ABOUT THE SPEAKER
Heribert Watzke - Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds.

Why you should listen

Heribert Watzke set up the department of food material science at Nestlé in Switzerland, pulling together many disciplines, including chemistry, nutrition and neuroscience, in pursuit of ever better foods. Watzke's background is in chemistry -- in the mid-'80s, he was part of a groundbreaking team at Syracuse working on splitting water into hydrogen and oxygen to create alternative energy -- before moving to materials science.

At Nestlé's lab, Watzke focuses on the most basic form of human energy: the chemistry of food. Research on food has previously focused on its sensory qualities -- taste, aroma, texture. But there is much more to know. How does food's biological structure determine its quality, its digestibility, its nutritional qualities? What's the science of turning a biological structure (for instance, a kernel of grain) into something humans can make into pure energy (for instance, a slice of bread)? His team has been looking recently at the impact of food structure on fat digestion, in support of the fight against obesity. How much fat is needed to feel full? And how can we most effectively communicate with the 100 million neurons in our gut?

More profile about the speaker
Heribert Watzke | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Heribert Watzke: The brain in your gut

הריברט ואטצקה: המוח ששוכן בקרביים שלנו

Filmed:
1,704,961 views

האם ידעתם שיש לנו תאי-עצב מתפקדים במעיים -- כ-100 מיליון כאלה? איש מדעי המזון, הריברט ואטצקה, מספר לנו על ה"מוח החבוי" בקרביים שלנו ועל הדברים המפתיעים שהוא גורם לנו לחוש.
- Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
This technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
0
1000
2000
טכנולוגיה זו
00:18
madeעָשׂוּי a very importantחָשׁוּב impactפְּגִיעָה on us.
1
3000
2000
השפיעה עלינו השפעה מאוד חשובה.
00:20
It changedהשתנה the way our historyהִיסטוֹרִיָה developedמפותח.
2
5000
3000
היא שינתה את הדרך בה ההיסטוריה שלנו התפתחה.
00:24
But it's a technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה so pervasiveמִתפַּשֵׁט,
3
9000
2000
אבל זו טכנולוגיה כה נפוצה,
00:26
so invisibleבלתי נראה,
4
11000
2000
כה סמויה,
00:28
that we, for a long time,
5
13000
2000
שאנחנו, במשך זמן רב,
00:30
forgotשכח to take it into accountחֶשְׁבּוֹן
6
15000
3000
שכחנו לקחתה בחשבון
00:33
when we talkedדיבר about
7
18000
2000
כאשר דיברנו על
00:35
humanבן אנוש evolutionאבולוציה.
8
20000
2000
האבולוציה האנושית.
00:37
But we see the resultsתוצאות of this technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה, still.
9
22000
3000
אבל אנו עדיין רואים את תוצאותיה.
00:40
So let's make a little testמִבְחָן.
10
25000
2000
אז בואו נעשה בדיקה מהירה.
00:42
So everyoneכל אחד of you turnsפונה to theirשֶׁלָהֶם neighborשָׁכֵן please.
11
27000
3000
שכל אחד מכם יפנה את ראשו לשכנו בבקשה.
00:46
Turnלפנות and faceפָּנִים your neighborsשכנים.
12
31000
2000
תפנו פנים מול פנים אל שכניכם.
00:48
Please, alsoגַם on the balconyמִרפֶּסֶת.
13
33000
3000
אנא, גם שם ביציע.
00:51
Smileחיוך. Smileחיוך. Openלִפְתוֹחַ the mouthsפיות.
14
36000
2000
חייכו. חייכו. תפתחו את הפה.
00:53
Smileחיוך, friendlyיְדִידוּתִי.
15
38000
2000
חייכו, בחיבה.
00:55
(Laughterצחוק)
16
40000
2000
(צחוק)
00:57
Do you --
17
42000
2000
האם אתם --
00:59
Do you see any Canineכַּלבִּי teethשיניים?
18
44000
3000
האם אתם רואים ניבים?
01:02
(Laughterצחוק)
19
47000
2000
(צחוק)
01:04
Countלספור Draculaדרקולה teethשיניים
20
49000
3000
שיני דראקולה
01:07
in the mouthsפיות of your neighborsשכנים?
21
52000
2000
בפיו של שכניכם?
01:09
Of courseקוּרס not.
22
54000
2000
ברור שלא.
01:11
Because our dentalשיניים anatomyאֲנָטוֹמִיָה
23
56000
3000
מכיוון שהאנטומיה של שינינו
01:14
is actuallyלמעשה madeעָשׂוּי,
24
59000
2000
בנויה כך,
01:16
not for tearingקְרִיעָה down rawגלם meatבָּשָׂר from bonesעצמות
25
61000
3000
לא כדי לקרוע בשר נא מעצמות
01:19
or chewingלְעִיסָה fibrousסִיבִי leavesמשאיר for hoursשעות.
26
64000
3000
או ללעיסת עלים סיביים במשך שעות.
01:24
It is madeעָשׂוּי for a dietדִיאֵטָה
27
69000
2000
היא בנויה לתזונה
01:26
whichאיזה is softרַך, mushyרַגְשָׁנִי,
28
71000
3000
שהיא רכה, דייסתית,
01:29
whichאיזה is reducedמוּפחָת in fibersסיבים,
29
74000
3000
מופחתת סיבים,
01:32
whichאיזה is very easilyבְּקַלוּת chewableלעיס
30
77000
2000
שהיא מאוד קלה ללעיסה
01:34
and digestibleלעיכול.
31
79000
3000
ולעיכול.
01:37
Soundsנשמע like fastמָהִיר foodמזון, doesn't it.
32
82000
2000
נשמע כמו מזון מהיר, הלא כן?
01:39
(Laughterצחוק)
33
84000
2000
(צחוק)
01:41
It's for cookedמְבוּשָׁל foodמזון.
34
86000
3000
היא נועדה למזון מבושל.
01:44
We carryלשאת in our faceפָּנִים the proofהוכחה
35
89000
2000
אנו נושאים בפינו את ההוכחה
01:47
that cookingבישול,
36
92000
2000
שבישול,
01:49
foodמזון transformationטרנספורמציה,
37
94000
3000
שינוי הצורה שמזון עובר,
01:52
madeעָשׂוּי us what we are.
38
97000
2000
עשה אותנו מה שאנחנו.
01:54
So I would suggestלְהַצִיעַ that we changeשינוי how we classifyלסווג ourselvesבְּעָצמֵנוּ.
39
99000
3000
לכן הייתי מציע שנשנה את צורת הסתכלותנו על עצמנו.
01:57
We talk about ourselvesבְּעָצמֵנוּ as omnivoresאוכלי כלבים.
