ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com
TEDxBoston 2009

George Whitesides: A lab the size of a postage stamp

ג'ורג' וייטסיידס: מעבדה בגודל של בול דואר

Filmed:
544,696 views

בדיקות מעבדה מסורתיות לאבחון מחלות עלולות להיות יקרות מדי ומסורבלות מדי לשימוש באיזורים הזקוקים להן ביותר. פתרונו המבריק של ג'ורג' וייטסיידס, שהוצג ב-TEDxBoston, הינו אמצעי חסין תקלות הניתן לייצור בעלות אפסית.
- Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
The problemבְּעָיָה that I want to talk with you about
0
0
3000
הבעיה שברצוני לדבר איתכם עליה
00:18
is really the problemבְּעָיָה of:
1
3000
2000
היא למעשה בעיית
00:20
How does one supplyלְסַפֵּק healthcareבריאות
2
5000
4000
האופן שבו ניתן לספק שירותי בריאות
00:24
in a worldעוֹלָם in whichאיזה costעֲלוּת is everything?
3
9000
4000
בעולם בו העלות היא הדבר החשוב ביותר.
00:28
How do you do that?
4
13000
2000
כיצד תעשה זאת?
00:30
And the basicבסיסי paradigmפרדיגמה we want to suggestלְהַצִיעַ to you,
5
15000
2000
והפרדיגמה הבסיסית שאנחנו רוצים להציע לכם,
00:32
I want to suggestלְהַצִיעַ to you, is
6
17000
2000
אני רוצה להציע לכם,
00:34
one in whichאיזה you say that in orderלהזמין to
7
19000
2000
היא כזו שאומרת
00:36
treatטיפול diseaseמַחֲלָה you have to first know what you're treatingטיפול --
8
21000
4000
שכדי לטפל במחלה עלייך לדעת קודם כל במה אתה מטפל --
00:40
that's diagnosticsאבחון -- and then you have to do something.
9
25000
2000
זהו האבחון -- ואז עליך לעשות משהו בנדון.
00:42
So, the programתָכְנִית that we're involvedמְעוּרָב in is something whichאיזה we call
10
27000
3000
אם כך, התוכנית בה אנו לוקחים חלק היא מה שאנו מכנים
00:45
Diagnosticsאבחון for All, or zero-costאפס עלות diagnosticsאבחון.
11
30000
4000
"אבחון לכל", או "אבחון בעלות אפס".
00:49
How do you provideלְסַפֵּק medicallyמבחינה רפואית relevantרלוונטי informationמֵידָע
12
34000
3000
כיצד תספק מידע רפואי רלוונטי
00:52
at as closeלִסְגוֹר as possibleאפשרי to zeroאֶפֶס costעֲלוּת? How do you do it?
13
37000
4000
בעלות אפסית ככל האפשר? איך תעשה זאת?
00:56
Let me just give you two examplesדוגמאות.
14
41000
2000
הרשו לי להציג בפניכם שתי דוגמאות.
00:58
The rigorsקשיחות of militaryצבאי medicineתרופה
15
43000
4000
הקשיים שהרפואה הצבאית מתמודדת עימם
01:02
are not so dissimilarשׁוֹנֶה from the thirdשְׁלִישִׁי worldעוֹלָם --
16
47000
2000
לא כל כך שונים מאלו של העולם השלישי -
01:04
poorעני resourcesאֶמְצָעִי, a rigorousקַפְּדָנִי environmentסביבה,
17
49000
3000
מחסור במשאבים, תנאי סביבה קשים,
01:07
a seriesסִדרָה of problemsבעיות in lightweightקל, and things of this kindסוג --
18
52000
4000
סידרה של בעיות בתאורה, במשקל, ודברים מסוג זה.
01:11
and alsoגַם not so differentשונה from the home healthcareבריאות
19
56000
3000
הם גם לא מאוד שונים מהקשיים של מערכת שירותי הבריאות הביתיים
01:14
and diagnosticאבחון systemמערכת worldעוֹלָם.
20
59000
3000
ומערך האבחון.
01:17
So, the technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה that I want to talk about
21
62000
3000
אם כך, הטכנולוגיה עליה ברצוני לדבר
01:20
is for the thirdשְׁלִישִׁי worldעוֹלָם, for the developingמתפתח worldעוֹלָם,
22
65000
3000
מיועדת עבור העולם השלישי, עבור העולם המתפתח,
01:23
but it has, I think, much broaderרחבה יותר applicationיישום,
23
68000
2000
אך יש לה, לדעתי, יישום הרבה יותר נרחב,
01:25
because informationמֵידָע is so importantחָשׁוּב in the healthcareבריאות systemמערכת.
24
70000
5000
מפני שמידע הוא דבר חשוב כל כך במערכת הבריאות.
01:30
So, you see two examplesדוגמאות here.
25
75000
2000
אז, אתם רואים כאן שתי דוגמאות.
01:32
One is a labמַעבָּדָה that is actuallyלמעשה a fairlyלְמַדַי high-endhigh-end laboratoryמַעבָּדָה in Africaאַפְרִיקָה.
26
77000
5000
האחת היא מעבדה, למעשה יוקרתית למדי, באפריקה.
01:37
The secondשְׁנִיָה is basicallyבעיקרון an entrepreneurיזם
27
82000
2000
השנייה היא יזם
01:39
who is setמַעֲרֶכֶת up and doing who-knows-whatמי יודע מה in a tableשולחן in a marketשׁוּק.
28
84000
4000
שפתח שולחן בשוק ועושה אלוהים-יודע-מה.
01:43
I don't know what kindסוג of healthcareבריאות is deliveredנמסר there.
29
88000
3000
אני לא יודע איזה שירותי בריאות ניתנים שם.
01:46
But it's not really what is probablyכנראה mostרוב efficientיָעִיל.
30
91000
5000
אבל כנראה שלא מהסוג היעיל ביותר.
01:51
What is our approachגִישָׁה?
31
96000
3000
מהי הגישה שלנו?
01:54
And the way in whichאיזה one typicallyבדרך כלל approachesגישות
32
99000
3000
והדרך בה ניגשים לרוב
01:57
a problemבְּעָיָה of loweringהוֹרָדָה costעֲלוּת,
33
102000
3000
לבעיה של הורדת עלויות,
02:00
startingהחל from the perspectiveפֶּרספֶּקטִיבָה of the Unitedמאוחד Statesמדינות,
34
105000
3000
החל מנקודת המבט של ארה"ב,
02:03
is to take our solutionפִּתָרוֹן,
35
108000
2000
היא לקחת את הפתרון הקיים,
02:05
and then to try to cutגזירה costעֲלוּת out of it.
36
110000
2000
ואז לנסות להוריד ממנו עלויות.
02:07
No matterחוֹמֶר how you do that,
37
112000
2000
לא משנה כיצד תעשה זאת
02:09
you're not going to startהַתחָלָה with a 100,000-dollar-דוֹלָר instrumentכלי
38
114000
2000
לא תוכל להתחיל ממכשיר של 100,000 דולר
02:11
and bringלְהָבִיא it down to no-costללא עלות. It isn't going to work.
39
116000
3000
ולהוריד אותו לעלות אפס. זה לא יעבוד.
02:14
So, the approachגִישָׁה that we tookלקח was the other way around.
40
119000
3000
אז, הגישה שבחרנו היא הפוכה.
