TEDxStanford
Ge Wang: The DIY orchestra of the future
גה וואנג: תזמורת העשה זאת בעצמך של העתיד
Filmed:
Readability: 3.5
1,220,062 views
גה וואנג יוצר מוזיקה ממוחשבת, אבל היא לא נוגעת לבליפים בקוד.
עם תזמורת המחשבים הניידים של סטאנפורד, הוא יוצר כלים חדשים מחומרים בלתי צפויים -- כמו קערת סלט של איקאה -- שמאפשרים למוזיקאים לנגן מוזיקה שהיא גם יפה וגם הבעתית.
Ge Wang - Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I want to talk to you about one thing
0
927
2181
אני רוצה לדבר אתכם על דבר אחד
00:15
and just one thing only,
1
3108
1756
ודבר אחד בלבד,
00:16
and this has to do with when people ask me,
2
4864
3756
וזה בקשר לכך שכשאנשים שואלים אותי,
00:20
what do you do?
3
8620
3247
במה אתה עוסק?
00:23
To which I usually respond,
4
11867
1900
שלזה אני לרוב משיב
00:25
I do computer music.
5
13767
3140
אני עושה מוזיקה ממוחשבת.
00:28
Now, a number of people
6
16907
1945
עכשיו, מספר אנשים
00:30
just stop talking to me right then and there,
7
18852
2237
פשוט מפסיקים לדבר איתי בנקודה הזאת,
00:33
and the rest who are left usually have
8
21089
2413
ואלה שנשארים יש להם
00:35
this blank look in their eye,
9
23502
2248
לרוב מבט ריק בעיניים,
00:37
as if to say, what does that mean?
10
25750
2169
ששואל כאילו , מה זה אומר?
00:39
And I feel like I'm actually depriving them
11
27919
2218
ואני מרגיש כאילו אני ממש מונע מהם
00:42
of information by telling them this,
12
30137
3205
מידע כשאני אומר להם את זה,
00:45
at which point I usually panic
13
33342
1728
ובנקודה הזאת אני לרוב נכנס להיסטריה
00:47
and spit out the first thing that comes to my mind,
14
35070
1590
ויורק החוצה את הדבר הראשון שעולה למוחי,
00:48
which is, I have no idea what I'm doing.
15
36660
3782
שזה, אין לי שום מושג במה אני עוסק.
00:52
Which is true.
16
40442
1612
שזה נכון.
00:54
That's usually followed by a second thought,
17
42054
2856
לרוב השלב הבא הוא של מחשבה נוספת,
00:56
which is, whatever it is that I'm doing,
18
44910
3300
שהיא, מה שזה לא יהיה שאני עוסק בו,
01:00
I love it.
19
48210
1692
אני אוהב את זה.
01:01
And today, I want to, well,
20
49902
3797
והיום, אני רוצה, ובכן
01:05
share with you something I love,
21
53699
2171
לחלוק איתכם משהו שאני אוהב,
01:07
and also why.
22
55870
1484
וגם מדוע.
01:09
And I think we'll begin with just this question:
23
57354
3929
ואני חושב שנתחיל פשוט עם שאלה:
01:13
What is computer music?
24
61283
1337
מהי מוזיקת מחשבים?
01:14
And I'm going to try to do my
best to provide a definition,
best to provide a definition,
25
62620
3780
ואני הולך לנסות ולעשות
כמיטב יכולתי כדי לספק לכם הגדרה
כמיטב יכולתי כדי לספק לכם הגדרה
01:18
maybe by telling you a story
26
66400
1731
אולי בעזרת סיפור
01:20
that goes through some of the stuff
27
68131
1647
שעובר על חלק מהדברים
01:21
I've been working on.
28
69778
1926
שאני עובד עליהם.
01:23
And the first thing, I think, in our story
29
71704
1812
והדבר הראשון, אני חושב, בסיפור שלנו
01:25
is going to be something called ChucK.
30
73516
2548
הולך להיות דבר מה שנקרא צ'אק.
01:28
Now, ChucK is a programming language for music,
31
76064
5373
עכשיו, צ'אק היא שפת תכנות למוזיקה,
01:33
and it's open-source, it's freely available,
32
81437
2709
והיא מקור פתוח, חינמי ונגיש,
01:36
and I like to think that it crashes equally well
33
84146
1920
והייתי רוצה לחשוב
שהיא מתרסקת טוב באותה מידה
שהיא מתרסקת טוב באותה מידה
01:38
on all modern operating systems.
34
86066
2344
בכל מערכות ההפעלה.
01:40
And instead of telling you more about it,
35
88410
2960
ובמקום לספר לכם עוד על זה,
01:43
I'm just going to give you a demo.
36
91370
1826
אני הולך להדגים לכם.
01:45
By the way, I'm just going to nerd out
37
93196
1156
דרך אגב, אני הולך להיות חנון
01:46
for just a few minutes here,
38
94352
1629
לכמה דקות פה,
01:47
so I would say, don't freak out.
39
95981
2798
אז אני אומר מראש, אל תשתגעו.
01:50
In fact, I would invite all of you to join me
40
98779
2071
למעשה, אני מזמין את כולכם להצטרף אליי
01:52
in just geeking out.
41
100850
1184
ופשוט להיות קצת חנונים.
