TED2017
Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?
נוריקו אראי: האם רובוט מסוגל לעבור מבחן כניסה לאוניברסיטה
Filmed:
Readability: 4.4
1,550,497 views
הכירו את רובוט טודאי, מיזם תבונה מלאכותית שביצועיו נמצאים ב-20 האחוזים העליונים של הסטודנטים שנבחנו במבחני הקבלה לאוניברסיטת טוקיו - מבלי שהבין בפועל דבר. הגם שלא מדובר במשהו שעומד להבשיל בקרוב, הצלחתו של רובוט טודאי מעלה שאלות מטרידות לגבי עתיד ההשכלה האנושית. איך נוכל לעזור לילדינו להצטיין באותם דברים שבני האדם ייטיבו תמיד לעשות יותר מהתבונה המלאכותית?
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Today, I'm going to talk about AI and us.
0
1014
3660
היום אדבר על התבונה המלאכותית שבחיינו.
00:18
AI researchers have always said
1
6206
2143
כל החוקרים אמרו תמיד
שלנו, בני האדם, אין מה לדאוג,
00:20
that we humans do not need to worry,
2
8373
2594
00:22
because only menial jobs
will be taken over by machines.
will be taken over by machines.
3
10991
3580
כי המכונות תכבושנה
רק את העבודות השחורות.
רק את העבודות השחורות.
00:27
Is that really true?
4
15274
1603
האם זה באמת נכון?
00:30
They have also said
that AI will create new jobs,
that AI will create new jobs,
5
18365
3827
הם גם אמרו שהתבונה המלאכותית
תיצור מקומות עבודה חדשים
תיצור מקומות עבודה חדשים
00:34
so those who lose their jobs
will find a new one.
will find a new one.
6
22216
3411
ומי שיאבדו את מקום עבודתם,
יוכלו למצוא עבודה חדשה.
יוכלו למצוא עבודה חדשה.
00:38
Of course.
7
26264
1355
בטח.
אבל השאלה האמיתית היא
00:39
But the real question is:
8
27643
2172
00:41
How many of those
who may lose their jobs to AI
who may lose their jobs to AI
9
29839
4105
כמה מאלה שיפסידו את מקום עבודתם
לתבונה המלאכותית
לתבונה המלאכותית
יוכלו למצוא עבודה חדשה,
00:45
will be able to land a new one,
10
33968
2489
במיוחד כשהתבונה המלאכותית חכמה מספיק
כדי ללמוד טוב יותר ממרביתנו?
כדי ללמוד טוב יותר ממרביתנו?
00:48
especially when AI is smart enough
to learn better than most of us?
to learn better than most of us?
11
36481
5850
00:55
Let me ask you a question:
12
43397
2185
הבה ואשאל אתכם שאלה:
00:58
How many of you think
13
46666
1798
כמה מכם סבורים
01:00
that AI will pass the entrance examination
of a top university by 2020?
of a top university by 2020?
14
48488
6094
שהתבונה המלאכותית
תוכל לעבור בחינת כניסה
תוכל לעבור בחינת כניסה
לאוניברסיטה מובחרת עד שנת 2020?
01:07
Oh, so many. OK.
15
55836
2457
רבים מכם. בסדר.
01:10
So some of you may say, "Of course, yes!"
16
58317
4358
אז חלק מכם אומרים,
"כמובן שכן!
"כמובן שכן!
01:15
Now singularity is the issue.
17
63369
2134
"עכשיו הסינגולריות היא ה-דבר!",
01:18
And some others may say, "Maybe,
18
66590
3095
ואחרים אולי אומרים, "אולי,
01:21
because AI already won
against a top Go player."
against a top Go player."
19
69709
4508
"כי התבונה המלאכותית כבר ניצחה
שחקן גו מעולה"
שחקן גו מעולה"
01:27
And others may say, "No, never. Uh-uh."
20
75213
3681
ואילו אחרים אומרים, "לא. אין מצב"
01:32
That means we do not know
the answer yet, right?
the answer yet, right?
21
80195
3593
כלומר, עדיין איננו יודעים מהי התשובה.
