ABOUT THE SPEAKER
Golan Levin - Experimental audio-visual artist
Half performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art.

Why you should listen

Having worked as an academic at MIT and a researcher specializing in computer technology and software engineering, Golan Levin now spends most of his time working as a performance artist. Rest assured his education hasn't gone to waste, however, as Levin blends high tech and customized software programs to create his own extraordinary audio and visual compositions. The results are inordinately experimental sonic and visual extravaganzas from the furthest left of the field.

Many of his pieces force audience participation, such as Dialtones: A Telesymphony, a concert from 2001 entirely composed of the choreographed ringtones of his audience. Regularly exhibiting pieces in galleries around the world, and also working as an Assistant Professor of Electronic Time-Based Art at Carnegie Mellon University, Levin is unapologetically pushing boundaries to define a brave new world of what is possible.

His latest piece, Double-Taker (Snout), is installed at the Pittsburg Museum of Art.

More profile about the speaker
Golan Levin | Speaker | TED.com
TED2009

Golan Levin: Art that looks back at you

גולן לוין יוצר אומנות שמביטה עליך בחזרה

Filmed:
823,350 views

גולן לוין, אמן ומהנדס, משתמש בכלים מודרנים- רובוטיקה, תוכנה חדשה ומחקר קוגניטיבי - כדי ליצור עבודות אומנות שמפתיעות וגורמות אושר אצל הצופה. צפו בקול שהופך לצורה, גוף אנושי יוצר ציורים ועין סקרנית מביטה בחזרה על הצופה הסקרן.
- Experimental audio-visual artist
Half performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Helloשלום! My nameשֵׁם is Golanגולן Levinלוין.
0
0
3000
שלום! שמי גולן לוין.
00:15
I'm an artistאמן and an engineerמהנדס,
1
3000
2000
אני אמן ומהנדס.
00:17
whichאיזה is, increasinglyיותר ויותר, a more commonמשותף kindסוג of hybridהיברידי.
2
5000
2000
שבהדרגה הופכת להכלאה נפוצה יותר ויותר.
00:19
But I still fallנפילה into this weirdמְשׁוּנֶה crackסדק
3
7000
3000
אבל אני עדיין נופל בחרך מוזר
00:22
where people don't seemנראה to understandמבין me.
4
10000
2000
כזה שאנשים לא ממש מבינים אותי.
00:24
And I was looking around and I foundמצאתי this wonderfulנִפלָא pictureתְמוּנָה.
5
12000
4000
וחיפשתי יום אחד ומצאתי את התמונה הנפלאה הזאת.
00:28
It's a letterמִכְתָב from "Artforumארטפורום" in 1967
6
16000
3000
זה מכתב מתוך מגזין "ארט-פורום" בשנת 1967
00:31
sayingפִּתגָם "We can't imagineלדמיין ever doing a specialמיוחד issueנושא
7
19000
3000
שאומר "אנחנו לא יכולים לדמיין שאי פעם נוציא גיליון מיוחד
00:34
on electronicsמכשירי חשמל or computersמחשבים in artאומנות." And they still haven'tלא.
8
22000
3000
בנושא אלקטרוניקה או מחשבים באומנות". והם עדיין לא עשו את זה...
00:37
And lestפֶּן you think that you all, as the digeratidigerati, are more enlightenedנָאוֹר,
9
25000
5000
ואם אתם חושבים שכולכם, אליטת תעשיית המחשבים, נאורים יותר,
00:42
I wentהלך to the Appleתפוח עץ iPhoneiPhone appאפליקציה storeחֲנוּת the other day.
10
30000
3000
נכנסתי לחנות תוכנות המקוונת של iPhone לפני כמה זמן.
00:45
Where'sאיפה artאומנות? I got productivityפִּריוֹן. I got sportsספורט.
11
33000
4000
איפה קטגוריית אומנות? מצאתי קטגוריית פרודוקטיביות, ספורט.
00:49
And somehowאיכשהו the ideaרַעְיוֹן that one would want to make artאומנות for the iPhoneiPhone,
12
37000
4000
ואיכשהו, הרעיון שמישהו ירצה ליצור אומנות לiPhone,
00:53
whichאיזה my friendsחברים and I are doing now,
13
41000
2000
מה שאני וחבריי עושים עכשיו,
00:55
is still not reflectedמשתקף in our understandingהֲבָנָה
14
43000
3000
עדיין לא משתקף בהבנה שלנו
00:58
of what computersמחשבים are for.
15
46000
2000
על מהו ייעודם של המחשבים.
01:00
So, from bothשניהם directionsכיוונים, there is kindסוג of, I think, a lackחוֹסֶר of understandingהֲבָנָה
16
48000
2000
אז משני הכיוונים, יש סוג של... אני חושב, חוסר הבנה
01:02
about what it could mean to be an artistאמן who usesשימו the materialsחומרים
17
50000
2000
לגבי מה המשמעות של להיות אמן שמשתמש בחומרים
01:04
of his ownשֶׁלוֹ day, or her ownשֶׁלוֹ day,
18
52000
2000
של זמנו שלו, או של זמנה שלה.
01:06
whichאיזה I think artistsאמנים are obligedמְחוּיָב to do,
19
54000
2000
שלפי דעתי אמנים מחויבים לכך,
01:08
is to really exploreלַחקוֹר the expressiveאֶקְסְפּרֶסִיבִי potentialפוטנציאל of the newחָדָשׁ toolsכלים that we have.
20
56000
4000
ללחקור באמת את פוטנציאל הביטוי של הכלים החדשים שיש לנו.
01:12
In my ownשֶׁלוֹ caseמקרה, I'm an artistאמן,
21
60000
2000
במקרה הפרטי שלי, אני אמן,
01:14
