TED2016
Reshma Saujani: Teach girls bravery, not perfection
रेश्मा सौजनी: लड़कियों को बहादुरी सिखाओ, पूर्णता नहीं
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रेश्मा सौजनी, "गर्ल्स हु कोड" की संस्थापक कहते है कि हम अपनी लड़कियों के एकदम सही होने के परवरिष करते हैं, और हम हमारे लड़कों को बहादुर होने की परवरिश करते हैं| सौजानी ने छार्ज लिया है कियुवा लडकियोँ को जोखिम लेने की और प्रोग्राम करना सीखना- दो कौशल मेल्जोलमेँ आगे जाने के लिये|सच मेँ अभिनव के लिये, हम अपनी आधा जनता को पीछा नही छोड सकते,वे कहते हैँ कि" मै आप सब से चाहती हूँ कि आप्के पहचान के हर एक जवान औरत को अपने दोष् के साथ सहज होने के लिये आप बता दीजिये"
Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
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00:13
So a few years ago,
0
1040
1655
कुछ साल पहले,
00:14
I did something really brave,
1
2719
2937
मै ने सच मेँ बहुत ही हिम्मत का काम किया,
00:17
or some would say really stupid.
2
5680
2680
या कोई उसे बेवकूफी कहते हैँ|
00:20
I ran for Congress.
3
8840
1320
मैँ कॉंग्रेस के लिये दौडा|
00:23
For years, I had existed
safely behind the scenes in politics
safely behind the scenes in politics
4
11040
3736
बहुत साल तक, मैँ राजनीति मेँ
सुरक्षित रूप से परदे के पीछे रहा
सुरक्षित रूप से परदे के पीछे रहा
00:26
as a fundraiser, as an organizer,
5
14800
3056
एक फंड रैसर के रूप मेँ,
एक आयोजक के रूप मेँ,
एक आयोजक के रूप मेँ,
00:29
but in my heart, I always wanted to run.
6
17880
3200
लेकिन मेरे मन मेँ,
मैँ हमेषा दौडना चाहती थी|
मैँ हमेषा दौडना चाहती थी|
00:33
The sitting congresswoman
had been in my district since 1992.
had been in my district since 1992.
7
21680
4456
मेरे जिले मेँ १९९२ से काँग्रेस वुमन थी|
00:38
She had never lost a race,
8
26160
1896
उन्होँ ने कभी रेस नही हारी,
00:40
and no one had really even run against her
in a Democratic primary.
in a Democratic primary.
9
28080
3880
और कोई भी उनके सामने
डेमोक्रटिक प्रैमरी से नही खडे थे|
डेमोक्रटिक प्रैमरी से नही खडे थे|
00:44
But in my mind, this was my way
10
32680
2856
लेकिन मेरे मन मेँ , ये एक
अंतर लाने के लिये, यथास्थिति
अंतर लाने के लिये, यथास्थिति
00:47
to make a difference,
11
35560
1496
को बधित करने के लिये,
00:49
to disrupt the status quo.
12
37080
2120
मेरी तरीका थी|
00:51
The polls, however,
told a very different story.
told a very different story.
13
39960
3360
मगर पोल्स कुछ अलग एक कहाँई बतारहे थे|
00:55
My pollsters told me
that I was crazy to run,
that I was crazy to run,
14
43920
3216
मेरे पोल्स्टर्स ने कहा मैँ पागल हूँ ,
किये रेस दौड रही हूँ,
किये रेस दौड रही हूँ,
00:59
that there was no way that I could win.
15
47160
2920
और कोई रस्ता नही हैँ कि मैँ जीत सकू|
01:02
But I ran anyway,
16
50760
1336
लेकिन वैसे भी मैँ ने दौडा,
01:04
and in 2012, I became an upstart
in a New York City congressional race.
in a New York City congressional race.
17
52120
5176
और २०१२ मेँ, मैँ न्युयार्क सिटी
कॉंग्रेशनल रेस मेँ एक नवोत्थान हुआ|
कॉंग्रेशनल रेस मेँ एक नवोत्थान हुआ|
01:09
I swore I was going to win.
18
57320
3080
मैँ ने ठान ली कि मैँ जीतूंगी|
01:13
I had the endorsement
from the New York Daily News,
from the New York Daily News,
19
61000
2616
मुझे न्युयार्क डैली न्युज से समर्थन मिला,
01:15
the Wall Street Journal
snapped pictures of me on election day,
snapped pictures of me on election day,
20
63640
3336
वाल स्ट्र्र्ट जर्नल ने
चुनाव के दिन मेरे चित्रोँ को छापा,
चुनाव के दिन मेरे चित्रोँ को छापा,
01:19
and CNBC called it one of the hottest
races in the country.
races in the country.
21
67000
3600
और CNBC ने इसे देश के
सबसे भडकीला रेसोँ मेँ एक बताया|
सबसे भडकीला रेसोँ मेँ एक बताया|
01:23
I raised money from everyone I knew,
22
71280
2416
मैंने मेरे सभी पहचान वालोँ
से पैसे इकट्टे किये,
से पैसे इकट्टे किये,
01:25
including Indian aunties
23
73720
1896
इंडियन आंटीस को मिलाकर
01:27
that were just so happy
an Indian girl was running.
an Indian girl was running.