01:54
If you've never written a line
of code before in your life,
of code before in your life,
42
102034
3062
אם לא כתבתם שורת קוד בחיים,
01:57
do not worry.
43
105096
1186
אל תדאגו.
01:58
I'll bet you'll be able to come along on this.
44
106282
3517
אני בטוח שתוכלו להתאפס על זה.
02:01
First thing I'm going to do is to make
45
109799
1419
הדבר הראשון שאני הולך לעשות
02:03
a sine wave oscillator,
46
111218
1833
מעגל חשמלי של סינוס,
02:05
and we're going to called the sine wave generator
47
113051
3034
ואנחנו הולכים לקרוא לגל הסינוס שהופק
02:08
"Ge."
48
116085
2762
"גה".
02:10
And then we're going to connect "Ge" to the DAC.
49
118847
2090
ואז אנחנו הולכים לחבר את גה ל-DAC.
02:12
Now this is kind of the abstraction
50
120937
1154
זה פחות או יותר הפישוט
02:14
for the sound output on my computer. Okay?
51
122091
2608
של הפקת הצליל מהמחשב שלי. אוקיי?
02:16
So I've connected myself into the speaker.
52
124699
3200
אז התחברתי למיקרופון.
02:19
Next, I'm going to say my frequency
53
127899
1592
הלאה, אני הולך לומר שהתדר שלי
02:21
is 440 hertz,
54
129491
1968
הוא 440 הרץ,
02:23
and I'm going to let time advance
55
131459
3819
ואני הולך לתת לזמן להתקדם
02:27
by two seconds through this operation.
56
135278
2722
בשתי שניות במהלך המבצע הזה.
02:30
All right, so if I were to play this --
57
138000
4068
אוקיי, אז אם הייתי מנגן את זה--
02:34
(Tone) —
58
142068
2672
(צליל)--
02:36
you would hear a sine wave
at 440 hertz for two seconds.
at 440 hertz for two seconds.
59
144740
2421
שמעתם גל סינוס ב440 הרץ למשך שתי שניות.
02:39
Okay, great. Now I'm going to copy and paste this,
60
147161
3026
אוקיי. נהדר. עכשיו אני הולך
להעתיק ולהדביק את זה,
להעתיק ולהדביק את זה,
02:42
and then just change some of these numbers,
61
150187
1744
ואז רק לשנות חלק מהמספרים,
02:43
220.5, 440 I shall leave it as that,
62
151931
3960
220.5, את 440 אני אשאיר ככה,
02:47
and .5 and 880.
63
155891
2440
ו-5. ו-880.
02:50
By doubling the frequency,
64
158331
1362
על ידי הכפלת התדר
02:51
we're actually going up in successive octaves,
65
159693
2517
אנחנו למעשה עולים במעלה האוקטבות,
02:54
and then we have this sequence --
66
162210
1337
ואז יש לנו את הקטע הזה--
02:55
(Tones) — of tones.
67
163547
2127
(צליל)-- של טונים.
02:57
Okay, great, now I can imagine creating
68
165674
1906
אוקיי. נהדר, עכשיו אני יכול לדמיין יצירה
02:59
all kinds of really horrible
69
167580
1442
של כל מיני
03:01
single sine wave pieces of music with this,
70
169022
2398
פיסות מוזיקה ממש נוראיות מגלי סינוס,
03:03
but I'm going to do something
that computers are really good at,
that computers are really good at,
71
171420
2912
אבל אני הולך לעשות משהו
שמחשבים ממש טובים בו,
שמחשבים ממש טובים בו,
03:06
which is repetition.
72
174332
1824
שזה חזרה.
03:08
I'm going to put this all in a while loop,
73
176156
1704
אני הולך להכניס את הכל ללולאה,
03:09
and you actually don't need to indent,
74
177860
1296
ולמעשה לא צריך לשקע
03:11
but this is purely for aesthetic reasons.
75
179156
2124
אבל זה רק מסיבות אסתטיות.
03:13
It's good practice.
76
181280
1604
זו דרך עבודה נכונה.
03:14
And when we do this —
77
182884
1580
וכשאנחנו עושים את זה--
03:16
(Tones) —
78
184464
4497
(צליל)--
03:20
that's going to go on for a while.
79
188961
1173
זה הולך להימשך.
03:22
In fact, it's probably not going to stop
80
190134
1494
למעשה, זה כנראה לא הולך להיפסק
03:23
until this computer disintegrates.
81
191628
1783
עד שהמחשב הזה יתפורר.
03:25
And I can't really empirically prove that to you,
82
193411
2699
ואני לא ממש יכול להוכיח לכם את זה אמפירית,
03:28
but I hope you'll believe me when I say that.
83
196110
3669
אבל אני מקווה שתאמינו לי לגבי זה.
03:31
Next, I'm going to replace this 220
84
199779
1876
עכשיו, אני הולך להחליף את ה220 הזה
03:33
by math.random2f.
85
201655
2806
ב-.math.random2f.
03:36
I'm going to generate a random number
86
204461
1278
אני הולך לייצור מספר אקראי
03:37
between 30 and 1,000 and send that
87
205739
3140
בין 30 ל1000 ולשלוח אותו
03:40
to the frequency of me.
