ABOUT THE SPEAKER
Howard Rheingold - Digital community builder
Writer, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life.

Why you should listen

As Howard Rheingold himself puts it, "I fell into the computer realm from the typewriter dimension, then plugged my computer into my telephone and got sucked into the net." A writer and designer, he was among the first wave of creative thinkers who saw, in computers and then in the Internet, a way to form powerful new communities.

His 2002 book Smart Mobs, which presaged Web 2.0 in predicting collaborative ventures like Wikipedia, was the outgrowth of decades spent studying and living life online. An early and active member of the Well (he wrote about it in The Virtual Community), he went on to cofound HotWired and Electric Minds, two groundbreaking web communities, in the mid-1990s. Now active in Second Life, he teaches, writes and consults on social networking. His latest passion: teaching and workshopping participatory media literacy, to make sure we all know how to read and make the new media that we're all creating together.

More profile about the speaker
Howard Rheingold | Speaker | TED.com
TED2005

Howard Rheingold: The new power of collaboration

परस्पर सहयोग पर हावर्ड रेनगोल्ड

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हावर्ड रेनगोल्ड परस्पर सहयोग पर आधारित नयी दुनिया की, भागीदारी से चलती मीडिया की, और सामूहिक कार्यवाही की बात करते हैं -- और कैसे विकीपीडिया हमारे सहयोगिता के प्राकृतिक मानव गुण का परिणाम है|
- Digital community builder
Writer, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life. Full bio

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00:13
I'm here to enlistभर्ती you
0
1000
6000
मैं यहाँ आपको उस सेना में भर्ती करने आया हूँ
00:19
in helpingमदद कर रहा है reshapereshape the storyकहानी about how humansमनुष्य and other critterscritters get things doneकिया हुआ.
1
7000
8000
जो मानवों और बाकी प्राणियों की कार्यप्रणालियों को नया आयाम दे रही है।
00:27
Here is the oldपुराना storyकहानी -- we'veहमने alreadyपहले से heardसुना a little bitबिट about it:
2
15000
5000
बात पुरानी ही है -- हमने पहले भी थोडी बहुत सुनी है।
00:32
biologyजीवविज्ञान is warयुद्ध in whichकौन कौन से only the fiercestकट्टर surviveबना रहना;
3
20000
7000
प्रकृति में सबसे ताकतवर ही ज़िंदा बचता है;
00:39
businessesव्यवसायों and nationsराष्ट्र का succeedसफल होने के only by defeatingको हराने,
4
27000
8000
कंपनियों और देशों की सफ़लता का आधार है किसी को हराना,
00:47
destroyingनष्ट and dominatingहावी competitionप्रतियोगिता;
5
35000
6000
बरबाद कर देना, और प्रतिद्वंदी से आगे बढ जाना;
00:53
politicsराजनीति is about your sideपक्ष winningजीत at all costsलागत.
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41000
7000
राजनीति का अर्थ है जीत - किसी की कीमत पर।
01:00
But I think we can see the very beginningsशुरुआत of a newनया storyकहानी beginningशुरू to emergeउभरना.
7
48000
8000
पर मुझे लगता है कि हम एक नयी कहानी की शुरुवात होती देख रहे हैं।
01:08
It's a narrativeकथा spreadफैलाना acrossभर में a numberसंख्या of differentविभिन्न disciplinesविषयों,
8
56000
7000
और ये किस्सा कई सारे क्षेत्रों में आम होता, फ़ैलता दिख रहा है,
01:15
in whichकौन कौन से cooperationसहयोग, collectiveसामूहिक actionकार्य and complexजटिल interdependenciesinterdependencies
9
63000
8000
जिसमें कि सहयोग, सामूहिक कार्य और परस्पर निर्भरता
01:23
playप्ले a more importantजरूरी roleभूमिका.
10
71000
3000
ज्यादा महत्वपूर्ण रोल अदा करते हैं।
01:26
And the centralकेंद्रीय, but not all-importantसभी महत्वपूर्ण, roleभूमिका of competitionप्रतियोगिता and survivalउत्तरजीविता of the fittestयोग्यतम
11
74000
9000
और वो केंद्रिय, मगर गैर-ज़रूरी, प्रतिस्पर्था का रोल और जीव-जीवस्य-भोजनम
01:35
shrinksसिकुड़ती just a little bitबिट to make roomकक्ष.
12
83000
4000
ज़रा कोने में को सिमटे-दुबके बैठे हैं।
01:39
I startedशुरू कर दिया है thinkingविचारधारा about the relationshipसंबंध betweenके बीच communicationसंचार, mediaमीडिया
13
87000
7000
मैनें सोचना शुरु किया इस रिश्ते पर - बातचीत-संचार, मीडिया
01:46
and collectiveसामूहिक actionकार्य when I wroteलिखा था "Smartस्मार्ट Mobsभीड़,"
14
94000
5000
और सामूहिक कार्य के बीच - जब मैनें 'स्मार्ट मॉब्स' लिखी,
01:51
and I foundमिल गया that when I finishedख़त्म होना the bookकिताब, I keptरखा thinkingविचारधारा about it.
15
99000
5000
और मैं उसके बारे में उसे लिखने के बाद भी सोचता रहा।
01:56
In factतथ्य, if you look back, humanमानव communicationसंचार mediaमीडिया
16
104000
6000
असल में, अगर आप पीछे जायें, मानव का संवाद, मीडिया
02:02
and the waysतरीके in whichकौन कौन से we organizeव्यवस्थित sociallyसामाजिक रूप से have been co-evolvingसह-विकसित for quiteकाफी a long time.
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110000
7000
और सामाजिक ढाँचे की व्यवस्था के बाकी तरीके कुछ समय से परस्पर विकसित होते रहे हैं।
02:09
Humansमनुष्य have livedरहते थे for much, much longerलंबे समय तक
18
117000
4000
मानवों की उम्र तो बहुत ज्यादा है,
02:13
than the approximatelyलगभग 10,000 yearsवर्षों of settledबसे हुए agriculturalकृषि civilizationसभ्यता
19
121000
7000
उस लगभग १०,००० साल से जिसमे व्यवस्थित कृषि-आधारित सभ्यता चली
02:20
in smallछोटा familyपरिवार groupsसमूहों. Nomadicखानाबदोश huntersशिकारी bringलाओ down rabbitsखरगोश, gatheringसभा foodभोजन.
20
128000
8000
छोटे परिवारों के रूप में। बंजारे शिकारी के रूप में तो हम खरगोश मारते और खाना बटोरते रहे।
02:28
The formप्रपत्र of wealthधन in those daysदिन was enoughपर्याप्त foodभोजन to stayरहना aliveज़िंदा.
21
136000
5000
उस समय धन-संपत्ति का अर्थ था ज़िंदा रहने भर को खाने का इंतज़ाम।
02:33
But at some pointबिंदु, they bandedपट्टित togetherसाथ में to huntशिकार biggerबड़ा gameखेल.
22
141000
7000
मगर समय के एक बिंदु पर वो एक दल बने बडा शिकार करने के लिये।
02:40
And we don't know exactlyठीक ठीक how they did this,
23
148000
3000
और हमें ये तो नहीं पता कि ठीक ठीक कैसे ये हुआ,
02:43
althoughहालांकि they mustजरूर have solvedहल किया some collectiveसामूहिक actionकार्य problemsसमस्याएँ;
24
151000
5000
मगर उन्होंने निश्चय ही किसी सामूहिक कार्य-प्रणाली का विकास किया होगा;
02:48
it only makesबनाता है senseसमझ that you can't huntशिकार mastodonsmastodons
25
156000
4000
ज़ाहिर है कि आप हाथी और मैमथ जैसे शिकार नहीं कर सकते
02:52
while you're fightingमार पिटाई with the other groupsसमूहों.
