ABOUT THE SPEAKER
Alex Wissner-Gross - Scientist, entrepreneur, inventor
Alex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?"

Why you should listen

Alex Wissner-Gross is a serial big-picture thinker. He applies physics and computer science principles to a wide variety of topics, like human intelligence, climate change and financial trading.

Lately Wissner-Gross started wondering: Why have we searched for so long to understand intelligence? Can it really be this elusive? His latest work posits that intelligence can indeed be defined physically, as a dynamic force, rather than a static property. He explains intelligence in terms of causal entropic forces, ultimately defining it as "a force to maximize future freedom of action."

Wissner-Gross is a fellow at the Harvard Institute for Applied Computational Science and a research affiliate at the MIT Media Lab. He has a Ph.D. in physics from Harvard and bachelor's degrees in physics, electrical science and engineering, and mathematics from MIT.

More profile about the speaker
Alex Wissner-Gross | Speaker | TED.com
TEDxBeaconStreet

Alex Wissner-Gross: A new equation for intelligence

אלכס וויסנר-גרוס: משוואה חדשה לתבונה

Filmed:
2,098,891 views

האם יש נוסחה לתבונה? כן. הנוסחה היא F = T ∇ Sτ. בהרצאה מרתקת ומיידעת, הפיזיקאי ומדען המחשב אלכס וויסנר-גרוס מסביר מה השמשמעות של זה. (צולם ב TEDxBeaconStreet.)
- Scientist, entrepreneur, inventor
Alex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?" Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Intelligenceאינטליגנציה -- what is it?
0
899
3667
תבונה - מהי?
00:16
If we take a look back at the historyהִיסטוֹרִיָה
1
4566
2291
אם נסתכל אחורה על ההיסטוריה
00:18
of how intelligenceאינטליגנציה has been viewedנצפה,
2
6857
2624
של איך תבונה נראתה,
00:21
one seminalזַרעִי exampleדוגמא has been
3
9481
3618
דוגמה מרכזית אחת היתה
00:25
Edsgerאדגר Dijkstra'sשל דיקסטרה famousמפורסם quoteציטוט that
4
13099
3477
הציטטה המפורסמת של אדסגר דייקסטרה
00:28
"the questionשְׁאֵלָה of whetherהאם a machineמְכוֹנָה can think
5
16576
3111
ש"השאלה אם מכונה יכולה לחשוב
00:31
is about as interestingמעניין
6
19687
1310
היא מעניינת כמו
00:32
as the questionשְׁאֵלָה of whetherהאם a submarineצוֹלֶלֶת
7
20997
2971
השאלה אם צוללת
00:35
can swimלשחות."
8
23968
1790
יכולה לשחות."
00:37
Now, Edsgerאדגר Dijkstraדיקסטרה, when he wroteכתבתי this,
9
25758
3844
עכשיו, אדסגר דייקסטרה, כשכתב את זה,
00:41
intendedהתכוון it as a criticismביקורת
10
29602
2054
התכוון לזה כביקורת
00:43
of the earlyמוקדם pioneersחלוצים of computerמַחשֵׁב scienceמַדָע,
11
31656
3000
על החלוצים הראשונים במדעי המחשב,
00:46
like Alanאלן Turingטיורינג.
12
34656
1747
כמו אלן טיורינג.
00:48
Howeverלמרות זאת, if you take a look back
13
36403
2499
עם זאת, אם תביטו אחורה
00:50
and think about what have been
14
38902
1965
ותחשבו על מה היתה
00:52
the mostרוב empoweringהעצמה innovationsחידושים
15
40867
1996
המוטיבציה הכי מחזקת
00:54
that enabledמאופשר us to buildלִבנוֹת
16
42863
1879
שאפשרה לנו לבנות
00:56
artificialמְלָאכוּתִי machinesמכונה that swimלשחות
17
44742
2234
מכונות מלאכותיות ששוחות
00:58
and artificialמְלָאכוּתִי machinesמכונה that [flyלטוס, זבוב],
18
46976
2573
ומכונות מלאכותיות שחושבות,
01:01
you find that it was only throughדרך understandingהֲבָנָה
19
49549
3547
אתם מגלים שזה היה רק דרך הבנת
01:05
the underlyingבְּסִיסִי physicalגוּפָנִי mechanismsמנגנונים
20
53096
2608
המכאניזמים הפיסיקליים ביסוד
01:07
of swimmingשחייה and flightטִיסָה
21
55704
2779
השחיה או המעוף
01:10
that we were ableיכול to buildלִבנוֹת these machinesמכונה.
22
58483
3172
שהיינו מסוגלים לבנות את המכונות האלה.
01:13
And so, severalכַּמָה yearsשנים agoלִפנֵי,
23
61655
2256
וכך, כמה שנים מאוחר יותר,
01:15
I undertookהתחייבה a programתָכְנִית to try to understandמבין
24
63911
3249
התחלתי תוכנית כדי לנסות להבין
01:19
the fundamentalבסיסי physicalגוּפָנִי mechanismsמנגנונים
25
67160
2634
את העקרונות של מכאניזמים פיסיקליים
01:21
underlyingבְּסִיסִי intelligenceאינטליגנציה.
26
69794
2768
שביסוד התבונה.
01:24
Let's take a stepשלב back.
27
72562
1860
בואו ניקח צעד אחורנית.
01:26
Let's first beginהתחל with a thought experimentלְנַסוֹת.
28
74422
3149
בואו נתחיל עם ניסוי מחשבתי.
