ABOUT THE SPEAKER
Baba Shiv - Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing.

Why you should listen

Does a bottle of wine’s price tag price affect the pleasure one experiences in buying and drinking it? Does getting immediate feedback on a choice lead a person to doubt their decision? Does being denied something make people pursue it more hotly while simultaneously liking it less? Over his academic career, Baba Shiv has researched these questions in neuroeconomics, winning awards like the William O’Dell prize for an article that made a significant, long-term contribution to marketing theory and practice. Two of Professor Shiv's publications have received the Citation of Excellence from Emerald Management Reviews, and his research has been been featured on "The Tonight Show with Jay Leno" and on NPR's "Radiolab," as well as in the Financial Times, The New York Times, and The Wall Street Journal.

A professor at Stanford's Graduate School of Busines , Shiv is the director of the Strategic Marketing Management Executive Program and teaches several popular MBA courses including “The Frinky Science of the Mind” and “Entrepreneurial Ventures in Luxury Markets.” He served as the editor of the Journal of Consumer Research and is also on the editorial boards of the Journal of Consumer Psychology, Journal of Retailing, Journal of Marketing and the Journal of Marketing Research.

More profile about the speaker
Baba Shiv | Speaker | TED.com
TEDxStanford

Baba Shiv: Sometimes it's good to give up the driver's seat

बाबा शिव :कभी कभी ड्राईवर सीट छोड़ना सबसे बेहतर है

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सालों का अनुसंधान, मानव स्वभाव के बारे में एक काउंटर इनटुइटिव तथ्य सामने लाता है: कि कभी कभी अधिक विकल्प होना हमें दुखी कर सकता है| यह चिकित्सा स्थिति से भी जुड़ा हो सकता है| बाबा शिव एक आकर्षक अध्यायन दिखाते हैं जिससे पता चलता है कि चुनाव से शक कैसे पैदा हो सकता है, और कैसे चुनने का हक़ छोड़ देना - खास तौर पर ज़िन्दगी और मौत के मामले में- हमारे लिए सबसे अच्छा हो सकता है|
- Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio

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00:16
I want to startप्रारंभ on a slightlyथोड़ा somberमलिन noteध्यान दें.
0
542
3132
मैं एक थोड़े से गंभीर नोट पर शुरू करना चाहूँगा
00:19
Two thousandहज़ार and sevenसात, fiveपंज yearsवर्षों agoपूर्व,
1
3674
3773
दो हज़ार सात, पांच साल पहले,
00:23
my wifeपत्नी getsहो जाता है diagnosedनिदान with breastस्तन cancerकैंसर,
2
7447
3046
मेरी पत्नी को स्तन कैंसर के साथ निदान किया गया
00:26
stageमंच IIBIIB.
3
10493
3050
स्टेज टू बी|
00:29
Now, looking back, the mostअधिकांश harrowingहैरो
4
13543
2151
अब मैं उस अनुभव के बारे में सोचता हूँ
00:31
partअंश of that experienceअनुभव
5
15694
1144
उसका सबसे दुःख भरा हिस्सा
00:32
was not just the hospitalअस्पताल visitsदौरा --
6
16838
2112
अस्पताल की यात्राएं नहीं थी--
00:34
these were very painfulदर्दनाक for my wifeपत्नी, understandablyजाहिर so.
7
18950
3212
स्पष्ट है, वो मेरी पत्नी के लिए बहुत कठिन थे
00:38
It was not even the initialप्रारंभिक shockझटका of knowingज्ञान
8
22162
1822
वो शुरुआत का झटका भी नहीं था
00:39
that she had breastस्तन cancerकैंसर, just 39 yearsवर्षों oldपुराना,
9
23984
2104
की उसे स्तन कैंसर है, केवल 39 वर्ष की उम्र में
00:41
absolutelyपूर्ण रूप से no historyइतिहास of cancerकैंसर in her familyपरिवार.
10
26088
4040
परिवार में कैंसर का कोई इतिहास नहीं|
00:46
The mostअधिकांश horrifyingभयानक and agonizingअति पीड़ा देनेवाला partअंश
11
30128
3069
उस अनुभव का
00:49
of the wholeपूरा का पूरा experienceअनुभव was we were makingनिर्माण
12
33197
2664
सबसे भयानक और पीड़ादायक हिस्सा था
00:51
decisionsनिर्णय after decisionsनिर्णय after decisionsनिर्णय
13
35861
1905
कि हम निर्णय पर निर्णय कर रहे थे
00:53
that were beingकिया जा रहा है thrustजोर uponके ऊपर us.
14
37766
2068
जो हमारे ऊपर डाले जा रहे थे|
00:55
Should it be a mastectomyMastectomy? Should it be a lumpectomylumpectomy?
15
39834
3186
क्या मासेक्टोमी करना चाहिए? या लम्पेक्टोमी?