01:36
So that was the reason why
I started Todai Robot Project,
I started Todai Robot Project,
22
84268
4960
מסיבה זו התחלתי
במיזם הרובוטיקה של טודאי,
במיזם הרובוטיקה של טודאי,
01:41
making an AI which passes
the entrance examination
the entrance examination
23
89252
3872
במטרה ליצור תבונה מלאכותית
שתעבור בחינת כניסה
שתעבור בחינת כניסה
01:45
of the University of Tokyo,
24
93148
2589
לאוניברסיטת טוקיו.
01:47
the top university in Japan.
25
95761
2537
האוניברסיטה הכי טובה ביפן.
01:51
This is our Todai Robot.
26
99464
2548
זהו רובוט טודאי שלנו.
01:56
And, of course, the brain of the robot
is working in the remote server.
is working in the remote server.
27
104131
5810
ומוחו של הרובוט
פועל כמובן בשרת מרוחק
פועל כמובן בשרת מרוחק
כרגע רואים אותו
כותב חיבור בן 600 מילה
כותב חיבור בן 600 מילה
02:02
It is now writing a 600-word essay
28
110747
4222
02:06
on maritime trade in the 17th century.
29
114993
4119
על הסחר הימי במאה ה-17
מה דעתכם על זה?
02:11
How does that sound?
30
119136
1765
02:14
Why did I take the entrance exam
as its benchmark?
as its benchmark?
31
122113
4104
ומדוע לקחתי את בחינת הכניסה
כמדד לביצועים שלו?
כמדד לביצועים שלו?
02:19
Because I thought we had to study
the performance of AI
the performance of AI
32
127098
4741
כי חשבתי שעלינו לחקור
את ביצועיה של התבונה המלאכותית
את ביצועיה של התבונה המלאכותית
בהשוואה לביצועים אנושיים
02:23
in comparison to humans,
33
131863
2114
02:26
especially on the scales and expertise
34
134001
2860
במיוחד בהיקפים ובתחומי מומחיות
02:28
which are believed
to be acquired only by humans
to be acquired only by humans
35
136885
4088
שלפי האמונה,
רק בני-אדם יכולים לרכוש
רק בני-אדם יכולים לרכוש
02:32
and only through education.
36
140997
2335
ורק באמצעות השכלה.
02:35
To enter Todai, the University of Tokyo,
37
143782
4043
כדי להיכנס לטודאי, אוניברסיטת טוקיו,
02:39
you have to pass
two different types of exams.
two different types of exams.
38
147849
4421
יש לעבור שני סוגי בחינות.
02:44
The first one is
a national standardized test
a national standardized test
39
152294
3760
הראשונה היא מבחן לאומי מתוקנן
02:48
in multiple-choice style.
40
156078
2403
בסגנון אמריקאי.
02:50
You have to take seven subjects
41
158505
2455
צריך לבחור שבעה נושאים
02:52
and achieve a high score --
42
160984
1955
ולהשיג ציון גבוה --
02:54
I would say like an 84 percent
or more accuracy rate --
or more accuracy rate --
43
162963
4772
הייתי אומרת 84%
או אחוז דיוק גבוה יותר --
או אחוז דיוק גבוה יותר --
02:59
to be allowed to take
the second stage written test
the second stage written test
44
167759
4087
כדי לגשת לשלב השני של הבחינה בכתב
שנכתב בטודאי.
03:03
prepared by Todai.
45
171870
2159
03:06
So let me first explain
how modern AI works,
how modern AI works,
46
174994
5317
אז תחילה אסביר איך עובדת
התבונה המלאכותית המודרנית,
התבונה המלאכותית המודרנית,
03:12
taking the "Jeopardy!" challenge
as an example.
as an example.
47
180335
3069
ואמחיש זאת בעזרת
משחק הטריוויה "ג'פרדי".
משחק הטריוויה "ג'פרדי".
03:17
Here is a typical "Jeopardy!" question:
48
185539
3079
הנה שאלת "ג'פרדי" אופיינית:
03:20
"Mozart's last symphony
shares its name with this planet."
shares its name with this planet."
49
188642
4461
"שם הסימפוניה האחרונה של מוצרט
זהה לשמו של כוכב-לכת זה."