88
208879
2086
לתדר שלי.
03:42
And I'm going to do this every half a second.
89
210965
2100
ואני הולך לעשות את זה כל חצי שנייה.
03:45
(Tones)
90
213065
2942
(צלילים)
03:48
Let's do this every 200 milliseconds.
91
216007
2661
בואו נעשה את זה כל 200 אלפיות שנייה.
03:50
(Tones)
92
218668
4622
(צלילים)
03:55
One hundred.
93
223290
1455
מאה.
03:56
(Tones)
94
224745
1612
(צלילים)
03:58
All right.
95
226357
1234
בסדר גמור.
03:59
At this point, we've reached something
96
227591
1944
בשלב זה, הגענו למשהו
04:01
that I would like to think of as
97
229535
1070
שאני אוהב לחשוב עליו
04:02
the canonical computer music.
98
230605
4021
כעל מוזיקת מחשב קאנונית.
04:06
This is, to me, the sound that mainframes
99
234626
3817
זה, עבורי, הצליל שמחשבים מרכזיים
04:10
are supposed to be making
100
238443
1122
אמורים לעשות
04:11
when they're thinking really hard.
101
239565
3242
כשהם חושבים ממש הרבה.
04:14
It's this sound, it's like,
102
242807
2093
זה הצליל הזה, זה כאילו,
04:16
the square root of five million.
103
244900
3571
השורש הריבועי של חמישה מיליון.
04:22
So is this computer music?
104
250427
3784
אז האם זו מוזיקת מחשבים?
04:26
Yeah, I guess by definition,
105
254211
1979
כן, אני מניח שלפי ההגדרה,
04:28
it's kind of computer music.
106
256190
1205
זו סוג של מוזיקת מחשבים.
04:29
It's probably not the kind of music you would listen to
107
257395
3008
זה כנראה לא סוג המוזיקה שתאזינו לה
04:32
cruising down the highway,
108
260403
1488
בנסיעה בכביש המהיר,
04:33
but it's a foundation of computer-generated music,
109
261891
5016
אבל זה בסיס של מוזיקה המופקת ממחשבים,
04:38
and using ChucK,
110
266907
2203
ובשימוש בצ'אק
04:41
we've actually been building instruments
111
269110
1693
הלכה למעשה בנינו כלי נגינה
04:42
in the Stanford Laptop Orchestra,
112
270803
1896
בתזמורת המחשבים הנישאים של סטנפורד.
04:44
based right here at Stanford Center for
Computer Research in Music and Acoustics.
Computer Research in Music and Acoustics.
113
272699
4201
שמבוססת ממש פה במרכז למחקר מחשבים
במוזיקה ואקוסטיקה בסטנפורד.
במוזיקה ואקוסטיקה בסטנפורד.
04:48
Now the Laptop Orchestra is an ensemble of laptops,
114
276900
2783
עכשיו תזמורת המחשבים הנישאים
היא אנסמבל של מחשבים,
היא אנסמבל של מחשבים,
04:51
humans and special hemispherical speaker arrays.
115
279683
2629
אנשים ומערך רמקולים המיספרי מיוחד.
04:54
Now the reason we have these
116
282312
1597
עכשיו הסיבה שיש לנו את זה
04:55
is so that for the instruments that we create
117
283909
2470
היא שבשביל הכלים שאנחנו יוצרים
04:58
out of the laptop, we want the sound to come
118
286379
2224
עם המחשבים, אנחנו רוצים שהצליל יבוא
05:00
out of somewhere near the instrument
119
288603
2520
ממקום כלשהו ליד הכלי
05:03
and the performer,
120
291123
1368
והמבצע,
05:04
kind of much like a traditional, acoustic instrument.
121
292491
2702
בדומה לכלי אקוסטי מסורתי.
05:07
Like, if I were to play a violin here,
122
295193
1886
כאילו, אם הייתי מנגן בכינור פה,
05:09
the sound would naturally not come out of
123
297079
2111
הצליל היה באופן טבעי לא מגיע
05:11
the P.A. system, but from the artifact itself.
124
299190
2774
ממערכת השמע, אלא מהכלי עצמו.
05:13
So these speakers are meant to emulate that.
125
301964
3207
אז הרמקולים האלה מכוונים לדמות את זה.
05:17
In fact, I'm going to show you
126
305171
1329
למעשה, אני עומד להראות לכם
05:18
how we actually built them.
127
306500
2743
איך אנחנו למעשה בנינו אותם.
05:21
The first step is to go to IKEA
128
309243
2064
השלב הראשון הוא ללכת לאיקאה
05:23
and buy a salad bowl.
129
311307
1380
ולקנות קערה לסלט.
05:24
This is an 11-inch Blanda Matt.
130
312687
3230
זו בלאנדה מט בקוטר 28 ס"מ.
05:27
That's the actual name,
131
315917
1498
זה השם האמיתי,
05:29
and I actually use one of these
132
317415
1422
ואני למעשה משתמש באחת מאלה
05:30
to make salad at home as well, I kid you not.
133
318837
2228
כדי להכין סלט בבית , אני לא צוחק.