40
102000
3000
אנו חושבים שאנחנו אוכלי-כל.
02:00
I would say, we should call ourselvesבְּעָצמֵנוּ coctivorsקואקטיבים --
41
105000
3000
הייתי מציע שנכנה את עצמנו, אוכלי-תבשילים (coctivors) --
02:03
(Laughterצחוק)
42
108000
2000
(צחוק)
02:05
from coquerecoquere, to cookלְבַשֵׁל.
43
110000
3000
מהמילה coquere (לבשל = To cook).
02:08
We are the animalsבעלי חיים
44
113000
2000
אנחנו בעלי-חיים
02:10
who eatלאכול cookedמְבוּשָׁל foodמזון.
45
115000
3000
האוכלים מזון מבושל.
02:13
No, no, no, no. Better --
46
118000
2000
לא, לא, לא, עדיף --
02:15
to liveלחיות of cookedמְבוּשָׁל foodמזון.
47
120000
2000
המתקיימים על מזון מבושל.
02:17
So cookingבישול is a very importantחָשׁוּב technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
48
122000
2000
כך שבישול הוא טכנולוגיה מאוד חשובה.
02:19
It's technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
49
124000
2000
זו כן טכנולוגיה.
02:21
I don't know how you feel,
50
126000
2000
איני יודע מה דעתכם,
02:23
but I like to cookלְבַשֵׁל for entertainmentבידור.
51
128000
2000
אבל אני אוהב לבשל לשם הנאה.
02:25
And you need some designלְעַצֵב
52
130000
2000
וצריך איזו תוכנית
02:27
to be successfulמוּצלָח.
53
132000
2000
כדי להצליח.
02:29
So, cookingבישול is a very importantחָשׁוּב technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה,
54
134000
3000
אז בישול הוא טכנולוגיה מאוד חשובה,
02:32
because it allowedמוּתָר us to acquireלִרְכּוֹשׁ
55
137000
3000
מפני שהוא איפשר לנו להשיג
02:35
what broughtהביא you all here:
56
140000
3000
את מה שהביא את כולכם לכאן:
02:38
the bigגָדוֹל brainמוֹחַ,
57
143000
2000
המוח הגדול,
02:40
this wonderfulנִפלָא cerebralמוֹחִי cortexקליפת המוח we have.
58
145000
3000
את החומר המוחי המופלא שיש לנו.
02:43
Because brainsמוֹחַ are expensiveיָקָר.
59
148000
3000
מכיוון שמוחות עולים הרבה כסף.
02:46
Those have to payלְשַׁלֵם tuitionהוֹרָאָה feesאגרות know.
60
151000
3000
לכן עלינו לשלם בשבילם שכר לימוד.
02:49
(Laughterצחוק)
61
154000
2000
(צחוק)
02:51
But it's alsoגַם, metabolicallyמטבולית speakingמדבר, expensiveיָקָר.
62
156000
3000
אבל גם מבחינה מטבולית הם כאלה.
02:55
You now, our brainמוֹחַ is two to threeשְׁלוֹשָׁה percentאָחוּז of the bodyגוּף massמסה,
63
160000
3000
מוחנו הוא רק 2 עד 3 אחוזים ממשקל הגוף,
02:58
but actuallyלמעשה it usesשימו 25 percentאָחוּז of the totalסה"כ energyאֵנֶרְגִיָה we use.
64
163000
3000
אבל הוא עושה שימוש ב-25 אחוז מס"ה האנרגיה שאנו מוציאים.
03:01
It's very expensiveיָקָר.
65
166000
2000
הוא מאוד יקר.
03:03
Where does the energyאֵנֶרְגִיָה come from. Of courseקוּרס, from foodמזון.
66
168000
3000
מהיכן באה כל האנרגיה? כמובן, מהמזון.
03:06
If we eatלאכול rawגלם foodמזון,
67
171000
2000
אם נאכל מזון לא מבושל,
03:08
we cannotלא יכול releaseלְשַׁחְרֵר really the energyאֵנֶרְגִיָה.
68
173000
3000
לא נוכל באמת לשחרר את האנרגיה.
03:12
So this ingenuityשְׁנִינוּת of our ancestorsאבות,
69
177000
3000
זה התחכום של אבותינו הקדומים,
03:15
to inventלִהַמצִיא this mostרוב marvelousנִפלָא technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
70
180000
3000
שהמציאו טכנולוגיה כה נפלאה כמו זו.
03:18
Invisibleבלתי נראה -- everyoneכל אחד of us does it everyכֹּל day, so to speakלְדַבֵּר.
71
183000
4000
בלתי-נראית -- כל אחד מאיתנו עושה זאת כל יום, אם אפשר להתבטא כך.
03:22
Cookingבישול madeעָשׂוּי it possibleאפשרי
72
187000
2000
הבישול איפשר את זה
03:24
that mutationsמוטציות,
73
189000
2000
שמוטציות,
03:26
naturalטִבעִי selectionsבחירות, our environmentסביבה,
74
191000
2000
ברירה-טבעית, הסביבה שלנו,
03:28
could developלְפַתֵחַ us.
75
193000
3000
יכלו לגרום להתפתחותנו.
03:32
So if we think about
76
197000
2000
כך שאם חושבים על זה,
03:34
this unleashingשחרור humanבן אנוש potentialפוטנציאל,
77
199000
3000
השיחרור של הפוטונציאל האנושי,
03:37
whichאיזה was possibleאפשרי by cookingבישול and foodמזון,
78
202000
3000
שהתאפשר בגלל בישול ומזון,
03:40
why do we talk so badlyרע about foodמזון?
79
205000
3000
אז מדוע אנו מדברים סרה על מזון?
03:43
Why is it always do and don'tsלאים
80
208000
2000
מדוע זה כל הזמן, זה מותר וזה אסור
03:45
and it's good for you, it's not good for you?
81
210000
2000
ושזה טוב בשבילנו וזה לא טוב בשבילנו?
03:47
I think the good newsחֲדָשׁוֹת for me
82
212000
2000
אני סבור שהחדשות הטובות לדעתי
03:49
would be if we could go back
83
214000
3000
היו יכולות להיות אם היינו יכולים לחזור
03:52
and talk about the unleashingשחרור,
84
217000
2000
ולדבר על השחרור,
03:54
the continuationהֶמְשֵׁך of the unleashingשחרור of humanבן אנוש potentialפוטנציאל.
85
219000
3000
המשך השחרור של הפוטנציאל האנושי.
03:57
Now, cookingבישול allowedמוּתָר alsoגַם
86
222000
2000
הבישול גם איפשר
03:59
that we becameהפכתי a migrantמהגר speciesמִין.
87
224000
3000
לנו להפוך למין נודד.
