TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
पर्डिस सबेटी: कैसे हम अगले घातक वाइरस से लड़ेंगे
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जब मार्च २०१४ में इबोला का प्रकोप छाया, पर्डिस सबेटी और उनकी टीम को वाइरस के जीनोम का अनुक्रमण करना था, सीखना था कि यह कैसे परवतिर्त होते हैं और फैलते हैं। सबेटी ने तुरंत ही अपने अनुसंधान को वेब में जारी किया, ताकि दुनिया भर के वाइरस ट्रैकर्स और वैज्ञानिक इस तत्काल लड़ाई में शामिल हो सकें। इस बातचीत में, वह दिखाती हैं कि सबका सहयोग ही कुंजी है वाइरस को रोकने के लिए--और लड़ने के लिए आगे आने वाले हमलों से। सबेटी ने कहा,"हमने खुले तौर पर काम किया, साझा किया और साथ काम किया"। "हमे दुनिया को एक वाइरस के विनाश से नहीं, पर अरबों दिलों और दिमागों की एकता से परिभाषित करना है"।
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
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00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
आप शायद कभी नहीं सुने होंगे
केनेमा, सिएरा लियॉन
केनेमा, सिएरा लियॉन
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
या अरुआ, नाइजीरिया
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
पर मैं उन्हें पृथ्वी पर सबसे असाधारण
स्थानों में से दो के रूप में जानती हूँ।
स्थानों में से दो के रूप में जानती हूँ।
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
वहां के अस्पतालों में, नर्सों, चिकित्सकों
और वैज्ञानिकों के एक समुदाय है
और वैज्ञानिकों के एक समुदाय है
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
जो कि सालों से चुपचाप
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
लड़ रहे हैं दुनिया के सबसे बड़े खतरे से :
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
लस्सा वाइरस।
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
लस्सा वाइरस काफी हद तक
इबोला की तरह ही है।
इबोला की तरह ही है।
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
यह एक गंभीर बुखार का कारण बन सकता है
और अक्सर घातक भी हो सकता है।
और अक्सर घातक भी हो सकता है।
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
पर यह लोग, हर दिन अपनी
जान जोखिम में डालते हैं
जान जोखिम में डालते हैं
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
ताकि अपने समुदाय के
लोगों की रक्षा कर सकें
लोगों की रक्षा कर सकें
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
और ऐसा करके, हम सभी की भी।
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
लेकिन उनके सबसे असाधारण कामों
में से एक चीज़ जो मैंने सीखी
में से एक चीज़ जो मैंने सीखी
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
अपनी पहली यात्रा पर
वहां, बहुत सालों पहले
वहां, बहुत सालों पहले
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
यह थी कि वे शुरू अपनी हर सुबह--
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
इन चुनौतीपूर्ण, असाधारण दिन
रंगभूमि पर--गा के करते थे।
रंगभूमि पर--गा के करते थे।
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
वे एक साथ इकट्ठा होते हैं और
अपनी खुशी जाहिर करते हैं।
अपनी खुशी जाहिर करते हैं।
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
वे उनकी भावना व्यक्त करते हैं।
01:06
And over the years,
18
54640
1159
और पिछले कुछ सालों से,
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
साल दर साल बाद मैं उन्हें मिलने जाती थी
और वे मुझे मिलने आते थे,
और वे मुझे मिलने आते थे,
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
मैं उनके साथ इकट्ठा होती थी और गाती थी
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
और हम लिखते थे और पसंद करते थे,
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
क्योंकि यह हमें याद दिलाता है कि हम
सिर्फ वहाँ विज्ञान के खातिर नहीं हैं;
सिर्फ वहाँ विज्ञान के खातिर नहीं हैं;
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
हम एक साझा मानवता के माध्यम से बंधे हैं।
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
और बेशक, जैसा की आप कल्पना कर सकते हैं,
अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाता है,
अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाता है,
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
जरूरी भी, क्यूंकि
चीज़ें बदलनी शुरू हो जाती हैं।
चीज़ें बदलनी शुरू हो जाती हैं।
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
और वह बहुत हद तक बदली थी
२०१४ के मार्च में,
२०१४ के मार्च में,
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
जब गिनी में, इबोला का प्रकोप
घोषित किया गया था।
घोषित किया गया था।
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
यह पश्चिम अफ्रीका में पहली प्रकोप थी,
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
सीमा के पास
सिएरा लियोन और लाइबेरिया के।
सिएरा लियोन और लाइबेरिया के।
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
और यह डरावना था, हम सभी के लिए।
हम कुछ समय के लिए वास्तव में संदिग्ध थे
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
कि लस्सा और इबोला अधिक थे
बड़े पैमाने पर जितना सोचा था,
बड़े पैमाने पर जितना सोचा था,
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