05:33
And the first step is you turn it upside down,
134
321065
3171
והשלב הראשון הוא להפוך אותה על פיה,
05:36
and then you drill holes in them,
135
324236
2475
ואז לקדוח בהן חורים,
05:38
six holes per hemi,
136
326711
2509
שישה חורים לקערה,
05:41
and then make a base plate,
137
329220
1714
ואז ליצור פלטת בסיס,
05:42
put car speaker drivers in them
138
330934
2680
לשים רמקולים של מכוניות בהן
05:45
along with amplifiers in the enclosure,
139
333614
2591
יחד עם מגברים במארז,
05:48
and you put that all together and you have
140
336205
1354
ואתם מרכיבים את כל זה ויש לכם
05:49
these hemispherical speaker arrays.
141
337559
1774
את מערך הרמקולים ההמיספריים האלה.
05:51
Add people, add laptops,
142
339333
1563
תוסיפו אנשים ומחשבים נישאים,
05:52
you have a laptop orchestra.
143
340896
2688
ויש לכם תזמורת מחשבים נישאים.
05:55
And what might a laptop orchestra sound like?
144
343584
3530
ואיך תישמע תזמורת מחשבים נישאים?
05:59
Well, let me give you a demonstration
145
347114
1919
ובכן, תנו לי להדגים לכם
06:01
of about 200 instruments we've created so far
146
349033
3235
עם 200 כלים שיצרנו עד עכשיו
06:04
for the Laptop Orchestra.
147
352268
3243
לתזמורת המחשבים הנישאים.
06:07
And what I'm going to do is
actually come over to this thing.
actually come over to this thing.
148
355511
2427
ומה שאני אעשה זה למעשה לבוא לדבר הזה.
06:09
This thing I have in front of me
149
357938
2205
הדבר הזה שיש לפני
06:12
actually used to be a commodity gaming controller
150
360143
3212
למעשה היה בקר משחק מסחרי
06:15
called a Gametrak.
151
363355
1790
שנקרא גיימטראק.
06:17
This thing actually has a glove
you can put on your hands.
you can put on your hands.
152
365145
1876
לדבר הזה למעשה יש כפפה
שאתם יכולים לשים על הידים.
שאתם יכולים לשים על הידים.
06:19
It's tethered to the base,
153
367021
1560
זה מחובר לבסיס,
06:20
and this will track the position of your hands
154
368581
2529
וזה יעקוב אחרי המיקום של הידיים שלכם
06:23
in real time.
155
371110
1053
בזמן אמת.
06:24
It was originally designed as a golfing controller
156
372163
3374
זה תוכנן במקור כבקר גולף
06:27
to detect the motion of your swing.
157
375537
1916
כדי לזהות את התנועה של החבטה שלכם.
06:29
That turned out to be a rather large
158
377453
2531
התברר שזה למעשה
06:31
commercial non-success,
159
379984
1704
כישלון מסחרי די גדול,
06:33
at which point they slashed prices to 10 dollars,
160
381688
3754
באותה נקודה הם חתכו את המחירים ל 10 דולר,
06:37
at which point computer music researchers
161
385442
2008
ובאותה נקודה חוקרי מוזיקת מחשבים
06:39
said, "This is awesome!
162
387450
2058
אמרו, "זה מעולה!
06:41
We can prototype instruments out of this."
163
389508
2749
אנחנו יכולים לייצר
אבות טיפוס של כלים מזה."
אבות טיפוס של כלים מזה."
06:44
So let me show you one instrument we've created,
164
392257
2944
אז תנו לי להראות לכם כלי אחד שיצרנו,
06:47
one of many, and this instrument
165
395201
1912
אחד מרבים, והכלי הזה
06:49
is called "Twilight,"
166
397113
1569
נקרא "דמדומים,"
06:50
and it's meant to go with this metaphor
167
398682
2686
והוא אמור ללכת עם מטאפורה
06:53
of pulling a sound out of the ground.
168
401368
3033
של להוציא צליל מהאדמה.
06:56
So let me see if this will work.
169
404401
3351
אז תנו לי לראות אם זה יעבוד.
06:59
(Music)
170
407752
6436
(מוזיקה)
07:08
And put it back.
171
416968
1823
ושמים את זה בחזרה.
07:10
And then if you go to the left,
172
418791
4095
ואז אתם הולכים לשמאל,
07:14
right,
173
422886
2495
ימין,
07:21
it sounds like an elephant in pain.
174
429427
3804
זה נשמע כמו פיל שסובל מכאבים.
07:25
This is a slightly metallic sound.
175
433231
3028
זה צליל מעט מתכתי.
07:28
Turn it just a bit.
176
436259
3354
תסובבו את זה מעט.
07:31
(Music)
177
439613
2956
(מוזיקה)
07:37
It's like a hovering car.
178
445211
3574
זה כמו מכונית מרחפת.
07:44
Okay.
179
452406
1393
אוקיי.
07:45
This third one is a ratchet-like interaction, so
180
453799
4166
השלישי הוא פעולה דמויית ראצ'ט, אז
07:51
let me turn it up.
181
459360
2551
תנו לי להגביר את זה.
07:56
(Music)
182
464915
4795
(מוזיקה)
08:02
So it's a slightly different interaction.
183
470068
1880
אז זו פעולה מעט שונה.
08:03
The fourth one is a drone.
184
471948
2954
הרביעי הוא זמזום.