00:58
Should it be a more aggressiveआक्रामक formप्रपत्र of treatmentइलाज,
16
43020
2376
क्या एक आक्रामक इलाज करना चाहिए,
01:01
givenदिया हुआ that it was stageमंच IIBIIB?
17
45396
1881
स्टेज बी जो था?
01:03
With all the sideपक्ष effectsप्रभाव?
18
47277
1536
पूरे साइड एफ्फेक्ट्स के साथ?
01:04
Or should it be a lessकम से aggressiveआक्रामक formप्रपत्र of treatmentइलाज?
19
48813
2888
या फिर कम आक्रामक इलाज सही रहेगा?
01:07
And these were beingकिया जा रहा है pressedदबाया uponके ऊपर us
20
51701
2198
और यह निर्णय
01:09
by the doctorsडॉक्टरों.
21
53899
2276
डॉक्टर्स हमारे ऊपर छोड़ रहे थे
01:12
Now, you could askपूछना this questionप्रश्न,
22
56175
1467
अब आप ये सवाल पूछ सकते हैं
01:13
why were the doctorsडॉक्टरों doing this?
23
57642
1666
डॉक्टर ऐसा क्यूँ कर रहे थे?
01:15
Now, a simplisticसरलीकृत answerउत्तर would be,
24
59308
1783
इसका आसान उत्तर तो यह है
01:16
the doctorsडॉक्टरों are doing this because they want to protectरक्षा करना themselvesअपने legallyकानूनी तौर पर.
25
61091
4368
कि डॉक्टर अपने आप को कानूनी तौर पर बचाना चाहते हैं|
01:21
I think that is too simplisticसरलीकृत.
26
65459
1723
मेरे ख्याल से यह ज्यादा सरलीकृत है|
01:23
These are well-meaningनेकनीयत doctorsडॉक्टरों,
27
67182
1477
डॉक्टर शुभचिंतक होते हैं,
01:24
some of them have goneगया हुआ on to becomeबनना very good friendsदोस्तों.
28
68659
2039
कुछ तो अब काफी अछे मित्र भी बन चुके हैं
01:26
They probablyशायद were simplyकेवल followingनिम्नलिखित the wisdomबुद्धिमत्ता
29
70698
2137
वे तो सदियों पुराने ज्ञान का पालन कर रहे हैं
01:28
that has come down the agesउम्र, this adageकहावत that when you're makingनिर्माण decisionsनिर्णय,
30
72835
3808
यह कहावत कि जब निर्णय किये जाते हैं,
01:32
especiallyख़ास तौर पर decisionsनिर्णय of importanceमहत्त्व,
31
76643
2423
खास तौर पर महत्वपूर्ण निर्णय
01:34
it's bestश्रेष्ठ to be in chargeचार्ज, it's bestश्रेष्ठ to be in controlनियंत्रण,
32
79066
2939
सबसे अच्छा नियंत्रण में होना है
01:37
it's bestश्रेष्ठ to be in the driver'sड्राइवर का seatसीट.
33
82005
2993
ड्राईवर सीट में होना
01:40
And we were certainlyनिश्चित रूप से in the driver'sड्राइवर का seatसीट,
34
84998
2057
और हम सच मुच ड्राईवर सीट में थे
01:42
makingनिर्माण all these decisionsनिर्णय, and let me tell you,
35
87055
1830
सभी निर्णय कर रहे थे, और मैं आपको बताता हूँ
01:44
if some of you had been there,
36
88885
1535
अगर आप वहां होते
01:46
it was a mostअधिकांश agonizingअति पीड़ा देनेवाला and harrowingहैरो experienceअनुभव.
37
90420
3872
वह सबसे भयानक अनुभव था
01:50
Whichजो got me thinkingविचारधारा.
38
94292
1449
फिर मैं सोचने लगा
01:51
I said, is there any validityवैधता to
39
95741
1562
क्या इस कहावत में कोई सच्चाई है,
01:53
this wholeपूरा का पूरा adageकहावत that when you're makingनिर्माण decisionsनिर्णय,
40
97303
3590
कि निर्णय लेते हुए
01:56
it's bestश्रेष्ठ to take the driver'sड्राइवर का seatसीट,
41
100893
2392
ड्राईवर सीट में होना
01:59
be in chargeचार्ज, be in controlनियंत्रण?
42
103285
1264
सबसे बेहतर है?
02:00
Or are there contextsसंदर्भों where we're farदूर better off
43
104549
3544
या ऐसा भी कभी होता है,
02:03
takingले रहा the passenger'sयात्री की seatसीट and have someoneकोई व्यक्ति elseअन्य driveचलाना?
44
108093
3073
जब यात्री की जगह लेकर किसी और को ड्राइव करने देना बेहतर है?
