ABOUT THE SPEAKER
Yves Morieux - Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape.

Why you should listen

Yves Morieux thinks deeply about what makes organizations work effectively. A senior partner in BCG’s Washington D.C. office and director of the BCG Institute for Organization, Morieux considers how overarching changes in structure can improve motivation for all who work there. His calls his approach "Smart Simplicity." Using six key rules, it encourages employees to cooperate in order to solve long-term problems. It isn’t just about reducing costs and increasing profit -- it’s about maximizing engagement through all levels of a company. Morieux has been featured in articles on organizational evolution in Harvard Business Review, The Economist, The Wall Street Journal, Fast Company and Le Monde.

More profile about the speaker
Yves Morieux | Speaker | TED.com
TED@BCG London

Yves Morieux: How too many rules at work keep you from getting things done

ईव्ह मोहियू: कैसे कार्यस्थल के ज्यादा नियम आपके काम में बाधा करेंगे

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मॉडर्न काम- प्रतीक्षा करने के टेबल्स से नंबर्स दबाने से नए प्रोडक्ट का सपना देखना--यह सभी दिनबदिन के समस्याओ को उलझाना, नए तरीको के साथ| किन्तु य्वेस मोरिअक्स यह संभाषण में बताते है-- जल्द ही, कामकाज का ज्यादा तनाव और सबहर पड़नाऔर इंटरनल मेट्रिक्स हमे अपना बेहतर देने से रोकते है| वे काम के बारे में नए विचार की तरह सोचने को बोलते है-- सहयोग से नाकि प्रतियोगिता से|
- Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio

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00:12
Paulपॉल KrugmanKrugman, the Nobelनोबेल Prizeपुरस्कार
[winnerविजेता] in economicsअर्थशास्त्र, onceएक बार wroteलिखा था:
0
972
5933
अर्थशास्त्र मे नोबेल पुरष्कार विजेता
पाल क्रुग्मान ने एक बार लिखा था कि
00:18
"Productivityउत्पादकता is not everything,
but in the long runरन,
1
6929
5396
"उत्पादकता ही सब कुछ नहीं होता,
पर आगे जाकर ,
00:24
it is almostलगभग everything."
2
12349
2174
ओ ही लगभग सब कुछ होगा|"
00:28
So this is seriousगंभीर.
3
16062
1406
इसलिये ये गंभीर है|
00:30
There are not that manyअनेक things on earthपृथ्वी
that are "almostलगभग everything."
4
18214
4804
धरती पर ऐसे बहुत चीज नहीं होते जो
" लगभग सब कुछ"होते हैँ|
00:36
Productivityउत्पादकता is the principalप्रमुख driverचालक
of the prosperityसमृद्धि of a societyसमाज.
5
24138
6773
उत्पादकता एक समाज की
समृद्धि का प्रधान हिस्सा है|
00:43
So we have a problemमुसीबत.
6
31560
1555
तो हमारा एक समस्या है|
00:45
In the largestविशालतम Europeanयूरोपीय economiesअर्थव्यवस्थाओं,
7
33837
2769
सबसे बडा यूरोपियन अर्थव्यवस्थाओं मे,
00:48
productivityउत्पादकता used to growबढ़ने
fiveपंज percentप्रतिशत perप्रति annumप्रतिवर्ष
8
36630
3150
उत्पादकता हर साल पांच प्रतिशत बढता था
00:51
in the '50s, '60s, earlyजल्दी '70s.
9
39804
3115
50'स, 60स' ,पूर्व 70स' मे
00:54
From '73 to '83: threeतीन percentप्रतिशत perप्रति annumप्रतिवर्ष.
10
42943
4028
73 से 83 तक:तीन प्रतिशत हर साल
00:58
From '83 to '95: two percentप्रतिशत perप्रति annumप्रतिवर्ष.
11
46995
3289
83 से 95 तक :दो प्रतिशत हर साल
01:02
Sinceक्योंकि 1995: lessकम से than
one percentप्रतिशत perप्रति annumप्रतिवर्ष.
12
50308
4710
1995से: 1प्रतिशत से कम हर साल
01:07
The sameवही profileप्रोफ़ाइल in Japanजापान.
13
55042
2444
वोही प्रोफाइल जपान मे,
01:10
The sameवही profileप्रोफ़ाइल in the US,
14
58115
2870
वोही प्रोफाइल US मे,
01:13
despiteके बावजूद a momentaryक्षणिक reboundप्रतिक्षेप 15 yearsवर्षों agoपूर्व,
15
61009
5333
क्षणिक पलटाव १५ साल पहले के बावजूद,
01:18
and despiteके बावजूद all
the technologicalप्रौद्योगिकीय innovationsनवाचारों
16
66366
3364
और सब प्रौद्योगिकीय नवाचारोँ,
01:21
around us: the Internetइंटरनेट, the informationजानकारी,
17
69754
2579
हमारे आसपास:इंतरनेट,समाचार
01:24
the newनया informationजानकारी
and communicationसंचार technologiesप्रौद्योगिकियों.
18
72357
3221
नई जानकारी और
संचार प्रौद्योगिकियों के बावजूद
01:28
When productivityउत्पादकता growsउगता है
threeतीन percentप्रतिशत perप्रति annumप्रतिवर्ष,
19
76155
4579
जब उत्पादकता तीन प्रतिशत
प्रति वर्ष बढ्ता है|
01:32
you doubleदोहरा the standardमानक of livingजीवित
everyप्रत्येक generationपीढ़ी.
20
80758
3642
आप जीवन स्तर हर पीढ़ी दोगुना कर दोगे
01:37
Everyहर generationपीढ़ी is twiceदो बार
as well-offअच्छी तरह से बंद as its parents'अभिभावकों'.
21
85169
5009
हर पीढ़ी अपने मा बाप से
दोगुना दौलतमंद होंगे|
01:42
When it growsउगता है one percentप्रतिशत perप्रति annumप्रतिवर्ष,
22
90686
3326
जब ओ एक प्रतिशत प्रति वर्ष बढता है,
01:46
it takes threeतीन generationsपीढ़ियों
to doubleदोहरा the standardमानक of livingजीवित.