זהה לשמו של כוכב-לכת זה."
03:26
Interestingly, a "Jeopardy!"
question always asks,
question always asks,
50
194195
4013
מעניין ששאלות "ג'פרדי"
מסתיימות תמיד ב"זה" או "זו":
03:30
always ends with "this" something:
51
198232
3328
03:33
"this" planet, "this" country,
52
201584
2827
"כוכב-לכת זה", "ארץ זו",
03:36
"this" rock musician, and so on.
53
204435
2608
"מוסיקאי הרוק הזה", וכן הלאה.
03:39
In other words, "Jeopardy!" doesn't ask
many different types of questions,
many different types of questions,
54
207067
4299
במלים אחרות, ב"ג'פרדי"
אין סוגים רבים של שאלות,
אין סוגים רבים של שאלות,
03:43
but a single type,
55
211390
1837
אלא סוג אחד,
03:45
which we call "factoid questions."
56
213251
2536
הנקרא "עובדה למחצה".
03:48
By the way, do you know the answer?
57
216975
2167
אגב, אתם יודעים מהי התשובה?
03:53
If you do not know the answer
and if you want to know the answer,
and if you want to know the answer,
58
221980
4055
מי שאינו יודע את התשובה
ורוצה ללמוד אותה,
ורוצה ללמוד אותה,
03:58
what would you do?
59
226059
1287
מה הוא עושה?
04:00
You Google, right? Of course.
60
228160
3132
מחפש ב"גוגל", כמובן.
04:03
Why not?
61
231316
1480
למה לא?
04:04
But you have to pick appropriate keywords
62
232820
3592
אבל עליכם לבחור
את מילות המפתח הנכונות,
את מילות המפתח הנכונות,
04:08
like "Mozart," "last"
and "symphony" to search.
and "symphony" to search.
63
236436
4364
למשל: "מוצרט", "אחרונה" ו"סימפוניה"
כדי לחפש.
כדי לחפש.
04:13
The machine basically does the same.
64
241462
2400
המכונה, בעקרון, עושה אותו דבר,
04:16
Then this Wikipedia page
will be ranked top.
will be ranked top.
65
244457
4660
ואז דף ה"וויקיפדיה" הזה
מדורג ראשון,
מדורג ראשון,
04:21
Then the machine reads the page.
66
249840
1908
והמכונה קוראת את הדף.
04:23
No, uh-uh.
67
251772
1171
לא. ממש לא.
04:25
Unfortunately, none of the modern AIs,
68
253470
3462
לצערנו, אין תבונה מלאכותית מודרנית,
04:28
including Watson, Siri and Todai Robot,
69
256956
3968
כולל "ווטסון", "סירי"
והרובוט של טודאי,
והרובוט של טודאי,
04:32
is able to read.
70
260948
1661
שיודעת לקרוא.
04:35
But they are very good
at searching and optimizing.
at searching and optimizing.
71
263437
3800
אבל הן יודעות היטב
לחפש ולמטב את החיפוש.
לחפש ולמטב את החיפוש.
04:40
It will recognize
72
268158
2023
המכונה תזהה
04:42
that the keywords "Mozart,"
"last" and "symphony"
"last" and "symphony"
73
270866
2935
שמילות המפתח
"מוצרט", "אחרונה" ו"סימפוניה"
"מוצרט", "אחרונה" ו"סימפוניה"
04:45
are appearing heavily around here.
74
273825
2903
מרבות להופיע באזור הזה.
04:49
So if it can find a word which is a planet
75
277790
4375
כך שהיא מסוגלת למצוא
שם של כוכב-לכת
שם של כוכב-לכת
04:54
and which is co-occurring
with these keywords,
with these keywords,
76
282189
3648
שמופיע גם הוא
במקביל למילות המפתח האלה,
במקביל למילות המפתח האלה,
04:57
that must be the answer.
77
285861
1989
והוא בוודאי התשובה.
05:00
This is how Watson finds
the answer "Jupiter," in this case.
the answer "Jupiter," in this case.
78
288762
5186
כך הצליח "ווטסון"
למצוא את התשובה הנכונה:
למצוא את התשובה הנכונה:
"יופיטר", במקרה זה.
