ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com
TED2008

Joshua Klein: A thought experiment on the intelligence of crows

יהושע קליין על התבונה של העורבים

Filmed:
2,645,444 views

יהושע קליין, האקר וסופר, מוקסם מעורבים (האם הבחנתם אי פעם בניצוץ התבונה בעיניהם השחורות והקטנות?) לאחר מחקר חובבני ממושך של התנהגות העורביים, הוא המציא מכונה קטנה ואלגנטית שיכולה ליצור קשר חדש בין החיות ובני האדם.
- Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
How manyרב of you have seenלראות the Alfredאלפרד Hitchcockהיצ'קוק filmסרט צילום "The Birdsציפורים"?
0
0
3000
כמה מכם ראו את "הציפורים" של אלפרד היצ'קוק?
00:21
Any of you get really freakedנבהל out by that?
1
3000
3000
מישהו התחרפן מהסרט?
00:24
You mightאולי want to leaveלעזוב now.
2
6000
2000
יכול להיות שהוא ירצה לעזוב עכשיו.
00:26
(Laughterצחוק)
3
8000
1000
[צחוק]
00:27
So, this is a vending- מכירה machineמְכוֹנָה for crowsעורבים.
4
9000
2000
זוהי מכונת מכירה אוטומטית לעורבים.
00:29
And over the pastעבר fewמְעַטִים daysימים, manyרב of you have been askingשואל me,
5
11000
2000
בימים האחרונים, רבים מכם שאלו אותי
00:31
"How did you come to this? How did you get startedהתחיל doing this?"
6
13000
3000
"איך הגעת לזה? איך התחלת לעשות את זה?"
00:34
And it startedהתחיל, as with manyרב great ideasרעיונות,
7
16000
2000
וזה התחיל, כמו הרבה רעיונות גדולים,
00:36
or manyרב ideasרעיונות you can't get ridלְשַׁחְרֵר of anywayבכל מקרה,
8
18000
2000
או הרבה רעיונות שאי אפשר להפטר מהם
00:38
at a cocktailקוקטייל partyמפלגה.
9
20000
1000
במסיבת קוקטייל.
00:39
About 10 yearsשנים agoלִפנֵי, I was at a cocktailקוקטייל partyמפלגה with a friendחָבֵר of mineשלי,
10
21000
3000
לפני כ-10 שנים, השתתפתי במסיבת קוקטייל עם חבר.
00:42
and we're sittingיְשִׁיבָה there, and he was complainingמתלונן about the crowsעורבים
11
24000
2000
ישבנו לנו שם, והוא התלונן על העורבים
00:44
that he had seenלראות that were all over his yardחָצֵר and makingהֲכָנָה a bigגָדוֹל messאי סדר.
12
26000
4000
שהשתלטו לו על החצר ועשו שם בלאגן.
00:48
And he was tellingאומר me that really, we oughtצריך to try and eradicateלְבַעֵר these things.
13
30000
2000
הוא אמר שחייבים לנסות לחסל את הדברים האלה.
00:50
We gottaחייב killלַהֲרוֹג them because they're makingהֲכָנָה a messאי סדר.
14
32000
2000
חייבים להרוג אותם כי הם עושים כזה בלאגן.
00:52
I said that was stupidמְטוּפָּשׁ,
15
34000
1000
אני אמרתי שזה טפשי.
00:53
you know, maybe we should just trainרכבת them to do something usefulמוֹעִיל.
16
35000
2000
אולי אפשר לאלף אותם לעשות משהו מועיל.
00:55
And he said that was impossibleבלתי אפשרי.
17
37000
3000
והוא אמר שזה בלתי אפשרי.
00:58
And I'm sure I'm in good companyחֶברָה in findingמִמצָא that tremendouslyמאוד annoyingמְעַצבֵּן
18
40000
3000
אני בטוח שאני בחברה טובה כשאני מאוד מתעצבן
01:01
-- when someoneמִישֶׁהוּ tellsאומר you it's impossibleבלתי אפשרי.
19
43000
1000
כשאומרים לי שמשהו בלתי אפשרי.
01:02
So, I spentמוּתַשׁ the nextהַבָּא 10 yearsשנים readingקריאה about crowsעורבים in my spareנוֹסָף time.
20
44000
4000
וכך, ביליתי את 10 השנים הבאות בקריאה על עורבים בזמני הפנוי.
01:06
(Laughterצחוק)
21
48000
3000
[צחוק]
01:09
And after 10 yearsשנים of this, my wifeאישה eventuallyבסופו של דבר said,
22
51000
2000
אחרי 10 שנים, אשתי אמרה,
01:11
"Look, you know, you gottaחייב do this thing
23
53000
2000
"תשמע, אתה חייב לעשות את הדבר הזה
01:13
you've been talkingשִׂיחָה about, and buildלִבנוֹת the vending- מכירה machineמְכוֹנָה."
24
55000
2000
שאתה מדבר עליו ולבנות את מכונת המכירה האוטומטית."
01:15
So I did.
25
57000
1000
אז בניתי אותה.
