ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
TED@State

Hans Rosling: Let my dataset change your mindset

האנס רוסלינג: אוסף הנתונים שלי ישנה את דפוסי החשיבה שלכם

Filmed:
1,816,065 views

בהרצאה במחלקת המדינה של ארה"ב שנערכה הקיץ, האנס רוסלינג משתמש בתוכנה המרתקת שלו המשתמשת בבועות-נתונים, כדי לנפץ מיתוסים על העולם המתפתח. שמעו ניתוח חדש על סין ועל העולם בעידן שלאחר המשבר הכלכלי, המשולב במצגות נתונים קלאסיות.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm going to talk about your mindsetחשיבה.
0
0
4000
אני עומד לדבר על דפוסי החשיבה שלכם.
00:20
Does your mindsetחשיבה correspondלְהִתְכַּתֵב to my datasetמערך נתונים?
1
4000
4000
האם דפוסי החשיבה שלכם תואמים לנתונים שברשותי?
00:24
(Laughterצחוק)
2
8000
1000
[צחוק]
00:25
If not, one or the other needsצרכי upgradingשדרוג, isn't it?
3
9000
3000
אם הם לא תואמים, אז צריך לשדרג אחד מהם.
00:28
When I talk to my studentsסטודנטים about globalגלוֹבָּלִי issuesנושאים,
4
12000
4000
כשאני מרצה לסטודנטים שלי על נושאים גלובליים,
00:32
and I listen to them in the coffeeקָפֶה breakלשבור,
5
16000
2000
ומקשיב להם בהפסקת הקפה,
00:34
they always talk about "we" and "them."
6
18000
3000
הם תמיד מדברים על "אנחנו" ועל "הם".
00:37
And when they come back into the lectureהַרצָאָה roomחֶדֶר
7
21000
3000
וכאשר הם חוזרים לחדר ההרצאות
00:40
I askלִשְׁאוֹל them, "What do you mean with "we" and "them"?
8
24000
2000
אני שואל אותם, "מי זה 'אנחנו' ו'אתם'?"
00:42
"Oh, it's very easyקַל. It's the westernהמערבי worldעוֹלָם and it's the developingמתפתח worldעוֹלָם," they say.
9
26000
3000
"אוה, זה קל מאוד. זה העולם המערבי, וזה העולם המתפתח," הם אומרים.
00:45
"We learnedמְלוּמָד it in collegeמִכלָלָה."
10
29000
2000
"למדנו את זה בקולג'."
00:47
And what is the definitionהַגדָרָה then? "The definitionהַגדָרָה?
11
31000
2000
-"אז מה ההגדרה? " -"ההגדרה?
00:49
Everyoneכל אחד knowsיודע," they say.
12
33000
2000
כולם יודעים," הם אומרים.
00:51
But then you know, I pressללחוץ them like this.
13
35000
2000
אבל אני קצת לוחץ עליהם.
00:53
So one girlילדה said, very cleverlyבחוכמה, "It's very easyקַל.
14
37000
2000
ובחורה אחת אמרה בחוכמה רבה, "זה פשוט מאוד.
00:55
Westernהמערבי worldעוֹלָם is a long life in a smallקָטָן familyמִשׁפָּחָה.
15
39000
3000
העולם המערבי הוא חיים ארוכים במשפחה קטנה.
00:58
Developingמתפתח worldעוֹלָם is a shortקצר life in a largeגָדוֹל familyמִשׁפָּחָה."
16
42000
3000
העולם המתפתח הוא חיים קצרים במשפחה גדולה."
01:01
And I like that definitionהַגדָרָה, because it enabledמאופשר me
17
45000
3000
ואני אוהב את ההגדרה הזאת כי היא איפשרה לי
01:04
to transferלְהַעֲבִיר theirשֶׁלָהֶם mindsetחשיבה
18
48000
2000
להפוך את דפוסי החשיבה שלהם
01:06
into the datasetמערך נתונים.
19
50000
2000
לאוסף של נתונים.
01:08
And here you have the datasetמערך נתונים.
20
52000
2000
ואלו הנתונים מוצגים בפניכם.
01:10
So, you can see that what we have on this axisצִיר here
21
54000
2000
על הציר הזה כאן מופיע
01:12
is sizeגודל of familyמִשׁפָּחָה. One, two, threeשְׁלוֹשָׁה, fourארבעה, fiveחָמֵשׁ
22
56000
3000
גודל המשפחה. 1, 2, 3, 4, 5
01:15
childrenיְלָדִים perלְכָל womanאִשָׁה on this axisצִיר.
23
59000
2000
ילדים לאשה על הציר הזה.
01:17
And here, lengthאורך of life, life expectancyתוחלת,
24
61000
2000
וכאן, אורך החיים, תוחלת החיים,
01:19
30, 40, 50.
25
63000
2000
30, 40, 50.
01:21
Exactlyבְּדִיוּק what the studentsסטודנטים said was theirשֶׁלָהֶם conceptמוּשָׂג about the worldעוֹלָם.
26
65000
4000
בדיוק מה שהסטודנטים אמרו לגבי התפיסה שלהם של העולם.
01:25
And really this is about the bedroomחדר שינה.
27
69000
2000
ואכן מדובר על חדר המיטות.
01:27
Whetherהאם the man and womanאִשָׁה decideלְהַחלִיט to have smallקָטָן familyמִשׁפָּחָה,
28
71000
4000
האם גבר ואשה מחליטים להקים משפחה קטנה
01:31
and take careלְטַפֵּל of theirשֶׁלָהֶם kidsילדים, and how long they will liveלחיות.
29
75000
3000
ולטפל בילדים שלהם, ומה יהיה משך החיים שלהם.
01:34
It's about the bathroomחדר אמבטיה and the kitchenמִטְבָּח. If you have soapסַבּוֹן, waterמַיִם and foodמזון, you know,
30
78000
4000
מדובר על חדר הרחצה ועל המטבח. אם יש לכם סבון, מים ומזון
01:38
you can liveלחיות long.
31
82000
2000
חייכם יכולים להיות ארוכים יותר.
01:40
And the studentsסטודנטים were right. It wasn'tלא היה that the worldעוֹלָם consistedמורכב --
32
84000
2000
והסטודנטים צדקו.
01:42
the worldעוֹלָם consistedמורכב here, of one setמַעֲרֶכֶת of countriesמדינות over here,
33
86000
4000
העולם היה מורכב, מקבוצה אחת של מדינות - כאן,
01:46
whichאיזה had largeגָדוֹל familiesמשפחות and shortקצר life. Developingמתפתח worldעוֹלָם.
34
90000
4000
בהן המשפחות גדולות והחיים קצרים - העולם המתפתח.
01:50
And we had one setמַעֲרֶכֶת of countriesמדינות up there
35
94000
3000
והיתה לנו קבוצה אחת של מדינות כאן למעלה
01:53
whichאיזה was the westernהמערבי worldעוֹלָם.
36
97000
2000
שהיוותה את העולם המערבי.
01:55
They had smallקָטָן familiesמשפחות and long life.
37
99000
3000
היו בהן משפחות קטנות וחיים ארוכים.
01:58
And you are going to see here
38
102000
2000
ואתם עומדים לראות כאן
02:00
the amazingמדהים thing that has happenedקרה in the worldעוֹלָם duringבְּמַהֲלָך my lifetimeלכל החיים.
39
104000
4000
את הדבר המדהים שהתרחש בעולם במשך תקופת החיים שלי.
02:04
Then the developingמתפתח countriesמדינות appliedהוחל
40
108000
2000
הארצות המתפתחות החלו להשתמש
02:06
soapסַבּוֹן and waterמַיִם, vaccinationחיסון.
41
110000
2000
בסבון, במים ובחיסונים.
02:08
And all the developingמתפתח worldעוֹלָם startedהתחיל to applyלהגיש מועמדות familyמִשׁפָּחָה planningתִכנוּן.
42
112000
3000
וכל העולם המתפתח התחיל ליישם תכנון של המשפחה.
02:11
And partlyחֶלקִית to USAארה"ב who help to provideלְסַפֵּק
43
115000
2000
גם הודות לארה"ב שמספקת
02:13
technicalטֶכנִי adviceעֵצָה and investmentהַשׁקָעָה.
44
117000
3000
עצות טכניות והשקעות.
02:16
And you see all the worldעוֹלָם movesמהלכים over to a two childיֶלֶד familyמִשׁפָּחָה,
45
120000
4000
וניתן לראות שכל העולם נע לכיוון של משפחות בנות 2 ילדים,
02:20
and a life with 60 to 70 yearsשנים.
46
124000
3000
ואורך חיים של 60 עד 70 שנים.
02:23
But some countriesמדינות remainלְהִשָׁאֵר back in this areaאֵזוֹר here.
47
127000
3000
אבל חלק מהארצות נשארו מאחור בשטח הזה כאן.
02:26
And you can see we still have Afghanistanאפגניסטן down here.
48
130000
3000
וניתן לראות שאפגניסטן עדיין נמצאת כאן למטה.
