ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Janine Benyus: Biomimicry in action

ג'ייני בניוס: ביומימטיקה (חקר פעילות הטבע על מנת לחקותו לצורך פתרון בעיה אנושית) בפעולה

Filmed:
1,420,524 views

לג'נין ביינוס יש מסר לממציאים: כשמחפשים פתרון עיצובי, יש להסתכל תחילה על הטבע. שם תמצאו דוגמאות מעוררות השראה לעשיית דברים עמידים למיים, אוירודינמים, מונעים מהשמש ועוד. כאן היא חושפת תריסר מוצרים חדשים שלקחו דוגמא מהטבע עם תוצאות מדהימות.
- Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
If I could revealלְגַלוֹת anything
0
0
4000
אם הייתי יכולה לחשוף משהו
00:22
that is hiddenמוּסתָר from us,
1
4000
2000
אשר חבוי מאיתנו,
00:24
at leastהכי פחות in modernמוֹדֶרנִי culturesתרבויות,
2
6000
4000
לפחות בתרבויות מודרניות,
00:28
it would be to revealלְגַלוֹת something that we'veיש לנו forgottenשָׁכוּחַ,
3
10000
4000
זה היה לחשוף משהו ששכחנו,
00:32
that we used to know
4
14000
2000
משהו שידענו בעבר היטב
00:34
as well as we knewידע our ownשֶׁלוֹ namesשמות.
5
16000
4000
כמו שאנו יודעים את שמנו.
00:38
And that is that we liveלחיות in a competentמוסמך universeעוֹלָם,
6
20000
4000
וזה שאנחנו חיים ביקום מוכשר,
00:42
that we are partחֵלֶק of a brilliantמַברִיק planetכוכב לכת,
7
24000
3000
ואנחנו חלק מפלנטה מבריקה.
00:45
and that we are surroundedמוּקָף by geniusגָאוֹן.
8
27000
4000
ואנחנו מוקפים בגאונות.
00:49
Biomimicryביומטרי is a newחָדָשׁ disciplineמשמעת
9
31000
3000
ביומימטיקה היא דיסציפלינה חדשה
00:52
that triesמנסה to learnלִלמוֹד from those geniusesגאונים,
10
34000
2000
שמנסה ללמוד מהגאונים הללו,
00:54
and take adviceעֵצָה from them, designלְעַצֵב adviceעֵצָה.
11
36000
4000
ולוקחת מהם עצה, עצת עיצוב.
00:58
That's where I liveלחיות,
12
40000
3000
זה המקום שבו אני חיה.
01:01
and it's my universityאוּנִיבֶרְסִיטָה as well.
13
43000
3000
וזו גם האוניברסיטה שלי.
01:04
I'm surroundedמוּקָף by geniusגָאוֹן. I cannotלא יכול help but
14
46000
4000
אני מוקפת בגאונים. אני לא יכולה שלא לזכור
01:08
rememberלִזכּוֹר the organismsאורגניזמים and the ecosystemsמערכות אקולוגיות
15
50000
5000
את האורגניזמים ואת האקוסיסטמה (יחסי הגומלין בין החי לסביבה)
01:13
that know how to liveלחיות here gracefullyבחן on this planetכוכב לכת.
16
55000
5000
שיודעים איך לחיות כאן בחן על הפלנטה הזו.
01:18
This is what I would tell you to rememberלִזכּוֹר
17
60000
2000
זה מה שהיתי אומרת לכם לזכור
01:20
if you ever forgetלשכוח this again.
18
62000
3000
אם תשכחו את זה שוב.
01:23
Rememberלִזכּוֹר this.
19
65000
2000
זכרו את זה.
01:25
This is what happensקורה everyכֹּל yearשָׁנָה.
20
67000
4000
זה מה שקורה כל שנה.
01:29
This is what keepsשומר its promiseהַבטָחָה.
21
71000
3000
זה מה שמחזיק את ההבטחתו.
01:32
While we're doing bailoutsחילוץ, this is what happenedקרה.
22
74000
3000
בזמן שאנחנו עושים הצלות, זה מה שקרה.
01:35
Springאביב.
23
77000
2000
אביב.
01:37
Imagineלדמיין designingתִכנוּן springאביב.
24
79000
5000
דמיינו מזה לעצב את האביב.
01:42
Imagineלדמיין that orchestrationתִזמוּר.
25
84000
2000
דמיינו את התזמור הזה.
01:44
You think TEDTED is hardקָשֶׁה to organizeלְאַרגֵן. (Laughterצחוק) Right?
26
86000
4000
חושבים שאת TED קשה לארגן. (צחוק) נכון?
01:48
Imagineלדמיין, and if you haven'tלא doneבוצע this in a while, do.
27
90000
5000
דמיינו, ואם לא עשיתם את זה זמן מה, עשו.
01:53
Imagineלדמיין the timingתִזמוּן, the coordinationתֵאוּם,
28
95000
4000
דמיינו את התזמון, התיאום,
01:57
all withoutלְלֹא top-downמלמעלה למטה lawsחוקי,
29
99000
4000
כל זה בלי חוקים מונחתים מלמעלה,
02:01
or policiesמדיניות, or climateאַקלִים changeשינוי protocolsפרוטוקולים.
30
103000
3000
או שיטות, או פרוטוקולי שינוי אקלים.
02:04
This happensקורה everyכֹּל yearשָׁנָה.
31
106000
3000
זה קורה כל שנה.
02:07
There is lots of showingמראה off.
32
109000
4000
יש הרבה ראוותנות.
02:11
There is lots of love in the airאוויר.
33
113000
5000
יש הרבה אהבה באוויר.
02:16
There's lots of grandגָדוֹל openingsפתחים.
34
118000
5000
יש הרבה פתיחות גדולות.
02:21
And the organismsאורגניזמים, I promiseהַבטָחָה you,
35
123000
2000
ואני מבטיחה לכם,שהאורגניזמים,
02:23
have all of theirשֶׁלָהֶם prioritiesסדרי עדיפויות in orderלהזמין.
36
125000
4000
יודעים מה סדר העדיפויות שלהם.
02:27
I have this neighborשָׁכֵן that keepsשומר me in touchלגעת with this,
37
129000
4000
יש לי שכן שמחזיק אותי בקשר עם זה.
02:31
because he's livingחַי, usuallyבְּדֶרֶך כְּלַל on his back,
38
133000
2000
בגלל שבדרך כלל, הוא חי על הגב,
02:33
looking up at those grassesדשא.
39
135000
3000
מסתכל למעלה על הדשאים הללו.
02:36
And one time he cameבא up to me --
40
138000
2000
ופעם אחת הוא בא אליי,
02:38
he was about sevenשֶׁבַע or eightשמונה yearsשנים oldישן -- he cameבא up to me.
41
140000
2000
הוא היה בן שבע או שמונה.
02:40
And there was a wasp'sצרעה nestקֵן
42
142000
2000
והיה קן של צרעות
02:42
that I had let growלגדול in my yardחָצֵר,
43
144000
2000
שאפשרתי לו לגדול בחצר שלי.
02:44
right outsideבחוץ my doorדלת.
44
146000
3000
ממש מחוץ לדלת שלי.