01:16
But partחֵלֶק of the reasonסיבה that I foundמצאתי this interestingמעניין
26
58000
2000
אבל אחת הסיבות לכך שהנושא
01:18
is that I startedהתחיל noticingמבחין that we are
27
60000
2000
עניין אותי היא שהתחלתי לשים לב שאנחנו
01:20
very awareמוּדָע of all the speciesמִין that are going
28
62000
2000
מאוד מודעים לכל המינים שעומדים
01:22
extinctנִכחָד on the planetכוכב לכת as a resultתוֹצָאָה of humanבן אנוש habitationמְגוּרִים expansionהַרחָבָה,
29
64000
2000
להעלם מעל פני האדמה כתוצאה מהתפשטות ההתיישבות האנושית,
01:24
and no one seemsנראה to be payingמשלמים attentionתשומת הלב
30
66000
3000
אבל אף אחד לא שם לב
01:27
to all the speciesמִין that are actuallyלמעשה livingחַי -- that are survivingשורד.
31
69000
3000
לכל המינים שכן שורדים.
01:30
And I'm talkingשִׂיחָה specificallyבאופן ספציפי about synanthropicסינתרופי speciesמִין,
32
72000
3000
ואני מדבר במיוחד על מינים סינאנתרופיים,
01:33
whichאיזה are speciesמִין that have adaptedמְעוּבָּד specificallyבאופן ספציפי for humanבן אנוש ecologiesאקולוגיות,
33
75000
3000
שהם מינים שהסתגלו במיוחד לאקולוגיות אנושיות.
01:36
speciesמִין like ratsעכברושים and cockroachesתיקנים and crowsעורבים.
34
78000
4000
מינים כמו עכברושים ומקקים ועורבים.
01:40
And as I startedהתחיל looking at them, I was findingמִמצָא that they had hyper-adaptedיתר על המידה.
35
82000
3000
כשהתחלתי להתבונן בהם, גיליתי שהם היפר-הסתגלו.
01:43
They'dהם היו becomeהפכו extremelyמְאוֹד adeptמְיוּמָן at livingחַי with us.
36
85000
3000
הם הפכו למומחים גדולים באיך לחיות איתנו.
01:46
And in returnלַחֲזוֹר, we just triedניסה to killלַהֲרוֹג them all the time.
37
88000
4000
ובתמורה, אנחנו רק מנסים להרוג אותם כל הזמן.
01:50
And in doing so, we were breedingרבייה them for parasitismטְפִילוּת.
38
92000
2000
וכך, גרמנו להם להיות טפילים.
01:52
We were givingמַתָן them all sortsמיני of reasonsסיבות to adaptלְהִסְתָגֵל newחָדָשׁ waysדרכים.
39
94000
4000
נתנו להם סיבות לסגל לעצמם דרכים חדשות.
01:56
So, for exampleדוגמא, ratsעכברושים are incrediblyבצורה מדהימה responsiveתגובה breedersמגדלים.
40
98000
3000
כך, לדוגמא, עכברושים הם מתרבים מאוד תגובתיים.
01:59
And cockroachesתיקנים, as anyoneכֹּל אֶחָד who'sמי זה triedניסה to get ridלְשַׁחְרֵר of them knowsיודע,
41
101000
3000
ומקקים, כמו שכל מי שניסה להפטר מהם יודע,
02:02
have becomeהפכו really immuneחֲסִין to the poisonsרעלים that we're usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני.
42
104000
3000
פיתחו חסינות לרעלים שאנו משתמשים בהם.
02:05
So, I thought, let's buildלִבנוֹת something that's mutuallyהֲדָדִית beneficialמוֹעִיל.
43
107000
3000
אז חשבתי, למה שלא נבנה משהו שיביא תועלת הדדית.
02:08
Well, then let's buildלִבנוֹת something that we can bothשניהם benefitתועלת from,
44
110000
2000
נבנה משהו ששני הצדדים ירוויחו ממנו.
02:10
and find some way to make a newחָדָשׁ relationshipמערכת יחסים with these speciesמִין.
45
112000
3000
נמצא דרך לבנות מערכת יחסים חדשה עם המינים האלה.
02:13
And so I builtבנוי the vending- מכירה machineמְכוֹנָה.
46
115000
3000
וכך בניתי את מכונת המכירה האוטומטית.
02:16
But the storyכַּתָבָה of the vending- מכירה machineמְכוֹנָה is a little more interestingמעניין
47
118000
2000
אבל הסיפור של המכונה הזאת הוא קצת יותר מעניין
02:18
if you know more about crowsעורבים.
48
120000
2000
אם יודעים יותר על עורבים.
02:20
It turnsפונה out that crowsעורבים aren'tלא just survivingשורד with humanבן אנוש beingsישויות --
49
122000
2000
מתברר שעורבים לא רק שורדים בחברת בני אדם,
02:22
they're actuallyלמעשה really thrivingמשגשגת.
50
124000
2000
למעשה הם משגשגים.
02:24
They're foundמצאתי everywhereבכל מקום on the planetכוכב לכת exceptמלבד for the Arcticאַרקטִי
51
126000
2000
הם נמצאים על פני כל כדור הארץ חוץ מהאזור הארקטי
02:26
and the southernדְרוֹמִי tipעֵצָה of Southדָרוֹם Americaאמריקה.
52
128000
2000
והקצה הדרומי של דרום אמריקה.