04:02
We walkedהלך out of Africaאַפְרִיקָה two timesפִּי.
88
227000
3000
יצאנו מאפריקה פעמיים.
04:05
We populatedמְאוּכלָס all the ecologiesאקולוגיות.
89
230000
2000
איכלסנו את כל מרחבי המחיה.
04:07
If you can cookלְבַשֵׁל, nothing can happenלִקְרוֹת to you,
90
232000
3000
אם אתם מסוגלים לבשל, שום דבר לא יכול לקרות לכם,
04:10
because whateverמה שתגיד you find,
91
235000
2000
מכיוון שמה שלא תמצאו,
04:12
you will try to transformשינוי צורה it.
92
237000
2000
תוכלו לנסות לשנותו ולהתאימו לכם.
04:14
It keepsשומר alsoגַם your brainמוֹחַ workingעובד.
93
239000
3000
זה גם שומר על מוחכם מתפקד.
04:17
Now the very easyקַל and simpleפָּשׁוּט technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
94
242000
4000
הטכנולוגיה המאוד קלה ופשוטה זו
04:21
whichאיזה was developedמפותח
95
246000
2000
שהתפתחה,
04:23
actuallyלמעשה runsרץ after this formulaנוּסחָה.
96
248000
2000
רצה למעשה על נוסחה הבאה:
04:25
Take something whichאיזה looksנראה like foodמזון, transformשינוי צורה it,
97
250000
3000
קחו משהו שנראה כמו מזון, שנו את צורתו,
04:28
and it givesנותן you a good, very easyקַל, accessibleנגיש energyאֵנֶרְגִיָה.
98
253000
3000
וזה יתן לכם אנרגיה ראויה, מאוד קלה ונגישה.
04:31
This technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה affectedמושפעים two organsאיברים,
99
256000
3000
טכנולוגיה זו השפיעה על שני איברים,
04:34
the brainמוֹחַ and the gutמְעִי, whichאיזה it actuallyלמעשה affectedמושפעים.
100
259000
3000
המוח והקרביים.
04:37
The brainמוֹחַ could growלגדול, but the gutמְעִי actuallyלמעשה shrunkמכווץ.
101
262000
3000
המוח יכל לגדול, אבל הקרביים הצטמקו.
04:40
Okay, it's not obviousברור to be honestיָשָׁר.
102
265000
2000
טוב, האמת שזה לא ברור אליו.
04:42
(Laughterצחוק)
103
267000
3000
(צחוק)
04:45
But it shrunkמכווץ to 60 percentאָחוּז
104
270000
2000
אבל הם הצטמקו ל-60 אחוז
04:47
of primateפּרִימַט gutמְעִי
105
272000
2000
מהקרביים הקדומים
04:49
of my bodyגוּף massמסה.
106
274000
2000
יחסית למשקל הגוף.
04:51
So because of havingשיש cookedמְבוּשָׁל foodמזון,
107
276000
3000
אז מכיוון שיש מזון מבושל,
04:54
it's easierקל יותר to digestלְעַכֵּל.
108
279000
3000
קל יותר לעכלו.
04:57
Now havingשיש a largeגָדוֹל brainמוֹחַ, as you know,
109
282000
3000
כאשר יש מוח גדול, כפי שאתם יודעים,
05:00
is a bigגָדוֹל advantageיתרון,
110
285000
2000
זהו יתרון גדול,
05:02
because you can actuallyלמעשה influenceלְהַשְׁפִּיעַ your environmentסביבה.
111
287000
3000
מכיוון שניתן בעצם להשפיע על הסביבה שלנו.
05:05
You can influenceלְהַשְׁפִּיעַ your ownשֶׁלוֹ technologiesטכנולוגיות you have inventedבדוי.
112
290000
2000
ניתן להשפיע על הטכנולוגיות שהמצאנו.
05:07
You can continueלְהַמשִׁיך to innovateלְחַדֵשׁ and inventלִהַמצִיא.
113
292000
2000
ניתן להמשיך לחדש ולהמציא.
05:09
Now the bigגָדוֹל brainמוֹחַ did this alsoגַם with cookingבישול.
114
294000
3000
אז המוח הגדול עשה גם את כל זה ביחד עם הבישול.
05:12
But how did it actuallyלמעשה runלָרוּץ this showלְהַצִיג?
115
297000
3000
אבל כיצד בפועל הוא הריץ את המופע הזה?
05:15
How did it actuallyלמעשה interfereלְהַפְרִיעַ?
116
300000
2000
כיצד הוא באמת התערב?
05:17
What kindסוג of criteriaקריטריונים did it use?
117
302000
3000
באיזה מין קריטריונים הוא השתמש?
05:20
And this is actuallyלמעשה tasteטַעַם rewardפרס and energyאֵנֶרְגִיָה.
118
305000
4000
וזה בעצם גמול על טעם ואנרגיה.
05:24
You know we have up to fiveחָמֵשׁ tastesטעים,
119
309000
2000
אתם יודעים שיש לנו עד חמישה טעמים.
05:26
threeשְׁלוֹשָׁה of them sustainלִתְמוֹך us.
120
311000
3000
שלושה מהם מקיימים אותנו.
05:29
Sweetמתוק -- energyאֵנֶרְגִיָה.
121
314000
2000
מתוק -- אנרגיה.
05:31
Umamiעממי -- this is a meatyבַּשׂרָנִי tasteטַעַם.
122
316000
2000
אוּמָמִי - טעם של בשר.
05:33
You need proteinsחלבונים for musclesשרירים, recoveryהתאוששות.
123
318000
3000
אנו זקוקים לפרוטינים בשביל שרירים, החלמה.
05:37
Saltyמָלוּחַ,
124
322000
2000
מלחי,
05:39
because you need saltמלח, otherwiseאחרת your electricחשמלי bodyגוּף will not work.
125
324000
3000
מכיוון שאנו זקוקים למלח, ולא, הגוף החשמלי שלנו לא יתפקד.
05:42
And two tastesטעים whichאיזה protectלְהַגֵן you --
126
327000
3000
ושני טעמים שמגינים עלינו --
05:45
bitterטעם מר and sourחָמוּץ,
127
330000
2000
מר וחמוץ,
05:47
whichאיזה are againstמול
128
332000
3000
שנועדו לזהות
05:50
poisonousרעיל and rottenרָקוּב materialחוֹמֶר.
129
335000
3000
מזון רעיל או רקוב.
05:53
But of courseקוּרס, they are hard-wiredקשה
130
338000
2000
כמובן שהם חלק יסודי מאיתנו,
05:55
but we use them still in a sophisticatedמתוחכם way.
131
340000
2000
אבל אנו משתמשים בהם בדרך מתוחכמת.
