת יותר מקרוב,
08:43
and sure enoughמספיק, there's the whiteלבן liloלילו,
181
507207
2671
ודי בטוח, יש שם המזרן המתנפח הלבן,
08:45
there are the two treesעצים,
182
509878
2994
יש שם שני העצים,
08:48
there's the umbrellaמִטְרִיָה. It's actuallyלמעשה foldedמְקוּפָּל in this photoתמונה.
183
512872
1986
הנה המטרייה. היא בעצם מקופלת בתמונה זו.
08:50
Little bitbit of trickeryרַמָאוּת. And there are the roundedמְעוּגָל edgesקצוות on the swimmingשחייה poolבריכה.
184
514858
3778
מעט בתחבולות. והנה הקצוות המעוגלים של בריכת השחייה.
08:54
So we were ableיכול to call Ritaריטה, clearברור the videoוִידֵאוֹ,
185
518636
3150
כך הצלחנו להתקשר לריטה, לנקות את הווידאו מחשד,
08:57
make sure that it had been shotבְּעִיטָה, and then our clientsלקוחות
186
521786
2086
לוודא שהוא אכן צולם, ולאחר מכן לקוחותינו
08:59
were delightedשַׂמֵחַ because they were ableיכול to runלָרוּץ it withoutלְלֹא beingלהיות worriedמוּדְאָג.
187
523872
3194
היו מאושרים כי כל זה איפשר להם להריצו בלי דאגות.
09:02
Sometimesלִפְעָמִים the searchחפש for truthאֶמֶת, thoughאם כי,
188
527066
1775
בכל אופן, לעיתים חיפוש האמת
09:04
is a little bitbit lessפָּחוּת flippantמְהַתֵל, and it has much greaterגדול יותר consequencesהשלכות.
189
528841
4409
קצת פחות קליל ויש לו השלכות הרבה יותר גדולות.
09:09
Syriaסוּריָה has been really interestingמעניין for us, because obviouslyמובן מאליו
190
533250
2983
סוריה יוצרת אצלנו עניין גדול, כי בחלק גדול מהזמן
09:12
a lot of the time you're tryingמנסה to debunkלַחשׂוֹף stuffדברים that can be
191
536233
2681
אנו ממעיטים בערכו של חומר שפוטנציאלית
09:14
potentiallyפוטנציאל warמִלחָמָה crimeפֶּשַׁע evidenceעֵדוּת, so this is where YouTubeYouTube
192
538914
3799
עשוי להכיל ראיות לפשעי מלחמה, לכן זו הנקודה בה ה-YouTube
09:18
actuallyלמעשה becomesהופך the mostרוב importantחָשׁוּב repositoryמאגר
193
542713
2357
למעשה הופך למאגר החשוב ביותר
09:20
of informationמֵידָע about what's going on in the worldעוֹלָם.
194
545070
4150
של מידע על מה שקורה בעולם.
09:25
So this videoוִידֵאוֹ, I'm not going to showלְהַצִיג you the wholeכֹּל thing,
195
549220
2754
זה וידאו, אני לא הולך להראות את הכל,
09:27
because it's quiteדַי gruesomeמַבעִית, but you'llאתה hearלִשְׁמוֹעַ some of the soundsקולות.
196
551974
2721
כי זה די מבעית, אבל תשמעו חלק הקולות.
09:30
This is from Hamaחמה.
197
554695
2328
זה מחמה.
09:32
Videoוִידֵאוֹ: (Shoutingצעקות)
198
557023
2970
וידאו: (צעקה)
09:35
And what this videoוִידֵאוֹ showsמופעים, when you watch the wholeכֹּל thing throughדרך,
199
559993
3904
מה שהוידאו מראה, כאשר צופים בו בשלמותו,
09:39
is bloodyאָרוּר bodiesגופים beingלהיות takenנלקח out of a pickupלאסוף truckמַשָׂאִית
200
563897
2761
זה גופות מדממות מורדות מטנדר
09:42
and thrownנזרק off a bridgeלְגַשֵׁר.