02:28
And in all that areaאֵזוֹר, they're only rarelyלעתים רחוקות foundמצאתי
53
130000
3000
בכל השטח הזה, רק לעיתים רחוקות אפשר למצוא אותם
02:31
breedingרבייה more than fiveחָמֵשׁ kilometersק"מ away from humanבן אנוש beingsישויות.
54
133000
2000
מתרבים במרחק גדול מ-5 קילומטרים מבני אדם.
02:33
So we mayמאי not think about them,
55
135000
2000
אז גם אם אנחנו לא חושבים עליהם
02:35
but they're always around.
56
137000
2000
הם תמיד בסביבה.
02:37
And not surprisinglyלמרבה ההפתעה, givenנָתוּן the humanבן אנוש populationאוּכְלוֹסִיָה growthצְמִיחָה,
57
139000
2000
ובאופן לא מפתיע, בהינתן הגידול באוכולסיה האנושית -
02:39
more than halfחֲצִי of the humanבן אנוש populationאוּכְלוֹסִיָה is livingחַי in citiesערים now.
58
141000
3000
יותר ממחצית מהאוכולסיה האנושית חיה בערים עכשיו,
02:42
And out of those, nine-tenthsתשע עשיריות
59
144000
2000
ומתוכם, תשע עשיריות
02:44
of the humanבן אנוש growthצְמִיחָה populationאוּכְלוֹסִיָה is occurringמתרחש in citiesערים.
60
146000
2000
מהגידול באוכלוסיה האנושית מתרחש בערים.
02:46
We're seeingרְאִיָה a populationאוּכְלוֹסִיָה boomבּוּם with crowsעורבים.
61
148000
3000
אנחנו רואים ריבוי עצום באוכלוסית העורבים.
02:49
So birdציפור countsסופרת are indicatingהמציין that we mightאולי be seeingרְאִיָה
62
151000
2000
ספירות של ציפורים מצביעות על כך שיתכן שנראה
02:51
up to exponentialאקספוננציאלית growthצְמִיחָה in theirשֶׁלָהֶם numbersמספרים.
63
153000
2000
גידול מעריכי במספרים שלהם.
02:53
So that's no great surpriseהַפתָעָה.
64
155000
3000
אז זאת לא הפתעה גדולה.
02:56
But what was really interestingמעניין to me was to find out that
65
158000
2000
אבל מה שהיה מעניין במיוחד זאת התגלית
02:58
the birdsציפורים were adaptingהסתגלות in a prettyיפה unusualבלתי שגרתי way.
66
160000
3000
שהציפורים הסתגלו בדרך בלתי רגילה למדי.
03:01
And I'll give you an exampleדוגמא of that.
67
163000
3000
אציג בפניכם דוגמא לכך.
03:04
So this is Bettyבטי. She's a Newחָדָשׁ Caledonianקלדוניאן crowעורב.
68
166000
3000
זאת בטי. היא עורב ניו-קלדוני.
03:07
And these crowsעורבים use sticksמקלות in the wildפְּרָאִי
69
169000
2000
העורבים האלה משתמשים בטבע במקלות
03:09
to get insectsחרקים and whatnotמה לא out of piecesחתיכות of woodעץ.
70
171000
3000
כדי להוציא חרקים מתוך חתיכות עץ.
03:12
Here, she's tryingמנסה to get a pieceלְחַבֵּר of meatבָּשָׂר out of a tubeצינור.
71
174000
2000
כאן היא מנסה להוציא חתיכת בשר מתוך גליל.
03:14
But the researchersחוקרים had a problemבְּעָיָה.
72
176000
2000
אבל לחוקרים היתה בעיה.
03:16
They messedבלגן up and left just a stickמקל of wireחוּט in there.
73
178000
2000
הם פישלו והשאירו רק חוט מתכת.
03:18
And she hadn'tלא had the opportunityהִזדַמְנוּת to do this before.
74
180000
3000
לא היתה לה הזדמנות לעשות זאת לפני כן.
03:21
You see, it wasn'tלא היה workingעובד very well.
75
183000
3000
אתם רואים, זה לא כל כך מצליח.
03:24
So she adaptedמְעוּבָּד.
76
186000
2000
אז היא עברה הסתגלות.
03:26
Now this is completelyלַחֲלוּטִין unpromptedללא הפרעה. She had never seenלראות this doneבוצע before.
77
188000
4000
לא התערבנו. היא לא ראתה את זה נעשה לפני כן
03:30
No one taughtלימד her to bendלְכּוֹפֵף this into a hookוו,
78
192000
2000
אף אחד לא לימד אותה לכופף את החוט לוו.
03:32
had shownמוצג her how it could happenלִקְרוֹת.
79
194000
1000
אף אחד לא הראה לה שזה יכול לקרות.
03:33
But she did it all on her ownשֶׁלוֹ.
80
195000
2000
היא עשתה זאת בעצמה.
03:35
So keep in mindאכפת that she's never seenלראות this doneבוצע.
81
197000
4000
שימו לב שהיא אף פעם לא ראתה את זה נעשה.
03:39
Right.
82
201000
2000
כן.
03:41
(Laughterצחוק)
83
203000
7000
[צחוק]
03:48
Yeah. All right.