01:29
Pretendלהעמיד פנים that you're an alienחייזר raceגזע
29
77571
2854
דמיינו שאתם מין חייזרי
01:32
that doesn't know anything about Earthכדור הארץ biologyביולוגיה
30
80425
3041
שלא יודע דבר על הביולוגיה של כדור הארץ
01:35
or Earthכדור הארץ neuroscienceמדעי המוח or Earthכדור הארץ intelligenceאינטליגנציה,
31
83466
3116
או מדעי המוח של כדור הארץ או התבונה,
01:38
but you have amazingמדהים telescopesטלסקופים
32
86582
2192
אבל יש לכם טלסקופים מדהימים
01:40
and you're ableיכול to watch the Earthכדור הארץ,
33
88774
2362
ואתם מסוגלים לצפות בכדור הארץ,
01:43
and you have amazinglyמדהים long livesחיים,
34
91136
2332
ויש לכם חיים ארוכים באופן יוצא דופן,
01:45
so you're ableיכול to watch the Earthכדור הארץ
35
93468
1499
אז אתם מסוגלים לצפות בכדור הארץ
01:46
over millionsמיליונים, even billionsמיליארדים of yearsשנים.
36
94967
3442
במשך מליוני, אפילו מיליארדי שנים.
01:50
And you observeלצפות a really strangeמוּזָר effectהשפעה.
37
98409
3015
ואתם מבחינים באפקט ממש מוזר.
01:53
You observeלצפות that, over the courseקוּרס of the millenniaמילניה,
38
101424
4312
אתם רואים, שבמשך האלפים,
01:57
Earthכדור הארץ is continuallyללא הרף bombardedמוּפגָז with asteroidsאסטרואידים
39
105736
4285
כדור הארץ מופצץ באופן שוטף באסטרואידים
02:02
up untilעד a pointנְקוּדָה,
40
110021
2087
עד לנקודה מסויימת,
02:04
and that at some pointנְקוּדָה,
41
112108
1531
ושבנקודה מסויימת,
02:05
correspondingתוֹאֵם roughlyבְּעֵרֶך to our yearשָׁנָה, 2000 ADמוֹדָעָה,
42
113639
4192
שמקבילה בערך לשנה שלנו, 2000 לספירה,
02:09
asteroidsאסטרואידים that are on
43
117831
1716
אסטרואידים בנתיב
02:11
a collisionהִתנַגְשׁוּת courseקוּרס with the Earthכדור הארץ
44
119547
1931
התנגשות עם כדור הארץ
02:13
that otherwiseאחרת would have collidedהתנגש
45
121478
1975
שאחרת היו מתנגשים
02:15
mysteriouslyבמסתוריות get deflectedמוּסָח
46
123453
2415
מוסטים בצורה מוזרה
02:17
or they detonateלְפוֹצֵץ before they can hitמכה the Earthכדור הארץ.
47
125868
3072
או מתפוצצים לפני שהם פוגעים בכדור הארץ.
02:20
Now of courseקוּרס, as earthlingsארציים,
48
128940
2083
עכשיו כמובן, כבני ארץ,
02:23
we know the reasonסיבה would be
49
131023
1544
אנחנו יודעים שהסיבה לכך היא
02:24
that we're tryingמנסה to saveלשמור ourselvesבְּעָצמֵנוּ.
50
132567
1756
שאנחנו מנסים להציל את עצמנו.
02:26
We're tryingמנסה to preventלִמְנוֹעַ an impactפְּגִיעָה.
51
134323
3080
אנחנו מנסים למנוע פגיעה.
02:29
But if you're an alienחייזר raceגזע
52
137403
1711
אבל אם אתם מין חייזרי
02:31
who doesn't know any of this,
53
139114
1146
שלא מודע לכל זה,
02:32
doesn't have any conceptמוּשָׂג of Earthכדור הארץ intelligenceאינטליגנציה,
54
140260
2514
ואין לו מושג בנוגע לתבונה על כדור הארץ,
02:34
you'dהיית רוצה be forcedכָּפוּי to put togetherיַחַד
55
142774
1728
אתם הייתם צריכים להרכיב
02:36
a physicalגוּפָנִי theoryתֵאוֹרִיָה that explainsמסביר how,
56
144502
2918
תאוריה פיסיקלית כדי להסביר איך,
02:39
up untilעד a certainמסוים pointנְקוּדָה in time,
57
147420
2538
עד לנקודה מסויימת בזמן,
02:41
asteroidsאסטרואידים that would demolishלַהֲרוֹס the surfaceמשטח of a planetכוכב לכת
58
149958
4449
אסטרואידים שהיו הורסים את פני הפלנטה
02:46
mysteriouslyבמסתוריות stop doing that.
59
154407
3231
באופן מסתורי מפסיקים לעשות את זה.
02:49
And so I claimתְבִיעָה that this is the sameאותו questionשְׁאֵלָה
60
157638
4204
אז כך אני טוען שזו אותה השאלה
02:53
as understandingהֲבָנָה the physicalגוּפָנִי natureטֶבַע of intelligenceאינטליגנציה.
61
161842
3998
כמו להבין את הטבע הפיזיקלי של התבונה.
02:57
So in this programתָכְנִית that I
undertookהתחייבה severalכַּמָה yearsשנים agoלִפנֵי,
62
165840
3882
אז בתוכנית הזו שהתחלתי לפני מספר שנים,
03:01
I lookedהביט at a varietyמגוון of differentשונה threadsאשכולות
63
169722
2765
הבטתי במגוון תחומים שונים
03:04
acrossלְרוֹחָב scienceמַדָע, acrossלְרוֹחָב a varietyמגוון of disciplinesדיסציפלינות,
64
172487
3162
במדע, לרוחב דיסיפלינות מגוונות,
03:07
that were pointingמצביע, I think,
65
175649
1892
שהפנו, אני חושב,
03:09
towardsלִקרַאת a singleיחיד, underlyingבְּסִיסִי mechanismמַנגָנוֹן
66
177541
2548
לכיוון מנגנון יחיד יסודי
03:12
for intelligenceאינטליגנציה.
