TEDIndia 2009
Anil Gupta: India's hidden hotbeds of invention
אניל גופטה: חממות נסתרות של חדשנות בהודו
Filmed:
Readability: 3.7
764,089 views
אניל גופטה יצא לתור אחר ממציאים בעולם המיתפתח אשר טרם נודעה תהילתם -- יזמים בטבעם, שכושר ההמצאה שלהם, החבוי ע"י העוני, יכול לשנות את חייהם של אנשים רבים. הוא מראה כיצד "רשת הדבורים" מסייעת להם ליצור את הקשרים שהם צריכים -- ולזכות בהכרה המגיעה להם.
Anil Gupta - Innovation advocate
Anil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources. Full bio
Anil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I bring to you
0
1000
2000
אני מביא אליכם
00:19
a message from
1
4000
2000
מסר מאת
00:22
tens of thousands of people --
2
7000
2000
עשרות אלפי אנשים,
00:25
in the villages, in the slums,
3
10000
2000
בכפרים ובשכונות העוני
00:27
in the hinterland of the country --
4
12000
2000
בעורפה של המדינה,
00:29
who have solved problems
5
14000
2000
שפתרו בעיות
00:31
through their own genius,
6
16000
2000
בגאוניותם שלהם,
00:33
without any
7
18000
2000
בלי שום
00:35
outside help.
8
20000
2000
עזרה מבחוץ.
00:37
When our home minister announces
9
22000
3000
כשר הפנים שלנו הכריז
00:40
a few weeks ago
10
25000
3000
לפני מספר שבועות
00:43
a war on
11
28000
2000
מלחמה
00:45
one third of India,
12
30000
2000
על שליש מהודו,
00:47
about 200 districts that he mentioned
13
32000
3000
כ-200 מחוזות שהוא הזכיר,
00:50
were ungovernable,
14
35000
2000
שהיו בלתי ניתנים לשליטה,
00:52
he missed the point.
15
37000
2000
הוא פיספס את הנקודה,
00:55
The point that we have been stressing
16
40000
2000
הנקודה שאנחנו מדגישים אותה
00:57
for the last 21 years,
17
42000
2000
ב- 21 השנים האחרונות,
00:59
the point that
18
44000
2000
הנקודה
01:01
people may be economically poor,
19
46000
2000
שאנשים הם אולי עניים כלכלית,
01:03
but they're not poor in the mind.
20
48000
3000
אבל הם אינם עניים במוחם.
01:06
In other words,
21
51000
2000
במילים אחרות,
01:08
the minds on the margin
22
53000
2000
המוחות שבשוליים
01:10
are not the marginal minds.
23
55000
3000
אינם מוחות שוליים.
01:13
That is the message,
24
58000
2000
זהו המסר,
01:15
which we started 31 years ago.
25
60000
2000
שאיתו התחלנו לפני 31 שנה.
01:17
And what did it start?
26
62000
2000
ומה זה התחיל?
01:19
Let me just tell you, briefly, my personal journey,
27
64000
2000
הרשו לי רק לספר לכם בקצרה, על המסע האישי שלי,
01:21
which led me to come to this point.
28
66000
3000
שהוביל אותי להגיע לנקודה הזו.
01:24
In '85, '86, I was in Bangladesh
29
69000
2000
'85 עד '86 הייתי בבנגלדש
01:26
advising the government and the research council there
30
71000
2000
מייעץ לממשלה ולמועצת המחקר שם
01:28
how to help scientists work on the lands,
31
73000
2000
איך לעזור למדענים לעבוד
01:30
on the fields of the poor people,
32
75000
3000
בשדות של אנשים עניים
01:33
and how to develop research technologies,
33
78000
2000
ואיך לפתח טכנולוגיות מחקר,
01:35
which are based on the knowledge of the people.
34
80000
3000
שמבוססות על הידע של האנשים.
01:39
I came back in '86.
35
84000
3000
חזרתי ב '86.
01:42
I had been tremendously invigorated
36
87000
2000
הייתי ממש מלא מרץ
01:44
by the knowledge and creativity that I found in that country,
37
89000
2000
מהידע והיצירתיות שמצאתי במדינה הזו,
01:46
which had 60 percent landlessness
38
91000
2000
שבה יש 60 אחוז של חסרי קרקע,
01:48
but amazing creativity.
39
93000
3000
אבל יצירתיות מדהימה.
01:51
I started looking at my own work:
40
96000
2000
התחלתי לבחון את עבודתי שלי.
01:53
The work that I had done
41
98000
2000
העבודה שעשיתי
01:55
for the previous 10 years,
42
100000
2000
ב- 10 השנים הקודמות,
01:57
almost every time,
43
102000
2000
כמעט בכל פעם,
01:59
had instances of knowledge
44
104000
2000
היו מקרים שבהם ידע
02:01
that people had shared.
45
106000
2000
שאנשים שיתפו.
02:03
Now, I was paid in dollars as a consultant,
46
108000
3000
עכשיו, שילמו לי בדולרים, כיועץ,
02:06
and I looked at my income tax return
47
111000
2000
והבטתי בהחזרי מס ההכנסה שלי
02:08
and tried to ask myself: "Is there a line in my return,
48
113000
3000
וניסיתי לשאול את עצמי: "האם יש שורה בהחזרים שלי,
02:11
which shows how much of this income has gone
49
116000
2000
שמראה כמה מההכנסה הזו הלכה
02:13
to the people whose knowledge
50
118000
2000
עבור האנשים שהידע שלהם
02:15
has made it possible?
51
120000
2000
הוא שאיפשר את זה"?
02:17
Was it because I'm brilliant
52
122000
2000
האם זה בגלל שאני גאון
02:19
that I'm getting this reward, or because of the revolution?
53
124000
3000
שאני מקבל את הפרס הזה, או את ההכרה הזו?
02:22
Is it that I write very well?
54
127000
2000
האם זה שאני מיטיב לכתוב?
02:24
Is it that I articulate very well?
55
129000
2000
האם זה שאני מיטיב להתבטא?
02:26
Is it that I analyze the data very well?
56
131000
2000
האם זה שאני מיטיב לנתח את הנתונים?
02:28
Is it because I'm a professor, and, therefore,
57
133000
2000
האם זה מפני שאני פרופסור, ועל כן
02:30
I must be entitled to this reward from society?"
58
135000
3000
בהכרח מגיע לי הפרס הזה מהחברה?
02:33
I tried to convince myself that, "No, no,
59
138000
2000
ניסיתי לשכנע את עצמי ש"לא, לא,
02:35
I have worked for the policy changes.
60
140000
2000
פעלתי למען שינוי במדיניות.
02:37
You know, the public policy will become
61
142000
2000
אתה יודע, המדיניות הציבורית תהפוך
02:39
more responsive to the needs of the poor,
62
144000
2000
להיות יותר קשובה לצרכיהם של העניים,
02:41
and, therefore I think it's okay."
63
146000
2000
ולכן, אני חושב זה בסדר."
02:43
But it appeared to me
64
148000
3000
אבל התחוור לי
02:46
that all these years that I'd been working on exploitation --
65
151000
3000
שבכל השנים האלו עבדתי בניצול,
02:49
exploitation by landlords,
66
154000
2000
ניצול ע"י בעלי הבית,
02:51
by moneylenders, by traders --
67
156000
3000
ע"י מלווים בריבית, ע"י סוחרים,
02:54
gave me an insight that
68
159000
2000
זה הוביל אותי לתובנה
02:56
probably I was also an exploiter,
69
161000
2000
שכנראה שגם אני נצלן,
02:58
because there was no line in my income tax return
70
163000
2000
כי לא הייתה שורה בהחזרי מס ההכנסה שלי
03:00
which showed this income accrued
71
165000
2000
שהראתה שההכנסה הזו התרחשה
03:02
because of the brilliance of the people --
72
167000
2000
בשל גאוניותם של האנשים,
03:04
those people who have shared their knowledge and good faith and trust with me --
73
169000
2000
אותם האנשים ששיתפו אותי בידע שלהם וברצונם הטוב ובאמון שלהם בי,
03:06
and nothing ever went back to them.