और हमने सोचा कि किसी दिन
केनेमा भी आ सकता है।
केनेमा भी आ सकता है।
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
और मेरी टीम तुरंत निकली वहां के लिए
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
और शामिल हो गयी डॉ. हमरर खान
और उनकी टीम को,
और उनकी टीम को,
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
और हमने प्रबंध किया निदान का, ताकि
संवेदनशील आणविक परीक्षण कर सकें
संवेदनशील आणविक परीक्षण कर सकें
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
जो दिखाये इबोला अगर वह आये
सीमा पार
सीमा पार
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
और सिएरा लियोन में।
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
हमने पहले भी ऐसा प्रबंध किया था
लस्सा वाइरस के लिए,
लस्सा वाइरस के लिए,
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
जानते हैं कैसे करना है,
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
टीम बेहतरीन है।
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
हमें खाली उपकरण और इबोला
सर्वेक्षण के लिए जगह देना था।
सर्वेक्षण के लिए जगह देना था।
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
और दुर्भाग्य से, वह दिन आया।
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
२३ मई २०१४ को, एक औरत की जाँच हुई
अस्पताल के प्रसूति वार्ड में,
अस्पताल के प्रसूति वार्ड में,
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
और टीम ने वह महत्वपूर्ण आणविक परीक्षण किये
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
और उन्होंने सिएरा लियोन में इबोला के
सबसे पहले मामले की पुष्टि की।
सबसे पहले मामले की पुष्टि की।
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
यह काम जो हुआ था काफी सराहनीय था।
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
वे अब तुरंत निदान करने में सक्षम थे,
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
ताकि सुरक्षित रूप से रोगी का इलाज कर सकें
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
और ताकि जान पाये कि क्या
चल रहा है कांटेक्ट ट्रेसिंग के द्वारा।
चल रहा है कांटेक्ट ट्रेसिंग के द्वारा।
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
यह कुछ हद तक तो रोक सकता था।
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
लेकिन जब तक वह दिन आया,
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
प्रकोप पहले से ही महीनो से
प्रजनन कर चुका था।
प्रजनन कर चुका था।
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
सैकड़ों मामलों के साथ, यह पहले से ही
पिछले प्रकोपों को ग्रहण कर चुका था।
पिछले प्रकोपों को ग्रहण कर चुका था।
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
और यह सिएरा लियोन में आया
उस विलक्षण मामले के रूप में नहीं,
उस विलक्षण मामले के रूप में नहीं,
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
पर ज्वार की लहर के रूप में।
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
हमे काम करना पड़ा अंतरराष्ट्रीय समुदाय,
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
स्वास्थ्य मंत्रालय और केनेमा के साथ
ताकि इन मामलों से निपट सके,
ताकि इन मामलों से निपट सके,
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
क्यूंकि अगले ही सप्ताह ३१ आये,
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
फिर ९२, और फिर १४१--
सभी आ रहे थे केनेमा में,
सभी आ रहे थे केनेमा में,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
सिएरा लियोन के केवल स्थानों में से एक
जो इस के साथ निपट सके।
जो इस के साथ निपट सके।
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
हमने हर दिन काम करके जितना कर सकते थे
उतना करने का प्रयत्न किया,
उतना करने का प्रयत्न किया,
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
लोगों की मदद करने की कोशिश की,
ध्यान आकर्षित करने की कोशिश की,
ध्यान आकर्षित करने की कोशिश की,
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
पर उसके साथ एक सरल काम भी किया।
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
हमने जो नमूना लिया था एक रोगी के रक्त से
इबोला का पता लगाने के लिए
इबोला का पता लगाने के लिए
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
जाहिर है कि वह हम छोड़ सकते हैं।
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
दूसरी चीज़ हम कर सकते हैं, उसे एक
रासायनिक में डाल कर और निष्क्रिय करके,
रासायनिक में डाल कर और निष्क्रिय करके,
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
फिर डब्बे में डाल कर, जहाज के साथ
सागर पार भेज सकते हैं ,
सागर पार भेज सकते हैं ,
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
और यही हमने किया।
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
हमने बोस्टन भेजा,
जहाँ मेरी टीम काम करती है।
जहाँ मेरी टीम काम करती है।
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
और हमने भी पूरा दिन काम किया,
दिन के बाद दिन,
दिन के बाद दिन,
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
और हमने तुरंत ही ९९ जीनोम
उत्पन्न कर लिया वाइरस के।
उत्पन्न कर लिया वाइरस के।
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
यह खाका है-- वाइरस का
जीनोम ही खाका है।
जीनोम ही खाका है।
03:45
We all have one.