84
210000
2000
כן.
03:50
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
85
212000
3000
[מחיאות כפיים]
03:53
That's the partחֵלֶק where the researchersחוקרים freakמְשׁוּנֶה out.
86
215000
3000
זה החלק בו החוקרים מתחרפנים.
03:56
(Laughterצחוק)
87
218000
2000
[צחוק]
03:58
So, it turnsפונה out we'veיש לנו been findingמִמצָא more and more
88
220000
2000
מתברר שגילינו יותר ויותר ממצאים
04:00
that crowsעורבים are really, really intelligentאִינְטֶלִיגֶנְטִי.
89
222000
1000
שהעורבים מאוד חכמים.
04:01
Theirשֶׁלָהֶם brainsמוֹחַ are proportionateפרופורציונלי,
90
223000
1000
המוחות שלהם יחסיים
04:02
in the sameאותו proportionפּרוֹפּוֹרצִיָה as chimpanzeeשִׁימפַּנזָה brainsמוֹחַ are.
91
224000
3000
באותו יחס כמו מוחות השימפנזים.
04:05
There are all kindsמיני of anecdotesאנקדוטות for differentשונה kindsמיני of intelligenceאינטליגנציה they have.
92
227000
4000
יש הרבה סיפורים על חוכמתם.
04:09
For exampleדוגמא, in Swedenשבדיה,
93
231000
2000
לדוגמא, בשבדיה
04:11
crowsעורבים will wait for fishermenדייגים to dropיְרִידָה linesקווים throughדרך holesחורים in the iceקרח.
94
233000
2000
עורבים מחכים שהדייגים ישליכו חכות דרך חורים בקרח.
04:13
And when the fishermenדייגים moveמהלך \ לזוז \ לעבור off,
95
235000
2000
כשהדייגים מסתלקים,
04:15
the crowsעורבים flyלטוס, זבוב down, reelסְלִיל up the linesקווים, and eatלאכול the fishדג or the baitפְּתָיוֹן.
96
237000
4000
העורבים מושכים את החכות, ואוכלים את הדגים או את הפתיון.
04:19
It's prettyיפה annoyingמְעַצבֵּן for the fishermenדייגים.
97
241000
3000
זה עסק די מטריד עבור הדייגים.
04:22
On an entirelyלַחֲלוּטִין differentשונה tackנַעַץ,
98
244000
1000
בכיוון אחר לגמרי
04:23
at Universityאוּנִיבֶרְסִיטָה of Washingtonוושינגטון, they, a fewמְעַטִים yearsשנים agoלִפנֵי,
99
245000
2000
באוניברסיטת וושינגטון, לפני כמה שנים
04:25
were doing an experimentלְנַסוֹת where they capturedשנתפסו some crowsעורבים on campusקַמפּוּס.
100
247000
3000
ערכו ניסוי בו תפסו כמה עורבים בקמפוס.
04:28
Some studentsסטודנטים wentהלך out and nettedמְרוּשָׁת some crowsעורבים,
101
250000
2000
כמה סטודנטים תפסו ברשת כמה עורבים,
04:30
broughtהביא them in, and were -- weighedשקל them, and measuredנמדד them and whatnotמה לא,
102
252000
3000
הביאו אותם, שקלו אותם, מדדו אותם,
04:33
and then let them back out again.
103
255000
1000
ואז שחררו אותם.
04:34
And were entertainedמְבוּדָר to discoverלְגַלוֹת
104
256000
1000
הם היו משועשעים כשגילו
04:35
that for the restמנוחה of the weekשָׁבוּעַ, these crowsעורבים,
105
257000
2000
שבמשך כל השבוע
04:37
wheneverבְּכָל פַּעַם these particularמיוחד studentsסטודנטים walkedהלך around campusקַמפּוּס,
106
259000
2000
בכל פעם שהסטודנטים האלה הסתובבו בקמפוס,
04:39
these crowsעורבים would cawcaw at them,
107
261000
2000
העורבים האלה צווחו עליהם
04:41
and runלָרוּץ around and make theirשֶׁלָהֶם life kindסוג of miserableאוּמלָל.
108
263000
3000
ורצו מסביבם והפכו את חייהם לבלתי נסבלים.
04:44
They were significantlyבאופן משמעותי lessפָּחוּת entertainedמְבוּדָר when this wentהלך on for the nextהַבָּא weekשָׁבוּעַ.
109
266000
4000
הם היו פחות משועשעים כשזה המשיך גם בשבוע הבא
04:48
And the nextהַבָּא monthחוֹדֶשׁ. And after summerקַיִץ breakלשבור.
110
270000
4000
וגם בחודש הבא. וגם אחרי חופשת הקיץ.
04:52
Untilעד they finallyסוף כל סוף graduatedבוגר and left campusקַמפּוּס,
111
274000
2000
עד שסיימו את הלימודים ועזבו את הקמפוס.
04:54
and -- gladשַׂמֵחַ to get away, I'm sure --
112
276000
2000
אני בטוח שהם מאוד שמחו להסתלק משם.
04:56
cameבא back sometimeמתישהו laterיותר מאוחר, and foundמצאתי the crowsעורבים still rememberedנזכר them.
