ABOUT THE SPEAKER
Del Harvey - Security maven
Del Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media.

Why you should listen

As Senior Director of Trust and Safety at Twitter, Del Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media. Prior to joining Twitter, she spent five years as the co-administrator and law enforcement liaison for a 501(c)3 non-profit charity, working with agencies ranging from local police departments to the FBI, U.S. Marshals and the Secret Service.

More profile about the speaker
Del Harvey | Speaker | TED.com
TED2014

Del Harvey: Protecting Twitter users (sometimes from themselves)

Del Harvey: Čudnovatost razmjera u Twitteru

Filmed:
993,199 views

Kada se stotine tisuća Tweetova ispaljuje svake sekunde, šanse jedan naprama milijun -- uključujući nevjerojatno zvučećih scenarija koji bi mogli naškoditi korisnicima --događaju se otprilike 500 puta dnevno. Za Del Harvey, koja vodi Twitterov Tim za Sigurnost i Povjerenje, ove šanse nisu dobre. Voditeljica osiguranja provodi dane razmišljajući kako spriječiti najgore moguće scenarije, istovremeno dajući glas ljudima diljem planete. Sa bezizraznim humorom, daje nam prozor u to kako 240 milijuna korisnika održava sigurnima.
- Security maven
Del Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
My jobposao at TwitterTwitter
0
984
1291
Moj posao u Twitteru
00:14
is to ensureosigurati userkorisnik trustpovjerenje,
1
2275
1978
je osigurati povjerenje korisnika,
00:16
protectzaštititi userkorisnik rightsprava and keep usersKorisnici safesef,
2
4253
2837
zaštiti prava korisnika i očuvati sigurnost korisnika,
00:19
bothoba from eachsvaki other
3
7090
1260
jedne od drugih
00:20
and, at timesputa, from themselvesse.
4
8350
3899
i, ponekad, od sebe samih.
00:24
Let's talk about what scaleljestvica looksizgled like at TwitterTwitter.
5
12249
4275
Pričajmo kako razmjer izgleda u Twitteru.
00:28
Back in JanuarySiječanj 2009,
6
16524
2870
U siječnju 2009.
00:31
we saw more than two millionmilijuna newnovi tweetsTweets eachsvaki day
7
19394
3331
vidjeli smo više od dva milijuna novih tweetova svakog dana
00:34
on the platformplatforma.
8
22725
1764
na platformi.
00:36
JanuarySiječanj 2014, more than 500 millionmilijuna.
9
24489
5908
Siječanj 2014., više od 500 milijuna.
00:42
We were seeingvidim two millionmilijuna tweetsTweets
10
30397
2492
Vidimo dva milijuna tweetova
00:44
in lessmanje than sixšest minutesminuta.
11
32889
2176
u manje od šest minuta.
00:47
That's a 24,900-percent-posto increasepovećati.
12
35065
6984
To je povećanje od 24900 posto.
00:54
Now, the vastogroman majorityvećina of activityaktivnost on TwitterTwitter
13
42049
3253
Sad, velika većina aktivnosti na Twitteru
00:57
putsstavlja no one in harm'szlo way.
14
45302
1503
nikome ne škodi.
00:58
There's no riskrizik involvedumiješan.
15
46805
1935
Ne postoji rizik.
01:00
My jobposao is to rootkorijen out and preventspriječiti activityaktivnost that mightmoć.
16
48740
5753
Moj posao je pronaći i spriječiti aktivnost koja bi nekom mogla naškoditi.
01:06
SoundsZvuči straightforwardiskren, right?
17
54493
1973
Zvuči jednostavno, zar ne?
01:08
You mightmoć even think it'dto bi be easylako,
18
56466
1152
Možete čak misliti da bi to bilo lako,
01:09
givendan that I just said the vastogroman majorityvećina
19
57618
2170
s obzirom na to da sam rekla da je velika većina
01:11
of activityaktivnost on TwitterTwitter putsstavlja no one in harm'szlo way.