08:07
(Music)
185
475583
5177
(מוזיקה)
08:20
And finally, let's see,
186
488613
2706
ולבסוף, בואו נראה,
08:23
this is a totally different interaction,
187
491319
1811
זו פעולה שונה לגמרי,
08:25
and I think you have to imagine that there's
188
493130
1810
ואני חושב שאתם צריכים לדמיין שיש
08:26
this giant invisible drum sitting right here on stage,
189
494940
2932
את התוף הענק הבלתי נראה הזה
יושב ממש פה על הבמה,
יושב ממש פה על הבמה,
08:29
and I'm going to bang it.
190
497872
2443
ואני הולך להכות בו.
08:34
(Drum)
191
502255
2647
(תוף)
08:36
(Laughter)
192
504902
2787
(צחוק)
08:40
So there we go, so that's one of many instruments
193
508241
2444
אז הנה לכם, אז זה אחד מהרבה כלים
08:42
in the Laptop Orchestra.
194
510685
1770
בתזמורת המחשבים הניידים.
08:44
(Applause)
195
512455
3554
(מחיאות כפיים)
08:48
Thank you.
196
516009
2281
תודה לכם.
08:50
And when you put that together,
197
518290
2106
וכשאתם מחברים את כל זה,
08:52
you get something that sounds like this.
198
520396
4068
אתם מקבלים משהו שנשמע ככה.
08:56
(Music)
199
524464
6659
(מוזיקה)
09:45
Okay, and so, I think from the experience
200
573470
2350
אוקיי, וכך, אני חושב שמהנסיון
09:47
of building a lot of instruments
for the Laptop Orchestra,
for the Laptop Orchestra,
201
575820
2523
לבנות הרבה כלים
לתזמורת המחשבים הניידים,
לתזמורת המחשבים הניידים,
09:50
and I think from the curiosity of wondering,
202
578343
2504
אני חושב שמהסקרנות והפליאה,
09:52
what if we took these
203
580847
1503
מה אם בתקווה היינו לוקחים
09:54
hopefully expressive instruments
204
582350
1592
את הכלים האלה המרשימים
09:55
and we brought it to a lot of people,
205
583942
2633
והיינו מביאים אותם להרבה אנשים,
09:58
plus then a healthy bout of insanity —
206
586575
2407
ואז בנוסף עוד הרבה שיגעון --
10:00
put those three things together —
207
588982
1489
היינו שמים את השלושה יחד --
10:02
led to me actually co-founding a startup company
208
590471
3516
מה שהוביל אותי למעשה להיות
המייסד השותף של חברת סטרט-אפ
המייסד השותף של חברת סטרט-אפ
10:05
in 2008 called Smule.
209
593987
2459
ב 2008 שנקראת סמיול.
10:08
Now Smule's mission is to create
210
596446
1920
עכשיו המטרה של סמיול היא ליצור
10:10
expressive, mobile music things,
211
598366
3857
דברים מוזיקליים ניידים ומביעים,
10:14
and one of the first musical instruments
212
602223
4762
ואחד הכלים המוזיקליים הראשונים
10:18
we created is called Ocarina.
213
606985
1860
שיצרנו נקרא אוקרינה.
10:20
And I'm going to just demo this for you real quick.
214
608845
2765
ואני פשוט אדגים לכם את זה במהירות.
10:27
So Ocarina —
215
615234
2416
אז אוקרינה --
10:29
(Music) —
216
617650
3598
(מוזיקה) --
10:33
is based on this ancient flute-like instrument
217
621248
3123
זה מבוסס על כלי עתיק דמוי חליל
10:36
called the ocarina,
218
624371
1409
שנקרא אוקרינה,
10:37
and this one is the four-hole
English pendant configuration,
English pendant configuration,
219
625780
3383
וזו גרסת התליון האנגלית עם ארבעה חורים ,
10:41
and you're literally blowing into the microphone
220
629163
3403
ואתם למעשה נושפים לתוך מיקרופון
10:44
to make the sound.
221
632566
2926
כדי ליצור צליל.
10:47
And there's actually a little ChucK script
222
635492
1633
ויש למעשה סקריפט צ'אק קטן
10:49
running in here that's detecting
223
637125
1168
שרץ פה ומזהה
10:50
the strength of your blowing
224
638293
1482
את הכוח של הנשיפה
10:51
and also synthesizing the sound.
225
639775
2118
וגם מיצר את הצליל.
10:53
(Music)
226
641893
3585
(מוזיקה)
10:57
And vibrato is mapped to the accelerometer,
227
645478
3330
וויברטו ממופה למד התאוצה,
11:00
so you can get —
228
648808
1653
אז אתם יכולים לקבל --
11:02
(Music)
229
650461
3329
(מוזיקה)
11:05
All right. So let me play a little ditty for you,
230
653790
3710
בסדר. אז תנו לי לנגן לחן קטן בשבילכם,
11:11
a little Bach.
231
659533
1816
מעט באך.
11:13
And here, you'll hear a little
accompaniment with the melody.
accompaniment with the melody.
232
661349
2592
ופה, אתם תשמעו מעט ליווי עם המלודיה.
11:15
The accompaniment actually follows the melody,
233
663941
2568
הליווי למעשה עוקב אחרי המלודיה,
11:18
not the other way around.