and I'm really interestedמעוניין in
22
62000
2000
ואני מאוד מתעניין
01:16
expandingהרחבת the vocabularyאוצר מילים of humanבן אנוש actionפעולה,
23
64000
2000
בהרחבת "אוצר המילים" של הפעולה האנושית,
01:18
and basicallyבעיקרון empoweringהעצמה people throughדרך interactivityאינטראקטיביות.
24
66000
3000
ובעצם להעצים אנשים דרך אינטראקטיביות.
01:21
I want people to discoverלְגַלוֹת themselvesעצמם as actorsשחקנים,
25
69000
3000
אני רוצה שאנשים יגלו את עצמם כשחקנים,
01:24
as creativeיְצִירָתִי actorsשחקנים, by havingשיש interactiveאינטראקטיבי experiencesחוויות.
26
72000
4000
כשחקנים יצירתיים, כתוצאה מהתנסויות אינטראקטיביות.
01:28
A lot of my work is about tryingמנסה to get away from this.
27
76000
3000
הרבה מהעבודה שלי היא ניסיון להתחמק מזה:
01:31
This a photographתַצלוּם of the desktopשולחן העבודה of a studentתלמיד of mineשלי.
28
79000
2000
זאת תמונה של שולחן העבודה של סטודנט שלי.
01:33
And when I say desktopשולחן העבודה, I don't just mean
29
81000
2000
וכשאני אומר שולחן עבודה, אני מתכוון לא רק
01:35
the actualמַמָשִׁי deskשׁוּלְחָן כְּתִיבָה where his mouseעכבר has wornשָׁחוּק away the surfaceמשטח of the deskשׁוּלְחָן כְּתִיבָה.
30
83000
3000
לשולחן עצמו, איפה שהעכבר שלו שחק את משטח השולחן.
01:38
If you look carefullyבקפידה, you can even see
31
86000
2000
אם תסתכלו טוב, תוכלו אפילו לראות
01:40
a hintרֶמֶז of the Appleתפוח עץ menuתַפרִיט, up here in the upperעֶלִיוֹן left,
32
88000
3000
רמז מהתפריט של Apple, כאן בצד שמאל למעלה,
01:43
where the virtualוירטואלי worldעוֹלָם has literallyפשוטו כמשמעו
33
91000
2000
במקום שבו העולם הוירטואלי חדר
01:45
punchedמְחוֹרָר throughדרך to the physicalגוּפָנִי.
34
93000
2000
הלכה למעשה לתוך העולם הפיזי.
01:47
So this is, as Joyשִׂמְחָה Mountfordמאונטפורד onceפַּעַם said,
35
95000
4000
אז זה בעצם, כמו שג'וי מונטפורד אמר פעם,
01:51
"The mouseעכבר is probablyכנראה the narrowestהצרה ביותר strawקַשׁ
36
99000
2000
"העכבר הוא כנראה הקשית הצרה ביותר
01:53
you could try to suckלִמְצוֹץ all of humanבן אנוש expressionביטוי throughדרך."
37
101000
2000
דרכה אתה יכול לנסות לשאוב את כל ההבעה האנושית."
01:55
(Laughterצחוק)
38
103000
3000
(צחוק)
01:58
And the thing I'm really tryingמנסה to do is enablingהמאפשר people to have more richעָשִׁיר
39
106000
3000
והדבר שאני באמת מנסה לעשות הוא לאפשר לאנשים
02:01
kindsמיני of interactiveאינטראקטיבי experiencesחוויות.
40
109000
2000
סוגים מגוונים יותר של חוויות אינטראקטיביות.
02:03
How can we get away from the mouseעכבר and use our fullמלא bodiesגופים
41
111000
2000
איך אנחנו יכולים להתחמק מהשימוש בעכבר ולהשתמש בכל הגוף שלנו
02:05
as a way of exploringחקר aestheticאֶסתֵטִי experiencesחוויות,
42
113000
3000
כדרך לחקור חוויות אסתטיות,
02:08
not necessarilyבהכרח utilitarianתוֹעַלתָנִי onesיחידות.
43
116000
2000
לאו דווקא כאלה עם תועלת.
02:10
So I writeלִכתוֹב softwareתוֹכנָה. And that's how I do it.
44
118000
3000
אני כותב תוכנות. וככה אני עושה את זה.
02:13
And a lot of my experiencesחוויות
45
121000
2000
והרבה מההתנסויות שלי
02:15
resembleלִדמוֹת mirrorsמראות in some way.
46
123000
2000
דומות למראות בדרך מסויימת.
02:17
Because this is, in some senseלָחוּשׁ, the first way,
47
125000
2000
בגלל שזה, במובן מסויים, הדרך הראשונה,
02:19
that people discoverלְגַלוֹת theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ potentialפוטנציאל as actorsשחקנים,
48
127000
2000
שבה אנשים מגלים את הפוטנציאל שלהם כשחקנים,
02:21
and discoverלְגַלוֹת theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ agencyסוֹכְנוּת.
49
129000
2000
ומגלים את היכולת שלהם.
02:23
By sayingפִּתגָם "Who is that personאדם in the mirrorמַרְאָה? Oh it's actuallyלמעשה me."
50
131000
3000
בכך שאומרים "מי הוא האדם שבמראה? אהה זה בעצם אני."
02:26
And so, to give an exampleדוגמא,
51
134000
2000
וכדי לתת דוגמא:
02:28
this is a projectפּרוֹיֶקט from last yearשָׁנָה,
52
136000
2000
זה פרוייקט משנה שעברה
02:30
whichאיזה is calledשקוראים לו the Interstitialמודעת ביניים Fragmentקֶטַע Processorמעבד.
53
138000
2000
שנקרא "מעבד החלק שבמרווח".
02:32
And it allowsמאפשרים people to exploreלַחקוֹר the negativeשלילי shapesצורות that they createלִיצוֹר
54
140000
4000
והוא מאפשר לאנשים לחקור את תשליל הצורות שהם יוצרים
02:36
when they're just going about theirשֶׁלָהֶם everydayכל יום businessעֵסֶק.
55
144000
3000
כשהם רק מתעסקים בעניינים היום-יומיים שלהם.
02:53
So as people make shapesצורות with theirשֶׁלָהֶם handsידיים or theirשֶׁלָהֶם headsראשים
56
161000
2000
כך כשאנשים יוצרים צורות עם הידיים והראש
02:55
and so forthהָלְאָה, or with eachכל אחד other,
57
163000
2000
וכו' , או אחד עם השני,
02:57