24
75640
2720
जो बहुत खुश हुये कि एक
इंडियन लडकी दौड रही है|
इंडियन लडकी दौड रही है|
01:31
But on election day, the polls were right,
25
79240
3176
लेकिन चुनाव के दिन, पोल्स सही थे,
01:34
and I only got 19 percent of the vote,
26
82440
3040
और मुझे सिर्फ १९ प्रतिशत वोट मिले हैँ,
01:37
and the same papers
that said I was a rising political star
that said I was a rising political star
27
85920
3736
और वोही पेपर्स जो मुझे एक
बढ्ती राजनैतिक सितारा बताया
बढ्ती राजनैतिक सितारा बताया
01:41
now said I wasted 1.3 million dollars
28
89680
4416
अब कहरहे थे कि मैँ ने ६३२१ वोट्स पर
01:46
on 6,321 votes.
29
94120
5016
1.3 मिलियन डॉलर व्यर्थ किए|
01:51
Don't do the math.
30
99160
1280
आप माथ मत कीजिए|
01:53
It was humiliating.
31
101440
2040
यह अपमांजनक था|
01:56
Now, before you get the wrong idea,
32
104320
2656
अब, इससे पहले कि आप को कोई गलत विचार आये,
01:59
this is not a talk
about the importance of failure.
about the importance of failure.
33
107000
2440
यह विफलता के महत्व के
बारे मेँ एक बोल नही है|
बारे मेँ एक बोल नही है|
02:02
Nor is it about leaning in.
34
110040
1640
नाही यह लगन के बारे मेँ है|
02:04
I tell you the story
of how I ran for Congress
of how I ran for Congress
35
112400
3216
मैँ एक कहाँई बता रही हूँ जहाँ
मैँ कैसे कॉंग्रेस के लिये दौडा
मैँ कैसे कॉंग्रेस के लिये दौडा
02:07
because I was 33 years old
36
115640
2456
क्योँ कि मैँ ३३ साल की हूँ
02:10
and it was the first time
in my entire life
in my entire life
37
118120
4736
और ये पहली बार है मेरी पूरी जिंदगी मेँ
02:14
that I had done something
that was truly brave,
that was truly brave,
38
122880
3656
मैँ ने कुछ किया जो
सच मेँ बहदूरी का काम था,
सच मेँ बहदूरी का काम था,
02:18
where I didn't worry about being perfect.
39
126560
2680
जहाँ मैँ ने उत्तम होने की चिंता नही किया|
02:21
And I'm not alone:
40
129639
1457
और मैँ अकेली नही हूँ:
02:23
so many women I talk to tell me
41
131120
1736
बहुत सारे महिलायेँ जिसके साथ मैँ ने
02:24
that they gravitate
towards careers and professions
towards careers and professions
42
132880
2896
बात किया ने कहा कि वे ऐसे कारियर और
प्रोफेषन के तरफ झुकते हैँ
प्रोफेषन के तरफ झुकते हैँ
02:27
that they know
they're going to be great in,
they're going to be great in,
43
135800
2096
जिसमे वे जानते हैँ वे महान होंगे,
02:29
that they know they're
going to be perfect in,
going to be perfect in,
44
137920
2376
जिसमे वे जानते हैँ वे सही होंगे,
02:32
and it's no wonder why.
45
140320
1816
और यह कोई आश्चर्य नही है क्योँ|
02:34
Most girls are taught
to avoid risk and failure.
to avoid risk and failure.
46
142160
3056
अधिक लडकियोँ को जोखिम और विफलता
से बचने के लिये सिखाया जाता है|
से बचने के लिये सिखाया जाता है|
02:37
We're taught to smile pretty,
47
145240
1776
हम लोगोँ को सुंदर हसी सिखाया जाता है,
02:39
play it safe, get all A's.
48
147040
2520
सुरक्षित रहना, सभी A's आना चाहिये|
02:42
Boys, on the other hand,
49
150320
1696
लडकोँ को, दूसरे ओर,
02:44
are taught to play rough, swing high,
50
152040
2776
किसी ना किसी तरह खेलने और
उच्छ उडने को सिखाया जाता है,
उच्छ उडने को सिखाया जाता है,
02:46
crawl to the top of the monkey bars
and then just jump off headfirst.
and then just jump off headfirst.
51
154840
4760
मंकी बार्स के ऊपर और उधर से
पहले सिर से कूदने को कहा जाता है|
पहले सिर से कूदने को कहा जाता है|
02:52
And by the time they're adults,
52
160200
1576
और जब तक वे वयस्क बन जाते हैँ,
02:53
whether they're negotiating a raise
or even asking someone out on a date,
or even asking someone out on a date,
53
161800
4776
वे पैसे बडाने की बात कर रहे हैँ या
किसी को डेट के लिये बाहर बुला रहे हो,
किसी को डेट के लिये बाहर बुला रहे हो,
02:58
they're habituated
to take risk after risk.
to take risk after risk.
54
166600
3896
वे जोखिम के बाद जोखिम
लेने की आदि हो चुके होंगे|
लेने की आदि हो चुके होंगे|
03:02
They're rewarded for it.
55
170520
1240
वे इसके लिए पुरस्कित किये जाते हैँ|
03:04
It's often said in Silicon Valley,
56
172320
2536
सिलिकान वाली मेँ अक्सर ये कहा जाता है,
03:06
no one even takes you seriously
unless you've had two failed start-ups.
unless you've had two failed start-ups.
57
174880
4280
कोई भी आप को गम्भीरता से नही लेंगे जब तक
आप के पास दो असफल अंकुर परिश्रमा हो|
आप के पास दो असफल अंकुर परिश्रमा हो|
03:11
In other words,
58
179880
1536
दूसरे शब्दोँ मेँ,
03:13
we're raising our girls to be perfect,
59
181440
3096
हम अपने लडकियोँ को
उत्तम बनने के लिये बढा रहे हैँ,
उत्तम बनने के लिये बढा रहे हैँ,
03:16
and we're raising our boys to be brave.