02:29
We have Liberiaליבריה. We have Congoקונגו.
49
133000
3000
וליבריה וקונגו.
02:32
So we have countriesמדינות livingחַי there.
50
136000
2000
כלומר, יש לנו מדינות באיזור הזה.
02:34
So the problemבְּעָיָה I had
51
138000
2000
הבעיה שלי היא
02:36
is that the worldviewהשקפת עולם that my studentsסטודנטים had
52
140000
4000
שנקודת המבט על העולם של הסטודנטים שלי
02:40
correspondsתואמת to realityמְצִיאוּת in the worldעוֹלָם
53
144000
2000
מתאימה למציאות בעולם
02:42
the yearשָׁנָה theirשֶׁלָהֶם teachersמורים were bornנוֹלָד.
54
146000
3000
בשנה בה המורה שלהם נולד.
02:45
(Laughterצחוק)
55
149000
3000
[צחוק]
02:48
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
56
152000
3000
[מחיאות כפיים]
02:51
And we, in factעוּבדָה, when we have playedשיחק this over the worldעוֹלָם.
57
155000
3000
כשהצגנו את זה בכל העולם...
02:54
I was at the Globalגלוֹבָּלִי Healthבְּרִיאוּת Conferenceוְעִידָה here in Washingtonוושינגטון last weekשָׁבוּעַ,
58
158000
3000
השתתפתי בועידת הבריאות הגלובלית כאן בוושינגטון בשבוע שעבר,
02:57
and I could see the wrongלא בסדר conceptמוּשָׂג
59
161000
3000
והבחנתי בכך שהתפיסה המוטעית
03:00
even activeפָּעִיל people in Unitedמאוחד Statesמדינות had,
60
164000
3000
קיימת גם אצל אנשים פעילים כאן בארה"ב.
03:03
that they didn't realizeלִהַבִין the improvementהַשׁבָּחָה
61
167000
3000
הם לא מודעים להתקדמות
03:06
of Mexicoמקסיקו there, and Chinaסין, in relationיַחַס to Unitedמאוחד Statesמדינות.
62
170000
5000
של מקסיקו ושל סין ביחס לארה"ב.
03:11
Look here when I moveמהלך \ לזוז \ לעבור them forwardקָדִימָה.
63
175000
2000
תראו מה קורה כשאני מריץ קדימה.
03:13
Here we go.
64
177000
7000
שימו לב.
03:20
They catchלתפוס up. There's Mexicoמקסיקו.
65
184000
3000
הן מצמצמות רווחים. הנה מקסיקו.
03:23
It's on parנָקוּב with Unitedמאוחד Statesמדינות in these two socialחֶברָתִי dimensionsממדים.
66
187000
3000
היא משתווה לארה"ב בשני המימדים החברתיים האלה.
03:26
There was lessפָּחוּת than fiveחָמֵשׁ percentאָחוּז
67
190000
2000
פחות מ-5 אחוזים
03:28
of the specialistsמומחים in Globalגלוֹבָּלִי Healthבְּרִיאוּת that was awareמוּדָע of this.
68
192000
3000
ממומחי הבריאות הגלובאלית היו מודעים לכך.
03:31
This great nationאוּמָה, Mexicoמקסיקו,
69
195000
2000
למדינה הגדולה הזאת, מקסיקו,
03:33
has the problemבְּעָיָה that armsנשק are comingמגיע from Northצָפוֹן,
70
197000
3000
יש בעיה של נשק שמגיע מהצפון
03:36
acrossלְרוֹחָב the bordersגבולות, so they had to stop that,
71
200000
2000
דרך הגבולות שהם רוצים לחסל,
03:38
because they have this strangeמוּזָר relationshipמערכת יחסים to the Unitedמאוחד Statesמדינות, you know.
72
202000
4000
שנובעת מהקשר המוזר שלהם עם ארה"ב.
03:42
But if I would changeשינוי this axisצִיר here,
73
206000
4000
אבל אם אשנה את הציר הזה,
03:46
I would insteadבמקום זאת put incomeהַכנָסָה perלְכָל personאדם.
74
210000
3000
ואחליף אותו בהכנסה לאדם.
03:49
Incomeהַכנָסָה perלְכָל personאדם. I can put that here.
75
213000
3000
אני יכול לשים את זה כאן.
03:52
And we will then see
76
216000
2000
נוכל לראות
03:54
a completelyלַחֲלוּטִין differentשונה pictureתְמוּנָה.
77
218000
2000
תמונה שונה לגמרי.
03:56
By the way, I'm teachingהוֹרָאָה you
78
220000
2000
ודרך אגב, אני מלמד אתכם
03:58
how to use our websiteאתר אינטרנט, GapminderGapminder Worldעוֹלָם,
79
222000
2000
להשתמש באתר האינטרנט שלנו, Gapminder World.
04:00
while I'm correctingתיקון this,
80
224000
2000
למה אני מתקן אותו?
04:02
because this is a freeחופשי utilityתוֹעֶלֶת on the netנֶטוֹ.
81
226000
3000
כי זוהי תוכנות שירות חינמית ברשת.
04:05
And when I now finallyסוף כל סוף got it right,
82
229000
3000
ועכשיו כשהיא סוף סוף עובדת כמו שצריך
04:08
I can go back 200 yearsשנים in historyהִיסטוֹרִיָה.
83
232000
4000
אני יכול לחזור אחורה בהיסטוריה 200 שנים.
04:12
And I can find Unitedמאוחד Statesמדינות up there.
84
236000
4000
אני יכול למצוא את ארה"ב כאן למעלה.
04:16
And I can let the other countriesמדינות be shownמוצג.
85
240000
3000
ואני יכול להציג את שאר המדינות.
04:19
And now I have incomeהַכנָסָה perלְכָל personאדם on this axisצִיר.
86
243000
3000
ועכשיו יש לי הכנסה לאדם על הציר הזה.
04:22
And Unitedמאוחד Statesמדינות only had some, one, two thousandאלף dollarsדולר at that time.
87
246000
3000
באותה תקופה - בארה"ב ההכנסה היתה 2,000 דולר לאדם,
04:25
And the life expectancyתוחלת was 35 to 40 yearsשנים,
88
249000
4000
ותוחלת החיים היתה בין 35 ל-40 שנים,
04:29
on parנָקוּב with Afghanistanאפגניסטן todayהיום.
89
253000
2000
בדומה לאפגניסטן של היום.
04:31
And what has happenedקרה in the worldעוֹלָם, I will showלְהַצִיג now.
90
255000
5000
אציג בפניכם מה קרה בעולם.
04:36
This is insteadבמקום זאת of studyingלומד historyהִיסטוֹרִיָה
91
260000
2000
במקום ללמוד היסטוריה
04:38
for one yearשָׁנָה at universityאוּנִיבֶרְסִיטָה.
92
262000
2000
באוניברסיטה במשך שנה שלמה,
04:40
You can watch me for one minuteדַקָה now and you'llאתה see the wholeכֹּל thing.
93
264000
3000
אתם יכולים להקשיב לי במשך דקה אחת ותבינו את כל העניין.
04:43
(Laughterצחוק)
94
267000
2000
[צחוק]
04:45
You can see how the brownחום bubblesבועות, whichאיזה is westמַעֲרָב Europeאֵירוֹפָּה,
95
269000
5000
ניתן לראות שהבועות החומות, שמייצגות את מערב אירופה,
04:50
and the yellowצהוב one, whichאיזה is the Unitedמאוחד Statesמדינות,
96
274000
3000
והבועה הצהובה, שמייצגת את ארה"ב,
04:53
they get richerעשירה יותר and richerעשירה יותר and alsoגַם
97
277000
2000
נעשות יותר ויותר עשירות
04:55
startהַתחָלָה to get healthierבריא יותר and healthierבריא יותר.
98
279000
2000
וגם יותר ויותר בריאות.
04:57
And this is now 100 yearsשנים agoלִפנֵי,
99
281000
2000
כאן - לפני 100 שנים
04:59
where the restמנוחה of the worldעוֹלָם remainsשְׂרִידִים behindמֵאָחוֹר.
100
283000
3000
שאר העולם נשאר מאחור.
05:02
Here we come. And that was the influenzaשַׁפַעַת.
101
286000
5000
נמשיך הלאה. זאת מגיפת השפעת.
05:07
That's why we are so scaredמפוחד about fluשַׁפַעַת, isn't it?
102
291000
3000
זאת הסיבה לפחד הגדול שלנו משפעת. לא?
05:10
It's still rememberedנזכר. The fallנפילה of life expectancyתוחלת.
103
294000
3000
עדיין זוכרים אותה. הנפילה בתוחלת החיים.
05:13
And then we come up. Not untilעד
104
297000
3000
ואז עולים. רק אחרי
05:16
independenceעצמאות startedהתחיל.
105
300000
2000
קבלת העצמאות.