05:57
Think about bittersweetמָתוֹק מַר chocolateשׁוֹקוֹלַד;
132
342000
2000
תחשבו על שוקולד מתוק-מריר.
05:59
or think about the acidityחוּמצִיוּת
133
344000
2000
או תחשבו על החומציות
06:01
of yogurtיוגורט -- wonderfulנִפלָא --
134
346000
2000
של יוגורט -- נפלא --
06:03
mixedמעורב with strawberryתּוּת fruitsפירות.
135
348000
2000
המעורבב עם תותים.
06:05
So we can make mixturesתערובות of all this kindסוג of thing
136
350000
3000
כך שאנו יכולים להכין כל מיני תערובות
06:08
because we know
137
353000
3000
מכיוון שאנו יודעים
06:11
that, in cookingבישול, we can transformשינוי צורה it
138
356000
2000
שבאמצעות בישול, ניתן להביא
06:13
to the formטופס.
139
358000
2000
לצורה מסויימת.
06:15
Rewardפרס: this is a more complexמורכב
140
360000
3000
גמול: זה יותר מורכב
06:18
and especiallyבמיוחד integrativeאינטגרטיבית
141
363000
3000
ובמיוחד החלק האינטגרטיבי
06:21
formטופס of our brainמוֹחַ
142
366000
2000
של מוחנו
06:23
with variousשׁוֹנִים differentשונה elementsאלמנטים --
143
368000
3000
עם מרכיבים שונים --
06:26
the externalחיצוני statesמדינות, our internalפְּנִימִי statesמדינות,
144
371000
2000
המצבים החיצוניים, מצבנו הפנימי,
06:28
how do we feel, and so on are put togetherיַחַד.
145
373000
3000
איך אנו מרגישים, וכך הלאה, כולם ביחד.
06:31
And something whichאיזה maybe you don't like
146
376000
2000
ומשהו שאולי לא תאהבו,
06:33
but you are so hungryרָעֵב that you really will be satisfiedמרוצה to eatלאכול.
147
378000
3000
אבל אתם כל-כך רעבים שבאמת תשמחו לאכול.
06:36
So satisfactionשביעות רצון was a very importantחָשׁוּב partחֵלֶק.
148
381000
3000
כך שסיפוק היה מרכיב חשוב מאוד.
06:39
And as I say, energyאֵנֶרְגִיָה was necessaryנחוץ.
149
384000
2000
ואני טוען שאנרגיה היתה חיונית.
06:41
Now how did the gutמְעִי actuallyלמעשה
150
386000
2000
כעת, כיצד הקרביים בעצם
06:43
participateלְהִשְׂתַתֵף in this developmentהתפתחות?
151
388000
3000
לקחו חלק בהתפתחות זו?
06:46
And the gutמְעִי is a silentשקט voiceקוֹל --
152
391000
3000
בתוך הקרביים יש קול שקט.
06:49
it's going more for feelingsרגשות.
153
394000
2000
הוא סומך יותר על הרגשות.
06:51
I use the euphemismלָשׁוֹן נְקִיָה digestiveעיכול comfortנוחות --
154
396000
3000
אני משתמש בלשון נקיה של נוחות עיכולית.
06:55
actuallyלמעשה -- it's a digestiveעיכול discomfortאִי נוֹחוּת,
155
400000
3000
למעשה, זוהי אי-נוחות עיכולית,
06:58
whichאיזה the gutמְעִי is concernedמודאג with.
156
403000
3000
שקשורה לקרביים.
07:01
If you get a stomachבֶּטֶן acheכְּאֵב, if you get a little bitbit bloatedנפוח,
157
406000
3000
אם מקבלים כאב בטן, אם יש קצת גזים,
07:04
was not the right foodמזון, was not the right cookingבישול manipulationמָנִיפּוּלָצִיָה
158
409000
3000
סימן שהמזון לא היה מתאים, אופן הבישול לא היה נכון,
07:07
or maybe other things wentהלך wrongלא בסדר.
159
412000
2000
או שדברים אחרים השתבשו.
07:09
So my storyכַּתָבָה is a taleמַעֲשִׂיָה of two brainsמוֹחַ,
160
414000
3000
אז הסיפור שלי הוא סיפור של שני מוחות,
07:12
because it mightאולי surpriseהַפתָעָה you,
161
417000
2000
מפני שזה עשוי להפתיע אתכם,
07:14
our gutמְעִי has a full-fledgedמלא brainמוֹחַ.
162
419000
3000
בקרביים שלנו יש מוח מיומן.
07:17
All the managersמנהלים in the roomחֶדֶר say,
163
422000
2000
כל המנהלים באולם אומרים עכשיו,
07:19
"You don't tell me something newחָדָשׁ, because we know, gutמְעִי feelingמַרגִישׁ.
164
424000
2000
"אתה לא מספר לי משהו חדש, כי אנו יודעים, יש לנו תחושת בטן.
07:21
This is what we are usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני."
165
426000
2000
זה מה שאנו משתמשים בו."
07:23
(Laughterצחוק)
166
428000
2000
(צחוק)
07:25
And actuallyלמעשה you use it and it's actuallyלמעשה usefulמוֹעִיל.
167
430000
2000
ולמעשה אתם משתמשים בהם, והם יעילים.
07:27
Because our gutמְעִי is connectedמְחוּבָּר to our emotionalרִגשִׁי limbicלימבי systemמערכת,
168
432000
3000
מפני שהקרביים שלנו קשורים למערכת לימבית-רגשית שלנו.
07:30
they do speakלְדַבֵּר with eachכל אחד other
169
435000
2000
הם כן משוחחים זה עם זה
07:32
and make decisionsהחלטות.
170
437000
2000
ומגיעים להחלטות.
07:35
But what it meansאומר
171
440000
2000
אבל המשמעות
07:37
to have a brainמוֹחַ there
172
442000
2000
שיש שם מוח
07:39
is that, not only the bigגָדוֹל brainמוֹחַ
173
444000
3000
היא שלא רק המוח גדול
07:42
has to talk with the foodמזון,
174
447000
3000
צריך לשוחח עם המזון,
07:45
the foodמזון has to talk with the brainמוֹחַ,
175
450000
3000
אלא המזון צריך לשוחח עם המוח,
07:48
because we have to learnלִלמוֹד actuallyלמעשה
176
453000
3000
מכיוון שעלינו בעצם ללמוד
07:51
how to talk to the brainsמוֹחַ.
177
456000
2000
כיצד לשוחח עם המוחות.
07:53
Now if there's a gutמְעִי brainמוֹחַ,
178
458000
2000
עכשיו, אם קיים מוח של קרביים,
07:55
we should alsoגַם learnלִלמוֹד to talk with this brainמוֹחַ.