234
666509
3781
לא להפך.
11:22
(Music)
235
670290
5335
(מוזיקה)
11:35
And this was designed
236
683132
1657
וזה תוכנן
11:36
to let you take your time
237
684789
1276
לתת לכם את הזמן
11:38
and figure out where your expressive space is,
238
686065
3205
ולהבין איפה המרחב הביטויי שלכם,
11:41
and you can just hang out here
239
689270
1807
ואתם יכולים פשוט לבלות פה
11:43
for a while, for a really
dramatic effect, if you want,
dramatic effect, if you want,
240
691077
3062
במשך זמן מה, באפקט ממש דרמטי,
אם אתם רוצים,
אם אתם רוצים,
11:46
and whenever you're ready —
241
694139
3066
ומתי שאתם מוכנים --
11:49
(Music)
242
697205
4652
(מוזיקה)
12:04
And on these longer notes,
243
712981
1108
ובתווים הארוכים יותר האלה,
12:06
I'm going to use more vibrato
244
714089
2101
אני עומד לתת יותר ויברטו
12:08
towards the end of the notes
245
716190
892
לקראת סוף התוים
12:09
to give it a little bit more of an expressive quality.
246
717082
3052
כדי לתת מעט יותר איכות ביטויית.
12:12
(Music)
247
720134
3616
(מוזיקה)
12:19
Huh, that's a nice chord to end this excerpt on.
248
727473
3687
הא, זה אקורד נחמד כיד לסיים את החלק הזה.
12:23
(Applause)
249
731160
3421
(מחיאות כפיים)
12:26
Thank you.
250
734581
3260
תודה לכם.
12:31
So I think a good question to ask about Ocarina is,
251
739750
3996
אז אני חושב ששאלה טובה
לשאול על אוקרינה היא,
לשאול על אוקרינה היא,
12:35
is this a toy or it an instrument? Maybe it's both,
252
743746
4747
האם היא צעצוע או כלי נגינה? אולי שניהם,
12:40
but for me, I think the more important question is,
253
748493
2009
אבל בשבילי, אני חושב
שהשאלה החשובה יותר היא,
שהשאלה החשובה יותר היא,
12:42
is it expressive?
254
750502
1541
האם היא הבעתית?
12:44
And at the same time, I think
255
752043
2074
ובאותו הזמן, אני חושב
12:46
creating these types of instruments
256
754117
1304
שליצור את הסוגים האלה של הכלים
12:47
asks a question about the role of technology,
257
755421
3362
מעלה את השאלה על התפקיד של הטכנולוגיה,
12:50
and its place for how we make music.
258
758783
1694
והמקום שלה באיך אנחנו עושים מוזיקה.
12:52
Apparently, for example,
259
760477
1737
מסתבר, לדוגמה,
12:54
not that long ago, like only a hundred years ago —
260
762214
1906
שלא כל כך מזמן, משהו כמו לפני מאה שנה --
12:56
that's not that long in the course of human history —
261
764120
1520
זה לא מזמן בהסטוריה האנושית --
12:57
families back then
262
765640
1981
משפחות באותו זמן
12:59
used to make music together
263
767621
1888
נהגו לנגן מוזיקה יחד
13:01
as a common form of entertainment.
264
769509
3048
כצורה נפוצה של בידור.
13:04
I don't think that's really happening
265
772557
1245
אני לא חושב שזה באמת קורה
13:05
that much anymore.
266
773802
1535
הרבה עכשיו.
13:07
You know, this is before radio, before recording.
267
775337
1670
אתם יודעים, זה היה
לפני הרדיו, לפני ההקלטות.
לפני הרדיו, לפני ההקלטות.
13:09
In the last hundred years, with all this technology,
268
777007
2207
במאה השנים האחרונות, עם כל הטכנולוגיה הזו,
13:11
we now have more access to music
269
779214
2174
יש לנו עכשיו יותר גישה למוזיקה
13:13
as listeners and consumers,
270
781388
1633
כמאזינים וצרכנים,
13:15
but somehow, I think we're making less music
271
783021
3063
אבל איכשהו, אני חושב
שאנחנו יוצרים פחות מוזיקה
שאנחנו יוצרים פחות מוזיקה
13:18
than ever before.
272
786084
1686
מאשר בעבר.
13:19
I'm not sure why that would be.
273
787770
1631
אני לא בטוח למה זה קורה.
13:21
Maybe it's because it's too easy just to hit play.
274
789401
2649
אולי בגלל שזה קל מידי
ללחוץ על כפתור הפליי.
ללחוץ על כפתור הפליי.
13:24
And while listening to music is wonderful,
275
792050
2459
ובעוד האזנה למוזיקה היא נפלאה,
13:26
there's a special joy to making music
276
794509
3409
יש אושר מיוחד בעשיית מוזיקה
13:29
that's all its own.
277
797918
1655
לכשלעצמה.
13:31
And I think that's one part
278
799573
1263
ואני חושב שחלק אחד
13:32
of the goal of why I do what I do
279
800836
2090
של המטרה של למה אני עושה את מה שאני עושה
13:34
is kind of to take us back to the past a little bit. Right?
280
802926
4756
הוא סוג של להחזיר אותנו
חזרה לעבר מעט. נכון?