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160000
3000
यदि आप दल के भीतर ही लडते-भिडते रहें।
02:55
And again, we have no way of knowingज्ञान,
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163000
2000
सही है कि ठीक से कुछ नहीं कहा जा सकता है,
02:57
but it's clearस्पष्ट that a newनया formप्रपत्र of wealthधन mustजरूर have emergedउभरा.
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165000
5000
मगर ये तो साफ़ है कि कोई नया रूप धन-संपत्ति का ज़रूर निकला होगा।
03:02
More proteinप्रोटीन than a hunter'sशिकारी की familyपरिवार could eatखाना खा लो before it rottedसड़.
29
170000
5000
एक शिकारी परिवार के खाने से बहुत ज्यादा खाना आ चुका था।
03:07
So that raisedउठाया a socialसामाजिक questionप्रश्न
30
175000
2000
तो इसने एक सामाजिक प्रश्न खडा किया
03:09
that I believe mustजरूर have drivenचलाया हुआ newनया socialसामाजिक formsरूपों.
31
177000
3000
जिसने मेरे हिसाब से कुछ नये सामाजिक समीकरण रचे।
03:12
Did the people who ateखाया that mastodonmastodon meatमांस oweदेना है something
32
180000
5000
क्या ऐसा हुआ कि जो लोग उस शिकार को खाते थे,
03:17
to the huntersशिकारी and theirजो अपने familiesपरिवारों?
33
185000
2000
वो शिकारी परिवारों के एक प्रकार के देनदार बन जाते थे?
03:19
And if so, how did they make arrangementsव्यवस्था?
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187000
4000
यदि हाँ, तो कैसी पद्धति बिठायी गयी होगी?
03:23
Again, we can't know, but we can be prettyसुंदर sure that some formप्रपत्र of
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191000
3000
कोई सबूत नहीं है मगर ये तो हुआ ही होगा कि किसी तरह की
03:26
symbolicप्रतीकात्मक communicationसंचार mustजरूर have been involvedलिप्त.
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194000
5000
चिन्ह-आधारित संचार प्रणाली रही होगी।
03:31
Of courseकोर्स, with agricultureकृषि cameआ गया the first bigबड़े civilizationsसभ्यताओं,
37
199000
5000
ज़ाहिर है कि कृषि के साथ ही पहली बडी सभ्यतायें आयीं,
03:36
the first citiesशहरों builtबनाया of mudकीचड़ and brickईंट, the first empiresसाम्राज्य.
38
204000
5000
पहले शहर मिट्टी और ईंट से बने, पहले साम्राज्य भी।
03:41
And it was the administersप्रशासन of these empiresसाम्राज्य
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209000
4000
और इन साम्राज्यों के प्रबंधकों ने ही
03:45
who beganशुरू हुआ hiringभर्ती people to keep trackधावन पथ of the wheatगेहूँ and sheepभेड़ and wineवाइन that was owedबकाया
40
213000
6000
लोगों को नौकरी दी गेहूँ, भेडों, और शराब की देनदारी का हिसाब रखने के लिये,
03:51
and the taxesकरों that was owedबकाया on them
41
219000
2000
और कर का हिसाब रखने के लिये
03:53
by makingनिर्माण marksनिशान; marksनिशान on clayचिकनी मिट्टी in that time.
42
221000
4000
कुछ चिन्ह बना कर जो उस समय मिट्टी के बने होते थे।
03:57
Not too much longerलंबे समय तक after that, the alphabetवर्णमाला was inventedआविष्कार.
43
225000
5000
जल्द ही, अक्षर ईज़ाद हुये।
04:02
And this powerfulशक्तिशाली toolसाधन was really reservedआरक्षित, for thousandsहजारों of yearsवर्षों,
44
230000
6000
और इस महान नुस्खे को, हज़ारों सालों तक, आरक्षित रखा गया
04:08
for the eliteअभिजात वर्ग administratorsप्रशासकों (Laughterहँसी) who keptरखा trackधावन पथ of accountsहिसाब किताब for the empiresसाम्राज्य.
45
236000
10000
उन संभांत आकाओं के लिये (हँसी) जो साम्राज्यों का हिसाब रखते थे।
04:18
And then anotherएक और communicationसंचार technologyप्रौद्योगिकी enabledसक्षम newनया mediaमीडिया:
46
246000
5000
और फ़िर एक नयी संचार तकनीक नें नयी मीडिया का सशक्तीकरण किया:
04:23
the printingमुद्रण pressदबाएँ cameआ गया alongसाथ में, and withinअंदर decadesदशकों,
47
251000
5000
प्रिंटिंग प्रेस आ गयी, और कुछ ही दशकों में,
04:28
millionsलाखों of people becameबन गया literateसाक्षर.
48
256000
2000
दसियों लाख लोग पढना-लिखना सीख गये।
04:30
And from literateसाक्षर populationsआबादी,
49
258000
4000
और इस साक्षर जमात से
04:34
newनया formsरूपों of collectiveसामूहिक actionकार्य emergedउभरा in the spheresक्षेत्रों of knowledgeज्ञान,
50
262000
4000
सामूहिक कार्यों के कई नये रूप उभरे - ज्ञान के क्षेत्र में,
04:38
religionधर्म and politicsराजनीति.
51
266000
4000
धर्म और राजनीति के क्षेत्र में।
04:42
We saw scientificवैज्ञानिक revolutionsक्रांतियों, the Protestantकट्टर Reformationसुधार,
52
270000
5000
हमनें वैज्ञानिक क्रांतियाँ देखीं, प्रोटेस्टेंट उद्धार देखा,
04:47
constitutionalसंवैधानिक democraciesलोकतंत्र possibleमुमकिन where they had not been possibleमुमकिन before.
53
275000
6000
संवैधानिक प्रजातंत्र को वहाँ आते देखा जहाँ पहले वो नामुमकिन थे।
04:53
Not createdबनाया था by the printingमुद्रण pressदबाएँ,
54
281000
2000
प्रिंटिंग प्रेस ने ये नहीं कर डाला,
04:55
but enabledसक्षम by the collectiveसामूहिक actionकार्य that emergesउभर रहे हैं from literacyसाक्षरता.
55
283000
5000
ये हुआ उस सामूहिक कार्य से जो साक्षरता से जन्मा था।
05:00
And again, newनया formsरूपों of wealthधन emergedउभरा.
56
288000
4000
और एक बार फ़िर, धन-संपत्ति का नया रूप उभरा।
05:04
Now, commerceव्यापार is ancientप्राचीन. Marketsबाजार are as oldपुराना as the crossroadsचौराहे.
57
292000
5000
देखिये, व्यापार तो पुरातन है। बाज़ारें भी इतिहास जितनी पुरानी हैं।
05:09
But capitalismपूंजीवाद, as we know it, is only a fewकुछ hundredसौ yearsवर्षों oldपुराना,
58
297000
4000
मगर पूँजीवद, जिस रूप में हम उसे जानते हैं, केवल कुछ ही साल पुराना है,
05:13
enabledसक्षम by cooperativeसहकारी arrangementsव्यवस्था and technologiesप्रौद्योगिकियों,
59
301000
5000
परस्पर सहयोग और तकनीकों पर टिका,
05:18
suchऐसा as the joint-stockसंयुक्त-स्टॉक ownershipस्वामित्व companyकंपनी,
60
306000
3000
जैसे कि कोई कंपनी जिसके कई हिस्सेदार हों,
05:21
sharedसाझा liabilityदेयता insuranceबीमा, double-entryडबल-एंट्री bookkeepingबहीखाता.