23
94036
3627
जीवन स्तर दोगुना करने के लिये
तीन पीढ़ियों को लगेगा|
01:49
And in this processप्रक्रिया, manyअनेक people
will be lessकम से well-offअच्छी तरह से बंद than theirजो अपने parentsमाता-पिता.
24
97687
5794
और इस प्रक्रिया मे बहुत लोग
उनके मा बाप से कम दौलत मंद होंगे
01:55
They will have lessकम से of everything:
25
103505
2514
उनके पास सब कुछ कम मात्रा मे होगा:
01:58
smallerछोटे roofsछतों, or perhapsशायद no roofछत at all,
26
106043
3491
छोटे छतोंशायद कोई छतों,
02:02
lessकम से accessपहुंच to educationशिक्षा, to vitaminsविटामिन,
to antibioticsएंटीबायोटिक दवाओं, to vaccinationटीका --
27
110645
6399
शिक्षा के लिए कम पहुँच, विटमिंस के लिये
,अंटिबिओटिक्स के लिये,वाक्सिंस के लिये--
02:09
to everything.
28
117068
1275
सब के लिये|
02:11
Think of all the problemsसमस्याएँ
that we're facingका सामना करना पड़ at the momentपल.
29
119502
5861
सभी समस्याओं के बारे मे सोचो
जो इस समय हम सामना कर रहे हैं|
02:18
All.
30
126347
1162
सभी|
02:20
Chancesसंभावना are that they are rootedजड़ें
in the productivityउत्पादकता crisisसंकट.
31
128692
4439
संभावना है कि ओ
उत्पादकता संकट आधारित होंगे|
02:27
Why this crisisसंकट?
32
135226
1681
ये संकट क्योँ है?
02:30
Because the basicबुनियादी tenetsसिद्धांतों
about efficiencyदक्षता --
33
138438
5475
क्योंकि बुनियादी सिद्धांतों
योग्यता के बारे मे
02:35
effectivenessप्रभावशीलता in organizationsसंगठनों,
in managementप्रबंध --
34
143937
4811
प्रभावशीलता संगठनों मे,
प्रबंधन में--
02:40
have becomeबनना counterproductiveउल्टा
for humanमानव effortsप्रयासों.
35
148772
4251
मानव प्रयासों के लिये
अनुत्पादक बनगया|
02:45
Everywhereहर जगह in publicजनता servicesसेवाएं --
in companiesकंपनियों, in the way we work,
36
153539
4166
हर जगह सार्वजनिक सेवाएँ,मे, कंपनियों मे,
हमारे काम करने के तरीके में
02:49
the way we innovateकुछ नया, investनिवेश --
try to learnसीखना to work better.
37
157729
4336
हमारी नये तरीकोँ में, निवेश
बेहतर काम करने की सीख्ते हैँ|
02:54
Take the holyपवित्र trinityट्रिनिटी of efficiencyदक्षता:
38
162954
4486
पवित्र दक्षता की त्रिमूर्ति को लेलो:
03:00
clarityस्पष्टता, measurementमाप, accountabilityजवाबदेही.
39
168805
5912
स्पष्टता, माप, जवाबदेही|
03:07
They make humanमानव effortsप्रयासों derailपानी.
40
175870
2597
ओ मानव प्रयासों को पटरी से उततारते हैँ
03:11
There are two waysतरीके
to look at it, to proveसाबित करना it.
41
179650
4072
इसकी तरफ देख्नने के लिये,
साबित करने के लिये दो रास्ते हैँ
03:15
One, the one I preferपसंद करते हैं,
42
183746
2666
एक,जिसको मै ने चुना
03:18
is rigorousकठिन, elegantशिष्ट, niceअच्छा -- mathगणित.
43
186436
5545
कठोर, सुरुचिपूर्ण, अच्छा -- गणित
03:24
But the fullपूर्ण mathगणित versionसंस्करण
takes a little while,
44
192593
3263
पर पूरा गणित रूपांतर थोडा समय लेगा,
03:27
so there is anotherएक और one.
45
195880
1795
तो अब और एक है|
03:29
It is to look at a relayरिले raceदौड़.
46
197699
2466
ये चौकी दौड़ के ओर देखना है|
03:32
This is what we will do todayआज.
47
200697
1668
ये हीं आज हम करने वाले है|
03:34
It's a bitबिट more animatedएनिमेटेड, more visualदृश्य
and alsoभी fasterऔर तेज -- it's a raceदौड़.
48
202389
6350
ये थोड़ा ज्यादा एनिमेटेड, अधिक दृश्य
और ज्यादा तेजी भी है -- ये हीं दौड़ है.
03:41
Hopefullyउम्मीद, it's fasterऔर तेज.
49
209572
1294
आशा है कि और तेज हो सकता|
03:42
(Laughterहँसी)
50
210890
1364
(हँसी)
03:44
Worldदुनिया championshipचैम्पियनशिप finalअंतिम -- womenमहिलाओं.
51
212278
4958
महिलाओं की फाइनल अंतिम विश्व चैम्पियनशिप|
03:49
Eightआठ teamsटीमों in the finalअंतिम.
52
217260
2111
आठ टीम फाइनल में हैं|
03:51
The fastestसबसे तेजी से teamटीम is the US teamटीम.
53
219395
2805
अमेरिकी टीम सबसे तेजी टीम हैं|
03:55
They have the fastestसबसे तेजी से womenमहिलाओं on earthपृथ्वी.
54
223129
2667
उस टीम में प्रुथ्वी के सबसे तेज़
दौड्ने वाले महिलाएं है|
03:58
They are the favoriteपसंदीदा teamटीम to winजीत.
