ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Greg Asner: Ecology from the air

Greg Asner: Ekologija iz zraka

Filmed:
775,949 views

Od čega su naše šume stvarno napravljene? Iz zraka, ekolog Greg Asner koristi spektrometar i laser visoke snage da mapira prirodu do u pedantan kaleidoskopski 3D detalj -- onime što naziva "vrlo visokotehnološkom računovodstvenom sustavom" ugljika. O ovom fascinantnom govoru, Asner predaje jasnu poruku: da spasimo naš ekosustav trebamo više podataka, prikupljenih na nove načine.
- Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
TechnologyTehnologija can changepromijeniti our understandingrazumijevanje of naturepriroda.
0
502
4191
Tehnologija može promijeniti
naše razumijevanje prirode.
00:16
Take for exampleprimjer the casespis of lionslavovi.
1
4693
3151
Uzmite na primjer slučaj lavova.
00:19
For centuriesstoljeća, it's been said that femaležena lionslavovi
2
7844
2170
Kroz stoljeća, govoreno
je kako ženke lavova
00:22
do all of the huntinglov out in the openotvoren savannaSavana,
3
10014
2729
obavljaju sav lov na otvorenoj savani
00:24
and malemuški lionslavovi do nothing untildo it's time for dinnervečera.
4
12743
3981
a lavovi mužjaci ne rade ništa
sve dok ne dođe vrijeme za večeru.
00:28
You've heardčuo this too, I can tell.
5
16724
3012
I vi ste to čuli, vidim.
00:31
Well recentlynedavno, I led an airborneu zraku mappingkartografija campaignkampanja
6
19736
2586
Pa nedavno, vodio sam
kampanju mapiranja iz zraka
00:34
in the KrugerKruger NationalNacionalne ParkPark in SouthJug AfricaAfrika.
7
22322
2672
u Nacionalnom parku Kruger u Južnoj Africi.
00:36
Our colleagueskolege put GPSGPS trackingpraćenje collarsogrlice
8
24994
2592
Naši su kolege stavili
ovratnike za praćenje preko GPS
00:39
on malemuški and femaležena lionslavovi,
9
27586
1597
na muške i ženske lavove,
00:41
and we mappedmapiranje theirnjihov huntinglov behaviorponašanje
10
29183
1608
a mi smo mapirali
njihovo lovačko ponašanje
00:42
from the airzrak.
11
30791
1448
iz zraka.
00:44
The lowerdonji left showspokazuje a lionLav sizingdimenzioniranje up
12
32239
2666
Niže lijevo pokazuje
lavove kako promatraju
00:46
a herdstado of impalaImpala for a killubiti,
13
34905
2012
stado impala radi lova,
00:48
and the right showspokazuje what I call
14
36917
1569
a desno pokazuje
što zovem
00:50
the lionLav viewshedviewshed.
15
38486
1863
lavlji pregled.
00:52
That's how fardaleko the lionLav can see in all directionssmjerovi
16
40349
2622
To je kako daleko lav
može vidjeti u svim smjerovima
00:54
untildo his or her viewpogled is obstructedometaju by vegetationvegetacija.
17
42971
4175
dok mu ili joj pogled
nije prekinut vegetacijom.
00:59
And what we foundpronađeno
18
47146
1441
A što smo otkrili
01:00
is that malemuški lionslavovi are not the lazylijeni hunterslovci
19
48587
2506
je da muški lavovi
nisu lijeni lovci
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
kako što smo mislili.
01:04
They just use a differentdrugačiji strategystrategija.
21
52617
2137
Samo koriste drugačiju strategiju.
01:06
WhereasBudući da the femaležena lionslavovi huntlov
22
54754
1752
Dok lavice love
01:08
out in the openotvoren savannaSavana
23
56506
1132
na otvorenoj savani
01:09
over long distancesudaljenosti, usuallyobično duringza vrijeme the day,
24
57638
2661
preko velikih udaljenosti,
obično tijekom dana,
01:12
malemuški lionslavovi use an ambushzasjeda strategystrategija
25
60299
3010
muški lavovi koriste strategiju zasjede
01:15
in densegust vegetationvegetacija, and oftenčesto at night.
26
63309
3733
u gustoj vegetaciji, i često noću.
01:19
This videovideo showspokazuje the actualstvaran huntinglov viewshedsviewsheds
27
67042
3006
Ovaj video pokazuje lovački pregled
01:22
of malemuški lionslavovi on the left
28
70048
1865
lavova mužjaka lijevo
01:23
and femalesženke on the right.
29
71913
1989
a ženki desno.
01:25
RedCrveni and darkertamnije colorsboje showpokazati more densegust vegetationvegetacija,
30
73902
2556
Crvena i tamnije boje
pokazuju gušću vegetaciju,
01:28
and the whitebijela are wideširok openotvoren spacesprostori.
31
76458
2115
a bijelo su širom otvoreni prostori.
01:30
And this is the viewshedviewshed right literallydoslovce at the eyeoko levelnivo
32
78573
3100
A ovo je pregled točan
doslovno u razini očiju
01:33
of huntinglov malemuški and femaležena lionslavovi.
33
81673
2530
mužjaka i ženke lava u lovu.
01:36
All of a suddennaglo, you get a very clearčisto understandingrazumijevanje
34
84203
2329
Odjednom, dobijete
vrlo jasno razumjevanje
01:38
of the very spookyjezivo conditionsUvjeti underpod whichkoji
35
86532
2853
vrlo sablasnih uvjeta pod kojima
01:41
malemuški lionslavovi do theirnjihov huntinglov.
36
89385
2080
muški lavovi obavljaju svoj lov.
01:43
I bringdonijeti up this exampleprimjer to beginpočeti,
37
91465
1496
Navodim ovaj primjer za početak,
01:44
because it emphasizesnaglašava how little
we know about naturepriroda.
38
92961
4468
jer naglašava kako malo znamo o prirodi.