these shapesצורות literallyפשוטו כמשמעו produceליצר soundsקולות and dropיְרִידָה out of thinדַק airאוויר --
58
165000
3000
הצורות האלה ממש מפיקות קולות ונופלות מהאוויר.
03:00
basicallyבעיקרון takingלְקִיחָה what's oftenלעתים קרובות this, kindסוג of, unseenבלתי נראות spaceמֶרחָב,
59
168000
4000
ככה לוקחים מה שבדרך כלל הוא סוג של חלל בלתי נראה,
03:04
or this undetectedלא מזוהה spaceמֶרחָב, and makingהֲכָנָה it something realאמיתי,
60
172000
3000
או חלל שלא התגלה, ויוצרים ממנו דבר מציאותי,
03:07
that people then can appreciateמעריך and becomeהפכו creativeיְצִירָתִי with.
61
175000
3000
שאנשים יכולים להעריך ולהיות יצירתיים איתו.
03:10
So again, people discoverלְגַלוֹת theirשֶׁלָהֶם creativeיְצִירָתִי agencyסוֹכְנוּת in this way.
62
178000
3000
אז שוב, כך אנשים מגלים את היכולת היצירתית שלהם.
03:13
And theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ personalitiesאישים come out
63
181000
2000
והאישיות שלהם עצמם יוצאת החוצה
03:15
in totallyלְגַמרֵי uniqueייחודי waysדרכים.
64
183000
3000
בדרכים ייחודיות לחלוטין.
03:18
So in additionבנוסף to usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני full-bodyגוף מלא inputקֶלֶט,
65
186000
3000
אז בנוסף לקלט דרך כל הגוף,
03:21
something that I've exploredנחקרו now, for a while,
66
189000
2000
משהו שאני חוקר, כבר זמן מה,
03:23
has been the use of the voiceקוֹל,
67
191000
2000
הוא השימוש בקול,
03:25
whichאיזה is an immenselyהַרבֵּה מְאוֹד expressiveאֶקְסְפּרֶסִיבִי systemמערכת for us, vocalizingקול.
68
193000
4000
שהוא מערכת מאד הבעתית בשבילנו, כשאנחנו מדברים.
03:29
Songשִׁיר is one of our oldestהוותיק ביותר waysדרכים
69
197000
2000
שירה היא אחת הדרכים העתיקות שלנו
03:31
of makingהֲכָנָה ourselvesבְּעָצמֵנוּ heardשמע and understoodהבין.
70
199000
3000
לגרום לעצמנו להישמע ולהיות מובנים.
03:34
And I cameבא acrossלְרוֹחָב this fantasticפַנטַסטִי researchמחקר by Wolfgangוולפגנגhlerhler,
71
202000
2000
ונתקלתי במחקר הנפלא הזה של וולפגנג קולר (פסיכולוג גרמני),
03:36
the so-calledמה שנקרא fatherאַבָּא of gestaltתַבְנִית psychologyפְּסִיכוֹלוֹגִיָה, from 1927,
72
204000
4000
שנחשב לאבי פסיכולוגיית הגשטלט (צורה), משנת 1927,
03:40
who submittedהוגשה to an audienceקהל like yourselvesעַצמְכֶם
73
208000
2000
שהציג לקהל כמוכם
03:42
the followingהבא two shapesצורות.
74
210000
2000
את שתי הצורות הבאות:
03:44
And he said one of them is calledשקוראים לו Malumaמלומה.
75
212000
2000
והוא אמר שאחת מהן נקראת מאלומה (Maluma)
03:46
And one of them is calledשקוראים לו Taketaטקטה. Whichאיזה is whichאיזה?
76
214000
2000
ולשניה קוראים טאקטה (Taketa). איזה מהן היא מי?
03:48
Anyoneכֹּל אֶחָד want to hazardמִפגָע a guessלְנַחֵשׁ?
77
216000
4000
מישהו רוצה לנחש ?
03:52
Malumaמלומה is on topחלק עליון. Yeah. So.
78
220000
2000
מאלומה היא העליונה. כן. אז,
03:54
As he saysאומר here, mostרוב people answerתשובה withoutלְלֹא any hesitationהיסוס.
79
222000
3000
כפי שהוא אומר כאן, רוב האנשים עונים בלי להסס.
03:57
So what we're really seeingרְאִיָה here is a phenomenonתופעה
80
225000
2000
אז הדבר שאנחנו רואים כאן הוא תופעה
03:59
calledשקוראים לו phonaesthesiaphonaesthesia,
81
227000
2000
שנקראת פונאסטזיה (ענף בבלשנות),
04:01
whichאיזה is a kindסוג of synesthesiaסינסטזיה that all of you have.
82
229000
2000
שהוא סוג של סינסטזיה (ערבוב חושי) שקיימת אצל כולכם.
04:03
And so, whereasואילו Drד"ר. Oliverאוליבר Sacksשקים has talkedדיבר about
83
231000
2000
וכך, בעוד שד"ר אוליבר סאקס (נוירולוג וסופר בריטי) דיבר על
04:05
how perhapsאוּלַי one personאדם in a millionמִילִיוֹן
84
233000
2000
איך שאולי לאחד מתוך מיליון אנשים
04:07
actuallyלמעשה has trueנָכוֹן synesthesiaסינסטזיה,
85
235000
2000
יש סינסטזיה אמיתית,
04:09
where they hearלִשְׁמוֹעַ colorsצבעים or tasteטַעַם shapesצורות, and things like this,
86
237000
2000
כאשר הוא "שומע" צבעים או "טועם" צורות, וכדומה...
04:11
phonaesthesiaphonaesthesia is something we can all experienceניסיון to some extentהרחבה.
87
239000
2000
פונאסטזיה היא תופעה שכולנו יכולים לחוות עד מידה מסויימת.
04:13
It's about mappingsמיפויים betweenבֵּין differentשונה perceptualתְפִיסָתִי domainsדומיינים,
88
241000
3000
מדובר במיפויים בין מרחבים שונים של תפיסה.
04:16
like hardnessקַשִׁיוּת, sharpnessחַדוּת, brightnessבְּהִירוּת and darknessחוֹשֶׁך,
89
244000
3000
כמו קַשְׁיוּת, חדות, בהירות וחשכה,
04:19
and the phonemesפונמות that we're ableיכול to speakלְדַבֵּר with.
90
247000
2000
והפונמות (היחידה הקטנה ביותר בהגיה) איתן אנחנו יכולים לדבר.
04:21
So 70 yearsשנים on, there's been some researchמחקר where
91
249000
2000
אז, במשך 70 שנה נעשה מחקר מסוים בו
04:23