74
171000
2000
והם לא קיבלו אף פעם שום דבר בחזרה.
03:08
So much so, that much of my work till that time
75
173000
2000
עד כדי כך, שחלק ניכר מהעבודה שלי עד אותו זמן
03:10
was in the English language.
76
175000
2000
היה בשפה האנגלית.
03:12
The majority of the people from whom I learned didn't know English.
77
177000
3000
מרבית האנשים מהם למדתי לא ידעו אנגלית.
03:15
So what kind of a contributor was I?
78
180000
2000
אז איזה מין תורם הייתי?
03:17
I was talking about social justice,
79
182000
2000
דיברתי על צדק חברתי,
03:19
and here I was, a professional
80
184000
2000
ואני עצמי הייתי איש מקצוע
03:21
who was pursuing the most unjust act --
81
186000
2000
ששוקד על מעשה מאוד לא צודק,
03:23
of taking knowledge from the people, making them anonymous,
82
188000
3000
של לקיחת ידע מהאנשים, הפיכתם לאנונימיים,
03:26
getting rent from that knowledge
83
191000
2000
מתעשר מהידע הזה
03:28
by sharing it and doing consultancy, writing papers and
84
193000
2000
ע"י כך שאני חולק אותו, בייעוץ, בכתיבת עבודות,
03:30
publishing them in the papers,
85
195000
2000
פרסומן בעיתונים,
03:32
getting invited to the conferences,
86
197000
2000
מקבל הזמנות לכנסים,
03:34
getting consultancies and whatever have you.
87
199000
3000
מקבל עבודות ייעוץ ומה לא.
03:37
So then, a dilemma rose in the mind that,
88
202000
2000
ואז דילמה התעוררה בראשי,
03:39
if I'm also an exploiter, then this is not right;
89
204000
3000
שאם גם אני נצלן, אז זה לא בסדר;
03:42
life cannot go on like that.
90
207000
3000
החיים לא יכולים להמשיך ככה.
03:45
And this was a moment of great pain and trauma
91
210000
3000
וזה היה רגע של כאב גדול ושל טראומה
03:48
because I couldn't live with it any longer.
92
213000
3000
כי לא יכולתי לחיות עם זה יותר.
03:52
So I did a review of
93
217000
2000
אז הכנתי סקירה על
03:54
ethical dilemma and value conflicts and management research,
94
219000
2000
ניגודי ערכים ודילמות מוסריות במדעי החברה ומחקר ניהולי,
03:56
wrote, read about 100 papers.
95
221000
3000
כתבתי, קראתי כ- 100 עבודות.
03:59
And I came to the conclusion that
96
224000
2000
והגעתי למסקנה,
04:01
while dilemma is unique,
97
226000
2000
שגם אם הדילמה היא ייחודית,
04:03
dilemma is not unique; the solution had to be unique.
98
228000
3000
הדילמה עצמה אינה ייחודית, הפתרון צריך להיות ייחודי.
04:06
And one day -- I don't know what happened --
99
231000
2000
ויום אחד -- אני לא יודע מה קרה --
04:08
while coming back from the office towards home,
100
233000
3000
בדרכי חזרה מהמשרד הביתה,
04:11
maybe I saw a honey bee
101
236000
2000
אולי ראיתי דבורה,
04:13
or it occurred to my mind that if I only could be like the honey bee,
102
238000
3000
או שעלה בדעתי, שלו יכולתי להיות כמו הדבורה,
04:16
life would be wonderful.
103
241000
2000
החיים היו נפלאים.
04:18
What the honey bee does: it pollinates,
104
243000
3000
מה שהדבורה עושה: היא מאביקה,
04:21
takes nectar from the flower,
105
246000
2000
לוקחת צוף מהפרח,
04:23
pollinates another flower, cross-pollinates.
106
248000
2000
מאביקה פרח אחר, האבקה צולבת.
04:25
And when it takes the nectar,
107
250000
2000
וכשהיא לוקחת את הצוף,
04:27
the flowers don't feel shortchanged.
108
252000
3000
הפרחים לא מרגישים כאילו נגזל מהם משהו.
04:30
In fact, they invite the honey bees
109
255000
2000
למעשה, הם מזמינים את הדבורים
04:32
through their colors,
110
257000
2000
באמצעות הצבעים שלהם.
04:35
and the bees don't keep all the honey for themselves.
111
260000
3000
והדבורים לא שומרות את כל הדבש לעצמם.
04:38
These are the three guiding principles of the Honey Bee Network:
112
263000
3000
אלו הם שלושת העקרונות המנחים של "רשת הדבורים" --
04:42
that whenever we learn something from people
113
267000
2000
שבכל פעם שאנחנו לומדים משהו מאנשים
04:44
it must be shared with them in their language.
114
269000
3000
חייבים לחלוק את זה איתם בשפתם.
04:47
They must not remain anonymous.
115
272000
2000
אסור שהם יישארו אנונימיים.
04:49
And I must tell you that after 20 years,
116
274000
3000
ואני חייב להגיד לכם, אחרי 20 שנה,
04:52
I have not made one percent of change
117
277000
3000
לא עשיתי אפילו אחוז אחד של שינוי
04:55
in the professional practice of this art.
118
280000
2000
בפרקטיקה המקצועית של האומנות הזו.
04:57
That is a great tragedy -- which I'm carrying still with me
119
282000
2000
זה טרגדיה אדירה שאני נושא עימי עדיין,
04:59
and I hope that all of you will carry this with you --
120
284000
2000
ואני מקווה שכולכם תישאו זאת עמכם,
05:01
that the profession still legitimizes publication
121
286000
3000
שהמקצוע עדיין נותן לגיטימציה לפרסום
05:04
of knowledge of people without attributing them
122
289000
3000
ידע של אנשים מבלי לייחס אותו אליהם,
05:07
by making them anonymous.
123
292000
2000
להפוך אותם לאנונימיים.
05:09
The research guidelines of U.S. National Academy of Sciences
124
294000
2000
עקרונות המחקר של האקדמיה הלאומית למדעים של ארה"ב
05:11
or Research Councils of the U.K.
125
296000
2000
או מועצת המחקר של בריטניה
05:13
or of Indian Councils of Science Research
126
298000
2000
או של מועצת המחקר המדעי של הודו
05:15
do not require
127
300000
2000
לא דורשים
05:17
that whatever you learn from people, you must share back with them.
128
302000
3000
שאת כל מה שלמדת מאנשים, יהיה עליך לחלוק איתם בחזרה.
05:20
We are talking about an accountable society,
129
305000
2000
אנחנו מדברים על אחריות חברתית,
05:22
a society that is fair and just,
130
307000
2000
על חברה שהיא הוגנת וצודקת.
05:24
and we don't even do justice in the knowledge market.
131
309000
2000
ואנחנו לא עושים צדק אפילו בשוק הידע.
05:26
And India wants to be a knowledge society.
132
311000
2000
והודו רוצה להיות חברה של ידע.
05:28
How will it be a knowledge society?
133
313000
2000
איך היא תהיה חברה של ידע?
05:30
So, obviously, you cannot have two principles of justice,
134
315000
2000
אז, ברור, שאי אפשר להחזיק בשני עקרונות של צדק,
05:32
one for yourself and one for others.
135
317000
2000
אחד עבור עצמך ואחד עבור אחרים.
05:34
It must be the same.
136
319000
2000
זה חייב להיות אותו דבר.
05:36
You cannot discriminate.
137
321000
2000
אסור לך להפלות.
05:38
You cannot be in favor of your own values,
138
323000
2000
אסור לך להיות בעד הערכים של עצמך,
05:40
which are at a distance from
139
325000
2000
שהם רחוקים
05:42
the values that you espouse.
140
327000
3000
מהערכים שאתה תומך בהם.
05:45
So, fairness to one and to the other
141
330000
2000
אז, הגינות לאחד ולאחר
05:47
is not divisible.
142
332000
2000
היא לא בת חלוקה.
05:49
Look at this picture.
143
334000
2000
הביטו בתמונה הזו.
05:51
Can you tell me where has it been taken from,
144
336000
2000
אתם יכולים להגיד לי מאין היא לקוחה,
05:53
and what is it meant for? Anybody?