67
180089
1581
לאינטיליגנציה.
03:13
In cosmologyקוסמולוגיה, for exampleדוגמא,
68
181670
2546
בקוסמולוגיה, לדוגמה,
03:16
there have been a varietyמגוון of
differentשונה threadsאשכולות of evidenceעֵדוּת
69
184216
2747
היו מגוון תחומים שונים של ראיות
03:18
that our universeעוֹלָם appearsמופיע to be finelyבְּעֲדִינוּת tunedמְכוּוָן
70
186963
3407
שהיקום שלנו נראה מותאם במיוחד
03:22
for the developmentהתפתחות of intelligenceאינטליגנציה,
71
190370
2153
להתפתחות של תבונה,
03:24
and, in particularמיוחד, for the developmentהתפתחות
72
192523
2389
ובעיקר, להתפתחות
03:26
of universalאוניברסלי statesמדינות
73
194912
1886
של מצבים אוניברסליים
03:28
that maximizeלְהַגדִיל the diversityגיוון of possibleאפשרי futuresחוזים עתידיים.
74
196798
4098
שמגבירים את המגוון
של עתידים אפשריים.
03:32
In gameמִשְׂחָק playלְשַׂחֵק, for exampleדוגמא, in Go --
75
200896
2344
במשחק, לדוגמה, בגו --
03:35
everyoneכל אחד remembersזוכר in 1997
76
203240
3025
כולם זוכרים ב 1997
03:38
when IBM'sיבמ Deepעָמוֹק Blueכָּחוֹל beatלהיות ב
Garryגארי Kasparovקספארוב at chessשַׁחְמָט --
77
206265
3951
כשכחול עמוק של IBM ניצח את גארי קאספרוב בשח --
03:42
fewerפחות people are awareמוּדָע
78
210216
1523
פחות אנשים מודעים
03:43
that in the pastעבר 10 yearsשנים or so,
79
211739
2018
שבעשר השנים האחרונות פחות או יותר,
03:45
the gameמִשְׂחָק of Go,
80
213757
1198
המשחק גו,
03:46
arguablyניתן לטעון a much more challengingמאתגר gameמִשְׂחָק
81
214955
1956
אפשר לטעון שהוא משחק יותר מאתגר
03:48
because it has a much higherגבוה יותר branchingמִסעָף factorגורם,
82
216911
2425
מפני שיש לו פקטור הסתעפות גדול בהרבה,
03:51
has alsoגַם startedהתחיל to succumbלְהִכָּנֵעַ
83
219336
1702
גם התחיל להכנע
03:53
to computerמַחשֵׁב gameמִשְׂחָק playersשחקנים
84
221038
1865
לשחקנים ממוחשבים
03:54
for the sameאותו reasonסיבה:
85
222903
1573
מאותן סיבות:
03:56
the bestהטוב ביותר techniquesטכניקות right now
for computersמחשבים playingמשחק Go
86
224476
2800
הטכניקות הכי טובות כרגע למחשבים שמשחקים גו
03:59
are techniquesטכניקות that try to maximizeלְהַגדִיל futureעתיד optionsאפשרויות
87
227276
3696
הן טכניקות שמנסות למקסם אופציות עתידיות
04:02
duringבְּמַהֲלָך gameמִשְׂחָק playלְשַׂחֵק.
88
230972
2014
במהלך המשחק.
04:04
Finallyסוף כל סוף, in roboticרובוטית motionתְנוּעָה planningתִכנוּן,
89
232986
3581
לבסוף, בתכנון תנועה רובוטית,
04:08
there have been a varietyמגוון of recentלאחרונה techniquesטכניקות
90
236567
2182
היו מגוון שיטות עדכניות
04:10
that have triedניסה to take advantageיתרון
91
238749
1902
שניסו להשתמש
04:12
of abilitiesיכולות of robotsרובוטים to maximizeלְהַגדִיל
92
240651
3146
ביכולות של רובוטים למקסם
04:15
futureעתיד freedomחוֹפֶשׁ of actionפעולה
93
243797
1506
חרויות עתידיות לפעולה
04:17
in orderלהזמין to accomplishלְהַשִׂיג complexמורכב tasksמשימות.
94
245303
3097
כדי לבצע משימות מורכבות.
04:20
And so, takingלְקִיחָה all of these differentשונה threadsאשכולות
95
248400
2355
וכך, כשלוקחים את כל התחומים האלה
04:22
and puttingלשים them togetherיַחַד,
96
250755
1622
ושמים אותם יחד,
04:24
I askedשאל, startingהחל severalכַּמָה yearsשנים agoלִפנֵי,
97
252377
2640
אני שואל, החל מלפני כמה שנים,
04:27
is there an underlyingבְּסִיסִי mechanismמַנגָנוֹן for intelligenceאינטליגנציה
98
255017
2850
האם יש מנגנון יסודי לתבונה
04:29
that we can factorגורם out
99
257867
1673
שאנחנו יכולים למצות
04:31
of all of these differentשונה threadsאשכולות?
100
259540
1774
מכל התחומים השונים האלה?
04:33
Is there a singleיחיד equationמשוואה for intelligenceאינטליגנציה?
101
261314
4593
האם יש משוואה בסיסית לתבונה?
04:37
And the answerתשובה, I believe, is yes.
["F = T ∇ Sτ"]
102
265907
3371
והתשובה, אני מאמין, היא כן.