201
566658
2605
ומושלכות מגשר.
09:45
The allegationsטענות were that these guys were Muslimמוסלמי Brotherhoodאחוות
202
569263
2781
ההאשמות היו שאנשים אלה הם מהאחים המוסלמים
09:47
and they were throwingזְרִיקָה Syrianסורי Armyצָבָא officers'קצינים bodiesגופים
203
572044
2875
והם השליכו גופות קציני הצבא הסורי
09:50
off the bridgeלְגַשֵׁר, and they were cursingמקלל and usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני blasphemousחילול הקודש languageשפה,
204
574919
2934
מהגשר, והם קיללו וניאצו, והיו המון טענות
09:53
and there were lots of counterclaimsתביעות שכנגד about who they were,
205
577853
2382
הפוכות בנוגע לזהות אותם אנשים
09:56
and whetherהאם or not they were what the videoוִידֵאוֹ said it was.
206
580235
2242
ואם בכלל הם היו מה שהווידאו מעיד או לא.
09:58
So we talkedדיבר to some sourcesמקורות in Hamaחמה who we had been
207
582477
3266
דיברנו עם כמה מקורות בחמה שהיו לנו איתם קשרים
10:01
back and forthהָלְאָה with on Twitterטוויטר, and we askedשאל them about this,
208
585743
2333
לסירוגין בטוויטר, ושאלנו אותם בקשר לזה.
10:03
and the bridgeלְגַשֵׁר was interestingמעניין to us because it was something we could identifyלזהות.
209
588076
3814
הגשר עניין אותנו כי זה היה משהו שיכולנו לזהות.
10:07
Threeשְׁלוֹשָׁה differentשונה sourcesמקורות said threeשְׁלוֹשָׁה differentשונה things about the bridgeלְגַשֵׁר.
210
591890
2914
3 מקורות שונים אמרו 3 דברים שונים על הגשר.
10:10
They said, one, the bridgeלְגַשֵׁר doesn't existקיימים.
211
594804
2262
הם אמרו, האחד, הגשר אינו קיים.
10:12
Anotherאַחֵר one said the bridgeלְגַשֵׁר does existקיימים, but it's not in Hamaחמה. It's somewhereאי שם elseאַחֵר.
212
597066
3524
השני אמר שהגשר כן קיים, אך הוא לא נמצא בחמה. שהוא במקום אחר.
10:16
And the thirdשְׁלִישִׁי one said, "I think the bridgeלְגַשֵׁר does existקיימים,
213
600590
2562
והשלישי אמר, "אני חושב שהגשר קיים,
10:19
but the damסֶכֶר upstreamבְּמַעֲלֶה הַזֶרֶם of the bridgeלְגַשֵׁר was closedסָגוּר,
214
603152
3364
אבל הסכר במעלה הזרם של הגשר היה סגור,
10:22
so the riverנהר should actuallyלמעשה have been dryיָבֵשׁ, so this doesn't make senseלָחוּשׁ."
215
606516
3397
כך שהנהר למעשה היה צריך להיות יבש, לכן זה לא הגיוני."
10:25
So that was the only one that gaveנתן us a clueרֶמֶז.
216
609913
2612
הוא היה היחיד שסיפק לנו רמז.
10:28
We lookedהביט throughדרך the videoוִידֵאוֹ for other cluesרמזים.
217
612525
1225
חיפשנו באמצעות הוידאו רמזים אחרים.
10:29
We saw the distinctiveמְיוּחָד railingsמעקות, whichאיזה we could use.
218
613750
3089
ראינו מעקות ייחודיים שיכולנו להשתמש בהם.
10:32
We lookedהביט at the curbsמדרכות. The curbsמדרכות were throwingזְרִיקָה shadowsצללים southדָרוֹם,
219
616839
3744
הסתכלנו על אבני-השפה. הן הטילו צללים דרומה,
10:36
so we could tell the bridgeלְגַשֵׁר was runningרץ east-westמזרח מערב acrossלְרוֹחָב the riverנהר.
220
620583
2317
כך יכולנו לומר שהגשר עובר מזרח-מערב מעל הנהר.