05:08
Our Todai Robot works similarly,
but a bit smarter
but a bit smarter
79
296433
4049
רובוט טודאי שלנו פועל בדומה לכך,
אבל בצורה קצת יותר חכמה.
אבל בצורה קצת יותר חכמה.
05:12
in answering history yes-no questions,
80
300506
3239
כשהוא משיב לשאלות כן-לא בהיסטוריה ,
05:16
like, "'Charlemagne repelled the Magyars.'
Is this sentence true or false?"
Is this sentence true or false?"
81
304560
5663
כמו, "קרל הגדול הדף את המגיארים,
נכון או לא?"
נכון או לא?"
05:23
Our robot starts producing
a factoid question,
a factoid question,
82
311181
4073
הרובוט שלנו מתחיל לייצר
שאלות עובדה-למחצה,
שאלות עובדה-למחצה,
05:27
like: "Charlemagne repelled
[this person type]" by itself.
[this person type]" by itself.
83
315278
4899
כמו: "קרל הגדול הדף
[סוג האדם הזה]" בעצמו
[סוג האדם הזה]" בעצמו
05:32
Then, "Avars" but not
"Magyars" is ranked top.
"Magyars" is ranked top.
84
320995
4732
לאחר מכן, "מגיארים"
אינה מדורגת בראש.
אינה מדורגת בראש.
05:38
This sentence is likely to be false.
85
326357
3049
המשפט הזה כנראה כוזב.
05:42
Our robot does not read,
does not understand,
does not understand,
86
330772
4860
הרובוט שלנו אינו קורא
ואינו מבין,
ואינו מבין,
05:48
but it is statistically
correct in many cases.
correct in many cases.
87
336335
4144
אך באופן סטטיסטי,
הוא צודק במקרים רבים.
הוא צודק במקרים רבים.
05:54
For the second stage written test,
88
342147
2508
בשלב השני של המבחן בכתב
05:56
it is required to write
a 600-word essay like this one:
a 600-word essay like this one:
89
344679
5106
הוא נדרש לכתוב חיבור
בן 600 מילה, כזה:
בן 600 מילה, כזה:
06:01
[Discuss the rise and fall
of the maritime trade
of the maritime trade
90
349809
2278
[נתח את עלייתו וירידתו של הסחר הימי
06:04
in East and Southeast Asia
in the 17th century ...]
in the 17th century ...]
91
352111
2422
במזרח ובדרום-מזרח אסיה
במאה ה-17],
במאה ה-17],
06:06
and as I have shown earlier,
92
354557
1387
וכפי שהראיתי קודם,
06:07
our robot took the sentences
from the textbooks and Wikipedia,
from the textbooks and Wikipedia,
93
355968
4194
הרובוט שלנו לקח את המשפטים
מספרי הלימוד ומ"ויקיפדיה",
מספרי הלימוד ומ"ויקיפדיה",
06:12
combined them together,
94
360186
1961
שילב אותם,
06:14
and optimized it to produce an essay
95
362171
3619
ומיטב אותם לכלל חיבור
06:17
without understanding a thing.
96
365814
2207
מבלי להבין דבר.
06:20
(Laughter)
97
368045
1737
(צחוק)
06:21
But surprisingly, it wrote a better essay
98
369806
4895
אך למרבה הפלא,
הוא כתב חיבור טוב יותר
הוא כתב חיבור טוב יותר
06:26
than most of the students.
99
374725
1561
מרוב הסטודנטים.
06:28
(Laughter)
100
376310
2391
(צחוק)
06:30
How about mathematics?
101
378725
1529
ומה במתמטיקה?
06:33
A fully automatic math-solving machine
102
381354
3158
מכונה אוטומטית לגמרי
לפתרון בעיות מתמטיות
לפתרון בעיות מתמטיות
06:36
has been a dream
103
384536
1631
היתה בגדר חלום
06:38
since the birth of the word
"artificial intelligence,"
"artificial intelligence,"
104
386191
4679
מאז הולדת המונח "תבונה מלאכותית",
06:43
but it has stayed at the level
of arithmetic for a long, long time.
of arithmetic for a long, long time.