145
338000
3000
ולאן היא מיועדת, מישהו?
05:56
I'm a professor; I must quiz you. (Laughter)
146
341000
3000
אני מרצה, אני חייב לעשות לכם בוחן פתע.
06:00
Anybody? Any guess at all?
147
345000
3000
מישהו? איזשהו ניחוש?
06:03
Pardon? (Audience Member: Rajasthan.)
148
348000
2000
סליחה? (אדם מהקהל: ראג'יסתאן).
06:05
Anil Gupta: But what has it been used for? What has it been used for?
149
350000
2000
אניל גופטה: אבל למה היא משמשת? למה היא שימשה?
06:07
(Murmuring)
150
352000
2000
(מילמולים)
06:09
Pardon?
151
354000
2000
סליחה?
06:11
You know, you're so right. We must give him a hand,
152
356000
3000
אתה יודע, אתה כל-כך צודק. חייבים למחוא לו כף.
06:14
because this man knows how insensitive our government is.
153
359000
3000
כי האדם הזה יודע עד כמה הממשלה שלנו חסרת רגישות.
06:17
Look at this. This is the site of the government of India.
154
362000
2000
תסתכלו על זה. זה האתר של ממשלת הודו.
06:19
It invites tourists
155
364000
2000
היא מזמינה תיירים
06:21
to see the shame of our country.
156
366000
2000
לראות את החרפה של ארצנו.
06:23
I'm so sorry to say that.
157
368000
2000
אני נורא מצטער להגיד את זה.
06:25
Is this a beautiful picture
158
370000
2000
זה תמונה יפיפייה --
06:27
or is it a terrible picture?
159
372000
2000
או האם זו תמונה נוראית?
06:29
It depends upon how you look at the life of the people.
160
374000
3000
זה תלוי בדרך שבה מסתכלים על חיי האנשים.
06:32
If this woman has to carry water on her head
161
377000
2000
אם האשה הזו נאלצת לשאת מים על ראשה
06:34
for miles and miles and miles,
162
379000
2000
לאורך קילומטרים על קילומטרים,
06:36
you cannot be celebrating that.
163
381000
3000
אי אפשר להלל את זה.
06:39
We should be doing something about it.
164
384000
2000
אנחנו צריכים לעשות משהו עם זה.
06:41
And let me tell you, with all the science and technology at our command,
165
386000
3000
והרשו לי לומר לכם, עם כל המדע והטכנולוגיה שעומדים לרשותינו,
06:44
millions of women still carry water on their heads.
166
389000
3000
מיליוני נשים עדיין נושאות מים על ראשן.
06:47
And we do not ask this question.
167
392000
2000
ואנחנו לא שואלים את השאלה הזו.
06:49
You must have taken tea in the morning.
168
394000
3000
בוודאי שתיתם תה הבוקר.
06:52
Think for a minute.
169
397000
2000
תחשבו רגע.
06:54
The leaves of the tea, plucked from the bushes;
170
399000
3000
העלים של התה, שנקטפו מהשיחים.
06:57
you know what the action is? The action is:
171
402000
2000
אתם יודעים מהי הפעולה הזו? הפעולה היא:
06:59
The lady picks up a few leaves, puts them in the basket on the backside.
172
404000
3000
האשה קוטפת כמה עלים, מניחה אותם בסלסלה שהיא נושאת על גבה.
07:02
Just do it 10 times;
173
407000
2000
תעשו את זה רק 10 פעמים;
07:04
you will realize the pain in this shoulder.
174
409000
2000
אתם תבינו את הכאב בכתף.
07:06
And she does it a few thousand times
175
411000
2000
והיא עושה את זה כמה אלפי פעמים
07:08
every day.
176
413000
2000
בכל יום.
07:11
The rice that you ate in the lunch, and you will eat today,
177
416000
3000
האורז שאכלתם בצהריים, ושתאכלו היום,
07:14
is transplanted by women
178
419000
2000
נשתל ע"י נשים
07:16
bending in a very awkward posture,
179
421000
2000
שמתכופפות לתנוחה מאוד לא נוחה,
07:18
millions of them,
180
423000
2000
יש מיליונים כאלו,
07:20
every season, in the paddy season,
181
425000
2000
בכל עונה, בעונת האורז,
07:22
when they transplant paddy
182
427000
3000
כשהן שותלות אורז
07:25
with their feet in the water.
183
430000
2000
כשרגליהן במים.
07:27
And feet in the water will develop fungus,
184
432000
2000
ורגליים במים יפתחו פטריות,
07:29
infections,
185
434000
2000
זיהומים.
07:31
and that infection pains
186
436000
2000
והזיהומים האלו כואבים.
07:33
because then other insects bite that point.
187
438000
3000
כי חרקים אחרים נוגסים באותה נקודה.
07:36
And every year,
188
441000
2000
ובכל שנה,
07:38
99.9 percent of the paddy is transplanted manually.
189
443000
3000
99.9 אחוז מהאורז נשתל ידנית.
07:41
No machines have been developed.
190
446000
2000
שום מכונה לא פותחה.
07:43
So the silence of scientists,
191
448000
2000
אז שתיקתם של המדענים,
07:45
of technologists, of public policy makers,
192
450000
3000
של אנשי טכנולוגיה, של קובעי המדיניות הציבורית,
07:48
of the change agent, drew our attention that this is not on, this is not on;
193
453000
3000
של סוכני השינוי, משכה את תשומת ליבנו לכך שזה לא פועל, זה לא פועל.
07:51
this is not the way society will work.
194
456000
2000
זאת לא הדרך שבה החברה תתנהל.
07:53
This is not what our parliament would do. You know,
195
458000
3000
זה לא מה שהפרלמנט שלנו היה עושה, אתם יודעים.
07:56
we have a program for employment:
196
461000
2000
יש לנו תוכנית להעסקה.
07:58
One hundred, 250 million people
197
463000
2000
במסגרתה 250 מיליון אנשים
08:00
have to be given jobs for 100 days by this great country.
198
465000
3000
חייבים לקבל עבודה ל- 100 ימים ע"י המדינה הנפלאה הזו.
08:03
Doing what? Breaking stones, digging earth.
199
468000
3000
בלעשות מה? לשבור אבנים, לחפור באדמה.
08:06
So we asked a question to the parliament:
200
471000
3000
אז שאלנו שאלה את הפרלמנט,
08:09
Do poor have heads?
201
474000
3000
האם לעניים יש ראש?
08:12
Do poor have legs, mouth and hands, but no head?
202
477000
3000
האם לעניים יש רגליים, פה וידיים, אבל ראש לא?
08:15
So Honey Bee Network builds upon the resource in which poor people are rich.
203
480000
3000
אז "רשת הדבורים" נבנית מתוך המשאבים שהאנשים העניים עשירים בהם.
08:18
And what has happened?
204
483000
2000
ומה קרה?
08:20
An anonymous, faceless, nameless person
205
485000
3000
אדם אנונימי, חסר פנים, חסר שם
08:23
gets in contact with the network,
206
488000
2000
יוצר קשר עם הרשת,
08:25
and then gets an identity.
207
490000
2000
ומקבל זהות.
08:27
This is what Honey Bee Network is about.
208
492000
2000
זה כל הסיפור של "רשת הדבורים".
08:29
And this network grew voluntarily,
209
494000
2000
והרשת הזו צמחה באופן וולונטרי,
08:31
continues to be voluntary,
210
496000
2000
ממשיכה להיות וולונטרית,
08:33
and has tried to map the minds
211
498000
2000
וניסתה למפות את המוחות
08:35
of millions of people
212
500000
2000
של מיליוני האנשים
08:37
of our country and other parts of the world who are creative.
213
502000
3000
של המדינה שלנו ושל חלקים אחרים של העולם שהם יצירתיים.