20
59788
3810
aktivnosti na Twitteru bezazlena.
01:15
Why spendprovesti so much time
21
63598
2169
Zašto potrošiti toliko vremena
01:17
searchingu potrazi for potentialpotencijal calamitiesstradanja
22
65767
2743
tražeći potencijalne nezgode
01:20
in innocuousneškodljiv activitiesdjelatnost?
23
68510
2900
u neškodljivim aktivnostima?
01:23
GivenS obzirom na the scaleljestvica that TwitterTwitter is at,
24
71410
2940
Uzimajući u obzir razmjer na kojem je Twitter,
01:26
a one-in-a-millionjedan u milijun chanceprilika happensdogađa se
25
74350
2357
situacija jedan u milijun događa se
01:28
500 timesputa a day.
26
76707
4876
500 puta na dan.
01:33
It's the sameisti for other companiestvrtke
27
81583
1445
To je točno i za druge tvrtke
01:35
dealingbavljenje at this sortvrsta of scaleljestvica.
28
83028
1471
koje rade na ovom razmjeru.
01:36
For us, edgerub casesslučajevi,
29
84499
1708
Za nas, rubni slučajevi,
01:38
those rarerijedak situationssituacije that are unlikelynevjerojatno to occurdoći,
30
86207
3625
one rijetke situacije koje su neizgledne da se dogode,
01:41
are more like normsnorme.
31
89832
2622
su više kao norma.
01:44
Say 99.999 percentposto of tweetsTweets
32
92454
3942
Recimo da 99,999 posto tweetova
01:48
posepoza no riskrizik to anyonebilo tko.
33
96396
1888
ne predstavljaju prijetnju nikome.
01:50
There's no threatprijetnja involvedumiješan.
34
98284
1066
Ne postoji nikakva prijetnja.
01:51
Maybe people are documentingdokumentiranje travelputovati landmarksobilježja
35
99350
2954
Možda ljudi bilježe putne znamenitosti
01:54
like Australia'sAustralija je HeartSrce ReefGreben,
36
102304
1963
Kao što je Australski Heart Reef
01:56
or tweetingtweeting about a concertkoncert they're attendingpohađaju,
37
104267
2921
ili tweetaju o koncertu na kojem su,
01:59
or sharingdijeljenje picturesSlike of cuteslatka babydijete animalsživotinje.
38
107188
4747
ili dijele slike slatkih životinjskih mladunaca.
02:03
After you take out that 99.999 percentposto,
39
111935
4509
Kada oduzmete tih 99,999 posto,
02:08
that tinysićušan percentagepostotak of tweetsTweets remainingostali
40
116444
3529
taj mali postotak tweetova koji ostaje
02:11
worksdjela out to roughlygrubo
41
119973
2389
daje otprilike
02:14
150,000 perpo monthmjesec.
42
122362
3475
150,000 mjesečno.
02:17
The sheerfin scaleljestvica of what we're dealingbavljenje with
43
125837
2456
Čisti razmjer onoga čime se bavimo
02:20
makesmarke for a challengeizazov.
44
128293
2312
predstavlja izazov.
02:22
You know what elsedrugo makesmarke my roleuloga
45
130605
1178
Znate što još čini moju ulogu
02:23
particularlynaročito challengingizazovno?
46
131783
3107
posebno izazovnom?
02:26
People do weirdčudan things.
47
134890
5123
Ljudi rade čudne stvari.
02:32
(LaughterSmijeh)
48
140013
1829
(Smijeh)
02:33
And I have to figurelik out what they're doing,
49
141842
2391
I moram otkriti što oni to rade,
02:36
why, and whetherda li or not there's riskrizik involvedumiješan,
50
144233
2249
zašto, i postoji li ili ne rizik,
02:38
oftenčesto withoutbez much in termsUvjeti of contextkontekst
51
146482
2168
često bez puno konteksta
02:40
or backgroundpozadina.
52
148650
1847
ili pozadine.