["F = T ∇ Sτ"]
04:41
What you're seeingרְאִיָה is probablyכנראה
103
269278
1913
מה שאתם רואים זה כנראה
04:43
the closestהכי קרוב equivalentהמקבילה to an E = mcmc²
104
271191
3294
הדבר הכי קרוב ל E = mc²
04:46
for intelligenceאינטליגנציה that I've seenלראות.
105
274485
2830
לתבונה שראיתי.
04:49
So what you're seeingרְאִיָה here
106
277315
1702
אז מה שאתם רואים פה
04:51
is a statementהַצהָרָה of correspondenceהִתכַּתְבוּת
107
279017
2669
זו הצהרה של יחס
04:53
that intelligenceאינטליגנציה is a forceכּוֹחַ, F,
108
281686
4435
שתבונה היא כוח, F,
04:58
that actsמעשי so as to maximizeלְהַגדִיל futureעתיד freedomחוֹפֶשׁ of actionפעולה.
109
286121
4650
שפועל למקסם חרות עתידית של פעולה.
05:02
It actsמעשי to maximizeלְהַגדִיל futureעתיד freedomחוֹפֶשׁ of actionפעולה,
110
290771
2375
היא פועלת למקסם חרות עתידית של פעולה,
05:05
or keep optionsאפשרויות openלִפְתוֹחַ,
111
293146
1628
או שומרת על האופציות פתוחות,
05:06
with some strengthכוח T,
112
294774
2225
עם כוח כלשהו T,
05:08
with the diversityגיוון of possibleאפשרי accessibleנגיש futuresחוזים עתידיים, S,
113
296999
4777
עם מגוון של עתידים נגישים אפשריים, S,
05:13
up to some futureעתיד time horizonהאופק, tauטאו.
114
301776
2550
עד לאופק זמן עתידי כלשהו, טאו.
05:16
In shortקצר, intelligenceאינטליגנציה doesn't like to get trappedלכודים.
115
304326
3209
בקיצור, לא נראה שתבונה אוהבת להילכד.
05:19
Intelligenceאינטליגנציה triesמנסה to maximizeלְהַגדִיל
futureעתיד freedomחוֹפֶשׁ of actionפעולה
116
307535
3055
תבונה מנסה למקסם חרויות עתידיות של פעולה
05:22
and keep optionsאפשרויות openלִפְתוֹחַ.
117
310590
2673
ושומרת על האופציות פתוחות.
05:25
And so, givenנָתוּן this one equationמשוואה,
118
313263
2433
וכך, בהנתן המשוואה הזו,
05:27
it's naturalטִבעִי to askלִשְׁאוֹל, so what can you do with this?
119
315696
2532
זה טבעי לשאול, אז מה אפשר לעשות עם זה?
05:30
How predictiveמְנַבֵּא is it?
120
318228
1351
כמה זה חוזה את העתיד?
05:31
Does it predictלַחֲזוֹת human-levelברמה האנושית intelligenceאינטליגנציה?
121
319579
2135
האם זה חוזה תבונה ברמה אנושית?
05:33
Does it predictלַחֲזוֹת artificialמְלָאכוּתִי intelligenceאינטליגנציה?
122
321714
2818
האם זה חוזה בינה מלאכותית?
05:36
So I'm going to showלְהַצִיג you now a videoוִידֵאוֹ
123
324532
2042
אז אני אראה לכם סרטון עכשיו
05:38
that will, I think, demonstrateלְהַפְגִין
124
326574
3420
שאני חושב, ידגים
05:41
some of the amazingמדהים applicationsיישומים
125
329994
2288
כמה מהיישומים המדהימים
05:44
of just this singleיחיד equationמשוואה.
126
332282
2319
של המשוואה היחידה הזו.
05:46
(Videoוִידֵאוֹ) Narratorמספר: Recentלאחרונה researchמחקר in cosmologyקוסמולוגיה
127
334601
1979
(סרטון) קריין: מחקרים אחרונים בקוסמולוגיה
05:48
has suggestedמוּצָע that universesיקומים that produceליצר
128
336580
2047
הציעו שיקומים שיוצרים
05:50
more disorderהפרעה, or "entropyאנטרופיה," over theirשֶׁלָהֶם lifetimesחיים
129
338627
3481
יותר חוסר סדר, או "אנטרופיה," במהלך חייהם
05:54
should tendנוטה to have more favorableחִיוּבִי conditionsתנאים
130
342108
2478
יהיו בהם תנאים יותר מתאימים
05:56
for the existenceקִיוּם of intelligentאִינְטֶלִיגֶנְטִי
beingsישויות suchכגון as ourselvesבְּעָצמֵנוּ.
131
344586
3016
לקיום של חיים תבוניים כמונו.
05:59
But what if that tentativeזְמַנִי cosmologicalקוסמולוגית connectionחיבור
132
347602
2574
אבל מה אם הקשר הקוסמולוגי הטנטטיבי הזה
06:02
betweenבֵּין entropyאנטרופיה and intelligenceאינטליגנציה
133
350176
1843
בין אנטרופיה ותבונה
06:04
hintsרמזים at a deeperעמוק יותר relationshipמערכת יחסים?
134
352019
1771
מרמז ליחס עמוק יותר?
06:05
What if intelligentאִינְטֶלִיגֶנְטִי behaviorהִתְנַהֲגוּת doesn't just correlateלְתַאֵם
135
353790
2564
מה אם התנהגות תבונית לא רק מתאימה
06:08
with the productionהפקה of long-termטווח ארוך entropyאנטרופיה,
136
356354
1844
ליצור של אנטרופיה לטווח ארוך,
06:10
but actuallyלמעשה emergesמתגלה directlyבאופן ישיר from it?
137
358198
2318
אלא למעשה נובעת ישירות ממנה?
