ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.

Why you should listen

A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.

Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.

More profile about the speaker
Juan Enriquez | Speaker | TED.com
TED2003

Juan Enriquez: The life code that will reshape the future

חואן אנריקז על חקר הגנום ועל עתידנו

Filmed:
831,634 views

על-פי העתידן (חוקר העתיד) חואן אנריקז, תגליות מדעיות דורשות שינוי צופן, ויכולתנו לשגשג תלויה בשליטתנו באותו צופן. כאן הוא מיישם רעיון זה בתחום של חקר הגנום.
- Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
I'm supposedאמור to scareלְהַפחִיד you, because it's about fearפַּחַד, right?
0
1000
3000
אני אמור להפחיד אתכם, כי הרי מדובר בפחד, לא?
00:29
And you should be really afraidחוֹשֵׁשׁ,
1
5000
2000
ואתם באמת צריכים לפחד,
00:31
but not for the reasonsסיבות why you think you should be.
2
7000
2000
אבל לא בגלל הסיבות שאתם חושבים.
00:34
You should be really afraidחוֹשֵׁשׁ that --
3
10000
2000
אתם באמת צריכים לחשוש ש --
00:36
if we stickמקל up the first slideשקופית on this thing -- there we go -- that you're missingחָסֵר out.
4
12000
4000
אם רק אצליח להשחיל את השקופית הראשונה -- הנה -- שאתם מפספסים.
00:42
Because if you spendלְבַלוֹת this weekשָׁבוּעַ thinkingחושב about Iraqעִירַאק and
5
18000
4000
מכיוון שאם אתם מעבירים שבוע זה במחשבות על עירק
00:46
thinkingחושב about Bushשיח and thinkingחושב about the stockהמניה marketשׁוּק,
6
22000
4000
ועל בוש ועל הבורסה, אתם תפספסו אחת מההרפתקאות הגדולות ביותר
00:50
you're going to missעלמה one of the greatestהגדול ביותר adventuresהרפתקאות that we'veיש לנו ever been on.
7
26000
2000
שהיינו עדים לה אי-פעם.
00:53
And this is what this adventure'sהרפתקה really about.
8
29000
2000
וההרפתקאה היא בנושא זה.
00:55
This is crystallizedמְגוּבָּשׁ DNAדנ"א.
9
31000
4000
זה DNA שהתגבש.
00:59
Everyכֹּל life formטופס on this planetכוכב לכת -- everyכֹּל insectחֶרֶק, everyכֹּל bacteriaבַּקטֶרִיָה, everyכֹּל plantצמח,
10
35000
3000
כל צורת חיים על כדור-הארץ -- כל חרק, כל חיידק, כל צמח,
01:02
everyכֹּל animalבעל חיים, everyכֹּל humanבן אנוש, everyכֹּל politicianפּוֹלִיטִיקָאִי -- (Laughterצחוק)
11
38000
3000
כל בעל-חיים, כל אדם, כל פולטיקאי -- (צחוק)
01:07
is codedמקודד in that stuffדברים.
12
43000
2000
מוצפן בחומר זה.
01:09
And if you want to take a singleיחיד crystalגָבִישׁ of DNAדנ"א, it looksנראה like that.
13
45000
4000
ואם תקחו גביש יחיד של DNA, הוא ייראה כך.
01:13
And we're just beginningהתחלה to understandמבין this stuffדברים.
14
49000
2000
ואנחנו רק מתחילים להבין את הנושא.
01:16
And this is the singleיחיד mostרוב excitingמְרַגֵשׁ adventureהַרפַּתקָה that we have ever been on.
15
52000
3000
וזוהי ההרפתקאה המרגשת ביותר שחווינו אי-פעם.
01:20
It's the singleיחיד greatestהגדול ביותר mappingמיפוי projectפּרוֹיֶקט we'veיש לנו ever been on.
16
56000
3000
זהו מיזם המיפוי הגדול ביותר שחווינו אי-פעם.
01:23
If you think that the mappingמיפוי of America'sשל אמריקה madeעָשׂוּי a differenceהֶבדֵל,
17
59000
2000
אם אתם סבורים שמיפוי אמריקה עשה את ההבדל,
01:25
or landingנְחִיתָה on the moonירח, or this other stuffדברים,
18
61000
3000
או הנחיתה על ירח, או משהו אחר,
01:28
it's the mapמַפָּה of ourselvesבְּעָצמֵנוּ and the mapמַפָּה of everyכֹּל plantצמח
19
64000
3000
אז זה המיפוי של עצמנו והמיפוי של כל צמח
01:31
and everyכֹּל insectחֶרֶק and everyכֹּל bacteriaבַּקטֶרִיָה that really makesעושה a differenceהֶבדֵל.
20
67000
3000
ושל כל חרק ושל כל חיידק שעושה את ההבדל האמיתי.
01:34
And it's beginningהתחלה to tell us a lot about evolutionאבולוציה.
21
70000
3000
וזה מתחיל לומר לנו המון על האבולוציה.
01:39
(Laughterצחוק)
22
75000
4000
(צחוק)
01:43
It turnsפונה out that what this stuffדברים is --
23
79000
2000
מסתבר שהדבר הזה --
01:45
and Richardריצ'רד Dawkinsדוקינס has writtenכתוב about this --
24
81000
2000
וריצ'רד דוקינס כתב על זה --
01:47
is, this is really a riverנהר out of Edenעֵדֶן.
25
83000
2000
הוא ממש נהר שמקורו בגן-עדן.
01:49
So, the 3.2 billionמיליארד baseבסיס pairsזוגות insideבְּתוֹך eachכל אחד of your cellsתאים
26
85000
4000
3.2 מיליארד הזוגות בכל אחד מהתאים שלכם מכילים את כל ההיסטוריה
01:53
is really a historyהִיסטוֹרִיָה of where you've been for the pastעבר billionמיליארד yearsשנים.
27
89000
3000
של מקום הימצאותכם במיליארד השנים האחרונות.
01:56
And we could startהַתחָלָה datingהיכרויות things,
28
92000
1000
ואנו יכולים להתחיל לתארך דברים.
01:57
and we could startהַתחָלָה changingמִשְׁתַנֶה medicineתרופה and archeologyאַרכֵיאוֹלוֹגִיָה.
29
93000
3000
ואנו יכולים להתחיל לשנות תרופות וארכיאולוגיה.
02:01
It turnsפונה out that if you take the humanבן אנוש speciesמִין about 700 yearsשנים agoלִפנֵי,
30
97000
3000
מתברר שאם מסתכלים על המין האנושי מלפני 700 שנה,
02:04
whiteלבן Europeansהאירופים divergedסוטה from blackשָׁחוֹר Africansאפריקאים in a very significantמשמעותי way.
31
100000
3000
ארופאים לבנים התפצלו מאפריקאים שחורים באופן משמעותי.
02:07
Whiteלבן Europeansהאירופים were subjectנושא to the plagueמַגֵפָה.
32
103000
5000
ארופאים לבנים היו תחת השפעת מחלת הדבר.
02:13
And when they were subjectנושא to the plagueמַגֵפָה, mostרוב people didn't surviveלִשְׂרוֹד,
33
109000
3000
וכאשר הם היו נתונים תחת השפעתה, רובם לא שרדו,
02:16
but those who survivedשרד had a mutationמוּטָצִיָה on the CCRCCR5 receptorקוֹלֵט.
34
112000
4000
אבל אלה שכן, היה אצלם שינוי גנטי בקולטן CCR5.
02:20
And that mutationמוּטָצִיָה was passedעבר on to theirשֶׁלָהֶם kidsילדים
35
116000
2000
והשינוי הגנטי עבר לצאצאיהם
02:22
because they're the onesיחידות that survivedשרד,
36
118000
2000
מפני שהם אלה ששרדו.
02:24
so there was a great dealעִסקָה of populationאוּכְלוֹסִיָה pressureלַחַץ.
37
120000
2000
לכן נוצר לחץ אוכלוסין.
02:26
In Africaאַפְרִיקָה, because you didn't have these citiesערים,
38
122000
2000
באפריקה, בגלל שלא היו כאלה ערים,
02:28
you didn't have that CCRCCR5 populationאוּכְלוֹסִיָה pressureלַחַץ mutationמוּטָצִיָה.
39
124000
3000
לא היה שם שינוי גנטי כתוצאה מלחץ אוכלוסיה בעלת CCR5.
02:31
We can dateתַאֲרִיך it to 700 yearsשנים agoלִפנֵי.
40
127000
3000
אנו יכולים לתארך זאת מלפני 700 שנה.
02:34
That is one of the reasonsסיבות why AIDSאיידס is ragingסוֹעֵר acrossלְרוֹחָב Africaאַפְרִיקָה as fastמָהִיר as it is,
41
130000
4000
זוהי אחת הסיבות מדוע איידס מתפשט באפריקה במהירות כזו גבוהה,
02:38
and not as fastמָהִיר acrossלְרוֹחָב Europeאֵירוֹפָּה.
42
134000
4000
ולא כל-כך מהר באירופה.
02:42
And we're beginningהתחלה to find these little things for malariaמָלַרִיָה,
43
138000
3000
ואנו מתחילים למצוא את הדברים הקטנים הללו לגבי מלריה,
02:45
for sickleמַגָל cellתָא, for cancersסרטן.
44
141000
3000
לגבי אנמיה חרמשית, לגבי סרטן.
02:49
And in the measureלִמְדוֹד that we mapמַפָּה ourselvesבְּעָצמֵנוּ,
45
145000
2000
ובמידה שנמפה את עצמנו,
02:51
this is the singleיחיד greatestהגדול ביותר adventureהַרפַּתקָה that we'llטוֹב ever be on.
46
147000
2000
זוהי ההרפתקאה הבודדת הגדולה ביותר שנחווה אי-פעם.
02:53
And this Fridayיוֹם שִׁישִׁי, I want you to pullמְשׁוֹך out a really good bottleבקבוק of wineיַיִן,
47
149000
4000
וביום שישי הקרוב, אני רוצה שתוציאו בקבוק של יין משובח
02:57
and I want you to toastהרמת כוסית these two people.