02:42
I'm going to showpokazati you some examplesprimjeri
53
150497
2077
Pokazat ću vam neke primjere
02:44
that I've runtrčanje into duringza vrijeme my time at TwitterTwitter --
54
152574
2005
na koje sam naišla za vrijeme rada u Twitteru --
02:46
these are all realstvaran examplesprimjeri
55
154579
1620
ovo su sve stvarni primjeri --
02:48
of situationssituacije that at first seemedčinilo se cutrez and driedsuho,
56
156199
2653
situacija koje su se činile jednostavne na početku
02:50
but the truthistina of the matterstvar was something
57
158852
1643
ali stvarna priroda stvari bila je nešto
02:52
altogethersve u svemu differentdrugačiji.
58
160495
1550
potpuno drugačije,
02:54
The detailsdetalji have been changedpromijenjen
59
162045
1977
Detalji su promijenjeni
02:56
to protectzaštititi the innocentnevin
60
164022
1257
kako bi zaštitili nevine
02:57
and sometimesponekad the guiltykriv.
61
165279
3233
i ponekad krivce.
03:00
We'llMi ćemo startpočetak off easylako.
62
168512
3005
Počet ćemo lagano.
03:03
["YoEj bitchkučka"]
63
171517
1793
["Hej kujo"]
03:05
If you saw a TweetCvrkut that only said this,
64
173310
3228
Kada biste vidjeli Tweet koji kaže samo ovo,
03:08
you mightmoć think to yourselfsami,
65
176538
1694
pomislili biste,
03:10
"That looksizgled like abusezlostavljanje."
66
178232
1653
"Ovo izgleda kao zlostavljanje."
03:11
After all, why would you
want to receivedobiti the messageporuka,
67
179885
3107
Na kraju krajeva, zašto biste htjeli primiti poruku.
03:14
"YoEj, bitchkučka."
68
182992
2218
"Hej, kujo."
03:17
Now, I try to stayboravak relativelyrelativno hipkuk
69
185210
4663
Sad, pokušavam ostati relativno u tijeku
03:21
to the latestnajnoviji trendstrendovi and memesmemi,
70
189873
2512
sa najnovijim trendovima i memeima,
03:24
so I knewznao that "yoEj, bitchkučka"
71
192385
2704
pa sam znala da "Hej, kujo"
03:27
was alsotakođer oftenčesto a commonzajednička greetingpozdrav betweenizmeđu friendsprijatelji,
72
195089
3154
je također učestali pozdrav među prijateljima,
03:30
as well as beingbiće a popularpopularan "BreakingRazbijanje BadLoše" referenceupućivanje.
73
198243
4262
kao i popularna referenca na "Breaking Bad".
03:34
I will admitpriznati that I did not expectočekivati
74
202505
2487
Priznat ću da nisam očekivala
03:36
to encountersusret a fourthČetvrta use casespis.
75
204992
2841
susresti četvrti slučaj korištenja.
03:39
It turnsokreti out it is alsotakođer used on TwitterTwitter
76
207833
3104
Ispada da se također koristi na Twitteru
03:42
when people are role-playingigranje uloga as dogspsi.
77
210937
3062
kada ljudi glume pse.
03:45
(LaughterSmijeh)
78
213999
5279
(Smijeh)
03:51
And in factčinjenica, in that casespis,
79
219278
1666
I zapravo, u tom slučaju,
03:52
it's not only not abusiveuvredljiv,
80
220944
1609
ne samo da nije zlostavljanje
03:54
it's technicallytehnički just an accuratetočan greetingpozdrav.
81
222553
3139
nego je to tehnički ispravan pozdrav.
03:57
(LaughterSmijeh)
82
225692
2889
(Smijeh)
04:00
So okay, determiningutvrđivanje whetherda li or not
83
228581
2071
Dakle, utvrđivanje je li ili nije
04:02
something is abusiveuvredljiv withoutbez contextkontekst,
84
230652
1848
nešto uvredljivo bez konteksta,
04:04
definitelydefinitivno hardteško.