02:47
And mostרוב people knockנְקִישָׁה them down when they're smallקָטָן.
45
149000
2000
ורוב האנשים מורידים אותם שהם קטנים.
02:49
But it was fascinatingמַקסִים to me,
46
151000
2000
אבל בעיני זה היה מרתק.
02:51
because I was looking at this sortסוג of fine Italianאִיטַלְקִית endסוֹף papersניירות.
47
153000
3000
כי הסתכלתי על מה שנראה כקצוות של נייר איטלקי איכותי.
02:54
And he cameבא up to me and he knockedדפק.
48
156000
2000
והוא בא אליי ודפק.
02:56
He would come everyכֹּל day with something to showלְהַצִיג me.
49
158000
3000
הוא היה מגיע כל יום עם משהו להראות לי.
02:59
And like, knockנְקִישָׁה like a woodpeckerנַקָר on my doorדלת untilעד I openedנפתח it up.
50
161000
3000
וכמו נקר, דופק על דלתי עד שהייתי פותחת אותה.
03:02
And he askedשאל me
51
164000
4000
והוא שאל אותי
03:06
how I had madeעָשׂוּי the houseבַּיִת for those waspsצרעות,
52
168000
7000
איך הכנתי בית לצרעות הללו.
03:13
because he had never seenלראות one this bigגָדוֹל.
53
175000
3000
כי הוא מעולם לא ראה קן כל כך גדול.
03:16
And I told him, "You know, Codyקודי,
54
178000
3000
ואמרתי לו "אתה יודע קודי,
03:19
the waspsצרעות actuallyלמעשה madeעָשׂוּי that."
55
181000
2000
הצרעות הן אלה שהכינו את זה."
03:21
And we lookedהביט at it togetherיַחַד.
56
183000
2000
והסתכלנו על זה ביחד.
03:23
And I could see why he thought,
57
185000
4000
ויכולתי לראות למה הוא חשב,
03:27
you know -- it was so beautifullyיָפֶה doneבוצע.
58
189000
2000
אתם יודעים, זה נעשה בצורה כלכך יפה.
03:29
It was so architecturalאדריכלי. It was so preciseמְדוּיָק.
59
191000
3000
זה היה ארכיטקטורי. זה היה מאוד מדוייק.
03:32
But it occurredהתרחש to me, how in his smallקָטָן life
60
194000
4000
אבל עלה בדעתי, איך בחייו הקצרים
03:36
had he alreadyכְּבָר believedהאמינו the mythמִיתוֹס
61
198000
4000
הוא כבר האמין במיתוס
03:40
that if something was that well doneבוצע,
62
202000
4000
שאם משהו נעשה כל כך טוב,
03:44
that we mustצריך have doneבוצע it.
63
206000
2000
אנחנו בוודאי עשינו אותו.
03:46
How did he not know --
64
208000
3000
איך הוא לא ידע,
03:49
it's what we'veיש לנו all forgottenשָׁכוּחַ --
65
211000
3000
זה למעשה מה שכולנו שכחנו.
03:52
that we're not the first onesיחידות to buildלִבנוֹת.
66
214000
3000
שלא היינו הראשונים לבנות.
03:55
We're not the first onesיחידות to processתהליך celluloseתָאִית.
67
217000
3000
אנחנו לא הראשונים לעבד צלולוזה.
03:58
We're not the first onesיחידות to make paperעיתון. We're not the first onesיחידות
68
220000
2000
אנחנו לא הראשונים שמכינים נייר. אנחנו לא הראשונים
04:00
to try to optimizeלייעל packingאֲרִיזָה spaceמֶרחָב,
69
222000
3000
שמנסים לייעל חלל אריזה,
04:03
or to waterproofחסין מים, or to try to heatחוֹם and coolמגניב a structureמִבְנֶה.
70
225000
3000
או למנוע חדירת מיים, או לנסות לקרר / לחמם מבנה.
04:06
We're not the first onesיחידות to buildלִבנוֹת housesבתים for our youngצָעִיר.
71
228000
6000
אנחנו לא הראשונים לבנות בתים לצעירים שלנו.
04:12
What's happeningמתרחש now, in this fieldשדה calledשקוראים לו biomimicryביומטרי,
72
234000
4000
מה שקורה עכשיו, בתחום הזה שנקרא ביומימטיקה,
04:16
is that people are beginningהתחלה to rememberלִזכּוֹר
73
238000
3000
זה שאנשים מתחילים להזכר
04:19
that organismsאורגניזמים, other organismsאורגניזמים,
74
241000
4000
שאורגניזים, אורגניזים אחרים,
04:23
the restמנוחה of the naturalטִבעִי worldעוֹלָם,
75
245000
2000
בשאר העולם הטבעי,
04:25
are doing things very similarדוֹמֶה to what we need to do.
76
247000
4000
עושים דברים בצורה דומה למה שאנו צריכים לעשות.
04:29
But in factעוּבדָה they are doing them in a way
77
251000
2000
אבל למעשה הם עושים את זה בדרך
04:31
that have allowedמוּתָר them to liveלחיות gracefullyבחן on this planetכוכב לכת
78
253000
2000
שאפשרה להם לחיות בחן בעולם הזה
04:33
for billionsמיליארדים of yearsשנים.
79
255000
3000
במשך מליארדי שנים.
04:36
So these people, biomimicsביו-,
80
258000
3000
אז האנשים האלה, הביומימיטיקאים,
04:39
are nature'sהטבע apprenticesהחניכים.
81
261000
2000
הם שוליות הטבע.
04:41
And they're focusingהתמקדות on functionפוּנקצִיָה.
82
263000
2000
והם מתמקדים בתפקוד.
04:43
What I'd like to do is showלְהַצִיג you a fewמְעַטִים of the things
83
265000
3000
הייתי רוצה להראות לכם כמה מהדברים
04:46
that they're learningלְמִידָה.
84
268000
3000
שהם לומדים.
04:49
They have askedשאל themselvesעצמם,
85
271000
2000
הם שאלו את עצמם,
04:51
"What if, everyכֹּל time I startedהתחיל to inventלִהַמצִיא something,
86
273000
4000
"מה אם, בכל פעם שאתחיל להמציא משהו,
04:55
I askedשאל, 'How'אֵיך would natureטֶבַע solveלִפְתוֹר this?'"
87
277000
3000
הייתי שואל, "איך הטבע היה פותר את זה?"
04:58
And here is what they're learningלְמִידָה.
88
280000
2000
והנה מה שהם לומדים.
05:00
This is an amazingמדהים pictureתְמוּנָה from a Czechצ'כית photographerצַלָם namedבשם Jackג'ֵק Hedleyהדלי.
89
282000
3000
הנה תמונה מדהימה של צלם צ'כי בשם ג'ק הדלי.
05:03
This is a storyכַּתָבָה about an engineerמהנדס at J.R. Westמַעֲרָב.
90
285000
3000
זה סיפוור על מהנדס בג'יי אר ווסט
05:06
They're the people who make the bulletכַּדוּר trainרכבת.