02:17
To askלִשְׁאוֹל, "What is the cheapestהזול ביותר possibleאפשרי stuffדברים
41
122000
2000
לשאול, "מהו הציוד האפשרי הזול ביותר
02:19
that you could make a diagnosticאבחון systemמערכת out of,
42
124000
3000
שניתן לבנות ממנו מערכת איבחון,
02:22
and get usefulמוֹעִיל informationמֵידָע,
43
127000
2000
ולקבל מידע שימושי,
02:24
addלְהוֹסִיף functionפוּנקצִיָה?" And what we'veיש לנו chosenנִבחָר is paperעיתון.
44
129000
3000
במערכת שעובדת?" והדבר בו בחרנו הוא נייר.
02:27
What you see here is a prototypicאבטיפוס deviceהתקן.
45
132000
3000
מה שאתם רואים כאן הוא אב טיפוס של מכשיר.
02:30
It's about a centimeterסַנטִימֶטֶר on the sideצַד.
46
135000
2000
אורכו כסנטימטר.
02:32
It's about the sizeגודל of a fingernailצִפּצֹרֶן.
47
137000
2000
הוא בערך בגודל של ציפורן.
02:34
The linesקווים around the edgesקצוות are
48
139000
2000
הקווים מסביב לקצוות
02:36
a polymerפּוֹלִימֵר.
49
141000
2000
הם פולימר.
02:38
It's madeעָשׂוּי of paperעיתון and paperעיתון, of courseקוּרס, wicksפתילות fluidנוֹזֵל,
50
143000
4000
הוא עשוי מנייר, ונייר כמובן סופח נוזלים.
02:42
as you know, paperעיתון, clothבַּד -- dropיְרִידָה wineיַיִן on the tableclothמפת שולחן,
51
147000
4000
כפי שאתם יודעים, אם נשפך יין על מפת השולחן,
02:46
and the wineיַיִן wicksפתילות all over everything.
52
151000
3000
היין ייספג ויכתים הכל.
02:49
Put it on your shirtחוּלצָה, it ruinsחורבות the shirtחוּלצָה.
53
154000
2000
אם הוא נשפך על החולצה, הוא הורס את החולצה.
02:51
That's what a hydrophilicהידרופילית surfaceמשטח does.
54
156000
3000
זה מה שמשטח הידרופילי עושה.
02:54
So, in this deviceהתקן the ideaרַעְיוֹן is that you dripטפטוף
55
159000
2000
אם כן, במכשיר זה הרעיון הוא לטבול
02:56
the bottomתַחתִית endסוֹף of it in a dropיְרִידָה of,
56
161000
2000
את חלקו התחתון בטיפה של,
02:58
in this caseמקרה, urineשֶׁתֶן.
57
163000
2000
במקרה זה, שתן.
03:00
The fluidנוֹזֵל wicksפתילות its way into those chambersחדרים at the topחלק עליון.
58
165000
4000
הנוזל מחלחל אל תוך התאים האלו למעלה.
03:04
The brownחום colorצֶבַע indicatesמציין the amountכמות of glucoseגלוקוז in the urineשֶׁתֶן,
59
169000
4000
הצבע החום מצביע על כמות הגלוקוז בשתן.
03:08
the blueכָּחוֹל colorצֶבַע indicatesמציין the amountכמות of proteinחֶלְבּוֹן in the urineשֶׁתֶן.
60
173000
3000
הצבע הכחול מצביע על כמות החלבונים בשתן.
03:11
And the combinationקוֹמבִּינַצִיָה of those two
61
176000
2000
והצירוף של שניהם,
03:13
is a first orderלהזמין shotבְּעִיטָה at a numberמספר of
62
178000
2000
הוא שלב ראשוני מתוך מספר
03:15
usefulמוֹעִיל things that you want.
63
180000
3000
דברים שימושיים בהם אתה מעוניין.
03:18
So, this is an exampleדוגמא of a deviceהתקן madeעָשׂוּי from a simpleפָּשׁוּט pieceלְחַבֵּר of paperעיתון.
64
183000
3000
אם כן, זוהי דוגמה למכשיר שעשוי מחתיכת נייר פשוטה.
03:21
Now, how simpleפָּשׁוּט can you make the productionהפקה?
65
186000
3000
כמה פשוט תוכל לעשות את תהליך הייצור?
03:24
Why do we chooseבחר paperעיתון?
66
189000
2000
למה אנו בוחרים בנייר?
03:26
There's an exampleדוגמא of the sameאותו thing on a fingerאֶצבַּע,
67
191000
3000
הנה דוגמה של מכשיר זהה, על אצבע
03:29
showingמראה you basicallyבעיקרון what it looksנראה like.
68
194000
2000
שמדגים בפניכם איך הוא בעצם נראה.
03:31
One reasonסיבה for usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני paperעיתון is that it's everywhereבכל מקום.
69
196000
3000
סיבה אחת לשימוש בנייר היא שהוא מצוי בכל מקום.
03:34
We have madeעָשׂוּי these kindsמיני of devicesהתקנים usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני
70
199000
2000
בנינו מכשירים כאלה
03:36
napkinsמפיות and toiletשֵׁרוּתִים paperעיתון
71
201000
3000
ממפיות נייר ומנייר טואלט
03:39
and wrapsעוטפת, and all kindsמיני of stuffדברים.
72
204000
2000
ומעטיפות, ומכל מיני דברים.
03:41
So, the productionהפקה capabilityיכולת is there.
73
206000
3000
אם כך, יכולת הייצור קיימת.
03:44
The secondשְׁנִיָה is, you can put lots and lots
74
209000
2000
הסיבה השנייה היא, שניתן לאחסן המוני
03:46
of testsבדיקות in a very smallקָטָן placeמקום.
75
211000
2000
ערכות בדיקה במקום קטן מאוד.
03:48
I'll showלְהַצִיג you in a momentרֶגַע that the stackלַעֲרוֹם of paperעיתון there
76
213000
2000
תכף אראה לכם שערימת הנייר שם
03:50
would probablyכנראה holdלְהַחזִיק something like
77
215000
2000
יכולה לאחסן משהו כמו
03:52
100,000 testsבדיקות, something of that kindסוג.
78
217000
3000
100,000 בדיקות. משהו ברמה הזו.
03:55
And then finallyסוף כל סוף, a pointנְקוּדָה that you don't think of so much
79
220000
3000
ולבסוף, נקודה שלא כל כך חושבים עליה
03:58
in developedמפותח worldעוֹלָם medicineתרופה:
80
223000
3000
ברפואה בעולם המפותח,
04:01
it eliminatesמבטל sharpsחדים.
81
226000
2000
היא מניעת הצורך בדברים חדים.
04:03
And what sharpsחדים meansאומר is needlesמחטים, things that stickמקל.
82
228000
3000
ודברים חדים פירושם מחטים, דברים דוקרים.
04:06
If you've takenנלקח a sampleלִטעוֹם of someone'sשל מישהו bloodדָם
83
231000
2000
אם לקחת דגימת דם ממישהו,
04:08
and the someoneמִישֶׁהוּ mightאולי have hepatitisדַלֶקֶת הַכָּבֵד C,
84
233000
3000
שיתכן וסובל מהפטיטיס סי,
04:11
you don't want to make a mistakeטעות and stickמקל it in you.
85
236000
2000
לא תרצה לעשות טעות ולהדקר ממנה.
04:13
It just -- you don't want to do that.
86
238000
2000
פשוט, אתה לא רוצה שזה יקרה.
04:15
So, how do you disposeלהיפטר of that? It's a problemבְּעָיָה everywhereבכל מקום.
87
240000
2000
אז, איך נפטרים ממנה? זאת בעיה כללית.