85
232500
1592
definitivno teško.
04:06
Let's look at spamspam.
86
234092
2717
Pogledajmo spam.
04:08
Here'sOvdje je an exampleprimjer of an accountračun engagedzauzet
87
236809
1960
Ovo je primjer računa koji je uključen
04:10
in classicklasik spammerspameri behaviorponašanje,
88
238769
1668
u klasično spammersko ponašanje,
04:12
sendingslanje the exacttočno sameisti messageporuka
89
240437
1559
šaljući potpuno jednaku poruku
04:13
to thousandstisuća of people.
90
241996
1804
tisućama ljudi.
04:15
While this is a mockupmockup I put
togetherzajedno usingkoristeći my accountračun,
91
243800
2793
Iako je ovo samo primjer koji sam napravila koristeći svoj račun,
04:18
we see accountsračuni doing this all the time.
92
246593
3001
vidimo račune kako to rade cijelo vrijeme.
04:21
SeemsČini se prettyprilično straightforwardiskren.
93
249594
1979
Čini se poprilično jednostavno.
04:23
We should just automaticallyautomatsko suspendobustaviti accountsračuni
94
251573
2053
Jednostavno bi trebali suspendirati račune
04:25
engagingprivlačan in this kindljubazan of behaviorponašanje.
95
253626
3307
koji se bave ovakvim stvarima.
04:28
TurnsPretvara out there's some exceptionsiznimke to that rulepravilo.
96
256933
3210
Ispada da postoje neke iznimke tome pravilu.
04:32
TurnsPretvara out that that messageporuka
could alsotakođer be a notificationobavijest
97
260143
2883
Ispada da poruke mogu biti i obavijest
04:35
you signedpotpisan up for that the InternationalMeđunarodni
SpaceProstor StationKolodvor is passingpretjecanje overheadnad glavom
98
263026
3889
za koju ste se prijavili kako bi znali
da Međunarodna Svemirska Postaja prolazi
04:38
because you wanted to go outsideizvan
99
266915
1846
jer ste htjeli izaći van
04:40
and see if you could see it.
100
268761
1948
i pokušati vidjeti je.
04:42
You're not going to get that chanceprilika
101
270709
1225
Nećete dobiti tu priliku
04:43
if we mistakenlyzabunom suspendobustaviti the accountračun
102
271934
1847
ako mi greškom suspendiramo račun
04:45
thinkingmišljenje it's spamspam.
103
273781
2266
misleći da je to spam.
04:48
Okay. Let's make the stakesulozi higherviši.
104
276047
3526
Ok. Povisimo uloge.
04:51
Back to my accountračun,
105
279573
1916
Natrag na moj račun,
04:53
again exhibitingkoji pokazuje classicklasik behaviorponašanje.
106
281489
3505
ponovno prikazuje klasično ponašanje.
04:56
This time it's sendingslanje the sameisti messageporuka and linkveza.
107
284994
2643
Ovoga puta šalje istu poruku i poveznicu.
04:59
This is oftenčesto indicativeindikativno of
something calledzvao phishingkrađa identiteta,
108
287637
2774
Ovo je često indikator nečega što se zove "phishing"
05:02
somebodyneko tryingtežak to stealukrasti anotherjoš
person'sosobe accountračun informationinformacija
109
290411
3178
odnosno kada netko pokušava ukrasti
informacije o računu druge osobe
05:05
by directingusmjeravanje them to anotherjoš websiteweb stranica.
110
293589
2203
usmjeravajući ih na drugu web stranicu.
05:07
That's prettyprilično clearlyjasno not a good thing.
111
295792
4194
To očito nije dobra stvar.
05:11
We want to, and do, suspendobustaviti accountsračuni
112
299986
1930
Mi želimo, i to i činimo, suspendirati račune
05:13
engagingprivlačan in that kindljubazan of behaviorponašanje.
113
301916
2624
koji se bave ovakvim stvarima.
05:16
So why are the stakesulozi higherviši for this?