01:49
There's been a hugeogroman amountiznos of work doneučinio so fardaleko
39
97429
2675
Već je obavljena ogromna količina rada
01:52
to try to slowusporiti down our lossesgubici of tropicaltropski forestsšume,
40
100104
3628
u pokušaju da se uspori
gubitak naših tropskih šuma,
01:55
and we are losinggubljenje our forestsšume at a rapidbrz ratestopa,
41
103732
1949
a gubimo šume brzom stopom,
01:57
as shownprikazan in redcrvena on the slideklizanje.
42
105681
1914
kao što je prikazano crvenom na slajdu.
01:59
I find it ironicIronično that we're doing so much,
43
107595
2340
Nalazim ironičnim da radimo toliko puno,
02:01
yetjoš these areaspodručja are fairlypošteno unknownnepoznato to scienceznanost.
44
109935
3633
a ipak ova su područja zapravo nepoznata znanosti.
02:05
So how can we saveuštedjeti what we don't understandrazumjeti?
45
113568
2657
Pa kako možemo sačuvati što ne razumijemo?
02:08
Now I'm a globalglobalno ecologistekolog and an EarthZemlja explorerIstraživač
46
116225
2662
Sad, ja sam globalni ekolog i istraživač Zemlje
02:10
with a backgroundpozadina in physicsfizika and chemistrykemija
47
118887
1691
sa pozadinom u fizici i kemiji
02:12
and biologybiologija and a lot of other boringdosadan subjectsteme,
48
120578
3204
i biologiji i mnoštvu drugih dosadnih predmeta,
02:15
but aboveiznad all, I'm obsessedopsjednut with what we don't know
49
123782
3002
ali iznad svega, opsjednut
sam onime što ne znamo
02:18
about our planetplaneta.
50
126784
1712
o našem planetu.
02:20
So I createdstvorio this,
51
128496
1674
Pa sam stvorio ovo,
02:22
the CarnegieCarnegie AirborneU zraku ObservatoryOpservatorij, or CAOCAO.
52
130170
3277
Carnegiejev zračni opservatorij, ili CAO.
02:25
It maysvibanj look like a planeavion with a fancyfantazija paintboja jobposao,
53
133447
2057
Može izgledati poput aviona
sa lijepim bojama,
02:27
but I packedupakiran it with over 1,000 kiloskilograma
54
135504
2760
ali opremio sam ga sa preko 1000 kilograma
02:30
of high-techvisoka tehnologija sensorssenzori, computersračunala,
55
138264
2436
visokotehnoloških senzora, računala,
02:32
and a very motivatedmotivirani staffosoblje
56
140700
2211
i vrlo motiviranom posadom
02:34
of EarthZemlja scientistsznanstvenici and pilotspiloti.
57
142911
2469
znanstvenika o Zemlji i pilota.
02:37
Two of our instrumentsinstrumenti are very uniquejedinstvena:
58
145380
1860
Dva od naših instrumenata
su vrlo jedinstveni:
02:39
one is calledzvao an imagingobrada slike spectrometerspektrometar
59
147240
1754
jedan se zove oslikavajući spektrometar
02:40
that can actuallyzapravo measuremjera the chemicalkemijski compositionsastav
60
148994
1862
koji može mjeriti kemijski sastav
02:42
of plantsbilje as we flyletjeti over them.
61
150856
2929
biljaka dok ih nadlijećemo.
02:45
AnotherJoš jedan one is a setset of laserslaseri,
62
153785
1926
Drugi je skup lasera,
02:47
very high-poweredSnažni laserslaseri,
63
155711
1731
vrlo moćnih lasera,
02:49
that firevatra out of the bottomdno of the planeavion,
64
157442
1960
koji pucaju s donjeg dijela aviona
02:51
sweepingbrišući acrosspreko the ecosystemekosustav
65
159402
1872
prelazeći preko ekosustava
02:53
and measuringmjerenje it at nearlyskoro 500,000 timesputa perpo seconddrugi
66
161274
4097
i mjereći ga pri gotovo 500.000 taktova u sekundi
02:57
in high-resolutionvisoka rezolucija 3D.
67
165371
2478
u 3D visoke razlučivosti.
02:59
Here'sOvdje je an imageslika of the GoldenZlatni GateVrata BridgeMost
68
167849
1984
Ovdje je slika mosta preko Golden Gatea
03:01
in SanSan FranciscoFrancisco, not fardaleko from where I liveživjeti.
69
169833
2172
u San Franciscu, ne daleko od gdje živim.
03:04
AlthoughIako we flewletio straightravno over this bridgemost,
70
172005
1803
Iako smo letjeli ravno iznad ovog mosta
03:05
we imagedodslikava it in 3D, captureduhvaćen its colorboja
71
173808
1656
snimili smo ga u 3D, ulovili njegovu boju
03:07
in just a fewnekoliko secondssekundi.
72
175464
2047
u samo nekoliko sekundi.
03:09
But the realstvaran powervlast of the CAOCAO
73
177511
2095
Ali prava je moć CAO
03:11
is its abilitysposobnost to captureuhvatiti the actualstvaran buildingzgrada blocksblokovi
74
179606
2175
njegova sposobnost da uhvati
stvarne sastavne dijelove
03:13
of ecosystemsekosustavi.
75
181781
1769
raznih ekosustava.
03:15
This is a smallmali towngrad in the AmazonAmazon,
76
183550
1699
Ovo je gradić u Amazoni,
03:17
imagedodslikava with the CAOCAO.
77
185249
1615
oslikan sa CAO.
03:18
We can slicekriška throughkroz our datapodaci
78
186864
1739
Možemo sjeckati kroz naše podatke
03:20
and see, for exampleprimjer, the 3D structurestruktura
79
188603
2264
i vidjeti, na primjer, 3D strukturu
03:22
of the vegetationvegetacija and the buildingsgrađevine,
80
190867
2333
vegetacije i građevina,
03:25
or we can use the chemicalkemijski informationinformacija
81
193200
1909
ili možemo koristiti kemijsku informaciju
03:27
to actuallyzapravo figurelik out how fastbrzo the plantsbilje are growingrastući
82
195109
2731
da odredimo kako brzo biljke rastu
03:29
as we flyletjeti over them.