08:41
They could be creative in terms of education,
214
506000
2000
ייתכן שהם יצירתיים במובן של חינוך;
08:43
they may be creative in terms of culture,
215
508000
2000
ייתכן שהם יצירתיים במובן של תרבות;
08:45
they may be creative in terms of institutions;
216
510000
2000
ייתכן שהם יצירתיים במובן של מוסדות;
08:47
but a lot of our work is in the field of technological creativity,
217
512000
2000
אבל חלק ניכר מהעבודה שלנו הוא בתחום של יצירתיות טכנולוגית,
08:49
the innovations,
218
514000
2000
החדשנות,
08:51
either in terms of contemporary innovations,
219
516000
2000
אם במובנים של חדשנות עכשווית,
08:53
or in terms of traditional knowledge.
220
518000
3000
או במובנים של ידע מסורתי.
08:56
And it all begins with curiosity.
221
521000
2000
והכול מתחיל בסקרנות.
08:58
It all begins with curiosity.
222
523000
2000
הכול מתחיל בסקרנות.
09:00
This person, whom we met -- and you will see it on the website,
223
525000
2000
האיש הזה, שנפגשנו איתו, ואתם תראו את זה באתר,
09:02
www.sristi.org -- this tribal person,
224
527000
3000
www.sristi.org , האיש השיבטי הזה
09:05
he had a wish.
225
530000
2000
היתה לו משאלה.
09:07
And he said, "If my wish gets fulfilled" --
226
532000
3000
והוא אמר, "אם המשאלה שלי תתגשם" ---
09:10
somebody was sick and he had to monitor --
227
535000
3000
מישהו היה חולה והוא היה צריך להשגיח --
09:13
"God, please cure him.
228
538000
2000
"אלוהים, בבקשה תרפא אותו.
09:15
And if you cure him, I will get my wall painted."
229
540000
3000
ואם תרפא אותו, אני אצייר על הקיר שלי."
09:18
And this is what he got painted.
230
543000
2000
וזה מה שהוא צייר.
09:20
Somebody was talking yesterday about Maslowian hierarchy.
231
545000
2000
מישהו דיבר אתמול על מדרג מאסלו.
09:22
There could be nothing more wrong than
232
547000
2000
לא יכול להיות משהו יותר שגוי
09:24
the Maslowian model of hierarchy of needs
233
549000
2000
מאשר מודל הצרכים המדורג של מאסלו
09:26
because the poorest people in this country can get enlightenment.
234
551000
3000
כי האנשים העניים ביותר במדינה הזו יכולים להגיע להארה.
09:29
Kabir, Rahim, all the great Sufi saints,
235
554000
3000
כביר, ראהים, כל הקדושים הסופיים הגדולים
09:32
they were all poor people,
236
557000
2000
הם כולם היו אנשים עניים,
09:34
and they had a great reason. (Applause)
237
559000
2000
והיתה להם סיבה טובה.
09:36
Please do not ever think that
238
561000
2000
אנא מכם אף פעם אל תחשבו
09:38
only after meeting your physiological needs and other needs
239
563000
2000
שרק לאחר שכל הצרכים הפיזיים שלכם וצרכים אחרים מתמלאים
09:40
can you be thinking about your spiritual needs or your enlightenment.
240
565000
3000
אפשר לחשוב על הצרכים הרוחניים של ההארה שלכם.
09:43
Any person anywhere is capable
241
568000
2000
כל אדם בכל מקום מסוגל
09:45
of rising to that highest point of attainment,
242
570000
3000
להתעלות לנקודה הגבוהה ביותר של הגשמה,
09:48
only by the resolve that they have in their mind that they must achieve something.
243
573000
3000
רק מכוחה של ההחלטה שבדעתם שעליהם להשיג משהו.
09:51
Look at this.
244
576000
2000
הביטו בזה.
09:53
We saw it in Shodh Yatra. Every six months we walk
245
578000
2000
ראינו את זה בשוד יטרה. כל שישה חודשים אנחנו הולכים
09:55
in different parts of the country.
246
580000
2000
בחלקים שונים של הארץ.
09:57
I've walked about 4,000 kilometers in the last 12 years.
247
582000
2000
אני הלכתי כ- 4,000 ק"מ ב- 12 השנים האחרונות.
09:59
So on the wayside
248
584000
2000
ובשולי הדרך,
10:01
we found these dung cakes,
249
586000
2000
מצאנו את "עוגות הגללים" האלו,
10:03
which are used as a fuel.
250
588000
2000
בהם משתמשים כדלק.
10:05
Now, this lady, on the wall of the dung cake heap,
251
590000
3000
עכשיו, הגברת הזו, על הקיר של ערמת עוגות הגללים,
10:08
has made a painting.
252
593000
2000
ציירה ציור.
10:10
That's the only space she could express her creativity.
253
595000
2000
זה המקום היחיד שבו יכלה לתת ביטוי ליצירתיות שלה.
10:12
And she's so marvelous.
254
597000
2000
והיא כל-כך מפליאה.
10:14
Look at this lady, Ram Timari Devi,
255
599000
2000
הביטו באשה הזו, ראם טימארי דבי,
10:16
on a grain bin. In Champaran, we had a Shodh Yatra
256
601000
2000
על מכלי התבואה, במחוז צ'מפראן, היה שוד יטרה.
10:18
and we were walking
257
603000
2000
ואנחנו צעדנו
10:20
in the land where Gandhiji went
258
605000
2000
בארץ שבה הלך גנדי
10:22
to hear about the tragedy, pain
259
607000
2000
כדי לשמוע על הטרגדיה, הכאב
10:24
of indigo growers.
260
609000
2000
של מגדלי האינדיגו.
10:26
Bhabi Mahato in Purulia and Bankura.
261
611000
2000
בהבי מהטו בפורוליה שבבנקורה.
10:28
Look at what she has done.
262
613000
2000
תראו את מה שהיא עשתה.
10:30
The whole wall is her canvas. She's sitting there with a broom.
263
615000
3000
הקיר כולו הוא לוח הציור שלה. היא יושבת שם עם מטאטא.
10:33
Is she an artisan or an artist?
264
618000
2000
האם היא פועלת מיומנת או אמנית?
10:35
Obviously she's an artist; she's a creative person.
265
620000
2000
ברור לגמרי שהיא אמנית, היא אדם יצירתי.
10:37
If we can create markets for these artists,
266
622000
3000
אם נוכל ליצור שווקים עבור האמנים האלו,
10:40
we will not have to employ them for digging earth and breaking stones.
267
625000
3000
לא נצטרך להעסיק אותם בעבודות של חפירות באדמה ושבירת אבנים.
10:43
They will be paid for what they are good at, not what they're bad at.
268
628000
3000
הם יקבלו תשלום עבור מה שהם עושים טוב, לא עבור מה שהם עושים גרוע.
10:46
(Applause)
269
631000
4000
(מחיאות כפיים)
10:51
Look at what Rojadeen has done.
270
636000
2000
תסתכלו על מה שרוג'דן עשה.
10:53
In Motihari in Champaran,
271
638000
2000
במוטיהרי שבמחוז צ'מפראן,
10:55
there are a lot of people who sell tea on the shack
272
640000
2000
ישנם המון אנשים שמוכרים תה בבקתה
10:57
and, obviously, there's a limited market for tea.
273
642000
3000
וכמובן, יש שוק מוגבל לתה,
11:00
Every morning you have tea, as well as coffee.
274
645000
2000
בכל בוקר שותים תה, כמו גם קפה.
11:02
So he thought, why don't I convert
275
647000
2000
אז הוא חשב, למה שלא אמיר
11:04
a pressure cooker into a coffee machine?
276
649000
2000
סיר לחץ למכונת קפה.
11:06
So this is a coffee machine. Just takes a few hundred rupees.
277
651000
2000
אז זוהי מכונת קפה,
11:08
People bring their own cooker,
278
653000
2000
אנשים מביאים את הסירים שלהם,
11:10
he attaches a valve and a steam pipe,
279
655000
3000
הוא מחבר שסתום וצינור אדים,
11:13
and now he gives you espresso coffee. (Laughter)
280
658000
2000
ועכשיו מכין לכם קפה אספרסו.
11:15
Now, this is a real, affordable
281
660000
3000
עכשיו, זה אמיתי, בר השגה מבחינה כספית,
11:18
coffee percolator that works on gas.
282
663000
2000
פרקולטור קפה שפועל על גז.
11:20
(Applause)
283
665000
2000
(מחיאות כפיים)
11:22
Look at what Sheikh Jahangir has done.