48
153000
2000
ותשתו לחיי שני אנשים אלה.
03:00
Because this Fridayיוֹם שִׁישִׁי, 50 yearsשנים agoלִפנֵי, Watsonווטסון and Crickקריק foundמצאתי the structureמִבְנֶה of DNAדנ"א,
49
156000
4000
מכיוון שביום שישי זה לפני 50 שנה, ווטסון וקריק גילו את מבנה ה-DNA,
03:04
and that is almostכִּמעַט as importantחָשׁוּב a dateתַאֲרִיך
50
160000
3000
ותאריך זה חשוב כמעט כמו
03:07
as the 12thה of Februaryפברואר when we first mappedממופה ourselvesבְּעָצמֵנוּ,
51
163000
3000
ה-12 בפברואר כאשר מיפינו את עצמנו לראשונה,
03:10
but anywayבכל מקרה, we'llטוֹב get to that.
52
166000
2000
אבל עוד נגיע לזה.
03:12
I thought we'dלהתחתן talk about the newחָדָשׁ zooגַן חַיוֹת.
53
168000
2000
חשבתי לדבר על גן-החיות החדש.
03:14
So, all you guys have heardשמע about DNAדנ"א, all the stuffדברים that DNAדנ"א does,
54
170000
4000
כולנו שמענו על DNA ועל מה ש-DNA עושה,
03:18
but some of the stuffדברים we're discoveringלגלות is kindסוג of niftyניפטי
55
174000
3000
אבל חלק מהדברים שאנו מגלים הם באמת מיוחדים
03:21
because this turnsפונה out to be the singleיחיד mostרוב abundantשׁוֹפֵעַ speciesמִין on the planetכוכב לכת.
56
177000
5000
מכיוון שמתברר שזהו המין הבודד הנפוץ ביותר על כדור-הארץ.
03:26
If you think you're successfulמוּצלָח or cockroachesתיקנים are successfulמוּצלָח,
57
182000
3000
אם אתם חושבים שאנחנו או התיקנים הם המינים המוצלחים ביותר,
03:29
it turnsפונה out that there's tenעשר trillionטרִילִיוֹן trillionטרִילִיוֹן PleurococcusPleurococcus sittingיְשִׁיבָה out there.
58
185000
3000
מסתבר שישנם 10 טריליוני טריליונים של אזובים.
03:32
And we didn't know that PleurococcusPleurococcus was out there,
59
188000
3000
ולא ידענו שאזוב קיים,
03:35
whichאיזה is partחֵלֶק of the reasonסיבה
60
191000
1000
וזו אחת הסיבות
03:36
why this wholeכֹּל species-mappingמיפוי מינים projectפּרוֹיֶקט is so importantחָשׁוּב.
61
192000
5000
מדוע כל המיזם של מיפוי המינים הוא כה חשוב.
03:41
Because we're just beginningהתחלה to learnלִלמוֹד
62
197000
2000
מפני שאנו רק מתחילים ללמוד
03:43
where we cameבא from and what we are.
63
199000
1000
מהיכן באנו ומה אנחנו.
03:45
And we're findingמִמצָא amoebasאמבות like this. This is the amoebaאֲמֶבָּה dubiaדובייה.
64
201000
3000
ואנחנו מוצאים אמבות כאלה. זוהי אמבת דוביה.
03:49
And the amoebaאֲמֶבָּה dubiaדובייה doesn't look like much,
65
205000
2000
ואמבת דוביה לא נראית משהו מיוחד,
03:51
exceptמלבד that eachכל אחד of you has about 3.2 billionמיליארד lettersאותיות,
66
207000
3000
מלבד העובדה שלכל אחד מאיתנו יש כ-3.2 מיליארד אותיות,
03:54
whichאיזה is what makesעושה you you,
67
210000
2000
שזה מה שהופך אותנו למה שאנחנו
03:56
as farרָחוֹק as geneגֵן codeקוד insideבְּתוֹך eachכל אחד of your cellsתאים,
68
212000
3000
ככל הנוגע לצופן הגנטי שבתוך בכל אחד מתאינו,
03:59
and this little amoebaאֲמֶבָּה whichאיזה, you know,
69
215000
3000
אבל באמבה קטנה זו, אשר יושבת במים
04:02
sitsיושב in waterמַיִם in hundredsמאות and millionsמיליונים and billionsמיליארדים,
70
218000
2000
מאות מיליונים או מיליארדי שנים,
04:05
turnsפונה out to have 620 billionמיליארד baseבסיס pairsזוגות of geneגֵן codeקוד insideבְּתוֹך.
71
221000
6000
מסתבר שיש בה 620 מיליארדי זוגות בסיסיים של צופן גנטי.
04:11
So, this little thingamajigastformier has a genomeגנום
72
227000
3000
אז ליצור הקטן הזה יש גנום
04:14
that's 200 timesפִּי the sizeגודל of yoursשלך.
73
230000
2000
הגדול פי-200 מזה שלנו.
04:17
And if you're thinkingחושב of efficientיָעִיל informationמֵידָע storageאִחסוּן mechanismsמנגנונים,
74
233000
3000
ואם תרצו לדעת מהו המנגנון היעיל לאחסון מידע,
04:21
it mayמאי not turnלפנות out to be chipsצ'יפס.
75
237000
2000
אולי יתברר שזה לא השבבים.
04:24
It mayמאי turnלפנות out to be something that looksנראה a little like that amoebaאֲמֶבָּה.
76
240000
4000
יכול להיות שיתברר שזה משהו שנראה קצת כמו אמבה.
04:28
And, again, we're learningלְמִידָה from life and how life worksעובד.
77
244000
4000
ושוב, אנו לומדים מהחיים ועל כיצד החיים פועלים.
04:32
This funkyפאנקי little thing: people didn't used to think
78
248000
4000
הנה מקרה קטן ומשונה: אנשים לא חשבו
04:36
that it was worthשִׁוּוּי takingלְקִיחָה samplesדגימות out of nuclearגַרעִינִי reactorsכורים
79
252000
3000
ששווה לקחת דוגמיות מכורים גרעיניים
04:39
because it was dangerousמְסוּכָּן and, of courseקוּרס, nothing livedחי there.
80
255000
3000
כי זה מסוכן, וכמובן, ששום דבר לא חי שם.
04:42
And then finallyסוף כל סוף somebodyמִישֶׁהוּ pickedהרים up a microscopeמִיקרוֹסקוֹפּ
81
258000
3000
עד שמישהו לקח מיקרוסקופ
04:45
and lookedהביט at the waterמַיִם that was sittingיְשִׁיבָה nextהַבָּא to the coresליבות.
82
261000
3000
וצפה במים שהיו ליד הליבות.
04:48
And sittingיְשִׁיבָה nextהַבָּא to that waterמַיִם in the coresליבות
83
264000
2000
וליד אותם מים בליבות
04:50
was this little Deinococcusדיינוקוקוס radioduransרדיואוראנס, doing a backstrokeגב,
84
266000
3000
היו Deinococcus radiodurans (מין של בקטריות עמידות בקרינה), עושות שחיית-גב,
04:53
havingשיש its chromosomesכרומוזומים blownפוצצו apartמלבד everyכֹּל day,
85
269000
2000
שהכרומוזומים שלהן מתפרקים כל יום,
04:55
sixשֵׁשׁ, sevenשֶׁבַע timesפִּי, restitchingרטינג them,
86
271000
3000
שש, שבע פעמים, מאחות אותם בחזרה,
04:58
livingחַי in about 200 timesפִּי the radiationקְרִינָה that would killלַהֲרוֹג you.
87
274000
2000
וכך חיות בקרינה החזקה פי-200 מזו שיכולה להרוג אותנו.
05:01
And by now you should be gettingמקבל a hintרֶמֶז as to how diverseמְגוּוָן
88
277000
3000
ובשלב זה אתם כבר מתחילים להבין עד כמה מגוון
05:04
and how importantחָשׁוּב and how interestingמעניין this journeyמסע into life is,
89
280000
2000
וחשוב ומעניין הוא מסע זה אל תוך החיים,
05:06
and how manyרב differentשונה life formsטפסים there are,
90
282000
3000
וכמה צורות חיים שונות יש,
05:09
and how there can be differentשונה life formsטפסים livingחַי in
91
285000
3000
וכיצד יכולות להיות צורות חיים שונות המתקיימות
05:12
very differentשונה placesמקומות, maybe even outsideבחוץ of this planetכוכב לכת.
92
288000
3000
במקומות שונים לחלוטין, אולי אפילו מחוץ לכדור-הארץ.
05:16
Because if you can liveלחיות in radiationקְרִינָה that looksנראה like this,
93
292000
2000
מפני שאם ניתן לחיות בקרינה כמו זו,
05:18
that bringsמביא up a wholeכֹּל seriesסִדרָה of interestingמעניין questionsשאלות.
94
294000
3000
זה מעלה סדרה שלמה של שאלות מעניינות.
05:22
This little thingamajigastformier: we didn't know this thingamajigastformier existedהיה קיים.
95
298000
3000
היצור הקטן הזה: לא ידענו שהוא קיים.
05:26
We should have knownידוע that this existedהיה קיים
96
302000
2000
היינו צריכים לדעת שזה קיים
05:28
because this is the only bacteriaבַּקטֶרִיָה that you can see to the nakedעֵירוֹם eyeעַיִן.
97
304000
3000
מכיוון שזוהי הבקטריה היחידה שניתן לראות בעין גלויה.
05:31
So, this thing is 0.75 millimetersמילימטרים.
98
307000
3000
אורכו 0.75 מילימטר.
05:34
It livesחיים in a deepעָמוֹק trenchחֲפִירָה off the coastהחוף of Namibiaנמיביה.
99
310000
2000
הוא חי בתעלה עמוקה ליד חוף בנמיביה.
05:37
And what you're looking at with this namibiensisנמיבינזיס
100
313000
2000
ומה שאתם רואים כאן
05:39
is the biggestהגדול ביותר bacteriaבַּקטֶרִיָה we'veיש לנו ever seenלראות.