113
278000
3000
כשחזרו אחרי כמה זמן, גילו שהעורבים עדיין זוכרים אותם.
04:59
So -- the moralמוסר השכל beingלהיות, don't pissשֶׁתֶן off crowsעורבים.
114
281000
3000
והלקח הוא - לא לעצבן עורבים.
05:02
So now, studentsסטודנטים at the Universityאוּנִיבֶרְסִיטָה of Washingtonוושינגטון
115
284000
4000
ועכשיו, סטודנטים באוניברסיטת וושינגטון
05:06
that are studyingלומד these crowsעורבים
116
288000
1000
שחוקרים את העורבים האלה
05:07
do so with a giantעֲנָק wigפֵּאָה and a bigגָדוֹל maskמסכה.
117
289000
2000
חובשים פיאה ענקית ומסיכה גדולה.
05:09
(Laughterצחוק)
118
291000
3000
[צחוק]
05:12
It's fairlyלְמַדַי interestingמעניין.
119
294000
2000
זה די מעניין.
05:14
So we know that these crowsעורבים are really smartלִכאוֹב,
120
296000
2000
אז אנחנו כבר יודעים שהעורבים מאוד חכמים.
05:16
but the more I dugחפרו into this, the more I foundמצאתי
121
298000
2000
אבל ככל שחשבתי על זה יותר
05:18
that they actuallyלמעשה have an even more significantמשמעותי adaptationהִסתַגְלוּת.
122
300000
4000
הבנתי שיש להם הסתגלות אפילו יותר חשובה.
05:23
Videoוִידֵאוֹ: Crowsעורבים have becomeהפכו highlyמְאוֹד skilledמְיוּמָן at
123
305000
2000
וידיאו: עורבים נעשו מיומנים ביותר
05:25
makingהֲכָנָה a livingחַי in these newחָדָשׁ urbanעִירוֹנִי environmentsסביבות.
124
307000
4000
במציאת מחייתם בסביבות העירוניות החדשות.
05:29
In this Japaneseיַפָּנִית cityעִיר, they have devisedתוכנן a way of
125
311000
3000
בעיר היפנית הזאת, הם מצאו דרך
05:32
eatingאֲכִילָה a foodמזון that normallyבדרך כלל they can't manageלנהל:
126
314000
4000
לאכול מאכל שבדרך כלל הם לא מסוגלים להסתדר איתו.
05:37
dropיְרִידָה it amongבין the trafficתְנוּעָה.
127
319000
2000
הם מפילים אותו בין המכוניות.
05:43
The problemבְּעָיָה now is collectingאיסוף the bitsסיביות,
128
325000
3000
הבעיה עכשיו היא איך לאסוף את החתיכות
05:46
withoutלְלֹא gettingמקבל runלָרוּץ over.
129
328000
2000
בלי להידרס.
05:48
Wait for the lightאוֹר to stop the trafficתְנוּעָה.
130
330000
3000
חכה שהרמזור יעצור את התנועה,
06:02
Then, collectלאסוף your crackedסדוק nutאגוז in safetyבְּטִיחוּת.
131
344000
4000
ואז אסוף את האגוז בביטחה.
06:10
(Laughterצחוק)
132
352000
1000
[צחוק]
06:11
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
133
353000
1000
[מחיאות כפיים]
06:12
Joshuaיהושע Kleinקליין: Yeah, yeah. Prettyיפה interestingמעניין.
134
354000
2000
כן. די מעניין.
06:14
So what's significantמשמעותי about this isn't that crowsעורבים are usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני carsמכוניות to crackסדק nutsאֱגוֹזִים.
135
356000
3000
הדבר המשמעותי הוא לא העובדה שעורבים משתמשים במכוניות כדי לפצח אגוזים.
06:17
In factעוּבדָה, that's oldישן hatכּוֹבַע for crowsעורבים.
136
359000
2000
למעשה, זה כבר חלק מהשיגרה של העורבים.
06:19
This happenedקרה about 10 yearsשנים agoלִפנֵי
137
361000
2000
האירוע התרחש לפני כ-10 שנים
06:21
in a placeמקום calledשקוראים לו Sendaiסנדאי Cityעִיר, at a drivingנְהִיגָה schoolבית ספר
138
363000
3000
בסנדאיי, בבית ספר לנהיגה
06:24
in the suburbsפרברים of Tokyoטוקיו.
139
366000
2000
בפרברי טוקיו.
06:26
And sinceמאז that time,
140
368000
1000
ומאז,
06:27
all of the crowsעורבים in the neighborhoodשְׁכוּנָה are pickingקטיף up this behaviorהִתְנַהֲגוּת.
141
369000
2000
כל העורבים בשכונה אימצו את ההתנהגות הזאת.
06:29
And now, everyכֹּל crowעורב withinבְּתוֹך fiveחָמֵשׁ kilometersק"מ is standingעוֹמֵד by a sidewalkמדרכה,
142
371000
3000
ועכשיו, כל עורב בטווח 5 קילומטרים עומד על המדרכה
06:32
waitingהַמתָנָה to collectלאסוף its lunchארוחת צהריים.
143
374000
3000
ומחכה לאסוף את ארוחת הצהריים שלו.