284
667000
3000
תראו את מה ששייק ג'נגהיר עשה.
11:25
A lot of poor people do not have
285
670000
2000
להרבה מהאנשים העניים
11:27
enough grains to get ground.
286
672000
2000
אין מספיק גרגרים כדי להביא לטחינה.
11:29
So this fellow is bringing
287
674000
2000
אז הבחור הזה מביא
11:31
a flour-grinding machine on a two-wheeler.
288
676000
2000
מכונת טחינה על דו-גלגלי.
11:33
If you have 500 grams, 1000, one kilogram,
289
678000
3000
אם יש לך 500 גרם, 1000, קילו אחד,
11:36
he will grind it for it for you; the flourmill will not grind such a small quantity.
290
681000
3000
הוא יטחן אותם עבורך; טחנת הקמח לא תטחן כמות כל-כך קטנה.
11:39
Please understand the problem of poor people.
291
684000
2000
אנא הבינו את הבעיה של האנשים העניים.
11:41
They have needs which
292
686000
2000
יש להם צרכים
11:43
have to be met efficiently
293
688000
2000
שיש למלא ביעילות
11:45
in terms of energy, in terms of cost, in terms of quality.
294
690000
3000
מהבחינה של אנרגיה, מבחינת העלות, מבחינת האיכות.
11:48
They don't want second-standard, second-quality outputs.
295
693000
3000
הם לא רוצים תוצרים סוג ב', באיכות נמוכה.
11:51
But to be able to give them high-quality output
296
696000
2000
אבל כדי לתת להם תוצרים באיכות גבוהה
11:53
you need to adapt technology to their needs.
297
698000
2000
צריך להתאים את הטכנולוגיה לצרכים שלהם.
11:55
And that is what Sheikh Jahangir did.
298
700000
2000
וזה מה ששיק ג'נגהיר עשה.
11:57
But that's not enough, what he did. Look at what he did here.
299
702000
2000
אבל לא די בכך, במה שהוא עשה. תראו את מה שהוא עשה כאן.
12:02
If you have clothes, and you don't have enough time to wash them,
300
707000
3000
אם יש לכם בגדים, אבל אין לכם מספיק זמן כדי לכבס אותם,
12:05
he brought a washing machine
301
710000
2000
הוא הביא מכונת כביסה
12:07
to your doorstep, mounted on a two-wheeler.
302
712000
2000
אל סף דלתכם, רכובה על דו-גלגלי.
12:09
So here's a model where
303
714000
2000
אז הנה דגם שבו
12:11
a two-wheeler washing machine ...
304
716000
2000
מכונת כביסה על דו-גלגלי...
12:13
He is washing your clothes and drying them at your doorstep.
305
718000
2000
הוא מכבס את בגדיכם ומייבש אותם על מפתן הבית שלכם.
12:15
(Applause)
306
720000
2000
(מחיאות כפיים)
12:17
You bring your water, you bring your soap,
307
722000
3000
אתם מביאים את המים שלכם, אתם מביאים את הסבון שלכם.
12:20
I wash the clothes for you. Charge 50 paisa, one rupee
308
725000
3000
אני מכבס את הבגדים עבורכם, גובה מכם 50 פאיסה, רופי אחד
12:23
for you per lot,
309
728000
2000
עולה לכם לכביסה אחת.
12:25
and a new business model can emerge.
310
730000
2000
ומודל עסקי חדש יכול להגיח.
12:27
Now, what we need is, we need
311
732000
2000
עכשיו, מה שאנחנו צריכים זה, אנחנו צריכים
12:29
people who will be able to scale them up.
312
734000
2000
אנשים שיהיה מסוגלים להרחיב אותם.
12:31
Look at this.
313
736000
2000
תראו את זה.
12:33
It looks like a beautiful photograph.
314
738000
2000
זה נראה כמו צילום יפה.
12:35
But you know what it is? Can anybody guess what it is?
315
740000
2000
אבל אתם יודעים מה זה? מישהו יכול לנחש מה זה?
12:37
Somebody from India would know, of course.
316
742000
2000
מי שהוא מהודו היה יודע, כמובן.
12:39
It's a tawa.
317
744000
3000
זאת טוואה.
12:42
It's a hot plate made of clay.
318
747000
3000
זו מחבת עשויה מחימר.
12:46
Now, what is the beauty in it?
319
751000
3000
עכשיו, מה היופי בזה?
12:49
When you have a non-stick pan,
320
754000
2000
אם יש לך מחבת שמונעת הידבקות,
12:51
it costs about,
321
756000
2000
היא עולה בערך,
12:53
maybe, 250 rupees,
322
758000
2000
אולי, 250 רופי,
12:55
five dollars, six dollars.
323
760000
2000
חמישה דולר, שישה דולר.
12:57
This is less than a dollar
324
762000
2000
זו עולה פחות מדולר.
12:59
and this is non-stick;
325
764000
2000
והיא מונעת הידבקות.
13:01
it is coated with one of these
326
766000
2000
היא מצופה בחומר כלשהו
13:03
food-grade materials.
327
768000
2000
מהסוג של חומרים "מתאימי מזון".
13:05
And the best part is that,
328
770000
2000
ומה שהכי טוב זה,
13:07
while you use a costly non-stick pan,
329
772000
2000
שכשמשתמשים במחבת מונע הדבקות יקר,
13:09
you eat the so-called Teflon
330
774000
2000
אוכלים את מה שמכונה הטפלון,
13:11
or Teflon-like material
331
776000
2000
או חומרים דמויי טפלון.
13:13
because after some time the stuff disappears. Where has it gone?
332
778000
2000
כי אחרי תקופה מסוימת החומר נעלם, לאן הוא נעלם?
13:15
It has gone in your stomach. It was not meant for that. (Laughter)
333
780000
3000
הוא הולך לקיבה שלכם. הוא לא יועד לכך.
13:18
You know? But here
334
783000
2000
אתם יודעים, אבל כאן,
13:20
in this clay hot plate,
335
785000
3000
במחבת החימר הזו,
13:23
it will never go into your stomach.
336
788000
2000
זה אף פעם לא יגיע אליכם לקיבה,
13:25
So it is better, it is safer;
337
790000
2000
אז היא יותר טובה; בטוחה יותר;
13:27
it is affordable, it is energy-efficient.
338
792000
3000
היא זולה; חסכונית באנרגיה.
13:30
In other words, solutions by the poor people need not be cheaper,
339
795000
3000
במילים אחרות, פתרונות של האנשים העניים לא צריכים להיות זולים,
13:33
need not be, so-called, jugaad, need not be some kind of makeshift arrangement.
340
798000
3000
לא צריכים להיות, כמו שאומרים "טריק", לא צריכים להיות איזו חלופה ארעית.
13:36
They have to be better, they have to be more efficient,
341
801000
2000
הם צריכים להיות טובים יותר, הם צריכים להיות יעילים יותר,
13:38
they have to be affordable.
342
803000
2000
הם צריכים להיות כלכלית ברי-השגה.
13:40
And that is what Mansukh Bhai Prajapati has done.
343
805000
2000
וזה מה ש-Mansukh Bhai Prajapati עשה.
13:42
He has designed this plate with a handle.
344
807000
3000
הוא תכנן את המחבת הזו עם ידית.
13:45
And now with one dollar,
345
810000
2000
ועכשיו בדולר אחד,
13:47
you can afford a better alternative
346
812000
2000
אתם יכולים להרשות לעצמכם אלטרנטיבה טובה יותר
13:49
than the people market is offering you.
347
814000
2000
מזו שהשוק [לא ברור] מציע לכם.
13:51
This lady, she developed
348
816000
2000
הגברת הזו, היא פיתחה
13:53
a herbal pesticide formulation.
349
818000
2000
נוסחה צמחית לקוטל מזיקים.
13:55
We filed the patent for her,
350
820000
2000
הגשנו בקשה לרישום פטנט עבורה,
13:57
the National Innovation Foundation.
351
822000
2000
הקרן הלאומית לחדשנות.