55
226153
2775
ये टीम जीतने के लिए पसंदीदा टीम है|
04:00
Notablyखासकर, if you compareतुलना them
to an averageऔसत teamटीम,
56
228952
4190
विशेष रूप से, उनको औसत टीम
के साथ तुम तुलना करोगे
04:05
say, the Frenchफ़्रेंच teamटीम,
57
233166
1374
जैसे कि फ्रेंच टीम,
04:06
(Laughterहँसी)
58
234564
1587
(हँसी)
04:08
basedआधारित on theirजो अपने bestश्रेष्ठ performancesप्रदर्शन
in the 100-meter-मीटर raceदौड़,
59
236175
5195
१००-मीटर रेस मे उनके सबसे
अच्छा प्रदर्शन पर आधारित,
04:13
if you addजोड़ना the individualव्यक्ति timesटाइम्स
of the US runnersधावकों,
60
241394
5769
अगर आप US रन्नर्स का
व्यक्तिगत समय जोडोगे,
04:19
they arriveआने at the finishसमाप्त lineलाइन
3.2 metersमीटर की दूरी पर aheadआगे of the Frenchफ़्रेंच teamटीम.
61
247187
6912
ओ फ्रेंच टीम से ३.२ मीटर्स
समापन रेखा पर आगे पहुंचेंगे
04:26
And this yearसाल, the US teamटीम
is in great shapeआकार.
62
254438
3024
और इस साल US टीम उचे स्थान पर है|
04:30
Basedआधारित on theirजो अपने bestश्रेष्ठ performanceप्रदर्शन this yearसाल,
63
258034
2386
उनके इस साल की सबसे अच्छा
प्रदर्शन पर आधारित,
04:32
they arriveआने 6.4 metersमीटर की दूरी पर
aheadआगे of the Frenchफ़्रेंच teamटीम,
64
260444
4905
ओ फ्रेंच टीम से ६.४ मीटर्स आगे पहुंचे
04:37
basedआधारित on the dataजानकारी.
65
265373
1365
डेटा पर आधारित
04:39
We are going to look at the raceदौड़.
66
267274
1579
हम रेस को देखने जारहे हैँ
04:40
At some pointबिंदु you will see,
towardsकी ओर the endसमाप्त,
67
268877
2423
अंत की ओर एक समय पर आप देखेंगे
04:43
that TorriTorri Edwardsएडवर्ड्स,
the fourthचौथा US runnerधावक, is aheadआगे.
68
271324
6306
कि टोर्रि एड्वर्ड्स,
चौथा US रन्नर,आगे है
04:49
Not surprisingचौंका देने वाला -- this yearसाल she got
the goldसोना medalपदक in the 100-meter-मीटर raceदौड़.
69
277654
6489
आश्चर्य की बात नही है--इस साल
उसे १००-मीटर रेस मे स्वर्णपतक मिला
04:56
And by the way, ChrysteChryste GainesGaines,
the secondदूसरा runnerधावक in the US teamटीम,
70
284167
4942
और वैसे,क्रिस्टी गैनस,
दूसरा रन्नर US टीम मे,
05:01
is the fastestसबसे तेजी से womanमहिला on earthपृथ्वी.
71
289133
2637
दुनिया की सबसे तेजी महिला है
05:03
So, there are 3.5 billionएक अरब womenमहिलाओं on earthपृथ्वी.
72
291794
5153
इस दुनिया पर 3.5 बिल्लियन
महिलायेँ हैँ
05:09
Where are the two fastestसबसे तेजी से? On the US teamटीम.
73
297890
3173
सबसे दो तेजी महिलायेँ कहाँ हैँ?US टीम पर
05:13
And the two other runnersधावकों
on the US teamटीम are not badखराब, eitherभी.
74
301087
3273
और दूसरे जो दो रन्नर्सUS टीम मे हैँ
ओ भी बुरे नही हैँ
05:16
(Laughterहँसी)
75
304384
1716
(हँसी)
05:18
So clearlyस्पष्ट रूप से, the US teamटीम has wonजीत लिया
the warयुद्ध for talentप्रतिभा.
76
306124
4671
तो प्रतिभा के जंग मे
स्पष्ट रूप से US टीम जीत गया|
05:24
But behindपीछे, the averageऔसत teamटीम
is tryingकोशिश कर रहे हैं to catchपकड़ up.
77
312391
3981
लेकिन पीछे, साधारण टीम फिनिश लाइन
को पकड़ने की कोशिश कर रहे हैँ|
05:28
Let's watch the raceदौड़.
78
316396
1349
हम दौड देखेंगे|
05:30
(Videoवीडियो: Frenchफ़्रेंच sportscasterssportscasters narrateनरेट raceदौड़)
79
318300
5025
(वीडियो: फ्रेंच खेल कॉस्टर्स
रेस का वर्णन)
06:18
(Videoवीडियो: Raceदौड़ narrationकथन endsसमाप्त होता है)
80
366886
2000
(वीडियो: दौड का वर्णन खतम)
06:22
YvesYves MorieuxMorieux: So what happenedहो गई?
81
370112
1495
ईव्ह मोहियू:तो क्या हुआ?
06:23
The fastestसबसे तेजी से teamटीम did not winजीत;
the slowerऔर धीमा one did.
82
371631
4411
सबसे तेजी टीम नही जीते ;
धीमी लोग जीत गये
06:28
By the way, I hopeआशा you appreciateसराहना
83
376809
1937
वैसे मै आशा करता हू
आप आश्वादन किये
06:30
the deepगहरा historicalऐतिहासिक researchअनुसंधान I did
to make the Frenchफ़्रेंच look good.
84
378770
5926
फ्रेंच को अच्छा दिखाने के लिये
गहरे ऐतिहासिक अनुसंधान जो मै ने किया|
06:36
(Laughterहँसी)
85
384720
2295
(हँसी)
06:41
But let's not exaggerateअतिरंजना करना --
it's not archeologyपुरातत्व, eitherभी.
86
389485
4419
पर हम अतिशयोक्ति नही करेंगे--
और या तो ये पुरातत्त्व-शास्त्र, भी नही
06:45
(Laughterहँसी)
87
393928
1981
(हँसी)
06:47
But why?