114
304540
3247
Zašto su onda ulozi veći u ovakvim situacijama?
05:19
Well, this could alsotakođer be a bystanderpromatrač at a rallyreli
115
307787
2999
Pa, ovo bi mogao biti promatrač na skupu
05:22
who managedupravlja to recordsnimiti a videovideo
116
310786
1910
koji je uspio snimiti video
05:24
of a policepolicija officerčasnik beatingbijenje a non-violentnenasilnog protesterprosvjednik
117
312696
3270
policajca koji tuče prosvjednika
05:27
who'stko je tryingtežak to let the worldsvijet know what's happeningdogađa.
118
315966
2975
koji pokušava svijetu reći što se događa.
05:30
We don't want to gamblekockanje
119
318941
1643
Ne želimo se kockati
05:32
on potentiallypotencijalno silencingutišavanje that crucialpresudan speechgovor
120
320584
2517
s tim da nehotično utišamo taj krucijalni govor
05:35
by classifyingklasificiranje it as spamspam and suspendingsuspendiranje it.
121
323101
2929
klasificirajući ga kao spam i suspendirajući ga.
05:38
That meanssredstva we evaluateprocijeniti hundredsstotine of parametersparametri
122
326030
2879
To znači da procjenjujemo stotine parametara
05:40
when looking at accountračun behaviorsponašanja,
123
328909
1688
kada gledamo ponašanja računa,
05:42
and even then, we can still get it wrongpogrešno
124
330597
2016
i čak i tada možemo pogriješiti
05:44
and have to reevaluatepreispitati.
125
332613
2236
i moramo ponovno procjenjivati.
05:46
Now, givendan the sortsvrste of challengesizazovi I'm up againstprotiv,
126
334849
3708
Sad, uzimajući u obzir izazove s kojima se suočavam,
05:50
it's crucialpresudan that I not only predictpredvidjeti
127
338557
2696
ključno je ne da samo predvidim
05:53
but alsotakođer designdizajn protectionszaštite for the unexpectedneočekivan.
128
341253
3784
nego i dizajniram zaštitu od neočekivanog.
05:57
And that's not just an issueizdanje for me,
129
345037
2342
I to nije samo problem za mene,
05:59
or for TwitterTwitter, it's an issueizdanje for you.
130
347379
2087
ili Twitter, to je vaš problem.
06:01
It's an issueizdanje for anybodyiko who'stko je buildingzgrada or creatingstvaranje
131
349466
2406
To je problem za svakoga tko gradi ili stvara
06:03
something that you think is going to be amazingnevjerojatan
132
351872
1925
nešto za što mislite da će biti odlično
06:05
and will let people do awesomesuper things.
133
353797
2789
i dopustit će ljudima da čine odlične stvari.
06:08
So what do I do?
134
356586
2866
Dakle što ja činim?
06:11
I pausepauza and I think,
135
359452
3318
Zastanem i razmišljam,
06:14
how could all of this
136
362770
2095
kako bi sve ovo moglo
06:16
go horriblyužasno wrongpogrešno?
137
364865
3793
poći strašno po krivu?
06:20
I visualizevizualizirati catastrophekatastrofa.
138
368658
4453
Vizualiziram katastrofu.
06:25
And that's hardteško. There's a sortvrsta of
139
373111
2463
I to je teško. Postoji određena
06:27
inherentinherentan cognitivespoznajni dissonancedisonanca in doing that,
140
375574
2848
svojstvena kognitivna disonanca prilikom činjenja toga,
06:30
like when you're writingpisanje your weddingvjenčanje vowszavjeti
141
378422
1812
kao kad pišete svoje svadbene zavjete
06:32
at the sameisti time as your prenuptialpredbračni agreementsporazum.
142
380234
2646
u isto vrijeme kada pišete predbračni ugovor.
06:34
(LaughterSmijeh)
143
382880
1696
(Smijeh)
06:36
But you still have to do it,
144
384576
2373
Ali to i dalje morate činiti,
06:38
particularlynaročito if you're marryingudaje
500 millionmilijuna tweetsTweets perpo day.