04:17
And here you simplyבפשטות burnלשרוף it.
88
242000
2000
וכאן אתם פשוט שורפים אותה.
04:19
So, it's a sortסוג of a practicalמַעֲשִׂי approachגִישָׁה
89
244000
2000
אם כן, זוהי גישה מעשית
04:21
to startingהחל on things.
90
246000
3000
להתחיל בה.
04:24
Now, you say, "If paperעיתון is a good ideaרַעְיוֹן,
91
249000
3000
כעת, תוכלו להגיד שאם נייר הוא רעיון טוב,
04:27
other people have surelyלְלֹא סָפֵק thought of it."
92
252000
2000
בטח אנשים אחרים כבר חשבו על זה.
04:29
And the answerתשובה is, of courseקוּרס, yes.
93
254000
3000
והתשובה היא, כמובן, כן.
04:32
Those halfחֲצִי of you, roughlyבְּעֵרֶך,
94
257000
2000
מחצית מכם, בקירוב,
04:34
who are womenנשים,
95
259000
2000
שהן הנשים,
04:36
at some pointנְקוּדָה mayמאי have had a pregnancyהֵרָיוֹן testמִבְחָן.
96
261000
2000
יתכן שערכו בדיקת היריון.
04:38
And the mostרוב commonמשותף of these
97
263000
3000
והבדיקות השכיחות ביותר
04:41
is in a deviceהתקן that looksנראה like the thing on the left.
98
266000
3000
הן במכשיר שנראה כמו זה שמשמאל.
04:44
It's something calledשקוראים לו a lateralצְדָדִי flowזְרִימָה immunoassayאימונואי.
99
269000
2000
הוא נקרא "תבחין חיסוני באמצעות זרימה צידית".
04:46
In that particularמיוחד testמִבְחָן,
100
271000
2000
ובבדיקה הספציפית הזאת
04:48
urineשֶׁתֶן eitherאוֹ, containingמֵכִיל
101
273000
2000
השתן, שעשוי להכיל
04:50
a hormoneהוֹרמוֹן calledשקוראים לו HCGHCG, does or does not
102
275000
3000
הורמון שנקרא HCG,
04:53
flowזְרִימָה acrossלְרוֹחָב a pieceלְחַבֵּר of paperעיתון.
103
278000
2000
זורם על פני חתיכת נייר.
04:55
And there are two barsבארים. One barבָּר indicatesמציין that the testמִבְחָן is workingעובד,
104
280000
4000
ויש שני קווים. אחד מציין שהבדיקה פועלת.
04:59
and if the secondשְׁנִיָה barבָּר showsמופעים up, you're pregnantבְּהֵרָיוֹן.
105
284000
3000
ואם הקו השני מופיע, את בהיריון.
05:02
This is a terrificמְצוּיָן kindסוג of testמִבְחָן in a binaryבינארי worldעוֹלָם,
106
287000
3000
זוהי בדיקה נהדרת בעולם בינארי.
05:05
and the niceנֶחְמָד thing about pregnancyהֵרָיוֹן
107
290000
2000
והדבר הנחמד בהריון הוא
05:07
is eitherאוֹ you are pregnantבְּהֵרָיוֹן or you're not pregnantבְּהֵרָיוֹן.
108
292000
2000
שאת בהיריון או שאת לא בהריון.
05:09
You're not partiallyחלקית pregnantבְּהֵרָיוֹן or thinkingחושב about beingלהיות pregnantבְּהֵרָיוֹן
109
294000
2000
את לא חלקית בהריון או חושבת על להיות בהריון
05:11
or something of that sortסוג.
110
296000
2000
או משהו מסוג זה.
05:13
So, it worksעובד very well there,
111
298000
2000
אם כך, זה עובד מצויין במקרה הזה.
05:15
but it doesn't work very well when you need more quantitativeכמותי informationמֵידָע.
112
300000
3000
אבל זה לא עובד כל כך טוב כשאתה זקוק לנתונים כמותיים יותר.
05:18
There are alsoגַם dipsticksדיפסטיקים,
113
303000
2000
ישנם גם מקלוני מדידה (dipsticks).
05:20
but if you look at the dipsticksדיפסטיקים, they're for
114
305000
2000
אבל אם תסתכל על מקלוני המדידה, הם נועדו
05:22
anotherאַחֵר kindסוג of urineשֶׁתֶן analysisאָנָלִיזָה.
115
307000
2000
לסוג שונה של ניתוח השתן.
05:24
There are an awfulנורא lot of colorsצבעים and things like that.
116
309000
3000
ישנם המוני צבעים ודברים מסוג זה.
05:27
What do you actuallyלמעשה do about that in a difficultקָשֶׁה circumstanceנסיבות?
117
312000
3000
מה אתה עושה בנוגע לכך כשהתנאים לא נוחים?
05:30
So, the approachגִישָׁה that we startedהתחיל with is to askלִשְׁאוֹל:
118
315000
5000
אם כן, הגישה איתה התחלנו, היא לשאול,
05:35
Is it really practicalמַעֲשִׂי to make things of this sortסוג?
119
320000
4000
האם דברים מסוג זה הם באמת מעשיים?
05:39
And that problemבְּעָיָה is now, in a purelyאַך וְרַק engineeringהַנדָסָה way, solvedנפתרה.
120
324000
4000
והבעיה הזאת באה על פתרונה כעת, בדרך הנדסית טהורה.
05:43
And the procedureתהליך that we have is simplyבפשטות to startהַתחָלָה with paperעיתון.
121
328000
4000
וההליך שלנו הוא פשוט להתחיל עם נייר.
05:47
You runלָרוּץ it throughדרך a newחָדָשׁ kindסוג of printerמדפסת calledשקוראים לו a waxדוֹנַג printerמדפסת.
122
332000
3000
אתה מעביר אותו דרך סוג חדש של מדפסת שנקראת מדפסת שעווה.
05:50
The waxדוֹנַג printerמדפסת does what looksנראה like printingהַדפָּסָה.
123
335000
3000
מדפסת השעווה מבצעת משהו שנראה כמו הדפסה.
05:53
It is printingהַדפָּסָה. You put that on, you warmחַם it a little bitbit,
124
338000
3000
היא אכן מדפיסה. אתה שם את זה מעל, מחמם את זה קצת.
05:56
the waxדוֹנַג printsהדפסים throughדרך so it absorbsסופג into the paperעיתון,
125
341000
3000
השעווה מודפסת דרך זה כך שהיא נספגת בנייר.
05:59
and you endסוֹף up with the deviceהתקן that you want.
126
344000
2000
ובסופו של דבר מתקבל המכשיר שרצית בו.
06:01
The printersמדפסות costעֲלוּת 800 bucksדולר now.
127
346000
4000
המדפסות עולות כיום 800 דולר.
06:05
They'llהם יהיו make, we estimateלְהַעֲרִיך that if you were to runלָרוּץ them 24 hoursשעות a day
128
350000
3000
אנו מעריכים שאם תפעיל אותן במשך 24 שעות ביממה
06:08
they'dהם היו make about 10 millionמִילִיוֹן testsבדיקות a yearשָׁנָה.
129
353000
3000
הן ייצרו כ-10 מליון בדיקות לשנה.
06:11
So, it's a solvedנפתרה problemבְּעָיָה, that particularמיוחד problemבְּעָיָה is solvedנפתרה.
130
356000
3000
אם כן, זוהי בעיה פתורה. מצאנו פתרון לבעיה הספציפית הזו.
06:14
And there is an exampleדוגמא of the kindסוג of thing that you see.