61
309000
5000
सामूहिक जोखिम वाले बीमे जैसा, या फ़िर डबल-एंट्री अकाउंटिंग जैसा।
05:26
Now of courseकोर्स, the enablingसक्रिय करने के technologiesप्रौद्योगिकियों are basedआधारित on the Internetइंटरनेट,
62
314000
5000
आज तो निश्च्य ही, संबल देने वाली तकनीक इंटरनेट आधारित हैं,
05:31
and in the many-to-manyकई-से-कई eraयुग, everyप्रत्येक desktopडेस्कटॉप is now a printingमुद्रण pressदबाएँ,
63
319000
7000
और असीमित तंत्रजाल के ज़माने में, हर डेस्क्टॉप कंप्यूटर खुद में एक प्रिंटिंग प्रेस है,
05:38
a broadcastingप्रसारण stationस्टेशन, a communityसमुदाय or a marketplaceबाजार.
64
326000
6000
एक प्रसारण केंद्र, एक संप्रदाय, या एक बाज़ार।
05:44
Evolutionविकास is speedingतेजी up.
65
332000
3000
विकास की गति निरंतर बढ रही है।
05:47
More recentlyहाल ही में, that powerशक्ति is untetheringअनtethering and leapingउछाल off the desktopsडेस्कटॉप,
66
335000
6000
आजकल तो मामला डेस्कटॉप से हट कर आगे बढ गया है,
05:53
and very, very quicklyजल्दी जल्दी, we're going to see a significantमहत्वपूर्ण proportionअनुपात, if not the majorityबहुमत of
67
341000
6000
और बहुत ही जल्दी, हम देखेंगे कि ज्यादातर लोग, अगर सब के सब
05:59
the humanमानव raceदौड़, walkingघूमना around holdingपकड़े, carryingले जाने के or wearingपहनने के supercomputersसुपर कंप्यूटर
68
347000
8000
मानव नहीं, घूमते दिखेंगे, किसी सुपर-कंप्यूटर को लिये हुए या पहने हुए
06:07
linkedजुड़े हुए at speedsगति greaterअधिक से अधिक
69
355000
3000
जुडे हुए, ज़बरदस्त स्पीड से
06:10
than what we considerविचार करें to be broadbandब्रॉडबैंड todayआज.
70
358000
4000
जिसे हम आजकल ब्रोडबैंड कहते हैं।
06:14
Now, when I startedशुरू कर दिया है looking into collectiveसामूहिक actionकार्य,
71
362000
3000
जब मैं इस सामूहिक कार्य के विषय पर गहरे गया, मैनें पाया कि
06:17
the considerableकाफी literatureसाहित्य on it is basedआधारित on what sociologistsसमाजशास्त्रियों call "socialसामाजिक dilemmasदुविधाओं."
72
365000
6000
ज्यादातर शोध उस चीज पर आधारित है जिसे समाज-विज्ञानी 'सामाजिक कश्मकश' कहते हैं।
06:23
And there are a coupleयुगल of mythicMythic narrativesआख्यान of socialसामाजिक dilemmasदुविधाओं.
73
371000
3000
और इस सामाजिक कश्मकश के कई रोचक उदाहरण हैं
06:26
I'm going to talk brieflyसंक्षिप्त about two of them:
74
374000
3000
मैं उन में से दो को यहाँ संक्षेप में बताऊँगा:
06:29
the prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा and the tragedyशोकपूर्ण घटना of the commonsलोक.
75
377000
3000
कैदी की क्श्मकश (prisoner's dilemma) और सामूहिक त्रासदी (tragedy of the commons).
06:32
Now, when I talkedबातचीत की about this with Kevinकेविन Kellyकेली,
76
380000
2000
केविन कैली ने मुझे बताया कि
06:34
he assuredआश्वासन दिया me that everybodyहर in this audienceदर्शक prettyसुंदर much knowsजानता है the detailsविवरण
77
382000
4000
आप में ज्यादातर जानते हैं कि
06:38
of the prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा,
78
386000
2000
कैदी की कश्मकश किसे कहते हैं,
06:40
so I'm just going to go over that very, very quicklyजल्दी जल्दी.
79
388000
3000
इसलिये मैं फ़टाफ़ट थोडे में ही उस के बारे में बता देता हूँ।
06:43
If you have more questionsप्रशन about it, askपूछना Kevinकेविन Kellyकेली laterबाद में. (Laughterहँसी)
80
391000
7000
अगर आप के कोई प्रश्न हों तो, कृप्या केविन कैली से पूँछें। (हँसी)
06:50
The prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा is actuallyवास्तव में a storyकहानी that's overlaidमढ़ा
81
398000
3000
कैदी की क्श्मकश असल में एक कहानी है
06:53
on a mathematicalगणितीय matrixमैट्रिक्स that cameआ गया out of the gameखेल theoryसिद्धांत
82
401000
4000
जिसे गेम थियरी से निकली गणित की एक मैट्रिक्स पर रखा गया है।
06:57
in the earlyजल्दी yearsवर्षों of thinkingविचारधारा about nuclearनाभिकीय warयुद्ध:
83
405000
4000
ये थ्योरी परमाणु युद्ध के बारे में प्रारंभिक सोच से निकली थी:
07:01
two playersखिलाड़ियों who couldn'tनहीं कर सका trustभरोसा eachसे प्रत्येक other.
84
409000
2000
दो खिलाडी है जिन्हें एक दूसरे पर विश्वास नहीं है।
07:03
Let me just say that everyप्रत्येक unsecuredअसुरक्षित transactionहस्तांतरण
85
411000
3000
ऐसे समझिये कि सारे गैर-गारंटी लेन-देन
07:06
is a good exampleउदाहरण of a prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा.
86
414000
3000
कैदी की कश्मकश के ही उदाहरण हैं।
07:09
Personव्यक्ति with the goodsमाल, personव्यक्ति with the moneyपैसे,
87
417000
3000
एक व्यक्ति जिसके पास माल है, दूसरा जिसके पास पैसा है।
07:12
because they can't trustभरोसा eachसे प्रत्येक other, are not going to exchangeअदला बदली.
88
420000
4000
क्योंकि उन्हें परस्पर विश्वास नहीं है, वो सौदा नहीं करेंगे।
07:16
Neither one wants to be the first one
89
424000
3000
कोई भी पहला कदम नहीं लेना चाहता है
07:19
or they're going to get the sucker'sहै चूसने वाला payoffभुगतान करें,
90
427000
2000
क्योंकि हो सकता है वहाँ धोखा मिले,
07:21
but bothदोनों loseखोना, of courseकोर्स, because they don't get what they want.
91
429000
4000
मगर दोनो ही नुकसान में हैं, ज़ाहिर है, दोनों का ही ध्येय पूरा नहीं हो पाता है।
07:25
If they could only agreeइस बात से सहमत, if they could only turnमोड़ a prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा into
92
433000
4000
यदि वो मान जायें, और कैदी की कश्मकश को
07:29
a differentविभिन्न payoffभुगतान करें matrixमैट्रिक्स calledबुलाया an assuranceबीमा gameखेल, they could proceedबढ़ना.
93
437000
6000
किसी आश्वासन पैदा करने वाले तरीके से जोड दें, तो वो आगे बढ सकते हैं।
07:35
Twentyबीस yearsवर्षों agoपूर्व, Robertरॉबर्ट AxelrodAxelrod used the prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा
94
443000
4000
बीस साल पहले, राबर्ट एक्सलरोड ने कैदी की कश्मकश को
07:39
as a probeजांच of the biologicalजैविक questionप्रश्न:
95
447000
5000
प्राकृतिक विकास के प्रश्न पर लागू किया था:
07:44
if we are here because our ancestorsपूर्वजों were suchऐसा fierceभयंकर competitorsप्रतियोगियों,
96
452000
5000
यदि हम भीषण प्रतिस्पर्धियों की संतानें हैं,
07:49
how does cooperationसहयोग existमौजूद at all?
97
457000
2000
तो सहयोग नाम की चिडिया होती ही क्यों है?