83
197840
1343
dok ih nadlijećemo.
03:31
The hottestnajtoplijeg pinksroze are the fastest-growingnajbrže rastući plantsbilje.
84
199183
3486
Najtoplije ružičaste
su najbrže rastuće biljke.
03:34
And we can see biodiversitybiološke raznolikosti in waysnačine
85
202669
1917
I možemo vidjeti bioraznolikost na načine
03:36
that you never could have imaginedzamislio.
86
204586
2159
koje nikad niste mogli ni zamisliti.
03:38
This is what a rainforestprašuma mightmoć look like
87
206745
1551
Ovo je kako kišna šuma može izgledati
03:40
as you flyletjeti over it in a hotvruće airzrak balloonbalon.
88
208296
2207
dok letite iznad nje u balonu.
03:42
This is how we see a rainforestprašuma,
89
210503
2094
Ovo je kako mi vidimo kišnu šumu,
03:44
in kaleidoscopickaleidoskopski colorboja that tellsgovori us
90
212597
2345
u kaleidoskopskoj boji koja nam govori
03:46
that there are manymnogi speciesvrsta livingživot with one anotherjoš.
91
214942
2942
kako je tamo puno vrsta
koje žive jedne s drugima.
03:49
But you have to rememberzapamtiti that these treesstabla
92
217884
1924
Ali morate zapamtiti da je ovo drveće
03:51
are literallydoslovce biggerveći than whaleskitovi,
93
219808
2296
doslovno veće od kitova,
03:54
and what that meanssredstva is that
they're impossiblenemoguće to understandrazumjeti
94
222104
2912
a to znači je kako
ih je nemoguće razumjeti
03:57
just by walkinghodanje on the groundtlo belowispod them.
95
225016
2975
samo hodajući po tlu ispod njih.
03:59
So our imagerylik is 3D, it's chemicalkemijski, it's biologicalbiološki,
96
227991
4638
Dakle naš prikaz je 3D,
kemijski je, biološki je,
04:04
and this tellsgovori us not only the speciesvrsta
97
232629
1758
i ne govori nam samo o vrstama
04:06
that are livingživot in the canopybaldahin,
98
234387
1884
koje žive u krošnji,
04:08
but it tellsgovori us a lot of informationinformacija
99
236271
1920
već nam govori puno informacija
04:10
about the restodmor of the speciesvrsta
that occupyzauzeti the rainforestprašuma.
100
238191
3576
o ostatku vrsta koje nastanjuju kišnu šumu.
04:13
Now I createdstvorio the CAOCAO
101
241767
2131
Sad, stvorio sam CAO
04:15
in ordernarudžba to answerodgovor questionspitanja that have provendokazan
102
243898
2139
da bih odgovorio na
pitanja koja su se pokazala
04:18
extremelykrajnje challengingizazovno to answerodgovor
from any other vantagenadmoćnost pointtočka,
103
246037
3352
izuzetno zahtjevna za odgovoriti
iz bilo koje točke gledišta,
04:21
suchtakav as from the groundtlo, or from satellitesatelit sensorssenzori.
104
249389
2877
kao sa zemlje, ili pomoću satelitskog senzora.
04:24
I want to sharePodjeli threetri of those
questionspitanja with you todaydanas.
105
252266
3237
Želim danas s vama
podijeliti tri od tih pitanja.
04:27
The first questionspitanja is,
106
255503
1707
Prvo je pitanje,
04:29
how do we manageupravljati our carbonugljen reservesrezerve
107
257210
1729
Kako upravljamo našim ugljičnim rezervama
04:30
in tropicaltropski forestsšume?
108
258939
2756
u tropskim šumama?
04:33
TropicalTropska forestsšume containsadržati a hugeogroman
amountiznos of carbonugljen in the treesstabla,
109
261695
3559
Tropske šume sadrže
ogromnu količinu ugljika u drveću,
04:37
and we need to keep that carbonugljen in those forestsšume
110
265254
2414
i mi trebamo zadržati taj ugljik u tim šumama
04:39
if we're going to avoidIzbjegavajte any furtherunaprijediti globalglobalno warmingzagrijavanje.
111
267668
3414
ako želimo izbjeći ikakvo
daljnje globalno zagrijavanje.
04:43
UnfortunatelyNažalost, globalglobalno carbonugljen emissionsemisija
112
271082
2226
Nažalost, globalno ispuštanje ugljika
04:45
from deforestationkrčenje šuma
113
273308
1763
od krčenja šuma
04:47
now equalsjednak the globalglobalno transportationtransport sectorsektor.
114
275071
3175
je sada jednako globalnom
prijevozničkom sektoru.
04:50
That's all shipsbrodovi, airplanesavioni, trainsvlakovi
and automobilesautomobili combinedkombinirana.
115
278246
4303
To su svi brodovi, avioni,
vlakovi i automobili zajedno.
04:54
So it's understandableRazumljivo that policypolitika negotiatorspregovarači
116
282549
3091
Pa je razumljivo da
politički pregovaratelji
04:57
have been workingrad hardteško to reducesmanjiti deforestationkrčenje šuma,
117
285640
2488
naporno rade kako
bi smanjili krčenje šuma,
05:00
but they're doing it on landscapeskrajolici
118
288128
1871
ali oni to čine u krajobrazima
05:01
that are hardlyjedva knownznan to scienceznanost.
119
289999
2139
koji jedva da su poznati znanosti.
05:04
If you don't know where the carbonugljen is exactlytočno,
120
292138
2361
Ako ne znate gdje je ugljik točno,
05:06
in detaildetalj, how can you know what you're losinggubljenje?
121
294499
2852
detaljno, kako možete znati što gubite?
05:09
BasicallyU osnovi, we need a high-techvisoka tehnologija accountingračunovodstvo systemsistem.
122
297351
4057
U osnovi, trebamo visokotehnološki
računovodstveni sustav.