91
288000
2000
הם האנשים שהמציאו את רכבת הקליע (רכבת נוסעים מהירה ביותר בעיקר ביפן)
05:08
It was calledשקוראים לו the bulletכַּדוּר trainרכבת
92
290000
2000
היא נקראה רכבת קליע
05:10
because it was roundedמְעוּגָל in frontחֲזִית,
93
292000
2000
כי היא משוננת מקדימה.
05:12
but everyכֹּל time it wentהלך into a tunnelמִנהָרָה
94
294000
2000
אבל בכל פעם שהיתה נכנסת למנהרה
05:14
it would buildלִבנוֹת up a pressureלַחַץ waveגַל,
95
296000
2000
היא היתה יוצרת גלי לחץ (בעלי כוח רב).
05:16
and then it would createלִיצוֹר like a sonicקוֹלִי boomבּוּם when it exitedיצא.
96
298000
3000
וביציאה היא היתה משמיעה בום על קולי.
05:19
So the engineer'sמהנדס bossבּוֹס said,
97
301000
2000
אז הבוס של המהנדס אמר,
05:21
"Find a way to quietשֶׁקֶט this trainרכבת."
98
303000
3000
"תמצא דרך להשתיק את הרכבת הזו."
05:24
He happenedקרה to be a birderציפור.
99
306000
2000
במקרה הוא היה צפר.
05:26
He wentהלך to the equivalentהמקבילה of an Audubonאודובון Societyחֶברָה meetingפְּגִישָׁה.
100
308000
4000
והוא הלך לפגישה של אגודת אודובון (חוקר טבע ועופות).
05:30
And he studiedמְחוֹשָׁב -- there was a filmסרט צילום about kingמלך fishersדייגים.
101
312000
2000
הוא למד, והיה שם סרט על שלדג גמדי.
05:32
And he thought to himselfעַצמוֹ, "They go from one densityצְפִיפוּת of mediumבינוני,
102
314000
3000
והוא חשב לעצמו, "הם הולכים מצפיפות בינונית,
05:35
the airאוויר, into anotherאַחֵר densityצְפִיפוּת of mediumבינוני, waterמַיִם,
103
317000
3000
האוויר, ישר לתוך צפיפות בינונית אחרת, מיים,
05:38
withoutלְלֹא a splashסֶנסַצִיָה. Look at this pictureתְמוּנָה.
104
320000
3000
בלי אפילו להתיז טיפה. תסתכלו על התמונה הזו.
05:41
Withoutלְלֹא a splashסֶנסַצִיָה, so they can see the fishדג.
105
323000
3000
ללא נתז, כדי שהם יוכלו לראות את הדגים.
05:44
And he thought, "What if we do this?"
106
326000
3000
והוא חשב, "מה אם יכולנו לעשות זאת?"
05:47
Quietedשקט the trainרכבת.
107
329000
3000
להשתיק את הרכבת.
05:50
Madeעָשׂוּי it go 10 percentאָחוּז fasterמהיר יותר on 15 percentאָחוּז lessפָּחוּת electricityחַשְׁמַל.
108
332000
5000
זה העלה את המהירות שלה ב 10 אחוזים עם 15 אחוזים פחות בצריכת החשמל.
05:55
How does natureטֶבַע repelלַהֲדוֹף bacteriaבַּקטֶרִיָה?
109
337000
2000
איך הטבע דוחה חיידקים?
05:57
We're not the first onesיחידות to have to protectלְהַגֵן ourselvesבְּעָצמֵנוּ
110
339000
3000
אנו לא הראשונים שצריכים להגן על עצמם
06:00
from some bacteriaבַּקטֶרִיָה.
111
342000
2000
מחיידקים.
06:02
Turnsמסתובב out that -- this is a Galapagosגלפגוס Sharkכריש.
112
344000
4000
מסתבר ש -- זה כריש גלאפאגוס.
06:06
It has no bacteriaבַּקטֶרִיָה on its surfaceמשטח, no foulingעֲכִירוּת on its surfaceמשטח, no barnaclesארנבות.
113
348000
5000
על משטח גופו אין חיידקים, אין לכלוך, אין ספחת ( בעלי חיים שנצמדים אליו),
06:11
And it's not because it goesהולך fastמָהִיר.
114
353000
2000
וזה לא בגלל המהירות שלו.
06:13
It actuallyלמעשה basksבסקס. It's a slow-movingתנועה איטית sharkכריש.
115
355000
3000
הוא למעשה מתחמם. זה כריש שזז לאט.
06:16
So how does it keep its bodyגוּף freeחופשי of bacteriaבַּקטֶרִיָה build-upלבנות?
116
358000
3000
אז איך הוא מונע הצטברות חיידקים על גופו?
06:19
It doesn't do it with a chemicalכִּימִי.
117
361000
2000
הוא לא עושה זאת בעזרת כימיקלים.
06:21
It does it, it turnsפונה out, with the sameאותו denticlesזגוגיות
118
363000
2000
הוא עושה זאת, מסתבר, באמצעות שיניים קטנות
06:23
that you had on Speedoספידו bathingרַחְצָה suitsחליפות,
119
365000
4000
כמו שיש על בגדי הים של ספידו,
06:27
that brokeחסר פרוטה all those recordsרשומות in the Olympicsאולימפיאדת,
120
369000
2000
איתם שברו את כל השיאים באולימפיאדה.
06:29
but it's a particularמיוחד kindסוג of patternתַבְנִית.
121
371000
2000
אבל זו תבנית מסויימת.
06:31
And that patternתַבְנִית, the architectureארכיטקטורה of that patternתַבְנִית
122
373000
3000
והתבנית הזו, הארכיטקטורה של התבנית
06:34
on its skinעור denticlesזגוגיות
123
376000
3000
על שיני עורו
06:37
keep bacteriaבַּקטֶרִיָה from beingלהיות ableיכול to landארץ and adhereלִדבּוֹק.
124
379000
4000
מונעת מהבקטריה את היכולת לנחות ולהידבק.
06:41
There is a companyחֶברָה calledשקוראים לו SharkletSharklet Technologiesטכנולוגיות
125
383000
2000
ישנה חברה שנקראת שרקלט טכנולוגיות
06:43
that's now puttingלשים this on the surfacesמשטחים in hospitalsבתי חולים
126
385000
4000
שעכשיו שמה את זה על משטחים בבתי חולים
06:47
to keep bacteriaבַּקטֶרִיָה from landingנְחִיתָה,
127
389000
2000
כדי למנוע מהבקטריות להידבק אליהם.
06:49
whichאיזה is better than dousingדוסינג it with anti-bacterialsאנטי בקטריאליים or harshקָשֶׁה cleansersניקוי
128
391000
6000
שזה עדיף מאשר להטביע אותם בחומרים נגד חיידקים או חומרי ניקוי קשים אחרים
06:55
that manyרב, manyרב organismsאורגניזמים are now becomingהִתהַוּוּת drugתְרוּפָה resistantעָמִיד בִּפְנֵי.
129
397000
4000
שהרבה אורגניזמים הופכים לחסינים להם.