07:51
He startedशुरू कर दिया है a computerकंप्यूटर tournamentटूर्नामेंट for
98
459000
2000
तो उन्होंने एक कंप्यूटर टूर्नामेंट आयोजित किया
07:53
people to submitजमा करें prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा strategiesरणनीतियाँ and discoveredकी खोज की,
99
461000
5000
जहाँ लोग कैदी की कश्मकश की समस्या के हल और योजानायें जमा करते थे,
07:58
much to his surpriseअचरज, that a very, very simpleसरल strategyरणनीति wonजीत लिया --
100
466000
4000
उन्हें आश्चर्य हुआ क्योंकि एक बहुत ही साधारण सी युक्ति की जीत हुई --
08:02
it wonजीत लिया the first tournamentटूर्नामेंट, and even after everyoneहर कोई knewजानता था it wonजीत लिया,
101
470000
4000
उसने पहला टूर्नामेंट जीता, और सबके सामने आने के बाद भी,
08:06
it wonजीत लिया the secondदूसरा tournamentटूर्नामेंट -- that's knownजानने वाला as titतैसा for tatजैसे.
102
474000
7000
फ़िर से उस ने दूसरा टूर्नामेंट भी जीत लिया -- जस को तस।
08:13
Anotherदूसरे economicआर्थिक gameखेल that mayहो सकता है not be as well knownजानने वाला as the prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा
103
481000
6000
एक और अर्थ-शास्त्र से जुडा गेम है जो कैदी की कश्मकश जितना मशहूर नहीं है
08:19
is the ultimatumअल्टीमेटम gameखेल,
104
487000
2000
आख़िरी शर्त का खेल,
08:21
and it's alsoभी a very interestingदिलचस्प probeजांच of
105
489000
2000
और ये भी बहुत ही रोचक है ये जानने में
08:23
our assumptionsमान्यताओं about the way people make economicआर्थिक transactionsलेनदेन.
106
491000
6000
कि आखिर लोग कैसे रुपये-पैसे से जुडे फ़ैसले लेते हैं।
08:29
Here'sयहां के how the gameखेल is playedखेला: there are two playersखिलाड़ियों;
107
497000
3000
तो खेल कुछ ऐसा है: दो खिलाडी हैं:
08:32
they'veवे है never playedखेला the gameखेल before,
108
500000
2000
उन्होंने ये खेल पहले कभी साथ में नहीं खेला है,
08:34
they will not playप्ले the gameखेल again, they don't know eachसे प्रत्येक other,
109
502000
3000
वो दुबारा भी साथ कभी नहीं खेलेंगे, वो एक दूसरे को जानते भी नहीं हैं,
08:37
and they are, in factतथ्य, in separateअलग roomsकमरा.
110
505000
3000
और असल में, वो अलग अलग कमरों में बैठे हैं।
08:40
First playerखिलाड़ी is offeredकी पेशकश की a hundredसौ dollarsडॉलर
111
508000
2000
पहले खिलाडी को सौ रुपये दिये जाते हैं
08:42
and is askedपूछा to proposeप्रस्ताव a splitविभाजित करें: 50/50, 90/10,
112
510000
6000
और उन्हें दो हिस्सों में बाँटने को कहा जाता है: ५०-५०, या फ़िर ९०-१०,
08:48
whateverजो कुछ that playerखिलाड़ी wants to proposeप्रस्ताव. The secondदूसरा playerखिलाड़ी eitherभी acceptsस्वीकार the splitविभाजित करें --
113
516000
7000
या जो भी वो खिलाडी करना चाहे। दूसरा खिलाडी या तो उस विभाजन को स्वीकार करता है,
08:55
bothदोनों playersखिलाड़ियों are paidभुगतान किया है and the gameखेल is over --
114
523000
3000
दोनों खिलाडियों को पैसा मिलता है, खेल खत्म हो जाता है ---
08:58
or rejectsअस्वीकारता the splitविभाजित करें -- neither playerखिलाड़ी is paidभुगतान किया है and the gameखेल is over.
115
526000
6000
या फ़िर वो अस्वीकार कर सकता है - किसी को कुछ नहीं मिलता है और खेल खत्म हो जाता है।
09:04
Now, the fundamentalमौलिक basisआधार of neoclassicalNeoclassical economicsअर्थशास्त्र
116
532000
4000
आधुनिक अर्थशास्त्र का मौलिक सिद्दांत
09:08
would tell you it's irrationalतर्कहीन to rejectअस्वीकार a dollarडॉलर
117
536000
4000
आपको बतायेगा कि आता हुआ एक रुपया सिर्फ़ इसलिये अस्वीकार करना गलत है
09:12
because someoneकोई व्यक्ति you don't know in anotherएक और roomकक्ष is going to get 99.
118
540000
5000
क्योंकि किसी दूसरे अंजान आदमी को तो ९९ रुपये मिल रहे हैं।
09:17
Yetअभी तक in thousandsहजारों of trialsपरीक्षणों with Americanअमेरिकी and Europeanयूरोपीय and Japaneseजापानी studentsछात्रों,
119
545000
6000
लेकिन हज़ारों अमरीकी, यूरोपीय, और जापानी विद्यार्थियों के साथ प्रयोगों में
09:23
a significantमहत्वपूर्ण percentageप्रतिशत would rejectअस्वीकार any offerप्रस्ताव that's not closeबंद करे to 50/50.
120
551000
6000
एक बडी संख्या में वो सारे विभाजन निरस्त हो गये जो ५०-५० के आसपास नहीं थे।
09:29
And althoughहालांकि they were screenedजांच and didn't know about the gameखेल
121
557000
5000
और उन्हें इस बारे में कुछ नहीं बताया गया था और उन्हें छाँट कर भी नही लाया गया था
09:34
and had never playedखेला the gameखेल before,
122
562000
2000
और वो पहली बार ये खेल खेल रहे थे,
09:36
proposersप्रस्तावकों seemedलग रहा था to innatelyInnately know this
123
564000
3000
विभाजन कर्ताओं को भी ये स्वाभाविक रूप से ये पता था
09:39
because the averageऔसत proposalप्रस्ताव was surprisinglyहैरानी की बात है closeबंद करे to 50/50.
124
567000
6000
क्योंकि औसत विभाजन आश्चर्यजनक रूप से ५०-५० के करीब ही थे।
09:45
Now, the interestingदिलचस्प partअंश comesआता हे in more recentlyहाल ही में
125
573000
2000
सबसे रोचक बात तो तब पता चली जब
09:47
when anthropologistsanthropologists beganशुरू हुआ takingले रहा this gameखेल to other culturesसंस्कृतियों
126
575000
4000
मानव-विज्ञानी इस खेल को दूसरी संस्कृतियों में ले गये,
09:51
and discoveredकी खोज की, to theirजो अपने surpriseअचरज,
127
579000
3000
और उन्हें अचरच हुआ कि
09:54
that slash-and-burnस्लैश और बर्न agriculturalistsखेतिहर in the Amazonअमेज़न
128
582000
4000
अमेज़न के काटो-जलाओ खेतिहर
09:58
or nomadicघुमंतू pastoralistspastoralists in Centralकेंद्रीय Asiaएशिया or a dozenदर्जन differentविभिन्न culturesसंस्कृतियों --
129
586000
5000
और मध्य एशिया के ख़ानाबदोश चरवाहे और दर्ज़नों और संस्कृतियों में --
10:03
eachसे प्रत्येक had radicallyमौलिक differentविभिन्न ideasविचारों of what is fairनिष्पक्ष.