101
315000
2000
היא הבקטריה הגדולה ביותר שראינו אי-פעם.
05:41
So, it's about the sizeגודל of a little periodפרק זמן on a sentenceמשפט.
102
317000
3000
גודלה כגודל הנקודה בסוף משפט.
05:45
Again, we didn't know this thing was there threeשְׁלוֹשָׁה yearsשנים agoלִפנֵי.
103
321000
4000
שוב, לא ידענו שדבר זה קיים עד לפני שלוש שנים.
05:49
We're just beginningהתחלה this journeyמסע of life in the newחָדָשׁ zooגַן חַיוֹת.
104
325000
3000
אנו רק מתחילים את המסע בגן-החיות החדש.
05:53
This is a really oddמוזר one. This is Ferroplasmaפרופלסמה.
105
329000
3000
זה אחד באמת מוזר. זהו פרו-פלסמה.
05:57
The reasonסיבה why Ferroplasmaפרופלסמה is interestingמעניין is because it eatsאוכל ironבַּרזֶל,
106
333000
3000
הסיבה שפרו-פלסמה מעניין היא בגלל שהוא אוכל ברזל,
06:01
livesחיים insideבְּתוֹך the equivalentהמקבילה of batteryסוֹלְלָה acidחוּמצָה,
107
337000
3000
חי בתוך מה שדומה לחומצת סוללה,
06:05
and excretesהפרשות sulfuricגוֹפרָתִי acidחוּמצָה.
108
341000
2000
ומפריש חומצה גפרתית.
06:09
So, when you think of oddמוזר life formsטפסים,
109
345000
2000
לכן, כאשר חושבים על צורות חיים מוזרות,
06:11
when you think of what it takes to liveלחיות,
110
347000
3000
כאשר חושבים על מה שדרוש כדי לחיות,
06:15
it turnsפונה out this is a very efficientיָעִיל life formטופס,
111
351000
2000
מתברר שזוהי צורת חיים מאוד יעילה,
06:17
and they call it an archaeaארכאה. ArchaeaArchaea meansאומר "the ancientעָתִיק onesיחידות."
112
353000
4000
וקוראים לה ארכיאה. ארכיאה פירושו הקדמונים.
06:21
And the reasonסיבה why they're ancientעָתִיק is because this thing cameבא up
113
357000
4000
והסיבה לכך שהם קדמונים, היא שהם נוצרו כאשר כדור-הארץ
06:25
when this planetכוכב לכת was coveredמְכוּסֶה
114
361000
2000
היה מכוסה בחומרים כמו
06:27
by things like sulfuricגוֹפרָתִי acidחוּמצָה in batteriesסוללות,
115
363000
1000
חומצה גפרתית שבסוללות,
06:28
and it was eatingאֲכִילָה ironבַּרזֶל when the earthכדור הארץ was partחֵלֶק of a meltedמוּמַס coreהליבה.
116
364000
4000
והם ניזונו מברזל כאשר כדור-הארץ היה חלק מליבה מותכת.
06:33
So, it's not just dogsכלבים and catsחתולים and whalesלווייתנים and dolphinsדולפינים
117
369000
4000
אז זה לא רק כלבים וחתולים ולווייתנים ודולפינים
06:37
that you should be awareמוּדָע of and interestedמעוניין in on this little journeyמסע.
118
373000
4000
שאנו צריכים להיות מודעים אליהם במסענו זה.
06:41
Your fearפַּחַד should be that you are not,
119
377000
3000
עלינו לחשוש שאנו לא --
06:44
that you're payingמשלמים attentionתשומת הלב to stuffדברים whichאיזה is temporalזְמַנִי.
120
380000
3000
שאנו שמים לב לדברים שהם זמניים.
06:47
I mean, Georgeג 'ורג' Bushשיח -- he's going to be goneנעלם, alrightבְּסֵדֶר? Life isn't.
121
383000
5000
אני מתכוון, ג'ורג' בוש -- הוא יילך מתי שהוא, נכון? אבל החיים לא.
06:53
Whetherהאם the humansבני אנוש surviveלִשְׂרוֹד or don't surviveלִשְׂרוֹד,
122
389000
3000
בין אם בני-אדם שורדים ובין אם לאו,
06:56
these things are going to be livingחַי on this planetכוכב לכת or other planetsכוכבי לכת.
123
392000
3000
הדברים האלה הולכים לחיות על כדור-הארץ או על כוכבי-לכת אחרים.
06:59
And it's just beginningהתחלה to understandמבין this codeקוד of DNAדנ"א
124
395000
4000
וההתחלה הזו שלנו בהבנת הצופן של DNA
07:03
that's really the mostרוב excitingמְרַגֵשׁ intellectualאִינטֶלֶקְטוּאַלִי adventureהַרפַּתקָה
125
399000
3000
היא באמת ההרפתקאה האינטלקטואלית
07:06
that we'veיש לנו ever been on.
126
402000
3000
המרגשת ביותר שחווינו אי-פעם.
07:09
And you can do strangeמוּזָר things with this stuffדברים. This is a babyתִינוֹק gargar.
127
405000
4000
ואפשר לבצע דברים מוזרים עם החומר הזה. זהו גאור (שור בר אסיאתי) בן יומו.
07:13
Conservationשימור groupקְבוּצָה getsמקבל togetherיַחַד,
128
409000
2000
קבוצה לשימור הטבע מתכנסת,
07:15
triesמנסה to figureדמות out how to breedגֶזַע an animalבעל חיים that's almostכִּמעַט extinctנִכחָד.
129
411000
4000
מנסה למצוא דרך לגדל בעל-חיים שכמעט נכחד.
07:20
They can't do it naturallyבאופן טבעי, so what they do with this thing is
130
416000
3000
הם לא יכולים לעשות זאת בדרך הטבעית, אז מה שהם עושים
07:23
they take a spoonכף, take some cellsתאים out of an adultמְבוּגָר gar'sשל mouthפֶּה, codeקוד,
131
419000
5000
זה לקחת כפית, ליטול כמה תאים מפיו של גאור בוגר, צופן,
07:29
take the cellsתאים from that and insertלְהַכנִיס it into a fertilizedמוּפרֶה cow'sפרה eggביצה,
132
425000
4000
לוקחים את התאים ומכניסים אותם אל תוך ביצית מופרית של פרה,
07:34
reprogramתכנות cow'sפרה eggביצה -- differentשונה geneגֵן codeקוד.
133
430000
3000
מקודדים מחדש את ביצית הפרה -- צופן גנטי שונה.
07:38
When you do that, the cowפָּרָה givesנותן birthהוּלֶדֶת to a gargar.
134
434000
4000
כאשר עושים זאת, הפרה מולידה גאור.
07:43
We are now experimentingניסוי with bongosבונגוס, pandasפנדות, elimselims, Sumatranסומטרן tigersנמרים,
135
439000
6000
כעת אנו עורכים ניסויים עם תאו אפריקני, פנדות, נמרים סומאטריים,
07:49
and the Australiansאוסטרלים -- blessלברך theirשֶׁלָהֶם heartsלבבות --
136
445000
3000
והאוסטרלים -- שיהיו בריאים --
07:52
are playingמשחק with these things.
137
448000
1000
מנסים כל מיני דברים.
07:53
Now, the last of these things diedמת in Septemberסֶפּטֶמבֶּר 1936.
138
449000
4000
הפרט האחרון מאלה מת בספטמבר 1936.
07:57
These are Tasmanianטסמני tigersנמרים. The last knownידוע one diedמת at the Hobartהובארט Zooגַן חַיוֹת.
139
453000
4000
אלה הם נמרים טאסמניים. האחרון מביניהם מת בגן-חיות הובארד.
08:01
But it turnsפונה out that as we learnלִלמוֹד more about geneגֵן codeקוד
140
457000
3000
אבל מסתבר שככל שאנו לומדים יותר על הצופן הגנטי
08:04
and how to reprogramתכנות speciesמִין,
141
460000
2000
וכיצד לקודד מינים מחדש,
08:06
we mayמאי be ableיכול to closeלִסְגוֹר the geneגֵן gapsפערים in deteriorateלְהִתְדַרְדֵר DNAדנ"א.
142
462000
5000
ייתכן ונוכל לסגור את הפערים בגנים ב-DNA פגום.
08:11
And when we learnלִלמוֹד how to closeלִסְגוֹר the geneגֵן gapsפערים,
143
467000
3000
וכאשר נלמד כיצד לסגור את הפערים בגנים,
08:14
then we can put a fullמלא stringחוּט of DNAדנ"א togetherיַחַד.
144
470000
2000
אז נוכל להניח שרשרת שלמה של DNA ביחד.
08:17
And if we do that, and insertלְהַכנִיס this into a fertilizedמוּפרֶה wolf'sזאב eggביצה,
145
473000
4000
ואם נעשה זאת ונשתול את זה בביצית מופרית של זאבה,
08:22
we mayמאי give birthהוּלֶדֶת to an animalבעל חיים
146
478000
2000
אנו עשויים לגרום להולדת בעל-חיים
08:24
that hasn'tלא walkedהלך the earthכדור הארץ sinceמאז 1936.
147
480000
2000
שלא התהלך על האדמה מאז 1936.
08:27
And then you can startהַתחָלָה going back furtherנוסף,
148
483000
2000
ואז נתחיל ללכת עוד יותר אחורה,
08:29
and you can startהַתחָלָה thinkingחושב about dodosדודו,
149
485000
2000
ונוכל להתחיל לחשוב על דודו (סוג עוף נכחד),
08:32
and you can think about other speciesמִין.
150
488000
1000
וניתן לחשוב על מינים אחרים.
08:34
And in other placesמקומות, like Marylandמרילנד, they're tryingמנסה to figureדמות out
151
490000
3000
ובמקומות אחרים, כמו מרילנד, הם מנסים לגלות
08:37
what the primordialרֵאשִׁיתִי ancestorאָב קַדמוֹן is.
152
493000
2000
מיהו האב הקדמון.
