ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

David McCandless: The beauty of data visualization

David McCandless: Ljepota vizualizacije podataka

Filmed:
3,250,094 views

David McCandless pretvara kompleksne setove podataka poput svjetskog budžeta za vojsku, medijske prašine, ažuriranja Facebook statusa i mnogih drugih u predivne, no jednostavne grafičke prikaze. Predlaže dizajniranje informacija kao alat koji bismo mogli koristiti za prolazak kroz današnju zagušenost informacijama, tražeći jedinstvene uzorke i poveznice koji bi mogli promijeniti način na koji gledamo na svijet.
- Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
It feelsosjeća like we're all sufferingpati
0
0
2000
Izgleda kao da svi patimo
00:17
from informationinformacija overloadpreopterećenje or datapodaci glutpretrpati.
1
2000
3000
od preopterećenja informacijama ili zatrpanosti podatcima.
00:20
And the good newsvijesti is there mightmoć be an easylako solutionriješenje to that,
2
5000
2000
Dobra vijest je da možda postoji jednostavno rješenje za to,
00:22
and that's usingkoristeći our eyesoči more.
3
7000
2000
a to je da više koristimo svoje oči.
00:24
So, visualizingvizualizirati informationinformacija, so that we can see
4
9000
2000
Vizualiziranje informacija, tako da bismo mogli vidjeti
00:26
the patternsobrasci and connectionsveze that matterstvar
5
11000
3000
bitne uzorke i poveznice
00:29
and then designingprojektiranje that informationinformacija so it makesmarke more senseosjećaj,
6
14000
3000
te potom dizajniranje tih informacija da imaju više smisla,
00:32
or it tellsgovori a storypriča,
7
17000
2000
ili ispričaju priču,
00:34
or allowsomogućuje us to focusfokus only on the informationinformacija that's importantvažno.
8
19000
3000
ili nam dopuste da se usredotočimo samo na informacije koje su bitne.
00:38
FailingU nedostatku that, visualizedvizualizirati informationinformacija can just look really coolsvjež.
9
23000
3000
Ne uspijemo li u tome, vizualizirane informacije mogu samo izgledati veoma "cool".
00:41
So, let's see.
10
26000
2000
Pa, da vidimo.
00:45
This is the $BillionMilijarde dolara DollarDolar o-GramGlupo,
11
30000
2000
Ovo je "Gram milijarde dolara" (Billion Dollar Gram),
00:47
and this imageslika arosenastao
12
32000
2000
i ova slika se pojavila
00:49
out of frustrationfrustracija I had
13
34000
2000
uslijed frustracije koju sam imao
00:51
with the reportingizvještavanje of billion-dollarmilijardi dolara amountsiznosi in the presstisak.
14
36000
2000
zbog izvještavanja o iznosima od milijardi dolara u tisku.
00:53
That is, they're meaninglessbez značenja withoutbez contextkontekst:
15
38000
3000
To jest, ona su beznačajna bez konteksta.
00:56
500 billionmilijardi for this pipelinecjevovod,
16
41000
2000
500 milijardi za ovaj cjevovod.
00:58
20 billionmilijardi for this warrat.
17
43000
2000
20 milijardi za ovaj rat.
01:00
It doesn't make any senseosjećaj, so the only way to understandrazumjeti it
18
45000
2000
To nema smisla, jedini način da bismo to razumjeli
01:02
is visuallyvizuelno and relativelyrelativno.
19
47000
2000
jest vizualno i relativno.
01:04
So I scrapedstruganje a loadopterećenje of reportedizvijestio figuresfigure
20
49000
2000
Prikupio sam hrpu brojki iz izvještaja
01:06
from variousraznovrstan newsvijesti outletsProdajna mjesta
21
51000
2000
iz različitih medijskih izvora
01:08
and then scaledumanjena the boxeskutije accordingpo to those amountsiznosi.
22
53000
3000
i zatim napravio kvadrate prema tim iznosima.
01:11
And the colorsboje here representpredstavljati the motivationmotivacija behindiza the moneynovac.
23
56000
3000
Boje predstavljaju motivaciju iza novca.
01:14
So purplepurpurna boja is "fightingborba,"
24
59000
3000
Ljubičasta je borba,
01:17
and redcrvena is "givingdavanje moneynovac away," and greenzelena is "profiteeringprofiterstvo."
25
62000
3000
crvena je darivanje novca, a zelena profit.
01:20
And what you can see straightravno away
26
65000
2000
Ono što možete odmah uočiti
01:22
is you startpočetak to have a differentdrugačiji relationshipodnos to the numbersbrojevi.
27
67000
2000
jest da počinjete stvarati drugačiji odnos prema brojevima.
01:24
You can literallydoslovce see them.
28
69000
2000
Možete ih doslovno vidjeti.
01:26
But more importantlyvažnije, you startpočetak to see
29
71000
2000
Još važnije, počinjete uočavati
01:28
patternsobrasci and connectionsveze betweenizmeđu numbersbrojevi
30
73000
2000
uzorke i poveznice među brojevima
01:30
that would otherwiseinače be scatteredraspršene acrosspreko multiplevišekratnik newsvijesti reportsizvještaji.
31
75000
3000
koje bi inače bile razasute preko višestrukih novinskih izvješća.
01:33
Let me pointtočka out some that I really like.
32
78000
3000
Dopustite mi da istaknem neke koje mi se zbilja sviđaju.
01:36
This is OPEC'sOPEC revenueprihod, this greenzelena boxkutija here --
33
81000
2000
Ovo su prihodi OPEC-a, ovaj zeleni kvadrat ovdje --
01:38
780 billionmilijardi a yeargodina.
34
83000
2000
780 milijardi godišnje.
01:40
And this little pixelpiksela in the cornerugao -- threetri billionmilijardi --
35
85000
3000
A ovaj mali piksel u kutu -- 3 milijarde --
01:43
that's theirnjihov climateklima changepromijeniti fundfond.
36
88000
3000
to je njihov fond za klimatske promjene.
01:46
AmericansAmerikanci, incrediblynevjerojatno generousvelikodušan people --
37
91000
2000
Amerikanci, nevjerojatno darežljivi ljudi --
01:48
over 300 billionmilijardi a yeargodina, donateddonirao to charitymilosrđe everysvaki yeargodina,
38
93000
3000
preko 300 milijardi godišnje, donirano u dobrotvorne svrhe svake godine,
01:51
comparedu odnosu with the amountiznos of foreignstrana aidpomoć
39
96000
2000
u usporedbi sa količinom inozemne pomoći
01:53
givendan by the topvrh 17 industrializedindustrijaliziranih nationsnacije
40
98000
2000
donirane od strane 17 vršnih industrijaliziranih država
01:55
at 120 billionmilijardi.
41
100000
2000
od 120 milijardi.
01:57
Then of coursenaravno,
42
102000
2000
I onda naravno,
01:59
the IraqIrak WarRat, predictedpredvidjeti to costcijena just 60 billionmilijardi
43
104000
2000
rat u Iraku, predviđen da će stajati 60 milijardi
02:01
back in 2003.
44
106000
3000
2003. godine.
02:04
And it mushroomedmushroomed slightlymalo. AfghanistanAfganistan and IraqIrak mushroomedmushroomed now
45
109000
3000
Mrvicu se povećao. Afganistan se povećao sada
02:07
to 3,000 billionmilijardi.
46
112000
3000
na 3,000 milijardi.
02:10
So now it's great
47
115000
2000
Super je
02:12
because now we have this texturetekstura, and we can adddodati numbersbrojevi to it as well.