131
359000
2000
וכאן יש דוגמה של סוג הדברים שמתקבלים.
06:16
That's on a pieceלְחַבֵּר of 8 by 12 paperעיתון.
132
361000
3000
זה מונח על חתיכת נייר בגודל 8 על 12.
06:19
That takes about two secondsשניות to make.
133
364000
2000
את הדבר הזה לוקח כשתי שניות להכין.
06:21
And so I regardלְהִתְיַחֵס that as doneבוצע.
134
366000
2000
אם כך אני מתייחס לנושא כגמור.
06:23
There is a very importantחָשׁוּב issueנושא here,
135
368000
2000
יש כאן נושא חשוב מאוד,
06:25
whichאיזה is that because it's a printerמדפסת,
136
370000
3000
והוא שמשום שמדובר במדפסת,
06:28
a colorצֶבַע printerמדפסת, it printsהדפסים colorsצבעים. That's what colorצֶבַע printersמדפסות do.
137
373000
3000
מדפסת צבע, היא מדפיסה צבעים. זה מה שמדפסות צבע עושות.
06:31
I'll showלְהַצִיג you in a momentרֶגַע, that's actuallyלמעשה quiteדַי usefulמוֹעִיל.
138
376000
4000
מיד אראה לכם, למעשה זה שימושי למדי.
06:35
Now, the nextהַבָּא questionשְׁאֵלָה that you would like to askלִשְׁאוֹל
139
380000
3000
אם כן, השאלה הבאה שתרצו לשאול
06:38
is: What would you like to measureלִמְדוֹד? What would you like to analyzeלְנַתֵחַ?
140
383000
3000
היא מה ברצונך למדוד? מה ברצונך לנתח?
06:41
And the thing whichאיזה you'dהיית רוצה mostרוב like to analyzeלְנַתֵחַ,
141
386000
3000
והדבר שהכי תרצו לנתח,
06:44
we're a fairהוֹגֶן distanceמֶרְחָק from.
142
389000
2000
נמצא במרחק הגון מאיתנו.
06:46
It's what's calledשקוראים לו "feverקַדַחַת of undiagnosedללא אבחנה originמָקוֹר."
143
391000
4000
זה מה שנקרא "חום גבוה ממקור בלתי-ידוע".
06:50
Someoneמִישֶׁהוּ comesבא into the clinicמרפאה,
144
395000
2000
אדם מגיע לקליניקה,
06:52
they have a feverקַדַחַת, they feel badרַע. What do they have?
145
397000
2000
יש לו חום, הוא מרגיש רע, מה יש לו?
06:54
Do they have T.B.? Do they have AIDSאיידס?
146
399000
2000
האם יש לו שחפת? האם יש לו איידס?
06:56
Do they have a commonמשותף coldקַר?
147
401000
2000
האם יש לו צינון פשוט?
06:58
The triageטריוויה problemבְּעָיָה. That's a hardקָשֶׁה problemבְּעָיָה
148
403000
2000
בעיית המיון הראשוני. זוהי בעיה קשה
07:00
for reasonsסיבות that I won'tרָגִיל go throughדרך.
149
405000
2000
מסיבות שלא אכנס אליהן.
07:02
There are an awfulנורא lot of things that you'dהיית רוצה like to distinguishלְהַבחִין amongבין.
150
407000
3000
ישנם הרבה מאוד דברים שהיית רוצה להבחין בניהם.
07:05
But then there are a seriesסִדרָה of things:
151
410000
2000
אבל יש סדרה של דברים,
07:07
AIDSאיידס, hepatitisדַלֶקֶת הַכָּבֵד, malariaמָלַרִיָה,
152
412000
2000
איידס, צהבת, מלריה,
07:09
TBשַׁחֶפֶת, othersאחרים
153
414000
2000
שחפת, ואחרים.
07:11
and simplerפשוט יותר onesיחידות, suchכגון as guidanceהַדְרָכָה of treatmentיַחַס.
154
416000
4000
ובעיות פשוטות יותר כמו הדרכה לגבי אופן הטיפול.
07:15
Now even that's more complicatedמסובך than you think.
155
420000
3000
אפילו נושא זה הוא מורכב יותר ממה שאתם חושבים.
07:18
A friendחָבֵר of mineשלי worksעובד in transculturaltranscult psychiatryפְּסִיכִיאָטרִיָה,
156
423000
4000
ידיד שלי עובד בפסיכיאטריה טרנס-תרבותית (trans-cultural psychiatry).
07:22
and he is interestedמעוניין in the questionשְׁאֵלָה of
157
427000
2000
והוא מתעניין בשאלה של
07:24
why people do and don't take theirשֶׁלָהֶם medsתרופות.
158
429000
3000
למה אנשים לוקחים או לא לוקחים את התרופות שלהם.
07:27
So, Dapsoneדפסון, or something like that,
159
432000
2000
אז, דפסון (תרופה), או משהו כזה,
07:29
you have to take it for a while.
160
434000
2000
עלייך לקחת את זה לזמן מה.
07:31
He has a wonderfulנִפלָא storyכַּתָבָה of talkingשִׂיחָה to a villagerכַּפרִי in Indiaהוֹדוּ
161
436000
3000
יש סיפור נפלא על שיחה עם בן כפר בהודו
07:34
and sayingפִּתגָם, "Have you takenנלקח your Dapsoneדפסון?" "Yes."
162
439000
2000
אומרים לו, "האם לקחת את הדפסון שלך?" "כן."
07:36
"Have you takenנלקח it everyכֹּל day?" "Yes."
163
441000
3000
"לקחת אותו כל יום?" "כן."
07:39
"Have you takenנלקח if for a monthחוֹדֶשׁ?" "Yes."
164
444000
2000
"לקחת אותו במשך חודש?" "כן."
07:41
What the guy actuallyלמעשה meantהתכוון
165
446000
2000
למעשה מה שהבחור התכוון לומר
07:43
was that he'dהוא היה fedהאכיל a 30-day-יְוֹם doseמָנָה of Dapsoneדפסון
166
448000
2000
זה שהוא האכיל במנה של 30 יום דפסון
07:45
to his dogכֶּלֶב, that morningשַׁחַר.
167
450000
2000
את הכלב שלו, היום בבוקר.
07:47
(Laughterצחוק)
168
452000
1000
(צחוק)
07:48
He was tellingאומר the truthאֶמֶת. Because
169
453000
2000
הוא דיבר אמת. משום
07:50
in a differentשונה cultureתַרְבּוּת,
170
455000
2000
שבתרבות אחרת,
07:52
the dogכֶּלֶב is a surrogateתַחֲלִיף for you,
171
457000
2000
הכלב מהווה ממלא מקום שלך,
07:54
you know, "todayהיום," "this monthחוֹדֶשׁ," "sinceמאז the rainyגָשׁוּם seasonעונה" --
172
459000
3000
אתם יודעים, "היום", "החודש", "מאז עונת הגשמים",
07:57
there are lots of opportunitiesהזדמנויות for misunderstandingאי הבנה,
173
462000
3000
יש המון הזדמנויות לאי-הבנות.
08:00
and so an issueנושא here is to,
174
465000
2000
אם כן הנושא כאן הוא
08:02
in some casesבמקרים, to figureדמות out
175
467000
2000
במקרים מסוימים להבין
08:04
how to dealעִסקָה with mattersעניינים that seemנראה uninterestingלא מעניין,
176
469000
3000
כיצד להתמודד עם נושאים שנדמה שהם לא-מעניינים,
08:07
like complianceהענות.