05:13
With our systemsistem, we're ableu stanju to see the carbonugljen stockszalihe
123
301408
2316
S našim sustavom, moguće nam je vidjeti zalihe ugljika
05:15
of tropicaltropski forestsšume in utterizreći detaildetalj.
124
303724
2798
u tropskim šumama do najmanjeg detalja.
05:18
The redcrvena showspokazuje, obviouslyočito,
closed-canopyzatvoriti krović tropicaltropski forestšuma,
125
306522
2855
Crvena pokazuje, očito,
tropsku šumu zatvorene krošnje,
05:21
and then you see the cookiekolačić cuttingrezanje,
126
309377
2018
i onda vidite rez kolača,
05:23
or the cuttingrezanje of the forestšuma in yellowsžute and greenszelje.
127
311395
3907
ili rezove šume u žutima i zelenima.
05:27
It's like cuttingrezanje a caketorta exceptosim this caketorta
128
315302
2823
To je poput rezanja kolača
osim što je ovaj kolač
05:30
is about whalekit deepduboko.
129
318125
2199
otprilike dubine kita.
05:32
And yetjoš, we can zoomzum in and see the forestšuma
130
320324
1968
Pa ipak, možemo zumirati i vidjeti šumu
05:34
and the treesstabla at the sameisti time.
131
322292
2013
i drveće istovremeno.
05:36
And what's amazingnevjerojatan is, even thoughiako we flewletio
132
324305
2202
A što je zapanjujuće,
iako smo letjeli
05:38
very highvisok aboveiznad this forestšuma,
133
326507
2277
vrlo visoko iznad ove šume,
05:40
laterkasnije on in analysisanaliza, we can go in
134
328784
1903
kasnije u analizi,
možemo ući unutra
05:42
and actuallyzapravo experienceiskustvo the treetropstreetrops,
135
330687
2220
i zbilja iskusiti vrhove krošanja,
05:44
leaflist by leaflist, branchpodružnica by branchpodružnica,
136
332907
2347
list po list, granu po granu,
05:47
just as the other speciesvrsta that liveživjeti in this forestšuma
137
335254
3507
baš kao što je
druge vrste koje žive u ovoj šumi
05:50
experienceiskustvo it alonguz with the treesstabla themselvesse.
138
338761
2817
same doživljavaju zajedno sa drvima.
05:53
We'veMoramo been usingkoristeći the technologytehnologija to exploreistražiti
139
341578
2166
Koristili smo tehnologiju da istražimo
05:55
and to actuallyzapravo put out the first carbonugljen geographiesgeografskim područjima
140
343744
2870
i objavimo prve zbiljske ugljične zemljopise
05:58
in highvisok resolutionrezolucija
141
346614
1614
u visokoj rezoluciji
06:00
in farawaydalekih placesmjesta like the AmazonAmazon BasinSave
142
348228
2246
udaljenih mjesta poput
Amazonskog bazena
06:02
and not-so-farawayNe tako daleke placesmjesta like the UnitedUjedinjeni StatesDržava
143
350474
2287
i ne tako udaljenih mjesta
poput Sjedinjenih država
06:04
and CentralSredišnje AmericaAmerika.
144
352761
1733
i Srednje Amerike.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolutionvisoka rezolucija, first-timeprvi put tourobilazak
145
354494
3500
Što ću sad napraviti je povesti vas
na turu visoke razlučivoti, po prvi put,
06:09
of the carbonugljen landscapeskrajolici of PeruPeru and then PanamaPanama.
146
357994
3929
po ugljičnim krajobrazima
Perua i potom Paname.
06:13
The colorsboje are going to be going from redcrvena to blueplava.
147
361923
2762
Boje će se kretati od crvene do plave.
06:16
RedCrveni is extremelykrajnje highvisok carbonugljen stockszalihe,
148
364685
1994
Crveno su krajnje visoke zalihe ugljika,
06:18
your largestnajveći cathedralKatedrala forestsšume you can imaginezamisliti,
149
366679
2539
najveće katedralne šume
koje možete zamisliti,
06:21
and blueplava are very lownizak carbonugljen stockszalihe.
150
369218
2242
a plavo su vrlo niske ugljične zalihe.
06:23
And let me tell you, PeruPeru alonesam is an amazingnevjerojatan placemjesto,
151
371460
2434
I da vam kažem,
već je sam Peru zapanjujuće mjesto,
06:25
totallypotpuno unknownnepoznato in termsUvjeti of its carbonugljen geographyZemljopis
152
373894
2389
posve nepoznat u pogledu
vlastitog ugljičnog zemljopisa
06:28
untildo todaydanas.
153
376283
1586
do danas.
06:29
We can flyletjeti to this areapodručje in northernsjeverni PeruPeru
154
377869
1846
Možemo odletjeti do ovog
mjesta u sjevernom Peruu
06:31
and see supersuper highvisok carbonugljen stockszalihe in redcrvena,
155
379715
2136
i vidjeti supervisoke zalihe ugljika u crvenoj,
06:33
and the AmazonAmazon RiverRijeka and floodplainpoplavno područje
156
381851
1489
te rijeku Amazonu i poplavnu ravnicu
06:35
cuttingrezanje right throughkroz it.
157
383340
1745
kako prolazi kroz njih.
06:37
We can go to an areapodručje of utterizreći devastationdevastacija
158
385085
1898
Možemo otići do
područja krajnjeg uništenja
06:38
causedizazvan by deforestationkrčenje šuma in blueplava,
159
386983
1835
uzrokovanog krčenjem šuma u plavoj,
06:40
and the virusvirus of deforestationkrčenje šuma
spreadingširenje out in orangenarančasta.
160
388818
3442
te virusa krčenja šuma
kako se širi van u narančastoj.
06:44
We can alsotakođer flyletjeti to the southernjužni AndesAnde
161
392260
2684
Također možemo odletjeti
do južnih Andi
06:46
to see the treedrvo linecrta and see exactlytočno how
162
394944
1850
kako bi vidjeli granicu
drveća i točno vidjeli kako
06:48
the carbonugljen geographyZemljopis endskrajevi
163
396794
1916
ugljični zemljopis završava
06:50
as we go up into the mountainplanina systemsistem.