06:12
To find out, we developedמפותח a softwareתוֹכנָה engineמנוע
138
360516
2406
כדי להבין, פיתחנו מנוע תוכנה
06:14
calledשקוראים לו Entropicaאנטרופיקה, designedמְעוּצָב to maximizeלְהַגדִיל
139
362922
2503
שנקרה אנטרופיקה, שמתוכנן למקסם
06:17
the productionהפקה of long-termטווח ארוך entropyאנטרופיה
140
365425
1768
את היצור של אנטרופיה לטווח ארוך
06:19
of any systemמערכת that it findsמוצא itselfעצמה in.
141
367193
2576
של כל מערכת שהיא מוצאת את עצמה בה.
06:21
Amazinglyמדהים, Entropicaאנטרופיקה was ableיכול to passלַעֲבוֹר
142
369769
2155
למרבה הפלא, אנטרופיקה היתה מסוגלת לעבור
06:23
multipleמְרוּבֶּה animalבעל חיים intelligenceאינטליגנציה
testsבדיקות, playלְשַׂחֵק humanבן אנוש gamesמשחקים,
143
371924
3456
מבחני אינטיליגנציה חייתיים רבים,
לשחק במשחקים אנושיים,
06:27
and even earnלהרוויח moneyכֶּסֶף tradingמִסְחָר stocksמניות,
144
375380
2146
ואפילו להרוויח כסף ממסחר במניות,
06:29
all withoutלְלֹא beingלהיות instructedהורה to do so.
145
377526
2111
הכל בלי לקבל הוראות לעשות את זה.
06:31
Here are some examplesדוגמאות of Entropicaאנטרופיקה in actionפעולה.
146
379637
2518
הנה כמה דוגמנות לאנטרופיקה בפעולה.
06:34
Just like a humanבן אנוש standingעוֹמֵד
uprightזָקוּף withoutלְלֹא fallingנופל over,
147
382155
3205
ממש כמו אדם שעומד זקוף בלי ליפול,
06:37
here we see Entropicaאנטרופיקה
148
385360
1230
כאן אנחנו רואים את אנטרופיקה
06:38
automaticallyבאופן אוטומטי balancingמְאַזֵן a poleמוֹט usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני a cartעֲגָלָה.
149
386590
2885
מאזנת מוט אוטומטית על ידי שימוש בעגלה.
06:41
This behaviorהִתְנַהֲגוּת is remarkableראוי לציון in partחֵלֶק
150
389475
2012
ההתנהגות הזו היא יוצאת דופן חלקית
06:43
because we never gaveנתן Entropicaאנטרופיקה a goalמטרה.
151
391487
2331
בגלל שאנחנו מעולם לא נתנו לאנטרופיקה מטרה.
06:45
It simplyבפשטות decidedהחליט on its ownשֶׁלוֹ to balanceאיזון the poleמוֹט.
152
393818
3157
היא פשוט החליטה לבדה לאזן את המוט.
06:48
This balancingמְאַזֵן abilityיְכוֹלֶת will have appliactionsappliactions
153
396975
2132
ליכולת האיזון יהיו אפליקציות
06:51
for humanoidאנושי roboticsרובוטיקה
154
399107
1397
לרובוטיקה אנושית
06:52
and humanבן אנוש assistiveסיוע technologiesטכנולוגיות.
155
400504
2515
וטכנולוגיות מסייעות לאדם.
06:55
Just as some animalsבעלי חיים can use objectsחפצים
156
403019
2001
ממש כמו שכמה חיות יכולות לשתמש בעצמים
06:57
in theirשֶׁלָהֶם environmentsסביבות as toolsכלים
157
405020
1442
בסביבה שלהן ככלים
06:58
to reachלְהַגִיעַ into narrowלְצַמְצֵם spacesרווחים,
158
406462
1987
כדי להגיע למקומות צרים,
07:00
here we see that Entropicaאנטרופיקה,
159
408449
1882
כאן אנחנו רואים שאנטרופיקה,
07:02
again on its ownשֶׁלוֹ initiativeיוזמה,
160
410331
1838
שוב ביוזמתה שלה,
07:04
was ableיכול to moveמהלך \ לזוז \ לעבור a largeגָדוֹל
diskדִיסק representingהמייצג an animalבעל חיים
161
412169
2910
היתה מסוגלת להזיז דיסק גדול שמייצג חיה
07:07
around so as to causeגורם a smallקָטָן diskדִיסק,
162
415079
2345
כך שגרמה לדיסק קטן,
07:09
representingהמייצג a toolכְּלִי, to reachלְהַגִיעַ into a confinedמוּגבָּל spaceמֶרחָב
163
417424
2771
שמייצג כלי, להגיע לתוך חלל צפוף
07:12
holdingהַחזָקָה a thirdשְׁלִישִׁי diskדִיסק
164
420195
1537
כשהיא מחזיקה דיסק שלישי
07:13
and releaseלְשַׁחְרֵר the thirdשְׁלִישִׁי diskדִיסק
from its initiallyבהתחלה fixedתוקן positionעמדה.
165
421732
2972
ומשחררת את הדיסק השלישי
מהמיקום הקבוע הראשוני שלו.
07:16
This toolכְּלִי use abilityיְכוֹלֶת will have applicationsיישומים
166
424704
2189
ליכולת השימוש בכלים הזו יהיו אפליקציות
07:18
for smartלִכאוֹב manufacturingייצור and agricultureחַקלָאוּת.
167
426893
2359
ליצור חכם וחקלאות.