105
391785
6007
אבל במשך זמן רב מאד
זה נותר ברמת החשבון הפשוט.
זה נותר ברמת החשבון הפשוט.
06:51
Last year, we finally succeeded
in developing a system
in developing a system
106
399530
5350
בשנה שעברה הצלחנו סוף-סוף
לפתח מערכת
לפתח מערכת
06:56
which solved pre-university-level
problems from end to end,
problems from end to end,
107
404904
5173
שפותרת באופן מושלם
בעיות קדם-אוניברסיטאיות,
בעיות קדם-אוניברסיטאיות,
07:02
like this one.
108
410101
1262
כמו זאת.
[שאלה בגיאומטריה]
07:05
This is the original problem
written in Japanese,
written in Japanese,
109
413648
4002
זאת הבעיה המקורית, ביפנית,
07:09
and we had to teach it
2,000 mathematical axioms
2,000 mathematical axioms
110
417674
4397
והיינו צריכים ללמד את המכונה
2,000 אקסיומות מתמטיות
2,000 אקסיומות מתמטיות
07:14
and 8,000 Japanese words
111
422095
2774
ו-8,000 מלים ביפנית
07:16
to make it accept the problems
written in natural language.
written in natural language.
112
424893
4558
כדי שהיא תוכל לקבל
בעיות שכתובות בשפה טבעית.
בעיות שכתובות בשפה טבעית.
07:22
And it is now translating
the original problems
the original problems
113
430234
3542
וכאן היא מתרגמת את הבעיות המקוריות
07:25
into machine-readable formulas.
114
433800
3139
לנוסחאות קריאות ע"י מכונה.
07:30
Weird, but it is now ready
to solve it, I think.
to solve it, I think.
115
438578
6099
מוזר, אבל עכשיו היא מוכנה
לפתור אותן, נראה לי.
לפתור אותן, נראה לי.
קדימה, פתרי אותן.
07:36
Go and solve it.
116
444701
1411
07:38
Yes! It is now executing
symbolic computation.
symbolic computation.
117
446818
4284
יש! עכשיו היא מבצעת חישוב סימבולי.
07:44
Even more weird,
118
452030
1580
מוזר עוד יותר,
07:45
but probably this is the most
fun part for the machine.
fun part for the machine.
119
453634
4825
אבל אולי זה החלק
הכי כיפי בשביל המכונה.
הכי כיפי בשביל המכונה.
07:50
(Laughter)
120
458483
2351
(צחוק)
07:52
Now it outputs a perfect answer,
121
460858
2815
עכשיו היא מפיקה תשובה מושלמת,
07:55
though its proof is impossible to read,
even for mathematicians.
even for mathematicians.
122
463697
4707
למרות שההוכחה אינה קריאה,
אפילו למתמטיקאים.
אפילו למתמטיקאים.
בכל אופן, בשנה שעברה הרובוט שלנו
היה באחוזון העליון
היה באחוזון העליון
08:02
Anyway, last year our robot
was among the top one percent
was among the top one percent
123
470773
6961
08:10
in the second stage written
exam in mathematics.
exam in mathematics.
124
478199
3633
בשלב 2 של המבחן בכתב
במתמטיקה.
במתמטיקה.
08:14
(Applause)
125
482652
3210
(מחיאות כפיים)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
תודה.
08:19
So, did it enter Todai?
127
487747
2471
אז האם הוא התקבל לטודאי?
08:22
No, not as I expected.
128
490981
3058
לא, לא כפי שציפיתי.
08:26
Why?
129
494783
1399
ומדוע?
08:28
Because it doesn't understand any meaning.
130
496206
2639
כי הוא לא מבין משמעויות.
אראה לכם שגיאה אופיינית
שהוא עשה במבחן באנגלית.
שהוא עשה במבחן באנגלית.
08:32
Let me show you a typical error
it made in the English test.
it made in the English test.
131
500308
4079
08:36
[Nate: We're almost at the bookstore.
Just a few more minutes.
Just a few more minutes.
132
504411
2977
[-כמעט הגענו לחנות,
-רגע -- (?)
-רגע -- (?)
שני אנשים מדברים...