06:35
So, they're learningלְמִידָה from eachכל אחד other. And researchמחקר bearsדובים this out.
144
377000
2000
כלומר, הם לומדים אחד מהשני. והמחקר מאשר זאת.
06:37
Parentsהורים seemנראה to be teachingהוֹרָאָה theirשֶׁלָהֶם youngצָעִיר.
145
379000
2000
הורים מלמדים את הדור הצעיר.
06:39
They'veהם עשו זאת learnedמְלוּמָד from theirשֶׁלָהֶם peersעמיתים. They'veהם עשו זאת learnedמְלוּמָד from theirשֶׁלָהֶם enemiesאויבים.
146
381000
4000
הם למדו מחבריהם; הם למדו מאויביהם.
06:43
If I have a little extraתוֹסֶפֶת time, I'll tell you about a caseמקרה of crowעורב infidelityבְּגִידָה
147
385000
3000
אם יהיה לי זמן, אספר לכם על בגידה בין עורבים
06:46
that illustratesממחישה that nicelyיפה.
148
388000
2000
שמדגימה זאת בצורה יפה.
06:48
The pointנְקוּדָה beingלהיות that they'veהם כבר developedמפותח culturalתַרְבּוּתִי adaptationהִסתַגְלוּת.
149
390000
3000
הנקודה היא שהם פיתחו הסתגלות תרבותית.
06:51
And as we heardשמע yesterdayאתמול,
150
393000
2000
וכמו ששמענו אתמול,
06:53
that's the Pandora'sפנדורה boxקופסא that's gettingמקבל humanבן אנוש beingsישויות in troubleצרות,
151
395000
2000
זוהי תיבת הפנדורה שגורמת בעיות לבני האדם,
06:55
and we're startingהחל to see it with them.
152
397000
2000
ואנחנו מתחילים לראות זאת ביחד איתם.
06:57
They're ableיכול to very quicklyבִּמְהִירוּת and very flexiblyבגמישות adaptלְהִסְתָגֵל
153
399000
3000
הם מסוגלים במהירות ובגמישות רבה להסתגל לאתגרים חדשים
07:00
to newחָדָשׁ challengesאתגרים and newחָדָשׁ resourcesאֶמְצָעִי in theirשֶׁלָהֶם environmentסביבה,
154
402000
3000
ולמשאבים חדשים בסביבתם,
07:03
whichאיזה is really usefulמוֹעִיל if you liveלחיות in a cityעִיר.
155
405000
3000
וזה מאוד שימושי אם אתה חי בעיר.
07:06
So we know that there's lots of crowsעורבים.
156
408000
2000
אנו יודעים שיש המוני עורבים.
07:08
We foundמצאתי out they're really smartלִכאוֹב, and we foundמצאתי out that they can teachלְלַמֵד eachכל אחד other.
157
410000
3000
גילינו שהם חכמים ושהם מלמדים זה את זה.
07:11
And when all this becameהפכתי clearברור to me,
158
413000
2000
כשכל זה התבהר לי,
07:13
I realizedהבין the only obviousברור thing to do is buildלִבנוֹת a vending- מכירה machineמְכוֹנָה.
159
415000
3000
הבנתי שברור שצריך לבנות מכונת מכירה אוטומטית.
07:16
So that's what we did.
160
418000
1000
אז זה מה שעשינו.
07:17
This is a vending- מכירה machineמְכוֹנָה for crowsעורבים.
161
419000
2000
זוהי מכונת מכירה אוטומטית לעורבים.
07:19
And it usesשימו Skinnerianסקינר trainingהַדְרָכָה to shapeצוּרָה theirשֶׁלָהֶם behaviorהִתְנַהֲגוּת over fourארבעה stagesשלבים.
162
421000
3000
היא משתמשת באימון סקינריאני כדי לעצב את התנהגותם ב-4 שלבים
07:22
It's prettyיפה simpleפָּשׁוּט.
163
424000
2000
זה די פשוט.
07:24
Basicallyבעיקרון, what happensקורה is that we put this out in a fieldשדה,
164
426000
3000
אנחנו שמים אותה בשדה,
07:27
or someplaceבמקום כלשהו where there's lots of crowsעורבים,
165
429000
2000
או בכל מקום בו יש הרבה עורבים,
07:29
and we put coinsמטבעות and peanutsבוטנים all around the baseבסיס of the machineמְכוֹנָה.
166
431000
2000
ומפזרים מטבעות ובוטנים בבסיס המכונה,
07:31
And crowsעורבים eventuallyבסופו של דבר come by, and eatלאכול the peanutsבוטנים
167
433000
2000
העורבים מגיעים ואוכלים את הבוטנים
07:33
and get used to the machineמְכוֹנָה beingלהיות there.
168
435000
2000
ומתרגלים לכך שהמכונה נמצאת שם.
07:35
And eventuallyבסופו של דבר, they eatלאכול up all the peanutsבוטנים.
169
437000
2000
הם מחסלים את כל הבוטנים.
07:37
And then they see that there are peanutsבוטנים here on the feederמֵזִין trayמַגָשׁ,
170
439000
3000
כשהם רואים שיש בוטנים על מגש ההאכלה
07:40
and they hopלִקְפּוֹץ up and help themselvesעצמם.