164
398710
2706
dok se penjemo u planinski sustav.
06:53
And we can go to the biggestnajveći swampmočvara
in the westernzapadni AmazonAmazon.
165
401416
2905
I možemo otići do najveće
močvare u zapadnoj Amazoni.
06:56
It's a wateryvodeni dreamworldsnova
166
404321
1373
To je vodena zemlja snova
06:57
akinsrodan to JimJim Cameron'sCameron je "AvatarAvatar."
167
405694
2346
nalik Jim Cameronovom "Avataru"
07:00
We can go to one of the smallestnajmanji tropicaltropski countrieszemlje,
168
408040
3304
Možemo otići do jedne od
najmanjih tropskih zemalja,
07:03
PanamaPanama, and see alsotakođer a hugeogroman rangeopseg
169
411344
2357
Paname, i također
vidjeti ogroman raspon
07:05
of carbonugljen variationvarijacije,
170
413701
1562
varijacije ugljika,
07:07
from highvisok in redcrvena to lownizak in blueplava.
171
415263
2001
od visoke u crvenom do niske u plavom.
07:09
UnfortunatelyNažalost, mostnajviše of the carbonugljen
is lostizgubljen in the lowlandsnizine,
172
417264
2932
Nažalost, najviše je ugljika
izgubljeno u nizinama,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
ali ono što vidite da je preostalo,
07:13
in termsUvjeti of highvisok carbonugljen stockszalihe in greenszelje and redsCrveni,
174
421742
2733
u pogledu visokih ugljičnih zaliha
u zelenima i crvenima,
07:16
is the stuffstvari that's up in the mountainsplanine.
175
424475
2114
je stvar koja je u planinama.
07:18
One interestingzanimljiv exceptionizuzetak to this
176
426589
2358
Jedna zanimljiva iznimka od toga
07:20
is right in the middlesrednji of your screenzaslon.
177
428947
1616
je točno na sredini ekrana.
07:22
You're seeingvidim the buffertampon zonezona
around the PanamaPanama CanalKanal.
178
430563
2644
Vidite tampon zonu
oko Panamskog kanala.
07:25
That's in the redsCrveni and yellowsžute.
179
433207
1913
To je u crvenima i žutima.
07:27
The canalkanal authoritiesvlasti are usingkoristeći forcesila
180
435120
1740
Vlasti kanala koriste silu
07:28
to protectzaštititi theirnjihov watershedrazvođe and globalglobalno commercetrgovina.
181
436860
3115
da zaštite svoje
razvođe i globalnu trgovinu.
07:31
This kindljubazan of carbonugljen mappingkartografija
182
439975
1490
Ova vrsta mapiranja ugljika
07:33
has transformedpretvara conservationkonzervacija
183
441465
1918
je promijenila razvoj politike očuvanja
07:35
and resourceresurs policypolitika developmentrazvoj.
184
443383
1596
i razvoj politike spram resursa.
07:36
It's really advancingunapređenja our abilitysposobnost to saveuštedjeti forestsšume
185
444979
2360
Zbilja nam je unaprijedila
sposobnost da sačuvamo šume
07:39
and to curbrubnik climateklima changepromijeniti.
186
447339
2375
i obuzdamo klimatske promjene.
07:41
My seconddrugi questionpitanje: How do we
preparepripremiti for climateklima changepromijeniti
187
449714
3431
Moje drugo pitanje: Kako se
pripremiti za klimatske promjene
07:45
in a placemjesto like the AmazonAmazon rainforestprašuma?
188
453145
2146
na mjestu poput Amazonske prašume?
07:47
Let me tell you, I spendprovesti a lot of time
189
455291
1653
Da vam kažem, provodim puno vremena
07:48
in these placesmjesta, and we're seeingvidim
the climateklima changingmijenjanje alreadyveć.
190
456944
3225
ma takvim mjestima, i već
vidimo klimu kako se mijenja.
07:52
TemperaturesTemperature are increasingpovećavajući,
191
460169
1612
Temperature rastu,
07:53
and what's really happeningdogađa is
we're gettinguzimajući a lot of droughtssuše,
192
461781
2632
i što se zbilja događa je
kako dobijamo puno suša,
07:56
recurringponavljajući droughtssuše.
193
464413
1657
ponavljajućih suša.
07:58
The 2010 mega-droughtMega-suša is shownprikazan here
194
466070
1817
Mega-suša iz 2010. je prikazana ovdje
07:59
with redcrvena showingpokazivanje an areapodručje
about the sizeveličina of WesternZapadni EuropeEurope.
195
467887
3450
sa crvenom koja pokazuje područje
veličine oko zapadne Europe.
08:03
The AmazonAmazon was so drysuho in 2010
196
471337
2262
Amazona je bila toliko suha te 2010.
08:05
that even the mainglavni stemstabljika of the AmazonAmazon riverRijeka itselfsebe
197
473599
2402
da se čak i sam glavni tok rijeke Amazone
08:08
driedsuho up partiallydjelimično, as you see in the photofoto
198
476001
2134
djelomično osušio, kao
što vidite na fotografiji
08:10
in the lowerdonji portiondio of the slideklizanje.
199
478150
3406
u nižem dijelu slajda.
08:13
What we foundpronađeno is that in very remotedaljinski areaspodručja,
200
481556
3170
Što smo otkrili je kako
u vrlo udaljenim područjima,
08:16
these droughtssuše are havingima a bigvelika negativenegativan impactudar
201
484726
2746
ove suše imaju veliki negativni utjecaj
08:19
on tropicaltropski forestsšume.
202
487472
1588
na tropske šume.
08:21
For exampleprimjer, these are all of the deadmrtav treesstabla in redcrvena
203
489060
2720
Na primjer, ovo je svo mrtvo drveće u crvenom
08:23
that sufferedpatio mortalitysmrtnost followingsljedeći the 2010 droughtsuša.
204
491780
3061
koje je pretrpjelo
usmrćenje uslijed suše 2010.