08:39
Sunil: Wait. ______ .
Nate: Thank you! That always happens ...]
Nate: Thank you! That always happens ...]
133
507412
3039
[-זה קורה תמיד...
-לא קשרת את השרוכים?]
-לא קשרת את השרוכים?]
08:42
Two people are talking.
134
510475
1151
לנו, שיכולים להבין את הסיטואציה,
08:43
For us, who can understand
the situation --
the situation --
135
511650
2054
08:45
[1. "We walked for a long time."
2. "We're almost there."
2. "We're almost there."
136
513704
2773
ברור שתשובה מס' 4
היא הנכונה, נכון?
היא הנכונה, נכון?
08:48
3. "Your shoes look expensive."
4. "Your shoelace is untied."]
4. "Your shoelace is untied."]
137
516501
3032
[4. השרוכים שלך פרומים]
08:51
it is obvious number four
is the correct answer, right?
is the correct answer, right?
138
519557
2873
אבל הרובוט של טודאי
בחר בתשובה מס' 2,
בחר בתשובה מס' 2,
08:54
But Todai Robot chose number two,
139
522454
2238
[2. כמעט הגענו]
08:56
even after learning 15 billion
English sentences
English sentences
140
524716
5360
אפילו אחרי שלמד
15 מיליארד משפטים באנגלית
15 מיליארד משפטים באנגלית
09:02
using deep learning technologies.
141
530100
2728
בטכנולוגיות למידה עמוקה.
09:07
OK, so now you might
understand what I said:
understand what I said:
142
535600
4172
אז עכשיו אולי תבינו
את מה שאמרתי:
את מה שאמרתי:
09:12
modern AIs do not read,
143
540399
2648
תבונות מלאכותיות מודרניות
לא יודעות לקרוא ולהבין.
לא יודעות לקרוא ולהבין.
09:15
do not understand.
144
543071
1413
09:17
They only disguise as if they do.
145
545516
3169
זה רק נראה כך.
09:24
This is the distribution graph
146
552867
2981
זהו גרף ההתפלגות
09:27
of half a million students
who took the same exam as Todai Robot.
who took the same exam as Todai Robot.
147
555872
5777
של חצי מיליון סטודנטים
שנבחנו במבחן שרובוט טודאי עשה.
שנבחנו במבחן שרובוט טודאי עשה.
09:34
Now our Todai Robot
is among the top 20 percent,
is among the top 20 percent,
148
562558
5165
רובוט טודאי שלנו
נמצא בין 20 האחוזים הראשונים
נמצא בין 20 האחוזים הראשונים
09:40
and it was capable to pass
149
568986
2415
והוא הצליח לעבור את מבחני הקבלה
09:43
more than 60 percent
of the universities in Japan --
of the universities in Japan --
150
571425
3941
ביותר מ-60% מהאוניברסיטאות ביפן
אך לא בטודאי.
09:47
but not Todai.
151
575390
1377
09:50
But see how it is beyond the volume zone
152
578116
4025
אבל ראו איך הוא עבר את מרבית
עובדי-הצווארון-הלבן העתידיים.
09:54
of to-be white-collar workers.
153
582165
2864
10:00
You might think I was delighted.
154
588060
2858
אולי נראה לכם שהייתי מרוצה.
10:03
After all, my robot was surpassing
students everywhere.
students everywhere.
155
591939
3971
הרי הרובוט שלי עלה
על המון סטודנטים.
על המון סטודנטים.
10:09
Instead, I was alarmed.
156
597022
2691
אבל זה זיעזע אותי.
10:13
How on earth could this unintelligent
machine outperform students --
machine outperform students --
157
601086
5607
איך ייתכן שהמכונה חסרת התבונה הזאת
גוברת בביצועיה על סטודנטים --
גוברת בביצועיה על סטודנטים --
על הילדים שלנו, כן?
10:18
our children?
158
606717
1292
10:20
Right?
159
608033
1153
10:22
I decided to investigate
what was going on in the human world.
what was going on in the human world.
160
610101
4402
החלטתי לחקור מה קורה
בעולם האנושי.
בעולם האנושי.