06:59
Hospital-acquiredבית החולים נרכש infectionsזיהומים are now killingהֶרֶג
130
401000
2000
זיהומים שקורים בבתי חולים הורגים עכשיו
07:01
more people everyכֹּל yearשָׁנָה in the Unitedמאוחד Statesמדינות
131
403000
3000
יותר אנשים מדי שנה, בארצות הברית
07:04
than dieלָמוּת from AIDSאיידס or cancerמחלת הסרטן or carאוטו accidentsתאונות combinedמְשׁוּלָב --
132
406000
5000
מאשר אנשים שמתים מאיידס, סרטן או תאונות ביחד.
07:09
about 100,000.
133
411000
2000
בערך 100 אלף.
07:11
This is a little critterקריטר that's in the Namibianנמיביה desertמִדבָּר.
134
413000
3000
זה יצור קטן שנמצא במדבר בנמיביה.
07:14
It has no freshטָרִי waterמַיִם that it's ableיכול to drinkלִשְׁתוֹת,
135
416000
3000
אין לו מיים טריים לשתייה.
07:17
but it drinksמַשׁקָאוֹת waterמַיִם out of fogעֲרָפֶל.
136
419000
3000
אבל הוא שותה מיים מתוך הערפל.
07:20
It's got bumpsבליטות on the back of its wingאֲגַף coversכריכות.
137
422000
3000
יש לו גבשושיות על גבי הכנפיים שלו.
07:23
And those bumpsבליטות actפעולה like a magnetמַגנֵט for waterמַיִם.
138
425000
3000
והגבשושיות הללו משמשות כמגנט למיים.
07:26
They have water-lovingאוהב מים tipsטיפים, and waxyדוֹנַגִי sidesצדדים.
139
428000
3000
יש להם קצוות אוהבי מיים,וצדדים חלקים.
07:29
And the fogעֲרָפֶל comesבא in and it buildsבונה up on the tipsטיפים.
140
431000
3000
והערפל מגיע והוא מצטבר על הקצוות.
07:32
And it goesהולך down the sidesצדדים and goesהולך into the critter'sקריטר mouthפֶּה.
141
434000
3000
והוא מחליק לצדדים הישר לפיו של היצור.
07:35
There is actuallyלמעשה a scientistמַדְעָן here at Oxfordאוקספורד
142
437000
3000
יש למעשה מדען כאן באוקסופרד
07:38
who studiedמְחוֹשָׁב this, Andrewאנדרו Parkerפרקר.
143
440000
2000
שלמד את זה, אנדרו פרקר.
07:40
And now kineticקִינֵטִי and architecturalאדריכלי firmsחברות like Grimshawגרימשו
144
442000
4000
ועכשיו חברות קינטיות (הקשורות לתנועה) וארכיטקטוריות כמו גרימשו
07:44
are startingהחל to look at this as a way
145
446000
2000
מתחילות להסתכל על זה בתור דרך
07:46
of coatingציפוי buildingsבניינים
146
448000
3000
לצפות בניינים
07:49
so that they gatherלאסוף waterמַיִם from the fogעֲרָפֶל.
147
451000
2000
כך שהם יאגרו מיים מערפל.
07:51
10 timesפִּי better than our fog-catchingערפל netsרשתות.
148
453000
5000
טוב פי עשרה מרשתות תופסות הערפל שלנו.
07:56
COשיתוף2 as a buildingבִּניָן blockלַחסוֹם.
149
458000
2000
פחמן דו חמצני כאבן יסוד.
07:58
Organismsאורגניזמים don't think of COשיתוף2 as a poisonרַעַל.
150
460000
3000
אורגניזמים לא רואים בCO2 כרעל.
08:01
Plantsצמחים and organismsאורגניזמים that make shellsפגזים,
151
463000
2000
צמחים ואורגניזמים שעושים קונכיות,
08:03
coralאַלְמוֹג, think of it as a buildingבִּניָן blockלַחסוֹם.
152
465000
3000
אלמוגים, חושבים על זה כאבן יסוד.
08:06
There is now a cementבטון manufacturingייצור companyחֶברָה
153
468000
3000
ישנה עכשיו חברה שמייצרת בטון
08:09
startingהחל in the Unitedמאוחד Statesמדינות calledשקוראים לו Caleraקאלרה.
154
471000
3000
כאן בארה"ב שנקראת קלרה.
08:12
They'veהם עשו זאת borrowedשָׁאוּל the recipeמַתכּוֹן from the coralאַלְמוֹג reefשׁוּנִית,
155
474000
3000
הם לוו משונית האלמוגים את המתכון.
08:15
and they're usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני COשיתוף2 as a buildingבִּניָן blockלַחסוֹם
156
477000
3000
והם משתמשים בCO2 כאבן יסוד
08:18
in cementבטון, in concreteבטון.
157
480000
2000
במלט, בבטון.
08:20
Insteadבמקום זאת of -- cementבטון usuallyבְּדֶרֶך כְּלַל
158
482000
2000
במקום שמלט בדר"כ,
08:22
emitsפולט a tonטוֹן of COשיתוף2 for everyכֹּל tonטוֹן of cementבטון.
159
484000
3000
פולט טון של CO2 על כל טון של בטון.
08:25
Now it's reversingהיפוך that equationמשוואה,
160
487000
2000
עכשיו המשוואה הזו מתהפכת.
08:27
and actuallyלמעשה sequesteringמבלבל halfחֲצִי a tonטוֹן of COשיתוף2
161
489000
3000
ולמעשה מבודד חצי טון של CO2
08:30
thanksתודה to the recipeמַתכּוֹן from the coralאַלְמוֹג.
162
492000
2000
תודות למתכון של שונית האלמוגים.
08:32
Noneאף אחד of these are usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני the organismsאורגניזמים.
163
494000
2000
אף אחד מהם לא משתמש באורגניזמים.
08:34
They're really only usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני the blueprintsשרטוטים or the recipesמתכונים
164
496000
2000
הם באמת רק משתמשים בתוכניות או במתכונים
08:36
from the organismsאורגניזמים.
165
498000
3000
מתוך האורגניזמים.
08:39
How does natureטֶבַע gatherלאסוף the sun'sשל השמש energyאֵנֶרְגִיָה?
166
501000
3000
איך הטבע אוסף את אנרגיית השמש?
08:42
This is a newחָדָשׁ kindסוג of solarסוֹלָרִי cellתָא
167
504000
2000
זהו תא סולרי מסוג חדש
08:44
that's basedמבוסס on how a leafעלה worksעובד.
168
506000
2000
המבוסס על פי איך שעלה עובד.
08:46
It's self-assemblingהרכבה עצמית.
169
508000
2000
הוא ניבנה מעצמו
08:48
It can be put down on any substrateהמצע whatsoeverכָּלשֶׁהוּ.
170
510000
2000
וניתן להניחו על כל מצע שהוא
08:50
It's extremelyמְאוֹד inexpensiveלא יקר
171
512000
2000
זה ממש לא יקר.
08:52
and rechargeableנטענת everyכֹּל fiveחָמֵשׁ yearsשנים.
172
514000
3000
ונטען מחדש מדי חמש שנים.
08:55
It's actuallyלמעשה a companyחֶברָה a companyחֶברָה that I'm involvedמְעוּרָב in calledשקוראים לו OneSunOneSun,
173
517000
3000
זו בעצם חברה שאני חלק ממנה והיא נקראת וואן סאן (שמש אחת),
08:58
with Paulפול Hawkenהוקן.