cognitiveקוגניטיבית psychologistsפסיכולוגים have actuallyלמעשה sussedסוערת out
92
251000
2000
פסיכולוגים קוגניטיבים (הכרתיים) למעשה הסיקו
04:25
the extentהרחבה to whichאיזה, you know,
93
253000
2000
את המידה, זאת אומרת,
04:27
L, M and B are more associatedהמשויך with shapesצורות that look like this,
94
255000
4000
שבה האותיות L,M ו-B נקשרות יותר לצורות שנראות כך:
04:31
and P, T and K are perhapsאוּלַי more associatedהמשויך with shapesצורות like this.
95
259000
4000
ואילו האותיות P,T ו-K כנראה יותר נקשרות לצורות כמו אלה:
04:35
And here we suddenlyפִּתְאוֹם beginהתחל to have a mappingמיפוי betweenבֵּין curvatureעַקמוּמִיוּת
96
263000
2000
וכאן, אנחנו פתאום מתחילים לקבל מיפוי בין עקמימות
04:37
that we can exploitלְנַצֵל numericallyמבחינה מספרית,
97
265000
2000
שמהם אנחנו יכולים להפיק מידע מספרי,
04:39
a relativeקרוב משפחה mappingמיפוי betweenבֵּין curvatureעַקמוּמִיוּת and shapeצוּרָה.
98
267000
3000
מיפוי היחסים בין עקמימות וצורה
04:42
So it occurredהתרחש to me, what happensקורה if we could runלָרוּץ these backwardsאֲחוֹרָה?
99
270000
3000
אז עלה בדעתי: מה קורה אם היינו מריצים את אלה הפוך ?
04:45
And thusכָּך was bornנוֹלָד the projectפּרוֹיֶקט calledשקוראים לו Remarkהֶעָרָה,
100
273000
2000
וכך נולד הפרוייקט שנקרא "Remark" (הערה),
04:47
whichאיזה is a collaborationשיתוף פעולה with Zacharyזכריה Liebermanליברמן
101
275000
2000
שהוא שיתוף פעולה עם זאקרי ליברמן
04:49
and the Arsארס Electronicaאלקטרוניקה FuturelabFuturelab.
102
277000
2000
ו- Ars Electronica Futurelab.
04:51
And this is an interactiveאינטראקטיבי installationהַתקָנָה whichאיזה presentsמתנות
103
279000
2000
וזה התקן אינטרקטיבי שמציג
04:53
the fictionספרות בדיונית that speechנְאוּם castsהטלות visibleנִרְאֶה shadowsצללים.
104
281000
2000
את הפיקציה שדיבור מטיל צללים נראים לעין.
04:55
So the ideaרַעְיוֹן is you stepשלב into a kindסוג of a magicקֶסֶם lightאוֹר.
105
283000
3000
אז הרעיון הוא שאתה נכנס למעין אור קסום
04:58
And as you do, you see the shadowsצללים of your ownשֶׁלוֹ speechנְאוּם.
106
286000
3000
וכאשר אתה נכנס, אתה רואה צללים של הדיבור של עצמך.
05:01
And they sortסוג of flyלטוס, זבוב away, out of your headרֹאשׁ.
107
289000
2000
והם כאילו עפים להם, מתוך הראש שלך.
05:03
If a computerמַחשֵׁב speechנְאוּם recognitionהַכָּרָה systemמערכת
108
291000
3000
ואם מערכת זיהוי קולי של מחשב
05:06
is ableיכול to recognizeלזהות what you're sayingפִּתגָם, then it spellsלחשים it out.
109
294000
4000
מסוגלת לזהות מה שאתה אומר, אז היא מאייתת את זה
05:10
And if it isn't then it producesייצור a shapeצוּרָה whichאיזה is very phonaestheticallyphonaesthetically
110
298000
2000
ואם היא לא אז היא מפיקה צורה שמבחינה פונאסטזית מאוד
05:12
tightlyבחוזקה coupledמְצוּמָד to the soundsקולות you madeעָשׂוּי.
111
300000
2000
קרובה לקולות שאתה מפיק.
05:14
So let's bringלְהָבִיא up a videoוִידֵאוֹ of that.
112
302000
3000
אז בואו נעלה את הוידאו של זה.
06:03
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
113
351000
2000
(מחיאות כפיים)
06:05
Thanksתודה. So. And this projectפּרוֹיֶקט here,
114
353000
3000
תודה. אז. והפרוייקט הזה פה,
06:08
I was workingעובד with the great abstractתַקצִיר vocalistזַמָר, Jaapיאפ Blonkבלונק.
115
356000
3000
עבדתי עם הזמר האבסטרקטי המעולה , יאפ בלונק.
06:11
And he is a worldעוֹלָם expertמוּמחֶה in performingמְבַצֵעַ "The Ursonateאורסונאט,"
116
359000
3000
והוא מומחה בעל שם עולמי בביצוע "The Ursonate",
06:14
whichאיזה is a half-an-hourחצי שעה nonsenseשְׁטוּיוֹת poemשִׁיר
117
362000
2000
שהיא שיר איגיון (נונסנס) בן חצי שעה
06:16
by Kurtקורט SchwittersSchwitters, writtenכתוב in the 1920s,
118
364000
2000
שנכתב על ידי קורט שוויטרס (אמן גרמני) בשנות ה-20.
06:18
whichאיזה is halfחֲצִי an hourשָׁעָה of very highlyמְאוֹד patternedדפוס nonsenseשְׁטוּיוֹת.
119
366000
4000
שהיא חצי שעה של איגיון בעל תבנית מאוד ברורה.
06:22
And it's almostכִּמעַט impossibleבלתי אפשרי to performלְבַצֵעַ.
120
370000
2000
וזה כמעט בלתי אפשרי לביצוע,
06:24
But Jaapיאפ is one of the worldעוֹלָם expertsמומחים in performingמְבַצֵעַ it.
121
372000
3000
אבל יאפ הוא בין המומחים היחידים בעולם בביצוע השיר.
06:27
And in this projectפּרוֹיֶקט we'veיש לנו developedמפותח
122
375000
2000
ובפרוייקט הזה פיתחנו
06:29
a formטופס of intelligentאִינְטֶלִיגֶנְטִי real-timeזמן אמת subtitlesכתוביות.
123
377000
3000
סוג של כתוביות אינטיליגנטיות בזמן אמת.
06:32
So these are our liveלחיות subtitlesכתוביות,
124
380000
3000
אז אלו הם הכתוביות-בשידור-חי שלנו,
06:35
that are beingלהיות producedמיוצר by a computerמַחשֵׁב that knowsיודע the textטֶקסט of "The Ursonateאורסונאט" --