48
117000
2000
sada kad imamo ovu teksturu, možemo dodati i brojke.
02:14
So we could say, well, a newnovi figurelik comesdolazi out ... let's see AfricanAfrička debtdug.
49
119000
3000
Mogli bismo reći, nova brojka izađe van... da vidimo afrički dug.
02:17
How much of this diagramdijagram do you think mightmoć be takenpoduzete up
50
122000
2000
Što mislite koliki dio grafa bi mogao zauzimati
02:19
by the debtdug that AfricaAfrika owesduguje to the WestZapad?
51
124000
2000
novac koji Afrika duguje Zapadu?
02:21
Let's take a look.
52
126000
2000
Pogledajmo.
02:23
So there it is:
53
128000
2000
Evo ga.
02:25
227 billionmilijardi is what AfricaAfrika owesduguje.
54
130000
2000
227 milijardi koje Afrika duguje.
02:27
And the recentnedavni financialfinancijska crisiskriza,
55
132000
2000
Nedavna financijska kriza --
02:29
how much of this diagramdijagram mightmoć that figurelik take up?
56
134000
2000
koliki bi dio grafa ta brojka mogla zauzimati?
02:31
What has that costcijena the worldsvijet? Let's take a look at that.
57
136000
3000
Koliko je to stajalo svijet? Pogledajmo.
02:34
DoooshDooosh -- WhichKoji I think is the appropriateprikladan soundzvuk effectposljedica
58
139000
3000
Dooosh. Mislim da je to prikladan zvučni efekt
02:37
for that much moneynovac:
59
142000
2000
za toliko novca.
02:39
11,900 billionmilijardi.
60
144000
4000
11, 900 milijardi.
02:45
So, by visualizingvizualizirati this informationinformacija,
61
150000
2000
Vizualiziranjem ovih informacija,
02:47
we turnedokrenut it into a landscapepejzaž
62
152000
2000
pretvorili smo ih u krajolik
02:49
that you can exploreistražiti with your eyesoči,
63
154000
2000
koji možete istraživati sa svojim očima,
02:51
a kindljubazan of mapkarta really, a sortvrsta of informationinformacija mapkarta.
64
156000
2000
neka vrsta karte zapravo, vrsta informacijske karte.
02:53
And when you're lostizgubljen in informationinformacija,
65
158000
2000
I kada se izgubite u informacijama,
02:55
an informationinformacija mapkarta is kindljubazan of usefulkoristan.
66
160000
3000
informacijska karta je korisna.
02:58
So I want to showpokazati you anotherjoš landscapepejzaž now.
67
163000
2000
Želim vam pokazati još jedan krajolik.
03:00
We need to imaginezamisliti what a landscapepejzaž
68
165000
2000
Trebamo zamisliti kako bi mogao izgledati
03:02
of the world'ssvijetu fearsstrahovi mightmoć look like.
69
167000
3000
krajolik svjetskih strahova.
03:05
Let's take a look.
70
170000
2000
Pogledajmo.
03:07
This is MountainsPlanine Out of MolehillsSlona,
71
172000
2000
Ovo je pravljenje slona od muhe,
03:09
a timelineKronologija of globalglobalno mediamedia panicpanika.
72
174000
2000
vremenska skala globalne medijske panike.
03:11
(LaughterSmijeh)
73
176000
2000
(Smijeh)
03:13
So, I'll labeloznačiti this for you in a seconddrugi.
74
178000
2000
Obilježiti ću ovo za sekundu.
03:15
But the heightvisina here, I want to pointtočka out,
75
180000
2000
Ali visina ovdje, želim to istaknuti,
03:17
is the intensityintenzitet of certainsiguran fearsstrahovi
76
182000
2000
označava intenzitet određenih strahova,
03:19
as reportedizvijestio in the mediamedia.
77
184000
2000
priopćen od strane medija.
03:21
Let me pointtočka them out.
78
186000
2000
Dopustite mi da ih istaknem.
03:23
So this, swinesvinjske flugripa -- pinkružičasta.
79
188000
4000
Ovo je, svinjska gripa -- ružičasto.
03:27
BirdPtica flugripa.
80
192000
2000
Ptičja gripa.
03:29
SARSSARS-A -- brownishsmeđe here. RememberSjećam se that one?
81
194000
3000
SARS -- smeđkasto ovdje. Zapamtite taj.
03:32
The millenniumMillenium bugbuba,
82
197000
3000
"Milenijska buba" --
03:35
terribleužasan disasterkatastrofa.
83
200000
2000
grozna katastrofa.
03:37
These little greenzelena peaksvrhova
84
202000
2000
Ovi mali zeleni vrhovi
03:39
are asteroidasteroid collisionssudari.
85
204000
2000
su udari asteroida.
03:41
(LaughterSmijeh)
86
206000
2000
(Smijeh)
03:43
And in summerljeto, here, killerubica waspsose.
87
208000
2000
U ljeto, ovdje, smrtonosne ose.
03:45
(LaughterSmijeh)
88
210000
8000
(Smijeh)
03:53
So these are what our fearsstrahovi look like
89
218000
2000
Ovako izgledaju naši strahovi
03:55
over time in our mediamedia.
90
220000
2000
tijekom vremena u našim medijima.
03:57
But what I love -- and I'm a journalistnovinar --
91
222000
2000
Ali ono što volim -- a ja sam novinar --
03:59
and what I love is findingnalaz hiddenskriven patternsobrasci; I love beingbiće a datapodaci detectiveDetektiv.
92
224000
3000
ono što volim jest pronalaziti skrivene uzorke; volim biti detektiv za podatke.
04:02
And there's a very interestingzanimljiv and oddneparan patternuzorak hiddenskriven in this datapodaci
93
227000
3000
Postoji veoma zanimljiv i čudan uzorak skriven u ovim podacima
04:05
that you can only see when you visualizevizualizirati it.
94
230000
2000
koji možete vidjeti samo kad ih vizualizirate.
04:07
Let me highlightistaknuti it for you.
95
232000
2000
Da istaknem to za vas.
04:09
See this linecrta, this is a landscapepejzaž for violentnasilan videovideo gamesigre.
96
234000
3000
Vidite ovu crtu. Ovo je graf za nasilne video igrice.
04:12
As you can see, there's a kindljubazan of oddneparan, regularredovan patternuzorak in the datapodaci,
97
237000
3000
Kao što vidite, postoji određena vrsta čudnog, pravilnog uzorka u ovim podacima,
04:15
twinblizanac peaksvrhova everysvaki yeargodina.
98
240000
2000
dvostruki vrhunci svake godine.
04:17
If we look closerbliže, we see those peaksvrhova occurdoći
99
242000
2000
Ako pogledate bolje, vidimo da se ti vrhunci pojavljuju
04:19
at the sameisti monthmjesec everysvaki yeargodina.
100
244000
3000
u istom mjesecu svake godine.
04:22
Why?
101
247000
2000
Zašto?
04:24
Well, NovemberStudeni, ChristmasBožić videovideo gamesigre come out,
102
249000
2000
Studeni, božićna video igra izađe na tržište,
04:26
and there maysvibanj well be an upsurgeporast in the concernbriga about theirnjihov contentsadržaj.
103
251000
3000
i možda čak postoji porast u zabrinutosti zbog sadržaja igre.
04:29
But AprilTravanj isn't a particularlynaročito massivemasivan monthmjesec
104
254000
3000
Ali travanj nije pretjerano važan mjesec
04:32
for videovideo gamesigre.
105
257000
2000
za video igre.
04:34
Why AprilTravanj?
106
259000
2000
Zašto travanj?