174
520000
2000
עם פול הוקן.
09:00
There are manyרב manyרב waysדרכים that natureטֶבַע filtersמסננים waterמַיִם
175
522000
4000
יש הרבה מאוד דרכים בהן הטבע מסנן מים
09:04
that takes saltמלח out of waterמַיִם.
176
526000
3000
כך שהמלח יוצא מהמיים.
09:07
We take waterמַיִם and pushלִדחוֹף it againstמול a membraneקְרוּם.
177
529000
3000
אנחנו לוקחים מיים ודוחפים אותם כנגד ממברנה (קרומית).
09:10
And then we wonderפֶּלֶא why the membraneקְרוּם clogsכפכפים
178
532000
2000
ואז אנו תוהים מדוע הממברנה נסתמת
09:12
and why it takes so much electricityחַשְׁמַל.
179
534000
2000
ומדוע זה צורך כל כך הרבה חשמל.
09:14
Natureטֶבַע does something much more elegantאֵלֶגַנטִי.
180
536000
2000
הטבע עושה משהו הרבה יותר אלגנטי.
09:16
And it's in everyכֹּל cellתָא.
181
538000
2000
וזה בכל תא.
09:18
Everyכֹּל redאָדוֹם bloodדָם cellתָא of your bodyגוּף right now
182
540000
3000
בכל כדורית דם אדומה שבגופינו עכשיו
09:21
has these hourglass-shapedבצורת שעון חול poresנקבוביות
183
543000
2000
יש נקבוביות בצורת שעון חול
09:23
calledשקוראים לו aquaporinsאקוורינים.
184
545000
2000
הנקראות אקווה פורין (ממשפחת החלבוניים המאפשר דיפוזיה של מולקולות דרך ממברנת התא).
09:25
They actuallyלמעשה exportיְצוּא waterמַיִם moleculesמולקולות throughדרך.
185
547000
3000
הם למעשה מייצאות מולקולות של מיים.
09:28
It's kindסוג of a forwardקָדִימָה osmosisסְפִיגָה.
186
550000
2000
זה כמו אוסמוזה קדימה.
09:30
They exportיְצוּא waterמַיִם moleculesמולקולות throughדרך,
187
552000
2000
הן מייצאות מולקולות של מיים מעבר,
09:32
and leaveלעזוב solutesמומס on the other sideצַד.
188
554000
3000
ומשאירות חומר מומס בצד השני.
09:35
A companyחֶברָה calledשקוראים לו Aquaporinאקפורין is startingהחל to make desalinationהַתפָּלָה
189
557000
3000
חברה שנקראת אקווה פורין מתחילה לעשות ממברנות
09:38
membranesממברנות mimickingחיקוי this technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
190
560000
4000
התפלה תוך כדי חיקוי טכנולוגיה זו.
09:42
Treesעצים and bonesעצמות are constantlyתָמִיד reformingרפורמה themselvesעצמם
191
564000
5000
עצים ועצמות תמיד מתקנים את עצמם
09:47
alongלְאוֹרֶך linesקווים of stressלחץ.
192
569000
2000
דרך קוים של לחץ.
09:49
This algorithmאַלגוֹרִיתְם has been put into a softwareתוֹכנָה programתָכְנִית
193
571000
4000
האלגוריתם הזה הוכנס לתוך תוכנה
09:53
that's now beingלהיות used to make bridgesגשרים lightweightקל,
194
575000
2000
שעכשיו נעשה בה שימוש לעשיית גשרים בעלי משקל קל,
09:55
to make buildingבִּניָן beamsקורות lightweightקל.
195
577000
3000
לעשות קורות בניין קלות משקל.
09:58
Actuallyבעצם G.M. Opelאופל used it
196
580000
2000
למעשה אופל של ג'נרל מוטורס השתמשו בזה
10:00
to createלִיצוֹר that skeletonשֶׁלֶד you see,
197
582000
4000
כדי ליצור את השילדה שאתם רואים,
10:04
in what's calledשקוראים לו theirשֶׁלָהֶם bionicביונית carאוטו.
198
586000
3000
עם מה שהם קוראים המכונית הביונית.
10:07
It lightweightedקל that skeletonשֶׁלֶד usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני a minimumמִינִימוּם amountכמות of materialחוֹמֶר,
199
589000
3000
היא קלת משקל כך שהשלדה משתמשת במינימום של חומר,
10:10
as an organismאורגניזם mustצריך,
200
592000
3000
כמו שמוכרח אורגניזם,
10:13
for the maximumמַקסִימוּם amountכמות of strengthכוח.
201
595000
4000
בשביל הכמות המירבית של כח.
10:17
This beetleחיפושית, unlikeבניגוד this chipשְׁבָב bagתיק here,
202
599000
4000
החיפושית הזו, לא כמו השבב כאן,
10:21
this beetleחיפושית usesשימו one materialחוֹמֶר, chitinצ'יטין.
203
603000
3000
החיפושית הזו משתמשת בחומר אחד, כיטין (חומר קרני בשלד החיצוני של פרוקי רגליים).
10:24
And it findsמוצא manyרב manyרב waysדרכים
204
606000
2000
והיא מוצאת הרבה מאוד דרכים
10:26
to put manyרב functionsפונקציות into it.
205
608000
2000
למקסם אותו.
10:28
It's waterproofחסין מים.
206
610000
2000
הוא עמיד בפני מים.
10:30
It's strongחָזָק and resilientמִתאוֹשֵׁשׁ מַהֵר.
207
612000
2000
הוא חזק וגמיש.
10:32
It's breathableלנשימה. It createsיוצר colorצֶבַע throughדרך structureמִבְנֶה.
208
614000
4000
הוא נושם. הוא יוצר צבע דרך מבנה.
10:36
Whereasואילו that chipשְׁבָב bagתיק has about sevenשֶׁבַע layersשכבות to do all of those things.
209
618000
4000
בעוד לשבב יש שבע שכבות לעשות את כל הדברים האלה.
10:40
One of our majorגדול inventionsהמצאות
210
622000
3000
אחת מההמצאות הגדולות שלנו
10:43
that we need to be ableיכול to do
211
625000
2000
שאנו צריכים לדעת לעשות
10:45
to come even closeלִסְגוֹר to what these organismsאורגניזמים can do
212
627000
2000
על מנת להתקרב ולו במעט למה שהאורגניזמים הללו עושים
10:47
is to find a way
213
629000
4000
זה למצוא דרך
10:51
to minimizeלְצַמְצֵם the amountכמות of materialחוֹמֶר, the kindסוג of materialחוֹמֶר we use,
214
633000
3000
לצמצם את כמות וסוג החומר שאנו משתמשים,
10:54
and to addלְהוֹסִיף designלְעַצֵב to it.
215
636000
2000
ולהוסיף לזה עיצוב.
10:56
We use fiveחָמֵשׁ polymersפולימרים in the naturalטִבעִי worldעוֹלָם
216
638000
3000
אנו משתמשים בחמישה פולימרים (בכימיה-פרודה מורכבת) בעולם הטבעי
10:59
to do everything that you see.