חזרה לעבר מעט. נכון?
13:39
Now, if that's one goal, the other goal
281
807682
1780
עכישו, אם זו מטרה אחת, המטרה האחרת
13:41
is to look to the future and think about
282
809462
1430
היא להביט לעתיד ולחשוב על
13:42
what kind of new musical things can we make
283
810892
2337
איזה סוג של דברים מוזיקליים
חדשים אנחנו יכולים ליצור
חדשים אנחנו יכולים ליצור
13:45
that we don't perhaps yet have names for
284
813229
2593
שאולי אין לנו שם עבורם עדיין
13:47
that's enabled by technology, but ultimately
285
815822
2863
שמאופשרים על ידי הטכנולוגיה,
אבל בסופו של דבר
אבל בסופו של דבר
13:50
might change the way that humans make music.
286
818685
2441
אולי ישנו את הדרך שאנשים יצרו מוזיקה.
13:53
And I'll just give you one example here,
287
821126
2372
ואני רק אתן לכם דוגמה אחת פה,
13:55
and this is Ocarina's other feature.
288
823498
6225
וזו התכונה הנוספת של אוקרינה.
14:01
This is a globe,
289
829723
2187
זה כדור,
14:03
and here you're actually listening
290
831910
2773
ופה אתם למעשה מקשיבים
14:06
to other users of Ocarina
291
834683
2052
למשתמשים אחרים של אוקרינה
14:08
blow into their iPhones to play something.
292
836735
3980
שנושפים לתוך האייפונים שלהם כדי לנגן משהו.
14:12
This is "G.I.R." from Texas,
293
840715
4853
זה "G.I.R"מטקסס,
14:17
"R.I.K." I don't know why it's these
three-letter names today, Los Angeles.
three-letter names today, Los Angeles.
294
845568
5933
"R.I K." אני לא יודע למה זה השמות
בני שלוש האותיות האלה היום, לוס אנג'לס.
בני שלוש האותיות האלה היום, לוס אנג'לס.
14:23
They're all playing pretty,
295
851501
5018
כולם מנגנים יפה,
14:28
somewhat minimal music here.
296
856519
3360
מוזיקה מעט מינימליסטית פה.
14:31
(Music)
297
859879
5448
(מוזיקה)
14:37
And the idea with this is that, well,
298
865327
2606
והרעיון כאן הוא, ובכן,
14:39
technology should not be foregrounded here,
299
867933
3917
טכנולוגיה לא צריכה להיות בחזית פה,
14:43
and — (Laughter) —
300
871850
2083
ו -- (צחוק) --
14:45
we've actually opened this up.
301
873933
2713
למעשה פתחנו את זה.
14:48
The first thought is that, hey, you know
302
876646
1507
המחשבה הראשונה היא, היי, אתם יודעים
14:50
there's somebody somewhere out there
303
878153
3190
יש מישהו אי שם
14:53
playing some music,
304
881343
1270
שמנגן מוזיקה,
14:54
and this is a small but I think important
305
882613
1780
וזה חיבור אנושי קטן אבל אני חושב
14:56
human connection to make
306
884393
1220
שחשוב לעשות
14:57
that perhaps the technology affords.
307
885613
2998
שאולי הטכנולוגיה מאפשרת.
15:00
As a final example,
308
888611
2824
כדוגמה אחרונה,
15:03
and perhaps my favorite example,
309
891435
1355
ואולי החביבה עלי,
15:04
is that in the wake of the 2011 earthquake
310
892790
3151
היא שבעקבות רעידת האדמה של 2011
15:07
and tsunami disaster in Japan,
311
895941
2486
ואסון הצונאמי ביפן,
15:10
a woman reached out in one of our singing apps
312
898427
2843
אישה ניגשה באחת מאפליקציות השירה שלנו
15:13
to try to get people to join in to sing with her
313
901270
2887
לנסות לגרום לאנשים להצטרף לשיר איתה
15:16
on a version of "Lean on Me."
314
904157
1605
בגירסה של "הישען עלי."
15:17
Now, in these apps, there's this thing that allows
315
905762
3048
עכשיו, באפליקציות האלה,
יש את הדבר הזה שמאפשר
יש את הדבר הזה שמאפשר
15:20
any user to add their voice
316
908810
1701
לכל משתמש להוסיף את הקול שלו
15:22
to an existing performance by any other user
317
910511
2798
לכל הופעה קיימת של כל משתמש אחר
15:25
or group of users,
318
913309
1054
או קבוצה של משתמשים,
15:26
so in some sense, she's created this kind of
319
914363
2025
אז במובן מסויים, היא יצרה סוג של
15:28
global ad hoc corral of strangers,
320
916388
3384
מקהלה גלובלית אד-הוק של זרים,
15:31
and within weeks, thousands of people
321
919772
2208
ובתוך שבועות, אלפי אנשים
15:33
joined in on this,
322
921980
1632
הצטרפו לזה,
15:35
and you can kind of see people
coming from all around the world
coming from all around the world
323
923612
2379
ואתם סוג של יכולים לראות
אנשים באים מכל קצווי העולם
אנשים באים מכל קצווי העולם
15:37
and all these lines converging on the origin
324
925991
2281
וכל הקווים האלה מתאחדים על המקור
15:40
where the first rendition of the song was sung,
325
928272
2348
שם הביצוע המקורי של השיר בוצע,
15:42
and that's in Tokyo.