04:36
Well, in AprilTravanj 1999 was the ColumbinePakujac shootingpucanje,
107
261000
3000
Pa, u travnju 1999. dogodila se pucnjava u Columbine-u,
04:39
and sinceod then, that fearstrah
108
264000
2000
i od tad, strah
04:41
has been rememberedsjetio by the mediamedia
109
266000
2000
je zapamćen od strane medija
04:43
and echoesodjeci throughkroz the groupskupina mindum graduallypostepeno throughkroz the yeargodina.
110
268000
2000
i odjekuje kroz kolektivni um postepeno kroz godinu.
04:45
You have retrospectivesretrospektive, anniversariesobljetnice,
111
270000
3000
Imate retrospektive, godišnjice,
04:48
courtsud casesslučajevi, even copy-catcopy-mačka shootingspucnjave,
112
273000
3000
sudske slučajeve, čak i pucnjave koje oponašaju ovu,
04:51
all pushingguranje that fearstrah into the agendadnevni red.
113
276000
3000
svi podsjećajući na taj strah.
04:54
And there's anotherjoš patternuzorak here as well. Can you spotmjesto it?
114
279000
2000
Ovdje je još jedan uzorak. Možete li ga uočiti?
04:56
See that gappraznina there? There's a gappraznina,
115
281000
2000
Vidite prazninu tamo? Postoji praznina,
04:58
and it affectsutječe all the other storiespriče.
116
283000
2000
i utječe na sve ostale priče.
05:00
Why is there a gappraznina there?
117
285000
2000
Zašto je tamo praznina?
05:02
You see where it startspočinje? SeptemberRujna 2001,
118
287000
3000
Vidite gdje počinje? Rujan 2001.,
05:05
when we had something very realstvaran
119
290000
2000
kad smo imali nešto stvarno
05:07
to be scaredprestrašen about.
120
292000
2000
čega se bojati.
05:09
So, I've been workingrad as a datapodaci journalistnovinar for about a yeargodina,
121
294000
3000
Radim kao novinar s podatcima oko godinu dana,
05:12
and I keep hearingsluh a phrasefraza
122
297000
2000
i neprestano slušam frazu
05:14
all the time, whichkoji is this:
123
299000
3000
cijelo vrijeme, koja glasi:
05:17
"DataPodataka is the newnovi oilulje."
124
302000
2000
"Podaci su nova nafta."
05:19
DataPodataka is the kindljubazan of ubiquitoussveprisutan resourceresurs
125
304000
3000
Podaci su neka vrsta sveprisutnog resursa
05:22
that we can shapeoblik to providepružiti newnovi innovationsinovacije and newnovi insightsuvidi,
126
307000
3000
kojeg možemo oblikovati da dobijemo inovacije i nove uvide,
05:25
and it's all around us, and it can be minedminiran very easilylako.
127
310000
3000
i posvuda je oko nas, i može biti iskorištavan s lakoćom.
05:28
It's not a particularlynaročito great metaphormetafora in these timesputa,
128
313000
3000
To nije pretjerano dobra metafora u ovim vremenima,
05:31
especiallyposebno if you liveživjeti around the GulfZaljev of MexicoMeksiko,
129
316000
3000
posebice ako živite oko Meksičkog zaljeva,
05:34
but I would, perhapsmožda, adaptprilagoditi this metaphormetafora slightlymalo,
130
319000
2000
ali ja bih, možda, malo prilagodio ovu metaforu,
05:36
and I would say that datapodaci is the newnovi soiltlo.
131
321000
3000
i rekao bih da su podaci novo tlo.
05:40
Because for me, it feelsosjeća like a fertileplodno, creativekreativan mediumsrednji.
132
325000
3000
Jer za mene, oni su poput plodnog, kreativnog medija.
05:43
Over the yearsgodina, onlinena liniji,
133
328000
2000
Znate, tijekom godina, na mreži,
05:45
we'veimamo laidlaid down
134
330000
3000
postavili smo
05:48
a hugeogroman amountiznos of informationinformacija and datapodaci,
135
333000
2000
ogromnu količinu informacija i podataka,
05:50
and we irrigatenavodnjavanje it with networksmreže and connectivityPovezivanje,
136
335000
2000
i natapali smo ih sa mrežama i povezanošću,
05:52
and it's been workedradio and tilledTilled by unpaidneplaćeni workersradnici and governmentsvlade.
137
337000
3000
te su bili obrađivani od strane neplaćenih radnika i vlada.
05:55
And, all right, I'm kindljubazan of milkingmužnja the metaphormetafora a little bitbit.
138
340000
3000
Pa, u redu, na neki način malo i iskorištavam metaforu.
05:58
But it's a really fertileplodno mediumsrednji,
139
343000
3000
Ali to je zbilja plodan medij,
06:01
and it feelsosjeća like visualizationsvizualizacije, infographicsinfografiku, datapodaci visualizationsvizualizacije,
140
346000
3000
i čini se da vizualizacije, grafovi informacija, vizualizacija podataka,
06:04
they feel like flowerscvijeće bloomingcvatnje from this mediumsrednji.
141
349000
3000
čine se kao cvjetovi koji cvjetaju iz medija.
06:07
But if you look at it directlydirektno,
142
352000
2000
Ali ako izravno pogledate u to,
06:09
it's just a lot of numbersbrojevi and disconnectedisključen factsčinjenicama.
143
354000
2000
to je samo veoma mnogo brojeva i nepovezanih činjenica.
06:11
But if you startpočetak workingrad with it and playingigranje with it in a certainsiguran way,
144
356000
3000
Ali ako počnete raditi i igrati se sa tim na određen način,
06:14
interestingzanimljiv things can appearpojaviti and differentdrugačiji patternsobrasci can be revealedobjavio.
145
359000
3000
zanimljive se stvari mogu pojaviti i različiti uzorci mogu biti razotkriveni.
06:17
Let me showpokazati you this.
146
362000
2000
Dopustite mi da vam pokažem ovo.
06:19
Can you guessnagađati what this datapodaci setset is?
147
364000
3000
Možete li pogoditi što ovi podaci prikazuju?
06:22
What risesdiže twicedvaput a yeargodina,
148
367000
2000
Što se povećava dvaput u godini,
06:24
oncejednom in EasterUskrs
149
369000
2000
prvi put na Uskrs
06:26
and then two weeksTjedni before ChristmasBožić,
150
371000
2000
a zatim dva tjedna prije Božića,
06:28
has a minimini peakvrh everysvaki MondayPonedjeljak,
151
373000
2000
ima mini vrhunac svaki ponedjeljak
06:30
and then flattensporavnava out over the summerljeto?
152
375000
2000
i onda se izravna preko ljeta.
06:32
I'll take answersodgovori.
153
377000
2000
Primam odgovore.
06:34
(AudiencePublika: ChocolateČokolada.) DavidDavid McCandlessMcCandless: ChocolateČokolada.
154
379000
2000
(Publika: Čokolada.) David McCandless: Čokolada.
06:36
You mightmoć want to get some chocolatečokolada in.
155
381000
3000
Možda biste htjeli unijeti nešto čokolade.
06:39
Any other guessespretpostavljene?
156
384000
2000
Još koji pokušaj?
06:41
(AudiencePublika: ShoppingKupovina.) DMDM: ShoppingKupovina.
157
386000
2000
(Publika: Kupovina.) DM: Kupovina.
06:43
Yeah, retailmaloprodaja therapyterapija mightmoć help.
158
388000
3000
Da, terapija kupovinom bi mogla pomoći.
06:46
(AudiencePublika: SickBolesna leavenapustiti.)
159
391000
2000
(Publika: Bolovanje.)