08:39
Because eachכל אחד of us containsמכיל our entireשלם geneגֵן codeקוד
153
495000
3000
מכיוון שכל אחד מאיתנו מכיל את הצופן הגנטי השלם
08:42
of where we'veיש לנו been for the pastעבר billionמיליארד yearsשנים,
154
498000
3000
של היכן שהיינו במשך מיליארד השנים האחרונות,
08:45
because we'veיש לנו evolvedהתפתח from that stuffדברים,
155
501000
2000
מאחר והתפתחנו מאותו חומר,
08:47
you can take that treeעֵץ of life and collapseהִתמוֹטְטוּת it back,
156
503000
2000
ניתן לקחת את אילן היוחסין ולהפעילו ברוורס,
08:49
and in the measureלִמְדוֹד that you learnלִלמוֹד to reprogramתכנות,
157
505000
3000
ובמידה ונלמד לקודד מחדש,
08:52
maybe we'llטוֹב give birthהוּלֶדֶת to something
158
508000
2000
אולי נוליד משהו
08:54
that is very closeלִסְגוֹר to the first primordialרֵאשִׁיתִי oozeלְטַפטֵף.
159
510000
2000
שהוא קרוב מאוד לעיסה הקדמונית הראשונה.
08:56
And it's all comingמגיע out of things that look like this.
160
512000
2000
והכל נובע ממקומות שנראים בערך כך.
08:58
These are companiesחברות that didn't existקיימים fiveחָמֵשׁ yearsשנים agoלִפנֵי.
161
514000
2000
אלו הן חברות שלא היו קיימות לפני 5 שנים.
09:00
Hugeעָצוּם geneגֵן sequencingרצף facilitiesמתקנים the sizeגודל of footballכדורגל fieldsשדות.
162
516000
4000
מתקנים בגודל מגרשי כדורגל לסידור של גנים.
09:04
Some are publicפּוּמְבֵּי. Some are privateפְּרָטִי.
163
520000
2000
חלקם ציבוריים. חלקם פרטיים.
09:06
It takes about 5 billionמיליארד dollarsדולר to sequenceסדר פעולות a humanבן אנוש beingלהיות the first time.
164
522000
3000
דרושים כ-5 מיליארדי דולרים כדי לערוך בן-אנוש בפעם הראשונה.
09:10
Takes about 3 millionמִילִיוֹן dollarsדולר the secondשְׁנִיָה time.
165
526000
2000
דרושים כ-3 מיליון דולר בפעם השניה.
09:12
We will have a 1,000-dollar-דוֹלָר genomeגנום withinבְּתוֹך the nextהַבָּא fiveחָמֵשׁ to eightשמונה yearsשנים.
166
528000
4000
יהיה לנו גנום ב-1,000 דולר בתוך 5-8 השנים הבאות.
09:16
That meansאומר eachכל אחד of you will containלְהַכִיל on a CDCD your entireשלם geneגֵן codeקוד.
167
532000
4000
זה אומר שכל אחד מאיתנו יחזיק על תקליטור את כל הצופן הגנטי שלו.
09:21
And it will be really boringמְשַׁעֲמֵם. It will readלקרוא like this.
168
537000
2000
וזה יהיה ממש משעמם. הוא ייראה כך.
09:24
(Laughterצחוק)
169
540000
2000
(צחוק)
09:26
The really neatנקי thing about this stuffדברים is that's life.
170
542000
2000
הדבר הכי גדול הקשור בחומר זה שהוא החיים עצמם.
09:28
And Laurie'sשל לורי going to talk about this one a little bitbit.
171
544000
3000
ולורי עומדת לדבר על זה קצת.
09:31
Because if you happenלִקְרוֹת to find this one insideבְּתוֹך your bodyגוּף,
172
547000
2000
מאחר ואם נמצא את זה בתוך גופינו,
09:33
you're in bigגָדוֹל troubleצרות, because that's the sourceמָקוֹר codeקוד for Ebolaאבולה.
173
549000
2000
נהיה בצרה צרורה מכיוון שזהו צופן המקור של אבולה.
09:37
That's one of the deadliestקטלני diseasesמחלות knownידוע to humansבני אנוש.
174
553000
2000
זוהי אחת המחלות הקטלניות ביותר הידועה לאדם.
09:39
But plantsצמחים work the sameאותו way and insectsחרקים work the sameאותו way,
175
555000
2000
אבל צמחים פועלים באותו אופן וחרקים פועלים באותו אופן,
09:41
and this appleתפוח עץ worksעובד the sameאותו way.
176
557000
2000
ותפוח זה פועל באותו אופן.
09:43
This appleתפוח עץ is the sameאותו thing as this floppyתקליטון diskדִיסק.
177
559000
2000
תפוח זה הוא אותו דבר כמו דיסקט זה.
09:45
Because this thing codesקודים onesיחידות and zerosאפסים,
178
561000
2000
מפני שדבר זה מקודד בעזרת 1 ו-0,
09:47
and this thing codesקודים A, T, C, GsGs, and it sitsיושב up there,
179
563000
2000
ודבר זה מקודד בעזרת A, T, C ו-Gים והוא יושב שם למעלה,
09:49
absorbingמְרַתֵק energyאֵנֶרְגִיָה on a treeעֵץ, and one fine day
180
565000
3000
קולט אנרגיה על עץ ואז יום בהיר אחד
09:52
it has enoughמספיק energyאֵנֶרְגִיָה to say, executeלבצע, and it goesהולך [thumpחֲבָטָה]. Right?
181
568000
4000
יש לו מספיק אנרגיה, נאמר, להוציא לפועל פקודה, ובום. נכון?
09:56
(Laughterצחוק)
182
572000
3000
(צחוק)
09:59
And when it does that, pushesדוחף a .EXEEXE, what it does is,
183
575000
4000
וכאשר הוא עושה זאת, כאשר הוא לוחץ על EXE, מה שהוא עושה,
10:03
it executesמבצעת the first lineקַו of codeקוד, whichאיזה readsקורא just like that,
184
579000
3000
הוא מוציא לפועל שורה ראשונה של צופן, אשר נראית פשוט כך,
10:06
AATCAGGGACCCAATCAGGGACCC, and that meansאומר: make a rootשורש.
185
582000
3000
AATCAGGGACCC, ופירושה: תיצור שורש.
10:09
Nextהַבָּא lineקַו of codeקוד: make a stemגֶזַע.
186
585000
2000
שורה הבאה בצופן: תיצור גבעול.
10:11
Nextהַבָּא lineקַו of codeקוד, TACGGGGTACGGGG: make a flowerפֶּרַח that's whiteלבן,
187
587000
3000
שורה הבאה בצופן, TACGGGG: תיצור פרח שהוא לבן,
10:14
that bloomsפורח in the springאביב, that smellsמריח like this.
188
590000
3000
אשר פורח באביב ומריח כך וכך.
10:17
In the measureלִמְדוֹד that you have the codeקוד
189
593000
2000
במידה ויש לנו את הצופן
10:19
and the measureלִמְדוֹד that you readלקרוא it --
190
595000
3000
ובמידה וקוראים אותו --
10:22
and, by the way, the first plantצמח was readלקרוא two yearsשנים agoלִפנֵי;
191
598000
2000
ודרך אגב, הצמח הראשון נקרא לפני שנתיים;
10:24
the first humanבן אנוש was readלקרוא two yearsשנים agoלִפנֵי;
192
600000
2000
האדם הראשון נקרא לפני שנתיים;
10:26
the first insectחֶרֶק was readלקרוא two yearsשנים agoלִפנֵי.
193
602000
2000
החרק הראשון נקרא לפני שנתיים.
10:28
The first thing that we ever readלקרוא was in 1995:
194
604000
3000
הפעם הראשונה שקראנו משהו היתה ב-1995:
10:31
a little bacteriaבַּקטֶרִיָה calledשקוראים לו Haemophilusהמופילוס influenzaeשפעת.
195
607000
2000
בקטריה קטנה המכונה "המופילוס השפעת".
10:34
In the measureלִמְדוֹד that you have the sourceמָקוֹר codeקוד, as all of you know,
196
610000
3000
בתנאי שיש לנו את צופן מקור, כפי שכולנו מכירים,
10:37
you can changeשינוי the sourceמָקוֹר codeקוד, and you can reprogramתכנות life formsטפסים
197
613000
2000
ניתן לשנות את צופן המקור, וניתן לקודד מחדש צורות חיים
10:39
so that this little thingyדבר becomesהופך a vaccineתַרכִּיב,
198
615000
2000
כך שהיצור הקטנטן הזה יהפוך לחיסון,
10:41
or this little thingyדבר startsמתחיל producingייצור biomaterialsחומרים ביולוגיים,
199
617000
3000
או שהיצור הקטנטן הזה יתחיל לייצר חומרים ביולוגיים,
10:44
whichאיזה is why DuPontדופונט is now growingגָדֵל a formטופס of polyesterפּוֹלִיאֶסטֶר
200
620000
3000
שבשל כך דו'פונט מגדלת בימים אלה צורת פוליאסטר
10:47
that feelsמרגיש like silkמשי in cornתירס.
201
623000
2000
שנותן תחושה של משי בתירס.
10:50
This changesשינויים all rulesכללים. This is life, but we're reprogrammingתכנות מחדש it.
202
626000
5000
זה משנה את כל הכללים. אלה הם החיים, אבל אנחנו מקודדים אותם מחדש.
10:57
This is what you look like. This is one of your chromosomesכרומוזומים.
203
633000
4000
כך אנו נראים. זהו אחד הכרומוזומים שלנו.
11:01
And what you can do now is,
204
637000
2000
ומה שניתן לעשות כעת הוא:
11:03
you can outlayהוֹצָאָה exactlyבְּדִיוּק what your chromosomeכרומוזום is,
205
639000
3000
ניתן לתאר במדוייק מה הכרומוזום שלנו,
11:06
and what the geneגֵן codeקוד on that chromosomeכרומוזום is right here,
206
642000
3000
והצופן הגנטי שעל אותו כרומוזום, הוא כאן
11:09
and what those genesגנים codeקוד for, and what animalsבעלי חיים they codeקוד againstמול,
207
645000
3000
ואיזה צופן הגנים הללו מייצגים, ועבור איזו חיה הם מקודדים,
11:12
and then you can tieעניבה it to the literatureסִפְרוּת.