217
641000
2000
כדי לעשות את מה שאתם רואים.
11:01
In our worldעוֹלָם we use about 350 polymersפולימרים
218
643000
4000
בעולם שלנו אנו משתמשים ב350 פולימרים.
11:05
to make all this.
219
647000
5000
לעשות את כל זה.
11:10
Natureטֶבַע is nanoננו.
220
652000
2000
הטבע הוא ננו (קטן מאוד).
11:12
Nanotechnologyננוטכנולוגיה, nanoparticlesחלקיקים, you hearלִשְׁמוֹעַ a lot of worryדאגה about this.
221
654000
5000
ננוטכנולוגיה, חלקיקי ננו, אתם שומעים הרבה דאגה סביב זה.
11:17
Looseמְשׁוּחרָר nanoparticlesחלקיקים. What is really interestingמעניין to me
222
659000
4000
ננוחלקיקים משוחררים. מה שבאמת מעניין אותי
11:21
is that not manyרב people have been askingשואל,
223
663000
3000
שלא הרבה אנשים שואלים,
11:24
"How can we consultלְהִתְיַעֵץ natureטֶבַע about how to make nanotechnologyננוטכנולוגיה safeבטוח?"
224
666000
5000
"איך נוכל להתייעץ עם הטבע כיצד לעשות את הננוטכנולוגיה לבטוחה?"
11:29
Natureטֶבַע has been doing that for a long time.
225
671000
2000
הטבע עושה זאת כבר זמן רב.
11:31
Embeddingהטבעה nanoparticlesחלקיקים in a materialחוֹמֶר for instanceלמשל, always.
226
673000
4000
לדוגמא מציע ננו חלקיקים בחומר, תמיד.
11:35
In factעוּבדָה, sulfur-reducingצמצום גופרית bacteriaבַּקטֶרִיָה,
227
677000
2000
האמת, בקטריה מפחיתת גופרית,
11:37
as partחֵלֶק of theirשֶׁלָהֶם synthesisסִינתֶזָה,
228
679000
3000
כחלק מהסינתזה (יצירת חומר כימי חדש ממיזוג חומרים קיימים) שלהם,
11:40
they will emitלִפְלוֹט, as a byproductמוּצָר לְוָאִי,
229
682000
2000
הם יפלטו, כתוצר לוואי,
11:42
nanoparticlesחלקיקים into the waterמַיִם.
230
684000
2000
ננו חלקיקים לתוך המים.
11:44
But then right after that, they emitלִפְלוֹט a proteinחֶלְבּוֹן
231
686000
2000
אבל אז מייד אחר כך, הם פולטים חלבון
11:46
that actuallyלמעשה gathersאוספת and aggregatesאגרגטים those nanoparticlesחלקיקים
232
688000
3000
שלמעשה אוסף את אותם ננו חלקיקים.
11:49
so that they fallנפילה out of solutionפִּתָרוֹן.
233
691000
5000
כך שהם יוצאים מהתמיסה.
11:54
Energyאֵנֶרְגִיָה use. Organismsאורגניזמים sipלגימה energyאֵנֶרְגִיָה,
234
696000
5000
שימוש באנרגיה. אוגרניזמים גומעים אנרגיה.
11:59
because they have to work or barterסַחַר חֲלִיפִין for everyכֹּל singleיחיד bitbit that they get.
235
701000
5000
בגלל שהם צריכים לעבוד או לעשות ברטר עבור כל ביס של אנרגיה.
12:04
And one of the largestהגדול fieldsשדות right now,
236
706000
3000
ואחד התחומים הגדולים היום,
12:07
in the worldעוֹלָם of energyאֵנֶרְגִיָה gridsרשתות,
237
709000
2000
בעולם של רשתות אנרגיה,
12:09
you hearלִשְׁמוֹעַ about the smartלִכאוֹב gridרֶשֶׁת.
238
711000
2000
אתם שומעים על הרשת החכמה.
12:11
One of the largestהגדול consultantsיועצים are the socialחֶברָתִי insectsחרקים.
239
713000
4000
אחד מהיועצים הכי גדולים הם החרקים הסוציאליים.
12:15
Swarmנָחִיל technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה. There is a companyחֶברָה calledשקוראים לו Regenריגן.
240
717000
3000
טכנולוגיית הנחיל. יש חברה שנקראת ריגן.
12:18
They are looking at how antsנמלים and beesדבורים
241
720000
3000
הם בוחנים כיצד נמלים ודבורים
12:21
find theirשֶׁלָהֶם foodמזון and theirשֶׁלָהֶם flowersפרחים
242
723000
3000
מוצאות את האוכל והפרחים שלהן
12:24
in the mostרוב effectiveיָעִיל way
243
726000
2000
בדרך היעילה ביותר
12:26
as a wholeכֹּל hiveכוורת.
244
728000
2000
ככוורת שלמה.
12:28
And they're havingשיש appliancesמכשירים in your home
245
730000
3000
ויש להם מתקנים בבית שלכם
12:31
talk to one anotherאַחֵר throughדרך that algorithmאַלגוֹרִיתְם,
246
733000
3000
דברו אחד עם השני לגבי האלגוריתם,
12:34
and determineלקבוע how to minimizeלְצַמְצֵם peakשִׂיא powerכּוֹחַ use.
247
736000
6000
ותחליטו כיצד למזער את שיא צריכת הכח.
12:40
There's a groupקְבוּצָה of scientistsמדענים in Cornellקורנל
248
742000
3000
ישנה קבוצת מדענים בקורנל
12:43
that are makingהֲכָנָה what they call a syntheticמְלָאכוּתִי treeעֵץ,
249
745000
2000
שמכינה מה שהם קוראים עץ סינטטי.
12:45
because they are sayingפִּתגָם, "There is no pumpלִשְׁאוֹב at the bottomתַחתִית of a treeעֵץ."
250
747000
4000
כי הם אומרים, "אין משאבה בתחתית העץ."
12:49
It's capillaryנִימִי actionפעולה and transpirationדִיוּת pullsמושך
251
751000
4000
זו פעולה נימית והפליטה מושכת
12:53
waterמַיִם up, a dropיְרִידָה at a time,
252
755000
2000
את המים למעלה, טיפה אחת כל פעם,
12:55
pullingמושך it, releasingשחרור it from a leafעלה and pullingמושך it up throughדרך the rootsשורשים.
253
757000
5000
מושכת את זה, משחררת מתוך עלה ומושכת למעלה דרך השורשים.
13:00
And they're creatingיוצר -- you can think of it as a kindסוג of wallpaperטפט.
254
762000
3000
והם יוצרים --- אתם יכולים לחשוב על זה כטפט.
13:03
They're thinkingחושב about puttingלשים it on the insidesמבפנים of buildingsבניינים
255
765000
4000
הם חושבים לשים את זה בתוך החלק הפנימי של בניינים.
13:07
to moveמהלך \ לזוז \ לעבור waterמַיִם up withoutלְלֹא pumpsמשאבות.