179
460000
2000
עלינו ללמוד לשוחח גם עם המוח הזה.
07:57
Now 150 yearsשנים agoלִפנֵי,
180
462000
2000
לפני 150 שנה,
07:59
anatomistsאנטומיה describedמְתוּאָר very, very carefullyבקפידה --
181
464000
3000
אנטומיקאים תיארו מאוד מאוד בזהירות --
08:02
here is a modelדֶגֶם of a wallקִיר of a gutמְעִי.
182
467000
3000
הנה מודל של דופן הקרביים.
08:05
I tookלקח the threeשְׁלוֹשָׁה elementsאלמנטים --
183
470000
2000
לקחתי שלושה מרכיבים --
08:07
stomachבֶּטֶן, smallקָטָן intestineמְעִי and colonהמעי הגס.
184
472000
3000
קיבה, מעי הדק ומעי הגס.
08:10
And withinבְּתוֹך this structureמִבְנֶה,
185
475000
2000
ובתוך מבנה זה,
08:12
you see these two pinkishוְרַדרַד layersשכבות,
186
477000
2000
רואים שתי שכבות ורדרדות,
08:14
whichאיזה are actuallyלמעשה the muscleשְׁרִיר.
187
479000
2000
שהן למעשה השרירים.
08:16
And betweenבֵּין this muscleשְׁרִיר, they foundמצאתי nervousעַצבָּנִי tissuesרקמות,
188
481000
2000
ובין השרירים האלה, נמצאות רקמות העצבים,
08:18
a lot of nervousעַצבָּנִי tissuesרקמות,
189
483000
2000
המון רקמות עצבים,
08:20
whichאיזה penetrateלַחדוֹר actuallyלמעשה the muscleשְׁרִיר --
190
485000
2000
אשר בעצם חודרות לשרירים,
08:22
penetrateלַחדוֹר the submucosaשקע,
191
487000
2000
חודרות לשכבה התת-רירית,
08:24
where you have all the elementsאלמנטים for the immuneחֲסִין systemמערכת.
192
489000
2000
היכן שיש את כל המרכיבים של מערכת החיסון.
08:26
The gutמְעִי is actuallyלמעשה the largestהגדול immuneחֲסִין systemמערכת,
193
491000
2000
הקרביים הם מערכת החיסון הגדולה ביותר,
08:28
defendingהגנה your bodyגוּף.
194
493000
2000
המגינה על גופנו.
08:30
It penetratesחודר the mucosaרִירִית.
195
495000
2000
הן חודרות לשיכבה המפרישה מיצים.
08:32
This is the layerשִׁכבָה whichאיזה actuallyלמעשה touchesנוגע the foodמזון you are swallowingבְּלִיעָה
196
497000
3000
זוהי השיכבה אשר בפועל באה במגע עם המזון
08:35
and you digestלְעַכֵּל,
197
500000
2000
שאנו בולעים ומעכלים,
08:37
whichאיזה is actuallyלמעשה the lumenלומן.
198
502000
2000
שזה החלל המרכזי.
08:39
Now if you think about the gutמְעִי,
199
504000
2000
אם חושבים על הקרביים,
08:41
the gutמְעִי is -- if you could stretchלִמְתוֹחַ it --
200
506000
2000
הקרביים הם, אם היינו מותחים אותם,
08:43
40 metersמטר long,
201
508000
2000
באורך 40 מטר,
08:45
the lengthאורך of a tennisטֶנִיס courtבית משפט.
202
510000
2000
האורך של מגרש טניס.
08:47
If we could unrollלְגוֹלֵל it,
203
512000
2000
אם היינו פורשים אותם,
08:49
get out all the foldsקפלים and so on,
204
514000
3000
משטחים את כל הקפלים וכו',
08:52
it would have 400 sqמ"ר. metersמטר of surfaceמשטח.
205
517000
3000
היה להם שטח פנים של 400 מטר ריבוע.
08:55
And now this brainמוֹחַ takes careלְטַפֵּל over this,
206
520000
3000
המוח הזה דואג לכל זה,
08:58
to moveמהלך \ לזוז \ לעבור it with the musclesשרירים and to do defendלְהַגֵן the surfaceמשטח
207
523000
3000
להניע אותם עם השרירים ולהגן על פני-השטח שלהם
09:01
and, of courseקוּרס, digestלְעַכֵּל our foodמזון we cookלְבַשֵׁל.
208
526000
3000
וכמובן, לעכל את המזון המבושל.
09:04
So if we give you a specificationמִפרָט,
209
529000
3000
כך שאם נכין מפרט,
09:07
this brainמוֹחַ, whichאיזה is autonomousאוטונומי,
210
532000
2000
המוח הזה, שהוא אוטונומי,
09:09
have 500 millionמִילִיוֹן nerveעָצָב cellsתאים,
211
534000
2000
יש לו 500 מיליון תאי עצב,
09:11
100 millionמִילִיוֹן neuronsנוירונים --
212
536000
2000
100 מיליון ניורונים --
09:13
so around the sizeגודל of a catחתול brainמוֹחַ,
213
538000
3000
בערך בגודל של מוח חתול.
09:16
so there sleepsישן a little catחתול --
214
541000
3000
אז הנה ישן שם חתול קטן --
09:19
thinksחושב for itselfעצמה,
215
544000
2000
חושב בעצמו,
09:21
optimizesמייעל whateverמה שתגיד it digestsעיכול.
216
546000
3000
מפיק את המיטב מכל מה שהוא מעכל.
09:24
It has 20 differentשונה neuronעֲצָבוֹן typesסוגים.
217
549000
3000
יש לו 20 סוגי ניורונים שונים.
09:27
It's got the sameאותו diversityגיוון you find actuallyלמעשה in a pigחֲזִיר brainמוֹחַ,
218
552000
2000
יש לו את אותו מגוון שמוצאים במוח של חזיר,
09:29
where you have 100 billionמיליארד neuronsנוירונים.
219
554000
3000
שיש לו 100 מיליארד ניורונים.
09:32
It has autonomousאוטונומי organizedמְאוּרגָן microcircuitsמיקרו,
220
557000
3000
יש לו מעגלי-מיקרו חשמליים אוטונומיים,
09:35
has these programsתוכניות whichאיזה runלָרוּץ.
221
560000
2000
יש לו את התוכניות האלה הרצות.
09:37
It sensesחושים the foodמזון; it knowsיודע exactlyבְּדִיוּק what to do.
222
562000
3000
הוא מרגיש את המזון, הוא יודע בדיוק מה לעשות.