125
383000
3000
שמופקות על ידי מחשב שיודע את הטקסט של "The Ursonate" ,
06:38
fortunatelyלְמַרְבֶּה הַמַזָל Jaapיאפ does too, very well --
126
386000
3000
למרבה המזל, יאפ יודע גם, טוב מאוד.
06:41
and it is deliveringאספקה that textטֶקסט at the sameאותו time as Jaapיאפ is.
127
389000
5000
והוא מציג את הטקסט בוא זמנית עם יאפ.
06:53
So all the textטֶקסט you're going to see
128
401000
2000
כל הטקסט שאתם עומדים לראות
06:55
is real-timeזמן אמת generatedשנוצר by the computerמַחשֵׁב,
129
403000
2000
מופק בזמן אמת על ידי המחשב,
06:57
visualizingחזותי what he's doing with his voiceקוֹל.
130
405000
3000
מדמה את מה שהוא עושה עם הקול שלו.
08:10
Here you can see the set-upלהכין where there is a screenמָסָך with the subtitlesכתוביות behindמֵאָחוֹר him.
131
478000
3000
כאן אתם יכולים לראות את התפאורה כאשר יש מסך עם הכתוביות מאחוריו.
08:34
Okay. So ...
132
502000
2000
טוב. אז...
08:36
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
133
504000
5000
(מחיאות כפיים)
08:41
The fullמלא videosסרטונים are onlineבאינטרנט if you are interestedמעוניין.
134
509000
2000
הסרטונים המלאים נמצאים ברשת אם אתם מעוניינים.
08:43
I got a splitלְפַצֵל reactionתְגוּבָה to that duringבְּמַהֲלָך the liveלחיות performanceביצועים,
135
511000
2000
קיבלתי תגובות מעורבות לזה בזמן ההופעה החיה,
08:45
because there is some people who understandמבין
136
513000
2000
בגלל שישנם אנשים שמבינים
08:47
liveלחיות subtitlesכתוביות are a kindסוג of an oxymoronאוקסימורון,
137
515000
2000
שכתוביות בזמן אמת הם סוג של אוקסימורון (ניגוד).
08:49
because usuallyבְּדֶרֶך כְּלַל there is someoneמִישֶׁהוּ makingהֲכָנָה them afterwardsלאחר מכן.
138
517000
3000
בגלל שבדרך כלל יש מישהו שמכין אותן לאחר מכן.
08:52
And then a bunchצְרוֹר of people who were like, "What's the bigגָדוֹל dealעִסקָה?
139
520000
3000
וגם קבוצת אנשים שאומרים כאילו, "מה הביג דיל ?
08:55
I see subtitlesכתוביות all the time on televisionטֵלֶוִיזִיָה."
140
523000
2000
אני רואה כתוביות כל הזמן בטלוויזיה."
08:57
You know? They don't imagineלדמיין the personאדם in the boothתָא, typingהקלדה it all.
141
525000
3000
אתם יודעים, הם לא מדמיינים לעצמם את האדם בתא שלו, מקליד את כל זה.
09:00
So in additionבנוסף to the fullמלא bodyגוּף, and in additionבנוסף to the voiceקוֹל,
142
528000
3000
אז בנוסף לגוף כולו , ובנוסף לקול,
09:03
anotherאַחֵר thing that I've been really interestedמעוניין in,
143
531000
2000
דבר אחר שאני מאוד מתעניין בו,
09:05
mostרוב recentlyלאחרונה, is the use of the eyesעיניים,
144
533000
2000
ממש לאחרונה, הוא השימוש בעיניים,
09:07
or the gazeמַבָּט, in termsמונחים of how people relateמתייחס to eachכל אחד other.
145
535000
4000
או המבט, במונחים של איך אנשים מתקשרים אחד לשני.
09:11
It's a really profoundעָמוֹק amountכמות of nonverbalלא מילולית informationמֵידָע
146
539000
2000
זו כמות משמעותית של אינפורמציה א-ורבלית
09:13
that's communicatedתקשר with the eyesעיניים.
147
541000
2000
שמתוקשרת בעזרת העיניים.
09:15
And it's one of the mostרוב interestingמעניין technicalטֶכנִי challengesאתגרים
148
543000
2000
וזה אחד מהאתגרים הטכניים המעניינים ביותר
09:17
that's very currentlyכַּיוֹם activeפָּעִיל in the computerמַחשֵׁב sciencesמדעים:
149
545000
2000
שמאוד פעיל עכשיו במדעי המחשב.
09:19
beingלהיות ableיכול to have a cameraמַצלֵמָה that can understandמבין,
150
547000
2000
היכולת שתהיה מצלמה שתוכל להבין
09:21
from a fairlyלְמַדַי bigגָדוֹל distanceמֶרְחָק away,
151
549000
2000
ממרחק גדול למדי,
09:23
how these little tinyזָעִיר ballsכדורים are actuallyלמעשה pointingמצביע in one way or anotherאַחֵר
152
551000
3000
איך הכדורים הקטנים האלה (גלגל העין) ממש מצביעים בכיוון כזה או אחר,
09:26
to revealלְגַלוֹת what you're interestedמעוניין in,
153
554000
2000
ולחשוף במה אתה מתעניין,
09:28
and where your attentionתשומת הלב is directedמְכוּוָן.
154
556000
2000
ולאן תשומת הלב שלך מכוונת.
09:30
So there is a lot of emotionalרִגשִׁי communicationתִקשׁוֹרֶת that happensקורה there.
155
558000
3000
אז יש הרבה תקשורת רגשית שמתרחשת שם.
09:33
And so I've been beginningהתחלה, with a varietyמגוון of differentשונה projectsפרויקטים,
156
561000
4000
אז התחלתי, על ידי מגוון פרוייקטים שונים,
09:37
to understandמבין how people can relateמתייחס to machinesמכונה with theirשֶׁלָהֶם eyesעיניים.
157
565000
3000
להבין איך אנשים יכולים להתקשר עם מכונות בעזרת העיניים.
09:40
And basicallyבעיקרון to askלִשְׁאוֹל the questionsשאלות:
158
568000
3000
ובעצם לשאול את השאלות,
09:43
What if artאומנות was awareמוּדָע that we were looking at it?
159
571000
5000
מה היה אם אומנות היתה מודעת לכך שאנחנו מסתכלים עליה?