06:48
DMDM: SickBolesna leavenapustiti. Yeah, you'llvi ćete definitelydefinitivno want to take some time off.
160
393000
2000
DM: Bolovanje. Da, sigurno biste htjeli uzeti neko vrijeme slobodno.
06:50
ShallĆe we see?
161
395000
2000
Da vidimo?
06:53
(LaughterSmijeh)
162
398000
8000
(Smijeh)
07:01
(ApplausePljesak)
163
406000
3000
(Pljesak)
07:04
So, the informationinformacija guruguru LeeLee ByronByron and myselfsebe,
164
409000
3000
Informacije ovdje, Lee Byron i ja,
07:07
we scrapedstruganje 10,000 statusstatus FacebookFacebook updatesažuriranja
165
412000
3000
pretražili smo 10,000 Facebook statusa
07:10
for the phrasefraza "break-upprekida" and "broken-upslomljena-gore"
166
415000
2000
tražeći izraze "prekid" i "prekinuli"
07:12
and this is the patternuzorak we foundpronađeno --
167
417000
2000
i ovo je uzorak koji smo pronašli --
07:14
people clearingčišćenje out for SpringProljeće BreakRazbiti,
168
419000
2000
ljudi čiste za proljetne praznike,
07:16
(LaughterSmijeh)
169
421000
5000
(Smijeh)
07:21
comingdolazak out of very badloše weekendsvikendom on a MondayPonedjeljak,
170
426000
2000
izlaze iz veoma loših vikenda ponedjeljkom,
07:23
beingbiće singlesingl over the summerljeto,
171
428000
3000
sami su preko ljeta.
07:26
and then the lowestnajniža day of the yeargodina, of coursenaravno: ChristmasBožić Day.
172
431000
3000
I onda, najniži dan u godini, naravno: Božić.
07:29
Who would do that?
173
434000
3000
Tko bi to napravio?
07:32
So there's a titanictitanski amountiznos of datapodaci out there now,
174
437000
2000
Postoji divovska količina podataka koja je sada dostupna,
07:34
unprecedentedbez presedana.
175
439000
2000
neusporediva.
07:37
But if you askpitati the right kindljubazan of questionpitanje,
176
442000
2000
Ali ako postavite pravo pitanje,
07:39
or you work it in the right kindljubazan of way,
177
444000
2000
ili ih obradite na odgovarajući način,
07:41
interestingzanimljiv things can emergepojaviti.
178
446000
3000
zanimljive stvari mogu isplivati na površinu.
07:44
So informationinformacija is beautifullijep. DataPodataka is beautifullijep.
179
449000
3000
Informacije su predivne. Podaci su predivni.
07:47
I wonderčudo if I could make my life beautifullijep.
180
452000
3000
Pitam se mogu li napraviti svoj život predivnim.
07:50
And here'sevo my visualvidni C.V.
181
455000
2000
I ovdje je moj vizualni životopis.
07:52
I'm not quitedosta sure I've succeededuspjelo.
182
457000
2000
Nisam siguran jesam li uspio.
07:54
Prettylijep blockyBlocky, the colorsboje aren'tnisu that great.
183
459000
2000
Poprilično puno blokova. Boje nisu nešto sjajne.
07:56
But I wanted to conveyprenijeti something to you.
184
461000
3000
Ali htio sam vam nešto prenijeti.
07:59
I startedpočeo as a programmerprogramer,
185
464000
2000
Počeo sam kao programer,
08:01
and then I workedradio as a writerpisac for manymnogi yearsgodina, about 20 yearsgodina,
186
466000
2000
nakon čega sam radio kao pisac mnogo godina, oko 20,
08:03
in printotisak, onlinena liniji and then in advertisingoglašavanje,
187
468000
2000
u tisku, online i zatim u oglašavanju,
08:05
and only recentlynedavno have I startedpočeo designingprojektiranje.
188
470000
3000
a tek nedavno sam počeo dizajnirati.
08:08
And I've never been to designdizajn schoolškola.
189
473000
2000
Nikad nisam bio u školi dizajna.
08:10
I've never studiedstudirao artumjetnost or anything.
190
475000
3000
Nikad nisam studirao umjetnost ili nešto slično.
08:13
I just kindljubazan of learnednaučeno throughkroz doing.
191
478000
2000
Nekako sam naučio kroz rad.
08:15
And when I startedpočeo designingprojektiranje,
192
480000
2000
Kad sam počeo dizajnirati,
08:17
I discoveredotkriven an oddneparan thing about myselfsebe.
193
482000
2000
otkrio sam čudnu stvar o sebi.
08:19
I alreadyveć knewznao how to designdizajn,
194
484000
2000
Već sam znao kako dizajnirati,
08:21
but it wasn'tnije like I was amazinglyzačuđeno brilliantsjajan at it,
195
486000
3000
ali nisam bio nevjerojatno briljantan u tome,
08:24
but more like I was sensitiveosjetljiv
196
489000
2000
više osjetljiv
08:26
to the ideasideje of gridsrešetke and spaceprostor
197
491000
2000
na ideje mreža i prostora
08:28
and alignmentPoravnanje and typographytipografija.
198
493000
2000
poretka i tipografije.
08:30
It's almostskoro like beingbiće exposedizložen
199
495000
2000
Gotovo kao da je izlaganje
08:32
to all this mediamedia over the yearsgodina
200
497000
2000
svim ovim medijima tijekom godina
08:34
had instillednakapan a kindljubazan of dormantNeaktivni designdizajn literacypismenost in me.
201
499000
3000
usadilo u mene neku vrstu prikrivene dizajnerske pismenosti.
08:37
And I don't feel like I'm uniquejedinstvena.
202
502000
2000
Ne osjećam se jedinstvenim.
08:39
I feel that everydaysvaki dan, all of us now
203
504000
2000
Imam osjećaj da smo svaki dan, svi mi,
08:41
are beingbiće blastedproklet by informationinformacija designdizajn.
204
506000
3000
bombardirani s dizajnom informacija.
08:44
It's beingbiće pouredizlivena into our eyesoči throughkroz the WebWeb,
205
509000
2000
Slijeva se u naše oči kroz Web,
08:46
and we're all visualizersVisualizers now;
206
511000
2000
i svi smo vizualna bića,
08:48
we're all demandingzahtjevan a visualvidni aspectaspekt
207
513000
2000
zahtjevamo vizualni aspekt
08:50
to our informationinformacija.
208
515000
3000
naših informacija.
08:53
There's something almostskoro quitedosta magicalčaroban about visualvidni informationinformacija.
209
518000
3000
Postoji nešto gotovo magično oko vizualnih informacija.
08:56
It's effortlessbez napora, it literallydoslovce poursizlijeva in.
210
521000
3000
Nije potreban nikakav napor; doslovno se sliju unutra.
08:59
And if you're navigatingNavigacija a densegust informationinformacija jungledžungla,
211
524000
3000
A ako se probijate kroz gustu džunglu informacija,
09:02
comingdolazak acrosspreko a beautifullijep graphicgrafika
212
527000
2000
naići na predivnu grafiku
09:04
or a lovelylijep datapodaci visualizationvizualizacija,
213
529000
2000
ili divnu vizualizaciju podataka,
09:06
it's a reliefolakšanje, it's like comingdolazak acrosspreko a clearingčišćenje in the jungledžungla.
214
531000
3000
to je olakšanje, kao da nailazite na čistinu nasred džungle.