05:18
Look here You have Chinaסין over there,
106
302000
2000
סין שם,
05:20
you have Indiaהוֹדוּ over there,
107
304000
2000
הודו שם,
05:22
and this is what has happenedקרה.
108
306000
8000
וזה מה שהתרחש.
05:30
Did you noteהערה there, that we have Mexicoמקסיקו up there?
109
314000
3000
שימו לב שמקסיקו כאן למעלה.
05:33
Mexicoמקסיקו is not at all on parנָקוּב with the Unitedמאוחד Statesמדינות,
110
317000
2000
מקסיקו לא משתווה לארה"ב
05:35
but they are quiteדַי closeלִסְגוֹר.
111
319000
2000
אבל הן מאוד קרובות.
05:37
And especiallyבמיוחד, it's interestingמעניין to see
112
321000
2000
ובמיוחד מעניין לראות
05:39
Chinaסין and the Unitedמאוחד Statesמדינות
113
323000
2000
את סין וארה"ב
05:41
duringבְּמַהֲלָך 200 yearsשנים,
114
325000
3000
במשך 200 שנים.
05:44
because I have my oldestהוותיק ביותר sonבֵּן now workingעובד for GoogleGoogle,
115
328000
2000
הבן הבכור שלי עובד עכשיו בגוגל,
05:46
after GoogleGoogle acquiredנרכש this softwareתוֹכנָה.
116
330000
3000
לאחר שגוגל רכשו את התוכנה הזאת.
05:49
Because in factעוּבדָה, this is childיֶלֶד laborעבודה. My sonבֵּן and his wifeאישה satישבה in a closetאָרוֹן
117
333000
3000
זאת למעשה העסקת ילדים - הבן שלי ואשתו ישבו בחדרון
05:52
for manyרב yearsשנים and developedמפותח this.
118
336000
2000
במשך שנים רבות ופיתחו את התוכנה.
05:54
And my youngestהצעיר ביותר sonבֵּן, who studiedמְחוֹשָׁב Chineseסִינִית in Beijingבייג'ינג.
119
338000
4000
והבן הצעיר שלי למד סינית בבייג'ין.
05:58
So they come in with the two perspectivesנקודות מבט I have, you know?
120
342000
4000
כך שיש להם את 2 הפרספקטיבות שלי.
06:02
And my sonבֵּן, youngestהצעיר ביותר sonבֵּן who studiedמְחוֹשָׁב in Beijingבייג'ינג,
121
346000
2000
והבן הצעיר שלי, שלמד בבייג'ין
06:04
in Chinaסין, he got a long-termטווח ארוך perspectiveפֶּרספֶּקטִיבָה.
122
348000
4000
בסין, קיבל פרספקטיבה לטווח ארוך,
06:08
Whereasואילו when my oldestהוותיק ביותר sonבֵּן, who worksעובד for GoogleGoogle,
123
352000
2000
בעוד שהבן הבכור שלי שעובד בגוגל,
06:10
he should developלְפַתֵחַ by quarterרובע, or by half-yearחצי שנה.
124
354000
4000
צריך לפתח לפי רבעון או לפי חצי-שנה.
06:14
Or GoogleGoogle is quiteדַי generousנָדִיב, so he can have one or two yearsשנים to go.
125
358000
3000
גוגל נדיבה מאוד, והוא עובד על שנה או שנתיים,
06:17
But in Chinaסין they look generationדוֹר after generationדוֹר
126
361000
2000
אבל בסין הם מתבוננים בדור אחרי דור
06:19
because they rememberלִזכּוֹר
127
363000
3000
כי הם זוכרים
06:22
the very embarrassingמֵבִיך periodפרק זמן, for 100 yearsשנים,
128
366000
2000
את התקופה המאוד מביכה, שנמשכה 100 שנים,
06:24
when they wentהלך backwardsאֲחוֹרָה.
129
368000
2000
בה הם נסוגו לאחור.
06:26
And then they would rememberלִזכּוֹר the first partחֵלֶק
130
370000
3000
והם זוכרים את החלק הראשון
06:29
of last centuryמֵאָה, whichאיזה was really badרַע,
131
373000
3000
של המאה שעברה, שהיה גרוע ביותר.
06:32
and we could go by this so-calledמה שנקרא Great Leapלִקְפּוֹץ Forwardקָדִימָה.
132
376000
3000
ואנחנו יכולים לראות את הקפיצה הענקית קדימה
06:35
But this was 1963.
133
379000
2000
בשנת 1963.
06:37
Maoמאו Tse-Tungטסה-טונג eventuallyבסופו של דבר broughtהביא healthבְּרִיאוּת to Chinaסין,
134
381000
4000
מאו דזה-דונג הביא לסין בריאות,
06:41
and then he diedמת, and then Dengדנג XiaopingXiaoping startedהתחיל
135
385000
2000
ואז הוא מת. ודנג שיאופינג התחיל
06:43
this amazingמדהים moveמהלך \ לזוז \ לעבור forwardקָדִימָה.
136
387000
2000
את ההתקדמות המדהימה.
06:45
Isn't it strangeמוּזָר to see that the Unitedמאוחד Statesמדינות
137
389000
2000
מוזר לראות שבארה"ב
06:47
first grewגדל the economyכַּלְכָּלָה, and then graduallyבאופן הדרגתי got richעָשִׁיר?
138
391000
4000
היתה קודם כל צמיחה של הכלכלה, ואח"כ היא נעשתה בהדרגה עשירה.
06:51
Whereasואילו Chinaסין could get healthyבָּרִיא much earlierמוקדם יותר,
139
395000
3000
לעומת זאת, הבריאות בסין השתפרה הרבה קודם,
06:54
because they appliedהוחל the knowledgeיֶדַע of educationהַשׂכָּלָה, nutritionתְזוּנָה,
140
398000
4000
כי הם יישמו את הידע בנושאי החינוך והתזונה,
06:58
and then alsoגַם benefitsיתרונות of penicillinפֵּנִיצִילִין
141
402000
3000
ואז גם את היתרונות של הפניצילין
07:01
and vaccinesחיסונים and familyמִשׁפָּחָה planningתִכנוּן.
142
405000
2000
ושל החיסונים ושל תכנון המשפחה.
07:03
And Asiaאַסְיָה could have socialחֶברָתִי developmentהתפתחות
143
407000
3000
באסיה היתה התפתחות חברתית
07:06
before they got the economicכַּלְכָּלִי developmentהתפתחות.
144
410000
3000
שהקדימה את ההתפתחות הכלכלית.
07:09
So to me, as a publicפּוּמְבֵּי healthבְּרִיאוּת professorפּרוֹפֶסוֹר,
145
413000
2000
עבורי, כפרופסור לבריאות הציבור,
07:11
it's not strangeמוּזָר that all these countriesמדינות growלגדול so fastמָהִיר now.
146
415000
4000
זה לא מוזר שכל המדינות האלה צומחות כל כך מהר עכשיו.
07:15
Because what you see here, what you see here
147
419000
2000
כי מה שרואים כאן
07:17
is the flatשָׁטוּחַ worldעוֹלָם of Thomasתומאס Friedmanפרידמן,
148
421000
3000
זה העולם השטוח של תומס פרידמן.
07:20
isn't it.
149
424000
2000
נכון?
07:22
It's not really, really flatשָׁטוּחַ.
150
426000
2000
הוא לא באמת באמת שטוח.
07:24
But the middleאֶמצַע incomeהַכנָסָה countriesמדינות --
151
428000
2000
אבל המדינות שנמצאות באמצע מבחינת הכנסה,
07:26
and this is where I suggestלְהַצִיעַ to my studentsסטודנטים,
152
430000
2000
וזוהי הנקודה בה אני מציע לסטודנטים שלי
07:28
stop usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני the conceptמוּשָׂג "developingמתפתח worldעוֹלָם."
153
432000
3000
להפסיק להשתמש במושג "העולם המתפתח".
07:31
Because after all, talkingשִׂיחָה about the developingמתפתח worldעוֹלָם
154
435000
3000
כי בסופו של דבר, לדבר על העולם המתפתח
07:34
is like havingשיש two chaptersפרקים in the historyהִיסטוֹרִיָה of the Unitedמאוחד Statesמדינות.
155
438000
4000
זה כמו לדבר על 2 פרקים בהיסטוריה של ארה"ב.
07:38
The last chapterפֶּרֶק is about presentמתנה, and presidentנָשִׂיא Obamaאובמה,
156
442000
4000
הפרק האחרון - כולל את ההווה ואת הנשיא אובמה,
07:42
and the other is about the pastעבר,
157
446000
2000
והפרק הראשון - את העבר,
07:44
where you coverכיסוי everything from Washingtonוושינגטון
158
448000
2000
החל מוושינגטון
07:46
to Eisenhowerאייזנהאואר.
159
450000
2000
ועד לאייזנהאור.
07:48
Because Washingtonוושינגטון to Eisenhowerאייזנהאואר,
160
452000
2000
מכיוון שמוושינגטון ועד לאייזנהאור -
07:50
that is what we find in the developingמתפתח worldעוֹלָם.