60
184560
3320
और अपने लडकोँ को
बहादूर बनने के लिये बढा रहे हैँ|
बहादूर बनने के लिये बढा रहे हैँ|
03:21
Some people worry
about our federal deficit,
about our federal deficit,
61
189080
3680
कुछ लोग हमारी
संघीय घाटा के बारे मेँ सोचते हैँ,
संघीय घाटा के बारे मेँ सोचते हैँ,
03:25
but I, I worry about our bravery deficit.
62
193800
3800
लेकिन मैँ, हमारी बहादूरी घाटा
के बारे मेँ सोचती हूँ|
के बारे मेँ सोचती हूँ|
03:30
Our economy, our society,
we're just losing out
we're just losing out
63
198240
3456
हमारी समाज, हमारी
अर्थ्व्यवस्था हम खो रहे हैँ
अर्थ्व्यवस्था हम खो रहे हैँ
03:33
because we're not raising
our girls to be brave.
our girls to be brave.
64
201720
2520
क्योँ कि हम हमारी लडकियोँ
को बहादूर नही बना रहे हैँ|
को बहादूर नही बना रहे हैँ|
03:36
The bravery deficit is why
women are underrepresented in STEM,
women are underrepresented in STEM,
65
204920
3376
ये बहादूरी घाटा है जिस्के
वजह से महिलायेँ स्टेम मेँ,
वजह से महिलायेँ स्टेम मेँ,
03:40
in C-suites, in boardrooms, in Congress,
66
208320
1936
C-स्यूट्स मेँ, बोर्डरूम्स मेँ,
03:42
and pretty much everywhere you look.
67
210280
2560
कॉंग्रेस मेँ, और
कई जगह मेँ उंडर्रिप्रसेंटेड हैँ|
कई जगह मेँ उंडर्रिप्रसेंटेड हैँ|
03:46
In the 1980s, psychologist Carol Dweck
68
214000
3176
१९८० मेँ, मनोविज्ञानी कार्लो ड्वेक ने देखा
03:49
looked at how bright fifth graders
handled an assignment
handled an assignment
69
217200
2656
कैसे पांचवी कक्षा के चतुर
छात्र काम को सम्भालते हैँ
छात्र काम को सम्भालते हैँ
03:51
that was too difficult for them.
70
219880
1600
जो उन के लिये बहुत कठिन थी|
03:54
She found that bright girls
were quick to give up.
were quick to give up.
71
222000
4176
उन्होँ ने देखा कि जो चतुर लडकियाँ जो हैँ
उनको सबसे पहले छोडने की जल्दी थी|
उनको सबसे पहले छोडने की जल्दी थी|
03:58
The higher the IQ,
the more likely they were to give up.
the more likely they were to give up.
72
226200
3720
IQ जितनी ज्यादा थी, उतनी ही
उनकी छोडने की सम्भावना थी|
उनकी छोडने की सम्भावना थी|
04:02
Bright boys, on the other hand,
73
230520
1736
दूसरी ओर, चतुर लडकोँ को
04:04
found the difficult material
to be a challenge.
to be a challenge.
74
232280
2696
ये मुश्किल चीज एक चुनौती लगती थी|
04:07
They found it energizing.
75
235000
1736
उन्हे यह स्फूर्तिदायक लगती थी|
04:08
They were more likely
to redouble their efforts.
to redouble their efforts.
76
236760
3200
वे अपने प्रयासोँ को बढाने की सम्भावना थी|
04:12
What's going on?
77
240680
1240
यहाँ क्या चल रहा है?
04:14
Well, at the fifth grade level,
78
242520
1496
खैर, पांचवी कक्ष्या के स्तर पर,
04:16
girls routinely outperform boys
in every subject,
in every subject,
79
244040
3656
लडकियाँ हर विषय मेँ
लडकोँ को मात करते हैँ,
लडकोँ को मात करते हैँ,
04:19
including math and science,
80
247720
2136
गैत और विज्ञान सहित,
04:21
so it's not a question of ability.
81
249880
2840
इसलिए यह क्षमता की सवाल नही है|
04:25
The difference is in how boys
and girls approach a challenge.
and girls approach a challenge.
82
253560
4120
अंतर लडके और लडकियोँ के
एक चुनौती के तरफ द्रुष्टिकोण मेँ हैँ |
एक चुनौती के तरफ द्रुष्टिकोण मेँ हैँ |
04:30
And it doesn't just end in fifth grade.
83
258200
2079
और ये सिर्फ पांचवी कक्ष्या
मेँ खतम नही होता|
मेँ खतम नही होता|
04:32
An HP report found
that men will apply for a job
that men will apply for a job
84
260800
3176
एक रिपोर्ट मेँ पाया गया कि
पुरुष अगर योग्यता मेँ
पुरुष अगर योग्यता मेँ
04:36
if they meet only 60 percent
of the qualifications,
of the qualifications,
85
264000
3640
60 प्रतिशत मिल गये तो
नौकरी के लिये आवेदन करते हैँ,
नौकरी के लिये आवेदन करते हैँ,
04:40
but women, women will apply
86
268000
2736
लेकिन महिलायेँ, महिलायेँ
04:42
only if they meet 100 percent
of the qualifications.
of the qualifications.