02:07
For exampleउदाहरण, a trustedभरोसा financialवित्तीय advisorसलाहकार,
45
111166
1755
जैसे एक भरोसेमंद वित्तीय सलाहकार,
02:08
could be a trustedभरोसा doctorचिकित्सक, etcआदि.
46
112921
3060
या एक भरोसेमंद डॉक्टर, आदि|
02:11
And sinceजबसे I studyअध्ययन humanमानव decisionफेसला makingनिर्माण,
47
115981
2152
क्यूंकि मैं मानव के निर्णयों पर अध्ययन करता हूँ
02:14
I said, I'm going to runरन some studiesअध्ययन करते हैं
48
118133
3184
मैंने कहा, मैं कुछ अध्ययन करूँगा
02:17
to find some answersजवाब.
49
121317
1480
और कुछ उत्तर पाने के लिए|
02:18
And I'm going to shareशेयर one of these studiesअध्ययन करते हैं with you todayआज.
50
122797
2232
आज मैं आपके साथ इनमे से एक अध्ययन बांटूंगा|
02:20
So, imagineकल्पना कीजिए that all of you are participantsप्रतिभागियों in the studyअध्ययन.
51
125029
4248
मान लो कि आप सब अध्यन के सहभागी हो
02:25
I want to tell you that what you're going to do in the studyअध्ययन is
52
129277
3177
अब आप ऐसा करेंगे
02:28
you're going to drinkपेय a cupकप of teaचाय.
53
132454
2535
एक कप चाय पीयेंगे
02:30
If you're wonderingसोच why, I'll tell you why in a fewकुछ secondsसेकंड from now.
54
134989
4133
अगर आप सोच रहे हो क्यूँ, मैं कुछ ही सेकंड में बताता हूँ|
02:35
You are going to solveका समाधान a seriesशृंखला of puzzlesपहेली,
55
139122
2620
आपको कुछ पहेलियों को सुलझाना होगा|
02:37
and I'm going to showदिखाना you examplesउदाहरण of these puzzlesपहेली momentarilyक्षण भर के लिये.
56
141742
3929
मैं जल्द ही आपको इन पहेलियों के कुछ उदाहरण दूंगा|
02:41
And the more puzzlesपहेली you solveका समाधान,
57
145671
1615
और आप जितनी पहेलियाँ सुलझाएंगे,
02:43
the greaterअधिक से अधिक the chancesसंभावना that you'llआप करेंगे winजीत some prizesपुरस्कार.
58
147286
3390
आपके इनाम मिलने के मौके बढ़ेंगे|
02:46
Now, why do you have to consumeउपभोग करना the teaचाय?
59
150676
2208
अब, चाय पीने की क्या जरूरत है?
02:48
Why? Because it makesबनाता है a lot of senseसमझ.
60
152884
1504
क्यूँ? क्यूंकि इसी में समझ है|
02:50
In orderक्रम to solveका समाधान these puzzlesपहेली effectivelyप्रभावी रूप से,
61
154388
2736
इन पहेलियों को अच्छी तरह से सुलझाने के लिए,
02:53
if you think about it, your mindमन needsज़रूरत to be in two statesराज्यों simultaneouslyएक साथ.
62
157124
3648
आपके दिमाग को एक ही वक्त दो स्थिति में होना पड़ेगा
02:56
Right? It needsज़रूरत to be alertचेतावनी,
63
160772
3075
हैं ना? उसे सावधान होना पड़ेगा
02:59
for whichकौन कौन से caffeineकैफीन is very good.
64
163847
2862
जिसके लिए कैफीन बहुत अच्छा है
03:02
Simultaneouslyसाथ, it needsज़रूरत to be calmशांत.
65
166709
2944
और साथ ही साथ बहुत शांत होना होगा
03:05
Not agitatedउत्तेजित, calmशांत. For whichकौन कौन से chamomileकैमोमाइल is very good.
66
169653
5688
उत्तेजित नहीं, शांत| जिसके लिए कामोमाईल बहुत अच्छा है|
03:11
Now comesआता हे the between-subjectsबीच-विषय designडिज़ाइन,
67
175341
2855
अब, दो सब्जेक्ट के बीच का डिज़ाइन
03:14
the ABअब designडिज़ाइन, the ABअब testingपरिक्षण.
68
178196
1480
ऐ बी डिज़ाइन, ऐ बी टेस्टिंग|
03:15
So what I'm going to do is randomlyबेतरतीब ढंग से assignसौंपना you
69
179676
1776
अब मैं आप सब को यादृच्छिक तरीके से
03:17
to one of two groupsसमूहों.
70
181452
2001
दो हिस्सों में बाटूंगा|
03:19
So imagineकल्पना कीजिए that there is an imaginaryकाल्पनिक lineलाइन out here,
71
183453
2743
कल्पना कीजिये आपके बीच में एक रेखा है|
03:22
so everyoneहर कोई here will be groupसमूह A,
72
186196
3033
इस तरफ सब ग्रूप ऐ है,
03:25
everyoneहर कोई out here will be groupसमूह B.