177
472000
3000
כמו היענות המטופל.
08:10
Now, take a look at what a typicalאופייני testמִבְחָן looksנראה like.
178
475000
4000
ובכן, הסתכלו כיצד נראית בדיקה טיפוסית.
08:14
Prickלִדקוֹר a fingerאֶצבַּע, you get some bloodדָם,
179
479000
2000
דקירה של האצבע, תקבל קצת דם,
08:16
about 50 microlitersמיקרוליטר.
180
481000
2000
בערך 50 מיקרוליטר.
08:18
That's about all you're going to get,
181
483000
2000
זה כל מה שאתה הולך לקבל.
08:20
because you can't use the usualרָגִיל sortסוג of systemsמערכות.
182
485000
4000
מפני שאתה לא יכול להשתמש בסוג הרגיל של מערכות.
08:24
You can't manipulateלְתַפְעֵל it very well,
183
489000
2000
אתה לא יכול לבצע מניפולציות מוצלחות ממש על הדגימה,
08:26
althoughלמרות ש I'll showלְהַצִיג something about that in a momentרֶגַע.
184
491000
2000
למרות שתיכף אראה משהו בקשר לכך.
08:28
So, you take the dropיְרִידָה of bloodדָם, no furtherנוסף manipulationsמניפולציות,
185
493000
3000
אם כך, אתה לוקח טיפה של דם, ללא עיבוד נוסף.
08:31
you put it on a little deviceהתקן,
186
496000
2000
אתה שם אותה על מכשיר קטן.
08:33
the deviceהתקן filtersמסננים out the bloodדָם cellsתאים, letsמאפשר the serumנַסיוֹב go throughדרך,
187
498000
4000
המכשיר מסנן החוצה את תאי הדם, מאפשר לנוזל הפלזמה לעבור,
08:37
and you get a seriesסִדרָה of colorsצבעים
188
502000
2000
ותקבל סדרה של צבעים
08:39
down in the bottomתַחתִית there.
189
504000
2000
שם בחלק התחתון.
08:41
And the colorsצבעים indicateמצביע "diseaseמַחֲלָה" or "normalנוֹרמָלִי."
190
506000
4000
והצבעים מציינים מחלה או תקין.
08:45
But even that's complicatedמסובך,
191
510000
2000
אבל אפילו זה תהליך מסובך.
08:47
because to you, to me, colorsצבעים mightאולי indicateמצביע "normalנוֹרמָלִי,"
192
512000
4000
מפני שעבורך, עבורי, צבעים עשויים להצביע על תקינות.
08:51
but, after all, we're all sufferingסֵבֶל from
193
516000
2000
אבל אחרי הכל כולנו סובלים
08:53
probablyכנראה an excessעודף of educationהַשׂכָּלָה.
194
518000
3000
ממה שעשוי להיות עודף השכלה.
08:56
What you do about something whichאיזה requiresדורש
195
521000
2000
מה תעשה לגבי משהו שדורש
08:58
quantitativeכמותי analysisאָנָלִיזָה?
196
523000
2000
ניתוח כמותי?
09:00
And so the solutionפִּתָרוֹן that we and manyרב other people
197
525000
3000
וכך הפתרון שאנו ואנשים רבים אחרים
09:03
are thinkingחושב about there,
198
528000
2000
חושבים עליו,
09:05
and at this pointנְקוּדָה there is a dramaticדְרָמָטִי flourishלִפְרוֹחַ,
199
530000
2000
ובנקודה זו יש פריחה דרמטית,
09:07
and out comesבא the universalאוניברסלי solutionפִּתָרוֹן to everything these daysימים,
200
532000
3000
ועולה הפתרון האוניברסלי להכל בימים אלו,
09:10
whichאיזה is a cellתָא phoneטלפון. In this particularמיוחד caseמקרה, a cameraמַצלֵמָה phoneטלפון.
201
535000
3000
שהוא הטלפון הסלולרי. במקרה הספציפי הזה, מצלמת טלפון.
09:13
They're everywhereבכל מקום, sixשֵׁשׁ billionמיליארד a monthחוֹדֶשׁ in Indiaהוֹדוּ.
202
538000
5000
הם בכל מקום, שישה מיליון בחודש, בהודו.
09:18
And the ideaרַעְיוֹן is that what one does,
203
543000
3000
והרעיון הוא שמה שהאדם צריך לעשות,
09:21
is to take the deviceהתקן,
204
546000
2000
זה לקחת את המכשיר.
09:23
you dipלִטבּוֹל it, you developלְפַתֵחַ the colorצֶבַע,
205
548000
3000
אתה טובל אותו. אתה מפתח את הצבע.
09:26
you take a pictureתְמוּנָה, the pictureתְמוּנָה goesהולך to a centralמֶרכָּזִי laboratoryמַעבָּדָה.
206
551000
3000
אתה מצלם. התמונה מועברת למעבדה מרכזית.
09:29
You don't have to sendלִשְׁלוֹחַ out a doctorדוֹקטוֹר,
207
554000
2000
אתה לא צריך לשלוח רופא.
09:31
you sendלִשְׁלוֹחַ out somebodyמִישֶׁהוּ who can just take the sampleלִטעוֹם,
208
556000
3000
אתה שולח מישהו שיכול פשוט לקחת את הדגימה.
09:34
and in the clinicמרפאה eitherאוֹ a doctorדוֹקטוֹר, or ideallyבאופן אידיאלי a computerמַחשֵׁב
209
559000
3000
ובקליניקה הרופא, או במצב אידאלי מחשב
09:37
in this caseמקרה, does the analysisאָנָלִיזָה.
210
562000
2000
במקרה זה, מבצע את ניתוח הדגימה.
09:39
Turnsמסתובב out to work actuallyלמעשה quiteדַי well, particularlyבִּמְיוּחָד when your
211
564000
2000
מסתבר שזה עובד בכלל לא רע, במיוחד כאשר
09:41
colorצֶבַע printerמדפסת has printedמודפס the colorצֶבַע barsבארים
212
566000
2000
מדפסת הצבע שלך הדפיסה את קווי הצבע
09:43
that indicateמצביע how things work.
213
568000
2000
שמציינים איך הדברים עובדים.
09:45
So, my viewנוף of the healthבְּרִיאוּת careלְטַפֵּל workerעוֹבֵד of the futureעתיד
214
570000
3000
אם כן, האופן בו אני רואה את עובד שירותי הבריאות של העתיד
09:48
is not a doctorדוֹקטוֹר,
215
573000
2000
הוא לא רופא,
09:50
but is an 18-year-old-גיל, otherwiseאחרת unemployedמובטלים,
216
575000
3000
אלא צעיר בן 18, אשר בנסיבות אחרות היה מובטל
09:53
who has two things: He has a backpackתיק גב fullמלא of these testsבדיקות,
217
578000
2000
וברשותו שני דברים. תרמיל גב מלא בבדיקות הללו,
09:55
and a lancetאִזְמֵל to occasionallyלִפְעָמִים take a bloodדָם sampleלִטעוֹם,
218
580000
3000
ואיזמל ניתוחים שיאפשר לו מדי פעם לקחת דגימות דם,
09:58
and an AK-AK-47.
219
583000
2000
ורובה קלשניקוב.
10:00
And these are the things that get him throughדרך his day.
220
585000
5000
ואלו הדברים שיאפשרו לו לצלוח את יומו.
10:05
There's anotherאַחֵר very interestingמעניין connectionחיבור here,
221
590000
2000
יש כאן קשר נוסף מעניין מאוד.