130
591000
5000
सही बँटवारे के अपने अलग ही मापदंड थे।
10:08
Whichजो suggestsपता चलता है that insteadबजाय of there beingकिया जा रहा है an innateसहज senseसमझ of fairnessनिष्पक्षता,
131
596000
6000
जिस से ये पता लगा कि किसी स्वाभाविक न्याय के मत के बजाय,
10:14
that somehowकिसी न किसी तरह the basisआधार of our economicआर्थिक
132
602000
3000
जो मूल हो हमारी रुपये-पैसे
10:17
transactionsलेनदेन can be influencedप्रभावित by our socialसामाजिक institutionsसंस्थानों,
133
605000
6000
के आदान-प्रदान का, हम अपने सामाजिक पालन-पोषण से प्रभावित हैं,
10:23
whetherकि क्या we know that or not.
134
611000
2000
चाहे हमें ये पता हो या न हो।
10:25
The other majorप्रमुख narrativeकथा of socialसामाजिक dilemmasदुविधाओं is the tragedyशोकपूर्ण घटना of the commonsलोक.
135
613000
5000
सामाजिक कश्मकश का एक और उदाहरण है सामूहिक त्रासदी.
10:30
GarrettGarrett HardinHardin used it to talk about overpopulationजनसंख्या in the lateदेर से 1960s.
136
618000
6000
गैरेट हार्डिन ने साठ के दशक के दूसरे भाग में जनसंख्या विस्फ़ोट पर इसके ज़रिये बात की।
10:36
He used the exampleउदाहरण of a commonसामान्य grazingचराई areaक्षेत्र in whichकौन कौन से eachसे प्रत्येक personव्यक्ति
137
624000
6000
उन्होंने उदाहरण दिया एक सामूहिक चारागाह का जिसे हर व्यक्ति ने
10:42
by simplyकेवल maximizingअधिकतम theirजो अपने ownअपना flockझुंड
138
630000
3000
अपने-अपने जानवर बढा कर
10:45
led to overgrazingचराई and the depletionकमी of the resourceसंसाधन.
139
633000
3000
अत्यधिक इस्तेमाल के चलते नष्ट कर दिया हो।
10:48
He had the ratherबल्कि gloomyउदास conclusionनिष्कर्ष that
140
636000
2000
उनका थोडा दुःख भरा निष्कर्ष था कि
10:50
humansमनुष्य will inevitablyअनिवार्य रूप से despoilखराब any commonसामान्य poolपूल resourceसंसाधन
141
638000
5000
मानव निश्चित रूप से उन सभी सामूहिक संसाधनों को न्ष्ट कर देगा
10:55
in whichकौन कौन से people cannotनही सकता be restrainedरोका from usingका उपयोग करते हुए it.
142
643000
6000
जिसके इस्तेमाल की उसे खुली छूट मिलेगी।
11:01
Now, ElinorElinor OstromOstrom, a politicalराजनीतिक scientistवैज्ञानिक, in
143
649000
3000
एलिनर ओस्ट्रोम, एक राजनीति विज्ञानी नें,
11:04
1990 askedपूछा the interestingदिलचस्प questionप्रश्न that any good scientistवैज्ञानिक should askपूछना,
144
652000
5000
१९९० में वो रोचक सवाल उठाया जो किसी भी अचछे साइंसदान को पूछ्ना चाहिये,
11:09
whichकौन कौन से is: is it really trueसच that humansमनुष्य will always despoilखराब commonsलोक?
145
657000
5000
जो कि ये है: क्या ये सच है कि मानव सामूहिक संसाधनों को नष्ट कर देगा?
11:14
So she wentचला गया out and lookedदेखा at what dataजानकारी she could find.
146
662000
4000
तो वो गयीं और उन्होंने जानकारी एकत्र की।
11:18
She lookedदेखा at thousandsहजारों of casesमामलों of humansमनुष्य sharingसाझा करने watershedswatersheds,
147
666000
4000
उन्होंने हज़ारों ऐसे उदाहरण देखे जहाँ साझे जल-स्रोत,
11:22
forestryवानिकी resourcesसाधन, fisheriesमत्स्य पालन, and discoveredकी खोज की that yes, in caseमामला after caseमामला,
148
670000
7000
वनस्पति संसाधन, मछली के स्रोत आदि थी, और पाया कि हाँ, हर जगह,
11:29
humansमनुष्य destroyedनष्ट किया हुआ the commonsलोक that they dependedनिर्भर on.
149
677000
4000
मानवों ने उन ही साझे संसाधनों को नष्ट किया जिन पर वो आधारित थे।
11:33
But she alsoभी foundमिल गया manyअनेक instancesउदाहरणों in whichकौन कौन से people escapedभाग निकले the prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा;
150
681000
7000
मगर उन्हें ऐसे भी उदाहरण मिले जहाँ लोग कैदी की कश्मकश में नहीं फ़ँसे:
11:40
in factतथ्य, the tragedyशोकपूर्ण घटना of the commonsलोक is a multiplayerMultiplayer prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा.
151
688000
6000
असल में, सामूहिक त्रासदी कैदी की कश्मकश का ही बडा स्वरूप है।
11:46
And she said that people are only prisonersकैदियों if they considerविचार करें themselvesअपने to be.
152
694000
5000
और उन्होंने कहा कि लोग तब तक कैदी ही रहेंगे, जब तक वो खुद को कैदी मानते रहेंगे।
11:51
They escapeपलायन by creatingबनाना institutionsसंस्थानों for collectiveसामूहिक actionकार्य.
153
699000
4000
इस से बचने के लिये वो सामूहिक कार्यों के ढाँचे बना सकते हैं।
11:55
And she discoveredकी खोज की, I think mostअधिकांश interestinglyसुहावना होते हुए,
154
703000
4000
और उन्होंने पाया, और मुझे बहुत रोचक लगा,
11:59
that amongके बीच में those institutionsसंस्थानों that workedकाम,
155
707000
3000
कि उन सभी संरचनाओं में, जो कि सफ़ल थीं,
12:02
there were a numberसंख्या of commonसामान्य designडिज़ाइन
156
710000
2000
बहुत सारे ऐसे सिद्धांत थे जो सामूहिकता
12:04
principlesसिद्धांतों, and those principlesसिद्धांतों seemलगता है to be
157
712000
3000
पर आधारित थे, और ये सिद्धांत
12:07
missingलापता from those institutionsसंस्थानों that don't work.
158
715000
4000
उन जगहों पर गायब थे जो असफ़ल थीं।
12:11
I'm movingचलती very quicklyजल्दी जल्दी over a numberसंख्या of
159
719000
2000
मैं तेजी से गुज़र रहा हूँ कई सारे
12:13
disciplinesविषयों. In biologyजीवविज्ञान, the notionsविचार of symbiosisसिंबियोसिस,
160
721000
3000
क्षेत्रों से। जीव-विज्ञान में, बहुत सारे उदाहरण हैं परस्पर निर्भरता (symbiosis) के,
12:16
groupसमूह selectionचयन, evolutionaryविकासवादी psychologyमनोविज्ञान are contestedलड़ा, to be sure.
161
724000
6000
सामूहिक निर्ण्य के, निश्चय ही पारंपरिक मनोविज्ञान को ख़ारिज़ करते हुए।
12:22
But there is really no longerलंबे समय तक any majorप्रमुख debateवाद विवाद over the factतथ्य that
162
730000
5000
मगर आज इस तथ्य पर कोई खास संदेह नहीं रह गया है कि
12:27
cooperativeसहकारी arrangementsव्यवस्था have movedले जाया गया from a peripheralपरिधीय roleभूमिका to a centralकेंद्रीय roleभूमिका
163
735000
6000
सामूहिक व्यवस्थायें सतही भूमिका से केंद्रिय भूमिका की ओर बढ रही हैं
12:33
in biologyजीवविज्ञान, from the levelस्तर of the cellसेल to the levelस्तर of the ecologyपरिस्थितिकी.
164
741000
6000
जीव-विज्ञान में, सेल के स्तर से पर्यावरण के स्तर की ओर।
12:39
And again, our notionsविचार of individualsव्यक्तियों as economicआर्थिक beingsप्राणियों
165
747000
5000
और हमारा व्यक्तियों को आर्थिक इकाइयों की तरह देखने का नज़रिया
12:44
have been overturnedपलट.