73
189229
2535
और इधर ग्रूप बी|
03:27
Now, for you folksलोगों, what I'm going to do is
74
191764
3209
अब मैं आप लोगों के लिए ऐसा करूंगा,
03:30
I'm going to showदिखाना you these two teasचाय,
75
194973
1903
यह दो चाय दिखाऊंगा
03:32
and I'm askingपूछ you, I'll go aheadआगे and askपूछना you,
76
196876
2128
और आपको
03:34
to chooseचुनें your teaचाय. So you can chooseचुनें whichकौन कौन से of the two teaचाय you want.
77
199004
2761
अपनी पसंद की चाय लेने दूंगा|
03:37
You can decideतय, what is your mentalमानसिक stateराज्य:
78
201765
2280
आप निर्णय करेंगे, आपकी मानसिक स्थिति कैसी है:
03:39
Okay, I'm going to chooseचुनें the caffeinatedCaffeinated teaचाय,
79
204045
2013
अच्छा मैं कैफीन वाली पिऊँगा,
03:41
I'm going to chooseचुनें the chamomileकैमोमाइल teaचाय.
80
206058
1208
या मैं कामोमाईल वाली लूँगा|
03:43
So you're going to be in chargeचार्ज,
81
207266
1422
आप नियंत्रण में होंगे
03:44
you're going to be in controlनियंत्रण, you're going to be in the driver'sड्राइवर का seatसीट.
82
208688
3821
ड्राईवर की सीट में होंगे|
03:48
You folksलोगों, I'm going to showदिखाना you these two teasचाय,
83
212509
3219
आप लोगों को मैं ये दो चाय दिखाऊंगा,
03:51
but you don't have a choiceपसंद.
84
215728
2093
मगर आप चुन नहीं पाएंगे|
03:53
I'm going to give you one of these two teasचाय,
85
217821
2251
मैं आपको कोई एक चाय दूंगा,
03:55
and keep in mindमन, I'm going to pickचुनना one of these
86
220072
2224
और ध्यान रखें, मैं यह चाय
03:58
two teasचाय at randomबिना सोचे समझे for you.
87
222296
1942
यादृच्छिक तरीके से आपको दूंगा|
04:00
And you know that.
88
224238
1732
आप यह जानते हैं|
04:01
So if you think about it, this is an extremeचरम caseमामला scenarioपरिदृश्य,
89
225970
2649
सोचिये तो यह एक चरम परिदृश्य है,
04:04
because in the realअसली worldविश्व,
90
228619
1248
क्यूंकि दुनिया में
04:05
wheneverजब कभी you are takingले रहा passenger'sयात्री की seatसीट,
91
229867
2151
जब भी आप यात्री का स्थान लेंगे,
04:07
very oftenअक्सर the driverचालक is going to be someoneकोई व्यक्ति you trustभरोसा,
92
232018
2521
ज्यादातर ड्राईवर आपका कोई भरोसेमंद होगा
04:10
an expertविशेषज्ञ, etcआदि. So this is an extremeचरम caseमामला scenarioपरिदृश्य.
93
234539
4520
विशेषज्ञ आदि होगा| तो यह एक चरम परिदृश्य है|
04:14
Now, you're all going to consumeउपभोग करना the teaचाय.
94
239059
4961
अब आप सब चाय पीयेंगे
04:19
So imagineकल्पना कीजिए that you are takingले रहा the teaचाय now,
95
244020
1390
सोचिये कि आप चाय पी रहे हो
04:21
we'llकुंआ wait for you to finishसमाप्त the teaचाय.
96
245410
1953
आपके चाय पीने की प्रतीक्षा करेंगे|
04:23
We'llहम give anotherएक और fiveपंज minutesमिनट for the ingredientघटक to have its effectsप्रभाव.
97
247363
3866
चाय का पूरा असर होने के लिए पांच मिनट रुकते हैं|
04:27
Now you're going to have 30 minutesमिनट to solveका समाधान 15 puzzlesपहेली.
98
251229
5658
अब आपके पास 15 पहेलियाँ सुलझाने के लिए आधा घंटा है|
04:32
Here'sयहां के an exampleउदाहरण of the puzzleपहेली you're going to solveका समाधान.
99
256887
3066
यह एक उदाहरण है|
04:35
Anyoneकिसी in the audienceदर्शक want to take a stabचाकू?
100
259953
2321
दर्शकों में से कोई सुलझाना चाहेगा?
04:38
(Audienceदर्शकों: PulpitPulpit.) Babaबाबा Shivशिव: Whoaवाह!
101
262274
2015
(दर्शक: पलपिट) बाबा शिव: वाह!
04:40
Okay, that's coolठंडा.