326
930620
1634
וזה בטוקיו.
15:44
And this is what it sounds like
when there's 1,000 people.
when there's 1,000 people.
327
932254
3432
וככה זה נשמע כשיש 1,000 אנשים.
15:47
This is 1,000 voices.
328
935686
1977
זה 1,000 קולות.
15:49
(Recording) ♪ Sometimes in our lives ♪
329
937663
4277
(הקלטה) ♪ לפעמים בחיינו ♪
15:53
♪ We all have pain, we all have sorrow ♪
330
941940
7320
♪ לכולנו כואב, לכולנו עצוב ♪
16:01
♪ But if we are wise ♪
331
949260
3840
♪ אבל אם אנחנו חכמים ♪
16:05
♪ We know that there's always tomorrow ♪
332
953100
5890
♪ אנחנו יודעים שתמיד יש מחר ♪
16:10
♪ Lean on me ♪
333
958990
2507
♪ תשען עלי ♪
16:13
♪ When you're not strong ♪
334
961497
2813
♪ כשאתה לא חזק ♪
16:16
♪ And I'll be your friend ♪
335
964310
2640
♪ ואני אהיה חברך ♪
16:18
♪ I'll help you carry on ♪
336
966950
4285
♪ אני אעזור לך להמשיך ♪
16:23
♪ For it won't be long ♪
337
971235
4013
♪ כי זה לא יקח הרבה זמן ♪
16:27
♪ Till I'm gonna need ♪
338
975248
2728
♪ עד שאני אצטרך ♪
16:29
♪ Somebody to lean on ♪
339
977976
3396
♪ מישהו להשען עליו ♪
16:33
♪ Just lean on — ♪
340
981372
2354
♪ פשוט תשען עלי -- ♪
16:35
Is this computer music?
341
983726
1570
האם זו מוזיקה ממוחשבת?
16:37
(Applause)
342
985296
3588
(מחיאות כפיים)
16:42
Was that computer music?
343
990728
1968
האם זו היתה מוזיקה ממוחשבת?
16:44
Yeah, I guess so; it's something that you really
344
992696
2047
כן, אני מניח; זה משהו שאתם באמת
16:46
couldn't have done without computers.
345
994743
2285
לא הייתם יכולים לעשות ללא מחשבים.
16:49
But at the same time, it's also just human,
346
997028
4236
אבל באותו הזמן, זה גם אנושי,
16:53
and I think what I've essentially answered so far
347
1001264
3089
ואני חושב שמה שעניתי עליו עקרונית עד עכשיו
16:56
is maybe why I do the stuff that I do,
348
1004353
3391
זה אולי למה אני עושה את מה שאני עושה,
16:59
and let's just finally return to the first question:
349
1007744
2392
ובואו נחזור לסיום לשאלה הראשונה:
17:02
What is computer music?
350
1010136
2112
מה היא מוזיקה ממוחשבת?
17:04
And I think that the catch here is that,
351
1012248
2304
ואני חושב שהקאטץ' פה הוא,
17:06
at least to me, computer music
352
1014552
1256
לפחות בשבילי, מוזיקה ממוחשבת
17:07
isn't really about computers.
353
1015808
1848
לא נוגעת רק למחשבים,
17:09
It is about people.
354
1017656
1526
היא נוגעת לאנשים.
17:11
It's about how we can use technology
355
1019182
1634
היא על איך אנחנו יכולים להשתמש בטכנולוגיה
17:12
to change the way we think
356
1020816
2046
כדי לשנות את הדרך בה אנחנו חושבים
17:14
and do and make music,
357
1022862
1444
ולעשות וליצור מוזיקה,
17:16
and maybe even add to how we can
358
1024306
3686
ואולי אפילו להוסיף לאיך אנחנו יכולים
17:19
connect with each other through music.
359
1027992
2510
להתחבר אחד לשני דרך מוזיקה.
17:22
And with that, I want to say,
360
1030502
2153
ועם זה, אני רוצה להגיד,
17:24
this is computer music, and thank you for listening.
361
1032655
3097
זו מוזיקה ממוחשבת, ותודה לכם על ההקשבה.
17:27
(Applause)
362
1035752
4000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Ge Wang - Music technologistBoth a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments.
Why you should listen
Ge Wang explores the intersection of technology and music, researching how programming languages and interactive software systems can push computer music from coded beeps and tones to something that musicians can actively play in the moment. An Associate Professor at Stanford University, Wang is the founding director of both the Stanford Laptop Orchestra (SLOrk) and the Stanford Mobile Phone Orchestra (MoPho). He was named a Guggenheim Foundation Fellow in 2016 and is the author of Artful Design: Technology in Search of the Sublime -- a 488-page, full-color comic book about design as the art of humanizing technology (Stanford University Press, 2018).
Wang is also the man behind ChucK, a programming language built specifically for sound. He also co-founded Smule, a startup dedicated to musical apps that let people around the world make beautiful music … and connect with each other in the process. Wang is the designer of Ocarina, which turns your iPhone into an ancient flute.
Ge Wang | Speaker | TED.com