87
270760
4576
शर्तेँ सिर्फ १०० प्रतिशत मिलने
पर ही आवेदन करते हैँ|
पर ही आवेदन करते हैँ|
04:47
100 percent.
88
275360
1280
१०० प्रतिशत|
04:49
This study is usually invoked
as evidence that, well,
as evidence that, well,
89
277720
3336
ये अध्ययन आम तौर पर सबूत के
रूप मेँ लागू होता है कि, खैर, महिलाओँ को
रूप मेँ लागू होता है कि, खैर, महिलाओँ को
04:53
women need a little more confidence.
90
281080
1720
थोडा और आत्मविश्वास की जरूरत है|
04:55
But I think it's evidence
91
283360
1496
लेकिन मुझे लगता है
ये सबूत है कि
ये सबूत है कि
04:56
that women have been socialized
to aspire to perfection,
to aspire to perfection,
92
284880
3136
महिलायेँ पूर्णता की कामना के लिये
सामाजीक्रुत किये गये हैँ,
सामाजीक्रुत किये गये हैँ,
05:00
and they're overly cautious.
93
288040
1536
और वे बहुत ही सावधान रहते हैँ|
05:01
(Applause)
94
289600
2816
(तालियाँ)
05:04
And even when we're ambitious,
95
292440
2056
और तब भी जब हम महत्वकाँक्षा होंगे,
05:06
even when we're leaning in,
96
294520
2776
हमारे व्रुत्ती मेँ भी,
05:09
that socialization of perfection
97
297320
2216
पूर्णता की सामाजीकरण
05:11
has caused us to take
less risks in our careers.
less risks in our careers.
98
299560
3080
हमे हमारे करियर मेँ कम
जोखिम लेने की कारण बना हुआ है|
जोखिम लेने की कारण बना हुआ है|
05:15
And so those 600,000 jobs
that are open right now
that are open right now
99
303320
4576
और अभी ये जो ६००,००० नौकरी खुले हैँ
05:19
in computing and tech,
100
307920
1240
कम्प्यूटिंग और टेक मेँ,
05:21
women are being left behind,
101
309800
1896
महिलायेँ पीछे छोड दिये गयेँ हैँ,
05:23
and it means our economy
is being left behind
is being left behind
102
311720
2656
और इसका मतलब है हमारी
अर्थव्यवस्था भी पीछे छोड् दिये गये
अर्थव्यवस्था भी पीछे छोड् दिये गये
05:26
on all the innovation and problems
women would solve
women would solve
103
314400
4176
सभी नवाचार और समस्यायेँ
जो महिलायेँ सुलझाते
जो महिलायेँ सुलझाते
05:30
if they were socialized to be brave
104
318600
2736
अगर वे बहादूर होने के लिये सामाजिक होते
05:33
instead of socialized to be perfect.
105
321360
3080
नाकि उत्तम होने के लिये सामाजिक होते|
05:36
(Applause)
106
324960
3936
(तालियाँ)
05:40
So in 2012, I started a company
to teach girls to code,
to teach girls to code,
107
328920
4336
इसलिये मैँ ने लडकियोँ कोड करना पढाने
के लिये २०१२ मेँ एक कम्पनी शुरू किया ,
के लिये २०१२ मेँ एक कम्पनी शुरू किया ,
05:45
and what I found
is that by teaching them to code
is that by teaching them to code
108
333280
3056
और मैँ ने क्या देखा कि
उनको कोड करना पढाते हुए
उनको कोड करना पढाते हुए
05:48
I had socialized them to be brave.
109
336360
2160
मैँ ने उन्हे सामाजिक्रुत बहादूर बनाया|
05:51
Coding, it's an endless process
of trial and error,
of trial and error,
110
339240
4216
कोडिंग,सही जगह पर सही
आदेश देने की कोशिश करने की
आदेश देने की कोशिश करने की
05:55
of trying to get the right command
in the right place,
in the right place,
111
343480
3176
कभी कभी सिर्फ एक सेमिकालन के साथ
05:58
with sometimes just a semicolon
112
346680
2416
सफलता और विफलता के बीच अंतर बनाये रखने की
06:01
making the difference
between success and failure.
between success and failure.
113
349120
3320
एक परीक्षण और
गलती की एक अंतहीन प्रक्रिया है,|
गलती की एक अंतहीन प्रक्रिया है,|
06:04
Code breaks and then it falls apart,
114
352840
2496
कोडे टूटता है और फिर यह बिखर जाता है,
06:07
and it often takes many, many tries
115
355360
2416
और यह अक्सर बहुत , बहुत कोशिश लेता है
06:09
until that magical moment
116
357800
2296
उस जादूई क्षण तक
06:12
when what you're trying
to build comes to life.
to build comes to life.
117
360120
3080
जब आप जो कोशिश कर रहे हैँ
वह जिंदा हो जाता है|
वह जिंदा हो जाता है|
06:15
It requires perseverance.
118
363760
2480
इस के लिए द्रुढता की आवश्यकता है|
06:18
It requires imperfection.
119
366600
2760
इसको अपूर्णता चाहिये|
06:22
We immediately see in our program
120
370160
2376
हम उरंत देखते हैँ कि हमारे कार्यक्रम मेँ
06:24
our girls' fear of not getting it right,
121
372560
2336
हमारे लडकियाँ सही नही होने से नही डरते,
06:26
of not being perfect.
122
374920
1240
सई नही होने से नही डरते|
06:28
Every Girls Who Code teacher
tells me the same story.
tells me the same story.