102
264289
1609
बहुत अच्छा है|
04:41
Yeah, so what we do if we had you, who will get the answerउत्तर,
103
265898
2593
अब हम क्या करेंगे अगर आप,
04:44
as a participantप्रतिभागी, we would have calibratedकैलिब्रेटेड the difficultyकठिनाई levelस्तर
104
268491
4143
सहयोगी के तौर पर जवाब देंगे, हम पहेलियों की कठिनाई को
04:48
of the puzzlesपहेली to your expertiseविशेषज्ञता.
105
272634
1959
आपसे मैच करते|
04:50
Because we want these puzzlesपहेली to be difficultकठिन.
106
274593
2080
हम चाहते हैं कि यह पहेलियाँ कठिन हों|
04:52
These are trickyमुश्किल puzzlesपहेली because your first instinctस्वाभाविक
107
276673
2512
ये पहेलियाँ मुश्किल हैं क्यूंकि आपकी पहली वृत्ति
04:55
is to say "tulipट्यूलिप," and then you have to unstickअनस्टिक yourselfस्वयं.
108
279185
4604
है "टूलिप ", फिर आपको अपने आप को उससे अलग करना होता है|
04:59
Right? So these have been calibratedकैलिब्रेटेड to your levelस्तर of expertiseविशेषज्ञता.
109
283789
3497
हैं ना? तो इनको आपकी बुद्धि से मैच किया गया है|
05:03
Because we want this to be difficultकठिन, and I'll tell you why momentarilyक्षण भर के लिये.
110
287286
4024
क्यूंकि हम चाहते हैं ये कठिन हं, और मैं बताता हूँ क्यूँ|
05:07
Now, here'sयहाँ है anotherएक और exampleउदाहरण.
111
291310
2480
अब एक और उदाहरण|
05:09
Anyoneकिसी? It's much more difficultकठिन.
112
293790
2251
कोई है? यह थोडा ज्यादा कठिन है|
05:11
(Audienceदर्शकों: Embarkलगना.) BSबी एस: Yeah, wowवाह. Okay.
113
296041
2208
(दर्शक:एम्बार्क) बाबा शिव: हाँ, वाह| अच्छा|
05:14
So, yeah, so this is again difficultकठिन.
114
298249
1937
तो यह एक और मुश्किल वाला है|
05:16
You will say "kambarकंबर," then you will have to go, "makerनिर्माता,"
115
300186
1710
आप पहले कहेंगे "कंबर", फिर आप कहेंगे "मेकर"
05:17
and all that, and then you can unstickअनस्टिक yourselfस्वयं.
116
301896
2025
और ये सब, फिर आप खुद को उससे जुदा करेंगे|
05:19
Okay, so you have 30 minutesमिनट now to solveका समाधान these 15 puzzlesपहेली.
117
303921
4402
अच्छा तो आपके पास 30 मिनट हैं, 15 पहेलियों के लिए|
05:24
Now, the questionप्रश्न we're askingपूछ here
118
308323
2424
अब हम सवाल यह पूछ रहे हैं,
05:26
is in termsमामले of the outcomeपरिणाम,
119
310747
2078
नतीजे के तौर पर,
05:28
in termsमामले of the numberसंख्या of puzzlesपहेली solvedहल किया,
120
312825
1808
सुलझे हुए पहेलियों की संख्या के तौर पर,
05:30
will you in the driver'sड्राइवर का seatसीट
121
314633
2992
क्या आप, जो ड्राईवर सीट में थे,
05:33
endसमाप्त up solvingहल more puzzlesपहेली,
122
317625
1840
ज्यादा पहेलियाँ सुलझाएंगे,
05:35
because you are in controlनियंत्रण, you could decideतय whichकौन कौन से teaचाय you will chooseचुनें,
123
319465
2984
क्यूंकि आप नियन्त्रन में थे, अपनी पसंद की चाय चुन सकते थे,
05:38
or would you be better off,
124
322449
2265
या आप ज्यादा पहेलियाँ
05:40
in termsमामले of the numberसंख्या of puzzlesपहेली solvedहल किया?
125
324714
2470
सुलझाएंगे?
05:43
And systemicallyप्रणालीबद्ध what we will showदिखाना,
126
327184
2868
अब लगातार, हमें यह पता चलता है
05:45
acrossभर में a seriesशृंखला of studiesअध्ययन करते हैं,
127
330052
1440
काफी अध्ययन के बाद,
05:47
is that you, the passengersयात्रियों,
128
331492
2183
कि आप, यात्री,
05:49
even thoughहालांकि the teaचाय was pickedउठाया for you at randomबिना सोचे समझे,
129
333675
3630
अपनी चाय न चुनने के बावजूद,
05:53
will endसमाप्त up solvingहल more puzzlesपहेली than you, the driversड्राइवरों.