10:38
It had black-and-whiteשחור ולבן curbsמדרכות.
221
622900
1956
היו לו אבני-שפה בשחור-לבן.
10:40
As we lookedהביט at the riverנהר itselfעצמה, you could see there's
222
624856
1986
כאשר מסתכלים על נהר עצמו, ניתן לראות שיש
10:42
a concreteבטון stoneאֶבֶן on the westמַעֲרָב sideצַד. There's a cloudענן of bloodדָם.
223
626842
2954
אבן בטון בצד המערבי. יש שם כתם של דם.
10:45
That's bloodדָם in the riverנהר. So the riverנהר is flowingזורם
224
629796
1734
זהו דם בנהר. כך שהנהר זורם
10:47
southדָרוֹם to northצָפוֹן. That's what that tellsאומר me.
225
631530
1697
מדרום לצפון. זה מה שזה אומר לי.
10:49
And alsoגַם, as you look away from the bridgeלְגַשֵׁר,
226
633227
2349
וגם, כאשר מסתכלים הרחק מהגשר,
10:51
there's a divotדיוט on the left-handיד שמאל sideצַד of the bankבַּנק,
227
635576
1649
יש גוש דשא בצד השמאלי של הגדה,
10:53
and the riverנהר narrowsצרות.
228
637225
2430
והנהר מצר ברוחבו.
10:55
So ontoעַל גַבֵּי GoogleGoogle Mapsמפות we go, and we startהַתחָלָה
229
639655
2579
אז הולכים ל-Google Maps, ומתחילים
10:58
looking throughדרך literallyפשוטו כמשמעו everyכֹּל singleיחיד bridgeלְגַשֵׁר.
230
642234
2058
לבדוק כל גשר בנפרד.
11:00
We go to the damסֶכֶר that we talkedדיבר about, we startהַתחָלָה just
231
644292
3480
ניגשים לסכר שדיברנו עליו ומתחילים פשוט
11:03
literallyפשוטו כמשמעו going throughדרך everyכֹּל time that roadכְּבִישׁ crossesצלבים the riverנהר,
232
647772
3610
לעבור על כל חציה של הכביש מעל הנהר,
11:07
crossingמעבר off the bridgesגשרים that don't matchהתאמה.
233
651382
1738
מדלגים על הגשרים שאינם מתאימים.
11:09
We're looking for one that crossesצלבים east-westמזרח מערב.
234
653120
1763
אנו מחפשים אחד החוצה מזרח-מערב.
11:10
And we get to Hamaחמה. We get all the way from the damסֶכֶר
235
654883
1952
מגיעים לחמה. עוברים את כל הדרך
11:12
to Hamaחמה and there's no bridgeלְגַשֵׁר.
236
656835
2003
מהסכר לחמה ואין שום גשר.
11:14
So we go a bitbit furtherנוסף. We switchהחלף to the satelliteלוויין viewנוף,
237
658838
2484
לכן מתקדמים קצת הלאה. עוברים לתצוגת לווין,
11:17
and we find anotherאַחֵר bridgeלְגַשֵׁר, and everything startsמתחיל to lineקַו up.
238
661322
2920
מוצאים גשר אחר ואז הכל מתחיל להסתדר.
11:20
The bridgeלְגַשֵׁר looksנראה like it's crossingמעבר the riverנהר eastמזרח to westמַעֲרָב.
239
664242
3038
הגשר נראה כאילו הוא חוצה את הנהר ממזרח למערב.
11:23
So this could be our bridgeלְגַשֵׁר. And we zoomזום right in.
240
667280
3161
זה יכול להיות הגשר שלנו. עושים עליו זום.
11:26
We startהַתחָלָה to see that it's got a medianחֲצִיוֹן, so it's a two-laneשני נתיבים bridgeלְגַשֵׁר.
241
670441
2902
מתחילים לראות שיש לו הפרדה, זה אומר הוא גשר דו-מסלולי.