123
376840
3176
हर लडकी जो कोड करती है
शिक्षक ये ही कहानी बताती है|
शिक्षक ये ही कहानी बताती है|
06:32
During the first week,
when the girls are learning how to code,
when the girls are learning how to code,
124
380040
2976
पहले सप्ताह के दौरान, जब लडकियाँ
कोड कैसे करते हैँ सीख रहे हैँ,
कोड कैसे करते हैँ सीख रहे हैँ,
06:35
a student will call her over
and she'll say,
and she'll say,
125
383040
2976
एक छात्रा उनको बुलाती है और वे कहती है,
06:38
"I don't know what code to write."
126
386040
2016
"क्या कोड लिखना है मैँ नही जानती|"
06:40
The teacher will look at her screen,
127
388080
1936
शिक्षक उनके स्क्रींन के तरफ देखती है,
06:42
and she'll see a blank text editor.
128
390040
1880
और एक खाली टेक्स्ट
एडिटर को देखती है|
एडिटर को देखती है|
06:44
If she didn't know any better,
she'd think that her student
she'd think that her student
129
392640
2816
अगर उन्हे पता नही होता,
वे सोचती कि उनकी चात्रा
वे सोचती कि उनकी चात्रा
06:47
spent the past 20 minutes
just staring at the screen.
just staring at the screen.
130
395480
3080
पिछले २० मिनट सिर्फ
स्क्रीन घूरते हुये बिताया |
स्क्रीन घूरते हुये बिताया |
06:51
But if she presses undo a few times,
131
399400
3176
लेकिन अगर वे अनडू को दबया,
06:54
she'll see that her student
wrote code and then deleted it.
wrote code and then deleted it.
132
402600
3720
वे देखेंगे कि उनकी छात्रा ने कोड लिखा
फिर उसको डिलिट किया|
फिर उसको डिलिट किया|
06:58
She tried, she came close,
133
406840
3256
उन्होने कोशिश किआ, वे बहुत करीब आयी,
07:02
but she didn't get it exactly right.
134
410120
2080
लेकिन उसको वह बिलकुल सही नही आया|
07:05
Instead of showing
the progress that she made,
the progress that she made,
135
413040
2616
इसके बजाय जो प्रगती
उन्होँ ने बनाया वो दिखाये,
उन्होँ ने बनाया वो दिखाये,
07:07
she'd rather show nothing at all.
136
415680
1960
वह कुछ भी नही दिखाती|
07:10
Perfection or bust.
137
418160
2840
पूर्णता या कुछ भी नही|
07:14
It turns out that our girls
are really good at coding,
are really good at coding,
138
422440
4760
हमारे लडकियाँ वस्तव मे
कोडिंग मेँ अच्छे हैँ,
कोडिंग मेँ अच्छे हैँ,
07:19
but it's not enough
just to teach them to code.
just to teach them to code.
139
427840
2191
लेकिन उनको सिर्फ कोडिंग करना
सिखाना काफी नही है|
सिखाना काफी नही है|
07:22
My friend Lev Brie, who is a professor
at the University of Columbia
at the University of Columbia
140
430720
3191
मेरे दोस्त लेव ब्रे, जो यूनोवर्सिटी आफ
कोलम्बिया मेँ एक अध्यापक है,
कोलम्बिया मेँ एक अध्यापक है,
07:25
and teaches intro to Java
141
433935
1761
और जावा का परिचय पढाते हैँ,
07:27
tells me about his office hours
with computer science students.
with computer science students.
142
435720
3680
कम्प्यूटर स्टूडेंट्स के साथ उनका
कार्यालय मेँ बीता समय मुझे बताते हैँ|
कार्यालय मेँ बीता समय मुझे बताते हैँ|
07:32
When the guys are struggling
with an assignment,
with an assignment,
143
440120
2256
जब लडके कोईकाम के साथ संघर्ष करते हैँ ,
07:34
they'll come in and they'll say,
144
442400
1576
वे अंदर आते हैँ और वे कहते हैँ,
07:36
"Professor, there's something
wrong with my code."
wrong with my code."
145
444000
2360
"प्रोफेसर, मेरे कोड के साथ कुछ गलत है|"
07:38
The girls will come in and say,
146
446880
1496
लडकियाँ अंदर आयेंगे और बोलेंगे,
07:40
"Professor, there's something
wrong with me."
wrong with me."
147
448400
4040
"प्रोफेसर, मेरे साथ कुछ गलत है"
07:45
We have to begin to undo
the socialization of perfection,
the socialization of perfection,
148
453520
3296
हम लोगोँ को पूर्णता की सामाजीकरण को
समाप्त करना शुरू करना चाहिये,
समाप्त करना शुरू करना चाहिये,
07:48
but we've got to combine it
with building a sisterhood
with building a sisterhood
149
456840
2616
लेकिन हम उसको एक
महिला संघ की निर्माण के साथ
महिला संघ की निर्माण के साथ
07:51
that lets girls know
that they are not alone.
that they are not alone.
150
459480
2840
मिलाना चाहिये ताकि लडकियाँ
ये जान सके कि वे अकेले नही हैँ|
ये जान सके कि वे अकेले नही हैँ|
07:55
Because trying harder
is not going to fix a broken system.
is not going to fix a broken system.