08:26
This areapodručje happensdogađa se to be on the bordergranica
205
494841
1877
Ovo je područje na granici
08:28
of PeruPeru and BrazilBrazil,
206
496718
1399
Perua i Brazila,
08:30
totallypotpuno unexploredneistražena,
207
498117
1536
potpuno neistraženo,
08:31
almostskoro totallypotpuno unknownnepoznato scientificallyznanstveno.
208
499653
2803
gotovo potpuno nepoznato znanosti.
08:34
So what we think, as EarthZemlja scientistsznanstvenici,
209
502456
2466
Pa što mislimo, kao znanstvenici o Zemlji,
08:36
is speciesvrsta are going to have to migratemigrirati
210
504922
1959
je kako će se vrste morati seliti
08:38
with climateklima changepromijeniti from the eastistočno in BrazilBrazil
211
506881
2792
sa klimatskom promjenom
istočno iz Brazila
08:41
all the way westzapadno into the AndesAnde
212
509673
2064
zapadno sve do unutar Andi
08:43
and up into the mountainsplanine
213
511737
1473
i u planine
08:45
in ordernarudžba to minimizeumanjiti theirnjihov
exposureizloženost to climateklima changepromijeniti.
214
513210
3536
da bi smanjile svoju
izloženost promjeni klime.
08:48
One of the problemsproblemi with this is that humansljudi
215
516746
2008
Jedan od problema s tim je kako ljudi
08:50
are takinguzimanje apartosim the westernzapadni AmazonAmazon as we speakgovoriti.
216
518754
3025
rastavljaju zapadnu Amazonu
baš u ovom trenutku.
08:53
Look at this 100-square-kilometer-Trg-kilometar gashposjekotina
217
521779
2109
Pogledajte ovaj duboki rez
od sto kvadratnih kilometara
08:55
in the forestšuma createdstvorio by goldzlato minersRudari.
218
523888
2902
u šumi koji su napravili rudari zlata.
08:58
You see the forestšuma in greenzelena in 3D,
219
526790
2278
Vidite šumu u zelenom u 3D,
09:01
and you see the effectsefekti of goldzlato miningrudarstvo
220
529068
1834
i vidite učinke rudarenja zlata
09:02
down belowispod the soiltlo surfacepovršinski.
221
530902
2539
ispod površine zemlje.
09:05
SpeciesVrsta have nowherenigdje to migratemigrirati
in a systemsistem like this, obviouslyočito.
222
533441
4459
Vrste nemaju kuda seliti
u sustavu poput ovog, očito.
09:09
If you haven'tnisu been to the AmazonAmazon, you should go.
223
537900
2652
Ako niste bili u Amazoni, trebali bi otići.
09:12
It's an amazingnevjerojatan experienceiskustvo everysvaki time,
224
540552
2038
To je zapanjujuće iskustvo svaki put,
09:14
no matterstvar where you go.
225
542590
1543
bez obzira gdje odete.
09:16
You're going to probablyvjerojatno see it this way, on a riverRijeka.
226
544133
3396
Vjerojatno ćete ju vidjeti na ovaj način, sa rijeke.
09:19
But what happensdogađa se is a lot of timesputa
227
547529
1764
Ali što se događa je kako puno puta
09:21
the riversrijeka hidesakriti what's really going on
228
549293
1852
rijeke sakrivaju što se zbilja događa
09:23
back in the forestšuma itselfsebe.
229
551145
2765
iza u samoj šumi.
09:25
We flewletio over this sameisti riverRijeka,
230
553910
1714
Letjeli smo iznad iste ove rijeke,
09:27
imagedodslikava the systemsistem in 3D.
231
555624
1840
slikali sustav u 3D.
09:29
The forestšuma is on the left.
232
557464
1816
Šuma je lijevo.
09:31
And then we can digitallydigitalno removeukloniti the forestšuma
233
559280
1986
A potom možemo digitalno maknuti šumu
09:33
and see what's going on belowispod the canopybaldahin.
234
561266
2459
i gledati što se dešava ispod krošanja.
09:35
And in this casespis, we foundpronađeno goldzlato miningrudarstvo activityaktivnost,
235
563725
2450
A u ovom slučaju, našli
smo aktivnosti rudarenja zlata,
09:38
all of it illegalnezakonit,
236
566175
1237
sve bespravne,
09:39
setset back away from the river'sRijeka je edgerub,
237
567412
2196
postavljene nešto dalje od ruba rijeke.
09:41
as you'llvi ćete see in those strangečudan pockmarksod prištića
238
569608
1904
kao što ćete vidjeti u
ovim neobičnim jamicama
09:43
comingdolazak up on your screenzaslon on the right.
239
571512
2027
koje dolaze s desna.
09:45
Don't worrybrinuti, we're workingrad with the authoritiesvlasti
240
573539
2329
Ne brinite, radimo s vlastima
09:47
to dealdogovor with this and manymnogi, manymnogi other problemsproblemi
241
575868
2451
da riješimo ovaj i brojne,
brojne druge probleme
09:50
in the regionregija.
242
578319
2610
u regiji.
09:52
So in ordernarudžba to put togetherzajedno a conservationkonzervacija planplan
243
580929
3055
Pa kako bismo sastavili plan očuvanja
09:55
for these uniquejedinstvena, importantvažno corridorskoridora
244
583984
1740
za te jedinstvene, važne koridore
09:57
like the westernzapadni AmazonAmazon
and the AndesAnde AmazonAmazon corridorhodnik,
245
585724
2987
poput koridora zapadne
Amazone i andske Amazone,
10:00
we have to startpočetak makingizrađivanje
246
588711
2164
moramo početi raditi
10:02
geographicallygeografski expliciteksplicitan plansplanovi now.
247
590875
2406
zemljopisno određene planove sada.
10:05
How do we do that if we don't know
the geographyZemljopis of biodiversitybiološke raznolikosti in the regionregija,
248
593283
3975
Kako to činiti ako ne znamo
zemljopis bioraznolikosti u regiji,
10:09
if it's so unknownnepoznato to scienceznanost?