13:59
And who knows? Somebody will license this technology
352
824000
3000
ומי יודע, מישהו יקנה רישיון לטכנולוגיה הזו
14:02
and develop marketable products,
353
827000
3000
ויפתח מוצרים שיווקיים,
14:05
and she would get revenue.
354
830000
2000
והיא תקבל תשואה.
14:07
Now, let me mention one thing:
355
832000
2000
עכשיו, הרשו לי לציין דבר אחד.
14:09
I think we need a polycentric model of development,
356
834000
2000
אני חושב שאנחנו זקוקים למודל רב-מוקדי של פיתוח,
14:11
where a large number of initiatives in different parts of the country,
357
836000
3000
כשמספר גדול של יוזמות בחלקים שונים של הארץ,
14:14
in different parts of the world,
358
839000
2000
בחלקים שונים בעולם,
14:16
would solve the needs of locality
359
841000
2000
יפתרו את הצרכים של המקומיים
14:18
in a very efficient and adaptive manner.
360
843000
2000
באופן מאוד אפקטיבי ומותאם.
14:20
Higher the local fit,
361
845000
2000
ככל שההתאמה המקומית גדולה יותר,
14:22
greater is the chance of scaling up.
362
847000
2000
כך גדול יותר הסיכוי להתרחב.
14:24
In the scaling up,
363
849000
2000
בתהליך ההתרחבות
14:26
there's an inherent inadequacy
364
851000
2000
יש חוסר התאמה אינהרנטית
14:28
to match the needs of the local people,
365
853000
3000
ביחס לצרכים של האנשים המקומיים,
14:31
point by point, with the supply that you're making.
366
856000
2000
אחד לאחד עם התוצרת שאתה מייצר.
14:33
So why are people willing to adjust with that mismatch?
367
858000
3000
אז למה אנשים מוכנים להשלים עם חוסר ההתאמה הזה?
14:36
Things can scale up, and they have scaled up.
368
861000
3000
דברים יכולים לגדול, והם אכן גדלו.
14:39
For example, cell phones: We have 400 million cellphones in this country.
369
864000
3000
למשל, טלפונים ניידים: יש לנו 400 מיליון טלפונים ניידים במדינה.
14:42
Now, it is possible that I use only two buttons on the cellphone,
370
867000
3000
עכשיו, יכול להיות שאני משתמש רק בשני מקשים בטלפון,
14:45
only three options on the cellphone.
371
870000
2000
רק בשלוש פונקציות בטלפון.
14:47
It has 300 options, I'm paying for 300; I'm using only three
372
872000
3000
ויש לו 300; אני משלם על 300; אני משתמש רק בשלוש,
14:50
but I'm willing to live with it, therefore it is scaling up.
373
875000
3000
אבל אני מוכן לחיות עם זה, ועל כן זה ניתן להתרחבות.
14:53
But if I had to get a match to match,
374
878000
2000
אבל אם הייתי צריך למצוא התאמה אחד לאחד,
14:55
obviously, I would need a different design of a cellphone.
375
880000
3000
כמובן, הייתי צריך עיצוב אחר של טלפון נייד.
14:58
So what we're saying is that scalability
376
883000
2000
אז מה שאנחנו אומרים זה שכושר ההתרחבות
15:00
should not become an enemy of sustainability.
377
885000
2000
לא צריך להיות האויב של הקיימות.
15:02
There must be a place in the world
378
887000
2000
חייב להיות מקום בעולם
15:04
for solutions that are only relevant for a locality,
379
889000
3000
לפתרונות שהם רלוונטיים רק ברמה המקומית,
15:07
and yet, one can be able to fund them.
380
892000
3000
ובכל זאת, אדם יהיה מסוגל לממן אותם.
15:11
One of the greatest studies that we've been finding is
381
896000
2000
אחד המחקרים הנפלאים שראינו מוצא
15:13
that many times investors would ask this question --
382
898000
2000
שפעמים רבות משקיעים שואלים את השאלה הזו --
15:15
"What is a scalable model?" --
383
900000
2000
"מהו מודל שניתן להרחבה?" --
15:17
as if the need of a community, which is only
384
902000
2000
כאילו שהצרכים של הקהילה
15:19
located in a space and time
385
904000
2000
שממוקמת בנקודה של מקום וזמן
15:21
and has those needs only located in those places,
386
906000
3000
ויש לה את הצרכים האלו שקיימים רק במקומות האלו,
15:24
has no legitimate right to get them for free
387
909000
2000
אין לה זכות לגיטימית לקבל אותם בחינם,
15:26
because it's not part of a larger scale.
388
911000
2000
כי הם לא חלק מקבוצה גדולה.
15:28
So either you sub-optimize your needs to a larger scale
389
913000
2000
אז או שאתה עושה תת-אופטימיזציה לצרכים שלך בהתאם לאלו של קבוצה גדולה
15:30
or else you remain out.
390
915000
2000
או שאתה נשאר בחוץ.
15:32
Now, the eminent model, the long-tail model
391
917000
3000
עכשיו, המודל הבולט, מודל הזנב הארוך
15:35
tells you that small sales
392
920000
2000
אומר שמכירות קטנות
15:37
of a large number of books, for example,
393
922000
2000
של מספר גדול של ספרים, למשל,
15:39
having only a few copies sold
394
924000
2000
שמכרו כל אחד רק מספר קטן של עותקים,
15:41
can still be a viable model.
395
926000
2000
עדיין יכול להיות מודל בר-קימא.
15:43
And we must find a mechanism where
396
928000
2000
ואנחנו חייבים למצוא את המנגנון שבו
15:45
people will pool in the portfolio, will invest in the portfolio,
397
930000
3000
אנשים יתרמו לאוסף הזה, ישקיעו באוסף הזה,
15:48
where different innovations will go to
398
933000
2000
מקום שבו המצאות שונות יגיעו
15:50
a small number of people in their localities,
399
935000
2000
למספר קטן של אנשים בסביבה שלהם,
15:52
and yet, the overall platform of the model will become viable.
400
937000
2000
ובכל זאת, [לא ברור] של המודל יהפוך למעשי.
15:54
Look at what he is doing.
401
939000
2000
תסתכלו מה הוא עושה.
15:56
Saidullah Sahib is an amazing man.
402
941000
3000
סאידולאסאב הוא אדם מדהים.
15:59
At the age of 70,
403
944000
2000
בגיל 70,
16:01
he is linking up something very creative.
404
946000
3000
הוא רוקם משהו מאוד יצירתי.
16:04
(Music)
405
949000
5000
(מוסיקה)
16:10
Saidullah Sahib: I couldn't wait for the boat.
406
955000
3000
סאידולאסאב: לא הייתי יכול לחכות לסירה.
16:17
I had to meet my love.
407
962000
3000
הייתי חייב לפגוש את אהובתי.
16:27
My desperation made me an innovator.
408
972000
3000
הנואשות שלי הפכה אותי לממציא.
16:38
Even love needs help from technology.
409
983000
5000
אפילו האהבה צריכה עזרה של טכנולוגיה.
16:47
Innovation is the light of my wife, Noor.
410
992000
3000
חדשנות היא האור של אישתי, נור.
16:51
New inventions are the passion of my life.
411
996000
3000
המצאות חדשות הן התשוקה של חיי.
16:57
My technology.
412
1002000
2000
הטכנולוגיה שלי.
17:00
(Applause)
413
1005000
6000
(מחיאות כפיים)
17:06
AG: Saidulluh Sahib is
414
1011000
2000
א.ג.: סאידולאסאב הוא
17:08
in Motihari, again in Champaran.
415
1013000
2000
במוטיהרי, שוב במחוז צ'מפראן.
17:10
Wonderful human being,
416
1015000
3000
בן אדם נפלא,
17:13
but he stills sells, at this age,
417
1018000
3000
אבל הוא עדיין מוכר, בגילו,
17:16
honey on a cycle to earn his livelihood,
418
1021000
2000
דבש על אופניים, למחייתו
17:18
because we haven't been able to convince the water park people,
419
1023000
3000
כי לא הצלחנו לשכנע את אנשי פארק המים,
17:21
the lake people, in [unclear] operations.
420
1026000
3000
אנשי האגם [לא ברור], בתאגידים.