161
454000
2000
זה מה שאנו מוצאים בעולם המתפתח.
07:52
We could actuallyלמעשה go to Mayflowerמייפלאוור
162
456000
2000
היינו יכולים להתחיל מהמייפלאואר
07:54
to Eisenhowerאייזנהאואר,
163
458000
2000
עד לאייזנהאור,
07:56
and that would be put togetherיַחַד into a developingמתפתח worldעוֹלָם,
164
460000
3000
וזה היה דומה לעולם המתפתח,
07:59
whichאיזה is rightlyבצדק growingגָדֵל its citiesערים in a very amazingמדהים way,
165
463000
3000
שהערים בו צומחות בצורה מדהימה,
08:02
whichאיזה have great entrepreneursיזמים,
166
466000
2000
שיש בו יזמי ענק,
08:04
but alsoגַם have the collapsingקורסת countriesמדינות.
167
468000
3000
אבל יש בו גם מדינות מתמוטטות.
08:07
So, how could we make better senseלָחוּשׁ about this?
168
471000
3000
אז איך מבינים מה הולך כאן?
08:10
Well, one way of tryingמנסה is to see whetherהאם we could
169
474000
3000
דרך אחת היא לבדוק
08:13
look at incomeהַכנָסָה distributionהפצה.
170
477000
2000
את התפלגות ההכנסה.
08:15
This is the incomeהַכנָסָה distributionהפצה of peoplesעמים in the worldעוֹלָם,
171
479000
3000
זוהי התפלגות ההכנסה העולמית של אדם ליום,
08:18
from $1. This is where you have foodמזון to eatלאכול.
172
482000
3000
החל מדולר אחד. כאן יש מספיק אוכל.
08:21
These people go to bedמיטה hungryרָעֵב.
173
485000
2000
כאן אנשים הולכים לישון רעבים.
08:23
And this is the numberמספר of people.
174
487000
2000
זהו מספר האנשים.
08:25
This is $10, whetherהאם you have a publicפּוּמְבֵּי or a privateפְּרָטִי
175
489000
2000
כאן - 10 דולר, עם שירותי בריאות
08:27
healthבְּרִיאוּת serviceשֵׁרוּת systemמערכת. This is where you can
176
491000
2000
פרטיים או ציבוריים.
08:29
provideלְסַפֵּק healthבְּרִיאוּת serviceשֵׁרוּת for your familyמִשׁפָּחָה and schoolבית ספר for your childrenיְלָדִים,
177
493000
3000
כאן, אתה יכול לספק למשפחתך שירותי בריאות והשכלה לילדיך.
08:32
and this is OECDOECD countriesמדינות:
178
496000
2000
אלו הן המדינות השייכות ל-OECD.
08:34
Greenירוק, Latinלָטִינִית Americaאמריקה, Eastמזרח Europeאֵירוֹפָּה.
179
498000
2000
בירוק - אמריקה הלטינית, מזרח אירופה.
08:36
This is Eastמזרח Asiaאַסְיָה, and the lightאוֹר blueכָּחוֹל there is Southדָרוֹם Asiaאַסְיָה.
180
500000
4000
כאן - מזרח אסיה. והכחול הבהיר - דרום אסיה.
08:40
And this is how the worldעוֹלָם changedהשתנה.
181
504000
3000
וזהו השינוי שחל בעולם.
08:43
It changedהשתנה like this.
182
507000
2000
הוא השתנה בצורה הזאת.
08:45
Can you see how it's growingגָדֵל? And how hundredsמאות of millionsמיליונים
183
509000
3000
אתם יכולים לראות את הצמיחה? ואיך מאות מליונים
08:48
and billionsמיליארדים is comingמגיע out of povertyעוני in Asiaאַסְיָה?
184
512000
3000
ומיליארדים נחלצים מהעוני באסיה?
08:51
And it goesהולך over here?
185
515000
2000
וזה חוזר על עצמו כאן.
08:53
And I come now, into projectionsהקרנות,
186
517000
2000
ועכשיו אני מגיע לתחזיות.
08:55
but I have to stop at the doorדלת of Lehmanלהמן Brothersאחים there, you know, because --
187
519000
3000
אבל אני חייב לעצור לפני שנגיע ללהמן ברדרס. כי...
08:58
(Laughterצחוק)
188
522000
3000
[צחוק]
09:01
that's where the projectionsהקרנות are not validתָקֵף any longerארוך יותר.
189
525000
2000
מכיוון ששם התחזיות כבר אינן תקפות.
09:03
Probablyכנראה the worldעוֹלָם will do this.
190
527000
2000
קרוב לודאי שהעולם יעשה את זה,
09:05
and then it will continueלְהַמשִׁיך forwardקָדִימָה like this.
191
529000
3000
ואח"כ הוא ימשיך לנוע קדימה כך.
09:08
But more or lessפָּחוּת, this is what will happenלִקְרוֹת,
192
532000
2000
אבל פחות או יותר זה מה שיקרה.
09:10
and we have a worldעוֹלָם whichאיזה cannotלא יכול be lookedהביט uponעַל as dividedמחולק.
193
534000
5000
ולא ניתן להתייחס אל העולם כעל מחולק.
09:15
We have the highגָבוֹהַ incomeהַכנָסָה countriesמדינות here,
194
539000
2000
המדינות עם ההכנסה הגבוהה כאן,
09:17
with the Unitedמאוחד Statesמדינות as a leadingמוֹבִיל powerכּוֹחַ;
195
541000
3000
כאשר ארה"ב היא הכוח המוביל.
09:20
we have the emergingמתעוררים economiesכלכלות in the middleאֶמצַע,
196
544000
3000
הכלכלות של השוק המתעורר באמצע,
09:23
whichאיזה provideלְסַפֵּק a lot of the fundingמימון for the bailoutחילוץ;
197
547000
2000
והן מספקות הרבה מהמימון של ההחלצות מהמשבר.
09:25
and we have the lowנָמוּך incomeהַכנָסָה countriesמדינות here.
198
549000
3000
המדינות עם ההכנסה הנמוכה כאן.
09:28
Yeah, this is a factעוּבדָה that from where the moneyכֶּסֶף comesבא,
199
552000
3000
כן. זאת עובדה. הכסף מגיע משם.
09:31
they have been savingחִסָכוֹן, you know, over the last decadeעָשׂוֹר.
200
555000
2000
הן חסכו בעשור האחרון.
09:33
And here we have the lowנָמוּך incomeהַכנָסָה countriesמדינות
201
557000
2000
כאן המדינות עם ההכנסה הנמוכה
09:35
where entrepreneursיזמים are.
202
559000
2000
בהן נמצאים היזמים.
09:37
And here we have the countriesמדינות in collapseהִתמוֹטְטוּת and warמִלחָמָה,
203
561000
3000
וכאן המדינות שנמצאות במצב של משבר ומלחמות,
09:40
like Afghanistanאפגניסטן, Somaliaסומליה, partsחלקים of Congoקונגו, Darfurדארפור.
204
564000
5000
כמו אפגניסטן, סומליה, חלקים מקונגו, דרפור.
09:45
We have all this at the sameאותו time.
205
569000
2000
כל אלה קיימים במקביל.
09:47
That's why it's so problematicבעייתית to describeלְתַאֵר what has happenedקרה
206
571000
2000
ולכן זה מאוד בעייתי לתאר את
09:49
in the developingמתפתח worldעוֹלָם.
207
573000
2000
מה שקרה בעולם המתפתח.
09:51
Because it's so differentשונה, what has happenedקרה there.
208
575000
2000
כי מה שקרה שם מאוד מגוון.
09:53
And that's why I suggestלְהַצִיעַ
209
577000
2000
ולכן אני מציע
09:55
a slightlyמְעַט differentשונה approachגִישָׁה of what you would call it.
210
579000
3000
גישה קצת שונה לשם בו הוא נקרא.
09:58
And you have hugeעָצוּם differencesהבדלים withinבְּתוֹך countriesמדינות alsoגַם.
211
582000
4000
יש גם הבדלים עצומים בתוך המדינות עצמן.
10:02
I heardשמע that your departmentsמחלקות here were by regionsאזורים.
212
586000
3000
שמעתי שהמשרדים הממשלתיים שלכם כאן הם לפי איזורים.
10:05
Here you have Sub-Saharanתת-סהרה Africaאַפְרִיקָה, Southדָרוֹם Asiaאַסְיָה,
213
589000
3000
כאן נמצאות אפריקה שמדרום לסהרה, דרום אסיה,
10:08
Eastמזרח Asiaאַסְיָה, Arabערבי statesמדינות,
214
592000
2000
מזרח אסיה, מדינות ערב,
10:10
Eastמזרח Europeאֵירוֹפָּה, Latinלָטִינִית Americaאמריקה, and OECDOECD.
215
594000
2000
אירופה המזרחית, אמריקה הלטינית וה-OECD.
10:12
And on this axisצִיר, GDPתמ"ג.