10:28
I took hundreds of sentences
from high school textbooks
from high school textbooks
161
616542
4729
לקחתי מאות משפטים
מספרי לימוד תיכוניים
מספרי לימוד תיכוניים
10:33
and made easy multiple-choice quizzes,
162
621859
3313
הכנתי מבחנים אמריקאיים קלים,
וביקשתי מאלפי תלמידי תיכון
לענות עליהם.
לענות עליהם.
10:37
and asked thousands
of high school students to answer.
of high school students to answer.
163
625196
4143
10:42
Here is an example:
164
630690
1176
הנה דוגמה:
[הבודהיזם התפשט אל אסיה,
הנצרות לאירופה ואוקיאניה...]
הנצרות לאירופה ואוקיאניה...]
10:43
[Buddhism spread to ... ,
Christianity to ... and Oceania,
Christianity to ... and Oceania,
165
631890
2818
10:46
and Islam to ...]
166
634732
1151
10:47
Of course, the original problems
are written in Japanese,
are written in Japanese,
167
635907
2740
[איזו דת הגיעה לאוקיאניה?]
הבעיות נכתבו כמובן ביפנית,
שפת האם שלהם.
שפת האם שלהם.
10:50
their mother tongue.
168
638671
1155
10:51
[ ______ has spread to Oceania.
169
639850
1515
10:53
1. Hinduism 2. Christianity
3. Islam 4. Buddhism ]
3. Islam 4. Buddhism ]
170
641389
2417
ברור שהתשובה היא "נצרות", נכון?
10:55
Obviously, Christianity
is the answer, isn't it?
is the answer, isn't it?
171
643830
2299
זה הרי כתוב כאן!
10:58
It's written!
172
646153
1214
11:01
And Todai Robot chose
the correct answer, too.
the correct answer, too.
173
649482
4026
וגם רובוט טודאי
בחר בתשובה הנכונה.
בחר בתשובה הנכונה.
11:06
But one-third of junior
high school students
high school students
174
654758
4879
אבל שליש מתלמידי חטיבת הביניים
11:11
failed to answer this question.
175
659661
2612
נכשל בשאלה זאת.
11:16
Do you think it is only the case in Japan?
176
664456
3159
נראה לכם שזה רק ביפן?
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
לדעתי, לא.
כי יפן מדורגת תמיד גבוה
במבחני פיז"ה
במבחני פיז"ה
11:21
because Japan is always ranked
among the top in OECD PISA tests,
among the top in OECD PISA tests,
178
669639
6371
של ה-OECD
(הארגון לשיתוף פעולה ולפיתוח כלכלי),
(הארגון לשיתוף פעולה ולפיתוח כלכלי),
11:28
measuring 15-year-old
students' performance in mathematics,
students' performance in mathematics,
179
676034
3927
שמודדים ביצועים של תלמידים
בני 15 במתמטיקה, מדעים וקריאה
בני 15 במתמטיקה, מדעים וקריאה
11:31
science and reading
180
679985
1964
מדי שלוש שנים.
11:33
every three years.
181
681973
1636
11:39
We have been believing
182
687390
2053
תמיד האמנו שכולם יכולים ללמוד
11:41
that everybody can learn
183
689467
2043
11:43
and learn well,
184
691534
1905
וללמוד היטב,
כל עוד מספקים להם
חומרי לימוד טובים
חומרי לימוד טובים
11:45
as long as we provide
good learning materials
good learning materials
185
693463
3697
11:49
free on the web
186
697184
1455
חינם, ברשת,
11:50
so that they can access
through the internet.
through the internet.
187
698663
3069
שאליהם יוכלו לגשת בקלות באינטרנט.
11:53
But such wonderful materials
may benefit only those who can read well,
may benefit only those who can read well,
188
701756
5859
אבל חומרים מעולים כאלה יכולים להועיל
רק למי שיודעים לקרוא היטב,
רק למי שיודעים לקרוא היטב,
12:00
and the percentage
of those who can read well
of those who can read well
189
708534
3935
ואחוז הקוראים היטב
12:04
may be much less than we expected.
190
712493
3378
הוא אולי נמוך משציפינו.