10:07
and that is that what one wants to do
222
592000
2000
והוא שהמטרה כאן
10:09
is to passלַעֲבוֹר throughדרך usefulמוֹעִיל informationמֵידָע
223
594000
3000
היא להעביר מידע שימושי
10:12
over what is generallyבדרך כלל a prettyיפה awfulנורא telephoneטֵלֵפוֹן systemמערכת.
224
597000
4000
דרך מערכת טלפון שהיא לרוב גרועה למדי.
10:16
It turnsפונה out there's an enormousעֲנָקִי amountכמות of informationמֵידָע
225
601000
3000
מתברר שיש בחוץ כמויות עצומות של מידע
10:19
alreadyכְּבָר availableזמין on that subjectנושא, whichאיזה is the Marsמַאְדִים roverנוֹדֵד problemבְּעָיָה.
226
604000
3000
זמין בנושא זה, וזוהי למעשה בעיית Mars Rover (רובוט של נאס"א).
10:22
How do you get back an accurateמְדוּיָק viewנוף of the colorצֶבַע on Marsמַאְדִים
227
607000
4000
איך תקבל תצפית מדוייקת של הצבע על מאדים,
10:26
if you have a really terribleנורא bandwidthרוחב פס to do it with?
228
611000
4000
אם יש לך רוחב פס ממש גרוע?
10:30
And the answerתשובה is not complicatedמסובך
229
615000
2000
והתשובה לא מסובכת.
10:32
but it's one whichאיזה I don't want to go throughדרך here,
230
617000
2000
אך אני לא רוצה לדון בה כאן,
10:34
other than to say that the communicationתִקשׁוֹרֶת systemsמערכות
231
619000
3000
רק אומר שמערכות התקשורת
10:37
for doing this are really prettyיפה well understoodהבין.
232
622000
2000
המשמשות לכך מובנות היטב.
10:39
Alsoגַם, a factעוּבדָה whichאיזה you mayמאי not know
233
624000
3000
בנוסף, עובדה שאולי לא ידעתם,
10:42
is that the computeלְחַשֵׁב capabilityיכולת of this thing
234
627000
3000
היא שיכולת החישוב של הדבר הזה
10:45
is not so differentשונה from the computeלְחַשֵׁב capabilityיכולת
235
630000
2000
אינה שונה מאוד מיכולת החישוב
10:47
of your desktopשולחן העבודה computerמַחשֵׁב.
236
632000
2000
של המחשב הביתי שלך.
10:49
This is a fantasticפַנטַסטִי deviceהתקן whichאיזה is only beginningהתחלה to be tappedטפח.
237
634000
3000
זהו מכשיר פנטסטי שרק מתחיל להיות מנוצל.
10:52
I don't know whetherהאם the ideaרַעְיוֹן of one computerמַחשֵׁב, one childיֶלֶד
238
637000
4000
אני לא יודע האם הרעיון של מחשב אחד, ילד אחד
10:56
makesעושה any senseלָחוּשׁ. Here'sהנה the computerמַחשֵׁב of the futureעתיד,
239
641000
3000
הוא הגיוני. הנה המחשב של העתיד.
10:59
because this screenמָסָך is alreadyכְּבָר there and they're ubiquitousנִמצָא בְּכָל מָקוֹם.
240
644000
5000
משום שהמסך כבר שם והם יכולים להימצא בכל מקום בו זמנית.
11:04
All right now let me showלְהַצִיג you just a little bitbit about advancedמִתקַדֵם devicesהתקנים.
241
649000
2000
כעת הרשו לי להציג בפניכם בקצרה את המכשירים המתקדמים.
11:06
And we'llטוֹב startהַתחָלָה by posingפוזות a little problemבְּעָיָה.
242
651000
3000
ונתחיל בהצגת בעיה קטנה.
11:09
What you see here is anotherאַחֵר centimeter-sizedסנטימטר בגודל deviceהתקן,
243
654000
3000
מה שאתם רואים כאן הוא מכשיר נוסף בגודל ס"מ.
11:12
and the differentשונה colorsצבעים are differentשונה colorsצבעים of dyeצֶבַע.
244
657000
4000
והצבעים השונים הם צבעי הדפסה שונים.
11:16
And you noticeהודעה something whichאיזה mightאולי strikeלְהַכּוֹת you as
245
661000
2000
ואתם מבחינים במשהו שאולי יראה לכם
11:18
a little bitbit interestingמעניין,
246
663000
2000
מעט מעניין,
11:20
whichאיזה is the yellowצהוב seemsנראה to disappearלְהֵעָלֵם,
247
665000
3000
והוא שהצהוב נראה כנעלם,
11:23
get throughדרך the blueכָּחוֹל, and then get throughדרך the redאָדוֹם.
248
668000
3000
עובר דרך הכחול, ואז דרך האדום.
11:26
How does that happenלִקְרוֹת? How do you make something flowזְרִימָה throughדרך something?
249
671000
3000
איך זה קורה? איך אתה גורם למשהו לזרום דרך משהו אחר?
11:29
And, of courseקוּרס the answerתשובה is, "You don't."
250
674000
2000
וכמובן שהתשובה היא, "אתה לא".
11:31
You make it flowזְרִימָה underתַחַת and over.
251
676000
2000
אתה גורם לו לזרום מתחת ומעל.
11:33
But now the questionשְׁאֵלָה is: How do you make it flowזְרִימָה
252
678000
2000
אבל כעת השאלה היא, איך אתה גורם לו לזרום
11:35
underתַחַת and over in a pieceלְחַבֵּר of paperעיתון?
253
680000
3000
מתחת ומעל בתוך חתיכת נייר?
11:38
The answerתשובה is that what you do,
254
683000
3000
והתשובה היא שמה שאתה עושה,
11:41
and the detailsפרטים are not terriblyנוֹרָא importantחָשׁוּב here,
255
686000
3000
והפרטים לא מאוד חשובים כאן,
11:44
is to make something more elaborateלְפַרֵט:
256
689000
2000
זה לקחת משהו ולשכלל אותו,
11:46
You take severalכַּמָה differentשונה layersשכבות of paperעיתון,
257
691000
2000
אתה לוקח מספר שכבות שונות של נייר,
11:48
eachכל אחד one containingמֵכִיל its ownשֶׁלוֹ little fluidנוֹזֵל systemמערכת,
258
693000
3000
כל אחת מכילה מערכת נוזלים קטנה משל עצמה,
11:51
and you separateנפרד them by piecesחתיכות of,
259
696000
2000
ואתה מפריד בניהן על ידי חתיכות של,
11:53
literallyפשוטו כמשמעו, double-sidedדו צדדי carpetשָׁטִיחַ tapeסרט הדבקה,
260
698000
3000
פשוטו כמשמעו, דבק שטיחים דו-צדדי.
11:56
the stuffדברים you use to stickמקל the carpetsשטיחים ontoעַל גַבֵּי the floorקוֹמָה.
261
701000
3000
זה שמשתמשים בו כדי להדביק שטיחים לריצפה.
11:59
And the fluidנוֹזֵל will flowזְרִימָה from one layerשִׁכבָה into the nextהַבָּא.
262
704000
3000
והנוזל יזרום משכבה אחת לבאה אחריה.
12:02
It distributesמפיצה itselfעצמה, flowsזור throughדרך furtherנוסף holesחורים,
263
707000
3000
הוא מתפזר, זורם דרך חורים נוספים,
12:05
distributesמפיצה itselfעצמה.
264
710000
2000
מתפזר.