208
648000
2000
ואז ניתן לקשר זאת לספרות המקצועית.
11:14
And in the measureלִמְדוֹד that you can do that, you can go home todayהיום,
209
650000
3000
ובמידה שניתן לעשות זאת, אפשר לחזור היום הביתה,
11:17
and get on the Internetאינטרנט, and accessגִישָׁה
210
653000
2000
להיכנס לאינטרנט ולגשת
11:19
the world'sשל העולם biggestהגדול ביותר publicפּוּמְבֵּי libraryסִפְרִיָה, whichאיזה is a libraryסִפְרִיָה of life.
211
655000
3000
לספריה הציבורית הכי גדולה בעולם,שהיא ספריית החיים.
11:23
And you can do some prettyיפה strangeמוּזָר things
212
659000
2000
וניתן לבצע כמה דברים די מוזרים
11:25
because in the sameאותו way as you can reprogramתכנות this appleתפוח עץ,
213
661000
2000
מאחר ובאותה דרך שניתן לקודד בה תפוח זה מחדש,
11:28
if you go to Cliffצוּק Tabin'sשל טאבין labמַעבָּדָה at the Harvardהרווארד Medicalרְפוּאִי Schoolבית ספר,
214
664000
2000
אם הולכים למעבדתו של קליף טאבין בבית-ספר לרפואה בהרוורד,
11:31
he's reprogrammingתכנות מחדש chickenעוף embryosעוברים to growלגדול more wingsכנפיים.
215
667000
4000
הוא מקודד מחדש עוברי עופות כדי שיגדלו להם יותר כנפיים.
11:37
Why would Cliffצוּק be doing that? He doesn't have a restaurantמִסעָדָה.
216
673000
3000
מדוע שקליף יעשה זאת? הרי אין לו מסעדה.
11:40
(Laughterצחוק)
217
676000
1000
(צחוק)
11:42
The reasonסיבה why he's reprogrammingתכנות מחדש that animalבעל חיים to have more wingsכנפיים
218
678000
3000
הסיבה לכך שהוא מקודד מחדש כדי שיגדלו יותר כנפיים
11:45
is because when you used to playלְשַׂחֵק with lizardsלטאות as a little childיֶלֶד,
219
681000
3000
היא בגלל שכאשר נהגתם לשחק עם לטאות בתור ילדים קטנים,
11:48
and you pickedהרים up the lizardלְטָאָה, sometimesלִפְעָמִים the tailזָנָב fellנפל off, but it regrewשב וגדל.
220
684000
4000
והרמתם לטאה, לפעמים זנבה נשר, אבל הוא צמח מחדש.
11:52
Not so in humanבן אנוש beingsישויות:
221
688000
3000
אצל בני-אדם זה לא כך:
11:55
you cutגזירה off an armזְרוֹעַ, you cutגזירה off a legרגל -- it doesn't regrowלהצמיח מחדש.
222
691000
3000
גודעים יד, גודעים רגל, אבל הם אינם צומחים מחדש.
11:58
But because eachכל אחד of your cellsתאים containsמכיל your entireשלם geneגֵן codeקוד,
223
694000
4000
אבל בגלל שכל תא שלנו מכיל את כל הצופן הגנטי שלנו,
12:03
eachכל אחד cellתָא can be reprogrammedתכנות מחדש, if we don't stop stemגֶזַע cellתָא researchמחקר
224
699000
4000
ניתן לקודד מחדש כל תא -- אם לא נעצור את חקר תאי-הגזע
12:07
and if we don't stop genomicגנומי researchמחקר,
225
703000
2000
ואם לא נעצור את חקר הגנום --
12:09
to expressאֶקְסְפּרֶס differentשונה bodyגוּף functionsפונקציות.
226
705000
3000
כך שיבטא פונקציות גופניות שונות.
12:13
And in the measureלִמְדוֹד that we learnלִלמוֹד how chickensתרנגולות growלגדול wingsכנפיים,
227
709000
3000
ובמידה שנלמד כיצד עופות מצמיחים כנפיים,
12:16
and what the programתָכְנִית is for those cellsתאים to differentiateלְהַבחִין,
228
712000
2000
ומהו הצופן המבדיל את אותם התאים,
12:18
one of the things we're going to be ableיכול to do
229
714000
3000
אחד הדברים שנהיה מסוגלים לעשות
12:21
is to stop undifferentiatedלא מובחנת cellsתאים, whichאיזה you know as cancerמחלת הסרטן,
230
717000
3000
הוא לעצור תאים בלתי מובדלים, שאנו מכירים אותם בתור סרטן,
12:25
and one of the things we're going to learnלִלמוֹד how to do
231
721000
2000
ואחד הדברים שאנו הולכים ללמוד כיצד לעשות,
12:27
is how to reprogramתכנות cellsתאים like stemגֶזַע cellsתאים
232
723000
3000
זה כיצד לקודד מחדש תאים כמו תאי-גזע
12:30
in suchכגון a way that they expressאֶקְסְפּרֶס boneעצם, stomachבֶּטֶן, skinעור, pancreasלַבלָב.
233
726000
6000
באופן כזה שהם יבטאו עצמות, קיבה, עור, לבלב.
12:37
And you are likelyסָבִיר to be wanderingנְדוּדִים around -- and your childrenיְלָדִים --
234
733000
3000
ורוב הסיכויים שתעמדו ותתפלאו - וגם ילדיכם --
12:40
on regrown- bodyגוּף partsחלקים in a reasonableסביר periodפרק זמן of time,
235
736000
3000
על אברי גוף שצמחו מחדש בתוך פרק זמן סביר,
12:44
in some placesמקומות in the worldעוֹלָם where they don't stop the researchמחקר.
236
740000
3000
בכמה מקומות בעולם שבהם לא עוצרים את המחקר.
12:49
How'sאיך זה this stuffדברים work? If eachכל אחד of you differsשונה
237
745000
5000
איך כל זה עובד? אם כל אחד מאיתנו נבדל
12:54
from the personאדם nextהַבָּא to you by one in a thousandאלף, but only threeשְׁלוֹשָׁה percentאָחוּז codesקודים,
238
750000
3000
מהאדם שלידו באחד חלקי אלף, אבל רק ב-3 אחוזים מהצופן,
12:57
whichאיזה meansאומר it's only one in a thousandאלף timesפִּי threeשְׁלוֹשָׁה percentאָחוּז,
239
753000
2000
זה אומר רק אחד חלקי אלף פעמים 3 אחוז,
12:59
very smallקָטָן differencesהבדלים in expressionביטוי and punctuationפיסוק
240
755000
3000
הבדלים מאוד קטנים בפיסוק וניקוד
13:02
can make a significantמשמעותי differenceהֶבדֵל. Take a simpleפָּשׁוּט declarativeהַצהָרָתִי sentenceמשפט.
241
758000
3000
יכולים ליצור הבדלים משמעותיים. ניקח משפט הצהרתי פשוט.
13:07
(Laughterצחוק)
242
763000
2000
(צחוק)
13:09
Right?
243
765000
1000
נכון?
13:10
That's perfectlyמושלם clearברור. So, menגברים readלקרוא that sentenceמשפט,
244
766000
4000
זה ברור לגמרי. אז, גברים קוראים את המשפט הזה,
13:14
and they look at that sentenceמשפט, and they readלקרוא this.
245
770000
2000
והם מסתכלים על משפט הזה, והם קוראים את זה.
13:22
Okay?
246
778000
1000
בסדר?
13:23
Now, womenנשים look at that sentenceמשפט and they say, uh-uhללא שם: אה-אה, wrongלא בסדר.
247
779000
4000
כעת, נשים מסתכלות על המשפט והן אומרות, לא ולא, זו טעות.
13:27
This is the way it should be seenלראות.
248
783000
2000
כך הוא צריך להיות.
13:31
(Laughterצחוק)
249
787000
8000
(צחוק)
13:39
That's what your genesגנים are doing.
250
795000
1000
זה מה שהגנים שלנו עושים.
13:40
That's why you differלִהיוֹת שׁוֹנֶה from this personאדם over here by one in a thousandאלף.
251
796000
5000
בגלל זה אתה שונה מהאדם הזה כאן באחד חלקי אלף.
13:45
Right? But, you know, he's reasonablyסביר good looking, but...
252
801000
3000
אבל, אתם יודעים, הוא נראה די טוב, אבל....
13:48
I won'tרָגִיל go there.
253
804000
2000
נעזוב את זה.
13:51
You can do this stuffדברים even withoutלְלֹא changingמִשְׁתַנֶה the punctuationפיסוק.
254
807000
3000
ניתן לבצע זאת אפילו ללא שינוי בפיסוק.
13:55
You can look at this, right?
255
811000
4000
אתם יכולים לראות את זה, נכון?
13:59
And they look at the worldעוֹלָם a little differentlyבאופן שונה.
256
815000
2000
הם מביטים על עולם בהבדל קטן.
14:01
They look at the sameאותו worldעוֹלָם and they say...
257
817000
2000
הם מביטים על אותו עולם ואומרים...
14:03
(Laughterצחוק)
258
819000
6000
(צחוק)
14:09
That's how the sameאותו geneגֵן codeקוד -- that's why you have 30,000 genesגנים,
259
825000
4000
כך גם אותו צופן גנטי -- זו הסיבה שיש לנו 30,000 גנים,
14:13
miceעכברים have 30,000 genesגנים, husbandsבעלים have 30,000 genesגנים.
260
829000
3000
לעכברים יש 30,000 גנים, לבעלים יש 30,000 גנים.
14:16
Miceעכברים and menגברים are the sameאותו. Wivesנשים know that, but anywayבכל מקרה.
261
832000
3000
עכברים וגברים הם אותו דבר. נשים יודעות את זה, אבל לא משנה.
14:20
You can make very smallקָטָן changesשינויים in geneגֵן codeקוד
262
836000
2000
ניתן לעשות שינויים זעירים בצופן גנטי
14:22
and get really differentשונה outcomesתוצאות,
263
838000
2000
ולקבל תוצאות באמת שונות,
14:26
even with the sameאותו stringחוּט of lettersאותיות.