09:40
It sensesחושים it by chemicalכִּימִי meansאומר
223
565000
2000
הוא מרגיש אותו באמצעים כימיים
09:42
and very importantlyחשוב by mechanicalמֵכָנִי meansאומר,
224
567000
3000
ועוד יותר חשוב, באמצעים מיכניים,
09:45
because it has to moveמהלך \ לזוז \ לעבור the foodמזון --
225
570000
2000
מכיוון שעליו להניע את המזון,
09:47
it has to mixלְעַרְבֵּב all the variousשׁוֹנִים elementsאלמנטים
226
572000
2000
עליו לערבב את כל האלמנטים השונים
09:49
whichאיזה we need for digestionאִכּוּל.
227
574000
2000
שאנו זקוקים להם לעיכול.
09:51
This controlלִשְׁלוֹט of muscleשְׁרִיר is very, very importantחָשׁוּב,
228
576000
3000
שליטה זו על שרירים היא מאוד, מאוד חשובה,
09:54
because, you know, there can be reflexesרפלקסים.
229
579000
2000
מכיוון שיכולים להיות רפלקסים.
09:56
If you don't like a foodמזון, especiallyבמיוחד if you're a childיֶלֶד, you gagבְּדִיחָה.
230
581000
3000
אם לא אוהבים את המזון, במיוחד הילדים, מקיאים.
09:59
It's this brainמוֹחַ whichאיזה makesעושה this reflexרֶפלֶקס.
231
584000
2000
זהו המוח שיוצר את הרפלקסים.
10:01
And then finallyסוף כל סוף,
232
586000
2000
ולבסוף,
10:03
it controlsשולטת alsoגַם the secretionהַפרָשָׁה of this molecularמולקולרי machineryמְכוֹנוֹת,
233
588000
3000
הוא גם שולט על הפרשת המיכניזם המולקולרי הזה,
10:06
whichאיזה actuallyלמעשה digestsעיכול the foodמזון we cookלְבַשֵׁל.
234
591000
3000
שלמעשה מעכל את המזון המבושל.
10:09
Now how do the two brainsמוֹחַ work with eachכל אחד other?
235
594000
3000
אז כיצד שני המוחות הללו עובדים ביחד?
10:12
I tookלקח here a modelדֶגֶם from roboticsרובוטיקה --
236
597000
3000
לקחתי מודל מרובוטיקה.
10:15
it's calledשקוראים לו the Subsumptionתת Architectureארכיטקטורה.
237
600000
3000
הוא נקרא ארכיטקטורת הכללה.
10:18
What it meansאומר is that we have a layeredמְרוּבָּד controlלִשְׁלוֹט systemמערכת.
238
603000
3000
מה שזה אומר שיש לנו מערכת שליטה שכבתית.
10:21
The lowerנמוך יותר layerשִׁכבָה, our gutמְעִי brainמוֹחַ,
239
606000
2000
השיכבה התחתונה, מוח הקרביים,
10:23
has its ownשֶׁלוֹ goalsמטרות -- digestionאִכּוּל defenseהֲגָנָה --
240
608000
3000
יש לה מטרות שלה - הגנה על עיכול --
10:26
and we have the higherגבוה יותר brainמוֹחַ
241
611000
2000
ויש לנו את המוח העליון
10:28
with the goalמטרה of integrationשילוב
242
613000
2000
עם המטרה של שילוב הכל
10:30
and generatingיוצר behaviorsהתנהגויות.
243
615000
2000
ויצירת התנהגויות.
10:32
Now bothשניהם look -- and this is the blueכָּחוֹל arrowsחצים --
244
617000
3000
ושניהם מסתכלים על -- ואלה הם החיצים הכחולים --
10:35
bothשניהם look to the sameאותו foodמזון, whichאיזה is in the lumenלומן
245
620000
3000
שניהם מסתכלים על אותו מזון, שנמצא בחלל הקיבה
10:38
and in the areaאֵזוֹר of your intestineמְעִי.
246
623000
2000
ובאזור הקרביים.
10:40
The bigגָדוֹל brainמוֹחַ integratesמשתלב signalsאותות,
247
625000
2000
המוח הגדול משלב בין האותות,
10:42
whichאיזה come from the runningרץ programsתוכניות
248
627000
2000
המגיעים מהתוכניות שרצות
10:44
of the lowerנמוך יותר brainמוֹחַ,
249
629000
2000
אצל המוח התחתון.
10:46
But subsumptionתת meansאומר
250
631000
2000
אבל הכללה משמעותה
10:48
that the higherגבוה יותר brainמוֹחַ can interfereלְהַפְרִיעַ with the lowerנמוך יותר.
251
633000
3000
שהמוח העליון יכול להתערב אצל התחתון.
10:51
It can replaceהחלף,
252
636000
2000
הוא יכול להחליף,
10:53
or it can inhibitלעכב actuallyלמעשה, signalsאותות.
253
638000
3000
או יכול למעשה לרסן אותות.
10:56
So if we take two typesסוגים of signalsאותות --
254
641000
2000
כך שאם ניקח שני סוגי אותות --
10:58
a hungerרעב signalאוֹת for exampleדוגמא.
255
643000
2000
אות של רעב לדוגמא.
11:00
If you have an emptyריק stomachבֶּטֶן,
256
645000
2000
אם יש לנו קיבה ריקה,
11:02
your stomachבֶּטֶן producesייצור a hormoneהוֹרמוֹן calledשקוראים לו ghrelinגרלין.
257
647000
2000
הקיבה מייצרת הורמון ששמו גרלין.
11:04
It's a very bigגָדוֹל signalאוֹת;
258
649000
2000
זהו אות גדול מאוד.
11:06
it's sentנשלח to the brainמוֹחַ saysאומר,
259
651000
2000
הוא נשלח למוח ואומר,
11:08
"Go and eatלאכול."
260
653000
2000
"לך לאכול."
11:10
You have stop signalsאותות --
261
655000
2000
יש אותות לחדול.
11:12
we have up to eightשמונה stop signalsאותות.
262
657000
2000
ישנם עד שמונה אותות האומרים לחדול.
11:14
At leastהכי פחות in my caseמקרה,
263
659000
2000
לפחות במקרה שלי,
11:16
they are not listenedהקשבתי to.
264
661000
2000
לא מקשיבים להם.
11:18
(Laughterצחוק)
265
663000
2000
(צחוק)
11:20
So what happensקורה
266
665000
2000
אז מה קורה
11:22
if the bigגָדוֹל brainמוֹחַ in the integrationשילוב
267
667000
3000
אם המוח הגדול המשתלב
11:25
overridesעוקף the signalאוֹת?
268
670000
2000
מבטל את האות?
11:27
So if you overrideלעקוף the hungerרעב signalאוֹת,
269
672000
2000
אם האות של הרעב מתבטל,
11:29
you can have a disorderהפרעה, whichאיזה is calledשקוראים לו anorexiaאנורקסיה.