12:07
And what you see, at the lowerנמוך יותר right-handיד ימין sideצַד there,
265
712000
3000
ומה שאתם רואים בצד הימני התחתון שם
12:10
is a sampleלִטעוֹם in whichאיזה a singleיחיד sampleלִטעוֹם
266
715000
2000
הוא דוגמה בה דוגמית בודדת
12:12
of bloodדָם has been put on the topחלק עליון,
267
717000
3000
של דם הונחה על הקצה העליון,
12:15
and it has goneנעלם throughדרך and distributedמופץ itselfעצמה
268
720000
3000
והיא זרמה והתפצלה
12:18
into these 16 holesחורים on the bottomתַחתִית,
269
723000
3000
לתוך 16 החורים האלו בתחתית,
12:21
in a pieceלְחַבֵּר of paperעיתון -- basicallyבעיקרון it looksנראה like a chipשְׁבָב,
270
726000
2000
בפיסת נייר, למעשה זה נראה כמו שבב,
12:23
two piecesחתיכות of paperעיתון thickעָבֶה.
271
728000
3000
שתי חתיכות של נייר עבה.
12:26
And in this particularמיוחד caseמקרה we were just interestedמעוניין in
272
731000
2000
ובמקרה הספציפי הזה היינו מעוניינים רק
12:28
the replicabilityשכפול of that.
273
733000
2000
ביכולת השחזור של זה.
12:30
But that is, in principleעִקָרוֹן, the way you solveלִפְתוֹר
274
735000
2000
אבל באופן עקרוני, זו הדרך בה ניתן לפתור
12:32
the "feverקַדַחַת of unexplainedבלתי מוסברת originמָקוֹר" problemבְּעָיָה,
275
737000
2000
את בעיית ה"חום גבוה ממקור לא מוסבר".
12:34
because eachכל אחד one of those spotsכתמים then becomesהופך
276
739000
2000
משום שכל אחת מהנקודות האלו הופכת
12:36
a testמִבְחָן for a particularמיוחד setמַעֲרֶכֶת of markersסמנים
277
741000
3000
למבחן עבור קבוצה מסויימת של סממנים
12:39
of diseaseמַחֲלָה,
278
744000
2000
של מחלה.
12:41
and this will work in dueעקב courseקוּרס.
279
746000
2000
וזה יעבוד בעתיד הקרוב.
12:43
Here is an exampleדוגמא of a slightlyמְעַט more complicatedמסובך deviceהתקן.
280
748000
3000
והנה דוגמה של מכשיר מעט מורכב יותר.
12:46
There's the chipשְׁבָב.
281
751000
2000
זהו השבב.
12:48
You dipלִטבּוֹל in a cornerפינה. The fluidנוֹזֵל goesהולך into the centerמֶרְכָּז.
282
753000
2000
אתה טובל את אחת הפינות. הנוזל עובר למרכז.
12:50
It distributesמפיצה itselfעצמה out into these variousשׁוֹנִים
283
755000
3000
הוא מתפזר כלפי חוץ לתוך
12:53
wellsבארות or holesחורים, and turnsפונה colorצֶבַע,
284
758000
2000
החורים והנקבים, והופך לצבע.
12:55
and all doneבוצע with paperעיתון and carpetשָׁטִיחַ tapeסרט הדבקה.
285
760000
3000
והכל נעשה באמצעות נייר ודבק שטיחים.
12:58
So, I think it's as low-costזול
286
763000
2000
אם כך, אני חושב שניתן להוזיל עלויות
13:00
as we're likelyסָבִיר to be ableיכול to come up and make things.
287
765000
4000
בהתאם ליכולתנו להמציא וליצור דברים.
13:04
Now, I have one last, two last little storiesסיפורים
288
769000
3000
כעת, יש לי סיפור אחד, שני סיפורים אחרונים
13:07
to tell you, in finishingגימור off this businessעֵסֶק.
289
772000
3000
לספר לכם, לסיכום של העסק הזה.
13:10
This is one: One of the things that one does occasionallyלִפְעָמִים
290
775000
3000
זה הראשון. אחד הדברים שצריך לעשות לפעמים
13:13
need to do is to separateנפרד bloodדָם cellsתאים from serumנַסיוֹב.
291
778000
3000
זה להפריד תאי דם מנוזל הפלזמה.
13:16
And the questionשְׁאֵלָה was,
292
781000
3000
והשאלה היתה,
13:19
here we do it by takingלְקִיחָה a sampleלִטעוֹם,
293
784000
2000
כאן אנו עושים זאת על ידי לקיחת דגימה.
13:21
we put it in a centrifugeסַרכֶּזֶת,
294
786000
3000
אנחנו שמים אותה במכשיר צנטריפוגה.
13:24
we spinסיבוב it, and you get bloodדָם cellsתאים out. Terrificמְצוּיָן.
295
789000
4000
אנו מסובבים אותה, ומתקבלת הפרדה של תאי הדם. נפלא.
13:28
What happensקורה if you don't have an electricityחַשְׁמַל,
296
793000
2000
מה היה קורה אילו לא היה לך חשמל,
13:30
and a centrifugeסַרכֶּזֶת, and whateverמה שתגיד?
297
795000
2000
וצנטריפוגה, וכולי?
13:32
And we thought for a while of how you mightאולי do this
298
797000
3000
וחשבנו במשך זמן מה כיצד ניתן לעשות זאת.
13:35
and the way, in factעוּבדָה, you do it is what's shownמוצג here.
299
800000
2000
והדרך, למעשה, בה עושים זאת, היא מה שמוצג כאן.
13:37
You get an eggbeaterמטרפה,
300
802000
2000
אתה לוקח מטרפת ביצים,
13:39
whichאיזה is everywhereבכל מקום, and you saw off a bladeלהב,
301
804000
3000
שניתן להשיג בכל מקום. ואתה מסיר את הלהב.
13:42
and then you take tubingצִנוּר,
302
807000
2000
ואז אתה לוקח צינורית,
13:44
and you stickמקל it on that. You put the bloodדָם in, you spinסיבוב it --
303
809000
2000
ומחבר אותה. אתה מכניס לתוכה את הדם. אתה מסובב את זה.
13:46
somebodyמִישֶׁהוּ sitsיושב there and spinsספינים it.
304
811000
2000
מישהו יושב שם ומסובב את זה.
13:48
It worksעובד really, really well.
305
813000
2000
זה עובד ממש ממש טוב.
13:50
And we satישבה down, we did the physicsפיזיקה of eggbeatersביצה
306
815000
2000
ואנחנו אמרנו שבנינו את הפיזיקה של מטרפת ביצים
13:52
and self-aligningיישור עצמי tubesצינורות and all the restמנוחה of that kindסוג of thing,
307
817000
3000
וצינוריות שמסתדרות מעצמן וכל יתר הדבר מסוג זה,
13:55
sentנשלח it off to a journalכתב עת.
308
820000
2000
שלחנו את זה לכתב-עת מדעי.
13:57
We were very proudגאה of this, particularlyבִּמְיוּחָד the titleכותרת,
309
822000
2000
היינו מאוד גאים בזה, במיוחד בכותרת
13:59
whichאיזה was "Eggbeaterמטרפה as Centrifugeסַרכֶּזֶת."
310
824000
2000
שהייתה "מטרף ביצים כצנטריפוגה".
14:01
(Laughterצחוק)
311
826000
1000
(צחוק)
14:02
And we sentנשלח it off, and by returnלַחֲזוֹר mailדוֹאַר it cameבא back.
312
827000
3000
ושלחנו את זה, וזה חזר בדואר.