264
842000
2000
אפילו עם אותה מחרוזת אותיות.
14:30
That's what your genesגנים are doing everyכֹּל day.
265
846000
2000
זה מה שהגנים שלנו עושים בכל יום.
14:33
That's why sometimesלִפְעָמִים a person'sשל אדם genesגנים
266
849000
2000
זו הסיבה מדוע לפעמים הגנים של אדם מסויים
14:35
don't have to changeשינוי a lot to get cancerמחלת הסרטן.
267
851000
2000
לא צריכים להשתנות בהרבה כדי לקבל סרטן.
14:41
These little chippiesצ'יפים, these things are the sizeגודל of a creditאַשׁרַאי cardכַּרְטִיס.
268
857000
4000
השבבים הקטנים האלה, גודלם כגודל כרטיס אשראי.
14:46
They will testמִבְחָן any one of you for 60,000 geneticגֵנֵטִי conditionsתנאים.
269
862000
2000
הם מסוגלים לבדוק כל אחד מאיתנו ל-60,000 מצבים גנטיים שונים.
14:49
That bringsמביא up questionsשאלות of privacyפְּרָטִיוּת and insurability-
270
865000
3000
זה מעלה את השאלה של פרטיות ואבטחה
14:52
and all kindsמיני of stuffדברים, but it alsoגַם allowsמאפשרים us to startהַתחָלָה going after diseasesמחלות,
271
868000
2000
ועוד כל מיני דברים, אבל זה גם מאפשר לנו להתחיל לעקוב אחר מחלות
14:55
because if you runלָרוּץ a personאדם who has leukemiaלוקמיה throughדרך something like this,
272
871000
3000
מפני שאם מעבירים אדם שיש לו סרטן דם דרך משהו כזה,
14:59
it turnsפונה out that threeשְׁלוֹשָׁה diseasesמחלות with
273
875000
2000
מתברר ששלוש מחלות בעלות
15:01
completelyלַחֲלוּטִין similarדוֹמֶה clinicalקליני syndromesתסמונות
274
877000
4000
תסמינים קליניים דומים לגמרי
15:05
are completelyלַחֲלוּטִין differentשונה diseasesמחלות.
275
881000
2000
הן מחלות שונות לגמרי.
15:07
Because in ALL leukemiaלוקמיה, that setמַעֲרֶכֶת of genesגנים over there over-expressesמבטא יתר.
276
883000
3000
מכיוון שבסרטן הדם ALL, אותה קבוצת גנים שם באה לידי ביטוי יתר.
15:10
In MLLMLL, it's the middleאֶמצַע setמַעֲרֶכֶת of genesגנים,
277
886000
2000
ב-MLL, הקבוצה האמצעית של הגנים.
15:12
and in AMLAML, it's the bottomתַחתִית setמַעֲרֶכֶת of genesגנים.
278
888000
2000
וב-AML, זו הקבוצה התחתית של גנים.
15:14
And if one of those particularמיוחד things is expressingמֵבִּיעַ in your bodyגוּף,
279
890000
5000
ואם אחד מאותם הדברים המסויימים מוצאים את ביטויים בגופנו,
15:19
then you take Gleevecגלייבק and you're curedנרפא.
280
895000
2000
אז לוקחים גליווק ומבריאים.
15:22
If it is not expressingמֵבִּיעַ in your bodyגוּף,
281
898000
2000
אם זה לא בא לידי ביטוי בגופנו,
15:24
if you don't have one of those typesסוגים --
282
900000
2000
אם אין לנו אחד מהסוגים הללו --
15:26
a particularמיוחד one of those typesסוגים -- don't take Gleevecגלייבק.
283
902000
3000
אחד מסויים מהסוגים הללו -- אין ליטול גליווק.
15:29
It won'tרָגִיל do anything for you.
284
905000
1000
גליווק לא ישפיע.
15:31
Sameאותו thing with Receptinרספטין if you've got breastשד cancerמחלת הסרטן.
285
907000
2000
אותו הדבר עם רספטין אם יש סרטן השד.
15:34
Don't have an HER-שֶׁלָה-2 receptorקוֹלֵט? Don't take Receptinרספטין.
286
910000
3000
אין קולטן HER-2, אין ליטול רספטין.
15:37
Changesשינויים the natureטֶבַע of medicineתרופה. Changesשינויים the predictionsתחזיות of medicineתרופה.
287
913000
4000
משנה את אופי התרופה. משנה את החזוי מהתרופה.
15:41
Changesשינויים the way medicineתרופה worksעובד.
288
917000
2000
משנה את דרך פעולת התרופה.
15:43
The greatestהגדול ביותר repositoryמאגר of knowledgeיֶדַע when mostרוב of us wentהלך to collegeמִכלָלָה
289
919000
3000
המאגר הגדול ביותר של ידע, כאשר רובנו הלכנו לאוניברסיטה,
15:46
was this thing, and it turnsפונה out that
290
922000
2000
היה הדבר הזה, ומתברר
15:48
this is not so importantחָשׁוּב any more.
291
924000
2000
שהוא כבר לא כל-כך חשוב.
15:50
The U.S. Libraryסִפְרִיָה of Congressקוֹנגרֶס, in termsמונחים of its printedמודפס volumeכֶּרֶך of dataנתונים,
292
926000
4000
ספריית הקונגרס האמריקאי, במונחים של כמות המידע המודפסת,
15:54
containsמכיל lessפָּחוּת dataנתונים than is comingמגיע out of a good genomicsגנומיקה companyחֶברָה
293
930000
4000
מכילה פחות נתונים מאשר במידע היוצא מחברה גנומית יעילה
15:58
everyכֹּל monthחוֹדֶשׁ on a compoundמתחם basisבָּסִיס.
294
934000
3000
בכל חודש על בסיס תרכובתי.
16:01
Let me say that again: A singleיחיד genomicsגנומיקה companyחֶברָה
295
937000
3000
אחזור על מה שאמרתי: חברה גנומית בודדת
16:04
generatesמייצר more dataנתונים in a monthחוֹדֶשׁ, on a compoundמתחם basisבָּסִיס,
296
940000
3000
מייצרת יותר נתונים בחודש, על בסיס תרכובתי,
16:07
than is in the printedמודפס collectionsאוספים of the Libraryסִפְרִיָה of Congressקוֹנגרֶס.
297
943000
3000
מאשר באוספים המודפסים של ספריית הקונגרס.
16:11
This is what's been poweringכוח the U.S. economyכַּלְכָּלָה. It's Moore'sשל מור Lawחוֹק.
298
947000
4000
זה מה שממריץ את כלכלת ארה"ב. זהו חוק מור.
16:15
So, all of you know that the priceמחיר of computersמחשבים halvesחֲצָאִים everyכֹּל 18 monthsחודשים
299
951000
5000
כולנו יודעים שמחיר המחשבים יורד בחצי כל 18 חודשים
16:20
and the powerכּוֹחַ doublesזוגות, right?
300
956000
2000
ועוצמתם מוכפלת.
16:22
Exceptמלבד that when you layלְהַנִיחַ that sideצַד by sideצַד with the speedמְהִירוּת
301
958000
4000
מלבד זה, כאשר מעמידים את זה לצד המהירות
16:26
with whichאיזה geneגֵן data'sנתונים של beingלהיות depositedשהופקדו in GenBankג 'נבאנק,
302
962000
3000
בה נתוני הגנום נאספים ב-GenBank,
16:29
Moore'sשל מור Lawחוֹק is right here: it's the blueכָּחוֹל lineקַו.
303
965000
4000
חוק מור מוכח כאן כנכון: זהו הקו הכחול.
16:34
This is on a logעֵץ scaleסוּלָם, and that's what superexponentialעילי growthצְמִיחָה meansאומר.
304
970000
4000
זה על ציר לוגריתמי, וזו המשמעות של גידול על-מעריכי (סופר-אקספוננציאלי).
16:38
This is going to pushלִדחוֹף computersמחשבים to have to growלגדול fasterמהיר יותר
305
974000
4000
זה הולך לדחוף את המחשבים אל עבר גידול יותר מהיר
16:42
than they'veהם כבר been growingגָדֵל, because so farרָחוֹק,
306
978000
2000
מאשר קצב גידולם נכון להיום.
16:44
there haven'tלא been applicationsיישומים that have been requiredנדרש
307
980000
3000
לא היו יישומים שדרשו
16:47
that need to go fasterמהיר יותר than Moore'sשל מור Lawחוֹק. This stuffדברים does.
308
983000
3000
מהירות יותר גבוהה מאשר חוק מור. הדבר הזה כן דורש.
16:50
And here'sהנה an interestingמעניין mapמַפָּה.
309
986000
2000
והנה מפה מעניינת.
16:52
This is a mapמַפָּה whichאיזה was finishedגָמוּר at the Harvardהרווארד Businessעֵסֶק Schoolבית ספר.
310
988000
4000
מפה זו הוכנה בבית-ספר לעסקים בהרוורד.
16:56
One of the really interestingמעניין questionsשאלות is, if all this data'sנתונים של freeחופשי,
311
992000
3000
אחת השאלות היותר מעניינות היא, אם כל המידע הזה חופשי,
16:59
who'sמי זה usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני it? This is the greatestהגדול ביותר publicפּוּמְבֵּי libraryסִפְרִיָה in the worldעוֹלָם.
312
995000
4000
מי משתמש בו? זוהי הספריה הציבורית הגדולה ביותר בעולם.
17:03
Well, it turnsפונה out that there's about 27 trillionטרִילִיוֹן bitsסיביות
313
999000
3000
אז מסתבר שכ-27 טריליון ביטים
17:06
movingמעבר דירה insideבְּתוֹך from the Unitedמאוחד Statesמדינות to the Unitedמאוחד Statesמדינות;
314
1002000
3000
נעים אל תוך ארה"ב ומארה"ב;
17:09
about 4.6 trillionטרִילִיוֹן is going over to those Europeanאֵירוֹפִּי countriesמדינות;
315
1005000
4000
כ-4.6 טריליון עוברים אל מדינות אירופה;
17:13
about 5.5's's going to Japanיפן; there's almostכִּמעַט no communicationתִקשׁוֹרֶת
316
1009000
3000
כ-5.5 עוברים ליפן; אין כמעט תקשורת
17:16
betweenבֵּין Japanיפן, and nobodyאף אחד elseאַחֵר is literateיוֹדֵעַ קְרוֹא וּכְתוֹב in this stuffדברים.