270
674000
3000
נוצרת הפרעה שניתן לכנותה אנורקסיה.
11:32
Despiteלמרות generatingיוצר
271
677000
2000
למרות יצירת
11:34
a healthyבָּרִיא hungerרעב signalאוֹת,
272
679000
2000
אות רעב בריא,
11:36
the bigגָדוֹל brainמוֹחַ ignoresמתעלם it
273
681000
2000
המוח הגדול מתעלם ממנו
11:38
and activatesמופעל differentשונה programsתוכניות in the gutמְעִי.
274
683000
3000
ומפעיל תוכניות אחרות בקרביים.
11:41
The more usualרָגִיל caseמקרה
275
686000
2000
המקרה היותר נפוץ
11:43
is overeatingאכילת יתר.
276
688000
3000
הוא של אכילת-יתר.
11:46
It actuallyלמעשה takes the signalאוֹת
277
691000
3000
כאן המוח קולט את האות
11:49
and changesשינויים it,
278
694000
2000
משנה אותו,
11:51
and we continueלְהַמשִׁיך,
279
696000
2000
ואז אנו ממשיכים,
11:53
even [thoughאם כי] our eightשמונה signalsאותות would say, "Stop, enoughמספיק.
280
698000
3000
אף על-פי שהאותות מורים לנו, "עצור, מפסיק.
11:56
We have transferredהועבר enoughמספיק energyאֵנֶרְגִיָה."
281
701000
2000
העברנו מספיק אנרגיה."
11:58
Now the interestingמעניין thing is that,
282
703000
2000
כעת, הדבר המעניין הוא
12:00
alongלְאוֹרֶך this lowerנמוך יותר layerשִׁכבָה -- this gutמְעִי --
283
705000
2000
שלאורך השכבה הנמוכה הזו, הקרביים,
12:02
the signalאוֹת becomesהופך strongerיותר חזק and strongerיותר חזק
284
707000
3000
האות הופך לחזק יותר ויותר
12:05
if undigestedלא מעוכל, but digestibleלעיכול, materialחוֹמֶר
285
710000
3000
אם מזון לא מעוכל, אבל בר-עיכול,
12:08
could penetrateלַחדוֹר.
286
713000
2000
חודר.
12:10
This we foundמצאתי from bariatricbariatric surgeryכִּירוּרגִיָה.
287
715000
3000
גילינו זאת בניתוחי השמנה.
12:14
That then the signalאוֹת would be very, very highגָבוֹהַ.
288
719000
3000
שאז האות יהיה מאוד, מאוד חזק.
12:17
So now back to the cookingבישול questionשְׁאֵלָה
289
722000
3000
נחזור כעת לשאלת הבישול
12:20
and back to the designלְעַצֵב.
290
725000
2000
ולמבנה שלו.
12:22
We have learnedמְלוּמָד to talk to the bigגָדוֹל brainמוֹחַ --
291
727000
3000
למדנו לשוחח עם המוח הגדול --
12:25
tasteטַעַם and rewardפרס, as you know.
292
730000
2000
טעם וגמולו, אם אתם זוכרים.
12:27
Now what would be the languageשפה
293
732000
2000
אז מה תהיה השפה
12:29
we have to talk to the gutמְעִי brainמוֹחַ
294
734000
2000
שעלינו לדבר בה עם המוח שבקרביים
12:31
that its signalsאותות are so strongחָזָק
295
736000
2000
כדי שאותותיו יהיו כה חזקים
12:33
that the bigגָדוֹל brainמוֹחַ cannotלא יכול ignoreלהתעלם it?
296
738000
3000
שהמוח הגדול לא יוכל להתעלם מהם?
12:36
Then we would generateלִיצוֹר something
297
741000
2000
כך היינו יכולים ליצור משהו
12:38
all of us would like to have --
298
743000
2000
שכולנו נרצה אותו --
12:40
a balanceאיזון betweenבֵּין the hungerרעב
299
745000
2000
שיווי-משקל בין הרעב
12:42
and the satiationשׂוֹבַע.
300
747000
3000
לבין השובע.
12:45
Now I give you, from our researchמחקר, a very shortקצר claimתְבִיעָה.
301
750000
3000
כעת אני אעלה בפניכם, מתוך המחקר שלנו, טענה מאוד קצרה.
12:48
This is fatשמן digestionאִכּוּל.
302
753000
2000
זהו עיכול של שומן.
12:50
You have on your left
303
755000
2000
משמאל רואים
12:52
an oliveזית oilשֶׁמֶן dropletאֵגֶל,
304
757000
2000
טיפה של שמן זית,
12:54
and this oliveזית oilשֶׁמֶן dropletאֵגֶל getsמקבל attackedהותקף by enzymesאנזימים.
305
759000
3000
וטיפה זו מותקפת על-ידי אנזימים.
12:57
This is an in vitroבמבחנה experimentלְנַסוֹת.
306
762000
2000
זהו ניסוי במבחנה.
12:59
It's very difficultקָשֶׁה to work in the intestineמְעִי.
307
764000
3000
קשה לבצע זאת במעיים.
13:02
Now everyoneכל אחד would expectלְצַפּוֹת
308
767000
2000
כולם היו מצפים
13:04
that when the degradationהַשׁפָּלָה of the oilשֶׁמֶן happensקורה,
309
769000
2000
שכאשר השמן מתפרק,
13:06
when the constituentsהמרכיבים are liberatedמְשׁוּחרָר,
310
771000
2000
כאשר המרכיבים משתחררים,
13:08
they disappearלְהֵעָלֵם, they go away
311
773000
2000
הם ייעלמו, הם יסתלקו,
13:10
because they [were] absorbedספג.
312
775000
2000
מכיוון שהם נספגו.
13:12
Actuallyבעצם, what happensקורה is that a very intricateמוּרכָּב structureמִבְנֶה appearsמופיע.
313
777000
3000
אבל מה שמתרחש הוא שמופיע מבנה מאוד מורכב.
13:15
And I hopeלְקַווֹת you can see
314
780000
2000
אני מקוה שתוכלו לראות
13:17
that there are some ring-likeכמו טבעת structuresמבנים in the middleאֶמצַע imageתמונה,
315
782000
2000
שיש כמה מבנים דמויי טבעת באמצע התמונה,
13:19
whichאיזה is waterמַיִם.
316
784000
2000
שזה מים.
13:21
This wholeכֹּל systemמערכת generatesמייצר a hugeעָצוּם surfaceמשטח
317
786000
3000
כל המערכת הזו יוצרת שטח-פנים ענק
13:24
to allowלהתיר more enzymesאנזימים
318
789000
2000
כדי לאפשר ליותר אנזימים
13:26
to attackלִתְקוֹף the remainingנוֹתָר oilשֶׁמֶן.