09:09
I was curiousznatiželjan about this, so it led me
215
534000
2000
Bio sam znatiželjan oko toga, i to me je dovelo
09:11
to the work of a Danishdanski physicistfizičar
216
536000
2000
do rada danskog fizičara
09:13
calledzvao TorTor NorretrandersNorretranders,
217
538000
2000
Tora Norretrandersa,
09:15
and he convertedpretvoriti the bandwidthpropusnost of the sensesosjetila into computerračunalo termsUvjeti.
218
540000
3000
on je pretvorio širinu područja osjetila u računalne pojmove.
09:19
So here we go. This is your sensesosjetila,
219
544000
2000
Pa krenimo. Ovo su vaša osjetila,
09:21
pouringkoji lije into your sensesosjetila everysvaki seconddrugi.
220
546000
2000
slijeva se u vaša osjetila svake sekunde.
09:23
Your senseosjećaj of sightvid is the fastestnajbrži.
221
548000
3000
Vaše osjetilo vida je najbrže.
09:26
It has the sameisti bandwidthpropusnost as a computerračunalo networkmreža.
222
551000
3000
Ima istu širinu kao računalna mreža.
09:29
Then you have touchdodir, whichkoji is about the speedubrzati of a USBUSB keyključ.
223
554000
3000
Zatim imate dodir, koji ima brzinu USB-a.
09:32
And then you have hearingsluh and smellmiris,
224
557000
2000
A zatim imate sluh i njuh,
09:34
whichkoji has the throughputpropusnost of a hardteško diskdiska.
225
559000
2000
koji imaju protok poput čvrstog diska.
09:36
And then you have poorsiromašan oldstar tasteukus,
226
561000
2000
A onda imate jadan, stari okus,
09:38
whichkoji is like barelyjedva the throughputpropusnost of a pocketdžep calculatorkalkulator.
227
563000
3000
koji jedva ima protok džepnog kalkulatora.
09:41
And that little squarekvadrat in the cornerugao, a naughtNišta .7 percentposto,
228
566000
3000
Onaj mali kvadrat u kutu, 0,7%,
09:44
that's the amountiznos we're actuallyzapravo awaresvjestan of.
229
569000
3000
to je količina koje smo zapravo svjesni.
09:47
So a lot of your visionvizija --
230
572000
2000
Velik dio našeg vida --
09:49
the bulkGlavnina of it is visualvidni, and it's pouringkoji lije in.
231
574000
2000
masa njega je vizualna, i slijeva se unutra.
09:51
It's unconsciousbez svijesti.
232
576000
2000
To je nesvijesno.
09:53
The eyeoko is exquisitelyIzvrsno sensitiveosjetljiv
233
578000
3000
Oko je posebno osjetljivo
09:56
to patternsobrasci in variationsvarijacije in colorboja, shapeoblik and patternuzorak.
234
581000
3000
na uzorke u varijaciji boje, oblika i uzorka.
09:59
It lovesvoli them, and it callspozivi them beautifullijep.
235
584000
2000
Obožava ih, i naziva ih predivnim.
10:01
It's the languagejezik of the eyeoko.
236
586000
2000
To je jezik oka.
10:03
If you combinekombinirati the languagejezik of the eyeoko with the languagejezik of the mindum,
237
588000
2000
Ako iskombinirate taj jezik oka sa jezikom uma,
10:05
whichkoji is about wordsriječi and numbersbrojevi and conceptspojmovi,
238
590000
3000
koji se sastoji od riječi, brojki i koncepata,
10:08
you startpočetak speakinggovor two languagesjezici simultaneouslyistovremeno,
239
593000
3000
počinjete pričati dva jezika istovremeno,
10:11
eachsvaki enhancingpoboljšanje the other.
240
596000
3000
međusobno pojačavajućih.
10:14
So, you have the eyeoko, and then you droppad in the conceptspojmovi.
241
599000
3000
Imate oko, i onda ubacite koncepte.
10:17
And that wholečitav thing -- it's two languagesjezici
242
602000
2000
Ta cijela stvar -- to su dva jezika
10:19
bothoba workingrad at the sameisti time.
243
604000
2000
koja rade istodobno.
10:21
So we can use this newnovi kindljubazan of languagejezik, if you like,
244
606000
2000
Možemo koristiti ovu novu vrstu jezika, ako želite,
10:23
to altermijenjati our perspectiveperspektiva or changepromijeniti our viewspregleda.
245
608000
3000
da promjenimo našu perspektivu ili naša gledišta.
10:26
Let me askpitati you a simplejednostavan questionpitanje
246
611000
2000
Dopustite mi da vas upitam jednostavno pitanje
10:28
with a really simplejednostavan answerodgovor:
247
613000
2000
sa veoma jednostavnim odgovorom.
10:30
Who has the biggestnajveći militaryvojni budgetbudžet?
248
615000
2000
Tko ima najveći vojni proračun?
10:32
It's got to be AmericaAmerika, right?
249
617000
2000
Morala bi biti Amerika, zar ne?
10:34
MassiveMasivni. 609 billionmilijardi in 2008 --
250
619000
2000
Ogroman, 609 milijardi u 2008 --
10:36
607, ratherradije.
251
621000
2000
607, zapravo.
10:38
So massivemasivan, in factčinjenica, that it can containsadržati
252
623000
2000
Toliko ogroman, da zapravo može sadržavati
10:40
all the other militaryvojni budgetsproračuni in the worldsvijet insideiznutra itselfsebe.
253
625000
3000
sve ostale svjetske vojne proračune u sebi.
10:43
GobbleJesti halapljivo, gobblejesti halapljivo, gobblejesti halapljivo, gobblejesti halapljivo, gobblejesti halapljivo.
254
628000
2000
Gobble, gobble, gobble, gobble, gobble.
10:45
Now, you can see Africa'sAfrika je totalukupno debtdug there
255
630000
2000
Možete sad vidjeti ukupni afrički dug ovdje
10:47
and the U.K. budgetbudžet deficitdeficit for referenceupućivanje.
256
632000
2000
i deficit britanskog proračuna kao usporedbu.
10:49
So that mightmoć well chimezvona
257
634000
2000
To može dobro odgovarati
10:51
with your viewpogled that AmericaAmerika
258
636000
2000
sa vašim pogledom da je Amerika
10:53
is a sortvrsta of warmongeringhuškanja na rat militaryvojni machinemašina,
259
638000
3000
neka vrsta huškačkog, vojnog stroja,
10:56
out to overpowernadvladati the worldsvijet
260
641000
2000
vani da nadjača svijet
10:58
with its hugeogroman industrial-militaryvojno-industrijski complexkompleks.
261
643000
3000
sa svojim ogromnim, industrijsko-vojnim kompleksom.
11:01
But is it truepravi that AmericaAmerika has the biggestnajveći militaryvojni budgetbudžet?
262
646000
3000
Je li istina da Amerika ima najveći vojni proračun?
11:04
Because AmericaAmerika is an incrediblynevjerojatno richbogat countryzemlja.
263
649000
2000
Jer to je nevjerojatno bogata država.
11:06
In factčinjenica, it's so massivelymasivno richbogat
264
651000
2000
U biti, toliko je bogata
11:08
that it can containsadržati the fourčetiri other
265
653000
2000
da bi mogla sadržavati gospodarstva
11:10
topvrh industrializedindustrijaliziranih nations'naroda' economiesekonomija
266
655000
2000
ostale 4 top industrijalizirane države
11:12
insideiznutra itselfsebe, it's so vastlymnogo richbogat.
267
657000
3000
u sebi, toliko je beskrajno bogata.
11:15
So its militaryvojni budgetbudžet is boundgranica to be enormousogroman.
268
660000
3000
Njen vojni proračun mora biti divovski.