317
1012000
4000
בתוך יפן, ואף אחד אחר אינו יודע לקרוא חומר זה.
17:20
It's freeחופשי. No one'sיחידות readingקריאה it. They're focusingהתמקדות on the warמִלחָמָה;
318
1016000
5000
הוא חינם. אבל אף אחד לא קורא אותו. הם מתמקדים במלחמה;
17:25
they're focusingהתמקדות on Bushשיח; they're not interestedמעוניין in life.
319
1021000
2000
הם מתמקדים בבוש; הם לא מתעניינים בחיים.
17:28
So, this is what a newחָדָשׁ mapמַפָּה of the worldעוֹלָם looksנראה like.
320
1024000
2000
אז ככה נראית המפה החדשה של העולם.
17:31
That is the genomicallyבאופן גנטי literateיוֹדֵעַ קְרוֹא וּכְתוֹב worldעוֹלָם. And that is a problemבְּעָיָה.
321
1027000
6000
זהו העולם שיודע לקרוא מידע גנטי. וזו בעיה.
17:37
In factעוּבדָה, it's not a genomicallyבאופן גנטי literateיוֹדֵעַ קְרוֹא וּכְתוֹב worldעוֹלָם.
322
1033000
2000
למעשה, זהו אינו עולם שיודע לקרוא מידע גנטי.
17:39
You can breakלשבור this out by statesמדינות.
323
1035000
2000
ניתן לפרק את זה לפי מדינות.
17:41
And you can watch statesמדינות riseלעלות and fallנפילה dependingתלוי on
324
1037000
2000
וניתן לראות עלייתן ונפילתן של מדינות לפי
17:43
theirשֶׁלָהֶם abilityיְכוֹלֶת to speakלְדַבֵּר a languageשפה of life,
325
1039000
2000
יכולתן לדבר את שפת החיים,
17:45
and you can watch Newחָדָשׁ Yorkיורק fallנפילה off a cliffצוּק,
326
1041000
2000
וניתן לראות את ניו-יורק נופלת לתהום,
17:47
and you can watch Newחָדָשׁ Jerseyג'רזי fallנפילה off a cliffצוּק,
327
1043000
2000
וניתן לראות את ניו-ג'רזי נופלת לתהום,
17:49
and you can watch the riseלעלות of the newחָדָשׁ empiresאימפריות of intelligenceאינטליגנציה.
328
1045000
3000
וניתן לראות עלייתן של אימפריות אינטליגנציה חדשות.
17:53
And you can breakלשבור it out by countiesמחוזות, because it's specificספֵּצִיפִי countiesמחוזות.
329
1049000
3000
וניתן לפרק את זה לפי מחוזות, בגלל שאלו מחוזות מסויימים.
17:56
And if you want to get more specificספֵּצִיפִי,
330
1052000
2000
ואם רוצים להיות יותר ספציפיים,
17:58
it's actuallyלמעשה specificספֵּצִיפִי zipרוכסן codesקודים.
331
1054000
2000
זה בעצם מספרי מיקוד מסויימים.
18:00
(Laughterצחוק)
332
1056000
2000
(צחוק)
18:02
So, you want to know where life is happeningמתרחש?
333
1058000
3000
אז אנו רוצים לדעת היכן החיים מתרחשים?
18:05
Well, in Southernדְרוֹמִי Californiaקליפורניה it's happeningמתרחש in 92121. And that's it.
334
1061000
5000
אז, בקליפורניה הדרומית זה מתרחש ב-92121. וזה הכל.
18:11
And that's the triangleמשולש betweenבֵּין Salkסאלק, Scrippsסקריפס, UCSDUCSD,
335
1067000
5000
וזהו המשולש בין סאלק, סקריפס, יו.סי.אס.די.,
18:16
and it's calledשקוראים לו Torreyטורי Pinesאורנים Roadכְּבִישׁ.
336
1072000
2000
והוא נקרא רחוב טורי פיינס.
18:18
That meansאומר you don't need to be a bigגָדוֹל nationאוּמָה to be successfulמוּצלָח;
337
1074000
3000
וזה אומר שאין הכרח להיות אומה גדולה כדי להצליח;
18:21
it meansאומר you don't need a lot of people to be successfulמוּצלָח;
338
1077000
2000
זה אומר שאין צורך בהרבה אנשים כדי להצליח;
18:23
and it meansאומר you can moveמהלך \ לזוז \ לעבור mostרוב of the wealthעוֹשֶׁר of a countryמדינה
339
1079000
3000
וזה אומר שניתן לשנע את רוב העושר של מדינה
18:26
in about threeשְׁלוֹשָׁה or fourארבעה carefullyבקפידה pickedהרים 747s.
340
1082000
3000
בכשלושה או ארבעה מטוסי ג'מבו 747 שנבחרו בקפידה.
18:30
Sameאותו thing in Massachusettsמסצ'וסטס. Looksנראה more spreadהתפשטות out but --
341
1086000
4000
אותו הדבר במסצ'וסטס. נראה יותר מפוזר אבל --
18:34
oh, by the way, the onesיחידות that are the sameאותו colorצֶבַע are contiguousרציף.
342
1090000
3000
ודרך אגב, אלה עם אותו צבע גובלים זה בזה.
18:38
What's the netנֶטוֹ effectהשפעה of this?
343
1094000
2000
מהי ההשפעה הסופית של כל זה?
18:40
In an agriculturalחַקלָאִי societyחֶברָה, the differenceהֶבדֵל betweenבֵּין
344
1096000
2000
בחברה חקלאית, ההבדל בין
18:42
the richestהעשיר ביותר and the poorestענייה,
345
1098000
1000
העשירים ביותר לעניים ביותר,
18:44
the mostרוב productiveפּרוּדוּקטִיבִי and the leastהכי פחות productiveפּרוּדוּקטִיבִי, was fiveחָמֵשׁ to one. Why?
346
1100000
4000
היצרניים ביותר להכי פחות יצרניים, היה 5 ל-1. מדוע?
18:48
Because in agricultureחַקלָאוּת, if you had 10 kidsילדים
347
1104000
2000
מכיוון שבחקלאות, אם היו לך 10 ילדים
18:50
and you growלגדול up a little bitbit earlierמוקדם יותר and you work a little bitbit harderקשה יותר,
348
1106000
3000
וקמת קצת יותר מוקדם ועבדת מעט יותר קשה,
18:53
you could produceליצר about fiveחָמֵשׁ timesפִּי more wealthעוֹשֶׁר, on averageמְמוּצָע,
349
1109000
2000
יכלת לייצר עושר גדול פי-5, בממוצע,
18:55
than your neighborשָׁכֵן.
350
1111000
1000
לעומת שכנך.
18:57
In a knowledgeיֶדַע societyחֶברָה, that numberמספר is now 427 to 1.
351
1113000
3000
בחברת הידע, המספר הזה הוא 427 ל-1.
19:01
It really mattersעניינים if you're literateיוֹדֵעַ קְרוֹא וּכְתוֹב, not just in readingקריאה and writingכְּתִיבָה
352
1117000
4000
זה באמת משנה אם אתה יודע קרוא וכתוב, לא רק קריאה וכתיבה
19:05
in Englishאנגלית and Frenchצָרְפָתִית and Germanגֶרמָנִיָת,
353
1121000
2000
באנגלית וצרפתית וגרמנית,
19:07
but in Microsoftמיקרוסופט and Linuxלינוקס and Appleתפוח עץ.
354
1123000
2000
אבל גם במיקרוסופט ולינוקס ואפל.
19:10
And very soonבקרוב it's going to matterחוֹמֶר if you're literateיוֹדֵעַ קְרוֹא וּכְתוֹב in life codeקוד.
355
1126000
4000
ובקרוב מאוד זה יהיה קובע אם אתה יודע לקרוא את צופן החיים.
19:14
So, if there is something you should fearפַּחַד,
356
1130000
2000
לכן, אם עלינו לחשוש ממשהו,
19:16
it's that you're not keepingשְׁמִירָה your eyeעַיִן on the ballכַּדוּר.
357
1132000
3000
זה זה שאנחנו לא נתעדכן.
19:19
Because it really mattersעניינים who speaksמדבר life.
358
1135000
2000
מפני שזה באמת קובע מי מדבר חיים.
19:22
That's why nationsעמים riseלעלות and fallנפילה.
359
1138000
2000
זו הסיבה מדוע אומות קמות ונופלות.
19:25
And it turnsפונה out that if you wentהלך back to the 1870s,
360
1141000
3000
ומסתבר שאם נחזור ל-1870,
19:28
the mostרוב productiveפּרוּדוּקטִיבִי nationאוּמָה on earthכדור הארץ was Australiaאוֹסטְרַלִיָה, perלְכָל personאדם.
361
1144000
3000
האומה הפוריה ביותר על כדור-הארץ היתה אוסטרליה, פר אדם.
19:31
And Newחָדָשׁ Zealandזילנד was way up there. And then the U.S. cameבא in about 1950,
362
1147000
3000
וניו-זילנד היתה הרחק שם למעלה. ואז הגיעה ארה"ב בערך ב-1950,
19:34
and then Switzerlandשוויץ about 1973, and then the U.S. got back on topחלק עליון --
363
1150000
3000
ושוויץ בערך ב-1973, ואז ארה"ב חזרה לפסגה --
19:38
beatלהיות ב up theirשֶׁלָהֶם chocolatesשוקולדים and cuckooקוּקִיָה clocksשעונים.
364
1154000
2000
היכתה את השוקולדים ושעוני הקוקיה שלהם.