216
596000
2000
על הציר הזה - התוצר הגולמי הלאומי.
10:14
And on this, heathעֲרָבָה, childיֶלֶד survivalהישרדות,
217
598000
2000
ועל הציר הזה - בריאות - הישרדות הילדים.
10:16
and it doesn't come as a surpriseהַפתָעָה
218
600000
2000
וזה לא מפתיע
10:18
that Africaאַפְרִיקָה southדָרוֹם of Saharaסהרה is at the bottomתַחתִית.
219
602000
3000
שאפריקה שמדרום לסהרה נמצאת בתחתית.
10:21
But when I splitלְפַצֵל it, when I splitלְפַצֵל it
220
605000
2000
אבל כשאני מפצל אותה
10:23
into countryמדינה bubblesבועות,
221
607000
2000
לבועות של מדינות -
10:25
the sizeגודל of the bubblesבועות here is the populationאוּכְלוֹסִיָה.
222
609000
3000
גודל הבועות מצביע על גודל האוכלוסיה -
10:28
Then you see Sierraסיירה Leoneליאונה and Mauritiusמאוריציוס, completelyלַחֲלוּטִין differentשונה.
223
612000
3000
ניתן לראות שסיירה ליאון ומאוריציוס שונות לחלוטין.
10:31
There is suchכגון a differenceהֶבדֵל withinבְּתוֹך Sub-Saharanתת-סהרה Africaאַפְרִיקָה.
224
615000
2000
יש שונות רבה בתוך אפריקה שמדרום לסהרה.
10:33
And I can splitלְפַצֵל the othersאחרים. Here is the Southדָרוֹם Asianאסיה,
225
617000
3000
ואני יכול לפצל גם את השאר. כאן - אסיה הדרומית,
10:36
Arabערבי worldעוֹלָם.
226
620000
2000
העולם הערבי.
10:38
Now all your differentשונה departmentsמחלקות.
227
622000
2000
כאן - כל המחלקות השונות שלכם.
10:40
Eastמזרח Europeאֵירוֹפָּה, Latinלָטִינִית Americaאמריקה, and OECDOECD countriesמדינות.
228
624000
3000
מזרח אירופה, אמריקה הלטינית ומדינות ה-OECD.
10:43
And here were are. We have a continuumרצף in the worldעוֹלָם.
229
627000
3000
שימו לב - יש בעולם רצף.
10:46
We cannotלא יכול put it into two partsחלקים.
230
630000
2000
לא ניתן לחלק אותו לשני חלקים.
10:48
It is Mayflowerמייפלאוור down here. It is Washingtonוושינגטון here,
231
632000
3000
מייפלאואר - כאן למטה. וושינגטון - כאן
10:51
buildingבִּניָן, buildingבִּניָן countriesמדינות.
232
635000
2000
בונה מדינות.
10:53
It's Lincolnלינקולן here, advancingמתקדם them.
233
637000
4000
לינקולן כאן - מקדם אותן.
10:57
It's Eisenhowerאייזנהאואר bringingמביא modernityהמודרניות into the countriesמדינות.
234
641000
3000
אייזנהאור מביא את המודרניות למדינות.
11:00
And then it's Unitedמאוחד Statesמדינות todayהיום, up here.
235
644000
2000
וזוהי ארה"ב היום - כאן למעלה.
11:02
And we have countriesמדינות all this way.
236
646000
2000
ויש ארצות בכל התחום הזה.
11:04
Now, this is the importantחָשׁוּב thing
237
648000
3000
זהו דבר חשוב מאוד שצריך להבין
11:07
of understandingהֲבָנָה how the worldעוֹלָם has changedהשתנה.
238
651000
4000
על השינוי שחל בעולם.
11:11
At this pointנְקוּדָה I decidedהחליט to make a pauseהַפסָקָה.
239
655000
4000
ובנקודה הזאת החלטתי לעשות הפסקה קצרה.
11:15
(Laughterצחוק)
240
659000
2000
[צחוק]
11:17
And it is my taskמְשִׁימָה, on behalfמטעם of the restמנוחה of the worldעוֹלָם,
241
661000
3000
וזוהי חובתי, בשם שאר העולם,
11:20
to conveyלְהַעֲבִיר a thanksתודה to the U.S. taxpayersמשלמי המסים,
242
664000
4000
למסור תודות למשלמי המיסים בארה"ב,
11:24
for Demographicדמוגרפי Healthבְּרִיאוּת Surveyסֶקֶר.
243
668000
2000
עבור סקר הבריאות הדמוגרפי.
11:26
Manyרב are not awareמוּדָע of -- no, this is not a jokeבדיחה.
244
670000
3000
רבים לא מודעים -- לא, זאת לא בדיחה.
11:29
This is very seriousרְצִינִי.
245
673000
2000
זה רציני מאוד.
11:31
It is dueעקב to USA'sארה"ב continuousרָצִיף sponsoringחסות
246
675000
4000
בזכות המימון הקבוע של ארה"ב
11:35
duringבְּמַהֲלָך 25 yearsשנים of the very good methodologyמֵתוֹדוֹלוֹגִיָה
247
679000
3000
במשך 25 שנים של מתודולוגיה טובה מאוד
11:38
for measuringמדידה childיֶלֶד mortalityתמותה
248
682000
2000
למדידת תמותת הילדים
11:40
that we have a graspלִתְפּוֹס of what's happeningמתרחש in the worldעוֹלָם.
249
684000
3000
יש לנו מושג מה קורה בעולם.
11:43
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
250
687000
7000
[מחיאות כפיים]
11:50
And it is U.S. governmentמֶמְשָׁלָה at its bestהטוב ביותר,
251
694000
3000
וזוהי ממשלת ארה"ב במיטבה,
11:53
withoutלְלֹא advocacyפְּרַקְלִיטוּת, providingמתן factsעובדות,
252
697000
3000
ללא כל תמיכה, מספקת עובדות
11:56
that it's usefulמוֹעִיל for the societyחֶברָה.
253
700000
2000
שמועילות לחברה,
11:58
And providingמתן dataנתונים freeחופשי of chargeלחייב
254
702000
3000
ומספקת נתונים בחינם
12:01
on the internetאינטרנט, for the worldעוֹלָם to use. Thank you very much.
255
705000
3000
דרך האינטרנט לשימוש בכל העולם. אנחנו מודים לכם מאוד.
12:04
Quiteדַי the oppositeמול of the Worldעוֹלָם Bankבַּנק,
256
708000
2000
בדיוק ההיפך מהבנק העולמי,
12:06
who compiledמלוקט dataנתונים with governmentמֶמְשָׁלָה moneyכֶּסֶף,
257
710000
3000
שאוסף נתונים בכספי הממשל,
12:09
taxמַס moneyכֶּסֶף, and then they sellמכירה it to addלְהוֹסִיף a little profitרווח,
258
713000
3000
כספי מיסים, ואז מוכר אותו כדי להרוויח קצת,
12:12
in a very inefficientלֹא יָעִיל, Gutenbergגוטנברג way.
259
716000
3000
בדרך מאוד לא יעילה, בסגנון של גוטנברג.
12:15
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
260
719000
6000
[מחיאות כפיים]
12:21
But the people doing that at the Worldעוֹלָם Bankבַּנק
261
725000
2000
אבל האנשים שעושים זאת בבנק העולמי
12:23
are amongבין the bestהטוב ביותר in the worldעוֹלָם.
262
727000
2000
הם בין הטובים ביותר בעולם.
12:25
And they are highlyמְאוֹד skilledמְיוּמָן professionalsאנשי מקצוע.
263
729000
2000
והם מקצוענים מהרמה הגבוהה ביותר.
12:27
It's just that we would like to upgradeלשדרג our internationalבינלאומי agenciesסוכנויות
264
731000
4000
אנחנו רק רוצים שהסוכנויות הבינלאומיות שלנו
12:31
to dealעִסקָה with the worldעוֹלָם in the modernמוֹדֶרנִי way, as we do.
265
735000
3000
יתקדמו לשיטות מודרניות, כפי שאנו עשינו.
12:34
And when it comesבא to freeחופשי dataנתונים and transparencyשְׁקִיפוּת,
266
738000
3000
ובכל הנוגע לנתונים חופשיים ולשקיפות,
12:37
Unitedמאוחד Statesמדינות of Americaאמריקה is one of the bestהטוב ביותר.
267
741000
3000
ארה"ב היא אחת מהמובילות.
12:40
And that doesn't come easyקַל from the mouthפֶּה of a Swedishשוודית publicפּוּמְבֵּי healthבְּרִיאוּת professorפּרוֹפֶסוֹר.
268
744000
3000
וההצהרה הזאת לא מגיעה בקלות מפרופסור שוודי לבריאות הציבור.
12:43
(Laughterצחוק)
269
747000
3000
[צחוק]
12:46
And I'm not paidשילם to come here, no.
270
750000
3000
וגם לא שילמו לי להגיע לכאן.