12:10
How we humans will coexist with AI
191
718040
4241
האופן בו בני אדם יחיו
בדו-קיום עם התבונה המלאכותית
בדו-קיום עם התבונה המלאכותית
12:14
is something we have
to think about carefully,
to think about carefully,
192
722305
3522
הוא משהו שכדאי שנחשוב עליו היטב,
ועל סמך עדויות מוצקות.
12:17
based on solid evidence.
193
725851
2137
12:21
At the same time,
we have to think in a hurry
we have to think in a hurry
194
729063
3977
ועלינו גם לחשוב על כך במהירות
כי הזמן הולך ואוזל.
12:25
because time is running out.
195
733064
2402
12:28
Thank you.
196
736106
1162
תודה לכם.
(מחיאות כפיים)
12:29
(Applause)
197
737626
3933
12:34
Chris Anderson: Noriko, thank you.
198
742211
2080
כריס אנדרסון: נוריקו, תודה לך.
נוריקו אראי: תודה.
12:36
Noriko Arai: Thank you.
199
744315
1765
כ"א: המחשת בהרצאתך באופן נפלא
איך התבונה המלאכותית חושבת,
איך התבונה המלאכותית חושבת,
12:38
CA: In your talk, you so beautifully
give us a sense of how AIs think,
give us a sense of how AIs think,
200
746104
5304
מה היא יכולה לעשות נהדר,
12:43
what they can do amazingly
201
751432
1564
ומה לא.
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
אבל -- האם הבנתי אותך נכון,
12:46
But -- do I read you right,
203
754739
1494
12:48
that you think we really need
quite an urgent revolution in education
quite an urgent revolution in education
204
756257
5270
שאת חושבת שנחוצה לנו בדחיפות
מהפכה בחינוך,
מהפכה בחינוך,
כדי לעזור לילדים להשתפר בעשיית דברים
12:53
to help kids do the things
that humans can do better than AIs?
that humans can do better than AIs?
205
761551
4155
שבני-אדם עושים
טוב יותר מהתבונה המלאכותית?
טוב יותר מהתבונה המלאכותית?
12:57
NA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
נ"א: כן, כן, כן.
12:59
Because we humans
can understand the meaning.
can understand the meaning.
207
767082
4035
כי אנו, כבני-אדם,
יכולים להבין משמעויות.
יכולים להבין משמעויות.
זה חסר במידה רבה מאד
בתבונה המלאכותית.
בתבונה המלאכותית.
13:03
That is something
which is very, very lacking in AI.
which is very, very lacking in AI.
208
771141
4906
אבל רוב התלמידים
פשוט צוברים את הידע
פשוט צוברים את הידע
13:08
But most of the students
just pack the knowledge
just pack the knowledge
209
776071
4368
מבלי להבין את משמעות הידע,
13:12
without understanding
the meaning of the knowledge,
the meaning of the knowledge,
210
780463
3903
ולכן זה לא ידע,
אלא סתם שינון,
אלא סתם שינון,
13:16
so that is not knowledge,
that is just memorizing,
that is just memorizing,
211
784390
2809
משהו שגם התבונה המלאכותית
יודעת לעשות.
יודעת לעשות.
13:19
and AI can do the same thing.
212
787223
2450
13:21
So we have to think about
a new type of education.
a new type of education.
213
789697
3631
לכן עלינו לחשוב
על חינוך מסוג שונה.
על חינוך מסוג שונה.
כ"א: לעבור משינון ידע
להבנת משמעותו.
להבנת משמעותו.
13:25
CA: A shift from knowledge,
rote knowledge, to meaning.
rote knowledge, to meaning.
214
793352
3289
נ"א: נכון.
13:28
NA: Mm-hmm.
215
796665
1151
כ"א: חתיכת אתגר לאנשי החינוך שבינינו.
תודה רבה לך.
תודה רבה לך.
13:29
CA: Well, there's a challenge
for the educators. Thank you so much.
for the educators. Thank you so much.
216
797840
3240
נ"א: תודה רבה לך. תודה.
13:33
NA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
(מחיאות כפיים)
13:34
(Applause)
218
802826
1185
ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expertCould an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.
Why you should listen
Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.
The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.
Noriko Arai | Speaker | TED.com