130
337305
4186
आप ड्राईवरओं से ज्यादा पहेलियाँ सुलझाएंगे|
05:57
We alsoभी observeनिरीक्षण anotherएक और thing,
131
341491
3025
हमे एक और बात भी पता चलती है,
06:00
and that is, you folksलोगों not only are solvingहल fewerकम puzzlesपहेली,
132
344516
2248
न ही आप लोग कम पहेलियाँ सुलझा रहे हैं,
06:02
you're alsoभी puttingडाल lessकम से juiceरस into the taskकार्य.
133
346764
2951
मगर आप कार्य में कम मेहनत भी कर रहे हैं|
06:05
Lessकम effortप्रयास है, you're lessकम से persistentलगातार, and so on.
134
349715
2896
चेष्टा कम है, लगाव कम है, आदि|
06:08
How do you know that?
135
352611
1143
कैसे पता?
06:09
Well we have two objectiveलक्ष्य measuresउपायों.
136
353754
2569
हमारे पास मापने के दो तरीके हैं|
06:12
One is, what is the time, on averageऔसत, you're takingले रहा
137
356323
2871
एक है, कि आप पहेलियाँ सुलझाने में,
06:15
in attemptingप्रयास करने से to solveका समाधान these puzzlesपहेली?
138
359194
1929
कितना समय लगा रहे हैं?
06:17
You will spendबिताना lessकम से time comparedतुलना to you.
139
361123
3656
आप कम समय लगायंगे, आपसे|
06:20
Secondदूसरा, you have 30 minutesमिनट to solveका समाधान these,
140
364779
2048
दूसरा, आपके पास ३० मिनट हैं|
06:22
are you takingले रहा the entireसंपूर्ण 30 minutesमिनट, or are you givingदे रही है up
141
366827
1968
क्या आप पूरा समय इस्तेमाल कर रहे हैं,
06:24
before the 30 minutesमिनट elapseबीतना?
142
368795
1529
या खत्म होने से पहले ही छोड़ देते हैं?
06:26
You will be more likelyउपयुक्त to give up before the 30 minutesमिनट elapseबीतना comparedतुलना to you.
143
370324
5005
आप लोगों के छोड़ने की सम्भावना, आप लोगों से ज्यादा है|
06:31
So, you're puttingडाल in lessकम से juiceरस, and thereforeइसलिये the outcomeपरिणाम:
144
375337
2909
आप कम मेहनत कर रहे हैं, इसलिए नतीजा:
06:34
fewerकम puzzlesपहेली solvedहल किया.
145
378246
3600
कम पहेलियाँ|
06:37
Now, that bringsलाता है us now to, why does this happenहोना?
146
381846
4201
ऐसा क्यूँ होता है?
06:41
And underके अंतर्गत what situationsस्थितियों, when would we see this patternपैटर्न of resultsपरिणाम
147
386047
4200
ऐसी क्या स्थिति है, जिसमे हम ऐसा नतीजा देखेंगे
06:46
where the passengerयात्री is going to showदिखाना better, more favorableअनुकूल outcomesपरिणामों
148
390247
3881
जिसमे यात्री, ड्राईवर से ज्यादा अच्छे
06:50
comparedतुलना to the driverचालक?
149
394128
2740
नतीजे लायेगा?
06:52
It all has to do with when you faceचेहरा what I call the INCAInca.
150
396868
4960
यह सब INCA का प्रभाव है|
06:57
It's an acronymपरिवर्णी शब्द that standsखड़ा for
151
401828
2119
यह उस फैसले के बाद की प्रतिक्रिया के लिए,
06:59
the natureप्रकृति of the feedbackप्रतिक्रिया you're gettingमिल रहा after you've madeबनाया गया the decisionफेसला.
152
403947
4089
एक्रोनिम है|
07:03
So, if you think about it, in this particularविशेष puzzleपहेली taskकार्य,
153
408036
2615
अब सोचिये, यह पहेली कार्य
07:06
it could happenहोना in investingनिवेश in the stockभण्डार marketबाजार,
154
410651
1880
शेयर बाजार में निवेश से जुड़ा हो सकता है
07:08
very volatileपरिवर्तनशील out there, it could be the medicalमेडिकल situationपरिस्थिति --
155
412531
2512
वहां बहुत अस्थिर है, या एक चिकित्सा स्तिथि में हो सकता है
07:10
the feedbackप्रतिक्रिया here is immediateतुरंत.
156
415043
2843
यहाँ तुरंत नतीजा मिलता है|
07:13
You know the feedbackप्रतिक्रिया, whetherकि क्या you're solvingहल the puzzlesपहेली or not.
157
417886
3453
आपको नतीजा मिल जाता है, चाहे आप पहेली सुलझाये या नहीं|
07:17
Right? Secondदूसरा, it is negativeनकारात्मक.
158
421339
2514
दूसरा, यह निगेटिव है|
07:19
Rememberयाद, the deckडेक was stackedस्टैक्ड againstविरुद्ध you.