88
395933
1166
पर क्योँ?
06:49
Because of cooperationसहयोग.
89
397123
1540
उसका कारण है सहयोग
06:50
When you hearसुनो this sentenceवाक्य:
90
398687
1834
जब तुम ए वाक्य सुनोगे:
06:52
"Thanksधन्यवाद to cooperationसहयोग, the wholeपूरा का पूरा
is worthलायक more than the sumयोग of the partsभागों."
91
400545
4401
"साथ देने के लिये शुक्रिया,
हिस्से की राशि से पूरे अधिक मूल्य की है|"
06:57
This is not poetryकविता;
this is not philosophyदर्शन.
92
405707
3315
ये कविता नही है; ये तत्त्वज्ञान नही है
07:01
This is mathगणित.
93
409046
1515
ये गणित है|
07:03
Those who carryले जाना the batonछड़ी are slowerऔर धीमा,
94
411196
3280
जो छढी ले जारहे थे ओ धीमे थे,
07:06
but theirजो अपने batonछड़ी is fasterऔर तेज.
95
414500
1697
पर उनके छढी तेजी थी|
07:08
Miracleचमत्कार of cooperationसहयोग:
96
416848
1635
सहयोग का चमत्कार:
07:11
it multipliesपलता energyऊर्जा,
intelligenceबुद्धि in humanमानव effortsप्रयासों.
97
419057
5280
ए मानव प्रयासों मे शक्ती,बुद्धी,
दुगना कर देता है|
07:16
It is the essenceसार of humanमानव effortsप्रयासों:
98
424361
2975
ए मानव प्रयासों का सारांश है:
07:19
how we work togetherसाथ में, how eachसे प्रत्येक effortप्रयास है
contributesयोगदान to the effortsप्रयासों of othersअन्य लोग.
99
427360
5816
कैसे हम मिलके काम करते हैं,कैसे हर एक
प्रयास दूसरोँ के प्रयासोँ को योगदान देता|
07:26
With cooperationसहयोग,
we can do more with lessकम से.
100
434017
3248
सहयोग के साथ,हम कम से
ज्यादा कर सकते हैँ|
07:29
Now, what happensहो जाता to cooperationसहयोग
when the holyपवित्र grailग्रेल --
101
437788
5548
अब,सहयोग का क्या हुआ जब होली ग्रैल--
07:35
the holyपवित्र trinityट्रिनिटी, even --
102
443360
2438
पवित्र दक्षता की त्रिमूर्ति,भी--
07:37
of clarityस्पष्टता, measurementमाप, accountabilityजवाबदेही --
103
445822
6221
स्पष्टता, माप, जवाबदेही--
07:44
appearsप्रकट होता है?
104
452067
1169
प्रतीत होता है?
07:46
Clarityस्पष्टता.
105
454952
1152
स्पष्टता|
07:48
Managementप्रबंधन reportsरिपोर्ट are fullपूर्ण of complaintsशिकायतों
about the lackकमी of clarityस्पष्टता.
106
456128
4581
प्रबंधन की रिपोर्ट स्पष्टता की कमी
के बारे मे शिकायतों से भरे हुये हैँ|
07:53
Complianceअनुपालन auditsAudits,
consultants'कंसल्टेंट' diagnosticsनिदान.
107
461424
3717
अनुपालन आडिटेँ,सलाहकार' निदान|
07:58
We need more clarityस्पष्टता, we need
to clarifyस्पष्ट the rolesभूमिकाओं, the processesप्रक्रियाओं.
108
466490
4532
हम लोगोँ को और स्पष्टता चाहिये,
भूमिकाओं को स्पष्ट करना चाहिये,प्रक्रियाओं
08:04
It is as thoughहालांकि the runnersधावकों
on the teamटीम were sayingकह रही है,
109
472092
4016
मानो कि रन्नर्स ए कह रहे थे,
08:08
"Let's be clearस्पष्ट -- where does my roleभूमिका
really startप्रारंभ and endसमाप्त?
110
476132
5948
"हम स्पष्ट कर देते हैँ--कहा से मेरी भूमिका
शुरू होती और खतम होती?
08:14
Am I supposedमाना to runरन for 95 metersमीटर की दूरी पर,
96, 97...?"
111
482938
4832
मैं ए मानलू कि
मुझे 95मीटर्स,96,97.....दौड्ना है?"
08:19
It's importantजरूरी, let's be clearस्पष्ट.
112
487794
1790
ए बहुत जरूरी है,मै
स्पष्ट करना चाहूंगा|
08:22
If you say 97, after 97 metersमीटर की दूरी पर,
113
490885
3006
अगर आप 97 मीटर्स कहेंगे,
97मीटर्स के बाद,
08:25
people will dropड्रॉप the batonछड़ी, whetherकि क्या
there is someoneकोई व्यक्ति to take it or not.
114
493915
3532
लोग छ्ढी को गिरा देंगे,यदि उसको
पकडने के लिये कोई हो या ना हो
08:31
Accountabilityजवाबदेही.
115
499145
1222
जवाबदेही|
08:33
We are constantlyनिरंतर tryingकोशिश कर रहे हैं
to put accountabilityजवाबदेही
116
501084
3450
हम जवाबदेही लगातार
किसी के हाथ मे डालने
08:36
in someone'sकिसी को है handsहाथ.
117
504558
1573
की कोशिश कर रहे हैँ|
08:38
Who is accountableउत्तरदायी for this processप्रक्रिया?
118
506559
2573
इस प्रक्रिया के लिये उत्तरदायी कौन है?
08:41
We need somebodyकोई accountableउत्तरदायी
for this processप्रक्रिया.
119
509156
3121
हम को इस प्रक्रिया केलिये
कोई उत्तरदायी चाहिये|
08:44
So in the relayरिले raceदौड़,
sinceजबसे passingमृत्यु the batonछड़ी is so importantजरूरी,
120
512634
4461
तो रिले रेस मे,
छढी को आगे देना बहुत जरूरी है|
08:49
then we need somebodyकोई
clearlyस्पष्ट रूप से accountableउत्तरदायी for passingमृत्यु the batonछड़ी.