14:05
I calledשקוראים לו up the editorעוֹרֵך and I said,
313
830000
2000
התקשרתי לעורך ואמרתי,
14:07
"What's going on? How is this possibleאפשרי?"
314
832000
2000
"מה מתרחש פה? איך זה יכול להיות?"
14:09
The editorעוֹרֵך said, with enormousעֲנָקִי disdainבּוּז,
315
834000
3000
העורך אמר, בבוז עצום,
14:12
"I readלקרוא this.
316
837000
2000
"קראתי את זה.
14:14
And we're not going to publishלְפַרְסֵם it, because we only
317
839000
2000
ואנחנו לא הולכים לפרסם את זה, מפני שאנחנו
14:16
publishלְפַרְסֵם scienceמַדָע."
318
841000
2000
מפרסמים רק מדע."
14:18
And it's an importantחָשׁוּב issueנושא
319
843000
2000
וזה נושא חשוב
14:20
because it meansאומר that we have to,
320
845000
2000
משום שזה אומר שאנחנו חייבים,
14:22
as a societyחֶברָה,
321
847000
2000
כחברה,
14:24
think about what we valueערך.
322
849000
2000
לחשוב למה אנחנו בוחרים לתת חשיבות.
14:26
And if it's just papersניירות and physגופ. revלְהַאִיץ. lettersאותיות,
323
851000
2000
ואם זה רק לנייר ולכתבי עת מדעיים,
14:28
we'veיש לנו got a problemבְּעָיָה.
324
853000
3000
אנחנו בבעיה.
14:31
Here is anotherאַחֵר exampleדוגמא of something whichאיזה is --
325
856000
3000
וכאן יש דוגמה נוספת של משהו ש --
14:34
this is a little spectrophotometerספקטרופוטומטר.
326
859000
2000
זה ספקטרופוטומטר קטן.
14:36
It measuresאמצעים the absorptionקְלִיטָה of lightאוֹר in a sampleלִטעוֹם
327
861000
3000
הוא מודד את בליעת האור בדגימה,
14:39
The neatנקי thing about this is, you have lightאוֹר sourceמָקוֹר that flickersמהבהב
328
864000
3000
הדבר היעיל שבו הוא, שיש לך מקור אור שמהבהב
14:42
on and off at about 1,000 hertzהרץ,
329
867000
2000
בתדירות של כ-1,000 הרץ.
14:44
anotherאַחֵר lightאוֹר sourceמָקוֹר that detectsמזהה that lightאוֹר at 1,000 hertzהרץ,
330
869000
4000
מקור אור נוסף שמזהה את האור ב-1,000 הרץ.
14:48
and so you can runלָרוּץ this systemמערכת in broadרָחָב daylightאוֹר.
331
873000
3000
וכך אתה יכול להריץ את המערכת באור יום מלא.
14:51
It performsמבצע about equivalentlyמקביל
332
876000
2000
הביצועים שלה כמעט זהים
14:53
to a systemמערכת that's in the orderלהזמין of
333
878000
3000
לאלו של מערכת מסדר גודל של
14:56
100,000 dollarsדולר.
334
881000
2000
100,000 דולר.
14:58
It costsעלויות 50 dollarsדולר. We can probablyכנראה make it for 50 centsסנט,
335
883000
3000
זה עולה 50 דולר. סביר להניח שנוכל להוריד את העלות ל-50 סנט,
15:01
if we put our mindאכפת to it.
336
886000
2000
אם רק נקדיש לכך מחשבה.
15:03
Why doesn't somebodyמִישֶׁהוּ do it? And the answerתשובה is,
337
888000
2000
למה אף אחד לא עושה זאת? והתשובה היא,
15:05
"How do you make a profitרווח in a capitalistקָפִּיטָלִיסט systemמערכת, doing that?"
338
890000
4000
"איך תוכל להפוך את זה לריווחי במערכת קפיטליסטית?"
15:09
Interestingמעניין problemבְּעָיָה.
339
894000
3000
בעיה מעניינת.
15:12
So, let me finishסִיוּם by sayingפִּתגָם
340
897000
2000
אם כן, הרשו לי לסיים בכך שאומר
15:14
that we'veיש לנו thought about this as a kindסוג of engineeringהַנדָסָה problemבְּעָיָה.
341
899000
4000
שהתייחסנו לזה כאל סוג של בעיה הנדסאית.
15:18
And we'veיש לנו askedשאל: What is the scientificמַדָעִי unifyingמאחד ideaרַעְיוֹן here?
342
903000
6000
ושאלנו, מהו הרעיון המדעי הכללי כאן?
15:24
And we'veיש לנו decidedהחליט that we should think about this
343
909000
1000
והחלטנו שעלינו לחשוב על זה
15:25
not so much in termsמונחים of costעֲלוּת,
344
910000
2000
לא במושגים של עלות,
15:27
but in termsמונחים of simplicityפַּשְׁטוּת.
345
912000
2000
אלא במושגים של פשטות.
15:29
Simplicityפַּשְׁטוּת is a neatנקי wordמִלָה. And you've got to think about
346
914000
2000
פשטות היא מילה יפה. ועליכם לחשוב על
15:31
what simplicityפַּשְׁטוּת meansאומר.
347
916000
2000
מה המשמעות של פשטות.
15:33
I know what it is but I don't actuallyלמעשה know what it meansאומר.
348
918000
4000
אני יודע מה זה פשטות אבל למעשה אינני יודע מה המשמעות שלה.
15:37
So, I actuallyלמעשה was interestedמעוניין enoughמספיק in this to put togetherיַחַד
349
922000
2000
אז, הנושא עניין אותי מספיק כדי לאגד
15:39
severalכַּמָה groupsקבוצות of people.
350
924000
4000
מספר קבוצות של אנשים יחד.
15:43
And the mostרוב recentלאחרונה involvedמְעוּרָב a coupleזוּג of people at MITMIT,
351
928000
3000
והקבוצות האחרונות כללו מספר אנשים במכון הטכנולוגי MIT,
15:46
one of them beingלהיות an exceptionallyבמיוחד brightבָּהִיר kidיֶלֶד
352
931000
2000
אחד מהם הוא בחור מבריק בצורה יוצאת מן הכלל
15:48
who is one of the very fewמְעַטִים people I would think of
353
933000
2000
והוא אחד האנשים הבודדים שאני יכול לחשוב עליהם
15:50
who'sמי זה an authenticאוֹתֶנְטִי geniusגָאוֹן.
354
935000
2000
שהם גאונים אמיתיים.
15:52
We all struggledנאבק for an entireשלם day to think about simplicityפַּשְׁטוּת.
355
937000
4000
כולנו התאמצנו במשך יום שלם כדי לחשוב על פשטות.
15:56
And I want to give you the answerתשובה of this
356
941000
2000
ואני רוצה לתת לכם את התשובה
15:58
deepעָמוֹק scientificמַדָעִי thought.
357
943000
3000
של המחשבה המדעית העמוקה הזו.
16:01
(Laughterצחוק)
358
946000
3000
[מה היא פשטות? "אי אפשר לדפוק את זה"] (צחוק)
16:04
So, in a senseלָחוּשׁ, you get what you payלְשַׁלֵם for.
359
949000
3000
אפשר להסתכל על זה כך, אתה מקבל את מה ששילמת עליו.
16:07
Thank you very much.
360
952000
2000
תודה רבה.
16:09
(Laughterצחוק)
361
954000
1000
(צחוק)
Translated by Nirit Nach
Reviewed by Sigal Tifferet

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com