11:29
And it's got the black-and-whiteשחור ולבן curbsמדרכות that we saw in the videoוִידֵאוֹ,
242
673343
3646
ויש לו את אבני-השפה בשחור-לבן שראינו בוידאו,
11:32
and as we clickנְקִישָׁה throughדרך it, you can see someone'sשל מישהו
243
676989
2312
כאשר אנו מקליקים על זה, ניתן לראות שמישהו
11:35
uploadedהועלה photosתמונות to go with the mapמַפָּה, whichאיזה is very handyשימושי,
244
679301
2954
העלה תמונות שילוו את המפה וזה דבר מאוד שימושי.
11:38
so we clickנְקִישָׁה into the photosתמונות. And the photosתמונות startהַתחָלָה showingמראה us
245
682255
2687
אנו מקליקים על התמונות. התמונות מתחילות להציג לנו
11:40
more detailפרט that we can cross-referenceהפניה with the videoוִידֵאוֹ.
246
684942
2622
פרטים נוספים שאנו יכולים להצליב עם הוידאו.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-whiteשחור ולבן curbingמתפתל,
247
687564
3723
הדבר הראשון שאנחנו רואים הוא אבני-השפה בצבע שחור-לבן
11:47
whichאיזה is handyשימושי because we'veיש לנו seenלראות that before.
248
691287
2105
אשר מקלות עלינו כי ראינו אותן קודם.
11:49
We see the distinctiveמְיוּחָד railingמַעֲקֶה that we saw the guys
249
693392
3499
אנו רואים את המעקה הייחודי שראינו את האנשים
11:52
throwingזְרִיקָה the bodiesגופים over.
250
696891
2351
משליכים מעליו את הגופות. אנו ממשיכים לעבור
11:55
And we keep going throughדרך it untilעד we're certainמסוים that this is our bridgeלְגַשֵׁר.
251
699242
2655
על התמונה עד שאנו בטוחים שזהו הגשר שלנו.
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
אז מה כל זה אומר לי? עליי לחזור
11:59
to my threeשְׁלוֹשָׁה sourcesמקורות and look at what they told me:
253
703421
2313
לשלושת מקורותיי ולבדוק מה הם אמרו לי:
12:01
the one who said the bridgeלְגַשֵׁר didn't existקיימים,
254
705734
1725
אחד שאמר שהגשר לא קיים,
12:03
the one who said the bridgeלְגַשֵׁר wasn'tלא היה in Hamaחמה,
255
707459
1859
אחר אמר שהגשר לא בחמה,
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridgeלְגַשֵׁר does existקיימים, but I'm not sure about the waterמַיִם levelsרמות."
256
709318
3953
ובחור אחד שאמר, "כן, הגשר קיים, אבל אני לא בטוח לגבי מיפלס המים.".
12:09
Numberמספר threeשְׁלוֹשָׁה is looking like the mostרוב truthfulדוֹבֵר אֶמֶת all of a suddenפִּתְאוֹמִי,
257
713271
3331
מספר שלוש נראה כהכי אמיתי באופן פתאומי.
12:12
and we'veיש לנו been ableיכול to find that out usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני some freeחופשי Internetאינטרנט toolsכלים
258
716602
2981
היינו מסוגלים לגלות זאת באמצעות כמה כלי אינטרנט חינמיים
12:15
sittingיְשִׁיבָה in a cubicleחַדרוֹן in an officeמִשׂרָד in Dublinדבלין
259
719583
2520
תוך ישיבה בחדרון במשרד בדבלין
12:18
in the spaceמֶרחָב of 20 minutesדקות.
260
722103
1487
בתוך 20 דקות.
12:19
And that's partחֵלֶק of the joyשִׂמְחָה of this. Althoughלמרות ש the webאינטרנט
261
723590
2439
וזה חלק מההנאה. אף על-פי שהאינטרנט
12:21
is runningרץ like a torrentמַבּוּל, there's so much informationמֵידָע there
262
726029
3265
פועל כמו זרם אדיר, יש שם כל-כך הרבה מידע
12:25
that it's incrediblyבצורה מדהימה hardקָשֶׁה to siftלְנַפּוֹת and gettingמקבל harderקשה יותר everyכֹּל day,
263
729294
3187
שקשה מאוד לנפות וכל יום זה הולך ונהיה קשה יותר.