256
769000
6000
להניע מיים למעלה ללא משאבות,
13:13
Amazonאֲמָזוֹנָה electricחשמלי eelצְלוֹפָּח -- incrediblyבצורה מדהימה endangeredבסכנה,
257
775000
2000
צלופח חשמלי מהאמזונס. בסכנת הכחדה,
13:15
some of these speciesמִין --
258
777000
2000
חלק מהמינים האלו,
13:17
createלִיצוֹר 600 voltsוולט of electricityחַשְׁמַל
259
779000
4000
יוצרים 600 וולט חשמל
13:21
with the chemicalsכימיקלים that are in your bodyגוּף.
260
783000
3000
מהכימיקלים שבגוף שלכם.
13:24
Even more interestingמעניין to me is that
261
786000
2000
יותר מעניין אותי העניין
13:26
600 voltsוולט doesn't fryלטגן it.
262
788000
3000
ש600 וולט לא מטגנים אותו.
13:29
You know we use PVCPVC, and we sheathנְדָן wiresחוטים
263
791000
3000
אנחנו משתמשים בPVC. ואנחנו מצמידים חוטים
13:32
with PVCPVC for insulationבִּדוּד.
264
794000
2000
עם PVC לבידוד.
13:34
These organismsאורגניזמים, how are they insulatingבידוד
265
796000
2000
האוגניזמים הללו, איך הם מבודדים
13:36
againstמול theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ electricחשמלי chargeלחייב?
266
798000
3000
כנגד המטען החשמלי שלהם?
13:39
These are some questionsשאלות that we'veיש לנו yetעדיין to askלִשְׁאוֹל.
267
801000
3000
אלו הן חלק מהשאלות שעוד לא נשאלו.
13:42
Here'sהנה a windרוּחַ turbineטוּרבִּינָה manufacturerיַצרָן that wentהלך to a whaleלוויתן.
268
804000
4000
הנה יצרן של טורבינות רוח שהלך ללויתן.
13:46
Humpbackגִבֵּן whaleלוויתן has scallopedמסולסל edgesקצוות on its flippersסנפירים.
269
808000
4000
ללוויתן גדול סנפיר יש קצוות מסולסלים בסנפירים שלו.
13:50
And those scallopedמסולסל edgesקצוות
270
812000
2000
וקצוות מסולסלים אלו
13:52
playלְשַׂחֵק with flowזְרִימָה in suchכגון a way
271
814000
3000
משחקים עם הזרם בצורה כזו
13:55
that is reducesמפחית dragלִגרוֹר by 32 percentאָחוּז.
272
817000
3000
כך שזה מוריד את כח ההתנגדות ב32 אחוזים.
13:58
These windרוּחַ turbinesטורבינות can rotateלְסוֹבֵב in incrediblyבצורה מדהימה slowלְהַאֵט windspeedswindspeeds, as a resultתוֹצָאָה.
273
820000
6000
כתוצאה מכך, טורבינות הרוח האלו יכולות להסתובב גם כשהרוח ממש חלשה.
14:04
MITMIT just has a newחָדָשׁ radioרָדִיוֹ chipשְׁבָב
274
826000
3000
ל MIT יש שבב רדיו חדש
14:07
that usesשימו farרָחוֹק lessפָּחוּת powerכּוֹחַ than our chipsצ'יפס.
275
829000
4000
שמשתמש בפחות כח מהשבבים שלנו.
14:11
And it's basedמבוסס on the cochlearשבלול of your earאֹזֶן,
276
833000
3000
והוא מתבסס על שבלול האוזן שלנו,
14:14
ableיכול to pickלִבחוֹר up internetאינטרנט, wirelessאַלחוּט, televisionטֵלֶוִיזִיָה signalsאותות
277
836000
5000
יכול לקלוט אינטרנט, אל חוטי, אותות טלוויזיה
14:19
and radioרָדִיוֹ signalsאותות, in the sameאותו chipשְׁבָב.
278
841000
3000
ואותות רדיו, באותו השבב.
14:22
Finallyסוף כל סוף, on an ecosystemמערכת אקולוגית scaleסוּלָם.
279
844000
4000
בסופו של דבר, בסולם של אקוסיסטמה.
14:26
At Biomimicryביומטרי Guildגִילדָה, whichאיזה is my consultingייעוץ companyחֶברָה,
280
848000
3000
בביומימיקה גילד, שזו חברת היעוץ שלי,
14:29
we work with HOKHOK Architectsאדריכלים.
281
851000
2000
אנו עובדים עם הארכיטקטים של HOK,
14:31
We're looking at buildingבִּניָן wholeכֹּל citiesערים
282
853000
4000
אנו צופים בנייה של ערים שלמות,
14:35
in theirשֶׁלָהֶם planningתִכנוּן departmentמַחלָקָה.
283
857000
2000
במחלקת התכנון שלהם.
14:37
And what we're sayingפִּתגָם is that,
284
859000
2000
ומה שאנו אומרים זה,
14:39
shouldn'tלא צריך our citiesערים do at leastהכי פחות as well,
285
861000
3000
האם הערים שלנו לא צריכות לעשות לפחות ככה,
14:42
in termsמונחים of ecosystemמערכת אקולוגית servicesשירותים,
286
864000
2000
במונחים של שירותי אקוסיסטמה,
14:44
as the nativeיָלִיד systemsמערכות that they replaceהחלף?
287
866000
3000
כפי שהמערכות המקומיות שהם מחליפים?
14:47
So we're creatingיוצר something calledשקוראים לו Ecologicalאֵקוֹלוֹגִי Performanceביצועים Standardsתקנים
288
869000
4000
אז אנו מקימים דבר שנקרא סטנדרטים ביצועיים אקולוגים,
14:51
that holdלְהַחזִיק citiesערים to this higherגבוה יותר barבָּר.
289
873000
4000
שמחייבות את הערים לתקן גבוה יותר.
14:55
The questionשְׁאֵלָה is -- biomimicryביומטרי is an incrediblyבצורה מדהימה powerfulחָזָק
290
877000
3000
השאלה היא -- ביומימטיקה היא דרך
14:58
way to innovateלְחַדֵשׁ.
291
880000
3000
מדהימה להכניס חידושים.
15:01
The questionשְׁאֵלָה I would askלִשְׁאוֹל is, "What's worthשִׁוּוּי solvingפְּתִירָה?"
292
883000
3000
השאלה שהייתי שואלת, "מה שווה לפתור?"
15:04
If you haven'tלא seenלראות this, it's prettyיפה amazingמדהים.
293
886000
2000
אם לא ראיתם את זה עדיין, זה די מדהים.
15:06
Drד"ר. Adamאדם Neimanניימן.
294
888000
3000
ד"ר אדם נימן,
15:09
This is a depictionתֵאוּר of
295
891000
2000
זה תיאור של
15:11
all of the waterמַיִם on Earthכדור הארץ
296
893000
2000
כל המיים בכדור הארץ
15:13
in relationיַחַס to the volumeכֶּרֶך of the Earthכדור הארץ --
297
895000
2000
ביחס לנפח כדוה"א,
15:15
all the iceקרח, all the freshטָרִי waterמַיִם, all the seaיָם waterמַיִם --
298
897000
3000
כל הקרח, כל המיים הטריים, כל מי הים,
15:18
and all the atmosphereאַטמוֹספֵרָה that we can breatheלִנְשׁוֹם, in relationיַחַס to the volumeכֶּרֶך of the Earthכדור הארץ.