166
752000
2000
ख़ारिज़ हो चुका है।
12:46
Rationalतर्कसंगत self-interestलोभ is not always the dominatingहावी factorफ़ैक्टर.
167
754000
5000
तर्कसंगत, अक्लमंदी भरा स्वार्थ हमेशा हमारे फ़ैसलों को आधार नहीं होता है।
12:51
In factतथ्य, people will actअधिनियम to punishसज़ा देना cheatersCheaters, even at a costलागत to themselvesअपने.
168
759000
8000
असलियत है कि लोग धोखेबाज़ को सज़ा देते हैं, भले ही खुद भी उसकी कीमत चुकानी पडे।
12:59
And mostअधिकांश recentlyहाल ही में, neurophysiologicalneurophysiological measuresउपायों
169
767000
2000
और हाल ही में, तंत्रिका-विज्ञान के आँकडों ने
13:01
have shownपता चला that people who punishसज़ा देना cheatersCheaters in economicआर्थिक gamesखेल
170
769000
6000
दिखाया है कि जो लोग लेन-देन वाले खेलों में धोखेबाज़ों को सज़ा देते हैं,
13:07
showदिखाना activityगतिविधि in the rewardइनाम centersकेन्द्रों of theirजो अपने brainदिमाग.
171
775000
4000
उनके दिमाग का इनाम वाला भाग सक्रिय हो जाता है।
13:11
Whichजो led one scientistवैज्ञानिक to declareघोषित that altruisticपरोपकारी punishmentसज़ा
172
779000
7000
जिसके आधार पर एक वैज्ञानिक ने तो ये कह दिया कि परहित वादी सज़ा
13:18
mayहो सकता है be the glueगोंद that holdsरखती है societiesसमाज togetherसाथ में.
173
786000
4000
ही शायद समाज को बाँध कर रखने वाली कडी है।
13:22
Now, I've been talkingबात कर रहे about how newनया formsरूपों of communicationसंचार and newनया mediaमीडिया
174
790000
5000
मैं भी इस पर बात करता रहा हूँ कि कैसे नये संचार-माध्यम और नयी मीडिया ने
13:27
in the pastअतीत have helpedमदद की createसर्जन करना newनया economicआर्थिक formsरूपों.
175
795000
4000
इतिहास में नयी अर्थ-व्यवस्थाओं को जन्म दिया है।
13:31
Commerceवाणिज्य is ancientप्राचीन. Marketsबाजार are very oldपुराना. Capitalismपूंजीवाद is fairlyकाफी recentहाल का;
176
799000
5000
व्यापार तो पुरातन है। बाज़ारें भी बहुत पुरानी हैं। पूँजीवाद बहुत नया है;
13:36
socialismसमाजवाद emergedउभरा as a reactionप्रतिक्रिया to that.
177
804000
4000
समाजवाद उसकी प्रतिक्रिया में जन्मा है।
13:40
And yetअभी तक we see very little talk about how the nextआगामी formप्रपत्र mayहो सकता है be emergingउभरते.
178
808000
6000
और अब भी हम नयी उभरती अर्थ-व्यवस्था पर बहुत कम विमर्श होता हुआ देखते हैं।
13:46
Jimजिम SurowieckiSurowiecki brieflyसंक्षिप्त mentionedउल्लेख किया YochaiYochai Benkler'sBenkler के paperकागज़ about openखुला sourceस्रोत,
179
814000
5000
जिम सुरोवेकी ने संक्षिप्त में योचायी बेन्कलर के ओपन-सोर्स पर लिखे पेपेर का उल्लेख किया,
13:51
pointingओर इशारा करते हुए to a newनया formप्रपत्र of productionउत्पादन: peer-to-peerपीअर-टू-पीअर productionउत्पादन.
180
819000
4000
एक नये प्रकार की रचना प्रणाली - पियर टू पियर - की ओर इशारा करते हुये।
13:55
I simplyकेवल want you to keep in mindमन that if in the pastअतीत, newनया formsरूपों of cooperationसहयोग
181
823000
6000
मैं बस इतना चाहता हूँ कि आप ये देखें कि यदि इतिहास में, नये प्रकार की कार्य-प्रणालियों और
14:01
enabledसक्षम by newनया technologiesप्रौद्योगिकियों createसर्जन करना newनया formsरूपों of wealthधन,
182
829000
4000
नयी तकनीकों ने नये प्रकार के धन-वैभव को जन्म दिया है,
14:05
we mayहो सकता है be movingचलती into yetअभी तक anotherएक और economicआर्थिक formप्रपत्र
183
833000
4000
तो हम शायद बढ रहे हैं एक ऐसी नयी अर्थ-व्यवस्था की ओर
14:09
that is significantlyकाफी differentविभिन्न from previousपिछला onesलोगों.
184
837000
4000
जो पहले की सभी व्यवस्थाओं से पूर्ण्तः भिन्न होगी।
14:13
Very brieflyसंक्षिप्त, let's look at some businessesव्यवसायों. IBMआईबीएम, as you know, HPHp, Sunसूर्य --
185
841000
6000
एकदम संक्षिप्त में, कुछ कंपनियों को देखें, आई.बी.एम, जैसा कि आप जानते हैं, एच.पी, सन --
14:19
some of the mostअधिकांश fierceभयंकर competitorsप्रतियोगियों in the IT worldविश्व are openखुला sourcingसोर्सिंग
186
847000
6000
आई.टी के क्षेत्र के सबसे घातक प्रतिद्वंदी ओपन-सोर्स, मुक्त रचना विधान
14:25
theirजो अपने softwareसॉफ्टवेयर, are providingउपलब्ध कराने के portfoliosविभागों of patentsपेटेंट for the commonsलोक.
187
853000
7000
अपने सॉफ़्ट्वेयर पर लगा रहे हैं, और समूह को पेटेंट दे रहे हैं।
14:32
Eliएली Lillyलिली -- in, again, the fiercelyजमकर competitiveप्रतियोगी pharmaceuticalदवा worldविश्व --
188
860000
5000
एली लिली ने -- ज़बरदस्त प्रतिद्वंदिता वाले औषधि क्षेत्र में --
14:37
has createdबनाया था a marketबाजार for solutionsसमाधान की for pharmaceuticalदवा problemsसमस्याएँ.
189
865000
6000
औषधि क्षेत्र में निदान निकालने का नया बाजार खडा किया है।
14:43
Toyotaटोयोटा, insteadबजाय of treatingइलाज its suppliersआपूर्तिकर्ताओं as a marketplaceबाजार,
190
871000
5000
टोयोटा, अपने आपूर्तिकर्ताओं को बाजार की तरह देखने के बजाय,
14:48
treatsव्यवहार them as a networkनेटवर्क and trainsगाड़ियों them to produceउत्पादित करें better,
191
876000
4000
एक तंत्र की तरह देखती है, और उन्हें बेहतर उत्पादों के लिये प्रशिक्षिति करती है
14:52
even thoughहालांकि they are alsoभी trainingप्रशिक्षण them to produceउत्पादित करें better for theirजो अपने competitorsप्रतियोगियों.
192
880000
5000
जब कि इस से टोयोटा के प्रतिद्वंदियों का भी फ़ायदा हो रहा है।
14:57
Now noneकोई नहीं of these companiesकंपनियों are doing this out of altruismदूसरों का उपकार करने का सिद्धान्त;
193
885000
4000
देखिये ये कंपनियाँ परमार्थ के लिये ऐसा नहीं कर रही हैं:
15:01
they're doing it because they're learningसीख रहा हूँ that
194
889000
2000
ये ऐसा कर रही हैं क्योंकि वो सीख रही हैं कि
15:03
a certainकुछ kindमेहरबान of sharingसाझा करने is in theirजो अपने self-interestलोभ.