74
213559
1159
यह हम सबके पास हे।
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
यह सब कुछ बताता है जिससे हम बने हैं,
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
और इतनी सारी जानकारी हमे देता है।
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
इस तरह के कामों का परिणाम
सरल एवं शक्तिशाली है।
सरल एवं शक्तिशाली है।
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
हम वास्तव में इन ९९ अलग वाइरस
को ले सकते हैं,
को ले सकते हैं,
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
देख कर तुलना कर सकते हैं,
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
और हम देख सकते हैं, वास्तव में,
तीन जीनोम की तुलना कर के,
तीन जीनोम की तुलना कर के,
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
जो कि पहले गिनी से प्रकाशित हुई थी,
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
हम दिखा सकते हैं कि प्रकोप उभरा
गिनी से महीनों पहले,
गिनी से महीनों पहले,
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
एक बार मानव आबादी में,
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
और फिर वहां से प्रसारण हो रहा है
मानव से मानव में।
मानव से मानव में।
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
अब, यह बहुत ज़रूरी हो जाता है
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
जब आप हस्तक्षेप करने की कोशिश कर रहे हों,
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
पर महत्वपूर्ण काम
कांटेक्ट ट्रेसिंग है।
कांटेक्ट ट्रेसिंग है।
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
हम यह भी देख सकते हैं कि जब वाइरस
मानवों के बीच घूमता है,
मानवों के बीच घूमता है,
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
वह परिवर्तित होता रहता है।
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
और प्रत्येक परिवर्तन बहुत ही
महत्वपूर्ण है,
महत्वपूर्ण है,
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
क्योंकि निदान, टिका,
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
उपचार, जो हम प्रयोग कर रहे हैं,
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
सब उस जीनोम अनुक्रम पर
आधारित है, मौलिक--
आधारित है, मौलिक--
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
इसी के कारण हो पाता है।
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
और तो वैश्विक स्वास्थ्य विशेषज्ञों
को ध्यान देना होगा,
को ध्यान देना होगा,
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
विकसित करना होगा,
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
सब कुछ जांचना होगा जो भी वह कर रहे हैं।
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
लेकिन जिस तरह विज्ञानं काम करता है,
जिस स्थिति में, मैं थी,
जिस स्थिति में, मैं थी,
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
मेरे पास डेटा था,
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
और मैं कई, कई महीनों तक काम
कर सकती थी एक साइलो में,
कर सकती थी एक साइलो में,
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
डेटा विश्लेषण करती सावधानी से, धीरे धीरे,
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
प्रकाशन के लिए कागज प्रस्तुत करती,
ज़रा ओर अनुसंधान करती,
ज़रा ओर अनुसंधान करती,
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
और फिर अंत में जब कागज आता,
वह डेटा जारी हो सकता था।
वह डेटा जारी हो सकता था।
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
इस तरह यथास्थिति काम करती है।
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
खैर, वह काम नहीं करता
इस स्थिति में, है ना?
इस स्थिति में, है ना?
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
हमारे दोस्त रंगभूमि में थे,
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
और जाहिर है,
उन्हें हमारी मदद चाहिए,
उन्हें हमारी मदद चाहिए,
05:06
lots of help.
108
294712
1156
ढेर साड़ी मदद।
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
जो पहला काम हमने किया,
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
जैसे ही अनुक्रमण आये मशीनों से,
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
हमने वेब में प्रकाशित कर दिया।
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
हमने सिर्फ यह दुनिया में जारी किया
और कहा,"मदद कीजिये "।
और कहा,"मदद कीजिये "।
05:16
And help came.