145
386949
4446
osobito ako se udajete za 500 milijuna tweetova po danu.
06:43
What do I mean by "visualizevizualizirati catastrophekatastrofa?"
146
391395
3097
Što mislim kada kažem "vizualiziranje katastrofe?"
06:46
I try to think of how something as
147
394492
2762
Pokušavam misliti kako nešto
06:49
benignbenigni and innocuousneškodljiv as a pictureslika of a catmačka
148
397254
3228
bezazleno i neškodljivo kao što je slika mačke
06:52
could leaddovesti to deathsmrt,
149
400482
1104
može voditi do smrti,
06:53
and what to do to preventspriječiti that.
150
401586
2326
i što učiniti kako bismo to spriječili.
06:55
WhichKoji happensdogađa se to be my nextSljedeći exampleprimjer.
151
403912
2383
Što je moj sljedeći primjer.
06:58
This is my catmačka, EliEli.
152
406295
3110
Ovo je moj mačak, Eli.
07:01
We wanted to give usersKorisnici the abilitysposobnost
153
409405
1981
Htjeli smo dati korisnicima mogućnost
07:03
to adddodati photosfotografije to theirnjihov tweetsTweets.
154
411386
2073
da dodaju slike svojim tweetovima.
07:05
A pictureslika is worthvrijedan a thousandtisuću wordsriječi.
155
413459
1597
Slika vrijedi tisuću riječi.
07:07
You only get 140 characterslikovi.
156
415056
2009
A imate samo 140 znakova.
07:09
You adddodati a photofoto to your tweetcvrkut,
157
417065
1200
Kada dodate sliku svom tweetu,
07:10
look at how much more contentsadržaj you've got now.
158
418265
3038
pogledajte koliko više sadržaja sada imate.
07:13
There's all sortsvrste of great things you can do
159
421303
1677
Postoji jako puno super stvari koje možete napraviti
07:14
by addingdodajući a photofoto to a tweetcvrkut.
160
422980
2007
dodajući sliku na tweet.
07:16
My jobposao isn't to think of those.
161
424987
2280
Moj posao nije misliti na njih,
07:19
It's to think of what could go wrongpogrešno.
162
427267
2747
već misliti na to što bi moglo poći po krivu.
07:22
How could this pictureslika
163
430014
1892
Kako bi ova slika
07:23
leaddovesti to my deathsmrt?
164
431906
3539
mogla dovesti do moje smrti?
07:27
Well, here'sevo one possibilitymogućnost.
165
435445
3160
Pa, evo jedne mogućnosti.
07:30
There's more in that pictureslika than just a catmačka.
166
438605
3086
Na ovoj slici nije samo moja mačka.
07:33
There's geodataGeodata.
167
441691
2092
Postoje geopodatci.
07:35
When you take a pictureslika with your smartphonesmartphone
168
443783
2212
Kada uslikate fotografiju vašim pametnim telefonom
07:37
or digitaldigitalni camerafotoaparat,
169
445995
1299
ili digitalnom kamerom,
07:39
there's a lot of additionalDodatne informationinformacija
170
447294
1654
postoji mnogo dodatnih informacija
07:40
savedspremaju alonguz in that imageslika.
171
448948
1616
koje su spremljene u toj slici.
07:42
In factčinjenica, this imageslika alsotakođer containssadrži
172
450564
1932
Zapravo, ova slika također sadrži
07:44
the equivalentekvivalent of this,
173
452496
1805
ekvivalent ovoga,
07:46
more specificallyposebno, this.
174
454301
3079
točnije ovoga.
07:49
Sure, it's not likelyVjerojatno that someone'snetko going to try
175
457380
1956
Naravno, malo je vjerojatno da će netko pokušati
07:51
to trackstaza me down and do me harmšteta
176
459336
2285
pronaći me i učiniti mi nešto nažao
07:53
basedzasnovan uponna imageslika datapodaci associatedpovezan
177
461621
1784
na osnovi podataka sa slike povezane
07:55
with a pictureslika I tookuzeo of my catmačka,
178
463405
1948
sa fotografijom moje mačke,
07:57
but I startpočetak by assuminguz pretpostavku the worstnajgori will happendogoditi se.