09:48
How could it respondלְהָגִיב, in a way,
160
576000
2000
איך היא היתה יכולה להגיב, בדרך מסוימת,
09:50
to acknowledgeלְהוֹדוֹת or subvertלְעַרְעֵר the factעוּבדָה that we're looking at it?
161
578000
3000
כדי לאשר את העובדה שאנחנו מסתכלים עליה?
09:53
And what could it do if it could look back at us?
162
581000
3000
ומה היא היתה יכולה לעשות אם היתה יכולה להביט בנו בחזרה ?
09:56
And so those are the questionsשאלות that are happeningמתרחש in the nextהַבָּא projectsפרויקטים.
163
584000
2000
ואלה הם השאלות שקורות בפרוייקטים הבאים,
09:58
In the first one whichאיזה I'm going to showלְהַצִיג you, calledשקוראים לו Eyecodeאייקוד,
164
586000
3000
בראשון, שאני הולך להראות לכם, שנקרא Eyecode,
10:01
it's a pieceלְחַבֵּר of interactiveאינטראקטיבי softwareתוֹכנָה
165
589000
2000
זו חלק מתוכנה אינטרקטיבית
10:03
in whichאיזה, if we readלקרוא this little circleמעגל,
166
591000
2000
שבה, אם נקרא את המעגל הקטן הזה,
10:05
"the traceזֵכֶר left by the looking of the previousקודם observerמַשׁקִיף
167
593000
3000
הסימן שהושאר על ידי המבט של הצופה הקודם
10:08
looksנראה at the traceזֵכֶר left by the looking of previousקודם observerמַשׁקִיף."
168
596000
3000
מביט בסימן שהושאר על ידי המבט של הצופה הקודם.
10:11
The ideaרַעְיוֹן is that it's an imageתמונה whollyלְגַמרֵי constructedבנוי
169
599000
2000
הרעיון הוא שזוהי תמונה שכולה נבנתה
10:13
from its ownשֶׁלוֹ historyהִיסטוֹרִיָה of beingלהיות viewedנצפה
170
601000
2000
מההיסטוריה של הצפיה בה עצמה
10:15
by differentשונה people in an installationהַתקָנָה.
171
603000
2000
על ידי אנשים שונים בתוך מערך מסוים.
10:17
So let me just switchהחלף over so we can do the liveלחיות demoהַדגָמָה.
172
605000
5000
אז תנו לי רק לעבור כדי שנוכל לעשות את ההדגמה החיה.
10:22
So let's runלָרוּץ this and see if it worksעובד.
173
610000
4000
אז בואו נריץ את זה ונראה אם זה עובד.
10:26
Okay. Ahאה, there is lots of niceנֶחְמָד brightבָּהִיר videoוִידֵאוֹ.
174
614000
3000
אוקיי, אהה, יש הרבה וידאו בהיר ונחמד.
10:29
There is just a little testמִבְחָן screenמָסָך that showsמופעים that it's workingעובד.
175
617000
2000
יש פה מסך בדיקה קטן שמראה שזה עובד.
10:31
And what I'm just going to do is -- I'm going to hideלהתחבא that.
176
619000
2000
ומה שאני רק הולך לעשות אני אסתיר את זה...
10:33
And you can see here that what it's doing
177
621000
2000
ואתם יכולים לראות פה שמה שזה עושה
10:35
is it's recordingהקלטה my eyesעיניים everyכֹּל time I blinkלְמַצְמֵץ.
178
623000
3000
זה להקליט את העיניים שלי בכל פעם שאני ממצמץ.
10:44
Helloשלום? And I can ... helloשלום ... okay.
179
632000
4000
שלום? ואני יכול... שלוווום... אוקיי.
10:48
And no matterחוֹמֶר where I am, what's really going on here
180
636000
2000
ולא משנה איפה אני, מה שבאמת קורה כאן
10:50
is that it's an eye-trackingמעקב אחר העין systemמערכת that triesמנסה to locateלְאַתֵר my eyesעיניים.
181
638000
3000
הוא שזוהי מערכת-מעקב-אחרי-העין שמנסה לאתר את העיניים שלי.
10:53
And if I get really farרָחוֹק away I'm blurryמטושטשת.
182
641000
2000
ואם אני מתרחק אני מטושטש.
10:55
You know, you're going to have these kindסוג of blurryמטושטשת spotsכתמים like this
183
643000
2000
אתם יודעים, יהיו לכם נקודות מטושטשות כמו זו
10:57
that maybe only resembleלִדמוֹת eyesעיניים in a very very abstractתַקצִיר way.
184
645000
3000
שאולי רק דומות לעיניים בדרך מאוד מאוד מופשטת.
11:00
But if I come up really closeלִסְגוֹר and stareלבהות directlyבאופן ישיר at the cameraמַצלֵמָה
185
648000
3000
אבל אם אני מתקרב מאוד ומביט ישירות במצלמה
11:03
on this laptopמחשב נייד then you'llאתה see these niceנֶחְמָד crispפָּרִיך eyesעיניים.
186
651000
2000
בלפטופ הזה אז אתם יכולים לראות את העיניים בחדות נהדרת.
11:05
You can think of it as a way of, sortסוג of, typingהקלדה, with your eyesעיניים.
187
653000
4000
אתם יכולים לחשוב על זה כדרך, של פחות או יותר, הקלדה, בעזרת העיניים.
11:09
And what you're typingהקלדה are recordingsהקלטות of your eyesעיניים
188
657000
2000
ומה שאתם מקלידים הוא הקלטות של העיניים שלכם
11:11
as you're looking at other peoples'עמים eyesעיניים.
189
659000
2000
כאשר אתם מביטים בעיניים של אחרים.
11:13
So eachכל אחד personאדם is looking at the looking
190
661000
3000
כך שכל אדם אדם מביט במבט
11:16
of everyoneכל אחד elseאַחֵר before them.
191
664000
2000
של כל אלה שהיו לפניו.
11:18
And this existsקיים in largerיותר גדול installationsמתקנים
192
666000
2000
וזה קיים גם בהתקנים גדולים יותר
11:20
where there are thousandsאלפים and thousandsאלפים of eyesעיניים
193
668000
2000
איפה שיש אלפים על גבי אלפים של עיניים
11:22
that people could be staringבוהה at,
194