159
423853
2579
याद कीजिये, संभावनाएं आपके खिलाफ थीं|
07:22
In termsमामले of the difficultyकठिनाई levelस्तर of these puzzlesपहेली.
160
426432
2567
ये पहेलियाँ कठिन हैं|
07:24
And this can happenहोना in the medicalमेडिकल domainडोमेन.
161
428999
1720
और ये चिकित्सा स्तिथि में हो सकता है|
07:26
For exampleउदाहरण, very earlyजल्दी on in the treatmentइलाज,
162
430719
2088
जैसे की इलाज के शुरुआत में,
07:28
things are negativeनकारात्मक, the feedbackप्रतिक्रिया, before things becomeबनना positiveसकारात्मक.
163
432807
3416
सब निगेटिव होता है, नतीजा, इससे पहले की पोस्टिव हो|
07:32
Right? It can happenहोना in the stockभण्डार marketबाजार.
164
436223
1881
हैं ना? ये शेयर बाज़ार में हो सकता है|
07:34
Volatileअस्थिर stockभण्डार marketबाजार, gettingमिल रहा negativeनकारात्मक feedbackप्रतिक्रिया that's alsoभी immediateतुरंत.
165
438104
3623
अस्थिर शेयर बाज़ार, तुरंत ही निगेटिव नतीजा मिलता है|
07:37
And the feedbackप्रतिक्रिया in all these casesमामलों is concreteठोस.
166
441727
2856
इन सभी स्तिथि में नतीजा पक्का है|
07:40
It's not ambiguousअस्पष्ट; you know if you've solvedहल किया the puzzlesपहेली or not.
167
444583
3218
अस्पष्ट नहीं है, आपको पता चलेगा कि आपने पहेली सुलझाई है या नहीं|
07:43
Now, the addedजोड़ा one, apartअलग from this immediacyतुरंत्ता,
168
447801
3954
अब इस तुरंत
07:47
negativeनकारात्मक, this concretenessकंक्रीटता,
169
451755
3353
नकारात्मकता, स्थूलता के अलावा,
07:51
now you have a senseसमझ of agencyएजेंसी.
170
455108
3896
एक एजेंसी की भावना होती है|
07:54
You were responsibleउत्तरदायी for your decisionफेसला.
171
459004
2970
आप अपने निर्णय के लिए जिम्मेदार थे|
07:57
So what do you do?
172
461974
1394
तो आप क्या करते हैं?
07:59
You focusफोकस on the foregoneपहले optionविकल्प.
173
463368
2664
आप बीते हुए फैसले पर ध्यान करते हैं|
08:01
You say, you know what? I should have chosenचुना the other teaचाय.
174
466032
3680
आप सोचते हैं, मुझे दूसरी चाय चुननी चाहिए थी|
08:05
(Laughterहँसी)
175
469712
3196
(हंसी)
08:08
That castsडाले your decisionफेसला in doubtशक,
176
472908
2746
आप अपने निर्णय पर शक करने लगते हो
08:11
reducesकम the confidenceआत्मविश्वास you have in the decisionफेसला,
177
475654
2493
आपके निर्णय में आपका विश्वास कम कर देता है
08:14
reducesकम the confidenceआत्मविश्वास you have in the performanceप्रदर्शन,
178
478147
2376
आपके परफॉरमांस पर विश्वास कम कर देता है
08:16
the performanceप्रदर्शन in termsमामले of solvingहल the puzzlesपहेली.
179
480523
1976
परफॉरमांस मतलब सुलझायी गयी पहेलियाँ|
08:18
And thereforeइसलिये lessकम से juiceरस into the taskकार्य,
180
482499
2328
तो कार्य में कम मेहनत,
08:20
fewerकम puzzlesपहेली solvedहल किया, a lessकम से favorableअनुकूल outcomeपरिणाम comparedतुलना to you folksलोगों.
181
484827
4912
कम पहेलियाँ, तो आपके मुकाबले बुरा नतीजा|
08:25
And this can happenहोना in the medicalमेडिकल domainडोमेन, if you think about it.
182
489739
2408
और यह चिकित्सा स्थिति में भी हो सकता है, सोचो तो|
08:28
Right? A patientमरीज in the driver'sड्राइवर का seatसीट, for exampleउदाहरण.
183
492147
2264
हैं ना? जैसे की एक मरीज़, ड्राईवर की सीट में|
08:30
Lessकम juiceरस, whichकौन कौन से meansमाध्यम keepingरखना herselfस्वयं or himselfस्वयं
184
494411
3439
कम मेहनत, मतलब अपने आप को
08:33
lessकम से physicallyशारीरिक रूप से fitफिट, physicallyशारीरिक रूप से activeसक्रिय to hastenगुजारिश the recoveryपुनर्प्राप्ति processप्रक्रिया,
185
497850
4089
शारीरिक रूप से कम फिट रहना, कम शारीरिक रूप से फिट होना-
08:37
whichकौन कौन से is what is oftenअक्सर advocatedवकालत की. You probablyशायद wouldn'tनहीं होगा do that.