17:24
And we have not been able to convince the fire brigade people
421
1029000
2000
ולא הצלחנו לשכנע את אנשי מכבי האש
17:26
in Mumbai -- where there was a flood a few years ago
422
1031000
2000
במומביי, במקום שהיה בו שיטפון לפני כמה שנים,
17:28
and people had to walk 20 kilometers, wading in the water --
423
1033000
3000
ואנשים נאלצו לצעוד 20 ק"מ, מתבוססים במים,
17:31
that, look, you should have this cycle in your fire brigade office
424
1036000
2000
ש...תראו, כדאי שיהיו לכם אופניים כאלו במשרדי כיבוי האש שלכם,
17:33
because you can then go to those lanes
425
1038000
2000
כי אז תוכלו לנסוע בנתיבים האלו
17:35
where your buses will not go, where your transport will not go.
426
1040000
3000
שלשם האוטובוסים שלכם לא מגיעים, והרכבים שלכם לא מגיעים.
17:38
So we have not yet cracked the problem
427
1043000
2000
אז עדיין לא פיצחנו את הבעיה
17:40
of making it available as a rescue device,
428
1045000
3000
של להפוך את הכלי הזה לאמצעי הצלה,
17:43
as a vending device during the floods in eastern India,
429
1048000
2000
ככלי למכירה בתקופת השיטפונות במזרח הודו,
17:45
when you have to deliver things to people
430
1050000
2000
כשצריך להעביר דברים לאנשים
17:47
in different islands
431
1052000
2000
באיים שונים
17:49
where they're marooned.
432
1054000
2000
שבהם הם נטושים.
17:51
But the idea has a merit. The idea has a merit.
433
1056000
3000
אבל לרעיון יש ערך; לרעיון יש ערך.
17:54
What has Appachan done? Appachan, unfortunately, is no more,
434
1059000
3000
מה אפצ'אן עשה? אפצ'אן, לצערי, איננו עוד,
17:57
but he has left behind a message.
435
1062000
2000
אבל הוא השאיר אחריו מסר,
17:59
A very powerful message
436
1064000
2000
מסר מאוד חזק
18:04
Appachan: I watch the world wake up every day.
437
1069000
3000
אפצ'אן: אני מתבונן על העולם מתעורר בכל יום.
18:07
(Music)
438
1072000
3000
(מוסיקה)
18:22
It's not that a coconut fell on my head,
439
1087000
2000
זה לא שאגוז קוקוס נפל לי על הראש,
18:24
and I came upon this idea.
440
1089000
2000
ופתאום בא לי הרעיון הזה.
18:31
With no money to fund my studies,
441
1096000
3000
בלי כסף למימון הלימודים שלי,
18:34
I scaled new heights.
442
1099000
3000
הרקעתי לגבהים חדשים.
18:38
Now, they call me the local Spiderman.
443
1103000
3000
עכשיו, הם מכנים אותי הספיידרמן המקומי.
18:50
My technology.
444
1115000
2000
הטכנולוגיה שלי.
18:52
(Applause)
445
1117000
3000
(מחיאות כפיים).
18:55
AG: Many of you
446
1120000
2000
א.ג.: רבים מכם
18:57
might not realize and believe
447
1122000
3000
אולי לא מבינים ולא מאמינים
19:00
that we have sold this product internationally --
448
1125000
2000
שמכרנו את המוצר הזה בכל העולם --
19:02
what I call a G2G model,
449
1127000
2000
מה שאני מכנה מודל G2G,
19:04
grassroots to global.
450
1129000
2000
מהתחתית לגלובלי.
19:06
And a professor in the University of Massachusetts,
451
1131000
2000
ומרצה באוניברסיטה מסצ'וסטס,
19:08
in the zoology department,
452
1133000
2000
במחלקה לזואולוגיה,
19:10
bought this climber because she wanted
453
1135000
3000
קנתה את המטפס הזה כי היא רצתה
19:13
to study the insect diversity
454
1138000
2000
לחקור את מגוון החרקים
19:15
of the top of the tree canopy.
455
1140000
3000
שמעל צמרות העצים.
19:18
And this device makes it possible
456
1143000
2000
והמכשיר הזה מאפשר לה
19:20
for her to take samples from a larger number of palms,
457
1145000
2000
לאסוף דגימות ממספר גדול של דקלים,
19:22
rather than only a few,
458
1147000
2000
במקום רק מכמה בודדים,
19:24
because otherwise she had to make a big platform
459
1149000
2000
כי אחרת היא הייתה צריכה ליצור ערמת לבנים
19:26
and then climb her [unclear] would climb on that.
460
1151000
2000
ותלמידי המחקר שלה היו מתפסים על זה.
19:28
So, you know, we are advancing the frontiers of science.
461
1153000
2000
אז, אתם יודעים, אנחנו מקדמים את גבולות המדע.
19:30
Remya Jose has developed ...
462
1155000
2000
רמייה ג'וס פיתחה --
19:32
you can go to the YouTube and find India Innovates
463
1157000
2000
אתם יכולים להיכנס ליוטיוב ולחפש India Innovates (חדשנות בהודו),
19:34
and then you will find these videos.
464
1159000
2000
ואז תמצאו את הסרטונים האלו.
19:36
Innovation by her when she was in class 10th:
465
1161000
2000
המצאה שלה כשהייתה בכיתה העשירית:
19:38
a washing machine-cum-exercising machine.
466
1163000
2000
מכונת כביסה משולבת במכשיר כושר.
19:40
Mr. Kharai who is a physically challenged person,
467
1165000
3000
מר כהרמי שהוא אדם מאותגר פיזית,
19:43
one and a half foot height, only.
468
1168000
2000
גובהו רק כחצי מטר.
19:45
But he has modified a two-wheeler so that he can get autonomy
469
1170000
3000
אבל הוא עשה שינויים בדו-גלגלי כך שיוכל להשיג עצמאות
19:48
and freedom and flexibility.
470
1173000
3000
וחופש וגמישות.
19:51
This innovation is from the slums of Rio.
471
1176000
3000
ההמצאה הזו הגיעה משכונות העוני של ריו.
19:54
And this person, Mr. Ubirajara.
472
1179000
2000
והאדם הזה, מר אובירג'רה,
19:56
We were talking about, my friends in Brazil,
473
1181000
2000
דיברנו על, עם החברים שלי בברזיל,
19:58
how we scale up this model in China and Brazil.
474
1183000
2000
על איך אפשר להרחיב את המודל הזה הלאה לסין ולברזיל,
20:00
And we have a very vibrant network in China, particularly,
475
1185000
3000
ויש לנו רשת מאוד נמרצת בסין, במיוחד,
20:03
but also emerging in Brazil and other parts of the world.
476
1188000
3000
אבל מתגלה גם בברזיל ובחלקים אחרים של העולם.
20:06
This stand on the front wheel, you will not find on any cycle.
477
1191000
3000
המעמד הזה על הגלגל הקידמי, לא תמצאו כזה בשום אופניים.
20:09
India and China have the largest number of cycles.
478
1194000
2000
בהודו ובסין יש את מספר האופניים הגדול ביותר.
20:11
But this innovation emerged in Brazil.
479
1196000
3000
אבל ההמצאה הזו הופיעה בברזיל.
20:14
The point is, none of us should be parochial,
480
1199000
3000
הנקודה היא, אל לנו להיות צרי אופקים,
20:17
none of us should be so nationalistic to believe
481
1202000
2000
אל לנו להיות לאומניים עד כדי שנאמין
20:19
that all good ideas will come only from our country.
482
1204000
2000
שכל הרעיונות הטובים יבואו רק מהמדינה שלנו.
20:21
No, we have to have the humility to learn
483
1206000
3000
לא, צריכה להיות בנו הענוה ללמוד
20:24
from knowledge of economically poor people, wherever they are.
484
1209000
3000
מהידע של אנשים עניים כלכלית, בכל מקום שם נמצאים בו.
20:27
And look at this whole range of cycle-based innovations:
485
1212000
3000
ותראו את כל המגוון הזה של המצאות מבוססות אופניים:
20:30
cycle that's a sprayer, cycle that
486
1215000
2000
אופניים שהם מרסס, אופניים
20:32
generates energy from the shocks on the road.