113
304335
1335
और मदद आया।
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
इससे पहले की हम जानते,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
लोगों ने पुरी दुनिया से हमें संपर्क किया,
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
डेटा देख के सब आश्चर्य थे।
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
जल्द ही दुनिया के कुछ
सबसे बड़े वाइरस ट्रैकर्स
सबसे बड़े वाइरस ट्रैकर्स
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
हमारे समुदाय का हिस्सा बन गए।
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
हम एक साथ इस आभासी तरह से काम कर रहे थे,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
साझा, नियमित कॉल, संचार,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
हर मिनट वाइरस को ही देखा जा रहा था,
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
ताकि तरीका खोजा जा सके उन्हें रोकने का।
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
और वहां बहुत सारे तरीके हैं
जिस से हम उनकी तरह समुदाय बना सकते हैं।
जिस से हम उनकी तरह समुदाय बना सकते हैं।
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
सब लोग, विशेष रूप से जब प्रकोप
पुरी दुनिया में विस्तार होना शुरू हुआ था,
पुरी दुनिया में विस्तार होना शुरू हुआ था,
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
सीखने के लिए,भाग लेने के लिए,
संलग्न करने के लिए पहुँच रहे थे।
संलग्न करने के लिए पहुँच रहे थे।
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
हर कोई मदद करना चाहता था।
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
मानव क्षमता की राशि वहाँ बस कमाल है,
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
और हम को इंटरनेट ने संपर्क में रखा।
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
और क्या आप कल्पना कर सकते हैं
कि यह एक दूसरे से डरने के बजाय,
कि यह एक दूसरे से डरने के बजाय,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
सबने इतना कहा की,"चलो यह करते हैं।
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
चलो एक साथ करते हैं और इसे सच करते हैं"।
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
लेकिन समस्या यह है कि
जो डेटा हम उपयोग कर रहे हैं,
जो डेटा हम उपयोग कर रहे हैं,
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
गूगलिंग वेब पर,सीमित है करने के लिए
जो हमें करना है।
जो हमें करना है।
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
और कितने सारे अवसर चूक जाते हैं
जब ऐसा होता है।
जब ऐसा होता है।
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
तो महामारी के प्रारंभिक भाग में केनेमा से,
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
हमने १०६ नैदानिक रिकॉर्ड
किया था रोगियों से,
किया था रोगियों से,
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
और फिर से हमने दुनिया भर में
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध किया।
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध किया।
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
और हमारी प्रयोगशाला में, हम दिखा सकते
हैं कि आप उन १०६ रिकॉर्ड ले सकते हैं,
हैं कि आप उन १०६ रिकॉर्ड ले सकते हैं,
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
हम कंप्यूटर के द्वारा इबोला
रोगियों का पूर्वानुमान करीब
रोगियों का पूर्वानुमान करीब
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
१०० प्रतिशत सटीकता से कर सकते हैं।
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
और हमने एक अप्प बनाया
जो कि यह जारी कर सके,
जो कि यह जारी कर सके,
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
ताकि स्वास्थ्य देखभाल श्रमिकों
को उपलब्द करवा सके।
को उपलब्द करवा सके।
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
लेकिन बस १०६ पर्याप्त नहीं है
इसे शक्तिशाली
इसे शक्तिशाली
06:40
to validate it.
144
388626
1151
और मान्य करने के लिए।
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
तो उसे जारी करने के लिए हम
ओर डेटा का इंतज़ार कर रहे हैं।
ओर डेटा का इंतज़ार कर रहे हैं।
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
और डेटा अभी भी नहीं आया है।
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
हम अब भी इंतज़ार कर रहे हैं, एक साथ
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
काम करने के बजाय अलग हो के सिलोस में।
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
और यह सिर्फ--हम स्वीकार नहीं कर सकते।
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
है ना? आप, आप सब, स्वीकार नहीं कर सकते।
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
हमारा जीवन जोखिम में है।
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
और वास्तव में,
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
कई जीवन खो गए थे,
कई स्वास्थ्य देखभाल श्रमिकों,
कई स्वास्थ्य देखभाल श्रमिकों,
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
मेरे प्रिय सहयोगियों सहित,
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
पांच साथियों:
म्बलू फोननिे, एलेक्स मोइगबोई,
म्बलू फोननिे, एलेक्स मोइगबोई,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
डॉ.हमरर खान, ऐलिस कोवोमा
और मोहमद फुल्लाह।
और मोहमद फुल्लाह।
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
ये केनेमा से सिर्फ पाँच हैं कई
स्वास्थ्य देखभाल
स्वास्थ्य देखभाल
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
श्रमिकों में से और उसके परे
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
मर गए जबकि दुनिया इंतजार कर रही थी
और हम सब काम कर रहे थे,
और हम सब काम कर रहे थे,
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