249
597258
1695
ako je tako nepoznata znanosti?
10:10
So what we'veimamo been doing is usingkoristeći
250
598953
1864
Pa što smo radili
je koristili smo
10:12
the laser-guidedlaserski navođene spectroscopyspektroskopija from the CAOCAO
251
600817
2973
laserom vođenu spektroskopiju iz CAO
10:15
to mapkarta for the first time the biodiversitybiološke raznolikosti
252
603790
2224
da po prvi put mapiramo bioraznolikost
10:18
of the AmazonAmazon rainforestprašuma.
253
606014
1579
Amazonske prašume.
10:19
Here you see actualstvaran datapodaci showingpokazivanje
differentdrugačiji speciesvrsta in differentdrugačiji colorsboje.
254
607593
3537
Ovdje vidite prave podatke koji
pokazuju različite vrste u različitim bojama.
10:23
RedsCrveni are one typetip of speciesvrsta, bluesBlues are anotherjoš,
255
611130
2140
Crveno su vrste jednog tipa, plavo drugog,
10:25
and greenszelje are yetjoš anotherjoš.
256
613270
2345
a zelene opet nekog slijedećeg.
10:27
And when we take this togetherzajedno and scaleljestvica up
257
615615
2163
A kad to saberemo zajedno i povećamo
10:29
to the regionalRegionalni levelnivo,
258
617778
1884
do regionalne razine,
10:31
we get a completelypotpuno newnovi geographyZemljopis
259
619662
2569
dobijemo posve novi zemljopis
10:34
of biodiversitybiološke raznolikosti unknownnepoznato priorprije to this work.
260
622231
4388
bioraznolikosti nepoznat prije ovog rada.
10:38
This tellsgovori us where the bigvelika biodiversitybiološke raznolikosti changespromjene
261
626619
2148
Ovo nam govori gdje se
velike promjene u bioraznolikosti
10:40
occurdoći from habitatstanište to habitatstanište,
262
628767
2014
pojavljuju od staništa do staništa,
10:42
and that's really importantvažno because it tellsgovori us
263
630781
2183
a to je zbilja važno
jer nam govori
10:44
a lot about where speciesvrsta maysvibanj migratemigrirati to
264
632964
2895
puno o tome gdje se vrste mogu doseliti
10:47
and migratemigrirati from as the climateklima shiftspomaci.
265
635859
2883
i odseliti kako se klima mijenja.
10:50
And this is the pivotalSredišnji informationinformacija that's neededpotreban
266
638742
3222
A to je informacija od
glavnog značaja koju trebaju
10:53
by decisionodluka makersodluka to developrazviti protectedzaštićeni areaspodručja
267
641964
3508
donositelji odluka kako bi
razvili zaštićena područja
10:57
in the contextkontekst of theirnjihov regionalRegionalni developmentrazvoj plansplanovi.
268
645472
3419
u kontekstu svojih
regionalnih planova za razvoj.
11:00
And thirdtreći and finalkonačni questionpitanje is,
269
648891
1897
I treće i konačno pitanje je,
11:02
how do we manageupravljati biodiversitybiološke raznolikosti on a planetplaneta
270
650788
2108
Kako upravljati bioraznolikošću na planetu
11:04
of protectedzaštićeni ecosystemsekosustavi?
271
652896
1978
zaštićenih ekosustava?
11:06
The exampleprimjer I startedpočeo out
with about lionslavovi huntinglov,
272
654874
2751
Primjer s kojim sam
započeo, o lavljem lovu,
11:09
that was a studystudija we did
273
657625
1855
to je bilo istraživanje koje smo činili
11:11
behindiza the fenceograda linecrta of a protectedzaštićeni areapodručje
274
659480
1992
iza ograde zaštićenog područja
11:13
in SouthJug AfricaAfrika.
275
661472
1732
u Južnoj Africi.
11:15
And the truthistina is, much of Africa'sAfrika je naturepriroda
276
663204
1998
A istina je kako će većina afričke prirode
11:17
is going to persisti dalje postoje into the futurebudućnost
277
665202
1915
ustrajati u budućnosti
11:19
in protectedzaštićeni areaspodručja like I showpokazati in blueplava on the screenzaslon.
278
667117
3246
u zaštićenim područjima poput ovih
koje vam pokazujem plavo na ekranu.
11:22
This putsstavlja incrediblenevjerojatan pressurepritisak and responsibilityodgovornost
279
670363
2476
To stavlja nevjerojatan
pritisak i odgovornost
11:24
on parkpark managementupravljanje.
280
672839
1619
na upravu parka.
11:26
They need to do and make decisionsodluke
281
674458
2617
Moraju izvršavati
i donositi odluke
11:29
that will benefitkorist all of the speciesvrsta
that they're protectingzaštitu.
282
677075
3291
koje će pogodovati
svim vrstama koje štite.
11:32
Some of theirnjihov decisionsodluke have really bigvelika impactsutjecaji.
283
680366
3069
Neke od njihovih odluka
imaju zbilja velike utjecaje.
11:35
For exampleprimjer, how much and where
284
683435
2076
Na primjer, koliko puno i gdje
11:37
to use firevatra as a managementupravljanje toolalat?
285
685511
2640
koristiti vatru kao alat za upravljanje?
11:40
Or, how to dealdogovor with a largeveliki speciesvrsta like elephantsslonovi,
286
688151
3225
Ili, kako se nositi sa velikim vrstama poput slonova,
11:43
whichkoji maysvibanj, if theirnjihov populationspopulacije get too largeveliki,
287
691376
2453
koji mogu, ako im populacije
postanu prevelike,
11:45
have a negativenegativan impactudar on the ecosystemekosustav
288
693829
2047
imati negativan utjecaj na ekosustav
11:47
and on other speciesvrsta.
289
695876
1602
i na druge vrste?
11:49
And let me tell you, these typesvrste of dynamicsdinamika
290
697478
2493
I da vam kažem, ovi tipovi dinamika
11:51
really playigrati out on the landscapepejzaž.
291
699971
1948
se zbilja odražavaju na krajobrazu.