195
891000
6000
एक ख़ास तरह का सहयोग उनके फ़ायदे में है।
15:09
Openखोलें sourceस्रोत productionउत्पादन has shownपता चला us that world-classविश्व स्तरीय softwareसॉफ्टवेयर, like Linuxलिनक्स and Mozillaमोज़िला,
196
897000
7000
ओपन सोर्स रचना प्रणाली नें दिखाया है कि विश्व-स्तरीय सॉफ़्टवेयर जैसे लिनक्स और मोज़िला,
15:16
can be createdबनाया था with neither the bureaucraticनौकरशाही structureसंरचना of the firmदृढ़
197
904000
6000
न तो कंपनियों के नौकरशाही ढाँचों से बनाये जा सकते हैं,
15:22
nor the incentivesप्रोत्साहन of the marketplaceबाजार as we'veहमने knownजानने वाला them.
198
910000
6000
न हि पारंपरिक लाभों से जो बाज़ारों ने हमें अब तक दिये हैं।
15:28
Googleगूगल enrichesEnriches itselfअपने आप by enrichingसमृद्ध thousandsहजारों of bloggersब्लॉगर्स throughके माध्यम से AdSenseऐडसेंस.
199
916000
6000
गूगल खुद को बढावा देता है, हज़ारों ब्लागरों को एड-सेंस के ज़रिये बढावा दे कर।
15:34
Amazonअमेज़न has openedखुल गया its Applicationअनुप्रयोग Programmingप्रोग्रामिंग Interfaceइंटरफ़ेस
200
922000
4000
अमेज़न ने अपना प्रोग्राम लिखने का इंटरफ़ेस मुक्त कर दिया है
15:38
to 60,000 developersडेवलपर्स, countlessअनगिनत Amazonअमेज़न shopsदुकानें.
201
926000
5000
करीब ६०,००० प्रोग्रामरों के लिये, और अनगिनत अमेजन दुकानों के लिये।
15:43
They're enrichingसमृद्ध othersअन्य लोग, not out of altruismदूसरों का उपकार करने का सिद्धान्त but as a way of enrichingसमृद्ध themselvesअपने.
202
931000
6000
वो दूसरों को सिर्फ़ परमार्थ के लिये बढावा नहीं देते, बल्कि खुद को आगे बढाने के तरीके पाते हैं।
15:49
eBayEbay solvedहल किया the prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा and createdबनाया था a marketबाजार
203
937000
5000
ई-बेय ने कैदियों के कश्मकश में पहला कदम उठा कर एक पूर नया बाज़ार खडा कर दिया,
15:54
where noneकोई नहीं would have existedअस्तित्व में by creatingबनाना a feedbackप्रतिक्रिया mechanismतंत्र
204
942000
4000
पुराने ग्राहकों के अनुभव को साझा करने का तरीका निकाल कर - कमेंट,
15:58
that turnsबदल जाता है a prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा gameखेल into an assuranceबीमा gameखेल.
205
946000
5000
जिसने कैदियों को कश्मकश को आश्वासन के खेल में तब्दील कर दिया।
16:03
Insteadबजाय of, "Neither of us can trustभरोसा eachसे प्रत्येक other, so we have to make suboptimalसबऑप्टिमल movesचाल,"
206
951000
5000
बजाय इसके कि ''हम परस्पर विश्वास नहीं रखते, इसलिये हम दोनों को नुकसान होगा,",
16:08
it's, "You proveसाबित करना to me that you are trustworthyविश्वसनीय and I will cooperateसहयोग."
207
956000
6000
बात ये है कि "आप दिखाइये कि आप विश्वास योग्य हैं, और मैं सहयोग करूँगा।"
16:14
Wikipediaविकिपीडिया has used thousandsहजारों of volunteersस्वयंसेवकों to createसर्जन करना a freeमुक्त encyclopediaविश्वकोश
208
962000
6000
विकीपीडिया ने हज़ारों स्वेच्छा-कर्मियों के ज़रिये एक मुफ़्त विश्वकोष बना डाला
16:20
with a millionदस लाख and a halfआधा articlesसामग्री in 200 languagesभाषाओं in just a coupleयुगल of yearsवर्षों.
209
968000
7000
जिसमें १५ लाख लेख है, २०० भाषाओं में, महज़ कुछ ही सालों में।
16:27
We'veहमने seenदेखा that ThinkCycleThinkCycle has enabledसक्षम NGOsगैर सरकारी संगठनों in developingविकसित होना countriesदेशों
210
975000
7000
हमने देखा है कि थिंक-साइकिल ने विकासशील देशों की गैर-सरकारी संस्थाओं को संबल दिया है
16:34
to put up problemsसमस्याएँ to be solvedहल किया by designडिज़ाइन studentsछात्रों around the worldविश्व,
211
982000
6000
विश्व भर के डिज़ाइन विद्यार्थियों के समक्ष गहन समस्याओं को रखने में,
16:40
includingसमेत something that's beingकिया जा रहा है used for tsunamiसुनामी reliefराहत right now:
212
988000
3000
जिनमें से कुछ तो सुनामी राहत कार्य के लिये आज भी इस्तेमाल हो रही हैं:
16:43
it's a mechanismतंत्र for rehydratingनिर्जलीकरण
213
991000
2000
ये एक तरीका है फ़िर से पानी देने का
16:45
choleraहैज़ा victimsपीड़ितों that's so simpleसरल to use it,
214
993000
3000
कोलरा के रोगियों को, जो कि आसानी से इस्तेमाल होता है,
16:48
illiteratesनिरक्षरों can be trainedप्रशिक्षित to use it.
215
996000
3000
अनपढ लोग भी इसे इस्तेमाल कर सकते हैं।
16:51
BitTorrentबिट turnsबदल जाता है everyप्रत्येक downloaderडाउनलोडर into an uploaderअपलोडर,
216
999000
4000
बिट-टोरेंट हर उतारू (डाउनलोडर) को चढाऊ (अपलोडर) में बदल देता है,
16:55
makingनिर्माण the systemप्रणाली more efficientकुशल the more it is used.
217
1003000
5000
और पूरी प्रणाली को ज्यादा प्रभावशाली बनाता है।
17:00
Millionsलाखों of people have contributedयोगदान theirजो अपने desktopडेस्कटॉप computersकंप्यूटर
218
1008000
3000
दसियों लाख लोगों ने अपने डेस्कटॉप कंप्यूटरों को सम्मिलित किया है
17:03
when they're not usingका उपयोग करते हुए them to linkसंपर्क togetherसाथ में throughके माध्यम से the Internetइंटरनेट
219
1011000
5000
जोब वो उसे इस्तेमाल नहीं कर रहे होते, इंटरनेट से जोड कर
17:08
into supercomputingसुपरकंप्यूटिंग collectivesसामूहिकता
220
1016000
2000
एक सुपर-कंप्यूटर सघन बनाने के लिये
17:10
that help solveका समाधान the proteinप्रोटीन foldingतह problemमुसीबत for medicalमेडिकल researchersशोधकर्ताओं --
221
1018000
4000
जो कि मेडिकल शोधकर्ताओं को प्रोटीन के सिमटने की प्रक्रिया समझने में मदद कर रहा है --
17:14
that's Foldingतह@home at Stanfordस्टैनफोर्ड --
222
1022000
3000
जिसे स्टेन्फ़ोर्ड के फ़ोल्डिंग@होम नामे से जानते हैं--
17:17
to crackदरार codesकोड, to searchखोज for life in outerबाहरी spaceअंतरिक्ष.
223
1025000
5000
जटिल कोड को तोडने, और दूसरे ग्रहों पर जीवन खोजने के लिये।
17:22
I don't think we know enoughपर्याप्त yetअभी तक.