07:21
In additionבנוסף, just as some other animalsבעלי חיים
168
429252
1944
בנוסף, בדיוק כמו שכמה חיות אחרות
07:23
are ableיכול to cooperateלְשַׁתֵף פְּעוּלָה by pullingמושך
oppositeמול endsמסתיים of a ropeחֶבֶל
169
431196
2696
מסוגלות לשתף פעולה על ידי
משיכת קצוות מנוגדים של חבל
07:25
at the sameאותו time to releaseלְשַׁחְרֵר foodמזון,
170
433892
2053
באותו הזמן כדי לשחרר אוכל,
07:27
here we see that Entropicaאנטרופיקה is ableיכול to accomplishלְהַשִׂיג
171
435945
2295
פה אנחנו רואים שאנטרופיקה מסוגלת להשיג
07:30
a modelדֶגֶם versionגִרְסָה of that taskמְשִׁימָה.
172
438240
1988
גירסת מודל של המשימה ההיא.
07:32
This cooperativeשיתופי abilityיְכוֹלֶת has interestingמעניין implicationsהשלכות
173
440228
2522
ליכולת השיתופית הזה יש השלכות מעניינות
07:34
for economicכַּלְכָּלִי planningתִכנוּן and a varietyמגוון of other fieldsשדות.
174
442750
3435
לתכנון כלכלי ומגוון תחומים נוספים.
07:38
Entropicaאנטרופיקה is broadlyבְּהַרְחָבָה applicableיָשִׂים
175
446185
2071
אנטרופיקה שמישה באופן נרחב
07:40
to a varietyמגוון of domainsדומיינים.
176
448256
1943
למגוון תחומים.
07:42
For exampleדוגמא, here we see it successfullyבְּהַצלָחָה
177
450199
2442
לדוגמה, כאן אנחנו רואים אותה
07:44
playingמשחק a gameמִשְׂחָק of pongפונג againstמול itselfעצמה,
178
452641
2559
משחקת משחק פונג באופן מוצלח מול עצמה,
07:47
illustratingאיור its potentialפוטנציאל for gamingמשחקים.
179
455200
2343
ומדגימה את הפוטנציאל שלה למשחוק.
07:49
Here we see Entropicaאנטרופיקה orchestratingתזמור
180
457543
1919
כאן אנחנו רואים את אנטרופיקה מארגנת
07:51
newחָדָשׁ connectionsקשרים on a socialחֶברָתִי networkרֶשֶׁת
181
459462
1839
קשרים חדשים ברשת חברתית
07:53
where friendsחברים are constantlyתָמִיד fallingנופל out of touchלגעת
182
461301
2760
בה חברים מאבדים קשר כל הזמן
07:56
and successfullyבְּהַצלָחָה keepingשְׁמִירָה
the networkרֶשֶׁת well connectedמְחוּבָּר.
183
464061
2856
ושומרת באופן מוצלח על הרשת מחוברת היטב.
07:58
This sameאותו networkרֶשֶׁת orchestrationתִזמוּר abilityיְכוֹלֶת
184
466917
2298
אותה יכולת ניהול רשת
08:01
alsoגַם has applicationsיישומים in healthבְּרִיאוּת careלְטַפֵּל,
185
469215
2328
ישימה גם בשרותי בריאות,
08:03
energyאֵנֶרְגִיָה, and intelligenceאינטליגנציה.
186
471543
3232
אנרגיה, ומודיעין.
08:06
Here we see Entropicaאנטרופיקה directingנִתוּב the pathsנתיבים
187
474775
2085
כאן אנחנו רואים את
אנטרופיקה מנחה את הדרך
08:08
of a fleetצי of shipsספינות,
188
476860
1486
של צי ספינות,
08:10
successfullyבְּהַצלָחָה discoveringלגלות and
utilizingניצול the Panamaפנמה Canalתְעָלָה
189
478346
3175
ומגלה באופן מוצלח ומשתמשת בתעלת פנמה
08:13
to globallyגלובלי extendלְהַאֲרִיך its reachלְהַגִיעַ from the Atlanticאטלנטי
190
481521
2458
כדי להרחיב את הפריסה שלה מהאטלנטי
08:15
to the Pacificהאוקיינוס ​​השקט.
191
483979
1529
לפסיפי.
08:17
By the sameאותו tokenאֲסִימוֹן, Entropicaאנטרופיקה
192
485508
1727
באותו אופן, אנטרופיקה
08:19
is broadlyבְּהַרְחָבָה applicableיָשִׂים to problemsבעיות
193
487235
1620
ישימה באופן רחב לבעיות
08:20
in autonomousאוטונומי defenseהֲגָנָה, logisticsלוֹגִיסטִיקָה and transportationהוֹבָלָה.
194
488855
5302
בהגנה אוטונומית, לוגיסטיקה ותחבורה.
08:26
Finallyסוף כל סוף, here we see Entropicaאנטרופיקה
195
494173
2030
לבסוף, פה אנחנו רואים את אנטרופיקה
08:28
spontaneouslyבאופן ספונטני discoveringלגלות and executingמְבַצֵעַ
196
496203
2723
מגלה באופן ספונטני ומבצעת
08:30
a buy-lowקנה נמוך, sell-highלמכור גבוהה strategyאִסטרָטֶגִיָה
197
498926
2067
אסטרטגיית קנייה במחיר נמוך, ומכירה בגבוה
08:32
on a simulatedמדומה rangeטווח tradedנסחרת stockהמניה,
198
500993
2178
במגוון רחב של מניות מדומות,
08:35
successfullyבְּהַצלָחָה growingגָדֵל assetsנכסים underתַחַת managementהַנהָלָה
199
503171
2331
מגדילה באופן מוצלח נכסים תחת ניהול
08:37
exponentiallyאקספוננציאלית.
200
505502
1424
בצורה מעריכית.