12:49
I would like to showלְהַצִיג you what happensקורה with the dataנתונים,
271
753000
2000
ברצוני להראות לכם מה קורה עם הנתונים,
12:51
what we can showלְהַצִיג with this dataנתונים.
272
755000
2000
מה אנו יכולים להראות בעזרתם.
12:53
Look here. This is the worldעוֹלָם.
273
757000
2000
תראו כאן. זה העולם.
12:55
With incomeהַכנָסָה down there and childיֶלֶד mortalityתמותה.
274
759000
2000
ההכנסה כאן למטה, ותמותת ילדים.
12:57
And what has happenedקרה in the worldעוֹלָם?
275
761000
2000
מה קרה בעולם?
12:59
Sinceמאז 1950, duringבְּמַהֲלָך the last 50 yearsשנים
276
763000
3000
מאז 1950, במשך 50 השנים האחרונות
13:02
we have had a fallנפילה in childיֶלֶד mortalityתמותה.
277
766000
3000
חלה ירידה בתמותת ילדים.
13:05
And it is the DHSDHS that makesעושה it possibleאפשרי to know this.
278
769000
2000
וזהו סקר הבריאות הדמוגרפי שמאפשר לנו לקבל את הנתון הזה.
13:07
And we had an increaseלהגביר in incomeהַכנָסָה.
279
771000
2000
והיה גידול בהכנסה.
13:09
And the blueכָּחוֹל formerלְשֶׁעָבַר developingמתפתח countriesמדינות
280
773000
2000
והמדינות הכחולות שהיו מדינות מתפתחות
13:11
are mixingעִרבּוּב up with the formerלְשֶׁעָבַר industrializedמתועשת westernהמערבי worldעוֹלָם.
281
775000
5000
מתערבבות עם מה שהיה קודם העולם המערבי המתועש.
13:16
We have a continuumרצף. But we still have, of courseקוּרס,
282
780000
3000
ויש לנו רצף. אבל עדיין יש...
13:19
Congoקונגו, up there. We still have as poorעני countriesמדינות
283
783000
3000
קונגו - כאן למעלה. עדיין קיימות מדינות עניות
13:22
as we have had, always, in historyהִיסטוֹרִיָה.
284
786000
4000
כפי שהיו תמיד במהלך ההיסטוריה.
13:26
And that's the bottomתַחתִית billionמיליארד, where we'veיש לנו heardשמע todayהיום
285
790000
3000
ואלו הם המיליארד התחתונים, שכפי ששמענו היום
13:29
about a completelyלַחֲלוּטִין newחָדָשׁ approachגִישָׁה to do it.
286
793000
3000
יש גישה חדשה לגביהם.
13:32
And how fastמָהִיר has this happenedקרה?
287
796000
3000
באיזה מהירות זה התרחש?
13:35
Well, MDGMDG 4.
288
799000
2000
MDG 4 - יעדי הפיתוח של המילניום.
13:37
The Unitedמאוחד Statesמדינות has not been so eagerלָהוּט
289
801000
2000
ארה"ב לא היתה כל כך נלהבת
13:39
to use MDGMDG 4.
290
803000
3000
ליישם את MDG 4.
13:42
But you have been the mainרָאשִׁי sponsorלָתֵת חָסוּת that has enabledמאופשר us to measureלִמְדוֹד it,
291
806000
3000
אבל ראיתם שהיא נותנת החסות המרכזית שאיפשרה לנו למדוד זאת.
13:45
because it's the only childיֶלֶד mortalityתמותה that we can measureלִמְדוֹד.
292
809000
3000
מכיוון שאנו יכולים למדוד רק את תמותת הילדים.
13:48
And we used to say that it should fallנפילה fourארבעה percentאָחוּז perלְכָל yearשָׁנָה.
293
812000
3000
ונהגנו לומר שהיא צריכה לרדת ב-4 אחוזים לשנה.
13:51
Let's see what Swedenשבדיה has doneבוצע.
294
815000
2000
נראה מה קרה בשוודיה.
13:53
We used to boastלְהִתְפַּאֵר about fastמָהִיר socialחֶברָתִי progressהתקדמות.
295
817000
3000
נהגנו להתגאות בהתקדמות החברתית המהירה שלנו.
13:56
That's where we were, 1900.
296
820000
2000
כאן היינו ב-1900.
13:58
1900, Swedenשבדיה was there.
297
822000
2000
ב-1900 - שוודיה היתה שם.
14:00
Sameאותו childיֶלֶד mortalityתמותה as Bangladeshבנגלדש had, 1990,
298
824000
2000
אותה תמותת ילדים שקיימת בבנגלדש ב--1990.
14:02
thoughאם כי they had lowerנמוך יותר incomeהַכנָסָה.
299
826000
2000
למרות שהיתה להם הכנסה נמוכה יותר.
14:04
They startedהתחיל very well. They used the aidסיוע well.
300
828000
3000
הם התחילו טוב. הם השתמשו היטב בעזרה.
14:07
They vaccinatedחיסון the kidsילדים. They get better waterמַיִם.
301
831000
2000
הם חיסנו את הילדים. הם שיפרו את המים,
14:09
And they reducedמוּפחָת childיֶלֶד mortalityתמותה,
302
833000
2000
והפחיתו את תמותת הילדים
14:11
with an amazingמדהים 4.7 percentאָחוּז perלְכָל yearשָׁנָה. They beatלהיות ב Swedenשבדיה.
303
835000
3000
באחוז מדהים של 4.7 בשנה. הם הביסו את שוודיה.
14:14
I runלָרוּץ Swedenשבדיה the sameאותו 16 yearשָׁנָה periodפרק זמן.
304
838000
4000
אני מריץ את שוודיה על אותה תקופה של 16 שנים.
14:18
Secondשְׁנִיָה roundעָגוֹל, it's Swedenשבדיה, 1916,
305
842000
2000
בהרצה השניה - שוודיה ב-1960,
14:20
againstמול Egyptמִצְרַיִם, 1990.
306
844000
2000
מול מצרים של 1990.
14:22
Here we go. Onceפַּעַם again the USAארה"ב is partחֵלֶק of the reasonסיבה here.
307
846000
3000
גם כאן - ארה"ב היא חלק מהסיבה למתרחש.
14:25
They get safeבטוח waterמַיִם, they get foodמזון for the poorעני,
308
849000
4000
הם סיפקו מים בטוחים, הם סיפקו מזון לעניים,
14:29
and they get malariaמָלַרִיָה eradicatedנמחק.
309
853000
2000
והם ביערו את המלריה.
14:31
5.5 percentאָחוּז. They are fasterמהיר יותר than the millenniumאֶלֶף שָׁנָה developmentהתפתחות goalמטרה.
310
855000
3000
5.5 אחוזים. הם יותר מהירים מיעדי הפיתוח של המילניום.
14:34
And thirdשְׁלִישִׁי chanceהִזדַמְנוּת for Swedenשבדיה, againstמול Brazilבְּרָזִיל here.
311
858000
3000
הזדמנות שלישית לשוודיה - מול ברזיל.
14:37
Brazilבְּרָזִיל here has amazingמדהים socialחֶברָתִי improvementהַשׁבָּחָה
312
861000
4000
בברזיל יש שיפור חברתי מדהים
14:41
over the last 16 yearsשנים,
313
865000
2000
ב-16 השנים האחרונות.
14:43
and they go fasterמהיר יותר than Swedenשבדיה.
314
867000
2000
והם יותר מהירים משוודיה.
14:45
This meansאומר that the worldעוֹלָם is convergingמתכנסים.
315
869000
2000
כלומר, העולם מתכנס.
14:47
The middleאֶמצַע incomeהַכנָסָה countriesמדינות,
316
871000
2000
המדינות עם ההכנסה הבינונית,
14:49
the emergingמתעוררים economyכַּלְכָּלָה, they are catchingמִדַבֵּק up.
317
873000
2000
השוק המתעורר - משלימים פערים.
14:51
They are movingמעבר דירה to citiesערים,
318
875000
2000
הם עוברים לערים,
14:53
where they alsoגַם get better assistanceסִיוּעַ for that.
319
877000
2000
בהן יוכלו לקבל סיוע טוב יותר.
14:55
Well the Swedishשוודית studentsסטודנטים protestלמחות at this pointנְקוּדָה.
320
879000
3000
והשוודים מביעים מחאה.
14:58
They say, "This is not fairהוֹגֶן,
321
882000
2000
הם אומרים, "זה לא פייר.
15:00
because these countriesמדינות had vaccinesחיסונים and antibioticsאַנְטִיבִּיוֹטִיקָה
322
884000
2000
למדינות האלה יש חיסונים ואנטיביוטיקה
15:02
that were not availableזמין for Swedenשבדיה.
323
886000
2000
שלא היו זמינים לשוודיה.
15:04
We have to do real-timeזמן אמת competitionתַחֲרוּת."
324
888000
2000
צריך לעשות תחרות בזמן אמת."
15:06
Okay. I give you Singaporeסינגפור, the yearשָׁנָה I was bornנוֹלָד.