670000
2000
שאנשים יכולים לצפות בהם,
11:24
as you see who'sמי זה looking at the people looking
195
672000
2000
כאשר אתם יכולים לראות מי מסתכל על האנשים שמסתכלים
11:26
at the people looking before them.
196
674000
2000
על האנשים שמסתכלים לפניהם.
11:28
So I'll just addלְהוֹסִיף a coupleזוּג more. Blinkלְמַצְמֵץ. Blinkלְמַצְמֵץ.
197
676000
3000
אז רק אוסיף עוד שני מצמוצים. בלינק. בלינק.
11:31
And you can see, just onceפַּעַם again, how it's sortסוג of findingמִמצָא my eyesעיניים
198
679000
3000
ואתם יכולים לראות, שוב, איך זה פחות או יותר מוצא את העיניים שלי
11:34
and doing its bestהטוב ביותר to estimateלְהַעֲרִיך when it's blinkingעִפעוּף.
199
682000
3000
ועושה את המאמץ להעריך מתי הן ממצמצות.
11:37
Alrightבְּסֵדֶר. Let's leaveלעזוב that.
200
685000
2000
אוקיי. בואו נניח לזה.
11:39
So that's this kindסוג of recursiveרקורסיבי observationתַצְפִּית systemמערכת.
201
687000
3000
אז זה לגבי הסוג הזה של של מערכת צפייה רקורסיבית.
11:42
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
202
690000
2000
(מחיאות כפיים)
11:44
Thank you.
203
692000
2000
תודה לכם.
11:46
The last coupleזוּג piecesחתיכות I'm going to showלְהַצִיג
204
694000
2000
שני הדברים האחרונים שאני הולך להראות
11:48
are basicallyבעיקרון in the newחָדָשׁ realmתְחוּם of roboticsרובוטיקה -- for me, newחָדָשׁ for me.
205
696000
2000
למעשה נכנסים תחת תחום חדש של רובוטיקה, בשבילי, חדש בשבילי.
11:50
It's calledשקוראים לו Opto-IsolatorOpto-Isolator.
206
698000
2000
זה נקרא "אופטו-אייסולטור"
11:52
And I'm going to showלְהַצִיג a videoוִידֵאוֹ of the olderישן יותר versionגִרְסָה of it,
207
700000
3000
ואני הולך להציג וידאו של הגרסה הישנה שלו,
11:55
whichאיזה is just a minuteדַקָה long. Okay.
208
703000
2000
שהוא רק באורך דקה. אוקיי.
12:06
In this caseמקרה, the Opto-IsolatorOpto-Isolator is blinkingעִפעוּף
209
714000
2000
במקרה הזה, ה"אופטו-אייסולטור" ממצמץ
12:08
in responseתְגוּבָה to one'sיחידות ownשֶׁלוֹ blinksמהבהבת.
210
716000
2000
כתגובה למישהו שממצמץ.
12:10
So it blinksמהבהבת one secondשְׁנִיָה after you do.
211
718000
3000
כך שזה ממצמץ שניה אחרי שאתה ממצמץ.
12:13
This is a deviceהתקן whichאיזה is intendedהתכוון to reduceלְהַפחִית
212
721000
3000
זה מכשיר שמיועד להפחית
12:16
the phenomenonתופעה of gazeמַבָּט down to the simplestהפשוטה ביותר possibleאפשרי materialsחומרים.
213
724000
3000
את התופעה של בהיה על ידי החומרים הפשוטים ביותר.
12:19
Just one eyeעַיִן,
214
727000
2000
רק עין אחת,
12:21
looking at you, and eliminatingביטול everything elseאַחֵר about a faceפָּנִים,
215
729000
2000
מסתכלת עלייך, ומעלימה כל דבר אחר שיש בפנים.
12:23
but just to considerלשקול gazeמַבָּט in an isolatedמְבוּדָד way
216
731000
3000
רק מחשיבה מבט בדרך אחת ובודדת
12:26
as a kindסוג of, as an elementאֵלֵמֶנט.
217
734000
3000
כסוג של, כמו יסוד.
12:29
And at the sameאותו time, it attemptsניסיונות to engageלְהַעֲסִיק in what you mightאולי call
218
737000
3000
ובו זמנית, היא מנסה ליצור קשר במה שאם תרצו לקרוא לו
12:32
familiarמוּכָּר psycho-socialפסיכוסוציאלי gazeמַבָּט behaviorsהתנהגויות.
219
740000
2000
התנהגויות מבט/בהייה פסיכולוגיות-סוציאליות מוכרות.
12:34
Like looking away if you look at it too long
220
742000
2000
כמו להביט הצידה אם אתה בוהה בה יותר מידי
12:36
because it getsמקבל shyביישן,
221
744000
2000
כי היא נהיית ביישנית.
12:38
or things like that.
222
746000
3000
או דברים דומים.
12:41
Okay. So the last projectפּרוֹיֶקט I'm going to showלְהַצִיג
223
749000
3000
אוקיי. אז הפרוייקט האחרון שאני הולך להראות
12:44
is this newחָדָשׁ one calledשקוראים לו Snoutחוֹטֶם.
224
752000
3000
הוא פרוייקט חדש שמקרא "סנאוט"
12:47
(Laughterצחוק)
225
755000
2000
(צחוק בקהל)
12:49
It's an eight-footשמונה מטר snoutחוֹטֶם,
226
757000
2000
זה חוטם באורך 2.5 מטר,
12:51
with a googlygoogly eyeעַיִן.
227
759000
2000
עם עין "מתנדנדת".
12:53
(Laughterצחוק)
228
761000
1000
(צחוק בקהל)
12:54
And insideבְּתוֹך it's got an 800-pound-לִירָה robotרוֹבּוֹט armזְרוֹעַ
229
762000
3000
ובתוכו יש זרוע רובוטית במשקל 360 קילו
12:57
that I borrowedשָׁאוּל,
230
765000
2000
שהשאלתי,
12:59
(Laughterצחוק)
231
767000
1000
(צחוק בקהל)
13:00
from a friendחָבֵר.
232
768000
2000
מחבר.
13:02
(Laughterצחוק)
233
770000
1000
(צחוק בקהל)
13:03
It helpsעוזר to have good friendsחברים.
234
771000
2000
זה עוזר כשיש חברים טובים.
13:05
I'm at Carnegieקרנגי Mellonמלון; we'veיש לנו got a great Roboticsרובוטיקה Instituteמכון there.
235
773000
3000
אני ב"קרנגי מלון" (אוניברסיטה). יש לנו מכון רובוטי מעולה שם.
13:08
I'd like to showלְהַצִיג you thing calledשקוראים לו Snoutחוֹטֶם, whichאיזה is --
236