11:18
So, to be fairfer and to altermijenjati our perspectiveperspektiva,
269
663000
2000
Da bih bio pošten i da bih promjenio naše gledište,
11:20
we have to bringdonijeti in anotherjoš datapodaci setset,
270
665000
2000
moramo unijeti novi set podataka,
11:22
and that datapodaci setset is GDPBDP-A, or the country'szemlje earningszarada.
271
667000
2000
a taj set jest BDP, ili zarada države.
11:24
Who has the biggestnajveći budgetbudžet as a proportionrazmjer of GDPBDP-A?
272
669000
2000
Tko ima najveći proračun u usporedi sa BDP-om?
11:26
Let's have a look.
273
671000
2000
Bacimo pogled.
11:28
That changespromjene the pictureslika considerablyznatno.
274
673000
3000
To značajno mijenja sliku.
11:31
Other countrieszemlje poppop into viewpogled that you, perhapsmožda, weren'tnisu considerings obzirom na,
275
676000
3000
Pojavljuju se zemlje koje, vjerojatno, niste uzimali u obzir,
11:34
and AmericanAmerički dropsKapi into eighthosmi.
276
679000
2000
i Amerikanci padaju na 8. mjesto.
11:36
Now you can alsotakođer do this with soldiersvojnici.
277
681000
2000
Ovo isto možete napraviti sa vojnicima.
11:38
Who has the mostnajviše soldiersvojnici? It's got to be ChinaKina.
278
683000
2000
Tko ima najviše vojnika? To mora da je Kina.
11:40
Of coursenaravno, 2.1 millionmilijuna.
279
685000
2000
Naravno, 2,1 milijun.
11:42
Again, chimingzvonjava with your viewpogled
280
687000
2000
Opet, u suglasnosti s vašim gledištem
11:44
that ChinaKina has a militarizedmilitarizirao regimerežim
281
689000
2000
da je Kina militaristički režim
11:46
readyspreman to, you know, mobilizemobilizirati its enormousogroman forcessnaga.
282
691000
2000
spreman mobilizirati svoje ogromne snage.
11:48
But of coursenaravno, ChinaKina has an enormousogroman populationpopulacija.
283
693000
3000
Ali naravno, Kina ima ogromnu populaciju.
11:51
So if we do the sameisti,
284
696000
2000
Ako napravimo isto,
11:53
we see a radicallytemeljito differentdrugačiji pictureslika.
285
698000
2000
vidimo radikalno drugačiju sliku.
11:55
ChinaKina dropsKapi to 124thth.
286
700000
2000
Kina pada na 124. mjesto.
11:57
It actuallyzapravo has a tinysićušan armyvojska
287
702000
2000
Zapravo ima jako malu vojsku
11:59
when you take other datapodaci into considerationobzir.
288
704000
3000
ako uzmete u obzir ostale podatke.
12:02
So, absoluteapsolutan figuresfigure, like the militaryvojni budgetbudžet,
289
707000
2000
Apsolutne brojke, poput vojnog proračuna,
12:04
in a connectedpovezan worldsvijet,
290
709000
2000
u povezanom svijetu,
12:06
don't give you the wholečitav pictureslika.
291
711000
2000
vam ne daju potpunu sliku.
12:08
They're not as truepravi as they could be.
292
713000
2000
Nisu istinite koliko bi mogle biti.
12:10
We need relativerođak figuresfigure that are connectedpovezan to other datapodaci
293
715000
3000
Potrebne su nam relativne brojke koje su povezane sa ostalim podacima
12:13
so that we can see a fullerpotpuniju pictureslika,
294
718000
2000
da bi mogli vidjeti potpuniju sliku,
12:15
and then that can leaddovesti to us changingmijenjanje our perspectiveperspektiva.
295
720000
2000
te nas onda to može dovesti do toga da promijenimo svoje gledište.
12:17
As HansHans RoslingRosling, the mastermajstorski,
296
722000
2000
Kao što je Hans Rosling, učitelj,
12:19
my mastermajstorski, said,
297
724000
3000
moj učitelj, rekao,
12:22
"Let the datasetskup podataka changepromijeniti your mindsetrazmišljanje."
298
727000
3000
"Dopusti da ti sklop podataka promijeni misaoni sklop."
12:26
And if it can do that, maybe it can alsotakođer changepromijeniti your behaviorponašanje.
299
731000
3000
Ako može to napraviti, možda može promijeniti i vaše ponašanje.
12:29
Take a look at this one.
300
734000
2000
Pogledajte ovaj.
12:31
I'm a bitbit of a healthzdravlje nutorah.
301
736000
2000
Ja sam pomalo manijak kad je u pitanju zdravlje.
12:33
I love takinguzimanje supplementsDodaci and beingbiće fitodgovara,
302
738000
3000
Volim uzimati dodatke prehrani i biti u dobroj formi,
12:36
but I can never understandrazumjeti what's going on in termsUvjeti of evidencedokaz.
303
741000
3000
ali nikad ne mogu razumjeti što se događa u okvirima dokaza.
12:39
There's always conflictingsukobljene evidencedokaz.
304
744000
2000
Uvijek postoje proturječni dokazi.
12:41
Should I take vitaminvitamin C? Should I be takinguzimanje wheatgrasswheatgrass?
305
746000
2000
Trebam li uzimati C vitamin? Trebam li jesti pšenične klice?
12:43
This is a visualizationvizualizacija of all the evidencedokaz
306
748000
2000
Ovo je vizualizacija svih dokaza
12:45
for nutritionalnutritivni supplementsDodaci.
307
750000
2000
za dodatke prehrani.
12:47
This kindljubazan of diagramdijagram is calledzvao a balloonbalon raceutrka.
308
752000
3000
Ova vrsta dijagrama naziva se utrka balona.
12:50
So the higherviši up the imageslika,
309
755000
2000
Što smo više u slici,
12:52
the more evidencedokaz there is for eachsvaki supplementdodatak.
310
757000
3000
više je dokaza za svaki od dodataka.
12:55
And the bubblesmjehurići correspondodgovaraju to popularitypopularnost as regardsPozdrav to GoogleGoogle hitshitovi.
311
760000
3000
Mjehurići odgovaraju popularnosti prema Google pretragama.
12:58
So you can immediatelyodmah apprehenduhvatiti
312
763000
3000
Odmah shvatite
13:01
the relationshipodnos betweenizmeđu efficacydjelotvornost and popularitypopularnost,
313
766000
3000
vezu između korisnosti i popularnosti,
13:04
but you can alsotakođer, if you graderazred the evidencedokaz,
314
769000
3000
ali možete također, ako skalirate dokaze,
13:07
do a "worthvrijedan it" linecrta.
315
772000
2000
napraviti neku vrstu "vrijedno je toga" crte.
13:09
So supplementsDodaci aboveiznad this linecrta are worthvrijedan investigatingistražuje,
316
774000
3000
Dodatci iznad te crte su vrijedni istraživanja,
13:12
but only for the conditionsUvjeti listedpopisu belowispod,
317
777000
3000
ali samo za uvjete navedene ispod.
13:15
and then the supplementsDodaci belowispod the linecrta
318
780000
3000
A dodatci ispod crte
13:18
are perhapsmožda not worthvrijedan investigatingistražuje.
319
783000
2000
vjerojatno nisu vrijedni istraživanja.
13:20
Now this imageslika constitutestvori a hugeogroman amountiznos of work.
320
785000
3000
Ova slika sadrži ogromnu količinu posla.