121
517119
3747
हम को कोई ऐसा चाहिये जो छढी को
आगे देने की उत्तरदायत्व लेसके|
08:53
So betweenके बीच eachसे प्रत्येक runnerधावक,
122
521786
2179
तो हर एक हरकारा की बीच मे
08:55
now we will have a newनया dedicatedसमर्पित athleteएथलीट,
123
523989
4724
अब हमारे पास होगा एक नया
समर्पित खिलाड़ी,
09:00
clearlyस्पष्ट रूप से dedicatedसमर्पित to takingले रहा
the batonछड़ी from one runnerधावक,
124
528737
4545
स्पष्ट रूप से समर्पित
छ्ढी एक हरकारे से लेकर,
09:05
and passingमृत्यु it to the nextआगामी runnerधावक.
125
533306
2296
और आगे के हरकारे को देने के लिये|
09:08
And we will have at leastकम से कम two like that.
126
536284
2509
और हमारे पास कमसेकम
दो खिलाडी ऐसे होंगे
09:12
Well, will we, in that caseमामला, winजीत the raceदौड़?
127
540381
6460
अच्छा,हम,वैसी स्थिति मे,क्या रेस जीतेंगे?
09:19
That I don't know, but for sure,
128
547903
2001
ओ पक्का मै नही जानता,
09:21
we would have a clearस्पष्ट interfaceइंटरफेस,
129
549928
3270
हमारे पास स्पष्ट इंटरफेस होगा,
09:25
a clearस्पष्ट lineलाइन of accountabilityजवाबदेही.
130
553222
2644
एकस्पष्ट रेखा जवाबदेही का|
09:27
We will know who to blameदोष.
131
555890
1928
हम को पता है किसको दोष देना है|
09:30
But we'llकुंआ never winजीत the raceदौड़.
132
558834
2241
पर हम कभी रेस नही जीतेंगे|
09:33
If you think about it,
we payवेतन more attentionध्यान
133
561099
4987
तुम अगर सोचते हो,हम अधिक ध्यान
09:38
to knowingज्ञान who to blameदोष in caseमामला we failअसफल,
134
566110
4155
सफल होने के परिस्थितियों का
निर्माण करने के बजाय
09:42
than to creatingबनाना
the conditionsशर्तेँ to succeedसफल होने के.
135
570289
3721
अगर हम हारगये तो
किसको दोष देना है,पे देते|
09:47
All the humanमानव intelligenceबुद्धि
put in organizationसंगठन designडिज़ाइन --
136
575384
3363
सब मानव बुद्धि संगठन के डिजाइन मे रखें
09:50
urbanशहरी structuresसंरचनाओं, processingप्रसंस्करण systemsसिस्टम --
137
578771
2785
शहरी संरचनाओं,प्रोसेसिंग सिस्टम्स--
09:53
what is the realअसली goalलक्ष्य?
138
581580
1624
वास्तविक लक्ष्य क्या है?
09:56
To have somebodyकोई guiltyदोषी in caseमामला they failअसफल.
139
584347
2930
अगर कोई विफल होते तो
उनको दोषी करने के लिए
10:00
We are creatingबनाना
organizationsसंगठनों ableयोग्य to failअसफल,
140
588499
4887
हम सँघठन का निर्माण कर रहे हैँ
कि वे विफल हो सके
10:05
but in a compliantअनुरूप way,
141
593410
2977
पर एक नाजुक तरीके से,
10:08
with somebodyकोई clearlyस्पष्ट रूप से
accountableउत्तरदायी when we failअसफल.
142
596411
3442
किसी न किसी को उत्तरदायत्व लेने के लिये
जब हम विफल होंगे|
10:11
And we are quiteकाफी effectiveप्रभावी
at that -- failingअसफलता.
143
599877
3824
और हम काफी प्रभावी हैँ--विफल पर
10:16
Measurementमाप.
144
604892
1161
नापाई|
10:18
What getsहो जाता है measuredमापा getsहो जाता है doneकिया हुआ.
145
606674
1428
जो मापा जाता है
मापा जाता है|
10:20
Look, to passउत्तीर्ण करना the batonछड़ी,
you have to do it at the right time,
146
608126
4391
देखो,छ्डी को आगे देना हो तो,
उसको तुम सही समय पर ,
10:24
in the right handहाथ, at the right speedगति.
147
612541
2475
सही हाथ मे,सही गती से देना जरूरी है
पर ए करने के|
10:27
But to do that, you have to put
energyऊर्जा in your armबांह.
148
615457
2559
लिये,तुम को तुम्हारे हाथ
मे शक्ति डालना होगा|
10:30
This energyऊर्जा that is in your armबांह
will not be in your legsपैर.
149
618040
2991
ए जो शक्ती तुम्हारे हाथ मे है
ओ तुम्हारे पैर मे नही होगा|
10:33
It will come at the expenseव्यय
of your measurableऔसती speedगति.
150
621491
2979
ओ तुम्हे तुम्हारी नापने योग्य गती
के कीमत पर मिलेगा|
10:37
You have to shoutचिल्लाओ earlyजल्दी enoughपर्याप्त
to the nextआगामी runnerधावक
151
625367
3453
तुम को अगले धावक पर
काफी पहले चिल्लाना पडेगा
10:40
when you will passउत्तीर्ण करना the batonछड़ी,
to signalसंकेत that you are arrivingपहुंचने,
152
628844
3311
जब तुम छ्डी आगे दोगे,
तुम इशारा करोगे कि तुम पहुंच रहे हो,
10:44
so that the nextआगामी runnerधावक
can prepareतैयार, can anticipateआशा.
153
632179
3205
ताकी अगला धावक तैयार कर सके,
विचार कर सके|
10:47
And you have to shoutचिल्लाओ loudजोर.