776000
2000
אני רוצה להראות לכם דבר שנקרא סנאוט, שהוא -
13:10
The ideaרַעְיוֹן behindמֵאָחוֹר this projectפּרוֹיֶקט is to
237
778000
2000
הרעיון מאחורי הפרוייקט הוא
13:12
make a robotרוֹבּוֹט that appearsמופיע as if it's continuallyללא הרף surprisedמוּפתָע to see you.
238
780000
4000
ליצור רובוט שנראה כאילו מופתע לראות אותך כל הזמן.
13:16
(Laughterצחוק)
239
784000
4000
(צחוק בקהל)
13:20
The ideaרַעְיוֹן is that basicallyבעיקרון --
240
788000
2000
הרעיון הוא שבעצם -
13:22
if it's constantlyתָמִיד like "Huh? ... Huh?"
241
790000
2000
הוא כאילו כל הזמן "מה?.... מה?"
13:24
That's why its other nameשֵׁם is Doubletakerדאבלטייקר, Takerטיקר of Doublesזוגות.
242
792000
4000
בגלל זה השם השני שלו הוא דאבלטייקר, מכפיל מבטים.
13:28
It's always kindסוג of doing a doubleלְהַכפִּיל take: "What?"
243
796000
2000
הוא כל הזמן כאילו עושה קטע כפול: "מה?"
13:30
And the ideaרַעְיוֹן is basicallyבעיקרון, can it look at you
244
798000
2000
והרעיון הוא בעיקרון, שהוא יכול להסתכל עלייך
13:32
and make you feel as if like,
245
800000
2000
ולגרום לך להרגיש כאילו,
13:34
"What? Is it my shoesנעליים?"
246
802000
2000
"מה זה? הנעליים שלי?"
13:36
"Got something on my hairשיער?" Here we go. Alrightבְּסֵדֶר.
247
804000
3000
"יש לי משהו על השיער?" בואו נתחיל. יאללה.
14:10
Checkingבודק him out ...
248
838000
2000
בודק אותו.
14:20
For you nerdsחנונים, here'sהנה a little behind-the-scenesמאחורי הקלעים.
249
848000
2000
לגיקים שביניכם, הנה חלק קטן מאחורי הקלעים.
14:22
It's got a computerמַחשֵׁב visionחָזוֹן systemמערכת,
250
850000
2000
יש לו מערכת צפייה ממוחשבת
14:24
and it triesמנסה to look at the people who are movingמעבר דירה around the mostרוב.
251
852000
3000
ותראו שהוא מנסה להסתכל על האנשים שזזים הכי הרבה.
14:39
Those are its targetsמטרות.
252
867000
2000
אלו הן המטרות שלו.
14:42
Up there is the skeletonשֶׁלֶד,
253
870000
2000
שם רואים את השלד.
14:44
whichאיזה is actuallyלמעשה what it's tryingמנסה to do.
254
872000
3000
שזה בעצם מה שהוא מנסה לעשות.
14:54
It's really about tryingמנסה to createלִיצוֹר a novelרוֹמָן bodyגוּף languageשפה for a newחָדָשׁ creatureיְצוּר.
255
882000
3000
והעניין הוא לנסות ליצור שפת גוף מקורית לייצור חדש.
14:57
Hollywoodהוליווד does this all the time, of courseקוּרס.
256
885000
2000
הוליווד עושה את זה כל הזמן, כמובן.
14:59
But alsoגַם have the bodyגוּף languageשפה communicateלתקשר something
257
887000
2000
אבל גם ששפת הגוף תעביר משהו
15:01
to the personאדם who is looking at it.
258
889000
2000
עם הבנאדם שמסתכל עליה.
15:03
This languageשפה is communicatingמתקשר that it is surprisedמוּפתָע to see you,
259
891000
2000
השפה הזאת היא תקשורת כשהיא מופתעת לראות אותך
15:05
and it's interestedמעוניין in looking at you.
260
893000
3000
והיא מתעניינת להסתכל עלייך.
15:08
(Laughterצחוק)
261
896000
2000
(צחוק בקהל)
15:10
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
262
898000
9000
(מחיאות כפיים)
15:19
Thank you very much. That's all I've got for todayהיום.
263
907000
2000
תודה רבה לכם. זה כל מה שיש לי להיום.
15:21
And I'm really happyשַׂמֵחַ to be here. Thank you so much.
264
909000
3000
ואני מאוד שמח להיות כאן. תודה רבה רבה לכם
15:24
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
265
912000
3000
(מחיאות כפיים)
Translated by Or Smarli
Reviewed by Shaike Katz

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Golan Levin - Experimental audio-visual artist
Half performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art.

Why you should listen

Having worked as an academic at MIT and a researcher specializing in computer technology and software engineering, Golan Levin now spends most of his time working as a performance artist. Rest assured his education hasn't gone to waste, however, as Levin blends high tech and customized software programs to create his own extraordinary audio and visual compositions. The results are inordinately experimental sonic and visual extravaganzas from the furthest left of the field.

Many of his pieces force audience participation, such as Dialtones: A Telesymphony, a concert from 2001 entirely composed of the choreographed ringtones of his audience. Regularly exhibiting pieces in galleries around the world, and also working as an Assistant Professor of Electronic Time-Based Art at Carnegie Mellon University, Levin is unapologetically pushing boundaries to define a brave new world of what is possible.

His latest piece, Double-Taker (Snout), is installed at the Pittsburg Museum of Art.

More profile about the speaker
Golan Levin | Speaker | TED.com