13:23
We scrapedstruganje like 1,000 studiesstudije from PubMedPubMed,
321
788000
3000
Istražili smo 1,000 studija s PubMed-a,
13:26
the biomedicalbiomedicinskih databasebaza podataka,
322
791000
2000
biomedicinske baze podataka,
13:28
and we compiledsastaviti them and gradedocjenjuju them all.
323
793000
3000
sakupili smo ih sve i poredali.
13:31
And it was incrediblynevjerojatno frustratingfrustrirajuće for me
324
796000
2000
Bilo je nevjerojatno frustrirajuće za mene
13:33
because I had a bookrezervirati of 250 visualizationsvizualizacije to do for my bookrezervirati,
325
798000
3000
jer sam imao knjigu sa 250 vizualizacija koju sam trebao napraviti za svoju knjigu,
13:36
and I spentpotrošen a monthmjesec doing this,
326
801000
2000
i potrošio sam mjesec dana radeći to,
13:38
and I only filledispunjen two pagesstranica.
327
803000
2000
da bih ispunio samo dvije stranice.
13:40
But what it pointsbodova to
328
805000
2000
Ali ono na što to ukazuje
13:42
is that visualizingvizualizirati informationinformacija like this
329
807000
2000
jest da vizualiziranje informacija poput ovih
13:44
is a formoblik of knowledgeznanje compressionkompresija.
330
809000
2000
je određena vrsta sažimanja znanja.
13:46
It's a way of squeezingcijeđenje an enormousogroman amountiznos
331
811000
2000
To je način da se ogromna količina
13:48
of informationinformacija and understandingrazumijevanje
332
813000
2000
informacija i razumjevanja
13:50
into a smallmali spaceprostor.
333
815000
2000
stisne u mali prostor.
13:52
And oncejednom you've curatedcurated that datapodaci, and oncejednom you've cleanedočišćeni that datapodaci,
334
817000
2000
Jednom kad ste sakupili sve te podatke, i jednom kad ste pročistili sve te podatke,
13:54
and oncejednom it's there,
335
819000
2000
i jednom kad su tu,
13:56
you can do coolsvjež stuffstvari like this.
336
821000
2000
možete raditi jako "cool" stvari poput ove.
13:58
So I convertedpretvoriti this into an interactiveinteraktivni appapp,
337
823000
2000
Pretvorio sam ovo u interaktivnu aplikaciju,
14:00
so I can now generategenerirati this applicationprimjena onlinena liniji --
338
825000
2000
mogu otvoriti ovu aplikaciju online --
14:02
this is the visualizationvizualizacija onlinena liniji --
339
827000
2000
ovo je vizualizacija online --
14:04
and I can say, "Yeah, brilliantsjajan."
340
829000
2000
i mogu reći, "Da, brilijantno."
14:06
So it spawnsikra itselfsebe.
341
831000
2000
Sama se otvara.
14:08
And then I can say, "Well, just showpokazati me the stuffstvari
342
833000
2000
Onda mogu reći, "Pa, pokaži mi stvari
14:10
that affectsutječe heartsrce healthzdravlje."
343
835000
2000
koje utječu na zdravlje srca."
14:12
So let's filterfilter that out.
344
837000
2000
Hajdemo to filtrirati.
14:14
So heartsrce is filteredFiltrirano out, so I can see if I'm curiousznatiželjan about that.
345
839000
3000
Srce je flitrirano, ako sam znatiželjan oko toga.
14:17
I think, "No, no. I don't want to take any syntheticssintetiku,
346
842000
2000
Mislim, "Ne, ne. Ne želim uzimati ništa sintetičko.
14:19
I just want to see plantsbilje and --
347
844000
3000
Želim vidjeti samo biljke i --
14:22
just showpokazati me herbsbilje and plantsbilje. I've got all the naturalprirodni ingredientsSastojci."
348
847000
3000
samo mi pokaži trave i biljke. Imam sve prirodne sastojke."
14:25
Now this appapp is spawningmrijesta itselfsebe
349
850000
2000
Ova aplikacija sama stvara sebe
14:27
from the datapodaci.
350
852000
2000
iz podataka.
14:29
The datapodaci is all storedpohranjene in a GoogleGoogle DocDoktore,
351
854000
2000
Svi su podaci spremljeni u Google dokumentu,
14:31
and it's literallydoslovce generatinggeneriranje itselfsebe from that datapodaci.
352
856000
3000
i ona doslovno stvara samu sebe iz tih podataka.
14:34
So the datapodaci is now aliveživ; this is a livingživot imageslika,
353
859000
2000
Podaci su živi; ovo je živa slika,
14:36
and I can updateAžuriraj it in a seconddrugi.
354
861000
2000
i mogu je ažurirati u sekundi.
14:38
NewNovi evidencedokaz comesdolazi out. I just changepromijeniti a rowred on a spreadsheetproračunske tablice.
355
863000
2000
Novi dokazi izlaze na površinu -- samo promijenim jedan redak u tablici.
14:40
DooshDoosh! Again, the imageslika recreatesosviježiti itselfsebe.
356
865000
4000
Doosh! Opet, slika se sama iznova stvara.
14:44
So it's coolsvjež.
357
869000
2000
To je super.
14:46
It's kindljubazan of livingživot.
358
871000
3000
Na neki način živi.
14:49
But it can go beyondIznad datapodaci,
359
874000
2000
Ali na neki način može ići iznad podataka,
14:51
and it can go beyondIznad numbersbrojevi.
360
876000
2000
može ići iznad brojki.
14:53
I like to applyprimijeniti informationinformacija visualizationvizualizacija
361
878000
2000
Volim primjenjivati vizualizaciju informacija
14:55
to ideasideje and conceptspojmovi.
362
880000
3000
na ideje i koncepte.
14:58
This is a visualizationvizualizacija
363
883000
2000
Ovo je vizualizacija
15:00
of the politicalpolitički spectrumspektar,
364
885000
2000
političkog spektra,
15:02
an attemptpokušaj for me to try
365
887000
2000
u mojem pokušaju da probam
15:04
and understandrazumjeti how it worksdjela
366
889000
2000
shvatiti kako funkcionira
15:06
and how the ideasideje percolateprocijediti down
367
891000
2000
i kako ideje prelaze
15:08
from governmentvlada into societydruštvo and cultureKultura,
368
893000
2000
sa vlade u društvo i kulturu,
15:10
into familiesobitelji, into individualspojedinci, into theirnjihov beliefsvjerovanja
369
895000
3000
u obitelji, u individualce, u njihova vjerovanja
15:13
and back around again in a cycleciklus.
370
898000
3000
i opet natrag u krug.
15:16
What I love about this imageslika
371
901000
2000
Ono što volim kod ove slike
15:18
is it's madenapravljen up of conceptspojmovi,
372
903000
2000
jest to što je napravljena od koncepata,
15:20
it exploresistražuje our worldviewssvjetonazora
373
905000
2000
istražuje naše poglede na svijet
15:22
and it helpspomaže us -- it helpspomaže me anywayu svakom slučaju --
374
907000
2000
i pomaže nam -- pomaže meni --
15:24
to see what othersdrugi think,
375
909000
2000
da vidimo što drugi misle,
15:26
to see where they're comingdolazak from.
376
911000
2000
da vidimo odakle dolaze.
15:28
And it feelsosjeća just incrediblynevjerojatno coolsvjež to do that.
377
913000
3000
I super je osjećaj samo to činiti.