154
635408
2163
और तुम्हे जोर से चिल्लाना पडेगा|
10:50
But the bloodरक्त, the energyऊर्जा
that will be in your throatगला
155
638182
3973
पर जो खून,शक्ती तुम्हारे गले मे है
10:54
will not be in your legsपैर.
156
642179
1400
तुम्हारे पैरोँ मे नही होगा|
10:55
Because you know, there are
eightआठ people shoutingचिल्लाहट at the sameवही time.
157
643603
3756
क्योँ कि तुम जानते हो,आठ लोग
एक समय चिल्लाते रहते हैँ|
10:59
So you have to recognizeपहचानना the voiceआवाज़
of your colleagueसाथ काम करने वाला.
158
647383
2639
तो तुमको तुम्हारे साथी का
आवाज पहचानना होगा|
11:02
You cannotनही सकता say, "Is it you?"
159
650372
1753
तुम नही कह सकते"क्या ओ तुम हो?"
11:04
Too lateदेर से!
160
652570
1154
बहुत देर!
11:05
(Laughterहँसी)
161
653748
1206
(हँसी)
11:06
Now, let's look at the raceदौड़
in slowधीमा motionप्रस्ताव,
162
654978
4976
अब, हम धीमी गति मे रेस को देखेंगे,
11:11
and concentrateध्यान केंद्रित on the thirdतीसरा runnerधावक.
163
659978
2548
और तीसरी धावक पर ध्यान देते हैँ
11:14
Look at where she allocatesAllocates her effortsप्रयासों,
164
662550
4423
ओ कहा पर अपनी प्रयास,
अपनी शक्ती,अपनी ध्यान का,
11:18
her energyऊर्जा, her attentionध्यान.
165
666997
2707
विनियोजिन करती है|
11:22
Not all in her legsपैर -- that would
be great for her ownअपना speedगति --
166
670878
3144
पूरी अपने पैरोँ पर नही--
ओ उसकी गती के लिये अच्छा होता--
11:26
but in alsoभी in her throatगला,
armबांह, eyeआंख, brainदिमाग.
167
674046
3490
पर उसकी गले मे,हाथ,आंख,दिमाग
11:29
That makesबनाता है a differenceअंतर in whoseकिसका legsपैर?
168
677560
2346
ओ किसके पैरोँ मे फर्क लाता है?
11:32
In the legsपैर of the nextआगामी runnerधावक.
169
680314
2112
आगे की धावक की पैरोँ मे
11:34
But when the nextआगामी runnerधावक runsरन super-fastसुपर फास्ट,
170
682728
2834
पर जब दूसरा धावक बहुत तेज दौडेगा,
11:37
is it because she madeबनाया गया a superसुपर effortप्रयास है,
171
685586
2128
ओ इसलिये कि उसने
बढिया प्रयास किया,
11:39
or because of the way
the thirdतीसरा runnerधावक passedबीतने के the batonछड़ी?
172
687738
3237
या तीसरा धावक छ्ढी आगे देने
की तरीके की वजह से?
11:43
There is no metricमीट्रिक on earthपृथ्वी
that will give us the answerउत्तर.
173
691403
3855
दुनिया मे कोइ ऐसा मेट्रिक नही है
जो इसका जवाब हमे दे सकता|
11:48
And if we rewardइनाम people on the basisआधार
of theirजो अपने measurableऔसती performanceप्रदर्शन,
174
696310
4511
और अगर हम लोगोँ को इनाम उनके
औसती प्रदर्शन के आधार पर देंगे,
11:52
they will put theirजो अपने energyऊर्जा,
theirजो अपने attentionध्यान, theirजो अपने bloodरक्त
175
700845
3054
ओ अपने शक्ती,अपने ध्यान,अपने खून
11:55
in what can get measuredमापा -- in theirजो अपने legsपैर.
176
703923
2023
नापने लायक चीज मे
लगा देंगे--उनके पैरोँ मे|
11:58
And the batonछड़ी will fallगिरना and slowधीमा down.
177
706581
2246
और छ्ढी गिर जायेगा और धीमी हो जायेगा|
12:01
To cooperateसहयोग is not a superसुपर effortप्रयास है,
178
709534
2572
सहयोग देना कोई बढिया प्रयास नही है,
12:04
it is how you allocateआवंटित your effortप्रयास है.
179
712130
2023
तुम अपनी प्रयास कहाँ
विनियोजन करते हो ओ है|
12:07
It is to take a riskजोखिम,
180
715280
1840
यह जोखिम लेने के लिए है,
12:09
because you sacrificeत्याग
the ultimateपरम protectionसुरक्षा
181
717144
4230
क्योँ कि तुम निष्पक्ष दर्जे से दिये गये
12:13
grantedदी by objectivelyनिष्पक्ष measurableऔसती
individualव्यक्ति performanceप्रदर्शन.
182
721398
5427
व्यक्तिगत निष्पादन का
परम संरक्षण त्याग ने वाले हो|
12:20
It is to make a superसुपर differenceअंतर
in the performanceप्रदर्शन of othersअन्य लोग,
183
728516
3877
दूसरोँ के प्रदश्रन मे
अधिक अन्तर लाने के लिये,
12:24
with whomकिसको we are comparedतुलना.
184
732417
1690
जिस के साथ हमारी तुलना
किया गया हो|
12:26
It takes beingकिया जा रहा है stupidबेवकूफ to cooperateसहयोग, then.
185
734757
2334
सहयोग करने के लिए
बेवकूफ होना पढता है,और
12:29
And people are not stupidबेवकूफ;
they don't cooperateसहयोग.
186
737551
2730
लोग बेवकूफ नही हैँ;
ओ सहयोग नही करते|
12:32
You know, clarityस्पष्टता, accountabilityजवाबदेही,
measurementमाप were OK
187
740738
5140
तुम जानते हो स्पष्टता, माप,
जवाबदेही--ठीक थे|
12:37
when the worldविश्व was simplerसरल.