08:38
This riskלְהִסְתָכֵּן managementהַנהָלָה abilityיְכוֹלֶת
201
506926
1308
ליכולת ניהול סיכונים זו
08:40
will have broadרָחָב applicationsיישומים in financeלְמַמֵן
202
508234
2487
יהיה יישום נרחב בפיננסים
08:42
and insuranceביטוח.
203
510721
3328
וביטוח.
08:46
Alexאלכס Wissner-Grossויסנר-גרוס: So what you've just seenלראות
204
514049
2091
אלכס וויסנר-גרוס: אז מה שראיתם עכשיו
08:48
is that a varietyמגוון of signatureחֲתִימָה humanבן אנוש intelligentאִינְטֶלִיגֶנְטִי
205
516140
4392
זה שמגוון של התנהגויות תבוניות אנושיות
08:52
cognitiveקוגניטיבית behaviorsהתנהגויות
206
520532
1757
קוגניטיביות עיקריות
08:54
suchכגון as toolכְּלִי use and walkingהליכה uprightזָקוּף
207
522289
2831
כמו שימוש בכלים והליכה על שתי רגליים
08:57
and socialחֶברָתִי cooperationשיתוף פעולה
208
525120
2029
ושיתוף פעולה חברתי
08:59
all followלעקוב אחר from a singleיחיד equationמשוואה,
209
527149
2972
כולן עוקבות אחרי משוואה יחידה,
09:02
whichאיזה drivesכוננים a systemמערכת
210
530121
1932
שמניעה מערכת
09:04
to maximizeלְהַגדִיל its futureעתיד freedomחוֹפֶשׁ of actionפעולה.
211
532053
3911
כדי למקסם את חופש הפעולה העיקרי שלה.
09:07
Now, there's a profoundעָמוֹק ironyאִירוֹנִיָה here.
212
535964
3007
עכשיו, יש אירוניה עמוקה פה.
09:10
Going back to the beginningהתחלה
213
538971
2024
אם חוזרים להתחלה
09:12
of the usageנוֹהָג of the termטווח robotרוֹבּוֹט,
214
540995
3273
של השימוש במושג רובוט,
09:16
the playלְשַׂחֵק "RURRUR,"
215
544268
2903
המחזה "RUR"
09:19
there was always a conceptמוּשָׂג
216
547171
2235
תמיד היה קונספט
09:21
that if we developedמפותח machineמְכוֹנָה intelligenceאינטליגנציה,
217
549406
3226
שאם נפתח מכונות תבונתיות,
09:24
there would be a cyberneticקיברנטי revoltמֶרֶד.
218
552632
3027
תהיה התקוממות קיברנטית.
09:27
The machinesמכונה would riseלעלות up againstמול us.
219
555659
3551
המכונות יתקוממו מולנו.
09:31
One majorגדול consequenceתוֹצָאָה of this work
220
559210
2319
תוצאה אחת עיקרית של העבודה הזו
09:33
is that maybe all of these decadesעשרות שנים,
221
561529
2769
היא שאולי כל העשורים האלה,
09:36
we'veיש לנו had the wholeכֹּל conceptמוּשָׂג of cyberneticקיברנטי revoltמֶרֶד
222
564298
2976
הקונספט הזה של מרד המכונות
09:39
in reverseלַהֲפוֹך.
223
567274
2011
היה הפוך.
09:41
It's not that machinesמכונה first becomeהפכו intelligentאִינְטֶלִיגֶנְטִי
224
569285
3279
זה לא שהמכונות הופכות קודם לתבונתיות
09:44
and then megalomaniacalמגלומנית
225
572564
2015
ואז למגלומניות
09:46
and try to take over the worldעוֹלָם.
226
574579
2224
ומנסות להשתלט על העולם.
09:48
It's quiteדַי the oppositeמול,
227
576803
1434
זה בדיוק ההפך,
09:50
that the urgeדַחַף to take controlלִשְׁלוֹט
228
578237
2906
שהדחף לשלוט
09:53
of all possibleאפשרי futuresחוזים עתידיים
229
581143
2261
מכל העתידים האפשריים
09:55
is a more fundamentalבסיסי principleעִקָרוֹן
230
583404
2118
הוא עיקרון יותר בסיסי
09:57
than that of intelligenceאינטליגנציה,
231
585522
1363
מזה של תבונה,
09:58
that generalכללי intelligenceאינטליגנציה mayמאי in factעוּבדָה emergeלָצֵאת
232
586885
3700
שתבונה כללית אולי למעשה תופיע
10:02
directlyבאופן ישיר from this sortסוג of control-grabbingשליטה תופס,
233
590585
3559
ישירות מסוג של לקיחת שליטה,
10:06
ratherבמקום than viceסְגָן versaלעומת זאת.
234
594144
4185
במקום ההפך.
10:10
Anotherאַחֵר importantחָשׁוּב consequenceתוֹצָאָה is goalמטרה seekingמחפש.
235
598329
3769
תוצאה חשובה נוספת היא השגת מטרות.
10:14
I'm oftenלעתים קרובות askedשאל, how does the abilityיְכוֹלֶת to seekלְחַפֵּשׂ goalsמטרות
236
602098
4360
אני נשאל רבות, איך היכולת להשיג מטרות
10:18
followלעקוב אחר from this sortסוג of frameworkמִסגֶרֶת?
237
606458
1620
מגיעה מסוג כזה של תשתית?