319
791000
2000
לתקוף את השמן הנותר.
13:28
And finallyסוף כל סוף, on your right sideצַד,
320
793000
2000
ולבסוף, מצד ימין שלכם,
13:30
you see a bubblyתוֹסֵס,
321
795000
2000
רואים מבנה מבעבע,
13:32
cell-likeכמו תא structureמִבְנֶה appearingמופיע,
322
797000
2000
דמוי תאים שמופיע,
13:34
from whichאיזה the bodyגוּף will absorbלִסְפּוֹג the fatשמן.
323
799000
3000
שדרכו הגוף יספוג את השומן.
13:38
Now if we could take this languageשפה --
324
803000
2000
אם היינו יכולים ליטול את השפה הזו --
13:40
and this is a languageשפה of structuresמבנים --
325
805000
3000
וזוהי שפה של מבנים --
13:43
and make it longer-lastingנמשך יותר,
326
808000
3000
ולגרום לה להתקיים יותר זמן,
13:46
that it can go throughדרך
327
811000
2000
שכל זה יוכל לעבור
13:48
the passageמַעֲבָר of the intestineמְעִי,
328
813000
3000
דרך המעיים,
13:51
it would generateלִיצוֹר strongerיותר חזק signalsאותות.
329
816000
3000
זה ייצר אותות חזקים יותר.
13:55
So our researchמחקר --
330
820000
2000
כך שהמחקר שלנו --
13:57
and I think the researchמחקר alsoגַם at the universitiesאוניברסיטאות --
331
822000
2000
ואני חושב שגם המחקר באוניברסיטאות --
13:59
are now fixingקְבִיעָה on these pointsנקודות
332
824000
2000
מתמקד בעניין הזה
14:01
to say: how can we actuallyלמעשה --
333
826000
2000
שזה אומר: כיצד נוכל מעשית --
14:03
and this mightאולי soundנשמע trivialקַטנוּנִי now to you --
334
828000
2000
וזה יכול להישמע לכם טריוויאלי --
14:05
how can we changeשינוי cookingבישול?
335
830000
2000
באיזה אופן נשנה בישול?
14:07
How can we cookלְבַשֵׁל
336
832000
2000
באיזה אופן נבשל
14:09
that we have this languageשפה developedמפותח?
337
834000
3000
כך שהשפה הזו תתפתח בו?
14:12
So what we have actuallyלמעשה, it's not an omnivore'sשל כלבים dilemmaדִילֶמָה.
338
837000
3000
אז מה שיש לנו בעצם, זו לא דילמה של אוכל-הכל.
14:15
We have a coctivor'sשל coctivor opportunityהִזדַמְנוּת,
339
840000
3000
יש לנו הזדמנות של אוכל-תבשילים,
14:18
because we have learnedמְלוּמָד over the last two millionמִילִיוֹן yearsשנים
340
843000
3000
מכיוון שהספקנו ללמוד במשך 2 מיליון השנים האחרונות
14:21
whichאיזה tasteטַעַם and rewardפרס --
341
846000
3000
איזה טעם וגמולו --
14:24
quiteדַי sophisticatedמתוחכם to cookלְבַשֵׁל --
342
849000
2000
שבישולו די מורכב --
14:26
to please ourselvesבְּעָצמֵנוּ, to satisfyלְסַפֵּק ourselvesבְּעָצמֵנוּ.
343
851000
2000
מספק אותנו, משביע אותנו.
14:28
If we addלְהוֹסִיף the matrixמַטרִיצָה,
344
853000
2000
אם נוסיף את המטריצה,
14:30
if we addלְהוֹסִיף the structureמִבְנֶה languageשפה, whichאיזה we have to learnלִלמוֹד,
345
855000
3000
אם נוסיף את שפת המבנה, שעלינו ללמוד,
14:33
when we learnלִלמוֹד it, then we can put it back;
346
858000
2000
כאשר נלמד אותה, נוכל להניחה בחזרה,
14:35
and around energyאֵנֶרְגִיָה,
347
860000
2000
ובעזרת אנרגיה,
14:37
we could generateלִיצוֹר a balanceאיזון,
348
862000
2000
נוכל ליצור שיווי-משקל,
14:39
whichאיזה comesבא out
349
864000
2000
הנובע
14:41
from our really primordialרֵאשִׁיתִי operationמבצע: cookingבישול.
350
866000
3000
מפעולה באמת קדמונית שלנו: הבישול.
14:45
So, to make cookingבישול really
351
870000
3000
אז, כדי להפוך בישול
14:48
a very importantחָשׁוּב elementאֵלֵמֶנט,
352
873000
2000
לגורם באמת מאוד חשוב,
14:50
I would say even philosophersפילוסופים have to changeשינוי
353
875000
2000
הייתי אומר שאפילו פילוסופים צריכים להשתנות
14:52
and have to finallyסוף כל סוף recognizeלזהות
354
877000
2000
ולהכיר סוף סוף בכך
14:54
that cookingבישול is what madeעָשׂוּי us.
355
879000
3000
שבישול הוא הדבר שעושה אותנו.
14:57
So I would say, coquoקוקו ergoארגו sumסְכוּם:
356
882000
3000
לכן הייתי אומר, coquo ergo sum:
15:00
I cookלְבַשֵׁל, thereforeלכן I am.
357
885000
2000
אני מבשל, לכן אני קיים.
15:02
Thank you very much.
358
887000
2000
תודה רבה לכם.
15:04
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
359
889000
3000
(מחיאות כפיים)
Translated by Yubal Masalker
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heribert Watzke - Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds.

Why you should listen

Heribert Watzke set up the department of food material science at Nestlé in Switzerland, pulling together many disciplines, including chemistry, nutrition and neuroscience, in pursuit of ever better foods. Watzke's background is in chemistry -- in the mid-'80s, he was part of a groundbreaking team at Syracuse working on splitting water into hydrogen and oxygen to create alternative energy -- before moving to materials science.

At Nestlé's lab, Watzke focuses on the most basic form of human energy: the chemistry of food. Research on food has previously focused on its sensory qualities -- taste, aroma, texture. But there is much more to know. How does food's biological structure determine its quality, its digestibility, its nutritional qualities? What's the science of turning a biological structure (for instance, a kernel of grain) into something humans can make into pure energy (for instance, a slice of bread)? His team has been looking recently at the impact of food structure on fat digestion, in support of the fight against obesity. How much fat is needed to feel full? And how can we most effectively communicate with the 100 million neurons in our gut?

More profile about the speaker
Heribert Watzke | Speaker | TED.com