12:28
if you use them intelligentlyאינטליג, you can find out incredibleמדהים informationמֵידָע.
264
732481
3327
אם משתמשים בכלים בחוכמה, ניתן למצוא מידע מדהים.
12:31
Givenנָתוּן a coupleזוּג of cluesרמזים, I could probablyכנראה find out
265
735808
2395
בהינתן כמה רמזים, יכולתי קרוב לוודאי לגלות
12:34
a lot of things about mostרוב of you in the audienceקהל that you mightאולי not like me findingמִמצָא out.
266
738203
3534
הרבה דברים אשר לא תאהבו שאני מגלה על רובכם בקהל.
12:37
But what it tellsאומר me is that, at a time when
267
741737
3005
אבל מה שזה אומר לי שבזמן נתון,
12:40
there's more -- there's a greaterגדול יותר abundanceשפע of informationמֵידָע than there ever has been,
268
744742
4029
כאשר יש שפע של מידע מכפי שהיה אי-פעם,
12:44
it's harderקשה יותר to filterלְסַנֵן, we have greaterגדול יותר toolsכלים.
269
748771
2633
קשה יותר לסנן ושיש לנו כלים יותר חזקים.
12:47
We have freeחופשי Internetאינטרנט toolsכלים that allowלהתיר us,
270
751404
1863
יש כלי אינטרנט חינמיים המאפשרים לנו,
12:49
help us do this kindסוג of investigationחֲקִירָה.
271
753267
2226
המסייעים לנו לעשות סוג כזה של חקירה.
12:51
We have algorithmsאלגוריתמים that are smarterחכם יותר than ever before,
272
755493
1823
יש לנו אלגוריתמים חכמים יותר מאי-פעם,
12:53
and computersמחשבים that are quickerמהר יותר than ever before.
273
757316
2421
ומחשבים מהירים יותר מאשר אי-פעם בעבר.
12:55
But here'sהנה the thing. Algorithmsאלגוריתמים are rulesכללים. They're binaryבינארי.
274
759737
3427
אבל כאן צריך לשים לב. אלגוריתמים הם כללים כתובים. הם בינאריים.
12:59
They're yes or no, they're blackשָׁחוֹר or whiteלבן.
275
763164
1785
הם כן או לא, שחור או לבן.
13:00
Truthאֶמֶת is never binaryבינארי. Truthאֶמֶת is a valueערך.
276
764949
3554
האמת אף פעם לא בינארית. האמת היא ערך.
13:04
Truthאֶמֶת is emotionalרִגשִׁי, it's fluidנוֹזֵל, and aboveמֵעַל all, it's humanבן אנוש.
277
768503
4664
האמת היא רגשית, היא משתנה, ומעל לכל, היא אנושית.
13:09
No matterחוֹמֶר how quickמָהִיר we get with computersמחשבים, no matterחוֹמֶר
278
773167
2107
לא משנה כמה מהירים המחשבים שלנו, לא משנה
13:11
how much informationמֵידָע we have, you'llאתה never be ableיכול
279
775274
2384
כמה מידע יש לנו, לעולם לא תהיה לנו האפשרות
13:13
to removeלְהַסִיר the humanבן אנוש from the truth-seekingהאמת מחפש exerciseתרגיל,
280
777658
2996
לוותר על האדם במשימה לחיפוש האמת,
13:16
because in the endסוֹף, it is a uniquelyבאופן ייחודי humanבן אנוש traitתְכוּנָה.
281
780654
3658
כי בסופו של דבר, חיפוש האמת זו תכונה אנושית ייחודית.
13:20
Thanksתודה very much. (Applauseתְשׁוּאוֹת)
282
784312
4000
תודה רבה. (מחיאות כפיים)
Translated by Yubal Masalker
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.

Why you should listen

Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.

More profile about the speaker
Markham Nolan | Speaker | TED.com