171
442000
2000
הם מנתרים ומתכבדים.
07:42
And then they leaveלעזוב, and the machineמְכוֹנָה spitsspits up more coinsמטבעות and peanutsבוטנים,
172
444000
2000
כשהם עוזבים, המכונה יורקת עוד מטבעות ובוטנים
07:44
and life is really dandyגַנדְרָן, if you're a crowעורב.
173
446000
2000
והחיים פשוט נפלאים אם אתה עורב.
07:46
Then you can come back anytimeבכל עת and get yourselfעַצמְךָ a peanutבֹּטֶן.
174
448000
3000
אתה יכול לחזור ולקחת לעצמך בוטן כרצונך.
07:49
So, when they get really used to that, we moveמהלך \ לזוז \ לעבור on to the crowsעורבים comingמגיע back.
175
451000
3000
כשהם מתרגלים, אנחנו מתקדמים לעורבים שחוזרים.
07:52
Now, they're used to the soundנשמע of the machineמְכוֹנָה, and they keep comingמגיע back,
176
454000
3000
הם כבר רגילים לרעש של המכונה, וממשיכים לחזור
07:55
and diggingחֲפִירָה out these peanutsבוטנים from amongstבֵּין the pileעֲרֵמָה of coinsמטבעות that's there.
177
457000
2000
ולהוציא בוטנים מתוך ערימת המטבעות.
07:57
And when they get really happyשַׂמֵחַ about this,
178
459000
2000
כשהם ממש מאושרים מכל העניין
07:59
we go aheadקָדִימָה and stymieלְהַעֲמִיד מִכְשׁוֹל them.
179
461000
2000
אנחנו הורסים להם.
08:01
And we moveמהלך \ לזוז \ לעבור to the thirdשְׁלִישִׁי stageשלב, where we only give them a coinמַטְבֵּעַ.
180
463000
3000
בשלב השלישי, אנחנו נותנים להם רק מטבע.
08:04
Now, like mostרוב of us who have gottenקיבל used to a good thing,
181
466000
2000
וכמו כל מי שהתרגל למשהו טוב,
08:06
this really pissespisses them off.
182
468000
1000
זה ממש מעצבן אותם.
08:07
So, they do what they do in natureטֶבַע when they're looking for something --
183
469000
4000
אז הם מתנהגים כמו שהם מתנהגים בטבע כשהם מחפשים משהו -
08:11
they sweepלְטַאטֵא things out of the way with theirשֶׁלָהֶם beakמַקוֹר.
184
473000
2000
הם מטאטאים דברים הצידה עם המקור שלהם.
08:13
And they do that here, and that knocksדופק the coinsמטבעות down the slotחָרִיץ,
185
475000
3000
המטבעות נופלות לתוך החריץ
08:16
and when that happensקורה, they get a peanutבֹּטֶן.
186
478000
2000
והם מקבלים בוטן.
08:18
And so this goesהולך on for some time.
187
480000
1000
וכך זה נמשך כמה זמן.
08:19
The crowsעורבים learnלִלמוֹד that all they have to do is showלְהַצִיג up,
188
481000
2000
העורבים לומדים שהם צריכים להופיע,
08:21
wait for the coinמַטְבֵּעַ to come out, put the coinמַטְבֵּעַ in the slotחָרִיץ, and then they get theirשֶׁלָהֶם peanutבֹּטֶן.
189
483000
3000
לחכות שהמטבע יצא, להכניס אותו לחריץ ולקבל את הבוטן שלהם.
08:24
And when they're really good and comfortableנוֹחַ with that,
190
486000
2000
כשהם מרגישים ממש טוב ונוח עם זה
08:26
we moveמהלך \ לזוז \ לעבור to the finalסופי stageשלב, in whichאיזה they showלְהַצִיג up and nothing happensקורה.
191
488000
5000
מתקדמים לשלב הסופי, בו הם מופיעים ולא קורה כלום.
08:31
And this is where we see the differenceהֶבדֵל betweenבֵּין crowsעורבים and other animalsבעלי חיים.
192
493000
2000
וכאן רואים את ההבדל בין עורבים ובין חיות אחרות.
08:33
Squirrelsסנאים, for exampleדוגמא, would showלְהַצִיג up, look for the peanutבֹּטֶן, go away.
193
495000
4000
סנאים, לדוגמא, יופיעו, יחפשו את הבוטן, יסתלקו.
08:37
Come back, look for the peanutבֹּטֶן, go away.
194
499000
3000
יחזרו, יחפשו את הבוטן, יסתלקו.
08:40
They do this maybe halfחֲצִי a dozenתְרֵיסַר timesפִּי before they get boredמְשׁוּעֲמָם,
195
502000
3000
הם יעשו זאת אולי חצי תריסר פעמים לפני שישתעממו
08:43
and then they go off and playלְשַׂחֵק in trafficתְנוּעָה.
196
505000
2000
ואז יסתלקו וילכו לשחק בין המכוניות.
08:45
Crowsעורבים, on the other handיד, showלְהַצִיג up, and they try and figureדמות it out.
197
507000
4000
לעומת זאת, עורבים מופיעים ומנסים להבין מה קורה.