224
1030000
2000
मुझे लगता है कि अभी तो हम नुक्ता भर भी नहीं जानते हैं।
17:24
I don't think we'veहमने even begunशुरू कर दिया to discoverपता चलता है what the basicबुनियादी principlesसिद्धांतों are,
225
1032000
4000
अभी तो, मुझे लगता है, कि हमने कुछ मौलिक सिद्दांत तक नहीं ढूँढे हैं,
17:28
but I think we can beginशुरू to think about them.
226
1036000
3000
मगर मैं मानता हूँ कि हम इस दिशा में सोचना प्रारंभ कर सकते हैं।
17:31
And I don't have enoughपर्याप्त time to talk about all of them,
227
1039000
3000
मुझे इतना समय नहीं दिया गया है कि मैं सब बात कर सकूँ
17:34
but think about self-interestलोभ.
228
1042000
2000
मगर अपने फ़ायदे के बारे में सोचिये।
17:36
This is all about self-interestलोभ that addsकहते हैं up to more.
229
1044000
3000
ये स्वार्थी सोच ही है जो इतना सब बना रही है।
17:39
In Elएल Salvadorसाल्वाडोर, bothदोनों sidesपक्षों that withdrewवापस ले लिया from theirजो अपने civilनागरिक warयुद्ध
230
1047000
5000
एल सालवाडोर मे, जिन दोनो पक्षों ने सिविल-युद्ध से वापसी ली,
17:44
tookलिया movesचाल that had been provenसिद्ध किया हुआ to mirrorआईना a prisoner'sकैदी की dilemmaदुविधा strategyरणनीति.
231
1052000
4000
उन्होंने वही काम किये जो कैदियों की कश्मकश के निदान हैं।
17:48
In the U.S., in the Philippinesफिलीपींस, in Kenyaकेन्या, around the worldविश्व,
232
1056000
6000
अमरीका में, फ़िलिपींस में, कीन्या में, सारे विश्व में,
17:54
citizensनागरिकों have self-organizedआत्म-संगठित politicalराजनीतिक protestsविरोध प्रदर्शन and
233
1062000
3000
नागरिकों ने खुद को राजनैतिक विरोधों में आयोजित किया और
17:57
get out the voteवोट campaignsअभियान usingका उपयोग करते हुए mobileमोबाइल devicesउपकरण and SMSएसएमएस.
234
1065000
6000
मोबाइल और एस.एम.एस इस्तेमाल कर के वोट के लिये प्रचार किया।
18:03
Is an Apolloअपोलो Projectपरियोजना of cooperationसहयोग possibleमुमकिन?
235
1071000
3000
क्या सहयोग की अपोलोनुमा योजना संभव है?
18:06
A transdisciplinarytransdisciplinary studyअध्ययन of cooperationसहयोग?
236
1074000
4000
सहयोग पर एक अंतरविधा शोध?
18:10
I believe that the payoffभुगतान करें would be very bigबड़े.
237
1078000
4000
मुझे विश्वास है कि इससे मोटा फ़ायदा होगा।
18:14
I think we need to beginशुरू developingविकसित होना mapsनक्शे of this territoryक्षेत्र
238
1082000
4000
मैं मानता हूँ कि हमें इस क्षेत्र के नये नक्शे तैयार करने होंगे
18:18
so that we can talk about it acrossभर में disciplinesविषयों.
239
1086000
2000
जिस से कि हम विधाओं के आरपार बतिया सकें।
18:20
And I am not sayingकह रही है that understandingसमझ cooperationसहयोग
240
1088000
4000
और मेरा ऐसा कोई दावा नहीं है कि सहयोग की समझ
18:24
is going to causeकारण us to be better people --
241
1092000
4000
हमें बेहतर मनुष्य बनाएगी --
18:28
and sometimesकभी कभी people cooperateसहयोग to do badखराब things --
242
1096000
3000
और कई बार लोग बुरे काम के लिये भी सहयोग करते हैं --
18:31
but I will remindध्यान दिलाना you that a fewकुछ hundredसौ yearsवर्षों agoपूर्व,
243
1099000
3000
मगर मै आपको याद दिलाना चाहूँगा कि कुछ सौ साल पहले,
18:34
people saw theirजो अपने lovedप्यार किया onesलोगों dieमरना from diseasesरोगों they thought
244
1102000
4000
लोगों अपने सगे-संबंधियों को उन बीमारियों से मरते देखते थे जो उन्हें लगता है
18:38
were causedवजह by sinपाप or foreignersविदेशियों or evilबुराई spiritsआत्माओं.
245
1106000
5000
कि पाप से या फ़िर विदेशियों से, या बुरी आत्माओं से आती हैं।
18:43
Descartesडेसकार्टेस said we need an entireसंपूर्ण newनया way of thinkingविचारधारा.
246
1111000
4000
डेस्कार्टेस ने कहा था कि हमें एक पूरी तरह से नयी सोच की आवश्यकता है।
18:47
When the scientificवैज्ञानिक methodतरीका providedप्रदान की that newनया way of thinkingविचारधारा
247
1115000
3000
जब विज्ञान ने वो सोच थी,
18:50
and biologyजीवविज्ञान showedदिखाया है that microorganismsसूक्ष्मजीवों causedवजह diseaseरोग,
248
1118000
4000
और जीव-विज्ञान ने दिखाया कि कीटाणुओं से बीमारी आती है,
18:54
sufferingपीड़ा was alleviatedAlleviated.
249
1122000
3000
कई सारी तकलीफ़ें दूर हुईं।
18:57
What formsरूपों of sufferingपीड़ा could be alleviatedAlleviated,
250
1125000
3000
किन तकलीफ़ों को दूर किया जा सकता है,
19:00
what formsरूपों of wealthधन could be createdबनाया था
251
1128000
2000
धन-वैभव-रईसी के नये रूप क्या हो सकते हैं
19:02
if we knewजानता था a little bitबिट more about cooperationसहयोग?
252
1130000
3000
यदि हम सहयोग के बारे में कुछ और जान जायें?
19:05
I don't think that this transdisciplinarytransdisciplinary discourseप्रवचन
253
1133000
4000
मुझे नहीं लगता कि ये अंतर्विधा बहस-विमर्ष
19:09
is automaticallyखुद ब खुद going to happenहोना;
254
1137000
2000
अपने आप हो जायेगा:
19:11
it's going to requireकी आवश्यकता होती है effortप्रयास है.
255
1139000
3000
इसके लिये प्रयत्न करना होगा।
19:14
So I enlistभर्ती you to help me get the cooperationसहयोग projectपरियोजना startedशुरू कर दिया है.
256
1142000
6000
तो आज मैं आपको अपने सहयोग कार्यक्रम में भरती करता हूँ।
19:20
Thank you.
257
1148000
2000
धन्यवाद।
19:22
(Applauseप्रशंसा)
258
1150000
3000
(तालियाँ , अभिनंदन)
Translated by Swapnil Dixit
Reviewed by Vatsala Shrivastava

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ABOUT THE SPEAKER
Howard Rheingold - Digital community builder
Writer, artist and designer, theorist and community builder, Howard Rheingold is one of the driving minds behind our net-enabled, open, collaborative life.

Why you should listen

As Howard Rheingold himself puts it, "I fell into the computer realm from the typewriter dimension, then plugged my computer into my telephone and got sucked into the net." A writer and designer, he was among the first wave of creative thinkers who saw, in computers and then in the Internet, a way to form powerful new communities.

His 2002 book Smart Mobs, which presaged Web 2.0 in predicting collaborative ventures like Wikipedia, was the outgrowth of decades spent studying and living life online. An early and active member of the Well (he wrote about it in The Virtual Community), he went on to cofound HotWired and Electric Minds, two groundbreaking web communities, in the mid-1990s. Now active in Second Life, he teaches, writes and consults on social networking. His latest passion: teaching and workshopping participatory media literacy, to make sure we all know how to read and make the new media that we're all creating together.

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