325
890000
3000
אוקי. בואו נבדוק את סינגפור בשנה בה נולדתי.
15:09
Singaporeסינגפור had twiceפעמיים the childיֶלֶד mortalityתמותה of Swedenשבדיה.
326
893000
2000
בסינגפור תמותת הילדים היתה כפולה מזו של שוודיה.
15:11
It's the mostרוב tropicalטְרוֹפִּי countryמדינה in the worldעוֹלָם,
327
895000
2000
זוהי המדינה הכי טרופית בעולם.
15:13
a marshlandאדמת ביצות on the equatorאֶקְוָטוֹר.
328
897000
2000
אדמת ביצות על קו המשווה.
15:15
And here we go. It tookלקח a little time for them to get independentעצמאי.
329
899000
3000
לקח להם זמן להשיג עצמאות.
15:18
But then they startedהתחיל to growלגדול theirשֶׁלָהֶם economyכַּלְכָּלָה.
330
902000
2000
לאחר מכן הכלכלה שלהם התחילה לצמוח.
15:20
And they madeעָשׂוּי the socialחֶברָתִי investmentהַשׁקָעָה. They got away malariaמָלַרִיָה.
331
904000
2000
הם ביצעו השקעה חברתית. הם מיגרו את המלריה.
15:22
They got a magnificentמְפוֹאָר healthבְּרִיאוּת systemמערכת
332
906000
2000
הם בנו מערכת בריאות נפלאה
15:24
that beatלהיות ב bothשניהם the U.S. and Swedenשבדיה.
333
908000
2000
שהביסה גם את ארה"ב וגם את שוודיה.
15:26
We never thought it would happenלִקְרוֹת that they would winלנצח over Swedenשבדיה!
334
910000
3000
לא תארנו לעצמנו שהם יביסו את שוודיה.
15:29
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
335
913000
8000
[מחיאות כפיים]
15:37
All these greenירוק countriesמדינות are achievingהשגתי millenniumאֶלֶף שָׁנָה developmentהתפתחות goalsמטרות.
336
921000
3000
המדינות הירוקות הקטנות האלה משיגות את יעדי הפיתוח של המילניום.
15:40
These yellowצהוב are just about to be doing this.
337
924000
2000
הצהובות בדרך להשיג אותם.
15:42
These redאָדוֹם are the countriesמדינות that doesn't do it, and the policyמְדִינִיוּת has to be improvedמְשׁוּפָּר.
338
926000
3000
האדומות רחוקות מכך, וצריך לשנות בהן את המדיניות.
15:45
Not simplisticפשטני extrapolationאקסטרפולציה.
339
929000
3000
זוהי לא אקסטרפולציה פשוטה.
15:48
We have to really find a way
340
932000
2000
אנחנו צריכים למצוא דרך
15:50
of supportingתומך those countriesמדינות in a better way.
341
934000
2000
טובה יותר לתמוך במדינות האלה.
15:52
We have to respectכבוד the middleאֶמצַע incomeהַכנָסָה countriesמדינות
342
936000
3000
אנחנו צריכים לכבד את המדינות עם ההכנסה הבינונית
15:55
on what they are doing.
343
939000
2000
על מה שהן עושות.
15:57
And we have to fact-baseבסיס העובדות the wholeכֹּל way we look at the worldעוֹלָם.
344
941000
3000
ואנחנו צריכים לבסס את הראיה שלנו של העולם על עובדות.
16:00
This is dollarדוֹלָר perלְכָל personאדם. This is HIVHIV in the countriesמדינות.
345
944000
3000
זה דולר לאדם. זה איידס במדינות.
16:03
The blueכָּחוֹל is Africaאַפְרִיקָה.
346
947000
2000
אפריקה בכחול.
16:05
The sizeגודל of the bubblesבועות is how manyרב are HIVHIV affectedמושפעים.
347
949000
3000
גודל הבועות מצביע על כמות נשאי האיידס.
16:08
You see the tragedyטרגדיה in Southדָרוֹם Africaאַפְרִיקָה there.
348
952000
2000
ניתן לראות את הטרגדיה של דרום אפריקה כאן.
16:10
About 20 percentאָחוּז of the adultמְבוּגָר populationאוּכְלוֹסִיָה are infectedנָגוּעַ.
349
954000
3000
כ-20 אחוזים מהמבוגרים נשאים.
16:13
And in spiteלְהַכעִיס of them havingשיש quiteדַי a highגָבוֹהַ incomeהַכנָסָה,
350
957000
3000
ולמרות שההכנסה שלהם די גבוהה
16:16
they have a hugeעָצוּם numberמספר of HIVHIV infectedנָגוּעַ.
351
960000
3000
יש להם כמות עצומה של נשאי איידס.
16:19
But you alsoגַם see that there are Africanאַפְרִיקַנִי countriesמדינות down here.
352
963000
3000
אבל יש גם מדינות אפריקאיות כאן למטה.
16:22
There is no suchכגון thing as an HIVHIV epidemicמַגֵפָה in Africaאַפְרִיקָה.
353
966000
4000
אין באפריקה מגיפת איידס.
16:26
There's a numberמספר, fiveחָמֵשׁ to 10 countriesמדינות in Africaאַפְרִיקָה
354
970000
3000
יש 5-10 מדינות באפריקה
16:29
that has the sameאותו levelרָמָה as Swedenשבדיה and Unitedמאוחד Statesמדינות.
355
973000
3000
עם רמה זהה לרמה בשוודיה ובארה"ב.
16:32
And there are othersאחרים who are extremelyמְאוֹד highגָבוֹהַ.
356
976000
2000
ויש מדינות אחרות עם רמה גבוהה ביותר.
16:34
And I will showלְהַצִיג you that what has happenedקרה
357
978000
3000
אציג בפניכם מה קרה
16:37
in one of the bestהטוב ביותר countriesמדינות, with the mostרוב vibrantתוססת economyכַּלְכָּלָה
358
981000
4000
באחת מהמדינות הטובות ביותר, עם הכלכלה הנמרצת ביותר באפריקה
16:41
in Africaאַפְרִיקָה and a good governanceממשל, Botswanaבוצואנה.
359
985000
3000
ועם ממשל טוב - בוטסואנה.
16:44
They have a very highגָבוֹהַ levelרָמָה. It's comingמגיע down.
360
988000
2000
יש להם רמה גבוהה מאוד והיא בירידה.
16:46
But now it's not fallingנופל,
361
990000
2000
אבל עכשיו הירידה נפסקה.
16:48
because there, with help from PEPFARPEPFAR,
362
992000
2000
מכיוון שבעזרת העזרה של PEPFAR
16:50
it's workingעובד with treatmentיַחַס. And people are not dyingגְסִיסָה.
363
994000
3000
הנשאים מטופלים והתמותה שלהם ירדה.
16:53
And you can see it's not that easyקַל,
364
997000
3000
ואתם רואים שזה לא פשוט,
16:56
that it is warמִלחָמָה whichאיזה causedגרם ל this.
365
1000000
3000
ושמלחמות הן הגורמים לכך.
16:59
Because here, in Congoקונגו, there is warמִלחָמָה.
366
1003000
2000
כאן, בקונגו - יש מלחמה.
17:01
And here, in Zambiaזמביה, there is peaceשָׁלוֹם.
367
1005000
3000
כאן, בזמביה - יש שלום.
17:04
And it's not the economyכַּלְכָּלָה. Richerעשיר יותר countryמדינה has a little higherגבוה יותר.
368
1008000
3000
זה לא קשור לכלכלה. בארצות עשירות יותר - הרמה קצת יותר גבוהה.
17:07
If I splitלְפַצֵל Tanzaniaטנזניה in its incomeהַכנָסָה,
369
1011000
2000
ואם אחלק את טנזניה לפי הכנסה -
17:09
the richerעשירה יותר 20 percentאָחוּז in Tanzaniaטנזניה
370
1013000
2000
ל-20 אחוז העשירים בטנזניה
17:11
has more HIVHIV than the poorestענייה one.
371
1015000
2000
יש יותר איידס מאשר לעניים ביותר.
17:13
And it's really differentשונה withinבְּתוֹך eachכל אחד countryמדינה.
372
1017000
3000
זה מאוד שונה בתוך המדינה.
17:16
Look at the provincesמחוזות of Kenyaקניה. They are very differentשונה.
373
1020000
2000
נבדוק את המחוזות בקניה. הם שונים מאוד.
17:18
And this is the situationמַצָב you see.
374
1022000
3000
וזהו המצב שניתן לראות.
17:21
It's not deepעָמוֹק povertyעוני. It's the specialמיוחד situationמַצָב,
375
1025000
3000
זהו אינו עוני עמוק. זהו מצב מיוחד.