188
745902
2416
जब दुनिया सरल था|
12:40
But businessव्यापार has becomeबनना much more complexजटिल.
189
748929
3024
पर व्यापार बहुत ज्यादा जटिल होगया|
12:43
With my teamsटीमों, we have measuredमापा
190
751977
2031
मेरी टीमों के साथ,हम मापा है
12:46
the evolutionक्रमागत उन्नति of complexityजटिलता in businessव्यापार.
191
754032
3024
जटिलता का विकास व्यापार|
12:49
It is much more demandingकी मांग todayआज
to attractआकर्षित and retainबनाए रखने के customersग्राहकों,
192
757080
5603
ग्राहकों को आकर्षित करने और बनाए रखने के
आज अधिक की मांग है,
12:54
to buildनिर्माण advantageलाभ on a globalवैश्विक scaleस्केल,
193
762707
3311
वैश्विक स्तर पर लाभ का निर्माण करने की,
12:58
to createसर्जन करना valueमूल्य.
194
766042
1459
मूल्य बनाने के लिए|
13:00
And the more businessव्यापार getsहो जाता है complexजटिल,
195
768691
2757
और जैसे व्यापार अधिक जटिल हो जाता है,
13:03
the more, in the nameनाम of clarityस्पष्टता,
accountabilityजवाबदेही, measurementमाप
196
771472
5301
स्पष्टता, माप, जवाबदेही--
के नाम पर हम
13:08
we multiplyगुणा करना structuresसंरचनाओं,
processesप्रक्रियाओं, systemsसिस्टम.
197
776797
3664
संरचनाओं, प्रक्रियाओं, सिस्टम्स
दुगना कर देंगे|
13:13
You know, this driveचलाना for clarityस्पष्टता
and accountabilityजवाबदेही triggersट्रिगर्स
198
781083
4809
तुम जानते हो स्पष्टता और जवाबदेही
के लिए ड्राइव चलाता है
13:17
a counterproductiveउल्टा multiplicationगुणा
of interfacesइंटरफेस, middleमध्य officesकार्यालयों,
199
785916
5355
इंटरफेस,बीच कार्यालयों का उल्टा गुणन,
13:23
coordinatorsसमन्वयक that do not only
mobilizeलामबंद people and resourcesसाधन,
200
791295
5037
समन्वयकों सिर्फ लोगों और
संसाधन को जुटाने ही नही
13:28
but that alsoभी addजोड़ना obstaclesबाधाओं.
201
796356
2309
पर बाधाओं को जोड़ते भी हैँ|
13:31
And the more complicatedउलझा हुआ the organizationसंगठन,
202
799276
4570
और जितना ज्यादा जटिल सँगठन होगी,
13:35
the more difficultकठिन it is to understandसमझना
what is really happeningहो रहा है.
203
803870
3653
उतना ही मुश्किल होगा ये समझने मे कि
वहाँ सच मे क्या हो रहाहै|
13:39
So we need summariesसारांश, proxiesपरदे, reportsरिपोर्ट,
204
807547
5420
तो हमे चाहिये सारांश ,प्रतिपत्र, रिपोर्ट
13:44
keyकुंजी performanceप्रदर्शन indicatorsसंकेतक, metricsमैट्रिक्स.
205
812991
3300
मुख्य निष्पादन संकेतक, मैट्रिक्स
13:48
So people put theirजो अपने energyऊर्जा
in what can get measuredमापा,
206
816315
4712
लोग वहाँ अपना शक्ती लगा लेंगे
जहा शक्ती मापा जा सके,
13:53
at the expenseव्यय of cooperationसहयोग.
207
821051
2095
सहयोग की कीमत पर|
13:55
And as performanceप्रदर्शन deterioratesखराब,
208
823170
2532
प्रदर्शन कमजोर होती जाती है,
13:57
we addजोड़ना even more structureसंरचना,
processप्रक्रिया, systemsसिस्टम.
209
825726
3129
और भी अधिक संरचना,
प्रक्रिया, सिस्टम जोडेंगे|
14:00
People spendबिताना theirजो अपने time in meetingsबैठकों,
210
828879
2832
लोग अपना वक्त बैठकोँ मे बिताते हैँ,
14:03
writingलिख रहे हैं reportsरिपोर्ट they have
to do, undoपूर्ववत and redoदोहराएँ.
211
831735
4126
रिपोर्ट्स लिख्ते हुये जो करना है,
पूर्ववत करें, फिर से करना है
14:08
Basedआधारित on our analysisविश्लेषण,
teamsटीमों in these organizationsसंगठनों
212
836289
3422
हमारे विश्लेषण के आधार पर,
इन संगठनों में टीमों
14:11
spendबिताना betweenके बीच 40 and 80 percentप्रतिशत
of theirजो अपने time wastingबर्बाद कर theirजो अपने time,
213
839735
6171
अपने समय मे ४० से ८० प्रतिशत समय
14:17
but workingकाम कर रहे harderऔर जोर से and harderऔर जोर से,
longerलंबे समय तक and longerलंबे समय तक,
214
845930
3993
कडी से कडी,ज्यादा से ज्यादा
मेहनत करते हुये,
14:21
on lessकम से and lessकम से value-addingमान-जोड़ना activitiesगतिविधियों.
215
849947
2943
कम से कम मूल्य जोड़ने गतिविधियों पर
अपना समय बर्बाद करते हैँ|
14:26
This is what is killingमारना productivityउत्पादकता,
216
854242
2310
ये ही है जो उत्पादकता
को खत्म कर रहे है,
14:28
what makesबनाता है people sufferभुगतना at work.
217
856576
2198
जो लोगोँ को काम पर पीड़ित करते है
14:31
Our organizationsसंगठनों are wastingबर्बाद कर
humanमानव intelligenceबुद्धि.
218
859226
4537
हमारे संगठन मानव बुद्धि
को बर्बाद कर रहे हैँ
14:35
They have turnedबदल गया againstविरुद्ध humanमानव effortsप्रयासों.