11:53
In the foregroundprednji is an areapodručje with lots of firevatra
292
701919
2461
U prvom je planu područje sa puno vatre
11:56
and lots of elephantsslonovi:
293
704380
1267
i puno slonova:
11:57
wideširok openotvoren savannaSavana in blueplava, and just a fewnekoliko treesstabla.
294
705647
3676
širom otvorena savana u plavom,
i samo nekoliko drvećaa.
12:01
As we crosskriž this fenceograda linecrta, now we're gettinguzimajući
295
709323
2181
Kako prelazimo ovu ogradu, sad dolazimo
12:03
into an areapodručje that has had protectionzaštita from firevatra
296
711504
2324
u područje koje je imalo zaštitu od vatre
12:05
and zeronula elephantsslonovi:
297
713828
1857
i ništa slonova:
12:07
densegust vegetationvegetacija, a radicallytemeljito differentdrugačiji ecosystemekosustav.
298
715685
4158
gusta vegetacija,
temeljito različit ekosustav.
12:11
And in a placemjesto like KrugerKruger,
299
719843
2390
A na mjestu poput Krugera,
12:14
the soaringogromna elephantslon densitiesgustoće
300
722233
1741
velike gustoće slonova
12:15
are a realstvaran problemproblem.
301
723974
1743
su stvarni problem.
12:17
I know it's a sensitiveosjetljiv issueizdanje for manymnogi of you,
302
725717
2364
Znam da je to osjetljivo pitanje za puno vas,
12:20
and there are no easylako answersodgovori with this.
303
728081
2660
i nema laganih odgovora s tim u vezi.
12:22
But what's good is that
the technologytehnologija we'veimamo developedrazvijen
304
730741
2316
Ali što je dobro je kako nam
tehnologija koju smo razvili
12:25
and we're workingrad with in SouthJug AfricaAfrika, for exampleprimjer,
305
733057
2472
i s kojom radimo u
Južnoj Africi, na primjer,
12:27
is allowingomogućujući us to mapkarta everysvaki
singlesingl treedrvo in the savannaSavana,
306
735529
3356
omogućuje da mapiramo
svako pojedino drvo u savani,
12:30
and then throughkroz repeatponoviti flightsletovi
307
738885
1569
te potom kroz ponavljane letove
12:32
we're ableu stanju to see whichkoji treesstabla
308
740454
1746
smo u stanju vidjeti koja drva
12:34
are beingbiće pushedgurnula over by elephantsslonovi,
309
742200
2030
su prevaljena od slonova,
12:36
in the redcrvena as you see on the screenzaslon,
and how much that's happeningdogađa
310
744230
3258
u crvenom kako vidite na ekranu,
i koliko se toga događa
12:39
in differentdrugačiji typesvrste of landscapeskrajolici in the savannaSavana.
311
747488
2537
u različitim tipovima krajobraza u savani.
12:42
That's givingdavanje parkpark managersmenadžeri
312
750025
1641
To daje upraviteljima parkova
12:43
a very first opportunityprilika to use
313
751666
2363
prvu priliku da koriste
12:46
tacticalTaktička managementupravljanje strategiesstrategije
that are more nuancednijansiranim
314
754029
3342
strategije taktičkog upravljanja
koje su istančanije
12:49
and don't leaddovesti to those extremesekstremi
that I just showedpokazala you.
315
757371
3822
i koje ne vode u krajnosti
koje sam vam upravo pokazao.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Pa zapravo, način na koji gledamo
12:56
at protectedzaštićeni areaspodručja nowadaysovih dana
317
764905
2041
na zaštićena područja danas
12:58
is to think of it as tendingbrine o to a circlekrug of life,
318
766946
2888
je razmišljati o njima
kao o brizi za krug života,
13:01
where we have firevatra managementupravljanje,
319
769834
2048
gdje imamo upravljanje vatrom,
13:03
elephantslon managementupravljanje, those impactsutjecaji on
the structurestruktura of the ecosystemekosustav,
320
771882
4134
upravljanje slonovima,
takve utjecaje na strukturu ekosustava,
13:08
and then those impactsutjecaji
321
776016
1990
a potom se ti utjecaji
13:10
affectingutječu everything from insectsinsekata
322
778006
2306
odražavaju na sve od insekata
13:12
up to apexSljeme predatorspredatori like lionslavovi.
323
780312
2800
do vršnih grabežljivaca poput lavova.
13:15
Going forwardnaprijed, I planplan to greatlyveoma expandproširiti
324
783112
1765
U nastavku, planiram jako proširiti
13:16
the airborneu zraku observatoryopservatorij.
325
784877
1728
zračni opservatorij.
13:18
I'm hopingnadajući to actuallyzapravo put the technologytehnologija into orbitorbita
326
786605
2167
Nadam se da ću zapravo
staviti tehnologiju u orbitu
13:20
so we can manageupravljati the entirečitav planetplaneta
327
788772
1683
tako da možemo
upravljati čitavim planetom
13:22
with technologiestehnologije like this.
328
790455
1733
s tehnologijama poput ove.
13:24
UntilDo then, you're going to find me flyingleteći
329
792188
1849
Do tada, naći ćete me kako letim
13:26
in some remotedaljinski placemjesto that you've never heardčuo of.
330
794037
2503
u nekom udaljenom mjestu
za koje nikad niste čuli.
13:28
I just want to endkraj by sayingizreka that technologytehnologija is
331
796540
2542
Samo bih želio reći kako je tehnologija
13:31
absolutelyapsolutno criticalkritično to managingupravljanje our planetplaneta,
332
799082
3739
apsolutno kritična za
upravljanje našim planetom,
13:34
but even more importantvažno is the understandingrazumijevanje
333
802821
2099
ali još je važnije razumijevanje
13:36
and wisdommudrost to applyprimijeniti it.
334
804920
1732
i mudrost da se primijeni.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Hvala vam.
13:40
(ApplausePljesak)
336
808751
4077
(Pljesak)
Translated by Stjepan Mateljan
Reviewed by Ivan Stamenkovic

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com