487
1217000
2000
שמחוללים אנרגיה מהזעזועים בדרכים.
20:34
I can't change the condition of the road,
488
1219000
1000
אני לא יכול לשנות את מצב הדרכים;
20:35
but I can make the cycle run faster.
489
1220000
2000
אני יכול לגרום לאופניים לנסוע מהר יותר.
20:37
That is what Kanak Das has done.
490
1222000
2000
זה מה שקאנאקדס עשה.
20:39
And in South Africa,
491
1224000
2000
ובדרום אפריקה,
20:41
we had taken our innovators,
492
1226000
2000
לקחנו את הממציאים שלנו,
20:43
and many of us had gone there share with the colleagues in South Africa
493
1228000
3000
ורבים מאיתנו הלכו לשם לחלוק עם העמיתים בדרום אפריקה
20:46
as to how innovation can become
494
1231000
2000
בנושא של איך חדשנות יכולה להפוך
20:48
a means of liberation
495
1233000
2000
לאמצעי לשחרור
20:50
from the drudgery that people have.
496
1235000
2000
מעבודות הפרך שאנשים עושים.
20:52
And this is a donkey cart which they modified.
497
1237000
2000
וזו היא עגלת-חמור שעשו בה שינוי.
20:54
There's an axle here, of 30, 40 kg,
498
1239000
2000
יש כאן ציר, של 30, 40 ק"ג,
20:56
serving no purpose.
499
1241000
2000
שלא היה לו שימוש.
20:58
Remove it, the cart needs one donkey less.
500
1243000
3000
תסירו אותו, העגלה צריכה חמור אחד פחות.
21:01
This is in China. This girl needed a breathing apparatus.
501
1246000
3000
זה בסין. הילדה הזו זקוקה למכשיר נשימה.
21:04
These three people in the village
502
1249000
2000
שלושת האנשים האלו בכפר
21:06
sat down and decided to think,
503
1251000
2000
ישבו והחליטו לחשוב,
21:08
"How do we elongate the life of this girl of our village?"
504
1253000
2000
"איך אנחנו נאריך את חייה של הילדה הזו מהכפר שלנו?"
21:10
They were not related to her, but they tried to find out,
505
1255000
2000
הם לא היו קרובי משפחה שלה, אבל הם ניסו לגלות,
21:12
"How can we use ... "
506
1257000
3000
איך אפשר להשתמש בצינורות של מכונת הכביסה,
21:15
They used a cycle, they put together a breathing apparatus.
507
1260000
3000
הם השתמשו באופן, והרכיבו מכשיר נשימה.
21:18
And this breathing apparatus now saved the life,
508
1263000
2000
ומכשיר הנשימה הזה עכשיו הציל את חייה,
21:20
and she's very welcome.
509
1265000
2000
והיא התכבדה בו.
21:22
There's a whole range of innovations that we have.
510
1267000
2000
יש מגוון שלם של חדשנויות אצלנו.
21:24
A car, which runs on compressed air
511
1269000
3000
מכונית, שמונעת מאוויר דחוס
21:27
with six paisa per kilometer.
512
1272000
2000
בשש פיזות לקילומטר.
21:29
Assam, Kanak Gogoi.
513
1274000
2000
אסאם, קאנק גוגי.
21:31
And you would not find this car in U.S. or Europe,
514
1276000
2000
ולא תמצאו את המכונית הזו בארה"ב או באירופה,
21:33
but this is available in India.
515
1278000
2000
אבל היא כן זמינה בהודו.
21:35
Now, this lady, she used to do the winding of the yarn
516
1280000
3000
עכשיו, הגברת הזו, פעם היא הייתה מלפפת את החוט
21:38
for Pochampally Saree.
517
1283000
2000
עבור פוצ'אמפולי סארי.
21:40
In one day, 18,000 times,
518
1285000
2000
ביום אחד, 18,000 פעם,
21:42
she had to do this winding
519
1287000
2000
היא הייתה צריכה לעשות את הליפוף הזה
21:44
to generate two sarees.
520
1289000
2000
כדי לייצר שני סארי (בגד הודי מסורתי).
21:46
This is what her son has done after seven years of struggle.
521
1291000
3000
זה מה שהבן שלה עשה אחרי שבע שנים של מאבק.
21:49
She said, "Change your profession."
522
1294000
2000
היא אמרה, "תחליף מקצוע."
21:51
He said, "I can't. This is the only thing I know, but I'll invent a machine,
523
1296000
2000
הוא אמר, "אני לא יכול. זה הדבר היחיד שאני יודע, אבל אני אמציא מכשיר,
21:53
which will solve your problem."
524
1298000
2000
שיפתור את הבעיה שלך."
21:55
And this is what he did, a sewing machine in Uttar Pradesh.
525
1300000
2000
וזה מה שהוא עשה, מכונת תפירה ב- אוטר פראדש.
21:57
So, this is what SRISTI is saying:
526
1302000
2000
אז, זה מה שסריסטי אומר:
21:59
"Give me a place to stand, and I will move the world."
527
1304000
3000
"תנו לי מקום לעמוד, ואני אזיז את העולם."
22:02
I will just tell you that we are also doing a competition among children
528
1307000
3000
אני רק אומר לכם שאנחנו גם עורכים תחרות בין ילדים
22:05
for creativity, a whole range of things.
529
1310000
3000
ביצירתיות, מגוון גדול של דברים.
22:08
We have sold things all over the world,
530
1313000
2000
מכרנו דברים בכל רחבי העולם,
22:10
from Ethiopia to Turkey to U.S. to wherever.
531
1315000
3000
מאתיופיה, ועד תורכיה, וארה"ב ובכל מקום.
22:13
Products have gone to the market, a few.
532
1318000
2000
מוצרים נכנסו לשוק, חלקם.
22:15
These are the people whose knowledge made
533
1320000
2000
אלו הם האנשים אשר הידע שלהם
22:17
this Herbavate cream for eczema possible.
534
1322000
2000
איפשר את קרם Herbavate נגד אגזמה.
22:19
And here, a company which licensed this herbal pesticide
535
1324000
2000
וכאן, החברה שהעניקה רישיון לקוטל החרקים הצמחי
22:21
put a photograph of the innovator on the packing
536
1326000
2000
שמה את תמונתו של הממציא על האריזה
22:23
so that every time a user uses it,
537
1328000
2000
כך שבכל פעם שהמשתמש משתמש בזה,
22:25
it asks the user, "You can also be an innovator.
538
1330000
2000
היא שואלת את המשתמש, "גם אתה יכול להיות ממציא.
22:27
If you have an idea, send it back to us."
539
1332000
3000
אם יש לך רעיון, שלח אותו אלינו."
22:30
So, creativity counts, knowledge matters,
540
1335000
3000
אז, יצירתיות נחשבת, ידע משפיע,
22:33
innovations transform, incentives inspire.
541
1338000
3000
חדשנות משנה, תמריצים מעוררים השראה.
22:36
And incentives: not just material, but also non-material incentives.
542
1341000
3000
ותמריצים, לא רק חומריים, אלא גם תמריצים לא-חומריים.
22:39
Thank you.
543
1344000
2000
תודה לכם.
22:41
(Applause)
544
1346000
6000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Anil Gupta - Innovation advocateAnil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources.
Why you should listen
Looking to the poor of India, business professor Anil Gupta saw innovations and talent that were not being supported. In response, he started the Honey Bee Network and began searching the country with colleagues, often on foot, finding a myriad of inventions developed out of necessity. These discoveries are documented and often shared with the global community, just as pollen is gathered by the honeybee to the benefit of both. Since 1988, the network's database of original inventions has grown to over 12,000, and its newsletter is now published in eight languages and distributed to 75 countries.
Gupta also worked with the government of India to establish the National Innovation Foundation, which holds national competitions to encourage new inventors and helps sustain them through the National Micro Venture Innovation Fund. Through his efforts, Gupta has uncovered groundbreakingly useful devices such as a pedal-operated washing machine, a micro-windmill battery charger, a hoe powered by a bicycle, and many more.
Anil Gupta | Speaker | TED.com