299
900000
4000
וכל האטמוספירה שאנו יכולים לנשום, ביחס לנפח של כדוה"א.
15:22
And insideבְּתוֹך those ballsכדורים
300
904000
2000
ובתוך הכדורים האלו
15:24
life, over 3.8 billionמיליארד yearsשנים,
301
906000
4000
חיים, למעלה מ3.8 ביליון שנים,
15:28
has madeעָשׂוּי a lushסומק, livableלחיות placeמקום for us.
302
910000
5000
עשה לנו מקום שופע לחיות בו.
15:33
And we are in a long, long lineקַו
303
915000
3000
ואנו בקו ארוך מאוד
15:36
of organismsאורגניזמים
304
918000
2000
של אורגניזמים
15:38
to come to this planetכוכב לכת and askלִשְׁאוֹל ourselvesבְּעָצמֵנוּ,
305
920000
3000
שבאו לכוכב הזה ושואלים את עצמם,
15:41
"How can we liveלחיות here gracefullyבחן over the long haulלִגרוֹר?"
306
923000
4000
"איך אנחנו יכולים לחיות כאן באופן חינני בטווח הארוך?"
15:45
How can we do what life has learnedמְלוּמָד to do?
307
927000
5000
איך אנחנו יכולים לעשות את מה שהחיים למדו לעשות?
15:50
Whichאיזה is to createלִיצוֹר conditionsתנאים conduciveמְסַיֵעַ to life.
308
932000
4000
שזה ליצור תנאים תורמים לחיים.
15:54
Now in orderלהזמין to do this, the designלְעַצֵב challengeאתגר
309
936000
4000
עכשיו בכדי לעשות את זה, אתגר העיצוב
15:58
of our centuryמֵאָה, I think,
310
940000
3000
של המאה שלנו, אני חושבת,
16:01
we need a way to remindלְהַזכִּיר ourselvesבְּעָצמֵנוּ of those geniusesגאונים,
311
943000
5000
אנחנו צריכים דרך שתזכיר לנו את הגאונים הללו,
16:06
and to somehowאיכשהו meetלִפְגוֹשׁ them again.
312
948000
3000
ואיכשהו לפגוש אותם שוב.
16:09
One of the bigגָדוֹל ideasרעיונות, one of the bigגָדוֹל projectsפרויקטים
313
951000
2000
אחד מהרעיונות הגדולים, אחד מהפרוייקטים הגדולים
16:11
I've been honoredמכובד to work on
314
953000
2000
שהיה לי הכבוד לעבוד בהם
16:13
is a newחָדָשׁ websiteאתר אינטרנט. And I would encourageלְעוֹדֵד you all to please go to it.
315
955000
3000
זה אתר חדש. ואני מעודדת אתכם בבקשה לגלוש אליו.
16:16
It's calledשקוראים לו AskNatureAskNature.orgorg.
316
958000
3000
הוא נקרא AskNature.org.
16:19
And what we're tryingמנסה to do, in a TEDesqueטדסק way,
317
961000
3000
ומה שאנו מנסים לעשות בדרך טדית,
16:22
is to organizeלְאַרגֵן all biologicalבִּיוֹלוֹגִי informationמֵידָע
318
964000
2000
זה לארגן את הכל המידע הביולוגי
16:24
by designלְעַצֵב and engineeringהַנדָסָה functionפוּנקצִיָה.
319
966000
4000
ע"י עיצוב ותכנון הנדסי.
16:28
And we're workingעובד with EOLEOL, Encyclopediaאֶנצִיקלוֹפֶּדִיָה of Life,
320
970000
3000
ואנו עובדים עם EOL, אינציקלופדיית החיים,
16:31
Edאד Wilson'sשל וילסון TEDTED wishבַּקָשָׁה.
321
973000
2000
המשאלה של TED שהקים אד וילסון.
16:33
And he's gatheringכֶּנֶס all biologicalבִּיוֹלוֹגִי informationמֵידָע
322
975000
3000
והוא אוסף את כל המידע הביולוגי
16:36
on one websiteאתר אינטרנט.
323
978000
2000
לאתר אחד.
16:38
And the scientistsמדענים who are contributingתורם to EOLEOL are answeringעונה a questionשְׁאֵלָה,
324
980000
3000
והמדענים התורמים לEOL עונים על שאלות.
16:41
"What can we learnלִלמוֹד from this organismאורגניזם?"
325
983000
3000
"מה אנחנו יכולים ללמוד מהאורגניזמים הללו?"
16:44
And that informationמֵידָע will go into AskNatureAskNature.orgorg.
326
986000
4000
והמידע הזה ילך לתוך האתר AskNature.org.
16:48
And hopefullyבתקווה, any inventorמַמצִיא, anywhereבְּכָל מָקוֹם in the worldעוֹלָם,
327
990000
3000
ובתקווה, שכל ממציא, בכל מקום בעולם,
16:51
will be ableיכול, in the momentרֶגַע of creationיצירה,
328
993000
3000
יוכל, ברגע היצירה,
16:54
to typeסוּג in, "How does natureטֶבַע removeלְהַסִיר saltמלח from waterמַיִם?"
329
996000
5000
להקליד, "איך טבע מסיר מלח ממיים?"
16:59
And up will come mangrovesהמנגרובים, and seaיָם turtlesצבים
330
1001000
3000
ואז יצוצו להם מנגרובים (סוג של עץ) וצבי ים,
17:02
and your ownשֶׁלוֹ kidneysכליות.
331
1004000
2000
והכליות שלנו.
17:04
And we'llטוֹב beginהתחל to
332
1006000
3000
ונתחיל
17:07
be ableיכול to
333
1009000
2000
להיות מסוגלים
17:09
do as Codyקודי does,
334
1011000
2000
לעשות כמו שקודי עושה,
17:11
and actuallyלמעשה be in touchלגעת
335
1013000
3000
ובאמת להיות בקשר
17:14
with these incredibleמדהים modelsמודלים,
336
1016000
3000
עם המודלים המדהימים הללו,
17:17
these eldersזקנים that have been here
337
1019000
2000
הקשישים שהיו כאן
17:19
farרָחוֹק, farרָחוֹק longerארוך יותר than we have.
338
1021000
2000
הרבה מאוד לפנינו.
17:21
And hopefullyבתקווה, with theirשֶׁלָהֶם help,
339
1023000
2000
ובתקווה בעזרתם,
17:23
we'llטוֹב learnלִלמוֹד how to liveלחיות on this Earthכדור הארץ,
340
1025000
3000
נוכל ללמוד כיצד לחיות על כדור הארץ,
17:26
and on this home that is oursשֶׁלָנוּ, but not oursשֶׁלָנוּ aloneלבד.
341
1028000
4000
ועל הבית שהוא שלנו, אבל לא רק שלנו.
17:30
Thank you very much.
342
1032000
2000
תודה רבה לכם.
17:32
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
343
1034000
5000
(מחיאות כפיים)
Translated by Amit segal
Reviewed by Etai Yaffe

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com