179
465353
3651
ali počnem pretpostavljati da će se dogoditi najgore.
08:01
That's why, when we launchedpokrenut photosfotografije on TwitterTwitter,
180
469004
2338
Zato smo, kad smo lansirali fotografije na Twitteru,
08:03
we madenapravljen the decisionodluka to striptraka that geodataGeodata out.
181
471342
3821
odlučili ukloniti sve geopodatke.
08:07
(ApplausePljesak)
182
475163
5847
(Pljesak)
08:13
If I startpočetak by assuminguz pretpostavku the worstnajgori
183
481010
2613
Ako počnem s najgorom pretpostavkom
08:15
and work backwardsunazad,
184
483623
947
i radim unatrag,
08:16
I can make sure that the protectionszaštite we buildizgraditi
185
484570
2553
mogu biti sigurna da će zaštite koje smo izgradili
08:19
work for bothoba expectedočekuje se
186
487123
1768
raditi za očekivane
08:20
and unexpectedneočekivan use casesslučajevi.
187
488891
2078
i neočekivane slučajeve korištenja.
08:22
GivenS obzirom na that I spendprovesti my daysdana and nightsnoću
188
490969
2945
Uzimajući u obzir da dane i noći provodim
08:25
imaginingzamišljanje the worstnajgori that could happendogoditi se,
189
493914
2541
zamišljajući što se najgore može dogoditi
08:28
it wouldn'tne bi be surprisingiznenađujuće if
my worldviewpogled na svijet was gloomytmurno.
190
496455
4257
ne bi bilo čudno da mi je pogled na svijet tmuran.
08:32
(LaughterSmijeh)
191
500712
1783
(Smijeh)
08:34
It's not.
192
502495
1417
Nije.
08:35
The vastogroman majorityvećina of interactionsinterakcije I see --
193
503912
3876
Velika većina interakcija koje vidim --
08:39
and I see a lot, believe me -- are positivepozitivan,
194
507788
3901
i vidim ih puno vjerujte -- su pozitivne,
08:43
people reachingdostizanje out to help
195
511689
1924
ljudi pokušavaju pomoći
08:45
or to connectSpojiti or sharePodjeli informationinformacija with eachsvaki other.
196
513613
3448
ili povezati se ili dijeliti informacije jedni s drugima.
08:49
It's just that for those of us dealingbavljenje with scaleljestvica,
197
517061
3323
Ali stvar je u tome da mi koji se nosimo s razmjerom,
08:52
for those of us taskedčiji je zadatak with keepingčuvanje people safesef,
198
520384
3800
mi koji se brinemo da su ljudi sigurni,
08:56
we have to assumepretpostaviti the worstnajgori will happendogoditi se,
199
524184
2546
moramo pretpostaviti da će se najgore dogoditi,
08:58
because for us, a one-in-a-millionjedan u milijun chanceprilika
200
526730
4227
jer za nas, šanse jedan naprama milijun
09:02
is prettyprilično good oddsizgledi.
201
530957
2749
su poprilično dobri izgledi.
09:05
Thank you.
202
533706
1864
Hvala vam.
09:07
(ApplausePljesak)
203
535570
4000
(Pljesak)
Translated by Ivan Stamenkovic
Reviewed by Senzos Osijek

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Del Harvey - Security maven
Del Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media.

Why you should listen

As Senior Director of Trust and Safety at Twitter, Del Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media. Prior to joining Twitter, she spent five years as the co-administrator and law enforcement liaison for a 501(c)3 non-profit charity, working with agencies ranging from local police departments to the FBI, U.S. Marshals and the Secret Service.

More profile about the speaker
Del Harvey | Speaker | TED.com