08:49
They know that this machine'sשל מכונה been messingמתעסק with them,
198
511000
2000
הם יודעים שהמכונה הזאת התעסקה איתם
08:51
throughדרך threeשְׁלוֹשָׁה differentשונה stagesשלבים of behaviorהִתְנַהֲגוּת.
199
513000
2000
במשך שלושה שלבי התנהגות שונים.
08:53
(Laughterצחוק)
200
515000
1000
[צחוק]
08:54
They figureדמות it's gottaחייב have more to it.
201
516000
2000
הם מבינים שחייב להסתתר כאן עוד משהו.
08:56
So, they pokeלִתְקוֹעַ at it and peckפֵּק at it and whatnotמה לא.
202
518000
2000
אז הם מנקרים פה ומחטטים שם.
08:58
And eventuallyבסופו של דבר some crowעורב getsמקבל a brightבָּהִיר ideaרַעְיוֹן that,
203
520000
2000
לבסוף, עורב אחד חושב על רעיון מבריק:
09:00
"Hey, there's lots of coinsמטבעות lyingשֶׁקֶר around from the first stageשלב,
204
522000
3000
"הי, מפוזרים כאן מטבעות מהשלב הראשון".
09:03
lyingשֶׁקֶר around on the groundקרקע, אדמה," hopsכְּשׁוּת down, picksמבחר it up, dropsטיפות it in the slotחָרִיץ.
205
525000
3000
הוא מנתר למטה, מרים מטבע ומפיל אותו לתוך החריץ.
09:06
And then, we're off to the racesמירוצים.
206
528000
2000
והנה יצאנו לדרך.
09:08
That crowעורב enjoysנהנה a temporaryזמני monopolyמוֹנוֹפּוֹל on peanutsבוטנים,
207
530000
2000
העורב ההוא נהנה ממונופול זמני על בוטנים
09:10
untilעד his friendsחברים figureדמות out how to do it, and then there we go.
208
532000
5000
עד שגם חבריו מבינים איך לעשות זאת, ובזאת הושלמה משימתנו.
09:15
So, what's significantמשמעותי about this to me
209
537000
2000
מה שמשמעותי בעיניי
09:17
isn't that we can trainרכבת crowsעורבים to pickלִבחוֹר up peanutsבוטנים.
210
539000
2000
זה לא שאנחנו יכולים לאמן עורבים לאסוף בוטנים.
09:19
Mindאכפת you, there's 216 millionמִילִיוֹן dollars'דולרים worthשִׁוּוּי of changeשינוי lostאבד everyכֹּל yearשָׁנָה,
211
541000
4000
מטבעות בשווי 216 מיליון דולר הולכים לאיבוד כל שנה
09:23
but I'm not sure I can dependלִסְמוֹך on that ROIרועי from crowsעורבים.
212
545000
4000
אבל אני לא בטוח שאפשר לסמוך על התשואה להשקעה הזאת מהעורבים.
09:27
Insteadבמקום זאת, I think we should look a little bitbit largerיותר גדול.
213
549000
3000
אני חושב שאנחנו צריכים להסתכל קצת יותר רחוק.
09:30
I think that crowsעורבים can be trainedמְאוּמָן to do other things.
214
552000
2000
אני חושב שאפשר לאמן עורבים לעשות דברים נוספים.
09:32
For exampleדוגמא, why not trainרכבת them to pickלִבחוֹר up garbageאַשׁפָּה after stadiumאִצטַדיוֹן eventsאירועים?
215
554000
4000
לדוגמא, למה שלא נאמן אותם לאסוף זבל אחרי אירועים באיצטדיונים?
09:36
Or find expensiveיָקָר componentsרכיבים from discardedמוּשׁלָך electronicsמכשירי חשמל?
216
558000
2000
או למצוא רכיבים יקרים במכשירי אלקטרוניקה שנזרקו?
09:38
Or maybe do searchחפש and rescueלְהַצִיל?
217
560000
2000
או אולי לבצע חיפוש והצלה?
09:40
The mainרָאשִׁי thing, the mainרָאשִׁי pointנְקוּדָה of all this for me is
218
562000
4000
הנקודה העיקרית עבורי היא
09:44
that we can find mutuallyהֲדָדִית beneficialמוֹעִיל systemsמערכות for these speciesמִין.
219
566000
2000
שאפשר למצוא מערכות מועילות הדדית עבור המינים האלה.
09:46
We can find waysדרכים to interactאינטראקציה with these other speciesמִין
220
568000
2000
אפשר למצוא דרכים לפעול איתם בצורה הדדית
09:48
that doesn't involveכרוך exterminatingהשמדה them,
221
570000
2000
באופן שלא כרוך בחיסול שלהם,
09:50
but involvesכרוך findingמִמצָא an equilibriumשִׁוּוּי מִשׁקָל with them that's a usefulמוֹעִיל balanceאיזון.
222
572000
4000
אלא במציאת נקודת שיווי משקל איתם שתהווה איזון מועיל.
09:54
Thanksתודה very much.
223
576000
2000
תודה רבה.
09:56
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
224
578000
5000
[מחיאות כפיים]
Translated by Yifat Adler
Reviewed by Noam Nelke

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com