151
463000
4040
क्योँकि कठिन कोशिश एक
टूटी प्रणाली को जोड नही सकती|
टूटी प्रणाली को जोड नही सकती|
07:59
I can't tell you how many women tell me,
152
467680
2256
मैँ ए नही बता सकती कितने
महिलायेँ मुझे बोलती,
महिलायेँ मुझे बोलती,
08:01
"I'm afraid to raise my hand,
153
469960
1776
"मैँ अपनी हाथ उठाने से डरती हूँ,
08:03
I'm afraid to ask a question,
154
471760
2136
मैँ सवाल पूछने से डरती हूँ,
08:05
because I don't want to be the only one
155
473920
2376
क्योँ कि मैँ ये नही चाहती
कि सिर्फ मैँ अकेली नही
कि सिर्फ मैँ अकेली नही
08:08
who doesn't understand,
156
476320
1440
रहना चाहती जिसको समझ मेँ
08:10
the only one who is struggling.
157
478360
2680
नही आरही है, केवल एक जो संघर्ष कर रही है|
08:13
When we teach girls to be brave
158
481840
2896
जब हम लडकियोँ को
बहादूर होने के लिये पढाते हैँ
बहादूर होने के लिये पढाते हैँ
08:16
and we have a supportive network
cheering them on,
cheering them on,
159
484760
3296
और हमारे पास एक सहायक
नेट्वर्क जो उनका जयकार करेँ,
नेट्वर्क जो उनका जयकार करेँ,
08:20
they will build incredible things,
160
488080
3016
वे अविश्वसनीय चीजों का निर्माण करते हैँ,
08:23
and I see this every day.
161
491120
2720
और मैँ ये रोज देखती हूँ|
08:26
Take, for instance,
two of our high school students
two of our high school students
162
494520
2616
उदाहरण के लिये हमारी दो
है स्कूल छात्रावोँ को लीजिये,
है स्कूल छात्रावोँ को लीजिये,
08:29
who built a game called Tampon Run --
163
497160
2376
जिसने टाम्पन रन नाम का एक गेम बनाया--
08:31
yes, Tampon Run --
164
499560
2456
जी हाँ, टॅम्पन रन--
08:34
to fight against the menstruation taboo
165
502040
2416
मासिक धर्म वर्जित और गेमिंग मेँ सेक्सिसम
08:36
and sexism in gaming.
166
504480
2200
के खिलाफ लडने के लिये|
08:39
Or the Syrian refugee
167
507840
1576
या सिरयन शरणार्थी
08:41
who dared show her love
for her new country
for her new country
168
509440
3520
जो अपने नये देश के प्रति अपना प्रेम
दिखाने की हिम्मत रखती है
दिखाने की हिम्मत रखती है
08:45
by building an app
to help Americans get to the polls.
to help Americans get to the polls.
169
513600
4199
एक आप का निर्माण करके जो अमेरिकंस को
पोल्स मेँ मदद करती है|
पोल्स मेँ मदद करती है|
08:50
Or a 16-year-old girl
who built an algorithm
who built an algorithm
170
518760
4255
या एक १६-साल-की उम्र की लडकी
जिसने एक अल्गारिथम बनाया
जिसने एक अल्गारिथम बनाया
08:55
to help detect whether a cancer
is benign or malignant
is benign or malignant
171
523039
5057
जो एक कैंसर सौम्य या घातक है
पता लगाने मेँ मदद करती है
पता लगाने मेँ मदद करती है
09:00
in the off chance
that she can save her daddy's life
that she can save her daddy's life
172
528120
3376
ताकि वे अपने पिता के जिंदगी बचा सके
09:03
because he has cancer.
173
531520
2560
क्योँ कि उन्हे कैंसर है|
09:07
These are just
three examples of thousands,
three examples of thousands,
174
535000
4400
ये हजारोँ मेँ सिर्फ तीन उदाहरण हैँ,
09:12
thousands of girls who have been
socialized to be imperfect,
socialized to be imperfect,
175
540120
4096
हजारोँ लडकियाँ जो सामाजीक्रुत अपूर्ण हैँ,
09:16
who have learned to keep trying,
who have learned perseverance.
who have learned perseverance.
176
544240
2953
जो कोशिश करते रहना सीखा, जो हठ सीखा है|
09:19
And whether they become coders
177
547217
1999
और अगर वे कोडर्स बनेँ
09:21
or the next Hillary Clinton or Beyoncé,
178
549240
2656
या अगले हिलरी क्लिंटन या बेयांस,
09:23
they will not defer their dreams.
179
551920
3320
वे अपने सपनोँ को नही टालेंगे|
09:27
And those dreams have never been
more important for our country.
more important for our country.
180
555960
4480
और वे सपनेँ हमारे देश के लिये
कभी भी महत्वपूर्ण नही थे|
कभी भी महत्वपूर्ण नही थे|
09:33
For the American economy,
for any economy to grow,
for any economy to grow,
181
561320
3136
अमेरिकन अर्थ व्यवस्था,
किसी भी अर्था व्यवस्था के लिये ,
किसी भी अर्था व्यवस्था के लिये ,
09:36
to truly innovate,
182
564480
2136
सच मेँ नवीनता लाने के लिये,
09:38
we cannot leave behind
half our population.
half our population.
183
566640
3200
हम हमारे आधी आबादी को पीछे नही छोड सकते|
09:42
We have to socialize our girls
to be comfortable with imperfection,
to be comfortable with imperfection,
184
570640
3696
हमेँ हमारे लडकोयोँ को मेल्जोल मेँ अपूर्णता
के साथ आराम से रहना सिखाना चाहिये,
के साथ आराम से रहना सिखाना चाहिये,
09:46
and we've got to do it now.