186
501939
3717
जो बेहतर होने के लिए करना चाहिए| आप ऐसा नहीं करेंगे|
08:41
And thereforeइसलिये, there are timesटाइम्स when you're facingका सामना करना पड़ the INCAInca,
187
505656
5139
इसलिए, ऐसे वक्त में आप INCA का सामना कर रहे हैं,
08:46
when the feedbackप्रतिक्रिया is going to be immediateतुरंत, negativeनकारात्मक,
188
510795
3856
जब नतीजा तुरंत, नकारात्मक,
08:50
concreteठोस, and you have the senseसमझ of agencyएजेंसी,
189
514651
2456
और पक्का होगा, और आपके पास एजेंसी की भावना है,
08:53
where you're farदूर better off takingले रहा the passenger'sयात्री की seatसीट
190
517107
2984
जब आप यात्री की सीट में बेहतर हैं
08:55
and have someoneकोई व्यक्ति elseअन्य driveचलाना.
191
520091
3585
और कोई और ड्राईवर सीट में
08:59
Now, I startedशुरू कर दिया है off
192
523676
1168
अब मैंने गंभीर नोट
09:00
on the somberमलिन noteध्यान दें.
193
524844
1984
पर शुरुआत की थी|
09:02
I want to finishसमाप्त up on a more upbeatउत्साहित noteध्यान दें.
194
526828
1672
मैं एक उत्साहित नोट पर समाप्त करूँगा|
09:04
It has now been fiveपंज yearsवर्षों, slightlyथोड़ा more than fiveपंज yearsवर्षों,
195
528500
3412
अब पांच साल हो चुके हैं, पांच से थोडा ज्यादा
09:07
and the good newsसमाचार, thank God,
196
531912
1728
और ख़ुशी की बात ये है, भगवान की दुआ है
09:09
is that the cancerकैंसर is still in remissionछूट.
197
533640
4784
कि कैंसर अभी तक रेमिशन में है|
09:14
So it all endsसमाप्त होता है well,
198
538424
2137
सब ख़ुशी से ख़त्म होता है
09:16
but one thing I didn't mentionउल्लेख was
199
540561
2560
लेकिन एक चीज़ मैंने नहीं कही
09:19
that very earlyजल्दी on into her treatmentइलाज,
200
543121
3807
कि इलाज के बहुत पहले,
09:22
my wifeपत्नी and I decidedनिर्णय लिया that we will take the passenger'sयात्री की seatसीट.
201
546928
3810
मेरी पत्नी और मैंने यात्री की सीट लेने का फासला किया
09:26
And that madeबनाया गया so much of a differenceअंतर
202
550738
2244
और उससे बहुत फर्क पड़ा
09:28
in termsमामले of the peaceशांति of mindमन that cameआ गया with that,
203
552982
2756
हमारे मन को शांति मिली
09:31
we could focusफोकस on her recoveryपुनर्प्राप्ति.
204
555738
1743
और हम उसके स्वास्थ्य लाभ पर ध्यान दे पाए|
09:33
We let the doctorsडॉक्टरों make all the decisionsनिर्णय,
205
557481
2968
हमने डॉक्टर को निर्णय लेने दिए
09:36
take the driver'sड्राइवर का seatसीट.
206
560449
2097
ड्राईवर सीट में बैठने दिया|
09:38
Thank you.
207
562546
1743
शुक्रिया|
09:40
(Applauseप्रशंसा)
208
564289
2803
(तालियाँ)
Translated by Cheshta D.
Reviewed by Omprakash Bisen

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ABOUT THE SPEAKER
Baba Shiv - Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing.

Why you should listen

Does a bottle of wine’s price tag price affect the pleasure one experiences in buying and drinking it? Does getting immediate feedback on a choice lead a person to doubt their decision? Does being denied something make people pursue it more hotly while simultaneously liking it less? Over his academic career, Baba Shiv has researched these questions in neuroeconomics, winning awards like the William O’Dell prize for an article that made a significant, long-term contribution to marketing theory and practice. Two of Professor Shiv's publications have received the Citation of Excellence from Emerald Management Reviews, and his research has been been featured on "The Tonight Show with Jay Leno" and on NPR's "Radiolab," as well as in the Financial Times, The New York Times, and The Wall Street Journal.

A professor at Stanford's Graduate School of Busines , Shiv is the director of the Strategic Marketing Management Executive Program and teaches several popular MBA courses including “The Frinky Science of the Mind” and “Entrepreneurial Ventures in Luxury Markets.” He served as the editor of the Journal of Consumer Research and is also on the editorial boards of the Journal of Consumer Psychology, Journal of Retailing, Journal of Marketing and the Journal of Marketing Research.

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