10:20
And the answerתשובה is, the abilityיְכוֹלֶת to seekלְחַפֵּשׂ goalsמטרות
238
608078
3028
והתשובה היא, היכולת להשיג מטרות
10:23
will followלעקוב אחר directlyבאופן ישיר from this
239
611106
1882
תגיע ישירות מזה
10:24
in the followingהבא senseלָחוּשׁ:
240
612988
1834
באופן הבא:
10:26
just like you would travelלִנְסוֹעַ throughדרך a tunnelמִנהָרָה,
241
614822
2865
בדיוק כמו שאתם תעברו במנהרה,
10:29
a bottleneckצַוַאר הַבַּקבּוּק in your futureעתיד pathנָתִיב spaceמֶרחָב,
242
617687
2505
צוואר בקבוק במרחב עתיד הדרך שלכם,
10:32
in orderלהזמין to achieveלְהַשִׂיג manyרב other
243
620192
1871
כדי להשיג יעדים רבים
10:34
diverseמְגוּוָן objectivesמטרות laterיותר מאוחר on,
244
622063
2021
מגוונים מאוחר יותר,
10:36
or just like you would investלהשקיע
245
624084
2372
או בדיוק כמו שתשקיעו
10:38
in a financialכַּספִּי securityבִּטָחוֹן,
246
626456
1787
בביטחון כלכלי,
10:40
reducingצמצום your short-termטווח קצר liquidityנְזִילוּת
247
628243
2237
ותפחיתו את ההון הנזיל שלכם בטווח הקצר
10:42
in orderלהזמין to increaseלהגביר your wealthעוֹשֶׁר over the long termטווח,
248
630480
2400
כדי להגדיל את העושר שלכם בטווח הארוך,
10:44
goalמטרה seekingמחפש emergesמתגלה directlyבאופן ישיר
249
632880
2337
השגת מטרות נובעת ישירות
10:47
from a long-termטווח ארוך driveנהיגה
250
635217
1729
מדחף ארוך טווח
10:48
to increaseלהגביר futureעתיד freedomחוֹפֶשׁ of actionפעולה.
251
636946
4037
להגדיל חופש פעולה עתידי.
10:52
Finallyסוף כל סוף, Richardריצ'רד Feynmanפיינמן, famousמפורסם physicistפִיסִיקַאִי,
252
640983
3528
לבסוף, ריצ'ארד פיינמן, הפיזיקאי המפורסם,
10:56
onceפַּעַם wroteכתבתי that if humanבן אנוש civilizationתַרְבּוּת were destroyedנהרס
253
644511
3672
כתב פעם שאם האנושות תושמד
11:00
and you could passלַעֲבוֹר only a singleיחיד conceptמוּשָׂג
254
648183
1893
ותוכלו להעביר רק רעיון אחד
11:02
on to our descendantsצאצאים
255
650076
1371
לבאים אחרינו
11:03
to help them rebuildלִבנוֹת מִחָדָשׁ civilizationתַרְבּוּת,
256
651447
2307
כדי לעזור להם לבנות את הציביליזציה,
11:05
that conceptמוּשָׂג should be
257
653754
1686
הרעיון ההוא צריך להיות
11:07
that all matterחוֹמֶר around us
258
655440
1852
שכל החומר סביבנו
11:09
is madeעָשׂוּי out of tinyזָעִיר elementsאלמנטים
259
657292
2323
עשוי מחלקיקים קטנים
11:11
that attractלִמְשׁוֹך eachכל אחד other when they're farרָחוֹק apartמלבד
260
659615
2508
שמושכים אחד את השני כשהם רחוקים
11:14
but repelלַהֲדוֹף eachכל אחד other when they're closeלִסְגוֹר togetherיַחַד.
261
662123
3330
אבל דוחים אחד את השני כשהם קרובים.
11:17
My equivalentהמקבילה of that statementהַצהָרָה
262
665453
1781
המקבילה שלי להצהרה הזו
11:19
to passלַעֲבוֹר on to descendantsצאצאים
263
667234
1268
להעביר לבאים אחרינו
11:20
to help them buildלִבנוֹת artificialמְלָאכוּתִי intelligencesאינטליג
264
668502
2712
כדי לעזור להם לבנות בינה מלאכותית
11:23
or to help them understandמבין humanבן אנוש intelligenceאינטליגנציה,
265
671214
2949
או לעזור להם להבין את הבינה האנושית,
11:26
is the followingהבא:
266
674163
1267
היא זו:
11:27
Intelligenceאינטליגנציה should be viewedנצפה
267
675430
2053
תבונה צריכה להראות
11:29
as a physicalגוּפָנִי processתהליך
268
677483
1413
כתהליך פיזיקלי
11:30
that triesמנסה to maximizeלְהַגדִיל futureעתיד freedomחוֹפֶשׁ of actionפעולה
269
678896
2965
שמנסה למקסם את החרויות העתידיות של פעולה
11:33
and avoidלְהִמָנַע constraintsאילוצים in its ownשֶׁלוֹ futureעתיד.
270
681861
3616
ולהמנע ממגבלות בעתיד שלו עצמו.
11:37
Thank you very much.
271
685477
1358
תודה רבה לכם.
11:38
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
272
686835
4000
(מחיאות כפיים)
Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Tal Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alex Wissner-Gross - Scientist, entrepreneur, inventor
Alex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?"

Why you should listen

Alex Wissner-Gross is a serial big-picture thinker. He applies physics and computer science principles to a wide variety of topics, like human intelligence, climate change and financial trading.

Lately Wissner-Gross started wondering: Why have we searched for so long to understand intelligence? Can it really be this elusive? His latest work posits that intelligence can indeed be defined physically, as a dynamic force, rather than a static property. He explains intelligence in terms of causal entropic forces, ultimately defining it as "a force to maximize future freedom of action."

Wissner-Gross is a fellow at the Harvard Institute for Applied Computational Science and a research affiliate at the MIT Media Lab. He has a Ph.D. in physics from Harvard and bachelor's degrees in physics, electrical science and engineering, and mathematics from MIT.

More profile about the speaker
Alex Wissner-Gross | Speaker | TED.com