185
574360
2920
और ये हम अभी करना चाहिये|
09:50
We cannot wait for them
to learn how to be brave like I did
to learn how to be brave like I did
186
578400
4216
हम उनको बहादूर बनना
सीखने के लिये इंतेजार नही कर सकते
सीखने के लिये इंतेजार नही कर सकते
09:54
when I was 33 years old.
187
582640
2080
जैसे मैँ ने कियी जब मैँ 33 साल की थी|
09:57
We have to teach them
to be brave in schools
to be brave in schools
188
585240
2336
हमेँ उन्हे पाठशालाओँ मेँ
बहादूर बनना सिखाना चाहिए
बहादूर बनना सिखाना चाहिए
09:59
and early in their careers,
189
587600
1736
और जल्दी अपने करियेर मेँ,
10:01
when it has the most potential
to impact their lives
to impact their lives
190
589360
3136
जब यह उनके जीवन को प्रभावित करने
के लिए सबसे अधिक संभावित है
के लिए सबसे अधिक संभावित है
10:04
and the lives of others,
191
592520
2016
और दूसरोँ के जिंदगियाँ ,
10:06
and we have to show them
that they will be loved and accepted
that they will be loved and accepted
192
594560
4776
और हमेँ उन्हे दिखाना होगा कि वे
प्यार किये जायेंगेऔर स्वीकार किये जायेंगे
प्यार किये जायेंगेऔर स्वीकार किये जायेंगे
10:11
not for being perfect
193
599360
3056
पूर्ण रहने के लिये नही
10:14
but for being courageous.
194
602440
2640
बल्कि बहादूर बनने के लिये|
10:17
And so I need each of you
to tell every young woman you know --
to tell every young woman you know --
195
605840
3816
और आप हर एक जवान औरत जिसको
आप जानते हो उनको बताना जरूरत है --
आप जानते हो उनको बताना जरूरत है --
10:21
your sister, your niece,
your employee, your colleague --
your employee, your colleague --
196
609680
3416
अपनी बहन, अपनी भतीजी,
अपनी कर्मचारी, अपनी सहयोगी--
अपनी कर्मचारी, अपनी सहयोगी--
10:25
to be comfortable with imperfection,
197
613120
2560
अपूर्णता के साथ आराम से रहने के लिये,
10:28
because when we teach
girls to be imperfect,
girls to be imperfect,
198
616360
2496
क्योँ कि जब हम लडकियोँ को
अपूर्ण होने के लिये
अपूर्ण होने के लिये
10:30
and we help them leverage it,
199
618880
2576
सिखाते हैँ, और हम
उन्हें यह लाभ उठाने में मदद,
उन्हें यह लाभ उठाने में मदद,
10:33
we will build a movement
of young women who are brave
of young women who are brave
200
621480
3896
जवान औरतेँ जो बहादूर हैँ उनका हम
एक संचलन का निर्माण कर रहे हैँ
एक संचलन का निर्माण कर रहे हैँ
10:37
and who will build
a better world for themselves
a better world for themselves
201
625400
3376
और जो खुद के लिये
और हम में से हर एक के लिए
और हम में से हर एक के लिए
10:40
and for each and every one of us.
202
628800
3640
एक बेहतरीन दुनिया का निर्माण कर रहे हैँ|
10:45
Thank you.
203
633160
1216
शुक्रिया|
10:46
(Applause)
204
634400
3920
(तालियाँ)
10:51
Thank you.
205
639080
1200
शुक्रिया|
10:57
Chris Anderson: Reshma, thank you.
206
645320
1656
क्रिस एंडरसन: रेश्मा, शुक्रिया|
10:59
It's such a powerful vision you have.
You have a vision.
You have a vision.
207
647000
2680
ये आपका एक शक्तिशाली द्रुष्टिकोण है|
11:03
Tell me how it's going.
208
651680
1736
बताइयेये कैसा चल रहा है|
11:05
How many girls
are involved now in your program?
are involved now in your program?
209
653440
2256
आप के कार्यक्रम मेँ
कितने लडकियाँ लिप्त हैँ?
कितने लडकियाँ लिप्त हैँ?
11:07
Reshma Saujani: Yeah.
So in 2012, we taught 20 girls.
So in 2012, we taught 20 girls.
210
655720
3656
रेश्मा सुजानी: जी हाँ|२०१२ मेँ,
हम ने २० लडकियोँ को सिखाया|
हम ने २० लडकियोँ को सिखाया|
11:11
This year we'll teach 40,000
in all 50 states.
in all 50 states.
211
659400
3536
इस साल हम ४०००० को
सिखायेंगे सभी ५० राष्ट्रोँ मेँ|
सिखायेंगे सभी ५० राष्ट्रोँ मेँ|
11:14
(Applause)
212
662960
1256
(तालियाँ)
11:16
And that number is really powerful,
213
664240
3056
और ये संख्या बहुत ही शक्तिशाली है,
11:19
because last year we only graduated
7,500 women in computer science.
7,500 women in computer science.
214
667320
5296
क्योँ कि पिछले साल हम ने सिर्फ ७५०० महिलाओँ
को कम्प्यूटर सैंस मेँ स्नातक किया|
को कम्प्यूटर सैंस मेँ स्नातक किया|
11:24
Like, the problem is so bad
215
672640
2576
जैसे, वो समस्या इतनी बुरी थी
11:27
that we can make
that type of change quickly.
that type of change quickly.