15:31
What was mostnajviše excitinguzbudljiv for me
378
916000
3000
Ono što je bilo najuzbudljivije za mene
15:34
designingprojektiranje this
379
919000
2000
dizajnirajući ovo,
15:36
was that, when I was designingprojektiranje this imageslika,
380
921000
2000
je to da, kad sam dizajnirao ovu sliku,
15:38
I desperatelyočajnički wanted this sidestrana, the left sidestrana,
381
923000
3000
očajnički sam htio da ova strana, lijeva strana,
15:41
to be better than the right sidestrana --
382
926000
2000
bude bolje od desne strane --
15:43
beingbiće a journalistnovinar, a Left-leaningNaginje personosoba --
383
928000
3000
s obzirom da sam novinar, lijevičar --
15:46
but I couldn'tne mogu, because I would have createdstvorio
384
931000
2000
ali nisam mogao jer bih tad stvorio
15:48
a lopsidedobješena, biasedpristran diagramdijagram.
385
933000
3000
graf koji je pristran i naginje na jednu stranu.
15:51
So, in ordernarudžba to really createstvoriti a fullpuni imageslika,
386
936000
3000
Da bih stvarno stvorio cjelovitu sliku,
15:54
I had to honorčast the perspectivesperspektive on the right-handdesna ruka sidestrana
387
939000
3000
Morao sam uvažiti poglede na desnoj strani
15:57
and at the sameisti time, uncomfortablyneugodno recognizeprepoznati
388
942000
3000
i u isto vrijeme, na neki način neugodno prepoznati
16:00
how manymnogi of those qualitiesosobine were actuallyzapravo in me,
389
945000
3000
koliko je tih osobina zapravo u meni
16:03
whichkoji was very, very annoyingdosadan and uncomfortableneudoban.
390
948000
2000
što je bilo veoma, veoma uznemirujuće i neugodno.
16:05
(LaughterSmijeh)
391
950000
4000
(Smijeh)
16:09
But not too uncomfortableneudoban,
392
954000
2000
Ali ne preneugodno,
16:11
because there's something unthreateningunthreatening
393
956000
3000
jer nešto je neprijeteće
16:14
about seeingvidim a politicalpolitički perspectiveperspektiva,
394
959000
2000
u sagledavanju političkog pogleda,
16:16
versusprotiv beingbiće told or forcedprisiljeni to listen to one.
395
961000
3000
u odnosu na to da vam je rečeno ili da ste prisiljeni slušati jedan.
16:19
You're capablesposoban of holdingdržanje conflictingsukobljene viewpointsgledišta
396
964000
3000
To je zapravo -- sposobni ste posjedovati suprotstavljajuća stajališta
16:22
joyouslyradosno when you can see them.
397
967000
2000
radosno, kad ih možete vidjeti.
16:24
It's even funzabava to engageangažirati with them
398
969000
2000
Čak je zabavno i angažirati se oko njih
16:26
because it's visualvidni.
399
971000
2000
jer su vizualna.
16:28
So that's what's excitinguzbudljiv to me,
400
973000
2000
To je ono što je uzbudljivo za mene,
16:30
seeingvidim how datapodaci can changepromijeniti my perspectiveperspektiva
401
975000
2000
vidjeti kako podaci mijenjaju moju perspektivu
16:32
and changepromijeniti my mindum midstreamsrednji tok --
402
977000
2000
i mijenjaju moj tok misli --
16:34
beautifullijep, lovelylijep datapodaci.
403
979000
3000
predivni, krasni podaci.
16:38
So, just to wrapomotati up,
404
983000
2000
Da zaključim,
16:40
I wanted to say
405
985000
2000
želio sam reći
16:42
that it feelsosjeća to me that designdizajn is about solvingrješavanje problemsproblemi
406
987000
2000
da mislim da se u dizajnu radi o rješavanju problema
16:44
and providingpružanje elegantelegantan solutionsrješenja,
407
989000
3000
i omogućavanju elegantnih rješenja.
16:47
and informationinformacija designdizajn is about
408
992000
2000
Dizajn informacija
16:49
solvingrješavanje informationinformacija problemsproblemi.
409
994000
2000
rješava probleme informacija.
16:51
It feelsosjeća like we have a lot of informationinformacija problemsproblemi
410
996000
2000
Mislim da imamo puno problema s informacijama
16:53
in our societydruštvo at the momenttrenutak,
411
998000
2000
trenutno u našem društvu,
16:55
from the overloadpreopterećenje and the saturationZasićenje
412
1000000
2000
od preopterećenja i zasićenja
16:57
to the breakdownslom of trustpovjerenje and reliabilitypouzdanost
413
1002000
2000
do sloma povjerenja i kredibiliteta,
16:59
and runawaypobjeći skepticismskepticizam and lacknedostatak of transparencyprozirnost,
414
1004000
2000
odbjeglog skepticizma i nedostatka transparentnosti,
17:01
or even just interestingnessinterestingness.
415
1006000
2000
ili čak samo nezanimljivosti.
17:03
I mean, I find informationinformacija just too interestingzanimljiv.
416
1008000
2000
Mislim da su informacije jednostavno prezanimljive.
17:05
It has a magneticmagnetski qualitykvaliteta that drawscrta me in.
417
1010000
3000
Imaju osobine koje me magnetski privlače.
17:09
So, visualizingvizualizirati informationinformacija
418
1014000
2000
Vizualiziranje informacija
17:11
can give us a very quickbrz solutionriješenje to those kindsvrste of problemsproblemi.
419
1016000
3000
nam može dati jako brzo rješenje tih problema.
17:14
Even when the informationinformacija is terribleužasan,
420
1019000
2000
Čak i kad su informacije grozne,
17:16
the visualvidni can be quitedosta beautifullijep.
421
1021000
3000
vizualni dio može biti poprilično lijep.
17:19
OftenČesto we can get clarityjasnoća
422
1024000
3000
Često možemo dobiti jasnoću
17:22
or the answerodgovor to a simplejednostavan questionpitanje very quicklybrzo,
423
1027000
2000
ili odgovor na jednostavno pitanje veoma brzo,
17:24
like this one,
424
1029000
2000
poput ovoga,
17:26
the recentnedavni Icelandicislandski volcanovulkan.
425
1031000
3000
nedavnog vulkana na Islandu.
17:29
WhichKoji was emittingzračenje the mostnajviše COCO2?
426
1034000
2000
Tko emitira najviše CO2?
17:31
Was it the planeszrakoplovi or the volcanovulkan,
427
1036000
2000
Jesu li to zrakoplovi ili vulkan,
17:33
the groundedosnovan planeszrakoplovi or the volcanovulkan?
428
1038000
2000
prizemljeni zrakoplovi ili vulkan?
17:35
So we can have a look.
429
1040000
2000
Možemo pogledati.
17:37
We look at the datapodaci and we see:
430
1042000
2000
Pogledamo podatke i vidimo,
17:39
YepDa, the volcanovulkan emittedemitiraju 150,000 tonstona;
431
1044000
2000
da, vulkan je izbacio 150,000 tona;
17:41
the groundedosnovan planeszrakoplovi would have emittedemitiraju
432
1046000
2000
prizemljeni avioni bi emitirali
17:43
345,000 if they were in the skynebo.
433
1048000
3000
345,000 da su bili u zraku.
17:46
So essentiallyu srži, we had our first carbon-neutralugljik-neutralni volcanovulkan.
434
1051000
3000
U biti, imali smo naš prvi ugljično-neutralni vulkan.
17:49
(LaughterSmijeh)
435
1054000
2000
(Smijeh)
17:51
(ApplausePljesak)
436
1056000
9000
(Pljesak)
18:00
And that is beautifullijep. Thank you.
437
1065000
3000
I to je predivno. Hvala.
18:03
(ApplausePljesak)
438
1068000
8000
(Pljesak)
Translated by Antonija Burcul
Reviewed by Ando Saina

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com