चुपचाप और अलग-अलग।
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
देखो, इबोला, सब की तरह खतरा हैं मानवता पर,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
यह बढ़ता है अविश्वास और
व्याकुलता और विभाजन से।
व्याकुलता और विभाजन से।
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
जब हम खुद के बीच बाधाओं का निर्माण
करते हैं और हम खुद के बीच लड़ाई करते हैं,
करते हैं और हम खुद के बीच लड़ाई करते हैं,
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
वाइरस पनपता है।
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
लेकिन सभी खतरों के विपरीत,
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
इबोला एक है जिसके सामने
हम वास्तव में सभी समान हैं।
हम वास्तव में सभी समान हैं।
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
हम सब इस लड़ाई में एक साथ हैं।
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
एक व्यक्ति के दरवाजे पर इबोला
जल्द हमारे पर हो सकता है।
जल्द हमारे पर हो सकता है।
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
और इस जगह में एक ही कमजोरियों,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
ताकतों, आशंका, उम्मीदों के साथ,
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
मुझे आशा है कि हम खुशी के साथ
मिलकर काम करेंगें।
मिलकर काम करेंगें।
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
मेरी एक स्नातक छात्र सिएरा लियोन के
बारे में पुस्तक पढ़ रही थी,
बारे में पुस्तक पढ़ रही थी,
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
और उसे पता चला कि शब्द "केनेमा,"
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
जो चिकित्सालय में हम काम और सिएरा लियॉन
के जिस शहर में हम काम कर रहे हैं,
के जिस शहर में हम काम कर रहे हैं,
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
वह मेंडे शब्द पर नामित है
"नदी कि तरह स्पष्ट, पारदर्शी और
"नदी कि तरह स्पष्ट, पारदर्शी और
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
खुला है सार्वजनिक आंखों के लिए"।
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
यह वास्तव में हमारे लिए गहरा था,
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
क्योंकि जानने के बिना भी,
हम महसूस करते थे
हम महसूस करते थे
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
लोगों का सम्मान करने के लिए केनेमा में,
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
हमे खुले तौर पर काम करना था, साझा करना था
और एक साथ काम करना था।
और एक साथ काम करना था।
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
और हमे इसे करना ही है।
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
हम सबको खुद से और दूसरों
से आशा रखनी है कि--
से आशा रखनी है कि--
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
जब एक प्रकोप आएगा,
हम खुले तौर पर काम करेंगे
हम खुले तौर पर काम करेंगे
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
और इस लड़ाई को हम एक साथ लड़ेंगे।
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
क्योंकि यह इबोला का पहला प्रकोप नहीं है,
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
यह अंतिम भी नहीं है,
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
और वहाँ कई अन्य रोगाणुओं है
जो इंतज़ार कर रहे हैं,
जो इंतज़ार कर रहे हैं,
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
जैसे कि लस्सा वाइरस और बाकी।
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
और अगली बार जब ऐसा होगा,
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
यह लाखों लोगों के शहर में हो सकता है,
यह वहाँ शुरू हो सकता है।
यह वहाँ शुरू हो सकता है।
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
यह कुछ भी हो सकता है
जो हवा के द्वारा प्रेषित हो।
जो हवा के द्वारा प्रेषित हो।
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
यह जानबूझकर फैलाया हुआ भी हो सकता है।
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
और मुझे पता है कि यह भयावह है,
मैं समझती हूँ,
मैं समझती हूँ,
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
लेकिन मैं भी जानती हूँ,
और इस अनुभव से पता चलता है कि,
और इस अनुभव से पता चलता है कि,
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
हम प्रौद्योगिकी है और हम में क्षमता है
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
जीतने का इस से,
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
जीतने का और शक्तिशाली स्थिति
रखने का वाइरस के ऊपर से।
रखने का वाइरस के ऊपर से।
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
लेकिन यह केवल हो सकता है
अगर हम साथ काम करेंगे
अगर हम साथ काम करेंगे
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
और खुशी के साथ करेंगे।
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
तो डॉ खान के लिए
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
और उन सभी के लिए जिन्होंने
अपने जीवन का बलिदान दिया रंगभूमि पर
अपने जीवन का बलिदान दिया रंगभूमि पर
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
इस लड़ाई में हमारे साथ हमेशा,
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
हमें उनके साथ इस लड़ाई में हमेशा हो।
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
और हमे दुनिया को
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
एक वाइरस के विनाश से नहीं,
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
पर अरबों दिलों और दिमागों की एकता से
09:24
working in unity.
207
552708
1208
परिभाषित करना है।
09:25
Thank you.
208
553940
1174
धन्यवाद।
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(तालियाँ)
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com