216
675240
2480
कि हम ने उस तरह की बदलाव जल्दी ला सके|
11:30
CA: And you're working with some
of the companies in this room even,
of the companies in this room even,
217
678600
3216
CA:और आप तो इस कमरे मेँ
कुछ कम्पनीस के साथ काम भी कर रहे हैँ, जो
कुछ कम्पनीस के साथ काम भी कर रहे हैँ, जो
11:33
who are welcoming
graduates from your program?
graduates from your program?
218
681840
2176
आप के कार्यक्रम से स्नातक
का स्वागकर रहे हैँ?
का स्वागकर रहे हैँ?
11:36
RS: Yeah, we have about 80 partners,
219
684040
1976
RS:जी हाँ,हमारे पास
लग्भग ८० भागीदार हैँ,
लग्भग ८० भागीदार हैँ,
11:38
from Twitter to Facebook
220
686040
2056
ट्विट्टर से लेके फेस्बुक तक
11:40
to Adobe to IBM to Microsoft
to Pixar to Disney,
to Pixar to Disney,
221
688120
4496
अडोब के लिये आईबीयम के लिये मैक्रोसाफ्ट्
के लिये पिक्सर के लिये डिस्नी के लिये,
के लिये पिक्सर के लिये डिस्नी के लिये,
11:44
I mean, every single company out there.
222
692640
1896
मेरा मतलब, हर एक कम्पनी जो वहाँ है|
11:46
And if you're not signed up,
I'm going to find you,
I'm going to find you,
223
694560
2416
और अगर आप साइन
नही किया, मैँ आप को ढूँढूँगी,
नही किया, मैँ आप को ढूँढूँगी,
11:49
because we need every single tech company
224
697000
1976
हमेँ हर एक टेक कम्पनी चाहिये लडकियोँ को
11:51
to embed a Girls Who Code
classroom in their office.
classroom in their office.
225
699000
2776
एम्बेड करने के लिये जो अपने आफीस
मेँ कक्ष्या का कोड करते|
मेँ कक्ष्या का कोड करते|
11:53
CA: And you have some stories
back from some of those companies
back from some of those companies
226
701800
2976
CA: और आप के पास उन कम्पनीस
से कुछ कहाँनियाँ हैँ कि आप जब
से कुछ कहाँनियाँ हैँ कि आप जब
11:56
that when you mix in more gender balance
227
704800
1905
इनजिनीरिंग टीम्स मेँ अधिक लिंग
11:58
in the engineering teams,
good things happen.
good things happen.
228
706729
3447
संतुलित मिश्रण करेंगे
अच्छे बातेँ होते हैँ|
अच्छे बातेँ होते हैँ|
12:02
RS: Great things happen.
229
710200
1296
RS: महान बातेँ होते हैँ|
12:03
I mean, I think that it's crazy to me
to think about the fact
to think about the fact
230
711520
3416
मेरामतलब है, कि मुझे ये पागल लगता
ये विषय सोचते हुये कि
ये विषय सोचते हुये कि
12:06
that right now 85 percent of all
consumer purchases are made by women.
consumer purchases are made by women.
231
714960
3856
उपभोक्ता खरीदोँ मेँ ८५ प्रतिशत महिलायँ
करते हैँ|महिलायेँ सामाजिक मीडिया को
करते हैँ|महिलायेँ सामाजिक मीडिया को
12:10
Women use social media at a rate
of 600 percent more than men.
of 600 percent more than men.
232
718840
3056
पुरुषोँ स ६०० प्रतिशत ज्यादा
रेट मेँ इस्तेमाल करते हैँ|
रेट मेँ इस्तेमाल करते हैँ|
12:13
We own the Internet,
233
721920
1416
हम इंटर्नेट को अपनाते हैँ,
12:15
and we should be building
the companies of tomorrow.
the companies of tomorrow.
234
723360
2456
और हम लोगोँ को कल के कम्पनीस
का निर्माण करना चाहिये|
का निर्माण करना चाहिये|
12:17
And I think when companies
have diverse teams,
have diverse teams,
235
725840
2176
मैँ सोचती जब कम्पनीस
के पास अनेक टीम्स होंगे,
के पास अनेक टीम्स होंगे,
12:20
and they have incredible women
that are part of their engineering teams,
that are part of their engineering teams,
236
728040
3416
और उनके पास अद्भुत महिलायेँ जो
उनके इनजिनीरिंग टीम्स के हिस्सा होंगे,
उनके इनजिनीरिंग टीम्स के हिस्सा होंगे,
वे अद्भुत चीजोँ का निर्माण करते,
हम रोज उन्हे देखते|
हम रोज उन्हे देखते|
12:23
they build awesome things,
and we see it every day.
and we see it every day.
237
731480
2416
12:25
CA: Reshma, you saw the reaction there.
You're doing incredibly important work.
You're doing incredibly important work.
238
733920
3736
CA:रेश्मा, आप ने वहाँ का प्रतिक्रिया देखा
आप बहुत ही महत्वपूर्ण काम कर रहे हैँ|
आप बहुत ही महत्वपूर्ण काम कर रहे हैँ|
12:29
This whole community is cheering you on.
More power to you. Thank you.
More power to you. Thank you.
239
737680
3296
याहाँ पूरी समुदाय आप पर जयकार करता है।
आप को और शक्ती मिले|शुक्रिया|
आप को और शक्ती मिले|शुक्रिया|
12:33
RS: Thank you.
240
741000
1216
RS:शुक्रिया|
12:34
(Applause)
241
742240
3840
(तालियाँ)
ABOUT THE SPEAKER
Reshma Saujani - Education activistThrough her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.
Why you should listen
Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.
Reshma Saujani | Speaker | TED.com