17:24
probablyכנראה of concurrentבו זמנית sexualמִינִי partnershipשׁוּתָפוּת
376
1028000
3000
כנראה שקיום שותפים מיניים בו-זמניים
17:27
amongבין partחֵלֶק of the heterosexualהטרוסקסואלית populationאוּכְלוֹסִיָה
377
1031000
3000
אצל חלק מהאוכלוסיה ההטרוסקסואלית
17:30
in some countriesמדינות, or some partsחלקים of countriesמדינות,
378
1034000
2000
בכמה מדינות, או בכמה חלקים של מדינות
17:32
in southדָרוֹם and easternמזרחי Africaאַפְרִיקָה.
379
1036000
2000
בדרום ובמזרח אפריקה.
17:34
Don't make it Africaאַפְרִיקָה. Don't make it a raceגזע issueנושא.
380
1038000
3000
אל תדברו על "אפריקה". אל תהפכו את זה לעניין של גזע.
17:37
Make it a localמְקוֹמִי issueנושא. And do preventionמְנִיעָה at eachכל אחד placeמקום,
381
1041000
4000
תדברו על נושא מקומי. ותדאגו למניעה בכל מקום,
17:41
in the way it can be doneבוצע there.
382
1045000
2000
בדרך המתאימה לו.
17:43
So to just endסוֹף up,
383
1047000
3000
ולסיום,
17:46
there are things of sufferingסֵבֶל
384
1050000
3000
ישנם מקורות לסבל
17:49
in the one billionמיליארד poorestענייה, whichאיזה we don't know.
385
1053000
3000
בין מיליארד העניים ביותר, שאנו לא מודעים להם.
17:52
Those who liveלחיות beyondמעבר the cellphoneטלפון נייד,
386
1056000
2000
אלו שהטלפון הסלולרי לא זמין להם,
17:54
those who have yetעדיין to see a computerמַחשֵׁב,
387
1058000
2000
אלו שמעולם לא ראו מחשב,
17:56
those who have no electricityחַשְׁמַל at home.
388
1060000
3000
אלו שאין להם חשמל בבית.
17:59
This is the diseaseמַחֲלָה, Konzoקונצו, I spentמוּתַשׁ 20 yearsשנים
389
1063000
2000
זוהי המחלה קונזו, שחקרתי באפריקה
18:01
elucidatingמבהיר in Africaאַפְרִיקָה.
390
1065000
2000
במשך 20 שנים.
18:03
It's causedגרם ל by fastמָהִיר processingמעבד of toxicרַעִיל cassavaקאסאווה rootשורש in famineרָעָב situationמַצָב.
391
1067000
5000
היא נגרמת מעיבוד לא מספק של שורשי קסאווה רעילים, במצב של רעב.
18:08
It's similarדוֹמֶה to the pellagraפלאגרה epidemicמַגֵפָה in Mississippiמיסיסיפי in the '30s.
392
1072000
4000
היא דומה לפלגרה שהיתה במיסיסיפי בשנות ה-30.
18:12
It's similarדוֹמֶה to other nutritionalתזונתיים diseasesמחלות.
393
1076000
3000
היא דומה למחלות תזונתיות אחרות.
18:15
It will never affectלהשפיע a richעָשִׁיר personאדם.
394
1079000
2000
היא לעולם לא תתקוף אנשים עשירים.
18:17
We have seenלראות it here in Mozambiqueמוזמביק.
395
1081000
3000
ראינו זאת כאן במוזמביק.
18:20
This is the epidemicמַגֵפָה in Mozambiqueמוזמביק. This is an epidemicמַגֵפָה in northernצְפוֹנִי Tanzaniaטנזניה.
396
1084000
3000
זוהי המגיפה במוזמביק. זוהי המגיפה בצפון טנזניה.
18:23
You never heardשמע about the diseaseמַחֲלָה.
397
1087000
2000
מעולם לא שמעתם על המחלה הזאת.
18:25
But it's much more than Ebolaאבולה
398
1089000
2000
אבל הרבה יותר אנשים נפגעו ממנה
18:27
that has been affectedמושפעים by this diseaseמַחֲלָה.
399
1091000
2000
מאשר מאבולה.
18:29
Causeגורם cripplingמשתק throughoutבְּמֶשֶך the worldעוֹלָם.
400
1093000
2000
היא פוגעת באנשים בכל רחבי העולם.
18:31
And over the last two yearsשנים,
401
1095000
2000
במשך השנתיים האחרונות
18:33
2,000 people has been crippledנָכֶה
402
1097000
2000
אלפיים איש נפגעו ממנה
18:35
in the southernדְרוֹמִי tipעֵצָה of BandunduBandundu regionאזור.
403
1099000
2000
בקצה הדרומי של איזור בנדונדה.
18:37
That used to be the illegalבִּלתִי חוּקִי diamondיהלום tradeסַחַר,
404
1101000
2000
היה שם סחר לא חוקי ביהלומים.
18:39
from the UNITA-dominatedיוניטה נשלטת areaאֵזוֹר in Angolaאנגולה.
405
1103000
3000
UNITA שלטו בשטח זה של אנגולה.
18:42
That has now disappearedנעלם,
406
1106000
2000
עכשיו הם נעלמו
18:44
and they are now in great economicכַּלְכָּלִי problemבְּעָיָה.
407
1108000
2000
ויש להם בעיה כלכלית גדולה.
18:46
And one weekשָׁבוּעַ agoלִפנֵי, for the first time,
408
1110000
3000
לפני שבוע, בפעם הראשונה,
18:49
there were fourארבעה linesקווים on the Internetאינטרנט.
409
1113000
3000
הוקמו ארבעה קווי אינטרנט.
18:52
Don't get confusedמְבוּלבָּל of the progressהתקדמות of the emergingמתעוררים economiesכלכלות
410
1116000
3000
אל תבלבלו בין ההתקדמות של שווקים המתעוררים
18:55
and the great capacityקיבולת
411
1119000
3000
ובין היכולת הגבוהה
18:58
of people in the middleאֶמצַע incomeהַכנָסָה countriesמדינות
412
1122000
2000
של אנשים במדינות עם ההכנסה הממוצעת,
19:00
and in peacefulשָׁקֶט lowנָמוּך incomeהַכנָסָה countriesמדינות.
413
1124000
2000
ובין מדינות עם הכנסה נמוכה שיש בהן שלום.
19:02
There is still mysteryמִסתוֹרִין in one billionמיליארד.
414
1126000
2000
עדיין יש מיסתורין בין המיליארד.
19:04
And we have to have more conceptsמושגים
415
1128000
2000
ואנחנו זקוקים למושגים נוספים
19:06
than just developingמתפתח countriesמדינות and developingמתפתח worldעוֹלָם.
416
1130000
3000
ולא להסתפק ב"מדינות מתפתחות" וב"עולם מתפתח".
19:09
We need a newחָדָשׁ mindsetחשיבה. The worldעוֹלָם is convergingמתכנסים,
417
1133000
3000
אנו זקוקים לדפוסי חשיבה חדשים. העולם מתכנס.
19:12
but -- but -- but not the bottomתַחתִית billionמיליארד.
418
1136000
3000
אבל, אבל, אבל - לא המיליארד שבתחתית.
19:15
They are still as poorעני as they'veהם כבר ever been.
419
1139000
3000
הם עדיין עניים כפי שתמיד היו.
19:18
It's not sustainableבר קיימא, and it will not happenלִקְרוֹת around one superpowerמַעֲצָמָה.
420
1142000
5000
זה לא מתקבל על הדעת. ומעצמת-על אחת לא תוכל לשנות זאת.
19:23
But you will remainלְהִשָׁאֵר
421
1147000
2000
אבל אתם תמשיכו להיות
19:25
one of the mostרוב importantחָשׁוּב superpowersכוחות על,
422
1149000
3000
אחת ממעצמות-העל החשובות ביותר,
19:28
and the mostרוב hopefulתקווה superpowerמַעֲצָמָה, for the time to be.
423
1152000
3000
ומעצמת-העל שמעניקה הכי הרבה תקווה, כרגע.
19:31
And this institutionמוֹסָד
424
1155000
2000
ולמוסד הזה
19:33
will have a very crucialמַכרִיעַ roleתַפְקִיד,
425
1157000
2000
יהיה תפקיד מכריע ביותר,
19:35
not for Unitedמאוחד Statesמדינות, but for the worldעוֹלָם.
426
1159000
2000
לא עבור ארה"ב, אלא עבור העולם כולו.
19:37
So you have a very badרַע nameשֵׁם,
427
1161000
3000
השם שלכם לא מתאים - מחלקת המדינה,
19:40
Stateמדינה Departmentמַחלָקָה. This is not the Stateמדינה Departmentמַחלָקָה.
428
1164000
2000
אתם לא מחלקת המדינה
19:42
It's the Worldעוֹלָם Departmentמַחלָקָה.
429
1166000
2000
אתם המחלקה העולמית.
19:44
And we have a highגָבוֹהַ hopeלְקַווֹת in you. Thank you very much.
430
1168000
2000
ואנו תולים בכם תקוות גבוהות ביותר. תודה רבה לכם.
19:46
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
431
1170000
5000
[מחיאות כפיים]
Translated by Yifat Adler
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com