219
863787
3648
ओ मानव प्रयासोंके विरुद्ध हो गये|
14:40
When people don't cooperateसहयोग,
220
868673
2890
जब लोग सहयोग नही देते,
14:43
don't blameदोष theirजो अपने mindsetsमानसिकता,
theirजो अपने mentalitiesमानसिकताओं, theirजो अपने personalityव्यक्तित्व --
221
871587
4395
उनकी मानसिक स्थिती को, बुद्धि को,
व्यक्तित्व को ,दोष मत दो
14:48
look at the work situationsस्थितियों.
222
876006
2151
कार्य स्थितियों के ओर देखो
14:51
Is it really in theirजो अपने personalनिजी interestब्याज
to cooperateसहयोग or not,
223
879125
4249
सहयोग करना या नहीं करना
उनके निजी हित में होगा,
14:55
if, when they cooperateसहयोग,
they are individuallyव्यक्तिगत worseऔर भी बुरा off?
224
883398
3985
अगर,जब ओ सहयोग क्रेंगे,
ओ व्यक्तिगत रूप से भी बदतर होंगे?
14:59
Why would they cooperateसहयोग?
225
887914
1619
ओ सहयोग क्योँ करेंगे?
15:01
When we blameदोष personalitiesव्यक्तित्व
226
889922
3592
जब हम व्यक्तित्व को दोष देंगे
15:05
insteadबजाय of the clarityस्पष्टता,
the accountabilityजवाबदेही, the measurementमाप,
227
893538
6158
स्पष्टता, जवाबदेही, माप के सिवा
15:11
we addजोड़ना injusticeअन्याय to ineffectivenessIneffectiveness.
228
899720
3658
प्रभाव-शून्‍यता को अन्याय जोडते हैँ|
15:17
We need to createसर्जन करना organizationsसंगठनों
229
905654
1913
हम को संगठनों को निर्माण करना चाहिये
15:19
in whichकौन कौन से it becomesहो जाता है individuallyव्यक्तिगत usefulउपयोगी
for people to cooperateसहयोग.
230
907591
4314
जिस मे सहयोग करना लोगोँ को
व्यक्तिगत रूप से उपयोगी हो जाता है
15:24
Removeनिकालें the interfacesइंटरफेस,
the middleमध्य officesकार्यालयों --
231
912807
4795
इंटरफेस, मध्य कार्यालयों-- जैसे सभी
15:29
all these complicatedउलझा हुआ
coordinationसमन्वय structuresसंरचनाओं.
232
917626
3058
जटिल समन्वय संरचनाओं को हटाओ
15:33
Don't look for clarityस्पष्टता; go for fuzzinessfuzziness.
233
921573
4380
स्पष्टता के लिए मत देखो;
धुंधलेपन केलिये जाओ|
15:37
FuzzinessFuzziness overlapsओवरलैप.
234
925977
2015
धुंधलेपन अतिव्यापनों
15:41
Removeनिकालें mostअधिकांश of the quantitativeमात्रात्मक metricsमैट्रिक्स
to assessआकलन performanceप्रदर्शन.
235
929244
4480
प्रदर्शन को निर्धारित करने के लिये
ज्यादातर मात्रात्मक मेट्रिक्स को हटाओ
15:46
Speedगति the "what."
236
934200
1532
"क्या"को तेज करो
15:48
Look at cooperationसहयोग, the "how."
237
936414
2817
सहयोग की तरफ देखो"कैसे"|
15:51
How did you passउत्तीर्ण करना the batonछड़ी?
238
939255
1601
तुमने छ्ढी को कैसे आगे किया?
15:52
Did you throwफेंकना it,
or did you passउत्तीर्ण करना it effectivelyप्रभावी रूप से?
239
940880
3562
तुमने उसको फेखा?,
या प्रभावी ढँग से पारित किया?
15:58
Am I puttingडाल my energyऊर्जा
in what can get measuredमापा --
240
946569
6058
क्या मै अपनी शक्ती
जो मापा जा सके उसमे डाल रहा हू--
16:04
my legsपैर, my speedगति --
or in passingमृत्यु the batonछड़ी?
241
952651
4135
मेरे पैर,मेरे गती--
या छ्ढी को पारित करने मे?
16:08
You, as leadersनेताओं, as managersप्रबंधकों,
242
956810
4343
आप,नेता के रूप मे, प्रबंधक के रूप में,
16:13
are you makingनिर्माण it individuallyव्यक्तिगत usefulउपयोगी
for people to cooperateसहयोग?
243
961177
5552
सहयोग करना लोगोँ को व्यक्तिगत रूप से
उपयोगी हो ऐसे आप बना रहे हैँ?
16:20
The futureभविष्य of our organizationsसंगठनों,
244
968205
3138
अपने सँस्थाओँ का भविष्य,
16:23
our companiesकंपनियों, our societiesसमाज
245
971367
3793
अपने संस्थाओँ,अपने समाज,
16:27
hingesटिका on your answerउत्तर to these questionsप्रशन.
246
975184
5093
इन सवालोँ का जवाब पर टिकते हैँ|
16:33
Thank you.
247
981035
1181
धन्यवाद|
16:34
(Applauseप्रशंसा)
248
982240
3485
(तालियाँ)
Translated by lalitha annamraju
Reviewed by Abhinav Garule

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ABOUT THE SPEAKER
Yves Morieux - Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape.

Why you should listen

Yves Morieux thinks deeply about what makes organizations work effectively. A senior partner in BCG’s Washington D.C. office and director of the BCG Institute for Organization, Morieux considers how overarching changes in structure can improve motivation for all who work there. His calls his approach "Smart Simplicity." Using six key rules, it encourages employees to cooperate in order to solve long-term problems. It isn’t just about reducing costs and increasing profit -- it’s about maximizing engagement through all levels of a company. Morieux has been featured in articles on organizational evolution in Harvard Business Review, The Economist, The Wall Street Journal, Fast Company and Le Monde.

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Yves Morieux | Speaker | TED.com