19:42
And todayהיום, of courseקוּרס, you all know that the mostרוב productiveפּרוּדוּקטִיבִי nationאוּמָה
365
1158000
3000
והיום, כמובן, כולנו יודעים שהמדינה הפוריה ביותר
19:45
on earthכדור הארץ is Luxembourgלוקסמבורג, producingייצור about one thirdשְׁלִישִׁי more wealthעוֹשֶׁר
366
1161000
3000
על כדור-הארץ היא לוקסמבורג, המייצרת עושר יותר גדול בשליש
19:48
perלְכָל personאדם perלְכָל yearשָׁנָה than Americaאמריקה.
367
1164000
2000
מאשר ארה"ב מייצרת, לכל אדם בכל שנה.
19:51
Tinyזָעִיר landlockedמוּקָף יַבָּשָׁה stateמדינה. No oilשֶׁמֶן. No diamondsיהלומים. No naturalטִבעִי resourcesאֶמְצָעִי.
368
1167000
4000
מדינה זעירה הסגורה מכל הכיוונים ביבשה. אין נפט, אין יהלומים, אין משאבים טבעיים.
19:55
Just smartלִכאוֹב people movingמעבר דירה bitsסיביות. Differentשונה rulesכללים.
369
1171000
5000
רק אנשים פיקחים המשנעים ביטים. כללים אחרים.
20:01
Here'sהנה differentialדִיפֵרֶנציִאָלִי productivityפִּריוֹן ratesתעריפים.
370
1177000
3000
להלן קצבי תפוקה יחסיים.
20:05
Here'sהנה how manyרב people it takes to produceליצר a singleיחיד U.S. patentפָּטֶנט.
371
1181000
3000
כאן זה כמה אנשים דרושים כדי ליצור פטנט אמריקאי אחד.
20:08
So, about 3,000 Americansאמריקאים, 6,000 Koreansקוריאנים, 14,000 Britsבריטים,
372
1184000
4000
זה כ-3,000 אמריקאים, 6,000 קוריאנים, 14,000 בריטים,
20:12
790,000 Argentinesארגנטינאים. You want to know why Argentina'sארגנטינה crashingמתרסקת?
373
1188000
3000
790,000 ארגנטינאים. אתם רוצים לדעת מדוע ארגנטינה מתרסקת?
20:15
It's got nothing to do with inflationאִינפלַצִיָה.
374
1191000
2000
אין לזה שום קשר עם אינפלציה.
20:17
It's got nothing to do with privatizationהַפרָטָה.
375
1193000
2000
אין לזה שום קשר עם הפרטה.
20:19
You can take a Harvard-educatedהרווארד משכילה Ivyקִיסוֹס Leagueלִיגָה economistכַּלכָּלָן,
376
1195000
4000
אתם יכולים לקחת כלכלן בוגר הרוורד מליגת הקיסוס,
20:23
stickמקל him in chargeלחייב of Argentinaארגנטינה. He still crashesקריסות the countryמדינה
377
1199000
3000
תתקעו אותו להיות אחראי על ארגנטינה. הוא עדיין ירסק את המדינה
20:26
because he doesn't understandמבין how the rulesכללים have changedהשתנה.
378
1202000
2000
מכיוון שהוא לא יבין איך החוקים השתנו.
20:29
Oh, yeah, and it takes about 5.6 millionמִילִיוֹן Indiansאינדיאנים.
379
1205000
3000
אה, כן, וזה כ-5.6 מיליון הודים.
20:32
Well, watch what happensקורה to Indiaהוֹדוּ.
380
1208000
2000
ובכן, תשימו לב מה קרה עם הודו.
20:34
Indiaהוֹדוּ and Chinaסין used to be 40 percentאָחוּז of the globalגלוֹבָּלִי economyכַּלְכָּלָה
381
1210000
3000
הודו וסין היו פעם 40 אחוז מהכלכלה העולמית
20:37
just at the Industrialתַעֲשִׂיָתִי Revolutionמַהְפֵּכָה, and they are now about 4.8 percentאָחוּז.
382
1213000
5000
ממש בתחילת המהפכה התעשייתית, וכעת הן כ-4.8 אחוז.
20:42
Two billionמיליארד people. One thirdשְׁלִישִׁי of the globalגלוֹבָּלִי populationאוּכְלוֹסִיָה producingייצור 5 percentאָחוּז of the wealthעוֹשֶׁר
383
1218000
4000
שני מיליארד אנשים. שליש מהאוכלוסיה העולמית המייצרים 5 אחוז מהעושר
20:46
because they didn't get this changeשינוי,
384
1222000
3000
מכיוון שהם לא עברו את השינוי,
20:49
because they keptשמר treatingטיפול theirשֶׁלָהֶם people like serfsצמיתים
385
1225000
2000
מכיוון שהם המשיכו להתיחס לאנשים כאל צמיתים
20:51
insteadבמקום זאת of like shareholdersבעלי מניות of a commonמשותף projectפּרוֹיֶקט.
386
1227000
3000
במקום כאל מחזיקי מניות של משימה משותפת.
20:55
They didn't keep the people who were educatedמְחוּנָך.
387
1231000
3000
הם לא שמרו אצלם את האנשים המשכילים.
20:58
They didn't fomentלְלַבּוֹת the businessesעסקים. They didn't do the IPOsהנפקות.
388
1234000
2000
הם לא טיפחו את העסקים, לא עשו הנפקות לבורסה.
21:01
Siliconסִילִיקוֹן Valleyעֶמֶק did. And that's why they say
389
1237000
4000
עמק הסיליקון עשה. ולכן הם אומרים שעמק הסיליקון שואב
21:05
that Siliconסִילִיקוֹן Valleyעֶמֶק has been poweredמְמוּנָע by ICsמעגלים משולבים.
390
1241000
2000
את כוחו מ-ICs (מעגלים משולבים).
21:08
Not integratedמְשׁוּלָב circuitsמעגלים: Indiansאינדיאנים and Chineseסִינִית.
391
1244000
3000
לא, לא מעגלים משולבים, אלא הודים וסינים (Indians and Chinese).
21:11
(Laughterצחוק)
392
1247000
4000
(צחוק)
21:15
Here'sהנה what's happeningמתרחש in the worldעוֹלָם.
393
1251000
2000
הנה מה שקורה בעולם.
21:17
It turnsפונה out that if you'dהיית רוצה goneנעלם to the U.N. in 1950,
394
1253000
3000
מתברר שאם היינו הולכים לאו"ם ב-1950,
21:20
when it was foundedמְבוּסָס, there were 50 countriesמדינות in this worldעוֹלָם.
395
1256000
2000
כאשר הוא נוסד, היו 50 מדינות בעולם.
21:22
It turnsפונה out there's now about 192.
396
1258000
3000
מתברר שיש היום כ-192.
21:25
Countryמדינה after countryמדינה is splittingפְּצִיחָה, secedingפורש, succeedingמצליח, failingכושל --
397
1261000
4000
מדינה אחר מדינה מתפצלת, מתנתקת, מצליחה, נכשלת.
21:30
and it's all gettingמקבל very fragmentedמקוטעת. And this has not stoppedעצר.
398
1266000
5000
והכל נעשה רסיסים, רסיסים. וזה לא עוצר.
21:35
In the 1990s, these are sovereignשָׁלִיט statesמדינות
399
1271000
3000
בשנות ה-90, היו אלה מדינות ריבוניות
21:38
that did not existקיימים before 1990.
400
1274000
2000
שלא היו קיימות לפני 1990.
21:40
And this doesn't includeלִכלוֹל fusionsfusions or nameשֵׁם changesשינויים or changesשינויים in flagsדגלים.
401
1276000
5000
וזה לא כולל איחודים או שינויי שמות או החלפת דגלים.
21:45
We're generatingיוצר about 3.12 statesמדינות perלְכָל yearשָׁנָה.
402
1281000
3000
אנו מייצרים כ-3.12 מדינות כל שנה.
21:48
People are takingלְקִיחָה controlלִשְׁלוֹט of theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ statesמדינות,
403
1284000
3000
אנשים נוטלים את השליטה על מדינותיהם,
21:51
sometimesלִפְעָמִים for the better and sometimesלִפְעָמִים for the worseרע יותר.
404
1287000
3000
לפעמים זה לטובה ולפעמים לרעה.
21:54
And the really interestingמעניין thing is,
405
1290000
2000
והדבר הבאמת מעניין הוא
21:56
you and your kidsילדים are empoweredרַשַׁאִי to buildלִבנוֹת great empiresאימפריות,
406
1292000
2000
שאתם וילדיכם, ביכולתכם לבנות מעצמות גדולות,
21:58
and you don't need a lot to do it.
407
1294000
2000
ואינכם צריכים לעשות הרבה לשם כך.
22:00
(Musicמוּסִיקָה)
408
1296000
2000
(מוזיקה)
22:02
And, givenנָתוּן that the musicמוּסִיקָה is over, I was going to talk
409
1298000
3000
ומתוך הנחה שהמוזיקה הסתיימה, עמדתי לדבר
22:05
about how you can use this to generateלִיצוֹר a lot of wealthעוֹשֶׁר,
410
1301000
3000
על כיצד אתם יכולים להשתמש בזה כדי לייצר עושר גדול,
22:08
and how codeקוד worksעובד.
411
1304000
2000
וכיצד הצופן עובד.
22:10
Moderatorמַנחֶה: Two minutesדקות.
412
1306000
1000
(אחראי: שתי דקות.)
22:11
(Laughterצחוק)
413
1307000
2000
(צחוק)
22:13
Juanחואן Enriquezאנריקה: No, I'm going to stop there and we'llטוֹב do it nextהַבָּא yearשָׁנָה
414
1309000
4000
לא, אני אפסיק כאן ואעשה זאת בשנה הבאה
22:17
because I don't want to take any of Laurie'sשל לורי time.
415
1313000
2000
כי איני רוצה לקחת מזמנה של לורי.
22:20
But thank you very much.
416
1316000
1000
אבל תודה רבה לכם.
Translated by Yubal Masalker
Reviewed by Shahar Kaiser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.

Why you should listen

A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.

Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.

More profile about the speaker
Juan Enriquez | Speaker | TED.com